BAB V PENUTUP
A. Simpulan Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan bukti empiris mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan pada perusahaan sektor Property dan Real Estate di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Pengujian dengan regresi logistik menunjukkan hasil bahwa variabel profitabilitas menunjukkan nilai probabilitas variabel sebesar 0,002 sehingga lebih kecil dari signifikansi 0,05 yang berarti Profitabilitas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. 2. Variabel Ukuran Perusahaan menunjukkan nilai probabilitas variabel sebesar 0,466 sehingga lebih besar dari signifikansi 0,05 yang berarti Ukuran Perusahaan tidak mempunyai pengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. 3. Variabel Kepemilikan Publik menunjukkan nilai probabilitas variabel sebesar 0,783 sehingga lebih besar dari signifikansi 0,05 yang berarti Kepemilikan Publik tidak mempunyai pengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan.
46
47
B. Implikasi Implikasi dalam penelitian ini bagi praktisi adalah dapat membantu para analisis keuangan, kreditur, dan pihak manajemen dalam menentukan ketepatan waktu pelaporan keuangan perusahaan. Sedangkan bagi akademisi hasil dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan ilmu pengetahuan dan dijadikan referensi untuk penelitian selanjutnya mengenai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan perusahaan.
C. Keterbatasan Penulis sepenuhnya menyadari bahwa dalam penelitian ini terdapat beberapa keterbatasan diantaranya: 1. Penelitian yang dilakukan hanya memfokuskan pada perusahaan sampel sektor property dan real estate tidak mengikutsertakan perusahaan sektor lain yang terdaftar di BEI. 2. Penelitian yang dilakukan untuk megetahui variabel yang mempengaruhi ketepatan waktu perusahaan dalam menyampaikan laporan keuangan hanya dalam periode 4 tahun yaitu tahun 2011-2014. 3. Variabel yang digunakan untuk mengukur Ketepatan waktu perusahaan hanya sebatas profitabilitas, ukuran perusahaan, dan kepemilikan publik. D. Saran Berdasarkan keterbatasan yang telah dijelaskan, saran yang dapat penulis berikan untuk penelitian selanjutnya berkenaan dengan penelitian ini diantaranya:
48
1. Memperluas ruang lingkup penelitian, tidak hanya sebatas pada perusahaan sektor Property dan Real Estate, sebaiknya ditambah dengan perusahaan sektor lain yang terdaftar di BEI. 2. Memperpanjang periode tahun penelitian dan menggunakan tahun periode yang terbaru sehingga dapat menggambarkan kondisi perusahaan yang sebenarnya. 3. Menambahkan variabel penelitian yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan.
DAFTAR PUSTAKA
Astuti, Christina Dwi. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan. Jurnal Informasi, Perpajakan, Akuntansi Dan Keuangan Publik, Vol. 2 No. 1 (Januari 2007). Awalludin, Vita Magdalena dan Peni Sawitri. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma (Juni 2012). Baridwan, Zaki. 2004. Intermediate Accounting. Edisi 8. Yogyakarta: BPFE. Djarwanto. 2004. Pokok-Pokok Analisis Laporan keuangan. Edisi 2. Yogyakarta: BPFE. Dwiyanti, Rini. 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro Semarang. Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19 (Edisi V). Semarang: Universitas Diponegoro. Harahap, Sofyan Syafri. (2007). “Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan”. Rajawali Pers. Jakarta. Hilmi, Utari dan Syaiful Ali. 2008. Analisis Faktor-Faktor Yang Memepengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan (Studi Empiris pada Perusahaan-perusahaan yang Terdaftar di BEJ). Simposium Nasional Akuntansi XI. Pontianak. IAI. 2002. Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat. Ifada, Luluk Muhimatul. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan. Jurnal Akuntansi Indonesia, Vol 5 No.1 (Maret 2009). Indah Sari, Fitri. 2011. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Pada Perusahaan Property and Real Estate Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Hasanuddin Makasar. Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo. 2001. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen. Edisi 1. Yogyakarta: BPFE. Keputusan Ketua BAPEPAM No 80/PM/1996. _______________________ No: Kep-36/PM/2003 _______________________ No: Kep-346/BL/2011
