BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11

BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di salah satu perusahaan telekomunikasi di Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11 Jakarta Barat, Jakarta 1170 Indonesia. Pemilihan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa perusahaan tersebut adalah perusahaan tempat penulis bekerja. Waktu pengambilan data dilakukan mulai dari tanggal 14 November 2015 sampai data yang diperlukan terpenuhi. 3.1.1

Struktur Organisasi Divisi Channel Operations

Struktur Divisi Channel Operations terdiri dari satu orang Division Head yang membawahi dua orang Manager, para Manager tersebut membawahi beberapa Supervisor lalu tiap Supervisor tersebut mempunyai timnya masing-masing. Agar lebih jelas stuktur organisasi Divisi Channel Operations dapat dilihat pada gambar berikut:

34 http://digilib.mercubuana.ac.id/

35

Gambar 3.1 : Struktur Organisasi Divisi Channel Operations PT. Indosat, Tbk.

http://digilib.mercubuana.ac.id/

36

B. Desain Penelitian Metode penelitian yang penulis lakukan adalah penelitian deskriptif kuantitatif yaitu sebuah metode penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan fenomenafenomena yang ada, dan yang sedang berlangsung saat ini maupun yang lampau. Penelitian ini menggunakan data jadwal induk produksi, struktur produk, lead times serta data persediaan bahan baku staterpack yaitu sim card dengan brand IM3 dan Mentari pada PT. Indosat, Tbk.

C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel Beberapa variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Pengendalian bahan baku Menurut Herjanto (2006) pengendalian persediaan bahan baku adalah kebijakan pengendalian untuk menentukan tingkat persediaan yang harus dijaga, kapan pesanan untuk menambah persediaan harus dilakukan dan berapa besar pesanan harus diadakan. 2. Efisiensi Menurut Haming dan Mahfud (2007) efisiensi merupakan ukuran yang dipakai untuk menilai kinerja proses dan jika dikaitkan dengan persediaan


37

maka efisiensi adalah ukuran tingkat penggunaan sumber daya dalam suatu proses persediaan, dalam hal ini biaya penyimpanan. Jika dibuatkan tabel maka variabel yang terdapat dalam penulisan ini adalah sebagai berikut: Tabel 3.1 : Operasionalisasi Variabel. Skala Variabel

Dimensi Jumlah Bahan Baku

Indikator

Pengukuran

Jumlah Simcard Jumlah Slongsong Forecast bahan baku Biaya pemrosesan

Biaya Pesan Pengendalian

pemesanan Pengeluaran surat menyurat

Bahan Baku

Sewa gedung Biaya Simpan

Service charge Pegawai Waktu tunggu pesanan

Lead Time Harga

datang (hari) Jenis bahan baku


Ratio

38

Harga perunit Biaya pengiriman Lot for Lot

1. Ukuran lot

Economic Order

2. Frekuensi pemesenan

Quantity

Efisiensi

3. Jumlah unit tiap Part Period

kali pesan

Balancing

4. Total biaya pesan

Sumber : Heizer dan Render (2005).

D. Material Menurut Sugiyono (2009) untuk menyelesaikan suatu penelitian dibutuhkan data yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan atas semua anggota populasi atau cukup dari sebagian

anggota populasi dan kesimpulan yang diperoleh

berlaku untuk setiap populasi yang ada. Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang memiliki kualitas dan karakteristik tertentu yang

ditetapkan

oleh

penulis

untuk

dipelajari

dan

kemudian

kesimpulannya. Dalam penelitian ini penulis menggunakan beberapa data yaitu : 1. Data jumlah produksi tahun 2013 sampai tahun 2015


ditarik

39

2. Data stock opname mulai bulan Januari 2013 sampai dengan Desember 2014 3. Data penyimpanan bahan baku staterpack yaitu sim card dengan brand IM3 dan Mentari.

E. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Teknik pengumpulan data arsip, yaitu teknik pengumpulan data dengan mengutip dokumen perusahaan. 2. Teknik wawancara, yaitu teknik pengumpulan data dengan cara berkomunikasi dua arah atau tanya jawab secara langsung kepada responden, dalam hal ini pimpinan atau karyawan sesuai objek yang diteliti agar mendapatkan data dari responden.

