APLIKASI PERAMALAN DALAM PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL DI RRI SOOCER ZONE MALANG Indra Dharma W1, Yunior Fajar Triandi2, Eng Cahya Rahmad3
Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi,Politeknik Negeri Malang
[email protected], 2
[email protected], 3
[email protected]
1
Abstrak Perkembangan olah raga di indonesia sangatlah ramai oleh karena itu semua pengusaha di bidang olah raga apalagi bidang futsal,akan tetapi semua pengusaha membutuhkan berbagai sumber dan personel pendukung untuk meningkatkan kemampuan perusahaan untuk bersaing. Salah satu model dan teknologi yang dapat digunakan adalah penggunakan metode peramalan,khususnya dengan menggunakan metode peramalan Exponential Smoothing untuk menganalisis dan mengidetifikasikan kebutuhan futsal,dan secara tidak langsung akan dapat mempekirakan atau memprediksi keuangan futsal di masa depa berdasarkan data tahun - tahun sebelumnya. Nilai prediksi ini mencapai pendapatan dan keuntungan berdasarkan pada jumlah ketersediaan lapangan futsal. Aplikasi ini dikembangkan dengan Visual Studio dengan database SQL server,dan mengamati hasil analisis model data yang ada. Kata kunci : Exponential Smoothing,Prediksi,Teknologi,Database,Analisis Sistem. data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar Dari penelitian sebelumnya tentang Perancangan 1. Pendahuluan Peramalan
dan Pembuatan Sistem Informasi Manajemen pemesanan
dibutuhkan
oleh
Lapangan
perusahaan sebagai dasar pengambilan keputusan
Futsal Online Champion Malang dan
untuk merencanakan langkah selanjutnya dalam
dilengkapi dengan Pemesanan SMS Gateway tahun
rangka untuk meningkatkan kuantitas pemiant
2010 dikerjakan oleh Mahasiswa Politeknik Negeri
futsal. Berdasarkan hasil penelitian di Lapangan
Malang
Futsal
melengkapi tentang analisis sebuah data dan mebuat
RRI
Soccer
Zone
diketahui
bahwa
Jurusan
manajemen
informatika,
pemesanan lapangan futsal Soccer Zone terkadang
peramalan
dengan
menggunakan
mengalami pasang surutnya pemesanan futsal.Hal
exponential
smothing
yang
ini
untuk
menghitung suatu data jangka pendek seperti
saja
perencanaan atau perencanaan musiman. Tujuan
mengakibatkan
mendapatkan
hilangnya
keuntungan
peluang
karena
bisa
dijelaskan
metode untuk
konsumen menyewa di tempat yang lain. Masalah
penggunaan metode ini adalah untuk mengurangi
tersebut terjadi dikarenakan sistem pemesanan
ketidakaturannya data di masa lampau seperti
lapangan futsal yang kurang baik akibat dari kurang
contoh data musiman.
akuratnya penentuan pemesanan lapang futsal. Hal ini mengakibatkan kurang efektif
2. Landasan Teori
dalam pengolahan data tersebut dikarenakan sistem masih menggunakan manual. Metode Forecasting merupakan data yang dilakukan dengan mengulang perhitungan
secara
terus
menerus
dengan
menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot,
2.1 Proses Bisinis Pemesanan Futsal Pemesanan adalah transaksi perubahan nilai barang menjadi nilai uang. Pemesanan member maupun non member atau menjual berarti suatu tindakan untuk menukar jasa barang dengan uang.
Cara mempengaruhi orang lain agar mau memesan
average. Yang mula – mula dengan rumus sebagai
lapangan futsal sehingga kedua belah pihak pemilik
berikut (Subagyo, 1986) :
Yˆt 1 Yt (1 )Yˆt
usaha maupun pemesan futsal sama – sama mendapatkan keuntungan dan kepuasan.
(1)
Keterangan : 2.2 Metode Peramalan (Forecasting)
Yt+1 = nilai ramalan untuk periode berikutnya
Metode peramalan (forecasting) terdiri dari
a = konstanta pemulusan yt-1
metode kualitatif dan kuantitatif.Metode kuantitatif
Yt = data baru atau nilai Y yg sebenarnya pada
adalah peramalan yang didasarkan atas data
periode t
kuantitatif atau model matematis yang beragam
Yt= nilai pemulusan yang lama atau rata-rata
dengan data masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat
pemulusan hingga periode t-1
sangat bergantung pada metode yang dipergunakan
Penggunaan metode ini didasarkan kepada
dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metode
variabel yang ada dan yang akan mempengaruhi
yang digunakan tergantung dengan perbedaan atau
hasil peramalan. Holt Linier Exponential Smoothing
penyimpangan
Misalkan bahwa time series adalah non musiman
kenyataan
antara
yang
penyimpangan
hasil
ramalan
terjadi.
antara
Semakin
hasil
ramalan
dengan kecil
tetapi
tidak
tren
di
layar.