49
50
Kristina, Iin. 2005. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan: Studi Empiris Di Bursa Efek Jakarta. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Katolik Soegijapranata Semarang. Meriewaty, Dian dan Astuti Yuli Setyani. Analisis Rasio Keuangan Terhadap Perubahan Kinerja Pada Perusahaan Di Industri Food and Beverages Yang Terdaftar Di BEJ. Jurnal SNA VIII Solo, 15 – 16 September 2005. Melia, Riris. 2012. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Masuk Dalam Daftar Efek Syariah (Des) Periode 2008-2010. Skripsi. Fakultas Syariah dan Hukum Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. Murhadi, Werner R. 2013. Analisis Laporan Keuangan, Proyeksi Dan Valuasi Saham. Jakarta: Salemba Empat. Permana, Alexius Edwin Verdi. 2012. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI). Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung. Purwanto, Agus. 2004. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perataan Laba Pada Perusahaan Publik di Indonesia. Jurnal Bisnis Indonesia.Vol.13/Desember.Pp.157-169. Rachmawati, Sistya. Pengaruh Faktor Internal dan Eksternal Perusahaan terhadap Audit Delay dan Timeliness, Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol 10, No. 1 Mei 2008. Respati, Novita WeningTyas. 2001. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Studi Empiris Di Bursa Efek Jakarta. Tesis. Program Pascasarjana Universitas Diponegoro. Saleh, Rachmat. 2004. Studi Empiris Ketepatan Waktu Pelaporan keuangan Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta. Simposium Nasional Akuntansi VII. Denpasar, Bali. Pp. 897-913. Suharli, Michell dan Awaliawati Rachpriliani. 2006. ”Studi Empiris Terhadap Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan”. Jurnal Bisnis dan Akuntansi. Vol. 8. No.1. h. 34-35 Sukoco, Agus. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Perusahaan. Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Sulistyo, Wahyu Adhi Noor. 2010. Analisis Faktor-Faktoryang Berpengaruh Terhadap ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2008. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro Semarang.
51
Suriyati, Emi,et.al. 2013. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan pada perusahaan real estate property tahun 2008 – 2010. Jurnal akuntansi h. 1-19. Universitas Riau, Pekanbaru. Surya, Raja Adri Satriawan. 2012. Akuntansi Keuangan Versi IFRS+. Yogyakarta: Graha Ilmu. Tiza Marathani, Dhea. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan. Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. Widaryanti. 2011. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Corporate Internet Reporting Pada Perusahaan-Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Terapan, Vol 2 Nomor 2, November 2011. Wijayanti, Ngestiana. 2009. Analisis Faktor-Faktoryang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2008. Skripsi. Fakultas Ekonomi Unviersitas Sebelas Maret Surakarta. Yadiati. 2007. Teori Akuntansi: Suatu Pengantar. Jakarta: Kencana www.idx.co.id. www.icamel.id
LAMPIRAN 1 DAFTAR SAMPEL PERUSAHAAN
DAFTAR SAMPEL PERUSAHAAN NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
KODE APLN ASRI BAPA BKSL BSDE BKDP COWL CTRA CTRP CTRS DART DILD DUTI EMDE FMII GMTD GWSA KIJA LAMI LPCK LPKR MDLN MKPI MTLA OMRE PWON RBMS RDTX SMRA SMDM
