CURRICULUM VITAE VLADIMÍR KRAJČA Angolská 608 160 00 Praha 6, Česká Republika Osobní data
datum narození: 4.6. 1955, rodinný stav: rozvedený, tel.: +420 – 722 075 194 e-mail:
[email protected] Profesní zkušenosti 2015 -- xxxx : NUDZ 2009 -- xxxx : Fakulta biomedicínského inženýrství ČVUT, přednášející 1994 -- 1995 : Šestiměsíční stáž na University of Florida, Gainesville, USA (Fulbright scholarship) 1990 -- xxxx : Nemocnice Na Bulovce, vedoucí elektrofyziologických laboratoří. 1984 -- 1990 : Neurologická klinika ILF, Praha, výzkumný pracovník, 1985 : Pozvání na 1 rok do USA, Hostující Profesor na Palmer College of Chiropractics, Davenport, Iowa (nebylo povoleno) Shrnutí odborné kvalifikace
Prakticky orientovaný základ ve výzkumu a vývoji originálních systémů a metodologie pro počítačem podporované zpracování a analýzu biologických signálů včetně implementace v klinické praxi.
Zkušenost ve vývoji uživatelsky přívětivého software (C++) pro automatickou a vizuální analýzu biosignálů. Orientace na koncového uživatele. Systém “Wave-Finder” pro analýzu EEG používán ve více než 93 nemocnicích a ambulancích v ČR, 3 systémy v Rakousku a 1 systém v Polsku. Přednášky na VŠB-TU Ostrava, “Zpracování signálů v lékařství”. Přednášky na ČVUT FBMI Kladno, “Biologické signály”, “Číslicové zpracování signálů“, “Pokročilé metody analýzy biosignálů“, v českém i anglickém jazyce.
Celkem 69 publikací registrovaných ve WoS, 227 publikací citovaných ve WoS, (kromě autocitací), Hirschův hindex je 10.
Spoluřešitel několika mezinárodních výzkumných projektů
Řešitel a spoluřešitel více než 12 domácích grantových projektů.
Výzkumné zájmy : číslicové zpracování biologických signálů, spektrální analýza, číslicová filtrace, vícekanálová adaptivní segmentace, rozpoznávání obrazů a umělá inteligence, umělé neuronové sítě pro zpracování biosignálů, aplikace fuzzy množin, analýza hlavních a nezávislých komponent. Vzdělání a vědecké hodnosti:
1999 1985 1974-1979
Habilitace - Inženýrská informatika, Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB-TU Ostrava (doc.) Disertační práce "Systém pro automatickou víceúrovňovou analýzu EEG", Fakulta elektrotechnická ČVUT (CSc.) Diplomová práce - Fakulta elektrotechnická ČVUT, technická kybernetika, studia s vyznamenáním (Ing.) Profesionální akreditace
31.3.2006 24.11.2005
Certifikát č. 3987 IPVZ – specializační vzdělávání v oboru Biomedicínská kybernetika Licence 027-0048-5326 Ministerstva zdravotnictví ČR – akreditace Biomedicínský inženýr (platnost do 1.12.2011, prodlouženo do 1.11.2017) . Osvědčení k výkonu zdravotnického povolání bez odborného dohledu
Výbory a vědecké rady 20062003-2008
člen akreditační komise Ministerstva zdravotnictví ČR pro specializační vzdělávání v biomedicínském inženýrství člen vědecké rady Fakulty biomedicínského inženýrství ČVUT
Člen výboru České společnosti klinické neurofyziologie a České společnosti biomedicínského inženýrství a lékařské informatiky, člen organizačního výboru mezinárodních konferencí ECSAP-97, Praha, Third Int. Berger Congress 1996, Jena , EMBC 2005 Praha, člen organizačního výboru 54a 57 Společného sjezdu České a Slovenské společnosti pro klinickou neurofyziologii Praha, 2010 Ad hoc recenze 1997-2002 2000199820082009201320132013-
IEEE Transactions on Biomedical Engineering GAČR – Grantová agentura České republiky Interní grantová agentura MZd ČR Biomedizinische Technik IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering Computers in Biology and Medicine ISRN Biomedical Engineering RadioEngineering Profesionální zkušenosti
1990-2009-1997-1994-1984-1983-1979--
xxxx xxxx xxxx 1995 1990 1988 1984
Fakultní nemocnice Na Bulovce, vedoucí elektrofyziologických laboratoří ČVUT Fakulta biomedicínského inženýrství, docent VŠB-Technická Universita Ostrava, přednášející, “Zpracování signálů v lékařství” Studijní pobyt University of Florida, Gainesville, USA (6 měsíců) Inst. pro další vzdělávání lékařů a farmaceutů v Praze, katedra neurologie, sam. odb. pracovník Institut hygieny a epidemiologie, odborný pracovník, částečný úvazek Ústav pro využití výpočetní techniky v řízení, Praha, výzkumný pracovník Pedagogická činnost
2009-- xxxx 1997-- xxxx 1984-- 1990
ČVUT Fakulta biomedicínského inženýrství , přednášející „Biologické signály“, „Číslicové zpracování signálů“, Pokročilé metrody analýzy dat“. VŠB-Technická Universita Ostrava, přenášející, “Zpracování signálů v lékařství” Inst. pro další vzdělávání lékařů a farmaceutů v Praze, katedra neurologie, sam. odb. pracovník Zahraniční stipendia, výzkumné projekty a pedagogická činnost
list 1994 - dub 1995 Fulbrightovo stipendium, půlroční stáž, University of Florida, Gainesville, USA Department of Electrical Engineering, Computational Neuroengineering Laboratory
Modules for application of principal component analysis for compression and reconstruction of biosignals using artificial neural networks.
