MODEL PREDIKSI KEBISINGAN LALU LINTAS HETEROGEN DI KOTA MAKASSAR DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUARA KLAKSON

Jurnal Ilmiah Mustek Anim Ha Vol. 4 No. 2, Agustus 2015 ISSN 2089-6697

MODEL PREDIKSI KEBISINGAN LALU LINTAS HETEROGEN DI KOTA MAKASSAR DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUARA KLAKSON

Dewi Sriastuti Nababan Email : [email protected] Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Musamus Merauke

Abstrak Peningkatan jumlah kendaraan bermotor saat ini menjadi problematika transportasi di kota-kota besar di Indonesia. Pertumbuhan populasi kendaraan bermotor yang tidak diimbangi dengan pertumbuhan jaringan jalan ini cenderung mengakibatkan kemacetan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kebisingan yang dihasilkan oleh lalu lintas heterogen Kota Makassar dan model prediksi kebisingannya. Data yang dibutuhkan adalah tingkat kebisingan, volume lalu lintas, dan kecepatan kendaraan. Penelitian dilaksanakan pada empat puluh ruas jalan dengan lama pengukuran tiap titik adalah 13 jam, pengukuran dilakukan per 10 menit setiap jamnya yang dimulai sejak pukul 06.00 hingga 18.00 WITA. Pengukuran dilaksanakan menggunakan Sound Level Meter Tenmars TM-103 ditempatkan sejarak 1 meter dari tepi jalan pada ketinggian 1,2 meter di atas permukaan jalan. Tahapan perhitungan yang dilakukan adalah menghitung tingkat bising pengukuran dan menghitung tingkat bising prediksi. Metode analisa tingkat bising prediksi menggunakan model Calculation of Road Traffic Noise (CoRTN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kebisingan pengukuran rata-rata sebesar 78,6 dB. Kendaraan mayoritas adalah sepeda motor dengan persentase 69,1%. Kecepatan rata-rata kendaraan berada di bawah 35 km/jam. Nilai rata-rata LAeq, day prediksi adalah 77,4 dB. Validasi tingkat bising pengukuran dan tingkat bising prediksi menghasilkan nilai korelasi pearson model 0,72 dan RMSE 1,86. Nilai ini belum cukup valid terlihat pada model yang dihasilkan menunjukkan bahwa sebaran nilai tingkat bising prediksi sebagian besar berada di bawah nilai tingkat bising pengukuran sehingga perlu dimasukkan variabel tambahan dalam perhitungan. Kata Kunci : pertumbuhan lalu lintas, tingkat bising pengukuran, tingkat bising prediksi, CoRTN, model prediksi PENDAHULUAN Beberapa tahun terakhir populasi

cukup pesat. Kota Makassar saat ini pun mengalami

problematika

transportasi

kendaraan di negara berkembang termasuk

seperti kota-kota besar umumnya di

Indonesia mengalami pertumbuhan yang

Indonesia. Populasi kendaraan di Kota

109


Makassar

8

dkk, 2010). Permasalahan ini sudah harus

tingkat

ditangani dan salah satu upaya untuk

pertumbuhan jalan sebesar 1,51% pertahun

menanganinya adalah membangun suatu

(Provinsi Sulawesi Selatan dalam Angka,

model prediksi kebisingan yang nantinya

2012). Pertumbuhan jumlah kendaraan

dapat

yang tidak diimbangi dengan pertumbuhan

tingkat kebisingan lalu lintas dengan

jaringan

pengaruh suara klakson.

hingga

mengalami 12%

pertumbuhan

pertahun

jalan

mengakibatkan

dan

ini

cenderung

perlambatan

hingga

digunakan

untuk

memprediksi

Model prediksi kebisingan akibat

kemacetan. Hal ini terlihat dari kecepatan

lalu

rata-rata kendaraan di Kota Makassar yang

dikembangkan di beberapa negara maju

kurang dari 40 km/jam (Hustim dkk.,

seperti

2012). Situasi ini mengubah perilaku

Road Traffic Noise) di Inggris, model RLS

pengemudi untuk mengabaikan aturan lalu

90 (Richtlinien fur den Larmschutz and

lintas, salah satunya yaitu pengemudi

Straben) di Jerman, model C. N. R.

sering melakukan gerakan zig - zag

(Congsiglio Nazionale delle Richerce) di

kendaraan untuk mendahului kendaraan

Itali, model NMBP-Routes-96 (Nouvelle

lainnya atau mencari jalur yang kosong.

