PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS UNTUK MENGHITUNG SEL KURKUMIN PADA CITRA NANOPARTIKEL
Skripsi untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Informatika
Diajukan Oleh Nafiatun Sholihah 09651001
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2013
lJniversilqslslomNegeriSunonKolUogo
FM-UINSK-BM-05-O7/RO
PENGESA HAN SKRIPSI/TUGAS AKHIR Nomor
uIN.02/D.ST/PP.01.1/1701/2013
Skripsiffugas Akhir dengan judul
Pe.golahan Cltra N4ikroskopis Untuk l\4engh tung Sel Kurkumin Pada C
ira Nanopartikel
Yang dipersiapkan dan disusun oleh Narna
Nafialun Sholihah
N1T4
09651001
Telah dimunaqasyahkan pada
Kamis, 23 Mei2013
Nilai14unaqasyah Dan dinyatakan teah dlterima oleh Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Ka ijaga
TIM MUNAQASYAH Ketua Sidang
n0rl
=S,{siAt
.n"*JlC
".r."'
NIP. 19820511 2A06A4 2 002
Penguji
I
Yogyakarta, 23 t4ei 2013 UIN Sunan Kalijaga llas sarn< n;n lFlno..i
6Fii{:{"\
t)
Utl :'-l:
H
ji,
14.A, ph.D
1 002
tri6r
untvohor rrton r,r"ged sunqn (ottoso
gg
Flt-ulltsr-ata-o5-olt/Ro
SURAT ?I.RSETUJUAN SKRIPSVTUGAS AIKSIR
YtL Delan F.,tulss SaiB d@ Tehologi tuN S@ (rliae. Yos/ak n!
,klalaht dldihtuw
h
S€rel,! @b€.e, n€neli1i. rcnbailE p.rbju& dar l@gprcksi sara D6erdd@ pdbaikd *pcrlula DrL knni elaku pdbinlilg berpodrpor banm
NIM
JuddSkiAti :rmgolalqCitrMil@skopisUnl*MlrghiIulgSeJKwkMin Paab
Citr Ndop€nikel
Prosm Studi Teknik Infmgrits F hfirs SaiN de T*roloei LrIN Sll@ Kallag& Yoej*rna €bage sal6t saru symt lirtuI n@p@lel ceLr Sdi@ StlaA Satu .lalM Teknik Infom,rika sud.h dapal diajuloo kmbali t€lada
Dage ili kMi ndghrn! agr sktipsi4Es
al:hn Sau
sg@ diFuraqsya$d, A&s pernrtimtr k ni ucadrn terim k sii, WBsaltM alai,M
v. eh Yo$/atarta, 13 M€i 2013
Shotuatd
NI!.
Uru M.K@.
1982051
I 200604
2
fit
PERNYATA-AN I<EAIILIAN SKRIPSI
Ydg b.ned! rego di bd
Nim
M6'?!.ke
rl
ini :
09651001
brlu
sklpsi dosiE judql PENGOLAIIAN CITRA
MIKROSKOPIS I'NTUK MENGIIITIJNG SEL KTJRKTJMIN PADA
CITRA N]INOPARTII(EL lid* tedrp6t Fds ldya r&e pdlh
diqjrh
utk tlM!ftI€h g.br sjrda di Mtu Perg@ Tinggi, d6 s.p€lg.tahuo $'r ii&t tedlpnt kdrt .tru le{drprt y6!g Fdd &tnb o|.h @rg bn\ t culi r&g 3e@ ldlu[! dilou dd@ Drst ! ili de disbulte dsl@ (m!
Yoglolat , 13 Mei
2013
NlM:09651001
MOTTO
Berusahalah jangan sampai terlengah walau sedetik saja, karena atas kelengahan kita tak akan bisa dikembalikan seperti semula.
