BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian adalah kerangka untuk melaksanakan proyek riset

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1

Desain Penelitian Desain penelitian adalah kerangka untuk melaksanakan proyek riset

pemasaran. Desain penelitian merupakan rincian prosedur dalam memperoleh informasi yang diperlukan untuk memecahkan masalah – masalah riset pemasaran. Desain penelitian juga dapat didefinisikan sebagai prosedur bagaimana mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis suatu data. Penelitian ini bersifat asosiatif, dilakukan dengan cara menghubungkan variabel satu dengan variabel yang lain agar dapat mengetahui, menjelaskan, dan memprediksi tingkat ketergantungan variabel independen dan variabel dependen melalui variabel mediator. Dalam pelaksanaannya dilakukan pengumpulan data dengan Survey atau kuesioner. Unit analisis yang diteliti adalah individu, yaitu konsumen dan yang mengetahui produk PT. Supra Primatama Nusantara (Biznet Networks) yang hanya dikumpulkan satu kali pada waktu tertentu disebut juga Cross–sectional (Supriyanto, 2009:133) Table 3.1 Desain Penelitian Tujuan

Jenis dan Metode

Unit Analisis

Penelitian T-1

Asosiatif - Survey

Time Horizon

Individu – Konsumen

Crosssectional

43

44

T-2

Asosiatif - Survey


Cross-sectional

T-3

Asosiatif - Survey


Cross-sectional

T-4

Asosiatif - Survey


Cross-sectional

T-5

Asosiatif - Survey


Cross-sectional

Keterangan : T-1

= Mengetahui pengaruh advertising terhadap keputusan pembelian

T-2

= mengetahui pengaruh brand image terhadap keputusan pembelian

T-3

= Mengetahui pengaruh lifestyle terhadap keputusan pembelian

T-4

= Mengetahui pengaruh tidak langsung advertising terhadap keputusan

pembelian melalui lifestyle? T-5

= Mengetahui pengaruh tidak langsung brand image terhadap keputusan

pembelian melalui lifestyle

3.2

Operasionalisasi Variabel Penelitian Secara operasional variabel penelitian adalah konsep yang menunjukan

sifat – sifat, atribut – atribut dan aspek yang mempunyai variasi nilai

atau

memiliki lebih dari satu nilai yang saling berkaitan satu dengan yang lain serta berfungsi sebagai pembeda. Dari berbagai indikator dan variasi nilai dari konsep itu melalui objek penelitian ditetapkan untuk ditarik kesimpulan yang berarti. Macam – macam variabel penelitian dilihat dari sifatnya menurut Supriyanto (2009:88), yaitu: 1) Variabel independen atau bebas (Independent Variable)

45

Merupakan variabel yang mempengaruhi atau variabel yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Variabel ini sering dilambangkan dengan variabel X. Dalam penelitian ini variabel independen nya adalah Advertising (X1) dan Brand Image (X2). 2) Variabel dependen atau terikat (Dependent Variable) Merupakan variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat, karena adanya variabel independen (bebas). Dalam penelitian ini variabel dependen dilambangkan dengan variabel Y. Variabel dependen nya adalah Keputusan Pembelian 3) Variabel antara (Mediator Variable) Variabel yang menjadi perantara atau penghubung antara variabel independen dan variabel dependen. Dalam penelitian ini variabel mediator dilambangkan dengan variabel Z. Variabel mediator nya adalah LifeStyle.

