APLIKASI KOMPUTER BISNIS LANJUT (MNG1257)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

MATA KULIAH:

APLIKASI KOMPUTER BISNIS LANJUT (MNG1257)

Oleh: SUPATMAN PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVESITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA MARET 2012 ..//supatman/doc/rpkps_aplikasikomputerbisnislanjut.docx

A. PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Aplikasi komputer bisnis lanjut merupakan mata kuliah wajib Program Studi Manajemen yang diberikan bagi mahasiswa semester 2 Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Tujuan mata kuliah ini agar mahasiswa mampu dan trampil mengembangkan Olah Data pada data-data research manajemen. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan secara maksimal, pada setiap proses pembelajaran memerlukan perencanaan, persiapan, dan pengendalian yang baik. Sehubungan dengan hal itu, diperlukan pengembangan kegiatan yang disebut Rencana Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS). Implementasi kegiatan tersebut diharapkan dapat menciptakan suasana akademik yang kondusif sehingga muncul kegairahan dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan juga dapat meningkatkan motivasi, kreativitas, kesungguhan, dan keteraturan dalam proses belajar mengajar serta meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran.

2. Deskripsi Mata Kuliah Konsep data, Uji perbedaan rata-rata: Pengujian Satu Sample, Pengujian Dua Sample Berpasangan, Pengujian Dua Sampel Tidak Berhubungan, Pengujian Varian Satu Jalur. Uji Kai Kuadrat: Koefisien Kontigensi. Uji Instrumen Data : Uji Validitas, Uji Reabilitas. Uji Asumsi Dasar: Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Linieritas. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik: Uji Multikolinier, Uji Heteroskedastisitas, Uji Autokorelasi. Statistik Deskriptif. Analisa korelasi sederhana: Uji Signifikasi sederhana., Analisa korelasi parsial: Uji Korelasi Parsial., Analisa Regresi Linier Sederhana., Analisa Regresi Linier Berganda: Analisa Korelasi Ganda, Analisa Determinasi, Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama, Uji Koefisien Regresi Secara Parsial. 3. Kompetensi kuliah terdadap lulusan Setelah menyelesaikan perkuliahan ini mahasiswa diharapkan memiliki kompetensi dalam pengembangan teknik olah data untuk memecahkan berbagai kasus nyata pada bidang-bidang yang terkait dengan ilmu majemen. B. PERENCANAAN PEMBELAJARAN 1. 2. 3. 4. 5.

Nama Mata Kuliah Kode/SKS Semester Status Mata Kuliah Prasyarat

: Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut. : MNG1257 / 3 SKS. : II (Dua). : Wajib. : Aplikasi Komputer I. ..//supatman/doc/rpkps_aplikasikomputerbisnislanjut.docx

6. Tujuan Pembelajaran : Proses pembelajaran pada mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut berfokus pada student-centerd Learning yang akan memberi kompetensi-kompetensi khusus pada mahasiswa. Setelah mengikuti kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan teori-teori Olah Data yang terkait dengan keilmuan didunia manajemen reaearch serta mampu secara trampil menggunakan alat-alat olah data dan mendeskripkan data untuk pengambilan keputusan-keputusan bisnis yang strategis, sekaligus mempraktikkan dengan salah satu tools olah data di Laboratorium Komputasi Direktorat ICT. Manfaat model pembelajaran ini adalah mahasiswa tidak hanya sekadar menguasai teori-teori olah data saja, tetapi mahasiswa dapat menerapkan pengetahuan dan ketrampilan olah data dalam menyelesaikan tugas pada bidang kehidupan nyata, memiliki wawasan luas, memanfaatkan teknologi informasi, berkreativitas, berinovasi, dan memiliki jiwa kepemimpinan. Selain itu, mahasiswa mendapat kesempatan untuk lebih mengembangkan kemampuan berpikir kritis, berani mengemukakan pendapat sehingga timbul percaya diri dan terdorong melakukan entrepreneurship/wirausaha di bidang keahliannya berbasis tools teknologi informasi. Mahasiswa diharapkan mampu mensinergikan bidang Aplikasi Komputer Binis Lanjut dengan bidang-bidang lain, misalnya pemasaran dan sumber daya manusia serta isu-isu aktual sehingga aplikasi komputer binis Lanjut dapat membantu dalam tugas transformasi informasi dan berdaya guna bagi masyarakat.

