MODUL PELATIHAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS TINGKAT LANJUT
Disusun oleh: Yayasan pelaGIS Versi 2.0 Agustus 2011
Modul Pelatihan Sistem Informasi Geografis Tingkat Lanjut
Penerbit Yayasan pelaGIS Jl. Elang, lorong Enau, Gg. Ahmad Ali RT. 02 No. 18 Kampung Ateuk Pahlawan Kec. Baiturrahman, Banda Aceh 23241 Aceh, Indonesia. Email :
[email protected] http://www.pelagis.net
Penyusun & Penyunting Yayasan pelaGIS
Citra pada sampul depan diperoleh dari Google
Versi 2.0, Agustus 2011
Hak Cipta © 2011, Yayasan pelaGIS
Informasi data latihan yang dipergunakan dalam modul ini dapat diperoleh melalui website pelaGIS http://www.pelagis.net
Kata Pengantar
Puji syukur kami panjatkan kepada Allah SWT, karena atas rahmat dan hidayah-Nya kami dari yayasan PelaGIS telah berhasil menyusun Modul Pelatihan GIS Tingkat Lanjut. Modul panduan ini untuk mendukung pelaksanaan kegiatan training Geographic Information System (GIS) tingkat lanjut bagi aparatur pemerintah daerah di Provinsi Aceh. PelaGIS adalah yayasan yang terbentuk dari perkumpulan praktisi dan pakar-pakai GIS yang bekerja di Aceh pasca tsunami 26 Desember 2004. Yayasan ini dibentuk dengan tujuan untuk mempromosikan dan meningkatkan keahlian GIS kepada masyarakat umum, khususnya aparatur pemerintah daerah, agar memiliki kemampuan dalam mengelola data geografis yang sangat penting dalam proses perencanaan pembangunan, terutama untuk membangun Aceh kembali setelah porak-poranda dihempas tsunami, yang mengakibatkan kerusakan materil dengan korban jiwa yang sangat besar. Salah satu kontribusi penting dari berbagai lembaga lokal, nasional dan internasional dalam rehabilitasi dan rekonstruksi adalah melalui penyediaan data spasial dan nonspasial serta prasarana pendukung GIS. Namun hal ini mesti diikuti dengan upaya penyiapan SDM di bidang GIS yang salah satunya melalui modul pelatihan. Tujuannya agar data dan prasarana GIS yang akan diserahterimakan kepada pemerintah daerah mempunyai nilai dan bermanfaat bagi perencanaan dan pembangunan di Aceh yang lebih baik. Untuk mengemban misi tersebut, kami telah membuat berbagai macam pelatihan terkait dengan informasi geospatial, di antaranya pelatihan GIS tingkat dasar dan lanjut, pelatihan remote sensing dan pelatihan pemetaan mobile GPS. Kesalahan dan kekeliruan tentu masih terdapat dalam modul ini. Untuk itu kami mengharapkan kritik dan saran demi penyempurnaan modul ini. Semoga sumbangsih kecil ini bisa bermanfaat bagi peningkatan kapasitas SDM di Aceh dan masyarakat luas pada umumnya.
Banda Aceh, Agustus 2011
Yayasan PelaGIS
www.pelagis.net
i
Daftar Isi
Kata Pengantar ...............................................................................................................i Daftar Isi ..........................................................................................................................ii
BAB I. Sekilas Perkembangan GIS .................................................................................1 1.1. Sistem Informasi Geografis ............................................................................2 1.2. Komponen GIS ...............................................................................................3 1.3. GIS Partisipatif: Sudah Saatnya Diaplikasikan di Indonesia ..........................4 1.3.1. Pengertian GIS Partisipatif .......................................................................4 1.3.2. GIS Partisipatif Di Indonesia ....................................................................6
BAB II. GPS & Interoperabilitas Data ..............................................................................8 2.1. Sumber-sumber Data GIS ..............................................................................9 2.2. Sumber Data GPS ..........................................................................................9 2.2.1. Pengenalan GPS .....................................................................................9 2.2.2. Konversi Data GPS ke dalam ArcGIS......................................................9 2.2.3. Menggunakan Extension GPS, GPSi, dan DNR Garmin.........................12 2.2.4. Entry Manual Excel ..................................................................................17 2.3. Data DEM(SRTM) ..........................................................................................17 2.4. Konversi Data ke ArcGIS ...............................................................................18 2.4.1. Konversi Data CAD ..................................................................................18 2.4.2. MapInfo ke Shapefiles .............................................................................24 2.4.3. Raster ke Vektor atau Sebaliknya ............................................................26 2.4.4. General Export-Import .............................................................................26 2.4.5. Menggunakan ETL Tools .........................................................................33 2.4.6. Menggunakan Data dari Internet .............................................................38 2.4.7. Menggunakan Data Web GIS melalui ArcCatalog ...................................41
BAB III. Persiapan Data ..................................................................................................44 3.1. Membuat dan Merubah Proyeksi ...................................................................45 3.1.1. Menggunakan ArcCatalog .......................................................................45 3.1.2. Menggunakan ArcToolbox .......................................................................46 3.2. Data Konversi .................................................................................................48 3.2.1. Import dari Geodatabase .........................................................................48
www.pelagis.net
ii
3.3. Clip .................................................................................................................49 3.4. Merge .............................................................................................................54 3.5. Dissolve ..........................................................................................................58 3.6. Union ..............................................................................................................61
BAB IV. Manajemen Data ...............................................................................................65 4.1. Geodatabase ..................................................................................................66 4.1.1. Konsep Pembuatan Geodatabase ...........................................................66 4.1.2. Membuat Geodatabase ...........................................................................68 4.2. Metadata ........................................................................................................79 4.2.1. Pengertian Metadata ................................................................................79 4.2.2. Kenapa Metadata? ...................................................................................79 4.2.3. Standar yang Digunakan .........................................................................79 4.2.4. Pembuatan Metadata ...............................................................................80 4.2.5. Import/Export Metadata ...........................................................................82 4.3. Eksternal Database ........................................................................................84 4.3.1. ID ..............................................................................................................85 4.3.2. Membuat Koneksi dengan ODBC ............................................................86 4.3.3. Membuat Koneksi Database di ArcCatalog .............................................89 4.4. Join dan Relasi Tabel .....................................................................................91 4.4.1. Join Tabel .................................................................................................92 4.4.2. Relasi Tabel .............................................................................................96 4.4.3. Menghapus Join dan Relasi .....................................................................99 4.5. Topology .........................................................................................................100 4.5.1. Definisi Topology......................................................................................100 4.5.2. Fungsi Topology.......................................................................................100 4.5.3. Topology dalam ArcGIS ...........................................................................101 4.5.4. Membangun Topology dalam ArcGIS ......................................................101 4.5.5. Mengecek Kesalahan-kesalahan Topology .............................................104 4.5.6. Memperbaiki Kesalahan Topology...........................................................107 4.5.7. Memperbaiki Kesalahan Gap ...................................................................110 4.5.8. Pengecualian Kesalahan(Error Exception) ..............................................111 4.5.9. Map Topology ..........................................................................................112
BAB V. Studi Kasus Analisis Kesesuaian Lahan ............................................................115 5.1. Konsep Kesesuaian Lahan ............................................................................115 5.2. Klasifikasi Kesesuaian Lahan ........................................................................115 5.3. Prosedur Analisis Kesesuaian Lahan ............................................................115 5.3.1. Identifikasi Parameter dan Kriteria Kesesuaian Lahan ............................116
www.pelagis.net
iii
5.3.2. Inventarisasi Kebutuhan Data ..................................................................117 5.3.3. Penentuan Proses Analisis SIG ...............................................................117 5.3.4. Penyiapan Data........................................................................................117 5.3.5. Proses Analisis Kesesuaian Lahan ..........................................................117 5.3.5.1. Penentuan Nilai Kelas Kesesuaian Lahan ........................................118 5.3.5.2. Overlay Parameter-parameter Kesesuaian Lahan ............................126 5.3.5.3. Reclass Kesesuaian Lahan Data Hasil Overlay ................................129
BAB VI. STUDI Kasus TPA .............................................................................................137 6.1. Kriteria-kriteria Pencaraian Lokasi Alternatif ..................................................138 6.2. Membuat Peta Negatif Kawasan Pemukiman ...............................................139
www.pelagis.net
iv
BAB I
SEKILAS PERKEMBANGAN GIS
www.pelagis.net
1
1.1. Sistem Informasi Geografis Sistem Informasi Geografis (Geographic Information System disingkat GIS) adalah sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Atau dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database. Para praktisi juga memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari sistem ini. Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, perencanaan pembangunan, kartografi dan perencanaan rute. Misalnya, SIG bisa membantu perencana untuk secara cepat menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi bencana alam, atau SIG dapat digunaan untuk mencari lahan basah (wetlands) yang membutuhkan perlindungan dari polusi. (sumber: wikipedia indonesia) Sebagai alat bantu (tools) yang dapat digunakan untuk membantu pengambil kebijakan, GIS terus berkembang pesat dari waktu ke waktu. Demikian pula dengan perkembangan teknologi geospatial lainnya seperti penginderaan jauh dan GPS (Global Positioning Systems).
Pada era tahun 1970-an, data citra satelit penginderaan jauh yang tersedia hanya mempunyai resolusi spasial menengah rendah yakni sebesar 80 meter x 80 meter, saat ini sudah tersedia data citra satelit resolusi spasial yang tinggi seperti halnya Ikonos dan QuickBird masingmasing beresolusi spasial 1 meter x 1 meter dan 0.6 meter x 0.6 meter.
Ketelitian data spatial juga menjadi perhatian perusahaan yang mengembangkannya. Perkembangan GPS dari waktu ke waktu semakin meningkat mulai dari GPS navigasi sampai dengan GPS Geodetik yang mempunyai ketelitian tinggi. Bahkan dengan kemajuan teknologi komunikasi, saat ini sudah banyak dijumpai handphone yang sudah terintegrasi dengan GPS.
Kalau dahulu GIS kebanyakan digunakan untuk pemetaan sumberdaya alam, saat ini GIS digunakan di hampir semua sektor, seperti untk pencarian lokasi yang sesuai untuk real estate, perbankan, sekolah, lahan pertanian komoditas tertentu dan masih banyak aplikasi lainnya.
Untuk penanggulangan bencana, GIS dapat digunakan dalam penyusunan peta bencana alam, seperti zona rawan bencana banjir, tanah longsor, gunung berapi, tsunami dan lain-lain. Melalui peta rawan bencana ini, pengambil kebijakan dapat segera mengambil langkah strategis yang cepat seandainya terjadi bencana di area yang sudah dipetakan.
www.pelagis.net
2
Ketika bencana tsunami melanda Aceh akhir tahun 2004, GIS memberikan kontribusi yang cukup besar untuk emergency dan pembangunan kembali Aceh melalui program rehabilitasi dan rekonstruksi Aceh yang dilakukan oleh lembaga Nasional maupun Internasional. Banyak kegiatan pemetaan yang dilakukan dalam membangun kembali Aceh seperti penyusunan tata ruang dari level desa, kecamatan, kota sampai provinsi dan kegiatan pemetaan yang terkait dengan lingkungan
1.2. Komponen GIS
Secara garis besar GIS terdiri dari 5 komponen yang saling terkait antara satu komponen dan komponen lainnya.
Komponen-komponen tersebut haruslah tersedia kalau kita ingin
membangun GIS. Kelima komponen tersebut adalah: 1. Hardware. Hardware terdiri dari sistem komputer dan perangkat lain seperti printer, plotter, scanner dan lain-lain yang diperlukan untuk mengoperasikan GIS mulai dari input, proses dan output. 2. Software. Software menyediakan fungsi dan tools untuk menyimpan, menganalisa, dan menampilkan informasi geografis. Disamping software komersial seperti ArcGIS, MapInfo dan lainnya, saat ini juga sudah banyak dijumpai open source software yang diperoleh secara cumacuma seperti GRASS, Quantum, dan beberapa jenis software lainnya. 3. Data. Sebagian orang beranggapan bahwa data merupakan komponen terpenting dalam GIS. Data geografis dan tabel/tabular bisa dikumpulkan, yang kemudian dikompilasi agar dapat digunakan untuk beberapa keperluan. Data juga dapat dibeli di penyedia data komersil. GIS dapat mengintegrasikan data geografis dengan sumber data lain yang tersimpan dalam DBMS. Integrasi data spasial dan tabular dalam yang tersimpan dalam DBMS adalah salah satu kemampuan utama dalam GIS. 4. Sumberdaya Manusia Teknologi GIS akan mengalami kendala tanpa adanya sumberdaya manusia yang dapat mengelola sistem ini dan mengembangkan perencanaan untuk menggunakan GIS dalam mengatasi permasalahan yang sebenarnya. Tingkat pemakaian GIS terdiri dari beragam spesifikasi mulai dari user yang menggunakan GIS untuk membantu tugas sehari-hari sampai dengan programmer yang mendesain GIS untuk aplikasi tertentu. 5. Metode atau Prosedur. GIS bisa dioperasikan dengan baik bila ada rencana implementasi yang telah dirancang dengan baik beserta aturan mainnya.
Seperti halnya dalam semua organisasi yang
berhadapan dengan teknologi, peralatan baru hanya dapat digunakan secara efektif jika terintegasi kedalam strategi bisnis dan operasional. Untuk melakukan hal ini dengan baik,
www.pelagis.net
3
tidak hanya diperlukan adanya hardware dan software saja, tetapi diperlukan pelatihan dan perekrutan personil untuk menggunakan teknologi tersebut dalam konteks organisasi. Kegagalan dalam implementasi GIS, biasanya kurangnya komitmen organisasi untuk menggunakan dan mengembangkan GIS. Secara sederhana dapat dikatakan, tidaklah cukup bagi suatu organisasi kalau hanya cukup membeli komputer dengan perangkat lunak GIS, kemudian merekrut individu yang antusias dan mengharapkan kesuksesan dalam sekejap
1.3. GIS-Partisipatif: Sudah Saatnya Diaplikasikan di Indonesia
"As much as guns and warships, maps have been the weapons of imperialism. Insofar as maps were used in colonial promotion, and lands claimed on paper before they were effectively occupied, maps anticipated empire. Surveyors marched alongside soldiers, initially mapping for reconnaissance, then for general information, and eventually as tools of pacification, civilization, and exploitation in the defined colonies. But there is more to this than the drawing of boundaries for the practical political or military containment of subject populations. Maps were used to legitimize the reality of conquest and empire. They helped create myths which would assist in the maintenance of the territorial status quo. As communicators of an imperial message, they have been used as an aggressive complement to the rhetoric of speeches, newspapers, and written texts, or to the histories and popular songs extolling the virtues of empire."
Pemanfaatan peta dan pendekatan spatial bisa menjadi alat bantu dalam proses imperialisme seperti dikutip dari Harley (1988). Mengembangkan proses-proses serta kegiatan yang mampu menjadikan peta dan pendekatan spatial sebagai alat bantu dalam pengembangan masyarakat merupakan tantangan bagi semua masyarakat Indonesia dalam menuju masyarakat yang mandiri serta mampu mengelola sumberdaya alamnya secara mandiri.
Bicara mengenai pendekatan partisipatif bukan merupakan hal baru di Indonesia. Banyak sekali LSM sudah melakukan kegiatan ini dalam kaitan dengan tujuan kegiatan masing-masing terutama yang berkaitan dengan kegiatan pengembangan masyarakat/community development. Secara
resmi
pendekatan
inipun
sudah
menjadi
bahan
wajib
dalam
perencanaan
pembangunan di Indonesia.
1.3.1. Pengertian GIS-Partispatif
Dalam bahasa Inggris dikenal dengan Participatory GIS dapat juga diartikan sebagai SIGPartisipatif (Sistem Informasi Geografis yang Partisipatif), konsep ini berkembang tahun 90-an merupakan pengembangan dari pemetaan partisipatif tahun 1980-an yang mengadopsi pendekatan Participatory Rural Apraisal (PRA) dan Participatory Learning Action (PLA)
www.pelagis.net
4
digabungkan dengan penggunaan GIS sebagai tools. GIS Partisipatif merupakan pendekatan yang mengintegrasikan pendekatan partisipatif dengan metode dan teknik GIS sebagai suatu pendekatan baru . konsep ini dikenal juga dengan nama Public Participation GIS yang diperkenalkan pertama kali dalam sebuah seminar International Conference on Empowerment, Marginalization and Public Participation GIS, Santa Barbara, California 14-17 Oktober 1998, yang mencakup spesifik kajian wilayah Amerika Utara.
Participatory GIS adalah praktek nyata yang dikembangkan dari pendekatan PRA/PLA dan kajian keruangan serta manajemen komunikasi; merupakan proses yang berkelanjutan, fleksibel, dan dapat diadaptasi dalam sosial serta kultur serta aspek lingkungan bio-fisik yang berbeda tergantung dari interaksi secara partisipatif oleh stakeholder dalam menghasilkan dan mengatur spatial data, dan menggunakan hasil informasi tersebut dalam pengambilan keputusan, memudahkan proses dialog antar komponen, mengefektikan proses komunikasi serta mendukung advokasi dan pelaksanaannya.
