Daftar Pustaka Aiken, S.R., Frost, D.B. and Leigh, C.H. 1980. Dengue Hemorragic Fever and Rainfall in Peninsular Malaysia : Some Sugested Relationships. Sot. Sri. &. Med. 1(4D); p: 307l o3 16. Pergamon Press Ltd. 1980 Ali, M., Wagatsuma, Y., Emch, M., and Breiman, R.F. 2003. Use of a Geographic Information System for Defining Spatial Risk for Dengue Transmission in Bangladesh: Role for Aedes albopictus in an Urban Outbreak. Am. J. Trop. Med. Hyg., 69(6) : 634–640 Anonim. 1990. Pengamatan dan Pencegahan KLB DBD (Kewaspadaan Dini). Ditjen PPM & PLP Depkes RI. Anonim. 2000. Data Program Pemberantasan Penyakit Demam Berdarah Dengue tahun 1999. Dirjen PPM dan PL DepKes-Kesos RI. Anonim. 2006. Pencegahan dan Pemberantasan Penyakit Demam. Ditjen PPM & PLP Depkes RI. Barbazan, P., Yoksan, S., and Gonzalez, J-P. 2002.Dengue hemorrhagic fever epidemiology in Thailand: description and forecasting of epidemics. Microbes and Infection 4 (7) : 699–705. www.elsevier.com/locate/micinf Boer, R. Las, I., Hidayati, R. dan Budianto, B. 1996. Analisis deret hari kering untuk perencanaan penanaman padi sawah tadah hujan di Jawa Barat (Dry spell analysis for defining planting time of rainfed rice in West Java) Laporan Penelitian Proyek Agriculture Research Management Project. Lembaga Penelitian IPB. Boer, R. 1993. Climatic Constraints on Anthesis of Wheat in a Major Wheat Growing Region of Australia. Dept.of Crop Sciences, Fac. Of Agric. The Univ. Of Sydney. Australia (PhD Dissertation). Boer, R., Las, I., dan Notodiputro, K.A. 1999. Analisis Risiko Iklim untuk produksi dan pengembangan kedelai di Flores, NTT (Climatic risk analysis for soybean production at Flores, NTT). Laporan Penelitian RUT-IV. Dewan Riset Nasional, Jakarta. Boer, R. 2001. Final Report Inventory of Climate Extreme Impact (ENSO) on Agriculture: Indonesian Case. Submitted toAsian Disaster Preparedness Center (ADPC) Thailand Bosio, C.F., Thomas, R.E., Grimstad, P.r., and Rai, K.S. 1992. Variation in the Vertical Transmission of Dengue-1 Virus by Strain of Aedes albopictus (Diptera culicidae). J. Med. Entomol. 29(6):985-9 (abstract).
Chadee, D.D. 2006. Impact of Climate Variability on Aedes aegypti Indices and Dengue Cases in the Caribbean Region: a Prospective Study (Microsoft Power Point). Insect Vector Control Division, Ministry of Health, Trinida, West Indies Chan, NY., Ebi, KL., Smith, F., Wilson, TF., and Smith, AE. 1999. An Integrated Assessment Framework for Climate Change and Infectious Diseases. Environmental Health Perspectives. 107 (5). http://www.ehponline.org Christophers, S.R. 1960. Aedes aegypti (L) the Yellow Fever Mosquito. Its Life History, Bionomics and Structure. Cambridge Univ. Press. Cambridge Corwin, A.L., Larasati, R.P., Bangs, M.J., Wuryadi, S., Arjoso, S., Sukri, N., Listyaningsih, E., Hartati, S., Namursa, R., Anwar, Z., Chandra, S. Loho, B., Ahmad, H., Campbell, J.R., and Porter, K.R. 2001. Epidemic Dengue Transmission in Southern Sumatra, Indonesia. Trans. Royal Soc. Trop. Med. Hyg. 95 : 257 – 265 Cruz, J.D. 2006. Stochastic Model for Actuarial Applications, Week I Lecture (ppt)…… Departemen Kesehatan RI, 2003. Indikator Indonesia Sehat 2010 dan Pedoman Penetapan Indikator Provinsi Sehat dan Kabupaten / Kota Sehat. Kep Men Kes No: 1202 / Men Kes / SK / VIII / 2003. Dep Kes RI, Jakarta. Departemen Kesehatan RI, 2007. Perkembangan DBD Awal Tahun 2007. http://www.depkes.go.id/index.php?option=news&task=viewarticle&sid=2450 Freier, JE and Rosen L. 1987. Vertical Transmission of Dengue Virusss by Mosquitoes of the Aedes scutellaris group. Am. J. Trop. Med. Hyg. 37(3) : 640-7 (abstract) Focks, D.A. Epidemiology in Dengue (Editor: Dr. Scott B. Halstead) Series. Tropical Medicine – Science & Practice. Imperial College Press Focks, D.A., Haile, D.H., Daniels, E., and Mount, G.A.. 1993a. Dynamic life table model of a container-inhabiting mosquito, Aedes aegypti (L.) (Diptera: Culicidae). Analysis of the literature and model development. J. Med. Entomol. 30:1003-1017. Focks, D.A., Haile, D.H., Daniels, E., and Mount. G.A. 1993b. Dynamic life table model of a container-inhabiting mosquito, Aedes aegypti (L.) (Diptera: Culicidae). Simulation Results and Validation. J. Med. Entomol. 30:1018-1028. Focks, D.A., Daniels, E., Haile, D.H., and Keesling. J.E. 1995. A simulation model of the epidemiology of urban dengue fever: Literature analysis, model development, preliminary validation, and samples of simulation results. Am. J. Trop. Med. Hyg. 53(5):489-506.
