DAFTAR PUSTAKA [1]. Ajith Abraham, Vitorino Ramos (2006), Swarm Intelligence in Data Mining, Springer. [2]. Amalia F (1999), Time Series Prediction Using Evolving Polynomial Neural Networks, dissertation, University of Manchester Institute of Science and Technology. [3]. Beltratti, S., Margarita, and P. Terna (1996), Neural Networks for economic and financial modeling, ITCP, London. [4]. Beni, G (1998), The Concept of Cellular Robotic System, Proceedings IEEE Int. Symp. On Intelligent Control, 57-62, Los Alamitos, CA:IEEE Computer Society Press. (reference found in Dorigo). [5]. Beni, G., and J. Wang (1989), Swarm Intelligence, Proceedings Seventh Annual Meeting of The Robotics Society of Japan, 425-428. Tokyo RSJ Press. (reference found in Dorigo). [6]. Beni, G., and J. Wang (1991), Theoretical Problems for the Realization of Distributed Robotic System, Proceedings IEEE Int Conf. on Robotic and Automotion, 1914-1920, Los Alamitos, CA:IEEE Computer Society Press. (reference found in Dorigo). [7]. Beni, G., and S. Hackwood (1992), Stationary Waves in Cyclic Swarms, Proceedings IEEE Int. Symp. On Intelligent Control, 234 – 242. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society Press. (reference found in Dorigo). [8]. Bonabeau, M. Dorigo, G. Theraulaz (1999), swarm intelligence; From Natural to Artificial System, New York: Oxford University Press. [9]. Bonabeau E, Dorigo M, Theraulaz G (2001), Swarm Intelligence: From natural to artificial system, Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 4(1).
65
[10]. C. Falaoutsos, M. Ranganathan, and Y. Manopoulos (1994), Fast subsequence matching in time series databases, proceedings of Int’l Conf. on Management of Data, pages 419-429. [11]. David M. Cutler, James M. Poterba, Lawrence H. Summers (1988), What Moves Stock Prices?, Working Paper No. 2538, National Bureau Of Economic Research. [12]. Dimitri P. (2001), Neural networks for financial time series prediction: Overview Over Recent Research, thesis. [13]. Driesprong, G,, Ben Jacobsen, and Benjamin Maat (2004), Stock Market and oil prices, Rotterdam school of Management. [14]. Farnum N. R., Stanton L. W. (1989), Quantitative forecasting methods, PWS-KENT. [15]. F. Fama (1965), The behaviour of stock market prices, Journal of Business, pages 34–105. [16]. Hackwood, S., and G. Beni (1991), Self-Organizing Sensors by Deterministic Annealing, Proceedings IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robot and Sysems, 1177-1183. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society Press. [17]. Hackwood, S., and G. Beni (1992), Self-Organization of Sensors for Swarm Intelligence, Proceedings IEEE 1992 International Conference on Rootics ang Automation, 819-829. Los Amilatos, CA: IEEE Computer Society Press. [18]. Hellstr¨om and K. Holmstr¨om (1998), Predicting the Stock Market, Technical Report IMa-TOM-1997-07, Center of Mathematical Modeling, Department of Mathematics and Physis, M¨alardalen University, V¨asteras, Sweden. [19]. Iskandar Putong (2007), Economics:Pengantar Mikro dan Makro, Mitra Wacana Media.
66
[20]. Kaastra and M. Boyd (1996), Designing a neural network for forecasting financial and economic time series, Neurocomputing, 10:215-236, URL http://www.geocities. Com/francorbusetti/kaastraArticle.pdf. [21]. Katz, J.O. (1982), Developing neural network forecasters for trading, Technical analysis of stock and commodities, pages 58-70. (reference found in Kaastra and Boyd[1996]). [22]. Keogh, E, Smyth, P. (1997), A Probabilistic Approach to Fast Pattern Matching in Time Series Databases, Proceedings Of Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI Press. [23]. Magdon-Ismial, A. Nicholson, and Y.S. Abu-Mustafa (1998), Financial Markets: Very Noisy Information Processing, Proceedings of the IEEE, 86(11). [24]. M. Dorigo, A. Colorni, dan V. Maniezzo (1995). The ant system: Optimization by a colony cooperating agents, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B, Vol. 26, no 1, pp. 1-13. [25]. R. Agrawal, C. Faloutsos, and A. Swarni (1993), Efficient similarity search in sequence database, Proceedings of The 4th Int’l Conf. on Foundations of Data Organisation and Algorithm, pages 69-84. [26]. Robinson,
A.
(1999),
Box
Jenkins
Methodology,
URL
http://www.bath.ac.uk/~masar/math0118/forecasting/node14.html. [27]. Roll, Richard (1984), Orange Juice and Weather, American economic Review 74, 861-880. [28]. Rusdin (2006), Pasar Modal: Teori, Masalah, dan Kebijakan dalam Praktik. Alfabeta. [29]. Sameer Singh (2000), Noisy Time-Series Prediction using Pattern RecognitionTechniques, Jurnal Computational Intelligence, Vol.16, no.4.