Veterans Administration Medical Center, Dept. of Neurology
1997-2000 1993-1996 1993 (říjen)
Working as a member of 6-strong team in complex project for automatic prediction of epileptic seizures. Responsible for adaptive segmentation and spectrum analysis of the biosignals
grant MŠMT KONTAKT pro vědeckou spolupráci s Technickou Universitou Ilmenau, Německo spoluřešitel projektu BIOMED I, PECO 93 Research Programme of the European Community, "Laser-Doppler Flowmetry" grant DAAD (Deutsche Akademische Austausch Dienst), měsíční stáž University of Jena, Department of Medical Informatics, Germany, projekt "Verbesserung der quellenanalyse elektrischer Hirnaktivitat durch automatische
Erkennung und Verarbeitung zeitlicher Musterstrukturen aus EEG“,
1991 (duben)
1989 (duben)
Working as a member of interdisciplinary team, computer-assisted evaluation of long-term biosignal processing, resulting in joint publications
Společný mezinárodní výzkumný projekt, University of Jena a Institut pro další vzdělávání lékařů a farmaceutů v Praze,
1985 (1 rok)
Working as a member of research team in a project for computer-assisted evaluation of signal from Laser Doppler Flowmetry
vědecký pobyt, Technical University of Tampere, Finland
1988 - 1990
Comparison of neural network based and classical classifier, resulting in joint publications
grant DAAD, University of Lübeck, Medical Faculty, Germany, měsíční stáž
Automatic EEG signal evaluation, Project Leader in the Czech Republic, several joint publications
pozvání na jeden rok, hostující profesor, (Visiting Professor), Palmer College of Chiropractics, Davenport, Iowa, USA (nepovoleno z tehdejších politických důvodů). PROGRAMOVACÍ JAZYKY
Codegear C++ Builder (14 let), Borland Pascal (10 let); BASIC, částečně COM, OO, programování databází, GUI; MySQL, PHP, MATLAB Udělené granty a výzkumné projekty (celkem přes 16 mil. Kč) 2005-2009
GA AV ČR 1ET101210512 “Inteligentní metody pro hodnocení dlouhodobých EEG záznamů”, (s ČVUT FEL)
2005-2008
IGA MZ ČR 1A8600 "Moderní neurofyziologické metody pro hodnocení stupně demence" (s Psychiatrickým Centrem Praha)
2003-2005
IGA MZ ČR NF 7511-3 “Automatická analýza EEG na neurologických jednotkách intenzivní péče EEG
2003-2005
IGA MZ ČR NF 7586-3, Metody počítačového zpracování polysomnogramů v klinické praxi (s Psychiatrickým Centrem Praha)
1999-2001
IGA MZ ČR NE 6222-3, Kvantitativní analýza novorozeneckého EEG (s Ústavem pro péči o matku a dítě v Podolí)
1997-1999
MŠMT ME-073 of Ministry of Education of the Czech Republic and Germany KONTAKT. Joint project with researchers from the Technical University Ilmenau, Germany "Modern adaptive algorithms for long-term monitoring"
1996-1998
IGA MZ ČR 3409-3, "Numerická kvantifikace digitalizovaného EEG záznamu pro dlouhodobé sledování mozkové aktivity".
1994-1997
BIOMED I Research Programme of the European Communities“ “Laser – Doppler Flowmetry in Microcirculation Monitoring“ (principal investigator in the Czech Republic)
1994-1996
IGA MZ ČR 1809-3, "Aplikace moderních metod číslicového zpracovávání signálu v epileptologii a při analýze spánku".
1994
the Fulbright award for the fellowship at the University of Florida, USA (6 months)
1992-1994
IGA MZ ČR 0593, "Automatické zpracování dlouhodobých EEG záznamů"
1990-1994
participation on a joint research project between Postgraduate Medical School, Prague, and Faculty of Medicine, University of Tampere, Finland, Dept. of Neurology. (Computerized EEG processing).