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi / Tugas Akhir ini kupersembahkan kepada : 1. Ibuku Ir. Sundari, M.P. dan Bapakku Drs. H. Geyol Sugiyanta, M.Si. yang tercinta, yang telah mendidik dan membimbing dengan ketulusan dan keikhlasan baik secara moril dan materiil. 2. Suamiku Adik S Fajar Irawan yang tercinta, yang selalu memberikan motivasi dan semangat. 3. Adik-adikku yang tersayang. 4. Teman-teman Prodi Teknik Informatika Mandiri 2009, Ainir, Alvia, Dian, Sigit, Anas, Wahyu R, Wahyu S, Nugroho, Ficky, Ari, Agung, Izza, terimakasih atas dukungan kalian semua.
vi
KATA PENGANTAR
Segala puji bagi Allah SWT, shalawat dan salam semoga tercurah kepada Nabi Muhammad SAW, keluarganya, para sahabatnya dan pengikutnya hingga akhir jaman. Syukur Alhamdulillah atas anugerah dan karunia-Nya hingga penulis diberi kemampuan untuk dapat menyelesaikan skripsi / tugas akhir yang berjudul : “PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS UNTUK MENGHITUNG SEL KURKUMIN PADA CITRA NANOPARTIKEL” Pembuatan dan penyusunan proyek akhir ini diajukan sebagai syarat untuk menyelesaikan studi Strata I di Program Studi Teknik Informatika, UIN Sunan Kalijaga, Yogyakarta. Saya menyadari bahwa apa yang saya lakukan dalam penyusunan laporan proyek akhir ini masih terlalu jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu, saya sangat mengharap kritik dan saran yang berguna dalam penyempurnaan sistem ini dimasa yang akan datang. Semoga apa yang telah saya lakukan ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Penulis dalam menyusun laporan Tugas Akhir ini mendapatkan bimbingan, arahan, dan bantuan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Drs. H. Akh. Minhaji, M.A., Ph.D., selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga. 2. Bapak Agus Mulyanto, S.Si., M.Kom., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika.
vii
3. Ibu Shofwatul Uyun M.Kom., selaku dosen pembimbing akademik serta dosen pembimbing tugas akhir yang telah banyak memberi dukungan serta pangarahan demi kelancaran penyusunan laporan tugas akhir ini. 4. Bapak dan Ibu Dosen Program Studi Teknik Informatika yang senantiasa memberikan bekal ilmu selama perkuliahan. 5. Bapak, Ibu, Suami dan adik-adik yang selalu setia memberikan dukungan dan doa pada penulis, serta menjadi sumber motivasi dan inspirasi. 6. Teman-teman Prodi Teknik Informatika UIN Sunan Kalijaga, terutama kepada teman-teman Kelas Mandiri angkatan 2009, Ainir, Alvia, Dian, Sigit, Anas, Wahyu R, Wahyu S, Nugroho, Ficky, Ari, Agung, Izza yang telah banyak memberikan bantuan dan semangat dalam penyusunan laporan tugas akhir ini. Semoga Allah SWT memberikan pahala yang setimpal atas segala dorongan, bantuan, dukungan, semangat dan keyakinan yang sudah diberikan kepada penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Amin.
Yogyakarta, 13 Mei 2013
Penulis
viii
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL.........................................................................................
i
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI / TUGAS AKHIR .............................
ii
SURAT PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................................. iii PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ........................................................... iv MOTTO ............................................................................................................
