ANTESEDEN PERILAKU BERBAGI PENGETAHUAN DAN PENGARUHNYA PADA KEMAMPUAN INOVASI PERUSAHAAN TESIS. Minat Utama : Manajemen Sumber Daya Manusia

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANTESEDEN PERILAKU BERBAGI PENGETAHUAN DAN PENGARUHNYA PADA KEMAMPUAN INOVASI PERUSAHAAN (Studi

Pada BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen)

TESIS Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Magister Program Studi Magister Manajemen

Minat Utama : Manajemen Sumber Daya Manusia

Oleh : KHOIRUR ROZAQ S4111063

PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2012 commit to user


digilib.uns.ac.id


Pada BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen)

Disusun oleh: Khoirur Rozaq NIM: S 4111063

Telah disetujui Pembimbing Pada tanggal: 29 Agustus 2012

Dr. Asri Laksmi Riani, MS NIP. 19590130198601 2 001

Mengetahui: Ketua Program Studi Magister Manajemen

Prof. Dr. Hartono, M.S. NIP. 19531221 198003 1 004 commit to user

ii


digilib.uns.ac.id

Lembar Persetujuan Penguji


Pada BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen) Disusun oleh: Khoirur Rozaq NIM: S 4111063 Telah dipertahankan di depan Penguji pada tanggal : dan dinyatakan telah memenuhi syarat untuk diterima.

Susunan Penguji

Tanda Tangan

Ketua Tim Penguji …………………….

Prof. Dr. Hartono, MS

Pembimbing/Penguji I ……………………...

Dr. Asri Laksmi Riani, MS

Penguji II ………………………

Dr. Mugi Harsono, M.Si

Mengetahui : Ketua Program Pasca Sarjana

Ketua Program Studi Magister Manajemen

Prof. Dr. Ir. Ahmad Yunus, MS Prof. Dr. Hartono, MS commit to user NIP. 19610717 198601 1 001 NIP. 19531221 198003 1 004

iii


digilib.uns.ac.id

PERNYATAAN

Nama

: Khoirur Rozaq

NIM

: S4111064

Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tesis berjudul “ANTESEDEN PERILAKU BERBAGI PENGETAHUAN DAN PENGARUHNYA PADA KEMAMPUAN INOVASI PERUSAHAAN (Studi Pada BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen)” adalah betul-betul karya saya sendiri. Hal-hal yang bukan karya saya, dalam tesis ini diberi tanda citasi dan situnjukkan dalam daftar pustaka.

Apabila di kemudian hari terbukti pernyataan saya ini tidak benar, maka saya bersedia menerima sanksi akademik berupa pencabutan tesis dan gelar yang saya peroleh atas tesis tersebut.

Surakarta, 30 Agustus 2012 Yang menyatakan,

Khoirur Rozaq commit to user

iv


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur peneliti panjatkan ke hadirat Allah SWT atas limpahan Rahmat, Taufiq, Hidayah dan Inayah Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis untuk memenuhi persyaratan mencapai derajat magister dengan

judul

penelitian

PENGETAHUAN

DAN

ANTESEDEN PENGARUHNYA

PERILAKU PADA

BERBAGI

KEMAMPUAN

INOVASI PERUSAHAAN (Studi Pada BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen). Shalawat

serta

salam

semoga

senantiasa

tetap

terlimpahkan

kepangkuan beliau Nabi Muhammad SAW, keluarga sahabat-sahabatnya, serta orang-orang mukmin yang senantiasa mengikutinya. Kata terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penelitian ini. Terima kasih penulis sampaikan kepada : 1. Prof. Dr. Hartono, MS, selaku Ketua Program Studi Magister Manajemen UNS yang telah memberikan bimbingan dan arahan dalam penulisan tesis ini. 2. Dr. Asri Laksmi Riani, MS, selaku pembimbing utama yang telah memberikan bimbingan dan arahan dalam penulisan tesis ini. 3. Seluruh dosen dan staf Program Studi Magister Manajemen UNS yang telah banyak memberikan ilmu dan pengetahuan dalam penulisan tesis ini. 4. PT. Bank Rakyat Indonesi (Persero) Tbk. Kantor Cabang Sragen yang telah memberikan izin penelitian dan kerjasamanya. commit to user

v


digilib.uns.ac.id

5. PT. Bank Jateng Sragen yang telah memberikan izin penelitian dan kerjasamanya. 6. Ayahanda Rawuh, S.Ag dan Ibunda Mastuti, SPd.SD tercinta, yang selalu memberikan dukungan dan doanya baik moral maupun metariil dengan tulus dan ikhlas. 7. Teman-teman MM UNS angkatan 36 yang telah memberikan dukungan dan semangatnya. Penulis menyadari bahwa hasil karya ini masih ada kekurangan. Oleh karenanya saran dan kritik yang positif diharapkan untuk membuat penelitian dikemudian hari lebih baik dan bermanfaat.

Surakarta,

Khoirur Rozaq S4111 063

commit to user

vi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI Halaman Judul

.............................................................................................

i

Halaman Pengesahan Pembimbing ..................................................................

ii

Halaman Pengesahan Penguji ..........................................................................

iii

Halaman Pernyataan.........................................................................................

iv

Kata Pengantar

.............................................................................................

v

Daftar Isi

.............................................................................................

vii

Daftar Tabel

.............................................................................................

ix

Daftar Gambar

.............................................................................................

xi

Abstract

.............................................................................................

xii

Pendahuluan ...........................................................................................

1

A.

Latar Belakang Masalah ...............................................................

1

B.

Perumusan Masalah ......................................................................

12

C.

Tujuan Penelitian ..........................................................................

13

D.

Manfaat Penelitian ........................................................................

15

Tinjauan Pustaka ....................................................................................

16

A.

Berbagi Pengetahuan .....................................................................

16

B.

Niat untuk Berbagi Pengetahuan ..................................................

18

C.

Aspek-Aspek Niat untuk Berbagi Pengetahuan ............................

20

D.

Faktor Individu sebagai Penentu Proses Berbagi Pengetahuan ....

22

E.

Faktor Organisasi sebagai Penentu Proses Berbagi Pengetahuan .

24

F.

Penggunaan TIK ............................................................................

26

G.

Kemampuan Inovasi Perusahaan .................................................. commit to user

27

I.

II.

vii


III.

IV.

V.

digilib.uns.ac.id

D.

Penelitian Terdahulu ....................................................................

29

E.

Kerangka Pemikiran .....................................................................

31

F.

Pengembangan Hipotesis .............................................................

32

Metode Penelitian ..................................................................................

41

A.

Desain Penelitian ..........................................................................

41

B.

Populasi, Sample dan Teknik Sampling .......................................

43

C.

Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ...........................

44

D.

Sumber Data .................................................................................

52

F.

Metode Pengumpulan Data ...........................................................

53

G.

Metode Analisis Data ...................................................................

53

Hasil Penelitian dan Pembahasan ...........................................................

60

A.

Deskripsi Objek Penelitian ............................................................

60

B.

Analisis Deskriptif ........................................................................

68

C.

Uji Validitas .................................................................................

82

D.

Uji Reliabilitas ..............................................................................

84

E.

Uji Asumsi Model ........................................................................

85

F.

Uji Hipotesis dan Pembahasan Hasil Penelitian ...........................

89

Penutup

.............................................................................................

101

A.

Simpulan........................................................................................

101

B.

Keterbatasan Penelitian .................................................................

107

C.

Saran .............................................................................................

108

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAMPIRAN

commit to user

viii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

Table 3.1

Goodness-of-fit Indices………………………………….......

58

Table 4.1

Jenis kelamin responden …………………………………….

69

Table 4.2

Pendidikan responden........................……………...............

69

Table 4.3

Usia Responden ........................................….......................

69

Table 4.4

Masa Kerja........... ...................................................….........

70

Table 4.5

Deskripsi Tanggapan Responden pada Sikap berbagi pengetahuan……………………………………......................

Table 4.6

Table 4.7

Table 4.8

Table 4.9

Table 4.10

Table 4.11

Table 4.12

Deskripsi Tanggapan Responden pada Norma subyektif tentang berbagi pengetahuan………………………………… Deskripsi Tanggapan Responden pada Persepsi Kontrol Perilaku. ………………………………................................ Deskripsi Tanggapan Responden pada Niat untuk berbagi pengetahuan ….…………………………………………….. Deskripsi Tanggapan Responden pada Kenikmatan untuk membantu orang lain ………………………………………. Deskripsi Tanggapan Responden pada Pengetahuan Efikasi Diri ………………………………………………………… Deskripsi Tanggapan Responden pada Dukungan Manajemen Puncak…………………………………………. Deskripsi Tanggapan Responden pada Penghargaan Organisasi………………..…………...................................

Table 4.13

Deskripsi Tanggapan Responden pada Penggunaan TIK

Table 4.14

Deskripsi Tanggapan Responden pada Memberi Pengetahuan …………………………………………………

Table 4.15

Table 4.16

Deskripsi Tanggapan Responden pada Mengumpulkan Pengetahuan…………………….…………………………... Deskripsi Tanggapan Responden pada Kemampuan Inovasi commit to user Perusahaan…………………………………………………..

ix

71

72

73

74

75

76

77

78 79

80

81 82


digilib.uns.ac.id

Table 4.17

KMO and Bartlett’s test……………………………………..

83

Table 4.18

Uji Validitas ………………………..……………..................

85

Table 4.19

Hasil Uji Reliabilitas..............................................................

86

Table 4.20

Hasil Uji Normalitas .............................................................

88

Table 4.21

Jarak Mahalanobis Distance……………………………………

91

Table 4.22

Hasil Pengujian Goodness-of-Fit Model……………………

91

Table 4.23

Regression Weights……………………………………………….

93

commit to user

x


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR Gambar 1 Kerangka Pemikiran Teoritis ……………………………………….. 31 Gambar 4.1 Struktur Organisasi BRI Cabang Sragen…...…………………….. 63 Gambar 4.2 Struktur Organisasi Bank Jateng Sragen…...…………………….. 67

commit to user

xi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Sampel Penelitian dan Data Olah ……………………………..

122

Lampiran 2 Output AMOS…...……………………………………………..

132

commit to user

xii


digilib.uns.ac.id

ABSTRACT ANTECEDENTS KNOWLEDGE SHARING BEHAVIOR AND EFFECTS ON THE FIRM INNOVATION CAPABILITY (Studies in BRI Branch Sragen and Bank Jateng Sragen) KHOIRUR ROZAQ S4111063 This research analyzes the influence of attitude toward knowledge sharing, subjective norms regarding knowledge sharing, perceived behavior control on the intention to share knowledge and influence the intention to share knowledge, individual factors (enjoyment in helping others and knowledge self-efficacy), organizational factors (top management support and organizational reward) and the use of information and communication technologies in the knowledge sharing behavior and whether more leads to the company's innovation capabilities. The object of this study is PT. Bank Rakyat Indonesi (Persero) Tbk. Kantor Branch Sragen dan Bank Jateng Cabang Sragen. Research problem refers to the phenomenon of data on the two banks, which demonstrated the difficulty of applying the knowledge sharing behavior among peers. The problems that arise are: how to improve knowledge sharing behavior and whether to allow companies to improve innovation ability. A modeling has been built and eight research hypotheses have been formulated. Sample using convenience sampling method. The study used 257 respondents and all respondents are employees of BRI Branch Sragen and Bank Jateng Sragen. Data analysis using Structural Equation Models with computer programs Amos 6. The results of this study indicate that such Attitude toward knowledge sharing subjective norms regarding knowledge sharing, perceived behavior control positive influence on intention to share knowledge. intention to share knowledge, individual factors (enjoyment in helping others), and organizational factors (top management support and organizational reward) the behavior of knowledge sharing (Knowledge Donating and Knowledge Collecting). Knowledge Donating and Knowledge Collecting positive effect on the firms innovation capabilities. Keywords: Behavior knowledge sharing, Firms innovation capability

commit to user

xii


digilib.uns.ac.id

ABSTRAKSI ANTESEDEN PERILAKU BERBAGI PENGETAHUAN DAN PENGARUHNYA PADA KEMAMPUAN INOVASI PERUSAHAAN (Studi

Pada BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen) KHOIRUR ROZAQ S4111063