1993
-
DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) for one-month scientific stay in Germany (cooperation with Jena University)
1992
-
DAAD for one month scientific stay in Germany (Lübeck University)
1988-1990
Vertrag über die wissenschaftlich-technische Zusammenarbeit zum Thema "Automatische rechnergestützte Analyse des EEG-Signals" Friedrich-Schiller-Universität, Jena, Institut für Weiterbildung von Ärzten und Pharmazeuten, Prag, Leiter des Themas (ČSSR).
Ocenění publikací Cena za nejlepší článek České neurologické společnosti za rok 2003. Cena za nejlepší článek v časopise Česká a slovenská neurologie a neurochirurgie za rok 1996. Cena za nejlepší článek České společnosti biomedicínského inženýrství a lékařské informatiky za rok 1992.
Vybrané publikace 17 recenzovaných technických i medicínských mezinárodních časopisů s impakt faktorem (IF) (IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine, IF. 1.694, Clinical Neurophysiology, IF 2.718, Biomedizinische Technik, Impact Factor 0.757, Lecture Notes in Computer Science, 0.405, Int. J. Biomed. Comp. 0.446, Medical and Biological Eng. & Computing 1.004, Europ. J. of Neurology 0.670, Neuropsychobiology 1.752, European Neuropsychopharmacology, IF 3.684, NeuroToxicology 1.856, Sleep Medicine, IF 2.711 (2005), Česká a Slovenská Neurologie a Neurochirurgie 0.047), European Psychiatry, 2.433, Neuroendocrinol Lett 1.359. 35 international conference papers, 17 příspěvků v domácích časopisech, 67 publikací v mezinárodních časopisech a sbornících konferencí podle WoS. Celkem 69 publikací uvedených ve WoS, Hirschův h-index = 10. 240 citací v SCI (Web of Science Science Citation Index, do roku 2015 ( kromě autocitací). 1. Fujáková M, Páleníček T, Brunovský M, Gorman I, Tylš F, Kubešová A, Řípová D, Krajča V, Horáček J. The effect of ((-)-2-oxa-4-aminobicyklo [3.1.0]hexane-2,6-dicarboxylic acid (LY379268), an mGlu2/3 receptor agonist, on EEG power spectra and coherence in ketamin model of psychosis. Pharmacology, Biochemistry and Behavior 122 (2014) 212-221. IF 2.608 2. Zima M., Tichavský P, Paul K, and KrajčaV. Robust removal of short-duration artifacts in long neonatal EEG recordings using wavelet-enhanced ICA and adaptive combining of tentative reconstructions. Physiological Measurement vol. 33, 8, pp.39-49, 2012. IF 1.677 3. Bares M, Novak T, Brunovsky M, Kopecek M, Stopkova P, Krajca V, Höschl C. The change of QEEG prefrontal cordance as a response predictor to antidepressive intervention in bipolar depression. A pilot study. Journal of Psychiatric Research 46 (2012), 219-225. (5 cit.) IF 4.664 4. T Páleníček, M. Fujáková, M. Brunovský,M. Balíková, Jiří Horáček, I. Gorman , F.Tylš , B. Tišlerová, P. Šoš, V. Bubeníková-Valešová, C. Höschl ,V. Krajča. Electroencephalographic Spectral and Coherence Analysis of Ketamine in Rats: Correlation with Behavioral Effects and Pharmacokinetics. Neuropsychobiology 2011;63:202–218. IF. 2.147 5. V. Djordjevic, V. Gerla, M. Huptych, L. Lhotska, V. Krajca. The Development of Modules for the Support of Education in the field of Biomedical Engineering. Elektronika Ir Elektrotechnika, 2010. - No. 6(102). - P. 47-50. IF 0.439 6. Bares M., Brunovsky M, Novak T, Kopecek M, Stopkova P, Sos P, Krajca V, Höschl C. The change of prefrontal QEEG theta cordance as a predictor of response to bupropion treatment in patients who had failed to respond to previous antidepressant treatments. European Neuropsychopharmacology,20,7, 2010, pp 459-466 IF 4.201, 7. V. Krajča, J. Mohylová, S. Petránek, K. Paul, L. Lhotská. Modelling the Microstructure of Neonatal EEG for Identification od Sleep Stages in Preterm Infants.EUROCAST 2009, 12th Int. Workshop on Computer Aided Systems Theory, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, pp.41-44 8. Lhotská, L. - Krajča, V. - Mohylová, J. - Petránek, S. - Gerla, V.: EEG Data Mining Using PCA. In Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications.Hershey: IGI Publishing, 2009, p. 161-180. ISBN 978-1-60566-218-3. 9. V. Gerla, K. Paul, L. Lhotska, and V. Krajca. Multivariate Analysis of Full-Term Neonatal Polysomnographic Data. IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine, vol .13, no.1,pp. 104-110 (2009) IF 1.694 10. Gerla, V. - Djordjevic, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: System Approach to Complex Signal Processing Task. In Computer Aided Systems Theory EUROCAST 2009. Las Palmas: University of Las Palmas de Gran Canaria, 2009, p. 191-192. ISBN 978-84-691-8502-5. 11. Djordjevic, V. - Gerla, V. - Lhotská, L. - Krajča, V. - Paul, K.: Improvements in Processing ofNeonatal Sleep Electroencephalographic Recordings. In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany [CD-ROM]. Berlin: Springer Science+Business Media , 2009, p. 2215-2218. ISBN 978-3-642-03897-6. 12. Gerla, V. - Djordjevic, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: System Approach to Complex Signal Processing Task. In Computer Aided Systems Theory - Revised Selected Papers. Heidelberg: Springer, 2009, p. 579-586. ISBN 9783-642-04771-8. 13. Djordjevic, V. - Gerla, V. - Huptych, M. - Lhotská, L. - Krajča, V.: Multimedia Support in the Field of EEG in Educational Purposes. In Proceedings of the 8th Czech-Slovak Conference Trends in Biomedical Engineering [CD-ROM]. Bratislava: Slovak University of Technology in Bratislava, 2009, ISBN 978-80-227-3105-8. (in Czech).