Methode de Prevision de Bruit) di

Perilaku seperti itu membuat pengemudi

Perancis (Quartieri dkk., 2010) dan model

lain

membunyikan

ASJ RTN 2008 di Jepang. Di Indonesia,

klakson demi menjaga keamanan dari

model yang digunakan oleh pemerintah

gerakan

adalah

cenderung

untuk

kendaraan

lainnya.

Hal

ini

lintas

ini

telah

lebih

dulu

model CoRTN (Calculation of

model

yang

mengadop

pada

mengakibatkan tingkat kebisingan di Kota

CoRTN.

Makassar mengalami peningkatan dan

Negara maju dengan lalu lintas homogen

suara klakson pada akhirnya menjadi suara

umumnya

tambahan bagi kebisingan lalu lintas

faktor arus lalu lintas, kecepatan rata-rata

(Hustim dkk., 2011&2012; Hustim dan

kendaraan, kendaraan ringan dan berat,

Fujimoto, 2012). Peningkatan kebisingan

kondisi permukaan jalan, jarak antara

secara

sumber bunyi dengan penerima tetapi

bertahap

mengurangi

kualitas

Model yang dikembangkan di

hanya

mempertimbangkan

lingkungan hingga mengganggu kegiatan

tidak

dasar masyarakat (Buchari, 2007; Bangun

kendaraan. Di negara berkembang yang

110

meperhitungkan

suara

klakson


lalu lintasnya heterogen dengan perilaku

ke alat ukur dan durasi waktu kendaraan

pengendara

membunyikan

yang

sering

mebunyikan

klakson.

Data

ini

klakson, perlu untuk memasukkan suara

diperlukan dalam perhitungan tingkat

klakson dalam perhitungan. Oleh karena

kebisingan aktual dan tingkat bising dasar

itu pada penelitian ini akan dibangun

serta faktor –faktor koreksinya hingga

model prediksi kebisingan yang mengacu

dihasilkan model prediksi kebisingan yang

pada CoRTN dengan mempertimbangkan

sesuai.

suara

klakson

kendaraan

dalam

perhitungan.

Pengukuran kebisingan dilakukan menggunakan SLM sederhana yang belum menggunakan angka penunjuk sehingga data yang dihasilkan hanya data tingkat

BAHAN DAN METODE Rancangan

penelitian

yang

bising (L). Pada pelaksanaan pengukuran,

kepada

hasil

SLM ditempatkan sejarak 1 m dari tepi

pengumpulan data primer yang didapatkan

jalan dan pada ketinggian 1,2 m di atas

melalui pelaksanaan survei pengumpulan

permukaan jalan dengan bantuan tripod.

data di 40 ruas jalan di Kota Makassar

Apabila titik pengukuran berada pada

yang ditunjukkan pada Gambar 1.

ketinggian tertentu dari permukaan jalan

dilakukan

merujuk

baik itu lebih tinggi maupun lebih rendah dari permukaan jalan maka tinggi tripod disesuaikan sehingga alat tetap berada pada ketinggian 1,2 m. Pengukuran tingkat bising dilakukan pada kondisi cuaca tidak hujan dan dilaksanakan sejak pukul 06:00 - 18.00. Akan tetapi pengukuran dilakukan Gambar 1. Lokasi jalan survei kebisingan Data pelaksanaan lingkungan,

yang

didapatkan

survei geometrik

adalah jalan,

dari kondisi tingkat

kebisingan, volume lalu lintas, kecepatan kendaraan, jumlah klakson, jarak klakson 111

hanya selama 10 menit untuk tiap jamnya. Contoh pelaksanaan survei ditunjukkan pada Gambar 2.