Penelitian ini menganalisis pengaruh Sikap Berbagi pengetahuan, Norma subjektif berbagi pengetahuan, Persepsi Kontrol Perilaku terhadap niat untuk berbagi pengetahuan dan pengaruh niat untuk berbagi pengetahuan, faktor individu (kenikmatan dalam menolong orang lain dan pengetahuan efikasi diri), faktor organisasi (dukungan manajemen puncak dan penghargaan organisasi) dan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi pada proses berbagi pengetahuan dan apakah lebih banyak mengarah ke kemampuan inovasi perusahaan. Obyek penelitian ini adalah PT. Bank Rakyat Indonesi (Persero) Tbk. Kantor Cabang Sragen dan Bank Jateng Cabang Sragen. Permasalahan penelitian merujuk pada fenomena data pada kedua bank tersebut, yang ditunjukkan sulitnya menerapkan perilaku berbagi pengetahuan diantara rekan-rekan. Permasalahan yang muncul adalah : bagaimana meningkatkan perilaku berbagi pengetahuan dan apakah memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kemampuan inovasi. Sebuah permodelan telah dibangun dan delapan hipotesis penelitian telah dirumuskan. Metode sampel menggunakan convenience sampling. Penelitian ini mempergunakan 257 responden dan keseluruhan responden adalah karyawan dari BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen. Analisis data mempergunakan Structural Equation Model dengan program komputer Amos 6. Hasil penelitian ini menunjukkan diantaranya bahwa Sikap Berbagi pengetahuan, Norma subjektif berbagi pengetahuan, Persepsi Kontrol Perilaku berpengaruh positif terhadap niat untuk berbagi pengetahuan. niat untuk berbagi pengetahuan, faktor individu (kenikmatan dalam menolong orang lain), dan faktor organisasi (dukungan manajemen puncak dan imbalan organisasi) terhadap perilaku berbagi pengetahuan (Memberi dan Mengumpulkan Pengetahuan). Memberi dan Mengumpulkan Pengetahuan berpengaruh positif terhadap kemampuan inovasi perusahaan. Kata Kunci : Perilaku berbagi pengetahuan, Kemampuan inovasi perusahaan commit to user

xiii

1 digilib.uns.ac.id


BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Kondisi perekonomian gobal saat ini diakui bahwa sumber daya manusia merupakan

investasi

penting

bagi

organisasi

dalam

menciptakan

dan

mempertahankan kinerja (Gowming Dong, et al., 2010). Maka manajemen SDM harus mampu mengoptimalkan sumber daya yang dimiliki supaya memiliki kemampuan yang baik dalam menghadapi lingkungan global. Pengetahuan dikenal luas sebagai sumber utama untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan (Teh, Yong 2011). Sehingga organisasi cenderung akan meningkatkan pengetahuan mereka yang berhubungan dengan kompetensi untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka (Jantunen, 2005). Pentingnya pengetahuan terlihat seperti beberapa peristiwa organisasi berikut, dalam industri jasa (konsultasi, software jasa keuangan dan lain-lain) dan industri manufaktur, seperti penelitian dan pengembangan, sistem manajemen dan lain-lain. Pentingnya pengetahuan organisasi telah mendukung untuk mewujudkan penciptaan pengetahuan, retensi dan distribusi (Bock et al., 2010). Manajemen Pengetahuan Knowledge Management yang berkelanjutan dapat mempromosikan inovasi organisasi dan memainkan peran kunci dalam keberhasilan organisasi. Selain itu, memelihara, menemukan dan menerapkan pengetahuan telah meningkatkan pentingnya manajemen pengetahuan organisasi commit to user (Alavi dan Leidner, 2001). Tanpa karyawan mereka, perusahaan tidak dapat 1


2 digilib.uns.ac.id

mengembangkan pengetahuan. Ketika karyawan organisasi memiliki pengetahuan yang bermanfaat bagi organisasi mereka, organisasi memiliki sesuatu yang lebih dari data dan informasi yang tersimpan dalam sistem informasi organisasi (Blair, 2002). Sementara setiap unit memiliki pengetahuan sendiri khususnya juga dapat belajar dari unit organisasi lain (Tsai, 2001). Dengan demikian, salah satu proses utama yang perlu didukung adalah berbagi pengetahuan. Perilaku berbagi pengetahuan dalam situasi tertentu terkadang dianggap tidak wajar, karena individu menganggap pengetahuan mereka sebagai aset berharga. Sehingga mereka cenderung untuk menyimpan informasi guna mengamankan posisinya di organisasi. Maka kemauan anggota organisasi untuk berbagi pengetahuan mereka kepada rekan-rekannya harus mendapat perhatian supaya keberlangsungan hidup organisasi tetap terjaga (Chatzoglou dan Vraimaki, 2009). Akan tetapi aliran pengetahuan pada individu dan seluruh anggota organisasi sangat bergantung pada perilaku individu (Tohidinia dan Mosakhani, 2010). Karena dalam dunia nyata, menciptakan dan mempertahankan berbagi pengetahuan bisa mengalami kesulitan, sebab tantangan yang dihadapi adalah membuat individu tersebut bersedia untuk berbagi pengetahuan mereka dengan rekan-rekan yang lain (Lam and Ford dalam Teh dan Sun 2012). Hal ini tercermin dalam kehidupan sehari-hari bahwa ada beberapa karyawan yang cerdas dan memiliki pengetahuan tidak semuanya mau untuk berbagi pengetahuan. Dalam beberapa keadaan tertentu ada karyawan yang diam dan tidak mau tahu dengan commit to user keadaan sekitarnya.

3 digilib.uns.ac.id


Perilaku Berbagi Pengetahuan dapat didefinisikan sebagai budaya interaksi sosial, yang melibatkan pertukaran pengetahuan karyawan, pengalaman, dan keterampilan melalui seluruh departemen atau organisasi. Berbagi pengetahuan terdiri dari seperangkat pemahaman bersama terkait untuk menyediakan akses karyawan untuk informasi yang relevan dan membangun dan menggunakan jaringan pengetahuan dalam organisasi (Hogel et al., 2003). Selain itu, berbagi pengetahuan terjadi pada tingkat individu dan organisasi. Untuk karyawan individu, berbagi pengetahuan yaitu berbicara kepada rekan-rekan untuk membantu mereka menyelesaikan sesuatu lebih baik, lebih cepat, atau lebih efisien. Untuk sebuah organisasi, berbagi pengetahuan adalah menangkap, pengorganisasian, menggunakan kembali, dan mentransfer pengetahuan berbasis pengalaman yang berada dalam organisasi dan membuat pengetahuan yang tersedia bagi orang lain dalam bisnis. Perilaku berbagi pengetahuan dipengaruhi oleh niat untuk berbagi pengetahuan, faktor individu (Kenikmatan membantu orang lain, pengetahuan efikasi diri), faktor organisasi (dukungan manajemen puncak, penghargaan organisasi) dan tingkat penggunaan TIK. Niat untuk berbagi pengetahuan secara umum dapat didefinisikan sebagai kesediaan atau kemauan individu untuk berbagi pengetahuan baik tacit maupun explisit dalam bentuk memberi (donating) pengetahuan maupun meminta (collecting) pengetahuan kepada orang lain. commit to user


4 digilib.uns.ac.id

Menurut Ajzen (2002) aspek-aspek niat berbagi pengetahuan berdasarkan teori of planned behavior (TPB) ada tiga macam yaitu: sikap terhadap berbagi pengetahuan (Attitude toward knowledge sharing), norma subyektif tentang berbagi pengetahuan (Subjective Norm about knowledge sharing), dan Persepsi kontrol Perilaku (Perceived Behavioural control). Sikap terhadap perilaku tertentu didefinisikan sebagai evaluasi seseorang dari perilaku yang ketika memutuskan untuk melakukan itu (Kim et al., 2009). Sikap terhadap berbagi pengetahuan dapat diprediksi dengan mengevaluasi keyakinan karyawan tentang berbagi pengetahuan, selanjutnya konsekuensi yang dirasakan dari berbagi pengetahuan dapat mempengaruhi sikap terhadap perilaku ini (Chiou, 1998). Norma Subjektif merupakan fungsi dari motivation to comply dan normatif beliefs. Motivation to comply adalah pandangan individu terhadap faktor-faktor lingkungan yang mampu memberi referensi untuk mewujudkan sebuah perilaku. Dalam mekanismenya, normative beliefs adalah orang-orang yang memiliki pengaruh terhadap subjek dalam konteks perilaku yang dihadapinya. Keyakinan mengenai perilaku apa yang bersifat normatif (yang diharapkan oleh orang lain). Kemudian motivation to comply adalah sejauh mana kekuatan referensi tersebut mampu mempengaruhi subjek untuk mewujudkan perilakunya (Ajzen, 2005). Persepsi kontrol perilaku adalah persepsi tentang sejauh mana seseorang memiliki kontrol atas perilaku tertentu (Ajzen, 2005). Mengacu pada persepsi kemudahan atau kesulitan melakukan perilaku dan diasumsikan merefleksikan pengalaman masa lalu serta hambatan atau rintangan yang diantisipasi. Niat untuk commit to user


5 digilib.uns.ac.id

berbagi pengetahuan dipengaruhi oleh keyakinan mereka terhadap peluang dan sumber daya yang memungkinkan mereka untuk berbagi pengetahuan. Penentu perilaku berbagi pengetahuan berikutnya yaitu faktor individu. Ada dua faktor yang mungkin menjadi penentu berbagi pengetahuan telah diidentifikasi: kenikmatan dalam menolong orang lain dan pengetahuan efikasi diri. Kenikmatan dalam membantu orang lain berasal dari konsep altruisme. Secara umum altruisme dapat didefinisikan sebagai perilaku kebijaksanaan membantu orang lain dengan tugas-tugas tertentu secara organisasi relevan. Secara intrinsik karyawan termotivasi untuk memberikan kontribusi pengetahuan karena melibatkan diri kedalam kegiatan intelektual dan pemecahan masalah adalah menantang atau menyenangkan, karena mereka menikmati membantu orang lain dan lebih cenderung untuk berbagi pengetahuan (Wasko dan Faraj, 2005). Pengetahuan efikasi diri menurut Chen dan Hung (2010) adalah kepercayaan pada kemampuan untuk memberikan pengetahuan yang berharga kepada orang lain. Pengetahuan efikasi adalah anggota efikasi diri dan keyakinan dalam keterampilan dan kemampuannya untuk menanggapi pertanyaan yang dikirim oleh anggota lain, dan untuk memberikan pengetahuan yang berharga dan berguna untuk orang lain. Dengan berbagi pengetahuan yang bermanfaat, orang merasa lebih percaya diri dengan apa yang bisa mereka lakukan. Sehingga pengetahuan efikasi diri bisa diperlakukan sebagai faktor utama diri motivasi sumber untuk berbagi pengetahuan. commit to user

6 digilib.uns.ac.id


Selanjutnya penentu perilaku berbagi pengetahuan berasal dari faktor organisasi. Dukungan manajemen puncak dianggap salah satu pengaruh potensial yang penting pada pengetahuan organisasi. Menurut (Lin, 2007) dukungan manajemen puncak penting untuk menciptakan iklim yang mendukung dan menyediakan sumber daya yang cukup. Sehingga persepsi dukungan manajemen puncak niat berbagi pengetahuan diperlukan untuk menciptakan dan memelihara budaya berbagi pengetahuan positif dalam suatu organisasi. Penghargaan organisasi dalam beberapa kasus juga mendorong karyawan untuk berbagi pengetahuan mereka. Penghargaan organisasi bisa berupa penghargaan moneter maupun non moneter. Menurut Lin (2007) menyatakan bahwa jika karyawan percaya bahwa mereka dapat menerima penghargaan organisasi

dengan

menawarkan

pengetahuan

mereka,

mereka

akan

mengembangkan kemauan positif yang lebih besar untuk kedua mendonasikan dan menerima pengetahuan. Faktor penentu perilaku berbagi pengetahuan berikutnya adalah Tingkat penggunaan Teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Karena TIK dapat mengaktifkan pencarian cepat, akses dan pengambilan informasi, dan dapat mendukung komunikasi dan kolaborasi antar karyawan organisasi. Dalam berbagi pengetahuan, penggunaan TIK akan memfasilitasi pengembangan metode dan aplikasi baru sehingga memungkinkan perusahaan untuk memperluas jaringan sosial dengan mengatasi batas-batas geografis, sehingga dapat mencapai kegiatan kerja sama yang lebih efektif. commit to user


7 digilib.uns.ac.id

Disisi lain perilaku berbagi pengetahuan akan meningkatkan kemampuan inovasi perusahaan. Hal ini disampaikan oleh Lin (2007) bahwa kemampuan perusahaan untuk mentransformasi dan mengeksploitasi pengetahuan dapat menentukan tingkat inovasi organisasi. Kemampuan inovasi perusahaan bisa didefinisikan sebagai kemampuan untuk mengembangkan produk baru yang dapat memuaskan kebutuhan pasar, menerapkan proses-proses teknologi yang lebih tepat untuk memproduksi produkproduk baru tersebut, mengembangkan dan mengadopsi produk baru dan teknologi pemrosesan untuk kebutuhan dimasa yang akan datang, merespon aktivitas perubahan teknologi yang tidak terduga, serta kesempatan tidak terduga yang dilakukan oleh pesaing. Dalam studi terdahulu oleh Tohidinia dan Mosakhani (2010) telah menunjukkan bahwa ada hubungan sebab akibat yang kuat antara niat dan perilaku yang ditargetkan. Niat untuk berbagi pengetahuan di sini ditentukan oleh tiga faktor konseptual independen: sikap terhadap berbagi pengetahuan, norma subyektif tentang berbagi pengetahuan, dan Persepsi kontrol Perilaku. Menurut Bock and Kim (2001) menyatakan bahwa faktor yang paling signifikan mempengaruhi berbagi pengetahuan adalah sikap karyawan. Dalam beberapa kasus, sikap karyawan dapat menghambat perilaku sharing pengetahuan, karena dianggap sebagai perilaku individualistis (Bock dan Kim, 2002), sehingga penting untuk memahami bagaimana hasil dari sikap dan perilaku individu yang mungkin mempunyai dampak yang berbeda pada perilaku berbagi pengetahuan commit to user

8 digilib.uns.ac.id


karyawan. Sikap terhadap berbagi pengetahuan dapat diprediksi dengan mengevaluasi keyakinan karyawan tentang berbagi pengetahuan, dan selanjutnya konsekuensi yang dirasakan dari berbagi pengetahuan dapat mempengaruhi sikap terhadap perilaku tersebut (Chiou, 1998). Meskipun banyak literatur penelitian berbagi pengetahuan, Namun beberapa penelitian hanya fokus pada faktor yang mempengaruhi perilaku niat untuk berbagi pengetahuan dalam kerangka organisasi (Teh and Sun 2012) dan hubungan antara niat untuk berbagi pengetahuan dan proses berbagi pengetahuan (process knowledge sharing) (Chatzoglou and Vraimaki, 2009).