14. Gerla, V. - Lhotská, L. - Krajča, V. – Paul, K: Using Hierarchical Clustering for Newborn EEG Signal Classification. In Workshop 09 [CD-ROM]. Prague: CTU, 2009, p. 324-325. ISBN 978-80-01-04286-1 15. Djordjevic, V. - Gerla, V.. - Lhotská, L. - Krajča, V. – Paul, K: Utilization of Transforms for EEG Feature Extraction. In Workshop 09 [CD-ROM]. Prague: CTU, 2009, p. 326-327. ISBN 978-80-01-04286-1 16. Gerla, V. - Macaš, M. - Lhotská, L. - Djordjevic, V. - Krajča, V. - et al.: Wards Clustering Method for Distinction Between Neonatal Sleep Stages. In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany [CD-ROM]. Berlin: Springer Science+Business Media , 2009, p. 786-789. ISBN 978-3-642-03897-6. 17. Gerla, V. - Djordjevic, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: Visualization Methods Used for Evaluation of Neonatal Polysomnographic Data. In Proceedings of 9th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine [CD-ROM]. Piscataway: IEEE, 2009, ISBN 978-1-4244-5379-5. 18. Djordjevic, V. - Reljin, N. - Gerla, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: Feature Extraction and Classification of EEG Sleep Recordings in Newborns. In Proceedings of 9th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine [CD-ROM]. Piscataway: IEEE, 2009, ISBN 978-1-4244-5379-5. 19. Bares, M. Brunovsky, M. Kopecek, T. Novak, P. Stopkova, J. Kozeny, P. Sos, V. Krajca, C. Höschl. Early reduction in prefrontal theta QEEG cordance value predicts response to venlafaxine treatment in patients with resistant depressive disorder. European Psychiatry. 23, 5, pp 350-355, 2008 IF 2.433 20. M. Kopecek, B. Tislerova , P. Sos, M. Bares , T. Novak , V. Krajca, and M. Brunovsky , QEEG changes during switch from depression to hypomania/mania: A case report. Neuroendocrinol Lett 2008; 29(3):295–302. IF 1.359 21. V. Krajča, J. Mohylová, K. Paul, L. Lhotská a V. Gerla. Modelování spánkových stavů u nejmenších dětí, Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp.26-34 22. V. Gerla , L. Lhotská ,V. Krajča. Trendy ve zpracování EEG, Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp. 5-10 23. V. Gerla , L. Lhotská ,V. Krajča, J. Rieger. Metody zpracování dlouhodobých EEG záznamů. Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp. 10-19 24. L. Lhotská ,V. Krajča. Biosignály jako součást vzdělávání v biomedicínských oborech, Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp. 23-25 25. V. Gerla , K. Paul, L. Lhotská , Krajča V. Hodnocení novorozeneckých polysomnografických záznamů. Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp. 35-41 26. L. Lhotská , V. Gerla , V. Krajča, J. Rieger. Vybrané příklady vizualizace EEG dat a procesu jejich analýzy. Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp. 42-50 27. B. Tislerova , M. Brunovsky, J.Horacek , T. Novak ,M. Kopecek , P. Mohr , V. Krajca. LORETA Functional Imaging in Antipsychotic-Naive and Olanzapine-, Clozapine- and Risperidone-Treated Patients with Schizophrenia. Neuropsychobiology. 2008;58:1–10. IF 1.752 28. Zavesicka L, Brunovsky M, Horacek J, Matousek M, Sos P, Krajca V, Hoschl C, Trazodone improves the results of cognitive behaviour therapy of primary insomnia in non-depressed patients, Neuroendocrinol Lett 2008; 29(6):295–302. 1.359 29. Jiri Bukartyk, Lenka Lhotska, Vaclav Gerla, Vladimir Krajca, Svojmil Petránek. Wavelets in EEG Processing, Biosignals 2008, Int. Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, Funchal, Madeira, 28-31.1 2008 30. V. Krajča, S. Petránek, J. Mohylová, K. Paul, V. Gerla and L. Lhotská, Modeling the Microstructure of Neonatal EEG Sleep Stages by Temporal Profiles. The 13th International Conference on Biomedical Engineering, Singapore, 3-6 Dec. 2008 31. Miloslav Kopecek, Barbora Tislerova , Peter Sos, Martin Bares , Tomas Novak , Vladimir Krajca, and Martin Brunovsky , QEEG changes during switch from depression to hypomania/mania: A case report. Neuroendocrinol Lett. 2008; 29(3):295–302. IF 1.443 32. Martin Bares, Martin Brunovsky, Miloslav Kopecek, Tomas Novak, Pavla Stopkova, Jiri Kozeny, Peter Sos, Vladimir Krajca, Cyril