Gambar 2. Contoh pelaksanaan survei jalan Pengukuran

volume

lalu

lintas

dilakukan bersamaan dengan pengukuran

waktu

klakson

kendaraan

didapatkan

dengan cara menonton video rekaman.

kebisingan. Alat yang digunakan dalam

Tingkat kebisingan ekivalen harian

pengukuran ini adalah counter dan handy

(LAeq,day) tidak didapatkan langsung saat

cam.

juga

pengukuran disebabkan oleh penggunaan

dilakukan bersamaan dengan pengukuran

sound level meter sederhana yang hanya

kebisingan. Kecepatan yang diukur adalah

menghasilkan nilai tingkat bising (L).

kecepatan sesaat dengan menggunakan

Beberapa tahapan yang dilalui untuk

speed

mendapatkan nilai LAeq,day adalah :

Pengukuran

gun.

kecepatan

Jumlah

kendaraan

yang

dianggap mewakili kecepatan kecepatan

menghitung

kendaraan

pengukuran, mengurutkan data dari nilai

yang

melintas

minimal

yang

bising

telah

tiap

sebanyak 20 kendaraan untuk tiap jenis

terkecil,

kendaraan. Tahapan selanjutnya adalah

didistribusikan dalam bentuk histogram,

pengukuran jumlah klakson, jarak klakson

luas area histogram dihitung sebesar 1%,

kendaraan. Suara klakson yang masuk

10%, 50% dan 90% kemudian dilanjutkan

dalam perhitungan adalah suara klakson

dengan perhitungan persamaan luas area

yang dibunyikan pada rentang jarak 15 m

hingga didapatkan nilai L1, L10, L50, L90,

di kiri dan kanan SLM. Jarak dan durasi

Leq hingga LAeq,day (Mediastika, 2005).

112

data

tingkat

diurutkan


Tingkat bising klakson didapatkan melalui

beberapa

sudut

pandang,

perhitungan

yaitu

tingkat bising klakson. Selanjutnya tingkat

menghitung power level klakson untuk

bising hasil pengukuran dan tingkat bising

kendaraan ringan, kendaraan berat dan

hasil

sepeda motor. Karakteristik power level

menghitung nilai korelasi pearson dan

klakson

RMSE (Murlina, 2013).

untuk

kendaraan

tahapan

koreksi

masing-masing

diperoleh

dari

jenis

prediksi

divalidasi

dengan

penelitian

terdahulu (Rachman, 2014; Guntur, 2014;

HASIL PENELITIAN

Haldianto, 2014; Leonard, 2014). Setelah

Volume Lalu Lintas

nilai power level klakson diperoleh,

Dari hasil pengukuran didapatkan

dilanjutkan dengan menghitung tingkat

volume rata-rata kendaraan maksimum

bising klakson yang memasukkan jumlah,

pada beberapa jalan yang telah disebutkan

jarak

kendaraan

sebesar 7494 kendaraan/jam dan volume

membunyikan klakson dalam perhitungan

rata-rata kendaraan lainnya sebesar 2538

(Asakura, 2010).

kendaraan/jam yang ditunjukkan pada

dan

durasi

waktu

Analisis perhitungan kebisingan

Gambar 3. Volume kendaraan beberapa

prediksi dilakukan menggunakan metode

ruas jalan terlihat tinggi terutama volume

Calculation of

Road Traffic Noise

sepeda motor dan itu terjadi pada ruas -

(CoRTN) tetapi akan dimodifikasi dengan

ruas jalan arteri seperti Jalan Sultan

menambahkan suara klakson kendaraan.