Aberley dan Siebe (2005) menyebutkan beberapa aspek penting dalam penerapan Public Paticipation GIS yang terdiri atas:
Merupakan pendekatan interdisipliner, alat bantu bagi program pengembangan masyarakat dan penyelamatan lingkungan hidup yang mengedepankan aspek keseimbangan sosial, kelangsungan ekologi, pengembangan kualitas hidup. Dipraktekan secara luas, dalam kaitan ruang (bisa kota atau desa), organisasi (LSM, pemerintah, masyarakat adat, dll), kelompok umur (orang tua, ibu-ibu atau kaum muda, atau bahkan golongan yang termarginalkan) Berbasis fungsi dan sangat luas aplikasinya, dapat diaplikasikan untuk memecahkan masalah dalam sektor-sektor tertentu di dalam masyarakat atau menyediakan penilaian yang menyeluruh dalam suatu wilayah atau bioregion tertentu. Akan sangat baik diaplikasikan melalui proses kerjasama antara individu, masyarakat, organisasi pemerintah, intitusi akademik, LSM, organisasi keagamaan dan swasta. Mencakup proses untuk penguatan kelembagaan dalam aplikasinya. Menghubungkan teori-teori sosial dan metode-metode dalam bidang perencanaan, antropologi, geografi, dan ilmu sosial lainnya. Menghubungkan metode riset kualitatif dengan pendekatan PRA dan pendekatan partisipatif lainnya yang berbasis fakta lapang. Merupakan alat bantu yang mengaplikasikan berbagai variasi mulai dari data manual, data digital sampai data 3 dimensi dan pengindraan jauh. Memungkinkan akses masyarakat atas data kondisi budaya, ekonomi, biofisik, dimana data ini dihasilkan oleh pemerintah, swasta atau perguruan tinggi.
www.pelagis.net
5
Mendukung interaksi yang beragam mulai dari pertemuan tatp muka sampai ke aplikasi dengan menggunakan website. Memungkinkan untuk adanya kegiatan pembangunan perangkat lunak yang dapat diakses, mudah didapatkan dan mudah digunakan oleh masyarakat. Mendukung proses belajar yang terus-menerus prak praktisi kegiatan ini yang menghubungkan antara pihak yang berbeda budaya, disiplin ilmu, gender dan kelas. Merupakan proses berbagi baik itu tantangan/masalah atau peluang antara satu tempat dengan tempat lain secara transparan.
Aspek-aspek di atas merupakan peluang pemanfaatan GIS Partisipatif, beberapa peluang dengan mudahnya bisa kita adaptasi di Indonesia dengan menjadikan GIS Partisipatif sebagai salah satu alat bantu dalam meningkatkan peran serta masyarakat dalam pengelolaan sumberdaya alamnya sendiri. Beberapa peluang memerlukan dukungan dari semua pihak, sehingga apa yang menjadi tujuan aplikasi GIS Partisipatif bisa terwujud.
1.3.2. GIS Partisipatif di Indonesia
Secara partial GIS Partisipatif sudah dipraktekan oleh banyak lembaga swadaya masyarakat di Indonesia. Contohnya Buana Katulistiwa pernah melakukan proses pemetaan partisipatif dengan menggunakan teknik GIS, demikian juga dengan Jaringan Kerja Pemetaan Partisipatif yang menggunakan GPS sebagai alat bantu dalam pemetaan partisipatif dan ditampilkan dalam perangkat lunak GIS. JKPP sebagai jaringan LSM sendiri melakukan pemetaan partisipatif dibanyak lokasi. Data mengenai pemetaan partisipatif oleh JKPP dapat diakses melalui web: www.jkpp.or.id.
Pengalaman penulis sendiri pernah membantu secara teknis proses GIS Partisipatif yang dilakukan di wilayah Kemtuk Gresi dan Nimboran atas prakarsa ptPPMA Papua bekerjasama dengan WWF-Indonesia dan DFID. Kegiatan ini menggunakan pendekatan GIS partisipatif yang menggabungkan proses sosialisasi, pembuatan sketsa oleh masyarakat dan identifikasi melalui citra satelit dengan menggunakan Landsat 7 etm dan IKONOS dengan resolusi 1m. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah identifikasi fungsi hutan, identifikasi model pengelolaan sumberdaya oleh masyarakat adat Sentani, Kemtuk Gresie dan Nimboran.
Pengalaman terakhir penulis adalah di Merauke pada masyarakat adat Marind, proses ini dilakukan atas prakarsa WWF-Indonesia dalam rangka melihat pentingnya aspek konservasi dan wilayah hutan yang penting untuk dikonservasi berdasarkan penilaian masyarakat adat Marind. Kegiatan ini juga menghasilkan beberapa kriteria pentingnya kawasan berdasarkan pola hidup masyarakat Marind. Dari kegiatan ini diharapkan dalam melakukan perencanaan disuatu wilayah harus mampu memperhatikan pola hidup masyarakat yang ada sehingga
www.pelagis.net
6
program pembangunan yang dibuat sejalan dengan kepentingan masyarakat serta timbal baliknya kegiatan pembangunan mampu didukung oleh masyarakat.
Perlunya Aplikasi GIS Partisipatif di Indonesia Secara Menyeluruh
Fakta di atas menunjukkan kegiatan yang menggunakan pendekatan GIS Partisipatif telah dilakukan di Indonesia. Pemikiran selanjutnya adalah bagaimana kegiatan ini dilakukan secara menyeluruh dan dilakukan secara bersama dengan melakukan kolaborasi antara masyarakat, LSM, organisasi pemerintah, perguruan tinggi. Dukungan dari organisasi terkait dengan perencanaan, konservasi dan pemberdayaan masyarakat sangat penting dalam mensukseskan kegiatan GIS sebagai salah satu tools yang mengintegrasikan berbagai kepentingan dalam masyarakat.
Contoh paling mudah aplikasi yang membutuhkan GIS Partisipatif misalnya dalam proses pemetaan tanah masyarakat di Aceh Pasca Tsunami. Kegiatan community land mapping menjadi program dari berbagai lembaga pemerintah dan LSM di Aceh, dengan menggunakan pendekatan GIS Partisipatif tentunya usaha ini bisa dilakukan lebih mudah. Usaha yang paling penting
adalah
melakukan
proses
kerjasama/kolaborasi
antar
semua
pihak
yang
berkepentingan dalam proses pemetaan tanah masyarakat.
Contoh lain misalnya adanya kebakaran hutan yang menyebabkan kabut asap di Sumatera dan Kalimantan dapat diidentifikasikan secara mudah dengan pendekatan GIS Partisipatif melalui proses penentuan lokasi kebakaran yang melibatkan masyarakat, pihak perkebunan dan HPH. Masih banyak peluang aplikasi GIS Partisipatif lainnya yang perlu dilakukan di Indonesia dalam rangka menuju proses pembangunan masyarakat yang lebih baik di masa yang akan datang.
www.pelagis.net
7
BAB II
GPS & INTEROPERABILITAS DATA
www.pelagis.net
8
2.1. Sumber-sumber Data GIS Dalam sebuah proyek GIS data memegang perananan penting untuk memastikan bahwa pekerjaan yang dilakukan bisa berhasil dan sesuai dengan pencapain yang ditargetkan. Ketersediaan data menjadi faktor penting, kualitas data serta perbaharuan data menjadi penentu informasi spatial yang menjadi output. Misalnya pada pekerjaan penataan ruang, sangat tergantung pada kualitas serta update data yang dijadikan acuan. Sumber-sumber data GIS dibagi atas: 1. Data Primer 2. Data Sekunder
2.1.1
Data Spatial Primer
Didapatkan melalui survey primer yang dilakukan dengan menggunakan Teodolit atau alat ukur tanah, GPS dan juga pengukuran manual.
2.1.2
Data Spatial Sekunder
Data sekunder bisa didapatkan dari Foto Udara dan Citra Satelit (ecw, geotiff, img, dll), Digital Elevation Model atau DEM (misalnya SRTM) serta data dari format lain CAD, MapInfo,dll. Data sekunder ini bisa berupa imagery (citra/raster) atau vector (polygon, polyline dan point). Data sekunder bisa juga berasal dari data tabular koordinat yang mengharuskan adanya proses konversi. Dalam panduan manual ini akan dibahas mengenai beberapa hal penting yang berhubungan dengan penggunaan data ArcGIS
dan proses konversi yang harus dilakukan untuk dapat
menggunakan data tersebut dengan ArcGIS.
2.2 Sumber Data GPS 2.2.1. Pengenalan GPS Pengenalan mengenai fungsi GPS sudah dijabarkan dalam modul pelatihan tingkat dasar.
2.2.2. Konversi Data GPS ke dalam ArcGIS Memindahkan data dari GPS ke dalam software ArcGIS dapat dilakukan dengan berbagai cara, misalnya pada penggunaan GPS Garmin, sudah tersedia program MapSource yang menjadi software untuk men-download data dari GPS, memindahkan data ke computer, menyimpannya ke dalam format lain seperti txt atau dbf. MapSorce memungkinkan juga proses upload untuk memindahkan data spatial dari program MapSource ke GPS.
www.pelagis.net
9
Gambar 2.1 Tampilan Map Source
Gambar 2.2 Fungsi utama untuk menerima dan mengirimkan data dan ke GPS
www.pelagis.net
10
Gambar 2.3 Tampilan data dalam Mapsource
Gambar 2.4 Data juga dapat di-import dari data yang sudah tersimpan berupa trek atau waypoint.
www.pelagis.net
11
Gambar 2.5 Setelah data ditampilkan, data dapat di export ke format dxf atau txt.
Format txt ini dapat dimuat pada ArcGIS untuk diolah menjadi peta.
2.2.3. Menggunakan Extension GPS, GPSi dan DNR Garmin ArcGIS menyediakan extension GPS (standar) dan GPSi (Garmin) yang dapat di-download gratis dan di-install. Extension sangat berguna untuk memindahkan data GPS ke dalam format shapefiles untuk kemudian dijadikan sebagai data dasar.
Urutan yang harus dilakukan adalah: Mengaktifkan
extension
GPS
(klik
kanan
pada
menu)
Akan muncul menu button GPS Klik GPS Connection setup
Gambar 2.6 Tampilan pengaturan koneksi GPS pada ArcMap
www.pelagis.net
12
GPS Connection setup berfungsi untuk menghubungkan GPS dengan computer dengan menentukan Communication Port, Boud Rate, Databit, termasuk juga Datum yang digunakan oleh GPS (periksa kembali sistem datum yang digunakan pada GPS). Jika pengaturan telah selesai, Klik OK
Gambar 2.7 Pengaturan sistem datum yang digunakan
Untuk GPS jenis Garmin dapat menggunakan GPSi (harus didownload terlebih dahulu pada link berikut: http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=12749).
Gambar 2.8
Menu pengaturan yang terdapat pada GPSi hampir sama Klik GPS Unit klik Connection Properties
www.pelagis.net
13
Untuk membuat shapefiles dari data GPS Klik Waypoints Klik Create New Shapefile
Terdapat tools lain yaitu menggunakan DNR Garmin. DNR Garmin merupakan software freeware yang mampu menghubungkan data GPS dengan sofware GIS yang lain. DNR Garmin dapat didownload pada link berikut: http://www.dnr.state.mn.us/mis/gis/tools/arcview/extensions/DNRGarmin/DNRGarmin.html
Setelah proses instalasi maka DNR dapat diakses langsung melalui program menu dan dapat secara otomatis menghubungkan komputer dengan GPS Garmin. Langkah-langkah yang harus dilakukan adalah : Hubungkan GPS Garmin dengan komputer (melalui port USD atau Serial Port) Buka program DNRGarmin
Gambar 2.9 Tampilan instalasi pada DNR Garmin
Tampilan DNR Garmin Jika GPS belum terhubung dengan komputer akan muncul window
www.pelagis.net
14
Dengan sistem full down menu, maka DNR sangat memudahkan untuk dioperasikan DNR bisa memanggil atau menyimpan data dari berbagai format, diantaranya format shapefile, dbf, gpx (GPSinterchange), atau kml (Google Earth)
Gambar 2.10 Penyimpanan data pada DNR Garmin dapat disimpan dalam berbagai format
Klik menu Properties Akan muncul DNR Garmin properties untuk mengatur sesuai dengan pengaturan yang diinginkan atau disesuaikan dengan pengaturan pada GPS.
www.pelagis.net
15
Tampilan menu memungkinkan pengaturan File, Edit, GPS, Waypoints, Tracks, Route, Real Time dan Help untuk bantuan Tampilan Data Table dapat disembunyikan dan ditampilkan
Full down menu Hide atau View Data Tabel Pilihan ADD, DELETE
Penambahan tabel dan pengubahnya secara manual dapat juga dilakukan seperti melakukan proses ADD, DELETE
www.pelagis.net
16
Data tabel juga dapat diubah dari tampilan WayPoint ke dalam bentuk tampilam Track, Route atau Realtime WPt
2.2.4. Entry Manual Excel Seringkali dalam suatu proses pemetaan, pengambilan data dan pengolahannya dilakukan oleh staff atau unit (operator atau tenaga teknis) yang berbeda. Berikut ini akan dijabarkan mengenai pengolahan data GPS secara manual dengan menggunakan data excel.
Langkah yang harus dilakukan sangat sederhana dan bisa dilihat sebagai berikut: Buatlah file excel dengan kolom-kolom Waypoint number, Long_X, Lat_Y Konversi file excel ke format dbf Load dbf ke ArcGIS Plot menggunakan kolom X dan Y Secara detail proses ini dilakukan sebagai berikut: Buat files excel Buat kolom waypoints Buat kolom X Buat kolom Y Konversi ke dbf (ArcGIS 9.2 dapat langsung membuka tabel excel dan menampilkan data kedalam ArcGIS, jadi proses ini bisa diabaikan jika ingin membuka langsung tabel excel) Gambarkan di ArcGIS
2.3 Data DEM (SRTM) Data citra diambil dari berbagai sumber dengan berbagai resolusi. Digital elevation model (DEM) merupakan data penting yang digunakan untuk menggambarkan bentuk morfologi suatu wilayah. Data DEM dikembangkan oleh USGS misalnya dengan menggunakan data RADAR. Dalam sesi ini akan dibahas mengenai pengelolaan data dengan menggunakan data elevation menggunakan SRTM atau Shuttle Radar Topography Mission. SRTM merupakan salah satu produk paling lengkap dan merupakan produk kerjasama antara NASA, the National Geospatial-Intelligence Agency, and the German and Italian Space Agencies dan mulai beroperasi sekitar Februari tahun 2000. SRTM menggunakan sistem dua antena RADAR untuk menangkap interferometric radar data, diproses kedalam bentuk digital topographic data pada kedetilan pada resolusi 1 arc-sec (30 m).
Proses pengolahan data dilakukan menggunakan software image processing seperti ErMapper, Erdas, PCI atau Envi, kemudian diolah menjadi bentuk image seperti img atau geotiff dengan referensi koordinat yang tepat.
www.pelagis.net
17
Gambar 2.11 Tampilan SRTM pada ArcGIS
Pengolahan data SRTM di ArcGIS memerlukan extension 3D Analyst atau Spatial Analyst. Aplikasi yang digunakan antara lain; membuat kontur, kelerengan, cut and fill perhitungan areal dan volume.
Gambar 2.12 Beberapa pilihan aplikasi pada spatial analyst
2.4 Konversi Data ke ArcGIS 2.4.1
Konversi data CAD
Dalam bekerja menggunakan ArcGIS seringkali mendapatkan data dalam format yang berbeda, salah satunya adalah data dalam bentuk format CAD (dwg, dxf). Berikut ini adalah cara untuk melakukan konversi dari CAD ke shapefile: Buka data CAD dengan ArcGIS (ArcGIS secara otomatis dapat membuka data CAD) Aktifkan ArcToolbox
www.pelagis.net
18
Pilih Conversion Tools (digunakan bukan hanya untuk CAD tetapi format lain) Pada pilihan ArcToolbox favorites pilih Conversion tools kemudian pilih lagi sub menu to Shapefiles and sub-sub menu features class to shapefiles
ARCTOOLBOX Conversion tools - to shapefiles - features class to shapefiles
Favorites
Klik + atau – untuk melihat menu-sub menu dan seterusnya
Akan muncul dialog box yang menuntun proses konversi.
www.pelagis.net
19
Pilihan feature CAD
Pilihan folder penyimpanan
Browsing ke Folder dimana akan disimpan
Proses ini mampu melakukan konversi CAD mulai dari annotation (label), point, polyline, polygon dan multipatch
Klik icon berikut untuk melakukan: - browse - menambah - mengurangi - serta mengatur urutan layer
www.pelagis.net
20
Proses tersebut secara otomatis akan memberikan nama file sesuai dengan nama CAD yang dikonversi dan memberikan ekstensi shp. Jika sudah ditentukan maka proses akan berjalan secara otomatis, lamanya proses tergantung pada besar atau kecilnya file yang digunakan.
Gambar 2.13 Tampilan proses konversi data
Cara lain untuk melakukan import dan export CAD: Pilih salah satu feature yang akan diexport ke shapefiles, misalnya polygon Klik kanan files Klik data Klik export data
Gambar 2.14 Cara melakukan export data
www.pelagis.net
21
Akan muncul dialog box untuk menentukan feature yang akan diexport, apakah seluruh atau yang terseleksi. Tentukan dimana akan disimpan dan dengan nama apa (pada proses ini nama harus diketikkan).
