CLUSTERING ASPEK KOGNITIF MAHASISWA TERHADAP PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI

Vol . XI Nomor 31 Maret 2016 - Jurnal Teknologi Informasi

ISSN : 1907-2430

CLUSTERING ASPEK KOGNITIF MAHASISWA TERHADAP PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI Danny Kriestanto1), Dini Fakta Sari2) Jurusan Teknik Informatika, STMIK AKAKOM Jl. Raya Janti 143 Karang Jambe, Yogyakarta e-mail: 1)[email protected], 2)[email protected] ABSTRAK Kemampuan memahami sebuah aplikasi merupakan hal yang wajib dimiliki, khususnya bagi mahasiswa strata satu. Penggunaan teknologi informasi dan aspek kognitif mahasiswa dinilai memiliki pengaruh besar terhadap kemampuan seseorang dalam menyerap informasi baru dari lingkungannya sehingga mencapai tingkat kreativitas yang tinggi. Penelitian ini akan menggali kemampuan mahasiswa strata satu, dalam kasus ini adalah mahasiswa jenjang strata satu pada salah satu perguruan tinggi di Yogyakarta, untuk mengetahui tingkat kemampuan mahasiswa tersebut di dalam enam tahapan aspek kognitif yang dicetuskan oleh Bloom. Walaupun tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan kluster dengan menggunakan metode K-Means, namun akan juga digunakan metode pohon keputusan sebagai bahan perbandingan. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa terdapat gap yang cukup besar di para mahasiswa dalam hal aspek kognitif. Kata Kunci : Aspek kognitif, data mining, K-Means, Bloom, teknologi informasi, pohon keputusan

A. PENDAHULUAN

Informasi, sehingga mahasiswa di perguruan

1.1. Latar Belakang

tinggi tersebut seharusnya memiliki kemampuan

Peningkatan kebutuhan perusahaan akan

kognitif yang tinggi.

skill seorang tenaga kerja semakin lama

Namun, kondisi mahasiswa di PT. X saat

semakin tinggi. Seorang mahasiswa semakin

ini sangatlah beragam, baik dari sisi daerah asal

dituntut untuk menguasai Teknologi Informasi

mahasiswa maupun kemampuan intelektual

untuk setidaknya dapat bertahan di era yang

yang dimiliki. Jika ditinjau dari sisi kemampuan

semakin global dengan adanya Internet.

akademik, di dalam sebuah kelas dengan jumlah

Kemampuan kognitif untuk menyerap

mahasiswa yang cukup besar dan berkisar

teknologi dan tools berbasis desktop maupun

antara 50 hingga 60 orang, terlihat perbedaan

berbasis Internet sangatlah dibutuhkan untuk

yang sangat signifikan. Jumlah mahasiswa yang

dapat mengikuti perkembangan dunia TI yang

berprestasi

bergerak dengan sangat cepat. Para mahasiswa,

beberapa orang jika dibandingkan kelas yang

terutama dari jurusan Informatika, diwajibkan

lebih kecil.

dari

kelas

tersebut

hanyalah

untuk dapat mengikuti perkembangan tersebut

Di sisi yang lain, ada kesenjangan yang

dengan cepat untuk dapat bekerja dengan baik

terlihat antara kenyataan dengan hasil analisis

lebih di dunia kerja yang semakin kompetitif.

penelitian

PT.

X

merupakan

sebuah

institusi

pendidikan yang bergerak di bidang Teknologi

dimana

sebelumnya mahasiswa

(Kriestanto,

secara

sekilas

2013) terlihat

berkumpul pada tingkat ketiga (Applying) dari


Revisi

Taksonomi

ini

aspek kognitif seorang mahasiswa yang

diangkat bertujuan untuk menggali informasi

memanfaatkan Teknologi Informasi secara

lebih

terus-menerus adalah metode K-Means.

lanjut

Bloom.

mengenai

Penelitian

ISSN : 1907-2430

kondisi

sebaran

mahasiswa PT. X yang sesungguhnya. Penelitian

ini

tentang

mengimplementasikan

metode

2.

