i
APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN Rubinhut Sihar / 0322161 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia Email :
[email protected]
ABSTRAK Pada tugas akhir ini telah dibuat sebuah perangkat lunak yang dapat menghitung banyak objek sekaligus mengklasifikasikannya dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital, pembuatan perangkat lunak ini di dasari dibutuhkannya suatu alat yang dapat menghitung suatu objek pada suatu daerah pengamatan dengan cepat dan akurat. Dalam tugas akhir ini digunakan metode image component labelling dalam melakukan pembentukan suatu objek dalam citra dan metode shape factor untuk melakukan pengenalan objek bedasarkan bentuk morfologinya. Dengan kedua metode tersebut di dapatkan tingkat keberhasilan perangkat lunak dalam mengenali dan mengklasifikasian empat macam objek dalam tiga kali percobaan mencapai 94,65% dan keberhasilan perangkat lunak dalam melakukan penghitungan objek secara keseluruhan dalam tiga kali percobaan mencapai 99,73%.
kata kunci : pengolahan citra digital, shape factor, image component labelling.
Universitas Kristen Maranatha
ii
DIGITAL IMAGE PROCESSING APPLICATION FORCOUNTING THE NUMBER OF OBJECTS IN AN OBSERVATED AREA Rubinhut Sihar / 0322161 Department of Electrical Engineering, Faculty of Technique Maranatha Christian University Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia Email :
[email protected]
ABSTRACT This final project, used be realize a software can be count the number of objects and classifying by used digital image processing technology, the created software created equipments a tools witches can be count a number object at observed area swiftly and accurate. Image component labeling method used for created object at image and shape factor used for object identification based on morphologically form. By using both of the method, software level success for identifying and classify four objects within three times experiment effort to 94,65% and for to do a object count for three times experiment effort to 99,73%.
keyword: digital image processing, shape factor, image component labeling.
Universitas Kristen Maranatha
v
DAFTAR ISI
ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Perumusan Masalah 1.4 Tujuan 1.5 Pembatasan Masalah 1.6 Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengolahan Citra Digital 2.1.1 Pengantar Pengolahan Citra Digital 2.1.2 Citra Kontinyu 2.1.3 Citra Digital 2.1.4 Pixel 2.1.5 Warna Pada Citra Digital 2.1.5.1 RGB 2.1.5.2 Grayscale 2.1.5.3 Biner 2.1.6 Tresholding 2.1.7 Histogram 2.1.8 Cropping 2.1.9 Pixel Tetangga 2.1.10 Shape Factor 2.2 C# 2.2.1 Pengolahan Citra Digital menggunakan C# 2.2.1.1 Class GDI + 2.2.1.2 Pointer Method
i ii iii v vii viii 1 1 1 1 1 2 2 4 4 4 4 4 5 6 7 7 8 9 10 11 12 12 13 13 14 15
Universitas Kristen Maranatha
vi
BAB III PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Perancangan Antarmuka Perangkat Lunak 3.1.1 Perancangan Antarmuka Form Utama 3.1.2 Perancangan Antarmuka Form Splash Screen 3.1.3 Perancangan Antarmuka Form Konverter ke Biner 3.1.4 Perancangan Antarmuka Form Konverter ke Kode 3.1.5 Perancangan Antarmuka Form Klasifikasi Objek 3.2 Alur Kerja Perangkat Lunak 3.2.1 Konversi Citra ke Grayscale 3.2.2 Konversi ke Biner 3.2.3 Pemisahan Latar Belakang dan Objek 3.2.4 Terjemahkan Citra ke Dalam Bentuk Objek 3.2.5 Labelisasi 3.2.6 Pengenalan dan Pengklasifikasian Objek 3.2.7 Penghitungan Banyak Objek 3.2.8 Tampilkan Banyak Objek Perklasifikasi
17 17 18 20 21 22 24 26 28 29 31 32 33 36 40 40
BAB IV PENGAMATAN DAN ANALISA DATA 4.1 Pengamatan 4.1.1 Objek Pengamatan 4.1.2 Citra Pengamatan 4.2 Analisis Data
41 41 40 42 49
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 5.2 Saran
56 56 56
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN A - SCREEN SHOOT LAMPIRAN B - LISTING PROGRAM LAMPIRAN C - PENGENALAN VISUAL C#
57 A B C
Universitas Kristen Maranatha
vii
DAFTAR TABEL Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9
Kontrol dan properti pada form utama Kontrol dan properti pada splash screen Kontrol dan properti pada form konverter ke biner Kontrol dan properti pada form konverter ke kode Kontrol dan properti pada form klasifikasi Objek - objek yang digunakan dalam pengamatan Data pengamatan - 1 objek 1 jenis Data pengamatan - 2 objek 1 jenis Data pengamatan - 3 objek 1 jenis Data pengamatan - Banyak objek 3 jenis Data pengamatan - Banyak objek 4 jenis Data pengamatan - Banyak objek 5 jenis Data pengamatan penghitungan objek Data pengamatan pengklasifikasian objek
19 20 22 23 25 41 43 44 45 46 47 48 50 51
Universitas Kristen Maranatha
viii
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Gambar 2.2 Gambar 2.3 Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar
2.4 2.5 2.6 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10
Gambar Gambar Gambar Gambar
3.11 3.12 3.13 3.14
Gambar 4.1
Contoh pixel yang di dapat dari perbesaran suatu citra digital Nilai - nilai tingkat kecerahan suatu warna pada suatu pixel Warna - warna yang dapat dihasilkan oleh ketiga layer warna RGB Grafik histogram pada suatu citra digital Proses cropping pada citra digital Pixel - pixel tetangga Diagram perancangan form Form Utama Form Splash Screen Form konverter ke biner Form konverter ke kode Form klasifikasi objek Diagram alir alur kerja perangkat lunak Diagram alir alur kerja konversi citra ke grayscale Diagram alir alur kerja konversi citra ke biner Diagram alir alur kerja pemisahan objek dengan latar belakang Diagram alir alur kerja konversi citra ke kode Diagram alir alur kerja labelisasi Diagram alir alur kerja menentukan shape factor Diagram alir alur kerja menentukan klasifikasi bedasarkan shape factor Objek - objek yang digunakan dalam pengujian
5 6 7 11 11 12 17 18 21 21 23 24 27 28 31 32 33 35 37 38 41
Universitas Kristen Maranatha
