BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

III.1. Analisa Masalah Pemilihan Kualitas busa springbed ini masih dilakukan secara manual dan tidak efisiensi baik dari segi waktu maupun biaya. Proses pemilihan Kualitas busa springbed memerlukan waktu yang lama dikarenakan tidak adanya aplikasi yang menampilkan data tersebut sehingga sulit untuk mengambil keputusan atas pemilihan Pori-pori busa springbed yang baik. Pada sistem yang lama, Produsen springbed melakukan penyimpanan data di ketik di micsosoft excel yang mengakibatkan pencarian data yang lama. Tidak adanya database untuk menyimpan data sehingga menyulitkan produsen springbed dalam mencari data. III.2. Penerapan Metode Perhitungan manual Metode Analisis Hirarki Proses (AHP) dalam pemilihan Kualitas busa springbed adalah sebagai berikut : 1. Input busa digunakan untuk memasukan data busa yang akan digunakan. 2. Input data kriteria penilaian berfungsi untuk memasukkan data kriteria dan sub kriteria seleksi (tes) yang digunakan untuk user/admin beserta bobot nilai kriteria dan sub kriteria yang telah ditentukan berdasarkan perhitungan AHP. Proses penilaian yang dilakukan pertama kali adalah memasukkan data kriteria penilaian beserta sub kriteria yang telah ditetapkan oleh Admin/user.

3. Mendefinisikan masalah Pada langkah ini masalah yang ada pada kualitas busa adalah adanya perbedaan kriteria dari masing-masing user. Untuk menentukan kualitas terlebih dahulu kita harus menentukan kriteria dan subkriteria kualitas. Tabel III.1. Kriteria Penilaian 40% lebih penting karena harus ada pada busa 50% karena kualitas tekstur busa yang baik harus lembut 30% karena menjadi pendukung kualitas tekstur kedua 20% karena menjadi pendukung kualitas tekstur ketiga 30% sedikit lebih penting karena busa harus berpori 50% karena menjadi pendukung kualitas pori pertama 30% karena menjadi pendukung kualitas pori kedua 20% karena menjadi pendukung kualitas pori ketiga 20% penting karena kualitas busa didukung elastisitasnya C1- Ketahanan 50% karena kualitas elastis busa dilihat dari ketahanan C2- Tingkat kekuatan 30% karena menjadi pendukung kualitas elastic kedua C3- Jarak elastis 20% karena menjadi pendukung kualitas elastic ketiga 10% sedikit penting karena menjadi faktor pendukung Ketebalan kualitas busa D1- Tinggi 50% karena kualitas ketebalan dilihat dari tingginya D2- Panjang 30% karena menjadi pendukung kualitas ketebalan kedua D3- Lebar 20% karena menjadi pendukung kualitas ketebalan ketiga 4. Membuat struktur hierarki Tekstur A1= Lembut A2= Kasar A3= Sangat Kasar Pori-pori B1- Ukuran Pori-pori B2- Jumlah Pori-pori B3- Jarak Pori-pori Elastisitas

Berdasarkan definisi masalah diatas dapat kita gambarkan struktur hirarki permasalahan sebagai berikut: Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed

Tekstur

A1

A2

Pori-pori

A3

B1

B2

Elastisitas

B3

C1

C2

Ketebalan

C3

D1

D3

Gambar III.1.Struktur Hierarki SPK Penerapan Metode AHP Untuk Memili Kualitas Busa Springbed

D3

5. Input data kriteria penilaian berfungsi untuk memasukkan data kriteria dan sub kriteria kualitas yang digunakan untuk suatu pemilhan beserta bobot nilai kriteria dan sub kriteria yang telah ditentukan berdasarkan perhitungan AHP. Proses penilaian yang dilakukan pertama kali adalah memasukkan data kriteria penilaian beserta sub kriteria yang telah ditetapkan oleh admin. Langkah yang harus dilakukan dalam menentukan prioritas kriteria adalah sebagai berikut : a. Membuat matrik perbandingan berpasangan Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria yang lain. Cara pengisian elemen matriks pada tabel : 1. Elemen a[i,i] = 1 dimana i = 1,2,....,n (n=4) 2. Elemen matriks segitiga atas sebagai input 3. Elemen matriks segitiga bawah mempunyai rumus a[j,i] = 1/a[i,j] untuk i ≠ j 4. Hasil penilaian kriteria dapat dilihat dalam tabel berikut : Tabel III.2. Skala Perbandingan INTENSITAS DEFINISI KEPENTINGAN 1 Kedua elemen sama pentingnya 2 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 4 Elemen yang satu lebih penting daripada yang lainnya 5 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan-pertimbangan yang berdekatan Reciprocal Jika elemen A1 memiliki salah satu angka di atas dibandingkan elemen A2, maka A2 memiliki nilai kebalikannya ketika dibandingkan dengan elemen A1. Sumber : Kusrini, 2007 : 134

Dua elemen yang sama penting akan menghasilkan angka 1, sedangkan pada dua elemen akan berlaku aksioma reciprocal, artinya “jika elemen A1 dinilai 2 kali lebih penting daripada elemen A2 akan dinilai sebaliknya daripada elemen A1, yaitu ½”. Tabel III.3. Matrik perbandingan berpasangan dari Kriteria Goal