7. Outcome Pembelajaran Untuk mencapai tujuan mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut mahasiswa diharapkan mampu: a. Pengetahuan dan pemahaman (knowledge) i. Memahami tentang data ii. Memahami pengambilan data iii. Memahami pengujian data iv. Memahami analisa data v. Memahami interpretasi data b. Kemampuan/Ketrampilan (skill) i. Skill Operasional Komputer/Teknologi Informasi ii. Skill Olah Data c. Sikap (attitude) i. Kreatifitas ii. Ulet iii. Teliti ..//supatman/doc/rpkps_aplikasikomputerbisnislanjut.docx

8. Jumlah dan Pembagiannya Perkuliahan Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut dalam satu semester direncanakan berlangsung 16 kali program kuliah yang terdiri dari 14 kali tatap muka, 1 kali ujian tengah semester (portfolio) dan 1 kali ujian akhir semester (portfolio). Setiap program tatap muka terdiri atas 150 menit kuliah sekaligus pratikum di Laboratorium Komputasi. Pembagian waktu selengkapnya adalah sebagai berikut.

No 1

Jenis Program

Jumlah Program 14 kali

Jumlah Waktu 150

Keterangan 1. memberikan teori-teori Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut 2. memberi pengetahuan dan pembekalan kepada mahasiswa tentang teori-teori Aplikasi Komputer Binis Lanjut 3. memberi pengetahuan dan wawasan tentang Aplikasi Komputer Binis Lanjut yang aktual dan berdaya guna bagi masyarakat. 4. memberi pengetahuan dan wawasan leadership (hidden curriculum), serta kewirausahaan (hidden curriculum). 1) Membahas hasil studi kasus aplikasi komputer bisnis lanjut yang telah dilakukan mahasiswa di laboratorium komputer 2) Teknis penyelesaian (problem solving). Mengevaluasi tugas-tugas mahasiswa

2

Tatap muka: Ceramah, tanya jawab Praktek

3

Diskusi/Presentasi

10-12 kali

50 menit

4

Evaluasi

10-12 kali

5 6

Browsing Internet Kunjungan Ke kantor-kantor yang memanfaatkan DAS Ujian Tengah Semester Ujian Akhir Ujian Praktek

1-7 kali 1 kali

10-20 menit x 4kali -

1 kali

120

Portfolio (Presentasi)

1 kali

120

Portfolio (Presentasi)

7 8 9

Di luar jam kuliah Di luar jam kuliah yang dilakukan secara mandiri oleh kelompok mahasiswa

..//supatman/doc/rpkps_aplikasikomputerbisnislanjut.docx

9. Materi dan Pembelajara 9.1 Materi Pembelajaran dan Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan Kompetensi Topik/Pokok Mgg keSub Pokok Bahasan Bahasan 1 Mahasiswa Pengantar a. Perkenalan mengetahui materi Perkuliahan b. Aturan main perkuliahan Aplikasi dan tatacara c. Fungsi dan tugas dosen dan Komputer perkuliahan mahasiswa Binis Lanjut d. Bahan kuliah e. Literatur Wajib dan acuan 2 Mahasiswa mampu Pengujian a. Deskripsi Pengujian dan menguasai Satu Sample Pengujian Satu Sample pengujian satu b. Hipotesa sample c. Pengujian Satu Sample d. Analisa e. Kesimpulan 3 Mahasiswa mampu Pengujian a. Deskripsi Pengujian dan menguasai Dua Sample Pengujian Sample pengujian sample Berpasangan berpasangan berpasangan b. Hipotesa c. Pengujian berpasangan d. Analisa e. Kesimpulan 4 Mahasiswa mampu Pengujian a. Deskripsi Pengujian dan menguasai Dua Sample Pengujian Sample pengujian dua Tidak Independen sample tidak Berhubungan b. Hipotesa berhubungan c. Pengujian sample independen d. Analisa e. Kesimpulan