Disisi lain,

penelitian lainnya fokus pada hubungan antara enabler berbagi pengetahuan (Faktor Individu, faktor organisasi, penggunaan TIK) dan proses dan menggabungkan hubungan berbagi pengetahuan pada kinerja inovasi (Lin 2007). Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa berbagi pengetahuan sangat penting karena memungkinkan organisasi untuk meningkatkan kinerja inovasi (Lin, 2007), seperti lebih cepat pemecahan masalah dan meningkatkan kemampuan reaksi cepat untuk informasi baru. Sebuah perusahaan yang menyarankan karyawannya untuk memberikan berbagi pengetahuan dalam kelompok

dan

organisasi

cenderung

menghasilkan

ide-ide

baru

dan

mengembangkan peluang bisnis baru, sehingga memudahkan kegiatan inovasi (Darroch dan McNaughton, 2002). Selain itu, menurut Yeh et al., (2006), manajemen pengetahuan yang efektif memerlukan karyawan berbagi pengetahuan mereka melalui fasilitas TIK, karena TIK dapat menyediakan saluran komunikasi commit to user


9 digilib.uns.ac.id

untuk memperoleh pengetahuan, memperbaiki proses aliran, dan mengidentifikasi lokasi pembawa pengetahuan. Penelitian ini mengembangkan model penelitian yang menghubungkan enabler berbagi pengetahuan, proses, dan kapabilitas inovasi perusahaan. Kami mencoba model integratif yang mengeksplorasi efektivitas berbagi pengetahuan dari perspektif yang holistik, dan penelitian empiris sedikit yang meneliti hubungan antara enabler berbagi pengetahuan, proses, dan kemampuan inovasi perusahaan. Model penelitian untuk penelitian ini didasarkan pada penelitian Chatzoglou, Vraimaki, 2009; Tohidinia dan Mosakhani 2010 dan Lin 2007. Temuan dari studi sebelumnya menunjukkan prediktor dari intention to knowledge sharing dan hubungannya dengan knowledge sharing behavior yang sesungguhnya. Lin (2007) menemukan bahwa predictor dari knowledge sharing dan pengaruhnya pada firm innovation capability. Maka peneliti bermaksud untuk mengkolaborasikan kedua penelitian tersebut. Dalam studi ini kami meneliti pengaruh Sikap individu terhadap berbagi pengetahuan, Norma subyektif individu, dan persepsi kontrol perilaku pada niat untuk berbagi pengetahuan. Serta pengaruh Niat untuk berbagi pengetahuan, faktor individu (kenikmatan dalam menolong orang lain dan pengetahuan efikasi diri (self-efficacy), faktor organisasi (dukungan manajemen puncak dan imbalan organisasi) dan faktor teknologi (penggunaan teknologi informasi dan komunikasi) pada proses berbagi pengetahuan dan apakah mengarah keunggulan kemampuan inovasi. commit to user

10 digilib.uns.ac.id


Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu bank milik pemerintah terbesar di Indonesia. Bank Pada awalnya Bank Rakyat Indonesia (BRI) didirikan pada tanggal 16 Desember 1895 di Purwokerto, JawaTengah oleh Raden Bei Aria Wirjaatmadja. Penerapan manajemen operasi Bank BRI yang berdasarkan knowledge untuk meningkatkan kompetensi inti dalam menyediakan kualitas pelayanan yang prima. Bank BRI dalam menerapkan knowledge management (KM) yaitu dengan mengintegrasikan kedalam budaya perusahaan. Budaya knowledge sharing di bank BRI sudah menjadi budaya bagi setiap karyawannya, sehingga ilmu dapat tersebar dengan cepat dan terarah yang pada akhirnya hal tersebut dapat membawa perusahaan menjadi perusahaan yang mampu bersaing di era globalisasi. Memiliki karyawan yang memiliki integritas tinggi merupakan aset perusahaan terbesar guna mencapai visi perusahaan. PT. Bank Jateng Sragen merupakan Bank milik Pemerintah Kabupaten Sragen Jawa Tengah. Dalam menghadapi ketatnya

persaingan

pada

bisnis

perbankan, menuntut PT. Bank Jateng Sragen berusaha untuk mengoptimalkan sumber daya yang dimilikinya, sumber daya manusia faktor yang paling penting dalam mencapai tujuan perusahaan. Peningkatan kompetensi dan pengetahuan manajemen karyawan secara perorangan di PT. Bank Jateng Sragen akan mendorong kinerja sumber daya manusia secara keseluruhan, yang direfleksikan dalam kenaikan produktivitas. commit to user



Manajemen Pengetahuan dan kompetensi menjadi kunci keberhasilan dalam produktivitas kerja karyawan. Karena kegiatan penting perusahaan yaitu membuat keputusan, menciptakan dan menghasilkan produk, serta memberikan layanan kepada pelanggan, semuanya memerlukan knowledge management. Dukungan dari tiap manajemen yang berupa pengetahuan, dukungan sumber daya manusia seperti, kompetensi yang dimiliki dapat memudahkan pencapaian tujuan yang ingin dicapai dalam pendampingan, bimbingan, pelatihan serta

pengembangan

akan

lebih

mempermudah

peningkatan produktivitas yang tinggi pada Bank Jateng Sragen. Peneliti disini mengambil obyek penelitian pada dua organisasi perbankan ini, karena merujuk pada penelitian Lin (2007) yang mengambil sampel dari beberapa organisasi. Hal ini memberikan maksud supaya didalam menguji faktor kemampuan inovasi perusahaan, persepsi karyawan tentang kemampuan inovasi perusahaan tidak homogeny. Sehingga dengan mengambil obyek penelitian dua orgaisasi tersebut maka persepsi karyawan lebih beragam. Berdasarkan uraian diatas penulis tertarik untuk memberikan judul pada penelitian ini “Anteseden Perilaku Berbagi Pengetahuan Dan Pengaruhnya Pada Kemampuan Inovasi Perusahaan

(Studi Pada BRI Cabang Sragen dan Bank

Jateng Sragen)”.

commit to user



A. Rumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang diatas, maka rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1.

Apakah Sikap terhadap berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada Niat untuk berbagi pengetahuan?

2.

Apakah Norma subyektif tentang berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada Niat untuk berbagi pengetahuan?

3.

Apakah Persepsi kontrol perilaku untuk berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada Niat untuk berbagi pengetahuan?

4a.

Apakah Niat untuk berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan?

4b.

Apakah Niat untuk berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan?

5a1. Apakah kenikmatan membantu orang lain berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan? 5a2. Apakah kenikmatan membantu orang lain berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan? 5b1. Apakah Pengetahuan efikasi diri berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan? 5b2. Apakah Pengetahuan efikasi diri berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan? 6a1 Apakah dukungan manajemen puncak berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan? commit to user



6a2 Apakah dukungan manajemen puncak berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan? 6b1 Apakah Penghargaan organisasi berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan? 6b2 Apakah Penghargaan organisasi berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan? 7a

Apakah penggunaan TIK berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan?

7b

Apakah penggunaan TIK berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan?

8a. Apakah keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan berpengaruh positif pada kemampuan inovasi perusahaan? 8b. Apakah keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan berpengaruh positif pada kemampuan inovasi perusahaan? A. Tujuan Penelitian Dari perumusan masalah di atas, maka tujuan penelitian yang akan dilakukan adalah : 1.

Untuk menguji pengaruh Sikap terhadap berbagi pengetahuan pada Niat untuk berbagi pengetahuan

2.

Untuk

menguji

pengaruh

Norma

subyektif

tentang

berbagi

pengetahuan pada Niat untuk berbagi pengetahuan 3.

Untuk menguji pengaruh Persepsi kontrol perilaku pada Niat untuk berbagi pengetahuan commit to user



4a.

Untuk menguji pengaruh Niat untuk berbagi pengetahuan keinginan

karyawan

untuk

memberikan

pengetahuan

pada dan

mengumpulkan pengetahuan 4b.

Untuk menguji pengaruh kenikmatan membantu orang lain pada keinginan

karyawan

untuk

memberikan

pengetahuan

dan

mengumpulkan pengetahuan 5a1

Untuk menguji pengaruh pengetahuan efikasi diri pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan

5a2

Untuk menguji pengaruh pengetahuan efikasi diri pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan

5b1

Untuk menguji pengaruh dukungan manjemen puncak pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan

5b2

Untuk menguji pengaruh dukungan manjemen puncak pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan

6a1

Untuk menguji pengaruh penghargaan organisasi pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan

6a2

Untuk menguji pengaruh penghargaan organisasi pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan

7a

Untuk menguji pengaruh Penggunaan TIK pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan

7b

Untuk menguji pengaruh Penggunaan TIK pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan commit to user



8a.

Untuk menguji pengaruh keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan pada kemampuan inovasi perusahaan

8b.

Untuk menguji pengaruh keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan pada kemampuan inovasi perusahaan

B. Manfaat Penelitian Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Manfaat Teoritis Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat untuk menambah pemahaman mengenai Knowledge sharing behavior serta pengaruhnya pada firm innovation capability. Selain itu bisa dijadikan salah satu referensi yang baik bagi peneliti selanjutnya yang mengadakan penelitian lebih lanjut dengan topik yang sama. 2. Manfaat Praktis dan Manajerial Hasil penelitian ini diharapkan mampu diimplementasikan pada praktek OD dalam rangka mengembangkan Knowledge Management (KM). Sehingga perusahaan dimungkinkan dapat mempertahankan inovasi mereka didalam menghadapi persaingan global.

commit to user



BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Berbagi Pengetahuan Pengetahuan merupakan objek utama yang dikelola oleh organisasi yang

menerapkan

Knowledge

Management

(KM).

Dan

berbagi

pengetahuan diyakini menjadi salah satu proses paling penting untuk KM (Bock dan Kim, 2002). Berbagi pengetahuan adalah budaya interaksi sosial, yang melibatkan pertukaran pengetahuan karyawan, pengalaman, dan keterampilan melalui seluruh departemen atau organisasi (Teh dan Sun 2012). Wickramasinghe, Widyaratne (2012) menyatakan bahwa berbagi pengetahuan bukanlah dua arah pertukaran pengetahuan antara penyedia

pengetahuan

dan

penerima

pengetahuan

dan

berbagi

pengetahuan terbatas hanya untuk perilaku penyedia pengetahuan. Teng dan Song (2011) menyarankan bahwa sharing pengetahuan dapat diminta atau sukarela, di mana sharing pengetahuan yang diminta disebut pengiriman dan penerimaan permohonan untuk pengetahuan, serta pemenuhan berikutnya dari permintaan ini, sementara sharing knowledge secara sukarela disebut dengan mengirim dan menerima pengetahuan tanpa ajakan sebelumnya. Namun

menurut

Davenport

dan

Prusak

(1998)

berbagi

pengetahuan digunakan dalam istilah lain yaitu transfer pengetahuan. Menurut mereka, kata transfer menggambarkan tingkat efektivitas commit userbaik. Karena istilah transfer terdiri pendistribusian pengetahuan yang to lebih 16



atas dua tindakan yaitu pengiriman (transmition) pengetahuan kepada penerima dan penyerapan pengetahuan oleh penerimanya. Menurut pengertian ini, dengan menyediakan pengetahuan di portal yang dapat diakses semua anggota organusasi, belum dapat disebut sebagai transfer pengetahuan, karena belum tentu dibutuhkan, dipahami dan dimanfaatkan oleh orang yang mengakses pengetahuan tersebut. Lowendahl et al., (2001) mengidentifikasi tiga jenis berbagi pengetahuan individu, yaitu tahu bagaimana, tahu apa, dan pengetahuan disposisional. Pengetahuan meliputi berpengalaman berbasis pengetahuan yang subyektif di alam, tahu-apa termasuk tugas yang berhubungan dengan pengetahuan yang obyektif di alam, dan pengetahuan disposisional termasuk bakat seseorang, bakat, dan kemampuan. Menurut Lumbantobing (2011), berbagi pengetahuan sudah mencakup pengertian transfer pengetahuan yang didefinisikan sebagai proses yang sistematis dalam mengirimkan, mendistribusikan dan mendiseminasikan pengetahuan dan konteks multidimensi dari seorang atau organisasi kepada orang atau organisasi lainnya yang membutuhkan melalui metoda dan media yang variatif. Dimana proses ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan atau eksploitasi knowledge esksisting dan untuk mendorong penciptaan pengetahuan baru sebagai hasil pembelajaran dan kombinasi dari berbagai pengetahuan yang berbeda. Proses berbagi pengetahuan dapat dipahami sebagai proses dimana karyawan saling melakukan pertukaran pengetahuan dan bersama-sama commit to user



menciptakan pengetahuan baru (Van den Hooff dan Van Weenen, 2004). Ardichvill dkk. (2003) membahas berbagi pengetahuan sebagai hal yang melibatkan pasokan dan permintaan pengetahuan baru. Van den Hooff dan Van Weenen (2004) mengidentifikasi dua dimensi dari proses berbagi pengetahuan yang terdiri dari: 1. Memberikan