Tekstur

Tekstur Pori-pori Elastisitas Ketebalan Jumlah

1 0,5 0,33 0,25 2,08

Poripori 2 1 1,5 2 6,5

Elastisitas

Ketebalan

3 0,66 1 1,33 5,99

4 0,5 0,75 1 6,25

Tekstur

= 1 + 0,5 + 0,33 + 0,25

= 2,08

Pori-pori

= 2 + 1 + 1,5 + 2

=6

Elastisitas

= 3 + 0,66 + 1 + 1,33

= 5,99

Ketebalan

= 4 + 0,5+ 0,75 + 1

= 6,25

b. Menghitung normalisasi matriks 1. Menjumlahkan tiap kolom

2. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Tabel III.4. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Goal Tekstur Pori-pori Elastisitas Ketebalan Jumlah

Tekstur ½,08=0,48 0,5/2,08=0,24 0,33/2,08=0,15 0,25/2,08=1=0,12 1,11

Pori-pori 2/6=0,33 1/6=0,16 1,5/6=0,25 2/6=0,33 1,07

Elastisitas Ketebalan 3/5,99=0,50 4/6,25=0,64 0,66/5,99=0,11 0,5/6,25=0,08 1/5,99=0,16 0,75/6,25=0,12 1,33/5,99=0,22 1/6,25=0,16 0,99 1

3. Menghitung total priority value (TPV) Menghitung total priority value (TPV) untuk mendapatkan bobot subkriteria. Pada tahapan ini penentuan bobot kriteria diperoleh dari pembagian nilai dari masing-masing jumlah baris dengan jumlah kriteria Σbaris/n, dimana n = jumlah kriteria adalah 4, sehingga didapat tabel sebagai berikut: Tabel III.5. Bobot Kriteria Kriteria Tekstur Pori-pori Elastisitas Ketebalan

TPV (Σ baris/4) 1,11/4 1,07/4 0,99/4 1/4

Hasil 0,2775 0.2675 0.2475 0.25

4. Menghitung uji konsistensi Setelah diperoleh bobot kriteria, kita dapat menghitung konsistensi rasio apakah nilai tersebut konsisten atau tidak. Langkah dalam menentukan konsistensi rasio adalah sebagai berikut: a. Nilai eigen diperoleh dari hasil perkalian TPV dengan Σkolom Tabel III.6. Nilai Eigen Kriteria Tekstur Pori-pori Elastisitas Ketebalan

TPV 0,2775 0.2675 0.2475 0.25 Σ

ΣKolom 1,11 1,07 0,99 1

λMax 0.308025 0.286225 0.245025 0,25 1.089275

b. Menghitung Konsistensi Indeks

CI 

Max n 1

Dimana : CI

= Consistency Index

N

= banyaknya elemen yang dibandingkan

λmaks = Eigen value maksimum

CI 

1.089275 4 1

CI 

1.089275 3

CI  0.3630916667

Setelah mendapat nilai konsistensi indeks, selanjutnya menghitung nilai konsistensi rasio untuk melihat konsistensi nilai. Perhitungan konsistensi rasio dihitung berdasarkan rumus

CR 

CI RI

Dimana : CR

= Consistency Ratio

CI

= Consistency Index

RI

= Random Index

Tabel III.7. Tabel Random Consistency Index N 1 2 3 4 5 6 7 8 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 0.3630916667 CR  0.90 CR  0.40

9 1.45

10 1.49

1. Tekstur a. Membuat matrik perbandingan berpasangan Tabel III.8. Matrik perbandingan berpasangan dari Tekstur Goal

Lembut

Kasar

1 0,5 0,33 1,83

2 1 1,5 4.5

Lembut Kasar Sangat Kasar Jumlah

Sangat Kasar 3 0,66 1 4,66

b. Menghitung normalisasi matriks 1. Menjumlahkan tiap kolom Lembut = 1 + 0,5 + 0,33 = 1,83 Kasar

= 2 + 1 + 1,5 = 4,5

Sangat Kasar

= 3 + 0,66 + 1 = 4,66

2. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Tabel III.9. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Goal Lembut Kasar Sangat Kasar Jumlah

Lembut 1/1,83=0,54 0,5/1,83=0,27 0,33/1,83=0,18 0,99

Kasar 2/4,5=0,44 1/4,5=0,22 1,5/4,5=0,33 0,99

Sangat Kasar ¾,66=0,64 0,66/4,66=0,14 1/4,66=0,21 0,99

3. Menghitung total priority value (TPV) Menghitung total priority value (TPV) untuk mendapatkan bobot subkriteria. Pada tahapan ini penentuan bobot criteria diperoleh dari pembagian nilai dari masing-masing jumlah baris dengan jumlah kriteria Σbaris/n, dimana n = jumlah kriteria adalah 3, sehingga didapat tabel sebagai berikut:

Tabel III.10. Bobot Tekstur Kriteria Lembut Kasar Sangat Kasar

TPV (Σ baris/3) 0,99/3 0,99/3 0,99/3

Hasil 0.33 0.33 0.33

4. Menghitung uji konsistensi Setelah diperoleh bobot kriteria, kita dapat menghitung konsistensi rasio apakah nilai tersebut konsisten atau tidak. Langkah dalam menentukan konsistensi rasio adalah sebagai berikut: 5. Menghitung nilai eigen (λmax) Nilai eigen diperoleh dari hasil perkalian TPV dengan Σkolom Tabel III.11. Nilai Eigen Tekstur Kriteria Lembut Kasar Sangat Kasar