128
Focks, D.A., Brenner, R.J., Hayes, J. And Daniels, E. 2000. Transmission Thresholds for Dengue in terms of Aedes aegypti Pupal per Person with Discussion on their Utility in Source Reduction Efforts. Am. J. Trop. Med. Hyg. 62(1) :11-18 Gionar, Y.R.,Rusmiarto, S., Susapto, D., Elyazar, I.R.F., dan Bangs, M.J. 2001. Sumur Sebagai Habitat yang Penting untuk Perkembang-biakanan Nyamuk Aedes aegypti L. Bul. Penelit. Kesehatan, 29(1) : 22-31 Gubler, D.J. 2002. Epidemic Dengue / Dengue Hemorrhagic Fever as a Public Health, Social and Economic Problem in the 21-st Century. (Forum) TREND in Microbiology. 10 (2) Gubler, D.J. 2004. The changing epidemiology of yellow fever and dengue, 1900 to 2003: full circle?. Comparative Immunology, Microbiology & Infectious Diseases 27 : 319–330. www.elsevier.com/locate/cimid Gallup, J.L. and Jeffrey, D.S. 2001. THE ECONOMIC BURDEN OF MALARIA Am. J. Trop. Med. Hyg., 64(1, 2) : 85–96 Hales, S; de Wet, N; Maindonald, J; and Woodward, A. 2002. Potential Effect of Population and Climate Changes on Global Distribution of Dengue Fever : an Empirical Model. Lancet. 2002. http://image.thelancet.com/extras/01art11175web.pdf Handoko, I. 2005. Quantitative Modeling of System Dynamics for Natural Resources Management. SEAMEO BIOTROP, Bogor, Indonesia. Hasan, A. 1995. Pengaruh Suhu terhadap Lama Hidup dan Beberapa Aspek Reproduksi Nyamuk Aedes aegypti di Laboratorium. Thesis pada Program Pascasarjana. IPB, Bogor (Tidak Dipublikasikan). Hay, I.S.,Myers, M.F., Burke, D.S., Vaughn, D.W., Endy, T., Ananda, N., Shanks, G.D., Snow, R.W., and Rogrs, D.J. 2000. Etiology of interepidemic periods of mosquito-borne disease. PNAS, 97(16): 9335–9339. www.pnas.org Iriawan, N., dan Astuti, S.P. Mengolah data statistik dengan mudah menggunakan minitab 14. C.V. Andi Offset. Yogyakarta. Khin MM, Than KA . 1983 Transovarial transmission of dengue 2 virus by A.aegypti in nature. Am. J. Trop. Med. Hyg. 32(3):590-4 (abstract). Koenraadt, C.J.M., and Harrington, L.C. 2008. Flushing Effect of Rain on Container – Inhabiting Mosquitoes Aedes aegypti and Culex pipiens (Diptera: Culicidae). J. Med. Entomol. 45(1):28-35 Kristina, Isminah, dan Wulandari, L., 2004. (Wahono, T.D. ed). Kajian Masalah Kesehatan, Demam Berdarah Dengue. Balitbang Kes. Dep Kes. Jakarta. Kuhn K., Campbell-Lendrum, D., Haines, A., and Cox, J. 2005. Using Climate to Predict Infectious disease Epidemics. Communicable Diseases Surveillance
129
and Response, Protection of the Human Environment, Roll Back Malaria. World Health Organization. ISBN 92 4 159386 5. 56 pp Kusriastuti, R. 2006. Kebijaksanaan Penanggulangan Demam Berdarah Dengue di Indonesia. Makalah disampaikan pada Pelatihan Klinis, Lampung 19 April 2006 Kysely,J. 2002. Comparison of extremes in GCM-simulated, downscalled and observed central-European temperature series. Climate Research. 20 :211-222 (www.int-res.com) Lawson, A.B. and Williams, F.L.R. (2001) An introductory guide to disease mapping. England: John Wiley & Son, Ltd. Lindback, H.,Lindback, J., Tegnell, A., Janzon, R., Vene, S. And Ekdahl, K. 2003. Dengue Fever in Travelers to the Tropics, 1998 and 1999. Emerging Infectious Diseases. IX(4): 438-442 Lounibos, L.P. 2002. Invasions by Insect Vectors of Human Disease. Annu. Rev. Entomol, 47:234-266 McMichael,A. and Githeko, A. in IPCC, 2001. Human Health in Climate Change. 453 – 477 Mendez, F; Barreto,M; Arias, J.F; Rengifo, G; Monoz, J; Burbano, M.E; and Parra,B. 2006. Human and Mosquito Infections by Dengue Viruses during and after Epidemic in A Dengue-Endemic Region of Colombia (abstract). Am. J. Trop. Med. Hyg., 74(4) : 678-683 Myers, M.F., Rogers, D.J., Cox, J., Flahault, A., and Hay, S.I. 2000. Forecasting Disease Risk for Increased Epidemic Preparedness in Public Health. Advances in Parasitology (47): 310 – 326. Academic Press Peterson, A.T., Martinez-Campos, C., Nakazawa, Y., and Martinez-Meyer, E. 2005. Time-specific ecological niche modeling predicts spatial dynamics of vector insects and human dengue cases. 99 : 647 – 655. www.elsevierhealth.com/journals/trst Reiter, P. 2001. Climate Change and Mosquito-Born Disease. Environmental Health Perspectives , 109( 1 ): 141-161 Rosen L. 1987. Sexual transmission of dengue viruses by Aedes albopictus. Am. J. Trop. Med. Hyg., 37(2):398-402 (abstract) Rosen, L. and Freier, J.E., 1987. Vertical Transmission of Dengue Viruses by Mosquito of the Aedes scutellaris group. Am. J. Trop. Med. Hyg. 37(3) : 640-7 (abstract) Sasmito, A. dan Tim BMG. 2006. Protipe model Peringatan Dini Bahaya Demam Berdarah Dengue (DBD) di Wilayah DKI Jakarta. Makalah disampaikan pada
130