pengetahuan

(knowledge

donating)

adalah

menyalurkan / menyebarkan pengetahuan atau modal inteletual kepada orang lain yang melibatkan komunikasi antar individu. 2. Mengumpulkan

pengetahuan

(knowledge

collecting)

adalah

mencari / mengumpulkan pengetahuan atau modal intelektual dengan jalan berkonsultasi dengan orang lain. B. Niat untuk Berbagi Pengetahuan Niat (Intention), menurut Ajzen dan Fishbein (1980) adalah komponen dalam diri individu yang mengacu pada keinginan untuk melakukan tingkah laku tertentu. Sedangkan Bandura (1986) menyatakan bahwa intensi merupakan suatu kebulatan tekad untuk melakukan aktivitas tertentu atau menghasilkan suatu keadaan tertentu di masa depan. Berdasarkan teori tindakan beralasan oleh Ajzen (dalam Azwar, 1998) menyatakan bahwa intensi merupakan fungsi dari determinan dasar yaitu sikap individu terhadap perilaku (merupakan aspek personal) dan persepsi individu terhadap tekanan sosial untuk melakukan atau untuk tidak melakukan perilaku yang bersangkutan yang disebut dengan norma subjektif. Secara sederhana, teori ini menyatakan bahwa seseorang akan commit to user



melakukan suatu perbuatan apabila ia memandang perbuatan itu positif dan bila ia percaya bahwa orang lain ingin agar ia melakukannya. Penelitian ini lebih bersifat meramalkan (forecasting) ke depan, yaitu dengan mengukur intensi karyawan untuk berbagi pengetahuan (knowledge sharing). Sementara beberapa penelitian menggunakan istilah niat berbagi pengetahuan sebagai kemauan (willingness) atau keinginan untuk berbagi pengetahuan (Bock dan Kim, 2002) atau sekedar kemauan pekerja

dalam

menyumbangkan

pengetahuan

dengan

rekan-rekan

sekerjanya (Baharim, 2008) maka penelitan ini mendefinisikan intensi berbagi pengetahuan berdasarkan konstrak Theory of Planned Behavior tentang intensi dan aspek-aspek berbagi pengetahuan dari Van den Hooff dan De Ridder (2004) sehingga mempunyai pemahaman yang berarti dan mampu mempunyai penilaian yang jelas dalam pengukurannya. Niat berbagi pengetahuan diartikan sebagai kesediaan atau kemauan individu untuk berbagi pengetahuan baik tacit maupun explisit dalam bentuk memberi (donating) pengetahuan maupun meminta (collecting) pengetahuan kepada orang lain. Aspek yang ditekankan dalam penelitian ini adalah aspek perilaku dari berbagi pengetahuan. Dengan demikian, variabel niat berbagi pengetahuan (intensi knowledge sharing) ini diukur melalui skala intensi sebagaimana terkonsep dalam konstrak teori perilaku terencana dengan mengacu pada aspek knowledge donating dan knowledge collecting dari perilaku berbagi pengetahuan (knowledge sharing) Ajzen (2005) .

commit to user



C. Aspek-Aspek Niat untuk Berbagi Pengetahuan Aspek-aspek niat berbagi pengetahuan dibagi menjadi tiga menurut Chatzoglou, Vraimaki, 2009; Tohidinia dan Mosakhani 2010, yaitu sebagai berikut. 1.

Sikap terhadap Berbagi Pengetahuan Sikap adalah suatu keyakinan perilaku positif atau negatif individu

untuk menunjukkan perilaku yang spesifik. Dalam konstrak teori perilaku terencana, sikap merupakan produk dari behavioral beliefs.

outcome evaluation

dan

Outcome evaluation adalah evaluasi / penilaian

individu terhadap kriteria keuntungan atau kerugian yang didapatkan dari suatu perilaku. Sedangkan behavioral beliefs merupakan keyakinan individu terhadap hasil atau konsekuensi yang didapatkan

ketika ia

mewujudkan perilaku tersebut didasarkan pada kriteria yang telah dinilai / dievaluasinya dalam outcome evaluation. Sikap terhadap perilaku ini mengacu pada sejauh mana seseorang memiliki evaluasi menguntungkan atau tidak menguntungkan atau penilaian perilaku yang bersangkutan. Sikap mempengaruhi evaluasi seseorang terhadap perilaku tertentu (Blue et al., 2001). Selain itu, sikap adalah bagian utama dari sistem kognitif dan memiliki potensi untuk mempengaruhi niat untuk berbagi pengetahuan (Sun dan Scott, 2005). 2.

Norma Subyektif tentang Berbagi Pengetahuan Norma subyektif adalah dorongan sosial yang menentukan seseorang

melakukan atau tidak melakukan suatu perilaku. Dalam konstrak teori commit to user



perilaku terencana, Ajzen (2005) menyebutkan norma merupakan

subyektif

fungsi dari motivation to comply dan normatif beliefs.

Motivation to comply adalah pandangan individu terhadap faktor-faktor lingkungan yang mampu memberi referensi untuk mewujudkan sebuah perilaku. Dalam mekanismenya, normative beliefs adalah orang-orang yang memiliki pengaruh terhadap subjek dalam konteks perilaku yang dihadapinya. Keyakinan mengenai perilaku apa yang bersifat normatif (yang diharapkan oleh orang lain). Kemudian motivation to comply adalah sejauh mana kekuatan referensi tersebut mampu mempengaruhi subyek untuk mewujudkan perilakunya (Ajzen, 2005). 3.

Persepsi Kontrol Perilaku Persepsi kontrol perilaku ditentukan oleh pengalaman masa lalu

dan perkiraan individu mengenai seberapa sulit atau mudahnya untuk melakukan perilaku yang bersangkutan. Dalam konstrak teori perilaku terencana, kontrol perilaku yang dipersepsikan merupakan hasil fungsi dari control beliefs dan power of control beliefs. Control beliefs adalah kepercayaan individu terhadap faktor-faktor yang mampu memberi hambatan atau

mempermudah dirinya dalam mewujudkan sebuah

perilaku. Sedangkan power of control beliefs adalah derajat seberapa besar faktor-faktor control tersebut mempengaruhi keputusan seseorang untuk mewujudkan perilaku atau tidak (Ajzen, 2005).

commit to user



D. Faktor Individu Sebagai Penentu Proses Berbagi Pengetahuan Faktor individu yang mempromosikan atau menghambat kegiatan sharing pengetahuan organisasi. Dua faktor yang mungkin penentu proksimal berbagi pengetahuan diidentifikasi sebagai berikut: 1.

Kenikmatan Dalam Membantu Orang Lain Kenikmatan dalam membantu orang lain berasal dari konsep

altruisme. Organ (1988) altruisme didefinisikan meliputi perilaku kebijaksanaan yang membantu orang lain dengan tugas-tugas tertentu secara organisasi relevan atau masalah. Knowledge worker mungkin didorong oleh altruisme yang relatif memiliki keinginan mereka untuk membantu orang lain (Konstan et al, 1994;. Davenport dan Prusak, 1998) Menurut Dovidio, Piliavin, Schroedler, & Penner, (2006) membantu mengacu pada tindakan dimaksudkan untuk memberikan suatu keuntungan kepada orang lain meskipun konsekuensi apakah tindakan distimulasi untuk kepentingan sendiri atau altruisme. Sebuah studi yang terkait tambahan melaksanakan dengan Wasko dan Faraj (2005) menunjukkan bahwa kenikmatan dalam membantu dan reputasi mengerahkan dampak positif terhadap kegunaan penyediaan informasi dalam jaringan elektronik praktek. Putusan ini menggambarkan bahwa diri bermanfaat motivasi dapat menjadi penentu signifikan penyediaan informasi dalam organisasi.

commit to user



2.

Pengetahuan Efikasi Diri Self-efficacy

didefinisikan

sebagai

penilaian

individu

tentang

kemampuan mereka untuk mengatur dan menjalankan program tindakan yang diperlukan untuk mencapai tingkat kinerja tertentu (Bandura, 1986). Self-efficacy dapat membantu memotivasi karyawan untuk berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan (Wasko dan Faraj, 2005). Chen dan Hung (2010) menyatakan bahwa efikasi diri berbagi pengetahuan (knowledge sharing self-efficacy) adalah keyakinan seseorang pada kemampuan untuk memberikan pengetahuan yang berharga kepada orang lain. Dalam studi mereka, knowledge sharing self-efficacy adalah evaluasi diri anggota dan kepercayaan diri dalam keahlian dan kemampuannya untuk menanggapi pertanyaan yang diposting oleh anggota lain, dan untuk memberikan pengetahuan yang berharga dan berguna untuk orang lain. Dengan berbagi pengetahuan yang bermanfaat, orang merasa lebih percaya diri dalam apa yang bisa mereka lakukan. Menurut Al Hady et al., (2010) menunjukkan bahwa efikasi diri adalah bentuk evaluasi diri yang mempengaruhi keputusan tentang perilaku apa untuk melakukan, jumlah usaha dan ketekunan untuk diajukan ketika menghadapi hambatan, dan akhirnya, penguasaan perilaku. Umumnya, dianggap efektivitas diri memainkan posisi penting dalam mempengaruhi motivasi individu dan perilaku. Bock dan Kim (2002) mengusulkan bahwa efikasi diri dapat diperlakukan sebagai faktor utama diri motivasi sumber untuk berbagi commit to user



pengetahuan. Penemuan mereka mengungkapkan bahwa penilaian individu dari kontribusinya terhadap kinerja organisasi berpengaruh positif terhadap berbagi pengetahuan. E. Faktor Organisasi Sebagai Penentu Proses Berbagi Pengetahuan 1.

Dukungan Managemen Puncak Dukungan manajemen puncak dianggap salah satu pengaruh potensial

yang penting pada pengetahuan organisasi. Sejumlah penelitian telah menemukan dukungan manajemen puncak penting untuk menciptakan iklim yang mendukung dan menyediakan sumber daya yang cukup (Lin, 2006). MacNeil (2004) menekankan pentingnya dukungan manajemen puncak terlihat untuk iklim organisasi berbagi pengetahuan. Selain itu, Lin dan Lee (2004) mengusulkan bahwa persepsi dukungan manajemen puncak niat berbagi pengetahuan diperlukan untuk menciptakan dan memelihara budaya berbagi pengetahuan positif dalam suatu organisasi. Beberapa

studi

penelitian

sebelumnya

telah

secara

empiris

menunjukkan efek positif langsung kepemimpinan tim pada berbagi pengetahuan tim (Lee et al., 2010). Srivastava et al., (2006) menyatakan bahwa knowledge sharing tidak terjadi secara otomatis dalam sebuah tim, dan pemimpin tim memiliki peran penting untuk memainkan dalam membuatnya terjadi. Bain et al., (2005) menyatakan bahwa pemimpin tim harus memberikan nasihat tentang masalah teknis, mengembangkan keahlian tim, memantau kualitas kerja tim dan memulai pendekatan baru untuk commit to user



tugas-tugas tim. Memberdayakan kepemimpinan tim ditemukan untuk meningkatkan otonomi pekerjaan karyawan, yang penting bagi anggota tim untuk melakukan sadar, berbagi pengetahuan sukarela (Bennis dan Townsend, 1997). Dalam setiap tahap siklus pengembangan sistem (yang meliputi perencanaan,perancangan dan implementasi) peranan manajemen puncak sangat penting. Dukungan manajemen puncak dapat diartikan sebagai partisipasi dan keterlibatan manajemen puncak dalam mempengaruhi keinginan karyawan untuk berbagi pengetahuan dengan rekan. 2.

