BAB III PROSEDUR PENELITIAN. Penelitian ini menganalisis hubungan yang terdapat antara (1) kompetensi

BAB III PROSEDUR PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian Penelitian ini menganalisis hubungan yang terdapat antara (1) kompetensi dosen yang terdiri dari (a) kompetensi profesional, (b) kompetensi sosial, dan (c) kompetensi personal; (2) interaksi sosial yang diwakili oleh interaksi pendidikan; dan (3) layanan pembelajaran yang diberikan oleh dosen kepada mahasiswa. Dengan demikian, dalam penelitian ini terdapat lima variabel penelitian. Variabel kompetensi profesional dosen (X1), kompetensi sosial dosen (X2), dan kompetensi personal dosen (X3) merupakan variabel bebas atau variabel eksogen terhadap variabel interaksi sosial (Y) dan layanan pembelajaran (Z) sebagai variabel terikat atau variabel endogen. Dengan demikian, model penelitian ini dapat digambarkan sebagai berikut: KOMPETENSI PROFESIONAL DOSEN (X1)

INTERAKSI SOSIAL (Y)

KOMPETENSI SOSIAL DOSEN (X2)

LAYANAN PEMBELAJARAN (Z)

KOMPETENSI PERSONAL DOSEN (X3)

Gambar 3-1 Model Penelitian 74

75

Dalam analisis jalur, model tersebut memiliki tiga model, sesuai dengan hipotesis penelitian. Model pertama adalah jalur X1, X2, dan X3 terhadap Y, seperti tampak pada Gambar 3-2 sebagai berikut: KOMPETENSI PROFESIONAL DOSEN (X1)




Gambar 3-2 Jalur X1, X2, X3 terhadap Y

Model kedua adalah jalur X1, X2, dan X3 terhadap Z, Model tersebut dapat dilihat pada Gambar 3-3 sebagai berikut. KOMPETENSI PROFESIONAL DOSEN (X1)




Gambar 3-3 Jalur X1, X2, X3 terhadap Z

76

Model ketiga adalah jalur Y terhadap Z, Model tersebut dapat dilihat pada Gambar 3-4 sebagai berikut.



Gambar 3-4 Jalur Y terhadap Z

3.2 Metode Penelitian Pendekatan teori utama yang dipakai mengacu pada Teori Pembelajaran, interaksi sosial, dan Konsep Kompetensi. Metode penelitian yang akan digunakan adalah deskriptif analitis dengan menggunakan teknik korelasi, regresi, dan analisis jalur untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan terikat.

Selanjutnya,

berdasarkan tingkat penjelasan dan bidang penelitian, penelitian ini bersifat survey explanatory, yaitu metode penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan deskripsi dan hubungan antar variabel. Dalam penelitian ini diuji tiga model, yaitu: 1. Pengaruh variabel X1 X2 dan X3 terhadap Y, yang terdiri dari a. Pengaruh variabel X1 terhadap Y b. Pengaruh variabel X2 terhadap Y c. Pengaruh variabel X3 terhadap Y

77

2. Pengaruh variabel X1 X2 X3 terhadap Z, yang terdiri dari a. Pengaruh variabel X1 terhadap Z b. Pengaruh variabel X2 terhadap Z c. Pengaruh variabel X3 terhadap Z 3. Pengaruh variabel Y terhadap Z

Adapun teknik pengumpulan datanya dilakukan dengan menggunakan angket sebagai instrumen utama, wawancara terhadap mahasiswa dengan menggunakan pedoman wawancara, dan observasi langsung terhadap pemberian layanan pembelajaran dosen kepada mahasiswa. Selanjutnya untuk mendapatkan landasan teori, penulis menggunakan teknik studi pustaka. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh dosen Jurusan Pendidikan Ekonomi FPIPS UPI yang memberikan perkuliahan dan bimbingan skripsi. Instrumen utama yang akan digunakan adalah angket yang disebarkan kepada dosen dan

wawancara

dengan

beberapa

mahasiswa

yang

mendapatkan

layanan

pembelajaran dari dosen yang bersangkutan. Kuesioner akan dibuat dalam skala Likert menurut indikator variabel yang diteliti yaitu kompetensi dosen dan layanan pembelajaran dosen kepada mahasiswa. Berhubung angket yang akan digunakan dalam penelitian ini disusun sendiri oleh penulis, maka terlebih dahulu perlu dilakukan uji validitas dan uji reliabilitasnya.