1. Variabel Advertising (X1) Tabel 3.2.1 Variabel

Tabel Operasionalisasi Variabel Advertising

Konsep Variabel

Indikator

Ukuran

Skala

•

Mission

Ordinal

Likert

•

Money

Ordinal

Likert

•

Messages

Ordinal

Likert

Advertising adalah Advertising (X1)

segala bentuk komunikasi nonpribadi dan promosi gagasan,

46

produk atau jasa

•

Media

Ordinal

Likert

•

Measurement

Ordinal

Likert

yang dibayarkan oleh sponsor tertentu atau yang diketahui (Kotler dan Keller, 2007:244)

2. Variabel Brand Image (X2) Tabel 3.2.2 Variabel

Tabel Operasionalisasi Variabel Brand Image

Konsep Variabel

Brand Image

Indikator

Ukuran

Skala

•

Atribut

Ordinal

Likert

•

Reputation

Ordinal

Likert

•

Value

Ordinal

Likert

•

Corporate Identity

Ordinal

Likert

•

Personality

Ordinal

Likert

adalah seperangkat asosiasi unik yang Brand ingin diciptakan Image atau dipelihara para (X2) pemasar (Aaker dalam Simamora, 2003:96).

3. Variabel Keputusan Pembelian (Y)

47

Tabel 3.2.4 Variabel

Tabel Operasionalisasi Variabel Keputusan Pembelian

Konsep Variabel

Indikator

Ukuran

Skala

•

Attention

Ordinal

Likert

•

Interest

Ordinal

Likert

•

Desire

Ordinal

Likert

•

Action

Ordinal

Likert

Keputusan Pembelian adalah proses seorang individu yang akan Keputusan

termotivasi untuk

Pembelian

melakukan

(Y)

pembelian berdasarkan rangsangan eksernal. (Teori Keputusan Pembelian AIDA)

4. Variabel LifeStyle (Z) Tabel 3.2.3

Tabel Operasionalisasi Variabel LifeStyle

Variabel

Konsep Variabel

LifeStyle

Lifestyle adalah

(Z)

pola hidup seseorang yang

Indikator

•

•

Ukuran

Skala

Aktivitas

Ordinal

Likert

Interest

Ordinal

Likert

48

diekspresikan dalam aktivitas, minat, opini (Sumarwan,

•

Opini

Ordinal

Likert

2011:173)

Sumber : Setiadi (2003:149)

3.3

Jenis dan Sumber Data Penelitian Untuk mendapatkan data yang valid untuk penelitian, yang pertama perlu

diketahui adalah mengenal jenis - jenis data. Data dikelompokkan sebagai berikut (Supriyanto, 2011:132) 1.

Menurut sifat •

Data kualitatif adalah data berupa kata-kata atau kalimat dan biasanya bersifat menggolongkan atau klasifikasi (non numeric).

•

Data Kuantitatif adalah data yang berbentuk angka-angka, yang terukur dan teramati (numeric).

2.

Menurut sumber

49

•

Data internal adalah data yang menggambarkan keadaan yang ada dalam organisasi yang diteliti

•

Data eksternal adalah data yang menggambarkan tentang keadaan diluar organisasi yang diteliti.

3.

Menurut cara memperoleh •

Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh peneliti langsung dari responden. Biasanya teknik pengambilannya dilakukan dengan cara kuesioner, observasi, interview, dan wawancara.

•

Data sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi, yaitu diolah dan disajikan oleh pihak lain. Biasanya teknik pengambilannya dilakukan dengan dokumentasi.

4.

Menurut waktu pengumpulannya •

Data Cross Section adalah data yang dikumpulkan pada waktu tertentu saja (sesaat).

•

Data Time Series adalah data yang dikumpulkan dari beberapa tahapan waktu (kronologis)

50

Dalam penelitian ini data yang diperoleh berdasarkan dua jenis data, yaitu dengan primer dan sekunder. Untuk data primer didapatkan dengan cara wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada konsumen PT. Supra Primatama Nusantara (Biznet Networks). Sedangkan data sekunder didapatkan dari informasi data - data perusahaan berupa data jumlah pelanggan, profil perusahaan, struktur organisasi dan visi dan misi perusahaan. Tabel 3.3

