HUBUNGAN INDEKS MASSA TUBUH DAN RASIO LINGKAR PINGGANG PINGGUL DENGAN KADAR GULA DARAH PUASA SKRIPSI

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

HUBUNGAN INDEKS MASSA TUBUH DAN RASIO LINGKAR PINGGANG PINGGUL DENGAN KADAR GULA DARAH PUASA

SKRIPSI Untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Kedokteran

Nita Damayanti Sulistianingrum G 0007015

FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2010 commit to user


digilib.uns.ac.id

PENGESAHAN SKRIPSI

Skripsi dengan judul : Hubungan Indeks Massa Tubuh dan Rasio Lingkar Pinggang Pinggul dengan Kadar Gula Darah Puasa Nita Damayanti Sulistianingrum, G0007015, Tahun 2010

Telah diuji dan sudah disahkan dihadapan Dewan Penguji Skripsi Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta Pada Hari Selasa, Tanggal 29 Juni 2010

Pembimbing Utama Dr. Sugiarto, dr., SpPD. NIP 19620522 198901 1 001

(______________)

Pembimbing Pendamping Diding Heri Prasetyo, dr., M.Si. NIP 19680429 1999903 1 001

(______________)

Penguji Utama Wachid Putranto, dr., SpPD. NIP 19720226 200501 1 001

(______________)

Anggota Penguji Dr. Noer Rachma, dr., SpRM. NIP 19550620 198312 2 001

(______________)

Surakarta,

2010

Ketua Tim Skripsi

Sri Wahjono dr., M.kes. NIP. 19450824 197310 1 001

Dekan Fakultas Kedokteran UNS

Prof. Dr. A.A. Soebiyanto, dr, MS. commit to user NIP. 19481107 197310 1 003

ii


digilib.uns.ac.id

PERNYATAAN

Dengan ini menyatakan bahwa dalam skripsi ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi, dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam naskah dan disebutkan dalam daftar pustaka.

Surakarta, 22 Juni 2010

Nita Damayanti Sulistianingrum G0007015

commit to user

iii


digilib.uns.ac.id

ABSTRAK

Nita Damayanti Sulistianingrum, G0007015, 2010. Hubungan Indeks Massa Tubuh dan Rasio Lingkar Pinggang Pinggul dengan Kadar Gula Darah Puasa.

Berbagai laporan terkini mengindikasikan bahwa prevalensi obesitas di seluruh dunia telah meningkat. Terdapat hubungan erat antara pola distribusi lemak tubuh dengan gangguan risiko kesehatan pada risiko obesitas. Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) merupakan alternatif pengukuran antropometri tubuh untuk memprediksikan obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara IMT dan RLPP dengan kadar gula darah puasa.

Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan pendekatan cross sectional yang dilaksanakan pada 2 Mei 2010. Subjek dalam penelitian ini adalah populasi umum di Perumahan Griya Binangun Asri, Pengasih, Kulon Progo yang berusia 18-60 tahun. Pengambilan sampel dilakukan dengan consecutive non random sampling dan didapatkan 42 sampel. Alat ukur yang digunakan adalah pita pengukur, timbangan, microtoise, alat-alat untuk pungsi vena dan laboratorium. Data diolah dengan program SPSS 17.0 for windows dengan uji statistik uji t tidak berpasangan dan uji korelasi Pearson.

Hasil analisis uji t tidak berpasangan menunjukkan bahwa IMT tidak berhubungan dengan kadar gula darah puasa yang secara statistik ditunjukkan dengan p>0,05. Sedangkan RLPP berhubungan dengan kadar gula darah puasa yang bermakna secara statistik dengan p<0,05. Hasil analisis uji korelasi Pearson menunjukkan bahwa RLPP mempunyai korelasi bermakna terhadap kadar gula darah puasa, dengan korelasi positif dan kekuatan korelasi sedang yang ditunjukkan secara statistik dengan p<0,05 dan nilai korelasi 0,791. Sedangkan IMT mempunyai korelasi tidak bermakna dengan kadar gula darah puasa yang ditunjukkan secara statistik dengan p>0,05.

Kata kunci: Indeks massa tubuh, rasio lingkar pinggang pinggul, kadar gula darah puasa

commit to user

iv


digilib.uns.ac.id

ABSTRACT

Nita Damayanti Sulistianingrum, G0007015, 2010. The Relation Between Body Mass Index and Waist to Hip Ratio with Level of Fasting Plasma Glucose

Many of reported studies indicated that there was an increasing prevalence of obesity entire the world. There was a close relation between body fat distribution type and health disorder related obesity. Body Mass Index (BMI) and Waist to Hip Ratio (WHR) are body anthropometric measuring alternative for predicting obesity. This research aimed to discern and analyze the relation between BMI and WHR with level of fasting plasma glucose.

This research was an analytical observational study with cross sectional approach. Subject in this research were general population in Griya Binangun Asri housing, Pengasih, Kulon Progo at the age of 18-60. There were 42 sample collected by consecutive non random sampling method. Metline, weight measurement, microtoise, vena punction tools and laboratorium were used in this research. Data was analyzed by counting independent t test and Pearson correlation test using SPSS 17.0 for windows.

The result of independent t test indicated that there were no relation between BMI and level of fasting plasma glucose which statistically proved (p>0,05). But there were a relation between WHR and level of fasting plasma glucose which statistically proved (p<0,05). The result of Pearson correlation test indicated that there were difference significantly between WHR and level of fasting plasma glucose. The correlation was positif and the power of correlation was intermediate which statistically proved (p<0,05 and Pearson correlation 0,791). But, there were no difference significantly between BMI and level of fasting plasma glucose which statistically proved p<0,05.

Keywords: Body mass index, waist to hip ratio, level of fasting plasma glucose

commit to user

v


digilib.uns.ac.id

PRAKATA Puji syukur senantiasa penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan karunia, rahmat, dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Hubungan Indeks Massa Tubuh dan Rasio Lingkar Pinggang Pinggul dengan Kadar Gula Darah Puasa. Penelitian dan penulisan skripsi ini dapat terlaksana dengan baik atas bantuan, bimbingan, saran dan dukungan dari berbagai pihak. Penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Prof. Dr. A.A. Subiyanto, MS., selaku Dekan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta. 2. Sri Wahjono, dr.,M.Kes., selaku Ketua Tim Skripsi Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta. 3. Dr. Sugiarto, dr., SpPD., selaku Pembimbing Utama yang telah memberi bimbingan, saran, dan petunjuk guna penyusunan skripsi ini. 4. Diding Heri Prasetyo, dr., M.Si., selaku Pembimbing Pendamping yang telah memberi bimbingan dan saran. 5. Wachid Putranto, dr., SpPD., selaku Penguji Utama yang telah memberi saran dan kritik demi kesempurnaan skripsi ini. 6. Dr. Noer Rachma, dr., SpRM., selaku Anggota Penguji yang telah memberi masukan demi kesempurnaan skripsi ini. 7. Seluruh staf Laboratorium Patologi Klinik RSUD Wates yang telah membantu proses penelitian. 8. Warga Perumahan Griya Binangun Asri yang telah bersedia menjadi sampel penelitian ini 9. Drs. H. Basah Suhartono dan Dra. Hj. Tuti Nur Rahayu M.OR, kedua orang tua yang memberikan dukungan pada penyelesain skripsi ini. 10. Teman-teman yang telah memberikan bantuan pada proses pembuatan skripsi ini. 11. Semua pihak yang telah membantu terselesainya skripsi ini, yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Meskipun tulisan ini masih belum sempurna, penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Saran, pendapat, koreksi, dan tanggapan dari semua pihak sangat diharapkan.

Surakarta, 22 Juni 2010

commit to user

vi

Nita Damayanti Sulistianingrum


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI

PRAKATA .............................................................................................................vi DAFTAR ISI .........................................................................................................vii DAFTAR TABEL ...................................................................................................x DAFTAR GAMBAR .............................................................................................xi DAFTAR LAMPIRAN .........................................................................................xii BAB I PENDAHULUAN .......................................................................................1 A. Latar Belakang Masalah ........................................................................1 B. Perumusan Masalah ..............................................................................3 C. Tujuan Penelitian ..................................................................................3 D. Manfaat Penelitian ................................................................................4 BAB II LANDASAN TEORI .................................................................................5 A. Tinjauan Pustaka ....................................................................................5 1. Obesitas..............................................................................................5 a. Definisi Obesitas........................................................................5 b. Patogenesis dan Patofisiologi Obesitas......................................6 c. Perubahan Metabolik pada Obesitas abdominal......................10 d. Epidemiologi............................................................................13 2. Pengukuran Antropometri Sebagai Skrining Obesitas.....................14 a.

