BABI PENDAHlJLtJAN ' 1.1. Latar Belakang /rc
___,.___
/ c . N'"'"'~
~
···-- -- -- --- ----- - ~ -·- ' . .. · · . IYiiLlt\ r·~.:Kr' U v i . .. : ' ;.. ;..:; : '
ll
•\,
r\! ! IY~ i~ ~J
Ion logam-Iogam berat, seperti arsenik (As), timbal (Ph), kadmium (Cd) dan
mcrlwri (Hg) telah diketahui sangat bcrbahaya bagi kehidupan organisma tennasuk manusia. Walaupun pada konse!!_trasi yang sangat tcndah efek ion logam-leg-dm berat tetap dapat mempcngaruhi mahluk hidup yang terpapar olehnya, hal ini karena sifat akumulatifuya. Oisamping itu dampak pcncemaran logarn-logam berat tersebut dapat ditransfcr dalam jangkauan yang sangat jauh dari ling.kungan terpaparnya (Suhendrayatna 200 I).
/;.
~
Merkuri dari buangan atau limbah industri manufaklur vinil-klorida telah
mcncemari pcrairan Teluk Minamata, Jepang. Untuk pertama kalinya pada tahun 1960, dunia dihebohkan oleh suatu jenis penyakit kerapuhan pada tulang, yang mengakibatkan si penderita smna sekali tidak. bisa bergerak. Jika bergcrak tulang si penderita menjadi patah. Penyebab dari penyakit ini berawal dari keracwtan merkuri yang masuk melalui ikan- ikan yang ditangkap di perairan Tcluk Minamata unn1k konsumsi manusia. Di Lndoncsia. di sungai yang terdapat
di kota-kota besar
pcncemaran logam berat khususuya merkuri 'erjadi tanpa kendali. Hampir semua
SWlgai besar di Kalimantan Tengah telsh tcrcemar oleh merktui (Hg) dcngan kandungan berkisar 6 - 14 kali nilai ambang batas {Kompas 27 Juni 2002). Padahal, angka tolt:tatlsi kandungan m~uri yang diizinkan hanya 0,001 mgll air. Masyarakat tidak menyadari bahwa mereka merupakan korban dari pcncemaran logam-logam
·
2 Kantor KLH (1990) mengmfomulsikan bahwa air Sunga.i Sunter dan Cakung Jakarta telah tt:rcemar Pb dan Cd masing-masing 40 dan 10 kali diatas nilai amhang batas (NAB), diikuti Sungai Sunter dan Ciliwung sebanyak 4,3 dan 112 kali diatas NAB w1tuk Cu dan Pb. Sedangkan Stmgai Angke tercemar merkuri (Hg)
dengan kandungan scbesar 15 kali NAB. Kondisi yang lebih mencemaskan dan sangat berbahaya bagi tubuh manusia ditunjukkan oleb basil survei tahun 2000 Cisadane, untuk bahan air m.inwn
(sepuluh tahwt berjalan) ter_badap Swtgai
masyarakat Jakarta, rnengandwtg logam merkuri atau air raksa (Hg) hingga lebih dari tiga kali lipat kadar maksimum (Kompas 11 Fcbuari 2000). HaJ ini bcrarti dapat dikalakan setiap hari orang Jakarta mengakumulasi merkuri dalam tubuhnya minimal sejumlah riga kali hpat diatas kadar yang diperbolehkan. Keberadaan air sWlgai-sungai yang ada di Jakarta ini dari tahuo ke talmo scmakin tercemar, dan pada tahun 2004 ini basil survei meounjukkan bahwa konsentrasi merkuri di Pantai
Ancol Jakarta telah mcncapai ~6 kali NAB (Kompa! 11 Mei 2004).
/
~
Di daerah lain yang jauh dari Jakarta juga terindikasi tcrcemar oleh Hg
misalnya di Kalimantan, Sungai Kapuas, Pontianak, Kalimantan Barat, telah tercemar oleh merkuri sampai 200 kali kadar maksimum (Kompas 12 September
2000).. Diikuti Sungai Barito dan Swtgai Kahayan;-iUiimantan Tengah, scjumlah 6 - 14 kali NAB (Kompas 27 Juni 2002). Tragedi Minamata sebagaimana telah l
dijelaskan diatas, bisa leijadi di Teluk Buyat, Kabupaten Minahasa, Sulawesi Utara, sepcrti yang terlihat dari hasil pemeriksaan sampel darah yang dilakukan Walbi Suint dan Jaringan Advokasi Tambang (Jatam) terhadap 20 orang peoduduk setempat, 95 persen sampel darah mengandung arsen dan 65 persen mcrkuri dengan kadar sampai 100 kali diatas batas toleransi (acuan Speciality Laboratories Santa
3 Monica, Amerika Scrikat) yaitu 0,011 mg/l untuk arsen dan 0,005 mgll wttuk merkuri (Kompas 23 Januari 2001). Konsentra~i
logam-logam berat yang mencemari beberapa sungai di
Indonesia tersebut dapat dilihat pada Tabel-1.1 berikut ini.
/fl-sNEc~~ 'SI,.
/~"·
~
Tabel-1.1. Pencemaran logam berat di bcbentpa sungai di Indonesia - ·· ·· ·· ..
No. I
2
Sungai Sungai Sunter, Cakun11, Jakarta
Sungai Sunter,
Jenis Logam Berat(NAB) Po (0,05 mg!l) Cd (0,005 mg/l) Cu (1 mg/1) PI> (0,05 mf.!)_ .
---- ·
..
Konsentrasi 2mgll 0,05 mg/1 4,1 mg/1
5,6 mg/1 . Ciliwung, Jakarta Sungai Angkc, O,QI S mgll 3 Ilg (0,00 I mgfl) Jakarta ... - ·. ····· Sungai Cisadane, Hg (0,001 mg!l) 4 0,003 mg/1 Jakarta Banil .Pantai Ancol, 5 Hg (0,00 I mgll) 0,056 mg/1 Jakarta .. .. Sungai Kahayan, Kalimantan Hg (0,001 mg/1) 0,006 - 0,014 mg/1 6 Tengah t -·- - .. -·Sungai Bari1o, 7 Kalimantan Hg (0,001 mgll) 0,006 mg/1 .:rengah I· ·- · ·-· Sungai Kapuas, Pontianak, Hg (O,OOl mg/1) 8 0,200 mg/1 Kalimantan Barat .. .. T eluk Buyat, As (0,05 mg/1) 0,0101 -0,0271 mg/1 9 Minahasa, llg (0,001 mg/l) 0,0026 - 0,010 mg!l Sulawesi Utara Sungai Deli, Hg (0,00 I mg/1) 0,005 mg/1 10. Medao, Sumatern Cd (8;005 mg/1) 0,03 mg/1 Utar-a Pb (0.05 mil) 0,07 mWI Ket: NAB = Niia~ Ambang Batas -·
•,
--
I >::
--- -
Sumber Kantor KLH, 1990 ---Kantor KLH,
1990 · ··Kantor KLH, 1990 -· Kompas ll Februari 2000 Kompas, II Mei 2004
Kompa<; 27 Juni 2002 ..
Kornpa.'> 27 Juni 2002
-
...
Kompas 12 September 2000 Kompas23 Januari 2001 ,..
Bapedalda 200 4
--
...
Dari Tabel-1.1 diatas pada aliran Sungai Deli, Mcdan, terutama dekat
industri baja, telah t~rjadi pencemaran logam-logam bemt sampai pada taraf yang mengkhawatirkan. Dari
tiga jenis logam berat (Hg, Cd & Pb) yang diukur
kandungannya hemda rullard I ,4 hingga 6 kali lebih tinggi dibanding kadar maksimum yang diperbole hkan (Bapedalda 2004). Kandungan krom (C'r ) dalam air sungai ters~ut telah mencapai 2 03 mg/1 sementara b_aku mutunya hanya 0,5 mg/1,
4 kadmium (Cd) sebanyak 0,04 mgll dengan baku mutu 0,005 mg/1 dan kandungan timbal (Pb) scbcsar 0,72 mg/1 dengan baku mutu sebesar 0,05 rngll (Putra 2002). Sumber utama pcnccmaran logam berat pada umumnya adalah limbah industri. Di sepanjang daerah alirdn Sungai Deli, Medan, saat ini terdapat 54 industri yang membuang limbah mengandoog logam berat seperti: merlruri (Hg), kadmium (Cd), dan timbal (Pb) ke suogai tersebut (Bapedalda 2004). Diantara 54 indtLc;tri tersehnt terdapat industri yang banyak mengeluarkan limbah mengandung
logam berat, yaihl industri baja, cat, tekstil dan lapis listrik,
l i.