F. Metode Analisis Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Peramalan Pembuatan jadwal induk produksi pada penelitian ini didasarkan pada data jumlah produksi tahun-tahun sebelumnya. Metode peramalan jumlah produksi


40

yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode statistika deret waktu (time series). Untuk dapat meramalkan permintaan produksi dimasa yang akan datang maka sebelumnya penulis melakukan proses sebagai berikut : 1. Membuat grafik jumlah produksi versus waktu (jumlah produksi pada sumbu Y dan waktu pada sumbu X); 2. Menentukan metode peramalan deret waktu yang cocok digunakan; 3. Melakukan serta membandingkan metode-metode peramalan; 4. Mengukur ketepatan peramalan. Penulis melihat data produksi tahun-tahun sebelumnya sangat bergejolak dari waktu ke waktu, maka penulis memilih menggunakan metode peramalan time series Model Pemulusan Exponensial (Exponential Smoothing), peramalan

menggunakan

Model

Pemulusan

Exponensial

dilakukan

berdasarkan formula berikut : 𝐹𝑡 = 𝐹𝑡 − 1 + 𝛼 (𝐴𝑡 − 1 − 𝐹𝑡 − 1) Dimana : Ft

= nilai ramalan untuk periode waktu ke-t.

Ft-1

= nilai ramalan untuk satu periode waktu yang lalu, t-1.

At-1

= nilai aktual untuk satu periode waktu yang lalu, t-1.

𝛼

= konstanta pemulusan (smoothing constant).

Agar penetapan nilai alpha ( 𝛼 ) yang diperkirakan tepat, kita disarankan menggunakan ketentuan berikut :


41



Apabila pola historis dari data aktual permintaan sangat bergejolak atau tidak stabil dari waktu ke waktu maka kita memilih nilai alpha (𝛼) yang mendekati 1.

Apabila pola historis dari data aktual permintaan tidak bergejolak atau relatif stabil dari waktu ke waktu maka kita dapat memilih nilai alpha (𝛼) yang mendekati 0. Setelah peramalan dilakukan, hasil yang didapat diuji tingkat keakuratannya menggunakan beberapa metode berikut: Berikut beberapa model pengujian hasil peramalan menurut Gasperz (2012) : 1. Mean Absolute Deviation (MAD) Rumus MAD dapat dituliskan sebagai berikut :

MAD =

∑( absloute dari 𝑓𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟𝑠) n

Dimana : MAD

= Mean Absolute Deviation

absloute dari forecast errors

= nilai absolut dari selisih permintaan aktual terhadap forecast

n

= periode peramalan


42

2. Mean Squared Error (MSE) Rumus MSE dapat dituliskan sebagai berikut : ∑( 𝑓𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟𝑠)2 MSE = n Dimana : MSE

= Mean Square Error

forecast errors

= nilai selisih permintaan aktual terhadap forecast

n

= periode peramalan

3. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ∑( Absolute dari 𝑓𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟𝑠)2 MAPE = n(A) Dimana : MAPE

= Mean Absolute Percentage Error

Absolut forecast error

= nilai absolute dari selisih permintaan aktual terhadap forecast

n

= periode peramalan

A

= permintaaan aktual


43

4. Tracking Signal (TS) Nilai Tracking signal dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

TS =

RSFE MAD

Dimana : TS

= tracking signal

RSFE

= kumulatif error (the running sum of the forecast errors)

MAD

= Mean Absolute Deviation

2. Material Requirement Planing (MRP) Menurut Kusuma (2009) berikut langkah-langkah yang dilakukan dalam proses MRP : a. Proses netting Netting ialah proses perhitungan untuk menetapkan jumlah kebutuhan bersih yang besarnya merupakan selisih antara kebutuhan kotor dengan keadaan persediaan (yang ada dalam persediaan dan yang sedang dipesan).


44

Masukan yang diperlukan dalam perhitungan kebutuhan bersih ini adalah : 1.

Kebutuhan kotor (yaitu jumlah produk akhir yang akan dikonsumsi) untuk tiap periode selama periode perencanaan.

2.

Rencana

penerimaan

dari

pemasok

selama

periode

perencanaan 3.

Tingkat

Persediaan

yang

dimiliki

pada

awal

periode

perencanaan. Menurut Heizer dan Render (2005) kebutuhan bersih MRP dihitung dengan menggunakan metode berikut: Kebutuhan Bersih = [(kebutuhan kotor) + (alokasi)] - [(persediaan ditangan) + (penerimaan terjadwal)] = Kebutuhan total – Persediaan yang ada b. Proses lotting Proses Lotting ialah proses untuk menentukan besarnya pesanan yang optimal untuk masing-masing item produk berdasarkan hasil perhitungan kebutuhan bersih. Proses Lotting erat hubungannya dengan penentuan jumlah komponen/item yang harus dipesan/disediakan.