78

Data yang diperoleh akan dianalisis dengan menggunakan teknik analisis jalur untuk menguji hipotesis penelitian. Agar bisa melakukan analisis jalur, data mentah yang berskala ordinal diubah menjadi skala interval menggunakan method of Successive Interval (MSI) dalam MS-Excel 2000. 3.3 Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi Populasi merupakan sekelompok objek yang dapat dijadikan sumber penelitian. Menurut Sudjana (1997: 66): Populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin hasil menghitung atau pengukuran kuantitatif maupun kualitas mengenai karakteristik-karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang dipelajari sifat-sifatnya. Berkaitan dengan itu, Sugiyono (1996: 72) mendefinisikan populasi sebagai “wilayah generalisasi yang terdiri atas objek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan”. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh dosen Jurusan Pendidikan Ekonomi yang telah berhak melaksanakan bimbingan skripsi sebanyak 92 orang. Dari populasi tersebut, dilakukan teknik sampling tertentu sehingga dapat diambil sampel yang representatif dari populasi tersebut. mengenai sampel dan teknik penarikan sampel

Bagian berikutnya membahas

79

3.3.2 Sampel dan Teknik Sampling Untuk pengambilan sampel dari populasi agar diperoleh sampel yang representatif dan mewakili, maka diupayakan setiap subjek dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk menjadi sampel. Menurut Suharsimi Arikunto (1998: 117), yang dimaksud dengan sampel adalah “sebagian atau wakil populasi yang diteliti”. Sedangkan menurut Sugiyono (2002: 73), yang dimaksud dengan sampel adalah “bagian dari jumlah karakteristik yang dimiliki oleh populasi tertentu”. Dalam suatu penelitian tidak mungkin semua populasi diteliti, dalam hal ini disebabkan beberapa faktor, diantaranya keterbatasan biaya, tenaga dan waktu yang tersedia. Oleh karena itu, peneliti diperkenankan mengambil sebagian dari objek populasi yang ditentukan, dengan catatan bagian yang diambil tersebut mewakili yang lain yang tidak diteliti. Hal ini sejalan dengan pendapat Sugiyono (2002: 73): Bila populasi besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu kesimpulannya akan diberlakukan untuk populasi. Untuk itu, sampel dari populasi harus benar-benar mewakili. Dengan demikian sampel dalam penelitian ini adalah sebagian dari populasi penelitian, yaitu sebagian dosen di lingkungan Jurusan Pendidikan Ekonomi, FPIPS, Universitas Pendidikan Indonesia. Untuk menjawab berapa banyak ukuran sampel yang dibutuhkan dalam penelitian ini, dilakukan teknik sampling. Salah satu teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik random sampling, yaitu memilih sampel secara acak dari populasi sehingga semua unit analisis mendapat

80

peluang yang sama untuk dipilih, dengan alasan bahwa populasi dosen di Jurusan Pendidikan Ekonomi itu bersifat homogen. Menurut Isaac dan Michael (1981: 192), penarikan sampel dapat dilakukan dengan cara-cara menghitung besarnya populasi dari setiap unit analisis yang terpilih sebagai sampel. Untuk menghitung ukuran sampel, penulis menggunakan rumus yang didasarkan pada presisi estimasi statistik (tingkat ketelitian) 5% sebagai berikut:

χ 2 NP (1 − P ) S= 2 d ( N − 1) + χ 2 P(1 − P)

Keterangan: S = jumlah sampel yang diperlukan N = jumlah anggota populasi P = proporsi populasi 0,50 (maksimal sampel yang mungkin) d = tingkat akurasi 0,05 3,841 χ2 = tabel nilai chi-square sesuai tingkat kepercayaan 0,95

Dalam penelitian ini, jumlah populasi sebanyak 92 dimasukkan ke dalam rumus tersebut dan menghasilkan nilai 74 (pembulatan) sampel seperti tampak sebagai berikut: 3,841 × 92 × 0,5(1 − 0,5) 0,05 (92 − 1) + 3,841 × 0,5(1 − 0,5) S = 73,68 ≈ 74 S=

2

Dengan demikian, kuesioner minimal disebarkan kepada 74 dosen.

81

3.4 Operasionalisasi Variabel Variabel yang dikaji dalam penelitian ini meliputi kompetensi profesional, kompetensi sosial, kompetensi personal, interaksi sosial, dan layanan pembelajaran. Operasionalisasi variabel untuk menjawab rumusan masalah pada Bab I, dapat dilihat pada tabel-tabel berikut ini:

82

Tabel 3-1 Operasionalisasi Variabel

Variabel Kompetensi Profesional Dosen Kemampuan yang mencakup penguasaan: materi bahan ajar, konsep-konsep keilmuan bahan tersebut, landasan kependidikan, proses-proses pendidikan dan pembelajaran peserta didik

Aspek • Bahan ajar • Wawasan kependidikan dan keguruan • Proses pendidikan, keguruan dan pembelajaran

Indikator • Penguasaan bahan ajar • Penguasaan dan penghayatan atas landasan dan wawasan kependidikan dan keguruan • Penguasaan proses pendidikan, keguruan, dan pembelajaran

Item 1,2,3,4,5,6 7,8,9,10,11

Kompetensi Sosial Dosen Kompetensi mencakup kemampuan untuk menyesuaikan diri pada tujuan kerja dan lingkungan sekitar sewaktu menjalankan tugasnya sebagai pengajar

• Penyesuaian diri dengan tuntutan kerja • Penyesuaian diri dengan tuntutan lingkungan

• Kemampuan menyesuaikan diri dengan tuntutan kerja

17,18,19,20 21,22,23,24

• Kemampuan menyesuaikan diri dengan tuntutan lingkungan

25,26,27,28, 29,30,31,32

Kompetensi Personal Dosen Kompetensi yang mencakup penampilan sikap positif situasi kerja sebagai pengajar dan situasi pendidikan, pemahaman nilainilai yang hendaknya dianut oleh seorang pengajar dan penampilan upaya untuk menjadikan cirinya sebagai panutan dan teladan anak didiknya

• Sikap positif • Nilai-nilai • Panutan dan teladan

• Penampilan sikap positif • Pemahaman, penghayatan, penampilan nilai-nilai • Kepribadian, nilai, sikap hidup sebagai panutan dan teladan bagi siswanya.

