BAB I PENDAHULUAN
1.1
LatarBelakang ( 1 Halaman min. 4 paragraf)
1.2
Rumusan Masalah
TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 KATA INGGRIS CETAK MIRING MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4
Rumusan masalah yang kita gunakan pada praktikum dan penyusunan laporan ini adalah : “Bagaimana menentukan suatu angket atau kuesioner dapat dikatakan valid atau reliabel?”
1.3
Tujuan Praktikum Tujuan yang terdapat pada praktikum dan penyusunan laporan ini, adalah: (Sama Seperti di Buku Modul)
1.4
Batasan Masalah Batasan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan
laporan ini adalah: 1.
Hanya menguji angket yang disebar memberikan data valid dan reliabel atau tidak.
2.
Menggunakan SPSS untuk mempermudah dalam analisis
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) FONT TNR 10 ITALIC SESI / MEJA
1.5
Asumsi-asumsi Asumsi-asumsi yang kami gunakan dalam menyusun laporan ini, adalah:
1.
Mahasiswa sudah dapat mengaplikasikan program SPSS.
2.
Data yang diperoleh merupakan data yang valid dan reliabel.
1.6
Manfaat Praktikum Manfaat yang dapat kita peroleh dari modul 5 ini adalah : (Menjawab Tujuan, MINIMAL 3)
1.7
Sistematika Penulisan Sistematika Penulisan laporan pada praktikum yang kita lakukan adalah
sebagai berikut: BAB I
PENDAHULUAN Bab satu ini berisikan tentang latar belakang permasalahan yang ada dalam dunia industri, tujuan dan manfaat praktikum, batasan masalah, asumsi-asumsi dari permasalahan yang ada, serta sistematika penulisan.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA Berisikan teori-teori yang ada dalam praktikum ini. Meliputi ..... .(yang ada di bab II)
BAB III PENGUMPULAN DATA Berisikan data-data yang diinputkan pada software, soal, serta tabel pengumpulan data.
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
BAB IV PENGOLAHAN DATA Berisikan perhitungan secara manual sebagai pembanding dari perhitungan secara otomatis. Serta menganalisa hasil pengolahan data tersebut. BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN Berisikan hasil atau kesimpulan dari batasan masalah yang ada uang diambil dari uji kelayakan. Serta saran yang diajukan sebagai bentuk respon dari hasil kesimpulan.
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1
Pengertian Validitas
2.2
Tujuan uji validitas
2.3
Pengertian Reliabilitas
2.3.1
Tipe-tipe Reliabilitas
2.4
Pengertian SPSS
MINIMAL 10 HALAMAN
2.2.1 Cara menentukan validitas
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA
3.1
Identifikasi Variabel
a.
Variabel bebas
b.
Variabel terikat
3.2
Soal Laporan Resmi Sebuah rumah makan masakan Padang yang bernama “Rm.Sederhana”
melakukan riset pasar untuk mengetahui apa saja yang mendorong seseorang konsumen untuk mengunjungi “Rm.Sederhana” tersebut. Untuk itu, kepada setiap responden diberikan daftar kuesioner yang memuat pertanyaan tentang pendapat responden terdapat atribut-atribut “Rm.Sederhana” Beberapa atribut yang digunakan : 1.
Tempat “Rm.Sederhana” (Lokasi) Usia :
2.
Macam-macam makanan (Kelengkapan)
a.
1= 17-25 tahun.
3.
Keamanan pelanggan (Safety)
b.
2= 26-35 tahun.
4.
Kenyamanan di “Rm.Sederhana” (Nyaman)
c.
3= 36-50 tahun.
d.
4= ≥ 51 tahun.
5.
Pelayanan karyawan (Pelayanan)
Jenis kelamin :
6.
Pelayanan kasir (Pel_Kasir)
1= laki-laki
7.
Promosi oleh “Rm.Sederhana” (Promosi)
8.
Citra “Rm.Sederhana” di mata responden (Image)
9.
Kebersihan “Rm.Sederhana” (Kebersihan)
10.
Keamanan parkir (Kea_Parkir) LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
2= Perempuan
11.