Seminar Hasil Penelitian Pengembangan Meteorologi dan Geofisika tahun 2006. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta Schreiber, K.V. 2001. An Investigation of Relationship between Climate and Dengue Using a Water Budgeting Technique. Intl. J. Biomet.. 45: 81-89 Sehgal, R. 1997. Dengue Fever and El Nino. The Lancet. 349:729-730. Selvanathan, A., Selvanathan, S., Keller, G. and Warrack, B. 2004. Australian Business Statistic-abridged 3rd edition. Thomson, Australia. Seng, S.B., Chong, A.K., and Moore, A. 2005. Geostatistical Modelling, Analysis and Mapping of Epidemiology of Dengue Fever in Johor State, Malaysia. Paper presented at SIRC 2005 – The 17th Annual Colloquium of the Spatial Information Research Centre University of Otago, Dunedin, New Zealand,November 24th-25th 2005 (http://eprints.otago.ac.nz/368/01/13_su.pdf, 14 Februari, 2007) Sintoroni, M.M. 2006. Model Dinamika Sistim Penularan Demam Berdarah Dengue Dalam Kaitan Dengan Pola Variabilitas Iklim di Jakarta. Disertasi Ilmu Kesehatan Masyarakat, UI. Jakarta (Tidak Dipublikasikan) Sukowati, S. 2004. Dampak Perubahan Lingkungan Terhadap Penyakit Tular Nyamuk (Vektor) di Indonesia. Makalah Utama pada Seminar Nasional IV Perhimpunan Enromolgi Indonesia Cabang Bogor. Bogor 5 Oktober 2004. Tromp. S.W. 1980. Biometeorology, The Impact of the Weather and Climate on Humans and their Environment (Animal and Plant). Heyden & Sons Ltd. London Wang, J.Y. 1960. A Critique of the Heat Unit Approach to Plant Response Studies, Notes and Comment. Ecology. 41(4) : 785–790. http://www.jstor.org/jstor/gifcvtdir Wawolumaya, C., dan Irianto, T.Y.P. 2004. Pengaruh perubahan Iklim pada Kesehatan Manusia. Makalah pada seminar sosialisasi hasil penelitian dampak perubahan Iklim terhadap kesehatan. Dirjen PPM & PL DepKes RI. Jakarta. Wilks, D.S. 1995. Statistical Methods in the Atmonpheric Sciences, An Introduction. Academic Press. An Imprint of Elsevier. San Diego. Wilby, R.L. and Dawson, C.W. 2001. Statistical Downscaling Model. User Manual. WMO. 1981. Guide to Agricultural Meteorology Practices (WMO-No:134). Secrt of WMO. Geneva. Switzerland. Vazeille, M., Rosen, L., Mousson, L. Failloux. AB. 2003. Low Oral Receptivity for Dengue type 2 viruses of Aedes albopictus from Southeast Asia compared whith that of A. aegypti. Am. J. Trop. Med. Hyg. 68(2):203-8 http://www.fao.org/docrep/005/ac632e/AC632E03.htm (website FAO ecol zone) http://www.itc.nl/library/Papers/arti_conf_pr/slob_hack.pdf (Seismic)
131
Lampiran 1. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Januari
Dengue
132
Lampiran2. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Pebruari
Dengue
133
Lampiran 3. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Maret
Dengue Dengue
134
Lampiran 4. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan April
Dengue
135
Lampiran 5. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Mei
Dengue
136
Lampiran 6. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Juni
Dengue
137
Lampiran 7. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Juli
Dengue Dengue
138
Lampiran 8. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Agustus
Dengue
139
Lampiran 9. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan September
Dengue
140
Lampiran 10. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Oktober
Dengue
141
Lampiran 11. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Nopember
Dengue
142
Lampiran 12. Peta Tingkat Endemik Wilayah Terhadap Penyakit Demam Berdarah di Seluruh Kabupaten / Kota di Indonesia bulan Desember
Dengue
143
Lampiran 13. Daftar Istilah AD : (Statistik) Anderson-Darling, besaran untuk menguji ntaya / tidaknya sebaran teoritis yang dipilih Antisipasi : upaya/persiapan untuk menghadapi terjadinya kasus (penyakit DBD) Demam Berdarah Dengue. Penyakit yang disebabkan oleh beberapa serotype virus, yang ditularkan oleh nyamuk Aedes yang telah terinfeksi, terutama Ae. aegypti. Penyakit selalu diawali dengan panas yang tiba-tiba dan dapat disertai dengan berbagai gejala, seperti sakit kepala, nyeri hebat di belakang mata, nyeri otot dan persendian, mual, muntah, dan ruam kulit. Dengue hemorrhagic fever/dengue shock syndrome (DHF/DSS) merupakan infeksi dengue yang sangat serius, yang ditandai dengan pendarahan spontan, permeabilitas pembuluh darah meningkat, mengalami shok fisiologi. DenV : Dengue Virus DEWM : Dengue Early Warning Model, model peringatan dini penyakit DBD DWS : Durbin-Watson Statistik, besaran untuk menguji adanya autokorelasi error model Emergensi (emergence) : perubahan pupa menjadi nyamuk dewasa / imago EIP : Extrinsic Incubation Period, Periode inkubasi virus di dalam tubuh nyamuk Fogging : pengasapan yang dilakukan pada suatu luasan wilayah tertentu (contoh : RW / desa) Host : inang, manusia yang ditulari virus Dengue HU : Heat Unit, Penjumlahan temeretur di atas suhu dasar Incidence Rate (IR) : jumlah kasus pertahun per 100.000 penduduk Indeks kontainer : Jumlah penampung air yang mengandung jentik dibagi dengan seluruh jumlah penampung air yang ditemui di dalam dan di sekitar satu rumah IIP : Intrinsic Incubation Period, Periode inkubasi virus di dalam tubuh manusia KLB : Kejadian Luar Biasa, jumlah kasus 2 kali lipat dari periode sebelumnya, atau ada kasus di suatu tempat jika sebelumnya tidak pernah ada kasus penyakit yang sama m dpl : (ketinggian tempat) meter dari permukaan laut Mitigasi : upaya menurunkan jumlah kasus kejadian penyakit Multiple Feeding : perilaku nyamuk yang menggigit dan menghisap darah beberapa kali dalam satu siklus gonotropik Patogen : hewan, virus, bakteri, protozoa, spora atau benda lain yang menjadi penyebab penyakit PDN : (Periode) Pradewasa Nyamuk Potensial Dengue. Tidak ada laporan kasus tetapi daerah tersebut pernah terjangkit penyakit Dengue. PSN : Pemberantasan Sarang Nyamuk Seroprevalensi : SG : Siklus Gonotropik, siklus oviposisi (bertelur) SND : (Pembersihan) Sarang Nyamuk Dewasa / tempat peristirahatan nyamuk dewasa Suhu Dasar : suhu dimana mahluk hidup dapat melanjutkan kehidupan sesuai dengan tahap perkembangannya TPA : Tempat Penampungan Air TPN : (Pembersihan) Tempat Perindukan Nyamuk; tempat hidup nyamuk pradewasa Transmisi Endemik. Transmisi pathogen penyakit pada manusia secara terus menerus (dalam terminology DepKes RI, selama tiga tahun) pada satu kelompok populasi atau
