Oleh : Brave Angkasa Sugiarso 2209205025
Dosen Pembimbing : Mochamad Hariadi S.T., M.Sc.,Ph.D Dr. I Ketut Eddy Purnama S.T.,M.T
LATAR BELAKANG Komputasi Grid adalah : 1. model komputasi yang mendistribusikan proses melewati batas infrastruktur yang terpisah secara administratif dan geografis. 2. Menghubungkan banyak sumber daya komputasi yang heterogen yang memanfaatkan sumber daya-sumber daya yang idle atau tidak sedang digunakan. 3. saling berbagi sumberdaya yang terkoordinasi, dengan pemecahan masalah yang dinamis serta organisasi virtual multi-institusional. Grid Resources for Industrial Applications (GRIA ) adalah infrastruktur yang berorientasi layanan (service-oriented) yang dirancang untuk mendukung kolaborasi B2B (Business-to-Business) melalui penyediaan layanan dengan cara yang aman, interoperabilitas dan fleksibel Kebutuhan informasi menuntut keakuratan data yang berbuntut pada media simpan dan ketersediaan data.
PERUMUSAN MASALAH
Perlunya penjajakan layanan komputasi grid khususnya dengan menggunakan GRIA yang menawarkan fitur layanan data dan layanan job. GRIA juga menawarkan isu keamanan data. Layanan tersebut akan sangat bermanfaat untuk memenuhi kebutuhan komputasi di daerah.
PEMBATASAN MASALAH Menggunakan middleware GRIA (Grid Resources for Industrial
Application) yang terdiri dari beberapa paket. Pengujian dilakukan dengan menggunakan beberapa berkas (file) teks, gambar maupun audiovideo. Berkas-berkas tersebut digunakan dalam pengujian terhadap Layanan Data dan Layanan Job. Pengamatan dilakukan terhadap keamanan dalam layanan yang disediakan oleh GRIA. Menggunakan sebuah atau beberapa unit komputer yang terhubung ke penyedia layanan melalui sambungan internet. Komputer yang digunakan adalah laptop atau personal computer Sistem operasi windows7.
TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN Tujuan
mendapatkan informasi performa kecepatan unggah dan unduh serta sertifikasi keamanan sehingga dengan diketahuinya kecepatan unggah, kecepatan unduh, keamanan serta otentifikasi data yang diperoleh dari hasil penelitian ini, maka GRIA dapat dipertimbangkan untuk digunakan pada kebutuhan komputasi yang lebih besar Manfaat Memberikan informasi keandalan layanan data, layanan job dan
keamanan data yang disediakan oleh GRIA berdasarkan hasil perhitungan kecepatan rata-rata yang diperoleh. Memperkenalkan sekaligus membuka jalan untuk penelitian lebih lanjut tentang komputasi grid yang berbasiskan GRIA.
KAJIAN PUSTAKA Grid Mengkoordinasi beberapa sumber daya yang pusat kendalinya tidak terletak pada
satu subyek menggunakan antarmuka dan protokol standar, terbuka dan untuk tujuan umum (general-purpose) untuk memberikan kualitas non-trivial dari layanan
Jenis-jenis Grid Computational grid Data Grid Network grid
METODE PENELITIAN
Mulai
Berbagai jenis berkas (teks, av,audio,dll) @lima berkas
Unggah (Upload) & simpan
Jenjang waktu penyimpanan berkas dengan besar kapasitas berkas yang berbeda, sekuritas
Unduh (download) & simpan
Tabel hasil pengamatan
Selesai
PERCOBAAN DAN HASIL
Gambar 4. 3. Rincian sertifikasi untuk layanan data pada GRIA
Hasil pengamatan terhadap Layanan Data Tabel. 4.1. Hasil Pengujian Layanan Data terhadap Data Uji Saat Diunduh Dan Diunggah Untuk Pengamatan Waktu Pada Bandwidth Tertentu Hasil Pengamatan
Data Input
Eksten No.
Nama berkas
Lama Waktu (jam:mnt:dtk)
Rata2 bandwidth (kbps)
Nama Data Stager -si
1
GRIA — Example Deployment Scenarios
Unggah
Unduh
Unggah
Unduh
bravePdf127
pdf
00:00:11
00:00:12
119,3
116,5
2
JavaBasics-notes
bravePdf314
pdf
00:00:26
00:00:32
117,9
95,2
3
Basic Application Services
bravePdf853
pdf
00:00:57
00:01:02
128,2
126,1
4
addisnemsummit2008
bravePdf1.250
pdf
00:01:28
00:01:28
128,7
126,4
5
Client User Guide — GRIA
bravePdf1.890
pdf
00:02:00
00:02:05
129,5
128,8
bravePdf2.748
pdf
00:03:05
00:03:06
129,9
128,9
bravePdf5.094
pdf
00:05:39
00:05:39
131,1
130,1
6
7
821-2416 Oracle GlassFish Server 3.1 Administration JQREF Java Quick Reference
Hasil pengamatan terhadap Layanan Job Langkah-langkah kerja yang dilakukan adalah sebagai berikut : Membuat sebuah (atau beberapa tergantung layanan job yang tersedia) tempat untuk masukan dan keluaran data stager. Jalankan job dengan mengirimkannya ke resource manager yang kemudian diteruskan ke mesin lokal. Mulai menjalankan aplikasi selubung (wrapper) swirl . Unggah data dan simpan sebagai masukan (input) ke dalam input data stager dengan mengambil isi data stager yang sudah ada dan tersimpan dalam Layanan Data Ubah gambar. Unduh data dan simpan sebagai hasil (output) ke dalam output data stager. Selesai
KESIMPULAN GRIA merupakan middleware yang berbasiskan layanan web sebagai perintis dalam
komputasi grid untuk model bisnis.
Keamanan data termasuk didalamnya keamanan untuk e-business dapat dipenuhi
dengan adanya digital certificate dan authentication protocol yang terdapat pada standar X.509 (gambar 4.3). Keamanan ini juga terjadi dengan adanya SSL, digital signature, CA dan teknologi kriptografi yaitu MD5 dan SHA yang menggunakan algoritma fungsi hash satu arah dalam digital certificate GRIA.
Nilai rata-rata waktu unggah untuk kapasitas berkas berekstensi pdf 3,937MB pada
bandwidth 127,7 kbps adalah 4 menit, flv 46,815 MB pada bandwidth 129,7 kbps memiliki waktu 54,3 menit dan berekstensi jpg 0,573MB pada bandwidth 115,5 kbps memiliki waktu 0,9 menit. Nilai rata-rata waktu unduh untuk kapasitas berkas berekstensi pdf 3,937MB pada bandwidth 124kbps adalah 4,2 menit, flv 46,815 MB pada bandwidth 127 kbps memiliki waktu 56 menit dan berekstensi jpg 0,573MB pada bandwidth 114,6 memiliki waktu 1 menit. Nilai-nilai ini menunjukkan keandalan dari sebuah komputasi grid .
