APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT PARU- PARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING ABSTRACT

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT PARUPARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING Mahmud Yunus, Sigit Setyowibowo*)

ABSTRACT In Indonesian lung disease have a high death. Tubercolosis (TB) world report (2006) by World Health Organization (WHO), Indonesia still the third biggest after India and China with around 539.000 cases and around 101.000 peoples die for a year. Derived from those fact it need more attention from mass society. My research can be used to decision support system which used to lung disease diagnosed, and know what kind of disease from their symptom. Decision support system use production rule method for representating knowledge about the kind of lung disease and their symptom. This inference engine use tree method and forward chaining. Result derived from this research shown that tree method and forward chaining can be used in finding lung disease from their symptom. Key words: tree, forward chaining, lung.

dapat menyebabkan kematian bila tidak segera diobati.

PENDAHULUAN Laporan penderita Tuberkolosis (TB)

Tingginya

resiko

kematian

penderita

didunia tahun 2006 yang dibuat oleh World Health

penyakit paru-paru (18,7%) menunjukkan bahwa

Organization (WHO) menempatkan Indonesia

jenis penyakit ini perlu diperhatikan secara serius.

sebagai penyumbang TB terbesar nomor 3 di

Hal ini terkait dengan kurangnya kesadaran

dunia setelah India dan Cina dengan jumlah kasus

masyarakat akan kesehatan paru-paru. Apalagi

baru sekitar 539.000 dan jumlah kematian sekitar

saat ini polusi udara semakin meningkat yang

101.000 pertahun (18,7%). Survei Kesehatan

disebabkan asap dari para perokok aktif, asap

Rumah

1995,

industri pabrik, asap kendaraan bermotor dan

menempatkan TB sebagai penyebab kematian

berbagai polusi lainnya. Udara yang tercemar bila

ketiga terbesar setelah penyakit kardiovaskuler

dihirup dapat menyebabkan kondisi kesehatan

dan penyakit saluran pernafasan, dan merupakan

paru-paru terganggu, salah satunya batuk.

Tangga

(SKRT)

tahun

nomor satu terbesar dalam kelompok penyakit

Aplikasi sistem penunjang keputusan

infeksi. Dari data South East Asia Medical Center

pendeteksian dini penyakit paru-paru berbasis web

(SEAMIC) Health Statistic 2001 influenza dan

sebagai alternatif konsultasi ke dokter bagi

pneumonia merupakan penyebab kematian nomor

masyarakat umum. Media ini dibangun dengan

6 di Indonesia. Penyebab pneumonia sulit

komponen sistem bahasa (language), sistem

ditemukan dan memerlukan waktu beberapa hari

pengetahuan (knowledge) dan sistem pemrosesan

untuk mendapatkan hasilnya, padahal pneumonia

masalah

(problem

processing)

yang

saling

Jurnal Teknologi Informasi Vol 2. No. 2 *)

Dosen STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang

95

berinteraksi satu dengan yang lainnya (Bonczek,

penyakit kanker paru. Para buruh pabrik yang

1980). Sehinga mampu menganalisa data gejala

bekerja

dengan

mengandung zat karsinogenik (zat yang dapat

cermat

untuk

menyimpulkan

secara

deteksi dini jenis penyakit TB pada manusia.

bertahun-tahun

di

pabrik

yang

memicu kanker) juga rawan terjangkit penyakit

Aplikasi ini mampu mendiagnosa secara

paru. Berikut ini akan dibahas beberapa penyakit

dini jenis penyakit tuberkolosis, pnemonia, kanker

paru yang paling sering muncul diantaranya

Paru-paru, asma dan penyakit paru obstruktif

tuberkolosis (TBC), radang paru-paru, asma,

kronik (emfisema, bronkitis).

kanker paru dan penyakit paru obstruktif kronik.

Berdasar

uraian

mengembangkan

aplikasi

tersebut, sistem

peneliti pendukung

a. Tuberkolosis (TBC) Penyakit

keputusan yang mampu mendeteksi dini penyakit

tuberkulosis

paru

adalah

TB, melalui penelitian yang berjudul “Sistem

penyakit menular yang menyerang paru-paru,

Penunjang Keputusan Diagnosa Penyakit Paru-

penyakit

Paru Dengan Methode Forward Chaning”.

Mycobacterium tuberkulosis.

ini

disebabkan

oleh

bakteri

Cara penularan melalui ludah atau dahak TINJAUAN PUSTAKA

penderita yang mengandung basil tuberkulosis

1. Paru dan Penyakit Paru-paru

paru. Pada waktu batuk butir-butir air ludah

Paru (paru-paru) adalah salah satu alat

beterbangan diudara dan terhisap oleh orang yang

tubuh yang vital untuk kehidupan manusia. Tanpa

sehat dan masuk kedalam parunya yang kemudian

paru, seseorang tidak akan mungkin hidup di

menyebabkan penyakit tuberkulosis paru (TB

muka bumi ini. Fungsi utama paru adalah sebagai

Paru).

alat pernapasan. Pada waktu menarik napas, kita

Pada

penderita

TBC

paru

dapat

akan memasukkan oksigen (O2 = zat asam) ke

memperlihatkan tanda-tanda seperti : batuk-batuk

dalam paru kita, dan pada waktu mengeluarkan

berdahak

napas kita akan mengeluarkan karbon dioksida

mengeluarkan darah , dada terasa sakit atau nyeri,

(CO2 = zat asam arang) dari paru.

terasa sesak pada waktu bernafas.

