Van fictie, naar…
… deze presentatie is gebaseerd op een Waargebeurd verhaal
/
07:00 06:59 Smartphone • Geen acties: 6h45min • GPS locatie: Thuis Desperate
• Conclusie - Slaapt
3
/
Mail, Social & News
Wakker, zoals gezien door: • Google • Facebook • Sanoma • AdForm • Atlas • DoubleClick • Ghostery • GroupM • Improve Digital • Krux Digital • Desperate Media Innovation Group • Platform161 • Quismaa • ScoreCard Research • Turn • Yieldr • Visual Revenu • Digilant • Sizmek (NSA)
4
Desperate
Eerste greep in de koelkast Energiepiek Gemeten door: NUON
5
Douchen Warm water verbruik Gemeten door: NUON, Vitens
“NS verwerkt persoonsgegevens voor de onderstaande bedrijfsdoelen: - Klantgerichtheid en service - Bedrijfscontinuïteit en groei - Bedrijfsefficiëntie - Goed werkgeverschap - Fraudebestrijding”
Data heeft een eindeloos geheugen We zijn de eerste traceerbare generatie Data is makkelijk te verspreiden en te kopiëren Zelfs als het nu onder controle is, wie zegt dat het zo blijft? Data is nooit helemaal veilig Hackers, (buitenlandse) concurrenten en overheden
Waarom in godensnaam
Zou je dan nog iets met data willen doen?
Origineel Sloterdijks Krentenbrood
Nabije Na dede schaalsprong toekomst? Voor schaalsprong
Niveau van service
Persoonlijke aandacht als USP USP
Technologie als USP USP
High
Voorwaardelijk Low
Voorwaardelijk
Maar hoe dan?
Coosto
Google Analytics Econometrics
iProspect iAnalyze
Isobar
Intelligence AAC
Amnet
Datorama
Carat CCS
Brand tracking
Vizeum Dashboard
Wat mensen meetbaar doen
Gemeten gedrag Beweerd gedrag Wat mensen zeggen over zichzelf en wat ze doen
Sociaal gedrag Wat mensen delen over wat ze doen
1 PD
2 PD
3 PD
AAC Analytics
CCS
Gemeten gedrag
TM/DMP’s
Commisioned research
Industry tools
Transactions
Beweerd gedrag
CRM
Brand tracking Brand commitment
Sociaal gedrag Momentum Sentiment Intelligence DB
“TV is niet meetbaar. Awareness enzo zijn allemaal supervaag en die 1235 kastjes kunnen we hopelijk toch nu wel achter ons laten.” Commercial data consultants
Database managers
Analytics specialists
Academic researchers
Reporting/Visualization specialists
Data Scientists “Online is niet meetbaar. Het maakt niet uit hoe je het inzet, ik zie nooit impact op m’n brandtracking. En ik heb niet eens zekerheid of ik m’n opgeven doelgroep bereik”
Leuk verhaal, ff concreet nu
Portrait M/W
TOTAL NL 13+ • Conclusion 14.095.900 / 100%
NIELSEN REGIONS
Nielsen V 1 19%, i81 2 23%, i97
Source: CCS 2014
40%
100 % i201
B1
30%
B2
20%
25-34
100 C
15-24
10%
50
D
13-14
0% 0%
10%
20%
30%
0%
10%
20%
30%
0 W1
W2
EDUCATION LOW
40%
125
(LBO, VMBO, basic)
12%, 45 42%, 153
W3
W4
W5
INCOME 100% 75%
100
30% Nielsen IV 1 22%, i107 2 24%, i113
200 150
HOUSEHOLD Nielsen III 1 10%, i95 2 10%, i94
250
35-49
50% 75
20% 50 10%
25
0%
0 1P HH 1P HH 2P HH 2P HH HH with HH with under above under above kids kids 40 40 40 40 under above 14 14
INDEX
Nielsen II 1 33%, i110 2 30%, i100 Nielsen I 1 16%, i103 2 15%, i92
100 % i201
WEALTH
A
50-64
0% i0
W 50-64 xxx / xxx%
AFFLUENCE
65+
0% i0
W 25-34 xxx / xxx%
AGE
MEDIUM (MBO, HAVO/VWO)
50%, 116
25%
30%, 70
0% NL
HIGH (HBO/WO)
TA1
TA1
35%, 134
High income (more than 39.000)
24%, 91
Medium income (32.500 - 39.000) Low income (less than 32.500)
INDEX
TARGET AUDIENCE
Personality Statements (W 50-64) I never leave the house without my make-up on (28%,i203) I would be lost without my newspaper (28%,i189) Because I am concerned about the environment I avoid products with unnecessary packaging (33%,i158) I prefer to listen to a local rather than a national radio station (17%,i147) There’s little I can do to change my life (22%,i146) I spend a lot of money on personal beauty products (8%,i146) I’m often on a diet to lose weight (19%,i143) I don’t expect to be much better off financially in the future (59%,i142) I do consider the environmental impact when choosing household products (40%,i139) I buy healthy food because it's good for my diet (47%,i138)