Indeks Massa Tubuh (IMT).....................................................14 1) Definisi IMT.........................................................................14 2) Klasifikasi IMT....................................................................14 commit to user

vii


digilib.uns.ac.id

3) Kelebihan dan Kekurangan IMT..........................................16 b.

Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP)................................17 1) Definisi RLPP......................................................................17 2) Cutt of Point.........................................................................18

c.

Pengukuran Lingkar Lengan Atas...........................................19 1) Definisi.................................................................................19 2) Cara Pengukuran..................................................................20

B. Kerangka Berpikir ................................................................................22 C. Hipotesis ...............................................................................................23 BAB III METODE PENELITIAN.........................................................................24 A. Jenis Penelitian ....................................................................................24 B. Lokasi Penelitian .................................................................................24 C. Subjek Penelitian .................................................................................24 D. Teknik Sampling .................................................................................25 E. Identifikasi Variabel Penelitian............................................................26 F. Deskripsi Variabel Penelitian...............................................................27 G. Rancangan Penelitian...........................................................................29 H. Instrumentasi Penelitian ......................................................................29 I. Cara Kerja............................................................................................30 J. Teknik Analisis Data.. .........................................................................36 BAB IV HASIL PENELITIAN ............................................................................38 A. Karakteristik Sampel............................................................................38 B. Normalitas Sebaran Sampel.................................................................40 commit to user

viii


digilib.uns.ac.id

C. Uji T Tidak Berpasangan.....................................................................42 D. Uji Korelasi Pearson............................................................................43 BAB V PEMBAHASAN.......................................................................................44 BAB VI SIMPULAN DAN SARAN ....................................................................48 A. Simpulan..............................................................................................48 B. Saran.....................................................................................................48 DAFTAR PUSTAKA............................................................................................50 LAMPIRAN

commit to user

ix


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Beberapa Adipokin dan Fungsinya.......................................................13 Tabel 2.2 Klasifikasi IMT Internasional………………………………………...15 Tabel 2.3 Klasifikasi IMT pada Penduduk Asia Dewasa......................................16 Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Variabel Sampel...................................…………..38 Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Sampel Berdasar Kelompok……………………...39 Tabel 4.3 Hasil Uji Shapiro-Wilks pada IMT sampel…………………………...41 Tabel 4.4 Hasil Transformasi Data IMT Kelompok Tidak Obesitas…………... 41 Tabel 4.5 Hasil Uji Shapiro-Wilks pada RLPP Sampel…………………………41 Tabel 4.6 Hasil Uji Statistik dengan Uji T Tidak Berpasangan…………………42 Tabel 4.7 Uji Korelasi Pearson pada IMT dan RLPP Terhadap kadar GDP……43

commit to user

x


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Pengaturan Neuroendokrin Metabolisme Energi……………………8 Gambar 3.1 Pengambilan Darah Vena………………………………………….31 Gambar 3.2 Pengukuran Berat Badan….…………………………………….…32 Gambar 3.3 Pengukuran Tinggi Badan…………………………………………33 Gambar 3.4 Pengukuran Lingkar Pinggang…………………………………….35 Gambar 3.5 Pengukuran Lingkar Panggul……………………………………...36

commit to user

xi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Lembar Persetujuan Sampel Lampiran 2. Hasil Uji Statistik

commit to user

xii


digilib.uns.ac.id

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah Prevalensi kelebihan berat badan (overweight) dan obesitas saat ini meningkat tajam di seluruh dunia yang mencapai tingkat membahayakan. Terdapat 1 milliar orang dewasa dengan berat badan berlebih, dan paling sedikit 300 juta diantaranya mengalami obesitas (WHO, 2010). Di Indonesia, tingkat kegemukan cenderung meningkat grafiknya. Menurut data Riset Kesehatan Dasar tahun 2007, prevalensi nasional obesitas pada penduduk berusia 15 tahun ke atas mencapai 10,3%, dengan prevalensi pada laki-laki 13,9%, dan pada perempuan 23,8%. Hal tersebut dapat mengakibatkan masalah kesehatan yang serius karena obesitas berkaitan erat dengan kelainan metabolik, kardiovaskuler, hepar, ginjal, dan respon inflamasi (Depkes RI, 2009; Ogden et al., 2007). Penumpukan lemak berlebih pada penderita obesitas berpengaruh langsung terhadap metabolisme dan risiko kardiometabolik melalui perubahan sekresi adipokin. Adipokin yang berpengaruh terhadap perubahan metabolisme tubuh antara lain asam lemak bebas, TNF-α (Tumor Necrotizing Factor-α), IL-6 (Interleukin-6), PAI-1 (Plasminogen Activator Inhibitor-1) dan CRP (C-Reaktif Protein) (Cani et al., 2007; Sniijner et al., 2006). Glukotoksisitas dan lipotoksisitas pada sel, terutama pada sel β pankreas dapat terjadi karena

peningkatan jumlah dari adipokin tersebut. Hal ini commit to user 1


digilib.uns.ac.id 2

menyebabkan resistensi insulin dan kerusakan pada sel β pankreas yang berpengaruh pada metabolisme kadar gula darah tubuh. Manifestasi dari resistensi insulin ini adalah peningkatan kadar gula darah atau hiperglikemia (Labib, 2003; Merentek, 2006). Antropometri merupakan salah satu metode untuk mengukur status gizi masyarakat. Selain sebagai pengukuran status gizi, antropometri juga dapat digunakan sebagai skrining obesitas. Beberapa indeks antropometri antara lain Indeks Massa Tubuh (IMT), berat badan terhadap umur, tinggi badan terhadap umur, berat badan terhadap tinggi badan, lingkar lengan atas, tebal lemak bawah kulit menurut umur dan Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) (Susilowati, 2008). Indeks Massa Tubuh (IMT) merupakan pengukuran yang paling direkomendasikan sebagai evaluasi obesitas dan overweight pada anak serta orang dewasa. Hal ini disebabkan selain mudah dan murah, level IMT berhubungan dengan lemak tubuh dan faktor risiko DM tipe II (Daniels, 2009). Selain IMT, pengukuran antropometri yang dapat digunakan untuk skrining obesitas adalah RLPP (Ketel et al., 2007). Jean Vague pada tahun 1956 adalah ilmuwan pertama yang menyatakan bahwa terdapat hubungan erat antara morfologi tubuh atau tipe distribusi lemak dengan faktor risiko kesehatan yang berhubungan dengan obesitas. Dalam sebuah studi dikatakan bahwa orang dengan obesitas tipe abdominal dengan lemak berkumpul di sekitar pinggang dan perut mempunyai faktor risiko lebih tinggi dibandingkan dengan obesitas dengan lemak berkumpul di commit to user


digilib.uns.ac.id 3

bawah pinggang, sekitar panggul, dan paha (Liubov et al., 2003; Schneider et al., 2007). Dalam studi meta-analisis Vazques et al. (2007) disebutkan bahwa obesitas abdominal berhubungan dengan penurunan toleransi glukosa, perubahan pada homeostasis glukosa-insulin, dan penurunan pengeluaran insulin yang distimulasi glukosa. Namun, penelitian mengenai hubungan antara IMT dan RLPP terhadap kadar gula darah puasa masih sedikit. Hal ini mendorong penulis untuk meneliti hubungan antara IMT dan RLPP dengan kadar gula darah puasa, serta mengetahui pengukuran antropometri mana diantara IMT dan RLPP yang lebih kuat berkorelasi dengan kadar gula darah puasa. B. Perumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang masalah di atas, perumusan masalah dalam penelitian kali ini antara lain sebagai berikut: 1. Apakah terdapat hubungan antara IMT dengan kadar gula darah puasa? 2. Apakah terdapat hubungan antara RLPP dengan kadar gula darah puasa? 3. Pengukuran antropometri manakah antara IMT dan RLPP yang lebih kuat berkorelasi dengan kadar gula darah puasa? C. Tujuan Penelitian Penelitian ini mempunyai tujuan umum dan tujuan khusus. Tujuan umum penelitian ini adalah mempelajari hubungan antropometri tubuh dengan faktor risiko obesitas. Sedangkan tujuan khususnya adalah : 1. Mengetahui hubungan IMT dengan kadar gula darah puasa. commit to user


digilib.uns.ac.id 4

2. Mengetahui hubungan RLPP dengan kadar gula darah puasa. 3. Mengetahui pengukuran antropometri mana diantara IMT dan RLPP yang lebih kuat berkorelasi dengan kadar gula darah puasa. D.

Manfaat Penelitian Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat : 1.