67
[30]. S. M. Weiss and N. Indurkhya (1998), Predictive data mining: apractical guide, Morgan Kaufmann, San Fransisco. [31]. Stutzle, Hoos HH (2000), Max – min ant system, Future Generation Computer Systems, 16(8):889 – 914. [32]. Tang, Z., de Almedia, and P, A. Fishwick (1990), Time Series forecasting using neural networks vs. Box-Jenkins Methodology, International Workshop on neural networks, Auburn, AL. (reference found in Kaastra and Boyd[1996]). [33]. U.M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthursamy (1996), Advanced in knowledge discovery and data mining. Menlo Park, AAAI Press, California. [34]. White, H(1998), Economic prediction using neural networks. The case of ibm daily stock returns, IEEE International Conference on Neural Networks, San Diego. Pages 451-459, San Diego. (reference found in Hellstrom and Holmstrom [1998]). [35]. Yang-sae Moon, Kyu-young Whang, and Wook-Shin Han(2002), General Match: A Subsequnce Matching Method in Time-Series Databases Based on Generalized Windows, ACM SIGMOD, Wisconsin USA. [36]. Yingjian Zhang (2004), Prediction of financial time series with Hidden Markov Model, thesis Program Master, Simon Fraser University. [37]. Y, -S. Moon, K.-Y. Whang, and W.-K.Loh (2001), Duality-based subsequence matching in time-seriesdatabase, Proceedings of The 17th Int’l Conf. on Data Engineering, pages 263-272. [38]. Zekic (1998), M. Neural network applications in stock market predictions
–
a
methodology
analysis.
URL
http://www.efos.hr/eng/academic_staff/mzekic/mzekic_varazdin98.pdf.
68
[39]. Zeng Zhanggui, Hong Yan, dan Alan M.N. Fu (1999), A New Stock Price Prediction Method Based on Pattern Classification, IEEE.
69
Lampiran A
Lampiran A. Pseudo Code Program a. Pseudo code “similar sequence matching” Input : Matrik Ss, Sp (matrik sampel pola), eps(besaran error yang ditoleransi), j(banyaknya sliding window), dan ω(panjang subsequence). Output : Matrix index kemunculan berdasarkan sampel pola. Pseudo Code: 1. Hitung ukuran baris(= l) dan kolom(= k) matrik Ss 2. Insialisasi total error (d) = 0 3. Inisialisasi matrik index (index) = [] 4. Lakukan iterasi dari 1 sampai k a. Lakukan iterasi
dari 1 sampai l
Hitung selisih tiap elemen antara matrik Ss dan matrik Sp Hitung error komulatif b. Jika d/ω < eps Catat index yang menunjukan return saham pada hari berikutnya. Masukkan dalam list matrik index. 5. end b. Pseudo code “prosentase class” Input : Matrik index, Matrik Rt (matrik data return saham). Output : Matrix classP. Pseudo Code: 1. Hitung ukuran kolom(= n) matrik index 2. Insialisasi matrix a sebagai matrix zeros. 3. Lakukan iterasi dari 2 sampai n a. Catat nilai return berdasarkan elemen pada matrik index. b. Kelompokkan berdasarkan class dan hitung jumlah anggota pada tiap class. c. Hitung komulatif pada seluruh class
A ‐ 1
d. Hitung prosentasi pada tiap class dan masukkan nilainya pada matrik classP 4. end c. Pseudo code “perhitungan pengaruh factor ekternal” Input : nilai dan koefisien di tiap parameter makroekonomi dan non ekonomi Output : Matrix heuristic untuk factor kondisi terkini(= HFe). Pseudo Code: 1. Bangun matrik HFe dengan ukuran baris sama dengan jumlah class dan ukuran kolom = 3. Baris menunjukkan class, kolom ke‐1 dan ke‐2 menunjukan pangkal dan ujung dari segmen, dan kolom ke‐3 adalah untuk bobot heuristic. 2. Hitung formula factor kondisi terkini (makroekonomi dan non ekonomi) berdasarkan model (=Fe). 3. Tentukan distribusi nilai heuristic berdasarkan model yang dikembangkan. 4. end d. Pseudo code “heuristic” Input : nilai dan koefisien di tiap parameter makroekonomi dan non ekonomi Output : Matrix tau (τ). Pseudo Code: 1. Bangun matrik tau dengan ukuran sama dengan ukuran class dan ukuran kolom = 3. Baris menunjukkan class, kolom ke‐1 dan ke‐2 menunjukan pangkal dan ujung dari segmen, dan kolom ke‐3 adalah untuk bobot heuristic. 2. Hitung formula factor kondisi terkini (makroekonomi dan non ekonomi) dan matrik classP berdasarkan model. 3. end e. Pseudo code “max – min ant system” A ‐ 2
Input : α, β, m, maksimum iterasi, ρ, Ncity, τ0, η Output : rute Pseudo Code: 1. Iterasikan sebanyak maksimum iterasi a. Prosedur ant_loop b. Prosedur bobot c. Prosedur pheromoneupdate d. Prosedur bestrute 2. end •
Pseudo code Prosedur ant_loop Input: m, Ncity, η, α, β, τ Output: rute Pseudo Code: 1. Inisialisasi matrik rute = [] dan at = [] 2. Iterasikan sebanyak jumlah semut (m) a. Hitung
temp = τ (1: 3,3) .η (1: 3,3) β α
p (1: 3) =
temp ∑ temp
b. Generate bilangan random r c. Inisialisasi s = 0 d. Iterasikan untuk k=1:3 o
s = s + p(k)
o
jika r <=s maka at (i,2) = k
o
break
e. jika at(i,2) ==1 maka o
hitung
temp = τ ( 4 : 57,3) .η (4 : 57,3) β α
p (4 : 57) =
temp ∑ temp A ‐ 3
o
generate bilangan random r
o
inisialisasi s = 0
o
iterasikan untuk k = 4:57 s = s + p(k) jika r < s maka at(i,3) = k‐3 break
f.
