BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek penelitian yang berkaitan dengan judul penelitian ini adalah

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

3.1

Obyek Penelitian Obyek penelitian yang berkaitan dengan judul penelitian ini adalah

profitabilitas, leverage, ukuran perusahaan, kepemilikan publik, opini akuntan publilk, dan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Penelitian ini akan dilakukan pada perusahaan sektor jasa transportasi yang listing di Bursa Efek Indonesia pada periode 2007-2011. Dipilihnya perusahaan pada sektor jasa transportasi ini adalah di karenakan selama kurun waktu lima tahun yaitu tahun 2007-2011 perusahaan sektor jasa transportasi ini kerap mengalami keterlambatan penyampaian laporan keuangan, selain itu dalam periode tersebut perusahaan kerap ditimpa permasalahanpermasalahan dalam operasionalnya. Disamping itu pemilihan sektor jasa transportasi ini juga diharapkan agar penelitian ini lebih terfokus pada satu jenis sektor jasa sehingga data yang diperoleh lebih homogen. Dipilihnya periode tahun 2007 sampai dengan 2011 ini untuk melihat konsistensi pengaruh masing-masing variabel yang diteliti dimana pada tahun 2007-2011 ini kondisi perekonomian Indonesia sedang tidak stabil.

Ana Setiana, 2012 Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Jasa Transportasi Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

3.2

Metodelogi Penelitian

3.2.1 Desain Penelitian Untuk mendapatkan hasil yang memuaskan sesuai dengan tujuan dan manfaat dalam penelitian, maka diperlukan suatu metode penelitian yang benar-benar sesuai dengan tujuan dan manfaat tersebut. Metode penelitian menurut Sugiyono (2008 : 2) adalah “Merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”. Berdasarkan variable-variabel yang diteliti, maka penelitian ini dirancang dengan

menggunkan

metode

penelitian

deskriptif

dan

verifikatif

dengan

menggunakan pendekatan kuantitatif. Menurut Moh. Nazir (2003 : 54) metode deskriptif adalah sebagai berikut: “suatu metode dalam meneliti status kelompok manusia, suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran atau suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Tujuannya adalah untuk membuat deskripsi, gambaran, atau lukisan secara sistematis, aktual, dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki” Sedangkan menurut Suryana (2010: 20) metode deskriptif digunakan untuk mencari unsur-unsur, ciri-ciri, dan sifat-sifat dari suatu fenomena, yang dimulai dengan

mengumpulkan

data,

mengolah

data,

menganalisis

data,

dan

menginterpretasikannya. Ana Setiana, 2012 Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Jasa Transportasi Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode


Metode verifikatif menurut Hasan (2006:22) adalah menguji kebenaran sesuatu dalam bidang yang telah ada dan digunakan untuk menguji hipotesis yang menggunakan perhitungan-perhitungan statistik. Suryana (2010:20) menambahkan bahwa tujuan dari metode verifikatif adalah untuk menguji teori-teori yang sudah ada guna menyusun teori baru dan menciptakan pengetahuan-pengatahuan baru. Selanjutnya metode penelitian kuantitatif menurut Sugiyono (2007:8) adalah sebagai berikut: “Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada sampel filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunkan istrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/ statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.” Berdasarkan konsep di atas, maka dapat disimpulkan bahwa metode deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan kuantitatif merupakan metode yang bertujuan menggambarkan dan menguji kebenaran sesuatu dalam bidang yang telah ada serta menjelaskan tentang hubungan antar variabel yang diselidiki dengan cara mengumpulkan data, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data dalam pengujian hipotesis statistik. Dalam penelitian ini, metode deskriptif verifikatif dengan pendekatan kuantitatif tersebut digunakan untuk menggambarkan dan menguji pengaruh dari faktor profitabilitas, leverage, ukuran perusahaan, kepemilikan publik, dan opini akuntan publik terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan



keuangan serta menguji teori dengan pengujian suatu hipotesis apakah diterima atau ditolak.

3.2.2

Definisi dan Operasionalisasi Variabel

3.2.2.1 Definisi Variabel Menurut Nazir (2003:123) variabel adalah konsep yang mempunyai bermacam-macam nilai. Dalam penelitian ini peneliti menentukan variabel-variabel yang diuraikan sebagai berikut: a.