Karena logarn berat yang dibua.ng ke sungai akan segera hanyut terbawa
aliran, maka sering pencemaran logam berat tersebut tcrdcteksi pada air yang diukur. Konsentrasi logam berat yang terdapat pada Iapisan sedirn.cn juga sebagian akan tcrbawa arus meskiptm sebagian akan ditutupi oleh lapisan sedimen yang baru. Sebaliknya, karcna logam-logdm berat ini bersifat akumulatif pada tubuh hcwan, maka keberadaan logam bcrat dalam jangka panjan_g_akan terekam di dalam h1buh mahluk hidup.
1.2. ldentifikasi Masalah Salah satu card untuk mengetahui tingkat pe11cemaran logam-logam berat ini adatah dengau menganalisa kandungan di dalam badan air secara berkala. Namun
.
cara ini memitiki kelemahan jika tingkat logam berat tersebut hanya tetjadi secara sporadis. Sehingga bisa saja terjadi pada satu atau beberapa pengukurnn ridak terindikasi adanya pencemaran karena pada saat tersebut rnungkin tidak sedang tctjadi ~mbuangan limbah atau limbah tersebut telah diencerkan oleb terjadinya kenaikan volume air pada musim hujan ataupun hanjir.
5
Cara yang lebih efektif tmtuk mengukur kandungan Jogam berat pada sungai adalah dengan mengukur kandungannya di dalam sedimen, karena eodapan dan koloidal serta bahan terlarut berasal dari adanya bahan buangan industri yang
berbentuk padat. Bahan buangan industri yang berbenh1k padat kalau tidak dapat larut sempuma akan mengendap di dasar sungai dan yang dapat larut akan menjadi koloidal (Wardaua 1999). Namun, jika aliran sungai cukup deras terutama saat musim hujan atau banjir sedirnen ini juga akan terbawa arus sehingga pada waktu pengukuran terhadap sedimen dilakukan beban polutan ini bisa tidak terdetek.~.
J :::
Karena logam-logam berat ini bersifut akwnulatif di dalam tubuh hewan,
maka tingkat pencemaran air oleh logam-logam berat in.i akan lcbih akurat jika diukur pada tubuh hewan yang terdapat pada swtgai tersebut. Di stmgai-sungai yang terdapat di kota-kota besar terutama pada daerah aliran stmgai terdapat industri
yang memiliki limbah yang mengctndung logam berat, seperti mrkuri (Hg), kadmiwn (Cd), timbal (Pb) dan lain-lain, tidakjarang ditemukan hewan Y.!ID8 pada tubuhnya terdeteksi kehadiran logam berat. Jika di muara sungai, keraog (Crassostrea virginica) sering dijadikan salah satu hewan detektor pencemaran
logam-logam berat, bagi.an swtgai ke arnh bulwtya biasanya tidak ditemukan hcwan substrat itu dalam jumlah besar. Sementarn, ikan-ikan jenis lain sulit- didapat
disebabkan tclah terlcena dampak penceml\fall. Cacing., kebemdaannya di hulu maupwt di hilir relatif lebih baik, tapi llfemiliki siklus hidup yang singkat sehingga sulit untuk mendeteksi akumulasi kandungan logam bcrat Altematif lain, yang sering digunakan sebagai dctektor pencemaran logam
benlt adalan keragaman benthos. Namun, penggunaan benthos ini masih mcmiliki banyak kekurangan, arttara lain: keragamannya di hilir rendah dibanding di hulu, kemungkinan tidak sensitif terhadap penambahan polutan, sementara pengukuran
6 banyak dilakukan di hilir, karena akumulasi pembuangan di hulu maupun hilir. Selain itu, detektor benthos ini memhutuhkan waktu lama untuk mengcrjakannya,
karena butuh jumlah individu yang cukup blDlyak untuk identiflk.asi dan menghitung. misalnya penelitian dampak pencemaran di Sungai Bwaise, Kampala Uganda menggunakan benthos makroinvertebrata sebanyak 290.607 individu
(Matagi 1996). Oitambah lagi, Indonesia scndiri belum rnempunyai buku identifikasi benthos yang lengkap.
/c
Di sungai yang terdapat di banyak kota-kota besar di lndonesia salah satu
hewan yang bertubuh relatif bcsar yang memiliki kelimpahan yang tinggi dan sangat adaptif terltadap air sungai yang tercemar adalah ikan sapu kaca (Hypostomu~
sp). lkan yang berasal dari Amerika Selatan yang masuk ke berbagai
negara sebagai ikan pembersih kaca aquarium dari ganggang yang melekat pada dinding aquarium m~ndominasi
uti
dalam I0 tahuu atau lebih bclakangan ini, san at
ikan di hilir dClJ!..hulu sungai-sungai 1!esar. Ikan ini juga cukup mudah
didapat hanya dengan mcnggunakan jala tebar, tahan dan memungk:inkan Wltuk
diukur. \
7
0
\t ~
o
I
Kchadiran ikan sapu kaca (Hypostomus sp) dipcrkirakan dimulai sejak ikan
yang berasal dari Amerika Selatan ini dimanfaatkan oleh pemelihara ikana quariwn
pada era tahun 1970-an untuk mem~ alga yang twnbuh dan rne1ekat pada
pennukaan kaca. Diduga, sebagian beSlfr dari ikan pembersih kaca ini dibuang kc parit dan sungai ketika ia tidak lagi dikehendaki oleh pcmiliknya. Ikan ini cenderung kosmopolit dan tal1an terbadap kadar ok.sigen terlamt (00) yang rendah_ Tahannya jcnis ikan ini hidup pada kadar oksigen terlarut (00) yang rendah, diperkirakan karena sifat ikan yang tergolong famili Loricariid.ae ini merupakan
kciQmpok ikan yang dapat bemafas dengan udara y.ang diambilnya dari pennukaan
7
air, menggunakan organ lambung (tidak ada paru-paru) (Mc.Connell 1987). Karena
itu jenis ikan ini dapat bertahan hidup dan beikembangbiak dengan baik di sungaisungai di bampir setiap sungai di kota-kota seluruh Indonesia.
/
Umumnya, ikan sapo kaca (Hypostomus sp) tidak dikonsumsi oleh
masyarakat karena kulitnya yang kerds dan dagingnya yang sedikit maupun bcrbagai alasan lainnya. Namun, salah satu restoran temama di Jakam diberitakan telah membuat salab satu memr makanan baru yang diminati pengunjung adalah daging ikan sapu kaca (Hypo.<;lomus sp) ini (Berita SCTV bulan Februari 2004). Selain itu, ada rnasyarakat yang mengolah ikan ini dan dijadikan pakan kepiting. Masyarakat pinggiran sungai di Deli Tua terutama para pekelja lepaslhonor pabrik maupun para pengumpul pasir sungai ada yang memasak ikan sapu kaca (Hypostomus sp) Di Indonesia belum ada Laporan yang menunjukkan bahwa ikan
ini memiliki
redator. Karena itu
tinggi dwL kurangnya dikonsumsi ikan ini oleh __masyarakat, membuaL ikan ini populasinya dapat dikatakan sangat tinggi di banyak sungai.
I~
Oleh sebab itu, keberadaan ikan sapu kaca ( Hypostomus sp.) yang berlimpah
di Swtgai Deli, Medan ini diperk:irakan akan sesuai untuk dijadikan ikan detelctor pencemaTa'ii logam-logam
beiii.-seperti
merkuri
(ifg). kadmium (Cd)
-dan timbal
(Pb) dengan cara mengukur kandungan logafll berat pada tubuhnya, menggunakan
alat Spektroskopi Serapan Atom (SSA) (Ketaren dalam Waspada 2003 ). --a./ ·~~ 1.3. Pembatasan Masalab ~N
NEe~~
{$
Karena tumbuhan air, hewan air maupun ikan lainnya keber,uiaannya tidak
merata ditambah kekunmgan lainnya sebagaimana uraian 1.2 diatas, rnaka ikan sapu kaca {Hypostomus sp). y_aug pada tubuhnya terdeteksi kehadiran logam berat,
8 pada pcnelitian ini menjadi tbcus utama ditengkapi dengan sedimen.. Pada penelitian sebelumnya, Nasution (2004) menemukan bahwa pada ikao sapu kaca (Hypostomus sp.) ukuran kecil (10-20
em.
100-150 gr) kandungan kadmium (Cd)-
nya lebih bcsar dari ukuran sedang (25-30 em, 200-250 gr) dan ukuran besar (35-45
em, 260-300). Kandungan kadmium (Cd) rata-rata untuk masing-masing ikon dengan ukuran diaUis ~alah 0,0025 mglk.g, 0,0018 mg!kgdan 0,0014 mglkg.