Penghargaan Organisasi Penghargaan organisasi diidentifikasi sebagai sesuatu yang

berguna dalam memotivasi individu untuk melakukan perilaku yang diinginkan. Penghargaan seperti ini berkisar dari insentif moneter seperti gaji meningkat dan bonus untuk penghargaan non-finansial seperti promosi dan keamanan kerja (Wickramasinghe, Widyaratne, 2012) Menurut Al-Alawi et al., 2007 menunjukkan bahwa reward yang nyata atau yang dirasakan mendorong karyawan untuk berbagi pengetahuan. Bartol dan Srivastava (2002) menunjukkan bahwa hadiah uang dapat mendorong berbagi pengetahuan melalui kontribusi individu untuk database, interaksi formal dalam dan di antara tim, dan berbagi pengetahuan di seluruh unit kerja. Namun, menurut Bartol dan Srivastava (2002) berbagi pengetahuan melalui interaksi informal harus diberi reward berwujud seperti pengakuan. commit to user



Wolfe dan Loraas (2008) menemukan bahwa individu dapat merasakan reward yang diberikan untuk berbagi pengetahuan sebagai cukup hanya jika diri ditentukan kecukupan insentif individu ditangani. Oleh karena itu, mereka menyarankan perlunya pemantauan kecukupan reward yang dirasakan individu dalam merancang program insentif untuk memfasilitasi berbagi pengetahuan. Kim dan Lee (2006) menemukan bahwa

sistem

kinerja

berbasis

penghargaan

(reward)

signifikan

mempengaruhi karyawan berbagi pengetahuan dalam konteks organisasi sektor publik dan swasta. Menurut teori motivasi (Robbins dan DeCenzo, 2008), reward memperkuat motivasi untuk meningkatkan kinerja individu. Karyawan diharapkan untuk mengulangi perilaku positif dalam mengantisipasi penghargaan dan pengakuan yang diberikan oleh perusahaan. Dengan demikian,

perusahaan

menggunakan

reward

sebagai

alat

untuk

memperoleh, meningkatkan dan memelihara perilaku berbagi pengetahuan yang diinginkan karyawan. F. Penggunaan TIK Informasi adalah data yang telah diproses atau data yang memiliki arti. Perubahan data menjadi informasi dilakukan oleh pengolah informasi (Information Processor). Menurut schermerhorn (2000) data terdiri dari fakta mentah seperti lambang atau symbol yang digunakan untuk mewakili orang-orang, peristiwa dan konsep-konsep. Sehingga system informasi merupakan

kegiatan

mengelompokkan, commit to user

mengorganisasikan,

serta



mendistribusikan data dalam suatu cara tertentu sehingga memiliki arti (Tohidinia dan Mosakhani, 2010). Teknologi informasi adalah suatu alat yang tersedia untuk para pemimpin dalam menjalankan organisasi untuk menyediakan suatu system informasi yang dipakai sebagai penunjang dalam pengambilan keputusan. TI dapat melakukan banyak lebih dari sekedar menyimpan dan mengambil data (Tsui, 2005). Dengan meningkatkan akses terhadap pengetahuan dan menghapus hambatan temporal dan spasial antara pekerja pengetahuan, teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dapat meningkatkan tingkat berbagi pengetahuan. Teknologi informasi dan komunikasi (TIK) menggunakan dan berbagi pengetahuan terkait erat, karena TIK dapat mengaktifkan pencarian cepat, akses dan pengambilan informasi, dan dapat mendukung komunikasi dan kolaborasi antar karyawan organisasi (Huysman dan Wulf, 2006). G. Kemampuan Inovasi Perusahaan Inovasi dapat pula didefinisikan sebagai aplikasi ide-ide baru ke dalam produk, proses atau aspek lainnya dalam aktivitas perusahaan. Inovasi berfokus pada proses untuk mengkomersialisasikan atau mengekstraksikan ide menjadi value (Taminiau et al., 2009).

Inovasi

berfokus pada dua hal, yaitu inovasi produk dan inovasi proses. Alasan commit to user dilakukannya pembedaan tersebut didasarkan atas asumsi bahwa keduanya



memiliki dampak sosial dan ekonomi yang berbeda. Pengenalan produk baru (new products) umumnya dianggap memiliki dampak yang jelas dan positif terhadap pertumbuhan income, sementara inovasi proses lebih dilihat dari sisi peningkatan efisiensi (Singh, 2011). Hsiu-Fen Lin (2007) mendefinisikan innovation capability sebagai kemampuan untuk mengembangkan produk baru yang dapat memuaskan kebutuhan pasar, menerapkan proses-proses teknologi yang lebih tepat untuk memproduksi produk-produk baru tersebut, mengembangkan dan mengadopsi produk baru dan teknologi pemrosesan untuk kebutuhan dimasa yang akan datang, merespon aktivitas perubahan teknologi yang tidak terduga, serta kesempatan tidak terduga yang dilakukan oleh pesaing. Innovation capability dapat diukur pada level individu maupun perusahaan. Jelas bahwa kemampuan perusahaan untuk mentransformasi dan mengeksploitasi

pengetahuan

dapat

menentukan

tingkat

inovasi

organisasi, seperti lebih cepat pemecahan masalah dan kemampuan reaksi cepat ditingkatkan untuk informasi baru. Banyak ahli menekankan pentingnya berbagi pengetahuan untuk meningkatkan kemampuan inovasi (Taminiau et al., 2009). Beberapa penelitian menekankan pentingnya peranan KS dalam meningkatkan innovation capability (Liebowitz, 2002; Lin, 2007 dan Liao et al., 2007). Lin (2007) menyatakan bahwa pengelolaan sumber daya commit to user



pengetahuan akan dapat dijalankan secara efektif di suatu perusahaan, apabila karyawan di perusahaan tersebut memiliki keinginan untuk bekerjasama

dengan

sesama

rekan

kerjanya

untuk

saling

mengkontribusikan pengetahuan yang mereka miliki di dalam organisasi. Perusahaan

yang

mampu

mendorong

karyawannya

untuk

mengkontribusikan pengetahuan yang mereka miliki ke dalam kelompok dan organisasi, akan memiliki peluang yang lebih besar untuk meningkatkan kemampuan karyawannya dalam menciptakan ide-ide baru dan mengembangkan peluang bisnis baru, yang pada gilirannya aktivitas tersebut akan mendorong pengembangan kemampuan inovasi (Darroch dan McNaughton, 2002). H. Penelitian Terdahulu Penelitian yang dilakukan oleh Prodromos D. Chatzoglou, Eftichia Vraimaki, (2009), yang berjudul "Knowledge-sharing behaviour of bank employees in Greece" meneliti tentang hubungan anteseden knowledge sharing intention yaitu attitude, subjective norm, dan perceived behavior control, selanjutnya membahas bagaimana pengaruh intention knowledge sharing dan ICT usage pada knowledge sharing behavior. Penelitian oleh Zahra Tohidinia, Mohammad Mosakhani, (2010), yang berjudul “Knowledge sharing behaviour and its predictors" meneliti hubungan predictor attitude toward knowledge sharing yakni Anticipated reciprocal relationships, Perceived self-efficacy, dan The level of expected extrinsic rewards, userOrganisational climate, Barulah selanjutnya predictor subjective commit norms to yaitu



menguji hubungan antara attitude, subjective norm, dan perceived behavior control, pada knowledge sharing intention dan pengaruhnya pada knowledge donation, knowledge collection. Selanjutnya Penelitian dari Hsiu-Fen Lin (2007) yang berjudul Knowledge sharing and firm innovation capability: an empirical study, menghubungkan enabler knowledge sharing, proses, dan kapabilitas inovasi perusahaan. Studi ini meneliti pengaruh faktor individu (kenikmatan dalam menolong orang lain dan pengetahuan efikasi diri), faktor organisasi (dukungan manajemen puncak dan imbalan organisasi) dan faktor teknologi (informasi dan penggunaan teknologi komunikasi) pada proses berbagi pengetahuan dan apakah mengarah ke perusahaan unggul inovasi kemampuan. Penelitian Sawal et al., (2011) yang berjudul Individual Behavior toward Knowledge Sharing : An Empirical Study in Tertiary Institution, meneliti tentang pengaruh perilaku individu (kenikmatan dalam menolong orang lain dan pengetahuan efikasi diri) pada memberi pengetahuan dan mengumpulkan pengetahuan. Alameh dan Abbas (2010) juga menghipotesiskan pengaruh pengetahuan pada inovasi. Dimana hasil penelitian tersebut menyatakan bahwa terdapat hubungan antara knowledge management practice pada radical innovation. Penelitian Ary Jantunen (2005) yang berjudul Knowledge-processing capabilities and innovative performance: an empirical study juga sejalan yang menyatakan bahwa knowledge processing berpengaruh positif pada innovative performance. commit to user



Penelitian Bock dan Kim (2011) yang berjudul Breaking the Myths of Rewards: An Exploratory Study of Attitudes about Knowledge Sharing, menguji hubungan antara sikap terhadap berbagi pengetahuan dan norma subyektif pada niat berbagi pengetahuan, serta konsekuensinya pada perilaku berbagi pengetahuan. Wickramasinghe dan Widyaratne (2012) juga menghipotesiskan pengaruh dukungan pemimpin dan penghargaan pada perilaku berbagi pengetahuan. I. Kerangka Pemikiran

Sumber: Zahra Tohidinia, Mohammad Mosakhani, (2010) dan Hsiu-Fen Lin commit to user (2007)


J.


Hipotesis

Berdasarkan kerangka penelitian tersebut, hipotesis-hipotesis yang dibentuk dalam penelitian ini sebagian besar bersumber pada beberapa penelitian terdahulu, sehingga diharapkan hipotesis tersebut cukup valid untuk diuji. Untuk lebih membatasi hasil penelitian, maka obyek penelitian dimasukkan dalam hipotesis penelitian. a. Teori Perencanaan Perilaku dan Niat untuk Berbagi Pengetahuan Gagasan dasar dari theory of planned behavior (TPB) adalah bahwa: Niat perilaku, anteseden langsung perilaku, adalah fungsi dari informasi penting dan keyakinan tentang kemungkinan melakukan perilaku tertentu akan menyebabkan hasil tertentu (Ajzen 1991). Ada tiga faktor penentu konseptual independen untuk niat, yaitu sikap terhadap perilaku, norma subyektif, dan persepsi kontrol perilaku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki perilaku karyawan terhadap berbagi pengetahuan, dengan menerapkan model TPB. Teori ini menyiratkan bahwa niat seseorang adalah penentu utama dari perilaku (Sheeran dan Orbell, 1999). Setiap elemen TPB termasuk sikap terhadap perilaku, norma subyektif, persepsi kontrol perilaku dan niat dihitung sebagai satu aspek dari perilaku aktual (Ajzen, 1991). Sikap terhadap perilaku tertentu didefinisikan sebagai evaluasi seseorang dari perilaku yang ketika memutuskan untuk melakukan (Kim et al., 2009). Sikap terhadap berbagi pengetahuan dapat diprediksi dengan mengevaluasi keyakinan commit to user karyawan tentang berbagi pengetahuan, selanjutnya konsekuensi yang dirasakan



dari knowledge sharing dapat mempengaruhi sikap terhadap perilaku ini Tohidinia dan Mosakhani (2010). Sikap terhadap berbagi pengetahuan telah diperiksa dalam sejumlah studi sebelumnya (Tohidinia dan Mosakhani, 2010 dan Chatzoglou dan Vraimaki, 2009). Sikap mempengaruhi evaluasi seseorang terhadap perilaku tertentu (Blue et al., 2001). Selain itu, sikap adalah bagian utama dari sistem kognitif dan memiliki potensi untuk mempengaruhi niat berbagi pengetahuan (Liem dan Grossman, 2010). Jadi, kami mengusulkan hipotesis berikut: H1 : Sikap terhadap berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada Niat untuk Berbagi Pengetahuan Norma adalah aturan keduanya eksplisit dan implisit dari sebuah kelompok yang mengidentifikasi perilaku yang dapat diterima. Norma subyektif mengacu pada persepsi seseorang dari perilaku yang diharapkan dalam suatu kelompok khusus dan dalam situasi tertentu. Niat dibentuk oleh faktor-faktor motivasional yang mempengaruhi perilaku, mereka adalah indikator kesediaan orang untuk berusaha keras (Tohidinia dan Mosakhani, 2010). Norma subyektif juga menjadi faktor yang mempengaruhi intention to knowledge sharing. Norma subyektif telah menunjukkan hubungan yang signifikan dengan niat berbagi pengetahuan dalam sejumlah studi (Tohidinia dan Mosakhani, 2010 dan Chatzoglou dan Vraimaki, 2009), Norma subyektif yang dirasakan adalah indikator kesediaan orang untuk mematuhi orang lain. Karena commitoleh to user orang ingin diidentifikasi dan diterima anggota lain dari organisasi mereka,



norma subyektif yang dirasakan memainkan peran kunci dalam membentuk niat mereka untuk berbagi pengetahuan (Minggu dan Scott, 2005). Hal ini menghasilkan hipotesis berikut: H2 : Norma Subyektif tentang Berbagi Pengetahuan berpengaruh positif pada Niat untuk Berbagi Pengetahuan Persepsi kontrol perilaku juga telah dianggap sebagai salah satu variabel utama dalam penelitian sebelumnya (Tohidinia dan Mosakhani, 2010 dan Chatzoglou dan Vraimaki, 2009). Dalam studi mereka terhadap perilaku berbagi pengetahuan, mereka menemukan bahwa kontrol perilaku yang dirasakan memiliki dampak positif pada niat untuk berbagi pengetahuan. Kurangnya kontrol perilaku yang dirasakan negatif dapat mempengaruhi niat untuk berbagi pengetahuan. Niat untuk melakukan perilaku dapat dipengaruhi oleh persepsi orang tentang tingkat kendalinya atas bahwa perilaku (Blue et al., 2001). Jadi, kami mengusulkan hipotesis berikut: H3: Persepsi kontrol perilaku berpengaruh positif pada Niat untuk Berbagi Pengetahuan b. Niat untuk Berbagi Pengetahuan pada Perilaku Berbagi Pengetahuan Niat seseorang untuk berbagi pengetahuan adalah penentu perilaku yang diinginkan (Grossman et.al, 2010). Sebagai unsur utama dalam kerangka TPB, Teori ini menyiratkan bahwa niat seseorang adalah penentu utama dari perilaku, niat untuk berbagi pengetahuan dapat memiliki dampak yang signifikan terhadap perilaku berbagi pengetahuan. Temuan dari studi Tohidinia dan Mosakhani, 2010 commit to user



dan Chatzoglou dan Vraimaki, 2009 menunjukkan efek positif dari niat pada perilaku berbagi pengetahuan. Jadi, kami mengusulkan hipotesis berikut: H4a. Niat untuk Berbagi Pengetahuan berpengaruh positif pada kesediaan karyawan untuk memberikan pengetahuan H4b. Niat untuk Berbagi Pengetahuan berpengaruh positif pada kesediaan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan c.