PERUSAHAAN Agung Podomoro Land Tbk Alam Sutera Realty Tbk Bekasi Asri Pemula Tbk Sentul City Tbk Bumi Serpong Damai Tbk Bukit Darmo Property Tbk Cowell Development Tbk Ciputra Development Tbk Ciputra Property Tbk Ciputra Surya Tbk Duta Anggada Realty Tbk Intiland Development Tbk Duta Pertiwi Tbk Megapolitan Developments Tbk Fortune Mate Indonesia Tbk Gowa Makassar Tourism Development Tbk Greenwood Sejahtera Tbk Kawasan Industri Jababeka Tbk Lamicitra Nusantara Tbk Lippo Cikarang Tbk Lippo Karawaci Tbk Modernland Realty Tbk Metropolitan Kentjana Tbk Metropolitan Land Tbk Indonesia Prima Property Tbk Pakuwon Jati Tbk Ristia Bintang Mahkotasejati Tbk Roda Vivatex Tbk Summarecon Agung Tbk Suryamas Dutamakmur Tbk
LAMPIRAN 2 DAFTAR RINCIAN PERUSAHAAN
RINCIAN PERUSAHAAN TAHUN 2011-2014 NO
KODE
1
APLN
2
ASRI
3
BAPA
4
BKSL
5
BSDE
6
BKDP
7
COWL
8
CTRA
9
CTRP
TAHUN TANGGAL PROF 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014
28-Mar-12 27-Mar-13 28-Mar-14 27-Mar-15 12-Mar-12 13-Mar-13 28-Mar-14 30-Mar-15 30-Mar-12 8-Apr-13 28-Mar-14 31-Mar-15 30-Mar-12 01-Apr-13 28-Mar-14 01-Apr-15 15-Mar-12 21-Mar-13 19-Mar-14 07-Apr-15 30-Mar-12 01-Apr-13 01-Apr-14 01-Apr-15 30-Mar-12 28-Mar-13 01-Apr-14 31-Mar-15 30-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 01-Apr-15 30-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 31-Mar-15
6,35 5,54 4,73 4,15 10,03 11,11 6,17 6,95 9,3 2,82 2,86 4 2,58 3,59 5,67 0,42 7,91 8,83 12,87 14,2 -2,13 -6,49 -6,99 0,87 8,64 3,92 2,5 4,49 4,29 5,65 7,03 7,01 3,91 5,38 5,78 4,5
UP Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp
10.787.265.542 15.195.642.352 19.679.908.990 23.686.158.211 6.007.548.091 10.946.417.244 14.428.082.567 16.924.366.954 148.084.624.723 159.093.151.873 175.635.233.972 176.171.620.663 5.290.382.916.872 6.154.231.305.371 10.665.713.361.698 9.796.065.262.250 12.787.376.914.156 16.756.718.027.575 22.572.159.491.478 28.134.725.397.393 976.488.666.616 899.948.360.908 845.487.178.846 829.193.043.343 385.681.565.146 1.778.428.912.031 1.944.913.754.306 3.682.393.492.170 11.524.866.822.316 15.023.391.727.244 20.114.871.381.857 23.283.477.620.916 4.314.646.971.261 5.933.874.601.626 7.653.881.472.162 8.861.322.202.870
KP
Y
29,86 29,86 29,86 29,86 47,38 44,54 48,2 48,52 23,07 30,08 29,63 22,98 70,4 51,65 58,42 52,37 26,13 36,88 36,88 35,12 56,26 56,26 56,26 56,26 33,93 5,26 6,5 6,68 61,09 61,85 61,23 61,48 42,07 42,07 41,96 41,96
1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1
10
CTRS
11
DART
12
DILD
13
DUTI
14
EMDE
15
FMII
16
GMTD
17
GWSA
18
KIJA
19
LAMI
2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013
30-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 01-Apr-15 30-Mar-12 01-Apr-13 01-Apr-14 26-Mar-15 30-Mar-12 01-Apr-13 28-Mar-14 30-Mar-15 15-Mar-12 21-Mar-13 19-Mar-14 17-Mar-15 02-Apr-12 04-Apr-13 28-Mar-14 01-Apr-15 02-Apr-12 28-Mar-13 01-Apr-14 30-Mar-15 21-Mar-12 27-Mar-13 28-Mar-14 14-Apr-15 16-Mar-12 27-Mar-13 21-Mar-14 27-Mar-15 02-Apr-12 28-Mar-13 28-Mar-14 31-Mar-15 28-Mar-12 01-Apr-13 28-Mar-14
5,65 6,19 7,15 9,54 1,05 4,21 3,79 7,98 2,59 3,29 4,38 4,8 8,14 9,3 10,13 8,74 0,27 0,47 3,62 3,82 -0,15 0,27 -1,85 0,53 10,07 7,15 7,02 7,87 11,96 20,93 7,06 7,49 5,83 5,37 1,27 4,63 9,26 6,85 8,88
Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp
3.529.028.283.751 4.428.210.643.555 5.770.169.834.673 6.121.211.474.227 4.103.893.859 4.293.161.447 4.768.449.638 5.114.273.658 5.691.909.741.708 6.091.751.240.542 7.526.470.401.005 9.004.884.010.541 5.188.186.444.790 6.592.254.980.112 7.473.596.509.696 8.024.311.044.118 920.627.561.553 886.378.756.878 938.536.950.089 1.179.018.690.672 351.807.802.149 355.112.249.519 429.979.371.877 459.446.166.175 487.193.845.496 900.597.066.316 1.307.846.871.186 1.524.317.216.546 1.736.519.690.851 2.074.853.325.402 2.045.701.784.445 2.292.661.995.500 5.597.356.750.923 7.077.817.870.077 8.255.167.231.158 8.505.270.447.485 591.979.523 598.919.130 612.074.767