Waktu (menit) 150

Metode Pembelajaran Tatap Muka di Lab 1. Menerangkan 2. Praktikum 3. Tanya Jawab Diskusi

Metode Evaluasi Portfolio

Indikator

150

Tatap Muka di Lab 1. Menerangkan 2. Praktikum 3. Tanya Jawab Diskusi

Portfolio

Mahasiswa mampu menguji satu sample

1

150


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji sample berpasangan

1

150


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji sample tidak berhubunga n

1

Mahasiswa mengetahui materi dan tatacara perkuliahan

Sumber Pustaka 1


5

Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian satu jalur

Pengujian Varian Satu Jalur

6

Mahasiswa mampu dan menguasai pengujian kai kuadrat

Uji Kai Kuadrat

7

Mahasiswa mampu dan menguasai uji instrumentasi

Uji Instrumentas i

8

Mahaiswa mampu dan menguasai uji beda rata-rata dan uji chi kuadrat serta uji instrumentasi Mahasiswa mampu dan menguasai uji asumsi dasar

9

a. Deskripsi Pengujian Pengujian varian Satu jalur b. Hipotesa c. Pengujian varian satu jalur d. Analisa e. Kesimpulan a. Deskripsi Pengujian Pengujian Kai Kuadrat b. Hipotesa c. Pengujian kai kuadrat d. Analisa e. Kesimpulan a. Deskripsi Uji Validitas dan Reabilitas b. Hipotesa c. Pengujian validitas dan reabilitas d. Analisa e. Kesimpulan

UTS

Portfolio dan presentasi

Uji Asumsi dasar

a. Deskripsi Uji Normalitas, Homogenitas dan Linieritas b. Hipotesa c. Pengujian Normalitas, Homogenitas dan Linieritas d. Analisa e. Kesimpulan

150


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji varian satu jalur

1

150


Portfolio

Mahaiswa mampu menguji kai kuadrat

1

150


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji instrumentas i data

1


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji sumsi dasar

1

150


10

Mahasiswa mampu dan menguasai uji penyimpangan asumsi klasik

Uji Penyimpang an Asumsi klasik

a. Deskripsi Uji Multi, Hetero, dan Autokorelasi. b. Hipotesa c. Pengujian Multi, Hetero, dan Autokorelasi. d. Analisa e. Kesimpulan a. Deskripsi statistics deskriptif b. Hipotesa c. Pengujian statistik diskriptif d. Analisa e. Kesimpulan

150


Portfolio

Mahasiswa Mampu menguji asumsi klasik

1

11

Mahasiswa mampu dan menguasai olah data statistik deskriptif

Statistik Deskriptif

150


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji statistik deskriptif

1

12

Mahasiswa mampu dan menguasai olah data korelasi sederhana

Korelasi Sederhana

a. b. c. d. e.

150


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji korelasi sederhana

1

13

Mahasiswa mampu dan menguasai olah data korelasi parsial

Korelasi Parsial

150

Mahasiswa mampu menguji korelasi parsial Mahasiswa mampu menguji linier sederhana

1

Analisa Regresi Linier Sederhana

Tatap Muka di Lab 1. Menerangkan 2. Praktikum 3. Tanya Jawab Diskusi Tatap Muka di Lab 1. Menerangkan 2. Praktikum 3. Tanya Jawab Diskusi

Portfolio

Mahasiswa mampu dan menguasai regresi linier sederhana

a. b. c. d. e. a. b. c.