lebih

dari

dua

minggu,

batuk

Tingkat polusi udara yang semakin tinggi memicu timbulnya berbagai macam penyakit paru. Asap industri pabrik dan berbagai asap lainnya,

b. Radang Paru-paru (Pneumoni) Radang

paru-paru

(bahasa

Inggris:

apabila banyak terhirup oleh manusia dapat

pneumonia) adalah sebuah penyakit pada paru-

mengganggu fungsi paru dan menyebabkan

paru di mana pulmonary alveolus (alveoli) yang

munculnya penyakit paru seperti Tuberkolosis.

bertanggung

Kebiasaan merokok juga dapat memicu timbulnya

atmosfer meradang dan terisi oleh cairan. Radang

jawab

menyerap

oksigen

dari



96

paru-paru

dapat

disebabkan

oleh

beberapa

Gejala asma, yaitu batuk sesak dengan

penyebab, termasuk infeksi oleh bakteria, virus,

mengi merupakan akibat dari obstruksi bronkus

jamur, atau pasilan (parasite). Radang paru-paru

yang

dapat juga disebabkan oleh kepedihan zat-zat

hiperaktivitas bronkus. Ada beberapa proses yang

kimia atau cedera jasmani.

terjadi sebelum pasien menjadi asma:

didasari

oleh

inflamasi

kronik

dan

Radang paru-paru adalah penyakit umum,

1. Sensitisasi, yaitu seseorang dengan risiko

yang terjadi di seluruh kelompok umur, dan

genetik dan lingkungan apabila terpajan

merupakan penyebab kematian peringkat atas di

dengan pemicu (inducer/sensitisizer) maka

antara orang tua dan orang yang sakit menahun.

akan timbul sensitisasi pada dirinya.

Vaksin untuk mencegah beberapa jenis radang

2. Seseorang yang telah mengalami sensitisasi

paru-paru bisa diperoleh. Salah satu kasus radang

maka belum tentu menjadi asma. Apabila

paru-paru yang mempunyai tingkat kematian

seseorang yang telah mengalami sensitisasi

tinggi pada saat ini adalah kasus radang paru-paru

terpajan dengan pemacu (enhancer) maka

yang disebabkan oleh Flu burung.

terjadi

Gejala

yang

biasanya

muncul

proses

inflamasi

pada

saluran

pada

napasnya. Proses inflamasi yang berlangsung

penyakit ini seperti : batuk berdahak kental dan

lama atau proses inflamasinya berat secara

berwarna kuning, sakit pada dada, sesak napas,

klinis berhubungan dengan hiperreaktivitas

dan demam tinggi

bronkus. 3. Setelah mengalami inflamasi maka bila seseorang terpajan oleh pencetus (trigger)

c. Asma Asma adalah suatu kelainan berupa peradangan

kronik

saluran

napas

maka akan terjadi serangan asma (mengi).

yang

Faktor-faktor pemicu antara lain : alergi

menyebabkan hipereaktivitas bronkus terhadap

debu, binatang berbulu, kecoak, jamur, kapang,

berbagai rangsangan yang ditandai dengan gejala

ragi serta asap rokok.

episodik berulang berupa

mengi, batuk, sesak

Semua faktor pemicu dan pemacu ditambah

napas dan rasa berat di dada terutama pada malam

dengan aktivitas fisik, udara dingin, histamin dan

dan atau dini hari yang umumnya bersifat

metakolin .

Sedangkan pencetus:

reversibel baik dengan atau tanpa pengobatan. Asma bersifat fluktuatif artinya dapat tenang tanpa

d. Kanker Paru

gejala tidak mengganggu aktifitas tetapi dapat

Kanker paru pada dasarnya adalah tumor

eksaserbasi dengan gejala ringan sampai berat

ganas dari epitel bronkus. Proses keganasan pada

bahkan dapat menimbulkan kematian.

epitel bronkus ini akan didahului oleh apa yang disebut masa prakanker. Perubahan pertama yang



97

terjadi pada masa prakanker ini disebut sebagai metaplasia

skuamosa

yang

ditandai

PPOK adalah penyakit paru kronik yang

dengan

ditandai oleh hambatan aliran udara di saluran

perubahan bentuk epitel dan menghilangnya silia.

napas yang bersifat progressif nonreversibel atau

Metaplasia skuamosa ini dapat timbul akibat

reversibel parsial. PPOK terdiri dari bronkitis

berbagai macam pengaruh dari luar tubuh, seperti

kronik dan emfisema atau gabungan keduanya.

penghisapan gas-gas dan asap seperti yang

•

Bronkitis kronik, kelainan saluran napas

terdapat di asap rokok dan beberapa zat kimia

yang ditandai oleh batuk kronik berdahak

hasil industri.

minimal 3 bulan dalam setahun.

Penyebab utama dari kanker paru adalah

•

Emfisema, suatu kelainan anatomis paru

merokok.. Faktor lain yang mungkin dapat

yang ditandai oleh pelebaran rongga udara

menambah resiko timbulnya kanker paru adalah

distal bronkiolus terminal, disertai kerusakan

pencemaran udara dalam kegiatan industri dan

dinding alveoli.

pertambangan. Secara hispatologik maka kanker paru dibagi menjadi empat jenis tumor yang masing-

Faktor Resiko 1. Kebiasaan merokok 2. Polusi udara di lingkungan dan tempat

masing disebut sebagai karsinoma epidermoid,

kerja.

adeno karsinoma, karsinoma sel besar dan

3. Hipereaktiviti bronkus.

karsinoma sel kecil. Masing-masing jenis kanker

4. Riwayat infeksi saluran napas bawah

ini punya gambaran yang berbeda di bawah

berulang.

mikroskop. Dari keempat jenis kanker ini, karsinoma sel kecil adalah kanker yang paling

2. Sistem Penunjang Keputusan (SPK)

ganas dan paling sering menimbulkan kematian.