Kebersihan kamar mandi (Toilet_Room)
12.
Jumlah kasir (Jum_Kasir)
Skala likert (Skala jawaban) : 1 = sangat puas 2 = puas 3 = cukup puas 4 = tidak puas 5 = sangat tidak puas
Pekerjaan: 1.
Mahasiswa
2.
Pelajar
3.
PNS
4.
Swasta
5.
Ibu rumah tangga
Kebersihan
Kea_barang
Kondisi_Toilet
Kea_Pasroom
Luas_Parkir
Pencahayaan
Gender
Usia
Susi Gigi
Penilaian
2 3
Pemasaran
Ari
Pel_kasir
1
Kondisi_Udara
Tabel Pengumpulan Data Kenyamanan
3.3
Kea_Parkir
Jika data tidak valid dan reliable, apakah yang seharusnya dilakukan ?
Kelengkapan
c.
Layout
Apakah angket tersebut sudah valid dan reliabel ?
Lok_Strategis
b.
Nama
Lakukan analisa output yang ada di “Rm.Sederhana”?
No
a.
3 4 2
3 3 3
3 2 3
3 4 3
4 3 4
4 3 5
4 5 4
4 2 3
4 4 3
3 2 3
4 3 4
2 2 4
3 4 4
2 3 4
3 5 4
L P P
21 30 39
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
Pekerjaan
Pertanyaan :
Mahasiswa Swasta Swasta
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Andi Bela Dwi Desi Kiky Hilda Anis Alan Wira Taufiq Eric Vita Deddy Yuan Nanik Indra Vicky Rini Renza Yuli Eko Bayu Aldi Reza Putri Dika Ryan
5 2 4 5 2 5 4 4 2 5 3 4 2 5 5 3 2 5 4 4 2 5 5 5 2 4 4
2 5 5 3 5 5 3 4 3 5 4 3 4 4 3 2 3 5 3 2 5 3 4 3 5 2 3
2 5 2 5 2 5 2 2 2 5 2 4 4 3 5 2 4 3 4 5 2 4 2 4 3 5 2
5 3 5 5 3 5 3 3 4 3 4 3 4 3 3 5 3 3 4 5 2 3 2 5 4 2 4
3 4 5 4 3 4 5 3 5 3 4 5 3 4 4 3 3 4 4 3 3 5 4 3 3 3 2
4 4 3 4 5 2 5 5 3 3 4 5 2 4 3 3 5 3 3 5 5 4 3 4 2 4 2
4 4 4 4 4 4 5 3 5 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 5 4 3 4 4 3 4 4
5 4 4 4 4 4 5 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 5 5 5 3 4 4 3 5 4 4
5 4 4 4 4 4 5 4 3 4 3 4 3 4 3 2 4 3 4 4 3 4 3 4 4 3 3
5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5
5 3 4 5 3 4 5 3 5 3 5 3 3 2 3 5 3 4 3 5 3 3 4 5 4 3 4
5 4 2 5 5 5 2 3 3 2 4 4 4 2 4 5 4 2 4 5 4 4 4 4 3 2 4
4 4 4 5 3 5 4 5 5 4 3 5 4 3 3 4 3 4 5 3 3 5 4 4 3 5 5
BAB IV ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA
4.1
Perhitungan Manual ( Masukkan Variabel yang Valid Saja ) Contoh:
1.
Pemasaran Tabel 4.1 Data Pemasaran 4
4
4
4
4
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
4 4 3 3 5 5 3 4 4 5 3 5 5 4 4 5 3 3 5 4 4 5 3 4 4 5 4
4 4 4 5 5 5 5 5 3 5 2 3 5 4 3 5 4 4 4 5 5 3 5 4 4 4 5
L P P P P P L L L L L P L L P L L P L P L L L L P P L
PNS 32 19 Mahasiswa 19 Mahasiswa 20 Mahasiswa 45 RmhTangga 20 Mahasiswa 22 Mahasiswa Swasta 29 Swasta 35 PNS 37 Swasta 42 Swasta 33 PNS 35 PNS 50 Wirausaha 43 19 Mahasiswa Pelajar 17 34 Wirausaha PNS 39 Mahasiswa 20 19 Mahasiswa Swasta 22 21 Mahasiswa Swasta 43 Rmh tangga 26 Wirausaha 32 23 Wirausaha
∑𝑋𝑖
Mean =
b.