Variabel Independen (X) Variabel

Independen

atau

variabel

pengaruh

yaitu

variabel

yang

mempengaruhi variabel lain yang tidak bebas. Variabel ini menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen atau terikat. (Sugiyono, 2008:40). Adapun dalam penelitian ini variabel independen tersebut adalah: 1. Profitabilitas. Profitabilitas adalah alat untuk mengukur kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan (profitabilitas), baik dalam hubungan dengan penjualan, asset dan modal saham tertentu. (Hanafi dan Halim, 2005:85). Ana Setiana, 2012 Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Jasa Transportasi Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode


Untuk menilai profitabilitas perusahaan dalam penelitian ini adalah menggunakan return on asset (ROA), dengan rumus sebagai berikut 𝑅𝑂𝐴 =

𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑆𝑒𝑠𝑢𝑑𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑗𝑎𝑘 𝑥 100% 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑎𝑠𝑒𝑡 (Lukman Syamsudin, 2007:74)

2. Leverage. Leverage merupakan alat untuk mengukur seberapa jauh suatu perusahaan bergantung pada kreditor dalam membiayai aset perusahaan. ( Hilmi dan Ali, 2008:6). Variabel ini dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut: . 𝐿𝑒𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 =

Total Hutang 𝑥 100% Modal (Sofyan, 2008:307)

3. Ukuran Perusahaan. Ukuran perusahaan dapat dinilai dari beberapa segi. Besar kecilnya ukuran perusahaan dapat didasarkan pada total nilai aset, total penjualan, kapitalisasi pasar, jumlah tenaga kerja dan sebagainya. (Srimindarti, 2008:16). Pada penelitian ini, ukuran perusahaan diproksikan dengan menggunakan Ln total asset. Penggunaan natural log (Ln) dalam penelitian ini dimaksudkan untuk mengurangi fluktuasi data yang berlebih. Jika nilai total asset langsung



dipakai begitu saja maka nilai variabel akan sangat besar, miliar bahkan triliun. Dengan menggunakan natural log, nilai miliar bahkan triliun tersebut disederhanakan, tanpa mengubah proporsi dari nilai asal yang sebenarnya. 4. Kepemilikan Publik. Struktur kepemilikan perusahaan dapat disebut juga sebagai struktur kepemilikan saham, yaitu suatu perbandingan antara jumlah saham yang dimiliki oleh pihak dalam atau manajemen perusahaan (insider ownership’s) dengan jumlah saham yang dimiliki oleh pihak luar (outsider ownership’s. (Suharli dan Rachpriliani, 2006:46). Dalam penelitian ini kepemilikan publik dinyatakan dalam besarnya saham yang dimiliki oleh pihak luar dalam bentuk persentase. 5. Opini Akuntan Publik Opini yang diberikan akuntan publik merupakan pendapat yang diberikan oleh auditor tentang kewajaran penyajian laporan keuangan (SPAP dalam IAI , 2001). Variabel ini diukur dengan menggunakan variabel dummy. Perusahaan yang mendapat unqualified opinion termasuk kategori nilai dummy 1 dan perusahaan yang mendapat opini selain unqualified opinion diberi kategori nilai dummy 0 b.

Variabel Dependen (Y)



Variabel Dependen atau variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas.(Sugiyono, 2008 : 39). Dalam hubungannya dengan judul yang ditetapkan, yang menjadi variabel dependen adalah ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Variabel terikat ini dilihat berdasarkan tanggal penyampaian laporan keuangan tahunan auditan ke Bapepam. Variabel ini diukur dengan menggunakan metode dummy dengan kategorinya yaitu bagi perusahaan yang tepat waktu (menyampaikan laporan keuangannya kurang dari 90 hari setelah akhir tahun atau sebelum tanggal 30 Maret) masuk kategori 1 dan perusahaan yang tidak tepat waktu (menyampaikan laporan keuangannya lebih dari 90 hari setelah akhir tahun atau setelah tanggal 30 Maret) masuk kategori 3.2.2.2 Operasionalisasi Variabel Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel dan Pengukuran Variabel Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Variabel

Konsep

Indikator

Skala

Kemampuan perusahaan untuk

Perbandingan antara Laba Rasio

menghasilkan

Bersih

Independen (X1): keuntungan

Sesudah

Pajak

Profitabilitas (profitabilitas),

baik

dalam

dengan Total Aset

hubungan dengan penjualan, asset



dan modal saham tertentu.