Jenis dan Sumber Data Penelitian

Tujuan

Data

Sumber Data

Jenis Data

T-1

Kuesioner

Primer – Kuesioner

Kuantitatif

T-2

Kuesioner


Kuantitatif

T-3

Kuesioner


Kuantitatif

T-4

Kuesioner


Kuantitatif

T-5

Kuesioner


Kuantitatif

Keterangan : T-1


T-2


T-3


T-4





51

3.4

Teknik Pengumpulan Data Adapun teknik pengumpulan data yang dapat dilakukan, yaitu :

(Supriyanto, 2009:116) 1. Penelitian Kepustakaan (Library Research) Merupakan cara untuk memperoleh data sekunder secara langsung yang diperoleh mengumpulkan, membaca dan mempelajari text book, jurnal, search engine, laporan revelan mengenai objek yang diteliti, dan buku – buku referensi lainnya. (Supriyanto, 2009:137) 2. Penelitian Lapangan (Field Research) Untuk dapat menghasilkan data primer, penelitian ini dilakukan secara langsung kepada objek yang dituju, yaitu para calon pelanggan PT. Supra Primatama Nusantara (Biznet Networks), dengan cara berikut: a) Wawancara, yaitu mendapatkan data dengan cara tanya jawab dan berhadapan langsung dengan responden atau pihak perusahaan. b) Kuisoner, yaitu rangkaian pertanyaan yang disusun untuk menjaring data informasi mengenai suatu hal yang sedang diteliti. (Supriyanto, 2009:136) Dalam penelitian ini, penulis mengumpulkan data dengan cara kuesioner yang dibuat menggunakan skala pengukuran likert, yaitu skala pengukuran yang menyatakan setuju atau ketidak setujuan terhadap subjek, objek, atau kejadian tertentu. Setiap pertanyaan disusun sedemikian rupa agar bisa dijawab dalam 5 tingkat jawaban atas pernyataan yang diajukan. Urutan skala ini menggunakan 5 angka penilaian yaitu:

52

Tabel 3.4

Skala Pengukuran

1

2

3

4

5

Sangat Tidak

Tidak Setuju

Biasa Saja

Setuju

Sangat Setuju

Setuju

3.5

Teknik Pengambilan Sampel Pengambilan sampel harus mengikuti prosedur yang telah ditentukan

dalam teknik sampling. Untuk menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat berbagai teknik sampling yang digunakan. Teknik sampling dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu probability sampling dan nonprobability sampling. Teknik

Probability

sampling,

terbagi

menjadi

4,

yaitu

dengan

menggunakan teknik simple random sampling, stratified sampling, systematic sampling, cluster sampling. Teknik nonprobability sampling, terbagi menjadi 5, yaitu dengan menggunakan teknik accidental sampling, judgement sampling, quota sampling, snowball sampling, purposive sampling. Dalam penelitian ini, teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah non probability dengan purposive sampling, yaitu teknik penarikan sampel yang diambil atas dasar maksud atau tujuan tertentu. Adapun yang menjadi ciriciri dari sampel, yaitu: -

Pemilihan sampel kepada konsumen dan yang mengetahui informasi produk dan jasa PT. Supra Primatama Nusantara (Biznet Networks).

53

3.5.1 Populasi dan Sampel Estimasi jumlah populasi dalam penelitian ini sebanyak 10.080, yaitu konsumen yang bertanya mengenai produk Biznet dalam satu tahun. Namun karena keterbatasan waktu dan konsumen yang sulit dijangkau, maka dalam penelitian didapatkan sampel berjumlah 36 responden. Dengan menggunakan metode Partial Least Square (PLS) yang tidak mengharuskan sampel dalam jumlah tertentu, namun jumlah di rekomendasikan adalah minimal 35 hingga 100 (Yamin dan Kurniawan, 2009:213).