TPV 0.33 0.33 0.33 Σ

ΣKolom 0,99 0,99 0,99

λMax 0.3267 0.3267 0.3267 0,9801

6. Menghitung Konsistensi Indeks

CI 

Max n 1

Dimana : CI

= Consistency Index

N

= banyaknya elemen yang dibandingkan

λmaks

= Eigen value maksimum

CI 

0,9801 3 1

CI 

0,9801 2

CI  0,49 Setelah mendapat nilai konsistensi indeks, selanjutnya menghitung nilai konsistensi rasio untuk melihat konsistensi nilai. Perhitungan konsistensi rasio dihitung berdasarkan rumus

CR 

CI RI

Dimana : CR

= Consistency Ratio

CI

= Consistency Index

RI

= Random Index

CR 

0,49 0.58

CR  0,84 2. Pori-pori a. Membuat matrik perbandingan berpasangan Tabel III.12. Matrik perbandingan berpasangan dari Pori-pori Goal Ukuran Pori-pori Jumlah Pori-pori Ukuran Pori-pori 1 2 Jumlah Pori-pori 0,5 1 Jarak Pori-pori 0,33 1,5 Jumlah 1,83 4.5 b. Menghitung normalisasi matriks 1. Menjumlahkan tiap kolom Ukuran Pori-pori = 1 + 0,5 + 0,33

= 1,83

Jumlah Pori-pori = 2 + 1 + 1,5

= 4,5

Jarak Pori-pori 3 0,66 1 4,66

Jarak Pori-pori = 3 + 0,66 + 1

= 4,66

2. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Tabel III.13. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Goal Ukuran Pori-pori Jumlah Pori-pori Jarak Pori-pori Jumlah

Ukuran Poripori 1/1,83=0,54 0,5/1,83=0,27 0,33/1,83=0,18 0,99

Jumlah Pori-pori Jarak Pori-pori 2/4,5=0,44 1/4,5=0,22 1,5/4,5=0,33 0,99

¾,66=0,64 0,66/4,66=0,14 1/4,66=0,21 0,99

3. Menghitung total priority value (TPV) Menghitung total priority value (TPV) untuk mendapatkan bobot subkriteria. Pada tahapan ini penentuan bobot criteria diperoleh dari pembagian nilai dari masing-masing jumlah baris dengan jumlah kriteria Σbaris/n, dimana n = jumlah kriteria adalah 3, sehingga didapat tabel sebagai berikut: Tabel III.14. Bobot Pori-pori Kriteria Ukuran Pori-pori Jumlah Pori-pori Jarak Pori-pori

TPV (Σ baris/3) 0,99/3 0,99/3 0,99/3

Hasil 0.33 0.33 0.33

4. Menghitung uji konsistensi Setelah diperoleh bobot kriteria, kita dapat menghitung konsistensi rasio apakah nilai tersebut konsisten atau tidak. Langkah dalam menentukan konsistensi rasio adalah sebagai berikut: 5. Menghitung nilai eigen (λmax) Nilai eigen diperoleh dari hasil perkalian TPV dengan Σkolom

Tabel III.15. Nilai Eigen Pori-pori Kriteria Ukuran Pori-pori Jumlah Pori-pori Jarak Pori-pori

TPV 0.33 0.33 0.33

ΣKolom 0,99 0,99 0,99

Σ

λMax 0.3267 0.3267 0.3267 0,9801

6. Menghitung Konsistensi Indeks

CI 

Max n 1

Dimana : CI

= Consistency Index

N

= banyaknya elemen yang dibandingkan

λmaks

= Eigen value maksimum

CI 

0,9801 3 1

CI 

0,9801 2

CI  0,49

Setelah mendapat nilai konsistensi indeks, selanjutnya menghitung nilai konsistensi rasio untuk melihat konsistensi nilai. Perhitungan konsistensi rasio dihitung berdasarkan rumus

CR 

CI RI

Dimana : CR

= Consistency Ratio

CI

= Consistency Index

RI

CR 

= Random Index

0,49 0.58

CR  0,84 3. Elastisitas a. Membuat matrik perbandingan berpasangan Tabel III.16. Matrik perbandingan berpasangan dari Elastisitas Goal Ketahanan Tingkat kekuatan Jarak elastis Jumlah

Ketahanan 1 0,5 0,33 1,83

Tingkat kekuatan 2 1 1,5 4.5

Jarak elastis 3 0,66 1 4,66

b. Menghitung normalisasi matriks 1. Menjumlahkan tiap kolom Ketahanan

= 1 + 0,5 + 0,33

= 1,83

Tingkat kakuatan= 2 + 1 + 1,5

= 4,5

Jarak elastis

= 4,66

= 3 + 0,66 + 1

2. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Tabel III.17. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Goal Ketahanan Tingkat kekuatan Jarak elastis Jumlah

