BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI

3.1

Pengertian Kualitas Kualitas merupakan topik yang hangat untuk di bahas dalam dunia bisnis dan akademik, karena merupakan faktor utama bagi konsumen untuk memilih produk yang akan dibelinya. Dalam menentukan kinerja suatu perusahaan, hal pertama yang dilihat oleh konsumen adalah kualitas barang atau jasa yang diberikan perusahaan kepada konsumen, karena dengan kualitas yang ditawarkan oleh perusahaan dapat memuaskan hasrat dalam mendapatkan barang sesuai harapan yang diinginkan konsumen. Tidak hanya itu, dengan kualitas yang dihasilkan perusahaan dapat pula meningkatkan nilai jual bagi perusahaan. Ada banyak sekali pengertian tentang kualitas, berikut adalah pengertian kualitas menurut beberapa ahli, diantaranya :  Juran

(1962)

“kualitas

adalah

kesesuaian

dengan tujuan

atau

manfaatnya.”  Crosby (1979) “kualitas adalah kesesuaian dengan kebutuhan yang meliputi availability, delivery, reliability, maintainability, dan cost effectiveness.” 58

http://digilib.mercubuana.ac.id/

 Feigenbaum (1991) “kualitas merupakan keseluruhan karakteristik produk dan jasa yang meliputi marketing, engineering, manufacture, dan maintenance, dalam mana produk dan jasa tersebut dalam pemakaiannya akan sesuai dengan kebutuhan dan harapan pelanggan.”  Scherkenbach (1991) “kualitas ditentukan oleh pelanggan, pelanggan menginginkan produk dan jasa yang sesuai dengan kebutuhan dan harapannya pada suatu tingkat harga tertentu yang menunjukkan nilai produk tersebut.”  Elliot (1993) “kualitas adalah sesuatu yang berbeda untuk orang yang berbeda dan tergantung pada waktu dan tempat, atau dikatakan sesuai dengan tujuan.”  Goetch dan Davis (1995) “kualitas adalah suatu kondisi dinamis yang berkaitan dengan produk, pelayanan, orang, proses, dan lingkungan yang memenuhi atau melebihi apa yang diharapkan.”

Dari beberapa pengertian tentang kualitas menurut para ahli, maka dapat disimpulkan bahwa kualitas merupakan suatu barang atau jasa yang dihasilkan produsen untuk memuaskan konsumen sesuai dengan kebutuhan yang diinnginkan dari konsumen itu sendiri. Ada beberapa dimensi kualitas untuk industri manufaktur dan jasa, dimana dimensi tersebut digunakan untuk melihat dari sisi manakah kualitas itu dapat di ukur dan dapat di nilai. Dimensi kualitas telah diuraikan oleh Garvin (1996) menjadi delapan dimensi untuk industri manufaktur, yaitu meliputi : 59


 Performance (Performa), yaitu kesesuaian produk dengan fungsi utama produk itu sendiri atau karakteristik operasi dari suatu produk.  Feature (Keistimewaan), yaitu ciri khas produk yang membedakan dari produk lain yang merupakan karakteristik pelengkap dan mampu menimbulkan kesan yang baik bagi pelanggan.  Reliability (Keandalan), yaitu kepercayaan pelanggan terhadap produk karena kehandalannya atau karena kemungkinan kerusakan yang rendah.  Conformance (Kecocokan), yaitu kesesuaian produk dengan syarat atau ukuran tertentu atau sejauh mana karakteristik desain dan operasi memenuhi standar yang telah ditetapkan.  Durability (Ketahanan), yaitu tingkat ketahanan atau keawetan produk atau lama umur produk.  Serviceability (Kemampuan Pelayanan), yaitu kemudahan produk itu bila akan diperbaiki atau kemudahan memperoleh komponen produk tersebut.  Aesthetic (Estatika), yaitu keindahan atau daya tarik produk tersebut.com  Perception (Tanggapan), yaitu fanatisme konsumen akan merek suatu produk tertentu karena citra atau reputasi produk itu sendiri.

Pengukuran kualitas untuk produk manufaktur tidak sama dengan industri jasa. Walaupun demikian ada beberapa dimensi yang digunakan dalam mengukur kualitas suatu industri jasa. Menurut Garvin (1996), dimensi kualitas pada industri jasa antara lain :  Communication, yaitu komunikasi atau hubungan antara penerima jasa dengan pemberi jasa.


 Credibility, yaitu kepercayaan pihak penerima jasa terhadap pemberi jasa.  Knowing the costomer, yaitu pengertian dari pihak pemberi jasa pada penerima jasa atau pemahaman pemberi jasa terhadap kebutuhan dan harapan pemakai jasa.  Tangibles, yaitu bahwa dalam memberikan pelayanan pada pelanggan harus dapat diukur atau dibuat standarnya.  Reliability, yaitu konsistensi kerja pemberi jasa dan kemampuan pemberi jasa dalam memenuhi jasa para pemberi jasa.  Resposiveness, yaitu tanggapan pemberi jasa terhadap kebutuhan dan harapan penerima jasa.  Competence, yaitu kemampuan atau ketrampilan pemberi jasa yang dibutuhkan setiap orang dalam perusahaan untuk memberikan jasanya kepada penerima jasa.  Acces, yaitu kemudahan pemberi jasa untuk dihubungi oleh pihak atau pelanggan atau penerima jasa.  Courtesy, yaitu kesopanan, respect, perhatian, dan kesamaan dalam hubungan personil.