v
HALAMAN PERSEMBAHAN ....................................................................... vi KATA PENGANTAR ...................................................................................... vii DAFTAR ISI ..................................................................................................... ix DAFTAR GAMBAR ........................................................................................ xii DAFTAR TABEL ............................................................................................. xiii ABSTRAK ......................................................................................................... xiv
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang .............................................................................................. 1 1.2 Rumusan Masalah .......................................................................................... 2 1.3 Tujuan Penelitian ........................................................................................... 3 1.4 Batasan Masalah............................................................................................. 3 1.5 Keaslian Penelitian ......................................................................................... 4 1.6 Sistematika Penulisan .................................................................................... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Pustaka ........................................................................................... 6 2.2 Landasan Teori .............................................................................................. 11 2.2.1 Pengantar Pengolahan Citra ................................................................ 11 2.2.2 Pengertian Citra (Image) ..................................................................... 15 2.2.3 Pengolahan Citra Digital ..................................................................... 17 2.2.4 Permasalahan Umum Pada Pengolahan Citra Bioinformatik ............. 18 2.2.5 Pemecahan Masalah Pada Pengolahan Citra Bioinformatik ............... 20
ix
2.2.6 Grayscale ........................................................................................... 22 2.2.7 Kontras ................................................................................................ 24 2.2.8 Segmentasi .......................................................................................... 26 2.2.9 Operasi Ambang batas (Thresholding) ............................................... 27 2.2.10 Operasi Morfologi ............................................................................. 30 2.2.10.1 Structuring Element .............................................................. 32 2.2.10.2 Dilasi..................................................................................... 33 2.2.10.3 Erosi ...................................................................................... 35 2.2.10.4 Opening ................................................................................ 36 2.2.10.5 Closing .................................................................................. 37 2.2.10.6 Transformasi Top-Hat ......................................................... 37 2.2.11 Connected Component Analisys ....................................................... 38 2.2.12 Matlab 7.1 ......................................................................................... 39
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Alat Yang Dipergunakan............................................................................... 42 3.2 Alur Kerja Penelitian..................................................................................... 42 3.2.1 Pembacaan Citra ................................................................................ 45 3.2.2 Prapengolahan (Preprocessing) ......................................................... 45 3.2.2.1 Skala Abu-abu (Grayscalling) ................................................ 46 3.2.2.2 Kontras I ................................................................................ 46 3.2.2.3 Segmentasi ............................................................................. 47 3.2.2.4 Kontras II ............................................................................... 47 3.2.2.5 Pengambangan (Thresholding) .............................................. 48 3.2.3 Pengolahan (Processing) .................................................................... 49 3.2.4 Analisis (Analizing) ............................................................................ 49
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Citra Awal .................................................................................................... 51 4.2 Prapengolahan (Preprocessing) .................................................................... 53
x
4.2.1 Hasil Grayscalling ............................................................................. 53 4.2.2 Hasil Kontras I ................................................................................... 54 4.2.3 Hasil Segmentasi ................................................................................ 56 4.2.4 Hasil Kontras II .................................................................................. 57 4.2.5 Hasil Thresholding ............................................................................. 58 4.3 Pengolahan (Processing)............................................................................... 58 4.4 Analisis (Analizing)....................................................................................... 59 4.4.1 Hasil Labeling dan Counting .............................................................. 59 4.4.2 Testing ................................................................................................ 60 4.5 Pembahasan ................................................................................................... 63
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan ................................................................................................... 64 5.2 Saran .............................................................................................................. 64
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 66 LAMPIRAN ........................................................................................................ 68 RIWAYAT HIDUP PENULIS
xi
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Gambar digital yg dihasilkan code tape oleh printer telegraf ...... 12 Gambar 2.2 Gambar digital dgn 15 level keabuan ditransmisikan tahun 1929 13 Gambar 2.3 Citra Analog dan Citra Digital ..................................................... 16 Gambar 2.4 Intensitas grayscale ...................................................................... 22 Gambar 2.5 Citra grayscale yang dirubah menjadi nilai matrik ...................... 23 Gambar 2.6 Hasil konversi citra berwarna menjadi citra grayscale ................ 24 Gambar 2.7 Kontras pada beberapa citra ......................................................... 26 Gambar 2.8 Hasil Penerapan Threshold Tunggal ............................................ 28 Gambar 2.9 Hasil Penerapan Threshold Ganda ............................................... 29 Gambar 2.10 Contoh Citra Hasil Penerapan Mathematical Morfology ............. 31 Gambar 2.11 Contoh-contoh Structuring Element............................................. 33 Gambar 2.12 Teknik analisis piksel tetangga .................................................... 38 Gambar 3.1 Diagram Blok Alur Penelitian ...................................................... 42 Gambar 3.2 Diagram Alir Proses Pengolahan Citra ........................................ 43 Gambar 4.1 Citra Grayscalling ........................................................................ 54 Gambar 4.2 Citra Hasil Kontras dengan nilai high_in = 0.7............................ 54 Gambar 4.3 Histogram Citra Kontras dengan nilai high_in = 0.7 ................... 55 Gambar 4.4 Citra Hasil Kontras dengan nilai high_in = 0.9............................ 55 Gambar 4.5 Citra Hasil Kontras dengan nilai high_in = 0.5............................ 56 Gambar 4.6 Citra Hasil Transformasi Top-Hat................................................ 57 Gambar 4.7 Citra Hasil Kontras Kedua ........................................................... 57 Gambar 4.8 Citra Hasil Threshold ................................................................... 58 Gambar 4.9 Citra Hasil Morfologi ................................................................... 58 Gambar 4.10 Citra Hasil Labeling ..................................................................... 59 Gambar 4.11 Citra Hasil Counting..................................................................... 60 Gambar 4.12 Prototype Pengolahan Citra Mikroskopis .................................... 61
xii
DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Ringkasan Referensi Penelitian ........................................................