Mahasiswa yang memanfaatkan Teknologi

bagaimana

Informasi

secara

terus-menerus

K-Means

dijadikan

objek

penelitian

yang adalah

terhadap pengenalan pola aspek kognitif yang

mahasiswa yang masih aktif kuliah di PT.

terbentuk ketika seorang mahasiswa PT. X

X.

memanfaatkan

Teknologi

secara

Pengambilan data menggunakan kuesioner

terus-menerus, baik di dalam maupun di luar

dengan sampel mahasiswa di dua program studi

lingkungan kampus.

pada perguruan tinggi yang sama, yakni: Teknik

Permasalahan

Informasi

yang

dibahas

pada

Informatika,

dan

Sistem

Informasi,

penelitian ini adalah bagaimana membangun

dilakukan secara acak.

sebuah sistem komputer yang mampu menggali

B. METODE PENELITIAN

informasi

mengenai

2.1. Tinjauan Pustaka

terbentuk

ketika

memanfaatkan

aspek

kognitif

seorang

Teknologi

yang

mahasiswa

Informasi

secara

Churches

(2010)

menganalogikan

secara

dan

terperinci

penggunaan

teknologi

terus-menerus.

informasi dalam proses pembelajaran. Fokus

1.2. Tujuan Penelitian

utama Churches terdapat pada aspek kognitif,

Penelitian ini memiliki tujuan:

meski secara tidak langsung juga mencakup

a.

Merancang sistem komputerisasi agar

aspek afektif dan aspek psikomotorik, seperti

dapat memberikan informasi data secara

yang dijabarkan oleh Bloom pada tahun 1956.

cepat, lengkap dan akurat. b.

c.

Penelitian Nachmias (2000) menemukan

Mengaplikasikan metode K-Means dan

penggunaan

merancang

dapat

siswa usia sekolah menemukan bahwa sebagian

melakukan tugas dalam melakukan proses

besar waktu penggunaan Teknologi Informasi

pengenalan pola untuk aspek kognitif

dilakukan oleh anak laki-laki jika dibandingkan

seorang mahasiswa yang memanfaatkan

dengan anak perempuan. Dengan demikian,

Teknologi Informasi secara terus-menerus.

akan mempengaruhi aspek kognitif pada anak

Untuk mengetahui pengaruh penggunaan

laki-laki dan anak perempuan. Nachmias juga

Teknologi Informasi terhadap kemampuan

menemukan

mahasiswa

dan

Teknologi Informasi untuk mengerjakan tugas

penerapannya dalam kehidupannya sehari-

adalah sekitar 70% sedangkan 30% untuk hal

hari, terutama dalam menunjang proses

yang lain.

suatu

dalam

sistem

yang

pemanfaatan

perkuliahan. 1.3. Batasan Penelitian Adapun batasan penelitian ini adalah: 1.

Teknologi

bahwa

Informasi

rata-rata

terhadap

pemanfaatan

Penggunaan laptop dan mendapat lebih banyak akses terhadap informasi, akan ada peningkatan

dalam

tugas-tugas

keseharian

Metode yang digunakan dalam proses

(Rockman, 2004). Tersedianya berbagai tool

pengenalan pola untuk pengelompokan

juga dapat meningkatkan proses pembelajaran,


ISSN : 1907-2430

munculnya kemampuan untuk belajar sendiri,

lebih, dan menunjukkan adanya kemungkinan

dan bertambahnya keahlian dalam hal teknologi

untuk menerapkan apa yang telah didapat di

terkait. Penggunaan teknologi di kelas akan

kemudian hari (Anonim, 2002).

meningkatkan motivasi untuk mencapai hasil

Tujuan pemanfaatan TI yakni:

word

yang lebih baik, memiliki pemahaman yang

processor, spreadsheet, database, information

lebih, dan menunjukkan adanya kemungkinan

retrieval,

untuk menerapkan apa yang telah didapat di

processor, programming, game, dan Internet

kemudian hari (Kriestanto, 2010).

untuk

Teknologi Informasi menunjuk ke arah

graphic

segala

Pemanfaatan

processor,

tujuan Internet

audio/video

(Nachmias, digunakan

2000). sebagai

teknologi secara spesifik, seperti perangkat-

variabel terikat dan dibagi atas 6 area, yaitu:

keras,

jaringan

information gathering, download resources,

telekomunikasi, baik yang berwujud seperti

communication, web site creation, distant

server, PC, router, dan kabel jaringan, maupun

learning, dan school work (Nachmias, 2000).

yang tidak berwujud fisik seperti beragam

Pemanfaatan TI atas tujuan penggunaan TI dan

perangkat-lunak.