Jika dalam penelitian
Na..~ution
)
(2004) logam berat dideteksi pada seluruh
tubuh ikan, maka pada penelitian ini adalah kandungan 1ogam berat akan diteliti
pa
adalah Deli Tua
diasumsikan masih sedikit tercemar logam berat, ~ntor Walikota (tengalt) sebagai daerah tercemar logam berardan Simpang Kantor (hilir) yang diasumsikan scbagai daerah paling tercemar logam berat.
o \ 1~
Ikan Sapu Kaca (Hypostomus sp) yang dijadikan sampel dalam penelitian ini adalah ukuran kecil yaitu dengan panjang 10-30 em dan berat 100'::350 gr. Untuk mclengkapi basil pcnclitian ini, juga, ak.an diteliti kandungan logam bernt merlruri (Hg), kadmium (Cd) dan titnbal (Ph) pada sedimen di tiga tokasi
pengukuran
tersebut
diatas,
karena
dibandingkan
air
seditncn
banyak
mengendapkan logam berat, sedangkan air hanya sesaat kemudian terbawa ams. Makin lambat arus air, makin tinggi skumulasinya dan makin tinggi lagi jika
9 1.4. Rurousan Masalah
Dengan penelitian ini, peneliri ingin mengetahui apakah ikan sapu kaca
(flyposlomus sp) dapat dijadik.an sebagai detektor pencemaran logam ber&t, lepatnya: L Apakah kandungan logam berat (Hg, Cd dan Pb) di Sungai Dch, Medan tidak melebihi nilai ambang batas minimal yang diperbolehkan?
Is
2. Apakah kandungan logam berat (Hg, Cd &- Pb) pada sedimen di sepanjang J
~
Sung-c1i Deli, Medan, semakin ke hilir semakin tinggi secara konsisten?
'r
3. Apakah jaringan tubuh ikan sapu kaca (Hypostomus sp) bisa membedakan kandungan logam berat (IIg, Cd & Pb) secaragradasi di sepanjang Sungai Deli, ~SN C.t:-
Medan?
4. Jaringan tubuh ikan sapu kaca (Hypostomus sp) mana yang paling sensitif
untuk mendeteksi tingkat pencemaran logam berat (Hg, Cd & Ph)~ ! c ~0 ~
r
1.5. Tuju;n Penclitian ( -$
,____..
~·
~~~~~~
~
~~J··--~
~
~p-
--~
Dengan data dari survei ini akan dapat dijawab tujuan dari pcnelitian yang
mcliputi:
}
J
1. Untuk~rnengetahui apakah Sungai Deli. Mt:dan tidak tcrcemar oleh IOgam Hg, Cd danPb?.
,"ll!. /" l
2. Untuk mengetahui apakah kand.ungah logam bcr-dt (Hg, Cd & Pb) pada scdimen di sepanjang Sungai De1i, Medan, semakin kc hilir semakin tinggi secard konsisten. 3. Untuk mengetahui apakah jaringan tubuh ikan sapu kaca (Hyposlomus sp) bisa mcmbedakan kandungan logam berat (Hg, Cd & Pb) secara gradasi di
sepanjaug Sungai Deli, Medan
10 4. Untuk mengetahui jaringan tubuh ikan sapu kaca (Hypostomus sp) mana yang paling sensitif untuk mendeteksi ringkat pencemaran 1ogam berat (Hg, Cd & Ph).
1.6. Manfaat Penelitian
\~.,
I lasil penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat teoritis maupun
praktis. Jik_a basil penelitian ini_menunjukkan basil adanya perbedaan kenuunpuan mengakumulasi logam bcrat diantara beberapa jaringan tubuh ikan sapu kaca
(Hypostomus sp), maka pcranan ikan iui yang tclah diusulkan Nasution (2004) sebagai salah satu detektor pencemaran logarn berat dapat lebih sensitif digunakan.
Bigi rnasyarakat, jika hasil penelitian ini - menunjukkan pada- jaringan insang., hati dan otot ikan ini juga mengandung kadar logam berat yang tinggi, maka
dapat diinformasikan bahwa mengkonsumsi ikan ini akan mengganggu kesehatan masyar.tkat, termasuk jika ikan ini dijadikan pakan temak yang tentunya akan meugalami biomagnifikasi pada konswnen temak tersebut.
f~
Diharapkan basil penclitian ini dapat dilanjutkan oleh peneliti terutama
mahasiswa Magister PKLH, PPs Unimcd untuk mempertajam dan memperteg-dS hasil penelirian ini nantinya.
Univariate Analysis of Variance: Perbandingan Cd Pada Sedimen Berdasarkan Lokasi Between-Subjects Factors N LOKASI$
OeliTua
3 3
S.Kantor Walikota
\
3
Descriptive Statistk:s
Dependent Variable: SQRCD
Mean .0542
LOKASI$
OeliTua S.Kantar Walikota
Std. Deviation
.1281
.1385 .1069
Total
'l
N
.00646 .01780 .00635
3 3
.04103
g
3
Levene's Test of Equality of Error Vartan~ Dependent Variable: SQRCO
a. Design: LOKASI$ ~~sN ~
/§If,. "
Tests of Between..Subjects Effects
Dependent Venable: SQRCO Type I Sum
Source
of S
Model LOKASI$
Error Total
df 3 3 6 9
Mean uare 3.B53E..02 3.853E-02 1.329E-04
a. R Squanld-= .993 (Adjusted R Squared= .990)
•
Post Hoc Tests
l22
F 289-:-872 289.872
123
Tukey Hsoa·b Subset
N
LOKASI$
DeliTua
..-
S.Kantor
WaJikota Sig.
s
,.~
3 3 3
1 .0542
2 .1281 .1365
1.000 .550 Means for groups In homogeneous subsets are displayed Based on Type I Sum of Squares The error term is Mean Square(Error)"" 1.329E..o4. a. Uses Ham1onic Mean Sample Size =3.000. b. Alpha= .05.
Univariate Analysis of Variance: Perbandingan Pb Pada Sedimen Berdasarkan Lokasi
N Oeti Tua S.Kantor Walikota
LOKASI$
\
3 3 3
,
Descriptive Statistics
Dependent Variable: SQRPB
Mean .1966 1.0484 .5964
LOKASI$ OeliTua S.Kalltor
WaUkota Total
N
Std. Deviation
.6138
.onss
""\
'
.25844 3
.32075 .42445
9
LeveM's Test ar equality of Error Vartancesa Dependent Variable: SQRPB
error vanance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: LOKASIS ~~sN ~
/:!If,.
Tests of Between-subjects Effects
"
Dependent V;ariable: SQRPB
...
':::l
Source
Type I Sum ofS res
Model
4.461 3
LOKASI$ Error Total
4.481
a . R Squared
.351 4.832
Mean
df
3 3 6
uare
1.494 1.494 5.857E-02
9
=.927 (Adjusted R Squared = .891)
Post Hoc Tests
124
F 25502 25.502
.001
SQRPB 125
Tukey HS[il·b Subset LOKASI$ Deli Tua
Walikota S.Kantor Sig.
N
,..... ~s
3 3 3
1 .1966
2
.5964
.5964
.187
1.0484 .134
r.Aeans for groups m homogeneous Sllbsets are displayed.
Based on Type I Sum of Square$ The error term is Mean Square(Error) =5.857E~2.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size"" 3.000. b. Alpha ;:; .05.
1
Univariate Analysis of Variance: PerbandinganHg- · Between-Subjeds Factors
N CITKASI$
Deli Tua
Simpang ORGAN$
~
Wallkota Hati lnsang Otot Sedimen
./""'
18 18 16 15 15
15 9
Descriptive Statistic8
~~...
