BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Bab IV Hasil dan Analisis

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

4.1

Pengumpulan Data Pada bab ini dibahas mengenai hasil dan analisa data, hal ini dilakukan untuk

menjawab pertanyaan penelitian. Pengumpulan data dilakukan dalam dua tahap, yaitu Validasi Pakar, Kuesioner Responden. Validasi Pakar awal dilakukan untuk menvalidasi variable penelitian yang telah ada dari literature, hasil validasi pakar kemudian dibuat kuesioner untuk disebar ke para responden, hasil kuesioner responden ini dianalisa dan hasilnya divalidasikan ke pakar kembali apakah hasil penelitian sudah sesuai atau belum.

4.1.1. Data Primer Data primer didapatkan dari hasil kuesioner. Kuesioner disebar kepada responden dengan metode penentuan sampel secara acak (random sampling). Hasil kuesioner yang didapat diolah dengan menggunakan software Ms. Excel dan SPSS v24 dan Responden dalam penelitian ini adalah karyawan pada proyek konstruksi Flyover Pancoran Jakarta sebanyak 33 orang yang ditemui oleh penulis pada saat penelitian berlangsung. Terdapat karakteristik responden yang dimasukkan dalam penelitian, yaitu berdasarkan usia, tingkat pendidikan, masa kerja. a.

Usia Pada table berikut menunjukkan pengelompokkan responden berdasarkan usia :

http://digilib.mercubuana.ac.id/

IV-1

Bab IV Hasil dan Analisis Tabel 4.1 Karakteristik Responden berdasarkan Usia Jumlah Responden

Usia 20-25 tahun

26-30 tahun 31-35 tahun >36 tahun Total Sumber : Data Primer (Kuesioner), diolah 2017

Persentase

10

30.30%

9 3 11 33

27.27% 9.10% 33.33% 100%

Dari tabel di atas yang berdasarkan usia, responden yang yang berumur antara >36 tahun merupakan yang paling banyak, yaitu 11 orang atau 33,33% dan yang paling sedikit berumur 31-35 tahun yaitu 3 orang atau 9,10%. Grafik Persentase Usia Responden dapat dilihat pada grafik dibawah ini: Grafik 4.1 Presentase Usia Responden

30,30%

33,33%

20-25 Tahun 26-30 Tahun 31-35 Tahun >36 Tahun

9,10%

27,27%

Sumber : Data Primer (Kuesioner), diolah 2017

b.

Tingkat Pendidikan Pada table berikut ini menunjukkan pengelompoka responden berdasarkan pada

tingkat pendidikan :

IV-2



Tabel 4.2 Karakteristik Responden berdasarkan Tingkat Pendidikan Tingkat Pendidikan

Jumlah Responden

Persentase

D3

4

12.1%

S1

25

75.8%

S2

4

12.1%

Total 33 Sumber : Data Primer (Kuesioner), diolah 2017

100%

Dari tabel di atas dapat kita ketahui bahwa berdasarkan tingkat pendidikan S1 merupakan reponden paling banyak yaitu 25 orang atau 75,8%, sedangkan yang paling rendah adalah pada tingkat pendidikan D3 dan S2 yaitu sebanyak 4 responden. Grafik 4.2 Presentase Pendidikan Responden

12,1%

12,1% D3 S1 S2

75,80% Sumber : Data Primer (Kuesioner), diolah 2017

c.

Masa Kerja Pada tabel berikut ini menunjukkan pengelompokan responden berdasarkan pada

masa kerja :

IV-3



Tabel 4.3 Karakteristik Responden berdasarkan Masa Kerja Masa Kerja

Jumlah Responden

Persentase

<5 tahun 10 6-10 tahun 13 11-15 tahun 3 16-20 tahun 2 >21 tahun 5 Total 33 Sumber : Data Primer (Kuesioner), diolah 2017

30,3% 39,4% 9,1% 6,1% 15,1% 100%

Berdasarkan tabel di atas menjelaskan bahwa masa kerja kurang dari 6-10 tahun merupakan masa kerja responden terbanyak yaitu 13 responden atau 39,4%, sedangkan yang paling rendah adalah masa kerja 16-20 tahun yaitu 2 responden.

Grafik 4.3 Persentase Masa Kerja Responden

15,1%

6,1%

<5 Tahun 30,3%

6-10 Tahun 11-15 Tahun

9,1%

16-20 Tahun >21 Tahun 39,3%

Sumber : Data Primer (Kuesioner), diolah 2017

4.1.2. Data Sekunder Data sekunder yang diambil adalah data literatur yang ada dan validasi pakar.

IV-4



4.2

Validasi Pakar Kuesioner ini dikirim ke pakar untuk mendapatkan validasi dan klarifikasi apakah

variable yang telah disusun sesuai atau tidak. Profile umum pakar sebagai berikut: Tabel 4.4 Profil Pakar No

Nama Pakar

Pengalaman (Tahun)

Umur (Tahun)

Pendidikan Terakhir

Jabatan

1

Suberdi Z

29

54

S2

Manager HSE Pusat

2

Harmadi

16

41

S1

Kodinator HSE Wilayah

3

Riki

14

40

D3

Kordinator HSE Proyek

Sumber : Hasil Olahan penulis, 2017

Kuesioner pernyataan pakar terhadap tiap indikator dapat dilihat pada table 4.5 Tabel 4.5 Kuesioner pernyataan untuk pakar Variabel

Indikator

1. Kebijakan Faktor Keselamatan dan Komitmen Top Kesehatan Kerja Management Terhadap K3 (X1)

Sub-Indikator

Sumber

X1-1 Saat ini perusahaan memberikan prioritas utama terhadap masalah K3

Grimaldi,Simons. 2012

X1-2 Perusahaan akan memberhentikan pekerja Grimaldi,Simons. 2012 yang membahayakan X1-3 Usaha peningkatan kinerja K3 pada priode Grimaldi,Simons. 2012 tertentu telah dilaksanakan X1-4 Pengawasan terhadap K3 perusahaan telah dilaksanakan