3.6

Metode Analisis Untuk keempat hipotesis yang diajukan didalam penelitian ini, dilakukan

pengujian dengan menggunakan metode Partial Least Square (PLS) dan masing – masing hipotesis akan dianalisis dengan software SmartPLS. Tabel 3.6

Keterangan :

Tabel Metode Analisis

Tujuan

Teknik Analisis

T-1

Partial Least Square (PLS)

T-2


T-3


T-4


T-5


54

T-1


T-2


T-3


T-4





3.6.1 Metode Partial Least Square (PLS) Partial Least Square (PLS) dikembangkan pertama kali oleh Wold sebagai metode umum untuk mengestimasi path model yang menggunakan konstrak laten dengan multiple indikator. PLS metode analisis yang powerful karena tidak mengasumsikan distribusi tertentu, dapat digunakan pada setiap jenis skala data (nominal, ordinal, interval, rasio), dan jumlah sampel kecil. PLS juga digunakan untuk konfirmasi teori dan lebih cocok untuk tujuan prediksi. Menurut Yamin (2009:212) Partial Least Square (PLS) adalah salah satu metode alternatif Structural Equation Modelin (SEM) yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan dalam hubungan tersebut. PLS memiliki asumsi data penelitian berdistribusi normal. Menurut Gaston dalam Yamin (2011) menyebutkan tujuan utama dari PLS adalah untuk menjelaskan hubungan antar konstrak dan menekankan pengertian tentang nilai hubungan tersebut. Dalam hal ini, hal penting yang harus

55

diperhatikan adalah keharusan adanya teori yang memberikan asumsi untuk menggambarkan model, pemilihan variabel, pendekatan analisis, dan interpretasi hasil.

3.6.2 Model Indikator Dalam penelitian ini, model indikator yang digunakan adalah reflektif. Model indikator reflektif

merupakan arah hubungan kausalitas dari konstrak

menuju indikator. Antar indikator diharapkan saling berkorelasi karena memiliki internal konsistensi. Apabila satu indikator dihilangkan, maka tidak akan merubah atau mempengaruhi konstrak.

Konstrak (Variabel Laten)

X1 X2 X3

Gambar 3.6.2

Model Indikator Reflektif

3.6.3 Langkah – Langkah Analisis dengan Metode Partial Least Square (PLS)

56

Gambar 3.6.3

Langkah Analisis dengan PLS

Sumber : Ghozali (2008:24)

3.6.3.1 Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model) Model ini digunakan untuk mengetahui validitas dan reliabilitas yang menghubungkan indikator dengan variabel latennya. Indikator dalam penelitian ini adalah reflektif karena indikator variabel laten mempengaruhi indikatornya, untuk itu digunakan 3 cara pengukuran menurut Sofyan Yamin (2009:222), yaitu:

1)

Convergent Validity

57

Convergent validity mengukur besarnya korelasi antara konstrak dengan indikatornya. Dalam evaluasi convergent validity dari pemeriksaan individual item realibility, dapat dilihat dari nilai loading factor. Loading factor menggambarkan besarnya korelasi antar setiap item pengukuran (indikator) dengan konstraknya. Kolerasi dapat dikatakan valid apabila memiliki nilai di atas 0,5. Apabila memiliki nilai di bawah 0,5 harus dikeluarkan dari model. 2)

Composite Reliability Apabila nilai composite reliability

diatas 0,8 dapat dikatakan bahwa

konstrak memiliki reliabilitas yang tinggi atau reliable dan apabila

di

atas 0,6 dikatakan cukup reliable (Chin, 1998 dalam Sofyan Yamin 2009). Berikut rumus untuk menghitung composite reliability (

):

uji reliabilitas diperkuat dengan Cronbach’s Alpha. Cronbach Alpha di katakan baik apabila α diatas 0,5 dan dikatakan cukup apabila α diatas 0,3. 3) Discriminant Validity Model pengukuran dinilai berdasarkan pengukuran cross loading dengan konstrak. Ukuran cross loading adalah untuk membandingkan korelasi indikator dengan kontraknya dan konstrak lainnya. Jika kolerasi antara indikator dengan konstraknya lebih tinggi dari korelasi dengan konstrak blok lainnya, maka konstrak laten memprediksi indikatornya lebih baik daripada konstrak lainnya.