33,34,35,36 37,38,39,40, 41,42,43,44

Jenis Data Ordinal

12,13,14, 15,16

45,46,47,48

Ordinal

Ordinal

83

• Tujuan

Interaksi Sosial

• Bahan • Mahasiswa

• Dosen • Metode • Proses

Layanan Pembelajaran: berbagai kegiatan yang dilaksanakan para pendidik dalam proses interaksi belajar mengajar, baik dalam bentuk ucapan, tindakan, sikap, maupun perlakuan

• Layanan Dosen dalam Perkuliahan • Layanan Dosen dalam Bimbingan Skripsi

• • • • • • • • • • • • • • • •

Ketercapaian tujuan pembelajaran Kesesuaian tujuan pembelajaran Kesesuaian bahan dengan tujuan Ketersediaan bahan Akses terhadap bahan pembelajaran Karakteristik mahasiswa Sikap mahasiswa dalam pembelajaran Partisipasi mahasiswa dalam pembelajaran Karakteristik dosen Sikap dosen terhadap mata kuliah Persepsi dosen terhadap mata kuliah Metode yang digunakan Variabilitas metode Perencanaan pengajaran Proses pembelajaran Evaluasi pembelajaran

• • • • • • • •

Ketepatan layanan Kecepatan layanan Kemudahan layanan Kenyamanan Layanan Ketepatan layanan Kecepatan layanan Kemudahan layanan Kenyamanan Layanan

49 50 51 52 53 54 55 56

Ordinal

57 58 59 60 61 62 63 64 65,66 67,68 69,70 71,72

Ordinal

73,74 75,76 77,78 79,80

3.5 Penentuan Instrumen Penelitian Pengambilan data dihimpun langsung oleh peneliti dari responden sebagai sumber primer. Instrumen penelitian dalam tesis dibuat dengan mendapatkan data langsung dari dosen sebagai subjek penelitian berdasarkan teknik penyebaran angket dan kuesioner. Agar lebih mendapatkan informasi yang lebih akurat dan informasi pembanding, peneliti juga melakukan metode wawancara dengan beberapa orang mahasiswa yang merasakan langsung layanan pembelajaran yang diberikan dosen

84

kepada mahasiswa pada umumnya. Dengan demikian, sumber data primer diperoleh dari hasil penelitian secara empirik melalui penyebaran kuesioner kepada dosen yang menjadi responden. Sedangkan sumber data sekunder diantaranya diperoleh dari data kepegawaian. Instrumen penelitian yang telah disusun kemudian diujicobakan kepada 10 orang responden untuk mendapatkan validitas dan reliabilitas instrumen penelitian. Bila ada item pernyataan yang tidak valid, maka item tersebut bisa direvisi atau dibuang. Bila ada beberapa variabel penelitian yang tidak reliabel, maka instrumen atau kuesioner penelitian itu harus direvisi pula. Kemudian kuesioner yang sudah direvisi bisa dijadikan dasar untuk penyebaran kuesioner kepada seluruh responden. Ketepatan pengujian suatu hipotesis tentang hubungan variabel penelitian sangat tergantung pada kualitas data yang dipakai dalam pengujian tersebut. Untuk itu diperlukan dua macam tes, yaitu test validitas (uji kesahihan) dan test reliabilitas (uji keandalan). Dengan demikian langkah-langkah untuk menentukan instrumen dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Menentukan sumber primer (populasi dan sampel) 2. Membuat kuesioner sesuai dengan kisi-kisi operasionalisasi variabel 3. Mengujicobakan kuesioner 4. Menguji validitas dan reliabilitas kuesioner 5. Merevisi kuesioner bila diperlukan 6. Menyebarkan angket ke lapangan kepada sumber primer (sampel)

85

7. Mengolah data

3.5.1 Uji Validitas Instrumen Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur (Masri Singarimbun, 1995: 124). Hal ini berarti apabila peneliti menggunakan kuesioner di dalam pengumpulan data penelitian, maka kuesioner yang disusunnya harus mengukur apa yang ingin diukurnya. Selanjutnya uji validitas untuk jawaban kuesioner tingkat pengukuran Likert’s Summated Rating dilakukan melalui teknik korelasi antara masing-masing item pertanyaan/pernyataan dengan total item pertanyaan/pernyataan tersebut.