14

Deskripsi Uji korelasi Hipotesa Pengujian korelasi Analisa Kesimpulan

Deskripsi Uji Korelasi Parsial Hipotesa Pengujian Korelasi Parsial Analisa Kesimpulan Deskripsi Regresi Sederhana Hipotesa Pengujian Regresi Linier Sederhana d. Analisa e. Kesimpulan

150

Portfolio

1


15

Mahasiswa mampu dan menguasai regresi linier berganda

16

Mahaiswa mampu dan menguasai pengujian data dengan metode regresi linier

Analisa Regresi Linier Berganda

UTS

a. Deskripsi Regresi Berganda b. Hipotesa c. Pengujian Parameter Regresi Berganda d. Analisa e. Kesimpulan

150


Portfolio

Mahasiswa mampu menguji regresi linier berganda

1

Portfolio dan Prentasi

9.2 Metode Pembelajaran yang dikembangkan Model pengembangan proses pembelajaran mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut tidak hanya sekedar kuliah dan praktek saja, tetapi pengembangannya berupa diskusi, presentasi mahasiswa, browsing artikel di internet, dan pemilihan teks-teks actual terkait dengan masalah nyata. Pelaksanaannya sebagai berikut: 1) Dosen menyiapkan bahan kuliah, serta menyiapkan bahan praktikum Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut yang sesuai dan dapat implementasikan pada bidang-bidang actual. 2) Mahasiswa diharapkan: a) mampu memahami Aplikasi Komputer Binis Lanjut yaitu olah data sebagai tools terhadap beberapa jenis kegiatan yang terkait dengan bidang manajemen. b) mampu menganalisa dan membuat ide serta gagasan ke dalam bahasa tulisan maupun presentasi. c) mampu memanfaatkan teknologi informasi sebagai media transformasi informasi kepada masyarakat. d) mampu berkreativitas e) mampu berinovasi ..//supatman/doc/rpkps_aplikasikomputerbisnislanjut.docx

f) g) h) i)

mampu bekerja sama dalam kelompon dan mampu memimpin kelompok. memberikan pendapat saling memberikan masukan secara aktif sesuai dengan pokok bahasan sehingga diskusi lancar. mempunyai kepercayaan diri dalam berpresentasi. mampu menciptakan ide mata kuliah “Aplikasi Komputer Binis Lanjut” dapat digunakan sebagai tools untuk mengembangkan gagasan baru sehingga tumbuh jiwa profesionalisme didunia ilmu ekonomi.

9.3 Media Media yang digunakan dalam proses pembelajaran berupa komputer, papan tulis/white board, dan LCD Proyektor, referensi online, manual books software paket aplikasi olah data/statistik, browsing internet. Tugas kelompok dan mandiri bersifat wajib sesuai topic bahasan. Studi literature melalui browsing di dunia maya yang terkait dengan aplikasi komputer bisnis Lanjut baik perkelompok atau mandiri. Setelah studi seaching kasus, mahasiswa diharapkan mampu berinovasi dan bermotivasi akan pentingnya Aplikasi komputer bisnis Lanjut sebagai tools pada dunia kerja dan atau transformasi pengetahuan di masyarakat. 10. Penilaian Aspek penilaian yang digunakan pada proses pembelajaran ini adalah: Aspek Penilaian Pemahaman dan Ketrampilan Aktivitas Leadership Attitude

Unsur penilian Tugas:teori,praktek,ujian mid, ujian akhir Aktivitas didalam kelas, diskusi, praktek Kedisplinan, kemampuan mengemukaan pendapat, partisipasi dikelas Sikap/Sopan santun

Skor Maks 500 300 100 100 1000

Presentasi 50% 30% 10% 10% 100%


Evaluasi dilakukan pada hasil pengumpulan poin oleh masing-masing mahasiswa dan hasil akhir ditentukan sebagai berikut: -

Nilai A untuk mahasiswa yang mencapai jumlah 800-1000 Nilai B untuk 700-799 Nilai C untuk 600-699 Nilai D untuk 500-599 Nilai E untuk kurang dari 500 dan dianggap Tidak Lengkap/Tidak Lulus.

Apabila minmal 75% mahasiswa memperoleh nilai A dan B pada semua komponen evaluasi, maka dapat dikatakan proses pembelajaran dan hasil pembelajaran berhasil. 11.

Bahan, Sumber Informasi, dan Referensi

1). Priyanto, Dwi, 2009, Mandiri Belajar SPSS, MediaKom, Yogyakarta. 2). -

&&& e-Calista 2011 &&&


APLIKASI KOMPUTER BISNIS LANJUT (MNG1257)

Recommend Documents