Ketahanan 1/1,83=0,54 0,5/1,83=0,27 0,33/1,83=0,18 0,99

Tingkat kekuatan 2/4,5=0,44 1/4,5=0,22 1,5/4,5=0,33 0,99

Jarak elastis ¾,66=0,64 0,66/4,66=0,14 1/4,66=0,21 0,99

3. Menghitung total priority value (TPV) Menghitung total priority value (TPV) untuk mendapatkan bobot subkriteria. Pada tahapan ini penentuan bobot criteria diperoleh dari pembagian nilai dari masing-masing jumlah baris dengan jumlah kriteria Σbaris/n, dimana n = jumlah kriteria adalah 3, sehingga didapat tabel sebagai berikut: Tabel III.18. Bobot Elastisitas TPV (Σ baris/3) 0,99/3 0,99/3 0,99/3

Kriteria Ketahanan Tingkat kekuatan Jarak elastis

Hasil 0.33 0.33 0.33

4. Menghitung uji konsistensi Setelah diperoleh bobot kriteria, kita dapat menghitung konsistensi rasio apakah nilai tersebut konsisten atau tidak. Langkah dalam menentukan konsistensi rasio adalah sebagai berikut: 5. Menghitung nilai eigen (λmax) Nilai eigen diperoleh dari hasil perkalian TPV dengan Σkolom Tabel III.19. Nilai Eigen Elastisitas Kriteria Ketahanan Tingkat kekuatan Jarak elastis

TPV 0.33 0.33 0.33 Σ

6. Menghitung Konsistensi Indeks

CI 

Max n 1

ΣKolom 0,99 0,99 0,99

λMax 0.3267 0.3267 0.3267 0,9801

Dimana : CI

= Consistency Index

N

= banyaknya elemen yang dibandingkan

λmaks

= Eigen value maksimum

CI 

0,9801 3 1

CI 

0,9801 2

CI  0,49

Setelah mendapat nilai konsistensi indeks, selanjutnya menghitung nilai konsistensi rasio untuk melihat konsistensi nilai. Perhitungan konsistensi rasio dihitung berdasarkan rumus

CR 

CI RI

Dimana : CR

= Consistency Ratio

CI

= Consistency Index

RI

= Random Index

CR 

0,49 0.58

CR  0,84

4. Ketebalan a. Membuat matrik perbandingan berpasangan Tabel III.20. Matrik perbandingan berpasangan dari Ketebalan Goal Tinggi Panjang Lebar Jumlah

Tinggi 1 0,5 0,33 1,83

Panjang 2 1 1,5 4.5

Lebar 3 0,66 1 4,66

b. Menghitung normalisasi matriks 1. Menjumlahkan tiap kolom Ketahanan

= 1 + 0,5 + 0,33

= 1,83

Tingkat kakuatan= 2 + 1 + 1,5

= 4,5

Jarak elastis

= 4,66

= 3 + 0,66 + 1

2. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Tabel III.21. Tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Goal Tinggi Panjang Lebar Tinggi 1/1,83=0,54 2/4,5=0,44 ¾,66=0,64 Panjang 0,5/1,83=0,27 1/4,5=0,22 0,66/4,66=0,14 Lebar 0,33/1,83=0,18 1,5/4,5=0,33 1/4,66=0,21 Jumlah 0,99 0,99 0,99

3. Menghitung total priority value (TPV) Menghitung total priority value (TPV) untuk mendapatkan bobot subkriteria. Pada tahapan ini penentuan bobot criteria diperoleh dari pembagian nilai dari masing-masing jumlah baris dengan jumlah kriteria Σbaris/n, dimana n = jumlah kriteria adalah 3, sehingga didapat tabel sebagai berikut:

Tabel III.22. Bobot Ketebalan TPV (Σ baris/3) 0,99/3 0,99/3 0,99/3

Kriteria Tinggi Panjang Lebar

Hasil 0.33 0.33 0.33

4. Menghitung uji konsistensi Setelah diperoleh bobot kriteria, kita dapat menghitung konsistensi rasio apakah nilai tersebut konsisten atau tidak. Langkah dalam menentukan konsistensi rasio adalah sebagai berikut: 5. Menghitung nilai eigen (λmax) Nilai eigen diperoleh dari hasil perkalian TPV dengan Σkolom Tabel III.23. Nilai Eigen Ketebalan Kriteria Tinggi Panjang Lebar

TPV 0.33 0.33 0.33

ΣKolom 0,99 0,99 0,99

Σ

λMax 0.3267 0.3267 0.3267 0,9801

6. Menghitung Konsistensi Indeks

CI 

Max n 1

Dimana : CI

= Consistency Index

N

= banyaknya elemen yang dibandingkan

λmaks

= Eigen value maksimum

CI 

0,9801 3 1

CI 

0,9801 2

CI  0,49 Setelah mendapat nilai konsistensi indeks, selanjutnya menghitung nilai konsistensi rasio untuk melihat konsistensi nilai. Perhitungan konsistensi rasio dihitung berdasarkan rumus