45

Ukuran Lot berarti jumlah item yang harus dipesan/dibuat, dikaitkan dengan besarnya ongkos-ongkos persediaan, seperti ongkos pengadaan barang, ongkos simpan, biaya modal, serta harga barang itu sendiri. Dalam penulisan ini, penulis ingin membandingkan antara 3 metode lotting yaitu Lot for Lot, Economic Order Quantity dan Part Period Balancing agar penulis dapat mengetahui metode mana yang paling mengefisiensikan biaya persediaan sim card. Berikut cara perhitungan untuk ketiga metode tersebut: 1. Lot for lot Metode ini juga dikenal sebagai metode persediaan minimal, berdasarkan pada ide menyediakan persediaan (atau memproduksi) sesuai dengan yang diperlukan saja, jumlah persediaan diusahakan seminimal mungkin. Jumlah pesanan sesuai dengan jumlah yang sesungguhnya diperlukan (Herjanto (2006)). Jika dicontohkan, bagan MRP dengan metode lot for lot adalah sebagai berikut: Tabel 3.2 : Contoh Bagan MRP dengan Metode Lot for lot. Minggu 1 2 3 4 5 6 7 8 Kebutuhan bersih 30 40 50 40 60 30 40 30 Rencana Penerimaan 30 40 50 40 60 30 40 30 Proyeksi persediaan 0 0 0 0 0 0 0 0

Sumber : Herjanto (2006).


46

2. Economic Order Quantity Economic Order Quantity dapat dihitung menggunakan rumus : 2𝐷𝑆 𝑄 = √_____ 𝐻 Dimana : Q

= Economic Order Quantity (EOQ dalam unit)

D

= Pemakaian atau kebutuhan bahan baku (unit/tahun)

S

= Biaya pemesanan atau biaya setup (rupiah/pesanan)

H

= Biaya penyimpanan (rupiah/unit/tahun)

3. Part Period Balancing Metode ini menggunakan jumlah pesanan yang berbeda untuk setiap kali pesanan yang dikarenakan jumlah permintaan setiap periode tidak sama. Ukuran lot dicari menggunakan pendekatan economic part period (EPP) dengan rumus sebagai berikut :

𝐸𝑃𝑃 =

Biaya pemesanan 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑟 𝑢𝑛𝑖𝑡/𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒


47

c. Proses offsetting Proses ini ditujukan untuk menentukan saat yang tepat guna melakukan rencana pemesanan dalam upaya memenuhi tingkat kebutuhan bersih. Rencana pemesanan dilakukan pada saat material dibutuhkan dikurangi dengan waktu ancang. Jika dicontohkan, proses offsetting dengan waktu ancang dua periode adalah sebagai berikut: Tabel 3.3 : Contoh Proses Offsetting dengan Waktu Ancang Dua Periode. 1 2 3 4 5 6 7 8 Total Periode 7 2 Ukuran lot 7 2 Rencana pemesanan

Sumber : Kusuma (2009). d. Proses explosion

Proses Explosion adalah proses perhitungan kebutuhan kotor item yang berada di tingkat lebih bawah, didasarkan atas rencana pemesanan yang telah disusun pada proses Offsetting. Dalam proses explosion ini, data mengenai struktur produk sangat memegang peranan, karena atas dasar struktur produk inilah proses explosion akan berjalan dan dapat menentukan ke arah komponen mana yang harus diexplosion. Setelah keempat langkah tersebut dilakukan, maka setiap komponen produk akan dibuatkan tabel MRP dengan bentuk sebagai berikut:


48

Tabel 3.4 : Contoh Tabel Material Requirement Planning (MRP). Minggu

Kode Persediaan Persediaan Identifikasi Lead time Dialokasikan tingkat di tangan pengamanan barang rendah

1 Kebutuhan kotor (GR) Penerimaan yang dijadwalkan (SR) Persediaan di tangan yang diproyeksikan (POH) Kebutuhan bersih (NR) Penerimaan pesanan terencana (P.O.R) Pelepasan pesanan terencana (P.O.L)

Sumber : Heizer dan Render (2005) Keterangan : GR

= Gross Requiremets

SR

= Scheduled Receipt

POH

= Projected On Hand

NR

= Net Requirements

POR

= Planned Order Receipt

POL

= Planned Order Releases


2

3

BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11

Recommend Documents