DE BOOTCAMP HEEFT VIJF TRACKS:

5-DAAGSE BOOTCAMP - START 3 DEC 2015

BIG DATA EN SOCIAL MEDIA IN CURE, CARE & PREVENTIE VOOR COMMUNICATIE- EN ZORGPROFESSIONALS

“Je hoeft geen programmeur te zijn om met big data om te gaan. Stel vragen, ontdek trends en creëer innovatieve diensten”. - Erik Hekman

DE BOOTCAMP HEEFT VIJF TRACKS: 100%

57%

PLAYGROUND

BUSINESS

GRAPHICS

NETWORKANALYSES

ETHICS

TRACK 1 - 3 december

BIG DATA IN CURE, CARE EN PREVENTIE, WAT KUN JIJ ER MEE?

100%

57%

Big data heeft de toekomst. In alle sectoren speelt big data een steeds prominentere rol. Ook in de gezondheidszorg. Big data kan ons helpen bij de verbetering van de zorg. Maar hoe? Binnen deze Bootcamp leer je de ins en outs op het gebied van big data, en hoe je er als organisatie je voordeel mee kunt doen. Aan bod komen onder meer digitale trends, de praktische toepassing van big data en hoe je zelf innovatieve diensten opzet. WAT IS BIG DATA? Foto’s en video’s op social media, signalen van smartphones en tablets, pintransacties en mobiele applicaties al deze digitale producten genereren grote datastromen. Van zoek- en klikgedrag, tot de mate van betrokkenheid van de gebruiker. Kortom: het web zit vol data. Maar wat kunnen we er eigenlijk mee in de zorg? BIG DATA IN CURE, CARE & PREVENTIE Uit big data kun je interessante en belangrijke informatie filteren. Dit helpt ons onder meer om gedrag van mensen te begrijpen. Big data-concepten kunnen dan ook een grote rol spelen in cure, care en in de preventieve zorg. Zo leren wij wanneer zij wat op welk moment doen – of wat zij juist laten. En steeds vaker registreren zorgconsumenten en patiënten ook gegevens over hun fysieke toestand. Bijvoorbeeld via health-apps waar bloedwaarden van diabetici of bloeddrukgegevens van cardiopatiënten of medicatiegebruik gevolgd wordt. KORTOM: Big data verbetert de dialoog en de kwaliteit van het contact met zorgconsumenten. Dat komt zowel de zorg als de zorglogistiek ten goede. Al deze nieuwe inzichten kunnen ons helpen gezondheid en gezondheidsproducten te verbeteren, bijvoorbeeld met betrekking tot • Stimuleren van een gezonde leefstijl • Nieuwe inzichten in medische behandelingen • Slimme(re) Diagnose

PLAYGROUND In de Playground track krijg je hands on ervaring met big data en het proces daaromheen. Je experimenteert met het verzamelen en analyseren van data met behulp van verschillende tools. Je leert om data kritisch te selecteren en te analyseren door middel van het stellen van de juiste vragen. INHOUD Wist je dat 90% van de data in de wereld in de afgelopen twee jaar tot stand is gekomen? Big data is overal om ons heen, maar hoe kom je eraan? Hoe haal je het van het web? Zoals social media data, sensor data, quantified self data? Hoe maak je er een werkbaar bestand van en hoe kun je het analyseren? Daar gaat de Playground over. Na het volgen van deze track kun je: • Met verschillende tools open en sociale data verzamelen, opschonen en analyseren • Simpele descriptieve en exploratieve analyses maken. • De laatste trends en ontwikkelingen op het gebied van big data benoemen en in context van de zorg plaatsen. • Uitleggen wat big data is en onderscheid maken tussen big data op micro-, meso- en macroniveau “Welke inzichten krijgen we als we alle twitterstreams van ziekenhuizen in kaart brengen?”