Dependent Variable: HG
LOKASI$ Deti ua
ORGAN$
Slmpang
.0013240 JJ016840 .0017140
Sedimen Total Hati
.0003833
.0013756
.0020740 .0018940 .0019920 .0018633 .0019661 .0018680 .0017940
lnsang
Otot edimen TotB~
Walikota
Hati
lnsang Otot Sodimen Total Hati Insang Otot Sedimen Total
Total
Std. Deviation
Mean
Hati lnsang Otot
.0017920 .0007833
.0018456 .0017553 .0017907 .0018327 .0010100 .0016624
N
.00068890
.OCI002966 - .00001517 .00027154 .00059732 .00027592
~
,. - 5
3 16 5
.00018583
3 -18
.00016985 .00014290
5 5 5 3 18 15 15 15
.00002302
.000014a3 .00014224 .00040730 .00052003
.00009138 .00012487 .00068553 .00048608
5 5
/
L
9 54
Levene's Test of Equality of Enor Variances&
/
~dentVana~e:HG
:Z.2231
df1 -
11
df2
42
Tests the nun hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: lOKASI$+0RGAN$+LOKASI$ • ORGAN$
~~
. -.
c~/
~~~ 126
127 Dependent \lar1able: HG Type I Sum
~
ORGAN$ LOKASI$ .. ORGAN$
Error
~
:::>
Total
1.592E-048 1.524E..Q4
Mean Square
df
dSquares
Source Model LOKASI$
12
.000
3
.000 .000
2.168E-OO
6
3.646E-
6.014
.000
2.547E-00 1.616E..Q4
42
6.063E-08
4.642E-o6
NE
-
II '
Post Hoc Tests LOKASI$ Tukey HSOa.b
3 Walikota Simpang
.0019861
s· .
1.000
-
1.000
Means tor groupe; fn homOgeneous subsets are displayed. Based on Type I Sum of Squares The error tem'l is Mean Square(Error) "' 6.063E-06.
a. Uses H8f'11'101'lic Mean Sample Size
=.05.
SiQ.
837.730 25.519
3
54 a. R Squared -- .984 (Adjusted R Squared - .980)
b. Alpha
F 218.819
1.327E-05 5.079E-05 1.547E-06
~
=18.000.
1.000-
J
't
.'
. I
HG 128
Tukey HS[Ji·b,c
Subset ORGAN$
Sedimen Hati lnsang
Otot
1
N
s
9 15 15 15
2
_0010100
.0017553 .0017907 .0016327 .656
/
Sig.
1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type I Sum of Squares
=
The ef'ro( term is Mean Square(Error) 6.063E-08. a. Uses Hannonic Mean Sample Size= 12.857. b. The group sizes are unequal. The hannonic mean of 1he group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c. Alpha ::;;; .05.
Univariate Analysis of Variance : Perbandingan Cd
N LOKASI$
OeliTua S.KantC)(
16 18 18
Walikota ORGAN$
Hati lnsang
?
Otot Sedimen
/
I
15 15 15 9
Descrtpttw Sbltt.tlcs
·~'P,.
Dependent Vanable: SQRCD LOKASI$ Deli ua
S.Kantor
Walikota
ORGAN$ Hatl lnsang
Otot Sedlmen Total Hati lnsang Otot Sedimen Total Hati
.0739 .0827 .0475 .0542 .0657 .0807 .1257 .0546 .1281 .0938
Std. Deviation .00878 .00723 t.IIN _., .01027 .00646 N .01690 .00293 .00751 .01126 JN _.J'>.
.0913
lnsang Otot
Hati
.1671 .0673 .1385 .1135 .0620
Insang Otot Sedimen Total
.1251 .0565 .1069 .0910
Sedimen Total Total
Mean
N
-Nit.
_.., ~N
.01780 .03305 .01013 .00651 .01053 .00635 .04231 .01043 .03625 .01304 .04103 .03753
Levene'• Test at Equality of Error Vartance.a v
Dependent Variable: SORCD
F
421
3
/
16 5 5 5 (J
~
3
18 5 5 5
3 18 15
~ 4i>
~ :t: ·1'
j
I
Sig. .092 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable Is equal across groups. a. Design: LOKASIS+ORGAN$+LOKASI$ • ORGAN$
1.763
11
df2
129
Testa of Between.Subjecta Effed:8 130
Dependent Variable: SQRCD
Type I Sum of·Squares
Source Model LOKASI$ ~ ORGAN$ LOKASI$ • ORGAN$
Error Total
•=
3
1.296E-02
1859.092 154.371
Sig. .000 .000 I"" .000
1.145E.-02
6
1.908E-03
22.723
.000
3527E-03
42
8.397E..OS
.522
54
~;
.5198 .468 3.889E-02
df 12 3
_..,.
sN
Mean Square 4.322E-02
.156
a R S
Tukey HSDa,b
Subset LOKASI$ DeliTua S.Kantor
1
2
.0938 Walikota 18 Si. 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type I Sum of Squares The error tenn is Mean Square(Error) == 8.397E--05. a. Uses Harmonic Mean Sample Size= 18.000. b. Alpha
3
.0657
=.05.
~
ORGAN$
.1135 1.000
F 514.727
SQRCD
131
Tukey Hsom.b.c
StJbset N
ORGAN$
otot Hat! Sedimen lnsang
~ '
s·.
15 15 9 15
1 .0565
2 ..,..
.0820
/: 1.000
3
.1069 1.000
1.000
Means for groups In homogeneous subsets are displayed. Based on Type I Sum of SquanJS The tMtor term is Mean Square(Error) 8.397E--dS.
=
a. Uses Hannooic Mean Sample Size = f2.857. b. The group s~ are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c. Alpha .05.
=
Univariate Analysis of Variance: Perbandingan Pb ~n~ub~Fado~
N 1$
ORGAN$
DeliTua S.Kantor Walikota Hati lnsang Otot Sedlmen ./
,
18 18 16 15 15
}
15 9
~rlptive
Statistic8
Dependent Variable: SQRPB LOKASI$ DeliTua
Mean
ORGAN$ Hati lnsang
.6441
Otot
S.Kantor
Walikota
Total Hati lnsang Otot e tmen Total Hati
lnsang
oA.o
Jo.
.1966 .4496 .3126 .3651 .2306 1.0484 .4270 .2328 .3346 ~ .2776
c
Otot Total Hatl lnsang Otot Sedimen Total
.5964 .3341
.08801 .08591 .08877 .25844 .31265 .04162 .01697 .01011 .32075 .16943
.3084
.09255
..
.4479
-
.08332 .03570 .10626 .07766
.17136
,.
Sedimen Total
Ill
.4766
Sedimen
'
_.._
.3282 .6138 .4036
,..;.
F
I
df1 11
I
5
,
3
18 5 5 5 3
.15276 .13300 .42445 .22918
Levene's Test of Equality of En-or Variance.Dependent Variable: SQRPB
N
Std. Deviation
.3799
~· ·
'"' 1
u
df2 42
I
Sig.Ooo
I
Tests the nutl hypothesis that the error varia nce of the dependent variable is equal across groups. a. Design: LOKASI$+0RGAN$+LOKASI$ • ORGAN$
132
Te.ts of Between-Subject. Effect&
133
Dependent Variable: SQRPB Type I Sum of$quares
SOurce Model
-
LOKASI$ ORGAN$ LOKASI$ *"ORGAN$
Ecror
~J'
11.049a 8.930 .648
.921
.........
3
235.909
E
3
2.9n .216 .245
19.426
1.471
-
6
~
42 54 .941)
=
Post Hoc Tests LOKASI$ Tukey HSOS·b Subset
,
2
.3341 .4270 .4496 1.000 .820 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type I Sum of Squares The error tenn is Mean Square{Error) ::: 1.262E-02. a. Uses Hannonic Mean Sample Size"" 16.000.
b. Alpha= .05.
~ ORGAN$
F 72.972
12
.530 11.579 a. R Squared= .954 (Adjusted R Sqt~ared
Total
Mean SQuare
df
1.262E-02
17.124
lit:/
Sig.
s
.000 .000 .000 .000 t
SQRPB
134
Tukey HSDa,b,c
Subset
ORGAN$ Hali Otot Insang
Sedimen
N
,... ~'!;)
15 15 15
1 .3064
2
.3262
3
./. .4479
9
.970 1.000 s~ Means tor groups in homogeneous subsetS are displayed. Based on Type I Sum of Squares
.6138
1.000
The error term is Mean Square{Error) .. 1.262E4l2. a. Uses Hannonic Mean Sample Size-= 12.857. b. The group sizes anJ unequal. The harmoniC mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
c. Alpha= .05
·ivariate Analysis of Variance: Perbandingan- Hg Berdasarkan Lokasi Sampling 'I
RGAN$
Hati lnsang Otot
Sedimen
a.
LOKASI$
I
5 5 5
=Deli Tua
-
I
3
~.
....-
S NEe;: ...
~
Desc:rtptlw Stattst~Q•
pendent Variable: HG
)RGAN$ lati
1sang >tot
iedimen ·atal
Std. Deviation
Mean
.0013240 .0016840 .0017140
N
.00068890
.00002966 .00001517 .00027154 .00059732
.0003833 .0013756
(j tJ:
5 5 5 3 1&
a. LOKASIS ::: Deli Tua l.avene'a Teet of Equality of Eft'Or V•riance.-. 11 .pendent Variable: HG
~.2291
df1 df2
3
141
sts the null hypothesis that the error valiance of the dependent variable i$ equal across groups a. Design: ORGAN$
b. LOKASI$• DeliTua
~~·
/_,...