Karena

data yang diperoleh adalah data yang bersifat ordinal, maka uji korelasi yang digunakan adalah teknik korelasi Rank-Spearman (Spearman’s-Rho). dengan rumus sebagai berikut:

rs =

∑x

2

2

+ ∑ y 2 − ∑ d i2

∑ x 2 .∑ y 2

(David Levine, 2002: 256)

Untuk menentukan validitas sebuah pertanyaan/pernyataan dilakukan uji-t, dengan rumus sebagai berikut: t = rs .

N −2 1 − rs

2

(David Levine, 2002:: 263)

86

Dengan taraf signifikansi 95% atau alpha =0,05, t dengan t

tabel,

hitung

yang diperoleh dibandingkan

dengan derajat kebebasan (df = n – 2). Ketentuan yang dipakai adalah

sebagai berikut: 1. Jika t-hitung ≥ t-tabel, maka pertanyaan tersebut adalah valid 2. Jika t-hitung < t-tabel, maka pertanyaan tersebut adalah tidak valid Pertanyaan yang tidak valid akan dibuang, direvisi, atau ditambah. Perhitungan uji validitas untuk masing-masing item pada setiap variabel dapat dilihat pada tabel-tabel berikut: Tabel 3-2 Hasil Pengujian Validitas Variabel Kompetensi Profesional Dosen (X1) No Item Item 01 Item 02 Item 03 Item 04 Item 05 Item 06 Item 07 Item 08 Item 09 Item 10 Item 11 Item 12 Item 13 Item 14 Item 15 Item 16

Korelasi 0,496 0,446 0,376 0,476 0,453 0,422 0,421 0,416 0,383 0,518 0,554 0,504 0,478 0,388 0,675 0,452

thitung 4,851 4,232 3,444 4,592 4,316 3,955 3,940 3,887 3,520 5,141 5,641 4,956 4,622 3,567 7,765 4,297

ttabel 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048

Validitas Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Ket Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai Dipakai

Sumber: Hasil pengolahan data

Dari tabel Hasil Pengujian Validitas Variabel Kompetensi Profesional Dosen (X1) dapat dilihat bahwa semua item dari 16 item yang ada itu ternyata valid.

87

Validitas diukur dengan membandingkan t-hitung dengan t-tabel. Bila t-hitung ≥ ttabel maka item tersebut valid, dan bila t-hitung < t-tabel maka item tersebut tidak valid.

Dengan demikian semua item tersebut akan dipakai dalam penyebaran

kuesioner. Tabel 3-3 Hasil Pengujian Validitas Variabel Kompetensi Sosial Dosen (X2) No Item Item 17 Item 18 Item 19 Item 20 Item 21 Item 22 Item 23 Item 24 Item 25 Item 26 Item 27 Item 28 Item 29 Item 30 Item 31 Item 32

Korelasi 0,767 0,466 0,641 0,826 0,720 0,633 0,803 0,719 0,667 0,714 0,584 0,478 0,470 0,552 0,590 0,547

thitung 10,149 4,475 7,079 12,432 8,802 6,934 11,452 8,782 7,596 8,660 6,106 4,620 4,516 5,613 6,204 5,541

ttabel 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 3,048 4,048




Dari tabel Hasil Pengujian Validitas Variabel Kompetensi Sosial Dosen (X2) dapat dilihat bahwa semua item dari 16 item yang ada itu ternyata valid. Validitas diukur dengan membandingkan t-hitung dengan t-tabel. Bila t-hitung ≥ t-tabel maka item tersebut valid, dan bila t-hitung < t-tabel maka item tersebut tidak valid. Dengan demikian semua item tersebut akan dipakai dalam penyebaran kuesioner.

88

Tabel 3-4 Hasil Pengujian Validitas Variabel Kompetensi Personal Dosen (X3) No Item Item 33 Item 34 Item 35 Item 36 Item 37 Item 38 Item 39 Item 40 Item 41 Item 42 Item 43 Item 44 Item 45 Item 46 Item 47 Item 48

Korelasi 0,397 0,661 0,497 0,420 0,722 0,432 0,380 0,366 0,405 0,760 0,678 0,633 0,665 0,480 0,609 0,369

thitung 3,668 7,482 4,861 3,922 8,858 4,059 3,486 3,338 3,761 9,931 7,816 6,936 7,565 4,647 6,520 3,368

ttabel 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048




Dari tabel Hasil Pengujian Validitas Variabel Kompetensi Personal Dosen (X3) dapat dilihat bahwa semua item dari 16 item yang ada itu ternyata valid. Validitas diukur dengan membandingkan t-hitung dengan t-tabel. Bila t-hitung ≥ ttabel maka item tersebut valid, dan bila t-hitung < t-tabel maka item tersebut tidak valid.


kuesioner.