X1-5 Perusahaan memberikan perlengkapan K3 Grimaldi,Simons. 2012 (APD, Assembly Point dll) X1-6 Perusahaan memberikan pelatihan K3


IV-5



Tabel 4.5 Rangkuman Hasil Validasi Pakar Awal (Lanjutan) Variabel

Indikator

Sub-Indikator

1. Kebijakan Faktor Peraturan X2-1 Peraturan dan prosedur K3 sangat Keselamatan dan dan Prosedur K3 diperlukan Kesehatan Kerja (X2) X2-2 Prosedur K3 mudah diterapkan dengan konsisten

Sumber

Mohamed, 2012 Mohamed, 2012

X2-3 Ada sanksi terhadap pelanggaran prosedur Mohamed, 2012 K3

Faktor Komunikasi Pekerja (X3)

Faktor Kompetensi Pekerja (X4)

X2-4 Peraturan dan prosedur K3 diperbaiki secara berkala

Mohamed, 2012

X2-5 Peraturan dan prosedur K3 mudah dimengerti

Mohamed, 2012

X3-1 Pekerja telah mendapat informasi mengenai masalah K3

Cheyne, 2012

X3-2 Pekerja mendapat penyampaian informasi Cheyne, 2012 pekerjaan yang aman X3-3 Pekerja wajib mendapat informasi mengenai kecelakaan kerja yang telah terjadi

Cheyne, 2012

X3-4 Kumunikasi yang baik antara pekerja dan pihak manajerial

Cheyne, 2012

X3-5 Komunikasi yang baik antara sesama pekerja

Cheyne, 2012

X4-1 Pekerja mengerti tanggung jawab terhadap Davies, 2012 K3 X4-2 Pekerja melakukan pekerjaannya dengan cara yang aman

Davies, 2012

X4-3 Pekerja perlu tidak melakukan pekerjaan Davies, 2012 di luar tanggungjawabnya X4-4 Pekerja mampu memahami seluruh peraturan dan prosedur K3

Davies, 2012

IV-6



Tabel 4.5 Rangkuman Hasil Validasi Pakar Awal (Lanjutan) Variabel

1. Kebijakan Keselamatan dan Kesehatan Kerja

Indikator

Sub-Indikator

Faktor Lingkungan Kerja (X5)

Faktor Keterlibatan Pekerja dalam K3 (X6)

2. Kinerja Karyawan

Faktor Kinerja Karyawan (Y)

Sumber

X5-1

Pekerja telah mengutamakan K3

Wieke Y Christina. 2012 Wieke Y Christina. 2012

X5-2

Pekerja tidak bosan melakukan pekerjaannya yang berulang-ulang

X5-3

Pekerja termotivasi karena program kerja K3 dan perlu diberikan penghargaan

Wieke Y Christina. 2012

X5-4

Pekerja perlu memperhatikan keamanan lingkungan kerja (alat pengaman, kebersihan, pencahayaan)


X5-5

Pekerja tidak saling menyalahkan bila terjadi kecelakaan kerja


X6-1

Pekerja dilibatkan dalam perencanaan program K3


X6-2

Pekerja melaporkan jika terjadi kecelakaan atau situasi yang berbahaya


X6-3

Pekerja diminta mengingatkan pekerja lain tentang bahaya dan K3


X6-4

Pekerja dilibatkan dalam penyampaian informasi mengenai K3


Y1

Pekerja mampu bekerja sesuai target

Y2

Proyek selesai sesuai dengan kurun waktu yang ditentukan

Wieke Y Christina. 2012 Wieke Y Christina. 2012

Y3

Tidak adanya kecelakaan kerja di lingkungan kerja


Y4

Tidak adanya kesalahan dalam melakukan pekerjaan


Y5

Pekerja memperhatikan keselamatan dalam menjalankan pekerjaan


Y6

Pekerja hadir (masuk) sesuai dengan jadwal kerja


Sumber : Hasil Olahan Penulis,2017

IV-7



Dalam rangkuman hasil validasi pakar diatas, ada variable bebas yang digabungkan dan ada juga yang ditambahkan sehingga dari 30 (tiga puluh) variable bebas menjadi 34 (tiga puluh empat) variable bebas yang akan dimasukan dalam kuesioner Tahap II dan disebar ke para responden. Daftar Variabel untuk komponen Tahap II dapat dilihat pada table 4.6 Tabel 4.6 Variabel Hasil Validasi Pakar Variabel 1. Kebijakan Keselamatan dan Kesehatan Kerja

Indikator

Sub-Indikator

Faktor Komitmen Top Management Terhadap K3 (X1)

X1-1

Saat ini perusahaan memberikan prioritas utama terhadap masalah K3 Perusahaan akan memberhentikan pekerja yang membahayakan Usaha peningkatan kinerja K3 pada priode tertentu telah dilaksanakan Pengawasan terhadap K3 perusahaan telah dilaksanakan Perusahaan memberikan perlengkapan K3 (APD, Assembly Point dll) Perusahaan memberikan pelatihan K3 Peraturan dan prosedur K3 sangat diperlukan


X2-2

Prosedur K3 mudah diterapkan dengan konsisten

Mohamed, 2012

X2-3

Ada sanksi terhadap pelanggaran prosedur K3 Peraturan dan prosedur K3 diperbaiki secara berkala Peraturan dan prosedur K3 mudah dimengerti Pekerja telah mendapat informasi mengenai masalah K3