Gambar 2.15 Data disimpan dalam nama file yang berbeda
ArcGIS juga memungkinkan proses yang lebih rumit, misalnya jika ingin membuat polygon dari polyline dengan label (point) yang sudah ditentukan. Proses pembuatan polygon ini dapat dilakukan dengan cara: Menggunakan Arctoolbox Klik Samples Pilih CAD Lines to Polygon Features
Akan muncul dialog box berikut Tentukan nama polyline yang akan di-convert Tentukan nama point yang akan digunakan sebagai label Tentukan lokasi penyimpanan dan nama files Klik OK
www.pelagis.net
22
Pilih input polyline
Pilih input label point
Tentukan nama file dan lokasi penyimpanannya
Dari shapefile juga bisa dikonversi ke format CAD dengan menggunakan ArcGIS. Prosesnya menggunakan menggunakan pilihan export dengan Arctoolbox: Buka shapefiles yang akan dikonversi
Gambar 2.16 Tampilan fasilitas export data pada Arctoolbox
Klik Conversion Tools pilih to CAD dan Export to CAD Akan muncul dialog box
www.pelagis.net
23
Tentukan shapefile yang akan diexport (bisa lebih dari satu atau gabungan polygon, polyline dan point)
Tentukan tipe CAD
Tentukan nama file dan dimana akan disimpan
Pilihan tipe CAD files dapat ditentukan: Jika semua sudah ditentukan Klik OK maka proses akan berjalan dan CAD files akan dibuat Pada proses ini data tabular yang ada akan hilang dan diubah menjadi grafik. Proses export dapat dilakukan pada View atau Layout
2.4.2
MapInfo ke Shapefiles
MapInfo merupakan salah satu format lain yang banyak dipertukarkan untuk diolah dengan menggunakan ArcGIS. ArcGIS memungkinkan proses import dan export data ke format MapInfo (tab, mif). Buka file tab ke dalam View menggunakan Add Secara otomatis ArcGIS dapat membuka file tab
www.pelagis.net
24
Gambar 2.17 Tampilan data dalam format .tab pada ArcGIS
Klik Conversion tools Klik Features Class to Shapefile (multiple) Muncul dialogbox, isikan nama class mapinfo file yang akan di konversi, output file (dimana akan disimpan) Klik OK
www.pelagis.net
25
Secara otomatis shapefiles akan dibuat dengan nama yang sama dengan nama asli format map Secara individu shapefile juga bisa dikonversi dari data Mapinfo dengan menggunakan perintah: Klik kanan pada individual feature yang akan dikonvert Klik Data Klik Export data Pada dialog box yang terbuka isikan parameternya (all feature/seluruh peta atau terpilih/selected, tuliskan nama file dan lokasi penyimpanannya) Akan dibuat sebuah file baru hasil konversi dari Mapinfo
Pilihan: all feature atau selected feature
Klik export data
2.4.3
Raster ke Vector atau Sebaliknya
Data raster dan vector sama pentingya dalam ArcGIS, pemilihan data raster atau vector tergantung pada analisis yang akan dilakukan.
2.4.4
General Eksport-Import
General export dan juga import dapat dilakukan dengan menggunakan Arctoolbox. Proses ini lebih rumit, karena parameternya harus diisikan sesuai dengan jenis file, sistem referensi koordinat dan beberapa parameter tambahan lainnya. Proses ini bisa dilakukan dari shapefile ke format gdb, mapinfo/tab ke shapefiles, CAD, shapefile/gdb.
www.pelagis.net
26
Prosesnya sederhana karena akan dituntun oleh dialogbox. Yang penting untuk diketahui adalah pengenalan akan data yang diolah karena parameternya harus diisikan dan dipilih satu persatu. Proses ini bisa digunakan untuk membuka data CAD/Mapinfo dan mengeksport ke format shapefile atau geodatabase. Atau langsung meng-import data dari format lain untuk diconvert menjadi data geodatabase.
Klik Arctoolbox klik Data Interporability Tools dan Quick Export Isikan dialogbox yang muncul dengan parameter
www.pelagis.net
27
Isi layer yang akan dijadikan input Layer bisa berupa file CAD, tab atau shapefile
Isi parameter yang diperlukan Klik dan akan muncul dialog box baru
Output dataset akan memunculkan kotak dialog baru Tentukan format output
Tentukan data set
Tentukan system koordinat
Klik
format, maka akan muncul pilihan output
Pilih ESRI Shape misalnya. Klik OK jika sudah terpilih
www.pelagis.net
28
Menunjukkan jenis file output yang dipilih
Klik utk pilihan koordinat
Klik Setting untuk menentukan pilihan setting files Klik
Dataset
Muncul kotak dialog untuk mem-browsing files
Klik Setting Akan muncul dialog box untuk menentuk pilihan tambahan shapefiles
www.pelagis.net
29
Klik Coordinat System Akan muncul kotak untuk menentukan sistem koordinat yang digunakan
Klik Select untuk memilih system koordionat atau Import, New, Clear untuk memodifikasi (lihat pembahasan ArcCatalog mengenai penentuan sistem koordinat) Klik OK maka semua spesifikasi output serta penyimapanan dan nama telah ditentukan Klik OK
Akan kembali ke kotak dialog awal Klik OK
www.pelagis.net
30
Klik OK (proses akan berjalan)
Menggunakan Quick Import, dilakukan untuk mengubah file format satu ke format lain dengan proses import: Klik Arctoolbox Klik Data Interoprability dan klik Quick Import Muncul dialog box yang juga harus diisi.
www.pelagis.net
31
Tentukan Input dataset
Klik untuk menentukan nama file dan lokasi penyimpananya
Klik
Input Dataset
Akan muncul kotak dialog Specify Input Data Source Isikan sama dengan proses sebelumnya
Klik Outgoing Staging Geodatabase Browse dengan mengklik
www.pelagis.net
dan tentukan nama file dan lokasi penyimpanannya
32
Klik OK Proses import akan berjalan Untuk membuka hasil import add file
2.4.5
Menggunakan ETL Tools
Proses perubahan data kadangkala berhubungan dengan sejumlah data yang banyak, berupa urutan data. Berikut ini akan dijelaskan proses penggunaan ETL tools sebagai bantuan untuk mengkonversi data secara otomatis. -
www.pelagis.net
Klik kanan ArcToolbox Klik New Toolbox
33
Buat Toolbox baru dengan nama “mytools”
-
Klik kanan Mytools Klik New Klik Spatial ETL Tool
Dimulai dengan memilih format yang menjadi Input data -
Klik Akan muncul lis Format Galery Pilih Autocad dwg/dxf
Ada banyak pilihan perubahan data, sesuai dengan sumber data yang dimiliki dan akan dikonversi ke format apa.
www.pelagis.net
34
Klik Next Muncul dialogbox Locate Source Data
www.pelagis.net
35
Tentukan lokasi sumber data dengan cara browse atau + untuk mengisi tabel Klik OK jika sudah diisikan
Format Input sudah di masukkan Klik Next Akan muncul dialog box baru Select Destination Format Klik Akan muncul Format Galery Pilih ESRI Shape Klik OK
Akan muncul dialog box Specify Destination Setting Klik Setting dan pilih 2D (ArcView 3.0)
www.pelagis.net
36
Terakhir akan muncul dialogbox Create the Workspace Klik Finish
Hasl akhirnya adalah Spatial ETL Tools workbench Klik > untuk menjalankan script
www.pelagis.net
37
Klik untuk eksekusi sdript
Flow script (tergantung nama files dan jumlahnya
Secara otomatis seluruh file dalam bentuk format CAD, akan di-convert menjadi format shapefile dalam satu waktu untuk jumlah file yang lebih dari satu.
2.4.6
Menggunakan data dari Internet
Ada banyak sumber data dari internet, dalam konteks penggunaan ArcGIS akan dibahas sedikit mengenai online data ArcGIS.
Beberapa langkah yang bisa dilakukan untuk membuka data online dari ArcGIS adalah: Buka alamat web: http://arcgisonline.esri.com/index.cfm?fa=access.desktop
www.pelagis.net
38
Gambar 2.18 Tampilan ArcGIS-Online
Pilihlah software yang digunakan untuk membuka data, web ini menyediakan data dalam format ArcMap (MXDs), ArcGlobe (3DDs) dan ArcReader (PMFs). Format ini dapat di-donload ke alamat lokal caranya dengan menentukan pilihan format dan file-nya. Klik kanan dan pilih ‘Save target as’
www.pelagis.net
39
Gambar 2.19 Penyimanan file yang di-download
Tentukan lokasi dimana file akan disimpan di lokal Buka dengan ArcMap, ArcReader atau ArcScene Contoh peta dibuka dengan ArcMap
Gambar 2.20 Tampilan peta hasil download pada ArcMap
www.pelagis.net
40
Peta ini bisa digeser dan di-layout untuk digunakan, tetapi karena system online maka proses akan berjalan lambat, sesuai dengan kecepatan internet yang digunakan. Tampilan layout dengan menggunakan file MXD yang sama.
Gambar 2.21 Tampilan layout peta hasil download pada ArcMap
2.5.7. Menggunakan Data Web GIS Melalui ArcCatalog Data GIS online pada server dapat dibuka dengan menggunakan ArcCatalog. Fungsinya tentu kalau ingin bekerja secara online dengan menggunakan data ESRI yang tersimpan di webGIS ESRI. Urutan langkahnya adalah: Buka ArcCatalog Pilih GIS Server dan klik Add ArcGIS Server
www.pelagis.net
41
Akan muncul kotak dialog, pilih Use GIS Services klik Next
Akan muncul kotak dialog General dengan alamat web, user name dan password yang harus diisikan seperti gambar berikut.
Ketika proses selesai dan terhubung dengan internet maka di ArcCatalog akan muncul v92 on services arcgisonle.com
Browse dan buka folder online tersebut untuk membuka peta yang tersedia di webserver ArcGIS
www.pelagis.net
42
File yang sudah bisa dibuka dengan ArcCatalog bisa di muat/panggil ke ArcMap kapan saja dibutuhkan. Syaratnya adalah pada saat pengerjaan ArcMap komputer terhubung dengan internet. Semakin cepat koneksi internet maka semakin cepat file akan terbuka.
www.pelagis.net
43
BAB III
PERSIAPAN DATA
www.pelagis.net
44
3.1. Membuat dan Merubah Proyeksi Ketika anda bekerja menggunakan data Sistem Informasi Geografis (SIG), sering kali data tersebut perlu di ditransformasikan atau diproyeksikan ke dalam satu sistem koordinat atau ke sistem koordinat yang lain.
Pada bab ini akan dibahas mengenai membuat dan merubah proyeksi menggunakan ArcCatalog maupun ArcToolbox.
3.1.1. Membuat dan Merubah Proyeksi Menggunakan ArcCatalog Anda dapat membuat dan merubah proyeksi sesuai kebutuhan pemetaan dalam dua cara, menggunakan ArcToolBox ataupun menggunakan ArcCatalog.
Sebelum melanjutkan dalam pembahasan, perlu diketahui data vektor dan raster menggunakan cara yang berbeda untuk merubah proyeksi.
Seperti contoh dalam gambar 3.1 dan 3.2 berikut :
Gambar 3.1Tampilan untuk merubah proyeksi pada data vektor
Gambar 3.2 Tampilan untuk merubah proyeksi pada data raster
Beikut adalah tahapan untuk memberikan proyeksi pada data pada ArcCatalog: 1. Buka ArcCatalog. 2. Pilih data yang akan diberi proyeksi pada ToC. 3. Klik kanan pada peta dan pilih Properties. 4. Pilihlah tab Fields. 5. Pada kolom Data Fields, pilih Geometry dan pada Fields Properties di bagian bawah klik pada simbol
www.pelagis.net
45
6. Pilih Select. 7. Anda dapat memilih menggunakan koordinat geografis (Geographic Coordinate System) ataukah Projected Coordinate System. Tahapan diatas juga berlaku untuk merubah proyeksi pada data vektor atau raster.
3.1.2. Membuat dan Merubah Proyeksi Menggunakan ArcToolBox Seperti lazimnya, sebuah fungsi ArcToolBox pada ArcGIS akan mempermudah dan mempersingkat langkah yang perlu dilakukan, khususnya untuk merubah dan membuat proyeksi pada suatu data.
Khusus untuk merubah dan membuat proyeksi ini terdapat pada ArcToolBox, di bagian Data Management Tool dengat tool/fitur Projections and Trasnformations.
Pada tabel berikut dibahas mengenai beberapa kegunaan fungsi yang disediakan di dalam Projections and Transformations tool.
Nama Tool
Kegunaan & Penjelasan
Create Spatial Reference
Membuat objek referensi spasial. Digunakan
(Terdapat di dalam sub fungsi Feature)
dengan ModelBuilder dan scripting. Anda harus mengetahui ilmu dasar mengenai sistem penghitungan kebumian (sistem koordinat, aturan
membuat
referensi
spasial
dan
penghitungannya)
Tool ini untuk menegaskan dan memberikan proyeksi pada data maupun feature class. Define Projection
Tool ini akan lebih sering anda gunakan dalam proses pemetaan anda, khususnya pada data yang belum memiliki proyeksi.
Tool ini dapat membantu dalam merubah kordinat sistem feature class anda, termasuk Project (Terdapat di dalam sub fungsi Feature)
datum, spheroid, dan menegaskan lokasi pada permukaan datar di peta (x , y). Contoh: Jika
data
anda
dalam
kordinat
sistem
Geografis (decimal degree atau angular units) dapat ditransformasi menggunakan “Project”
www.pelagis.net
46
untuk
mentransformasi
menjadi
kordinat
sistem pada unit linier (meter atau feet)
Fungsi proyeksi dan transformasi pada data raster Tool ini berfungsi untuk meng-orientasi ulang sebuah raster dengan memutarnya dari atas ke bawah (horizontal), dan menggunakan
Flip
sumber dari titik tengah kordinat (x,y) raster. Catatan: ArcToolBox dibuka melalui ArcMap
Tool ini berfungsi untuk meng-orientasi ulang sebuah raster dengan membaliknya dari kiri ke kanan (vertikal), dan menggunakan sumber Mirror
dari titik tengah kordinat (x,y) raster. Catatan: ArcToolBox dibuka melalui ArcMap
Tabel 3.1 Beberapa fungsi pada Projections and Transformations tool Selain Flip dan Mirror tersedia juga beberapa fungsi lain untuk proses proyeksi dan transformasi pada data raster antara lain Project Raster, Rescale, Rotate, Shift, dan Warp.
Gambar 3.3 dan 3.4 merupakan contoh dari proses Flip.
Gambar 3.3 Transformasi menggunakan Flip sebelum diproses Sumber Data IKONOS Sattelite Imagery, DLR (German Aerospace Centre) www.pelagis.net
Gambar 3.4 Transformasi menggunakan Flip Setelah diproses Sumber Data IKONOS Sattelite Imagery, DLR (German Aerospace Centre) 47
3.2. Data Konversi Terkadang data yang diperoleh berasal dari berbagai macam sumber dan proses pengerjaan. Untuk itu pada ArcGIS disediakan Toolbox yang dapat digunakan untuk konversi data, analisis data maupun pengolahan data. 3.2.1. Import Data dari Geodatabase Selain melalui proses digitasi dan import dari access database, pada Arctoolbox juga terdapat fitur untuk meng-import shapefile dari geodatabase menjadi single data. Berikut tahapan untuk konversi data dari geodatabase menjadi shapefile. 1.
Buatlah folder untuk menyimpan hasil konversi di komputer.
2.
Buka Arctoolbox pada ArcCatalog atau ArcMap.
3.
Pilih fitur Conversion Tool.
4.
Pilih To Shapefile.
5.
Klik script Feature Class To Shapefile.
6.
Anda dapat memilih lebih dari satu data feature class dari geodatabase.
7.
Pada output folder, cari folder yang telah anda buat sebelumnya dengan memilih folder tujuan anda.
8.
Klik Ok.
Gambar 3.5 Memilih fitur konversi data
www.pelagis.net
Gambar 3.6 Memilih folder penyimpanan shapefile
48
Gambar 3.7 Tool multiple Feature Class To Shapefile untuk melakukan konversi lebih dari satu data 3.3. Memotong Data (Clip) Clip adalah memotong suatu features atau shapefile dengan features lainnya. Clip juga bisa untuk memotong data raster. Untuk data vektor, feature yang digunakan dalam clip adalah polygon. Selanjutnya feature polygon akan memotong polyline dan point. Data attribut yang dihasilkan dari clip akan sama dengan data yang asli. Koordinat sistem juga akan mengikuti data yang sebelumnya. Data untuk latihan terdapat pada folder “Bab III(Persiapan Data)”.
Untuk memulai tool Clip adalah sebagai berikut : 1. Buka ArcMap bisa juga dibuka melalui ArcCatalog,ArcScene dan ArcGlobe. 2. Setelah program dijalankan klik ikon ArcToolbox.
Gambar 3.8 Ikon ArcToolbox (dalam lingkaran) 3. Jika jendela ArcToolbox sudah aktif pilih Analysis Tools Extract Clip
www.pelagis.net
49
Gambar 3.9 Jendela ArcToolbox
4. Pada tampilan jendela Clip ada beberapa field yang harus diisi seperti Input Features, Clip Features dan Output Features Class. Untuk nilai Cluster Tolerance (optional) diisi untuk mengurangi nilai error pada hasil clip/potongan.
Input Features diisi dengan data vektor yang akan dipotong.
Gambar 3.10 Jendela Clip
www.pelagis.net
50
Clip Features diisi dengan data vektor untuk memotong vektor dalam input features
Gambar 3.11 Jendela Clip Output Features Class menentukan folder tempat penyimpanan hasil dari potongan feature.
Gambar 3.12 Jendela Clip
Berikut kita akan mencoba memotong data jalan Nanggroe Aceh Darussalam dengan batas kabupaten Aceh Besar.
www.pelagis.net
51
Gambar 3.13 Tampilan data jalan provinsi Aceh dan wilayah kabupaten Aceh Besar 1. Aktifkan Arctoolbox pilih analysis tools extract clip
Gambar 3.14 Jendela tool clip akan muncul setelah dipilih melalui menu ArcToolbox.
www.pelagis.net
52
2. Masukkan features yang akan dipotong, isi Input Features dengan “Jalan_NAD”. Pada Clip Features otomatis akan memilih features yang berupa polygon yaitu “Aceh Besar”. Pada Output Features Class tentukan tempat atau folder hasil dari clip features dan beri nama untuk features yang akan dihasilkan. Untuk XY Cluster Tolerance (optional) dibiarkan dalam pilihan unknown. Kemudian klik OK untuk memulai perintah clip.