CR 

CI RI

Dimana : CR

= Consistency Ratio

CI

= Consistency Index

RI

= Random Index

CR 

0,49 0.58

CR  0,84 Untuk selanjutnya nilai dari masing-masing bobot kriteria dan subkriteria dapat dimasukan ke penilaian busa springbed untuk menentukan busa yang sesuai dengan kriteria masing-masing jenis springbed. Contoh Kasus Tabel III. 24. Nilai Busa Nama Busa Kriteria Tekstur A1= Lembut A2= Kasar A3= Sangat Kasar Busa A Pori-pori B1- Ukuran Pori-pori B2- Jumlah Pori-pori B3- Jarak Pori-pori

Nilai 53 50 80 30 49 56 57 34

Busa B

Nama Busa A Busa B

Nama Busa A Busa B

Elastisitas C1- Ketahanan C2- Tingkat kekuatan C3- Jarak elastis Ketebalan D1- Tinggi D2- Panjang D3- Lebar Tekstur A1= Lembut A2= Kasar A3= Sangat Kasar Pori-pori B1- Ukuran Pori-pori B2- Jumlah Pori-pori B3- Jarak Pori-pori Elastisitas C1- Ketahanan C2- Tingkat kekuatan C3- Jarak elastis Ketebalan D1- Tinggi D2- Panjang D3- Lebar

78 90 89 56 56 67 45 56 8 9 8 6 9 6 7 9 8 9 8 6 5 7 5 6

Tabel III. 25. Hasil Perhitungan Tekstur Lembut Kasar Sangat Kasar 80* 0,84 30* 0,84 50 * 0,84 =42 =67,2 =25,2 8* 0,84 9 * 0,84 =7,56 6* 0,84 =5,04 =6,72

Tabel III. 26. Hasil Perhitungan Pori-pori Ukuran PoriJumlah Jarak Poripori Pori-pori pori 57* 0,84 34* 0,84 56 * 0,84 =47,04 =47,88 =28,56 7* 0,84 6 * 0,84 =5,04 9* 0.84 =7,56 =5,88

Jumlah 134,4 19,32

Jumlah 123,48 18,48

Nama Busa A Busa B

Nama Busa A Busa B

Tabel III. 27. Hasil Perhitungan Elastisitas Tingkat Ketahanan Jarak elastis kekuatan 89 * 0.84 56 * 0.84 90 * 0.84 =75,6 =74,76 =47,04 9 * 0,84 =7,56

8* 0,84 =6,72

6* 0,84 =5,04

Tabel III. 28. Hasil Perhitungan Ketebalan Tinggi Panjang Lebar 56 * 0.84 67 * 0.84 =67,84 45 * 0.84 =37,8 =47,04 7 * 0,84 =5,88

5* 0,84 =4,2

6* 0,84 =5,04

Goal

Tekstur

Busa A

134,4

Tabel III.29. Tabel Priority Global PoriHasil Elastisitas Ketebalan pori Akhir 123,48 197,4 152,68 151,99

Busa B

19,32

18,48

19,32

15,12

18,06

Jumlah 197,4 19,32

Jumlah 152,68 15,12

Keterangan Kualitas Baik Kualitas Buruk

III.3. Desain Sistem Merupakan gambaran dari sistem yang akan dibangun. Sebagai contoh adalah rancangan antarmuka, rancangan masukan, rancangan keluaran dan lainlain. III.3.1. Use Case Diagram. Use Case diagram dari Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed Busa

Kriteria Form Login Admin

Hasil Proses User

Form Penilaian

Proses AHP

Analisis Penilaian

Hasil Proses

Gambar III.2. Use Case Diagram Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed

III.3.2 Class Diagram Class Diagram dari Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed dapat dilihat pada gambar dibawah ini

Kriteria

TBusa KodeBusa=Varchar(5) NamaBusa=Varchar(30) WarnaBusa=Varchar(30) UkuranBusa=Varchar(30)

1

1

KodeKriteria=Varchar(5) KelompokKriteria=Varchar(30) NamaKriteria=Varchar(30) Nilai=Int(3) +Add Kriteria +Edit Kriteria +Drop Kriteria

+Add Busa +Edit Busa +Drop Busa

Penilaian NoPenilaian=Varchar(10) KodeBusa=Varchar(5)

1

+Add Penilaian +Edit Penilaian +Drop Penilaian

Detail Penilaian n

n

IdDetail=int(5) NoPenilaian=Varchar(10) KodeKriteria=Varchar(5) Nilai=int(5)

n

+Add Detail Penilaian +Edit Detail Penilaian +Drop Detail Penilaian

Gambar III.3. Class Diagram Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed III.3.3. Activity Diagram Activity Diagram dari Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed adalah sebagai berikut : 1. Activity Diagram Data Login Adapun Activity Diagram form data login dapat dilihat pada gambar dibawah ini. ADMIN

SISTEM

Masukkan User Name dan Pasword

Cek User Name dan Password

Salah Benar Pesan : user Name dan Password Salah

Tampil Menu

Gambar III.4. Diagram Activity Login

2. Activity Diagram Data Admin Adapun Activity Diagram form data Admin dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Mulai Tampil Form Input Admin

Ya

Baru

Tidak

Input Data Input Admin

Edit ?

No

Yes

Ubah Data

Hapus ? yes

Yes

Simpan ?

No

Hapus Data

Simpan

Batal

No

Gambar III.5. Diagram Activity Form Admin 3. Activity Diagram Data Busa Adapun Activity Diagram form data busa dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Mulai Tampil Form Busa

Ya

Baru

Input Data Busa

Tidak

Edit ?