Mohamed, 2012

X3-2

Pekerja mendapat penyampaian informasi pekerjaan yang aman

Cheyne, 2012

X3-3

Pekerja wajib mendapat informasi mengenai kecelakaan kerja yang telah terjadi

Cheyne, 2012

X3-4

Kumunikasi yang baik antara pekerja dan pihak manajerial

Cheyne, 2012

X3-5

Komunikasi yang baik antara sesama pekerja

Cheyne, 2012

X1-2 X1-3 X1-4 X1-5 X1-6

Faktor Peraturan dan Prosedur K3 (X2)

X2-1

X2-4 X2-5 Faktor Komunikasi Pekerja (X3)

Sumber

X3-1

Grimaldi,Simons. 2012 Grimaldi,Simons. 2012 Grimaldi,Simons. 2012 Grimaldi,Simons. 2012 Grimaldi,Simons. 2012 Mohamed, 2012

Mohamed, 2012 Mohamed, 2012 Cheyne, 2012

IV-8



Tabel 4.6 Variabel Hasil Validasi Pakar (Lanjutan) Variabel 1. Kebijakan Keselamatan dan Kesehatan Kerja

Indikator Faktor Kompetensi Pekerja (X4)


Sub-Indikator

Sumber

X4-1

Pekerja memenuhi dan mentaati tanggung jawab terhadap K3

Armadi, 2017

X4-2

Pekerja mengerti tanggung jawab terhadap K3

Davies, 2012

X4-3

Pekerja harus dijelaskan regulasi resiko pekerjaan

Armadi, 2017

X4-4

Pekerja melakukan pekerjaannya dengan cara yang aman

Davies, 2012

X4-5

Pekerja perlu tidak melakukan pekerjaan di luar tanggungjawabnya

Davies, 2012

X4-6

Pekerja mampu memahami seluruh peraturan dan prosedur K3

Davies, 2012

X4-7

Pekerja perlu diberikan pelatihan terlebih dahulu

Armadi, 2017

X5-1

Pekerja telah mengutamakan K3

X5-2

Pekerja tidak bosan melakukan pekerjaannya yang berulang-ulang

Yuni Christina, Wieke. 2012 Yuni Christina, Wieke. 2012

X5-3

Pekerja termotivasi karena program kerja K3 dan perlu diberikan penghargaan

Yuni Christina, Wieke. 2012

X5-4

Pekerja perlu memperhatikan keamanan lingkungan kerja (alat pengaman, kebersihan, pencahayaan)


X5-5

Pekerja tidak saling menyalahkan bila terjadi kecelakaan kerja


X5-6

Pekerja dapat pengendalian atas daerah/ tempat dengan pembatasan ijin masuk

Suberdi, 2017

IV-9



Tabel 4.6 Variabel Hasil Validasi Pakar (Lanjutan)

Variabel 1. Kebijakan Keselamatan dan Kesehatan Kerja

2. Kinerja Karyawan

Indikator

Sub-Indikator



Sumber

X6-1

Pekerja dilibatkan dalam perencanaan program K3


X6-2

Pekerja melaporkan jika terjadi kecelakaan atau situasi yang berbahaya


X6-3

Pekerja diminta mengingatkan pekerja lain tentang bahaya dan K3


X6-4

Pekerja dilibatkan dalam penyampaian informasi mengenai K3


X6-5

Pekerja dilibatkan Perusahaan untuk membentuk P2K3 sesuai dengan peraturan


Y1

Pekerja mampu bekerja sesuai target


Y2

Proyek selesai sesuai dengan kurun waktu yang ditentukan


Y3

Tidak adanya kecelakaan kerja di lingkungan kerja


Y4

Tidak adanya kesalahan dalam melakukan pekerjaan


Y5

Pekerja memperhatikan keselamatan dalam menjalankan pekerjaan


Y6

Pekerja hadir (masuk) sesuai dengan jadwal kerja


Sumber : Hasil Olahan Penulis,2017

IV-10



4.3

Analisis Statistik Data Kuesioner

4.3.1. Uji Validitas Uji validitas dan reliabilitas instrumen merupakan suatu proses untuk menilai valid atau tidaknya data pada kuesioner. Hasil penelitian bisa dipercaya apabila datanya diukur dengan menggunakan alat ukur atau instrumen yang valid dan reliabel. Pengujian validitas dan reliabilitas dimulai dengan menguji validitas terlebih dahulu. Jika ada pernyataan/ pertanyaan yang tidak valid, maka pernyataan/ pertanyaan tersebut dibuang. Hanya pernyataan/ pertanyaan yang valid saja yang bisa diukur reliabilitasnya. Instrumen penelitian dikatakan valid apabila nilai r hitung lebih besar dari r tabel. Perhitungan validitas dan reliabilitas dilakukan dengan menggunakan SPSS v24. Pada bagian Item Total Statistics, nilai r tabel untuk uji dua sisi taraf kepercayaan 90% atau signifikansi 10% dengan jumlah responden (n) = 33, memiliki derajat bebas atau degree of freedom (df) = n-2 = 33-2 = 31. Maka dengan df = 31 dan signifikansi 10% = 0,1, didapatkan r tabel = 0,2913 Tabel 4.7. Tabel r Statistika

Tingkat signifikansi untuk uji dua arah df = n-2

0.1

0.05

0.02

0.01

0.001

Tingkat signifikansi untuk uji satu arah 0.05

0.025

0.01

0.005

0.0005

1

0.9877

0.9969

0.9995

0.9999

10,000

2

0.9000

0.9500

0.9800

0.9900

0.9990

3

0.8054

0.8783

0.9343

0.9587

0.9911

4

0.7293

0.8114

0.8822

0.9172

0.9741

5

0.6694

0.7545

0.8329

0.8745

0.9509

6

0.6215

0.7067

0.7887

0.8343

0.9249

7

0.5822

0.6664

0.7498

0.7977

0.8983

8

0.5494

0.6319

0.7155

0.7646

0.8721

9

0.5214

0.6021

0.6851

0.7348

0.8470

10

0.4973

0.5760

0.6581

0.7079

0.8233

IV-11



Tabel 4.7. Tabel r Statistika (Lanjutan) Tingkat signifikansi untuk uji dua arah df = n-2