Teoritis Memberikan informasi mengenai hubungan IMT dan RLPP dengan kadar gula darah puasa. Selain itu, juga memberikan informasi mengenai pengukuran antropometri mana yang lebih kuat berkorelasi dengan kadar gula darah puasa.

2. Praktis Menjadi salah satu dasar pertimbangan dan terbukanya peluang bagi para akademisi untuk meneliti metode pengukuran antropometri terbaik yang berhubungan dengan dampak peningkatan IMT dan RLPP pada metabolisme glukosa plasma puasa tubuh.

commit to user


digilib.uns.ac.id 5

BAB II LANDASAN TEORI

A. Tinjauan Pustaka 1. Obesitas a. Definisi Obesitas Overweight adalah suatu kondisi dimana perbandingan berat badan dan tinggi badan melebihi standar yang ditentukan. Sedangkan obesitas adalah peningkatan total lemak tubuh, yaitu apabila ditemukan total lemak tubuh >25% pada pria dan > 33% pada wanita (Grundy, 2004; Mahan et al., 2002). Menurut Terauchi et al. (2004) obesitas merupakan suatu kondisi kronik berupa kelainan kompleks dalam pengaturan nafsu makan dan metabolisme energi yang dikontrol oleh suatu faktor biologis spesifik. Terdapat beberapa penggolongan dari obesitas. Tipe obesitas berdasarkan sel lemak tubuh dibagi menjadi obesitas tipe hiperplastik, tipe hipertrofik, dan tipe hiperplastik dan hipertropik. Tipe hiperplastik terjadi karena jumlah sel lemak lebih banyak dibanding keadaan normal, tetapi ukuran selselnya tidak bertambah besar. Obesitas ini biasa terjadi pada masa anak-anak. Obesitas tipe hipertrofik terjadi karena ukuran sel lemak lebih besar dibanding keadaan normal, tetapi jumlah commit to user


digilib.uns.ac.id 6

sel tidak bertambah banyak dari normal. Obesitas tipe ini terjadi pada usia dewasa. Obesitas tipe hiperplastik dan hipertropik terjadi karena jumlah dan ukuran sel lemak melebihi normal. Obesitas ini dimulai pada anak-anak dan berlangsung sampai dewasa serta risiko tinggi untuk terjadi komplikasi penyakit (Lang, et al., 2008; Liubov et al., 2003; Marquez et al., 1998). Tipe obesitas menurut pola distribusi lemak tubuh dapat dibedakan menjadi obesitas tipe abdominal dan obesitas general (seluruh

tubuh).

Obesitas

abdominal

dilihat

dari

segi

antropometri merupakan tingginya RLPP yang diakibatkan karena penumpukan lemak intra-abdominal. Menurut WHO, RLPP >0,9 untuk laki-laki dan >0,85 untuk perempuan menunjukkan obesitas abdominal (Eyben, 2003). Obesitas abdominal berhubungan lebih kuat pada terjadinya beberapa penyakit dibanding obesitas tipe general. Penumpukan lemak abdominal akan mendorong perkembangan faktor risiko kardiometabolik. Hal ini terjadi melalui sekresi adipokin dari jaringan lemak, termasuk asam lemak bebas, adiponektin, TNFα, IL-6, PAI-1 dan CRP (Despres, 2006; Janghorbani et al., 2008). b. Patogenesis dan Patofisiologi Obesitas Obesitas terjadi karena adanya kelebihan energi yang disimpan

dalam bentuk jaringan commit to user

lemak.

Gangguan


digilib.uns.ac.id 7

keseimbangan energi disebabkan oleh 90% faktor eksogen (obesitas primer) dan 10% faktor endogen (obesitas sekunder). Faktor eksogen meliputi nutrisi dan lingkungan sedangkan faktor endogen terdiri dari kelainan hormonal, sindrom atau defek genetik (Eckel & Bonow, 2003; Despres, 2006). Faktor genetik mempengaruhi 25% hingga 75%

variasi

berat badan pada tiap individu. Faktor genetik menentukan mekanisme pengaturan berat badan secara fisiologis melalui pengaruh hormon dan neural. Selain itu, faktor genetik juga menentukan jumlah dan ukuran sel adiposa serta distribusinya. Beberapa penelitian mendapatkan hasil yang konsisten bahwa terdapat hubungan kuat pada IMT keluarga tingkat pertama. Sebuah penelitian lanjutan memperlihatkan adanya hubungan antara genotip dan fenotip dari obesitas. Walaupun penelitian ini menyatakan bahwa latar belakang genetik mempengaruhi beberapa komponen dari pengaturan metabolisme energi tubuh, tetapi mekanisme dan gen mana yang berpengaruh masih kurang dimengerti (Labib, 2003; Steinberger et al., 2003). Terdapat dua perubahan besar di lingkungan yang berpengaruh secara langsung terhadap peningkatan prevalensi dari obesitas. Perubahan pertama adalah penurunan dari aktivitas tubuh yang berdampak pada penurunan pemakaian energi. Penurunan aktivitas yang signifikan telah terjadi sejak commit to user


digilib.uns.ac.id 8

beberapa dekade terakhir akibat dari kemajuan teknologi dan transportasi. Perubahan kedua adalah peningkatan konsumsi makanan yang tinggi lemak dan karbohidrat (Bray et al., 2002; WHO, 2002).

Gambar 2.1 Pengaturan Neuroendokrin Metabolisme Energi (Merentek, 2006). Seperti terlihat pada gambar 2.1, pengaturan keseimbangan energi diperankan oleh hipotalamus melalui tiga proses fisiologis,

yaitu : pengendalian rasa lapar dan kenyang,

pengaturan laju pengeluaran energi dan regulasi sekresi hormon. Hipotalamus merasakan rangsang-rangsang eksternal melalui sejumlah hormon, seperti leptin, ghrelin, PYY 3-36, orexin dan CCK (cholecystokinin);

semua ini

commit to user

memodifikasi

respon


digilib.uns.ac.id 9

hipotalamus. Beberapa hormon/protein diproduksi di saluran cerna dan lainnya oleh jaringan adiposa (leptin). Proses dalam pengaturan penyimpanan energi terjadi melalui sinyal-sinyal eferen yang berpusat di hipotalamus setelah mendapatkan sinyal aferen dari perifer. Sinyal-sinyal tersebut dapat bersifat anabolik atau

katabolik

dan dibagi

menjadi dua kategori, yaitu sinyal pendek dan sinyal panjang. Sinyal pendek mempengaruhi porsi makan dan waktu makan, serta berhubungan dengan faktor distensi lambung dan peptida gastrointestinal, yang diperankan oleh CCK sebagai stimulator dalam peningkatan rasa lapar. Sinyal panjang diperankan oleh hormon leptin dan insulin yang mengatur penyimpanan dan keseimbangan energi (Froguel, 2004; Mclaughlin et al., 2002; Steinberger et al., 2003). Apabila asupan energi melebihi dari yang dibutuhkan, maka jaringan adiposa meningkat disertai dengan peningkatan kadar leptin dalam peredaran darah. Leptin kemudian merangsang anorexigenic center di hipotalamus agar menurunkan produksi NPY (Neuro Peptide Y) sehingga terjadi penurunan nafsu makan. Demikian pula sebaliknya bila kebutuhan energi lebih besar dari asupan energi, maka jaringan adiposa berkurang dan terjadi rangsangan pada orexigenic center di hipotalamus yang menyebabkan peningkatan nafsu makan. Pada sebagian besar commit to user


digilib.uns.ac.id 10

penderita obesitas terjadi resistensi leptin, sehingga tingginya kadar leptin tidak menyebabkan penurunan nafsu makan (Lteif dan Mather, 2005; Sniijner et al., 2006). c. Perubahan Metabolik pada Obesitas Abdominal Jaringan adiposa tidak hanya organ penyimpan energi pasif, tetapi

juga

merupakan

jaringan

endokrin

aktif

yang

memproduksi berbagai sitokin, hormon dan protein lain yang berdampak pada proses fisiologi dan patofisiologi tubuh. Produk yang dihasilkan tersebut dikenal dengan adipokin. Penumpukan lemak berlebihan pada abdomen berpotensi mempengaruhi secara langsung metabolisme dan risiko kardiometabolik melalui perubahan dalam sekresi adipokin. Obesitas abdominal memacu peningkatan sekresi berbagai adipokin termasuk gliserol, asam lemak bebas, TNF-α, IL-6, PAI-1 dan protein Creaktif (Despres, 2006; Trujillo et al.,2005). Terdapat bukti yang kuat bahwa pemaparan secara singkat pada jaringan perifer oleh peningkatan asam lemak bebas akan menginduksi resistensi insulin. Resistensi insulin adalah suatu keadaan terjadinya gangguan respons metabolik terhadap sensitivitas insulin. Sensitivitas insulin merupakan kemampuan dari hormon insulin menurunkan kadar glukosa darah dengan menekan

produksi

glukosa

commit to user

hepatik

dan

menstimulasi



pemanfaatan glukosa di dalam otot skelet dan jaringan adiposa (Grundy et al., 2005; Reaven, 2006). Salah satu mekanisme terjadinya resistensi insulin melalui peningkatan asam lemak bebas adalah dengan kenaikan transfer asam lemak bebas ke otot yang menyebabkan peningkatan metabolit

asam

seramide

dan

lemak asetil

intraseluler koA.

