Orvosi szociológia (1. szeminárium)
KUTATÁSMÓDSZERTAN
(Babbie)
KUTATÁS LÉPÉSEI 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Konceptualizáció Operacionalizálás Mérés Adatfeldolgozás Elemzés Felhasználás
KUTATÁS LÉPÉSEI 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Konceptualizáció Operacionalizálás Mérés Adatfeldolgozás Elemzés Felhasználás
KONCEPTUALIZÁCIÓ az a folyamat, melynek során pontosan meghatározzuk, hogy az egyes kifejezéseken mit fogunk érteni Példa: • „egészség” jelentése
VÁLTOZÓ ÉS ATTRIBÚTUM Attribútum: valamely dolog tulajdonsága Változó: logikailag egymáshoz tartozó attribútumok halmaza
VÁLTOZÓ ÉS ATTRIBÚTUM Változó: logikailag egymáshoz tartozó attribútumok halmaza (Babbie) azok az ismérvek, amelyek a kérdéses jelenségről az információt hordozzák
(Vargha 21.)
Példa: „egészség” attribútumai: - testi jóllét, - lelki jóllét, - szociális jóllét változó (3 attribútummal): testi jóllét és lelki jóllét és szociális jóllét
EGÉSZSÉGÜGYI VILÁGSZERVEZET (WORLD HEALTH ORGANIZATION, WHO) „Az egészség a teljes testi, lelki és szociális jólét állapota, és nem csupán a betegség vagy fogyatékosság hiánya” (1948)
A VÁLTOZÓ ÉRTÉKKÉSZLETE a változó lehetséges különböző értékeinek az együttese Példa: férfi
Nem [változó]
Nem (Férfi,Nő) nő [a változó lehetséges értékei]
ELEF (1. HÁZTARTÁSBAN ÉLŐK FONTOSABB ADATAI) 5. Mi az Ön hivatalos családi állapota? 1 – nőtlen/hajadon 2 – házas és együtt is élnek (beleértve a bejegyzett élettársi kapcsolatot is) 3 – házas, de külön él 4 – özvegy 5 – elvált (beleértve a jogilag megszüntetett élettársi kapcsolatot is) ____________________________________________ 8 – NT 9 – NK
PARAMÉTER egy változó valamely összefoglaló jellemzője egy populációban Példa: * Átlag * Medián * Módusz
KUTATÁS LÉPÉSEI 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Konceptualizáció Operacionalizálás Mérés Adatfeldolgozás Elemzés Felhasználás
OPERACIONALIZÁLÁS azon konkrét eljárások kialakítása, melyek eredményeképpen a definiált fogalmat megjelenítő empirikus megfigyelésekhez juthatunk Példa: • jövedelemosztályok
A MÉRÉSI SZINT MEGHATÁROZÁSA meghatározzuk a mért változó típusát Társadalomtudományos változók típusai: A. nominális B. ordinális C. arány D. intervallum
TÁRSADALOMTUDOMÁNYOS VÁLTOZÓK TÍPUSAI Változó
Szám tulajdonsága
Értelmes
példa
ARÁNYSKÁLA TÍPUSÚ
1. nagyság szerint sorba rendezhetők 2. összeadhatók és kivonhatók 3. más számokkal megszorozhatók és eloszthatók
x
y
testmagasság, testsúly
1. nagyság szerint sorba rendezhetők 2. összeadhatók és kivonhatók
xy
1. nagyság szerint sorba rendezhetők
xy
INTERVALLUMSKÁLA TÍPUSÚ
ORDINÁLIS NOMINÁLIS
*egyik sem*
x-y,y-x x/y,y/x
Celsius-skálán mért testhőmérséklet
x-y,y-x iskolai végzettség társadalmi nem, családi állapot, pszichiátriai diagn.