Alauddin, Jalan Perintis Kemerdekaan,

Tahapan-tahapan

dalam

Jalan Veteran Selatan, Jalan Veteran

memprediksi kebisingan adalah sebagai

Utara, Jalan Urip Sumoharjo, dan Jalan A.

berikut : menentukan titik pengukuran,

P. Pettarani. Komposisi kendaraan yang

menghitung nilai tingkat bising dasar

didapatkan

berdasarkan volume lalu lintas selama 13

sebanyak 69,1% untuk sepeda motor,

jam, koreksi kecepatan rata-rata, koreksi

29,2% untuk kendaraan ringan dan 1,7%

persentase

untuk kendaraan berat.

koreksi

perhitungan

kendaraan

berat,

koreksi gradient permukaan jalan, koreksi permukaan jalan, koreksi jarak, koreksi permukaan tanah, koreksi pemantulan, 113

dari

hasil

pengukuran


Gambar 3. Volume lalu lintas dalam kendaraan/jam Kecepatan Pengukuran kecepatan sesaat kendaraan dilakukan dengan menggunakan speed gun yang ditembakkan ke 20 kendaraan terhadap masing - masing jenis kendaraan untuk tiap arah lalu lintas. Hasil perhitungan kecepatan rata-rata yang diperoleh yaitu sepeda motor sebesar 30,9 km/jam, kendaraan ringan sebesar 27,7 km/jam, dan kendaraan berat sebesar 23,5 km/jam yang ditunjukkan pada Gambar 4.

Gambar 4. Kecepatan rata-rata kendaraan 114


untuk Jumlah, jarak dan durasi waktu klakson kendaraan

kendaraan

motor,

ringan

dan

61,4%

untuk

3,1%

untuk

kendaraan berat yang ditunjukkan pada

Pengukuran

jumlah

klakson

Gambar 5.

kendaraan dilakukan bersamaan dengan pengukuran kebisingan. Jumlah bunyi klakson selama 13 jam pengukuran untuk 40 jalan pengamatan berkisar di antara 13 hingga 336 kali untuk sepeda motor, 102 hingga 615 kali untuk kendaraan ringan dan 1 hingga 111 kali untuk kendaraan berat.

sepeda

Persentase

membunyikan

kendaraan

klakson

Jumlah klakson (kali)

700

adalah

Berdasarkan durasi

waktu

membunyikan

hasil

pengamatan

kendaraan

klakson

melalui

yang video

rekaman, didapatkan hasil yaitu kendaraan yang membunyikan klakson di titik - titik pengamatan sebagian besar berdurasi 1 detik untuk semua jenis kendaraan.

yang 35,5%

MC LV HV

600 500 400 300 200 100 0 1

4

7

10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 Titik pengukuran

Gambar 5. Jumlah klakson kendaraan LAeq,day rata - rata sebesar 78,6 dB.

Tingkat Kebisingan Data tingkat bising ekivalen harian

Selain nilai LAeq,day maksimum dan

(LAeq,day) maksimum yang diperoleh

minimum, juga dapat dilihat bahwa tingkat

dari hasil pengukuran adalah sebesar 81,8

kebisingan ekivalen rata - rata tiap jam

dB yaitu jalan Perintis Kemerdekaan dan

(LAeq)

(LAeq,day) minimum sebesar 75,4 dB

penurunan pada waktu-waktu tertentu.

yaitu di jalan Haji Bau. Dari keseluruhan jalan 115

yang

diamati

diperoleh

nilai

mengalami

peningkatan

dan


pengukuran dan data tingkat bising yang

PEMBAHASAN Guna mengetahui apakah nilai

diperoleh, dapat dilihat bahwa suara

tingkat kebisingan pada pagi, siang dan

klakson kendaraan memberikan pengaruh

sore hari berbeda atau sama maka

yang cukup besar terhadap peningkatan

dilakukan pengujian statistik uji hipotesis.

kebisingan. Tidak hanya sebatas suara

Dari hasil pengujian statistik didapatkan

klakson saja akan tetapi durasi waktu

bahwa tingkat kebisingan pagi hari dan

pengendara membunyikan klakson serta

sore hari adalah sama. Faktor lain yang

jarak antara bunyi klakson dan sound level

turut

meter juga mempengaruhi kebisingan.