0.1

0.05

0.02

0.01

0.001

Tingkat signifikansi untuk uji satu arah 0.05

0.025

0.01

0.005

0.0005

11

0.4762

0.5529

0.6339

0.6835

0.8010

12

0.4575

0.5324

0.6120

0.6614

0.7800

13

0.4409

0.5140

0.5923

0.6411

0.7604

14

0.4259

0.4973

0.5742

0.6226

0.7419

15

0.4124

0.4821

0.5577

0.6055

0.7247

16

0.4000

0.4683

0.5425

0.5897

0.7084

17

0.3887

0.4555

0.5285

0.5751

0.6932

18

0.3783

0.4438

0.5155

0.5614

0.6788

19

0.3687

0.4329

0.5034

0.5487

0.6652

20

0.3598

0.4227

0.4921

0.5368

0.6524

21

0.3515

0.4132

0.4815

0.5256

0.6402

22

0.3438

0.4044

0.4716

0.5151

0.6287

23

0.3365

0.3961

0.4622

0.5052

0.6178

24

0.3297

0.3882

0.4534

0.4958

0.6074

25

0.3233

0.3809

0.4451

0.4869

0.5974

26

0.3172

0.3739

0.4372

0.4785

0.5880

27

0.3115

0.3673

0.4297

0.4705

0.5790

28

0.3061

0.3610

0.4226

0.4629

0.5703

29

0.3009

0.3550

0.4158

0.4556

0.5620

30

0.2960

0.3494

0.4093

0.4487

0.5541

31

0.2913

0.3440

0.4032

0.4421

0.5465

32

0.2869

0.3388

0.3972

0.4357

0.5392

33

0.2826

0.3338

0.3916

0.4296

0.5322

34

0.2785

0.3291

0.3862

0.4238

0.5254

Sumber : rumushitung.com, 2017

Sedangkan untuk r hitung, digunakan software SPSS v24 untuk menganalisis dengan mengacu pada bagian Corrected Item Total Correlation. Berikut tabel hasil uji validitas terhadap 33 variabel penelitian dengan menggunakan SPSS v.24 :


IV-12


Indikator

Tabel 4.8 Hasil Uji Validitas Sub Indikator Pearson Correlation




Faktor ompetensi Pekerja (X4)




Sig

Keterangan

X1.1

0.519

0.000

Valid

X1.2

0.763

0.000

Valid

X1.3

0.382

0.000

Valid

X1.4

0.58

0.000

Valid

X1.5

0.438

0.000

Valid

X1.6

0.589

0.000

Valid

X2.1

0.555

0.000

Valid

X2.2

0.678

0.000

Valid

X2.3

0.717

0.000

Valid

X2.4

0.752

0.000

Valid

X2.5

0.784

0.000

Valid

X3.1

0.779

0.000

Valid

X3.2

0.654

0.000

Valid

X3.3

0.559

0.000

Valid

X3.4

0.768

0.000

Valid

X3.5

0.662

0.000

Valid

X4.1

0.839

0.000

Valid

X4.2

0.774

0.000

Valid

X4.3

0.697

0.000

Valid

X4.4

0.785

0.000

Valid

X4.5

0.74

0.000

Valid

X4.6

0.749

0.000

Valid

X4.7 X5.1

0.601 0.798

0.000 0.000

Valid Valid

X5.2

0.615

0.000

Valid

X5.3

0.782

0.000

Valid

X5.4

0.437

0.000

Valid

X5.5

0.75

0.000

Valid

X5.6

0.786

0.000

Valid

X6.1

0.78

0.000

Valid

X6.2

0.542

0.000

Valid

X6.3

0.612

0.000

Valid

X6.4

0.59

0.000

Valid

Y1

0.743

0.000

Valid

Y2

0.562

0.000

Valid

Y3

0.462

0.000

Valid

Y4

0.78

0.000

Valid

Y5 Y6

0.838 0.558

0.000 0.000

Valid Valid

Sumber : Olahan Penulis, 2017


IV-13


Dengan membandingkan r tabel dengan r hitung (kolom Pearson Correlation) dengan dasar r tabel < r hitung, dimana nilai r tabel adalah 0,2913, maka terdapat 0 dari 33 variabel yang dinyatakan tidak valid atau tidak ada yang dengan nilai r hitung di bawah 0,2913 Untuk uji validitas ini, semua variabel memiliki r hitung lebih besar dibandingkan dengan r tabel (0.2913), maka semua variabel dinyatakan valid (Yuni Christina, Wieke. 2012). 4.3.2. Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah suatu ukuran yang digunakan untuk menunjukkan sejauh mana alat ukur menghasilkan pengukuran yang sama atau konsisten apabila pengukuran dilakukan berulang-ulang dengan alat ukur yang sama. Suatu instrumen dikatakan reliabel jika jawaban terhadap instrumen tersebut konsisten atau stabil dari satu responden ke responden lainnya atau pada satu responden yang ditanyakan pada hari yang berbeda tetap memberikan jawaban yang sama. Berikut ketentuan uji reliabilitas dengan metode Cronbach Coefficien Alpha (Saputra Deni, 2016) : Nilai Cronbach Coefficien Alpha < 0,6, menunjukkan bahwa instrumen penelitian tidak reliabel Nilai Cronbach Coefficien Alpha > 0,6, menunjukkan bahwa instrumen penelitian reliabel


IV-14


Berikut hasil uji reliabilitas : Tabel 4.9. Hasil Uji Reliabilitas Indikator

Cronbach's Coeficient Alpha

Keterangan


0.941

Realible


0.930

Realible


0.935

Realible

Faktor ompetensi Pekerja (X4)

0.925

Realible


0.926

Realible


0.937

Realible


0.935

Realible

Sumber : Output Spss v24,2017

Berdasarkan hasil uji reliabilitas, nilai Cronbach Coefficien Alpha berada pada angka besar dari 0,6 yang menunjukkan bahwa instrumen penelitian reliable (Saputra Deni, 2016).