58

Cara lain dalam mengevaluasi discriminant validity adalah dengan membandingkan antara cross loading dan square root of average variance extracted (

). Jika nilai

lebih tinggi daripada nilai korelasi di

antara konstrak, maka discriminant validity yang baik tercapai. Menurut (Tasha Hoover,2005 dalam Sofyan Yamin,2009) sangat direkomendasikan apabila AVE di atas 0,5. Berikut rumus untuk menghitung AVE:

Dimana

adalah faktor loading (convergent validity), dan

= 1 -

.Fornnel dan Larcker dalam Ghozali (2006) menyatakan bahwa pengukuran ini dapat digunakan untuk mengukur reliabilitas dan hasilnya lebih konservatif dibandingkan dengan nilai composite reliabity (

)

3.6.3.2 Evaluasi Model Struktural (Inner Model) Ada beberapa tahap untuk mengevaluasi model struktural. Pertama adalah melihat signifikansi hubungan antara konstrak. Hal ini dapat dilihat dari koefisien jalur (path coefficient) yang menggambarkan kekuatan hubungan antara konstrak. Untuk menilai signifikansi path coefficient dapat dilihat dari nilai t test yang diperoleh dari proses bootstrapping. Langkah selanjutnya mengevaluasi nilai R². Kriteria batasan R² ini dalam tiga klasifikasi yaitu nilai R² 0,67; 0,33; 0,19 sebagai substansial, moderat, dan lemah. Perubahan nilai R² dapat digunakan untuk melihat apakah pengaruh antar

59

variabel laten memiliki pengaruh yang substantif. Hal ini dapat diukur dengan effect size f² Pengaruh besarnya f² dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:

dimana

dan

adalah R-square dari variabel laten dependen ketika

predictor variabel laten digunakan atau dikeluarkan didalam persamaan struktural. Nilai f² sama dengan 0,02; 0,15; dan 0,35 yang memiliki pengaruh kecil, moderat, dan besar pada level structural. Cara lain dalam evaluasi model struktural selain melihat nilai R-square, model PLS juga mengevaluasi dengan melihat Q-square predictive relevance untuk mengukur sebeapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya. Nilai Q-square lebih besar dari 0 (nol) menunjukan bahwa model mempunyai nilai predictive relevance, sedangkan nilai Q-square kurang dari 0 (nol) menunjukan bahwa model kurang memiliki predictive relevance. Perancangan model struktural hubungan antar variabel laten didasarkan pada rumusan masalah atau hipotesis penelitian, sebagai berikut :

Gambar 3.6.3.2.1

Model Struktural Hipotesis T-1

60

Gambar 3.6.3.2.2


Gambar 3.6.3.2.3


61

Gambar 3.6.3.2.4


Gambar 3.6.3.2.5


3.6.3.3 Konstruksi Diagram Jalur

62

Gambar 3.6.3.3

Gambar Diagram Jalur

3.6.3.4 Konversi Diagram Jalur ke Sistem Persamaan 1) Outer Model Sedangkan, Outer Model menentukan spesifikasi hubungan antara konstrak laten dan indikatornya. Persamaan Outer Model

Keterangan: x dan y

= matriks variabel manifest yang

berhubungan dengan laten eksogen dan endogen dan

= matriks

koefisien

= matriks

outer model residu

63

2) Inner Model Inner model menentukan spesifikasi hubungan antara kontrak laten satu dengan kontrak laten lainnya. Persamaan Inner Model

Keterangan: = konstrak laten endogen = kontrak laten eksogen = koefisien matriks dan variabel endogen dan eksogen = Inner Model residual matrix