mempengaruhi

kebisingan

adalah

peningkatan

rasio

kendaraan

Klakson

kendaraan

yang

dibunyikan

berkapasitas besar (HV). Pada titik - titik

dengan durasi waktu singkat seperti satu

pengamatan di ruas jalan tertentu yang

detik menghasilkan suara yang jauh lebih

kendaraannya

akibat

besar dibandingkan dengan suara klakson

juga

yang dibunyikan pada durasi waktu dua

macet,

bergerak

kebisingan

lambat

lalu

lintas

mengalami peningkatan meskipun jumlah kendaraan

berkapasitas

tidak

Prediksi kebisingan menggunakan

banyak. Oleh karena itu dapat dilihat

metode CoRTN tanpa mempertimbangkan

bahwa selain volume lalu lintas dan

suara klakson kendaraan menghasilkan

komposisi kendaran, kecepatan lalu lintas

nilai rata-rata LAeq,day sebesar 77,4 dB,

juga

RMSE sebesar 1,86 dan korelasi pearson

memberikan

besar

detik atau lebih.

pengaruh

terhadap

peningkatan kebisingan. Kapasitas

sebesar 0,72. Jika dibandingkan dengan juga

LAeq,day pengukuran maka prediksi yang

mempengaruhi tingkat kebisingan. dari

dihasilkan sebagian besar berada di bawah

hasil analisa perhitungan terlihat bahwa

LAeq,day pengukuran. Hanya beberapa

ruas jalan dengan dimensi jalan yang

ruas jalan saja yang berada di atas

cukup besar akan menghasilkan tingkat

LAeq,day pengukuran dan ini terjadi pada

bising yang berbeda dengan ruas jalan

ruas-ruas jalan berdimensi besar. Prediksi

berdimensi kecil. Selain faktor - faktor

yang kedua setelah mempertimbangkan

yang telah diuraikan di atas, dari hasil

suara klakson kendaraan menghasilkan

pengamatan akitivitas lalu lintas di titik

nilai rata-rata LAeq,day sebesar 78,7 dB,

116

jalan


RMSE 0,76, korelasi pearson 0,89. Jika dibandingkan dengan LAeq,day pengukuran. Hasil yang didapatkan menggambarkan sebaran nilai LAeq,day prediksi mendekati nilai LAeq,day pengukuran. Gambaran perbandingan tingkat kebisingan aktual dengan tingkat kebisingan prediksi sebelum dan sesudah mempertimbangkan suara klakson kendaraan dapat dilihat pada Gambar 6 dan Gambar 7. 83

LAeq, day Pengukuran (dB)

81 79 77 75 73

N=40

71 71

73

75

77

79

81

83

LAeq,day Prediksi (dB)

Gambar 6. Perbandingan LAeq,day pengukuran dan LAeq,day prediksi

LA eq Pengukuran (dB)

83 81 79 77 75 73

N=40

71 71

73

75 77 79 LAeq Prediksi + Klakson (dB)

81

83

Gambar 7. Perbandingan LAeq,day pengukuran dan LAeq,day prediksi dengan klakson kendaraan 117


KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA

Dari hasil analisis didapatkan hasil tingkat kebisingan rata - rata pada jalan jalan arteri dan kolektor di Kota Makassar telah melewati baku mutu yang ditetapkan oleh

Keputusan

Menteri

Lingkungan

Hidup No. 48 tahun 1996 yaitu 55 dB hingga 70 dB. Dari hasil pengukuran, diperoleh nilai rata - rata LAeq,day sebesar 78,6

dB.

Sepeda

motor

merupakan

kendaraan mayoritas dengan persentase 69,1% dan kecepatan rata-rata kendaraan berada di bawah 35 km/jam. Nilai RMSE dan korelasi pearson dari

model

prediksi

kebisingan

menggunakan Calculation of Road Traffic Noise (CoRTN) tanpa mempertimbangkan suara klakson kendaraan adalah sebesar 1,86 dan 0,72. Nilai RMSE dan korelasi pearson untuk model prediksi kebisingan menggunakan Calculation of Road Traffic Noise

(CoRTN)

mempertimbangkan

dengan

suara

klakson

kendaraan adalah sebesar 0,76 dan 0,89. Oleh karena itu, model prediksi kebisingan setelah

memasukkan

dikatakan cukup baik.