Informasi

tujuan penggunaan Internet adalah karena

pemrosesan,

tujuan penggunaan TI dikhususkan untuk

penyebaran

mempresentasikan tujuan dari subyek penelitian

informasi dan segala sesuatu yang bersifat

dalam menggunakan tool dan software yang

digital. Teknologi Informasi telah mulai marak

berbeda (Nachmias, 2000).

perangkat-lunak,

memfasilitasi penyimpanan,

dan

Teknologi perolehan, penyajian,

dan

digunakan dalam dunia pendidikan di Indonesia

Pemanfaatan

Teknologi

Informasi

saat ini.

berkorelasi erat dengan taksonomi Bloom yang

2.2. Rancangan Penelitian

dianalogikan oleh Churches (2010). Hasil

2.2.1. Pemanfaatan Teknologi Informasi

analisis

Rockman (2004a) menyatakan bahwa hasil

dengan

menggunakan

regresi

menunjukkan adanya variabel terikat yang

observasi penggunaan laptop dan mendapat

secara

lebih banyak akses terhadap informasi, akan ada

terhadap pembelajaran. Akan tetapi, hasil

peningkatan

analisis korelasi kanonik menunjukkan bahwa

Tersedianya

dalam

tugas-tugas

berbagai

memiliki

pengaruh

semua variabel, baik variabel bebas maupun

meningkatkan proses pembelajaran, munculnya

variabel terikat, memiliki hubungan yang erat

kemampuan

antara satu dengan yang lain (Kriestanto, 2013).

belajar

juga

tidak

dapat

untuk

tool

keseharian.

terpisah

sendiri,

dan

bertambahnya keahlian dalam hal teknologi

2.2.2. Taksonomi Bloom

terkait. Rockman (2004b) juga menyatakan

Hayon (Cohen, 2000) yang melakukan

bahwa dalam beberapa kasus siswa yang

penelitian mengenai profesionalisme terhadap

menggunakan laptop mendapat nilai yang lebih

para guru dan menyimpulkan bahwa kognitif

tinggi dibandingkan dengan siswa yang tidak

adalah ‘specific body of knowledge, teaching

memiliki laptop, meski tidak terlalu signifikan.

skills and theory and research’. Eynsek

Penggunaan

akan

(Turban, 2005) memberi beberapa contoh

meningkatkan motivasi untuk mencapai hasil

kognitif, yaitu kecerdasan, pengetahuan, dan

yang lebih baik, memiliki pemahaman yang

keterampilan.

teknologi

di

kelas


Menurut Turban (2005), kognitif adalah

ISSN : 1907-2430

implementasi.

Apply

berkaitan

dan

kemampuan untuk merasa dan memahami

menunjuk pada situasi ketika material

informasi. Elkins (Turban, 2005) membahas

yang dipelajari digunakan dalam bentuk

bagaimana seseorang dapat mengamati dan

produk

belajar dengan lebih baik untuk memperbaiki

wawancara, dan simulasi.

kerangka masalah dan akhirnya mengambil

4.

keputusan. Dengan

seperti

model,

presentasi,

Analyze: Memecah material atau konsep menjadi bagian-bagian kecil, menentukan

demikian

dapat

disimpulkan

bagaimana

bagian-bagian

tersebut

bahwa kognitif adalah kemampuan untuk

berhubungan, interelasi dari satu ke yang

mengenali dan memahami akan masalah yang

lain,

dihadapi dan yang terkait secara langsung

struktur/tujuan. Tindakan mental meliputi

dengan seorang individu.

membedakan, mengatur, memberi atribut,

2.2.3. Analogi Taksonomi Bloom

serta kemampuan untuk membedakan

Keenam kategori pada bagian kognitif Taksonomi Bloom direvisi oleh Anderson &

atau

terhadap

keseluruhan

komponen-komponen tersebut. 5.