Höschl. Early reduction in prefrontal theta QEEG cordance value predicts response to venlafaxine treatment in patients with resistant depressive disorder. European Psychiatry European Psychiatry, Volume 23, Issue 5, August 2008, Pages 350-35. IF. 2.433 33. Kopecek M, Sos P, Brunovsky M, Bares M, Stopkova P, Krajca V. Can prefrontal theta cordance differentiate between depression recovery and dissimulation? Neuro Endocrinol Lett. 2007 Aug; 28 (4):524-6. IF.1.433 34. Karel Paul, Vladimír Krajča, Zdeněk Roth, Jan Melichar and Svojmil Petránek. Regional Differences in Neonatal Sleep Electroencphalogram . Brain Research Journal, Vol. 1, Issue 2/3, 2007, ISSN: 1935-2875 35. Krajča V, Petránek S, Mohylová J, Paul K, GerlaV., Lhotská L. Neonatal EEG Sleep Stages Modelling by Temporal Profiles. Lecture Notes in Computer Sciences, 4739, pp.195-201,2007
36. Krajča V, Petránek S, Paul , Mohylová J, Nielsen J , Tichavský P, Lhotská L, Brunovský M.,Identification of Neonatal EEG Sleep Stages by Structural Time Profiles and Independent Component Analysis. 13rd World Congress on Bioengineering, Bangkok, 2007 37. Horacek J, Brunovsky M, Novak T, Skrdlantova L, Klirova M., Bubenikova V., Krajca V. Tislerova B., Kopecek M., Spaniel F., Mohr P., Hoschl C. Effect of low-frequency rTMS on electromagnetic tomography (LORETA) and regional brain metabolism (PET) in schizophrenia patients with auditory hallucinations. Neuropsychobiology 55 (3-4): 132-142 2007 (IF 1.992) 38. Krajča V., Petránek S., Paul K., Lhotská M., Mohylová J. Modelování a detekce novorozeneckých spánkových stavů pomocí strukturálních časových profilů a analýzy nezávislých komponent. 54. sjezd České a Slovenské společnosti klinické neurofyziologie Brno, 25-26.10.2007 Sborník Abstrakt p.38 39. Jitka Mohylová, Vladimír Krajča. Zpracování biologických signálů. Interaktivní elektronická skripta, VŠB-TU Ostrava, 2006. ISBN 978-80-248-1491-9. 40. Paul K., Krajča V., Roth Z., Melichar J., Petránek S. Quantitative topographic differentiation of the neonatal EEG. Clinical Neurophysiology 2006, 117, pp. 2050-2058. (IF 2.718) 41. Tichavský P., Nielsen J, Krajča V.,Identification of Epileptic Activity in Electroencephalograms Using Four Techniques of Independent Component Analysis, BIOSIGNAL 06, Brno 42. Krajča V., Petránek S., Paul K., Lhotská L., Automated analysis of neonatal sleep stages in preterm and full term neonates. XVIII ICCN Edinburgh 2006, Clinical Neurophysiology, Supplement Issue, S140 43. Brunovský M., Bareš M., Kopeček M., Stopková P., Novák T., Krajča V., Závěšická L., Tišlerová B., Šóš P., The response -specific changes in EEG tomography (LORETA) after 1 and 4 weeks of treatment in patients with drug-resistant depression., Psychiatrie, 10, 2006, Suppl. 3, pp. 1-9 44. Krajča V., Mohylová J., Paul K., Petránek S., Automatic detection of sleep stages in preterm neonates by exploring the time structure of the EEG, The 3rd European Medical and Biological Conference EMBEC 05, November 20-25, 2005, Prague 45. Krajca V., Petranek S., Paul K., Matousek M., Mohylova J., and Lhotska L. (2005): ‘Automatic Detection of Sleep Stages in Neonatal EEG Using the Structural Time Profiles’, in EMBC05, Proceedings of the 27th Annual International Conference of the IEEE-EMBS, September 1-4, Shanghai, China 46. Krajca V., Mohylova J., Paul K., Petranek S., and Lhotska L. Computer assisted processing of neonatal EEG, Acta Mechanica Slovaca, 2-A, vol 9, YBERC 2005, pp.193-198 47. Krajča V., Petránek S., Paul K., M.Matoušek .Time profiles reveal the structure of sleep stages in the neonatal EEG. ERCIM News No. 60, January 2005, p.63 48. Mohylová J., Krajča V. Zpracování signálů v lékařství. Žilinská universita 2004. ISBN 80-8070-341-8 49. Rieger J., Kosar K., Lhotska L., Krajca V. EEG Data and Data Analysis Visualization. In: J.M.Barreiro et al. (Eds.): Biological and Medical Data Analysis, ISBMDA, Springer 2004, pp. 39-48 50. Kosar K., Lhotska L., Krajca V. Classification of Long-Term EEG Recordings. In: J.M.Barreiro et al. (Eds.): Biological and Medical Data Analysis, ISBMDA, Springer 2004, pp. 322-332 51. Rieger J., Lhotska L., Krajca V. and. Matousek M Application of Quantitative Methods of Signal Processing to Automatic Classification of Long-Term EEG Records. In: J.M.Barreiro et al. (Eds.): Biological and Medical Data Analysis, ISBMDA, Springer 2004, pp. 333-343 52. Krajča V., Petránek S., Paul K., M.Matoušek, M.Brunovský, B.