Metode
Holt
dengan
memperkirakan baik di tingkat saat ini dan tren saat
kenyataan yang akan terjadi maka semakin baik pula
ini. Perhatikan bahwa rata – rata bergerak sederhana
metode yang digunakan. Metode kuantitatif dapat
adalah kasus khusus dari pemulusan exponensial
diterapkan apabila :
dengan menetapkan periode rata – rata bergerak
Tersedia data dan informasi masa lampau.
kebagian interger (3 - Alpha) atau Alpha. Bagi
Data
sebagian besar data bisnis Parameter alpha lebih
dan
Informasi
tersebut
dapat
dikuantitatifkan dalam bentuk numerik. Diasumsikan beberapa aspek masa lalu akan terus berlanjut di masa datang.
kecil dari 0,40 seringkali efektif. Namun,salah satu dapat
melakukan
pencarian
grid
ruang
parameter,dengan 0,1 untuk mencari 0,9 sedangkan
Metode PeramalanExponential Smoothing
0,5 mencari parameter sendiri 0,5 dengan kenaikan
Exponential Smoothing adalah salah satu tipe teknik
0,1. Maka alpha terbaik akan memiliki terkecil
peramalan rata – rata bergerak yang melakukan
Kesalahan Mutlak dari nilai Peramalan (MA
penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara
Kesalahan). Literatur untuk alpha 0,1 , 0,5 , dan 0,9
eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai
adalah dimana setiap alpha mengacu dari nilai
bobot atau timbangan lebih besar rata – rata
pertama peramalan,nilai pertengahan peramalan,dan
bergerak (Santoso, 2009). Sekelompok metode yang
nilai akhir peramalan dimana nilai alpha ketiga itu
menunjukan
secara
untuk mencari nilai yang terdekat pada nilai
eksponensial terhadap nilai obeservasi yang lebih
peramalan futsal rri soccer zone. Hal-hal yang perlu
tua. Oleh karena itu, metode ini dibagi menjadi tiga,
diketahui sebelum melakukan peramalan dengan
yaitu
metode smothing adalah mengetahui terlebih dahulu
sigle
exponential
pembototan
exponential smothing,
dan
menurun
smoothing, triple
double
exponential
smoothing. Metode
mengetahui kondisi- kondisi seperti: a.
single
exponential
smoothing
merupakan perkembangan dari metode moving
Adanya informasi masa lalu
b. Informasi yang ada dapat dibuatkan dalam bentuk data
c.
Diasumsikan bahwa pola data yang ada
Medode
yang
dari data masa lalu akan berkelanjutan
pengembangan
dimasa yang akan datang Dalam
Exponential Smoothing.
digunakan
aplikasi
ini
dalam
adalah Metode
menyusun ramalan pada dasarnya ada 2
macam
analisis
yang
dapat
3.1
Perancangan Penelitian Dalam
digunakan yaitu: Analisis deret waktu (Time series), merupakan analisis antara variabel yang dicari dengan variabel waktu. Analisis Cross Section atau sebab akibat (Causal method), merupakan
analisis variabel
yang dicari dengan variabel bebas atau yang mempengaruhi waktu. Ada dua pendekatan untuk melakukan peramalan dengan menggunakan analisis
ini
akan
dilakukan
beberapa tahapan, dimana tahapan ini dapat dilihat pada gambar 3.2, pada tahapan pertama diawali dengan menentukan kriteria input dan output, dari variabel input dan output tersebut dibuat smoothing, kemudian membuat smoothing nilai peramalan, selanjutnya memasukan data tiap bulan, membuat peramalan tiap bulan untuk kedepannya, dan mengitung kesalahan data yang diramalkan, yang
deret waktu dengan metode smothing yaitu : 1. Analisis deret waktu untuk smoting masa
terakhir akan didapatkan nilai pemulusan dari peramalan Futsal RRI Soccer Zone Malang.
lampau 2.
penelitian
Analisis
deret
untuk
waktu
yang
diramalkan Untuk menjelaskan hubungan metode ini kita gunakan notasi matematis seperti ini yaitu : Y = F (x)
(2)
Gambar 3(a)Tahapan Penelitian Untuk
Dimana :
Peramalan Futsal RRI Soccer Zone Malang
Y = Dependent variable (waktu yang diramalkan)
3.2
X = Independent variable (waktu masa lampau) Notasi regresi sederhana dengan menggunakan regresi smothing dapat digunakan sebagai berikut : Y=a+bx
(3)
harus dicari. Untuk mencari nilai a dapat digunakan dengan menggunakan rumus :
data yang dikumpulkan dari responden ahli dengan menggunakan kuesioner yang di sebar pada pemilik
Zone
Malang.