9
Tabel 3.1 Spesifikasi Perangkat Uji Coba.......................................................... 42 Tabel 4.1 Gambar dan keterangan dari citra kurkumin ..................................... 51 Tabel 4.2 Data Hasil Pengujian .......................................................................... 60
xiii
Pengolahan Citra Mikroskopis Untuk Menghitung Sel Kurkumin Pada Citra Nanopartikel Nafiatun Sholihah NIM. 09651001
ABSTRAKSI
Bahan aktif ekstrak kunyit/kurkumin yang telah diformulasikan menggunakan kitosan cross linked TPP menggunakan teknologi nanoenkapsulasi diharapkan dapat dipakai sebagai FEED ADDITIVE dalam meningkatkan kecernaan pakan serta energi metabolis. Namun sebelumnya harus dipilih formula yang paling baik yaitu yang mempunyai jumlah sel kurkumin paling banyak. Proses-proses yang terdapat pada tahap preprocessing antara lain grayscalling, kontras, segmentasi, dan thresholding. Tahap processing dilakukan dengan operasi morfologi closing diikuti oleh opening. Sedangkan tahap analizing dilakukan dengan Connected Component Analizing untuk pelabelan dan penghitungan. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode pengolahan citra mikroskopis yang tepat dan optimal adalah dengan proses grayscalling, kontras, segmentasi, thresholding, morfologi opening dan closing, labeling serta counting. Hasil pengujian terhadap citra kurkumin mencapai nilai keakuratan tertinggi yaitu 95,31% pada citra kurkumin dengan komposisi 121 yang ukurannya 50 nm. Kata kunci : Pengolahan Citra Mikroskopis, Kurkumin, Operasi Morfologi, Connected Component Labeling.