Faktor Individu dan Perilaku Berbagi Pengetahuan Disini kami berfokus pada faktor individu yang mempromosikan atau

menghambat kegiatan sharing pengetahuan organisasi. Dua faktor yang mungkin penentu perilaku knowledge sharing diidentifikasi: enjoyment in helping others dan knowledge self-efficacy. Kenikmatan dalam membantu orang lain berasal dari konsep altruisme (Organ,1988 dalam Lin 2007). Altruisme didefinisikan sebagai perilaku kebijaksanaan yang membantu orang lain dengan tugas-tugas tertentu secara organisasi relevan atau masalah. Pekerja pengetahuan mungkin didorong oleh altruisme yang relatif memiliki keinginan untuk membantu orang lain (Lin, 2007). Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa karyawan secara intrinsik termotivasi untuk memberikan kontribusi pengetahuan karena terlibat dalam kegiatan

intelektual

dan

pemecahan

masalah

adalah

menantang

atau

menyenangkan, dan karena mereka menikmati membantu orang lain (Lin, 2007). Pekerja pengetahuan mendapatkan kenikmatan dari membantu orang lain yang mungkin lebih menguntungkan berorientasi pada knowledge sharing baik dari segi collect dan donate knowledge sharing. Hipotesis berikut kami usulkan: commit to user



H5a1. Kenikmatan dalam Membantu Orang lain berpengaruh positif pada kesediaan karyawan untuk memberikan pengetahuan H5a2. Kenikmatan dalam Membantu Orang lain berpengaruh positif pada kesediaan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan Efikasi diri dapat membantu memotivasi karyawan untuk berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan (Wasko dan Faraj, 2005). Para peneliti juga menemukan bahwa karyawan dengan keyakinan yang tinggi dalam kemampuan mereka untuk memberikan pengetahuan yang berharga lebih mungkin untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu. Pengetahuan efikasi diri biasanya termanifestasikan pada orang yang percaya bahwa pengetahuan mereka dapat membantu memecahkan masalah yang berhubungan dengan pekerjaan dan meningkatkan efektivitas kerja (Lin, 2007). Oleh karena itu, hipotesis berikut ini kami usulkan: H5b1. Pengetahuan Efikasi Diri berpengaruh positif pada kesediaan karyawan untuk memberikan pengetahuan H5b2. Pengetahuan Efikasi Diri berpengaruh positif pada kesediaan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan. d. Faktor Organisasional dan Perilaku Berbagi Pengetahuan Dalam penelitian Lin (2007) menemukan dukungan manajemen puncak penting untuk menciptakan iklim yang mendukung dan menyediakan sumber daya yang cukup. Pentingnya dukungan manajemen puncak terlihat untuk knowledge sharing organisasi. Sehingga dukungan commitmanajemen to user puncak diduga mempengaruhi



positif perilaku berbagi pengetahuan untuk menciptakan dan memelihara budaya berbagi pengetahuan dalam suatu organisasi. Beberapa studi penelitian sebelumnya telah secara empiris menunjukkan efek positif dukungan pemimpin tim pada berbagi pengetahuan tim (Lee et al, 2010; Wickramasinghe dan Widyaratne, 2012). Berbagi pengetahuan tidak terjadi secara otomatis dalam sebuah organisasi, dan manajer memiliki peran penting untuk memainkan dalam membuatnya terjadi. Sehingga penelitian ini diharapkan bahwa dukungan manajemen puncak secara positif mempengaruhi keinginan karyawan untuk berbagi pengetahuan dengan rekan - baik dalam hal memberikan dan mengumpulkan. Hipotesis berikut kami dirumuskan: H6a1. Dukungan Manajemen Puncak berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan H6a2. Dukungan Manajemen Puncak berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan. Penghargaan organisasi dianggap berguna dalam memotivasi individu untuk melakukan perilaku yang diinginkan Wickramasinghe, Widyaratne, (2012). Penghargaan (reward) seperti ini terdiri dari insentif finansial seperti gaji meningkat dan reward non-finansial seperti promosi dan keamanan kerja. Penelitian sebelumnya menyediakan bukti bahwa manfaat yang nyata atau yang dirasakan mendorong karyawan untuk berbagi pengetahuan (Al-Alawi et al., 2007 dan Lin, 2007). commit to user



Bartol dan Srivastava (2002) menunjukkan bahwa reward uang dapat mendorong berbagi pengetahuan melalui kontribusi individu untuk database, interaksi formal dalam dan di antara tim, dan berbagi pengetahuan di seluruh unit kerja. Namun, Wolfe dan Loraas (2008) menemukan bahwa insentif dapat mempromosikan berbagi pengetahuan terlepas dari jenis (misalnya uang atau non uang). Beberapa studi sebelumnya menunjukkan bahwa berbagi pengetahuan adalah paling mungkin terjadi ketika individu merasa bahwa reward yang mereka terima cukup dengan pengeluaran mereka ( Bock et al., 2005). Penelitian ini dengan demikian mengharapkan bahwa jika karyawan percaya bahwa mereka dapat menerima hadiah organisasi dengan menawarkan pengetahuan mereka, mereka akan mengembangkan kemauan positif yang lebih besar untuk kedua mendonasikan dan menerima pengetahuan. Hipotesis berikut ini diusulkan: H6b1. Penghargaan Organisasi berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan H6b2. Penghargaan Organisasi berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan e.

Tingkat Penggunaan TIK dan Perilaku Berbagi Pengetahuan

Teknologi informasi (TI) diyakini menjadi enabler penting dalam Knowledge Management (Bock dan Kim, 2002), sehingga efek dari tingkat penggunaan TI pada perilaku berbagi pengetahuan juga diperiksa (Vraimaki et al., 2009). TI dapat melakukan lebih banyak dari sekedar menyimpan dan mengambil data. commit pengetahuan to user Dengan meningkatkan akses terhadap dan menghapus hambatan



temporal dan spasial antara pekerja pengetahuan, teknologi informasi dan komunikasi

(TIK)

dapat

meningkatkan

tingkat

berbagi

pengetahuan

Wickramasinghe dan Widyaratne (2012). TIK dan kemampuannya untuk menyebar pengetahuan di seluruh unit yang berbeda dari organisasi dapat memungkinkan pemahaman yang lebih baik dari lingkungan organisasi yang kompleks. Oleh karena itu, hipotesis berikut ini kami usulkan: H7a. Tingkat Penggunaan TIK secara berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk memberikan pengetahuan H7b. Tingkat Penggunaan TIK secara berpengaruh positif pada keinginan karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan f. Perilaku Berbagi Pengetahuan dan Kemampuan Inovasi Perusahaan Kemampuan perusahaan untuk mentransformasi dan mengeksploitasi pengetahuan dapat menentukan tingkat inovasi organisasi, seperti lebih cepat dalam pemecahan masalah dan kemampuan bereaksi cepat untuk

merespon

informasi baru Lin, 2007. Definisi Davenport dan Prusak (1998) menunjukkan bahwa pengetahuan adalah pribadi. Organisasi hanya dapat memulai untuk secara efektif mengelola sumber daya pengetahuan ketika karyawan bersedia bekerja sama dengan rekanrekan

untuk

mendonasikan

pengetahuan

bagi

perusahaan.

Memberikan

pengetahuan bertujuan untuk melihat kelompok pengetahuan individu menjadi pengetahuan organisasi sehingga dari waktu ke waktu pada gilirannya meningkatkan persediaan pengetahuan bagi perusahaan. Sebuah perusahaan yang mempromosikan karyawan untuk memberikan kontribusi pengetahuan dalam commit to user



kelompok

dan

organisasi

cenderung

menghasilkan

ide-ide

baru

dan

mengembangkan peluang bisnis baru, sehingga memudahkan kegiatan inovasi (Darroch dan McNaughton, 2002). Penelitian menyumbangkan

ini

mengharapkan

baik

dan

bahwa

mengumpulkan

kesediaan

karyawan

untuk

dengan

rekan

pengetahuan

kemungkinan akan mempertahankan inovasi dan dengan demikian posisi yang lebih baik perusahaan dalam hal jangka panjang keuntungan kompetitif. Hipotesis berikut sehingga dirumuskan: H8a.

Kesediaan

Karyawan

untuk

memberikan

pengetahuan

berpengaruh positif pada kemampuan inovasi perusahaan. H8b. Kesediaan Karyawan untuk mengumpulkan pengetahuan berpengaruh positif pada kemampuan inovasi perusahaan.

commit to user



BAB III METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian Desain penelitian adalah rencana dari struktur penelitian yang mengarahkan proses dan hasil penelitian sedapat mungkin menjadi valid, obyektif, efisien, dan efektif (Jogiyanto, 2004). Menurut Indriantoro dan Supomo (2002), secara umum yang perlu ditentukan di dalam desain penelitian adalah karakteristik-karakteristik dari penelitiannya meliputi: tujuan studi, tipe hubungan antar variabel, lingkungan (setting) studi, unit analisis, horison waktu, dan pengukuran construct. 1. Tujuan Studi Tujuan studi penelitian ini adalah hypothesis testing (pengujian hipotesis), yaitu penelitian yang menjelaskan fenomena dalam bentuk hubungan antar variabel. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan anteseden Niat berbagi pengetahuan yaitu sikap, norma subyektif, dan persepsi kontrol perilaku. Selanjutnya pengaruh niat berbagi pengetahuan, faktor invidual, faktor organisasi dan tingkat penggunaan TIK pada memberikan dan mengumpulkan pengetahuan, dan pengaruhnya pada kemampuan inovasi perusahaan. Tipe hubungan variabel dalam penelitian ini adalah hubungan sebab-akibat (causal), yaitu penelitian yang menunjukkan arah hubungan antara variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependen). commitdependennya to user Dalam penelitian ini variabel adalah kemampuan inovasi 41



perusahaan dan perilaku berbagi pengetahuan yang dipengaruhi oleh variabel independent sikap, norma subyektif, persepsi kontrol perilaku, niat berbagi pengetahuan, faktor individu, faktor organisasi dan tingkat penggunaan TIK. 2. Lingkungan (setting) Penelitian Penelitian terhadap suatu fenomena dapat dilakukan pada lingkungan yang natural dan lingkungan yang artificial (buatan). Lingkungan (setting) penelitian ini adalah lingkungan yang natural, yaitu dengan mengambil subyek penelitian karyawan pada perusahaan yang menerapkan knowledge management pada organisasinya seperti BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen. 3. Unit Analisis Unit analisis merupakan tingkat agregasi data yang dianalisis dalam penelitian dan merupakan elemen penting dalam desain penelitian karena mempengaruhi proses pemilihan, pengumpulan, dan analisis data. Unit analisis penelitian ini adalah tingkat individual, yaitu data yang dianalisis berasal dari setiap individual karyawan. 4. Horison Waktu Data penelitian dapat dikumpulkan sekaligus pada waktu tertentu (satu titik waktu) atau dikumpulkan secara bertahap dalam beberapa waktu yang relatif lebih lama tergantung pada karakteristik masalah yang akan dijawab. Penelitian ini merupakan studi satu tahap (one shot study), commit to user



yaitu penelitian yang datanya dikumpulkan sekaligus pada periode tertentu. 5. Pengukuran Construct Construct merupakan abstraksi dari fenomena atau realitas yang untuk keperluan penelitian harus dioperasionalkan dalam bentuk variabel yang diukur dengan berbagai macam nilai. Pengukuran construct dalam penelitian ini menggunakan skala interval, yaitu skala yang menyatakan kategori, peringkat, dan jarak construct yang diukur. Skala interval yang digunakan dinyatakan dengan angka 1 sampai 5. B. Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel 1.

Populasi Populasi adalah sekumpulan dari orang, kejadian atau sesuatu

yang menjadi perhatian peneliti untuk diteliti (Sekaran, 2003). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan tetap BRI Cabang Sragen sebanyak 260 karyawan dan Bank Jateng Sragen sebanyak 90 karyawan. 2.

Sampel Sampel adalah bagian dari populasi (Moh. Nazir, 2005: 271).

Menurut Sugiyono (2007: 62) bahwa sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Menurut Sekaran dalam Ferdinand (2006: 225), Analisis SEM membutuhkan sample sebanyak paling sedikit 5 kali jumlah variabel indikator yang digunakan, apalagi dalam pengujian chi-square model SEM yang sensitif terhadap jumlah commit to user



sampel dibutuhkan sampel yang baik berkisar antara 100-200 sampel untuk teknik maximum likelihood estimation. Berdasarkan pedoman di atas maka jumlah sampel minimum dapat ditentukan dari 5 kali indikator yang digunakan, yaitu 51 indikator sehingga didapat sampel minimum sebesar 255 karyawan dari 2 organisasi yaitu PT. BRI Cabang Sragen dan PT. Bank Jateng Sragen. Pada penelitian ini jumlah sampel yang diambil sebanyak 257 karyawan tetap dari BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen. 3.