IV-15


4.3.3 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Untuk mengetahui jenis data penelitian ini berdistribusi normal atau tidak, maka dilakukan

uji

normalitas

terhadap

data

yang

diperoleh

dari responden dengan

menggunakan software SPSS v24. Kriteria uji normalitas adalah : Jika nilai signifikansi One-Sample Kolmogorov Test Asymp. Sig. > 0,05, maka data penelitian berdistribusi normal. (Raharjo, Said 2015) Jika nilai signifikansi One-Sample Kolmogorov Test Asymp. Sig. < 0,05, maka data penelitian berdistribusi tidak normal. (Raharjo, Said 2015) Berikut adalah hasil uji normalitas dengan software SPSS v24 : Tabel 4.10.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 33 Normal Mean 0,0000000 a,b Std. Deviation 1,35241134 Parameters Most Extreme Absolute Differences Positive Negative Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

0,087 0,069 -0,087 0,087 ,200

c,d


Dari tabel hasil analisis SPSS v24, diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) adalah 0,200 dan lebih besar dibandingkan 0,05. Maka dapat ditarik simpulan bahwa data penelitian berdistribusi normal (Raharjo, Said 2015).


IV-16


4.3.4 Uji Analisis Determinasi Analisis ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,…Xn) terhadap variabel dependen (Y) secara serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen (X, X2…Xn) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1 berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah. Menurut Sugiyono (2007) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut: 0,00

- 0,199

= sangat rendah

0,20

- 0,399

= rendah

0,40

- 0,599

= sedang

0,60

- 0,799

= kuat

0,80

- 1,000

= sangat kuat

Dari hasil analisis regresi SPSS versi 24, dalam hal ini penulis mencoba menggunakan metode entered, dilihat pada output model summary dan disajikan sebagai berikut: Tabel 4.11 Hasil Analisis Determinasi Model Summaryb Model

R

1

,914a

R

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Square

Estimate

,836

,799

1,43487

a. Predictors: (Constant), X6, X1, X3, X2, X5, X4 b. Dependent Variable: Kinerja Karyawan (Y) Sumber : Output Spss v24,2017

Berdasarkan tabel di atas diperoleh angka R2 (R Square) sebesar 0,836 atau 83,6% dan


IV-17


nilai Adjust R Square sebesar 0,799 atau 79,9%. Hal ini berarti variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variable X1, X2, X3, X4, X5 dan X6 menunjukkan ketepatan yang kuat.

4.3.5 Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi antara variabel bebas atau variabel independen. Metode untuk mendiagnosa adanya multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai dari tolerance dan Variante Inflation Factor (VIF), suatu model regresi dikatakan bebas dari multikolinearitas (Anhar Januar,2013) , jika: Melihat Nilai Tolerance : 1. Jika Nilai tolerance lebih besar dari 0,10 maka artinya tidak terjadi Multikolinieritas terhadap data yang diuji 2. Jika Nilai tolerance lebih kecil dari 0,10 maka artinya terjadi Multikolinieritas terhadap data yang diuji Melihat Nilai VIF (Variance Inflation Factor) : 1. Jika Nilai VIF lebih kecil dari 10,00 maka artinya tidak terjadi Multikolinieritas terhadap data yang diuji 2. Jika Nilai VIF lebih besar dari 10,00 maka artinya terjadi Multikolinieritas terhadap data yang diuji Darihasil analisis regresi SPSS versi 24, lihat pada output model summary dan disajikan sebagai berikut:


IV-18


Tabel 4.12 Hasil Uji Multikolinearitas

Collinearity Statistics Model 1 (Constant) X1 X2 X3 X4 X5 X6

Tolerance .329 .162 .286 .196 .174 .266

Keterangan

VIF 3.038 6.180 3.501 5.685 5.753 3.764

Non multikolinieritas Non multikolinieritas Non multikolinieritas Non multikolinieritas Non multikolinieritas Non multikolinieritas


Berdasarkan hasil uji multikolinearitas menunjukkan angka VIF masih berada di bawah angka 10, juga angka tolerance yang masih berada pada angka diatas nilai 0.1. Hal ini menunjukkan variabel bebas yang diteliti tidak saling berhubungan sehingga tepat digunakan sebagai variabel bebas dalam model (Anhar Januar,2013).


IV-19


4.4

Uji Regresi Linear Berganda Uji regresi linear berganda ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh

variabel budaya keselamatan dan kesehtan kerja terhadap kinerja karyawan proyek (Anhar Januar Malik, 2015). Adapun hasil olahan data dengan menggunakan SPSS versi 24 dapat dilihat pada tabel – tabel berikut ini: Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Regresi Linearitas Berganda

Model

Unstandardized Coefficients B

1

(Constant) Faktor Komitmen Top Managemen K3 (X1) Faktor Peraturan dan Prosedur K3 (X2) Faktor Komunikasi Pekerja (X3) Faktor Kompetensi Pekerja (X4) Faktor Lingkungan Pekerja (X5) Faktor Keterlibatan Pekerja dalam K3 (X6)

Std. Error

-0.993 -0.111

3.058 0.156

0.132

Standardized Coefficients

t

Sig.