3.6.3.5 Estimasi: Weight, Koefisien Jalur, Loading Metode pendugaan parameter (estimasi) di dalam PLS adalah metode kuadrat terkecil. Proses perhitungan dilakukan dengan cara iterasi, dimana iterasi akan berhenti jika telah tercapai kondisi konvergen. Pendugaan parameter di dalam PLS meliputi 3 hal, yaitu:

1) Weight estimate yang digunakan untuk menghitung data variabel laten. 2) Path estimate yang menghubungkan antar variabel laten dan estimasi loading antara variabel laten dengan indikatornya. 3) Means dan parameter lokasi untuk indikator dan variabel laten.

3.6.3.6 Evaluasi Goodness of Fit

64

Untuk memvalidasi model secara keseluruhan, maka digunakan goodness of fit (GoF). GoF index ini merupakan ukuran tunggal yang digunakan untuk memvalidasi performa gabungan antara model pengukuran (outer model) dan model structural (inner model). Nilai GoF index ini diperoleh dari averages communalities index dikalikan dengan R² model. Berikut adalah formula GoF index:

Com bergaris atas adalah averages communalities dan R² bergaris atas adalah rata – rata model R². nilai GoF ini terbentang antara 0 – 1 dengan interpretasi nilai ini adalah 0,1 (GoF kecil), 0,25 (GoF moderat), dan 0,36 (GoF besar).

3.6.3.7 Uji Hipotesis (Resampling Bootsraping) Berdasarkan tujuan-tujuan penelitian, maka rancangan uji hipotesis yang dapat dibuat merupakan rancangan uji hipotesis dalam penelitian ini disajikan berdasarkan tujuan penelitian. Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95%, sehingga tingkat presisi atau batas ketidakakuratan sebesar (α) = 10% = 0,10. Dan menghasilkan nilai t-tabel sebesar 1.64 (hasil dari 36 responden) Sehingga: •

Jika nilai t-statistic lebih kecil dari nilai t-tabel [t-statistic < 1.64], maka Ho diterima.

•

Jika nilai t-statistic lebih besar atau sama dengan t-tabel [ t-statistic > 1.64], maka Ha diterima. Keterangan:

65

X1 = Advertising X2 = Brand Image Y = Keputusan Pembelian Z = Lifestyle

3.7

Rancangan Uji Hipotesis Menurut Sugiyono (2006) untuk dapat diuji, suatu hipotesis haruslah

dinyatakan secara kuantitatif. Pengujian hipotesis ialah prosedur yang memungkinkan keputusan dapat dibuat, yaitu keputusan untuk menolak atau tidak menolak suatu hipotesis yang sedang diuji. Variabel : X1 = Advertising X2 = Brand Image Y = Keputusan Pembelian Z = Lifestyle

3.8

Rancangan Pemecahan Masalah Rancangan pemecahan masalah dalam penelitian ini yaitu diawali dengan

mendapatkan data penelitian dengan cara menyebar kuesioner kepada para calon konsumen yang mengetahui produk PT. Supra Primatama Nusantara (Biznet Networks), setelah semua data didapat, maka dilakukan analisis data dengan menggunakan teknik analisis partial least square (PLS). Data yang diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada calon konsumen PT. Supra Primatama Nusantara (Biznet Networks), maka dilakukan

66

analisis data untuk mengetahui pengaruh advertising terhadap keputusan pembelian, lifestyle terhadap keputusan pembelian, advertising terhadap keputusan pembelian melalui lifestyle, dan brand image terhadap keputusan pembelian melalui lifestyle. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi kepada PT. Supra Primatama Nusantara (Biznet Networks) tentang besarnya pengaruh antara advertising dan brand image terhadap keputusan pembelian melalui lifestyle, sehingga dapat berguna sebagai bahan masukan untuk perusahaan dalam pembuatan keputusan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian adalah kerangka untuk melaksanakan proyek riset

Recommend Documents