CI-s NEe~
'S'~
Tests of Between-subjectS Effec:tsb 1pendent Variable: HG Cl
C/
'\.f
Type I Sum
)ource t4odel )RGAN$
:rror rotal
ofSquarM 3.ao7e-os• 3.807 E-05 2.050E-06 4.012E-o5
Mean Square
df 4 4
9.518E-06 9.518E-06
14
1.464E-07
18
F 64.997 64.997 ~II
a. R Squared= .949 (Adjusted R Squared= .934~ b. LOKASI$ • Deli Tua II'JI€.0
..___.........
136
Slg. .000 .000
137 Subset
N
RGAN$ ~dimen
3
.Jti sang
5 5
tot
5
1 .0003833
2 .0013240 .0016840 .0017140 .468
"'
g,
1.000
ms tor groups in homogeneous subsets are dt$played. ed on Type I Sum of Squares , ef1"0f term is Mean Square(Error) =- 1.464E..07. •· Uses Harmonic Mean Samp~Size = 4.286. ). The group siZes are unequal. The hannonic mean of the group sizes is used_ Type I error level5 are not guaranteed. ~-
Alpha =- .05.
j_
LOKASI$ = Deli Tua
N ~RGAN$
Hati lnsang
5 5 5 3
()tot
Sedimen a. LOKASI$ "' Simpang Kantor
Descrtpttve Statisticsa pendent Variable: HG
>tot
Mean .0020740 .0018940 0019920
S1d. Deviation .00027592 .00001517 .000052,5
iedtmen
.0018633
.00018563
'otal
.0019661
.00016985
>RGAN$
lati
lsang
a. LOKASI$ = Simpang Kantor ~
N ~
5 5 5 3 18
,.
'(
L..avene·s Teat of Equiltty of Error van.n~ll •pendent Variable: HG
df1
31
14
Sig. .080
r
'sts the null hypothesis lhat the efror variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: ORGANS b. LOKASI$
=Simpang Kantor
Teats of eetween.SubJeet-l£f'feGWb
138
>endent Variable: HG
.
Type I Sum of-Squares
ource "ode!
Mean Square
df
6.970E--osa
4
1.742E-.Q5 1.742E-05 2.651E-06
4 14 :>tal 7.007E-()5 18 i. R Sqt..l81'8d"' .995 {AdjUsted R Squared c .993) RGAN$
6 .970£..{)5 3.712E-Q7
rror
>. LOKASt$
N
=Simpang Kantor
" n
· _·
657.216
'~
j
~~
3t Hoc TestsHQI :ey HS[ii·b,c '
SubSet
RGANS adimen sang
N
3 5
•tot
5 5
ati ig.
1 .0018633 .0018940 .0019920
.0020740 .274
Jed on Type I Sum of Squares l error term is Mean Square(Ecror) .. 2.651 E-08. 1.
Uses Harmonic Mean Sample Size
=4 .266.
:>. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes Is used. Type I error levels are not guaranteed.
::. Alpha= .05. j_
LOKASI$
~~~
=Simpang Kantor
~ KASI$
=Walikota
IRGAN$
Hati lnsang
5
()tot
5
Sedimen
3
N
a.
LOKASI$
=Walill:ota
5
Sig_ .000
F
657.216
s
.000
139 RGAN_$ ati
sang tot
edimen
Jtal I.
Mean .0016680 .0017940 .0017920 .0007833 .0016456
Std. Deviation .00014290
.00002302 .00001483 .C)0()14224 .00040730
LOKASI$ = Wai!Kota
f
N 5
~ ...
5 5 3 18
l.?
;ts the nuU hypothesis that lhe error valiance of the dependent variable i8 equal across groups. 11. Design:
ORGAN$
:>.LOKASI$=Walikota
~
~
r
/~~
T-.,~-· J}
pendent Variable: HG
Mean
df
4 tRGAN$
rror otal
"
1.251E..07 5.156E-05
stHoc Tests
uare
1.286E~
4
1.286E-05
14 18
8.939E-09
"'$1SV>!Ol -~m- = elfdw
B}O)j!fBM
·~ -~
"PQelUBJen6 IOU QJB Sl&h8f .JOJJ9 1~l. ·pesn S1 sazts dno.JB a~ jO ueew :l!UOUUB4 9lll. ·tenbetJn a.~e miOJ6 e~ ·c
sazis
=
·gg~-17 &Z!S 8Jdwes ueaw ::>!uouueH sesn -~ '60-36&6'9 =(Jo.U_a)QJenbs ueew s1 uua~ .KW9 j saJenbs JO wns I adA1 uo pe$ ·peAe~ds!J;I &Je SJeSqns ~ Ul sdna.IC ..10! su~ ~s9· ·6; CXXH OS98~oo·
?.-
-O?SL~oo· OZ6L~oo·
€£9LOOO. ~
~
s
!18
g
6uRS.
s
llll
€
IJaW!PE! N
$N~~
lQSqns
Otl
o•q-e(ISH I.&
Univariate Analysis of Variance: Perbandingan Cd Berdasarkan Lokasi Sampling LOKASI$ = Deli Tua
N Hati
ORGANS
5 5 5 3
I
Insang Otot sedlmetl a. LOKA$1$"' DelfTua
J
DeKriptive Sbltis~
Dependent Variable: SQRCD
Mean .0739 .0827 ~ .0475 otot ~ Sedimen !,.,.. .0542 Total .0657 a. LOKASI$ -= Deli Tua
ORGAN$ Hati Insang
. . Std. Deviation
.00878 .00723 .01027 .00646
-
N
~'51
.01690
5 5 5 3 18
Levene·s Test of Equality of Error Vaftances"•b Dependent Variable: SQRCD
F.7341
df1
31
df2
141
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: ORGAN$ b . LOKASI$ = Deli :rua
r
I
Teats of Between-Subjects Effects"
Dependent Variable: SQRCO Source Model ORGAN$ Error Total
Type I Sum of 8."158E.028
S.15BE-02 1.023E-03 8.260E..Q2
df 4 4
14
MeanS uare 2.039E-02 2.039E-02 7.304E-05
18
a. R Squared = .988 (Adjusted R Squared= .984)
b . LOKASI$
=Oeti Tua
Post Hoc Tests 141
F 279.213 279.213
~
.000 .000
142 Tukey HSD'b,c
Subset
ORGAN$
·.. N .
Otot
Sedimen Hati lnsang
1 .0475
45 "
'~
5 3 5 5
2
.0542 .0739 .0827
Sig. .458 .666 Means for groups in homogeneous subsets are
The errortenn is Mean Squaru(Error} •7.304E-05. a. Uses Harmonic Mean Sample Size
=4.286.
b. The group sizes are unequal. The hannonic mean of the group sizes is used. Type 1error levets are not guaranteed. c. Alpha = .05. d. LOKASI$
=Deli Tua
LOKASI$ = Simpang Kantor
Hati lnsang
Otot Sedimen
a. LOKASI$ "' Simpang Kantor Oe$Cripti¥e Statistic.• Dependent Variable: SORGO
Mean .0807 .1257 .0546 .1281 .0938
ORGAN$ lnsang
Otot Sedimen Total
Std. Deviation
.00293 .00751 01126
I
.01780 .03305
N
.s 0
5 5
~
a. LOKASI$ = Simpaog Kantor
uvene's Test of Equality of Error VariancesU Dependent Variable: SQRCD
~270 I
df2
I
- Sig. .012 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: ORGAN$ b. LOKASI$
=Slmpang Kantor
14
Teltl of Between-Subjects Effectlb
143
Dependent Variable: SORCD Type I Sum of uares
Source
F
df Mean uare Modet .1768 4 4.392E-02 ORGAN$ .176 4 4.392E-02 1.000E-04 Error 1.401E..o3 14 Total .1n 18 a. R Squat8d .992 (AdjU$led R Squared= .990)
439.078 439.076
=
b. LOKASI$ = Simpang Kantor
Post Hoc Tests T1.1key HSDa.b.c
11:: Subset
N
ORGAN$ otot Hati
~ ,;-
lnsang Sedimen Sig.
:--
1 .0546
5 5 5 3
2 .0807
I
(
f
1.000
1.000
Based on Type I Sum of Squares
The error tenn is Mean Square(Error) = 1 .~-04. a. Uses Harmonie Mean Sample Size 4.286.