Štorková, K.Petříková, description of sleep stages in neonatal eeg using the structural time profiles, MEDICON 2004, Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering, July 31- August 6, Ischia, Italy, 2004 53. Krajča V., Paul K., Petránek S., Petříková K. Structural Description of Neonatal EEG Using the Time Profiles, BIOSIGNAL 2004, the 17th international EURASIP Conference, June 2004 54. Paul K., Krajča V., Melichar J., Petránek S., Miletín J.,(Analýza abnormálního novorozeneckého elektroencefalogramu podporovaná počítačem) Computer-aided analysis of abnormal neonatal electroencephalogram, Czech and Slovak Neurology and Neurosurgery, 3, 2004, pp. 193-198 IF.0.037 55. Paul K., Krajča V., Roth Z., Melichar J., Petránek S., Comparison of quantitative EEG characteristics of quiet and active sleep in newborns, Sleep Medicine 4, (2003), pp. 543-552. IF 2.711(2005) 56. Brunovský M., Matoušek M., Edman A., Červená K., Krajča V., Objective assessment of the degree of dementia by means of EEG, Neuropsychobiology 2003; 48: 19-26. IF 1.479 57. Urban P., Nerudová J., Čábelková Z., Krajča V., Lukáš E., Cikrt M. EEG photic driving in workers exposed to mercury vapors, NeuroToxicology 24 (2003), 23-33. IF 1.856. 58. Krajča V., Principe J.C., Petránek S. (1999), Extraction of principal components from biosignals by neural net, Technology and Health Care,7, pp.137-141. 59. Černošek, A., Krajča V., Mohylová J., Petránek S., Matoušek M., Paul K., Estimation of the time delay of epileptic spikes by ICA, In: Lecture Notes in Comp.Science 1933, Medical Data Anal., R.W. Brause, E. Hanisch (Eds.), Springer 2000, pp. 34-42.IF 0.872.
60. Krajča V., Matoušek M., Grieszbach G., Ivanova G., Vršecká M.,Paul K., Feature Extraction from EEG of Comatose Patients by Global Adaptive Segmentation, Neuroimage 10,no.3.1999, A84 61. Krajča V., Grieszbach G., Petránek S., Ivanova G., Fink.A., Hořejší J., Cónová H., Hoskovec.P., Application of signal processing techniques in long-term monitoring of patients with epilepsy, Biosignal ’98, 14-th Biennial Int.Conference Proc. Biosignal’98 (J.Jan, J.Kozumplík, Z.Szabó Eds.), Vutium Press Brno, pp. 170-173 62. Krajča V., Principe J.C., Petránek S., Vyšata O., Use of time-delayed self-organized principal components analysis for feature extraction from the EEG, In: Witte,H., Zwiener,U., Schack,B. und Doering, A. (eds.). Quantitative and Topological EEG and MEG Analysis. Druckhaus Mayer, Erlangen, 1997, p. 295-297 63. Krajča, V., Petránek S., Hořejší J., Procházková V. Application of neural networks based principal component analysis for epileptic spike detection, 42. Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, Technische Universität Ilmenau, 1997, Band 2, pp. 156-161 64. Krajča V., Principe J.C., Petránek S., The dimensionality reduction and reconstruction of the EEG signal by self-organized principal components analysis, Proceedings of ECSAP-97. The First European Conf. on Signal Analysis and Prediction, Prague,1997, pp. 406-409 65. Brázdil M., Brichta J.,Krajča V.,Kuba R., Daniel P., Interhemispheric EEG coherence after corpus callostomy, European Journal of Neurology (1997), 4, 419-425. IF 0.670 66. Witte,H., Doering, A., Galicki, M., Dörschel, J., Krajca, V., Eiselt, M.: Application of optimized pattern recognition units in EEG analysis. Common optimization of preprocessing and weights of Neural Networks as well as structure optimization. Proceedings of the 8th World Congress on Medical Informatics, Vancouver (1995), 833-837. 67. Doering, A., Galicki, M., Witte,H., Krajca, V.,: Neural Networks with A*-Algorithm: Application in EEG Pattern Analysis. Proceedings of the 8th World Congress on Medical Informatics, Vancouver (1995), 814-817. 