Standar Deviasi
𝑛
=
4+2+...+5
a.
30
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
= 3,87
∑(𝑋𝑖 − 𝑋̅) (4 − 3,87)2 + (2 − 3,87)2 + ⋯ + (5 − 3,87)2 𝑆𝐷 = √ =√ 𝑛−1 30 − 1 = 0,776 c.
Scale Mean If Item Deleted = Mean Scale Statistic – Mean Item Statistic = 20,12 – 3,87 = 15,94
Dst.
4.2
Print Output dan Analisa Output
1.
Uji Validitas
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
Analisa : Parameter : rHitung> rTabel = item tersebut valid rHitung< rTabel = item tersebut tidak valid Variabel Reliabel
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
rAlpha> rTabel = item tersebut reliabel rTabel df = n – 2 = 50 – 2 = 48 = 0,2845 (tabel r) Analisa : A.
Atribut Tidak Valid
1.
Kea_Parkir Untuk atribut tingkat kea_parkir 0,274 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kea_parkir yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = 0,274< rTabel = 0,2845).
2.
Kondisi_Udara Untuk atribut tingkat kondisi_udara 0,260 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kondisi_udara yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = 0,260< rTabel = 0,2845).
3.
Pel_Kasir Untuk atribut tingkat pel_kasir 0,211 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut pel_kasir yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = 0,211< rTabel = 0,2845).
4.
Pemasaran Untuk atribut tingkat pemasaran 0,229 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut pemasaran yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = 0,229< rTabel = 0,2845).
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
5.
Penilaian Untuk atribut tingkat penilaian -0,014 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut penilaian yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = -0,014< rTabel = 0,2845).
6.
Kea_barang Untuk atribut tingkat jumlah kea_barang -0,116 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kea_barang yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = 0,116< rTabel = 0,2845).
7.
Kondisi_toilet Untuk atribut tingkat jumlah kondisi_toilet -0,008 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kondisi_toilet yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = -0,008< rTabel = 0,3739).
B.
Atribut Valid
1.
Lok_strategis Untuk atribut Lok_strategis 0,331 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut lok_strategis yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,331 > rTabel = 0,2845).
2.
Layout Untuk atribut layout 0,492 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut layout yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,492 > rTabel = 0,2845).
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
3.
Kelengkapan Untuk atribut kelengkapan 0,367 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kelengkapan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,367 > rTabel = 0,2845).
4.
Kenyamanan Untuk atribut kenyamanan 0,295 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kenyamanan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,295 > rTabel = 0,2845).
5.
kebersihan Untuk atribut kebersihan 0,401 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kebersihan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,401 > rTabel = 0,2845).
2.
Uji Reliabilitas
Analisa : Parameter : rHitung> rTabel = item tersebut valid rHitung< rTabel = item tersebut tidak valid Variabel Reliabel rAlpha> rTabel = item tersebut reliabel rTabel df = n – 2 = 50 – 2 = 48 = 0,2845
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
Analisa : Hasil analisis dengan menggunakan teknik alpha cronbach didapatkan koefisien reliabilitas alat ukur baik yaitu rxx’ = 0,546> rTabel = 0,2845. Hal ini menunjukkan alat ukur tersebut dapat dipercaya atau reliabel. Kemudian dilakukan analisa lagi variable yang tidak valid.
Analisa : Parameter : rHitung> rTabel = item tersebut valid rHitung< rTabel = item tersebut tidak valid
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
Variabel Reliabel rAlpha> rTabel = item tersebut reliabel rTabel df = n – 2 = 50 – 2 = 48 = 0,2845 (tabel r) Analisa : A.
Atribut Tidak Valid
1.
Kenyamanan Untuk atribut tingkat kenyamanan 0,068 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kenyamanan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan tidak valid karena (rHitung = 0,068< rTabel = 0,2845).
C.
Atribut Valid
1.