Bonczek (Turban, 2005 ) mendefinisikan

Klasifikasi kanker paru dibagi menjadi

SPK sebagai sistem berbasis komputer yang terdiri

empat stadium. Stadium I adalah stadium yang

dari tiga komponen yang saling berinteraksi :

paling awal, stadium II dan stadium III adalah

sistem bahasa

stadium yang sudah agak lanjut dan stadium IV

komunikasi antara pengguna dan komponen SPK

adalah stadium yang sudah sangat lanjut yang

lain), sistem pengetahuan (repositori pengetahuan

ditandai dengan adanya anak sebar (metastasis) di

domain masalah yang ada pada SPK baik sebagai

alat tubuh lain selain paru. Anak sebar kanker paru

data

biasanya ditemukan di hati, tulang atau otak

pemrosesan

penderita.

komponen lainnya, terdiri dari satu atau lebih

atau

(mekanisme untuk memberikan

sebagai

prosedur),

dan

sistem

masalah

(hubungan

antara

dua

e. Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Jurnal Teknologi Informasi Vol 2. No. 2 *)


98

kapabilitas manipulasi masalah umum yang

1. Identifikasi Masalah

diperlukan untuk pengambilan keputusan). Simon (Turban, 2005 ) mengatakan bahwa

Fase identifikasi

intelegensi terhadap

dimulai

tujuan

dan

dengan sasaran

proses pengambilan keputusan meliputi tiga fase

organisasional yang berkaitan dengan isu yang

utama : intelegensia, desain dan kriteria. Ia

diperhatikan dan determinasi apakah kejadian

kemudian menambahkan fase keempat, yakni

tersebut telah terpenuhi. Masalah terjadi karena

implementasi. Seperti tergambar pada gambar 2

ketidakpuasan terhadap status quo. Pada fase

berikut ini :

pertama ini, seseorang berusaha menentukan apakah ada suatu masalah, mengidentifikasi gejala-gejalanya, menentukan keluasannya dan mengidentifikasinya secara eksplisit.

Dalam

penelitian ini masalah yang diangkat yaitu bagaimana

membantu

masyarakat

mengidentifikasi penyakit paru dari gejala yang dirasakan tanpa membutuhkan biaya yang mahal. 2. Klasifikasi Masalah Klasifikasi masalah adalah konseptualisasi terhadap

suatu

masalah

dalam

rangka

menempatkannya dalam suatu kategori yang dapat didefinisikan. 3. Masalah terstruktur dan Masalah tidak Gambar 1 Pengambilan keputusan / proses

terstruktur

pemodelan

Simon (Turban, 2005 ) membedakan dua ekstrem yang berkaitan dengan strukturisasi suatu

Ada aliran aktivitas yang terus menerus

masalah keputusan. Pertama adalah masalah-

berlangsung mulai dari intelegensi sampai desain

masalah yang terstruktur dengan baik yang

sampai pilihan (blod line), namun pada sembarang

berulang secara rutin, dan untuk masalah-masalah

fase bisa jadi ada fase dimana perlu kembali ke

tersebut

fase sebelumnya (umpan balik).

standar, yang disebut masalah terprogram. Kedua

a. Fase Intelegensi

adalah masalah tidak terstruktur, disebut juga

Intelegensi dalam pengambilan keputusan

telah

dikembangkan

model-model

masalah tidak terprogram yang belum dikenal

meliputi scanning (pemindahan) lingkungan, baik

sebelumnya

secara intermiten ataupun terus menerus..

penelitian ini penentuan jenis penyakit paru

dan

tidak

terjadi

lagi.

Dalam



99

termasuk dalam masalah tidak terstruktur, karena

tertentu, yaitu suatu deskriptif naratif mengenai

bertambahnya satu gejala baru akan menghasilkan

situasi pengambilan keputusan.

jawaban kemungkinan penyakit yang berbeda.

Berikut susunan skenario dalam penelitian ini:

b. Fase Desain Fase desain meliputi penemuan atau mengembalikan dan menganalisis tindakan yang mungkin untuk dilakukan. Hal ini meliputi pemahaman terhadap masalah dan menguji solusi yang layak. 1. Model Normatif Model normatif adalah model dimana alternatif yang dipilih merupakan alternatif terbaik dari semua alternatif yang mungkin. Untuk

Gambar 2 Skenario penelitian

menemukan alternatif terbaik, kita harus menguji semua

alternatif

dan

membuktikan

bahwa

c. Fase Pemilihan

alternatif yang dipilih benar-benar alternatif

Pilihan merupakan tindakan pengambilan

terbaik, alternatif itulah yang biasanya diinginkan..

keputusan yang kritis. Fase pilihan adalah fase

2. Model Deskriptif Model

dimana suatu keputusan yang nyata dan diambil

deskriptif

menggambarkan

berbagai hal sebagaimana adanya, atau bagaimana hal-hal tersebut diyakini. Model ini umumnya didasarkan secara matematis.

suatu komitmen untuk mengikuti suatu tindakan tertentu. Pemecahan sebuah model pengambilan keputusan melibatkan pencarian terhadap suatu

3. Mengukur Hasil Akhir

tindakan

yang

tepat.

Pendekatan

pencarian

Nilai dari sebuah alternatif dievaluasi

melibatkan teknik analitik (memecahkan suatu

dalam hal pencapaian tujuan. Hasil akhir dari

formula), algoritma (prosedur langkah demi

penelitian ini akan memberikan jawaban penyakit

langkah), heuristik (aturan utama), dan blind

paru disertai tingkat kepercayaannya dalam bentuk

search (menembak di dalam gelap, idealnya salam

persen.

suatu cara yang logis).