Informasi
data
bisa
didapatkan data tetap dan dinamis. Misalnya data tetap adalah: Berapa jumlah lapangan fustsal,alamat
XYXY X X X
digunakan. Salah satu kebutuhan utama dalam
Soocer
(4)
kemudian nilai b dapat dicari dengan rumus:
b=
adalah pengumpulan kebutuhan apa saja yang akan
Futsal RRI Soocer Zone,admin dari Futsal RRI
a = Y b x
Langkah pertama dalam perancangan sistem
sistem yang akan dibuat adalah data. Informasi dan
Dimana a dan b adalah merupakan parameter yang
Mendefisinikan Kebutuhan
futsal,jam buka lapangan futsal, dan futsal buka
minimal berapa jam per-hari. Iformasi dinamis
2
(5)
adalah inforamsi yang selalu berubah dalah setiap priodik dapat setiap jam, hari, minggu, bulan,
3.
Metodologi
bahkan tahunan.Sedangkan data dinamis dalam aplikasi ini misalnya adalah data harga sewa yang berubah ubah setiap tahunnya.
Selain itu, analisa kebutuhan dibutuhkan
informasi tentang keadaan yang lain, informasi
untuk mengetahui kebutuhan perangkat lunak apa
tersebut dapat dikuantifikasikan dalam bentuk
saja yang akan dibutuhkan dalam pembuatan
data,dapat diamsusikan bahwa pola yang lalu akan
aplikasi ini sehingga dapat membantu dalam
berkelanjutan pada masa yang akan datang.
memahami dasar program dan membantu dalam Dari beberapa metode yang ada pada time
menentukan spesifikasi minimal untuk menjalankan
series, penulis mengambil satu metode untuk
program yang akan dibuat. Berupa daftar pertanyaan yang berkaitan dengan permasalahanya penelitian yang harus dijawab dan diisi oleh responden sebagi sampel yang terpilih. Responden dalam penelitian ini yakni pihak pemilik Futsal RRI dan administrator Futsal RRI.
Penyusunan
pendahuluan
dan
dilakukan
penyebaran untuk
kuesioner
mengidentifikasi
variabel–variabel penelitian dalam menentukan
dianalisa.
penelitian peniliti
kuesioner. dimaksudkan
dalam
Penyusunan untuk
melakukan
kuesioner
mempermudah
pengumpulan
data.
Kuesioner yang dibuat harus ringkas dan tidak membingukan responden. Kuesioner ini dibuat sebagai alat untuk mengumpulkan data primer, yang dibuat dengan mempertimbangkan kriteria–kriteria pengambilan keputusan yang telah diidentifikasi sebelumnya. Tujuan pembuatan kuesioner ini adalah
tersebut
adalah
metode
Exponential Smoothing, pemilihan metode ini juga berdasarkan teknik peramalan yang dipakai untuk meramalkan pola data masa lalu. Pada analisa ini, penulis menggunakan ukuran ketepatan peramalan dengan menggunakan teknik kesalahan rerata/nilai kesalahan pertama dan nilai kesalahan kuadrat untuk menghitung forecasting error. Dalam
atribut–atribut apa yang dianggap penting dalam penyusunan
Metode
implementasinya,
metode
memerlukan data yang benar-benar valid karena metode ini merupakan metode kuantitatif yang salah satu syaratnya adalah adanya data yang valid. Metode
Exponential
Smoothing
merupakan
perhitungan rerata sesuai periode yang diinginkan dengan rumus yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya. Pada contoh kasus yang dihadapi kali ini adalah meramalkan kondisi jumlah pemesanan yang melakukan penyewaan lapangan futsal di RRI Soccer Zone malang periode tahun 2015 untuk
untuk mencari data bobot tiap kriteria.
peramalan tahun 2016. Peramalan dilakukan untuk Pengujian (Testing)
mengetahui jumlah pemesanan lapangan futsal
Dalam tahap ini dilakukan testing (uji coba)
meningkat atau menurun. Untuk menggunakan
aplikasi yang akan dibuat. Pengujian aplikasi yang
aplikasi ini, administrator harus memilih tempat
dilakukan meliputi fitur – fitur apaka aplikasi sesuai
futsal, tahun, bulan, keterangan bulan dimana bulan
yang dibuat. Pada aplikasi ini, peramalan dibedakan
januari merupakan bulan yang high session atau low
menjadi
session,
4.
2
yaitu
peramalan
peramalan berdasarkan data
kualitatif masa
lalu
adalah yang
dan
rerata
yang
berfungsi
untuk
menentukan data valid yang akan diambil untuk
ditentukan berdasarkan pemikiran atau pendapat dan
dilakukan
pengetahuan
administrator dapat melihat data valid yang akan
serta
pengalaman
penyusunnya.
analisa
peramalan.