3.2

Pengendalian Kualitas Setiap perusahaan industri yang bergerak di bidang manufaktur sangat memperhatikan pengendalian kualitas produk yang diproduksi dan juga mengurangi jumlah produk cacat yang dihasilkan. Apalagi perkembangan industri dan teknologi dalam era globalisasi sekarang ini semakin pesat,


ditandai dengan tingkat persaingan antar perusahaan semakin meningkat dan ketat. Untuk menghasilkan produk yang mampu bersaing di pasar, perlu adanya perhitungan dan perencanaan yang cukup sebelum perusahaan memulai produksi dan memasarkan produknya. Menurut Gasperz (2001) pengendalian merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk memantau aktivitas dan memastikan kinerja sebenarnya yang dilakukan telah sesaui dengan yang direncanakan. Pengendalian kualitas merupakan suatu kegiatan menggunakan alat bantu untuk memperbaiki kualitas produk apabila dibutuhkan agar terjaganya konsistensi kualitas suatu produk yang dihasilkan sesuai dengan ketentuan kebutuhan konsumen. Dalam memenuhi kepuasan pelanggan, setiap perusahaan mempunyai caranya masing-masing untuk menggendalian kualitas dari produknya. Pengendalian kualitas memiliki sebuah tujuan, diantaranya adalah : 1.

Memenuhi spesifikasi produk sesusai kebutuhan dan memberikan kepuasan kepada konsumen.

2.

Mengetahui proses berjalan sesuai rencana yang telah ditetapkan.

3.

Mengetahui kelemahan dan kesulitan serta menjaga agar tidak terjadi kesalahan.

3.3

Faktor-faktor Pengendalian Kualitas Faktor – faktor pengendali kualitas merupakan faktor yang mempengaruhi

adanya

aktivitas

pengendalian

Montgomery (2009), faktor tersebut diantaranya:


kualitas.

Menurut

1.

Kemampuan Proses Faktor ini merupakan faktor yang harus disesuaikan oleh perusahaan dalam melakukan suatu proses bisnis yang ada dalam perusahaan.

2.

Spesifikasi yang Berlaku Produk yang diproduksi oleh perusahaan harus memilki spesifikasi yang sesuai dengan standart umum dan juga sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen.

3.

Tingkat Ketidaksesuaian yang Dapat Diterima Tujuannya yaitu pengendalian kualitas suatu proses dapat mengurangi produk yang berada di bawah standard yang dapat diterima.

4.

Biaya kualitas Biaya kualitas sangat mempengaruhi tingkat pengendalian kualitas dalam menghasilkan produk dimana biaya kualitas mempunyai hubungan yang positif dengan terciptanya produk yang berkualitas. Biaya tersebut diantaranya preventive cost, appraisal cost, internal failure cost, external failure cost.

3.4

Langkah-langkah Pengendalian Kualitas Didalam pengendalian kualitas dapat dilakukan beberapa tahap seperti pengawasan selama proses produksi dan pengawasan terhadap barang jadi hasil produksi serta dapat juga dilakukan dengan penerapan konsep yang dikembangkan oleh pakar kualitas yaitu Dr. W. Edward Deming dengan konsep PDCA (plan-do-check-action) atau disebut juga Deming Wheel. Selain itu, PDCA juga disebut siklus perbaikan yang terus menerus sehingga


dapat memperbaiki produk dimasa yang akan datang. Penjelasan dari tahapan siklus PDCA adalah sebagai berikut (Montgomery, 2009:21) : 1.

Plan Merencanakan perubahan atau eksperimen yang bertujuan untuk meningkatkan suatu peruabahan dalam sistem.

2.

Do Melakukan perubahan yang telah direncanakan.

3.

Check Menganalisa dan mempelajari hasil yang telah didapatkan dari proses dalam sistem.

4.

Action Mengadaptasi perubahan yang telah dilakukan dan pastikan perubahan merupakan perubahan yang secara tetap. Jika tidak maka tidak dianjurkan untuk melakukan perubahan.

Siklus PDCA merupakan suatu konsep yang dikembangkan untuk melakukan perubahan secara terus-menerus dan untuk melaksanakan pengendalian

kualitas.

Menurut

Schroeder

(Fakhri,

2010)

untuk

mengimplementasikan perencanaan, pengendalian dan pengembangan kualitas diperlukan langkah-langkah sebagai berikut : 1.

Mendefinisikan karekteristik (atribut) kualitas

2.

Menentukan bagaimana cara mengukur setiap karakteristik

3.

Menetapkan standard kualitas

4.

Menetapkan program inspeksi


3.5

5.

Mencari dan memperbaiki penyebab kualitas yang rendah

6.