seperti

diasilgliserol,

Metabolit-metabolit

tersebut

mengaktifkan jalur serin/treonin kinase yang akan mengurangi kemampuan untuk mengaktifkan reseptor insulin. Pemaparan asam lemak bebas jangka panjang pada pankreas akan merusak fungsi dari sel β. Kondisi tersebut disebut dengan lipotoksisitas (Tataranni, 2002; Pershegin et al., 2003). Obesitas juga berkaitan dengan kondisi inflamasi kronis derajat rendah. Terjadi peningkatan jumlah konsentrasi adipokin proinflamasi seperti TNF-α, IL-6, angiotensinogen dan PAI-1 sehingga proses inflamasi akan berlangsung. TNF-α berperan sebagai mediator respon fase akut dan memiliki berbagai efek pada metabolisme lipid dan fungsi adiposit. IL-6 juga dapat menstimulasi peningkatan produksi IL-1 dan TNF-α di mana semuanya berperan dalam proses aterogenesis pembuluh darah (McLaughlin et al., 2002). Secara fisiologis, kadar gula darah diatur dalam konsentrasi normal dengan fluktuasi sangat terbatas oleh insulin. Dengan commit to user



pengaturan tersebut, kadar gula darah puasa secara homeostasis selalu terkontrol. Kadar gula darah puasa adalah kadar glukosa dalam plasma yang dihitung setelah berpuasa kurang lebih sepuluh jam. Kadar gula darah puasa mempunyai nilai rentang normal 72-92 mg/ dl (Basu et al., 2007). Seperti telah disebutkan sebelumnya bahwa konsentrasi asam lemak bebas yang tinggi pada obesitas, akan menyebabkan lipotoksisitas yang berakibat terjadinya resistensi insulin. Manifestasi

dari

resistensi

insulin

ini

ditandai

dengan

peningkatan pada kadar gula darah puasa dan kadar gula darah sewaktu. Hal ini memacu pankreas untuk bekerja lebih keras untuk menghasilkan insulin dengan jumlah lebih banyak. Kerja dari pankreas yang terus menerus akibat hiperglikemi ini lama kelamaan akan menyebabkan kegagalan dari sel β pancreas yang disebut dengan glukotoksisitas (Labib, 2003; Merentek, 2006). Selain peningkatan beberapa jenis adipokin, pada obesitas juga terdapat penurunan salah satu jenis adipokin yaitu adinopektin. Adinopektin merupakan protein dengan 247 asam amino yang diproduksi eksklusif oleh adiposit dan berperan sebagai antidiabetik, anti-aterosklerotik dan anti-inflamasi potensial. Konsentrasi adinopektin yang rendah merupakan prediktor perkembangan diabetes, dan penurunan konsentrasi commit to user



adinopektin diduga berperan dalam patogenesis penyakit kardiovaskular yang terkait dengan obesitas (Chandran, 2003).

Tabel 2. 1 Beberapa Adipokin dan Fungsinya

No

Adipokin

1

Adinopektin

2

IL-6

3

TNF- α

4

Protein C-reaktif

5

PAI-1

Fungsi

Sekresi pada obesitas

Anti-aterogenesis,menurunkan risiko diabetes a. ↓Proses perubahan makrofag menjadi sel busa b. ↓Remodeling pembuluh darah yang arteogenik c. ↑Sensitivitas insulin d. ↓Pengeluaran glukosa hati Memacu inflamasi, pro-aterogenesis, memacu diabetes a. ↑ Inflamasi vaskuler b. ↑Produksi CRP hati c. ↓Sinyal insulin Pro-aterogenesis, pro-diabetes a. ↓ Sinyal insulin b. ↑Sekresi dari mediator inflamasi yang lain Memacu inflamasi, pro-aterogenesis, penanda inflamasi derajat rendah, memprediksi kejadian kardiovaskuler Pro-aterogenesis, pro koagulan ↑ risiko aterotrombosis

↓

↑

↑

↑ ↑

(Lteif dan Mather, 2005). d. Epidemiologi Terdapat lebih dari 1,1 milyar orang dewasa di seluruh dunia mempunyai berat badan berlebih dan 312 juta diantaranya termasuk dalam kriteria obesitas (WHO, 2010). Berdasarkan data dari International Obesity Task Force dan WHO didapatkan angka prevalensi obesitas yang lebih tinggi dengan commit to user



ditemukannya 1,7 milyar orang yang termasuk dalam klasifikasi obesitas dari tiap etnik berbeda (Hossain et al., 2007). Untuk Indonesia, menurut data Riset Kesehatan Dasar pada tahun 2007, prevalensi nasional obesitas pada penduduk berusia 15 tahun keatas mencapai 10,3%, dengan prevalensi pada lakilaki 13,9%, dan pada perempuan 23,8% (Depkes RI, 2009). 2. Pengukuran Antropometri Sebagai Skrining Obesitas a. Indeks Massa Tubuh (IMT) 1) Definisi IMT Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah metode pengukuran sederhana yang menggambarkan hubungan antara berat badan dan tinggi badan, serta digunakan sebagai skrining obesitas dan untuk memantau status gizi. IMT dihitung menggunakan rumus BB/TB2 dimana BB adalah berat badan dalam kilogram dan TB adalah tinggi badan dalam meter (Nygaard, 2008; Scheneider et al., 2007). Indeks Massa Tubuh (IMT) merupakan pengukuran antropometri yang disarankan oleh WHO (Sampei et al., 2003). 2) Klasifikasi IMT Pada tahun 1993 WHO mempublikasikan klasifikasi BB berdasarkan IMT dalam beberapa derajat klasifikasi. Peningkatan tiap derajat klasifikasi sebanding dengan commit to user



peningkatan morbiditas dan mortalitas. Klasifikasi IMT dari WHO telah mengalami beberapa penambahan subdivisi sejak pertama kali dipublikasikan (WHO, 2004). Klasifikasi IMT dari WHO dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 2.2 Klasifikasi IMT Internasional Klasifikasi

IMT (kg/m2)

Underweight

< 18,5

Batas Normal

18,5-24,9

Overweight

> 25

Pre-obese

25,0-29,9

Obese I

30,0-34,9

Obese II

35,0-40,0

Obese III

> 40,0

(WHO, 2004).

Klasifikasi IMT dari WHO diharapkan dapat digunakan secara internasional. Klasifikasi Overweight dan obesitas mencerminkan

faktor

risiko

tinggi

untuk

sindrom

metabolik, diabetes mellitus tipe dua dan penyakit kardiovaskuler yang menjadi penyebab kematian terbesar orang dewasa pada seluruh populasi di dunia. Akan tetapi, pada populasi Asia didapatkan data bahwa terdapat prevalensi yang tinggi diabetes mellitus tipe dua dan to user peningkatancommit morbiditas dari penyakit kardiovaskular pada



rentang batas normal IMT. Sebuah penelitian meta analisis yang dilakukan di beberapa negara Asia juga menghasilkan data 66% laki-laki dan 88% wanita dengan klasifikasi BB normal berdasar IMT memiliki > 1 risiko penyakit kardiovaskuler. Hal ini memicu adanya pengecualian klasifikasi IMT bagi populasi Asia (Misra, 2003). Klasifikasi IMT bagi populasi Asia dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 2.3 Klasifikasi IMT pada Penduduk Asia Dewasa Klasifikasi

IMT (kg/m2)