Lok_strategis Untuk atribut Lok_strategis 0,406 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut lok_strategis yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,406 > rTabel = 0,2845).
2.
Layout Untuk atribut layout 0,623 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut layout yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,623 > rTabel = 0,2845).
3.
Kelengkapan Untuk atribut kelengkapan 0,343 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kelengkapan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,343 > rTabel = 0,2845).
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
4.
Kebersihan Untuk atribut kebersihan 0,491 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kenyamanan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,491 > rTabel = 0,2845).
2.
Uji Reliabilitas
Analisa : Parameter : rHitung> rTabel = item tersebut valid rHitung< rTabel = item tersebut tidak valid Variabel Reliabel rAlpha> rTabel = item tersebut reliabel rTabel df = n – 2 = 50 – 2 = 48 = 0,2845 Analisa : Hasil analisis dengan menggunakan teknik alpha cronbach didapatkan koefisien reliabilitas alat ukur baik yaitu rxx’ = 0,624> rTabel = 0,2845. Hal ini menunjukkan alat ukur tersebut dapat dipercaya atau reliabel.
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
Kemudian dilakukan analisa lagi.
Analisa : Parameter : rHitung> rTabel = item tersebut valid rHitung< rTabel = item tersebut tidak valid Variabel Reliabel rAlpha> rTabel = item tersebut reliabel rTabel df = n – 2 = 50 – 2 = 48 LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
= 0,2845 (tabel r) Analisa : A.
Atribut Tidak Valid (Tidak Ada)
B.
Atribut Valid
1.
Lok_strategis Untuk atribut Lok_strategis 0,482 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut lok_strategis yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,482 > rTabel = 0,2845).
2.
Layout Untuk atribut layout 0,627 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut layout yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,627 > rTabel = 0,2845).
3.
Kelengkapan Untuk atribut kelengkapan 0,376 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kelengkapan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,376 > rTabel = 0,2845).
4.
Kebersihan Untuk atribut kebersihan 0,469 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kenyamanan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,469 > rTabel = 0,2845).
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
3.
Uji Reliabilitas
Analisa : Parameter : rHitung> rTabel = item tersebut valid rHitung< rTabel = item tersebut tidak valid Variabel Reliabel rAlpha> rTabel = item tersebut reliabel rTabel df = n – 2 = 50 – 2 = 48 = 0,2845 Analisa : Hasil analisis dengan menggunakan teknik alpha cronbach didapatkan koefisien reliabilitas alat ukur baik yaitu rxx’ = 0,699> rTabel = 0,2845. Hal ini menunjukkan alat ukur tersebut dapat dipercaya atau reliabel.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1
Kesimpulan
1.
Uji Validitas
1.
Lok_strategis
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
Untuk atribut Lok_strategis 0,482 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut lok_strategis yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,482 > rTabel = 0,2845). 2.
Layout Untuk atribut layout 0,627 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut layout yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,627 > rTabel = 0,2845).
3.
Kelengkapan Untuk atribut kelengkapan 0,376 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kelengkapan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,376 > rTabel = 0,2845).
4.
Kebersihan Untuk atribut kebersihan 0,469 merupakan nilai rHasil atau nilai rHitung item atau atribut kenyamanan yang digunakan dalam uji validitas dan dinyatakan valid karena (rHitung = 0,469 > rTabel = 0,2845).
( Masukkan data yang Valid saja ) 2.
Uji Reliabilitas Hasil analisis dengan menggunakan teknik alpha cronbach didapatkan koefisien reliabilitas alat ukur baik yaitu rxx’ = 0,699> rTabel = 0,2845. Hal ini menunjukkan alat ukur tersebut dapat dipercaya atau reliabel.
5.2
Saran ( Minimal 3untuk modul)
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA
DAFTAR PUSTAKA
(minimal 3 buku dan 5 internet tahun 2012-2017)
NO FOOTER
LAMPIRAN
(foto min 20 dan video 20 menit beserta kuesioner)
NO FOOTER
JIKA TIDAK ADA LAMPIRAN TIDAK BISA REVISI !!!
LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 5 (UJI VALIDTAS DAN UJI RELIABILITAS) SESI / MEJA