Gambar 3.15 Jendela tool clip dengan input dan output datanya
3. Setelah selesai perintah clip. Hasilnya adalah Jalan provinsi Aceh yang terdapat dalam batas administrasi Aceh Besar seperti gambar 3.16.
www.pelagis.net
53
Gambar 3.16 Jalan provinsi Aceh dalam wilayah kabupaten Aceh Besar
3.4. Menggabungkan Data (Merge) Merge adalah menggabungkan beberapa input features yang berbeda dengan tipe data yang sama menjadi satu. Input data features-nya bisa berupa point, polyline dan polygon. Tool merge juga terdapat dalam ArcToolbox. Data untuk latihan terdapat pada folder “Bab III(Persiapan Data)”.
Langkah-langkah untuk melakukan penggabungan data adalah sebagai berikut.
1. Buka ArcMap bisa juga dibuka melalui ArcCatalog,ArcScene dan ArcGlobe. 2. Setelah program dijalankan klik ikon ArcToolbox.
Gambar 3.17 Ikon ArcToolbox (dalam lingkaran) 3. Jika jendela ArcToolbox sudah aktif pilih Analysis Tools Data Manajement Tools General Merge
www.pelagis.net
54
Gambar 3.18 Letak tool Merge dalam ArcToolBox
4. Klik Merge pada ArcToolbox, akan muncul jendela seperti gambar 3.19.
Gambar 3.19 Jendela fungsi Merge
www.pelagis.net
55
5. Untuk memulai menggabungkan masukan features yang akan digabungkan seperti pada gambar 3.20.
Gambar 3.20 Input data untuk digabungkan
6. Setelah input features maka harus tentukan folder hasil penggabungan tersebut.
Gambar 3.21 Output data Sekarang kita akan mencoba merge data batas administrasi Aceh Jaya dan Aceh Besar.
Gambar 3.22 Tampilan data kabupaten Aceh Besar dan Aceh Jaya
www.pelagis.net
56
1. Aktifkan Arctoolbox pilih Data Manajement Tools General Merge.
Gambar 3.23 Letak tool Merge dalam ArcToolbox (dalam lingkaran merah) 2. Masukkan features yang akan digabungkan, isi Input Dataset dengan batas administrasi Aceh Besar (“AcehBesar.shp”) dengan Aceh Jaya (“AcehJaya.shp”). Pada Output Dataset tentukan tempat atau folder hasil dari penggabungan dan beri nama untuk features yang akan dihasilkan. Pada Field Map (optional) nilainya tetap tidak dirubah.
Gambar 3.24 Jendela tool Merge serta input dan output-nya
www.pelagis.net
57
3. Jika prosesnya sudah selesai, maka kedua batas administrasi tersebut akan tergabung dalam satu features, seperti tampak dalam gambar 3.25.
Gambar 3.25 Hasil penggabungan kabupaten Aceh Besar dan kabupaten Aceh Jaya
3.5. Menggabungkan Data Dalam Satu Kelas (Dissolve) Dissolve adalah fungsi untuk mengabungkan features dalam polygon yang memiliki nilai attribut atau kelas yang sama. Ilustrasi dari fungsi ini dapat dilihat pada gambar 3.26.
Gambar 3.26 Ilustrasi fungsi dissolve
www.pelagis.net
58
Sekarang kita akan mencoba untuk melakukan proses dissolve. Data yang digunakan adalah “Geologi_Sabang.shp” seperti tampak pada gambar 3.27. Data ini terdapat dalam folder “Data Bab III(Persiapan Data)”.
Gambar 3.27 Tampilan data geologi Pulau Sabang
Pada data tersebut seperti ditampilkan dalam gambar 3.27 terlihat bahwa masing-masing warna memiliki beberapa area meskipun berada dalam kelas yang sama.
Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan proses dissolve.
1. Klik ArcToolbox. Setelah jendela ArcToolbiox muncul kemudian pilih Data Management Tools Generalization Dissolve. Seperti pada gambar 3.28.
www.pelagis.net
59
Gambar 3.28 Letak tool Dissolve dalam ArcToolbox (dalam lingkaran)
2. Klik dua kali pada Dissolve, maka akan muncul kotak dialog dissolve seperti gambar 3.29.
Gambar 3.29 Jendela fungsi dissolve
3. Pada kotak Input Features masukkan data yang akan di-dissolve. Kemudian secara otomatis pada kotak Output Feature Class akan muncul nama feature baru dan lokasi direktori dimana data hasil dissolve akan disimpan. Nama feature dan lokasi penyimpanan tersebut dapat diganti sesuai dengan keinginan.
www.pelagis.net
60
Gambar 3.30 Jendela fungsi dissolve serta data input dan output-nya
4. Pada kotak Dissolve_Field(s) (optional), ceklist field yang akan di-dissolve, kemudian klik OK. Biarkan mesin bekerja, dan setelah selesai akan muncul feature hasil proses dissolve.
Sekarang bisa dibandingkan feature sebelum dan sesudah dissolve seperti ditunjukkan pada gambar 3.31.
SEBELUM
SESUDAH
Gambar 3.31 Tampilan sebelum dan sesudah dissolve 3.6. Menggabungkan Dua Data Beserta Attributnya (Union) Union adalah menggabungkan/meng-overlay dua feature/data. Penggabungan dua feature ini akan menghasilkan sebuah feature baru, dimana semua feature berikut atributnya akan ikut di dalamnya. Namun perlu diingat bahwa hanya data polygon yang bisa digabung menggunakan fungsi union. Illustrasi dari proses union ini dapat dilihat pada gambar 3.32.
www.pelagis.net
61
Gambar 3.32 Illustrasi proses union Proses union attribut dapat dilihat pada gambar 3.33.
Gambar 3.33 Union attribut
www.pelagis.net
62
Untuk proses ini kita akan mencoba untuk menggabunkan data geologi Pulau Sabang (”Geologi_Sabang_Dissolve.shp ”) dengan data administrasi desa (”Adm_Sabang.shp”). Datadata untuk latihan ini terdapat dalam folder yang sama seperti latihan-latihan sebelumnya. 1. Bukalah ArcMap dan masukkan data yang akan diproses seperti tampak pada gambar 3.34.
Gambar 3.34 Tampilan data geologi dan administrasi desa Pulau Sabang 2. Klik ArcToolbox, kemudian arahkan kursor ke: Analysis Tools Overlay Union.
Gambar 3.35 Fungsi Union dalam ArcToolbox
www.pelagis.net
63
3. Double klik pada Union, maka akan muncul kotak dialog berikut seperti gambar 3.36.
Gambar 3.36 Kotak diaglog Union 4.
Pada Input Feature masukkan kedua coverage yang akan di-union. Pada Output Feature Class secara otomatis akan ditunjukkan nama dan folder dimana hasil union disimpan. Namun nama dan folder tempat penyimpanan hasil union dapat diubah sesuai dengan keinginan. Selanjutnya klik OK, maka proses union mulai bekerja.
Hasil proses union tampak seperti pada gambar 3.37.
Gambar 3.37 Hasil proses union
www.pelagis.net
64
BAB IV
MANAJEMEN DATA
www.pelagis.net
65
4.1. Geodatabase Pada panduan ArcGIS dasar yang disusun oleh GIS Konsorsium NAD-Nias telah dibahas pengantar geodatabase, silahkan merujuk ke modul tersebut untuk memulai memahami geodatabase seperti apa yang dimaksud dengan geodatabase, bagaimana membuat geodatabase dan lain lain. Pada panduan ini akan dibahas lebih lanjut
bagaimana cara
mendesain geodatabase baik untuk data spasial (raster dan vector) maupun data non spasial (tabular) untuk tema tertentu. Perlu digaris bawahi bahwa jenis geodatabase yang akan digunakan pada panduan ini adalah Personal Geodatabase.
4.1.1. Konsep Pembuatan Geodatabase Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam membuat geodatabase, antara lain : 1. Identifikasi produk – produk yang akan dihasilkan oleh aplikasi GIS
D E S A I N
Inventori jenis peta apa saja yang akan dihasilkan, laporan, aliran data dan lain lain. 2. Identifikasi layer data utama berdasarkan kebutuhan informasi. Pada tahap ini dilakukan penentuan penggunaan peta, sumber data yang digunakan, skala peta dan akurasi, pembuatan simbol dan anotasi. 3. Penentuan kisaran angka skala dan penyajian data spasial untuk masing – masing layer data Data GIS merupakan data yang disusun untuk penggunaan skala khusus, penyajian feature sering berubah antara point, line, dan polygon pada skala yang besar. 4. Klasifikasi Dataset yang akan ditampilkan Feature – feature yang berdiri sendiri digunakan feature dataset, feature class, dan domain (silahkan merujuk kepada buku panduan ArcGIS dasar untuk mengetahui pengertian dan bagaimana cara membuatnya menggunakan software ArcGIS Desktop).
K O N S E P T U A L
Data raster ditampilkan menggunakan raster dan feature data.
5. Penentuan struktur database untuk data tabular dan jenis – jenis attribut yang diperlukan Identifikasi field – field apa saja yang diperlukan untuk data atribut dan subtype untuk masing – masing field.
D E S A I N
6. Penentuan referensi spasial untuk seluruh dataset 7. Pembuatan desain geodatabase. Penentuan struktur geodabase yang akan dibuat berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya.
www.pelagis.net
66
L O G I S
8. Implementasi dan tinjauan kembali Berdasarkan desain awal yang telah ditentukan, dilakukan pembuatan geodabase dan pemasukan data. Uji dan tinjau kembali desain geodatabase yang telah anda buat 9. Desain aliran data untuk membuat masing – masing layer data Setiap layer memiliki sumber data yang berbeda, akurasi, metadata dan boleh tidaknya didapat. 10. Dokumentasi desain geodatabase menggunakan metode tertentu Gunakan gambar, diagram dan laporan untuk mendokumentasikan desain yang telah dibuat. Disadur dari buku Designing Geodatabase (David Arthur – Michael Zeiler)
Untuk mencoba mendesain geodatabase kita coba mengaplikasikannya untuk membuat geodatabase sekolah di Aceh Besar yang memuat data sekolah mulai dari sekolah dasar sampai tingkat sekolah menengah umum. Pada panduan ini, hanya dipandu untuk membuat geotabase sekolah dasar saja, silahkan selanjutnya menyempurnakannya dengan keinginan masing – masing. Desain struktur geodatabase-nya dapat dilihat pada gambar 4.1. Geotada base
Feature Dataset
Feature Class Sekolah Dasar
Aceh Besar Sekolah
Sekolah Dasar
Atribut Field IdSekolah,NamaSekolah,Propinsi,Kabupaten, Kecamatan,KodePropinsi,KodeKabupaten,KodeKecamatan
RELATIONSHIP
Tabel Murid kelas I
IdSekolah,JumlahMuridPerempuan, JumlahMuridLaki,Total
Tabel Murid kelas II
IdSekolah,JumlahMuridPerlempuan, JumlahMuridLaki,Total
Tabel Murid kelas III
IdSekolah,JumlahMuridPerempuan, JumlahMuridLaki,Total
Tabel Murid kelas IV
IdSekolah,JumlahMuridPerempuan, JumlahMuridLaki,Total
Tabel Murid kelas V
IdSekolah,JumlahMuridPerempuan, JumlahMuridLaki,Total
Tabel Murid kelas VI
IdSekolah,JumlahMuridPerempuan, JumlahMuridLaki,Total
Tabel Guru
IdSekolah,JumlahGuruPerempuan, JumlahGuruLaki,Total
Sekolah Menengah Pertama
Gambar 4.1 Desain geodatabase sekolah Aceh Besar
www.pelagis.net
67
D E S A I N F I S I K
4.1.2. Membuat Geodatabase Langkah – langkah pembuatan geodatabase Sekolah adalah sebagai berikut : 1. Start ArcCatalog. 2. Buat folder dengan nama “AcehBesarSekolah“ Klik Kanan New Folder Aceh Besar Sekolah 3. Buat Geodatabase dengan nama “AcehBesarSekolah” Klik kanan pada folder AcehBesarSekolah New Personal Geodatabase Di layar anda akan tampil jendela seperti 4.2 di bawah ini.
Gambar 4.2 Membuat personal geodatabase 4. Membuat Feature Dataset Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb New feature dataset Maka di layar anda akan tampil jendela seperti gambar 4.3 di bawah ini.
Gambar 4.3 Membuat Feature Dataset
www.pelagis.net
68
Ketik „SekolahDasar“ di bagian name, kemudian klik tombol Edit untuk menentukan sistem koordinat yang akan digunakan. Pilih WGS 1984 UTM 46 N. Kemudian klik OK. 5. Membuat Feature Class Klik kanan pada SekolahDasar feature dataset New Feature Class Ketik “SekolahDasar” pada bagian name seperti gambar 4.4 di bawah.
Gambar 4.4 Membuat Feature Class Kemudian tekan Next , dan akan tampil seperti gambar 4.5 kemudian pilih Next lagi.
Gambar 4.5 Membuat Feature Class
www.pelagis.net
69
Gambar 4.6 Membuat Feature Class
Setelah tampilan di jendela anda seperti gambar 4.6 di atas, maka klik pada tab geometry type kemudian pilih point (lokasi titik sekolah). Pada baris kosong pada tab field name ketik nama field yang telah ditentukan (IdSekolah, Propinsi, Kabupaten, Kecamatan, KodePropinsi, KodeKabupaten,KodeKecamatan) seperti gambar 4.7 di bawah. Pada tab domain dikosongkan terlebih dahulu karena kita akan membuat domain-nya setelah ini.
Gambar 4.7 Membuat nama field pada Feature Class
Kemudian klik Finish
www.pelagis.net
70
6. Membuat Domain Domain yang akan kita buat adalah domain Kecamatan Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb Properties. Akan muncul jendela database properties seperti gambar 4.8.
Gambar 4.8 Jendela Database Properties Pada jendela database properties pilih tab Domain. Isikan “Kecamatan” pada Domain Name, untuk Domain type pilih Coded values. Kemudian isikan coded values dimana pada kolom Code diiisikan kode kecamatan (menurut BPS) dan pada kolom Description diisikan Nama Kecamatan sesuai kode. Kemudian Klik Apply dan terakhir pilih OK. Lihat gambar 4.9.
www.pelagis.net
71
Gambar 4.9 Membuat Domain
7.
Mengaplikasikan domain Klik kanan pada feature class Sekolah Dasar Properties, kemudian klik Kecamatan dan pada tab Domain pilih Domain Kecamatan, seperti yang terlihat pada gambar 4.10 di bawah ini.
Gambar 4.10 Membuat aplikasi Domain
www.pelagis.net
72
8. Membuat tabel Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb New Table . Akan muncul jendela seperti gambar 4.11. Pada tab Name isikan “MuridKelasI” dan pada tab Alias isikan “Tabel Jumlah MuridKelas I (Satu)”. Kemudian tekan Next . Akan muncul jendela seperti gambar 4.12. Isikan nama field dan tentukan data type-nya seperti gambar 4.12. Kemudian tekan Finish.
Gambar 4.11 Membuat tabel
www.pelagis.net
73
Gambar 4.12 Mengisi nama field pada tabel Setelah membuat tabel “MuridKelasI”. Buatlah tabel-tabel lain (tabel MuridKelasII sampai kelas VI dan tabel Guru)
9. Membuat Relationship Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb New Relationship. Akan muncul jendela seperti gambar 4.13. Pada tab Name of relationship class isikan nama relationship yang akan dibuat yaitu “SekolahDasar _MuridKelasI”. Pilih SekolahDasar sebagai origin feature class dan MuridkelasI pada tab Destination table/feature class. Kemudian tekan Next.
www.pelagis.net
74
Gambar 4.13 Langkah satu Membuat relationship
Kemudian akan tampak jendela seperti gambar 4.14. Pilih composite relationship kemudian tekan Next .
Gambar 4.14 Langkah Membuat relationship
Selanjutnya pilih Forwad (Origin to destination) dan tekan Next seperti gambar 4.15.
www.pelagis.net
75
Gambar 4.15 Langkah Membuat relationship
Langkah selanjutnya adalah menentukan jenis hubungan relationship yang akan dibuat apakah satu ke satu (one to one) atau satu ke banyak (one to many). Di sini hubungan yang akan dibuat adalah satu ke banyak. Seperti pada gambar 4.16 pilih 1 – M (one to many) dan tekan Next.
Gambar 4.16 Menentukan hubungan relationship
www.pelagis.net
76
Selanjutnya seperti pada gambar 4.17 pilih No, I do not want to add attribute to this relationship class dan tekan Next.
Gambar 4.17 Langkah Membuat relationship
Selanjutnya untuk menghubungkan relationship tersebut dibutuhkan dua field yang sama atau biasa disebut primary key dan foreign key. Seperti pada gambar 4.18 pilih IdSekolah sebagai primary key dan foreign key. Kemudian tekan Next Finish.
Gambar 4.18 Menentukan Primary Key dan Foreign Key
www.pelagis.net
77
Apabila semua langkah pembuatan geodatabase telah dilakukan maka geodatabase tersebut beserta semua komponen yang dibuat (feature dataset, feature class, table, relationship) akan tampil seperti pada gambar 4.19.