4. Skenario Skenario

Penelitian adalah

suatu

pernyataan

mengenai berbagai asumsi tentang lingkungan

algoritma

ini

(prosedur

menggunakan langkah

demi

teknik langkah)

dimana metode penelusuran yang digunakan

pengoperasian sebuah sistem tertentu pada waktu Jurnal Teknologi Informasi Vol 2. No. 2 *)


100

adalah metode tree dan inferensi forward chaining

menggunakan metode inferensi pohon dengan

(penalaran maju).

forward chaining. 2. Tree Suatu tree (pohon) adalah suatu hierarki

d. Fase Implementasi Definisi implementasi sedikit rumit karena implementasi merupakan sebuah proses

struktur yang terdiri dari node (simpul/verteks)

yang

yang menyimpan informasi atau pengetahuan dan

panjang dan melibatkan batasan-batasan yang

cabang (link/edge) yang menghubungkan node.

tidak jelas. Implementasi berarti membuat suatu

Binary tree mempunyai 0, 1 atau 2 cabang

solusi yang direkomendasikan bisa bekerja, tidak

pernode. Dengan berorientasi pada tree (pohon)

memerlukan implementasi suatu sistem komputer.

maka akar node adalah node tertinggi disebut root dan daun adalah yang paling bawah. Tree bisa

1. Metode Metode yang digunakan adalah metode

dianggap sebagai suatu tipe khusus jaringan

penarikan kesimpulan yang ada dalam sistem

semantik yang setiap nodenya kecuali akar pasti

pakar. Sistem pakar atau expert system adalah

mempunyai satu node orang tua dan mempunyai

cabang dari kecerdasan buatan atau artificial

nol atau lebih node anak.

intelligent

(AI)

yang

membuat

penggunaan

pengetahuan yang dikhususkan secara ekstensif untuk memecahkan masalah pada level human expert (seseorang yang mempunyai expertise dalam bidang tertentu) Sedangkan

Suryadi (1994: 5).

dalam

Arhami

(2005:3)

Gambar 3 Binary tree yang mempunyai 0, 1, 2

mengemukakan sistem pakar sebagai “...suatu

cabang pernode (dikutip dari Konsep Dasar

program komputer cerdas yang menggunakan

Sistem Pakar, Arhami : 2005)

knowledge (pengetahuan) dan prosedur inferensi untuk menyelesaikan masalah yang cukup sulit

Jika node mempunyai lebih dari satu

sehingga membutuhkan seseorang yang ahli untuk

orang tua maka disebut dengan jaringan. Gambar

menyelesaikannya” (Feigenbaum:1982).

3 menunjukkan bahwa hanya ada satu urutan dari

Ada

dalam

edge atau path dari akar untuk tiap node. Oleh

membantu menarik kesimpulan guna diagnosis

karena itu dalam hal ini tidak mungkin untuk

penyakit dengan sistem pakar diataranya tree

memindahkan secara berlawanan dengan anak

(pohon) dan graph, pohon AND-OR dan tujuan,

panah.

penalaran chaining

berbagai

deduktif dan

macam

dan

backward

cara

silogisme,

forward

Tree merupakan kasus yang khusus dari

chaining.

Penulis

matematika yang disebut graph. Istilah jaringan



101

atau jaringan sederhana sering digunakan sebagai istilah sinonim dari graph bila menggambarkn

Dari gambar dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. JIKA pertanyaan = “Apakah dia besar

suatu kasus dari graph seperti jaringan telepon. Contoh sederhana graph adalah sebuah peta

sakali?” DAN Jawaban = “Tidak” 2. MAKA

dimana kota sebagai node dan linknya adalah jalan. Link merupakan merupakan panah atau

batasan

bobot

yang

menunjukkan

=

“apakah

dia

mencit?” 3. JIKA pertanyaan = “Apakah dia besar

arah. Sebagai analoginya adalah salah satu jalan dengan

pertanyaan

sekali?” DAN Jawaban = “Ya” 4. MAKA

pertanyaan

=

“Apakah

dia

bagaimana truk dapat melewati jalan tersebut. Jika

mempunyai leher yang panjang?”

graph merepresentasikan rute pesawat terbang

Struktur keputusan dapat diterjemahkan

maka bobotnya dapat berupa jarak antara kota,

secara mekanis kedalam kaidah produksi. Hal ini

biaya penerbangan, kebutuhan minyak dan lain

dapat

sebagainya. Aplikasinya tree adalah pembuatan

(brearth-first-search)

keputusan dan disebut dengan decision tree

pembangkitan aturan IF...Then...(jika...maka) pada

(pohon keputusan). Struktur keputusan dari skema

setiap node dan seterusnya untuk node-node

representasi pengetahuan dan metode penalaran

lainnya. Node daun akan membangkitkan atau

tentang pengetahuan ini. Contoh decision tree

memberikan

untuk klasifikasi hewan seperti yang ditunjukkan

pertanyaan. Prosedur yang tepat akan menuntun

pada gambar 4.

pengguna untuk menginputkan dan membangun

dilakukan

dengan

pencarian

dari

jawaban

melebar

struktur

sebagai

respons

dan

dari

node baru jika salah.

3. Forward Chaining Forward chaining adalah suatu stategi pengambilan keputusan yang dimulai dari premis (fakta) menuju konklusi

(kesimpulan akhir).

Salah satu aspek penting dari perolehan fakta adalah dengan menanyakan pertanyaan yang benar.