xiv
BAB I PENDAHULUAN
1.1
LATAR BELAKANG Kurkumin merupakan senyawa polifenol yang dapat ditemukan pada
temulawak, temugiring dan kunyit. Bahan aktif ekstrak kunyit/kurkumin yang telah ditingkatkan bioavailabilitasnya dengan diformulasikan menggunakan kitosan cross linked TPP menggunakan teknologi nanoenkapsulasi diharapkan dapat dipakai sebagai FEED ADDITIVE dalam meningkatkan kecernaan pakan serta energi metabolis. Namun sebelumnya harus dipilih formula yang paling baik untuk digunakan sebagai FEED ADDITIVE tersebut (Sundari, 2012). Formulasi kurkumin menggunakan kitosan cross linked TPP yang jumlah total 12 sampel sudah dipilih 3 sampel yang akan diteliti lebih lanjut. Ketiga sampel tersebut yang akan digunakan untuk menentukan formula / komposisi yang paling baik. Cara menentukan formula yang paling baik salah satunya dengan melihat jumlah sel kurkumin yang tersimpan dalam masing-masing formula / komposisi. Jumlah sel kurkumin yang paling banyak diasumsikan sebagai sampel yang paling baik karena formula tersebut dapat mengikat sel kurkumin lebih banyak daripada formula yang lainnya. Untuk mengetahui morfologi mikropartikel dapat dilakukan pengukuran menggunakan mikroskop elektron tranmisi (TEM), dan dengan mikroskop ini selsel kurkumin dapat terlihat. Jumlah sel kurkumin dapat dihitung dengan cara konvensional. Tetapi bila sel kurkumin yang dihitung cukup banyak akan
1
2
memakan banyak waktu. Hal ini menyebabkan pengukuran secara konvensional tidak efisien. Selain itu, penghitungan secara konvensional terkadang kurang akurat ketika dilakukan dengan pengamatan langsung. Keakuratan pengamatan pada sel kurkumin sangat dipengaruhi oleh tingkat ketelitian dan kelelahan mata atau pun sedikit serta banyaknya sel kurkumin, hal inilah yang mengakibatkan sering terjadinya kesalahan pada perhitungan manual ini. Dengan semakin majunya ilmu pengetahuan maka pengukuran akan lebih akurat dengan melakukan pengukuran dan penghitungan melalui bantuan pengolahan citra digital. Disisi lain kebutuhan akan kemudahan, kepraktisan serta keakuratan pada masa sekarang ini sudah menjadi sesuatu yang dianggap sebagai kebutuhan. Analisa suatu citra untuk menggali informasi yang terkandung di dalamnya dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Salah satu contoh analisa pada citra adalah dengan menghitung objek yang ada pada suatu citra, seperti menghitung jumlah sel kurkumin pada citra nanopartikel. Dengan mengetahui jumlah sel kurkumin maka formula yang paling baik dapat diketahui.
1.2
RUMUSAN MASALAH Dari penelitian ini dapat diambil perumusan masalah, antara lain sebagai
berikut : a. Metode pengolahan citra digital apa sajakah yang tepat dan optimal untuk menghitung sel kurkumin pada citra nanopartikel.
3
b. Formula / komposisi kurkumin manakah yang mempunyai tingkat akurasi tertinggi dari penghitungan jumlah sel kurkumin pada citra nanopartikel menggunakan pengolahan citra mikroskopis.
1.3
TUJUAN PENELITIAN Tujuan Penelitian ini adalah : a. Mencari metode pengolahan citra digital yang tepat dan optimal untuk menghitung sel kurkumin pada citra nanopartikel. b. Mencari formula / komposisi kurkumin yang mempunyai tingkat akurasi tertinggi dari penghitungan jumlah sel kurkumin pada citra nanopartikel menggunakan pengolahan citra mikroskopis.
1.4
BATASAN PENELITIAN Hal-hal yang akan dilakukan dalam dalam penelitian ini dibatasi pada
masalah yang akan dibahas, yaitu: 1. Citra yang akan diolah adalah hasil pemotretan sel kurkumin dengan menggunakan kamera dan mikroskop elektron transmisi (TEM), tanpa membahas proses pemotretannya. 2. Percobaan pengolahan citra mikroskopis dari kurkumin dengan berbagai metode pengolahan, namun hanya pada perbesaran tertentu saja. 3. Seluruh percobaan pada penelitian ini menggunakan perangkat lunak Matlab versi 7.1.
4
1.5
KEASLIAN PENELITIAN Penelitian tentang pengolahan citra mikroskopis untuk menghitung sel
kurkumin pada citra nanopartikel sejauh pengetahuan penulis belum pernah dilakukan sebelumnya. Model penelitian tentang pengolahan citra mikroskopis seperti ini pernah dilakukan sebelumnya tetapi perbedaannya terdapat pada studi kasus yang diteliti, proses penghitungan dan data-data lainnya dalam penelitian ini. Sebagian besar penelitian sebelumnya menggunakan studi kasus untuk penghitungan sel darah merah. Citra sel darah merah tersebut berasal dari citra mikroskopis yang diolah menggunakan pengolahan citra digital.