Evaluate: Membuat keputusan berdasarkan

Krathwohl pada tahun 2001 (Churches, 2010)

kriteria dan standarisasi melalui checking

menjadi seperti berikut.

dan critiquing.

1.

Remember: ketika

2.

3.

Proses

memori

mengingat digunakan

terjadi

6.

untuk

Create: Menyatukan semua elemen untuk membentuk suatu fungsi atau logika yang

menghasilkan definisi, fakta atau daftar,

utuh;

atau menyimpan dan mengambil materi.

menjadi suatu pola atau struktur baru

Understand:

dengan

Membangun

arti

fungsi-

mengorganisasi

generating,

ulang

elemen

planning,

atau

fungsi yang berbeda baik itu berupa tulisan

producing.

maupun gambar.

Adapun perbedaan antara Taksonomi

Apply: Menggunakan sebuah prosedur

Bloom dan Revisi Taksonomi Bloom dapat

dengan cara mengeksekusi atau melakukan

dilihat

pada

Gambar

1.

Gambar 1 Taksonomi Bloom dan Revisi Taksonomi Bloom 2.3. Rancangan Penelitian

-

Jenis data: meliputi data kualitatif yang

2.3.1. Bahan Penelitian

merupakan data

Adapun bahan dari penelitian ini terdiri atas:

keterangan

yang diperoleh dari

responden

mengenai


-

ISSN : 1907-2430

pemanfaatan TI dan aspek-aspek dalam

signifikan berkorelasi secara bersama-sama

tiap tahapan kognitif.

dengan Variabel aspek Kognitif, maka pada

Sumber data: meliputi data primer yang

penelitian

didapat dari hasil penyebaran kuesioner

pengelompokan item kuesioner seperti yang

terhadap responden dan data sekunder

tampak pada Gambar 2.

ini

menggunakan

model

yang didapat dari kajian pustaka, hasil

Hasil kuesioner pada penelitian ini akan

penelitian terdahulu, dan berbagai sumber

dihitung rata-ratanya berdasarkan kelompok

di internet.

yang telah ditunjukkan oleh Gambar 3.3. Kedua

2.3.2. Jalan Penelitian

kelompok tersebut akan digunakan sebagai

Proses pelaksanaan ini adalah sebagai berikut:

input untuk melakukan proses perhitungan

1.

2.

Menyebarkan kembali kuesioner yang

dengan K-Means. Hasil akhir dari penelitian ini

telah valid pada penelitian sebelumnya

adalah

(Kriestanto, 2013) kepada responden baru.

berdasarkan kemampuan tingkat kemampuan

Hasil dari semua item kuesioner tersebut

kognitif-nya, seperti yang terlihat pada Gambar

akan dikelompokkan berdasarkan variabel-

3.

variabel

dari

penelitian

kelompok-kelompok

mahasiswa

sebelumnya

(Kriestanto, 2013) yakni “Pemanfaatan Komputer” dan “Aspek Kognitif”. Nilai dari kedua variabel ini dicari nilai rataratanya. Hasil dari perhitungan nilai rata-rata tersebut akan diproses dengan menggunakan KMeans untuk memperoleh clustering yang

Gambar 2 Model Pengelompokan

dibagi atas enam tahapan pada aspek kognitif

Variabel Penelitian

Bloom. 2.3.3. Alat Penelitian Dalam

mengumpulkan

data,

akan

digunakan teknik survei sehingga dibuat sebuah kuesioner yang disusun berdasarkan konstrukkonstruk dari teori-teori yang telah ada. Penelitian ini akan menggunakan teknik data mining

dengan

metode

K-MEANS

Gambar 3 Diagram Alir Proses

untuk

Penelitian

mencari infromasi baru yang tidak diperoleh dari

penelitian-penelitian

sebelumnya

dan

dibantu dengan pohon keputusan untuk melihat

3. HASIL DAN PEMBAHASAN Jika dilihat dalam bentuk grafik, hasil

perbandingannya dengan K-Means.

perhitungan K-Means untuk pemanfaatan TI

2.3.4. Model Penelitian

tampak

seperti

pada

Gambar

4.