else if at(i, 2) = 2 maka at(i,3) = 54
g. else if at(i,2) = 3 maka o
hitung
temp = τ ( 59 :112,3) .η (59 :112,3) β α
p (59 :112) =
temp ∑ temp
o
generate bilangan random r
o
inisialisasi s = 0
o
iterasikan untuk k = 59:112 s = s + p(k) jika r<= s maka at(i,3) = k ‐3; break
3. rute = [rute;at] 4. end •
Pseudo code Prosedur bobot
Input : rute Output : Matrix bbt dan scr. Pseudo Code: 1. Urutkan matrik rute. 2. Hitung ukuran baris dari matrik rute. 3. Inisialisasi : counter = 1 counter1 = 0 counter2 = 0 counter3 = 0 A ‐ 4
matrik bbt = [] 4. Iterasikan i = 1:n‐1 a. Jika (rute(i,2) ≠ rute(i+1, 2) || rute (i,3) ≠ rute (i+1, 3)) maka bbt = [bbt;rute(i,:) counter] counter = 1 b. Else if (isequal (rute(i,2:3), rute(i+1, 2:3))==1) maka counter = counter + 1 5. Jika counter == n maka bbt = [rute(1,:) counter] 6. Iterasikan i = 1:n a. Jika rute(i,2) == 1 maka counter1 = counter1 + 1 b. Elseif rute(i,2) == 2 maka counter2 = counter2 + 1 c. Elseif rute(i,2) == 3 maka counter3 = counter3 + 1 7. scr = [counter1;counter2;counter3] 8. end •
Pseudo code Prosedur pheromoneupdate
Input : bbt, scr, m, ρ, τ0, τ Output : τ Pseudo Code: 1. Lakukan proses evaporasi
τ (t + 1) = τ (t ) * ρ 2. Cari index dengan elemen maksimum dari matrik scr sebagai bobot terbaik dari rute yang menghubungkan antara level 0 – level 1, kemudian hitung jumlahnya(=ind). 3. Urutkan matrik bbt berdasarkan kolom ke – 4 (untuk mengetahui nilai terbesar dari kolom ke – 4). 4. Hitung banyaknya baris pada matrik bbt 5. Hitung banyaknya baris yang kolom ke – 4 nya sama dengan kolom ke – 4 pada baris terakhir (mengantisipasi kalau bobot terbanyaknya lebih dari satu). 6. Hitung nilai
A ‐ 5
Δ best c (t ) = Δ best cov (t ) =
mij mtot mij mtot
* (1 + ρ ) dan
7. Ambil semua baris dengan kolom ke – 4 nya bernilai maksimum dan hitung jumlah barisnya ( = x) 8. Iterasikan sebanyak x a. Iterasikan sebanyak jumlah class (30) atau sebanyak jumlah baris matrik τ o
Update τ
τ ij (t + 1) = ρ .τ ij (t ) + Δ best c (t ), jika (i, j ) ∈ T (t ) 9. Iterasikan sebanyak ind a. Iterasikan sebanyak 3 o
Update τ
τ ij (t + 1) = ρ .τ ij (t ) + Δ best cov (t ), jika (i, j ) ∈ P (t ) 10. Lakukan pengecekan untuk τ max dan τ min 11. end •
Pseudo code Prosedur bestrute
Input : rute Output : brute (best route) Pseudo Code: 1. Urutkan matrik rute 2. Hitung jumlah baris matrik rute (=n) 3. Inisialisasi counter = 1 dan rutetemp = [] 4. Iterasikan sebanyak n‐1 a. Hitung komulatif rute yang sama pada matrik rute dan tempatkan matrik rutetemp 5. Catat rutetemp sebagai brute (sediakan maksimum 3 kemungkinan jika best rute tidak tunggal) 6. end A ‐ 6
Lampiran B
Lampiran B1. IHSG : 1 Juli 1997 sampai dengan 19 Maret 2008 Lampiran B2. IHSG : 1 Juli 1997 sampai dengan 7 April 2008 Lampiran B3. IHSG : 1 Juli 1997 sampai dengan 16 April 2008
LAMPIRAN B1. IHSG : 1 Juli 1997 sampai dengan 19 Maret 2008 Date 3/19/2008 3/18/2008 3/17/2008 3/14/2008 3/13/2008 3/12/2008 3/11/2008 3/10/2008 3/7/2008 3/6/2008 3/5/2008 3/4/2008 3/3/2008 2/29/2008 2/28/2008 2/27/2008 2/26/2008 2/25/2008 2/22/2008 2/21/2008 2/20/2008 2/19/2008 2/15/2008 2/14/2008
Close 2323.57 2339.79 2312.32 2383.42 2440.59 2556.24 2523.53 2527.87 2656.46 2656.46 2639.65 2634.75 2652.31 2721.94 2756.31 2740.14 2738.87 2751.86 2741.18 2734.21 2689.26 2711.87 2688.19 2675.65