No

Yes

Ubah Data

Hapus ? yes

Yes

Simpan

Simpan ?

No

Hapus Data Batal

No

Gambar III.6. Diagram Activity Busa

4. Activity Diagram Data Kriteria Adapun Activity Diagram form data kriteria dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Mulai Tampil Form Kriteria Penilaian

Ya

Baru

Tidak

Input Data Kriteria Penilaian

Edit ?

No

Yes

Ubah Data

Hapus ? yes

Yes

Simpan ?

No

Hapus Data

Simpan

Batal

No

Gambar III.7. Diagram Activity Kriteria 5. Activity Diagram Data Penilaian Adapun Activity Diagram form data penilaian dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Mulai Tampil Form Penilaian

Ya

Baru

Input Data Penilaian

Tidak

Edit ?

No

Yes

Ubah Data

Hapus ? yes

Yes

Simpan

Simpan ?

No

Hapus Data Batal

No

Gambar III.8. Diagram Activity Penilaian

6. Activity Diagram Laporan Adapun Activity Diagram Laporan dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Mulai Tampil Form Laporan

Busa

Ya

Laporan Busa

Ya

Laporan Analisis Penilaian

Tidak

Penilaian

Tidak

Hasil Analisis

Gambar III.9. Diagram Activity Laporan III.3.4. Sequence Diagram Sequence Diagram dari Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed adalah sebagai berikut : 1. Sequence diagram Login Ke Sistem Form Login

Cek user

Data User Data User

Admin

1:Akses()

2:User Name, Password()

3:User Name, Password()

4. Membuka Menu Utama

Gambar III.10. Sequence diagram Login Ke Sistem

Menu Utama

2. Sequence diagram proses input Admin Form Admin

Form Menu Admin

Admin

Data user

Konfirmasi

1: Akses() 2: Form Admin()

3: Menekan Tombol Tambah atau Edit Data Admin() 4: Memasukkan Data Admin()

5: Menekan Tombol Simpan()

6: Memilijh Data Admin() 7:Hapus ()

8:Tampil()

Gambar III.11. Sequence diagram proses input data Admin 3. Sequence diagram proses input kriteria Form kriteria

Form Menu kriteria

Admin

Konfirmasi

1: Akses()

2: menekan tombol menu kriteria

3: Menekan Tombol Tambah atau Edit Data kriteria()

4: Memasukkan Data kriteria()

5: Menekan Tombol Simpan()

6: Memilijh Data kriteria() 7:Hapus ()

8:Tampil()

Gambar III.12. Sequence diagram proses input data kriteria

Data kriteria

4. Sequence diagram proses input busa Form menu busa

Admin

Data busa

Konfirmasi

Form busa

1: Akses()

2: menekan tombol menu busa

3: Menekan Tombol Tambah atau Edit Data busa()

4: Memasukkan Data busa()

5: Menekan Tombol Simpan()

6: Memilijh Data busa() 7:Hapus ()

8:Tampil()

Gambar III.13. Sequence diagram proses input data Busa

5. Sequence diagram proses input penilaian Form menu penilaian

User

Konfirmasi

Form penilaian

Data penilaian

Data Kriteria

Data Busa

1: Akses()

2: menekan tombol menu penilaian

3: Menekan Tombol Tambah atau Edit Data penilaian() 4: Memasukkan Data penilaian()

5: Menekan Tombol Simpan()

6: Memilijh Data penilaian() 7:Hapus ()

8:Tampil()

Gambar III.14. Sequence diagram proses input data penilaian

6. Sequence diagram proses AHP Form Proses AHP Konfirmasi

Form Menu Proses AHP

User

Data Hasil AHP Data Penilaian Data Kriteria

Data Busa

1: Akses()

2: menekan tombol menu proses AHP()

3. Mendefenisikan Masalah() 4: Membuat Matrix Perbandingan() 5: Menghitung Normalisasi Mtarix()

5: Membagi Tiap Cell()

5: Menghitung TPV, Eigen dan Konsistensi()

Tampil Tampil Hasil Akhir Hasil Akhir Hasil Akhir

Gambar III.15. Sequence diagram proses AHP 7. Sequence diagram Cetak Laporan Form Menu Laporan

User

Form Laporan

Laporan

Data Busa

Data Kriteia Data Hasil Prose AHP

1: Akses()

2: Memilih menu Laporan 3:Meminta Laporan()

5:Menerima Laporan()

4: Cetak Laporan()

Gambar III.16. Sequence diagram Cetak Laporan

III.3.5. Desain Database Database adalah sekumpulan data operasional yang saling berhubungan dengan redudansi minimal, yang digunakan secara bersama oleh beberapa aplikasi. Database diterapkan untuk mengatasi masalah pengolahan data dengan cara konvensional, yaitu jika struktur data di rubah, program harus disesuaikan dan jika ada duplikasi file, sulit untuk memelihara integritas data. 1. Normalisasi Pada tahap ini lakukan normalisasi agar menghasilkan tabel / file yang akan digunakan sebagai penyimpan data minimal 3NF. Bentuk tidak normal dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel III.30. Bentuk Unnormal KODE BUSA 0001