89

Tabel 3-5 Hasil Pengujian Validitas Variabel Interaksi Sosial (Y) No Item Item 49 Item 50 Item 51 Item 52 Item 53 Item 54 Item 55 Item 56 Item 57 Item 58 Item 59 Item 60 Item 61 Item 62 Item 63 Item 64

Korelasi 0,660 0,619 0,698 0,380 0,374 0,681 0,422 0,732 0,395 0,524 0,524 0,636 0,603 0,734 0,612 0,537

thitung 7,456 6,684 8,263 3,490 3,423 7,890 3,955 9,119 3,652 5,221 5,223 6,987 6,412 9,170 6,572 5,408

ttabel 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048




Dari tabel Hasil Pengujian Validitas Variabel Interaksi Sosial (Y) dapat dilihat bahwa semua item dari 16 item yang ada itu ternyata valid. Validitas diukur dengan membandingkan t-hitung dengan t-tabel. Bila t-hitung ≥ t-tabel maka item tersebut valid, dan bila t-hitung < t-tabel maka item tersebut tidak valid. Dengan demikian semua item tersebut akan dipakai dalam penyebaran kuesioner.

90

Tabel 3-6 Hasil Pengujian Validitas Variabel Kualitas Layanan Pembelajaran (Z) No Item Item 65 Item 66 Item 67 Item 68 Item 69 Item 70 Item 71 Item 72 Item 73 Item 74 Item 75 Item 76 Item 77 Item 78 Item 79 Item 80

Korelasi 0,394 0,478 0,510 0,625 0,528 0,690 0,624 0,527 0,785 0,756 0,824 0,636 0,706 0,609 0,432 0,515

thitung 3,639 4,615 5,036 6,785 5,276 8,095 6,781 5,258 10,736 9,805 12,333 6,988 8,448 6,522 4,062 5,103

ttabel 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048 2,048




Dari tabel Hasil Pengujian Validitas Variabel Kualitas Layanan Pembelajaran (Z) dapat dilihat bahwa semua item dari 16 item yang ada itu ternyata valid. Validitas diukur dengan membandingkan t-hitung dengan t-tabel. Bila t-hitung ≥ ttabel maka item tersebut valid, dan bila t-hitung < t-tabel maka item tersebut tidak valid.


kuesioner.

91

3.5.2 Uji Reliabilitas Instrumen Reliabilitas adalah istilah yang dipakai untuk menunjukkan sejauh mana suatu hasil pengukuran relatif konsisten dalam mengungkapkan gejala tertentu dari kelompok individu, walaupun dilakukan pada waktu-waktu yang berbeda. Dalam penelitian ini akan menggunakan tes belah dua atau ‘split-half method’ dari Spearman Brown. o Membagi item-item yang valid menjadi dua belahan, dalam penelitian ini cara yang diambil adalah berdasarkan nomor awal-akhir atau ganjil-genap. Nomor awal/ganjil sebagai belahan pertama dan nomor akhir/genap sebagai belahan kedua. o Skor masing-masing item tiap belahan dijumlahkan, sehingga menghasilkan dua skor total untuk masing-masing responden, yaitu skor total belahan pertama dan skor total belahan kedua. o Mengkorelasikan skor belahan pertama dengan skor belahan kedua dengan menggunakan teknik korelasi rank-spearman (spearman’s rho), dengan rumus:

rs =

∑x

2

2

+ ∑ y 2 − ∑ d i2

∑ x 2 .∑ y 2

(David Levine, 2002: 256)

Untuk menguji koefisien reliabilitas instrumen digunakan rumus SpearmanBrown. Adapun rumus Spearman-Brown adalah: r11 =

2 × r 12 1 2 1 + r 1 2 12

92

Keterangan: = koefisien reliabilitas instrumen r11 r½½ = reliabilitas ½ instrumen Dari hasil perhitungan di atas, selanjutnya dibandingkan dengan tabel interpretasi dengan nilai r dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 3-7 Nilai Koefisien Reliabilitas Interval Koefisien

Tingkat Reliabilitas

0,000 – 0,199

Sangat Rendah

0,200 – 0,399

Rendah

0,400 – 0,599

Sedang

0,600 – 0,799

Kuat

0,800 – 1,000

Sangat Kuat

Sumber Suharsimi Arikunto (1995)

Hasil dari uji reliabilitas untuk setiap variabel disajikan pada tabel berikut ini. Tabel 3-8 Daftar Nilai Koefisien Reliabilitas Setiap Variabel

Koefisien Variabel Korelasi reliabilitas X1 0,379 0,550 X2 0,741 0,851 X3 0,731 0,845 Y 0,717 0,835 Z 0,454 0,625 Sumber: Hasil pengolahan data

Signifikansi n = 30 0,364 0,364 0,364 0,364 0,364

Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel

93

3.6 Analisis Data Penelitian Untuk memudahkan dalam menganalisis data yang telah terkumpul dari hasil survey lapangan terhadap 74 responden, langkah selanjutnya adalah pengolahan data. Mengenai teknik pengolahan yang akan dilakukan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan program SPSS (Statistic Product and Service Solutions), Microsoft Excel-2003 (Plus Add-ins Successive Interval dan PHStat2), dan LISREL 8.3. Gambaran atau deskripsi penelitian menjelaskan hasil penelitian.