Volume 2.16E+08 2.74E+08 2.2E+08 2.19E+08 2.72E+08 2.59E+08 2.58E+08 3.09E+09 0 2.24E+08 2.02E+08 2.58E+08 2.68E+08 2.83E+08 3.74E+08 3.49E+09 3.57E+08 3.52E+08 2.16E+08 3.24E+08 3.04E+08 2.03E+09 3.05E+08 3.78E+08
Return ‐0.69322 1.187984 ‐2.98311 ‐2.34247 ‐4.52422 1.2962 ‐0.17169 ‐4.84065 0 0.636827 0.185976 ‐0.66206 ‐2.5581 ‐1.24696 0.590116 0.046369 ‐0.47204 0.389613 0.254918 1.671464 ‐0.83374 0.88089 0.468671 2.484698
Data selengkapnya dapat didownload di URL http://finance.yahoo.com
B1 ‐ 1
LAMPIRAN B2. IHSG : 1 Juli 1997 sampai dengan 7 April 2008 Date 4/7/2008 4/4/2008 4/3/2008 4/2/2008 4/1/2008 3/31/2008 3/28/2008 3/27/2008 3/26/2008 3/25/2008 3/24/2008 3/19/2008 3/18/2008 3/17/2008 3/14/2008 3/13/2008 3/12/2008 3/11/2008 3/10/2008 3/7/2008 3/6/2008 3/5/2008 3/4/2008 3/3/2008 2/29/2008 2/28/2008 2/27/2008 2/26/2008 2/25/2008 2/22/2008 2/21/2008 2/20/2008 2/19/2008 2/15/2008 2/14/2008 2/13/2008
Close 2286.8 2277.08 2237.97 2342.19 2393.25 2447.3 2477.59 2451.35 2440.64 2419.62 2339.29 2323.57 2339.79 2312.32 2383.42 2440.59 2556.24 2523.53 2527.87 2656.46 2656.46 2639.65 2634.75 2652.31 2721.94 2756.31 2740.14 2738.87 2751.86 2741.18 2734.21 2689.26 2711.87 2688.19 2675.65 2610.78
Volume 1.99E+08 2.3E+08 3.53E+08 2.53E+08 2.53E+08 1.82E+08 2.34E+08 2.21E+08 2.85E+08 2.74E+08 1.57E+08 2.16E+08 2.74E+08 2.2E+08 2.19E+08 2.72E+08 2.59E+08 2.58E+08 3.09E+09 0 2.24E+08 2.02E+08 2.58E+08 2.68E+08 2.83E+08 3.74E+08 3.49E+09 3.57E+08 3.52E+08 2.16E+08 3.24E+08 3.04E+08 2.03E+09 3.05E+08 3.78E+08 2.71E+08
Return 0.426862 1.747566 ‐4.44968 ‐2.1335 ‐2.20856 ‐1.22256 1.070431 0.438819 0.868731 3.433948 0.676545 ‐0.69322 1.187984 ‐2.98311 ‐2.34247 ‐4.52422 1.2962 ‐0.17169 ‐4.84065 0 0.636827 0.185976 ‐0.66206 ‐2.5581 ‐1.24696 0.590116 0.046369 ‐0.47204 0.389613 0.254918 1.671464 ‐0.83374 0.88089 0.468671 2.484698
Data selengkapnya dapat didownload di URL http://finance.yahoo.com
B2 ‐ 1
LAMPIRAN B3. IHSG : 1 Juli 1997 sampai dengan 16 April 2008 Date 4/16/2008 4/15/2008 4/14/2008 4/11/2008 4/10/2008 4/9/2008 4/8/2008 4/7/2008 4/4/2008 4/3/2008 4/2/2008 4/1/2008 3/31/2008 3/28/2008 3/27/2008 3/26/2008 3/25/2008 3/24/2008 3/19/2008 3/18/2008 3/17/2008 3/14/2008 3/13/2008 3/12/2008
Close 2337.92 2294.26 2272.48 2303.93 2235.93 2180.09 2249.77 2286.8 2277.08 2237.97 2342.19 2393.25 2447.3 2477.59 2451.35 2440.64 2419.62 2339.29 2323.57 2339.79 2312.32 2383.42 2440.59 2556.24
Volume 0 2.9E+08 1.76E+08 2.73E+08 2.19E+08 2.78E+08 1.63E+08 1.99E+08 2.3E+08 3.53E+08 2.53E+08 2.53E+08 1.82E+08 2.34E+08 2.21E+08 2.85E+08 2.74E+08 1.57E+08 2.16E+08 2.74E+08 2.2E+08 2.19E+08 2.72E+08 2.59E+08
Return 1.903 0.958424 ‐1.36506 3.04124 2.561362 ‐3.09721 ‐1.61929 0.426862 1.747566 ‐4.44968 ‐2.1335 ‐2.20856 ‐1.22256 1.070431 0.438819 0.868731 3.433948 0.676545 ‐0.69322 1.187984 ‐2.98311 ‐2.34247 ‐4.52422 1.2962
Data selengkapnya dapat didownload di URL http://finance.yahoo.com
B3 ‐ 1
Lampiran C
LAMPIRAN C1. DATA BERITA Kasus 24 Maret 2008 LAMPIRAN C2. DATA BERITA Kasus 8 April 2008 LAMPIRAN C3. DATA BERITA Kasus 17 April 2008
LAMPIRAN C1. DATA BERITA Kasus 24 Maret 2008 Faktor Kondisi Terkini Tingkat Inflasi Kapasitas produksi Money supply Tingkat Suku Bunga Bank Harga Minyak dunia
No
Tanggal
Fakta (Berita/Data)
Prediksi/Analisa
1. 1.
‐
Inflasi bulan maret 8.17% Suku bunga 8%
1.