=
d. LOKASI$::. Simpang Kantor
~
~ ~
LOKASI$ e Walikota
N N$
Hat1
Insang Otot Sedimen
a. LOKASIS
3
=Walikota
~
5 5
.1257 .1281 .983
Sl. .000 .000
Oescltptlw Sfd.ti~
144
Dependen1 Variable: SQRCD
ORGAN$ Hati Insang Otot Sedimen
Total
Mean .0913 .1671 .067$ ~ .1385 .1135
Std. Deviation
a. LOKASI$ =Wallkota
N
5 5 5
.01013 .00651 .01053 .(:-<9,
.00635
\
cJ b
.04231
(
3
18
\~
Lewne'a TMt of ~Hty of EnorV.ttancerob Dependent Variable: SORGO
F.5341
df1
31
df2
1-4
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equ411 across groups.
a. Design: ORGAN$ b. LOKASI$"' Walikota
Dependent Variable: SQRCD
Source Model
ORGANS Error Total
Type I Sum of uares
.261· .261 1.104E-03 .263
/
\~
~
MeanS uare
df
~
4 4 14 18
6.535E-02 6 .535E-02 7.684E-05
a R Squared= .996 (MJUsted R Squared:: .995) b. LOKASI$ = Walikota
F 828.932 828.932
.000
SQRCD'
145
Tukey HSo-·b,c Subset
"'OtOt
Hati
s
Sedimen
lnsang
5 5 3 5
3·
2
1
N
ORGAN$
4
.0673 .0913
/,
;
.1385
~-~
4
.1671 1.000 1.000 1.000 1.000 Means for groups 1n homogeneous subsets a~ displayed. Based on Type I Sum of Squares ~ ~ &. • • • c:;O / The error term is Mean Square(Error)"" 7.884E..05. ~ a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 4.266. Sig.
b. The group .sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c . Alpha
=.05.
d. LOKASI$ "' Walikota
ivariate Analysis ofVariancr. Perbandingan Pb Berdasarkan Lokasi sampling KASI$
·RGAN$
=Deli Tua Hati lnsang Otot
N
,
5
s
~ ~~~
5
Sedimen a. LOKASI$
v
3
=Deli Tua Descrtpttve StaUsUcs·
:>endent Variable: SQRPB )RGAN$ lati tsang ltot
Mean
.3799 .6441 .4766 edimen .1968 otal .4496 a. LOKASI$ = Oel1 Tua
N
Std. Deviation .06332 .03570 .10626 'Jf.ll
-
.onoo
--::::-:
.17136
_, ......
pendent Variable: SQRPB
~.6221
df1
31
5 5 5 3 18
dri
I.
Sig. '
I
sts the nun hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: ORGAN$ b. LOKASI$ = Deli Tua
Teets of Between..SUb~ ar.c:tab pendent Variable: SQRPB
iource
Type I Sum ofS
~odel
-
)RGAN$
:rror
•
F. 157.239
Mean
df
4 4 14 18
1.012
157.239
6.435E-03
·otal 4.137 a. R Squared= .978 (Adjusted R Squared= .972) b. LOKASI$
=()e{i Tua
•st Hoc Tests
146
.000
SQRP&4 tey HSD"b.c
Subset
1
N
IRGAN$
edimen ;ati ltot 1sang ig.
3 5 5
147
2
3
.1966 .3799 .4766
5
1.000 .330 ans for groups in hOmogeneoUs subsets are displayed. sed on Type I Sum d Squares ! efl'Ortetm is Mean Squa"'(~ =-6.4355-03. :1. Uses Harmonic Mean Sample Size • 4.286.
.6441 1.000
'). The groyp Sizes are unequal. The hamiOnic mean Of the groups~ jg used. Type I ei'TOI' levels aM not guaranteed. ::. Alpha • .05.
t
LOKA$1$ = Deli Tua
·KASI$
=Simpang Kantor
IR
Hati
N$
5
Otot Sedimen
3
a. LOKASI$ = Simpang Kantor
pendent Variable: SQRPB
>RGAN$
rati 1sang ltot
·edimen otat
Mean .3126 .3651
N
Std. Deviation
.{)6801 .08591
.066n
.2306
1.0484 .4270
.25844 .31265
a. LOKASI$ == Simpang Kantor
~
~
,:'
5 5 5
"
3
"
18
.evene's Test of Equality of ErTOrVartanc:..-.b ~Variable:
~.310 I
SQRPB
df1
31
Sig. .024
14
I
148
;ts the null hypothesis that lhe error valiance of the dependent variable is equal across groups.
a.
Design: ORGAN$
J
LOKASI$
=Simpang Kantor r:.~
~
~
Teslsof-...sut>-Eft'e
~)\~
Type I Sum Of S uares 4.7198 4.719 .226 4.944
ource lode!
F
Mean
df
4 4
N
1.160
14 18
Si.
73.203
--:ooo
73.203
.000
1.611E-02
a R Squared= .954 (Adjusted R Squared= .941) b. LOKASI$
=Simpang Kantor
..._
•.
~
t:
j
~~
stHoc Tests
Subset
N
lRGAN$ ltot lati
5 5 5 3
1sang -edimen
_1 _ .2306
-ig,
.3126 .3651
2
/,_,"r ~~
•'!\ 1.0484 1.000
.436
:ans for groups in homogeneous subsets are displayed. sed on Type I Sum of Squares e error term is Mean Sq:;are{Error) 1.611E-02. ~ a. Uses Harmonic Mean Sample Size 4.286.
=
=
b. The group sizes are unequaL The harmonic mean of f:tte group size6 is used. Type I error levels are not guaranteed.
c. Alpha
= .05.
d. LOKASI$ = Simpang Kantor
N
IRGAN$
Hati lnsang
5
Otot
5
Sedimen
3
a, LOKASI$
149
5
=WaHkota Descriptfve Smttsticsa
\
pendent Variable: SQRPB
•RGAN$ 'ati 'sang 1o1 edimen otal
Mean
N
Std. Deviation
_2328
_
.3346
....
.2ns
s
.5964
.3341
5
.04162 _,01697 .01011 .32075 .16943
~
;; ~
-
a. LOKASI$ =Walikota
5 3 18
..evene's Test of Equatity of Error Variances-•b pendent Variable: SQRPB
df1
df2
14 >ts the null hypothesis that the error vanance of the dependent variable is equal across groups.
~
b.LOKASI$=Walikota
~
~
~
Tests of Between-Subjects Effecbb Variable: SQRPB ...""'ndent ~
.ource fodet lRGAN$
rror otal
Type! Sum of Squares 2.283• 2.283 .214 2.497
~
st Hoc Tests
~~.a.c
J \ -z.
~
df
--
4 4 14
Mean Square .57-1.571
F
Sig.
37.295
- .000
37_295
.000
1_530E-02
~l
18
- .914 (AdJusted R Squared-- .890) a. R Squaredb. LOKASI$==Walikota
~
'\..
.\
'
~
; •)
~~.-~ ~-(\ r::j \
7 0 _
'< - . c
J
~~~
~
SQRPEJd
<.ey HSoa.b,c Subset
JRGAN$ lati )tot
\sang edimen ig.
N
5 5 5
1 .2328
2
150 ......
~
':
.2ne .3346
3
.5964
.634
1.000
ans for groups in homogeneous subsets are displayed. ied on Type I Sum of Squares ~ error tenn is Mean Square(Error) = 1. 530E...02. 3. Uses Harmonic Mean Sample Size= 4286.