Melakukan perbaikan secara berkelanjutan

Pengendalian Kualitas Statistik Salah satu teknik dalam pengendalian kualitas adalah pengendalian kualitas secara statistik dimana pengendalian kualitas statistik merupakan suatu alat yang dapat digunakan untuk mengurangi biaya, menurunkan cacat, dan meningkatkan kualitas pada proses manufacturing. Menurut Ariani (2003) pengendalian kualitas statistik merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola, dan memperbaiki produk dam proses menggunakan metodemetode statistik. Pengendalian kualitas statistik (statistical quality control) sering disebut sebagai pengendalian proses statistik (statistical process control). Pengendalian kualitas statistik terbagi menjadi dua jenis metode, yaitu: 1.

Acceptance Sampling Dalam metode ini digunakan sampel secara acak yang diambil dari suatu populasi dalam memeriksa kualitas suatu barang, dalam memutuskan suatu kualitas maka digunakan sebuah spesifikasi dan terdapat hipotesis menerima atau menolak suatu sampel. Sampel harus representatif terhadap kondisi suatu populasi.

2.

Process Control Pengndalian ini menggunakan pemeriksaan produk ketika barang tersebut masih dalam proses produksi atau work in process (WIP).


Dengan memantau

proses produksi maka

pengendalian dapat

dipertahankan dan penyebab dari kegagalan produk dapat dipantau baik dari mesin maupun manusia.

3.6

Teknik Perbaikan dan Pengendalian Kualitas Manajemen kualitas seringkali disebut sebagai the problem solving, sehingga manajemen kualitas dapat menggunakan metodologi dalam problem solving tersebut untuk mengadakan perbaikan (Ridman dan Zachary, 1993). Ada berbagai teknik perbaikan kualitas yang dapat digunakan dan membantu mengendalian kualitas suatu produk dalam organisasi, saat ini telah berkembang alat-alat bantu pengendalian kualitas, salah satunya adalah Statistical Process Control (SPC). Pengendalian kualitas secara statistik dengan menggunakan Statistical Process Control (SPC) mempunyai 7 alat statistik utama yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengendalikan kualitas yaitu : Check Sheet, Histogram, Control Chart, Diagram Pareto, Diagram Sebab Akibat, Scatter Diagram, dan Diagram Proses (Heizer dan Render, 2006). 1.

Check Sheets (Lembar Pengecekan) Check Sheet atau lembar pemeriksaan merupakan alat pengumpul dan penganalisis data yang disajikan dalam bentuk tabel yang berisi data jumlah barang yang diproduksi dan jenis ketidaksesuaian beserta jumlah yang dihasilkannya. Tujuan digunakannya check sheet ini adalah untuk mempermudah proses pengumpulan data dan analisis, serta untuk mengetahui area permasalahan berdasarkan frekuensi dari


jenis atau penyebab dan mengambil keputusan untuk melakukan perbaikan atau tidak. Pelaksanaannya dilakukan dengan cara mencatat frekuensi munculnya karakteristik suatu produk yang berkenaan dengan kualitasnya. Data tersebut digunakan sebagai dasar untuk mengadakan analisis masalah kualitas. Manfaat dipergunakannya check sheet adalah sebagai berikut :  Mempermudah pengumpulan data terutama untuk mengetahui bagaimana suatu masalah terjadi.  Mengumpulkan data tentang jenis masalah yang sedang terjadi.  Menyusun data secara otomatis sehingga lebih mudah untuk dikumpulkan.  Memisahkan antara opini dan fakta.

Gambar 3.1 Check Sheets Sumber : 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved - Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665)

2.

Scatter Diagram Scatter diagram atau diagram sebar atau disebut juga dengan peta korelasi adalah grafik yang menampilkan hubungan antara dua variabel apakah hubungan antara dua variabel tersebut kuat atau tidak yaitu


antara faktor proses atau yang mempengaruhi proses dengan kualitas produk. Pada dasarnya diagram sebar merupakan suatu alat interpretasi data yang digunakan untuk menguji bagaimana kuatnya hubungan antara dua variabel dan menentukan jenis hubungan dari dua variabel tersebut, apakah positif, negatif, atau tidak ada hubungan.

Gambar 3.2 Scatter Diagram Sumber : 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved - Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665)

3.

Diagram Sebab - Akibat (Fishbone Chart) Diagram sebab akibat (cause and effect diagram) yang sering disebut juga diagram tulang ikan (fishbone chart) berguna untuk memperlihatkan faktor-faktor utama yang berpengaruh pada kualitas dan mempunyai akibat pada masalah yang kita pelajari. Selain itu kita juga dapat melihat faktor-faktor yang lebih terperinci yang berpengaruh dan mempunyai akibat pada faktor utama tersebut yang dapat kita lihat dari panah-panah yang berbentuk tulang ikan pada diagram fishbone tersebut. Diagram sebab akibat ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1950 oleh seorang pakar kualitas dari Jepang yaitu Dr. Kaoru