Beta

-0.099

-0.325 -0.716

0.748 0.481

0.216

0.120

0.611

0.547

0.152

0.189

0.119

0.805

0.428

-0.128

0.200

-0.164

-0.640

0.528

0.423

0.190

0.423

2.225

0.035

0.759

0.211

0.554

3.599

0.001

Sumber: Output SPSS 24, 2017

Dari tabel di atas, dapat diketahui persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Y = -0.993 - 0.111 X1 + 0,132 X2 + 0,152 X3 - 0,128 X4 + 0,423 X5 + 0,795 X6 + 3.058


IV-20


4.5

Uji Hipotesis Pengujian hipotesis ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengaruh variabel

independen terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis ini terdiri atas uji hipotesis secara parsial (Uji T) dan uji hipotesis secara simultan (Uji F). Adapun hasil dari pengujian tersebut juga akan dijelaskan. 4.5.1 Uji Simultan (Uji F) Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama– sama terhadap variabel dependennya. dengan jumlah responden (n) = 33, memiliki derajat bebas atau degree of freedom (df) = n = 33 = 33. Maka dengan df = 33 didapatkan f tabel = 0,2


IV-21


1

1

2

3

Tabel 4.14 F Tabel 4 5

6

7

8

9

10

df 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 33 40 60 120 inf

161.4 18.51 10.13 7.71 6.61 5.99 5.59 5.32 5.12 4.96 4.84 4.75 4.67 4.60 4.54 4.49 4.45 4.41 4.38 4.35 4.32 4.30 4.28 4.26 4.24 4.23 4.21 4.20 4.18 4.17 4.14 4.08 4.00 3.92 3.84

199.5 19.00 9.55 6.94 5.79 5.14 4.74 4.46 4.26 4.10 3.98 3.89 3.81 3.74 3.68 3.63 3.59 3.55 3.52 3.49 3.47 3.44 3.42 3.40 3.39 3.37 3.35 3.34 3.33 3.32 3.29 3.23 3.15 3.07 3.00

215.7 19.16 9.28 6.59 5.41 4.76 4.35 4.07 3.86 3.71 3.59 3.49 3.41 3.34 3.29 3.24 3.20 3.16 3.13 3.10 3.07 3.05 3.03 3.01 2.99 2.98 2.96 2.95 2.93 2.92 2.90 2.84 2.76 2.68 2.60

224.6 19.25 9.12 6.39 5.19 4.53 4.12 3.84 3.63 3.48 3.36 3.26 3.18 3.11 3.06 3.01 2.96 2.93 2.90 2.87 2.84 2.82 2.80 2.78 2.76 2.74 2.73 2.71 2.70 2.69 2.67 2.61 2.53 2.45 2.37

230.2 19.30 9.01 6.26 5.05 4.39 3.97 3.69 3.48 3.33 3.20 3.11 3.03 2.96 2.90 2.85 2.81 2.77 2.74 2.71 2.68 2.66 2.64 2.62 2.60 2.59 2.57 2.56 2.55 2.53 2.51 2.45 2.37 2.29 2.21

234.0 19.33 8.94 6.16 4.95 4.28 3.87 3.58 3.37 3.22 3.09 3.00 2.92 2.85 2.79 2.74 2.70 2.66 2.63 2.60 2.57 2.55 2.53 2.51 2.49 2.47 2.46 2.45 2.43 2.42 2.40 2.34 2.25 2.17 2.10

236.8 19.35 8.89 6.09 4.88 4.21 3.79 3.50 3.29 3.14 3.01 2.91 2.83 2.76 2.71 2.66 2.61 2.58 2.54 2.51 2.49 2.46 2.44 2.42 2.40 2.39 2.37 2.36 2.35 2.33 2.31 2.25 2.17 2.09 2.01

238.9 19.37 8.85 6.04 4.82 4.15 3.73 3.44 3.23 3.07 2.95 2.85 2.77 2.70 2.64 2.59 2.55 2.51 2.48 2.45 2.42 2.40 2.37 2.36 2.34 2.32 2.31 2.29 2.28 2.27 2.24 2.18 2.10 2.02 1.94

240.5 19.38 8.81 6.00 4.77 4.10 3.68 3.39 3.18 3.02 2.90 2.80 2.71 2.65 2.59 2.54 2.49 2.46 2.42 2.39 2.37 2.34 2.32 2.30 2.28 2.27 2.25 2.24 2.22 2.21 2.18 2.12 2.04 1.96 1.88

241.9 19.40 8.79 5.96 4.74 4.06 3.64 3.35 3.14 2.98 2.85 2.75 2.67 2.60 2.54 2.49 2.45 2.41 2.38 2.35 2.32 2.30 2.27 2.25 2.24 2.22 2.20 2.19 2.18 2.16 2.14 2.08 1.99 1.91 1.83



IV-22


Hasil uji F dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Uji F

ANOVAa

Sum of Mean Model Squares df Square 1 Regressio 273,440 6 45,573 n Residual 53,530 26 2,059 Total 326,970 32 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X6, X1, X3, X2, X5, X4

F 22,135

Sig. ,000b

Sumber : Output SPSS 24, 2017

Dari uji ANOVA atau F test, didapatkan angka signifikan (Sig) (0,000) yang berada di bawah 0,05 dan angka Fhitung sebesar 22.135 dimana angka Fhitung lebih besar dari Ftabel sebesar 2,4. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel komitmen top management, peraturan dan prosedur K3, komunikasi pekerja, kompetensi pekerja, lingkungan kerja, dan keterlibatan pekerja dalam K3 berpengaruh secara bersama – sama terhadap kinerja karyawan proyek konstruksi. (Raharjo, Said 2015).

