BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA
Pendahuluan • Intepretasi data adalah salah satu komponen penting dalam tahap akhir olah data. Ketika data telah diolah maka inilah kunci dari akhir tahap olah data sebelum pembuatan kesimpulan. kesimpulan
Manfaat • Manfaat interpretasi adalah memudahkan dalam melihal hasil olah data karena dijabarkan atau dideskripsikan lebh jelas dalam interpretasi data.
Relevansi • Materi ini berkaitan dengan tahap akhir olah data statistic, di mana hasil estimasi telah didapatkan sehingga memudahkan dalam pembacaan hasil olah data.
Learning Outcome Learning Outcome • Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil olah data baik dari SPSS maupun Eviews
Membuat hasil Estimasi d hasil dari h l olah l h data d Dependent Variable: C Method: Least Squares q Date: 12/19/12 Time: 15:56 Sample: 1 40 Included observations: 40
•
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C Y
-734.0347 0.183379
534.8733 0.022373
-1.372352 8.196539
0.1780 0.0000
C = α + βY
• R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
0.638726 0.629219 505.5060 9710380. -304.7541 67.18325 0.000000
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
3600.850 830.1705 15.33770 15.42215 15.36824 1.100857
Langkah pertama buat hasil estimasi sesuai dengan model yang telah dibuat. Menurut teori konsumsi, bahwa k konsumsi d dipengaruhi h oleh l h pendapatan seseorang. Maka berdasarkan hasil di atas dihasilkan
C = −734 ,0347 + 0,183379 Y
Menginterpretasikan hasil Estimasi Menginterpretasikan hasil Estimasi Uji signifikansi (uji –t) H P d Ho : Pendapatan tidak berpengaruh terhadap konsumsi id k b h h d k i H1 : Pendapatan berpengaruh terhadap konsumsi Dengan alfa (5%) maka dengan memakai cara cepat melihat nilai probabilitas variabel p pendapatan p sebesar 0,0000 , adalah lebih kecil dari 0,05 , maka Ho ditolak. Ho ditoak berarti pendapatan berpengaruh signifikan terhadap konsumsi. Maka ,
C = −734,0347 + 0,183379Y + e Dimana: C : konsumsi Y : pendapatan e : error term (kesalahan yang ditangkap oleh model) Berarti setiap pendapatan naik 100 akan mempengaruhi kenaikan konsumsi sebesar 18 3379 sebesar 18,3379.
R‐squared Dengan nilai R‐squared sebesar 0,6387 berarti 63,87 persen penyimpangan dijelaskan oleh model sedangkan sisanya 36,13 persen dipengaruhi oleh error term.
Uji Serempak (Uji F) untuk lebih dari satu variabel b l independen d d •
Uji –F(dengan alfa 10%) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 81 Included observations: 81 V i bl Variable C ffi i t Std. Coefficient Std Error E
t St ti ti t-Statistic
P b Prob.
C X2 X3 X4 X5 R-squared
1.563432 -0.004057 0.985157 -0.012113 0.019740 0.883327
12.85515 0.121619 0.014920 -0.271922 0.186123 5.293036 0.022062 -0.549029 0.208117 0.094849 Mean dependent var
0.9035 0.7864 0.0000 0.5846 0.9247 33.83457
j R-squared q Adjusted
0.877186
S.D. dependent p var
10.05541
S.E. of regression
3.523895
Akaike info criterion
5.416752
Sum squared resid
943.7553
Schwarz criterion
5.564557
Log likelihood
-214.3784
F-statistic
143.8485
Durbin-Watson stat
0.991839
Prob(F-statistic)
0.000000
Uji Serempak S k (uji ( ji f) Variabel X2, X3. X4. X5 Ho: X2=X3=X4=X5= 0 H1: selain H0 Dengan menggunakan alfa 10% (0,1) Hasil estimasi probabilitas F statistik adalah 0,0000 kurang dari 0,1 maka H0 ditolak. Berarti seluruh variabel independen (X2,X3,X4, dan X5) secara serempak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y).
Tugas : Latihan : Latihan • Interpretasikan hasil olah data berikut: g • Dimana savings (tabungan) dipengaruhi oleh pendapatan seseorang. • Dengan model: d l
S = α + βY + e
Dependent Variable: SAVINGS Method: Least Squares Date: 12/19/12 Time: 16:22 Sample: 1970 1995 Included observations: 26
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
62.42267
12.76075
4.891772
0.0001
INCOME
0.037679
0.004237
8.893776
0.0000
R-squared
0.767215
Mean dependent var
162.0885
Adjusted R-squared
0.757515
S.D. dependent var
63.20446
S.E. of regression
31.12361
Akaike info criterion
9.787614
Sum squared resid
23248.30
Schwarz criterion
9.884391
Hannan-Quinn criter.
9.815482
Durbin-Watson stat
0.859717
Log likelihood
-125.2390
F-statistic
79.09925
Prob(F-statistic)
0.000000
Daftar Pustaka • Douglas, AL, et.al. 2005. Statistical Technique in g , , q Business and Economics. Mc.Graw‐Hill Companies, • Gujarati, Damodar N. 2003.Basic Econometrics 4th edition.Singapore: Mc Graw diti Si M G Hill Hill, • Maddala, G.S. 2001. Introduction to Econometrics. Third Edition. Chichester: John Wiley&Sons ltd, Third Edition. Chichester: John Wiley&Sons ltd, • Priyatno, Dwi. 2009. 5 Jam Belajar Olah Data Dengan SPSS 17. Edisi satu.Yogyakarta: Penerbit Andi, • Wahyu, Winarno Wing.2007. Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews, Yogyakarta.UPP STIM YKPN YKPN