Untuk

Oleh karena pada hasil penelitian tersebut

Pemanfaatan TI, Gambar 4 menunjukkan bahwa

terbukti bahwa Variabel Pemanfaatan TI secara

kluster ke-6 masih dominan berada di atas


kluster

1

disusul

kluster

5,

ISSN : 1907-2430

sehingga

Hasil Perbandingan Kluster terhadap dan

Pemanfaatan TI ternyata berperan penting

Pemanfaatan TI dan Aspek Kognitif dapat

dalam kreativitas (kluster 6).

dilihat pada Gambar 6 berikut. Secara visual,

Sementara hasil perhitungan K-Means untuk variabel Aspek Kognitif yang tampak

apa yang terlihat pada Gambar 6 sama dengan Gambar 5.

seperti pada Gambar 5 menunjukkan bahwa aspek kognitif mahasiswa yang paling dominan juga berada pada kreativitas yang diikuti dengan kemampuan

mengaplikasikan

namun

kemampuan untuk memahami mendapat tingkat paling rendah. Dibutuhkan penelitian lebih lanjut untuk dapat memahami kenapa hal ini dapat terjadi dalam studi kasus ini, walaupun Churches (2010) telah mengatakan bahwa setiap

Gambar 6 Perbandingan Kluster terhadap Pemanfaatan TI dan Aspek Kognitif

level pada aspek kognitif tidak wajib memenuhi level di bawahnya sebelum mencapai level yang

Hasil analisis kluster dengan metode KMeans dari pemanfaatan TI tampak seperti

lebih atas.

Gambar 7. Jika dilihat dari data jumlah mahasiswa, baik Gambar 7, Gambar 8 maupun Gambar 9 tidak begitu jelas sebaran mahasiswa. Hal ini dapat terjadi karena setiap mahasiswa memiliki beberapa tahap Aspek Kognitif yang berbeda-beda tingkatnya.

Gambar 4 Perbandingan Kluster terhadap Pemanfaatan TI Gambar 7 Grafik Analisis K-Means Pemanfaatan TI Grafik histogram analisis kluster Aspek Kognitif dapat dilihat pada Gambar 8 sebagai berikut. Apabila diperhatikan, bentuknya sedikit bergeser dari Gambar 7 namun tidak begitu signifikan. Bentuk yang paling mirip terlihat ketika Gambar 5 Perbandingan Kluster terhadap Aspek Kognitif

kedua

variable

digabungkan menjadi satu.

/

atribut

tersebut


ISSN : 1907-2430

merah, 29 mahasiswa di kluster 3 (Applying) yang berwarna biru muda, 38 mahasiswa di kluster 4 (Analyzing) yang berwarna biru keabuan,

19

mahasiswa

di

kluster

5

(Evaluating) yang berwarna pink, dan kluster 6 (Creating) yang berwarna hijau. Sebarannya Gambar 8 Grafik Analisis K-Means Aspek Kognitif

berbeda-beda

berdasarkan

penelitiannya,

seperti

tiap

yang

tampak

atribut pada

Gambar 7, Gambar 8, dan Gambar 9. Atribut-atribut hasil analisis K-Means kemudian dievaluasi kembali dengan Principal Components

dan

dengan

metode

Ranker

sehingga diperoleh matriks korelasi dan nilai Eigen seperti yang tampak pada Gambar 10. Gambar 9 Grafik Analisis K-Means Gabungan Pemanfaatan TI dan Aspek Kognitif Jika nilai atribut Pemanfaatan TI dan Aspek Kognitif digabung kemudian dianalisis bentuk awalnya, tampilannya adalah seperti yang terlihat pada Gambar 5.9. bentuknya

Selanjutnya dilakukan analisis klasifikasi menggunakan pohon keputusan dengan metode J48 untuk dapat menentukan termasuk dalam tahapan apakah seorang mahasiswa sekaligus melihat kekonsistenan dari nilai K-Means. Hasil akhirnya dapat dilihat pada Gambar 11.