4.5.2 Uji Parsial (Uji T) Uji T dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing – masing atau secara parsial variabel independen (komitmen top management, peraturan dan prosedur K3, komunikasi pekerja, kompetensi pekerja, lingkungan kerja, dan keterlibatan pekerja dalam K3) terhadap variabel dependen (kinerja karyawan proyek konstruksi). Sementara secara parsial pengaruh dari keenam variabel independen tersebut terhadap kinerja karyawan proyek konstruksi ditunjukkan pada tabel 4.14 berikut:


IV-23

Bab IV Hasil dan Analisis Tabel 4.16 T Tabel

one tail a 0.0005

0.001

0.005

0.01

0.001

0.002

0.01

0.02

0.02

0.025

0.05

0.1

0.04

0.05

0.1

0.2

two tails a DF 1

636.6192 318.3088

63.6567

31.8205

15.8945 12.7062

6.3138

3.0777

2

31.5991

22.3271

9.9248

6.9646

4.8487

4.3027

2.9200

1.8856

3

12.9240

10.2145

5.8409

4.5407

3.4819

3.1824

2.3534

1.6377

4

8.6103

7.1732

4.6041

3.7469

2.9985

2.7764

2.1318

1.5332

5

6.8688

5.8934

4.0321

3.3649

2.7565

2.5706

2.0150

1.4759

6

5.9588

5.2076

3.7074

3.1427

2.6122

2.4469

1.9432

1.4398

7

5.4079

4.7853

3.4995

2.9980

2.5168

2.3646

1.8946

1.4149

8

5.0413

4.5008

3.3554

2.8965

2.4490

2.3060

1.8595

1.3968

9

4.7809

4.2968

3.2498

2.8214

2.3984

2.2622

1.8331

1.3830

10

4.5869

4.1437

3.1693

2.7638

2.3593

2.2281

1.8125

1.3722

11

4.4370

4.0247

3.1058

2.7181

2.3281

2.2010

1.7959

1.3634

12

4.3178

3.9296

3.0545

2.6810

2.3027

2.1788

1.7823

1.3562

13

4.2208

3.8520

3.0123

2.6503

2.2816

2.1604

1.7709

1.3502

14

4.1405

3.7874

2.9768

2.6245

2.2638

2.1448

1.7613

1.3450

15

4.0728

3.7328

2.9467

2.6025

2.2485

2.1314

1.7531

1.3406

16

4.0150

3.6862

2.9208

2.5835

2.2354

2.1199

1.7459

1.3368

17

3.9651

3.6458

2.8982

2.5669

2.2238

2.1098

1.7396

1.3334

18

3.9216

3.6105

2.8784

2.5524

2.2137

2.1009

1.7341

1.3304

19

3.8834

3.5794

2.8609

2.5395

2.2047

2.0930

1.7291

1.3277

20

3.8495

3.5518

2.8453

2.5280

2.1967

2.0860

1.7247

1.3253

21

3.8193

3.5272

2.8314

2.5176

2.1894

2.0796

1.7207

1.3232

22

3.7921

3.5050

2.8188

2.5083

2.1829

2.0739

1.7171

1.3212

23

3.7676

3.4850

2.8073

2.4999

2.1770

2.0687

1.7139

1.3195

24

3.7454

3.4668

2.7969

2.4922

2.1715

2.0639

1.7109

1.3178

25

3.7251

3.4502

2.7874

2.4851

2.1666

2.0595

1.7081

1.3163

26

3.7066

3.4350

2.7787

2.4786

2.1620

2.0555

1.7056

1.3150

27

3.6896

3.4210

2.7707

2.4727

2.1578

2.0518

1.7033

1.3137

28

3.6739

3.4082

2.7633

2.4671

2.1539

2.0484

1.7011

1.3125

29

3.6594

3.3962

2.7564

2.4620

2.1503

2.0452

1.6991

1.3114

30

3.6460

3.3852

2.7500

2.4573

2.1470

2.0423

1.6973

1.3104

31

3.6335

3.3749

2.7440

2.4528

2.1438

2.0395

1.6955

1.3095

32

3.6218

3.3653

2.7385

2.4487

2.1409

2.0369

1.6939

1.3086

33

3.6109

3.3563

2.7333

2.4448

2.1382

2.0345

1.6924

1.3077

34

3.6007

3.3479

2.7284

2.4411

2.1356

2.0322

1.6909

1.3070

35

3.5911

3.3400

2.7238

2.4377

2.1332

2.0301

1.6896

1.3062



IV-24


Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Uji T

Model 1 (Constant) Faktor Komitmen Top Managemen K3 (X1) Faktor Peraturan dan Prosedur K3 (X2) Faktor Komunikasi Pekerja (X3) Faktor Kompetensi Pekerja (X4) Faktor Lingkungan Pekerja (X5) Faktor Keterlibatan Pekerja dalam K3 (X6)

Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Std. B Error Beta -0,993 3,058 -0,111 0,156 -0,099

t -0,325 -0,716

Sig. 0,748 0,481

0,132

0,216

0,120

0,611

0,547

0,152

0,189

0,119

0,805

0,428

-0,128

0,200

-0,164

-0,640

0,528

0,423

0,190

0,423

2,225

0,035

0,759

0,211

0,554

3,599

0,001

a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan (Y) Sumber : Output SPSS 24, 2017

Pada Pengujian ini maka Indikator yang paling dominan berdasarkan hasil Uji Regresi Berganda dan Uji T, maka penulis menjelaskannya dengan keterangan sebagai berikut: 1)

Indikator Komitmen Top Management (X1) menunjukkan nilai koefisien regresi sebesar -0,099, nilai T hitung (-0.716) di mana nilainya lebih kecil dari nilai T tabel (1,6924), dan nilai signifikansinya sebesar 0,481 lebih besar dari nilai probabilitas 0,05, maka dari hasil tersebut terlihat berpengaruh negatif dan tidak signifikan/tidak berhubungan secara parsial terhadap kinerja karyawan, hal ini dikarenakan dalam indikator Komitmen Top Management (X1) ini terdapat sub variabel yang berkonotasi negatif yaitu X1-2 bahwa perusahaan akan memberhentikan pekerja yang membahayakan, sehingga indikator ini berpengaruh negatif terhadap kinerja karyawan (Y).