37,34 37,34 37,34 37,34 12,68 10,34 10,34 10,34 50,42 57,87 56,91 56,91 14,69 11,44 11,44 11,44 33,22 28,14 25,78 25,78 12,13 12,13 12,13 12,13 35 35 35 35 14,72 14,72 20,47 20,47 76,54 82,47 80,03 80,03 7,11 7,11 7,11
1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1
20
LPCK
21
LPKR
22
MDLN
23
MKPI
24
MTLA
25
OMRE
26
PWON
27
RBMS
28
RDTX
29
SMRA
2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012
31-Mar-15 21-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 27-Mar-15 21-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 06-Apr-15 29-Apr-12 29-Apr-13 26-Mar-14 27-Mar-15 30-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 31-Mar-15 28-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 27-Mar-15 30-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 31-Mar-15 30-Mar-12 28-Mar-13 23-Mar-14 27-Mar-15 30-Mar-12 28-Mar-13 28-Mar-14 31-Mar-15 30-Mar-12 30-Apr-13 28-Mar-14 31-Mar-15 28-Mar-12 01-Apr-13
6,08 12,62 14,37 15,32 19,59 4,46 5,09 8,3 2,59 3,82 5,67 25,41 6,81 15,1 14,22 12,88 10,14 9,05 10,12 8,5 9,51 12,31 5,16 -2,9 13,13 6,59 10,13 12,22 15,5 0,08 1,26 -8,8 1,92 10,53 10,33 12,79 14,16 4,8 7,28
Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp
631.395.724 2.041.958.524.823 2.832.000.551.101 3.854.166.345.345 4.309.824.234.265 18.259.171.414.884 24.869.295.733.093 31.300.362.430.266 37.761.220.693.695 2.410.399.588.075 4.591.920.046.013 9.647.813.079.565 10.446.907.695.182 2.138.597.313.933 2.553.203.639.852 2.838.815.438.871 4.316.214.269.222 1.729.840.278 2.015.753.149 2.834.484.171 3.250.717.743 738.221.345.249 774.036.052.884 822.190.160.767 815.338.709.481 5.744.711.035 7.565.819.916 9.298.245.408 16.770.742.538 135.937.211.458 152.811.855.863 158.997.539.543 155.939.885.354 1.082.292.152.075 1.207.905.280.350 1.549.674.922.146 1.643.441.092.309 8.099.174.681 10.876.386.685
7,11 57,8 57,8 57,8 57,8 82,04 81,88 81,88 76,56 43,79 58,85 63,09 64,04 14,55 16,5 20,9 20,9 10,16 10,99 10,86 10,72 9,5 9,5 9,5 9,5 15,23 29,61 47,79 42,36 30,51 30,51 30,44 23,83 17,01 17,01 16,62 14,17 61,83 57,9
1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0
30
SMDM
2013 2014 2011 2012 2013 2014
28-Mar-14 01-Apr-15 30-Apr-12 28-Mar-13 28-Mar-14 30-Mar-15
8,02 9,02 1,41 1,76 0,9 1,4
Rp Rp Rp Rp Rp Rp
13.659.136.820 15.379.478.994 2.454.961.990 2.637.664.776 2.950.314.446 3.156.290.546
62,08 62,08 12,91 12,91 10,84 4,82
1 0 0 1 1 1
LAMPIRAN 3 HASIL OUTPUT SPSS
HASIL OUTPUT SPSS
1. Descriptives Descriptive Statistics Std. N
Minimum
Maximum
Mean
Deviation
PROF
120
-8.80
25.41
6.4387
5.25057
UP
120
6.E8
4.E13
4.31E12
6.945E12
KP
120
4.82
82.47
34.9474
22.05730
Valid N (listwise)
120
2. Logistic Regression Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases
N Included in Analysis Missing Cases Total
Unselected Cases Total
Percent 120
100.0
0
.0
120
100.0
0
.0
120
100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Dependent Variable Encoding Original Value
Internal Value
0
0
1
1
Block 0: Beginning Block
Iteration Historya,b,c Coefficients Iteration Step 0
-2 Log likelihood
Constant
1
130.717
1.067
2
130.386
1.186
3
130.385
1.190
4
130.385
1.190
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 130.385 c. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
Classification Tablea,b Predicted KETEPATAN WAKTU Observed Step 0
0
KETEPATAN WAKTU
1
Percentage Correct
0
0
28
.0
1
0
92
100.0
Overall Percentage
76.7
a. Constant is included in the model. b. The cut value is .500
Variables in the Equation B Step 0
Constant
1.190
S.E. .216
Wald 30.378
df
Sig. 1
.000
Exp(B) 3.286
Variables not in the Equationa Score Step 0
Variables
PROF
df
Sig.