Selain itu

dilakukan pula pengolahan data secara manual, khususnya untuk data yang bersifat kualitatif. Hasil dari pengolahan data tersebut, dapat disajikan dalam bentuk tabel, gambar dan grafik yang dijadikan dasar untuk menganalisis secara kualitatif maupun kuantitatif, sehingga dapat memberikan gambaran tentang kompetensi dosen, interaksi sosial dalam pembelajaran, dan layanan pembelajaran yang diberikan dosen kepada mahasiswa di Jurusan Pendidikan Ekonomi FPIPS Universitas Pendidikan Indonesia. Untuk melakukan hubungan korelatif pada penelitian ini digunakan teknik analisis jalur (path analysis) sehingga dapat dilihat pengaruh dari setiap variabel terhadap variabel lainnya. Karena datanya setiap variabel dari kuesioner itu masih berskala ordinal, agar dapat dianalisis dengan analisis jalur, diperlukan pengubahan skala ordinal menjadi skala interval dengan menggunakan Method of Succesive Interval (MSI).

94

Pada penelitian ini, digunakan dua jenis analisis yaitu: (1) analisis deskriptif, khususnya bagi variabel yang bersifat kualitatif, dan (2) analisis kuantitatif, berupa pengujian hipotesis dengan menggunakan uji statistik.

Analisis kuantitatif

menitikberatkan dalam pengungkapan perilaku variabel penelitian, sedangkan analisis deskriptif/kualitatif digunakan untuk menggali perilaku faktor penyebab. Dengan menggunakan kombinasi metode analisis tersebut dapat diperoleh generalisasi yang bersifat komprehensif.

3.6.1 Rancangan Uji Hipotesis Untuk menganalisis hubungan kausal antara variabel bebas (exogenous variable) dan variabel tak bebas (endogenous variable) dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan Path Analysis Models. Alasan digunakannya model analisis jalur tersebut, selain karena tujuan dari penelitian ini yaitu untuk melihat sejauh mana pengaruh variabel exogenous terhadap variabel endogenous, adalah karena hubungan kausal antar variabel yang hendak diuji dibangun atas dasar kerangka teoritis tertentu yang mampu menjelaskan hubungan kausalitas antar variabel tersebut. Untuk melakukan pengujian hipotesis yang telah ditentukan di atas, penulis mengikuti langkah kerja yang disampaikan oleh Harun Al Rasyid (2004:4) sebagai berikut: 1. Menentukan hipotesis statistik (H0 dan H1) yang sesuai dengan hipotesis penelitian yang diajukan,

95

2. Menentukan taraf kemaknaan/nyata α ( level of significance α), 3. Mengumpulkan data melalui sampel peluang (random sampel), 4. Menentukan statistik uji yang tepat, 5. Menentukan titik kritis dan daerah kritis (daerah penolakan) H0, 6. Menghitung nilai statistik uji berdasarkan data yang dikumpulkan. Lalu memperhatikan apakah nilai hitung statistik uji jatuh di daerah penerimaan atau daerah penolakan, 7. Membuat kesimpulan statistik (statistical conclusion), dan kesimpulan penelitian (research conclusion), 8. Menentukan nilai ρ (ρ - value). Untuk menentukan berapa besarnya pengaruh dari suatu variabel terhadap variabel lainnya dalam analisis jalur diperlukan persyaratan seperti yang dikemukakan Sitepu (1994: 14) sebagai berikut: 1. Hubungan antara variabel harus merupakan hubungan linear dan aditif 2. Semua variabel residu tidak mempunyai korelasi satu sama lain. 3. Pola hubungan antara variabel adalah rekursif 4. Skala pengukuran baik pada variabel penyebab maupun pada variabel akibat sekurang-kurangnya interval. Apabila persyaratan ini dipenuhi, maka koefisien jalur bisa dihitung dengan langkah sebagai berikut:

96

1. Gambarkan diagram jalur untuk hubungan antara variabel secara lengkap. Diagram jalur ini harus mencerminkan hipotesis konseptual yang diajukan, sehingga nampak jelas yang mana sebagai variabel penyebab dan yang mana sebagai variabel akibat. 2. Hitung besarnya pengaruh (parameter struktural) antara suatu variabel penyebab dengan variabel akibat. Perhitungan ini didasarkan pada substruktur hubungan antara k buah variabel penyebab dengan sebuah variabel akibat. Perhitungan besarnya pengaruh tersebut dapat didasarkan pada: 1. Koefisien regresi 2. Koefisien korelasi (matriks korelasi) 3. Koefisien determinasi multiple (koefisien determinasi dan unsur matriks invers korelasi, dan fungsi dan koefisien determinasi).