Ishikawa yang menggunakan uraian grafis dari unsur-unsur proses untuk menganalisa sumber-sumber potensial dari penyimpangan proses. Faktor-faktor penyebab utama ini dapat dikelompokkan dalam beberapa katergori seperti Material (bahan baku), Machine (mesin), Man (tenaga kerja), Method (metode) dan Environment (lingkungan). Adapun kegunaan dari diagram sebab akibat adalah sebagai berikut :  Membantu mengidentifikasi akar penyebab masalah.  Menganalisa kondisi yang sebenarnya yang bertujuan untuk memperbaiki peningkatan kualitas.  Membantu membangkitkan ide-ide untuk solusi suatu masalah.  Membantu dalam pencarian fakta lebih lanjut.  Mengurangi kondisi-kondisi yang menyebabkan ketidaksesuaian produk dengan keluhan konsumen.  Menentukan standarisasi dari operasi yang sedang berjalan atau yang akan dilaksanakan.  Sarana pengambilan keputusan dalam menentukan pelatihan tenaga kerja.  Merencanakan tindakan perbaikan. Langkah-langkah dalam membuat diagram sebab akibat adalah sebagai berikut :  Mengidentifikasi masalah utama.  Menempatkan masalah utama tersebut disebelah kanan diagram.  Mengidentifikasi penyebab minor dan meletakannya pada diagram utama.


 Mengidentifikasi

penyebab

minor

dan

meletakannya

pada

penyebab mayor.  Diagram telah selesai, kemudian dilakukan evaluasi untuk menentukan penyebab sesungguhnya.

Gambar 3.3 Fishbone Chart Sumber : 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved - Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665)

4.

Diagram Pareto Diagram pareto pertama kali diperkenalkan oleh Alfredo Pareto dan digunakan pertama kali oleh Joseph Juran. Diagram pareto adalah grafik balok dan grafik baris yang menggambarkan perbandingan masing-masing

jenis

data terhadap

keseluruhan.

Dengan memakai diagram Pareto, dapat terlihat masalah mana yang dominan sehingga dapat mengetahui prioritas penyelesaian masalah. Fungsi diagram pareto adalah untuk mengidentifikasi atau menyeleksi


masalah utama untuk peningkatan kualitas dari yang paling besar ke yang paling kecil. Diagram

Pareto

digunakan

untuk

mengidentifikasikan

beberapa permasalahan yang penting, untuk mencari cacat yang terbesar dan yang paling berpengaruh. Pencarian cacat terbesar atau cacat yang paling berpengaruh dapat berguna untuk mencari beberapa wakil dari cacat yang teridentifikasi, kemudian dapat digunakan untuk membuat

diagram

sebab-akibat. Hal ini perlu untuk dilakukan

mengingat sangat sulit untuk mencari penyebab dari semua cacat yang teridentifikasi.

Apabila

semua

cacat

dianalisis

untuk

dicari

penyebabnya maka hal tersebut hanya akan menghabiskan waktu dan biaya dengan sia-sia.

Gambar 3.4 Diagram Pareto Sumber : 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved - Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665)


5.

Diagram Alir (Process Flow Chart) Diagram alir atau diagram proses (process flow chart) menyajikan sebuah proses atau sistem dengan menggunakan kotak dan garis yang saling berhubungan. Diagram ini cukup sederhana, tetapi merupakan alat yang sangat baik untuk mencoba memahami sebuah proses atau menjelaskan langkah-langkah sebuah proses. Kegunaan diagram alir sebagai alat analisis, diantaranya adalah :  Mengumpulkan

data

dan

mengimplementasikan

data

juga

merupakan ringkasan visual dari data itu sehingga memudahkan dalam pemahaman.  Menunjukkan output dari suatu proses.  Menunjukkan apa yang sedang terjadi dalam situasi tertentu sepanjang waktu.  Menunjukkan kecenderungan dari data sepanjang waktu.  Membandingkan dari data periode yang satu dengan periode lain, juga memeriksa perubahan-perubahan yang terjadi.

Gambar 3.5 Diagram Alir (Process Flow Chart) Sumber : 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved - Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665)


6.

Histogram (Diagram Batang) Histogram adalah suatu alat yang membantu untuk menentukan variasi dalam proses. Berbentuk diagram batang yang menunjukkan tabulasi dari data yang diatur berdasarkan ukurannya. Tabulasi data ini umumnya

dikenal sebagai distribusi frekuensi.

Histogram

menunjukkan karakteristik-karakteristik dari data yang dibagi-bagi menjadi kelas-kelas. Histogram dapat berbentuk “normal” atau berbentuk seperti lonceng yang menunjukkan bahwa banyak data yang terdapat pada nilai rata-ratanya. Bentuk histogram yang miring atau tidak simetris menunjukkan bahwa banyak data yang tidak berada pada nilai rata-ratanya tetapi kebanyakan datanya berada pada batas atas atau bawah. Manfaat histogram adalah sebagai berikut :  Memberikan gambaran populasi.  Memperlihatkan variabel dalam susunan data.  Mengembangkan pengelompokkan yang logis.  Pola-pola variasi mengungkapkan fakta-fakta produk tentang proses.

Gambar 3.6 Histogram (Diagram Batang) Sumber : 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved - Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665)


7.