TRACK 2 - 17 december

BUSINESS In de Business track onderzoek je wat je met big data kunt. Hoe bouw je een waardevol concept van al die data? Hoe vertaal je informatie in actie? Het uiteindelijke doel is om een big data business model te ontwikkelen met een serieuze kans van slagen. INHOUD In deze track onderzoeken we hoe methoden als crowdsourcing en machinelearning bij kunnen dragen aan nieuwe zorgconcepten. We onderzoeken hoe een waardepropositie eruit ziet als hij op het concept van big data gebaseerd is. We kijken hoe huidige diensten data genereren die wellicht al om te zetten zijn in een nieuwe service. We gebruiken daar onder andere het SMART Datamodel van Marr en de verdienmodellen van Spruit voor. Daarnaast leren we persona’s van de doelgroep te maken met behulp van netnografie. Na het volgen van deze track kun je: • Beschrijven wat de laatste trends en ontwikkelingen zijn op het gebied van big data business en je kunt anderen hierover informeren. • Met behulp van data-analyse je doelgroep goed in kaart brengen. • Beschrijven wat de plaatsbepaling van big data is in zowel zorginstellingen als in traditionele business modellen. • Verschillende (big) data driven business modellen onderscheiden en analyseren. • Een big data business model ontwikkelen. “Welke business modellen ontstaan er voor de zorg?”

TRACK 3 - 14 januari

GRAPHICS In de Graphics track ga je complexe data omzetten naar begrijpelijke visualisaties om zo bevindingen helder te kunnen communiceren naar patienten en zorgprofessionals. INHOUD Een plaatje zegt meer dan 1TB. Data zonder context of een begrijpelijke visualisatie is ontoegankelijk voor je publiek. Om advies met data te kunnen geven moet de ontvanger van je advies in staat zijn deze te begrijpen, te interpreteren en verbanden te zien. Je richt je op de visuele analyse en communicatie van je boodschap. De vergaarde gegevens worden zodanig gevisualiseerd dat iedereen ermee uit de voeten kan. Daarnaast leer je deze bevindingen helder te communiceren naar de persoon die je adviseert. Na het volgen van deze track kun je: • Beeld gebruiken om een boodschap te communiceren. • Met verschillende tools complexe data omzetten naar heldere/transparante visualisaties. • Op basis van visualisaties conclusies trekken en advies geven. • Beschrijven wat de de laatste trends op het gebied van datavisualisatie zijn en weet waar je ontwikkelingen op dit gebied kunt volgen.

“Hoe kunnen we een complexe boodschap helder overbrengen aan de cliënt?”

TRACK 4 - 28 januari

NETWORKANALYSES Big data staat niet op zichzelf maar komt voort uit complexe netwerken van verschillende actoren. In de Networkanalyses track analyseer je mens-mens, mens-machine en machine-machine netwerken. INHOUD Kijk om je heen. Hoeveel objecten in je directe omgeving zijn aangesloten op het Internet of aan elkaar? The Internet of Things (IoT) is een netwerk van fysieke objecten of ‘things’ die aan elkaar zijn aangesloten (vaak via het Internet). Computers, telefoons, tablets, wearables, spelcomputers, televisies en radio’s. Maar ook koelkasten, robotstofzuigers, zelfrijdende auto’s en zelfs de kamerplant die een bericht stuurt wanneer deze water nodig heeft. Naast netwerken van objecten, zijn er netwerken die fysiek en virtueel zijn. Menselijke relaties bijvoorbeeld. Hoe dragen zulke relaties bij aan organisaties of de maatschappij? Door middel van social network analyses ga je deze netwerken in kaart brengen en adviseer je je organisatie over de mogelijkheden. Na het volgen van deze track kun je: • De laatste trends en ontwikkelingen op het gebied van sociale netwerk analyses en the Internet of Things beschrijven en weet waar je altijd de laatste informatie kunt halen. • Sociale netwerken visualiseren. • Op basis van sociale netwerk analyses advies geven aan stakeholders “Wat krijgen we te zien als we een netwerk van mantelzorgers in kaart brengen?”