NAMA BUSA Busa A

WARNA UKURAN KRITERIA BUSA BUSA Tekstur 120 x 180 Pori-pori Putih cm Elastisitas Ketebalan

NILAI 1 2 3 4

a. First Normal Form (1NF) Untuk menjadi 1NF suatu table harus memenuhi dua syarat. Syarat pertama tidak ada kelompok data atau field yang berulang. Syarat kedua harus ada primary key (PK) atau kunci unik, atau kunci yang membedakan satu bari dengan baris yang lain dalam satu table. Pada dasarnya sebuah table selamat tidak ada kolom yang sama merupakan bentuk table dengan 1NF. Bentuk normal pertama berdasarkan kasus diatas dapat dilihat pada table di bawah ini

Tabel III.31. Bentuk First Normal Form (1NF) KODE BUSA

NAMA BUSA

0001

Busa A

0001

Busa A

0001

Busa A

0001

Busa A

WARNA UKURAN KRITERIA BUSA BUSA 120 x 180 Putih Tekstur cm 120 x 180 Putih Pori-pori cm 120 x 180 Putih Elastisitas cm 120 x 180 Putih Ketebalan cm

NILAI 1 2 3 4

b. Second Normal Form (2NF) Untuk menjadi 2NF suatu table harus berada dalam kondisi 1NF dan tidak memilik partial dependencies. Partial dependencies adalah suatu kondisi jika atribut non kunci (Non PK) tergantung sebagian tetapi bukan seluruhnya pada PK. Bentuk normal kedua berdasarkan kasus diatas dapat dilihat pada table di bawah ini. Tabel III.32. Bentuk Second Normal Form (2NF) Busa KODE BUSA

NAMA BUSA

0001

Busa A

WARNA BUSA Putih

UKURAN BUSA 120 x 180 cm

Tabel III.33. Bentuk Second Normal Form (2NF) Kriteria KODE KRITERIA 0001 0002 0003 0004

KRITERIA Tekstur Pori-pori Elastisitas Ketebalan

Tabel III.34. Bentuk Second Normal Form (2NF) Penilaian NO PENILAIAN 2001 2001 2001 2001

KRITERIA Tekstur Pori-pori Elastisitas Ketebalan

NILAI 100 100 100 100

c. Third Normal Form (3NF) Untuk menjadi 3NF suatu table harus berada dalam kondisi 2NF dan tidak memilik transitive dependencies. Transitive dependencies adalah suatu kondisi dengan adanya ketergantunga fungsional antara 2 atau lebih atribut non kunci (Non PK). Bentuk normal ketiga berdasarkan kasus diatas dapat dilihat pada table di bawah ini Tabel III.35. Bentuk Third Normal Form (3NF) WARNA UKURAN KODE BUSA NAMA BUSA BUSA BUSA 0001 Busa A Putih 120 x 180 cm

KODE KRITERIA 0001 0002 0003 0004

NO PENILAIAN 2001 2001 2001 2001

KRITERIA Tekstur Pori-pori Elastisitas Ketebalan

KODE BUSA 0001 0001 0001 0001

KODE KRITERIA 0001 0002 0003 0004

NILAI 100 100 100 100

2. Desain Tabel Untuk perancangan table Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed dapat dilihat dibawah ini: a. Tabel Data Kriteria Tabel kriteria digunakan untuk menampung record data kriteria keseluruhan. Struktur Tabel kriteria dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Tabel III.36. Data Kriteria Field Name Kodekriteria Kelompokkriteria Namakriteria Nilai

Type Varchar Varchar Varchar Int

Size 5 30 30 3

Indexed Yes -

Description Kode kriteria Kelompok kriteria Nama criteria Nilai

b. Tabel Busa Tabel busa digunakan untuk menampung record data busa keseluruhan. Struktur Tabel busa dapat dilihat pada gambar dibawah Tabel III.37. Busa Field Name KodeBusa NamaBusa Warna Ukuran

Type Varchar Varchar Varchar Varchar

Size 5 30 30 30

Indexed Yes -

Description Kode Busa Nama Busa Warna Ukuran

c. Tabel Penilaian Tabel Penilaian digunakan untuk menampung record data penilaian. Struktur Tabel Penilaian dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Tabel III.38. Penilaian Field Name NoPenilaian KodeBusa

Type Varchar Varchar

Size 10 5

Indexed Description Yes No Penilaian -Kode Busa

d. Tabel Detail Penilaian Tabel detail Penilaian digunakan untuk menampung record data detail penilaian. Struktur tabel detail penilaian dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Tabel III.39. Detail Penilaian Field Name iddetail NoPenilaian KodeKriteria Nilai

Type Int Varchar Varchar Int

Size 5 10 5 5

Indexed Yes -

Description Id detail No Penilaian Kode Kriteria Nilai

III.3.6. Desain User Interface Desain User Interface dari Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Memilih Kualitas Busa Springbed adalah sebagai berikut : 1. Rancangan Form Menu Utama. Form Menu Utama merupakan tampilan awal pada saat aplikasi dijalankan. Bentuk rancangan form menu utama dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Admin Data Kriteria Data Busa Sprngbed Data Manajemen Admin Login Admin Logout