Underweight

< 18,5

Batas Normal

18,5-22,9

Overweight

> 23

Obese I

23,0-24,9

Obese II

> 30,0

(WHO, 2004). 3) Kelebihan dan Kekurangan IMT Indeks Massa Tubuh (IMT) merupakan hasil turunan dari pengukuran tinggi badan dan berat badan. Peralatan yang digunakan untuk pengukuran IMT, ekonomis dan mudah didapat, sehingga biaya yang dikeluarkan relatif sedikit. commit to user Pengukuran IMT mudah dan tidak memerlukan keterampilan



khusus, hanya memerlukan ketelitian dalam pengukuran. Selain itu, pengukuran IMT aman dan tidak invasif. Sensitifitas dan spesifisitas yang dihasilkan dari pengukuran IMT pada skrining obesitas anak sangat baik. Untuk pemakaian IMT sebagai skrining obesitas pada orang dewasa kurang memuaskan tetapi masih dapat diterima (Daniels, 2009; Poston et al., 2002). Walaupun IMT mempunyai banyak kelebihan pada pemakaian klinis, IMT juga memiliki beberapa kekurangan. IMT memiliki keterbatasan dalam subjek pengukuran yaitu tidak dapat digunakan untuk mengukur bayi usia kurang dari dua tahun, wanita hamil dan olahragawan. Hal ini disebabkan, IMT tidak bisa membedakan antara massa lemak dengan massa otot ataupun cairan. Selain itu, IMT juga hanya bisa digunakan untuk menentukan obesitas general, bukan obesitas sentral/ abdominal. IMT juga memiliki keterbatasan dalam nilai cutt of point, karena tiap ras atau etnik mempunyai

karakteristik

antropometri

yang

berbeda

(Ezquada et al., 2004; Susilowati, 2008). b. Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) 1) Definisi RLPP Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) merupakan salah satu pengukuran antropometri yang biasa digunakan commit to user



untuk mengetahui distribusi lemak tubuh. RLPP didapat dari lingkar pinggang (cm) dibagi dengan lingkar pinggul (cm) (Chan et al., 2002). Berbeda dengan IMT yang digunakan untuk menentukan obesitas secara general, RLPP digunakan pada pengukuran obesitas sentral/abdominal dimana tempat jaringan lemak viseral disimpan. Bukti klinis mengatakan bahwa terdapat hubungan yang lebih kuat antara obesitas sentral terhadap penurunan toleransi glukosa, perubahan pada homeostasis glukosa-insulin dan penurunan produksi insulin yang distimulasi oleh glukosa dibandingkan dengan obesitas general (Vazquez et al., 2007). 2) Cutt of Point Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) mempunyai cutt of point yang berbeda untuk tiap etnisnya. Untuk ras Kaukasia nilai >0,95 untuk laki-laki dan >0,80 untuk perempuan menunjukkan obesitas abdominal. Pada populasi Asia, walaupun beberapa studi menyatakan bahwa terdapat persentase lemak tubuh yang tinggi dan peningkatan faktor risiko pada klasifikasi BMI lebih rendah dibandingkan ras Kaukasia, tetapi nilai cutt of point

untuk rasio ini sama

dengan ras Kaukasia (Huxley et al., 2010; James et al., 2010).

commit to user



Untuk populasi China, terdapat sedikit perbedaan batas dibandingkan populasi Asia lainya , yaitu 0,85-0,90 untuk lelaki, dan 0,76-0,80 untuk perempuan (Lear et al., 2007). c. Pengukuran Lingkar Lengan Atas 1) Definisi Merupakan salah satu pilihan untuk penentuan status gizi, karena mudah, murah dan cepat. Pengukuran lingkar lengan atas tidak memerlukan data umur yang terkadang susah diperoleh pada pasien usia lanjut dan dapat memberikan gambaran tentang keadaan jaringan otot dan lapisan lemak bawah kulit. Selain itu, lingkar lengan atas dapat mencerminkan cadangan energi, sehingga dapat mengetahui : a) Status KEP (Kurang Energi Protein) pada balita. b) Kurang Energi Kronis pada wanita usia subur dan ibu hamil, sehingga dapat mengurangi risiko bayi dengan berat badan lahir rendah (Susilowati, 2008). Cutt of point

untuk lingkar lengan atas pada orang

dewasa adalah 26,3 cm untuk laki-laki dan 20,9 untuk wanita. Sedangkan untuk bayi umur 0-30 hari adalah > 9,5 cm (Riset Kesehatan Dasar, 2007). commit to user



Kekurangan dari pengukuran lingkar lengan atas ini adalah cutt of point

yang sekarang digunakan belum

mendapat pengujian yang memadai untuk digunakan di Indonesia. Kesalahan pengukuran yang terjadi juga relatif lebih besar dibandingkan dengan pengukuran tinggi badan. Selain itu, pengukuran lingkar lengan atas hanya sensitif untuk suatu golongan tertentu (prasekolah), tetapi kurang sensitif untuk golongan dewasa (Susilowati, 2008). 2) Cara Pengukuran a) Persiapan i.

Pastikan pita pengukur tidak kusut, tidak terlipatlipat atau tidak sobek.

ii.

Jika lengan responden > 33cm, maka dapat menggunakan meteran kain.

iii.

Responden diminta berdiri dengan tegak tetapi rileks, tidak memegang apapun serta otot lengan tidak tegang.

iv.

Baju pada lengan kiri disingsingkan keatas sampai pangkal bahu terlihat atau lengan bagian atas tidak tertutup.

b) Pengukuran Pengukuran

dilakukan

dengan

mengukur

jarak

acromion-radiale tangan kiri (kecuali kidal) pada posisi commit to user



lengan ditekuk 90° dan kemudian diberi tanda pada titik tengah

acromion-radiale.

Pita

pengukur

dililitkan

melewati titik tengah lengan pada posisi lengan diluruskan

dalam

posisi

pengukuran dapat dibaca. (Riset Kesehatan Dasar, 2007).

commit to user

relax,

kemudian

hasil



B. Kerangka Pemikiran Lingkungan: ↑Makanan, ↓Aktivitas fisik

Genetik

IMT

Obesitas

Obesitas sentral /abdominal

Akumulasi lemak di Perut

↑ asam lemak bebas Lipotoksisitas Glukotoksisitas ↑ C-reaktif protein ↑ IL-6 ↑TNF-α ↓ adinopektin Resistensi insulin

Gangguan toleransi glukosa puasa (impaired fasting glucose)

↑ kadar gula darah puasa commit to user

Rasio Lingkar Pinggang Pinggul ( RLPP)



C. Hipotesis Hipotesis penelitian ini adalah : a. Ada hubungan IMT dengan kadar gula darah puasa. b. Ada hubungan RLPP dengan kadar gula darah puasa c. Korelasi RLPP terhadap kadar gula darah puasa lebih kuat dibanding korelasi IMT terhadap kadar gula darah puasa.

commit to user



BAB III METODE PENELITIAN

A. Jenis penelitian Penelitian ini bersifat observasional analitik dengan pendekatan cross sectional. B. Lokasi penelitian Penelitian ini dilakukan di Kompleks Perumahan Griya Binangun Asri, Pengasih, Kulon Progo. C. Subjek penelitian 1. Populasi Populasi dalam penelitian ini adalah warga yang tinggal di Kompleks Perumahan Griya Binangun Asri. 2. Subjek Subjek dalam penelitian ini adalah, warga yang tinggal di Kompleks Perumahan Griya Binangun Asri yang memenuhi kriteria inklusi dan tidak memenuhi kriteria eksklusi. 3. Kriteria inklusi a. Usia 18-60 tahun. b. Bersedia mengikuti penelitian ini. 4. Kriteria eksklusi a. Subjek dengan diabetes mellitus. commit to user



b. Subjek yang sedang hamil. c. Subjek dengan massa otot yang besar olahragawan. d. Olahragawan atau atlit. e. Subjek dengan pengobatan kortikosteroid. f. Subjek dengan cushing syndrome g. Subjek dengan oedem anasarka. h. Subjek dengan gagal jantung. i. Subjek dengan sirosis hepatis. D. Teknik Sampling Pengambilan sampel dilakukan menggunakan teknik consecutive non random sampling. Besar sampel pada penelitian ini ditentukan dengan rumus sampel pada uji hipotesis terhadap rerata dua kelompok independen (Sastroasmoro, 2008).

n α Zα β Zβ S

x1-x2

= jumlah sampel = batas kepercayaan dalam penelitian ini adalah 0,05 = nilai konversi pada kurva normal, dalam penelitian ini 1,96 = Power penelitian dalam penelitian ini adalah 90% = Nilai konversi pada kurva normak adalah 1,282 = Simpang baku kedua kelompok, karena dari pustaka tidak didapatkan referensi maka dianggap s= x1-x2 = perbedaan klinis yang diinginkan. commit to user



n1 = n2 = 2 (1,96 + 1,282)2 n1 = n2 = 2 (10,51)2 n1 = n2 = 21,02

Minimal subjek yang diperlukan adalah 21 tiap kelompok. Jadi dalam penelitian ini minimal harus terdapat 21 x 2 = 42 sampel. E. Identifikasi Variabel Penelitian 1. Variabel bebas : a. Indeks Massa Tubuh (kg/m2). b. Rasio Lingkar Pinggang Pinggul. 2. Variabel terikat : kadar gula darah puasa (mg/dl). 3. Variabel luar