IV-25


2)

Indikator Peraturan dan Prosedur K3 (X2) menunjukkan nilai koefisien regresi sebesar 0,120, nilai T hitung (0.611) di mana nilainya lebih kecil dari nilai T tabel (1,6924), dan nilai signifikansinya sebesar 0,547 lebih besar dari nilai probabilitas 0,05, maka dari hasil tersebut terlihat berpengaruh Positif dan tidak signifikan/tidak berhubungan secara parsial terhadap kinerja karyawan.

3)

Indikator Komunikasi Pekerja (X3) menunjukkan nilai koefisien regresi sebesar 0,119, nilai T hitung (0.805) lebih kecil dari nilai T tabel (1,6924), dan nilai signifikansinya sebesar 0,428 lebih besar dari 0,05, maka maka dari hasil tersebut terlihat berpengaruh positif dan tidak signifikan/tidak berhubungan secara parsial terhadap kinerja karyawan.

4)

Indikator Kompetensi Pekerja (X4) menunjukkan nilai koefisien regresi sebesar 0,164, nilai T hitung (0.640) lebih kecil dari nilai T tabel (1,6924), dan nilai signifikansinya sebesar 0,528 lebih besar dari 0,05, maka maka dari hasil tersebut terlihat berpengaruh negatif dan tidak signifikan/tidak berhubungan secara parsial terhadap kinerja karyawan, hal ini dikarenakan dalam Indikator Kompetensi Pekerja (X4) terdapat sub variabel yang berkonotasi negatif yaitu X4-5 bahwa pekerja perlu tidak melakukan pekerjaan diluar tanggungjawabnya, sehingga indikator ini berpengaruh negatif terhadap kinerja karyawan (Y).

5)

Indikator Lingkungan Kerja (X5) terhadap kinerja karyawan proyek konstruksi. Hasil nilai koefisien regresi sebesar 0,261, uji T (parsial) antara variabel Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Karyawan Proyek Konstruksi menunjukkan nilai T hitung (2,225) lebih besar dari nilai T tabel (1,6924), dan nilai signifikansinya sebesar 0,035 lebih kecil dari 0,05, maka maka dari hasil tersebut terlihat berpengaruh positif dan signifikan/berhubungan secara parsial terhadap kinerja karyawan.


IV-26


6)

Indikator Keterlibatan Pekerja dalam K3 (X6) menunjukkan nilai koefisien regresi sebesar 0,554, nilai T hitung (3,599) lebih besar dari nilai T tabel (1,6924), nilai koefisien regresi sebesar 0,554 dan nilai signifikansinya sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,05,

maka

maka

dari

hasil

tersebut

terlihat

berpengaruh

Positif

dan

signifikan/berhubungan secara parsial terhadap kinerja karyawan. Dari hasil yang dipaparkan di atas, maka didapatkan indikator yang dominan dari Variabel independent budaya keselamatan dan kesehatan kerja (X) yang mempengaruhi Kinerja Karyawan (Y) adalah : 1).

Indikator Faktor Lingkungan Kerja (X5)

2).

Indikator Faktor Keterlibatan Pekerja dalam K3 (X6)

4.6 Validasi Pakar Untuk Upaya Peningkatan Kinerja Dari hasil analisa data yang didapatkan, selanjutnya penulis membuat kuesioner untuk validitas pakar mengenai upaya peningkatan kinerja terhadap indikator yang perpengaruh, masing-masing pakar mempunyai interprestasi tersendiri dalam menjawab upaya peningkatan kinerja karyawan. Rangkuman dari hasil validasi pakar dapat dilihat pada tabel diatas.


IV-27


Tabel 4.18 Hasil Validasi Pakar Untuk Peningkatan Kinerja Indikator Pakar 1 Pakar 2 Faktor lingkungan kerja harus aman, bersih lingkungan kerja harus dibuat Lingkungan dan nyaman, hal ini perlu jadi sebaik mungkin, dari dispossal area, Kerja (X5) mayor attention agar lingkungan asssembly point, semua harus diatur aman dan nyaman sehingga sebaik-baiknya berbanding lurus dengan kinerja karyawan Faktor Pekerja harus terlibat dalam melakukan dengan rutin hal yang Keterlibatan program k3 demi memaksimalkan melibatan pekerja seperti safety Pekerja dalam pengetahuannya, dalam induction, safety morning dan lain K3 (X6) mendapatkan informasi maupun lainnya agar pekerja selalu waspada menyebarkan informasi tersebut dalam melakukan pekerjaannya. Sumber : Masukan Pakar, 2017

Berdasarkan masukan pakar maka penulis mencoba mengaitkannya dengan aplikasi yang ada diproyek, dan didapat kesimpulan adalah sebagai berikut: 1.

a). Untuk meningkatkan Indikator Faktor Lingkungan Kerja (X5) lingkungan kerja harus aman, bersih dan nyaman, hal ini perlu jadi mayor attention agar lingkungan aman dan nyaman sehingga berbanding lurus dengan kinerja karyawan, lingkungan kerja harus dibuat sebaik mungkin, dari dispossal area, asssembly point, semua harus diatur sebaik-baiknya, pekerja juga harus meningkatkan kesadaran akan lingkungan kerja yang mereka miliki, dalam artian kebersihan, keamanan serta penyahayaan yang baik di lingkungan mereka bekerja dengan tentunya dengan didukung oleh kesadaran bersama. b). Untuk meningkatkan Indikator Keterlibatan Pekerja (X6) Pekerja harus terlibat dalam program k3 demi memaksimalkan pengetahuannya, dalam mendapatkan informasi maupun menyebarkan informasi tersebut, melakukan dengan rutin hal yang melibatan pekerja seperti safety induction, safety morning dan lain lainnya agar pekerja selalu waspada dan diingatkan akan bahaya dalam melakukan pekerjaannya.


IV-28

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Recommend Documents