144
wilayah geografik. Transmisi Enzootik menggambarkan konsep yang sama pada binatang. Transmisi Epidemik. Kehadiran sejumlah kasus penyakit manusia pada komunitas atau wilayah melebihi keadaan normal untuk lokasi dan waktu yang terkait. Terminologi ini relatif, tergantung dari rata-rata frekuensi jangka panjang pada populasi dan tahun yang spesifik. Transmisi Epizootik menggambarkan konsep yang sama pada binatang. Transmisi Sporadik. Kejadian di suatu daerah yang kurang dari 3 tahun berturut-turut. Transovarial : transmisi virus melalui telur nyamuk Vektor : hewan yang membawa bibit penyakit yang ditularkan ke inang Viremia. Keadaan dimana di dalam sirkulasi darah manusia terkandung virus Dengue
145
Tabel Lampiran 14. Indeks kerentanan bulanan tingkat kabupaten / kota yang berada pada peringkat 10 tertinggi pada masing-masing bulan Januari hingga Desember di Indonesia Bulan Rank
Pebruari
Maret
April
Mei
Juni
Kota/Kab
Index
Kota/Kab
Index
Kota/Kab
Index
Kota/Kab
Index
Kota/Kab
Index
Kota/Kab
Index
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Yogyakarta Rembang Semarang (M) Tegal (M) Kupang (M) Blitar (M) Kudus Manado (M) Palembang (M)
16.46 15.40 15.40 15.40 13.99 13.27 13.27 13.27 13.27
Yogyakarta Blitar (M) Semarang (M) Tegal (M) Kupang (M) Kudus Manado (M) Rembang Surabaya (M)
16.46 14.33 14.33 14.33 13.99 13.27 13.27 13.27 13.27
Jakpus Yogyakarta Surabaya (M) Jaktim Semarang (M) Tegal (M) Jakbar Kudus Manado (M)
16.46 16.46 15.40 14.33 14.33 14.33 13.27 13.27 13.27
Surabaya (M) Yogyakarta Jakpus Jaktim Semarang (M) Tegal (M) Surakarta (M) Jakbar Jaksel
16.46 16.46 15.40 15.40 14.33 14.33 14.23 13.27 13.27
Jaktim Jakpus Semarang (M) Surabaya (M) Tegal (M) Bandung (M) Jakbar Jaksel Yogyakarta
16.46 15.40 15.40 15.40 15.40 14.33 14.33 14.33 14.33
Jakpus Jaktim Surabaya (M) Jaksel Semarang (M) Jakbar Jakut Yogyakarta Balikpapan
16.46 15.40 15.40 14.33 14.33 13.27 13.27 13.27 12.21
10
Grobogan
13.17
Samarinda
13.17
Palembang (M)
12.21
Jakut
13.27
Denpasar(M)
13.67
Bandung (M)
12.21
Bulan Rank 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
146
Januari
Juli
Agustus
September
Kota/Kab Jakpus Jaktim Jakbar Jaksel Semarang (M) Tegal (M) Bandung (M) Jakut Manado (M)
Index 16.46 14.33 13.27 13.27 13.27 13.27 11.15 11.15 11.15
Kota/Kab Jakpus Jaksel Semarang (M) Yogyakarta Jaktim Jakbar Jakut Manado (M) Tegal (M)
Index 13.27 13.27 13.27 13.27 12.21 10.09 10.09 10.09 10.09
Yogyakarta
11.15
Pontianak (M)
9.21
Kota/Kab Yogyakarta Balikpapan Jakpus Semarang (M) Tegal (M) Jaksel Jaktim Manado (M) Pontianak (M) Kepulauan Riau
Oktober Index 13.27 11.15 11.15 11.15 11.15 10.09 10.09 9.03 8.65 6.94
Kota/Kab Pontianak (M) Semarang (M) Yogyakarta Jakpus Manado (M) Tegal (M) Kudus Balikpapan Padang (M) Jaktim
Nopember Index 11.51 11.17 11.15 10.09 10.09 9.99 9.03 8.93 8.81 7.97
Kota/Kab Grobogan Pontianak (M) Jakpus Semarang (M) Kudus Tegal (M) Jaktim Palembang (M) Rembang Semarang
Desember Index 15.30 12.63 12.21 12.21 12.01 11.64 10.09 8.93 8.83 8.65
Kota/Kab Palembang (M) Pontianak (M) Grobogan Jakpus Padang (M) Manado (M) Rembang Jaktim Bojonegoro Jambi (M)
Index 14.33 13.86 12.58 12.11 11.19 11.15 11.04 10.95 10.09 9.86
Tabel Lampiran 15. Waktu yang dibutuhkan (hari) untuk berubah fase, pada lokasi (suhu lingkungan , 0C) yang berbeda
Tahap penetasan L1- L2 L2 - L3 L3 - L4 L4 - P P-E Mati
Di dalam ruangan Lab Insektari ( oC) Tercepat Terlambat Median Modus Weighted mean 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1.5 6 3.75 6 4.07 6 11.5 8.75 8 8.07 11.5 17.5 14.5 15 14.85 17.5 18.5 18 18 18.16 18.5 22 20.25 20.5 20.02 22.5 30.5 26.5 26 26.82
Tahap penetasan L1 - L2 L2 - L3 L3 - L4 L4 - P P-E Mati
Di luar ruangan Lab Insektari ( oC) Tercepat Terlambat Median Modus Weighted mean 1 1 1 1 1 1.5 6 3.75 6 5.36 6 13 9.5 9 8.8 13 18 15.5 16 15.88 18 23 20.5 20.5 20.39 23 30 26.5 26 26.26 29.5 36.5 33.0 34 33.52 Dalam suhu ruang , Muara (18.1 0C) Tahap Awal Akhir Modus N Tengah L1 3 4.5 * 3.75 L2 5 7 * 6 L3 7.5 11.5 * 9.5 L4 10 14 * 12 P 12 16 * 14 Dewasa 13 18 * 16 Mati * 28 * * Dalam ruangan berpendingin, di Muara (18.1 0C) Tahap Awal Akhir Modus N Tengah L1 3 63 * * L2 9 92 * * L3 * 97 24 * L4 * 118 * * P * 119 * * Dewasa 28 121 61 74 Mati * 128 * *
147
Tabel Lampiran 16. Hasil wawancara pada masyarakat tentang cara memberantas Nyamuk Aedes aegypti yang biasa dilakukan Cara memberantas nyamuk DB Menguras tempat penampungan air Menutup tempat penampungan air Mengubur barang bekas Menabur abate Memelihara ikan Menyemprot Tidak tahu dan jawaban salah
% Responden 0.67 0.48 0.45 0.19 0.03 0.24 0.34
Tabel Lampiran 17. Correlations: CH, SD, CH3, SD3, CH4, SD4, IR, IRn+1, IRn+2, IRn+3, IRn+4 CH SD CH3 SD3 0.239 0.248 0.461 0.472 0.001 0.001 0.000 0.000 IRn+1 0.368 0.378 0.538 0.548 0.000 0.000 0.000 0.000 IRn+2 0.415 0.424 0.564 0.574 0.000 0.000 0.000 0.000 IRn+3 0.419 0.429 0.539 0.548 0.000 0.000 0.000 0.000 IRn+4 0.424 0.433 0.467 0.475 0.000 0.000 0.000 0.000 IRn+5 0.354 0.361 0.000 0.000 Cell Contents: Pearson correlation P-Value IR
Rataan curah hujan bulan terkering (mm)
CH4 0.514 0.000 0.579 0.000 0.575 0.000 0.521 0.000 0.493 0.000
SD4 0.525 0.000 0.589 0.000 0.585 0.000 0.530 0.000 0.499 0.000
Af 60
Aw
Am
1000
2500
Rataan curah hujan tahunan (mm)
Gambar Lampiran 17A. Gambar perbandingan antara Rataan curah hujan tahunan dan Rataan curah hujan bulan terkering untuk penentuan kelas iklim Koppen Af, Am, dan Aw 148
Lampiran 18. Regression Analysis: IRM versus IRMn-1, PCCH1, ... The regression equation is IRM = - 0.41 + 0.735 IRMn-1 - 0.0209 PCCH1 - 0.0447 PCCH2 - 0.108 PCCH3 + 0.0146 PCT1 - 0.0599 PCT2 + 0.247 PCT3 173 cases used, 65 cases contain missing values Predictor Constant IRMn-1 PCCH1 PCCH2 PCCH3 PCT1 PCT2 PCT3
Coef -0.408 0.73483 -0.02090 -0.04469 -0.10808 0.01461 -0.05985 0.2471
S = 0.422212
SE Coef 1.337 0.05108 0.01016 0.01322 0.02732 0.02984 0.06125 0.1159
R-Sq = 79.2%
PRESS = 36.3895
T -0.31 14.39 -2.06 -3.38 -3.96 0.49 -0.98 2.13
P 0.761 0.000 0.041 0.001 0.000 0.625 0.330 0.035
R-Sq(adj) = 78.3%
R-Sq(pred) = 74.24%
Analysis of Variance Source DF SS MS Regression 7 111.828 15.975 Residual Error 165 29.413 0.178 Total 172 141.241 Durbin-Watson statistic = 2.13248
F 89.62
P 0.000
Regression Analysis: IRM versus IRMn-1, PCCH1, PCCH2, PCCH3 The regression equation is IRM = 0.795 IRMn-1 - 0.0129 PCCH1 - 0.0357 PCCH2 - 0.106 PCCH3 173 cases used, 65 cases contain missing values Predictor Noconstant IRMn-1 PCCH1 PCCH2 PCCH3
Coef
SE Coef
T
P
0.79545 -0.012880 -0.03566 -0.10586
0.04417 0.005905 0.01210 0.02565
18.01 -2.18 -2.95 -4.13
0.000 0.031 0.004 0.000
S = 0.424130 PRESS = 35.6817 Analysis of Variance Source DF SS MS Regression 4 178.047 44.512 Residual Error 169 30.401 0.180 Total 173 208.447 Durbin-Watson statistic = 2.20179
F 247.44
P 0.000
149
Principal Component Analysis: CH3n-2, CH3n-4, CH3n-5 Eigenanalysis of the Covariance Matrix 231 cases used, 7 cases contain missing values Eigenvalue Proportion Cumulative Variable CH3n-2 CH3n-4 CH3n-5
31.558 0.791 0.791 PC1 -0.512 -0.631 -0.583
6.889 0.173 0.964 PC2 -0.806 0.117 0.580
1.437 0.036 1.000 PC3 -0.298 0.767 -0.568
Principal Component Analysis: TrMA2n-2, TxMA2n-2, TnMA2n-2 Eigenanalysis of the Covariance Matrix 235 cases used, 3 cases contain missing values Eigenvalue Proportion Cumulative Variable TrMA2n-2 TxMA2n-2 TnMA2n-2
1.9454 0.674 0.674 PC1 0.571 0.722 0.391
0.8125 0.282 0.956
PC2 0.050 -0.506 0.861
0.1283 0.044 1.000
PC3 0.819 -0.473 -0.325
Regression Analysis: IRM versus IRn-2, PCCH1, PCCH2, PCCH3, PCT3 The regression equation is IRM = 0.0036 + 0.612 IRn-2 - 0.0221 PCCH1 - 0.0826 PCCH2 - 0.108 PCCH3 + 0.383 PCT3 172 cases used, 66 cases contain missing values Predictor Constant IRn-2 PCCH1 PCCH2 PCCH3 PCT3
Coef 0.00359 0.61214 -0.022138 -0.08261 -0.10842 0.3832
SE Coef 0.05188 0.05508 0.007684 0.01369 0.02994 0.1392
T 0.07 11.11 -2.88 -6.03 -3.62 2.75
P 0.945 0.000 0.004 0.000 0.000 0.007
S = 0.486741 R-Sq = 71.1% R-Sq(adj) = 70.3% PRESS = 50.6158 R-Sq(pred) = 62.83% Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total
DF 5 166 171
SS 96.863 39.328 136.191
MS 19.373 0.237
F 81.77
P 0.000
Durbin-Watson statistic = 1.18184
150
Regression Analysis: IRM versus IRn-2, PCCH1, PCCH2, PCCH3, PCT3 The regression equation is IRM = 0.612 IRn-2 - 0.0224 PCCH1 - 0.0827 PCCH2 - 0.109 PCCH3 + 0.385 PCT3 172 cases used, 66 cases contain missing values Predictor Noconstant IRn-2 PCCH1 PCCH2 PCCH3 PCT3
Coef
SE Coef
T
P
0.61238 -0.022380 -0.08268 -0.10873 0.3846
0.05481 0.006822 0.01361 0.02951 0.1374
11.17 -3.28 -6.07 -3.68 2.80
0.000 0.001 0.000 0.000 0.006
S = 0.485289 PRESS = 49.5762 Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total
DF 5 167 172
SS 160.916 39.329 200.245
MS 32.183 0.236
F 136.66
P 0.000
Durbin-Watson statistic = 1.18207
Regression Analysis: IRM versus PCCH1, PCCH2, PCCH3, PCT2, PCT3 The regression equation is IRM = 0.920 - 0.0864 PCCH1 - 0.0945 PCCH2 - 0.124 PCCH3 - 0.187 PCT2 + 1.02 PCT3 174 cases used, 64 cases contain missing values Predictor Constant PCCH1 PCCH2 PCCH3 PCT2 PCT3
Coef 0.9200 -0.08638 -0.09448 -0.12369 -0.18657 1.0212
SE Coef 0.3864 0.01018 0.01789 0.03937 0.08047 0.1460
T 2.38 -8.48 -5.28 -3.14 -2.32 7.00
P 0.018 0.000 0.000 0.002 0.022 0.000
S = 0.629894 R-Sq = 53.5% R-Sq(adj) = 52.1% PRESS = 84.4029 R-Sq(pred) = 41.07% Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total
DF 5 168 173
SS 76.572 66.657 143.228
MS 15.314 0.397
F 38.60
P 0.000
Durbin-Watson statistic = 0.634135
151
Tabel Lampiran 19. Anggota Klaster Wilayah Rentan Penyakit DBD
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Anggota Klaster 1a Nama Kota/Kab No Nama Kota/Kab 50 Koto 40 Mamuju Agam 41 Manggarai Alor 42 N g a d a Aceh Barat 43 N i a s Aceh Selatan 44 P o s o Aceh Tengah 45 Padang Panjang (M) Aceh Tenggara 46 Padang Pariaman Aceh Utara 47 Paniai Asahan 48 Payakumbuh (M) Buton 49 Pidie Banjarnegara 50 Polmas Barito Utara 51 Purbalingga Bengkulu Selatan 52 Purworejo Bengkulu Utara 53 Rejang Lebong Biak Numfor 54 S Lunto/Sijunjung Bolmong 55 S o l o k Bone 56 Sangir Talaut Bukit Tinggi (M) 57 Sawah Lunto (M) Dairi 58 Selayar
20 21 22 23 24 25
Dompu Donggala Flores Timur Gorontalo Halmahera Tengah Indragiri Hulu
59 60 61 62 63 64
Simeulue Singkil Sinjai Solok (M) Soppeng Srl. Bangko
26 27 28 29 30 31
Jayawijaya Karo Kapuas Hulu Kerinci Kolaka Kotabaru
65 66 67 68 69 70
Sumba Barat Sumba Timur Tanah Datar Tanatoraja Tap. Selatan Tap. Tengah
32 33 34 35 36 37 38 39
Lahat Labuhan Batu Lombok Tengah Muna Majene Maluku Tengah Maluku Tenggara Maluku Utara
71 72 73 74 75 76 77
Tap. Utara Tapin Tg. Balai (M) TimorTengahSelatan TimorTengahUtara Wonosobo Yapen Waropen
Anggota Klaster 2 No Nama Kota/Kab 1 Badung 2 Bekasi (M) 3 Bogor (M) 4 Cirebon (M) 5 Jambi (M) 6 Kediri (M) 7 Kepulauan Riau 8 Magelang (M) 9 Magetan 10 Makassar 11 Malang (M) 12 Mojokerto (M) 13 P.linggo (M) 14 Pare-Pare 15 Pekalongan 16 Sukabumi (M) 17 Tangerang
Anggota Klaster 3 No Nama Kota/Kab 1 Balikpapan 2 Denpasar(M) 3 Jakbar 4 Jakpus 5 Jaksel 6 Jaktim 7 Jakut 8 Kudus 9 Manado (M) 10 Palembang (M) 11 Samarinda 12 Semarang (M) 13 Tegal (M) 14 Yogyakarta
No 1 2
Anggota Klaster Tunggal Nama Kota/Kab No Nama Kota/Kab Kupang (M) 3 Padang (M) Madiun (M) 4 Pontianak (M)
No 1 2
Anggota Klaster Tunggal Sub Klaster 4 Nama Kota/Kab No Nama Kota/Kab Bandung (M) 3 Surakarta (M) Surabaya (M)
No 1 2 3
Anggota Klaster Tunggal Sub Klaster 5 Nama Kota/Kab No Nama Kota/Kab Blitar (M) 4 Rembang Bojonegoro 5 Semarang Grobogan 6 Trenggalek
152
Anggota Klaster 1b No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
Nama Kota/Kab Aceh Besar Aceh Timur B an g k a Belu Banda Aceh Bandung Bangkalan Bangli Banjar Banjarmasin (M) Bantaeng Bantul Banyumas Banyuwangi Barito Kuala Barito Selatan Batam (M) Batang Batang Hari Bdr Lampung (M) Bekasi Belitung Bengkalis Bengkulu (M) Bima Binjai (M) Bitung (M) Blitar Blora Bogor Bondowoso Boyolali Brebes Buleleng Bulukumba Bulungan Ciamis Cianjur Cilacap Cirebon Deli Serdang
No 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82
Nama Kota/Kab Demak Ende Enrekang Fakfak Garut Gianyar Gorontalo (M) Gowa Gresik Gunung Kidul Hulu Sei Selatan Hulu Sei Tengah Hulu Sei Utara Indragiri Hilir Indramayu Jayapura Jayapura (M) Jember Jembrana Jeneponto Jepara Jombang Kampar Kapuas Karang Anyar Karangasem Karawang Kebumen Kediri Kendal Kendari (M) Ketapang Klaten Klungkung Kota Ambon Kota Palangka Raya Kotawaringin Barat Kotawaringin Timur Kulon Progo Kuningan Kupang
No 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123
Nama Kota/Kab Lamongan Lampung Selatan Lampung Tengah Lampung Utara Langkat Lebak Lombok Barat Lombok Timur Lumajang Luwu Luwuk Banggai Madiun Magelang Majalengka Malang Manokwari Maros Mataram (M) Medan (M) Merauke Minahasa Mojokerto Muara Enim Musi Banyuasin Musi Rawas Nganjuk Ngawi OKI OKU P. Siantar (M) Pacitan Palu (M) Pamekasan Pandeglang Pangkep Pasuruan Pasuruhan (M) Pati Pekalongan (M) Pekanbaru (M) Pemalang
No 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164
Nama Kota/Kab Pinrang Pkl.Pinang (M) Ponorogo Pontianak Probolinggo Purwakarta Sikka Sabang Salatiga (M) Sambas Sampang Sanggau Serang Sibolga (M) Sidoarjo Sidrap Simalungun Sintang Situbondo Sleman Sorong Sragen Subang Sukabumi Sukoharjo Sumbawa Sumedang Sumenep Tabalong Tabanan Takalar Tanah Laut Tangerang (M) Tasikmalaya Tb. Tnggi (M) Tegal Temanggung Tuban Tulung Agung Wajo Wonogiri
153
Tabel Lampiran 20: Kajian Perilaku, Sosial Budaya Masyarakat dan Kondisi Lingkungan di Sekitar Keluarga Penderita Penyakit Demam Berdarah Di Daerah Indramayu Tahun 2006
KUISIONER STRATA Alamat Rumah
: 1. Tertata 2. Tdk Tertata :______________________ No. Responden : _______________ ______________________ Tgl. Wawancara : _______________ RT/RW : ______________________ Pewawancara : _______________ Kelurahan : ______________________ Paraf Supervisor: Kecamatan : ______________________ Kab / Kota : ______________________ _____________________________________________________________________ I. DATA UMUM A. KARAKTERISTIK KELUARGA Nama kepala keluarga :……………………………………………. Umur : ………. tahun Pendidikan : 1. PNS/TNI 4. Buruh 2. Pegawai swasta 5. Tidak bekerja 3. Wiraswasta 6. Lain-lain, sebutkan…... Jumlah anak balita : ……….. orang Jumlah Penghuni rumah :…………orang Pengeluaran rata-rata/bulan keluarga : 1. < Rp 200.000 3. Rp 500.000 – 1000.000 2. Rp 200.000 - < 500.000 4. ≥ Rp 1000.000 Luas Tanah di sekitar Bangunan : _____m2, Luas Rumah: ______m2 Vegetasi di sekitar rumah :1. Rimbun 2. Jarang 3. Tidak ada B.KARAKTERISTIK RESPONDEN Nama responden Umur responden Jenis kelamin
:……………………………………………. :……….. tahun : 1. Laki-laki 2. Perempuan
Pendidikan
: 1. Tidak pernah sekolah 2. SD sederajad 3. SLTP sederajad
Pekerjaan
: 1. PNS/TNI 2. Pegawai swasta 3. Wiraswasta
Status perkawinan
: 1.Kawin
4. SLTA 5. Akademi/Diploma 6. Perguruan Tinggi 4. Buruh 5. Tidak bekerja 6. Lain-lain, sebutkan…...
2.belum/tidak kawin
3. Duda/janda
Hubungan dengan KK
: 1. Kepala keluarga 2. Istri 3. Anak 4. Anggota keluarga lain
(sebutkan)……… II. PENGETAHUAN, SIKAP DAN PERILAKU RESPONDEN A. PENGETAHUAN 1. Apakah saudara pernah mendengar/mengetahui penyakit demam berdarah? 1. Ya 2. Tidak (wawancara selesai) 2. Bila ya, darimana saudara mendengar / mengetahuinya? (tanyakan satu per satu, jawaban boleh lebih dari 1) 1. Petugas kesehatan 1. ya 2. tidak 2. Pamong (camat, lurah, RW, RT) 1. ya 2. tidak 3. Kader (posyandu, dasawisma) 1. ya 2. tidak 4. Orang dekat (keluarga, teman, tetangga) 1. ya 2. tidak 5. Media elektronik (TV, Radio, Film) 1. ya 2. tidak 6. Media Cetak (surat kabar, majalah, 1. ya 2. tidak 3. Apakah ada anggota keluarga, sanak saudara, teman atau tetangga saudara yang pernah menderita demam berdarah? (pengalaman responden perlu dianalis) 1. Ada 2. Tidak ada 4. Menurut saudara, apakah penyebab penyakit DB? 1. Kuman 4. Nyamuk 2. Virus 5. Tidak tahu 3. Parasit 6. Lain-lain……………… 5. Menurut saudara, apakah penyakit DBD merupakan penyakit menular ? YA/TIDAK, kalau YA apa yang menularkan penyakit tersebut? 1. Nyamuk Lanjut ke pertanyaan no 6 2. Lalat 3. Tidak tahu Lanjut ke pertanyaan no 11 4. Lain-lain (sebutkan) 6. Dapatkah saudara menyebutkan nama nyamuk tersebut? 1. Anopeles 4. Nyamuk demam berdarah (scor 1) 2. Aedes aegypti (scor 2) 5. Lain-lain (sebutkan)…………….. 3. Culex 6. Tidak tahu 7. Apakah anda tahu perilaku nyamuk tersebut? YA/TIDAK, kalau YA sebutkan ciriciri/perilaku nyamuk demam berdarah! (Jawaban tidak boleh dibacakan, jawaban boleh lebih dari satu) 1. Bintik-bintik putih/belang-belang 2. Menggigit pada siang hari 3. Banyak ditemukan didaerah pemukiman (perumahan) 4. Berkembang biak di air jernih 5. Tidak tahu 6. Lain – lain (sebutkan)………………….
155
8. Bagaimanakah cara/siklus perkembangbiakan nyamuk demam berdarah? 1. Beranak 4. Tidak tahu 2. Telur – larva – pupa – dewasa (nyamuk) 5. Lain-lain (sebutkan)……. 3. Telur – dewasa (nyamuk) 9. Berapa lama siklus/daur hidup nyamuk demam berdarah dari telur hingga mencapai nyamuk dewasa? 1. 8 – 12 hari 2. 13 – 18 hari 3. Tidak tahu 10. Apakah anda tahu tempat-tempat dimana nyamuk DBD berkembangbiak ? YA/TIDAK, kalay YA sebutkan beberapa tempat berkembangbiaknya nyamuk Aedes aegypti (responden tidak boleh diarahkan, jawaban boleh lebih dari 1) 1. Bak mandi 1. Ya 2. Tidak 2. Bak WC 1. Ya 2. Tidak 3. Tempayan 1. Ya 2. Tidak 4. Ban bekas berisi air 1. Ya 2. Tidak 5. Vas Bunga 1. Ya 2. Tidak 6. Tempat minum burung 1. Ya 2. Tidak 7. Pot Tanaman Air 1. Ya 2. Tidak 8. Kaleng / barang bekas berisi air 1. Ya 2. Tidak 9. Batang bamboo 1. Ya 2. Tidak 10. Lainnya (sebutkan) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11. Apa saja gejala demam berdarah ( jawaban tidak boleh dibacakan, jawaban boleh lebih dari 1) 1. Demam 2 – 7 hari 1. Ya 2. Tidak 2. Bintik-bintik pendarahan di kulit 1. Ya 2. Tidak 3. Nyeri ulu hati 1. Ya 2. Tidak 4. Mimisan 1. Ya 2. Tidak 5. Berak darah 1. Ya 2. Tidak 6. Muntah darah 1. Ya 2. Tidak 7. Bisa timbul Syok (tidak sadar) 1. Ya 2. Tidak 8. Tidak tahu 1. Ya 2. Tidak 9. Lain-lain (sebutkan) 1. Ya 2. Tidak 10. Lainnya (sebutkan) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12. Apakah penyakit demam berdarah dapat dicegah? 1. Ya 2. Tidak 3. Tidak tahu (Lanjut ke pertanyaan no 14) 13. Bila Ya, apakah saudara dapat menyebutkan cara-cara pencegahan demam berdarah ? (responden tidak boleh diarahkan, jawaban boleh lebih dari 1) 1. Menguras tempat penampungan air 1. Ya 2. Tidak 2. Menutup tempat penampungan air 1. Ya 2. Tidak 3. Mengubur barang bekas 1. Ya 2. Tidak 4. Menabur abate 1. Ya 2. Tidak
156
5. Memelihara ikan 1. Ya 6. Menyemprot 1. Ya 7. Lain-lain (sebutkan)………………………………
2. Tidak 2. Tidak
14. Apakah saudara pernah mengetahui tentang pemberantasan nyamuk (PSN) melalui kegiatan 3 M atau 3 M plus? 1. Ya 2. Tidak (Lanjut ke pertanyaan no 16) 15. Bila ya, darimana saudara mendapat imformasi tentang PSN (responden tidak boleh diarahkan, jawaban boleh lebih dari 1) 1. Petugas Kesehatan 1. Ya 2. tidak 2. Pamong (camat, lurah, RW, RT) 1. ya 2. tidak 3. Kader (posyandu, dasawisma) 1. ya 2. tidak 4. Orang dekat (keluarga, teman, tetangga) 1. ya 2. tidak 5. Media elektronik (TV, Radio, Film) 1. ya 2. tidak 6. Media Cetak (surat kabar, majalah, 1. ya 2. tidak 16. Kapan sebaiknya dilakukan pemberantasan sarang nyamuk (PSN)? 1. Seminggu sekali 3. kapan ada waktu 2. Sebulan sekali 4. Lain-lain (sebutkan)…………….. 17. Kalau saudara menggunakan obat untuk memberantas nyamuk DBD pada bak mandi, mudahkah anda untuk mendapatkannya? 1. Mudah 2. Tidak 18. Dimanakan saudara mendapatkan obat pemberantas jentik nyamuk DBD? 1. Toko obat 2. Dinas kesehatan setempat 3. Dst 19. Tindakan apa yang seharusnya saudara lakukan jika anggota keluarga menderita DBD 1. Mengobati sendiri 2. Membawa ke petugas kesehatan 3. Lain –lain…………………….. 20. Pertolongan apa yang seharusnya saudara lakukan apabila ada anggota keluarga menderita penyakit demam berdarah? (Jawaban tidak boleh dibacakan, jawaban boleh lebih dari 1) 1. Memberi penderita minum yang banyak 1. ya 2. tidak 2. Melakukan kompres dengan air hangat 1. ya 2. tidak 3. Memberi obat turun panas 1. ya 2. tidak 4. Lain –lain (sebutkan)………………………………………….