Dengan demikian, hipotesis penelitian yang hendak diuji melalui penelitian ini dapat dirumuskan dalam persamaan struktural sebagai berikut: (1). Y = ρX1 + ρX2 + ρX3 + ε1 (2). Z = ρY + ρX1 + ρX2 + ρX3 + ε2 Struktur hubungan antar variabel didasarkan pada kerangka pemikiran dan perumusan hipotesis penelitian. Secara umum struktur model penelitian tampak pada gambar berikut:

97

YX

3

ZY

1 ZX

Gambar 3-5 Struktur Model Penelitian

Struktur model tersebut dibagi menjadi tiga sub-struktur sesuai hipotesis penelitian. Sub-Struktur 1:

Gambar 3-6 Struktur Jalur X1, X2, dan X3 terhadap Y

98

Sub-Struktur 2:

Gambar 3-7 Struktur Jalur X1, X2, dan X3 terhadap Z Sub-Struktur 3:

Gambar 3-8 Struktur Jalur Y terhadap Z

3.6.2 Teknik Analisis Data Menurut Harun Al Rasyid (2004: 34), langkah-langkah dalam path analysis adalah: (1) Mengolah data berskala ordinal menjadi data berskala interval dengan MSI (Method of Successive Interval) dan (2) Menentukan struktur hubungan antar variabel berdasarkan kerangka pemikiran dan perumusan hipotesis penelitian. Berikut ini akan diuraikan masing-masing langkah dalam analisis jalur.

99

Mengolah data berskala ordinal menjadi data berskala interval dengan MSI (Method of Successive Interval) dengan langkah kerja sebagai berikut: a. Berdasarkan hasil jawaban responden untuk setiap pernyataan, hitung frekuensi setiap pilihan jawaban. b. Berdasarkan frekuensi yang diperoleh untuk setiap pernyataan, hitung proporsi kumulatif untuk setiap pilihan jawaban c. Berdasarkan proporsi tersebut, untuk setiap pernyataan, hitung proporsi kumulatif untuk setiap pilihan jawaban d. Dengan menggunakan Tabel Distribusi Normal Baku, menghitung nilai Ztabel untuk setiap proporsi kumulatif yang diperoleh e. Menentukan nilai batas untuk setiap nilai z yang diperoleh (dari tabel normal). f. Menentukan Nilai skala (scale value) untuk setiap nilai Z dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

Density at lower Limit – Density at upper limit Scale value = Area Under Upper Limit – Area Under Lower Limit g. Menghitung nilai transformasi (Y) dengan menggunakan rumus sebagai berikut: Y = NS + k k = 1 + NSmin Di mana Nilai skala yang nilainya terkecil diubah menjadi = 1

100

Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Analisis Jalur (Path Analysis Models), dengan langkah kerja sebagaimana dikemukakan oleh Harun Al Rasyid (2004:7) sebagai berikut: 1. Menggambar dengan jelas diagram jalur yang mencerminkan proposisi hipotetik yang diajukan, lengkap dengan persamaan strukturalnya. 2. Menghitung matriks korelasi antar variabel. X1

X2 …

1 rx1 x 2  1 R=   

Xu

... rx1 xu  ... rx 2 xu  1 ...   1 

Formula untuk

menghitung koefisien

korelasi menggunakan

Pearson’s

Coefficient of Correlation (Product Moment Coefficient) dari Karl Pearson. Alasan penggunaan teknik koefisien korelasi dari Karl Pearson ini adalah karena variabel-variabel yang hendak dicari korelasinya memiliki skala pengukuran interval. Rumus Pearson’s Coefficient of Correlation (Product Moment Coefficient) : n

r=

∑x y i =1

i

i

−

(∑ x )(∑ y ) i

i

n

 n 2 (∑ xi ) 2   n 2 (∑ y i ) 2  ∑ xi −  ∑ y i −  n n  i =1   i =1 

Sumber : Harun Al Rasyid (2005) dari Conover, W.J., 1999, Practical Nonparametric Statistics 3th Edition. John Wiley & Sons. New York.

101

3. Menghitung matriks korelasi variabel exogenous. X1 X2 …

1 rx1x2  1 R=    

Xk

... rx1xk  ... rx2 xk  1 ...   1 

4. Menghitung matriks invers korelasi variabel exogenous. X1

X2 …

Xk

C11 C12 ... C1k   C 22 ... C2 k  R1-1 =   ... ...    Ckk  

5. Menghitung semua koefisien jalur p xu xi , di mana i = 1,2, … k; melalui rumus  ρ xu x1  ρ   xu x2  =  ...     ρ xu xk 

C11 C12 ... C1k   rxu x1     C 22 ... C2 k  rxu x2    ... ...   ...     Ckk  rxu xk  

Untuk menentukan koefisien jalur, dapat juga digunakan fungsi regresi, yaitu mengalikan koefisien regresi dengan standar deviasi variabel eksogen dibagi dengan standar deviasi variabel endogen. Rumusnya adalah sebagai berikut:

ρ ij =

sk (b k ) sY

Keterangan: ρij = koefisien jalur Sk = standar deviasi variabel eksogen Sy = standar deviasi variabel endogen bk = koefisien regresi variabel eksogen

102

Dalam kaitannnya dengan mengevaluasi pengaruh penting dari setiap variabel eksogen terhadap variabel endogen, Suwarno dan Rahardjo (1988: 168) mengemukakan kriteria sebagai berikut: Tabel 3-9 Kriteria Penentuan Sifat Pengaruh Variabel Eksogen terhadap Variabel Endogen Koefisien Jalur Distandarkan ≤ 0,09 0,10 – 0,29 0,30 ≥

Sifat Pengaruhnya Lemah Sedang Kuat

Sumber: Suwarno & Rahardjo, 1988.