Teknik Sampling Teknik sampling adalah proses pemilihan sejumlah elemen dari

populasi yang akan dijadikan sebagai sampel (Sekaran, 2006). Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah convenience sampling yaitu mengambil sampel yang sesuai dengan ketentuan atau persyaratan sampel dari populasi tertentu yang paling mudah dijangkau atau didapatkan (Jogiyanto, 2004). Sampel yang diambil yaitu karyawan tetap dengan persyaratan yang masa kerja lebih dari 1 tahun pada perusahaan BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen. Alasan penentuan karyawan tetap yang sudah memiliki masa kerja lebih dari 1 tahun pada instansi tersebut, karena karyawan tetap yang sudah bekerja lebih dari 1 tahun dianggap sudah memiliki pengalaman terhadap pekerjaannya serta memiliki keahlian dan pengetahuan yang sesuai dengan keadaan yang akan diteliti. commit to user



C. Definisi Operasional, Instrumen Penelitian Dan Pengukuran Variabel Variabel dalam penelitian ini meliputi kemampuan inovasi perusahaan, perilaku berbagi pengetahuan, sikap, norma subyektif, dan persepsi kontrol perilaku, niat berbagi pengetahuan, faktor individu, faktor organisasi dan tingkat penggunaan TIK. 1.

Variabel Sikap terhadap Berbagi Pengetahuan Definisi Operasional: Sikap terhadap perilaku tertentu didefinisikan sebagai evaluasi seseorang dari perilaku yang ketika memutuskan untuk melakukan dan bagian utama dari sistem kognitif dan memiliki potensi untuk mempengaruhi niat untuk berbagi pengetahuan Variabel Sikap terhadap Berbagi Pengetahuan diukur dengan 5 item

kuesioner

Ajzen

dalam

Tohidinia,

Mosakhani

(2010).

Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria:

2.

1

: sangat tidak setuju

4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

Variabel Norma Subyektif tentang Berbagi Pengetahuan Definisi Operasional: Norma subyektif adalah dorongan sosial yang menentukan seseorang melakukan atau tidak melakukan suatu perilaku. Dalam commit to user



konstrak teori perilaku terencana. Norma subjektif merupakan fungsi dari motivation to comply dan normatif beliefs. Motivation to comply adalah pandangan individu terhadap faktor-faktor lingkungan yang mampu memberi referensi untuk mewujudkan sebuah perilaku Variabel Norma Subyektif tentang Berbagi Pengetahuan diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Ajzen dalam Tohidinia, Mosakhani (2010). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria:

3.

1 2

: sangat tidak setuju : tidak setuju

3

: netral

4 5

: setuju : sangat setuju

Variabel Persepsi Kontrol Perilaku Definisi Operasional: Persepsi Kontrol Perilaku adalah kepercayaan individu terhadap faktor-faktor yang mampu memberi hambatan atau mempermudah dirinya dalam mewujudkan sebuah perilaku. Variabel Persepsi Kontrol Perilaku diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Ajzen dalam Tohidinia, Mosakhani (2010). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria: 1 2

: sangat tidak setuju : tidak setuju

3

: netral

4 5

: setuju : sangat setuju

commit to user



4.

Variabel Niat Berbagi Pengetahuan Definisi Operasional: Niat untuk Berbagi Pengetahuan adalah kemauan (willingness) atau keinginan untuk berbagi pengetahuan atau sekedar kemauan pekerja dalam menyumbangkan pengetahuan dengan rekan-rekan sekerjanya. Variabel Niat untuk berbagi pengetahuan diukur dengan 5 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Ajzen dalam Tohidinia, Mosakhani (2010). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria:

5.

1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

Variabel Kenikmatan dalam Membantu Orang Lain Definisi Operasional: Kenikmatan dalam membantu orang lain adalah perilaku kebijaksanaan yang membantu orang lain dengan tugas-tugas organisasi tertentu secara relevan. karyawan secara intrinsik termotivasi untuk memberikan kontribusi pengetahuan karena terlibat dalam kegiatan intelektual dan pemecahan masalah adalah menantang atau menyenangkan, dan karena mereka menikmati membantu orang lain. commit to user



Variabel Kenikmatan dalam membantu orang lain diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Wasko dan Faraj dalam Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria:

6.

1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

Variabel Pengetahuan Efikasi Diri Definisi Operasional: Pengetahuan efikasi diri adalah penilaian individu tentang kemampuan mereka untuk mengatur dan menjalankan program tindakan yang diperlukan untuk mencapai tingkat kinerja tertentu. Variabel Pengetahuan efikasi diri diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Wasko dan Faraj dalam Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria:

7.

1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

Variabel Dukungan Manajemen Puncak Definisi Operasional: Dukungan manajemen

puncak

adalah

pemahaman top

manajemen tentang berbagi pengetahuan, tingkat minat dan dukungan. commit to user



Variabel ini diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Wasko dan Faraj dalam Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria:

8.

1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

Variabel Penghargaan Organisasi Definisi Operasional: Penghargaan organisasi adalah Penghargaan seperti ini berkisar dari insentif moneter seperti gaji meningkat dan bonus untuk non-moneter penghargaan seperti promosi dan keamanan kerja. Variabel ini diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Wasko dan Faraj dalam Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria:

9.

1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

Variabel Tingkat Penggunaan TIK Definisi Operasional: Tingkat Penggunaan TIK adalah penggunaan TIK yang memfasilitasi pengembangan metode baru dan aplikasi (seperti groupware, database online, intranet, komunitas virtual, dan lain-lain), dan memungkinkan perusahaan untuk memperluas jaringan sosial commit to user



tersedia dengan mengatasi batas-batas geografis, sehingga dapat mencapai kegiatan kerja sama yang lebih efektif. Variabel ini diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan oleh Wasko dan Faraj dalam Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria: 1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

10. Variabel Memberikan Pengetahuan (Donate Knowledge) Definisi Operasional: Memberikan

Pengetahuan

adalah

menyalurkan

atau

menyebarkan pengetahuan atau modal inteletual kepada orang lain yang melibatkan komunikasi antar individu. Variabel ini diukur dengan 3 item pertanyaan yang dikembangkan Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria: 1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

11. Variabel Mengumpulkan Pengetahuan (Collect Knowledge) Definisi Operasional: commit to user



Mengumpulkan

Pengetahuan

adalah

mencari

atau

mengumpulkan pengetahuan atau modal intelektual dengan jalan berkonsultasi dengan orang lain. Variabel ini diukur dengan 4 item pertanyaan yang dikembangkan Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria: 1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

12. Variabel Kemampuan Inovasi Perusahaan Definisi Operasional: Kemampuan

Inovasi

Perusahaan

adalah

Tingkatan

kemampuan perusahaan untuk menghasilkan suatu proses manufaktur atau jasa yang lebih baik dibanding dengan proses yang ada saat ini. Variabel ini diukur dengan 6 item pertanyaan yang dikembangkan Lin (2007). Pengukuran variabelnya dengan skala Likert jenjang 5 point dengan kriteria: 1


4

: setuju

2

: tidak setuju

5

: sangat setuju

3

: netral

commit to user



D. Sumber Data 1.

Data Primer Sumber data primer adalah sumber data yang didapat langsung dari responden oleh peneliti (Sekaran, 2000 : 22). Dalam penelitian ini data primer yang dibutuhkan meliputi hasil data kuesioner dengan responden.

2.

Data Sekunder Sedangkan sumber data sekunder adalah sumber data atau informasi yang dikumpulkan orang atau pihak lain yang digunakan peneliti untuk penelitiannya (Sekaran, 2000 ; 255). Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini meliputi dokumen-dokumen dan catatan statistik dari perusahaan.

E. Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan beberapa cara, yaitu sebagai berikut : 4.

Kuesioner Kuesioner yaitu dengan memberikan daftar pertanyaan kepada responden dan responden memilih alternatif jawaban yang sudah tersedia. Jawaban atas pertanyaan tersebut, bersifat tertutup, maksudnya alternatif jawaban atas pertanyaan tersebut telah disediakan dan responden tidak diberi kesempatan menjawab yang lain di luar jawaban yang telah disediakan. Kuesioner mengenai commit to user



otonomi pekerjaan, dukungan supervisor, saling ketergantungan tugas, motivasi intrinsik, dan kinerja diberikan kepada responden. F. Metode Analisis Data Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan dengan Analisis Deskriptif dan Analisis Kuantitatif. 1. Analisis Deskriptif Analisis Deskriptif adalah metode analisis data dengan cara mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami dan dintrepretasikan (Zikmund, 2000:439). Dalam penelitian ini, analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis profil responden dan tanggapan responden terhadap setiap item pertanyaan. 2. Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif adalah metode analisis data dengan menggunakan perhitungan matematis. Dalam analisis kuantitatif dilakukan: a. Uji Validitas Validitas instrumen penelitian atau tingkat ketepatan instrumen penelitian adalah tingkat kemampuan instrumen penelitian untuk mengungkapkan diungkapkannya.

data

sesuai

Validitas

dengan pengukuran

masalah

yang

hendak

berhubungan

dengan

kesesuaian dan kecermatan fungsi ukur dari alat yang digunakan. Dengan menggunakan instrumen penelitian yang memiliki commit user validitas tinggi, maka hasil topenelitian akan mampu menjelaskan



masalah penelitian sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Kriteria data yang dapat dianalisis dengan factor analisis adalah data yang menunjukkan KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)  0,5 dan Bartlett’s Test of Sphencity pada signifikansi  0,05. Tinggi rendahnya validitas suatu angket dengan melihat FL (Factor Loading) dimana jika FL suatu item  0,5 maka item tersebut valid, dan sebaliknya jika FL dalam angket 0,5 maka item tidak valid (Ghozali, 2002 : 49). b. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas merupakan tingkat kebebasan dari random errors sehingga alat ukur yang digunakan dapat memberi hasil yang konsisten. Uji reliabilitas digunakan untuk menunjukkan sejauh mana alat pengukur dapat dipercaya dan diandalkan. Reliabilitas merupakan faktor kondisional bagi validitas tetapi data yang reliabel belum tentu valid. Jadi, reliabilitas menyangkut akurasi konsistensi, dan stabilitas alat ukur. Reliabilitas sebenarnya adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Alpha Cronbach (). Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Alpha Cronbach > 0,60 (Nunnally commit to user dalam Ghozali, 2005).



c. 1)

Uji Asumsi Model Uji Normalitas Salah satu asumsi yang digunakan untuk pengujian hipotesis didalam SEM adalah bahwa data yang akan dianalisis menyebar normal apabila n (sample size) besar, maka statistik dari sampel tersebut akan mendekati distribusi normal, walaupun populasi darimana sampel tersebut diambil tidak berdistribusi normal. Normalitas adalah bentuk distribusi data variabel yang mendekati distribusi normal yaitu, distribusi data dalam bentuk lonceng. Sebaran data harus dianalisis untuk melihat apakah asumsi normalitas dipenuhi sehingga data dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Normalitas dapat diuji dengan melihat gambar histogram data atau dapat diuji dengan metode statistik. Uji normalitas ini perlu dilakukan baik untuk normalitas univariate dan multivariate dimana beberapa variabel digunakan sekaligus dalam analisis akhir. Caranya menentukan normalitas data adalah dengan membandingkan nilai Critical ratio skewness dan kurtosis dengan nilai kritis pada tingkat signifikansi tertentu.

2)

Uji Outliers Uji outliers adalah data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim. Outliers merupakan hasilhasil observasi yang menunjukkan nilai-nilai ekstrim dalam commit to user



distribusinya. Menurut Hair et al. (1998) outliers terjadi karena adanya kombinasi unik dan nilai-nilai yang dihasilkan dari observasi tersebut sangat berbeda dari observasi-observasi lainnya. Outliers dalam bentuk ekstrim dapat muncul dalam suatu variabel tunggal (univariate outlier) maupun dalam kombinasi beberapa variabel (multivariate outlier). Uji outliers dilakukan dengan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p < 0,001 (Ghozali, 2004). Jarak Mahalanobis (Mahalanobis Distance) ini dievaluasi dengan menggunakan 2 pada derajat bebas sebesar jumlah indikator variabel yang digunakan dalam penelitian. d. Uji Hipotesis Untuk menguji pengaruh antar variabel digunakan analisis Structural Equation Modelling (SEM). Analisis Structural Equation Modelling (SEM) merupakan gabungan dari dua metode statistik yang terpisah yaitu analisis faktor (factor analysis) yang dikembangkan dalam Ilmu Psikologi dan Psikometri dan model persamaan simultan (Simultaneous Equation Modelling) yang dikembangkan di Ekonometrika. Pengujian yang dilakukan meliputi : 1)

Analisis kesesuaian model (Goodness-of-fit)

Model struktural dikategorikan sebagai “good fit”, bila commit to user memenuhi beberapa persyaratan berikut ini :



a) Memiliki degree of freedom (df) positif b) Nilai level probabilitas minimum yang disyaratkan adalah 0,1 atau 0,2, tetapi untuk level probabilitas sebesar 0,05 masih diperbolehkan (Hair et al, 1998:613) c) Mengukur chi-square (  2 ) statistic untuk memastikan bahwa tidak ada perbedaan antara matriks kovarian data sampel dan matriks kovarian populasi yang diestimasi. Nilai chi-square (  2 ) sangat sensitif terhadap besarnya sampel dan hanya sesuai untuk ukuran sampel antara 100 – 200. Jika lebih dari 200, maka chi-square (  2 ) statistic ini harus didampingi alat uji lainnya (Hair et al; Tabachnick dan Fidell dalam Ferdinand, 2002:55). Model yang diuji akan dipandang baik bila

nilai

 2 -nya rendah dan diterima berdasarkan

probabilitas dengan cut-off value sebesar p > 0,05 atau p > 0,01,

sehingga

perbedaan

matriks

aktual

dan

yang

diperkirakan adalah tidak signifikan (Hair et al; Hulland et al dalam Ferdinand, 2002:55). d) CMIN/DF, adalah statistik chi-square dibagi DF-nya, yang umumnya dilaporkan oleh para peneliti sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat fitnya sebuah model. Nilai yang diterima adalah kurang dari 2 atau bahkan kurang dari 3 commit to user (Arbuckle dalam Ferdinand, 2002:58).