Brand footprint – which brands do they use? Olaz 14%, 259
Diadermine 7%, 245
Schoonenberg 3%, 185
Charles Vögele 28%, 183
MS Mode 44%, 242
Miss Etam 57%, 237
Claudia Sträter 12%, 181
Yves Rocher 14%, 179
Revlon 3%, 227
Chevrolet/Daewoo 4%, 206
Duthler 14%, 176
Didi 20%, 174
Lancôme 6%, 204
Ulla Popken 16%, 204
RoC 3%, 172
Daihatsu 2%, 172
Livera 34%, 200
Eijerkamp 8%, 191
First Lady 10%, 168
Dior 4%, 167
Vichy 7%, 187
Beter Horen 4%, 185
Suzuki 4%, 166
Hyundai 6%, 163
Path to purchase (W25-34) BRAND CONTACT TV advertising
17%
INFLUENCE
Advocates -… 15%
TV advertising
BRAND CONSIDERATION
BRAND ACTION
17%
Leaflets - door drop
17%
Web comparison… 11%
Advocates -… 15%
TV advertising
15%
Advocates -… 11%
Brand websites
12%
Brand websites
12%
Discount coupons
12%
Leaflets - door drop
11%
Leaflets - door drop
11%
Advocates - Trial
12%
Advocates - Trial
11%
Advocates - Trial
11%
Brand websites
Online consumer… 9% Brand websites
9%
11%
Advocates - Trial
8%
Web comparison… 9%
Online consumer… 11%
Leaflets - door drop
7%
Press features /… 9%
Press features /… 9%
Web comparison… 11%
Discount coupons
7%
Online consumer… 9%
Online consumer… 9%
Free trials at… 10%
TV advertising
6%
Web comparison… 9%
Console/pc games Music event… Football / sports…
AFFINITY
BRAND RECALL
Console/pc games Online gaming Football / sports…
Console/pc games Arts event… Airport ads
Twitter promoted… Console/pc games Music event…
Sports event…
In-store TV
Music event…
Event…
Online - moving ads
Event…
Arts event…
Demo/display at…
Airport ads
Sports event…
Large video…
Bar / pub & club… Airport ads
Viral YouTube
Twitter promoted…
Bus advertising
Event…
Magazine…
Online gaming
Sports event…
Aantoonbaar positief effect op bruto vraag, met 1 week vertraging
Week van inzet Geen effect
+1 wk
+2 wk
Dit effect is significant in een relatief simpel model. Geen product specifiek effect, lijkt algemeen effect
+3 wk
Geen effect meer
Waarde
Week zelf
Week+1
Week+2
Week+3
Coeffcient (inschatting stijging)
1,x
1x,xx
1x,xx
x,6x
Verkl. Waarde (R2)
0,x2
0,x3
0,x5
0,x5
Significantie
Niet
>99%
>99%
Niet
Conclusies Correlatie Analyse (Voorbeeld) [Medium] heeft aantoonbaar significant effect op sessies/sales (met een vertraging van een week.
Bij constant niveau overige factoren
Één responderende doelgroep - Gemeten Jonge mannen, selectief op •
Technologie en gadgets
•
Nationaal nieuws. Met name online versies van landelijke kranten
•
Auto’s, Racing, F1
•
Short/Shock-content (Dumpert etc)
Conclusie: Responderende doelgroep correspondeerd met de verwachte, beweerde doelgroep. Behalve short/shock-content. Dit blijkt een niet aangegeven “guilty pleasure”
Vind en begrijp de doelgroep
Segmenteer, Activeer, Monitor
Impact modeling, Attributie & Learnings
Vind en begrijp de doelgroep
Voor
Segmenteer, Activeer, Monitor Tijdens
Impact modeling, Attributie & Learnings Na
Segmenteer, Activeer, Monitor
Vind en begrijp de doelgroep • • • • •
Consumentenonderzoek CRM (cluster)-analyse Onderzoek op social Historische campagnes Modeling
• • • •
Goede analytics Data Management Platformen Brand tracking Optimalisatie-analyses
Impact modeling, Attributie & Learnings • • • • •
Impactmeting Gemeten Customer Journeys Exposed/Unexposed rapporten Eindevaluaties Modeling
Goede chefs hebben niet het doel om zoveel mogelijk fancy ingrediënten te gebruiken, Maar om een paar hele goede ingrediënten samen te brengen – in de beste gerechten.
Data in Action