Pertanyaan

menghasilkan

benar

efisiensi

yang

dalam

diajukan menentukan

jawaban yang benar. Salah satu syarat yang nyata Gambar 4 Decision tree yang menunjukkan pengetahuan tentang hewan (dikutip dari Konsep Dasar Sistem Pakar, Arhami : 2005)

untuk hal ini adalah sistem pakar hanya akan menanyakan

pertanyaan

yang

berhubungan

dengan hipotesis yang dicoba dibuktikan. Suryadi



102

(1994:206) menjelaskan bahwa forward chaining mempunyai konsep sebagai berikut:

Tabel 1 Konsep dasar forward chaining No 1

Rangkaian kedepan Perencanaan, pemantauan, kontrol saat sekarang ke masa depan

2

Antisident terhadap akibat

3

Data yang digerakkan, penalaran atas dasar

4

Kerja maju untuk menemukan

5

Pemecahan yang mengikuti fakta

6

Pencarian melebar pertama yang dipermudah

7

Artisident menentukan pencarian

8

Penjelasan yang tidak dipermudah

Gambar 5 Rangkaian forward chaining (dikutip dari Konsep Dasar Sistem Pakar, Arhami : 2005)

Seperti contoh pada gambar dibawah ini diterangkan bahwa baris di-(triggered) oleh fakta yang memenuhi kejadian sebelum atau sisi sebelah

3. SQL (Structure Query Language)

kiri (LHS). Misalnya Baris R1 harus dipenuhi oleh

SQL (dibaca “ess-que-el”) merupakan

fakta B dan C untuk diaktifkan. Namun demikian

singkatan dari Structure Query Language. SQL

hanya fakta C yang ditunjukkan sehingga R1 tidak

digunakan untuk berkomunikasi dengan suatu

diaktifkan. Baris R2 diaktifkan oleh fakta C dan D

database. Berdasarkan ANSI (American National

yang ditunjukkan sehingga R2 akan membuat fakta

Standards Institute), SQL merupakan bahasa

H lanjutan. Baris yang dipenuhi lainnya adalah R3,

standar untuk relational database management

R6, R7, R8 dan R9. Pembuatan baris R8 dan R9 akan

systems.

menghasilkan

rangkaian

menggunakan SQL, antara lain : Oracle, Sysbase,

forward chaining. Kesimpulan ini mungkin berupa

Microsoft Sql Server, Access, Ingress, MySQL,

fakta lain, output dan sebagainya.

Postgre dan masih banyak lagi.

kesimpulan

proses

Beberapa

relational

DBMS

yang

Pernyataan-pernyataan SQL dapat dibagi menjadi 2 kategori, yaitu pernyataan-pernyataan Data Manipulation Language (DML) dan Data Definition

Language

(DDL).

Pernyataan-

pernyataan DML berkaitan dengan data, baik Jurnal Teknologi Informasi Vol 2. No. 2 *)


103

pengambilan atau pemodifikasian data supaya

Berdasarkan hasil pengambilan data penderita

tetap

pernyataan-

penyakit paru dan studi literatur dapat disimpulkan

pernyataan DDL berkaitan dengan pembuatan atau

bahwa gejala awal yang paling sering muncul

pengubahan table dan objek-objek databse lainnya

sebagai ciri khusus penyakit paru adalah batuk

seperti view dan index.

yang lebih dari dua minggu dan sesak napas.

up-to-date.

Sedangkan

Berikut ini adalah data yang didapatkan dari hasil pencatatan Rekam Medik Saiful Anwar:

METODE PENELITIAN 1. Strategi Penelitian Strategi dalam penelitian ini dilakukan menurut urutan sebagai berikut: a. Mengumpulkan

data

tentang

jenis

jenis

terhadap

data

yang

Tabel 2 Tabel penyakit dan gejalanya No A

Penyakit Radang Paruparu (Pneumoni)

Gejala 1. badan lemah 2. badan panas 3. batuk berdahak kuning 4. batuk berdahak putih 5. batuk berdarah batuk menetap lebih 6. dari satu bulan 7. batuk tanpa riak 8. Berat badan turun 9. dada terasa terbakar demam 10. berkepanjangan lebih dari satu bulan 11. keringat malam 12. nafas tersengal-sengal 13. nafsu makan turun 14. nyeri dada 15. panas naik turun 16. perokok aktif 17. sakit kepala 18. sesak hilang timbul 19. sesak napas sesak napas setelah 20. aktivitas berat 21. susah tidur

b

Tuberkolosis (TB)

1. 2. 3. 4. 5.

penyakit paru-paru. b. Melakukan

analisa

terkumpul. c. Merancang dan mendesain database untuk menyimpan data jenis penyakit paru-paru. d. Merancang chaining,

metode untuk

inferensi

menelusuri

forward jenis-jenis

penyakit paru-paru e. Merancang desain interface, sebagai media interaksi antara user dengan s. f.

Sistem

pendukung

keputusan

berbasis

komputer yang dibangun. g. Melakukan pengkodean, untuk membangun mesin inferensi fuzzy. h. Test dan implementasi terhadap aplikasi sistem yang dibuat.

2. Metode Pengambilan Data a.

Data Jenis Penyakit Paru-Paru Identifikasi penyakit paru-paruberdasar dari

gejalanya dilakukan diRekam Medik Rumah Sakit Saiful

Anwar

serta

literatur

penunjang.