Proses Penilaian Proses AHP

Laporan Exit Busa Penilaian Hasil Proses AHP

Gambar III.17. Rancangan Form Menu Utama

2. Rancangan Form Login Admin Rancangan Form login merupakan halaman untuk memasukkan user name dan password administrator. Bentuk rancangan Form login admin dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

User Name : Password : SIMPAN

BATAL

Gambar III.18. Rancangan Form Login 3. Rancangan Form Busa Form busa merupakan form untuk memasukkan data busa. Bentuk Rancangan Form busa dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

INPUT DATA BUSA SPRINGBED Kode Busa Nama Busa Warna Busa Ukuran Busa Kode

: : : :

Nama Busa

ADD

Warna Busa

EDIT DELETE

Ukuran Busa

EXIT

Gambar III.19. Rancangan Input Data Busa

4. Rancangan Form Kriteria Penilaian Form Kriteria Penilaian merupakan form untuk memasukkan data Kriteria Penilaian. Bentuk Rancangan Form Kriteria Penilaian dapat dilihat pada gambar dibawah ini. FORM INPUT KRITERIA PENILAIAN Kode Kriteria Nama Kriteria Kelompok Kriteria Nilai Kriteria KODE

KRITERIA

ADD

: : : :

▼ ▼ SUB KRITERIA

EDIT DELETE

NILAI

EXIT

Gambar III.20. Rancangan Input Data Kriteria Penilaian

5. Form Penilaian Form penilaian merupakan form untuk memasukkan data Penilaian. Bentuk rancangan form penilaian dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

ANALISA PENILAIAN BUSA SPRINGBED

No Analisis Kode Busa Nama Busa

KODE

KODE

: : :

KELOMPOK

KELOMPOK

KRITERIA

NILAI

▼

KRITERIA

NILAI

Nama Busa

BARU

TAMBAH BATAL

NO

BATAL

SIMPAN

KODE BUSA

NAMA BUSA

EDIT

WARNA BUSA

UKURAN

HAPUS

EXIT

Gambar III.21. Rancangan Input Data Analisis Penilaian 6. Rancangan Form Data Admin Rancangan Form data admin merupakan halaman untuk memasukkan data admin. Bentuk Rancangan Form data admin dapat dilihat pada gambar dibawah ini. INPUT DATA ADMIN User Name Password Nama Lengkap Status

User Name

ADD

: : : :

Password

EDIT

▼

Nama Lengkap

DELETE

Status

EXIT

Gambar III.22. Rancangan Form Admin

7. Rancangan Form Proses Rancangan Form proses merupakan halaman untuk melakukan proses perangkingan menggunakan Metode AHP. Bentuk Rancangan Form proses dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Proses Perhitungan AHP Daftar nilai busa kode

Nama Busa

kode

Kelompok Kriteria

Nama kriteria

Nilai

Tiap Celldari kolom dibagi berdasarkan hasil (1) Kriteria

Tekstur

Pori-pori

Tpv kriteria Skala Perbandingan ketrgori Tekstur

Pori-pori

Elastisitas

Kriteria

Tekstur

Pori-pori

Eigen

Tpv sub k.tekstur

Matriks berpasangan kriteria Kriteria

TPV

Ktebalan

Elastisitas

Kriteria

TPV

Eigen

Ktebalan

Elastisitas

Ktebalan

Tpv sub k.Elastisitas Kriteria

TPV

Eigen

Tpv sub k.ketebalan Kriteria

TPV

Eigen Cetak Hasil

Tpv sub k.pori2 Kriteria

TPV

Eigen

Consistency index Consistensi Index

Keluar

Consistensi Ratio

Gambar III.23. Rancangan Form Proses dan Hasil Keputusa 8. Laporan Busa Laporan busa merupakan form untuk menampilkan data busa. Bentuk laporan busa dapat dilihat pada gambar dibawah ini. LAPORAN BUSA Kode Busa Nama Busa Warna Busa Ukuran Busa Kode Busa Xxxxx

xxxxx

: 9999 : xxxxxxxxxxxxxxxx : xxxxx : 99 x99 cm Nama Busa Warna Busa Xxxxx Xxxxx

xxxxx

xxxxx

Gambar III.24. Rancangan Laporan Busa

Ukuran Busa Xxxxx

xxxxx

9. Laporan Analisis Penilaian Laporan analisa penilaian merupakan form untuk menampilkan data analisa penilaian. Bentuk laporan analisa penialaian dapat dilihat pada gambar dibawah ini. LAPORAN ANALISA PENILAIAN Nama Kelompok Kriteria Analisis Kriteria Xxxxx Xxxxx Xxxxx

xxxxx

xxxxx

Xxxxx

Nilai Xxxxx

xxxxx

Gambar III.25. Rancangan Laporan Analisis Penilaian 10. Laporan Hasil Analisis penilaian LAPORAN DATA HASIL ANALISIS PENILAIAN Kode Nama PoriTekstur Elastisitas Ketebalan Busa Busa pori xxxxx xxxxx 99.99 99.99 99.99 99.99

Nilai Akhir 99.99

Keterangan

xxxxx

99.99

xxxxxx

xxxxx

99.99

99.99

99.99

99.99

Gambar III.26. Rancangan Laporan Hasil Analisis

xxxxxx