:

a. Variabel yang dapat dikendalikan dalam penelitian ini adalah umur dan jenis kelamin. b. Variabel yang tidak dapat dikendalikan pada penelitian ini adalah diet, olahraga, kontrol glukosa dan makanan sehari-hari. 4. Skala variabel : a. IMT

: skala numerik.

b. RLPP

: skala numerik.

c. Kadar gula darah puasato :user skala numerik. commit



F. Deskripsi Variabel Penelitian 1. Variabel bebas a. Indeks Massa Tubuh (IMT) Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah alat atau cara sederhana untuk memantau status gizi orang dewasa, terutama yang berkaitan dengan kekurangan dan kelebihan berat badan. Untuk mengetahui nilai IMT, dihitung dengan rumus berikut

Berat Badan (Kg) IMT

= ------------------------------------------------------Tinggi Badan (m) X Tinggi Badan (m)

Penghitungan berat badan dalam kg menggunakan

alat

timbang yang sudah dikalibrasi. Penghitungan tinggi badan dalam meter menggunakan microtoise yang sudah dikalibrasi. Pasien berdiri tegak dan kepala tegak menghadap ke depan. Pengukuran dilakukan dari bagian vertex sampai telapak kaki (Mirmiran et al., 2004).

Setiap pengukuran dilakukan

sebanyak dua kali kemudian dirata-rata. Klasifikasi pasien berdasar cutt of point IMT dari WHO untuk penduduk Asia, yaitu obesitas general untuk IMT >23 dan tidak obesitas general untuk IMT <23. commit to user



b. Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) adalah rasio yang didapat dari Lingkar Pinggang (cm) = --------------------------------Lingkar pinggul (cm) Pengukuran dilakukan dengan pita pengukur dalam cm. Pengukuran lingkar pinggang dilakukan dengan posisi berdiri tegak dengan pakaian ditanggalkan, diukur di antara crista illiaca dan costa XII. Pengukuran lingkar pinggul dilakukan dengan posisi berdiri tegak dengan pakaian ditanggalkan, diukur pada bagian atas symphisis ossis pubis dan bagian maksimum pantat (Bigaard et al., 2004; Chan et al., 2002). Baca hasil pada ketelitian 0,1 cm. Pengukuran diulang sebanyak dua kali kemudian dirata-rata. Klasifikasi pasien berdasar cutt of point RLPP dari WHO untuk penduduk Asia yaitu nilai RLPP >0,95 untuk laki-laki dan >0,80 untuk perempuan menunjukkan obesitas abdominal. 2. Variabel terikat Kadar gula darah puasa Kadar gula darah puasa diukur

dengan cara enzimatik

memakai bahan dasar plasma vena dinyatakan dalam satuan mg/dl. commit to user



Rentang normal kadar gula darah puasa adalah 72-92 mg/dl. Pungsi vena dilakukan di vena mediana cubitti lengan kanan. G. Rancangan penelitian

Ukur berat badan* S u b y e k

Ukur IMT

Ukur tinggi badan* Ukur lingkar pinggang*

Ukur RLPP

Uji t tidak berpasangan dan Uji korelasi Pearson

Ukur lingkar pinggul* Ambil serum darah

Ukur kadar gula darah puasa

* = Pengukuran dilakukan dua kali, kemudian diambil rata-ratanya. H. Instrumentasi 1. Pita pengukur Pita pengukur yang digunakan adalah jenis plastic tape measuring merk butterfly, dengan ketelitian 1 mm. 2. Timbangan Timbangan berat badan merek “AND” dengan kapasitas 150 kg dan ketelitian 1000 gram. 3. Microtoise Microtoise untuk mengukur tinggi badan dengan kapasitas 200 commit to user cm dan ketelitian 0,1 cm.



4. Alat-alat untuk pungsi vena Alat yang dibutuhkan antara lain jarum dan spuit 5-10 cc, kapas beralkohol, dan tourniquet. 5. Laboratorium Untuk menganalisa kadar gula darah puasa. I. Cara Kerja Tentukan sampel penelitian melalui kriteria inklusi dan eksklusi, kemudian diukur : 1. Kadar gula darah puasa Kadar gula darah puasa dianalisa dari bahan darah plasma vena. Pengambilan darah dilakukan di waktu pagi hari antara jam 07.00-08.00. Pasien diminta untuk puasa selama minimal delapan jam sebelum pengambilan darah (umumnya puasa dimulai antara jam 21.00 – 22.00). Selama puasa diperbolehkan minum air tawar/air putih (Materiau, 2010; Sacher dan McPherson, 2004). Pungsi vena dilakukan di vena mediana cubiti. Pungsi dilakukan pada lengan kanan, posisi lengan lurus (tidak fleksi). Lengan baju yang menutupi fossa cubitti disingkirkan. Tourniquet bagian proksimal vena dan minta pasien untuk mengepal dan membuka tangannya berkali-kali agar bendungan jelas terlihat. Sterilisasi area pungsi dengan alkohol 70% dan biarkan mengering commit to user lagi. Tegangkan kulit di atas vena dengan jari-jari tangan kiri lalu



tusuk kulit dengan jarum dan spuit di tangan kanan sampai ujung jarum masuk ke dalam lumen vena, sedot darah 5-10cc. Lepaskan tourniquet dan taruh kapas diatas jarum kemudian cabut spuit. Minta pasien untuk menekan selama beberapa menit pada luka bekas suntikan (Gandasoebrata, 2006). Bawa darah vena ke laboratorium untuk dianalisa.

Gambar 3.1 Pengambilan Darah Vena (Priyanto, 2004).

2. IMT (Indeks Massa tubuh) Indeks Massa Tubuh ( IMT) didapat dari rumus : Berat Badan (Kg) IMT

= ------------------------------------------------------Tinggi Badan (m) X Tinggi Badan (m)

Dari rumus tersebut, maka data yang harus diperoleh adalah to userpasien. Pengukuran berat badan berat badan dan commit tinggi badan



menggunakan timbangan badan manual dan idealnya dilakukan sebelum

makan

dengan

menggunakan

pakaian

seminimal

mungkin. Baca hasil pengukuran sampai ketelitian 0,1 kg pada posisi tegak lurus.

Gambar 3.2 Pengukuran Berat Badan (European Health Risk Monitoring, 2002) Pengukuran

tinggi

badan

dilakukan

menggunakan

microtoise. Siapkan microtoise pada ketinggian 2 m. Minta subyek melepaskan topi ataupun alas kaki yang dipakai. Posisi subyek berdiri tegak lurus dan menghadap ke depan. Tentukan letak vertex dengan benar kemudian mintalah subyek untuk menarik nafas dalam sebelum dilakukan pengukuran. Tarik pengukur microtoise sampai menyentuh vertex. Pengukuran dilakukan dari vertex sampai telapak kaki. Baca hasil pengukuran sampai ketelitian 0,1 cm.

commit to user



Gambar 3.3 Pengukuran Tinggi Badan (European Health Risk Monitoring, 2002) Sebelum melakukan pengukuran selalu dilakukan kalibrasi pada alat yang akan digunakan, kemudian mengulang setiap pengukuran sebanyak dua kali. Setelah didapat nilai rata-rata, kemudian masukkan data pada rumus IMT yang sudah tersedia. Nyatakan IMT dalam kg/m2 dan tentukan berdasar kriteria WHO untuk populasi Asia yaitu obesitas general untuk IMT >23 dan tidak obesitas general untuk IMT <23.

commit to user



3. Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) Rasio Lingkar Pinggang Pinggul (RLPP) didapat dari rumus Lingkar Pinggang (cm) = --------------------------------Lingkar pinggul (cm)

Dari rumus tersebut, maka data yang harus diambil adalah lingkar pinggang dan lingkar pinggul. Pengukuran lingkar pinggang dilakukan menggunakan pita pengukur. Diukur dalam posisi berdiri tegak dan tenang. Baju atau penghalang pengukuran disingkirkan, Letakkan pita pengukur di tepi atas crista illiaca dextra. Pita pengukur dilingkarkan ke sekeliling dinding perut di antara crista illiaca dan costa XII. Yakinkan bahwa pita pengukur tidak menekan kulit terlalu ketat dan sejajar dengan lantai. Pengukuran dilakukan saat akhir ekspirasi normal. Membaca hasil pada ketelitian 0,1 cm (Khan et al., 2005).

commit to user



Gambar 3.4 Pengukuran Lingkar Pinggang (European Health Risk Monitoring, 2002) Pengukuran lingkar pinggul mempunyai prosedur yang sama dengan pengukuran lingkar pinggang, hanya berbeda pada titik antropometri yang diukur. Pada pengukuran lingkar pinggul pita pengukur dililitkan pada bagian atas simphisis ossis pubis dan bagian maksimum gluteus. Yakinkan bahwa pita pengukur tidak menekan kulit terlalu ketat dan sejajar dengan lantai. Membaca hasil pengukuran pada ketelitian 0,1 cm.

commit to user



Gambar 3.5 Pengukuran Lingkar Panggul (European Health Risk Monitoring, 2002) Melakukan kalibrasi pada setiap alat sebelum digunakan, kemudian mengulang setiap pengukuran

sebanyak

dua

kali.