Geodatabase Feature Dataset Feature Class Tabel Relationship Gambar 4.19 Geodatabase dan komponen-komponen lainnya
www.pelagis.net
78
4.2. Metadata 4.2.1. Pengertian Metadata Meta artinya perubahan sedangkan metadata adalah data tentang data, dengan kata lain Metadata adalah data yang menjelaskan asal muasal data dan perubahan yang telah dilakukan pada data tersebut. Konsep metadata sendiri sudah sangat populer di kalangan pengguna data spasial. Contoh yang paling sederhana adalah legenda peta. Legenda peta merupakan metadata dari peta itu sendiri. Legenda menyajikan beberapa informasi antara lain siapa yang memproduksi peta, jenis peta, referensi spasial, sistem koordinat yang digunakan, skala peta dan lain-lain. Secara sederhana, metadata adalah dokumentasi informasi tentang data yang diaplikasikan pada data geospasial berformat digital.
4.2.2. Kenapa Metadata? Metadata sangat membantu pengguna data geospasial untuk menemukan data yang dibutuhkan. Dengan metadata pengguna juga dapat memperkirakan bagaimana menggunakan data itu sebaik mungkin sesuai dengan kebutuhan . Metadata juga memberi keuntungan pada organisasi/perorangan yang memproduksi data. Bayangkan apabila dalam suatu organisasi ada perubahan personel dan dokumentasi data tidak ada, maka tidak ada lagi yang mengerti tentang data. Namun apabila data dilengkapi dengan metadata maka tidak perlu ada kekhawatiran akan hal tersebut karena semua informasi tentang data sudah terdokumentasikan dalam metadata.
4.2.3. Standar yang Digunakan Karena format metadata yang digunakan sangat beragam, maka perlu adanya standarisasi pembuatan metadata di kalangan pengguna GIS. Berdasarkan kesepakatan, standar yang dipakai saat ini adalah ISO 19115. Pada ArcCatalog kita dapat menemukan standar ISO tersebut seperti pada gambar dibawah 4.20.
Gambar 4.20 Menu metadata standar ISO pada ArcCatalog
Informasi yang harus ada dalam suatu metadata antara lain : Siapa yang memproduksi data/Sumber data. Tujuan data diproduksi.
www.pelagis.net
79
Bagaimana data diproduksi. Keterbatasan data. Dimana dan bagaimana cara memperoleh data.
Secara sederhana, semua informasi tersebut di atas dapat dirangkum dalam suatu intisari/ abstrak, sehingga dengan membaca abstrak pengguna dapat langsung mengerti tentang data tersebut.
4.2.4. Pembuatan Metadata Metadata dapat dibuat melalui aplikasi ArcCatalog pada perangkat lunak ArcGIS Desktop. Untuk pembahasan mengenai ArcCatalog silahkan merujuk kepada buku panduan ArcGIS tingkat dasar yang diproduksi oleh GIS Konsorsium NAD – Nias. Untuk memulai metadata terlebih dahulu harus dibuka aplikasi Arc Catalog. 1. Start Program ArcGIS ArcCatalog atau dengan mengklik shortcut AcrCatalog pada jendela desktop anda. Akan muncul jendela ArcCatalog seperti gambar 4.21. 2. Pilih tombol Metadata. 3. Pada tab Stylesheet pilih ISO.
Pilih ISO
Pilih Metadata
Gambar 4.21 Jendela ArcCatalog
www.pelagis.net
80
Gambar 4.22 menunjukkan toolbar-toolbar yang digunakan dalam pembuatan metadata.
Edit metadata
Export metadata
Metadata properties
Create/Update metadata
Import metadata
Gambar 4.22 Toolbar pada metadata
Untuk memulai mengisi metadata maka tekan tombol Edit Metadata maka dilayar akan tampil jendela ISO Metadata Wizard seperti gambar 4.23 di bawah ini.
Gambar 4.23 Jendela ISO Metadata Wizard
www.pelagis.net
81
Isikan semua informasi dengan mengklik setiap bagiannya. Untuk pindah dari tab yang satu ke tab yang lain dapat menggunakan tombol Next. Setelah semua informasi dimasukkan maka tekan tombol Finish. Semua informasi yang telah dimasukkan akan tersimpan sebagai metadata. Jika ada kesalahan dalam pengisian maka dapat diperbaharui dengan menekan tombol Edit Metadata kembali.
4.2.5. Import/Export Metadata Selain dengan mengisi secara manual, metadata juga dapat diperoleh dari metadata data lain yang sesuai. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan toolbar Import Metadata. Proses tersebut sangat menguntungkan karena dapat mengurangi waktu dalam pengisian metadata.
Metadata juga dapat diekspor agar dapat digunakan pada data lain yang sesuai dengan menggunakan toolbar Export Metadata. Dalam mengekspor dan mengimpor metadata dilakukan dengan bahasa pemograman eXtensible Markup Language (XML).
Untuk mengimport metadata dilakukan dengan cara berikut. 1. Klik tab Import Metadata maka di layar akan tampil gambar 4.24.
Gambar 4.24 Jendela Import Metadata
2. Cari lokasi file data yang metadata-nya mau diadopsi (dengan catatan file yang akan diadopsi sudah tersedia dalam format XML) dengan menekan tombol Browse. 3. Pilih format FGDC CSDGM (XML). 4. Kemudian tekan OK.
Untuk mengekspor metadata dilakukan dengan cara berikut. 1. Klik tab Export Metadata maka di layar anda akan tampil jendela Export Metadata seperti gambar 4.25.
www.pelagis.net
82
Gambar 4.25 Jendela Export Metadata
2. Cari lokasi penempatan file metadata yang akan diekspor dengan menekan tombol Browse. 3. Pilih format FGDC CSDGM (XML) 4. Kemudian tekan OK.
www.pelagis.net
83
4.3. External Database Data attribut sangat penting dalam data geospasial, sebagai keterangan, penjelasan, atau nilai dari data spasial. Jika seorang pengguna mempunyai data vektor batas-batas desa, tetapi tidak dilengkapi dengan data attribut nama desa, kecamatan atau keterangan administrasi lainnya, maka ada informasi yang kurang, sehingga pengguna tersebut tidak bisa memperoleh informasi yang dinginkan.
Dalam data vektor dapat ditambahkan data attribut ke dalam attribut tabel, dan ini paling banyak dilakukan. Akan tetapi apabila kita bekerja dengan data yang besar, kompleks dan dinamis hal ini tidak efisien. Sebagai contoh, tim hidrogeologi Dinas Pertambangan dan Energi, melakukan pemantauan kualitas air sumur dangkal di seluruh kota Banda Aceh, minimal tiga bulan sekali. Setiap tiga bulan tentu saja tim ini harus meng-update ratusan informasi sumur dangkal yang berisi data PH, konduktifitas listrik, kedalaman, warna, rasa, dan lain-lain. Jika ini dilakukan dalam data vektor tentu saja akan memakan waktu lebih lama, dibandingkan dengan memasukkan ke dalam database khusus yang berisi data pemantauan kualitas air. Dengan database ini input data akan lebih terkontrol karena dalam database tersebut dapat diterapkan aturan-aturan yang dibuat untuk menghindari kesalahan input, jenis data masukan, field kosong dan lain-lain. Hal ini tentu saja agak sukar dilakukan jika data dimasukkan langsung ke dalam attribut tabel, sehingga kualitas datanya kurang terjamin.
Contoh lain yang lebih dinamis misalnya, badan pemantau cuaca harian seperti Badan Metereologi dan Geofisika (BMG). Badan ini katakanlah mempunyai unit pemantau data harian dan setiap perubahan harian selalu di-update dalam database, dan ditampilkan dalam peta. Bayangkan jika data ini dimasukkan langsung ke attribut table vektor untuk seluruh wilayah Indonesia. Berapa banyak field yang akan dibutuhkan? Bagaimana data tersebut dianalisis menjadi rata-rata harian, mingguan, bulanan, tahunan dan analisis lainnya?
Keuntungan lain dari konektifitas external database dengan GIS adalah dapat diperoleh informasi lebih banyak dari pihak-pihak yang bertanggung jawab terhadap suatu data. Misalnya unit GIS pemantauan dan penanggulangan bencana alam. Unit ini memiliki data vektor kecamatan provinsi Aceh, tentu saja data tersebut cuma memberikan posisi spasial, akan tetapi yang dibutuhkan data lebih dari itu, seperti jumlah penduduk kecamatan yang terdiri dari jumlah total penduduk, komposisi penduduk dan pertumbuhan penduduk. Selain itu juga dibutuhkan data cuaca termasuk prediksi cuaca perbulan, data historis bencana alam, dan lain-lain. Unit ini akan kewalahan jika harus mengumpulkan semua data sendirian. Karena itu dalam satu koordinasi yang baik, data-data tersebut dikelola oleh pihak ketiga , yang dapat diakses oleh unit GIS, sehingga dapat dilakukan analisis lebih lanjut untuk memantau kerawanan bencana alam khususnya bencana yang dipengaruhi faktor cuaca.
www.pelagis.net
84
Gambar 4.26 di bawah menggambarkan sebuah illustrasi bagaimana sharing data antar bagian dalam sebuah unit atau antar instansi.
Unit GIS BPS (Database Penduduk)
Satkorlak (Database Bencana) BMG (Database Cuaca)
Gambar 4.26 Sharing data antar instansi 4.3.1. Unique Identifier (ID) Dalam database ID merupakan unsur utama. ID adalah suatu nomor atau penanda unik terhadap sebuah data. Contohnya setiap penduduk memiliki Kartu Tanda Penduduk(KTP) dengan nomor KTP yang beda satu sama lain. Sehingga nomor KTP ini dapat dijadikan ID terhadap penduduk. Dengan sebuah ID tersebut dapat juga dihubungkan data satu dengan data lain yang ber-ID sama.
Dalam latihan ini akan dicoba untuk mengkoneksikan sebuah database penduduk yang berisi jumlah penduduk. Database ini merupakan fiktif belaka, yang dibuat untuk latihan semata. 1. Buka folder Data Bab IV. Dalam folder ini Anda akan menemukan sebuah database penduduk. Buka database ini 2. Jika muncul peringatan keamanan(secuirity warning) tekan tombol OPEN. Database penduduk akan terbuka seperti gambar 4.27.
www.pelagis.net
85
Gambar 4.27 Database penduduk
3. Dalam database ini berisi data penduduk untuk kecamatan di Aceh Besar dan Banda Aceh. Klik tombol pada menu untuk melihat data yang ada.
4.3.2. Membuat Koneksi dengan ODBC (Open Database Connectivity) ODBC merupakan sebuah tool penghubung untuk data-data dalam database maupun data-data dalam format lain seperti spreadsheet (excel). ODBC mendukung banyak format database antara lain: Microsoft Access, SQL Server, MySQL, Oracle dan lain sebagainya. Berikut langkah-langkah untuk membuat ODBC. 1. Pada Windows start menu Setting Control Panel
Gambar 4.28 Menu Control Panel pada Windows
www.pelagis.net
86
2. Jendela Control Panel muncul. Pilih Performance and Maintenance. 3. Kemudian jendela Performance and Maintenance muncul. Pilih Administrative Tools. 4. Muncul jendela berikutnya. Pilih Data Sources(ODBC).
Gambar 4.29 Jendela ODBC Data Source Administrator 5. Pada ODBC Data Source Administrator seperti gambar 4.29 di atas, kita dapat melihat koneksi ODBC yang telah dibuat. Untuk Membuat koneksi baru tekan tombol Add. 6. Pada jendela Create New Data Source seperti pada gambar 4.30. Pilih Microsoft Access Driver(*.mdb). Kemudian tekan tombol Finish.
Gambar 4.30 Jendela Create New Data Source 7. Untuk ini latihan ini nama ODBC yang kita buat adalah “Database Penduduk”. Isikan nama tersebut dalam field Data Source Name pada jendela ODBC Microsoft Access Setup. Pada field Description isikan penjelasan atau keterangan dari koneksi yang akan
www.pelagis.net
87
dibuat, misalnya Koneksi ODBC untuk Database Penduduk. Kemudian pada group database pilih Select. Lihat gambar 4.31.
Gambar 4.31 Membuat ODBC baru
8. Masukkan database penduduk yang terdapat dalam folder latihan IV. Kemudian tekan OK. 9. Tekan OK lagi pada jendela ODBC Microsoft Access Setup. Koneksi ODBC yang telah dibuat dengan nama “Database Penduduk” akan muncul pada jendela ODBC Data Source Administrator seperti gambar 4.32. Dengan demikian koneksi ODBC telah selesai dibuat.
Gambar 4.32 Koneksi ODBC yang telah dibuat
www.pelagis.net
88
4.3.3. Membuat koneksi Database di ArcCatalog 1. Buka ArcCatalog. 2. Pada jendela sebelah kiri pilih Database Connection Double Klik Add OLE DB Connection. Lihat gambar 4.33.
Gambar 4.33 Membuat koneksi database pada ArcCatalog
3. Muncul jendela Data Link Properties seperti gambar 4.34, kemudian pilih Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers Next.
Gambar 4.34 Jendela Data Link Properties
4. Pilih radio button Use data source name, kemudian pada drop down list, pilih ODBC yang telah dibuat, yaitu “Database Penduduk”. Lihat gambar 4.35.
www.pelagis.net
89
Gambar 4.35 Memilih ODBC yang telah dibuat
5. Untuk mengetahui apakah koneksi yang dibuat berhasil atau tidak, tekan tombol Test Connection. Jika Muncul keterangan Test connection succeeded, maka koneksi telah berhasil dibuat. 6. Setelah koneksi berhasil pilih OK. 7. Pada menu ArcCatalog di sebelah kiri akan muncul koneksi yang telah dibuat dengan nama OLE DB Connection. Ini merupakan nama default. Untuk merubah nama tersebut, klik kanan Rename Masukkan nama yang dinginkan. Untuk latihan ini beri nama “Database Penduduk”. Hasilnya seperti pada gambar 4.36.
Gambar 4.36 Koneksi database yang telah dibuat pada ArcCatalog
www.pelagis.net
90
8. Klik tanda + pada koneksi Database Penduduk seperti pada gambar 4.36, maka akan muncul tabel dan query seperti pada Microsoft Access. 9. Untuk melihat isi data database ini pada ArcCatalog, pilih salah satu tabel , kemudian pada jendela sebelah kanan pilih Tab Preview. Hasilnya seperti gambar 4.37.
Gambar 4.37 Isi database pada ArcCatalog
4.4. Join dan Relate Tabel Koneksi database telah berhasil dibuat pada ArcCatalog, dan isi database tersebut sudah dapat dilihat. Sekarang bagaimana mengabungkan atau menghubungkan informasi-informasi tersebut dengan data spasial?
Seperti yang dijelaskan pada awal sub bab ini, data spasial (data vektor) memiliki tabel attribut yang berisi ID dari sebuah record data spasial. Pada database Microsoft Access terdapat juga ID tersebut yang bernilai sama. Berdasarkan nilai ID inilah akan dihubungkan atau digabungkan data-data tersebut.
Langkah-langkahnya sebagai berikut. 1. Buka ArcMap. 2. Tambahkan
data
vektor
“kecamatan_bna_acehbesar”
yang
terdapat
dalam
geodatabase “pelatihan”. 3. Buka attribut tabel, dan perhatikan isi data attributnya. Akan dijumpai sebuah kolom yang bernama „Kec_code“. Ini merupakan ID dari kecamatan. Berdasarkan ID inilah kita akan menghubungkan/menggabungkan dengan data yang ada dalam database Access. Tampilan data attribut serta data vektornya dapat dilihat seperti pada gambar 4.38.
www.pelagis.net
91
Gambar 4.38 Tampilan data vektor serta data attribut batas kecamatan Banda Aceh dan Aceh Besar
4.4.1. Join Tabel 1. Pada ArcMap pilih Add Data. Kemudian pilih Database Connection seperti gambar 4.39, dan tambahkan tabel penduduk seperti tampak pada gambar 4.40.
Gambar 4.39 Memilih koneksi database untuk menambah data
www.pelagis.net
92
Gambar 4.40 Menambahkan tabel penduduk 2. Setelah tabel ditambahkan. Klik kanan pada layer “kecamatan_bna_acehbesar” Join and Relates Join. 3. Muncul jendela Join Data. Pada pertanyaan What do you want to join to this layer? Pilih Join attributes from a table. 4. Pada list menu nomor satu: Choose the field in this layer that the join will be based on. Pilih Kec_code. 5. Pada list menu nomor dua: Choose the table to join to this layer, or load the table from disk. Pilih tabel yang ingin digabung(join). 6. Pada list menu nomor tiga: Choose the field in the table to base the join on. Pilih ID_Kec. 7. Setelah semua parameter untuk join diisi, kemudian tekan OK 8. Buka tabel attribut data vektor tersebut. Anda akan melihat bahwa data dalam database Access akan tergabung dengan tabel attribut data vektor, seperti gambar di bawah 4.41.
Gambar 4.41 Tabel hasil join
www.pelagis.net
93
Anda telah menggabungkan data dalam database dengan data attribut. Sekarang mari kita lihat pengaruh perubahan data dalam database dengan tampilan peta pada ArcMap. 1. Klik kanan layer “kecamatan_bna_acehbesar” Properties. Akan muncul jendela Layer Properties seperti gambar 4.42. 2. Pilih tab Symbology. Pada kolom show pilih Quantities Graduated colors. 3. Pada grup Fields, di menu list Value pilih Populasi. Dan pada grup Classification biarkan nilai Classes tetap 5. Karena kita ingin membuat peta dengan gradasi warna berdasarkan lima kelas penduduk. 4. Setelah selesai tekan OK. Hasilnya tampak seperti gambar 4.43.
Gambar 4.42 Jendela Layer Properties
Gambar 4.43 Peta Aceh Besar dengan lima kelas penduduk
www.pelagis.net
94
Dalam peta kelas penduduk tersebut, kita lihat bahwa penduduk kecamatan Lhoong berada pada kelas dua yaitu berjumlah antara 1501-3200 orang. Kita akan mengubah jumlah penduduk kecamatan ini dalam database penduduk.
1. Buka kembali database penduduk 2. Pada menu database pilih Data penduduk per Kecamatan 3. Muncul isi database seperti gambar 4.44. Ubahlah penduduk Kecamatan Lhoong menjadi 3500. Kemudian tekan tombol Save(gambar disket)
Gambar 4.44 Isi database jumlah penduduk
4. Pada ArcMap tekan tombol Refresh View. Anda perhatikan warna kecamatan Lhoong akan berubah dan masuk ke dalam kelas ketiga seperti gambar 4.45. 5. Silahkan mencoba untuk mengubah data-data penduduk kecamatan yang lain.
Perhatian: Jangan tutup jendela ArcMap latihan ini karena akan digunakan untuk latihan berikutnya.
www.pelagis.net
95
Gambar 4.45 Peta Aceh Besar dengan lima kelas penduduk
4.4.2. Relasi Tabel Tabel attribut data vektor dapat dihubungkan(relasi) dengan tabel lain dengan menggunakan ID yang sama. Dengan relasi antar tabel ini memungkinkan pengguna untuk melihat informasi lebih dari sebuah data yang tersimpan pada tabel lain dalam sebuah database. Dalam latihan ini, kita akan mencoba merelasikan tabel attribut data vektor kecamatan dengan tabel jumlah kepala keluarga(KK) di tiap-tiap kecamatan. 1. Dalam keadaan ArcMap latihan sebelumnya masih terbuka. Klik kanan layer “kecamatan_bna_acehbesar” Join and Relates Relate. Illustrasi langkah ini dapat dilihat seperti gambar 4.46.
www.pelagis.net
96
Gambar 4.46 Proses melakukan relasi tabel
2. Muncul jendela Relate seperti gambar 4.47. Isikan parameter-parameter berikut: Pada pertanyaan nomor satu, pilih “kecamatan_bna_acehbesar.Kec_code”. Pada pertanyaan nomor dua tambahkan melalui tombol Open Folder tabel “Jumlah KK” dari database. Pada nomor tiga pilih “ID_Kec” sebagai ID untuk melakukan relasi. Terakhir(nomor empat) masukkan nama relasi, untuk latihan ini beri nama “Relasi Jumlah KK”.
www.pelagis.net
97
Gambar 4.47 Jendela relasi table
3. Tekan OK apabila semua parameter untuk relasi telah selesai dimasukkan. 4. Untuk meliha hasil relasi, menggunakan Identify tool klik salah satu kecamatan, sehingga muncul jendela Identify result. Anda akan melihat informasi kecamatan dari hasil join table. Untuk melihat informasi jumlah KK klik tanda + pada ID kecamatan yang muncul dan seterusnya sampai data jumlah KK di kecamatan tersebut muncul seperti gambar 4.48.
Gambar 4.48 Hasil relasi tabel
www.pelagis.net
98
4.4.3. Menghapus Join dan Relasi Untuk menghapus join atau relasi tabel cukup mudah seperti langkah-langkah berikut. 1. Seperti terlihat pada gambar 4.49 dan 4.50 Klik kanan layer “kecamatan_bna_acehbesar” Join and Relates Remove Joins/Relate. 2. Pilih join atau relasi yang ingin dihapus. Atau anda dapat memilih Remove All Joins atau Remove All Relates untuk menghapus semua join atau relasi.
Gambar 4.49 Menghapus Join
Gambar 4.50 Menghapus relasi
www.pelagis.net
99
4.5. Topology 4.5.1. Definisi Topology Topology adalah hubungan antara objek-objek spasial yang didefinisikan secara matematis, sehingga objek-objek tersebut memiliki keterkaitan secara spatial satu dengan yang lain. Dalam GIS, topology ini disusun sedemikian rupa dalam satu susunan tabel yang terstruktur. Dengan struktur tersebut sistem dapat mengetahui hubungan spasial sebuah objek dengan objek-objek lain yang berada di sekitarnya.
Tabel topology terdiri dari tiga: Tabel node, berisi koordinat titik-titik, tabel arc, berisi id dari node-node pembentuk arc (garis), tabel polygon, berisi id arc-arc pembentuk polygon.
4.5.2. Fungsi Topology Dalam proses digitasi, mungkin akan terjadi banyak kesalahan, di antaranya: Objek yang saling bertindihan dan membentuk polygon kecil(sliver polygon). Terdapat ruang kosong dari polygon-polygon yang seharusnya berdampingan(Gap). Garis yang tak tersambung(undershoot). Garis yang kepanjangan(overshoot).
Fungsi topology adalah untuk memastikan integritas spasial (spatial integrity) dari objek dan juga untuk mengidentifikasi kesalahan-kesalahan yang terdapat dalam data. Fungsi-fungsi tersebut dilakukan dengan menerapkan aturan-aturan yang harus dipenuhi.
Aturan-aturan
tersebut antara lain: Objek tidak boleh saling bertindihan(Overlap). Antara satu objek dengan yang lain tidak boleh ada ruang kosong (Gap). Tidak boleh tumpang tindih (overlap) dengan objek yang lain. Objek harus berada dalam objek yang lain.
Sebagai contoh persil tanah. Persil dalam dunia nyata tidak akan pernah saling bertindihan satu dengan yang lain (overlap) dan tidak akan pernah ada ruang kosong (gap). Dalam pembentukan topology kita memastikan agar hal ini tidak terjadi dengan menerapkan dua aturan, yaitu: Persil-persil tersebut tidak boleh bertindihan atau overlap satu sama lain. Tidak boleh ada ruang kosong (gap) dalam persil-persil tersebut.
Setelah proses topology dilakukan dan ternyata dalam data tersebut ditemukan persil-persil yang saling bertindihan atau terdapat ruang-ruang kosong di antara persil-persil tersebut, maka
www.pelagis.net
100
akan keluar tanda kesalahan, dan pengguna dapat dengan cepat mengidentifikasi dan mengkoreksinya.
4.5.3. Topology dalam ArcGIS Dalam ArcGIS topology terbagi dalam dua kategori: 1. Topology dalam Geodatabase Topology ini merupakan topology yang dibuat secara permanen dalam sebuah geodatabase. Dalam proses pembentukannya pengguna dapat menerapkan atura-aturan yang dinginkan. Dalam topology ini pengguna bisa mengoperasikan semua tools yang tersedia untuk mengedit, validasi dan mengkoreksi kesalahan topology. Untuk pembuatan topology ini hanya dapat dilakukan di ArcGIS dengan lisensi ArcInfo atau ArcEditor. 2. Map Topology Dalam map topology, ArcGIS akan membuat sebuah topology sementara dalam sistem, sehingga memungkinkan pengguna untuk menggunakan topology editing tools untuk mengkoreksi atau memodifikasi data. Topology ini hanya memberikan fasilitas kepada penguna untuk melakukan modifikasi atau editing pada data, sehingga tidak dapat dipergunakan untuk mengidentifikasi dan mengkoreksi kesalahan topology.
4.5.4. Membangun Topology dalam ArcGIS 1. Topology dalam geodatabase Dalam latihan ini kita akan mencoba membuat sebuah topology dalam geodatabase mengunakan data persil, jalan dan bangunan.
Dalam dunia nyata tiap-tiap objek tersebut memiliki suatu hubungan spasial, dan syarat-syarat yang harus dipenuhi sehingga benar keadaanya seperti di lapangan. Kebenaran yang sesuai dengan keadaan lapangan inilah yang disebut integritas spasial.
Syarat-syarat yang harus dipenuhi untuk persil-persil tersebut di antaranya: Persil tidak akan pernah overlap satu dengan yang lain. Tidak akan pernah ada ruang kosong (gap) di antara persil Bangunan tidak pernah akan tumpang tindih dengan bangunan yang lain. Bangunan tidak akan pernah tumpang tindih dengan jalan.
Sekarang kita akan membuat topology tersebut, dengan langkah-langkah berikut: 1. Buka ArcCatalog, dan masuk ke dalam geodatabase pelatihan Dalam geodatabase ini buka feature data set topology, dan kita akan menemukan datadata yang dibutuhkan untuk latihan ini. 2. Untuk membuat topology klik kanan pada feature data set topology New Topology. Lihat gambar 4.51.
www.pelagis.net
101
Gambar 4.51 Membuat topology
3. Setelah langkah nomor dua, akan muncul dialog box New Topology kemudian pilih Next. 4. Kemudian masukan nama topology yang diinginkan , untuk latihan ini kita beri nama “topology_persil”. Kemudian tekan Next. Untuk cluster tolerance biarkan saja seperti default. Cluster tolerance adalah toleransi terhadap vertek terdekat. Jika sebuah vertek berada dalam nilai toleransi maka sistem akan menganggap vertek itu identik dan akan diikutkan dalam proses pembentukan topology. 5. Kemudian akan muncul data-data dalam feature dataset. Kita dapat memilih data-data apa saja yang akan dimasukkan dalam proses topology. Untuk latihan ini kita akan menggunakan semua data yang tersedia. Untuk itu pilih semua data tersebut, dan tekan Next. 6. Untuk nilai ranking, biarkan nilainya tetap satu. 7. Inilah langkah yang paling penting, yaitu kita harus menentukan aturan-aturan yang harus dipenuhi dalam proses topology, untuk memastikan tercapainya kondisi data yang sesuai dengan kenyataan. Untuk latihan ini kita akan menambahkan aturan seperti syarat-syarat yang telah disebutkan di atas, yaitu: Persil tidak akan pernah overlap satu dengan yang lain (Mus not overlap). Tidak akan pernah ada ruang kosong (gap) di antara persil (Mus not have gaps). Bangunan tidak pernah akan tumpang tindih dengan bangunan yang lain (Must not overlap). Bangunan tidak akan pernah tumpang tindih dengan jalan (Must not overlap with....).
www.pelagis.net
102
Pada dialog box pada gambar 4.52, pilih tombol Add Rule...., sehingga akan muncul dialog box Add Rule. Kemudian pilih syarat seperti tersebut di atas dan tekan OK. Lakukan kembali proses penambahan tersebut sehingga semua syarat terpenuhi. Sehingga tampak seperti gambar di bawah 4.52.
Gambar 4.52 Membuat dan menerapkan aturan-aturan topology
Jika aturan-aturan tersebut ingin disimpan dan diterapkan untuk topology yang lain, maka aturan tersebut dapat disimpan dalam sebuah file. Caranya pilih tombol Save Rules.. kemudian tentukan tempat dimana akan disimpan. Untuk memanggil kembali aturan yang telah disimpan. Pilih tombol Load Rules… dan pilih file aturan yang telah tersimpan. 8. Setelah aturan-aturan diterapkan, tekan Next, akan muncul rangkuman dari topology yang akan dibuat seperti gambar 4.53.
www.pelagis.net
103
Gambar 4.53 Rangkuman topology yang akan dibuat
Jika kita sudah puas dengan aturan-aturan atau parameter-parameter lainnya, maka cukup tekan tombol Finish untuk membuat topology. Jika tidak maka pilih tombol Back untuk mengubah aturan-aturan atau parameter lain.
Begitu tombol Finish ditekan maka ArcGIS akan membentuk topology, setelah topology terbentuk, akan muncul jendela pertanyaan untuk validasi topology. Pilih jawaban Yes, untuk memvalidasi topology. 9. Setelah langkah
di atas, maka topology persil yang dibuat akan muncul dalam
geodatabase seperti gambar 4.54.
Gambar 4.54 Topology yang telah dibuat dalam geodatabase
4.5.5. Mengecek Kesalahan-kesalahan Topology Topology telah selesai dibuat. Sekarang kita akan melihat kesalahan-kesalahan yang muncul dalam topology tersebut, sekaligus mengkoreksi kesalahannya. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
www.pelagis.net
104
1. Dalam geodatabase “pelatihan” pilih “topology_persil” yang baru dibuat. Pada jendela sebelah kanan, pilih tab Preview untuk melihat kesalahan-kesalahan topology.
Gambar 4.55 Menampilkan kesalahan topology
Seperti terlihat pada gambar 4.55, hasil topology yang telah dibuat ada berwarna merah dan merah jambu. Warna-warna tersebut menunjukkan ada kesalahan di tempat tersebut. Gunakan fungsi zoom untuk melihat lebih jelas kesalah-kesalahan yang terjadi. 2. Sekarang, kita akan melihat kesalahan-kesalahan topology secara lebih detil. Buka ArcMap baru. 3. Tambahkan “topology_persil” yang ada dalam geodatabase. 4. Akan muncul jendela pertanyaan, apakah feature class data topology akan ikut ditambahkan, pilih Yes. Maka data topology beserta feature class akan ditambahkan kedalam ArcMap seperti gambar 4.56.
Gambar 4.56 Topology beserta feature class-nya dalam ArcMap
www.pelagis.net
105
5. Tambahkan toolbar topology di ArcMap melalui toolbar Editor More Editing Tools Topology. Perhatikan gambar 4.57.
Gambar 4.57 Langkah menampilkan toolbar topology
1. Setelah toolbar topology seperti gambar 4.58 ditambahkan ke jendela ArcMap, ternyata fungsinya belum aktif. Ini terjadi karena Editor-nya belum diaktifkan. Untuk itu aktifkan Editor-nya, melalui toolbar Editor Start Editing.
Gambar 4.58 Toolbar topology
Fungsi-fungsi dalam toolbar topology dapat dilihat dalam tabel 4.1.
www.pelagis.net
106
Tabel 4.1 Fungsi-fungsi tool topology
2. Pilih Error Inspector tool. Akan muncul jendela Error Inspector. Pada kolom Show, kita dapat memilih kategori kesalahan yang ingin ditampilkan. Silahkan dicoba!
4.5.6. Memperbaiki Kesalahan Topology Semua kesalahan-kesalahan yang terjadi telah diketahui, sekarang bagaimana cara mengkoreksi atau memperbaiki kesalahan tersebut? Berikut langkah-langkahnya: 1. Jika Jendela Error Inspector sudah ditutup, bukalah kembali. Tampilkan kesalahan yang ada, seperti terlihat pada gambar 4.59. 2. Pilih salah satu kesalahan, dan secara otomatis akan terdeteksi di jendela data ArcMap ditandai dengan warna hitam(atau warna lain, sesuai dengan setting sistem)
www.pelagis.net
107
Gambar 4.59 Jendela error inspector yang menampilkan kesalahan pada topology
3. Masih pada jendela Error Inspector. Klik kanan salah satu kesalahan, kemudian pilih Zoom To, untuk memperbesar area dimana kesalahan tersebut terjadi. 4. Pada gambar 4.60 ada satu
kesalahan yaitu: Bangunan overlap dengan Jalan.
Kesalahan ini dapat diperbaiki dengan kenyataan faktual di lapangan, apakah dengan menggeser bangunannya, mengubah ukuran bangunan, atau dengan cara lain sesuai dengan keadaan. Untuk latihan ini, dianggap posisi bangunan tersebut terlalu ke depan sehingga overlap dengan jalan. Maka yang harus dilakukan adalah menggeser bangunan tersebut. 5. Dengan menggunakan Edit Tool, geserlah bangunan tersebut sehingga tidak overlap dengan jalan seperti pada gambar 4.61.
Gambar 4.60 Bangunan overlap dengan jalan
www.pelagis.net
Gambar 4.61 Bangunan telah digeser
108
Gambar 4.62 Polygon kecil (berwarna merah jambu)
Walaupun Bangunan telah digeser, ternyata polygon kecil masih ada seperti tampak pada gambar 4.62, dan ini harus dikoreksi. Seperti terlihat pada gambar tersebut, polygon kecil itu ternyata berada dalam area jalan, sehingga kita dapat menggabungkan polygon kecil ini ke dalam polygon jalan. Caranya sebagai berilkut. (point nomor enam).
6. Pilih Fix Topology Error Tool pada toolbar topology. Kemudian klik kanan di atas polygon kecil yang dimaksud, pilih Merge seperti tampak pada gambar 4.63.
Gambar 4.63 Memperbaiki kesalahan topology dengan Merge 7. Akan muncul jendela Merge seperti gambar 4.64. Pilih Jalan OK.
www.pelagis.net
109
Gambar 4.64 Jendela fungsi Merge
8. Secara otomatis polygon kecil tersebut akan masuk ke dalam polyon jalan. Simpan hasil editing. Editor Save Edits.
4.5.7. Memperbaiki Kesalahan Gap Berikut adalah langkah-langkah untuk memperbaiki kesalahan gap. 1. Pilih salah satu kesalahan gap (Must not have gaps). Dan zoom ke area tersebut. 2. Pilih tool Fix Topology Error Tool, lalu pilih gap yang dimaksud, hingga berwarna hitam. 3. Klik Kanan di atas gap tersebut, pilih Create Feature seperti gambar 4.65. Aksi ini akan mengubah gap yang dimaksud menjadi polygon.
Gambar 4.65 Memperbaiki kesalahan gap
Langkah selanjutnya adalah menggabungkan polygon yang terbentuk dari gap tadi, ke dalam polygon yang semestinya.
www.pelagis.net
110
4. Mengunakan Edit Tool, pilih polygon gap yang terbentuk tekan shift(jangan dilepas) pilih polygon persil yang akan digabungkan (dalam hal ini persil di sebelah kanan). 5. Di menu toolbar Editor kemudian pilih Merge. Akan muncul jendela merge, dan pilih persil yang akan digabungkan seperti gambar 4.66. 6. Simpan hasil koreksi.
Gambar 4.66 Memperbaiki kesalaha gap dengan fungsi Merge
4.5.8. Pengecualian Kesalahan (Error Exception) Pada proses pembentukan topology dengan menerapkan aturan-aturan tertentu, kadang kala ada beberapa keadaan yang harus dilanggar dan dijadikan sebagai pengecualian. contohnya jalan tidak boleh overlap dengan badan air , pengecualian untuk jalan jembatan. Jalan tidak boleh saling ovelap, pengecualian berlaku untuk jalan layang. Rumah tidak boleh overlap dengan jalan, pengecualian untuk rumah yang berada di bawah jalan layang.dan masih banyak contoh lainnya.
Untuk latihan ini, adakah pengecualian yang berlaku? Coba perhatikan aturan tidak boleh ada gap di antara persil. Pada topology terlihat kesalahan untuk persil-persil yang berbatasan dengan jalan. Karena persil ini berbatasan dengan jalan tentu saja akan memiliki ruang kosong yang sebenarnya ditempati oleh layer jalan. Untuk itu persil-persil yang berbatasan dengan jalan kita jadikan sebagai pengecualian. Untuk membuat pengecualian ini, berikut langkah-langkahnya: 1. Buka kembali jendela error inspector. 2. Tampilkan kesalahan untuk aturan “persil-Must not have gaps”.
www.pelagis.net
111
3. Cari kesalahan untuk persil yang berbatasan dengan jalan. 4. Klik kanan persil yang dimaksud dan pilih Mark As Exception seperti terlihat pada gambar 4.67. Secara otomatis ArcGIS akan menghapus tanda kesalahan untuk persil yang berbatasan dengan jalan tadi.
Gambar 4.67 Melakukan pengecualian kesalahan pada topology (error exception)
4.5.9. Map Topology Map topology merupakan topology sementara yang dibuat dalam sistem ArcGIS sehingga memungkinkan pengguna untuk memakai fasilitas Topology Editing tool. Dengan tool ini, editing pada feature-feature yang dimiliki bersama (shared feature) akan lebih mudah dilakukan, daripada memakai tool edit biasa. Karena kita akan bekerja dengan shared feature (objek yang dipakai bersama) tentunya sangat disarankan data yang dipakai sudah benar topology-nya, dan tidak ada kesalahan.
Sebagai contoh Kasus. Pemilik tanah persil A membeli sebagian tanah dalam persil B. Tentunya Anda sebagai petugas Manajemen data pertanahan harus melakukan perubahan tersebut. Bagaimana hal in bisa dilakukan dengan cepat.? Untuk lebih jelasnya mari kita lakukan latihan berikut: 1. Buka ArcMap baru, tambahkan data persil dari geodatabase pelatihan. 2. Zoom dua persil tanah di bagian pojok kiri atas. 3. Aktifkan Editor.
www.pelagis.net
112
4. Tampilkan toolbar topology. 5. Pada toolbar tersebut pilih Map Topology. 6. Akan muncul jendela yang menanyakan data apa saja yang akan digunakan dalam proses. Karena dalam latihan ini hanya akan digunakan data persil, check data persil. Untuk cluster tolerance biarkan default. Kemudian tekan OK. 7. Pilih topology edit tool. Kemudian pilih batas persil yang akan di ubah, sehingga warnanya menjadi merah jambu (atau warna lain sesuai dengan setting sistem). 8. Pada menu Task dalam toolbar Editor, dalam kelompok topology task, pilih Reshape Edge. Lihat gambar 4.68.
Gambar 4.68 Memilih fungsi Reshape Edge pada menu Editor
9. Menggunakan Sketch Tool. Ubahlah batas tersebut seperti gambar 4.69, dan hasilnya akan terlihat seperti gambar 4.70.
Gambar 4.69 Merubah batas persil
Gambar 4.70 Batas persil yang telah dirubah
10. Cobalah untuk menggunakan topology editing tool yang lain, seperti Modify Edge dan Auto-Complete Polygon.
www.pelagis.net
113
BAB V
ANALISIS KESESUAIAN LAHAN
+
www.pelagis.net
114
5.1. Konsep Kesesuaian Lahan Kesesuaian lahan adalah tingkat kecocokan sebidang lahan untuk penggunaan tertentu. Kesesuaian lahan tersebut dapat dinilai untuk kondisi saat ini (kesesuaian lahan aktual) atau setelah diadakan perbaikan (kesesuaian lahan potensial). Kesesuaian lahan aktual adalah kesesuaian lahan berdasarkan data sifat biofisik tanah atau sumberdaya lahan sebelum lahan tersebut diberikan masukan-masukan yang diperlukan untuk mengatasi kendala. Data biofisik tersebut berupa karakteristik tanah dan iklim yang berhubungan dengan persyaratan tumbuh tanaman yang dievaluasi. Kesesuaian lahan potensial menggambarkan kesesuaian lahan yang akan dicapai apabila dilakukan usaha-usaha perbaikan. Lahan yang dievaluasi dapat berupa hutan konversi, lahan terlantar atau tidak produktif, atau lahan pertanian yang produktifitasnya kurang memuaskan tetapi masih memungkinkan untuk dapat ditingkatkan bila komoditasnya diganti dengan tanaman yang lebih sesuai.
5.2. Klasifikasi Kesesuaian Lahan Struktur klasifikasi kesesuaian lahan menurut kerangka FAO (1976) dapat dibedakan menurut tingkatannya, yaitu tingkat Ordo, Kelas, Subkelas dan Unit. Berikut adalah contoh klasifikasi kesesuaian lahan untuk pemetaan tingkat semi detail (skala 1:25.000 – 1:50.000) pada tingkat kelas : Kelas S1 (Sangat Sesuai) : Lahan tidak mempunyai faktor pembatas yang berarti atau nyata terhadap penggunaan secara berkelanjutan, atau faktor pembatas minor dan tidak akan berpengaruh terhadap produktivitas lahan secara nyata. Kelas S2 (Cukup Sesuai) : Lahan mempunyai faktor pembatas, dan faktor pembatas ini akan berpengaruh terhadap produktifitasnya, memerlukan tambahan masukan (input). Pembatas tersebut biasanya dapat diatasi oleh pengguna lahan itu sendiri. Kelas S3 (Sesuai Marginal) : Lahan mempunyai faktor pembatas yang berat, dan faktor pembatas ini akan sangat berpengaruh terhadap produktifitasnya, memerlukan tambahan masukan yang lebih banyak daripada lahan yang tergolong S2. Untuk mengatasi faktor pembatas pada S3 memerlukan modal tinggi, sehingga perlu adanya bantuan atau campur tangan (intervensi) pemerintah atau pihak swasta. Kelas N (Tidak Sesuai) : Lahan yang mempunyai faktor pembatas yang sangat berat dan atau sulit diatasi.
5.3. Prosedur Analisis Kesesuaian Lahan 1. Identifikasi parameter dan kriteria kesesuaian lahan. 2. Inventarisasi kebutuhan data. 3. Penentuan proses analisis SIG. 4. Penyiapan data. 5. Proses analisis kesesuaian lahan.
www.pelagis.net
115
5.3.1. Identifikasi Parameter dan Kriteria Kesesuaian Lahan Langkah awal analisa kesesuaian lahan adalah identifikasi parameter yang akan digunakan beserta kriteria kesesuaian untuk jenis lahan yang akan dianalisa. Sebagai bahan latihan pada modul ini, lahan yang akan dianalisa kesesuaiannya adalah lahan untuk kelapa sawit. Berikut adalah parameter karakteristik lahan atau kriteria yang harus dipenuhi dalam penentuan kesesuaian lahan kelapa sawit (Djaenudin et al, 2003) :
Tabel 5.1. Persyaratan tumbuh tanaman kelapa sawit (Elaeis guinensis JACK.)
www.pelagis.net
116
5.3.2. Inventarisasi Kebutuhan Data Setelah mengetahui parameter-parameter yang akan digunakan dalam proses analisis kesesuaian lahan, langkah berikutnya adalah inventarisasi data-data yang merepresentasikan parameter-parameter tersebut. Dalam proses analisis kesesuaian lahan tertentu, idealnya data yang diperlukan adalah semua data yang terdapat pada persyaratan tumbuh atau karakteristik lahan tersebut. Sebagai contoh, untuk kesesuaian lahan kelapa sawit diperlukan data-data seperti yang ditampilkan pada tabel di atas. Selanjutnya, karena analisis yang akan dilakukan bersifat keruangan (spasial) dan menggunakan teknik SIG, maka data yang diperlukan adalah data-data spasial dari parameter tersebut baik raster maupun vektor. Pada latihan ini, sebagai contoh data yang akan digunakan adalah 4 data vektor poligon dari suhu tahunan rata-rata (ºC), curah hujan tahunan rata-rata (mm), tekstur tanah permukaan dan kemiringan lereng/slope (%). Sedangkan untuk data-data yang lain bisa dilakukan analisa dengan prinsip dan cara yang sama.
5.3.3. Penentuan Proses Analisis SIG Langkah berikutnya setelah inventarisasi data adalah penentuan proses analisis SIG (dalam hal ini menggunakan software ArcGIS) untuk penentuan kesesuaian lahan. Langkah-langkah analisis SIG dalam penentuan kesesuaian lahan adalah sebagai berikut : 1. Penentuan nilai kelas kesesuaian lahan sesuai dengan karakteristiknya. 2. Overlay (tumpang susun) parameter-parameter kesesuaian lahan. 3. Penilaian ulang kelas kesesuaian lahan pada data hasil overlay.
5.3.4. Penyiapan Data Sebelum masuk ke proses utama dari analisis SIG untuk penentuan kesesuaian lahan, maka perlu dilakukan penyiapan data yang sesuai dengan keperluan proses tersebut. Hal ini berkaitan dengan atribut dari data yang akan digunakan. Sebagai contoh, misalkan data suhu tahunan rata-rata, maka informasi yang dibutuhkan dalam atribut data adalah informasi spasial sebaran suhu tahunan rata-rata. Sehingga apabila di atribut data hanya berisi informasi suhu minimum dan maksimum, maka perlu dihitung kembali suhu rata-rata dari data suhu minimum dan maksimum tersebut. Selain itu, hal yang tidak kalah penting adalah adanya atribut data yang kosong atau tidak ada informasinya. Untuk mempermudah proses analisa SIG, maka jenis data yang seperti ini harus diberi keterangan baru pada atribut data sebagai ‘no data’ atau ‘tidak ada data’.
5.3.5. Proses Analisis Kesesuaian Lahan Secara sistematis, langkah-langkah proses analisis kesesuaian lahan menggunakan ArcGIS pada latihan ini diperlihatkan pada diagram alir berikut :
www.pelagis.net
117
Suhu (ºC)
Curah Hujan (mm)
Tekstur Tanah
Slope Lereng (%)
Penilaian Kelas Kesesuaian Lahan (S1, S2, S3, N) Suhu (ºC)
Curah Hujan (mm)
Tekstur Tanah
Slope Lereng (%)
Overlay 1
Overlay 2
Overlay 3
Kesesuaian Lahan Gambar 5.1. Diagram alir proses analisis kesesuaian lahan
5.3.5.1. Penentuan Nilai Kelas Kesesuaian Lahan Langkah-langkah dalam penentuan kelas kesesuaian lahan adalah sebagai berikut : Tampilkan data ”Suhu_NAD_WGS84.shp” melalui Add Data. Buka atribut datanya dengan cara klik kanan di layer ”Suhu_NAD_WGS84”, lalu Open Attribute Table.
Gambar 5.2. Tampilan windows ”Attributes of Suhu_NAD_WGS84”
www.pelagis.net
118
Pada tabel tersebut, hanya terdapat informasi suhu minimun (T_min_C) dan suhu maksimum (T_max_C), sedangkan informasi yang dibutuhkan adalah informasi suhu tahunan rata-rata untuk memenuhi karakteristik kesesuaian lahan yang disyaratkan. Sehingga perlu dilakukan penghitungan suhu tahunan rata-rata. Buat
Field
baru
(T_Rata2_C)
pada
atribut
data.
Pada
windows
”Attributes
of
Suhu_NAD_WGS84”, klik Options Add Field... .
Gambar 5.3. Urutan proses membuat field baru ‘T_Rata2_C’ Pada windows ”Add Field”, ketik ‘T_Rata2_C’ di Name, pilih tipe Float serta masukkan nilai 5 pada Precision dan nilai 2 pada Scale. Untuk menghitung nilai suhu rata-rata, klik kanan pada tab ‘T_Rata2_C’
Calculate
Values... (kalau muncul warning, klik Yes).
Gambar 5.4. Proses penghitungan ‘T_Rata2_C’ melalui Calculate Values Pada windows ”Field Calculator”, masukkan formula untuk menghitung suhu rata-rata, yaitu ”T_Rata2_C = ([T_min_C] + [T_max_C])/2”. Lalu klik OK. Pada field ‘T_Rata2_C’ akan muncul nilai baru sebagai nilai suhu tahunan rata-rata.
www.pelagis.net
119
Gambar 5.5. Proses pembuatan formula ‘T_Rata2_C’ melalui ”Field Calculator” Berikutnya, sebelum melakukan proses penilaian kesesuaian lahan, tambahkan field baru untuk informasi kelas kesesuaian dari masing-masing nilai suhu tahunan rata-rata tersebut. Pada windows ”Attributes of Suhu_NAD_WGS84”, klik Options
Add Field... . Pada
windows ”Add Field”, ketik ‘Kelas_Suhu’ di Name, pilih tipe Text dan masukkan nilai 10 pada Length. Penilaian kelas kesesuaian lahan untuk parameter suhu dalam analisa kesesuaian lahan kelapa sawit adalah sebagai berikut : Tabel 5.2. Kesesuaian lahan kelapa sawit berdasarkan parameter suhu Kelas Kesesuaian Lahan
Persyaratan tumbuh/ Karakteristik lahan
S1
Suhu Tahunan Rata-rata (°C)
25 - 28
S2
S3
N
22 - 25
20 - 22
< 20
28 - 32
32 - 35
> 35
Proses pemberian nilai dilakukan pada saat data dalam kondisi editing. Pada tab editor, klik start editing. Pastikan target yang akan diedit adalah layer ”Suhu_NAD_WGS84”. Selanjutnya untuk memasukkan nilai kelas kesesuaian lahan, diperlukan seleksi nilai suhu tahunan rata-rata sesuai dengan kriteria kelas kesesuaian lahan. Proses ini menggunakan fasilitas query data, yaitu selection. Pada tab Selection, klik Select By Attributes.
www.pelagis.net
120
Gambar 5.6. Proses Select By Attributes pada menu Selection Dalam proses seleksi nilai suhu tahunan rata-rata, harus dibuat logika seleksi untuk masingmasing kelas kesesuaian. Sebagai contoh, logika seleksi untuk kelas kesesuaian S1 bagi parameter suhu tahunan rata-rata yang berkisar pada nilai 25 °C - 28 °C adalah : "T_Rata2_C" >= 25 AND "T_Rata2_C" <= 28 Pada windows ”Select By Attributes” pilih layer ”Suhu_NAD_WGS84”. Selanjutnya masukkan logika seleksi di atas pada opsi SELECT * FROM Suhu_NAD_WGS84 WHERE:. Kemudian klik Apply dan OK.
Gambar 5.7. Proses query data suhu pada windows ”Select By Attributes”
www.pelagis.net
121
Buka kembali atribut data, kemudian pada tab Show pilih Selected, sehingga tampilan windowsnya menjadi sebagai berikut :
Gambar 5.8. Tampilan tabel atribut data suhu terpilih pada kelas S1 Proses seleksi berhasil memilih 10 dari 25 feature data nilai suhu tahunan rata-rata yang masuk kelas kesesuaian S1, yaitu berkisar antara 25 °C – 28 °C. Selanjutnya, untuk memasukkan informasi kelas kesesuaian ke dalam field ‘Kelas_Suhu’, melalui tool Attributes (
). Klik tool tersebut sehingga muncul windows berikut :
Gambar 5.9. Proses pengisian atribut data suhu kelas S1 pada windows ”Attributes” Untuk memasukkan informasi nilai kelas S1 ke 10 feature tersebut, klik pada layer ”Suhu_NAD_WGS84”, selanjutnya klik pada kotak Value di Property ‘Kelas_Suhu’ dan masukkan nilai S1.
www.pelagis.net
122
Ulang proses yang sama untuk kelas kesesuaian S2, S3 dan N. Logika seleksi untuk kelas S2 : 22 °C ≤ S2 < 25 °C penulisannya : "T_Rata2_C" >= 22 AND "T_Rata2_C" < 25 28 °C < S2 ≤ 32 °C penulisannya : "T_Rata2_C" > 28 AND "T_Rata2_C" <= 32 Logika seleksi untuk kelas S3 : 20 °C ≤ S3 < 22 °C penulisannya : "T_Rata2_C" >= 20 AND "T_Rata2_C" < 22 32 °C < S3 ≤ 35 °C penulisannya : "T_Rata2_C" > 32 AND "T_Rata2_C" <= 35 Logika seleksi untuk kelas N : 20 °C < N penulisannya : "T_Rata2_C" < 20 35 °C > N penulisannya : "T_Rata2_C" > 35 Setelah tahapan ini selesai dilakukan, maka atribut data akan berisi informasi sebagai berikut :
Gambar 5.10. Tampilan tabel atribut hasil proses pengisian kelas kesesuaian Perlu diperhatikan, pada data tersebut terdapat 4 buah feature yang tidak memiliki informasi. Kelompok ini harus dibedakan menjadi kelas sendiri yaitu ‘No Data’ atau ‘Tidak Ada Data’. Sehingga atribut data finalnya adalah sebagai berikut :
www.pelagis.net
123
Gambar 5.11. Tampilan final tabel atribut data ”Suhu_NAD_WGS84” Tampilkan data ”Suhu_NAD_WGS84” dengan simbologi berdasarkan kategori kelas kesesuaian lahan.
www.pelagis.net
124
Gambar 5.12. Tampilan data suhu berdasarkan kelas kesesuaian
Ulangi proses yang sama untuk penilaian kelas kesesuaian lahan bagi data curah hujan, tekstur tanah dan slope lereng. Tabel 5.3. Kesesuaian lahan kelapa sawit berdasarkan parameter curah hujan, tekstur tanah dan slope Persyaratan tumbuh/ Karakteristik lahan
Kelas Kesesuaian Lahan S1
S2
S3
N
1450 - 1700
1250 - 1450
< 1250
2500 - 3500
3500 - 4000
> 4000
Curah Hujan Tahunan Rata-rata (mm)
1700 - 2500
Tekstur Tanah (Permukaan)
Halus, agak halus, sedang
-
Agak kasar
Kasar
Slope Lereng (%)
<8
8 - 16
16 - 30
> 30
www.pelagis.net
125
5.3.5.2. Overlay (tumpang susun) Parameter-parameter Kesesuaian Lahan Proses selanjutnya dalam analisis kesesuaian lahan dengan SIG setelah penilaian kelas kesesuaian masing-masing parameter adalah proses overlay atau tumpang susun antar parameter. Proses ini dilakukan untuk menggabungkan semua informasi dari parameterparameter yang digunakan dalam analisis kesesuaian. Dalam latihan ini, proses overlay yang dilakukan adalah union. Secara sederhana, proses union dapat diilustrasikan sebagai berikut :
+
Input 1
Input 2
Output
Gambar 5.13. Ilustrasi proses union Pada proses union semua atribut data dari kedua input akan ditampilkan semua pada output, baik yang overlap maupun tidak. Seperti ilustrasi di atas, berikut adalah contoh atribut data hasil overlay dengan union:
Input 1
Input 2
Output
Gambar 5.14. Ilustrasi atribut data hasil proses union Berikut adalah langkah-langkah dalam proses overlay menggunakan union : Tampilkan
data
yang
akan
diunion.