24 Maret 08
Nilai Tukar Rupiah
1
24 Maret 08
Sektor pertambangan dan perminyakan
1
24 Maret 08
Minyak mentah melemah di New York karena aksi jual komoditas dipicu penguatan dolar dan melambatnya ekonomi AS dikhawatirkan akan menurunkan permintaan. Minyak mentah untuk pengiriman Mei turun US$1,24 atau 1,2% menjadi US$100,60 per barel di perdagangan elektronik New York Mercantile Exchange. Pada perdaganganvalas pukul 08.20 rupiah ada diposisi 9.205. posisi ini melemah jika dibandingkan penutupan perdagangan valas rabu. Menurut Dwi, kenaikan harga minyak telah mendorong pertumbuhan di sector
Referensi Bi.go.id Bi.go.id Bisnis.com
Detikfinance.com
C1 ‐ 1
2 Kondisi Index Saham 1 Luar Negeri
Kondisi regional/luar 1. negeri
24 Maret 08
20 Maret 08
24 Maret 08
24 Maret 08
pertambangan dan perkebunan. Indeks Kospi Korea Selatan naik 3,44 atau 0,2% menjadi 1.649,13 pada pkl. 9:14 di Seoul. Pada sesi penutupan, indeks Dow Jones naik 2.16%, Nasdaw naik 2.18%. Tingkat inflasi di Singapura pada Februari bertahan mendekati level tertinggi sejak 1982 yang mengisyaratkan bank sentral mungkin membiarkan mata uang menguat untuk menahan tekanan harga. Indeks harga konsumen melonjak 6,5% dibandingkan dengan setahun sebelumnya setelah meningkat 6,6% pada Januari, menurut Departemen Statistik hari ini. Para ekoniom memperkirakan kenaikan inflasi 6,8%. Saham asia yg dimotori oleh perusahaan teknologi dan produsen otomotif melonjak di hari kedua setelah pemilihan
•
Bisnis.com
•
Detikfinance.com
Bisnis.com
Bisnis.com
C1 ‐ 2
Pengaruh kebijakan 1. US Kondisi dalam negeri 1.
Pengaruh lainnya
24 Maret 08 24 Maret 08
24 Maret 08
1.
24 Maret 08
umum taiwa. Index MSCI asia pasifik mencapai 0.5%, Index taiex Taiwan naik 4.1%, Nikkei jepang 225 meningkat 0.4%. Penurunan bunga the Fed sebesar 0.75% menjadi 2.25%. Indeks IHSG bergerak fluktuatif di sesi 1. Pada penutupan perdagangan sesi 1, IHSG akhirnya naik 0.21%. padahal bursa regional sudah mulai positif. PT. Semen Gresik mencatat laba bersih th 2007 sebesar 1.8 T atau naik 37.04% dibandingkan th 2006 Dolar AS diperdagangkan pada posisi US$1,5409 per euro pada pkl. 8:11 di Tokyo dari level US$1,5431 di New York pada 21 Maret. Mata uang AS itu berada di level 99,58 yen dari sebelumnya 99,58 yen. Yen Jepang diperdagangkan di posisi 153,43 per euro dari sebelumnya 153,55.
•
Detikfinance.com
•
Detikfinance.com
•
Bisnis.com
C1 ‐ 3
LAMPIRAN C2. DATA BERITA Kasus 8 April 2008 Faktor Kondisi Terkini No Tanggal Tingkat Inflasi 1. ‐ Kapasitas produksi Money supply Suku Bunga Bank Harga Minyak dunia Nilai Tukar Rupiah
‐ ‐ 1. 1. 1
‐ ‐ 3 april 7 april 8 april 08 3 april 08
2
7 april 08:17.35
Fakta (Berita/Data) Inflasi pada bulan maret 08 sebesar 8.17% (year on year), atau 0.95% untuk bulan maret. ‐ ‐ BI rate: 8% Harga minyak US$109 per barel Harga minyak US$108 per barel
Nilai tukar rupiah terhadap dolar AS menjadi Rp9.212/9.225 per dolar AS dibanding penutupan akhir pekan lalu yang mencapai Rp9.200/9.220 per dolar AS atau turun 12 poin
Prediksi/Analisa
Referensi Bi.go.id
‐ ‐ Rupiah diperkirakan akan terus terpuruk hingga berkisar antara 9.230 hingga 9.250 per dolar AS, karena sentimen negatif masih tinggi.