Setelah didapat nilai rata-rata, kemudian masukkan data pada rumus RLPP. Tentukan Klasifikasi pasien berdasar cutt of point RLPP dari WHO untuk penduduk Asia yaitu nilai RLPP >0,95 untuk laki-laki dan >0,80 untuk perempuan menunjukkan obesitas abdominal. J. Teknik Analisis Data Data yang diperoleh dari hasil penelitian dianalisis secara statistik dengan uji t tidak berpasangan menggunakan SPSS 17.0 for windows. Syarat uji parametrik adalah data mempunyai sebaran normal dan berskala numerik (Sastroasmoro, 2008). Oleh karena itu perlu dilakukan uji normalitas data menggunakan uji Shapiro-Wilks karena jumlah sampel yang digunakan kurang dari 50. Untuk mengetahui commit to user



pengukuran mana antara IMT dan RLPP yang lebih kuat berkorelasi dengan kadar gula darah puasa digunakan uji korelasi Pearson.

commit to user



BAB IV HASIL PENELITIAN

A. Karakteristik Sampel Penelitian telah dilaksanakan terhadap 42 sampel di Perumahan Griya Binangun Asri, Pengasih, Kulon Progo pada tanggal 2 Mei 2010. Karakteristik sampel yang didapat, disajikan dalam tabel 4.1

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Variabel Sampel

Deskripsi sampel Jenis Variabel N

Mean

SD

Range

Usia (tahun)

42

43,90

8,66

34,00

IMT (kg/m2)

42

23,60

3,39

19

RLPP

42

0,88

0.65

0,21

Gula darah puasa (mg/dl)

42

106,86

20,47

80

Sumber : Data primer, Mei 2010

Berdasarkan tabel 4.1 , rata-rata sampel yang didapat berusia 43,90 tahun dengan rata-rata IMT adalah 23, 60 kg/m2, RLPP adalah 0,88 dan kadar gula darah puasa sebesar 106,86 g/dl.

commit to user



Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Sampel Berdasar Kelompok Kelompok

Jumlah sampel berdasar klasifikasi

GDS ( x ± SD)

Tidak obesitas

16

103,62 ± 21,40

Obesitas

26

109,25 ± 14,06

Tidak obesitas abdominal

12

82,33 ± 4,25

30

115,13 ± 13,53

IMT

RLPP Obesitas abdominal Sumber: Data primer, Mei 2010

Dari tabel 4.2, terdapat 16 sampel yang masuk pada kelompok tidak obesitas berdasar IMT dan mempunyai rata-rata kadar gula darah puasa sebesar 103,62 ± 21,40. Sedangkan pada kelompok obesitas berdasar IMT, terdapat 26 sampel dan mempunyai rata-rata kadar GDP adalah sebesar 109,25 ± 14,06, Terdapat 12 sampel yang masuk pada kelompok tidak obesitas abdominal berdasar RLPP serta mempunyai rata-rata kadar GDP sebesar 82,33 ± 4,25 . Sedangkan, Pada kelompok dengan obesitas abdominal berdasar RLPP terdapat 30 sampel yang masuk kelompok ini dan mempunyai rata-rata kadar GDP adalah 115,13 ± 13,53. Dari data diatas, dapat dilihat bahwa kelompok dengan obesitas abdominal berdasar RLPP memiliki rata-rata kadar gula darah puasa lebih commit to user tinggi dibandingkan kelompok obesitas berdasar IMT. Sedangkan



kelompok dengan nilai tidak obesitas abdominal berdasar RLPP memiliki rata-rata kadar gula darah puasa lebih rendah daripada kelompok tidak obesitas berdasar IMT. B. Normalitas Sebaran Sampel Normalitas data diperlukan untuk menjamin validitas penelitian dan keakuratan dalam penarikan kesimpulan. Uji statistik yang digunakan pada penelitian ini adalah Shapiro-Wilks karena jumlah sampel yang digunakan kecil (n< 50) dengan ketentuan bahwa suatu data dikatakan mempunyai sebaran normal jika nilai p>0,05 (Sastroasmoro, 2008). Berikut ini adalah tabel hasil uji normalitas tersebut :

Tabel 4.3 Hasil Uji Shapiro-Wilks pada IMT Sampel Indeks Massa Tubuh

p

Tidak obesitas

0,042

Obesitas

0,544


Dari tabel 4.3 didapatkan nilai kemaknaan untuk kelompok IMT tidak obesitas sebesar 0,042 dan untuk kelompok obesitas sebesar 0,544. Hasil tersebut menunjukkan bahwa secara statistika sebaran sampel pada kelompok obesitas adalah normal karena p>0,05, sedangkan pada kelompok tidak obesitas tidak nomal karena p<0,05. Untuk menormalkan sebaran data maka dilakukan proses transformasi data. commit to user



Berikut ini adalah hasil transformasi data

Tabel 4.4 Hasil Transformasi Data IMT Kelompok Tidak Obesitas Indeks Massa Tubuh Tidak obesitas

P 0,054


Setelah dilakukan transformasi data, kelompok tidak obesitas berdasar IMT mempunyai nilai kemaknaan 0,054. Dengan demikian dapat diambil kesimpulan bahwa data

tersebut secara statistika mempunyai distribusi

normal karena p>0,05.

Tabel 4.5 Hasil Uji Shapiro-Wilks pada RLPP Sampel Indeks Massa Tubuh

p

Tidak obesitas abdominal

0,861

Obesitas abdominal

0,149

Sumber : Data primer, Mei 2010 Dari tabel 4.5 didapatkan nilai kemaknaan 0,861 untuk kelompok tidak obesitas abdominal dan 0,149 untuk kelompok obesitas abdominal. Dapat disimpulkan bahwa secara statistika kedua kelompok RLPP tersebut mempunyai sebaran normal karena kedua kelompok mempunyai nilai p >0,05. Syarat uji parametrik adalah data mempunyai sebaran normal dan berskala numerik (Sastroasmoro, 2008). Data dalam penelitian ini telah commit to user



mempunyai sebaran normal dan berskala numerik, maka uji parametrik dapat dilakukan untuk analisis data. Dalam penelitian ini digunakan uji parametrik uji t tidak berpasangan dan uji korelasi Pearson. C. Uji T Tidak Berpasangan Untuk mengetahui adanya hubungan antara IMT dan RLPP dengan kadar gula darah puasa, digunakan Uji t tidak berpasangan dengan nilai bermakna apabila nilai p <0,05. Hasil perhitungan SPSS 17.0 for windows untuk Uji T tidak berpasangan ini disajikan dalam tabel berikut : Tabel 4.6 Hasil Uji Statistik dengan Uji T Tidak Berpasangan Variabel

p

IMT

0,217

RLPP

0,000

Sumber: Data primer, Mei 2010

Pada tabel 4.6, IMT memiliki nilai kemaknaan 0, 217 terhadap kadar GDP. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan antara IMT dengan kadar gula darah puasa secara statistik tidak bermakna karena nilai p>0,05. RLPP memiliki nilai kemaknaan 0, 000 terhadap kadar GDP. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan antara RLPP dengan kadar gula darah puasa secara statistik bermakna karena nilai p<0,05.

commit to user



D. Uji Korelasi Pearson Untuk menilai kemaknaan korelasi antara dua variabel, digunakan nilai p(sig.). Terdapat korelasi yang bermakna antar dua variabel jika nilai p <0,05 (Dahlan, 2005). Hasil penghitungan dinyatakan dalam koefisien korelasi Pearson(r). Nilai r ditafsirkan baik (r>0,8), sedang (0,6-0,79), lemah(0,4-0,59), dan sangat lemah(<0,4) (Sastroasmoro, 2008). Hasil perhitungan SPSS 17.0 for windows untuk uji korelasi Pearson dalam penelitian ini disajikan dalam tabel berikut