6. Menghitung besarnya pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung serta pengaruh total variabel exogenous terhadap variabel endogenous secara parsial, dengan rumus: a. Besarnya

pengaruh

langsung

variabel

exogenous

terhadap

variabel

endogenous = p xu xi x p xu xi b. Besarnya pengaruh tidak langsung variabel exogenous terhadap variabel endogenous = p xu xi x r x1x2 x p xu xi c. Besarnya pengaruh total variabel exogenous terhadap variabel endogenous adalah penjumlahan besarnya pengaruh langsung dengan besarnya pengaruh tidak langsung = [p xu xi x p xu xi ] + [p xu xi x r x1x2 x p xu xi ] 7. Menghitung R2 xu ( x1 , x2 ... x k ) , yaitu koefisien determinasi total X1, X2, … Xk terhadap Xu atau besarnya pengaruh variabel exogenous secara bersama-sama (gabungan) terhadap variabel endogenous dengan menggunakan rumus :

103

R

2

xu ( x1 , x2 ,... xk )

(

= ρ xu x1

ρx x

u 2

... ρ xu xk

)

 rxu x1  r   xu x2   ...    rxu xk 

Besarnya koefisien determinasi mengacu pada tabel berikut: Tabel 3-10 Nilai Koefisien Determinasi Interval Koefisien Determinasi 0,00-0,04 0,05-0,16 0,17-0,48 0,49-0,81 0,82-1,00

Tingkat Hubungan Rendah atau sangat lemah Rendah tapi pasti Cukup kuat Tinggi atau kuat Sangat tinggi atau sangat kuat

Sumber: Sitepu (1995: 18) 8. Menghitung besarnya variabel residu, yaitu variabel yang mempengaruhi variabel endogenous di luar variabel exogenous, dengan rumus : p xuε = 1 − R 2 xu ( x1 , x2 ,..., xk ) 9. Menguji kebermaknaan (test of significance) setiap koefisien jalur yang telah dihitung, dengan statistik uji yang digunakan mengacu kepada rumus dan kriteria pengujian yang dikemukakan oleh Harun Al Rasyid, (2005:10), sebagai berikut: t=

p xu xi (1 − R 2 xu ( x1 x2 ... xk ) )Cii n − k −1

dengan : i = 1,2, … k k = Banyaknya variabel exogenous dalam sub struktur yang sedang diuji t = Mengikuti tabel distribusi t-student, dengan derajat bebas (degrees of freedom) n – k – 1

104

Kriteria pengujian : Ditolak H0 jika nilai hitung t lebih besar dari nilai tabel t – student. (t0 > ttabel (n-k-1)). 10. Menguji kebermaknaan (test of significance) koefisien jalur secara keseluruhan yang telah dihitung, dengan statistik uji yang digunakan mengacu kepada rumus dan kriteria pengujian yang dikemukakan oleh Nirwana Sitepu, (1994): F=

(n − k − 1)( R 2 xu ( x1 , x2 ,... xk ) ) k (1 − R 2 xu ( x1 , x2 ,... xk ) )

dengan : i = 1,2, … k k = Banyaknya variabel exogenous dalam sub struktur yang sedang diuji t = Mengikuti tabel distribusi F – Snedecor, dengan derajat bebas (degrees of freedom) k dan n – k – 1 Kriteria pengujian: Ditolak H0 jika nilai hitung F lebih besar dari nilai tabel F. (F0 > Ftabel (k, n-k-1)). 11. Menguji perbedaan besarnya pengaruh masing-masing variabel exogenous terhadap variabel endogenous, dengan statistik uji yang digunakan mengacu kepada rumus dan kriteria pengujian yang dikemukakan oleh Harun Al Rasyid (2005:11), sebagai berikut: t=

p x3 x1 − p x3 x2 (1 − R 2 x3 ( x1x2 ) )(C ii + C jj − 2C ij ) n − k −1

Kriteria pengujian : Ditolak H0 jika nilai hitung t lebih besar dari nilai tabel t – student. (t0 > ttabel (n-k-1)).

105

BAB III PROSEDUR PENELITIAN ......................................................................... 74 3.1 Objek Penelitian .......................................................................................... 7474 3.2 Metode Penelitian ....................................................................................... 7676 3.3 Populasi dan Sampel ................................................................................... 7878 3.3.1 Populasi ............................................................................................... 7878 3.3.2 Sampel dan Teknik Sampling ............................................................. 7979 3.4 Operasionalisasi Variabel ........................................................................... 8181 3.5 Penentuan Instrumen Penelitian .................................................................. 8383 3.5.1 Uji Validitas Instrumen ....................................................................... 8585 3.5.2 Uji Reliabilitas Instrumen ................................................................... 9191 3.6 Analisis Data Penelitian .............................................................................. 9393 3.6.1 Rancangan Uji Hipotesis ..................................................................... 9494 3.6.2 Teknik Analisis Data........................................................................... 9898

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. Penelitian ini menganalisis hubungan yang terdapat antara (1) kompetensi

Recommend Documents