68. Möller U., Witte H., Galicki M., Krajča V., Verbesserte Strukturierung von vorsegmentierten EEG-Abschnitten durch Clusterbildung mit globaler Optimierung. Eine methodische Studie, Zeitschrift für EEG-EMG 27 (1996) pp.282-286. IF. 1.086 (2003) 69. Krajča V., Petránek S., Computer Electroencephalography (in Czech). Počítačová elektroencefalografie. Úvod do problematiky. Česká a Slovenská Neurologie a Neurochirurgie. Supplementum, 1995, pp. 1-38 70. Krajča V., Petránek S., Dorůžková J., Vyšata O., Dörschel J., Barešová E., Witte H., Automatic classification of epileptic graphoelements by supervised and non-supervised algorithms, 39.Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, Technische Universität Ilmenau, 1994, Band 2, pp. 396-401 71. Möller K.O., Marotz J., Witte H., Krajča V., Evaluation of signal processing in Laser-Doppler fluxmetry, Proc. 2nd European Conference on Engineering and Medicine, Stuttgart/Germany, April 25-29, 1993, pp. 372-373 72. Krajča V., Petránek S., "Wave-Finder" : a new system for an automatic processing of long-term EEG recordings, In.: "Quantitative EEG Analysis Clinical Utility and New Methods", M.Rother, U.Zwiener(Eds.),Universitätsverlag GmbH, Jena 1993, pp.103-106 73. Krajča V., Petránek S., Dorůžková J., Ondruška V., Multichannel signal processing in long-term EEG monitoring of epilepsy, Biomedizinische Technik, Band 37, 1, 1992, pp. 119-121. IF 0.757. 74. Krajča V., Petránek, S., Patáková I., Ondruška V., Automatic epileptic spike detection by median filtering and simple arithmetic sharp transient detector : a clinical evaluation, Proceedings of the VI Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering, July 5-10, 1992, Capri, Italy, pp. 209-211 75. Krajča V., Petránek S., Ondruška V., Dorůžková J., Pecharová D.,Vícekanálová adaptivní segmentace - základ pro předzpracování EEG záznamů, Lékař a technika, 2,23,1992, pp.28-34 76. Witte H., Eiselt M., Patakova I., Petranek S., Griessbach H., Krajca V., Rother M., Use of discrete Hilbert transformation for automatic spike mapping : a methodological investigation, Medical and Biological Eng. & Computing, 1991, 29 ,242-248. IF. 1.004. 77. Krajča V., Petránek S., Värri A., Frey H., On-line multichannel adaptive segmentation as a basement for longterm EEG processing, Proc. 13th Annual Int. Conf. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Orlando, Florida, USA, October 31 - November 3, 1991, pp. 445-446 78. Krajča V., Petránek S., Patáková I., Värri A., Automatic identificaton of significant graphoelements in multichannel EEG recordings by adaptive segmentation and fuzzy clustering, Int. J. Biomed.Comput.,28 (1991) pp.71-89. IF 0.446. 79. Witte H., Griessbach G., Schack B., Stallknecht K., Krajca V., Patakova I., Nutzung der Fouriertransformation als Basisalgorithmus fur die Datenvorverarbeitung in der automatischen EEG Analyse, Medizintechnik, Vol.30, 1990, pp.65-71 80. Witte H., Griessbach G., Krajča V., Rother M., Stallknecht K., Putsche P. Moglichkeiten des Einsatzes der Diskreten Hilbert transformation in der Biosignalanalyse - Nachweis der Effizienz durch Signalmodelle. Medizintechnik, 29, H.3., 1989, pp. 65-69
81. Krajča V., Patáková I., Petránek, S. A first experience with the automatic extraction of compressed information from the EEG in clinical practice. In: Advances in Biomedical Measurement, E.R. Carson, P. Kneppo, I. Krekule (Eds.), Plenum Press, New York, 1988: pp. 219-225. 82. Krajča V., Formánek J., Petránek S.,Srovnání tří přístupů k adaptivní segmentaci EEG signálu, Lékař a technika, 4,17,1986, pp.68-74 83. Krajča V., Formánek J., Petránek, S. Application of fuzzy cluster analysis in EEG computer assisted decisionmaking. In: Medical Decision Making, J.H. van Bemmel, F. Gremy, J. Zvarova (Eds.), North-Holland, Amsterdam, 1985: pp. 169-172 84. Krajča V., Teorie fuzzy množin jako prostředek pro extrakci zhuštěné informace z EEG signálu. Automatizace, 28, č.1, 1985, pp.7-12 85. Krajča V., Automatic classification of EEG segments and the extraction of representative ones by dynamic clusters method. Activitas nerv. sup. (Praha), 26, No.2., 1984, pp.118-128.