1.6
SISTEMATIKA PENULISAN Laporan penelitian tugas akhir ini disusun secara sistematis dibagi dalam
beberapa bab. Penyusunan laporan tugas akhir ini memiliki urutan, yang dimulai dari BAB I sampai BAB V. BAB I.
PENDAHULUAN Bagian ini menerangkan tentang latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan penelitian, keaslian penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II. TINJUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI Bagian ini berisikan teori-teori penunjang penelitian. Terdiri atas teori pengolahan citra digital, morfologi citra dan pembahasan singkat tentang Matlab 7.1. Serta membahas kesulitan-kesulitan pengolahan citra mikroskopis secara umum dan cara pemecahannya.
5
BAB III. METODE PENELITIAN Bagian ini berisi tentang uraian rinci tentang alat dan bahan penelitian. Selain itu juga memberikan penjelasan mengenai detail langkahlangkah yang harus dilalui untuk mencapai tujuan dan simpulan akhir penelitian. BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Bab ini memuat hasil penelitian dan pembahasan yang sifatnya terpadu dan tidak dipecah menjadi sub bab tersendiri. BAB V. PENUTUP Bagian ini berisi kesimpulan dan saran – saran untuk perbaikan.
BAB V PENUTUP
5.1
KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan, diperoleh kesimpulan sebagai
berikut : a. Metode pengolahan citra mikroskopis yang tepat dan optimal adalah dengan proses grayscalling, kontras, segmentasi, thresholding, morfologi opening dan closing, labeling serta counting. b. Nilai keakuratan tertinggi yaitu 95,31% pada citra kurkumin dengan komposisi 121 yang ukuran perbesarannya 50 nm.
5.2
SARAN Mengingat masih banyaknya perbaikan yang perlu dilakukan pada
penelitian ini, maka penulis mempertimbangkan beberapa saran yang diperlukan dalam proses perbaikan-perbaikan pada penelitian ini diantaranya adalah: a. Melakukan pengujian terhadap beberapa nilai untuk parameter Structuring Element. b. Melakukan perbandingan antara citra yang dilakukan proses kontras dengan citra yang tidak dilakukan proses kontras pada preproessingnya.
64
65
c. Mencoba metode-metode lain yang memberikan hasil lebih akurat daripada hasil penelitian ini. d. Mencoba pengolahan citra mikroskopis dengan objek-objek lainnya.
DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,
Usman. 2005. Pengolahan Citra Pemrogramannya.Graha Ilmu. Yogyakarta
Digital
dan
Teknik
Anggreani, Arie dan Darma Putra, 2010, Sistem Pengenalan Kondisi Sel Darah Merah Pada Citra Mikroskopis, Universitas Udayana Teknologi Elektro Vol.9 No.2. Ardisasmita, M.S., 2000, Pengolahan Citra Digital Dan Analisis Kuantitatif Dalam Karakterisasi Citra Mikroskopik, J: Mikroskopi dan Mikroanalisis Vol.3 No.1 2000. Basuki, Achmad, dkk, 2005, Pengolahan Citra Menggunakan Visual Basic, Graha Ilmu, Yogyakarta. Dougherty, Geoff. 2009. Digital Image Processing for Medical Applications Erdiyanto, Ardy, 2012, Rancang Bangun Aplikasi Pencacah Sel Darah Merah Berbasis PCD, Amikom, Yogyakarta. Hartadi, D., Sumardi dan R.R. Isnanto, 2004, Simulasi Penghitungan Jumlah Sel Darah Merah, Transmisi, Vol. 8, No. 2. Hidayat,
Arif, 2007, Matlab Untuk Pengolahan Citra, http://www.scribd.com/doc/130811874/Matlab-Untuk-Pengolahan-Citra (diakses tanggal 16 Februari 2013)
Ibrahim, Danny, dkk. 2011. Pengaturan Kecerahan Dan Kontras Citra Secara Automatis Dengan Teknik Pemodelan Histogram. Undergraduate thesis, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik. Munir, Rinaldi, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik, Bandung: Penerbit Informatika, 2004. Nugroho. 2005. Implementasi Metode Contrast Stretching untuk Memperbaiki Kontras Citra. Nugroho, M. Rifki. 2010. Operasi Morfologi Citra Dengan Matlab. Universitas Indonesia Prasetyo, Eko, 2011, Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan MATLAB, Penerbit Andi, Yogyakarta. Pujiriyanto, Andry. 2004. IlmuKomputer.Com
Cepat
Mahir
66
Matlab.