Control Chart (Peta Kendali) Peta kendali pertama kali diperkenalkan oleh Dr. Walter Andrew Shewhart dari Bell Telephone Laboratories, Amerika Serikat (1924) dengan tujuan untuk menghilangkan variasi tidak normal melalui pemisahan variasi yang disebabkan oleh penyebab khusus (specialcauses variation) dari variasi yang disebabkan oleh penyebab umum (common-causes variation). Peta kontrol merupakan alat ampuh dalam mengendalikan proses, asalkan penggunaannya dipahami secara benar. Pada dasarnya peta kontrol dapat dipergunakan untuk beberapa hal, yaitu :  Menentukan proses berada dalam pengendalian.  Mementau proses secara terus-menerus agar proses tetap stabil.  Menentukan kemampuan proses (process capability) Pada dasarnya setiap peta kendali memiliki :  Garis tengah (Central Line).  Sepasang batas kontrol di mana satu batas kontrol ditempatkan di atas garis tengah yang dikenal sebagai batas kontrol atas (Upper Control Limit / UCL), dan yang satu lagi ditempatkan di bawah garis tengah yang dikenal sebagai batas kontrol bawah (Lower Control Limit / LCL).  Tebaran nilai-nilai karakteristik kualitas yang menggambarkan keadaan dari proses. Jika semua nilai yang ditebarkan berada di dalam batas kontrol maka proses dianggap berada dalam kendali. Namun, jika nilai yang ditebarkan berada di luar batas control


maka proses dianggap tidak terkontrol, sehingga perlu diambil tindakan korektif untuk memperbaiki proses yang ada.

Gambar 3.7 Control Chart (Peta Kendali) Sumber : 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved - Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665)

Dalam upaya mengendalikan kualitas produk selama proses produksi, maka dapat digunakan dua jenis peta kendali, yaitu peta kendali variabel dan peta kendali atribut yang penggunaanya dipilih sesuai dengan data-data yang ada. a.

Penggunaan Peta-peta Kendali untuk Data Variable Data variabel merupakan data kuantititatif yang diukur untuk keperluan analisis. Contoh dari data variabel karakteristik kualitas adalah diameter pipa, ketebalan produk, berat semen dalam kantong, banyaknya kertas setiap rim, dan konsentrasi elektrolit


dalam persen. Peta-peta kendali yang umum dipergunakan untuk data variabel adalah peta X-Bar – R dan Peta X-MR.  Peta Kendali X-Bar dan R Digunakan

untuk

memantau

proses

yang

mempunyai

karakteristik berdimensi kontinu, sehingga peta kendali X-Bar dan R sering disebut sebagai peta kendali untuk data variabel. Peta kendali X-Bar menjelaskan apakah perubahan-perubahan telah terjadi dalam ukuran titik pusat (central tendency) atau rata-rata dari suatu proses. Sedangkan peta kendali R (Range) menjelaskan apakah perubahan-perubahan telah terjadi dalam ukuran variasi, dengan demikian berkaitan dengan perubahan homogenetis produk yang dihasilkan melalui suatu proses.  Peta Kendali Individual X dan MR Kasus semacam ini banyak di jumpai dalam industri kimia, dalam pengukurannya pun menjadi sangat mahal, karena pengujiannya bersifat merusak. Contohnya menguji daya tahan mobil mewah dengan menabrakan mobil tersebut pada tembok. Dalam menghadapi situasi seperti ini pembuatan peta kendali berdasarkan pengamatan tunggal (n = 1) dari setiap contoh yang diambil menjadi sangat penting. Pembuatan peta kendali individual X dan MR (Moving Range = Range Bergerak) diterapkan pada proses yang menghasilkan produk relatif homogen, misalnya dalam cairan kimia dan kandungan mineral dari air.


b.

Penggunaan Peta-peta Kendali untuk Data Atribut Data atribut merupakan data kualitatif yang dapat dihitung untuk pencatatan dan analisis. Contoh data atribut karakteristik kualitas adalah ketiadaan lebel pada kemasan produk, banyaknya jenis cacat pada produk dan banyaknya produk kayu lapis yang cacat. Data atribut biasanya diperoleh dalam bentuk unit-unit ketidaksesuaian dengan spesifikasi atribut yang ditetapkan. Pada umumnya untuk data atribut dipergunakan peta-peta kendali, seperti peta kendali p, np, c, dan u.  Peta Kendali p Digunakan untuk mengukur proporsi ketidaksesuaian (cacat) dari item-item yang tidak memenuhi syarat spesifikasi kualitas atau proporsi dari produk cacat yang dihasilkan dalam suatu proses produksi. Jika item tidak memenuhi standar pada karakteristik kualitas yang diperiksa, maka item itu digolongkan cacat. Peta kendali p digunakan apabila jumlah sampel yang dikumpulkan adalah tidak konstan atau tidak tetap. Rumus perhitungan peta kendali p :  Proporsi cacat

 P-bar (rata-rata nilai proporsi cacat)


 Rata-rata ukuran sampel

 Simpangan baku

 CL

= p-bar

 UCL

= p-bar + 3Sp

 LCL

= p-bar – 3Sp

 Peta Kendali np Pada dasarnya peta kendali np serupa dengan peta kendali p, kecuali dalam peta kendali np terjadi perubahan skala pengukuran. Peta kendali np menggunakan ukuran banyaknya item yang tidak memenuhi spesifikasi atau banyaknya item yang tidak sesuai (cacat) dalam suatu pemeriksaan. Peta kendali np dan p cocok untuk situasi dasar yang sama, sehingga pilihan penggunaan peta kendali np apabila hal berikut berlaku : 1.