sangat mirip dengan Gambar 8, sehingga dapat ditarik kesimpulan sementara bahwa sebenarnya penggunaan enam tahap aspek kognitif saja sudah cukup dapat mewakili penelitian ini secara keseluruhan. Dari hasil perhitungan terdapat setidaknya 46 mahasiswa yang berada di kluster 1 (Remembering) yang berwarna biru, 18 di

Gambar 5.11 Nilai Matriks Pohon Keputusan

kluster 2 (Understanding) yang berwarna Dari hasil Gambar 11 terlihat bahwa 45%

kesalahan sebesar 2,3529%. Dari hasil ini

mahasiswa tergolong pada tahap Remembering,

terlihat bahwa level paling tinggi mahasiswa

18% pada tahap Understanding, 27% pada

berada

tahap Applying, 38% pada tahap Analyzing,

Remembering. Perlu diketahui bahwa masing-

19% pada tahap Evaluating dan 19% pada tahap

masing persentase tiap-tiap tahapan tersebut

Creating. Ada tingkat kesalahan penempatan

adalah persentase dari seluruh mahasiswa yang

kluster sebesar 1% masing-masing pada tahap

dianalisis datanya sehingga jika dijumlahkan

Remembering dan Creating, dan 2% pada tahap

totalnya bukanlah 100%.

pada

tahap

pertama,

yakni

Applying. Total instan yang diklasifikasikan

Matriks tersebut menunjukkan bahwa 45%

dengan benar adalah sebesar 97,6471% dan

dari mahasiswa AKAKOM yang berada dalam


ISSN : 1907-2430

tahap Remembering. Sisanya dapat tersebar di

terlihat pada Gambar 7, Gambar 8, dan Gambar

tahapan-tahapan lainnya, oleh karena sangat

9.

dimungkinkan bagi seorang mahasiswa berada

Dari

hasil-hasil

tersebut

terlihat

ada

di tahapan lain tanpa harus berada di tahap

ketidakkonsistenan antara nilai matriks pohon

Remembering. Tahapan kognitif tertinggi nomor

keputusan dengan hasil yang didapat dari K-

dua adalah Analyzing. Berdasarkan nilai matriks

Means. Apapun diagram pohon-nya dapat

tersebut, dari 38% mahasiswa telah berada di

dilihat

tahap ini. Hal ini konsisten dengan apa yang

Gambar 5.12 Pohon Keputusan

pada

Gambar

1


Berdasarkan pohon keputusan tersebut jika

ISSN : 1907-2430

6.

Adanya

ketidakkonsistenan

antara

hasil

rata-rata nilai gabungan lebih besar dari 3,137374

perhitungan dengan K-Means dan hasil

maka mahasiswa tersebut dapat tergolong pada

perhitungan dari pohon keputusan.

tahap

Remembering

jika

pengukuran

nilai

7.

Clustering dengan K-Means kurang baik

gabungan berikutnya kurang dari atau sama dengan

diterapkan untuk kasus kuesioner karena nilai

3,006349 atau berada pada tahap Creating jika

yang diperoleh dari kuesioner tersebut adalah

angka pengukuran berikutnya melebihi 3,006349.

data diskret dari skala Likert dan bukan data

Demikian halnya dengan tahap Evaluating, jika

kontinu.

nilai pengukurannya kurang dari atau sama dengan 2,594213. Begitu seterusnya untuk tahapan-tahapan

5. SARAN

yang lainnya. Dengan demikian, dapat dikatakan

Adapun

bahwa

penelitian lebih lanjut adalah sebagai berikut:

tahapan

aspek

kognitif

yang

paling

mendekati untuk mahasiswa AKAKOM adalah

2.

pada tahapan Remembering atau Creating.

saran

yang

dapat

diberikan

untuk

Perlu penelitian lebih lanjut untuk mencari tahu apa penyebab perbedaan yang sangat signifikan antara tahap Remembering dan

4.

KESIMPULAN

tahap Creating pada mahasiswa.

Berdasarkan hasil penelitian di atas, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1.

Untuk

mencari

tahapan

3.

Perlu adanya penelitian dengan metode clustering

aspek

kognitif

yang

lain

untuk

sebagai

pembanding.

mahasiswa, atribut aspek kognitif dinilai

2.