Alat untuk mengukur seberapa

Perbandingan antara Total Rasio

Independen (X2):

jauh suatu perusahaan bergantung

Hutang

Leverage

pada kreditor dalam membiayai

(equity)

dengan

Modal

aset perusahaan.

Independen (X3): Ukuran Perusahaan

Ukuran perusahaan dapat dinilai

Besarnya Ln Total Nilai Rasio

dari

Aset perusahaan

total

nilai

penjualan, jumlah

aktiva,

kapitalisasi tenaga

kerja

total pasar, dan

sebagainya. Struktur kepemilikan saham, yaitu

Jumlah

saham

yang Rasio

suatu perbandingan antara jumlah

dimiliki pihak luar dalam

saham yang dimiliki oleh pihak

bentuk persentase.

Independen (X4): dalam

atau

manajemen

Kepemilikan perusahaan (insider ownership’s) Publik dengan

jumlah

saham

yang

dimiliki oleh pihak luar (outsider ownership’s)



Independen (X5): Opini Akuntan

Pendapat yang diberikan oleh

Diukur

auditor

dummy yaitu Unqualified

tentang

kewajaran

penyajian laporan keuangan

dengan

metode Nominal

Opnion masuk kategori 1

Publik

Dan selain

Unqualified

Opnion masuk kategori 0 Kualitas ketersediaan informasi

Menggunakan

metode Nominal

pada saat yang diperlukan atau

dummy

dengan

kualitas

baik

kategorinya

yaitu

bagi

Penyampaian

dilihat dari segi waktu. (Georgy

perusahaan

yang

tepat

Laporan

dan Van Horn (1963) dalam

waktu masuk kategori 1

keuangan

Owusu-Ansah (2000)

dan perusahaan yang tidak

Dependen (Y): Ketepatan Waktu

informasi

yang

tepat

waktu

masuk

kategori 0.

3.2.3

Populasi dan Sampel Penelitian Populasi menurut Bambang Prasetyo (2005: 119) adalah keseluruhan gejala

/satuan yang ingin diteliti. Sedangkan sampel merupakan bagian dari populasi yang



ingin diteliti. Oleh karena itu sampel harus dilihat sebagai suatu pendugaan terhadap populasi dan bukan populasi itu sendiri. Bailey (1994) dalam Bambang (2005). Berdasarkan pengertian populasi tersebut maka yang akan dijadikan populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor jasa transportasi yang telah go publik dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2007-2011. Populasi penelitian ini dijelaskan pada Tabel 3.2 berikut ini: Tabel. 3.2 Daftar Perusahaan Sektor Jasa Transportasi yang Listing di Bursa Efek Indonesia Periode 2007-2011 Kode No. Nama Perusahaan Perusahaan 1.

APOL

PT. Arpeni Pratama Ocean Line, Tbk

2.

CMPP

PT. Centris Multipersada Pratama, Tbk

3.

HITS

PT Humpuss Intermoda Transportasi, Tbk

4.

RIGS

PT Rig Tenders Indonesia, Tbk

5.

SAFE

PT Steady Safe, Tbk

6.

SMDR

PT Samudra Indonesia, Tbk

7.

TMAS

PT. Pelayaran Tempuran Emas, Tbk.

8.

IATA

PT Indonesia Air Transport, Tbk

9.

ZBRA

PT Zebra Nusantara, Tbk

10.

WEHA

PT. Panorama Transportasi Tbk.

Sumber: Http://www.idx.co.id Adapun teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik sampling jenuh. Menurut Sugiyanto (2010:85) sampling jenuh adalah teknik



pengambilan sampel dimana semua anggota populasi dijadikan sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relative kecil, kurang dari 30 atau penelitian yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil.