B. SIKAP RESPONDEN DALAM PSN DEMAM BERDARAH No Sikap Responden 21
Demam berdarah dapat dicegah denganan pemberantasan sarang nyamuk (PSN)
Tdk KurangRagu- Setuju Setuju setuju setuju ragu sekali 1 2 3 4 5
157
22 23 24 25 26 27 28
29
Pemberantasan sarang nyamuk adalah 5 tugas/tanggungjawab pemerintah Kegiatan PSN perlu peran serta masyarakat secara 1 terus menerus Masyarakat harus melakukan PSN di rumah masing- 1 masing Tokoh masyarakat perlu menggerakan masyarakat 1 untuk melaksanakan PSN Setiap warga perlu mengingatkan tetangganya untuk 1 melakukan PSN Saya tidak mau berpartisipasi dalam kegiatan kerja 5 bakti dalam rangka PSN Jika rumah warga ada kasus demam berdarah, 1 tetangganya harus siap melakukan PSN di lingkungannya Saya lebih suka penyemprotan oleh petugas kesehatan5 untuk memberantas nyamuk dari pada melakukan PSN
4
3
2
1
2
3
4
5
2
3
4
5
2
3
4
5
2
3
4
5
4
3
2
1
2
3
4
5
4
3
2
1
C. PERILAKU 30. Apa upaya yang dilakukan oleh saudara dan keluarga untuk melindungi diri dari gigitan nyamuk demam berdarah ? (Jawaban boleh lebih dari 1, masing-masing pertanyaan dibacakan, dilanjutkan dengan observasi untuk konfirmasi) 1. pakai kelambu siang hari jika tidur siang 1. ya 2. tidak 2. menggunakan semprotan nyamuk 1. ya 2. tidak 3. mengolesi pakaian repellent/ autan 1. ya 2. tidak 4. membakar obat nyamuk 1. ya 2. tidak 5. Lain –lain (sebutkan)……………………….. 31. Kegiatan apa saja yang biasa saudara/ anggota keluarga lakukan dalam melakukan pemberantasan nyamuk (3 M plus) ? (masing-masing pertanyaan dibacakan, dilanjutkan dengan observasi jawaban boleh lebih dari 1) 1. Menguras bak mandi/bak WC 1. ya 2. tidak 2. Menutup tempat penampungan air 1. ya 2. tidak 3. Mengubur kaleng bekas, gelas/plastik bekas 1. ya 2. tidak 4. Menyimpan ban bekas, menutup drum, dll 1. ya 2. tidak 5. Membersihkan saluran air 1. ya 2. tidak 6. Mengumpulkan / membakar sampah yang berserakan 1. ya 2. tidak 7. Mengganti air vas bunga 1. ya 2. tidak 8. Mengganti minuman burung 1. ya 2. tidak
158
9. Memelihara ikan tidak 10. Menaburkan larvasida (abate) tidak 11. Lain –lain (sebutkan)……………………….
1. ya
2.
1. ya
2.
32. Dalam 1 bulan terakhir apakah saudara menguras tempat-tempat penampungan air (TPA) di dalam dan di luar rumah saudara ? 1. Ya, di dalam rumah saja 2. Ya, di dalam dan di luar rumah 3. Tidak (lanjut ke pertanyaan no.34)
33. Jika Ya, berapa kali dalam 1 bulan terakhir ini saudara menguras tempat penampungan air (TPA) tersebut ? 1. 1 kali 3. 3 kali 5. > 5 kali 2. 2 kali 4. 4 kali 34 Dalam 1 minggu terakhir apakah saudara menguras tempat penampungan air (TPA) d I rumah saudara ? 1. Ya 2. Tidak (lanjut ke pertanyaan 36) 35. Kapan saudara menguras TPA terakhir kalinya? 1. . . . . hari yang lalu 2. Hari ini (bila TPA telah dikuras dalam 1 hari ini) 36. Jika pertanyaan 31 point 10 (menggunakan larvasida) Ya, di mana saudara menaburkan larvasida (abate) tersebut ? (jawaban boleh lebih dari 1, masingmasing pernyataan dibacakan) 1. Bak Mandi 1. Ya 2. Tidak 2. Ember / Tempayan 1. Ya 2. Tidak 3. Drum 1. Ya 2. Tidak 4. Tower Air 1. Ya 2. Tidak 5. Kolam ikan 1. Ya 2. Tidak 6. Lain-lain (sebutkan) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37. Apakah di lingkungan saudara ada perkumpulan social ? 1. Ada 2. Tidak (lanjut ke pertanyaan 38) 38. Bila ada, perkumpulan mana yang sering saudara ikuti ? 1. Arisan RT / RW / keluarga 2. PKK 3. Keagamaan 4. Karang Taruna 5. Lain-lain (sebutkan) . . . . . . . . . . . . . . . . . 39. Apakah dalam perkumpulan social tersebut juga dilakukan penggerakan 3M plus ? 1. Ya 2. Tidak
159
III.
PERTANYAAN PENYULUHAN
40. Apakah saudara pernah mendapatkan penyuluhan langsung tentang penyakit demam berdarah ? 1. Ya 2. Tidak 41. Jika Ya, siapa yang memberikan penyuluhan ? (jawaban boleh lebih dari 1, masing masing pernyataan dibacakan) 1. Tenaga Kesehatan (nakes) 1. Ya 2. Tidak 2. Kader / PKK 1. Ya 2. Tidak 3. Tokoh Masyarakat / tokoh agama 1. Ya 2. Tidak 4. Lainnya (sebutkan) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42. Media apa yang paling saudara senangi / kehendaki dalam penyampaian informasi demam berdarah 1. Media cetak 2. Televisi 3. Radio 4. Penyuluhan langsung 5. Lainnya (sebutkan) . . . . . . . . . . . . . . . 43. Jika melalui media elektronik (radio, TV) menurut saudara, bagaimana seharusnya metode penyampaian pesan Demam Berdarah 1. Spot (sekilas info) 2. Wawancara interaktif (talk show) 3. Sinetron / sandiwara 4. Ceramah 5. Iklan layanan Masyarakat 6. Lain lain ( sebutkan ) . . . . . . . . . 44. Melalui media tersebut, menurut saudara siapa tokoh yang paling cocok untuk menyampaikan pesan demam berdarah ? 1. Tenaga Kesehatan (nakes) 1. Ya 2. Tidak 2. Kader / PKK 1. Ya 2. Tidak 3. Tokoh Masyarakat / tokoh agama 1. Ya 2. Tidak 4. Bintang film 1. Ya 2. Tidak 5. Lainnya (sebutkan) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Ket. *) : Coret yang tidak perlu
160