3.

sudah dapat mewakili penggunaan atribut

DAFTAR PUSTAKA

secara keseluruhan.

_____, (2002), The Impact of Technology on

Terdapat perbedaan yang cukup signifikan

Student’s

antara kelompok-kelompok mahasiswa yang

Research,

terbagi pada berbagai tahapan aspek kognitif.

http://www.apple.com/education/research/index

Dengan

2.html, Diakses tanggal 17 Maret 2008, Pukul

metode

K-Means,

kemampuan

mahasiswa dalam berkreasi mendapat nilai paling tinggi, disusul dengan kemampuan

Education

10.14 Churches, A., (2010), Bloom’s Digital Taxonomy v.3.01,

gap yang cukup besar dikalangan mahasiswa,

http://edorigami.wikispaces.com/file/view/bloo

dimana sebagian besarnya berada di dua sisi

m%27s+Digital+taxonomy+v3.01.pdf.

Kemampuan

memahami,

Cohen, L; Manion L; Morrison K, (2000), menerapkan,

mengaplikasikan, dan menganalisa mahasiswa masih sangat rendah. 5.

Apple

untuk mengingat. Dengan kata lain, terdapat

yang berbeda jauh tingkatannya. 4.

Achievement,

Hasil

pohon

keputusan

Research Methods in Education, Routledge Falmer, New Jersey. Kriestanto, D, (2010), Analisa Korelasi Kanonik

memperlihatkan

pada

Proses

Pembelajaran

dengan

bahwa sebanyak 45% mahasiswa dapat

Pemberdayaan Teknologi Informasi, Majalah

digolongkan berada pada tahap Remembering.

FORMAT

Selebihnya tersebar pada tahapan-tahapan

AKAKOM, Yogyakarta.

aspek kognitif yang lain.

ISSN

1410-9158,

STMIK


Kriestanto, D (2013), Analisa Statistik Kemampuan Kognitif dari Penggunaan Teknologi Informasi

ISSN : 1907-2430

Intelligent System”, Fifth Edition, Pearson Education Inc., New Jersey.

(Studi Kasus Mahasiswa STMIK AKAKOM Yogyakarta), Proceeding SRITI Vol. VII ISSN.

Biodata Penulis

1907-3526, STMIK AKAKOM, Yogyakarta.

Danny Kriestanto, lahir di Ambon pada tanggal 3

Nachmias, R; Mioduser D; Shemla A, (2000),

Juni 1980 menyelesaikan studi S1 dari jurusan

Information and Communication Technologies

Teknik Informatika di Universitas Kristen Duta

Usage by Students in An Israeli High School,

Wacana pada tahun 2005 dan mengikuti program

http://muse.tau.ac.il/publications/ICT.pdf,

Strata-2

diakses tanggal 13 Mei 2008, Pukul 20.43 WIB

mengambil Magister Teknologi Informasi pada

Universitas

Gadjah

Mada

dengan

Rockman, S, (2004a), “Kamehameha School Maui

tahun 2008. Saat ini bekerja sebagai dosen tetap di

Laptop Project: Findings from Classroom

STMIK AKAKOM Yogyakarta dengan minat

Observation

penelitian basis data dan Informatika sosial.

and

Teacher

Interview”,

http://www.rockman.com, Diakses tanggal 17

Dini Fakta Sari, lahir di Pohgading pada tanggal 7

Maret 2008, Pukul 10.34

Oktober 1984, menyelesaikan studi S1 di Jurusan

Rockman, S, (2004b), “Year Three: Students at Center

of

Teknik Elektro di Universitas Islam Indonesia pada

Learning”,

tahun 2006, dan menyelesaikan studi S2 di

http://www.microsoft.com/Education/aalresearc

Program Pascasarjana Jurusan Teknik Elektro di

h3.msp, Diakses tanggal 17 Maret 2008, Pukul

Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya

10.34

pada tahun 2010. Saat ini bekerja sebagai dosen

Turban, E; Eronson J; Liang T. P; McCarthy R. V., (2005),

“Decision

Support

System

and

STMIK AKAKOM Yogyakarta.

CLUSTERING ASPEK KOGNITIF MAHASISWA TERHADAP PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI

Recommend Documents