Monografie/skripta Electronické interaktivní skriptum Mohylová J., Krajča V. Zpracování biologických signálů. Vysoká škola báňská - Technická Universita Ostrava 2007 Kapitola v knize Jiří Rozman a kolektiv. Elektronické přístroje v lékařství, Petránek S., Krajča V., Diagnostika mozku. Academia Praha 2006, pp. 53-67 Kapitola v knize zahraniční Lhotská, L. - Krajča, V. - Mohylová, J. - Petránek, S. - Gerla, V.: EEG Data Mining Using PCA. In Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications.Hershey: IGI Publishing, 2009, p. 161-180. ISBN 978-1-60566-218-3. Krajča V., Patáková I., Petránek, S. A first experience with the automatic extraction of compressed information from the EEG in clinical practice. In: Advances in Biomedical Measurement, E.R. Carson, P. Kneppo, I. Krekule (Eds.), Plenum Press, New York, 1988: pp. 219-225. Krajča V., Formánek J., Petránek, S. Application of fuzzy cluster analysis in EEG computer assisted decision-making. In: Medical Decision Making, J.H. van Bemmel, F. Gremy, J. Zvarova (Eds.), North-Holland, Amsterdam, 1985: pp. 169-172
Skriptum Mohylová J., Krajča V. Zpracování signálů v lékařství. Žilinská universita 2005. ISBN 80-8070-341-8 Krajča V., Mohylová J., Číslicové zpracování neurofyziologických signálů. ČVUT 2010, v tisku Znalost jazyků
Plynně angličtina, slovem i písmem, částečně ruština a němčina (maturita na gymnáziu)
Nejcitovanější práce podle Web of Science SCI (67 publikací ve WoS, 227 citací kromě autocitací, h-index =10), stav ke dni 1.2. 2015:
[1] [2]
[3] [4] [5]
Krajča V., Petránek S., Patáková I.,Värri A., Automatic identificaton of significant graphoelements in multichannel EEG records by adaptive segmentation and fuzzy clustering, Int. J. Biomed. Comput.,28 (1991) pp.71-89. (42 citací). Horacek J, Brunovsky M, Novak T,Skrdlantova L, Klirova M., Bubenikova V., Krajca V. Tislerova B., Kopecek M., Spaniel F., Mohr P., Hoschl C. Effect of low-frequency rTMS on electromagnetic tomography (LORETA) and regional brain metabolism (PET) in schizophrenia patients with auditory hallucinations. Neuropsychobiology 55 (3-4): 132-142 2007, (40 citací). Witte H., Eiselt M., Patakova I., Petranek S., Griessbach H., Krajca V., Rother M., Use of discrete Hilbert transformation for automatic spike mapping: a methodological investigation, Medical and Biological Eng. & Computing, 1991, 29, 242-248. (28 citací). Brunovský M., Matoušek M., Edman A., Červená K., Krajča V., Objective assessment of the degree of dementia by means of EEG, Neuropsychobiology 2003; 48: 19-26. (23 citací). Brázdil M., Brichta J.,Krajča V.,Kuba R., Daniel P., Interhemispheric EEG coherence after corpus callostomy, European Journal of Neurology (1997), 4, 419-425. (7 citací).
[6] [7] [8] [9]
M. Bares, M. Brunovsky, M. Kopecek, T. Novak, P. Stopkova, J. Kozeny, P. Sos, V. Krajca, C. Höschl. Early reduction in prefrontal theta QEEG cordance value predicts response to venlafaxine treatment in patients with resistant depressive disorder. European Psychiatry. 23, 5, pp 350-355, 2008 (40 citací). Paul K., Krajča V., Roth Z., Melichar J., Petránek S., Comparison of quantitative EEG characteristics of quiet and active sleep in newborns, Sleep Medicine 4, (2003), pp. 543-552. (21 citací). V. Gerla, K. Paul, L. Lhotska, and V. Krajca. Multivariate Analysis of Full-Term Neonatal Polysomnographic Data. IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine, 13, no.1,pp. 104-110 (2009), (12 citací). Urban P., Nerudová J., Čábelková Z., Krajča V., Lukáš E., Cikrt M. EEG photic driving in workers exposed to mercury vapors, NeuroToxicology 24 (2003), 23-33. (3 citace).