~ ~
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guarantsed :_ Alpha =.05. j_
LOKASI$
=Walikota
Univariate Analysis of Variance: Perbandingan Hg Berdasarkan Organ ORGAN$ = hati Between-Subjects Factorsa
LOKASI$
Delitua S.Kantor Walikota
- hatr a. ORGAN$-
N
,. ~
'
5 5
5
j
PJ
Descriptive Statistics" Dependent Variable: HG - LOKASI$ Delitua S.Kantor Walikota Total
Mean ,0013240 ,0020740 ,0018680 0017553 a. ORGAN$ = hati
Std. Deviation ,00068890 ,00027592 ,00014290 00052003
N
5
,,
5 5 15
Levene's Test of Equality of Error Variancesa,b
Dependent Variable: HG
b. ORGAN$= hati
Tests of Between-Subjects Effectsb lJependent Variable: HG
Source Corrected Model Intercept LOKASI$ Error Total Corrected Total
Type Ill Sum of S uares 1 ,501E-06° 4,622E-05 1 ,501E-06 2,285E-06 S,OOOE-05 3 786E-06
df 2 WJ
~
2
12 15
MeanS uare 7 c507E-07 4,622E-o's 7,5Q7E-07 1,904E-07
14 a. R Squared= ,397 (Adjusted R Squared= .296)
b. ORGANS = hati
Post Hoc Tests LOKASI$
151
F 3,943 242,771 3,943
Multiple Comparisonsa Dependent Variable: HG Tukey HSD
(I) LOKASI$ Delitua SKantor Walikota
152 Mean Difference (1-J) -,0007500* -,0005440 ,0007500* ,0002060 ,0005440 -0002060
(J) LOKASI$
S.Kantor Walikota Delitua Walikota Delitua S.Kantor
Std. Error ,00027595 ,00027595 .00027595 ,00027595 ,00027595 00027595
Based on observed means. • The mean difference is significant at the .05 level.
a_ ORGAN$"' hati
Homogeneous Subsets HGC Tukey HSD
0
)y
·"
Subset
N
LOKASI$ Delitua Walikota
1
5
,0013240
5
,0018680
2
162 Means for groups in homoge_neous subsets arc displayed. Based on Type Ill Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 1 ,904E-07. a. Uses Harmonic Mean Sample Size= 5,000. b. Alpha= .05. c. ORGAN$= hati
ORGAN$ = insang Between-Subjects Factorsa N
LOKASI$
Delitua S.Kantor Walikota
a. ORGANS"' insang
~
Sig. ,046 ,162 ,046 ,741 ,162 741
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound -,0014862 -,0000138 -,0012802 . ,0001922 ,0000138 ,0014862 -.0005302 ,0009422 ---------,0001922 ,001Z802 -0009422 0005302
Descriptive Statistics• Dependent Variable: HG LOKASI$ Delitua S.Kantor Walikota Total
Std. Deviation ,00002966 ,00001517 ,00002302 OQQ_09138
Mean
,0016840 ,0018940 ,0017940 0017907 a. ORGAN$ = insang
153
N
5 5
5 15
Levene's Test of Equality of Error Varian: .
~
Dependent Variable: HG
~.733
I
df
1
2
df2 12
Slg:218 1
Tests the null hypothesis that the error variance of tbe dependent variable-is equal across groups. a Design: lntercept+LOKASI$ b. ORGAN$ ;: insang
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: HG Source Corrected Model Intercept LOKASIS
Type Ill Sum of S uares 1.1 03E-07a
4,810E-05 1,103E-07
df
MeanS uare
2
>
1
%.
2 12 15 14-
..
Total Corrected Total
5,517E-08 4,810E-05 5,517E-08 5,467E-10
F 100,915 87982,878 100,915
Si.
,000 .000 ,000
a. R Squared"' ,944 (Adjusted R Squared;: ,935) b. ORGANS = insang
Post Hoc Tests LOKASI$
~~
/-<.CI-~ ••""G~'S'".;\
~Oil~
Dependent Vanable: HG Tukey HSD
"'I (I) LOKASI$ Delitua S.Kantor Walikota
Multiple Comparisonsa
J LOKASI$ S.Kantor Walikota Delitua Walikota Delitua S Kantor
Mean Difference (1-J
- ,0002100. -,0001100* .0002 100. ,0001000• ,00011 00* - 0001000'"
a
f:.O-1
Std. Error
Si .
95% Confidence Interval Lower Bound U cr Br>OJQd . -.ooo~,19s ?Qs 1
-:ooO:i
,00001479 .00001479 ,00001479
.ooo , 000
-, 0001 +~
-::.•. JU ·' .' .'.~.~ .ooo2~ 95
,00001479 00001479
,000 000
,0000705 - 0001395
.0001495 - 0000605
.ooo
.ooo11os ,00001~79 ~-+----'-'o:...;o:....:o'-+__.oooo6os
Based on observed means. •. The mean difference is significant at the ,05 level. a. ORGAN$ ,. insang
II:::
{
··i)·'-~ '~'i
.ooo.!J~~
1
I
Homogeneous Subsets 154
Tukey HSDa.b Subset
N
LOKASI$ Delitua Walikota S.Kantor
5
1 ,0016840
5 5
2
3
,0017940
,0018940 1 000 1 000 1 000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type Ill Sum of Squares ~ The error term is Mean Square(Error) = 5,467E-10. ~
S&
a_ Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
b_ Alpha
~
= ,05.
c. ORGANS
1\E.O
=insang
(f ORGAN$= otot Between-Subjects Factorsa
N LOKASI$
Delitua S.Kantor
a. ORGAN$= otot
-E.
Descriptive Statistics<~
Dependent Variable: HG LOKASIS Delitua S.Kantor Walikota Total
Mean ,0017140 ,0019920
Std. Deviation
N
,00001517 ,00005215
,0017920 _._ ,00001483 0018327 00012487 a. ORGAN$= otot
5 CJNI .......__
!'>
.... 7
Levene's Test of Equality of Error Variancesa,b Dependent Variable: HG
5 5 15
Tests of Between-subjects Effectsb Dependent Variable: HG Type Ill Sum of S uares 2.056E-07 8 5,038E-OS 2,056E-07 1 ,268E-08 5,060E-OS 2 183E-07
Source Corrected Model Intercept LOKASI$ Error Total Corrected Total
155 df
Mean S uare 1,028E-07 5.038E-05 1,028E-07 1,057E-09
2 2 12 15 14
a. R Squared= ,942 (Adjusted R Squared = ,932) b. ORGAN$= otot
~
Post Hoc Tests LOKASI$
;;;;s~ "' Cl
Dependent Variable: HG Tukey HSD
(!) LOKASI$ De!itua
Multiple Comparlsonsa
.b
~f
f
--
J LOKASIS
Std. Error
S. Kantor
,00002056
S.Kantor Walikota
- ooozooo·
S.Kantor
Based on observed means. •. The mean difference is significant at the ,05 level. a . ORGAN$= otot
Homogeneous Subsets
$ ~~
Tukey HSDa,b
HGC
.>
Subset
2
N
LOKASI$ Delitua Walikota S.Kantor Si
5 5 5
3
,0017920
1.000 1 000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type Ill Sum of Squares ~ The error term is Mean Square(Error) = 1,05'/E-09. ~Q a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
b. Alpha "' ,05. c . ORGAN$
= otot
?