3.2.4

Jenis dan Sumber Data

3.2.4.1 Jenis Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian dari sumber-sumber yang telah ada. (Iqbal hasan, 2006: 19). Data yang dihasilkan dari penelitian ini berupa data kuantitatif. Data kuantitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk angka. Data ini menunjukan nilai terhadap besaran atau variabel yang diwakilinya. Sifat data ini adalah data panel, yaitu penggabungan dari data silang tempat (cross sectional) yaitu perusahaan-perusahaan pada sektor jasa transportasi yang listing di Bursa Efek Indonesia, dan data deret waktu (time series) yaitu dari tahun 2007-2011. 3.2.4.2 Sumber Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa laporan keuangan serta informasi-informasi yang didapat dari Bursa Efek Indonesia dengan alamat websitenya yaitu

www.idx.co.id. Serta data dan informasi lain dari

BAPEPAM dengan alamat website www.bapepam.go.id. Ana Setiana, 2012 Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Jasa Transportasi Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode


3.2.5

Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data merupakan suatu proses mengumpulkan data yang

diperlukan dalam penelitian, dengan data yang terkumpul untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan sumber data sekunder yang diambil dari dokumen-dokumen yang berkaitan dengan masalah yang dibahas. Teknik pengumpulan data yang dilakukan penulis guna melengkapi data yang dibutuhkan adalah sebagai berikut: 1.

Telaah Pustaka Teknik pengumpulan data dengan telaah pustaka yaitu teknik memperoleh data sekunder dengan cara mencatat dan mempelajari, serta menelaah buku-buku dan

literatur-literatur,

majalah-majalah,

serta

artikel-artikel

yang

ada

hubungannya dengan masalah yang sedang diteliti. Studi ini dilakukan untuk memperoleh sebanyak mungkin data dan dasar teori yang dapat digunakan sebagai pendoman landasan berfikir dalam pembahasan masalah. 2.

Telaah dokumentasi. Telaah dokumentasi merupakan teknik pengumpulan data dengan cara menelaah dokumen serta bahan-bahan yang diperoleh dari perusahaan yang berkaitan dengan data yang diperlukan dalam penelitian.



Suharsimi (2006:206) mengemukakan bahwa, “Metode dokumentasi yaitu mencari data mengenai hal-hal atau variabel yang berupa catatan, transkip, buku, surat kabar, majalah, prasasti, notulen rapat, lengger, agenda, dan sebagainya”. Sedangkan Burhan (2005: 144) mengemukakan, “Bahwa pada intinya metode dokumentasi ini adalah metode yang digunakan untuk menelusuri data historis yang sebagian besar terdiri dari surat-surat, catatan harian, laporan dan sebagainya”. Untuk penelitian ini, pengumpulan data diperoleh dari laporan keuangan perusahaan pada sektor jasa transportasi yang terdaftar di BEI tahun 2007, 2008, 2009, 2010 dan

2011 yang dipublikasikan Indonesian Capital

Market Directory (ICMD) tahun 2007, 2008, 2009, 2010 dan 2011. 3.2.6

Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis

3.2.6.1 Teknik Analisis Data Setelah data hasil penelitian dikumpulkan oleh peneliti, langkah selanjutnya yang dapat dilakukan oleh peneliti adalah bagaimana mengalisis data yang telah diperoleh. Langkah ini diperlukan karena tujuan dari analisis data adalah untuk menyusun dan menginterpretasikan data (kuantitatif) yang sudah di peroleh. (Bambang Presetyo, 2005:170) Metode analisis yang digunakan adalah dengan statistik deskriptif verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan



dan memberikan gambaran tentang distribusi frekuensi variabel-variabel penelitian, nilai maksimum, minimum, rata-rata dan standar deviasi. Berdasarkan data olahan SPSS yang meliputi profitabilitas, leverage keuangan, ukuran perusahaan dan kepemilikan publik, maka akan dapat diketahui nilai maksimum, nilai minimum, rata-rata (mean), dan standar deviasi. Sedangkan variabel opini akuntan publik dan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan merupakan skala nominal. Skala nominal merupakan skala pengukuran kategori atau kelompok.(Ghozali, 2005:3). Angka ini hanya berfungsi sebagai label kategori semata tanpa nilai intrinsik, oleh sebab itu tidaklah tepat menghitung nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi dari variabel tersebut (Ghozali, 2005:4). Untuk menggambarkan kedua variabel tersebut, maka

akan digunakan

metode analisis modus. Selanjutnya, metode verifikatif pada dasarnya bertujuan untuk menguji kebenaran dari suatu hipotesis berdasarkan teori-teori yang dibangun dari hasil penelitian-penelitian sebelumnya guna mendapatkan jawaban terhadap permasalahan yang ada. Metode verifikatif ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif, dimana menurut Sugiyono (2007: 31) analisis kuantitatif adalah sebagai berikut: “Dalam penelitian kuantitatif analisis data menggunakan statistik. Statistik yang digunakan dapat berupa statistik deskriptif dan inferensial/induktif. Statistik inferensial dapat berupa statistik parametris dan statistik nonparametris. Peneliti menggunakan statistik inferensial bila penelitian dilakukan pada sampel yang dilakukan secara random. Data hasil analisis selanjutnya disajikan dan diberikan Ana Setiana, 2012 Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Jasa Transportasi Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode


pembahasan. Penyajian data dapat berupa tabel, tabel ditribusi frekuensi, grafik garis, grafik batang, piechart (diagram lingkaran), dan piktogram. Pembahasan hasil penelitian merupakan penjelasan yang mendalam dan interpretasi terhadap data-data yang telah disajikan.” Berdasarkan konsep di atas, dalam penelitian ini pengujian hipotesis akan dilakukan dengan statistik parametrik dengan menggunakan analisis regresi logistik (Logistic Regression). Untuk lebih jelas mengenai teknik anlisis data dalam penelitian ini berikut akan di sajikan teknik analisis data dalam bentuk tabel: Tabel 3.3 Teknik Analisis Data No. 1.

Tujuan Mengetahui

Profitabilitas

Teknik Analisis perusahan Analisis deskriptif dengan metode

jasa transportasi yang listing di Bursa analisis rata-rata hitung (mean), nilai Efek Indonesia periode 2007-2011

maksimum,

nilai minimum, dan

standar deviasi 2.

Mengetahui Leverage perusahaan jasa Analisis deskriptif dengan metode transportasi yang listing di Bursa Efek analisis rata-rata hitung (mean), nilai Indonesia periode 2007-2011

maksimum,

nilai minimum, dan

standar deviasi 3.

Mengetahui ukuran perusahaan yang di Analisis deskriptif dengan metode



proksikan dengan Ln Total Aset pada analisis rata-rata hitung (mean), nilai perusahaan

jasa

transportasi

yang maksimum,

nilai

minimum,

dan

listing di Bursa Efek Indonesia periode standar deviasi 2007-2011 4.

Mengetahui publik

persentase pada

kepemilikan Analisis deskriptif dengan metode

perusahaan

jasa analisis rata-rata hitung (mean), nilai

transportasi yang listing di Bursa Efek maksimum, Indonesia periode 2007-2011

5.

Mengetahui perusahaan

opini jasa

akuntan transportasi

nilai

minimum,

dan

standar deviasi

publik Analisis deskriptif dengan metode yang analisis modus.

listing di Bursa Efek Indonesia periode 2007-2011 6.

Mengetahui

ketepatan

waktu Analisis deskriptif dengan metode

penyampaian laporan keuangan pada analisis modus. perusahaan

jasa

transportasi

yang

listing di Bursa Efek Indonesia periode 2007-2011 7.

Mengetahui

pengaruh

profitabilitas, Analisis regresi logistik (regression



leverage,

ukuran

perusahaan, logistic)

kepemilikan publik, dan opini akuntan publik

terhadap

ketepatan

waktu

penyampaian laporan keuangan pada perusahaan

jasa

transportasi

yang

listing di Bursa Efek Indonesia periode 2007-2011

3.2.6.2 Uji Hipotesis 1)

Penentuan Hipotesis Dalam perumusan hipotesis statistik, antara hipotesis nol (H0) dan Hipotesis

alternative (Ha) selalu berpasangan, bila salah satu ditolak, maka yang lain pasti diterima sehingga dapat dibuat keputusan yang tegas, yaitu apabila H0 ditolak pasti Ha diterima (Sugiyono, 2009:87). Adapun masing-masing hipotesis tersebut adalah: H0-1

:Tidak terdapat pengaruh profitabilitas terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.



Ha-1

:Terdapat pengaruh profitabilitas terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.

H0-2

:Tidak terdapat pengaruh leverage terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.

Ha-2

:Terdapat pengaruh leverage terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.

H0-3

:Tidak terdapat pengaruh ukuran perusahaan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.

Ha-3

:Terdapat

pengaruh

ukuran

perusahaan

terhadap

ketepatan

waktu

penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi. H0-4

:Tidak terdapat pengaruh kepemilikan publik terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.

Ha-4

:Terdapat

pengaruh

kepemilikan

publik

terhadap

ketepatan

waktu

penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi. H0-5

:Tidak terdapat pengaruh opini akuntan publik terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.