Data banyaknya item yang tidak sesuai adalam lebih bermanfaat dan mudah untuk diinterpretasikan dalam pembuatan laporan dibandingkan data proporsi,

2.

Ukuran contoh (n) bersifat konstan dari waktu ke waktu

 Peta Kendali c Kita dapat memberikan toleransi atas kelemahan satu atau beberapa titik spesifik yang tidak memenuhi syarat sepanjang tidak mempengaruhi fungsi dari item yang diperiksa. Peta


kendali p atau np didasarkan pada unit produk yang cacat, yaitu suatu produk dinyatakan cacat apabila mengandung paling sedikit satu titik spesifik yang tidak memenuhi syarat. Sedangkan peta kendali c didasarkan pada titik spesifik yang tidak memenuhi syarat dalam produk, sehingga suatu produk dapat saja dianggap memenuhi syarat meskipun mengandung satu atau beberapa titik spesifik yang cacat. Contohnya pada proses

perakitan

unit

komputer,

setiap

perakitannya

mengandung beberapa titik lemah namun kelemahan itu tidak mempengaruhi operasional komputer sehingga dapat dinyatakan tidak cacat. Tetapi jika terdapat banyak titik lemah, tentu saja unit komputer itu dinyatakan cacat. Peta kendali c membutuhkan ukuran contoh konstan atau banyaknya item yang diperiksa bersifat konstan untuk setiap periode pengamatan.  Peta Kendali u Peta kendali u mengukur banyaknya ketidaksesuaian (tidak spesifik) per unit laporan inspeksi dalam kelompok (periode) pengamatan, yang mungkin memiliki ukuran contoh (banyaknya item yang diperiksa). Peta kendali u serupa dengan peta kendali c, kecuali bahwa banyaknya ketidaksesuaian dinyatakan dalam basis per unit item. Bagaimanapun peta kendali u dapat dipergunakan apabila ukuran contoh lebih dari satu unit dan mungkin bervariasi dari waktu ke waktu.


3.7

Kumpulan Jurnal Tabel 3.1 Penelitian Terdahulu

No

Nama & Tahun

Judul

Metode

Hasil

1

Shaojie Hou, Yuwei Zhang, Yuanping Cheng European Scientific Journal September 2014 /SPECIAL/ edition Vol.3 ISSN: 1857 – 7881 (Print) e ISSN 1857- 7431

Application of Statistical Process Control Theory in Coal and Gas Outburst Prevention APPLICATION OF

Statistical Process Control, Control Chart, Anomaly Identification

2

Hamid Karimi, Sue O’Brian, Mark Onslow, Mark Jones, Ross Menzies, and Ann Packmana. Journal of Speech, Language, and Hearing Research • Vol. 56 • 1789– 1799 • December 2013 • Rami Hikmat Fouad, Adnan Mukattash (2010). © 2010 Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. All rights reserved Volume 4, Number 6 (ISSN 1995-6665) Samip Shah, Pandya Shridhar, Dipti Gohil (2010). Asian Journal of Pharmaceutics July-September 2010184

Using Statistical Process Control Charts to Study Stuttering Frequency Variability During a Single Day

Statistical Process Control Chart

Dengan mengintegrasikan teori kontrol proses statistik, menghasilkan : 1) Seri Inspeksi data proses pencegahan ledakan batubara dan gas, proses pemeriksaan data yang diklasifikasikan ke dalam dua kategori yaitu parameter konstruksi dan parameter eliminasi gas, dan kemudian dirancang sebagai jumlah vektor. 2) Grafik Control. Berdasarkan prinsip 3σ dari teori kontrol proses statistik, distribusi statistik dan statistik terkait data sampel dianalisis dan kemudian serangkaian X-Rs pengendalian grafik digambar untuk proses dipelajari, yang terdiri dari unsur-unsur seperti kurva data, UCL, CL dan LCL dan mencerminkan status proses yang berjalan secara kuantitatif. 3) Identifikasi Anomali. Dalam diagram kontrol, tiga jenis anomali, termasuk istirahat terikat anomali, rantai anomali dan tren anomali menunjukkan status proses yang berjalan yang berbeda. Dengan melacak karakteristik diagram kontrol, setiap anomali dapat diidentifikasi tepat waktu. Semua peserta menunjukkan ditandai variasi sekitar berarti frekuensi gagap. Namun, tidak ada pola variasi yang konsisten di 10 peserta. Menurut diagram kontrol, skor% SS dari setengah peserta indikasi tak terduga, out-of-control sistem, dan skor% SS dari bagian lain dari bukan peserta. Self-dinilai gagap keparahan dan komunikasi kepuasan berkorelasi secara signifikan dan intuitif dengan jumlah kali peserta melebihi mereka atas batas peta kendali.