Kemudian
Kuantitatif adalah model peramalan yang didasarkan
dimasukan dalam perhitungan peramalan
pada data masa lalu dengan metode yang ada.
melihat hasil ramalannya berbentuk numerik dan
Metode yang digunakan akan sangat mempengaruhi
grafik.
hasil dari peramalan. Metode kuantitaif dapat digunakan apabila 3 (tiga) kondisi,yaitu adanya
dan
teknologi)
serta
dilakukan
secara
sistematis
(Santoso, 2009). Walaupun demikian, kegiatan peramalan
tidaklah
semata-mata
berdasarkan
prosedur ilmiah atau teroranisir, karena ada kegiatan peramalan yang menggunakan intuisi (perasaan) atau lewat diskusi informal dalam
Gambar 4(a). Nilai NPS 50.000,-
sebuah grup. 6.
Kesimpulan Berdasrkan pembahasan kesimpulan dapat
ditarik sebagai berikut: 1.
Hasil pengujian bahwa aplikasi sudah
menjadi aplikasi sebagai permalan. Gambar 4(b). Nilai NPS 100.000,-
2.
Rata-rata yang diperoleh dari NPS hanya 0,1
dan
kemudahan
pada
bagian admin dalam melakukan kebijakan
dan 0,9 dari garfik NPS tersebut kita bisa
pemesanan
mengetahui dimanah letak NPS terdekat antara 4a
dan
laporan
pada
periode
berikutnya.
dan 4b. 5.
Memberikan
3.
Aplikasi
ini
bisa
membuat
data
pemesanan dalam bulan berikutnya dengan
Pembahasan Aplikasi
cara data mengacu sebelumnya dengan Berdasarkan
hasil
pengujian
terhadap
keterangan bulan sebelumnya.
aplikasi peramalan dalam pemesanan lapangan futsal rri soocer zone malang, dapat ditarik kesimpulan aplikasi dapat berfungsi sesuai dengan
7.
Saran Pada
peramalan
yang
menggunakan
yang diharapkan serta aplikasi yang dibangun telah
metode Exponential Smoothing, Dengan kata
cukup memenuhi tujuan awal pembangunan futsal
lain
ini
peramalan
sendiri.
Pada
pembahasan
mengenai
peramalan yang
bertujuan bisa
mendapatkan meminimumkan
penggunaan metode exponential smoothing ini,
kesalahan meramal (forecast error) yang bisa
akan
diukur dengan Mean Squared Error (MSE),
dijabarkan
mengenai
langkah-langkah
perhitungannya. Langkah pertama yang harus
Mean
dilakukan adalah menghitung rata-rata jumlah
sebagainya.Pada range 1 tahun paling kecil
pengunjung pada bulan sebelumnya yang sudah
nilai
dikalikan dengan bobot yang diberikan pada
direkomendasikan bahwa kedepannya lebih
masing-masing bulan sebelumnya. Kemudian dikali
baik menggunakan peramalan dengan range
dengan jumlah bobot yang sudah diberikan pada
waktu 1 tahun.
masing-masing bulannya. Bulan yang digunakan adalah bulan yang sama dengan tahun yang berbeda. Perhitungan ini diterapkan menggunakan rumus exponential smoothing. Peramalan adalah upaya mempekirakan apa yang terjadi di masa depan, berbasis pada metode ilmiah (ilmu dan
Absolute
Error
kesalahannya.
(MAE),
Sehingga
dan
dapat
Daftar Pustaka Erwin, 2011, Peramalan Dengan Metode Exponential Smothing, http://erwinnote.wordpress.com/2011/06/02/pe ramalan-dengan-metodeExponential-Smothing diakses 12 Mei 2014 Jam 11:40. Excellina. 2014. Analisis dan Rancang Bangun Sistem Informasi Peramalan Tingkat Penjualan Produk Telkom (Studi Kasus PT Telkom, Tbk Blitar), Skripsi Politeknik Negeri Malang. Herjanto, Eddy. 2009. Sains Manajemen Analisis Kuantitatif Untuk Pengambilan Keputusan. Jakarta: Grasindo Putra Chairandy, Ranno. 2014. Rancang Bangun Perkiraan Penjualan Pada Mula Jaya Novina Menggunakan Analisa Forecasting, Skripsi Politeknik Negeri Malang. Raharja, Alda. 2010. “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon Di PT.Telkomsel Divre3Surabaya”, Jurnal Sistem Informasi. Rizka Falevy, Marcelina. 2011. Sistem Peramalan Harga Sembako Berbasis Moving Average dengan Brew Platform Sebagai Mobile Interfaces., https://www.pens.ac.id/uploadta/download mk.php?id=1343,(diakses pada tanggal 27 Januari 2015)