Ha-5

:Terdapat pengaruh opini akuntan publik terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan jasa transportasi.

2)

Regresi Logistik (Logistic Regression)



Metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah dengan menggunakan regresi logistik (logistic regression). Karena menurut Ghozali (2005:9) metode ini cocok digunakan untuk penelitian yang variabel dependennya bersifat kategorikal (nominal atau non metrik) dan variabel independennya kombinasi antara metrik dan non metrik seperti halnya dalam penelitian ini. Logistic regression digunakan untuk menguji apakah variabel-variabel profitabilitas, leverage keuangan, ukuran perusahaan, kepemilikan publik, dan opini akuntan publik berpengaruh terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan perusahaan. Adapun menurut Kuncoro (2001: 217) regresi logistik memiliki syarat-syarat sebagai berikut: a. Variabel independen merupakan campuran antara variabel diskrit dan kontinyu; b. Distribusi data yang digunakan tidak normal. c. Kelebihan regresi logistik dibanding regresi yang lain : 

Regresi logistik tidak memiliki asumsi normalitas atas variabel bebas yang digunakan dalam model. Artinya variabel penjelas tidak harus memiliki distribusi normal, linier, maupun memiliki varian yang sama dalam setiap kelompok.





Variabel bebas dalam regresi logistik bisa campuran dari variabel kontinyu, diskrit dan dikotomis;



Regresi logistik amat bermanfaat digunakan apabila distribusi respon atas variabel terikat diharapkan non linier dengan satu atau lebih variabel bebas.

Dalam penelitian ini, peneliti tidak melakukan uji normalitas data karena menurut Imam Ghozali (2005:211) logistic regression tidak memerlukan asumsi normalitas pada variabel bebasnya. Asumsi multivariate normal disini tidak dapat dipenuhi karena variabel bebasnya merupakan campuran antara kontinyu (metric) dan kategorikal (non metric). Gujarati (1995: 558) menyatakan bahwa logistic regression juga mengabaikan masalah heteroscedacity, artinya disini variabel dependen tidak memerlukan homoscedacity untuk masing-masing variabel independennya. Namun demikian analisis pengujian dengan regresi logistik (logistic regression) menurut Santoso (2006:100) perlu memperhatikan hal-hal sebagai berikut: a)

Menilai Kelayakan Model Regresi Perhatikan output dari Hosmer and Lemeshow dengan hipotesis: H0

: Tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati.



H1

: Ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati.

Dasar pengambilan keputusan: Perhatikan nilai goodness of fit yang diukur dengan nilai Chi-Square pada bagian bawah uji Hosmer and Lemeshow: a. Jika probabilitas ≥ 0,05 maka H0 diterima b. Jika probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak b) Menilai Keseluruhan Model (Overall Model Fit) Perhatikan angka -2 Log Likelihood (LL) pada awal (block Number = 0) dan angka -2 Log Likelihood pada block Number = 1. Jika terjadi penurunan angka -2 Log Likelihood (block Number = 0 – block Number = 1) menunjukkan model regresi yang baik. Log Likelihood pada logistic regression mirip dengan pengertian ”sum of squared error” pada model regresi sehingga penurunan Log Likelihood menunjukkan model regresi yang baik. c)

Menguji Koefisien Regresi Dalam mengujio koefisien regresi kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis didasarkan pada significant p-value (probabilitas value), dimana uji signifikansi pada output spss ini merupakan tingkat kesalahan Ho. Sehingga jika p-value



(significant) > α (5%), maka hipotesis alternatif ditolak. Sebaliknya jika p-value < α (5%), maka hipotesis alternatif diterima. Model analisis Regresi logistik (logistic regression) yang digunakan adalah sebagai berikut: Ln (P/1-P)

= a + b1Profit + b2Lev + b3LnTA + b4Publik + b5Opini + e

Keterangan: Ln (P/1-P)

= Simbol yang menunjukkan probabilitas ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan tahunan

Profit

= Profitabilitas (Return on Assets)

Lev

= Leverage keuangan

LnTA

= Ukuran perusahaan (Total Asset)

Publik

= Persentase kepemilikan publik

Opini

= Opini Audit

e

= Error



BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek penelitian yang berkaitan dengan judul penelitian ini adalah

Recommend Documents