Tabel 4.7 Hasil Uji Korelasi Pearson pada IMT dan RLPP Terhadap Kadar GDP Variabel

p

Nilai korelasi

IMT

0,356

0,146

RLPP

0,000

0,791

Sumber: Data primer, Mei 2010

Pada tabel di atas IMT mempunyai nilai kemaknaan 0,356. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara IMT dan kadar GDP secara statistika tidak bermakna karena nilai p>0,05. Sedangkan RLPP mempunyai nilai kemaknaan 0,00. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara RLPP dan kadar GDP secara statistika bermakna karena nilai p<0,05. Nilai korelasi Pearson (r) untuk IMT adalah 0,791. Hal ini menunjukkan dua hal, yaitu arah korelasi positif dan kekuatan korelasi. Nilai korelasi yang positif menunjukkan hubungan searah. Nilai korelasi 0,791 berarti kekuatan korelasinya sedang.

commit to user



BAB V PEMBAHASAN

Parameter antropometri yang digunakan pada penelitian penulis adalah IMT sebagai penentu obesitas general dan RLPP sebagai penentu obesitas abdominal. Dari 42 sampel yang diteliti, apabila menggunakan kriteria IMT maka akan didapatkan 16 sampel yang masuk dalam klasifikasi obesitas general. Akan tetapi, apabila diklasifikasi berdasar kriteria RLPP maka didapatkan 30 sampel dengan obesitas abdominal. Hal ini menunjukkan bahwa, seseorang dengan obesitas general belum tentu mengalami obesitas abdominal dan begitu juga sebaliknya. Hal ini sesuai dengan pernyataan Eyben (2003) bahwa terdapat dua tipe obesitas menurut pola distribusi lemak tubuh yang dapat dibedakan menjadi obesitas abdominal dan obesitas general. Individu dapat mengalami dua tipe obesitas ini secara bersamaan atau hanya salah satu dengan faktor risiko menderita resistensi insulin dan penyakit kardiovaskuler lebih tinggi pada individu dengan obesitas abdominal (Steinberger dan Daniels, 2003). Analisis data penelitian dengan uji t tidak berpasangan didapatkan hasil bahwa terdapat hubungan bermakna antara variabel RLPP dengan kadar gula darah puasa (p = 0,000). Selain itu, hasil uji korelasi untuk variabel RLPP juga menunjukkan bahwa ada korelasi bermakna antara RLPP dan kadar GDP (p = 0,000). Nilai korelasi

positif dari RLPP terhadap kadar GDP sebesar 0,791

menunjukkan bahwa semakin tinggi RLPP maka semakin tingi pula kadar GDP. Kekuatan korelasi antara RLPP dan kadar GDP adalah sedang. commit to user



Secara fisiologis, kadar gula darah diatur dalam konsentrasi normal dengan fluktuasi sangat terbatas oleh insulin. Pada orang dengan obesitas, terdapat peningkatan total lemak tubuh. Jaringan lemak memproduksi berbagai adipokin, salah satunya adalah asam lemak bebas. Terdapat bukti yang kuat bahwa pemaparan singkat oleh peningkatan asam lemak bebas pada jaringan perifer akan menginduksi resistensi insulin. Mekanismenya melalui aktivasi jalur serin/treonin kinase oleh metabolit asam lemak bebas yang akan mengurangi kemampuan untuk mengaktifkan reseptor insulin. Pada pemaparan asam lemak bebas jangka panjang di pankreas akan merusak fungsi dari sel β. Kondisi tersebut disebut dengan lipotoksisitas. Manifestasi dari resistensi insulin ini ditandai dengan peningkatan pada kadar gula darah puasa dan kadar gula darah sewaktu. Oleh karena itu, berdasar teori maka nilai RLPP sebagai pengukur obesitas sentral berhubungan dengan kadar gula darah puasa dan peningkatan dari nilai RLPP akan diikuti oleh peningkatan kadar gula darah puasa. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Despres (2006) yang dilakukan pada populasi Amerika dan Eropa. Penelitian tersebut membuktikan adanya hubungan antara IMT, RLPP, dan lingkar pinggang terhadap kadar glukosa tubuh, dengan RLPP mempunyai korelasi paling kuat dibandingkan pengukuran antropometri lain terhadap kadar glukosa darah. Penelitian Bigaard et al.(2004) juga menyebutkan bahwa terdapat hubungan antara RLPP dengan kondisi metabolik tubuh, salah satunya adalah kadar gula darah puasa.

Dalam penelitian yang dilakukan di Denmark ini, commit to user



dikatakan bahwa angka kematian yang terjadi akibat risiko perubahan metabolik berbanding lurus dengan peningkatan nilai RLPP. Penelitian penulis juga sesuai dengan penelitian yang dilakukan Scheneider et al.(2007). Scheneider mengungkapkan bahwa pengukuran RLPP merupakan

pengukuran

antropometri

indikator

obesitas

terbaik

untuk

memprediksikan risiko kardiometabolik dibandingkan IMT, lingkar pinggang dan lingkar pinggul. Manfaat dari hasil hubungan yang bermakna dan korelasi yang kuat antara RLPP dan kadar gula darah puasa adalah dapat diterapkannya pengukuran RLPP sebagai skrining awal yang mudah, murah dan tidak invasif pada individu dengan faktor risiko tingi menderita DM atau sindrom metabolik. Untuk variabel IMT, hasil analisis data menggunakan uji t tidak berpasangan menunjukkan bahwa hubungan IMT dengan kadar gula darah puasa secara statistika tidak bermakna (p = 0,217). Hasil uji korelasi yang dilakukan juga menunjukkan bahwa tidak ada korelasi bermakna antara IMT dan kadar gula darah puasa (p = 0,356). Hasil dari penelitian penulis ini untuk variabel IMT tidak sesuai dengan sebagian besar penelitian-penelitian sebelumnya yang menyebutkan bahwa terdapat hubungan antara IMT dengan kadar gula darah puasa (Despres, 2006; Eyben et al., 2003; Scheneider et al., 2007; Vazquez et al., 2007).

commit to user



Perbedaan hasil penelitian ini dengan penelitian yang lain kemungkinan dikarenakan beberapa hal sebagai berikut : a. Teknik pemilihan sampel menggunakan teknik non random sampling. Teknik ini lebih dipilih dalam penelitian dibandingkan random sampling karena lebih praktis dan mudah. Kesahihan sampel non random sampling terletak pada berapa besar karakteristik sampel yang dipilih menyerupai karakteristik sampel bila pemilihan dilakukan dengan cara probability sampling. b. Jumlah sampel yang minimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi cross sectional, sehingga seharusnya dibutuhkan jumlah sampel yang cukup banyak. Akan tetapi, karena keterbatasan waktu dan pemenuhan kriteria inklusi serta eksklusi maka sampel yang digunakan hanya sebatas jumlah minimal berdasar rumus penghitungan.

commit to user



BAB VI SIMPULAN DAN SARAN A. Simpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan di atas dapat diambil simpulan sebagai berikut : 1. Tidak terdapat hubungan antara IMT dengan kadar gula darah puasa. 2. Terdapat hubungan antara RLPP dengan kadar gula darah puasa. 3. RLPP mempunyai korelasi lebih kuat terhadap kadar gula darah puasa dibandingkan IMT terhadap kadar gula darah puasa. B. Saran Dengan mempertimbangkan hasil penelitian, Penulis memberikan saran sebagai berikut : 1. Perlu dilakukan sosialisasi yang lebih mendalam kepada masyarakat mengenai efek negatif perubahan toleransi glukosa yang mengarah ke insiden DM tipe II pada orang dengan obesitas sentral. 2. Tingginya prevalensi obesitas pada hasil penelitian ini, kepada warga Perumahan Griya Binangun Asri yang telah dijadikan sampel, perlu dilakukan penyuluhan mengenai perubahan gaya hidup dengan diit dan olahraga yang teratur. 3. Perlunya diterapkan pengukuran antropometri RLPP pada pasien yang berkunjung ke pusat-pusat pelayanan kesehatan sebagai skrining awal adanya obesitas sentral dan faktor risiko kardiometabolik yang disebabkan oleh obesitas tersebut. commit to user



4. Perlu dilakukan penelitian dan kajian mendalam untuk menentukan metode pengukuran antropometri tubuh yang paling baik dalam memprediksikan kemungkinan kejadian faktor risiko kardiometabolik pada obesitas. 5. Dapat memanfaatkan hasil penelitian ini sebagai bahan acuan pada penelitian lanjut yang berkaitan dengan pendalaman masalah resistensi insulin.

commit to user

HUBUNGAN INDEKS MASSA TUBUH DAN RASIO LINGKAR PINGGANG PINGGUL DENGAN KADAR GULA DARAH PUASA SKRIPSI

Recommend Documents