Database 12cR2 legújabb release Big Data és adatintegráció a hibrid felhőben Fekete Zoltán Principal Presales Consultant CEE Database Cloud Presales,

Database 12cR2 legújabb release Big Data és adatintegráció a hibrid felhőben Fekete Zoltán Principal Presales Consultant

CEE Database Cloud Presales, Big Data Expert blogs.oracle.com/zfekete 2016. november 22.

Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.

Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

3

Oracle Database 12c folyamatos fejlődés 1990s Client-Server Oracle 5, 6, 7, 8

2000s

2010s

Internet

Cloud

Oracle 8i, 9i, 10g

Oracle 11g, 12c

Scalability

Row Level Locking, B-tree Indexes, Read Consistency, Parallel Server, Shared Cursors, Shared Server

Real Application Clusters, Automatic Storage Management, IOTs Advanced Compression, Bitmap Indexes

Exadata, Smart Flash, In-Memory DB, Software-in-Silicon, Native Database Sharding

Availability

Transactions, Ref Integrity, Online Backup, Point-in-Time Recovery

Data Guard (Active), Recovery Manager, Flashback, Clusterware, Online DDL, TAF

Zero Data Loss Recovery Appliance, Edition Based Redefinition, App. Cont.

Analytics

Partitions, Parallel SQL, Optimizer

Analytic Function, Data Mining, OLAP, MVs

Security

Privileges, Roles, Auditing, Network Encryption, Views

Data Encrypt, Masking, Virtual Private DB, Label Security, DB Vault, Audit Vault, PKI

Developers

SQL, Views, PL/SQL, Triggers, LOBs, Object Types, Spatial, Text

Java in DB, Native XML, Table Functions, .Net, PHP, App Express, SQL Developer

Management

Enterprise Manager, v$, wait event

Diagnostics, Tuning, Testing, Lifecycle Packs

MultiTenant, DB & Exa Cloud, DB Appl

Integration

DB Links, 2PC, Replication, AQ

GoldenGate, XA Transaction,External Table

Big Data SQL, Big Data Analytics

Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Public

SQL Pattern Match, R, Big Data Appl Real Application Security, DB Firewall, Privilege Analysis, Redaction, Key Vault Native JSON, REST Services, Node.js, RDF Social Graph, Network Graph

4

Bejelentés: Oracle Database 12c Release 2 on Oracle Cloud • Elérhető most: – Exadata Express Cloud Service – Database Cloud Service – Exadata Cloud Service

• Elérhető decembertől – Exadata Cloud Machine cloud@customer


5

Transzformáció a Database-re optimalizált felhőre • Alacsonyabb költség – Sok adatbázis egységes menedzselése

• Nagyobb agilitás – Gyors létrehozás, klónozás, mozgatás

• Elasztikus skálázhatóság – Scale-up, scale-out és scale-down


7

Alacsonyabb költség On-prem



• Előre fizetés – csúcs kapacitás szükségletre

a Database-re optimalizált felhőre • Használat alapú fizetés – capacity on-demand

• Manuális létrehozás és upgrade

• Önkiszolgáló létrehozás és upgrade

• Magas működtetési költségek

• Alacsony működtetési költségek

– sok adatbázis menedzselése

– menedzselés: Many-as-One


8

Oracle Database 12c Multitenant architektúra DW ERP

CRM

• Adatbázis virtualizálás: Container Database – Változatlan alkalmazások

• Kisebb OpEx – Menedzselés: sok PDB-t egyben

• Kisebb CapEx – Több PDB szervernként Container Database

• Agilisabb – gyors provisioning, mozgatás és klónozás


9

ÚJ: 12.2 on Oracle Cloud

Nagyobb konszolidáció és izoláció, skálázhatóság

Pricing

Retail

• Akár 4 096 PDB / container

• Memória, CPU és I/O resource prioritás szabályozás • Konfigurálható izoláció a privát és publikus cloud között

Container Database


10

Agilitás On-prem



• Manuális database konfigurálás – Teljes HW/SW megtervezése

a Database-re optimalizált felhőre • Önkiszolgáló adatbázis provisioning – Kiválasztás a felhő szolg. listáról

• Hónapok alatt lesz bevezetve, upgrade-elve

• Percek alatt kész

• Single tenant adatbázisok

• Multitenant container adatbázisok – Hot cloning és PDB áthelyezés


11

ÚJ: 12.2 on Oracle Cloud Online PDB műveletek

CRM

• PDB Hot Clone

HR

– Gyorsabb test master létrehozás

• PDB frissítés – Egyszerűen a legfrissebb adatokra

• PDB áthelyezés – Leállás nélkül

Oracle Cloud Pricing

Retail

CRM

On-Premises Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

12

Elasztikus skálázhatóság On-prem • Manuális scale-up és scale-out RAC klaszterek – Nincs bursting



a Database-re optimalizált felhőre • Önkiszolgáló scale-up és scale-out RAC klaszterek – Van bursting

• Csúcsra tervezve

• Capacity on-demand

• Masszív skálázhatóság és megbízhatóság

• Masszív skálázhatóság és megbízhatóság

– Manuális adatbázis sharding

– Automatikus adatbázis sharding

Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

13

Egyedülálló scale-out és hibatűrés: Oracle RAC Az alkalmazásokon nem kell változtatni

• Szerver hibáktól megvédi az adatbázist • Scale-out: adatbázis teljesítmény – Egyszerű bővíteni, szűkíteni: bursting

• A világ legnagyobb OLTP és DW rendszereit támogatja • ÚJ: 12.2 on Oracle Cloud – Multitenant database-re optimalizált – Scale-out: node-ok százaira


14

ÚJ: 12.2 on Oracle Cloud Natív Database Sharding: masszív skálázhatóság és megbízhatóság: OLTP

Customers Americas

Customers Europe

• RAC és Data Guard az alkalmazások 99%-ára: alkalmazásokat nem kell változtatni • Néhány globális OLTP alkalmazás számára: sharding nagy adatbázisok kisebb adatbázisokra darabolása • Alkalmazást erre kell tervezni, hogy a farm egyes shardjaira automatikus routing legyen

Customers

Customers Asia

• SQL a sharded táblákra, akár sok ezer shard

One giant database partitioned into many small databases (shards) Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

15

Oracle Database 12c In-Memory Teljesítmény a nagyvállalati felhőre is Valós idejű analitika

Teljesítmény

Egyszerű implementálni

12.1 OLTP & Analytics on same single server or RAC database

Sub-second reporting & analytics

No application changes

SQL in Silicon

In-Memory on Exadata Flash

12.2 Offload analytics to Active Data Guard standby

3x faster joins, 10x faster expressions, 60x faster JSON

Dynamic data movement between storage & memory

Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Public

16

Oracle Exadata Cloud Service #1 adatbázis az adatbázisra optimalizált felhőkben Online Scale-up Through Hourly Compute Bursting

• Oracle Database az összes opcióval

Burst 16 OCPU

• Elasztikus skálázhatóság és online bursting – nem kell csúcsra tervezni a belépéskor

16 8

• Egységes, minden workload-ra: OLTP, DW, konszolidáció, stb.

0

OCPUs

24

32

• Leggyorsabb és legmegbízhatóbb Database Cloud Platform

Month 3

Month 4

End of Quarter


Confidential – Oracle Internal

17

100% kompatibilis Hybrid Cloud Együttműködés és migráció: privát és publikus felhő között

On-Premises

Ugyanaz az architektúra Ugyanaz a szoftver Ugyanaz a tudás Ugyanaz a support Ugyanazok a fejlesztő eszközök

Oracle Cloud

Automatizált mozgatás: alkalmazás és adat Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

18

Választási lehetőségek: Exadata Exadata Database Machine

Exadata Cloud Machine

Exadata Cloud Service

Customer Data Center


Oracle Cloud

Vásárlás

Előfizetés

Előfizetés

Customer Managed

Oracle Managed

Oracle Managed


19

Bejelentés: Exadata Express Cloud Service Egyszerűen használható, legkisebb költségű Database Cloud Service, 12.2

 #1 Database, opciókkal együtt, Exadatán  Teljesen Oracle által menedzselt

 Alacsony költség: 175 $ / hónaptól


20

Oracle Database Cloud szolgáltatások családja Belépő szinttől a működéskritikus alkalmazásokig

Exadata Express

Enterprise

Database Development SMB & Departmental Applications Enterprise Applications Highest availability, scalability and performance Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Exadata

LiveSQL.oracle.com – ingyenes • SQL scratch pad in the Oracle Cloud

• Ingyenes: 2015. OOW • Google kereshető SQL szintaxis • Elmenthető és megosztható SQL példák

• Tervezett integráció az Oracle dokumentációval


Transzformáció: Database Optimized Cloud Transform how you do business Gain massive scalability in the cloud to rapidly grow your business Extend your datacenter and preserve your existing investment Accelerate Test / Dev cycles

Secure data with the best data management cloud platform Focus on higher value tasks that directly impact your business


28

Big Data, DW & SQL innováció


29

30

Transforming to Big Data From Data Warehouse

To Big Data

• Relational

• Relational + Hadoop and NoSQL

– On-Premises

– On-Premises + Cloud

• Transactional data

• Transactional + Social, Web and IoT

• Analytics + Data Mining

• Analytics + Data Mining + Machine Learning


31

Analytics – Continuous Innovation & Improvement

1990s Client-Server Epoch

Analytics

2000s

2010s

Internet Epoch

Oracle 5, 6, 7, 8

Oracle 8i, 9i, 10g

Partitioned Tables/Indexes Parallel Query (SQL) Cost Based Optimizer Queries on Hierarchies Direct Data Load

Analytic Functions Data Mining OLAP Materialized Views Resource Manager

Cloud Epoch Oracle 11g, 12c Big Data Appliance SQL Pattern Matching R Analytics


32

Oracle Big Data SQL From Data Warehouse To Big Data REST

Java

Data Lake

node.js

SQL

Python

Data Warehouse

R

Scala

Consolidate ApplicationsMetadata Analytics Fast Data Silos across Unique Architecture to Simplicity Complexity deliver Performance: Specialization Fragmentation Optimize queries Performance Delays Pushing down processing Extend Security model

Social, Web

Transactional

IoT


33

Comprehensive Data Science Capabilities Any analysis across relational, Hadoop, Spark and NoSQL Graph

Machine Learning

• Massively-Scalable Graph Database

• Scale to big data using R and SQL

• 40+ in-memory parallel algorithms

• 40+ parallel, distributed algorithms

• Simple standard interfaces: R, Python...

• Automated data preparation and modeling

• Enhances and extends SparkML


34

Faster Time to Results: Graph

Oracle PGX outperforms GraphX up to 160X

• Parallel and Distributed Graph Processing • Ultra balanced workload partitioning using state-of-the-art, proprietary techniques

Execution Time (seconds) log scale

• Optimized for InfiniBand network

1000

100

10

1 2

4

8 Cluster Size

16

32

Weakly Connected Components (WCC) 1.4 Billion edge graph Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

35

Oracle Cloud Platform for Big data Innovation through data experiments and advanced analytics

COLLECT

Connect people to information they need

MANAGE

Manage, secure and make all data available

ANALYZE EXPERIMENT & ACT

Transform workplace and workforce through insights

36

COLLECT

MANAGE

EXPERIMENT

DataFlow ML CS Big Data Preparation CS IoT CS GoldenGate CS Event Hub CS Data Integrator CS

Big Data CS NoSQL Database CS Big Data CS CE Big Data SQL CS NoSQL Database CS Exadata CS

Big Data Discovery CS Stream Analytics CS* R on Hadoop* Spatial and Graph*

ANALYZE & ACT Data Visualization CS Business Intelligence CS Spatial and Graph* Advanced Analytics* R on Hadoop*

* Bundled with other Cloud Services 37

Choice of Big Data Cloud Services Big Data CS

Announcing Big Data CS – Compute Edition

• Spark and all Hadoop services

• Spark and HDFS services

• Bursting new

• Fully Elastic

• Dedicated compute and storage

• Shared compute and storage

• Automated, Flexible

• Fully Managed

• Includes: R, multimedia, Spatial, Graph analytics; data integration tools, Cloudera Enterprise Data Hub

• Big Data SQL Cloud Service coming Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

38

Choice of Big Data Deployment Models Big Data Appliance

Big Data Cloud Machine

Big Data Cloud Service



Oracle Cloud

Purchased

Subscription

Subscription

Customer Managed

Oracle Managed

Oracle Managed


39

Data Integration For Everyday Moments • • • • • • • • • • • • •

Use Starbucks loyalty card to buy a Latte Pay for a purchase with PayPal Withdraw cash at an ATM from Bank of America, or Citibank, or Wells Fargo, or CapitalOne, or American Express, or JP Morgan Chase, or… most other banks in the world Click on an Google AdWords link Select a recommended item from EBay.com Buy something from Amazon Use a store coupon from Safeway Check flight availability on American Airlines Use the Cartwheel App at Target stores Take your General Motors car in for service Go shopping at Macy’s online store on Black Friday Buy a song on Apple iTunes Change your profile or add a skill on LinkedIn.com


Oracle Confidential

40

1. DBusiness Continuity A A ATA

Five Core Capabilities

LWAYS VAILABLE

2. Data Movement DATA ANYWHERE IT’S NEEDED

3. Data Transformation D A F ATA

CCESSIBLE IN ANY ORMAT

4. Data Governance D ATA THAT CAN BE TRUSTED

5. Streaming Data DATA IN MOTION OR AT REST


Eight Core Products

Cloud or OnPremise Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

43

Oracle GoldenGate Cloud Service for Database Replication Database as a Service

On Premises GGCS

Database Cloud Service

Exadata Cloud Service

Hadoop as a Service* GGCS GoldenGate

Big Data Cloud Service

3rd Party Cloud

*: Expected in FYQ1

 Real-time Data Replication Service in Oracle Cloud via Subscription or Hourly basis

Key Benefits

GoldenGate

3rd Party Cloud

GoldenGate Cloud Service

 Changed Data delivery is more effective than batch processes  No Data Loss reliable and proven core GG technology  Realtime Data always up to the moment replication & visibility

3rd Party Cloud  Migrate from Amazon any database from AWS RDS  Deliver to 3rd Party Clouds from on-premise databases


44

For More Information Oracle Database Cloud 30-Day Free Trial cloud.oracle.com/database www.facebook.com/OracleCloudComputing @OracleCloudZone #OracleCloud


45


46

Database 12cR2 legújabb release Big Data és adatintegráció a hibrid felhőben Fekete Zoltán Principal Presales Consultant CEE Database Cloud Presales,

Recommend Documents