Statistical Process Control Tools: A Practical guide for Jordanian Industrial Organizations

Statistical Process Control (SPC)

Pareto diagram mengidentifikasi bahwa karakteristik pandangan baja penting diperhatikan. Diagram pencar membuktikan bahwa tidak ada hubungan langsung antara kekuatan tensilt dan aliran air yang digunakan untuk mendinginkan baja selama tahap-tahap produksi yang berbeda. Interpretasi diagram kontrol menunjukkan sumber penyebab khusus adalah sampel proses dan menentukan ukuran sampel yang benar dan sampling interval. Sumber penyebab kesempatan didefinisikan sebagai kesalahan seperti kesalahan dalam perhitungan, rencana pemeliharaan yang buruk, memiliki pekerja yang berbeda mengambil sampel dan menggunakan grafik yang sama dan kondisi penyimpanan yang buruk.

Control chart: A statistical process control tool in pharmacy

Attribute chart, Shewhart chart, trend chart, variable chart

Beberapa kelemahan dalam pendekatan konvensional pengembangan formulasi obat dapat diselesaikan dengan menggunakan diagram kontrol sebagai alat dalam pengendalian proses statistik untuk menentukan apakah suatu pembuatan bentuk persediaan dalam industri farmasi dalam keadaan kontrol statistik atau tidak. Grafik kontrol berfungsi untuk menggambarkan kondisi operasional saat ini, proses dengan memberikan tampilan visual yang jelas menunjukkan apakah suatu proses berada dalam batas-batas, di luar kendali, atau menuju keluar dari kondisi kontrol, menawarkan manajemen waktu untuk mengambil tindakan korektif dan menghindari limbah. Dengan menggunakan grafik ini sistem dapat dibawa kembali ke kontrol. Kontrol grafik memberikan informasi mengenai kemampuan proses dan efektivitas dalam pencegahan cacat. Saat ini, peta kendali terbukti untuk meningkatkan produktivitas. Agar diagram kontrol efektif, bagaimanapun proses harus terus dipantau sehingga untuk mengenali kemungkinan variasi.

3

4

80


5

Nutu Catalin Silviu (2016). Constanta Maritime University Annals Year XVI, Vol.23

Statistcal Process Control Applied in Analysis of Defects in Asynchronous Electrical Machines

Statistical Process Control, Three-Sigma Analysis, Control Charts

Teori Kontrol Proses statistik diterapkan dalam hadiah kertas dan hanya mewakili salah satu aplikasi yang mungkin dari teori ini, pendekatan yang paling disesuaikan data produksi yang tersedia direkam selama setahun oleh fabricant Rumania mesin listrik. Berkenaan dengan data yang tersedia banyak aspek yang akan dibahas: Perhitungan dari kertas dan akibatnya grafik disajikan menggunakan p-line, nilai yang dihitung dari persen yang rusak, dari data yang tersedia untuk motor listrik. Penerapan SPC bisa juga dibuat untuk nilai lain dari p. menjadi nilai yang ditargetkan dari proporsi motor rusak. Ini p-nilai bisa diketahui untuk industri mesin listrik dari masing-masing negara dan tentu saja secara substansial tergantung pada kinerja masing-masing industri negara ini. Dengan mengacu langsung dalam hal ini, penerapan Statistik Proses Kontrol dan metode jaminan kualitas lain yang berguna membutuhkan tambahan pengetahuan, juga data yang tercatat melalui tahun pengamatan. Hanya berdasarkan data historis, banyak dari angka statistik memiliki rasa dan dapat ditentukan dalam hubungan langsung dengan ukuran sampel dan digunakan dengan sukses. Hal ini berlaku terutama untuk daerah ini disajikan kualitas statistik dan kontrol proses, di mana, misalnya koefisien untuk garis kontrol bawah dan atas untuk mean dan berkisar grafik, hanya dikenal dalam hubungan langsung dengan industri masing-masing dan sangat tergantung pada sampel dianalisis ukuran. Meskipun pada awalnya oleh Walter A. Shewhart ditemukan, aplikasi dan utilitas metode tersebut secara menyeluruh dan sepenuhnya dipahami, pertama-tama, oleh Jepang yang meminjam metode selama rekonstruksi industri mereka setelah perang dunia kedua. Mereka berhasil diterapkan dan secara substansial meningkatkan metode pengendalian kualitas dan mereka menyelesaikan dengan konsep baru melalui representants mereka seperti Kaouru Ishikawa atau Genichi Taguchi. Pengendalian kualitas pada perusahaan PT Incasi Raya Edible Oils dengan metode statistical processing control kurang baik. Dilihat dari peta kontrol yang telah dibuat, jumlah reject produksi tiap bulan mayoritas diluar batas kontrol. Berdasarkan analisis diagram sebab akibat, reject produksi disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu: faktor mesin, manusia, material, lingkungan, dan metode. Mesin merupakan faktor utama penyebab terjadinya reject produksi.

6

Kaban Rendy. Jurnal Optimasi Sistem Industri, Vol. 13 No. 1, April 2014:518547

STATISTICA L PROCCES CONTROL (SPC)

7

Hayu Kartika. Jurnal Ilmiah Teknik Industri Tahun 2013, Vol. 1 No.1: 50 - 58

Pengendalian Kualitas Kemasan Plastik Pouch Menggunakan Statistical Process Control (SPC) di PT Incasari Raya Padang Analisis Pengendalian Kualitas Produk CPE Film dengan Metode Statistical Process Control pada PT. MSI

Pengendalian Kualitas Statistik, Peta Kendali, Variabel dan Manajemen Kualitas.

Dari hasil penelitian pada PT. MSI terdapat beberapa banyak kerusakan yang terjadi dalam hasil produk CPE Film Backsheet 73 mm, dan masih cukup tinggi bahkan melebihi batas toleransi kerusakan produk yang ditetapkan oleh perusahaan. Jenis-jenis kecacatan yang terjadi pada CPE Film Backsheet 73 mm, antara lain: CPE Film berkerut, Ketebalan yang salah, Kotor, Ukuran salah, Warna luntur.

8

Iwan Rustendi. Teodolita Vol.14, No.1., Juni 2012:16-36

Aplikasi Statistical Process Control (SPC) dealam Pengendalian Variabilitas Kuat Tekan Beton

Peta kendali (control chart)

Hasil analisis data yang diperoleh menggunakan analisis bagan kendali x menyatakan rata-rata kuat tekan sampel beton sedangkan bagan kendali R menyatakan variasi/rentang (range) kuat tekan setiap sampel beton. Berdasarkan grafik peta kendali x dan R dapat dilihat bahwa data yang dihasilkan seluruhnya berada dalam batas kendali yang telah ditetapkan, sehingga bisa dikatakan bahwa pekerjaan beton pada Proyek ”X” tersebut terkendali atau tidak terjadi penyimpangan (selalu konsisten) dalam pembuatan adukan beton sepanjang pelaksanaan pekerjaan. Atau walaupun terjadi penyimpangan tapi tidak begitu signifikan. Penyimpangan dalam pembuatan adukan beton di sini antara lain dalam konteks penakaran (penimbangan) material, cara pencampuran (pengadukan), dan konsistensi penggunaan material. Karena proses pembuatan adukan beton sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan, maka adonan yang dihasilkan merupakan adukan beton yang homogen, sehingga menghasilkan kuat tekan beton yang relatif seragam. Tapi walaupun kuat tekan yang dihasilkan variabilitasnya kecil, belum tentu mutu yang dihasilkan memenuhi persyaratan yang ditetapkan dalam spesifikasi teknis yaitu beton mutu f’c 25 MPa.


9

10

Eko Sutanto dan Analisis Kualitas Dyah Riandadari. Billet dengan JPTM. Volume 03 Metode Nomor 01 Tahun Statistical 2014, 213-221 Process Control (SPC) pada PT. Hanil Jaya Steel

Wilson Kosasih, Adianto dan Erickson. Jurnal Ilmiah Teknik Industri (2015), Vol. 3 No. 2, 1 – 9

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Bucket Tipe ZX 200 GP dengan Metode Statistical Process Control dan Failure Mode and Effect Analysis (Studi Kasus : PT. CDE)

Statistical Process Control

Statistical Process Control dan failure mode and effect analysis

Persentase jumlah cacat produk dari total produksi pada PT. Hanil Jaya Steel sebesar 3,9%. Dari total cacat 3,9% jenis cacat Rumbik (40,4%), Cacat Retak (33,7%), Cacat Patah (25,9%). Faktor – faktor penyebab kecacatan billet, berasal dari faktor manusia, mesin, metode, material dan lingkungan. Dimana faktor manusia : Kemampuan dan tingkat ketelitian operator kurang; faktor mesin : Kerak pada saluran mould jaket, ausnya kepala mould, pipa spray bermasalah; faktor metode : Setting mould, setting pipa spray d. Material : Terlalu banyak campuran kapur dan vanadium; dan faktor lingkungan : Suhu air pendinginan tidak normal. Tindakan perbaikan kecacatan billet menurut faktor manusia : Pelatihan dan training untuk meningkatkan skill operator; faktor mesin : Perawatan saluran mould jaket, perbaikan keausan mould dan pipa spray; faktor metode : Penyetingan mould dan pipa spray harus benar; faktor material : Komposisi bahan aditif harus benar dan sesuaikan campuran kapur dan vanadium; dan faktor lingkungan : Menjaga suhu air tetap normal pada cooling water. Dari hasil analisis menggunakan FMEA proses, didapatakan akar permasalahan dengan tingkat prioritas tertinggiuntuk jenis cacat undercutyaitu pekerja yang kurang terampil/kompeten(dengan nilai RPN sebesar 392) yang dapat mengakibatkan terjadinya keretakan pada sambungan pengelasan. Tindakan perbaikan yang dapat dilakukan, antara lain: mempekerjakan pekerja atau welder yang telah bersertifikasi, mengurangi kecepatan pengelasan sesuai dengan ketebalan material, melakukan pengarahan mengenai kemiringan elektroda yang sesuai dengan posisi pengelasan, mengatur besar arus dan tegangan pengelasan sesuai dengan tebal bahan dan diameter kawat elektroda, melakukan pemeriksaan kualitas secara rutin dan segera melakukan tindakan perbaikan bila terjadi kegagalan saat produksi.

Sumber: Jurnal


BAB III LANDASAN TEORI

Recommend Documents