Kuliah
Berseri
67
Putra, Darma. 2003. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi. Harris,
Revo Almando, 2012, Kurkumin Sebagai Antikanker, http://pharmassip.blogspot.com/2012/04/kurkumin-sebagaiantikanker.html (diakses tanggal 16 Februari 2013)
Sundari, 2012, Formulasi Dan Karakterisasi Nanoenkapsulasi Ekstrak Kunyit Dengan Kitosan Cross-Linked Sodium Tripolifosfat Sebagai Imbuhan Pakan Ayam Broiler. Supanji, I K.D., 2012, Pengembangan Aplikasi Perhitungan Jumlah Objek Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Mathematical Morphology Dan Teknik Connected Component Labeling”, KARMAPATI Vol 1, No. 4. Sutoyo, T.,dkk., 2009, Teori Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, Yogyakarta. Usman, K., 2008, Perhitungan Sel Darah Merah Bertumpuk Berbasis Pengolahan Citra Digital Dengan Operasi Morfologi, semnasIF UPN ”Veteran”, Yogyakarta. Wahyu. 2008. Pengolahan Citra (Image Processing). http://id.shvoong.com/exactsciences/physics/1803946-pengolahan-citra-image-processing/. (diakses tanggal 16 Februari 2013) Wijaya, M.Ch. dan A. Prijono, 2007, Pengolahan Citra Digital Menggunakan MATLAB, Informatika Bandung, Bandung. Zain, M. Ya’qub dan Nasution, Aulia. 2010. Identifikasi Bakteri Tuberculosis Berdasar Ciri Morfologi Dan Warna. ITS Surabaya.
SI]RAT XETERANGAI\T
Yeg bdt .dr t6gE di b6*!h id
NIP
:
: 19550E1219.1032001
IahdeFu$iord :f*torK€rda :
F.hrbl Agdhdslli, Uriv.
MdEtst!tr brhm Drn6iM
Mat
BuM YL
:
:
Mfirlb Slolit{h
:
T.lnfortrdih /vm
:
sai$ d& T.holosi tIN
[email protected]
NIM
Phdi/Sddid
B€@bd.r tel.h tukhJo! radilie u!r!L Tls,3 A*.!ir / Ski!3i dogo dd! cia. hltuio il&i Frelitid ey& It€nild& tudr.t @g{ ili dibud utut dipdguDle s.!6g.i@@dirys, Yos/.l6dr,
8 Mei
2ol3
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Identitas Diri Nama Tempat/ Tanggal Lahir Kewarganegaraan Agama Jenis Kelamin Status Perkawinan Golongan Darah Alamat Hobi Email Blog No. HP
: Nafiatun Sholihah : Sleman, 6 Desember 1990 : Indonesia : Islam : Perempuan : Menikah : AB : Sorolaten Sidokarto Godean Sleman Yogyakarta 55564 : Mengaji :
[email protected] [email protected] : http://asfins-manshurin.blogspot.com/ : 085743439419 / 02743283304
Pendidikan Tahun
Jenjang Pendidikan
1996-2002
SDN Semarangan IV
2002-2005
SMPN 1 Godean Sleman
2005-2009
SMK N 2 Depok [STM Pembangunan Yogyakarta] Jurusan T.E.Audio Video
2009-2013
S1 Jurusan T.Informatika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
Pengalaman Kerja Praktek/ Magang Tahun
Institusi
2008-2009
IT Comm Panasonic Yogyakarta
2009-2012
Fortran Internet
2012
Admisi UIN Sunan Kalijaga