‐ ‐ Bi.go.id Bloomberg.com Bloomberg.com Antara.co.id
Antara.co.id
C2 ‐ 1
Sektor pertambangan dan perminyakan
1
4 april 08
7 april 08:18.35
Saham Bumi Resources (BUMI) memimpin Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Bursa Efek Indonesia (BEI), Jumat, setelah mengalami "Rebound" (naik kembali) ditutup 1,75 persen. Aneka Tambang naik Rp200 ke posisi Rp3.150 IHSG ditutup menguat 39,114 poin untuk berada di posisi 2.277,085, sedangkan indeks LQ45 juga bergerak positif dengan menambah 10,471 poin (2,20 persen) ke level 485,862. Beberapa saham sektor tambang batubara terangkat oleh harga komoditas batubara yang naik, diantaranya saham Bumi Resources yang naik Rp275 menjadi Rp5.700, Tambang Batubara Bukit Asam terangkat Rp100 ke posisi Rp9.300 dan Indo Tambangraya menguat Rp3.400 ke harga Rp22.400. Sedangkan Tambang Timah yang naik Rp700 ke posisi Rp28.200
Antara.co.id
Antara.co.id
C2 ‐ 2
Kondisi Index Saham Luar negeri
1
4 april 08
2
8 april 08, 0740
•
Index Dow Jones Industrial average: naik, 0.16% • S&P 500: naik, 0.13% • FTSE 100: naik, 0.42% • Nikkei: turun, 0.72% • bursa Malaysia dengan indeks composite: turun 0,29 % • bursa Singapura dengan indeks Straits Times turun 0,50 % • nasdaq: naik, 0.32% Indeks Dow Jones Industrial Average berakhir hampir datar, naik hanya 3,01 poin atau 0,02 persen menjadi ditutup pada 12.612,43, sementara indeks komposit Nasdaq turun 6,15 poin atau 0,26 persen menjadi 2.364,83. AFP melaporkan, sementara indeks Standard & Poor`s 500 naik tipis 2,14 poin atau 0,16 persen menjadi 1.372,54. Sementara pasar‐pasar saham Eropa ditutup menguat, dengan lebih banyaknya sentimen positif karena para investor melihat data ekonomi AS yang melemah baru‐baru ini
Antara.co.id
Antara.co.id
C2 ‐ 3
Kondisi regional/luar negeri
1
3 april 08
2
3 april
3
7 april 08
4
8 april 08, 0740
Pengaruh kebijakan US 1. 2 Kondisi dalam negeri 1.
7 april 08
akan pulih pada akhir tahun ini. Di London, indeks FTSE 100 naik 1,14 persen, sementara di Paris indeks CAC 40 naik 0,89 persen dan di Frankfurt indeks Dax naik 0,85 persen. Pertumbungan ekonomi US hanya 0.6% pada kuartal keempat tahun 2007 kondisi perekonomian global berada dalam ancaman resesi. Harga beras tembus US$ 800 per metric ton Saham‐saham AS berakhir "mixed" (beragam), Senin (Selasa pagi WIB), karena "rally" pada awal perdagangan memudar dan para pedagang mempertimbangkan babak akhir dari pertempuran pengambilalihan Yahoo‐ Microsoft dan berita kemungkinan suntikan dana segar ke bank‐bank bermasalah, kata para dealer
Antara.co.id
Antara.co.id
detikfinance
antara
Detikfinance
Ancaman inflasi global terus menggelinding. Investor yang akan ke
C2 ‐ 4
2
7 april 08
8 april 08:08.22 7 april 08:20.13
Boediono terpilih menjadi gubernur BI Kamar Dagang dan Industri (Kadin) Indonesia mendukung disetujuinya Menteri Koordinator (Menko) Perekonomian, Boediono, sebagai Gubernur Bank Indonesia (BI) oleh Komisi XI DPR RI Perburuan saham secara selektif oleh pelaku pasar mengangkat Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Bursa Efek Indonesia (BEI), Senin, ditutup naik 0,43 persen. IHSG ditutup menguat 9,712 poin untuk berada di posisi 2.286,797, sedangkan indeks
7 april 08:18.35
pasar Indonesia mulai berhitung apakah mau masuk atau tidak. Detikfinance Penjualan elektronik di kuartal I 2008 naik hingga 20 % dibandingkan periode yang sama tahun lalu ujar sekretaris jenderal elektronik marketer club (EMC) Handojo Soetanto Detikfinance.com
Antara.co.id
Antara.co.id
C2 ‐ 5
Pengaruh lainnya
1.
3 april 08
2
4 april 08
3
3 april 08
LQ45 juga bergerak positif dengan menambah 1,556 poin (0,32 persen) ke level 487,418.
Lelang pembelian kembali secara cash (cash buy back) obligasi negara pada Jumat (4/4) menarik kembali obligasi negara senilai Rp2,01 triliun atau tepatnya Rp2,007 triliun. dengan tujuan memberi sinyal bahwa pemerintah memiliki komitmen untuk menjaga kepercayaan investor dalam menjaga stabilitas pasar Menkeu menyebutkan, penerimaan pajak sampai dengan Maret 2008 (triwulan I 2008) menunjukkan perkembangan yang menggembirakan di mana realisasinya mencapai Rp113,6 triliun. Jumlah tersebut menunjukkan adanya kenaikan sekitar 35,2 persen dibanding periode yang sama tahun 2007 yang hanya mencapai Rp84 triliun
Diperkirakan pertumbuhan ekonomi kuartal I 2008 berada dibawah 6%. Dengan proyeksi awalnya seesar 6.05%
Antara.co.id
Antara.co.id
Antara.co.id
C2 ‐ 6
3
3 april 08
4
4 april 08
8 april 08, 0740
IHSG ditutup menguat 39,114 poin untuk berada di posisi 2.277,085, sedangkan indeks LQ45 juga bergerak positif dengan menambah 10,471 poin (2,20 persen) ke level 485,862. AFP melaporkan, mata uang tunggal Eropa berada pada 1,5709 dolar AS sekitar 2100 GMT, turun dari 1,5736 dolar akhir Jumat di New York. Terhadap mata uang Jepang, dolar berada pada 102,37 yen, naik dari 101,45 yen pada Jumat.
Asian Development Bank Antara.co.id (ADB) memperkirakan angka pertumbuhan ekonomi Indonesia pada 2008 akan turun dan hanya mencapai 6 persen. Sementara target pemerintah pada APBN P 2008 sebesar 6,4 persen. Antara.co.id
Antara .co.id
C2 ‐ 7
LAMPIRAN C3. DATA BERITA Kasus 17 April 2008 Faktor Kondisi Terkini No Tanggal Tingkat Inflasi 1. ‐
Kapasitas produksi Money supply Suku Bunga Bank Harga Minyak dunia
2.