TRACK 5 - 11 februari

ETHICS De mogelijkheden van big data in de gezondheidszorg zijn nagenoeg onbeperkt. Maar dat betekent ook dat we ons voor elke toepassing opnieuw moeten afvragen: wat winnen we met het verzamelen van deze data? Een valide vraag is ook wat we mogelijk verliezen. Welke waarde is richtinggevend bij het nemen van beslissingen? Dat geldt voor de afwegingen op organisatieniveau, maar keuzes op het gebied van big data raken indirect ook de maatschappij en vormen afwegingen die veel meer mensen aangaan. En wat betekent de inzet van big data voor onze privacy en beroepsethiek? INHOUD Tijdens deze module bespreken we bovenstaande vraagstukken op macro-, meso- en microniveau. Zo komen we systematisch tot de kern van ethiek binnen big data. Daarbij hoort het vaststellen van de persoonlijke ethiek en voorkeur, maar ook die van de organisatie in het licht van de bredere samenleving en de huidige wetgeving. Na het volgen van deze track kun je: • Beschrijven wat de ethische dilemma’s van een big data traject zijn. • Uitleggen wat de impact van big data is op de samenleving (waar ligt de grens?). • De belangrijkste wetten op het gebied van privacy en persoonsgegevens toepassen op niet complexe casussen. • Gesprekspartner aan tafel zijn over privacy en data (koppelen, bewaren, gebruiken, verkopen) argumenten in het voor- en nadeel en op eigen casussen toepassen. “Persoonlijke data verzamelen, wat kan - en sterker nog wat mag?”

INITIATIEFNEMERS

Erik Hekman, is Phd kandidaat met zijn promotieonderzoek over de waarde van big data. Tevens is hij docent aan de Faculteit Communicatie en Journalistiek van Hogeschool Utrecht en docent van de minor big data en social media. Zijn hoofdonderwerpen zijn sociale media, networkanalyses, cross media business.

Aletta Smits,

is gepromoveerd op onderzoek naar informatiedistributie in grote tekstbestanden (big data tekstanalyse) en trainer strategische informatievoorziening. Ze geeft les in de minor big data en social media voor communicatieprofessionals. In big data komt haar kennis als psycholoog en taalkundige samen met de vaardigheid een goed verhaal te vertellen op basis van data.

PRAKTISCHE INFORMATIE Deze Bootcamp is speciaal ontwikkeld voor: Iedereen die beter zicht wil krijgen op gedrag van burgers en patiënten en deze inzichten wil inzetten om de kwaliteit van producten en diensten in of voor de zorg te optimaliseren. Onder meer relevant voor: • Communicatie- en marketingprofessionals • Zorgprofessionals • Projectleiders • Beleidsmedewerkers • Teamleiders • Clinici • Innovatiemanagers Incompany Wilt u de bootcamp met uw bedrijf of een afdeling volgen? Wij denken graag met u mee en kunnen een programma voor u samenstellen Meer informatie? Neem contact op met: [email protected]

AANMELDEN VIA: WWW.UCREATE.NL

GASTSPREKERS Jan Willem van Beek, Strategy Director Greenberry, Ontwikkelaar van app de Vakantiedokter.

Menno Mostert, Docent gezondheidsrecht en promovendus UMC Utrecht: big data in medisch-wetenschappelijk onderzoek, privacy en gegevensbescherming.

Robert Verheij, programmaleider Zorgregistratie eerste lijn, bij Nivel, expertise o.a. ICT en E-health in de zorg Data: 3 december 2015 : Playground 17 december 2015: Business 14 januari 2015: Graphics 28 januari 2015: Networkanalyses 11 februari 2016: Ethics Locatie: Seats2Meet Utrecht CS. Moreelsepark 65 3511EP Utrecht (boven de Albert Heijn in Hoog Catharijne) Programmatijden alle dagen: 12.30 Ontvangst met lunch 13.00 Start programma deel I 15.00 koffiebreak 15.30 Startprogramma deel II 18.00 Afsluiting en borrel Uw investering: De kosten van deze 5-daagse Bootcamp zijn €1999,- dit bedrag is vrij van BTW en inclusief studiemateriaal en catering. Wilt u losse tracks volgen? Informeer dan naar de mogelijkheden bij: [email protected]

U CREATE, het Center of Expertise (CoE) voor de creatieve industrie, is een samenwerking tussen Hogeschool Utrecht, Hogeschool Van de Kunsten en de creatieve industrie. UCREATE koppelt de creatieve industrie aan zorg en welzijn zodat we de zorg van de toekomst optimaal vorm kunnen geven. Samen met onze partners organiseren wij kennisprogramma’s , crossover labs en accelerator programs waarbij UCREATE de rol van inhoudelijk broker vervult: U CREATE, WE CONNECT.

DEZE BOOTCAMP IS TOT STAND GEKOMEN IN SAMENWERKING MET: