DAFTAR PUSTAKA Adiwiratama, Jundan. 2012. Pengaruh Informasi Laba, Arus Kas, dan Size Perusahaan Terhadap Return Saham (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI). Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Humanika. Vol 2 No 1. Singaraja: Universitas Pendidikan Ganesha. Ahmad Kurtubi & Udi Pramiudi. 2014. Pengaruh Informasi Arus Kas Terhadap return Saham Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan yang Tercatat di BEI pada Indeks LQ 45. Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan. Vol 2 No 1. STIE Kesatuan. Aini, Nur. 2009. Pengaruh Laba dan Komponen Arus Kas Terhadap Return Saham (Studi Empiris Pada Perusahaan Terdaftar di BEI Tahun 20072009). Telaah Manajemen. Semarang: Universitas Stikubank. Azilia Yocelyn & Yulius Jogi Christiawan. 2012. Analisis Pengaruh Perubahan Arus Kas dan Laba Akuntansi Terhadap Return Saham pada Perusahaan Berkapitalisasi Besar. Jurnal Akuntansi dan Keuangan. Vol 14 No 2. Surabaya: Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Petra Surabaya. Azis, Musdalifah., Mintarti, Sri., Nadir, Maryam. 2015. Manajemen Investasi Fundamental, Teknikal, Perilaku Investor dan Return Saham. Edisi 1 Cetakan 1. Yogyakarta: Deepublish. Fahmi, Irham. 2015. Manajemen Investasi. Edisi 2. Jakarta: Salemba Empat. Ginting, Suriani. 2011. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Arus Kas dan Laba Akuntansi Terhadap Return Saham ada Perusahaan LQ 45. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil. Vol 2 1 No 2. Medan: STIE Mikroskil. Ghozali, Imam. 2013.Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi. Edisi 7. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Harahap, Sofyan Syafri. 2008. Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Hartono, Jogiyanto. 2014. Teori Portofolio dan Analisis investasi. Edisi 9 Cetakan 1. Yogyakarta: BPFE. Haryanto, Carolina Margareth. 2012. Pengaruh Laba Akuntansi Terhadap Return Saham dengan Risiko Perusahaan dan Leverage sebagai Variabel Pemoderasi Pada Perusahaan Manufaktur di BEI. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi. Vol 1 No 1.
78
http://digilib.mercubuana.ac.id/
79
Hermanto, Bambang., Agung, Mulyo. 2015. Analisa Laporan Keuangan. Cetakan 4. Hery. 2013. Teori Akuntansi Suatu Pengantar. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Ikatan Akuntan Indonesia. 2014. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat. Keown, Arthur J., Martin, John D., Petty, J. William., Scott, David F. Jr. 2011. Manajemen Keuangan. Edisi 10 Jilid 1. Indeks- Penerbit. Kieso, Donald E., Weygandt, Jerry J., Warfield, Terry D. 2008. Akuntansi Intermediate. Edisi 12 Jilid 3. Jakarta: Erlangga. Nawari. 2010. Analisis Refresi dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17. Jakarta: Elex Media Komputindo. Ndakuneding, Glorius Guntur. 2014. Pengaruh Arus Kas Operasi Terhadap Return Saham Dengan Earning Per Share (EPS) Sebagai Variabel Mediasi (Studi Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia, di Luar LQ-45, Tahun 2011- 2013). Malang: Universitas Brawijaya. Neneng Septriani dan Febri Rahmi. 2015. Effect of Cash Flow, Accounting Profit and Investment Risk Against Stock Return in Company Incorporated in Index LQ 45 in Indonesia Stock Exchange. Simposium Nasional Akuntansi 18 Universitas Sumatera, Medan. Ni Putu Putriani dan I Made Sukartha. 2014. Pengaruh Arus Kas Bebas dan Laba Bersih Pada Return Saham Perusahaan LQ-45. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.3. Nisfiannoor, Muhammad. 2009. Pendekatan Statistika Modern. Jakarta: Salemba Empat. Puspaningtyas, Zarah. 2012. Relevansi Informasi Akuntansi dan Manfaatnya Bagi Investor. Jurnal Ekonomi dan Keuangan. ISSN 1411- 0393. Akeditasi No. 110/DIKTI/Kep 200. Jember: Universitas Jember. Subekti. 2010. Pengaruh Kandungan Informasi Arus Kas dari Aktivitas Investasi, Aktivitas Pendanaan dan Laba Kotor Terhadap Return Saham. Tegal: Universitas Pancasakti. Tandelilin, Eduardus. 2010. Portofolio dan Investasi. Edisi 1. Yogyakarta: BPFE.
http://digilib.mercubuana.ac.id/
80
kompas.com finance.detik.com www.finance.yahoo.com www.idx.co.id
http://digilib.mercubuana.ac.id/
81
LAMPIRAN A
HASIL OUTPUT SPSS
Descriptives Descriptive Statistics N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
LA
275
353,00
23708000,00
1162896,1491
3241164,27411
AKO
275
-862339,00
21250000,00
971495,5055
2474326,59979
AKI
275
-86770000,00
320334,00
-947282,6000
5459575,45141
AKP
275
-12131130,00
6790594,00
-157249,0400
1500204,61807
RS
275
-,99
9,60
,3289
,94433
Valid N
275
(listwise)
NPar Tests One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N
217 a,b
Normal Parameters
Most Extreme Differences
Mean
-,2029626
Std. Deviation
,31702326
Absolute
,057
Positive
,057
Negative
-,042
Test Statistic
,057 ,083c
Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
http://digilib.mercubuana.ac.id/
82
Regression Variables Entered/Removeda Variables Model 1
Variables Entered
Removed
Method
.
Enter
SIN_AKP, LG10_AKO, SIN_AKI, LG10_LAb
a. Dependent Variable: RS b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model
R
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square a
1
Adjusted R
,222
,049
,030
Durbin-Watson
,30928
1,983
a. Predictors: (Constant), SIN_AKP, LG10_AKO, SIN_AKI, LG10_LA b. Dependent Variable: RS
ANOVAa Model 1
Sum of Squares Regression
Df
Mean Square
,963
4
,241
Residual
18,557
194
,096
Total
19,520
198
F
Sig.
2,517
,043b
a. Dependent Variable: RS b. Predictors: (Constant), AKP, AKO, AKI, LA Coefficientsa Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Collinearity Statistics
Std. Model
B
1 (Constant)
-,105
,126
,054
,055
AKO
-,010
AKI AKP
LA
Error
Beta
t
Sig.
Tolerance
VIF
-,829
,408
,165
,991
,323
,177
5,659
,057
-,029
-,177
,859
,177
5,641
,026
,031
,058
,823
,412
,981
1,019
,066
,032
,145
2,051
,042
,974
1,026
a. Dependent Variable: RS
http://digilib.mercubuana.ac.id/
83
Coefficient Correlationsa Model
AKP
1
Correlations
Covariances
AKO
AKI
LA
AKP
1,000
,034
-,136
-,065
AKO
,034
1,000
-,016
-,907
AKI
-,136
-,016
1,000
,021
LA
-,065
-,907
,021
1,000
AKP
,001
6,197E-5
,000
,000
AKO
6,197E-5
,003
-2,934E-5
-,003
AKI
,000
-2,934E-5
,001
3,582E-5
LA
,000
-,003
3,582E-5
,003
a. Dependent Variable: RS Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions
Condition Model
Dimension
Eigenvalue
Index
(Constant)
LA
AKO
AKI
AKP
1
1
3,014
1,000
,00
,00
,00
,00
,01
2
1,112
1,646
,00
,00
,00
,50
,36
3
,851
1,882
,00
,00
,00
,50
,62
4
,020
12,141
,98
,06
,04
,00
,00
5
,003
31,934
,02
,94
,96
,00
,00
a. Dependent Variable: RS Residuals Statisticsa Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
Predicted Value
-,0435
,2722
,1281
,06975
199
Std. Predicted Value
-2,461
2,065
,000
1,000
199
,024
,103
,048
,012
199
-,0530
,2767
,1279
,07021
199
-,92234
,79670
,00000
,30614
199
Std. Residual
-2,982
2,576
,000
,990
199
Stud. Residual
-3,042
2,591
,000
1,002
199
-,95948
,80614
,00021
,31349
199
-3,109
2,630
,000
1,007
199
Mahal. Distance
,230
21,088
3,980
2,805
199
Cook's Distance
,000
,075
,005
,008
199
Centered Leverage Value
,001
,107
,020
,014
199
Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual
Deleted Residual Stud. Deleted Residual
a. Dependent Variable: RS
http://digilib.mercubuana.ac.id/
84
http://digilib.mercubuana.ac.id/
85
http://digilib.mercubuana.ac.id/
86
http://digilib.mercubuana.ac.id/
87
http://digilib.mercubuana.ac.id/
88
http://digilib.mercubuana.ac.id/
89
http://digilib.mercubuana.ac.id/
90
http://digilib.mercubuana.ac.id/
91
http://digilib.mercubuana.ac.id/
92
http://digilib.mercubuana.ac.id/
93
http://digilib.mercubuana.ac.id/