15 April 2008
1. 1.
3 april 16 april 08:0810 17 april 08:09.04
Fakta (Berita/Data) Inflasi pada bulan maret 08 sebesar 8.17% (year on year), atau 0.95% untuk bulan maret. Inflasi di Jatim pada bulan Maret 2008 mencapai 8.82% BI rate: 8% Harga minyak mencapai US$114 per barel Harga minyak tetap berada pada posisi mendekati rekor tinggi di perdagangan Asia, Kamis, dipicu oleh menurunnya cadangan energi Amerika Serikat dan juga melemahnya dolar, sehingga menarik bagi para investor untuk membidik berbagai komoditi yang memiliki harga tinggi, para analis menyatakan. Kontrak utama berjangka New York minyak mentah jenis light sweet untuk pengiriman Mei,
Prediksi/Analisa
Referensi Bi.go.id
Bi.go.id Detikfinance.com
Antara.co.id, detikfinance.com
C3 ‐ 1
Nilai Tukar Rupiah
17 April 08:11.50
1
16 april 08:09.53
lebih rendah hanya 10 sen pada posisi 114,83 dolar per barel setelah ditutup pada rekor 114,93 dolar di bursa komoditas New York Mercantile Exchange (NYMEX), Rabu. Badan Pelaksana Hulu Minyak dan Gas Bumi (BP Migas) mengkhawatirkan, penerapan pajak tambahan yang didapat dari kenaikan harga minyak dan gas (windfall profit tax) akan berdampak negatif bagi perkembangan iklim investasi selanjutnya. Kurs rupiah, Rabu pagi, merosot menembus angka Rp9.200 per dolar AS setelah sempat berkutat di kisaran Rp9.180/9.195 per dolar AS, karena pelaku pasar kembali membeli dolar AS
Antara.co.id
Antara.co.id
C3 ‐ 2
Sektor pertambangan dan perminyakan
Kondisi Index Saham Luar negeri
1
16 april 08:0705
Pasar saham dalam negeri masih punya peluang naik lagi melanjutkan penguatan selasa kemarin. Harga minyak yang menembus rekor baru US$114 perbarel akan membuat saham energy kian diburu
Detikfinance.com
16 April 08
ontrak ekspor gas ke Singapura disepakati dengan harga US$ 10-11 per MMBtu selama 18 tahun. Kontrak ekspor gas diteken Premier Oil Natuna BV dengan Sembgas di Singapura. "Ekspor mulai tahun 2011," kata Kepala Divisi Pemasaran BP Migas, Budi Indiarto, Selasa
Antara.co.id
1
16 april 08:0705
2
16 april 08: 0953
3
17 April
Index Dow Jones naik 0.49%, index S&P 500 naik 0.46%, Nasdaq naik 0.45% Indeks Nikkei, Jepang misalnya, menguat sebesar 1,3 persen, akibat membaiknya pasar saham regional, namun belum memberikan pengaruh positif terhadap pergerakan rupiah, katanya Saham‐saham di Wall Street
Detikfinance.com
Antara.co.id
Antara.co.id C3 ‐ 3
08:07.44
4
17 April 08:06.52
mengalami kenaikan panjang (rally) pada Rabu, terdorong grup perbankan JPMorgan Chase yang mencatat laba kuartalan lebih baik dari perkiraan di tengah dukungan laporan kenaikan laba dari produsen chip Intel. Para pedagang mengatakan lebih kuatnya dari perkiraan laba raksaa perusahaan minuman Coca‐Cola juga membantu mendorong pasar bergairah. Indeks saham blue‐chip Dow Jones Industrial Average melambung 256,80 poin atau 2,08 persen menjadi ditutup pada 12.619,27. Indeks komposit Nasdaq meningkat 64,07 poin atau 2,80 persen menjadi 2.350,11 dan indeks Standard & Poor`s 500 naik 30,28 poin atau 2,27 persen menjadi berakhir pada 1.364,71 Indeks saham di AS naik ke tingkat tertinggi dalam dua
Bisnis.com C3 ‐ 4
Kondisi regional/luar negeri
5
17 April 08:09.16
1
15 April 08
2
16 April 08
minggu didorong kenaikan laba Intel Corp, JPMorgan Chase & Co dan Wells Fargo & Co yang meredam kekhawatiran bahwa pelemahan ekonomi akan menggerus pendapatan. Intel mencatat kenaikan harga tertinggi sejak Januari setelah produsen semikonduktor terbesar di dunia itu menyebutkan pelemahan ekonomi tidak memukul penjualannya Nikkei 225 Stock Average menguat 287,19 atau 2,25% menjadi 13.433,32 pada pkl. 9:40 di Tokyo. Indeks Topix naik 26,83 atau 2,1% menjadi 1.,298,71. Sekitar enam saham menguat untuk setiap satu yang melemah pada benchmark AS Gelontorkan dana darurat pangan US$ 200 juta untuk membantu mengurangi kemiskinan pangan di dunia Upaya pemerintah china melambatkan pertumbuhan ekonomi mulai menampakkan hasil. Selama kuartal 1‐2008
Bisnis.com
Detikfinance.com
Detikfinance.com
C3 ‐ 5
3
14 april 08
4
14 April 08
5
14 april 08
Pengaruh kebijakan US 1.