Add
Data
”Suhu_NAD_WGS84.shp”
dan
”CurahHujan_NAD_WGS84.shp”. Buka window ArcToolbox melalui tool Show/Hide ArcToolbox Window (
www.pelagis.net
).
126
Gambar 5.15. Menu Union pada ArcToolbox Dari window ArcTolbox, pilih Analysis Tools Overlay Union, sehingga tampil window sebagai berikut :
Gambar 5.16. Tampilan windows Union
www.pelagis.net
127
Pada tab Input Features pilih data yang akan diunion melalui scroll down (apabila data sudah ditampilkan di Table Of Contents) atau browse (bila data belum ditampilkan). Pilih data ”Suhu_NAD_WGS84” dan ”CurahHujan_NAD_WGS84”.
Gambar 5.17. Proses pengisian opsi windows Union Pada tab Output Feature Class, klik tab browse dan masukkan nama file baru hasil union dengan nama ”Overlay1_Suhu_CH.shp”, selanjutnya klik OK. Selanjutnya, periksa data hasil overlay dengan menampilkannya di Table Of Contents dan buka atribut datanya.
www.pelagis.net
128
Gambar 5.18. Atribut data hasil overlay parameter suhu dan curah hujan Pada atribut data ”Overlay1_Suhu_CH”, semua atribut dari data ”Suhu_NAD_WGS84” dan ”CurahHujan_NAD_WGS84” masih tersimpan, selain itu juga ada beberapa field baru yang terbentuk otomatis sebagai hasil dari proses union. Dalam proses overlay, field atribut data yang paling penting adalah field kelas kesesuaian, karena field ini akan digunakan untuk pengkelasan ulang kelas kesesuaian baru data hasil overlay. Pada contoh data atribut ”Overlay1_Suhu_CH”, field kelas kesesuaian adalah field ‘Kelas_CH’ dan field ‘Kelas_Suhu’. Tetapi, untuk menjaga semua informasi yang ada di atribut data, sebaiknya hanya field yang diperlukan saja yang tetap dipertahankan, sedangkan untuk field yang tidak diperlukan lagi bisa dihapus.
5.3.5.3. Reclass Kesesuaian Lahan Data Hasil Overlay Setelah melalui proses overlay, tahapan selanjutnya dari analisis kesesuaian lahan dengan SIG adalah pengkelasan ulang (reclass) kelas kesesuaian hasil overlay. Penentuan kelas kesesuaian yang baru dari dua kelas kesesuaian yang lama didasarkan pada tingkat kesesuaiannya. Kelas kesesuaian S1 hanya dibentuk oleh kelas S1 dan kelas S1. Apabila ada dua kelas kesesuaian yang berbeda, maka kelas kesesuaian yang baru adalah kelas kesesuaian yang lebih rendah. Berikut adalah matriks penentuan kelas kesesuaian baru dari dua kelas kesesuaian yang berbeda :
www.pelagis.net
129
Tabel 5.4. Matriks reclass kelas kesesuaian lahan Kelas Kesesuaian
S1
S2
S3
N
S1
S1 *1
S2 *2
S3 *3
N *4
S2
S2 *2
S2 *2
S3 *3
N *4
S3
S3 *3
S3 *3
S3 *3
N *4
N
N *4
N *4
N *4
N *4
Tahapan dalam proses reclass adalah sebagai berikut : Tampilkan data ”Overlay1_Suhu_CH.shp”, kemudian buka Attribute Tablenya. Tambahkan field baru ‘Klas_Over1’ pada data atribut ”Overlay1_Suhu_CH.shp”, bertipe Text dengan panjang karakter 10 length.
Gambar 5.19. Proses membuat field baru ‘Klas_Over1’ Untuk memasukkan nilai kelas kesesuaian lahan yang baru, diperlukan seleksi kelas kesesuaian. Proses ini menggunakan fasilitas query data, yaitu selection. Pada tab Selection, klik Select By Attributes. Logika seleksi untuk masing-masing kelas kesesuaian yang baru, mengikuti matriks yang telah disebutkan di atas. Sebagai contoh, logika seleksi untuk kelas kesesuaian S1 berdasarkan matriks (*1) adalah jika kelas suhunya bernilai S1 dan kelas curah hujannya juga bernilai S1. Sehingga logika seleksinya dapat diekspresikan sebagai berikut : "Kelas_Suhu" = 'S1' AND "Kelas_CH" = 'S1' Pada windows ”Select By Attributes” pilih layer ”Overlay1_Suhu_CH”. Selanjutnya masukkan logika seleksi di atas pada kotak SELECT * FROM Overlay1_Suhu_CH WHERE:. Kemudian klik Apply dan OK.
www.pelagis.net
130
Gambar 5.20. Proses query data hasil overlay pada windows ”Select By Attributes” Buka kembali atribut data, kemudian pada tab Show pilih Selected, sehingga tampilan windowsnya menjadi sebagai berikut :
Gambar 5.21. Tampilan tabel atribut data terpilih
www.pelagis.net
131
Proses seleksi berhasil memilih 34 feature dari 682 data dengan kelas kesesuaian suhu S1 dan kelas kesesuaian curah hujan S1. Selanjutnya, untuk memasukkan informasi kelas kesesuaian baru ke dalam field ‘Klas_Over1’, melalui tool Attributes (
). Klik tool
tersebut sehingga muncul windows berikut :
Gambar 5.22. Proses pengisian atribut data kelas S1 pada windows ”Attributes” Untuk memasukkan informasi nilai kelas baru S1 ke 34 feature tersebut, klik pada layer ”Overlay1_Suhu_CH”, selanjutnya klik pada kotak Value di Property ‘Klas_Over1’ dan masukkan nilai S1. Ulangi proses yang sama untuk kelas kesesuaian S2, S3 dan N. Logika seleksi untuk kelas S2 berdasarkan matriks (*2) akan terbentuk apabila ada kelas kesesuaian S2 pada salah satu parameter (suhu atau curah hujan), sehingga logika seleksinya dapat dituliskan sebagai berikut : "Kelas_Suhu" = 'S2' OR "Kelas_CH" = 'S2' Dengan prinsip yang sama, maka logika seleksi untuk kelas S3 (*3) dan N (*4) juga dapat diekspresikan sebagai berikut : Logika seleksi untuk kelas S3 : "Kelas_Suhu" = 'S3' OR "Kelas_CH" = 'S3' Logika seleksi untuk kelas N : "Kelas_Suhu" = 'N' OR "Kelas_CH" = 'N' Perlu diingat, pada data tersebut terdapat feature yang berisi informasi ‘No Data’ atau tidak memiliki informasi sama sekali. Kelompok data ini harus dikelaskan ulang menjadi kelas ‘No Data’ atau ‘Tidak Ada Data’. Logika seleksi untuk kelompok ini adalah : "Kelas_Suhu" = 'No Data' OR "Kelas_CH" = 'No Data' atau "Kelas_Suhu" = ' ' OR "Kelas_CH" = ' ' Sehingga atribut data final bagi ”Overlay1_Suhu_CH” adalah sebagai berikut :
www.pelagis.net
132
Gambar 5.23. Tampilan final tabel atribut data ”Overlay1_Suhu_CH” Tampilan data ”Overlay1_Suhu_CH” dengan simbologi berdasarkan kategori kelas kesesuaian yang baru adalah sebagai berikut :
www.pelagis.net
133
Gambar 5.24. Tampilan data hasil overlay suhu dan curah hujan Dengan prinsip kerja yang sama, tahapan analisis berlanjut dengan mengoverlaykan data ”Overlay1_Suhu_CH.shp” dengan data ”TeksturTanah_NAD_WGS84.shp” untuk memperoleh data ”Overlay2_Suhu_CH_Tekstur.shp”. Tampilan data hasil overlay parameter suhu, curah hujan dan tekstur tanah dengan simbologi berdasarkan kategori kelas kesesuaian yang baru disajikan pada Gambar 5.25. Dan terakhir, proses overlay berikutnya adalah antara ”Overlay2_Suhu_CH_Tekstur.shp” dengan data ”SlopeLereng_NAD_WGS84.shp” yang akan menghasilkan data final kesesuaian lahan untuk kelapa sawit. Gambar 5.26 menyajikan tampilan final dari informasi kesesuaian lahan kelapa sawit hasil analisis SIG berdasarkan data suhu, curah hujan, tekstur tanah dan slope lereng.
www.pelagis.net
134
Gambar 5.25. Tampilan data hasil overlay suhu, curah hujan dan tekstur tanah
www.pelagis.net
135
Gambar 5.26. Tampilan data final informasi kesesuaian untuk lahan sawit
www.pelagis.net
136
BAB VI
STUDI KASUS TPA
www.pelagis.net
137
6.1. Kriteria-kriteria Pencarian Lokasi Alternatif Banda Aceh saat ini memiliki Tempat Pembuangan Akhir Sampah (TPA) yang terletak di Gampong Jawa Kecamatan Kuta Raja, dari sisi letak geografisnya TPA tersebut berada sangat dekat dengan lokasi pemukiman, dan hal ini dikhawatirkan akan mencemari air tanah di sekitar lokasi TPA, dimana air tanah masih dimanfaatkan oleh warga sekitar untuk kebutuhan seharihari seperti untuk mandi, mencuci atau memasak.
Dengan kondisi seperti tersebut diatas Pemerintah Kota Banda Aceh bermaksud memindahkan lokasi TPA, untuk itu Walikota Banda Aceh meminta bantuan untuk menganalisa dan memberikan masukan mengenai alternatif lokasi mana saja yang sesuai untuk pengalokasian TPA yang baru dengan luasan sekitar 200 hektar.
Kriteria yang harus dipenuhi adalah sebagai berikut: Minimal 500 m dari kawasan pemukiman. Minimal 200 m dari jalan utama. Minimal 3000 m dari area lapangan udara. Minimal 500 m dari patahan bumi. Tidak berada pada kawasan lindung.
Dengan kriteria yang telah disebutkan seperti diatas, buatlah Peta Negative untuk lokasi TPA dan berikan tanda alternatif lokasi untuk pemilihan Lokasi TPA yang baru.
Peta-peta yang diperlukan untuk penentuan alternatif Lokasi TPA: Peta Negative kawasan pemukiman. Peta Negative jalan utama. Peta Negative kawasan lapangan udara. Peta Negative daerah rawan gempa bumi. Peta Negative gabungan dari beberapa kriteria tersebut diatas serta dilengkapi titiktitik alternatif untuk lokasi TPA baru. Untuk melakukan analisa ini semua data ada di dalam direktori “Bab VI Studi Kasus TPA”, yaitu berupa data shapefile untuk membuat analisa. Folder-folder yang disediakan adalah sbb: Folder “mxd files”, untuk menyimpan file-file dokumen peta (mxd) Folder “Hasil Analisa\Data Vektor”, untuk menyimpan data hasil analisa Folder “Hasil Analisa\Peta”, untuk menyimpan peta-peta hasil analisa
www.pelagis.net
138
6.2. Membuat Peta Negatif Kawasan Pemukiman Pembuatan peta ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dimana area-area di luar area pemukiman yang yang diperbolehkan untuk membangun suatu TPA. Pertama-tama jalankan ArcMap, dan upload data-data yang diperlukan.
Gambar 6.1 Jalankan ArcMap
Menambahkan layer kedalam ArcMap, yaitu Layer-layer Batas Administrasi, Jalan, Sungai, Airport, Lokasi TPA saat ini dan Pemukiman seperti terlihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 6.2 Upload data vektor (shapefile) ke dalam ArcMap
Bila semua data sudah di upload kedalam ArcMap, kemudian buatlah dua Group layer baru dan beri nama “Basis Data” dan “Hasil Analisa”, yaitu dengan cara klik-kanan pada Data Frame New Group Layer .
www.pelagis.net
139
Gambar 6.3 Membuat Group Layer baru
Kemudian rename New Group Layer tersebut dengan cara Klik-Kanan pada Group Layer tersebut Properties … seperti pada gambar berikut.
Gambar 6.4 Menampilkan properti dari Group Layer
www.pelagis.net
140
Pemberian nama group layer dengan melakukan editing pada properti Layer Name.
Ubah Namanya menjadi Basis Data atau Analysis Data
Gambar 6.5 Mengubah Nama Group Layer
Setelah mengubah nama kedua Group Layer tersebut, kelompokkan layer-layer yang telah di Upload tadi ke dalam Group Layer Basis Data, dengan cara drag-drop pada table of content. Maka sekumpulan layer tadi akan berada di bawah group Basis Data.
Gambar 6.6 Pengelompokan layer ke dalam Group Layer
Sebelum melanjutkan ke proses analisis, sebaiknya disimpan terlebih dahulu dokumen pekerjaan anda ke folder ”mxd files” dan memberinya nama ”Peta_Negative_Kws_Pemukiman.mxd ”
Untuk membuat peta negative kawasan pemukiman, pertama harus dibuat batas sejauh 500 meter dari kawasan pemukiman, maka 500 meter dari area pemukiman tersebut merupakan area yang diperbolehkan untuk menentukan lokasi TPA.
www.pelagis.net
141
Dari layer-layer yang ada pada Group Basis Data, akan dibuat Buffer melingkar sepanjang jarak 500 meter dari obyek kawasan pemukiman, yaitu pada layer ”BA_pemukiman” untuk kawasan pemukiman Kota Banda Aceh dan layer ”AB_pemukiman” untuk kawasan pemukiman Kabupaten Aceh Besar. Untuk membuat Buffer, gunakan ArcToolBox pada ArcGis yaitu dengan Klik tombol
pada
ArcMap, maka ArcToolBox akan ditampilkan seperti pada gambar berikut.
Klik Tombol ArcToolbox untuk mengatifkan ArcToolBox
Gambar 6.7 Mengaktifkan ArcToolBox
Dari ArcToolBox, carilah fungsi atau tool untuk analisis, yaitu Analysis Tool dimana memuat tool-tool analisa seperti Extract, Overlay, Proximity dan Statistic. Untuk membuat buffer gunakan tool Analysis Proximity Buffer, dan akan ditampilkan jendela sebagai berikut.
Set Input Feature Set Output Feature Set Tipe sisi Buffer
Set Jarak yang diinginkan
Set Tipe ujung Buffer Filename Set untuk Buffer overlap
Gambar 6.8 Tool Buffer
www.pelagis.net
142
Pada tool Buffer pilih layer yang akan dibuat buffer-nya yaitu ”BA_pemukiman” sebagai input feature, kemudian simpan file output hasil analisa ke direktori ”Bab VI Studi Kasus TPA\mxd files\Hasil Analisa\Data Vektor” dan beri nama yang sesuai misalkan ”AB_pemukiman_buffer”. Setelah menentukan input dan output feature, kini tentukan jarak buffer 500 meter, dan set dissolve untuk semua feature output yang overlap, kemudian klik tombol OK untuk melakukan proses buffering.
Gambar 6.9 Setting Buffer Tool
Proses buffering biasanya memakan waktu beberapa menit, tergantung pada banyaknya feature yang akan diproses. Di bawah ini adalah hasil buffering pada layer ”BA_pemukiman” yang berupa layer ”BA_Pemukiman_Buffer”.
Gambar 6.10 Layer hasil buffering layer “BA_pemukiman” Kemudian dengan cara yang sama dilakukan pada layer ”AB_Pemukiman”, maka akan diperoleh area atau kawasan larangan buat lokasi TPA.
www.pelagis.net
143
Gambar 6.11 Layer hasil buffering layer “AB_pemukiman”
Setelah diperoleh Layer Buffer disekitar pemukiman, maka bisa dibuat peta negative kawasan pemukiman, yang hasilnya kurang lebih seperti gambar berikut.
Gambar 6.12 Peta negative penempatan TPA di kawasan pemukiman
Setelah mendapatkan Peta Negative Kawasan Pemukiman, dengan metode dan cara yang sama bisa dibuat peta negative untuk Jalan Utama, Lapangan Udara dan Patahan Bumi, serta peta gabungannya. Selamat mencoba!
www.pelagis.net
144