6.

badan panas batuk berdahak kuning batuk berdahak putih batuk berdarah batuk berlendir batuk menetap lebih dari satu bulan



104

No

Penyakit

c

Asma

d

Kanker Paru

Gejala 7. Berat badan turun 8. kaki bengkak 9. mual 10. muntah 11. nafsu makan turun 12. panas naik turun 13. perokok aktif 14. perut terasa sakit 15. sesak napas sesak napas dipicu 16. udara dingin 17. tangan bengkak alergi debu/serat 1. kain/bulu binatang/dsb 2. batuk berdahak putih 3. batuk tanpa riak bersin-bersin di pagi 4. hari 5. panas naik turun 6. perut terasa sakit riwayat Asma dalam 7. keluarga positif serangan sesak malam 8. hari rutin 9. sesak napas sesak napas dipicu 10. udara dingin sesak napas kumat11. kumatan 12. sesak napas sejak kecil sesak napas setelah 13. aktivitas berat 14. wajah bengkak 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

batuk berdahak putih batuk hilang timbul batuk tanpa riak Berat badan turun demam berkepanjangan lebih dari satu bulan keringat malam panas naik turun perokok aktif perut terasa sakit sesak hilang timbul

No

Penyakit

e

Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK)

Gejala 11. sesak napas sesak napas dipicu 12. udara dingin sesak napas kumat13. kumatan sesak napas memberat 14. setelah batuk sesak napas setelah 15. aktivitas berat 16. susah tidur 1. batuk berdahak kuning 2. batuk berdahak putih 3. batuk hilang timbul 4. Berat badan turun demam 5. berkepanjangan lebih dari satu bulan 6. kaki bengkak 7. keringat malam 8. leher bengkak 9. nafsu makan turun 10. nyeri dada 11. nyeri punggung 12. panas naik turun 13. perokok aktif 14. perut terasa sakit riwayat kanker dalam 15. keluarga positif 16. sesak hilang timbul 17. sesak napas sesak napas kumat18. kumatan 19. suara serak 20. sulit menelan 21. wajah bengkak

3. Analisa Data Analisa

data

dilakukan

dengan

mengklasifikasi beberapa jenis gejala, kemudian digolongkan kepada jenis penyakit tertentu. Penyakit paru yang terdiri dari tuberkolosis, radang paru-paru, kanker paru, asma dan penyakit



105

paru obstruktif kronik disusun dengan gejala yang ada. N O

Tabel 3 Kombinasi penyakit dan gejala

N O

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Gejala/penyakit

alergi debu/serat kain/bulu binatang/dsb badan lemah badan panas batuk berdahak kuning batuk berdahak putih batuk berdarah batuk berlendir batuk hilang timbul batuk menetap lebih dari x bulan batuk tanpa riak berat badan turun bersin-bersin di pagi hari dada terasa terbakar demam berkepanjangan lebih dari x bulan kaki bengkak keringat malam leher bengkak mual muntah nafas tersengal-sengal nafsu makan turun nyeri dada nyeri punggung panas naik turun perokok aktif perut terasa sakit

P n T e B u p m a o r n u i

A P s P m O a K

K a n k e r P a r u

x x x x x

x x

x

x

x x

x

x x

x

x x

37 x

x

x

x

x x x

x x x x

38 39 40 41 42

riwayat kanker dalam keluarga positif riwayat Asma dalam keluarga positif sakit kepala serangan sesak malam hari rutin sesak hilang timbul sesak napas sesak napas dipicu udara dingin sesak napas kumatkumatan sesak napas memberat setelah batuk sesak napas sejak kecil sesak napas setelah aktivitas berat suara serak sulit menelan susah tidur tangan bengkak wajah bengkak

Pengklasifikasian

A P s P m O a K

x x x x x x

x

x

x x

x

x

x

x

x

x x

x

x x x

x

x x x

x

x x x

penyakit

menggunakan kaidah produksi yang

x

paru dituliskan

dalam bentuk pernyataan JIKA [premis] MAKA

x

x x x

35 36

x

x

x x

33 34

x

x x x

29

31 32

x x

28

30

x x x x x x

27

Gejala/penyakit

P n T e B u p m a o r n u i

K a n k e r P a r u

x x

x x x

x x x x x x

[konklusi]. Pada perancangan sistem ini premis adalah gejala dan konklusi adalah penyakit paru, sehingga bentuk pernyataannya adalah JIKA [gejala] MAKA [jenis penyakit paru].



106

Pada sistem ini dalam satu kaidah dapat memiliki lebih dari satu

gejala. Gejala-gejala

d. Fase Desain Mesin Inferensi

tersebut

Fase ini menentukan pemetaan masalah

dihubungkan menggunakan operator logika AND

yang jelas sehingga permasalahan yang dihadapi

dan OR. Adapun bentuk pernyataannya adalah:

dapat dipecahkan dengan baik. Adapun tahapan-

JIKA [gejala 1]

tahapan adalah sebagai berikut :

DAN [gejala 2] ATAU [ gejala 3] MAKA [penyakit] Untuk penarikan kesimpulan diagnosa penyakit paru-paru menggunakan reference engine modus ponens. Modus ponens merupakan salah satu unsur dalam matematika dimana terdapat

Gambar 6 Flowchart penyelesaian masalah

premis atau kalimat awal yang diketahui dan konklusi yaitu hasil kesimpulan. Modus ponens mempunyai pola seperti berikut ini:

Pada flowchart diatas digambarkan bahwa pemecahan permasalahan diagnosa penyakit paru dapat dilakukan dengan bantuan metode tree.

AÆB

Penelusuran penyakit paru didapatkan dari

A

menjawab pertanyaan yang sudah disusun dalam

:. B

bentuk pohon sebagai berikut:

Premis 1

: Jika A maka B

Premis 2

:A

Disimpulkan B Sebagai contoh : -

Jika batuk lebih dari dua minggu maka teridentifikasi penyakit paru-paru.

-

Seno batuk-batuk satu bulan lebih.

-

Kesimpulan dari dua kalimat diatas adalah Seno teridentifikasi penyakit paru-paru.