16 April 08:09.53
perekonomian china tercatat hanya tumbuh 10.9%.
BERBAGAI analisa ekonomi menyebutkan bahwa perekonomian dunia tahun ini akan merosot menyusul konstraksi atau pertumbuhan negatif Negara Amerika Serikat. Perekonomian AS tahun ini diperkirakan hanya akan tumbuh 2,8 persen. Dana Moneter Internasional (IMF), memangkas proyeksi pertumbuhan ekonomi dunia 2008 dari 4,8 menjadi 4,1 persen. Pertumbuhan ekonomi US hanya 0.5%
Menurut Directur IMF: krisis pangan bisa picu perang, seperti yang terjadi di banglades
Kontan
Kompas
Perkiraan pertumbuhan kompas ekonomi Indonesia hanya sebesar 6.1% (oleh IMF) atau 6.0% (oleh ADB) Antara.co.id The Fed, lanjut Kostman Thayib, pada 29 sampai 30 April nanti akan mengadakan pertemuan membahas penurunan suku bunga Fed fund yang menurut rencana C3 ‐ 6
Kondisi dalam negeri
2 1.
15 april 08
16 april 08
17 April 08:12.52
2
16 april 08
Pertamina kembali menaikkan harga BBM industry mulai mulai tanggal 15 april 2008 sebesar 1 sampai 2.53%
Harga barang produksi kini telah naik 5‐10%. Kalangan pengusaha mengaku terpaksa menaikkan harga karena melonjaknya ongkos produksi dan inflasi bulan Maret yg cukup tinggi. PT PLN dan lima bank nasional
akan diturunkan sebesar 50 basis poin menjadi 1,75 persen dari 2,25 persen. Apabila penurunan suku bunga Fed Fund terjadi diharapkan akan memberikan sentimen positif terhadap pasar domestik terutama terhadap rupiah, ucapnya Detikfinance
Asumsi lifting minyak dalam APBNP 2008 sebesar 927.000 barel per hari berisiko tidak tercapai. Hal tersebut disampaikan oleh Anggito Abimanyu.
Detikfinance.com
Antara.co.id
Detikfinance.com
C3 ‐ 7
3
17 april 08;08.54
4
16 April 08
pada Jumat (18/4) akan menandatangani pendanaan dalam bentuk rupiah untuk lima proyek PLTU senilai Rp5,71 triliun. Kelima proyek PLTU 10.000 MW yang mendapat pendanaan adalah Paiton, Suralaya, Labuan, Indramayu, dan Rembang Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Perubahan (APBNP) 2008 menyediakan banyak opsi untuk membiayai defisit, sehingga kemungkinan akan "jebol" dapat diminimalisasikan. "Orang terjebak bahwa sumber pembiayaan defisit hanya obligasi ngara ritel (ORI), padahal kita punya opsi‐opsi lain yang bisa untuk membiayai defisit," kata Staf Khusus Menko Perekonomian, Muhammad Ikhsan, di Jakarta, Kamis Menko Perekonomian Boediono menyatakan hingga kini dampak krisis kredit macet
Antara.co.id
Antara.co.id C3 ‐ 8
Pengaruh lainnya
1.
15 april 08
2
16 april 08:0705
perumahan di AS belum tuntas dan kemungkinan akan menimpa Indonesia. "Dari sisi keuangan, kasus `subprime mortgage` belum tuntas. Itu kemungkinan berdampak pada biaya risiko dan kredit keuangan," kata Boediono di Gedung Utama Depkeu, Jakarta, Rabu. BI kembali mengeluarkan paket kebijakan bulan April ini. Paket ini akan memberikan kelonggaran bagi bank dalam meningkatkan penyaluran kredit. •
•
Detikfinance.com
Optima Securities memprediksi index menguat 21 poin di tengah kondisi regional yang mixed ditopang oleh sector pertambangan, consumer, manufaktur dan infrastruktur. eTrading Securities memprediksi index ditutup menguat 21.7 poin (o.9%).
Detikfinance.com
C3 ‐ 9
3
16 April 08:16.05
4
17 April 08:12.42
5
16 April 08
6
17 April 08:06.35
Sebanyak enam perusahan terbuka dari indoensia masuk dalam jajaran elit perusahaan dunia the forbes global 2000. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Bursa Efek Indonesia (BEI) pada perdagangan Kamis pagi ditutup naik 0,66 persen, terangkat positifnya sentimen dari bursa global serta penguatan harga komoditas. IHSG sesi pagi ditutup menguat 15,695 poin untuk berada di posisi 2.353,618, sedangkan indeks LQ45 juga bergerak positif dengan menambah 3,303 poin atau 0,66 persen ke level 506,728. Kepemilikan surat utang negara (SUN) oleh pihak asing mengalami peningkatan lebih dari Rp4 triliun yang menunjukkan mulai adanya sentimen positif di pasar domestik. IHSG pada hari ini diperkirakan masih melanjutkan kenaikan dengan rentang harga 2.290‐ 2.400, menurut Bhakti
Detikfinance.com
Antara.co.id
Antara.co.id
Bisnis.com
C3 ‐ 10
Securities. Trimegah Securities memprediksi indeks akan melanjutkan reli dengan menguji resistance di level 2.350. IHSG akan berada di kisaran 2.320‐2.365. Optima Securities mengestimasi indeks diperkirakan bergerak di kisaran 2.320‐2.360 dengan saham pilihan: ANTM, TINS, PTBA, AALI, dan LSIP.
C3 ‐ 11