F 97.293 47678,240 97,293
Si ,000 ,000 .000
ORGAN$= sedimen Between-Subjects Factorsa
156 N LOKASI$
Delitua S .Kantor Walikota
a. ORGAN$
3 3 3
=sedimen Descriptive Statisticsa
Dependent Variable: HG LOKASI$ De!itua S.Kantor Walikota Total
Mean
N
Std. Deviation
,0003833
,00027154
,0018633
,00016563 ,00014224 0006_8553
,0007833 001 0100
___.....
~
3 3
3 9
a. ORGAN$ = sedime n .., I
Levene's Test of Equality of Error Variancesa,IJ Dependent Variable: HG
~.551 I
_
df1
I
df2
Sig. ,286 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
6
a. Design: lntercept+LOKAS I$
Tests of Between-Subjects Effectsh Dependent Variable: HG
Source Corrected Model Intercept
Type Ill Sum of S uares
3,517E-06" 9, 181E-06
LOKASI$
3,51 7E-06
Error Total
2 ,428E-07 1 ,294E-05
3 760E-06
Post Hoc Tests LOKASI$
df
Mean S uare
2 1 2
6 9 8
Si
1,758E-06
,000
9,181£::-06
,000
1.758E-06 4,047E-08
Univariate Analysis of Variance: Perbandingan Cd Berdasarkan Organ ORGAN$ = Hati Between-Subjects Factorsa
N LOKASI$
Deli T ua S.Kanl or Walikota
5 5
a. ORGAN$= Hati
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: SQRCO
_r. Nt::~
Type Ill Sum of S uares 7 ,716E-048 10 1 7 o716E-04 7 526E-04 - .102 1 52~E- 3
Source Corrected Model Intercept LOKASI$
df
\2
0
Error Total Corrected Total
0
2 1 2 12, 15 14
MeanS uare 3 0858E-04 0101 3o858E-04 6 0272E-05
b. ORGAN$ ::: Hati
~
~
~
LOKASI$
Homogeneous Subsets ~ ~
SQRcoc
-
Tukey Ba.b
.I
Subset 1 LOKASI$ N 2 Deli Tua ,0739 5 S.Kantor I "' 5 ,0807 00807 Walikota ,0_913 5 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type Ill Sum of Squares The error term is Mean Squa~(Error) = 6 272E-05. _ _ . a. Uses Harmonic Mean Sample Size -' 50000. 0
b . Alpha == ,05. c. ORGAN$
ORGAN$
:=
-
_-r
"'
a. R Squared "' 0506 (Adjusted R Squared= 0424)
Post Hoc Tests
F 60151 16060804 60151
Hati
= lnsang 158
I
Between-Subjects Factors3
N LOKASI$
Deli Tua S.Kantor Walikota
5 5 5
159
a. ORGAN$ ,. lnsang
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: SQRCD Type IH Sum of S uares 1,779E-02a
Source Corrected Model Intercept LOKASI$ Error Total Corrected Total
df
2
MeanS uare 8,896E-03
,235
1
,235
1.TZ9E-02
2 12
8,896E-03 5,039E-05
6,046E-04 ,253 1 840E-02
15 14
a. R Squared = ,967 (Adjusted R Squared"' ,962} b ORGAN$ ,. lnsang
Post Hoc Tests LOKASI$
(~
Homogeneous Subsets SQRCOe
Tukey
£3a,h
Gk
./'
Subset LOKASI$ Deli Tua S.Kantor Walikota
N
\
1 5 5
2
3
,0827
' 1257
5
Means for groups in homogen~us subsets are displ~ed. Based on Type Ill Sum of Squares The error term is Mean Square(Error} = 5,039E-05. to(.:~ a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000. .P,.~\
b. Alpha"' ,05. c ORGAN$ = lnsang
ORGAN$
=Otot
Between-Subjects Factors" N
LOKASIS
Deli l ua S.Kantor Walikota
a. ORGAN$ = Otot
5 5 5
F 176,564 4662,024 176,564
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: SQRCD Type Ul Sum of S uares 1,009E-038 4, 782E-02
Source Corrected Model Intercept LOKASI$ Error Total Corrected Total
df
2 1
1,009E-03
2
1,372E-03 5,020E-Q2
12
15
2 381E-O
14
MeanS uare 5,045E-04 4,782E-02 5,045E-04 1, 143E-04
a . R Squared= ,424 (Adjusted R Squared = ,328)
b. ORGAN$ • Otot
~
Post Hoc Tests
4~~
LOKASI$
Homogeneous Subset) SQRCDc
~
TukeyBab
Subset
N
LOKASI$ Deli Tua S.Kantor likota
::
2
1
5
,0475 ,0546
5
,0546 0673 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type Ill Sum of Squares The error term is Mean Square( Error)"' 1, 143E-04. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
5
b. Alpha = ,05.
~
-.. .,. J
c. ORGAN$= Otot
ORGAN$
.· . _-
~
= Sedimen
Between-Subjects Factors3
~
"{
N
LOKASIS
Deli Tua S.Kantor Walikota
a. ORGAN$ = Sedtmen
-
J
........
:::::-
3 3 3
I
F 4,412 418,253 4,412
Si . ,037 ,000 ,037
1 6~
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: SQRCD Type Ill Sum of S uares 1,267E-028
Source Corrected Model Intercept LOKASI$ Error Total Corrected Total
df
2
,103
1
1.267E-02 7,976E-04
2
6 9 ' 116 8 1 347E-02 a. R Squared "' ,941 (Adjusted R Squared= .921}
Mean S uare 6,336E-03 ' 103 6,336E-03 1 ,329E-04
b. ORGAN$= Sedimen
~
Post Hoc Tests LOKASI$
4~~
Homogeneous Subsets SQRcoc
~
;/
Tukey R"·b
LOKASI$ Deli Tua S.Kantor
2
N
3 3
,0542
' 1281 1385 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type Ill Sum of Squares The error term is Mean Square( Error) ;;; 1,329E-04. a. Uses Harmonic Mean Sample Size~ 3,000. C~ b. Alpha
= .05
c. ORGAN$ = Sedimen
I
'P,.
~
~ Jo
~
F 47,664 774.290 47,664
Si. ,000 ,000 ,000
161
Univariate Analysis of Variance: Perbandingan Pb Berdasarkan Organ ORGAN$ = Hati Between-Subjects Factorsa
N LOKASI$
Deli Tua S.Kantor Walikota
...
5 5 5
a. ORGAN$ = Hat!
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: SQRPB
......
~
Source Corrected Model Intercept LOKASI$ f. rror Total Corrected Total
Type !II Sum of Squares 5,423E-028 1,427 5,423E-02 6,568E-02 I• 1,547
\ 11
120
df
\
2 1 2
12
Mean Sguare 2,712E-02 1,427 2,712E-02 5,474E-03
15
14
a_ R Squared= ,452 {AdJusted R Squared= ,361)
........ ....
LOKASI$ Homogeneous Subsets SQRPBc IYIM
Subset LOKASI$ N 2 Walikota 5 ,2328 S.Kantor ,3126 ,3 126 5 Deli Tua 5 3799 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type !II Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 5,474E-03 a. Uses Harmonic Mean Sample Size= 5,000
r
b. Alpha :: ,05. c. ORGAN$
___.,
............... ..,..,_
b. ORGAN$ = Hati
Tukey B"·b
F 4 ,954 260,724 4 ,954
= Hati
ORGAN$= lnsang 162
I
Sig. ,027 ,000 ,027 .............._
Between-Subjects Factorsa N Deli Tua S.Kantor Walikota
LOKASI$
5
163
5 5
a. ORGAN$= lnsang
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: SQRPB Type Ill Sum of S uares ,291a
Source Corrected Model
a_ R Squared
3,009
2 1
- -,291
2
3,577E-02 3,336 327
12 15 14
u
Intercept LOKASI$ Error Total Corrected Total
MeanS uare
df
I
,145 .,o 3,009 ,145 2,981E-03
b_ ORGAN$"' lnsang
~ ;;~ t:c~
(~
LOKASI$
'9..,-;.
Homogeneous Subsets SQRPB'=
_,/
Tukey Ba.b ~:
Subset
N
LOKASI$ Walikota S.Kantor Deli Tua
.
1 ,3346 ,3651
5 5 5
2
'
I'
6441
Means for groups m homog~n,!;_ous subsets are dis_e!~ed.
Based on Type 111 Sum of Squares The error term is Mean Square(Error)
= 2,981E--03. a. Uses Harmonic Mean Sample Size"' 5,000.
b. Alpha
= ,05.
c. ORGAN$ = lnsang
ORGAN$
= Otot
Between-Subjects Factors~ N
LOKASI$
Deli Tua S.Kantor Walikota
a. ORGAN$ = Otot
5 5
5
1009,572 ..48.801 ~-
= ,891 (Adjusted R Squared = ,872)
Post Hoc Tests
F 48,801
Tests of Between-Subjects Effectsb
Dependent Variable: SQRPB Type Ill Sum of S uares df Source Corrected Model , 171a Intercept 1,616 LOKASI$ ,171 Error 7, 71 OE-02 Total 1,864 Corrected Total 248 a. R Squared= ,689 (Adjusted R Squared =
2 1
2 12
MeanS uare 8,527E-02 1,616 8,527E-02 6.42SE-03
15 14 ,637)
b. ORGAN$ = Otot
~
Post Hoc Tests
~~~
LOKASI$
<7
·---~~"51:'\.
Homogeneous Subsets
}
Tukey Ba ,b Subset N
LOKASI$ S.Kantor Walikota
1 ,2306
5 5
,2776
;
Means for groups in homogeneous subsets are displayed_ Based on Type Ill Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 6,425E-03. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000_ b . Alpha = .05. c. ORGAN$ = Otot
ORGAN$
=Sedimen
Between-Subjects Factors' N LOKASI$
Deli Tua S.Kantor Walikota
a. ORGAN$ = Sedtmen
_.. -;:::-
.
3 3 3
F 13,273 251 ,527 13.273
Si . ,001 .000 ,001
164
Tests of Between-Subjects Effectsb Dependent Variable: SQRPB
Type Ill Sum of S uares 1,090a
Source Corrected Model Intercept LOKASI$ Error Total Corrected Total a. R Squared
....
df
2
3,391
1
1,090 ,351 4,832 1 441
2 6 9 8
M ean S uare ,545 3,391 ,545 5,857E-02
= .756 (Adjusted R Squared = ,675)
b. ORGAN$ = Sedimen
~
Post Hoc Tests
~~~·
LOKASI$
;7
··--~~"$~:\.
Homogeneous Subsets) SQRPBc
Tukey Ba.b Subset
N
LOKASI$ Deli Tua Walikota
3 3
,1966 ,5964
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type Ill Sum of Squares The error term is Mean Square(E rror) = 5,857E-02. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000. b. Alpha = ,05. c . ORGAN$
= Sedimen
F 9,304 57,898 9,304
165
Si
,014
,000 .014