10.445
1
.001
UP
.408
1
.523
KP
1.014
1
.314
a. Residual Chi-Squares are not computed because of redundancies.
Block 1: Method = Enter Iteration Historya,b,c,d Coefficients Iteration Step 1
-2 Log likelihood
Constant
PROF
UP
KP
1
120.283
.634
.097
.000
-.004
2
117.775
.575
.151
.000
-.004
3
117.691
.549
.164
.000
-.003
4
117.691
.548
.164
.000
-.003
5
117.691
.548
.164
.000
-.003
a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 130.385 d. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Step 1
df
Sig.
Step
12.695
3
.005
Block
12.695
3
.005
Model
12.695
3
.005
Model Summary
Step
Cox & Snell R
Nagelkerke R
Square
Square
-2 Log likelihood 117.691a
1
.100
.152
a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.
Hosmer and Lemeshow Test Step
Chi-square
1
Df
Sig.
9.993
8
.265
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test KETEPATAN WAKTU = 0 Observed Step 1
Expected
KETEPATAN WAKTU = 1 Observed
Expected
Total
1
6
6.209
6
5.791
12
2
4
4.299
8
7.701
12
3
4
3.723
8
8.277
12
4
4
3.319
8
8.681
12
5
3
2.885
9
9.115
12
6
0
2.347
12
9.653
12
7
5
1.914
7
10.086
12
8
1
1.505
11
10.495
12
9
1
1.176
11
10.824
12
10
0
.623
12
11.377
12
Classification Tablea Predicted KETEPATAN WAKTU Observed Step 1
0
KETEPATAN WAKTU
1
Percentage Correct
0
3
25
10.7
1
2
90
97.8
Overall Percentage
77.5
a. The cut value is .500
Variables in the Equation B Step 1a
S.E.
Wald
df
Sig.
PROF
.164
.054
9.407
1
.002
1.179
UP
.000
.000
.531
1
.466
1.000
KP
-.003
.012
.076
1
.783
.997
.548
.521
1.109
1
.292
1.730
Constant
a. Variable(s) entered on step 1: PROF, UP, KP.
Correlation Matrix Constant Step 1
Exp(B)
PROF
UP
KP
Constant
1.000
-.524
.275
-.742
PROF
-.524
1.000
-.230
.143
UP
.275
-.230
1.000
-.589
KP
-.742
.143
-.589
1.000
Step number: 1 Observed Groups and Predicted Probabilities 8 ┼ 1
┼
1
│
│ │ F
│
R
6 ┼
E
│
Q
│ 1
U
1
1
1
1
│
1
1
1
│
1
1
1
┼
1
1
1
│
1
1
111
│
│ 1
1 1 1 111 │ 4 ┼ 1 1 11 1 1 1 1111 1 ┼ N │ 1 1 11 1 1 1 1111 1 │ C │ 0 1 11 111 11 1 111 1111 11 1 │ Y │ 0 1 11 111 11 1 111 1111 11 1 │ 2 ┼ 0 01 11 011111 0011 11 111 0111 1111 ┼ │ 0 01 11 011111 0011 11 111 0111 1111 │ │ 1 0 0 0 11 0 1 100 1111000000100011111000 0010111111111 │ │ 1 0 0 0 11 0 1 100 1111000000100011111000 0010111111111 │ Predicted ─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─── ──────┼─────────┼─────────┼────────── Prob: 0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1 Group: 000000000000000000000000000000000000000000000000001111111111111 1111111111111111111111111111111111111 E
Predicted Probability is of Membership for 1 The Cut Value is .50 Symbols: 0 - 0 1 - 1 Each Symbol Represents .5 Cases.