118

suara

klakson

1. Asakura, T., Sakamoto, S., Rahman, M., 2010. Noise Measurement in Dhaka City, Proceedings of the 2010 Autumn Meeting of INCE/J. pp.15-18. 2. Bangun, L. P., Kamil, I. M. dan Putra, L. B. P. 2010. Kebisingan Lalu Lintas dan Hubungannya dengan Tingkat Ketergangguan Masyarakat. Diakses 15 Desember 2013. Available from :

http://www.ftsl.itb.ac.id./kk/teknologi pengelolaan lingkungan/wpcontent/upload/2010/10/PI-EH2-LinasariPutri-B-15305031.pdf 3. Bappeda Provinsi Sulawesi Selatan. 2012. Provinsi Sulawesi Selatan Dalam Angka, Makassar. 4. Buchari, 2007. Kebisingan. Kebisingan Industri dan Hearing Conservation Program. Diakses 10 Desember 2013. Available from :

http://www.library.usu.ac.id/download/ ft/07002749.pdf. 5. Departement of Transport Welsh Office. Technical Guides-Calculation of Road Traffic Noise. 1988. United Kingdom. 6. Guntur, R. A., 2014. Analisis Tingkat Kekuatan Bunyi Klakson Kendaraan Ringan (Mobil 7. Pribadi) di Kota Makassar. Diakses 20 September 2014. Available from : http://repository.unhas.ac.id/../Jurnal%20 Rahmat.pdf. 8. Haldianto, 2014. Analisis Tingkat Kekuatan Bunyi Klakson Kendaraan Berat (Truk) di Kota Makassar. Diakses 20 September 2014. Available from : http://repository.unhas.ac.id/../Jurnal%20 Haldianto.pdf. 9. Leonard, F. 2014. Analisis Tingkat Kekuatan Bunyi Klakson Angkutan Umum (Pete-pete) di Kota Makassar. Diakses 20 September 2014. Available from : http://repository.unhas.ac.id/../Tugas%20 Akhir.pdf.


10. Rachman, R. D. M., 2014. Analisis Tingkat Kebisingan Bunyi Klakson Sepeda Motor di Kota Makassar. Diakses 20 September 2014. Available from : http://repository.unhas.ac.id/../Jurnal%20 Ratih.pdf. 11. Hustim, M., Anai, K. and Fujimoto, K. 2011. Survey on Road Traffic Noise in Makassar City Indonesia. Inter Noise, Kyushu University, Japan. 12. Hustim, M., and Fujimoto, K. 2012 a. Acoustical Characteristics of Horn Sound of Vehicles. Journal of Architecture and Urban Design, Kyushu University, Japan. 13. Hustim, M. 2012 b. Road Traffic Noise under Heterogeneous Traffic Condition in Makassar City Indonesia. Journal of Habitat Engineering Design, Kyushu University, Japan.

119

14. Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 48. 1996. Baku Tingkat Kebisingan, Jakarta. 15. Mediastika, C. E., 2005. Akustika Bangunan, Erlangga, Jakarta. 16. Murlina, E. 2013. Prediksi Putting Beliung di Kabupaten Maros. Diakses 13 Oktober 2014.

Available from : http://repository.unhas.ac.id/4346/Eni%20 Murlina.pdf. Quartieri, J., Mastorakis, N. E., Iannone, G., Guarnaccia, C., Ambrosio, D. S., Troisi, A., Lenza, TLL., 2010. A Rivew of Traffic Noise Predictive Models, Technical University

MODEL PREDIKSI KEBISINGAN LALU LINTAS HETEROGEN DI KOTA MAKASSAR DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUARA KLAKSON

Recommend Documents