! ESETENKÉNT TÖBB VÁLTOZÓVAL IS MÉRHETÜNK
Példa: cigarettázási szokás Nominális változó
Ordinális változó
Arányskálájú változó
Cigarettázik
Rendszeresen sokat szív
Nem cigarettázik
Csak alkalmanként cigarettázik
Naponta átlagosan elszívott cigaretták száma
Soha nem cigarettázik
A MÉRÉS TERJEDELMÉNEK A MEGHATÁROZÁSA
a kutatás szempontjából lehetséges értékek értéktartományainak meghatározása Példa: • vagyoni helyzet → jövedelemszint osztályok 01– 50 000 forintnál kisebb 02– 50 001-100 000 forint
ELEF (15. A HÁZTARTÁS JÖVEDELME) Kérem mondja meg a 19. VÁLASZLAP segítségével, hogy melyik jövedelemsávba sorolható az Önök háztartásának havi nettó összjövedelme? 01– 50 000 forintnál kisebb 07– 300 001-350 000 forint 02– 50 001-100 000 forint 08– 350 001-400 000 forint 03– 100 001-150 000 forint 09– 400 001-450 000 forint 04– 150 001-200 000 forint 10– 450 001-500 000 forint 05– 200 001-250 000 forint 11– 500 001-550 000 forint 06– 250 001-300 000 forint 12– 550 ezer forintnál több _____________________________________________________ 88 – NT 99 – NK
ELEMZÉSI EGYSÉG az a dolog, amit megfigyelünk
MINTAVÉTEL a megfigyelendők kiválasztásának a folyamata POPULÁCIÓ (statisztikai sokaság) - valamilyen közös tulajdonsággal rendelkező megfigyelési/elemzési/ egységek összessége - az egyedeknek az az összessége, amelyre a statisztikai következtetés vonatkozik
MINTA - a konkrét kutatásba bevont, ténylegesen rendelkezésre álló és megvizsgált megfigyelési egységek együttese
MINTAVÉTEL KÉT FORMÁJA I. Valószínűségi a mintaválasztás során a populáció minden egyedének ugyanakkora esélyt biztosítunk a mintába való bekerülésre II. Nem valószínűségi
REPREZENTATIVITÁS A valószínűségi mintavétel alapgondolata egy mintából akkor vonhatunk le használható következtetéseket a teljes sokaságra nézve, ha a mintának lényegében ugyanolyan az összetétele, mint az alapsokaságnak
II. Nem valószínűségi 4 formája: A. Egyszerűen elérhető alanyok B. Szakértői kiválasztás C. Hólabda módszer D. Kvótás mintavétel
MINTAVÉTEL KÉT FORMÁJA I. Valószínűségi ez a nagy mintán végzett kérdőíves felmérések helyes kiválasztási eljárása II. Nem valószínűségi
KUTATÁS LÉPÉSEI 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Konceptualizáció Operacionalizálás Mérés Adatfeldolgozás Elemzés Felhasználás
A MÉRÉSSEL SZEMBEN TÁMASZTOTT KÖVETELMÉNYEK
1) Megbízhatóság + 2) Érvényesség ↓ az adott mérés, ha ismételten alkalmazzuk ugyanarra a tárgyra, ugyanazt az eredményt adja a mérés tükrözi a szóban forgó fogalom valódi jelentését
KUTATÁS LÉPÉSEI 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Konceptualizáció Operacionalizálás Mérés Adatfeldolgozás Elemzés Felhasználás
KUTATÁS LÉPÉSEI 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Konceptualizáció Operacionalizálás Mérés Adatfeldolgozás Elemzés Felhasználás
ADATELEMZÉS I. Kvantitatív nyert adatok numerikus elemzése II. Kvalitatív kvalitatív módszerekkel nyert adatok nem numerikus elemzése
KUTATÁS LÉPÉSEI 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Konceptualizáció Operacionalizálás Mérés Adatfeldolgozás Elemzés Felhasználás
Köszönöm a figyelmet!