Sehingga argumennya dapat berbentuk: A

B Gambar 7 Metode tree dalam penelusuran

A :. B

penyakit paru



107

4. Desain Sistem Penggambaran ini ditunjukkan gambar Data Flow Diagram (DFD) yang menyebutkan setiap langkah dari sebuah model dengan lebih terperinci. Seperti gambar berikut : Keterangan : 1. Input, update, delete 2. Jawab pertanyaan 3. Informasi penyakit 4. Hasil dokumen penyakit

Gambar 10 DFD level 2

Gambar 8 DFD level 0 (diagram korteks)

Sistem

ini

berinteraksi

dengan

Pada DFD level 2 ini admin dapat

dua

melakukan input, update dan delete data gejala,

pengguna yaitu user dan admin.

penyakit dan aturan. Sedangkan user menjawab pertanyaan

kemudian

dilakukan

proses

penelusuran penyakit dan user mendapatkan informasi penyakit yang diderita. Sedangkan Gambar 9 DFD level 1

untuk

gejala-gejala

yang

dirangkai menjadi sebuah kalimat yang akan menjadi masukan sistem dengan menjawab ’Ya’

User memberikan pilihan gejala ke dalam sistem yang kemudian ditelusuri ke gejala

atau ’Tidak’ yang dapat ditunjukkan dengan tabel berikut:

selanjutnya sesuai dengan tree yang sudah dimodelkan. Admin menyediakan data gejala kedalam

masukan

data.

Data

yang

sudah

Tabel 4 Tabel pertanyaan yang ditujukan ke user

dimasukkan tadi dicocokkan dengan database, kemudian data tersebut diproses lagi di proses penelusuran data.



108

ERD

(Entity

Relationship

Diagram)

•

menggambarkan model data pada sistem dimana terdapat entity dan relationship. Setiap entitas mempunyai

atribut

karakteristik.

relationship

menjelaskan

mewujudkan

pemetaan

hubungan

entitas

antar

Tabel

User menjawab Ya, selanjutnya •

Sedangkan

hubungan

yang

entitas.

Untuk

penyakit

yang

Apakah batuk berdahak kuning atau putih?

Apakah badan terasa panas? User menjawab Ya, selanjutnya

•

Apakah dada terasa terbakar atau nyeri dada? User

menjawab

Ya

maka

kesimpulan

penyakitnya adalah radang paru-paru.

menampilkan daftar penyakit berelasi dengan tabel aturan one to many karena satu penyakit

g. Fase Implementasi

memiliki beberapa jalan yang menuju kesimpulan

Pada tahap ini pemodelan sistem pohon

penyakit yang sama. Tabel pertanyaan untuk

penelusuran penyakit diwujudkan dalam bentuk

menampung pertanyaan yang akan ditampilkan

program.

dan

penelusuran penyakit paru:

tabel

aturan

untuk

mengatur

jalannya

penelusuran penyakit. Tabel pertanyaan dan tabel

Berikut

ini

adalah

program

1. IF (A THEN B)

aturan berelasi one to one karena satu pertanyaan

IF (B THEN C)

hanya ditampilkan satu kali. Rancangan ERD

IF (C THEN D)

adalah sebagai berikut:

alur

2.

IF (D THEN E)

3. IF (A AND NOT-B THEN F) IF (F THEN G) 4. IF (A AND NOT-B AND NOT-F THEN H) IF (H THEN G) 5. IF (A AND NOT-B AND NOT-F AND NOTH THEN I) Keterangan: Gambar 11 ERD dari database ‘paruq’

A : batuk lebih dari dua minggu B : batuk berdahak kuning atau putih

f.

Fase Pemilihan Penelusuran penyakit paru didapatkan dari

C : badan terasa panas D : dada terasa terbakar atau nyeri dada

menjawab pertanyaan yang sudah dimodelkan

E : radang paru-paru

dalam tree. Salah satu contoh penelusuran

F : sesak napas

penyakit adalah sebagai berikut :

G : kanker paru

•

Apakah Anda mengalami batuk lebih dari dua

H : bagian tubuh bengkak

minggu? User menjawab Ya, selanjutnya

I : tidak terdeteksi



109

HASIL DAN PEMBAHASAN

Program ini mendiagnosa lima penyakit paru yang

Pengujian Sistem

paling sudah didefinisikan.

Berikut ini adalah tampilan halaman

Pengujian Penyakit Tuberkolosis (TBC)

utama yang berisi welcome greeting pada web diagnosa penyakit paru:

Alur pertanyaan untuk diagnosa penyakit tuberkolosis:

Gambar 12 Tampilan halaman utama/beranda user

Gambar 14 Rangkaian pertanyaan untuk penyakit TBC

Berikut ini adalah tampilan halaman diagnosa yang berisi pertanyaan yang ditujukan kepada user untuk menelusuri penyakitnya:

Jika user mengalami batuk berdahak lebih dari dua minggu, berdahak kuning atau putih dan badan

terasa

panas

maka

hasil

diagnosa

penyakitnya adalah tuberkolisis (TBC).

Pengujian

Penyakit

Radang

paru-paru

(Pneumonia) Alur pertanyaan untuk diagnosa penyakit Gambar 13 Tampilan halaman diagnosa

radang paru-paru:

penyakit

Pengujian Diagnosa Pengujian ini memaparkan percobaan terhadap sistem diagnosa penyakit paru.Pengujian dilakukan sebanyak enam kali yang masingmasing menghasilkan jawaban yang berbeda. Jurnal Teknologi Informasi Vol 2. No. 2 *)


110

Gambar 16 Rangkaian pertanyaan untuk penyakit kanker paru

Penyakit

kanker

paru

juga

dapat

diidentifikasi dengan alur pertanyaan lain. Jika user menjawab ‘Tidak’ pada pertanyaan ‘Apakah Gambar 15 Rangkaian pertanyaan untuk penyakit radang paru-paru

Anda mengalami sesak napas lebih dari satu minggu’ maka akan muncul pertanyaan berikut:

Jika user mengalami batuk berdahak lebih dari dua minggu, berdahak kuning atau putih, badan terasa panas dan dada terasa terbakar atau nyeri dada maka hasil diagnosa penyakitnya adalah radang paru-paru (pnemonia). Gambar 17 Rangkaian pertanyaan lain untuk penyakit kanker paru

Pengujian Penyakit Kanker Paru Alur pertanyaan untuk diagnosa penyakit

Kesimpulannya jika user mengalami batuk

kanker paru:

berdahak lebih dari dua minggu, berdahak kuning atau putih, sesak napas lebih dari satu minggu atau terdapat bagian tubuh yang bengkak (contoh: tangan, kaki, wajah, leher) maka hasil diagnosa penyakitnya adalah kanker paru. Pengujian Penyakit Asma Alur pertanyaan untuk diagnosa penyakit asma:



111

Gambar 20 Rangkaian pertanyaan lain untuk penyakit asma

Gambar 18 Rangkaian pertanyaan untuk penyakit asma

penyakit asma. Kesimpulannya jika user mengalami sesak

Penyakit asma juga dapat diidentifikasi dengan alur pertanyaan lain. Jika user menjawab tidak pada pertanyaan ‘Apakah Anda sesak napas sejak kecil’ maka akan muncul

Jika user menjawab Ya maka akan keluar hasil

pertanyaan

berikut :

napas, sesak napas sejak kecil atau alergi terhadap sesuatu (debu, bulu binatang, dan lain-lain) atau ada riwayat keluarga yang memiliki asma maka hasil diagnosa penyakitnya adalah asma.

Pengujian Penyakit Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Alur pertanyaan untuk diagnosa penyakit paru obstruktif kronik:

Gambar 19 Rangkaian pertanyaan lain untuk penyakit asma

Identifikasi lainnya jika user menjawab tidak pada pertanyaan ‘Apakah Anda sesak alergi terhadap sesuatu’ maka akan muncul pertanyaan berikut :



112

mengalami keringat malam maka hasil diagnosa penyakitnya adalah penyakit paru obstruktif kronik (emfisema, bronkitis atau gabungan dari keduanya).

Tidak Terdeteksi Pada

beberapa

kasus

akan

muncul

jawaban ‘Tidak terdeteksi’ karena sistem hanya mendefinisikan lima penyakit dengan kriteria tertentu. Misalnya dalam contoh berikut:

Gambar 21 Rangkaian pertanyaan untuk penyakit PPOK

Penyakit paru obstruktif kronik juga dapat diidentifikasi dengan alur pertanyaan lain. Jika user menjawab tidak pada pertanyaan ‘Apakah Anda seorang perokok aktif’ maka akan muncul pertanyaan berikut : Gambar 23 Rangkaian pertanyaan yang tidak terdeteksi penyakitnya

Jika user tidak mengalami gejala batuk lebih dari dua minggu dan tidak sesak napas, maka sangat kecil user teridentifikasi penyakit paru maka Gambar 22 Rangkaian pertanyaan lain untuk

sistem menampilkan jawaban tidak terdeteksi.

penyakit PPOK PENUTUP Jika user menjawab Ya maka akan keluar hasil penyakit paru obstruktif kronik.

Kesimpulan Setelah dilakukan pengujian program

Kesimpulannya jika user mengalami sesak

maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

napas, user adalah seorang perokok aktif atau

metode tree dengan inferensi forward chaining



113

mampu

menelusuri

penyakit

paru-paru

berdasarkan gejala yang sudah terdefinisi dan dapat digunakan oleh masyarakat umum sebagai deteksi dini sebelum ke dokter. Saran-saran Aplikasi dapat dikembangkan menjadi lebih

dinamis

dan

variatif

serta

dapat

dikembangkan dengan metode penelusuran yang lain selain Forward Chaining .

DAFTAR PUSTAKA Referensi Buku

http://www.klikpdpi.com/konsensus/tb/t b.pdf (download tanggal 01 Maret 2010) Indonesia, Perhimpunan Dokter Paru. 2003. Penyakit Paru Obstruktif Kronik (Ppok) Pedoman Diagnosis & Penatalaksanaan Di Indonesia. http://www.klikpdpi.com/konsensus/ko nsensus-ppok/ppok.pdf (download tanggal 01 Maret 2010) Indonesia, Perhimpunan Dokter Paru. 2003. Pneumonia Komuniti Pedoman Diagnosis & Penatalaksanaan Di Indonesia. http://www.klikpdpi.com/konsensus/ko nsensus-pneumoniakom/ pnkomuniti.pdf (download 01 Maret 2010)

Aditama, Tjandra Yoga. 1991. Kanker Paru. Jakarta: ARCAN Arhami, Muhammad. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: ANDI HM, Jogiyanto. 1990. Analisis dan Desain Sitem Informasi : Pendekatan terstruktur teori dan praktek aplikasi bisnis. Yogyakarta : ANDI Kusumadewi, Sri. 2002. Artificial Intelligence. Yogyakarta : Graha Ilmu Turban, Efraim. 2005. Decision Support System and Intelligent Systems. Yogyakarta: ANDI Jurnal dari Internet Hiswani. 2004. Tuberkolosis Merupakan Penyakit Infeksi Yang Masih Menjadi Masalah Kesehatan Masyarakat. http://repository.usu.ac.id/bitstream/12 3456789/3675/1/fkm-hiswani12.pdf (download tanggal 09 Mei 2010) Indonesia, Perhimpunan Dokter Paru. 2002. Tuberkulosis Pedoman Diagnosis & Penatalaksanaan Di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi Vol 2. No. 2 *)


114

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT PARU- PARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING ABSTRACT

Recommend Documents