e) Menguji

kesesuaian

model

dengan

beberapa

indeks

tambahan, seperti : Goodness of Fit Index (GFI), Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI), Tucker-Lewis Index (TLI), Comparative Fit Index (CFI), dan Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Indeks-indeks yang digunakan untuk menguji kelayakan sebuah model dapat diringkas dalam tabel berikut ini : Tabel III.1 Goodness-of-fit Indices Goodness-of-fit Indices

Cut-off Value

chi-square (  2 )

Diharapkan kecil

Significance Probability (p)

 0,05

CMIN/DF

 2,00

RMR

< 0,03

GFI

 0,90

AGFI

 0,90

TLI

 0,95

CFI

 0,95

RMSEA

 0,08

Sumber : Ferdinand (2002:61)

commit to user



2)

Analisis koefisien jalur Analisis ini dilihat dari signifikansi besaran regression

weight model. Kriteria bahwa jalur yang dianalisis signifikan adalah apabila memiliki nilai C.R  nilai t tabel. Pedoman umum nilai t tabel untuk sampel lebih besar dari 150 dengan level signifikasi 5% adalah + 1,96 (Ghozali dan Fuad, 2005:40). Analisis ini juga menunjukkan besaran dari efek total, efek langsung, serta efek tidak langsung dari satu variabel terhadap variabel lainnya. Efek langsung adalah koefisien dari semua garis koefisien dengan anak panah satu ujung. Efek tidak langsung adalah efek yang muncul melalui sebuah variabel antara (mediasi), dan efek total adalah efek dari berbagai hubungan.

commit to user



BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Objek Penelitian 1. Sejarah PT. Bank Rakyat Indonesia Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu bank milik pemerintah yang terbesar di Indonesia. Pada awalnya Bank Rakyat Indonesia (BRI) didirikan di Purwokerto, Jawa Tengah oleh Raden Bei Aria Wirjaatmadja dengan nama De Poerwokertosche Hulp en Spaarbank der Inlandsche Hoofden atau "Bank Bantuan dan Simpanan Milik Kaum Priyayi Purwokerto", suatu lembaga keuangan yang melayani orang-orang berkebangsaan Indonesia (pribumi). Lembaga tersebut berdiri tanggal 16 Desember 1895, yang kemudian dijadikan sebagai hari kelahiran BRI. Pada periode setelah kemerdekaan RI, berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 1 tahun 1946 Pasal 1 disebutkan bahwa BRI adalah sebagai Bank Pemerintah pertama di Republik Indonesia. Dalam masa perang mempertahankan kemerdekaan pada tahun 1948, kegiatan BRI sempat terhenti untuk sementara waktu dan baru mulai aktif kembali setelah perjanjian Renville pada tahun 1949 dengan berubah nama menjadi Bank Rakyat Indonesia Serikat. Pada waktu itu melalui PERPU No. 41 tahun 1960 dibentuklah Bank Koperasi Tani dan Nelayan (BKTN) yang merupakan peleburan dari BRI, Bank Tani Nelayan dan Nederlandsche Maatschappij (NHM). Kemudian berdasarkan Penetapan Presiden commit to user 60



(Penpres) No. 9 tahun 1965, BKTN diintegrasikan ke dalam Bank Indonesia dengan nama Bank Indonesia Urusan Koperasi Tani dan Nelayan. Setelah berjalan selama satu bulan, keluar Penpres No. 17 tahun 1965 tentang pembentukan bank tunggal dengan nama Bank Negara Indonesia. Dalam ketentuan baru itu, Bank Indonesia Urusan Koperasi, Tani dan Nelayan (eks BKTN) diintegrasikan dengan nama Bank Negara Indonesia unit II bidang Rural, sedangkan NHM menjadi Bank Negara Indonesia unit II bidang Ekspor Impor (Exim). Berdasarkan Undang-Undang No. 14 tahun 1967 tentang Undangundang Pokok Perbankan dan Undang-undang No. 13 tahun 1968 tentang Undang-undang Bank Sentral, yang intinya mengembalikan fungsi Bank Indonesia sebagai Bank Sentral dan Bank Negara Indonesia Unit II Bidang Rular dan Ekspor Impor dipisahkan masing-masing menjadi dua Bank yaitu Bank Rakyat Indonesia dan Bank Ekspor Impor Indonesia. Selanjutnya berdasarkan Undang-undang No. 21 tahun 1968 menetapkan kembali tugas-tugas pokok BRI sebagai bank umum. Sejak 1 Agustus 1992 berdasarkan Undang-Undang Perbankan No. 7 tahun 1992 dan Peraturan Pemerintah RI No. 21 tahun 1992 status BRI berubah menjadi perseroan terbatas. Kepemilikan BRI saat itu masih 100% di tangan Pemerintah Republik Indonesia. Pada tahun 2003, Pemerintah Indonesia memutuskan untuk menjual 30% saham bank ini, commit to user



sehingga menjadi perusahaan publik dengan nama resmi PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk., yang masih digunakan sampai dengan saat ini. 2. Visi dan Misi Bank Rakyat Indonesia a. Visi BRI Menjadi bank komersial terkemuka yang selalu mengutamakan kepuasan nasabah. b. Misi BRI 1. Melakukan kegiatan perbankan yang terbaik dengan mengutamakan pelayanan kepada usaha mikro, kecil dan menengah untuk menunjang peningkatan ekonomi masyarakat. 2. Memberikan pelayanan prima kepada nasabah melalui jaringan kerja yang tersebar luas dan didukung oleh sumber daya manusia yang profesional

dengan

melaksanakan

praktek

good

corporate

governance. 3. Memberikan keuntungan dan manfaat yang optimal kepada pihakpihak yang berkepentingan. 3. Struktur Organisasi Bank Rakyat Indonesia PT. Bank Rakyat Indonesi (Persero) Tbk. Kantor Cabang Sragen bentuk organisasinya adalah fungsional dan staff, jenjang karier para anggota organisasi tidak terikat pada tingkat pangkat dan jabatan struktural yang diperuntukkan bagi mereka yang memimpin satuan-satuan kerja yang melakukan kegiatan penunjang dimana pengendalian oleh pimpinan tidak terlalu ketat namun tidak mengabaikan fungsi pengawasan. Berikut commit to user



Struktur Organisasi PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Kantor Cabang Sragen: Gambar 4.1 Struktur Organisasi PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Kantor Cabang Sragen

Sumber : PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Kantor Cabang Sragen

commit to user



4. Sejarah Bank Jateng Sragen PT. Bank Jateng sebagai bank yang modalnya dimiliki oleh Pemerintah Daerah tingkat I dan Pemerintah Daerah tingkat II se Jawa Tengah yang bergerak bidang bisnis jasa perbankan. Bank Jateng pada awal beroperasi pada tahun 1963 menempati Gedung Bapindo Jl. Pahlawan No.3 Semarang. Tujuan pendirian bank adalah untuk mengelola keuangan daerah yaitu sebagai pemegang kas daerah dan membantu meningkatkan ekonomi daerah dengan memberikan kredit kepada pengusaha kecil. Persiapan pendirian bank dilakukan oleh Drs. Harsono Sandjoyo yang kemudian menjadi Direktur Utama Pertama Bank Jateng, dibantu Drs. Mud Sukasan. Rekruitmen karyawan pertama dengan melakukan pelatihan kerja untuk karyaewan berjumlah 13 orang di Kantor Bank Indonesia Semarang. Modal Disetor pada awal pendirian bank sebesar Rp 20.000.000 yang terdiri dari Daerah Swatantra Tk. I sebesar Rp 9.200.000, untuk 34 Daerah Swatantra Tk. II sebesar Rp 6.800.000 dan Hadi Soejanto sebesar Rp 4.000.000. PT Bank Jateng terus berkembang hingga memiliki kantor cabang di seluruh kabupaten/kota di Jawa Tengah. Setelah berpindahpindah lokasi, sejak tahun 1993 sampai sekarang lokasi Kantor Pusat Bank Jateng menempati Gedung Grinatha Jl. Pemuda 142 Semarang. Kemudian Bank Jateng mengalami perkembangan yang pesat, sehingga sampai sekarang jumlah kantor yang dimiliki Bank Jateng hingga akhir desember tahun 2009 antara lain: 1 Kantor Pusat, 35 Kantor Cabang, commit to user



89 Kantor Cabang Pembantu, 98 Kantor Kas, 49 Payment point, 61 ATM (milik sendiri). 5. Visi dan Misi yang Dikembangkan PT Bank Jateng Dalam era globalisasi saat ini banyak perusahaan dituntut untuk melakukan

persaingan

secara

global.

Untuk

menghadapi

persaingan yang ketat, PT Bank Jateng berusaha menerapkan rencana bisnis Bank yang disusun sesuai visi dan misi. Terkait dengan hal tersebut, faktor eksternal maupun faktor internal tetap diperhatikan serta prinsip

kehati-hatian

termasuk

azas

perbankan

yang sehat

dan

pelaksanaannya dalam pengawasan Komisaris sehingga rencana bisnis sesuai dengan rencana bisnis. PT

Bank

Jateng

terus

memperbaiki

dan

meningkatkan

pelayanan berdasarkan azas kepercayaan seperti menciptakan kepuasan baik karyawan maupun nasabah. Hal ini terkait dengan strategi yang dibuat perusahaan dalam menetapkan misi untuk melangkah menuju visi

yang

diinginkan.

Penetapan

misi dan visi tersebut berguna

mencapai arah dan tujuan organisasi secara keseluruhan pada perusahaan tersebut. Visi PT Bank Jateng adalah “Bank Terpercaya”, menjadi kebanggaan masyarakat,

mampu menunjang pembangunan

daerah.

Sedangkan misi PT Bank Jateng adalah (1) “Meningkatkan layanan prima

didukung

oleh

kehandalan sumber

daya

manusia

dengan

teknologi modern serta jaringan yang luas, (2) membangun budaya commit to user



perusahaan dan mempertahankan bank yang sehat, (3) mendukung pertumbuhan ekonomi regional dengan mengutamakan kegiatan retail banking, (4) meningkatkan kontribusi dan komitmen pemilik guna memperkokoh bank”. Visi dan misi yang dikembangkan PT Bank Jateng ini harus dijalankan secara seimbang dan berkesinambungan agar keberhasilan pada bisnis perbankan ini tercapai. 6. Struktur Organisasi pada PT Bank Jateng Sragen Struktur organisasi terbentuk ketika suatu organisasi membuat susunan tentang pembagian tugas kerja dalam menentukan hubungan antar pimpinan dengan bawahan, dimana masing-masing memiliki tanggung jawab dan wewenang sesuai pekerjaan yang telah dilakukan pada tiap bagian. PT Bank Jateng telah menetapkan prosedur dan organisasi berkaitan dengan strategi perusahaan yang mempunyai pengaruh penting atas struktur organisasinya. Struktur organisasi akan mempermudah dalam pelaksanaan kegiatan sehingga tujuan perusahaan dapat tercapai. Sesuai dengan perkembangan dari tahun ke tahun, PT Bank Jateng melakukan pergantian dan penambahan anggota Dewan Komisaris. Hal ini dilakukan karena mengingat penerapan pentingnya tata kelola perusahaan

yang baik. Sesuai hasil Rapat Umum Pemegang Saham

(RUPS) tanggal 16 September 2009, terhitung mulai tanggal 1 Oktober 2009 Komisaris Utama dijabat oleh Hadi Prabowo. Sedangkan Utami Handayani sebagai Komisaris Independen, Imam Ghozali sebagai commit to user



Komisaris Independen, dan Sriyadhi sebagai Komisaris. Pada tahun 2009, PT

Bank Jateng memiliki karyawan

tingkat jenjang pendidikan sebanyak 2308 orang. Gambar 4.2 Struktur Organisasi PT Bank Jateng Sragen

Sumber : PT. Bank Jateng Sragen commit to user

disesuaikan berdasarkan



B. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif dimaksudkan untuk mengetahui karakteristik dan tanggapan responden terhadap item-item pernyataan dalam kuesioner. Responden yang dipakai dalam penelitian ini adalah karyawan BRI Cabang Sragen dan Bank Jateng Cabang Sragen. Teknik pengambilan sampel menggunakan convenience sampling. Pada penelitian ini kuesioner yang disebarkan adalah sebanyak 265 kuesioner, dengan pembagian 77 kuesioner disebarkan ke Bank Jateng Sragen dan sisanya 190 kesioner ke BRI Cabang Sragen. Penyebaran kuesioner dan pengumpulan data penelitian dilaksanakan mulai tanggai 14 – 23 Agustus 2012. Jumlah kuesioner yang bisa dikumpulkan kembali oleh peneliti adalah sejumlah 257 kuesioner (respon rate 96,226%). Jumlah sampel data yang terkumpul telah memenuhi ukuran sampel minimum yang disyaratkan. 1. Karakteristik Responden Gambaran tentang karakteristik responden diperoleh dari data diri yang terdapat pada bagian depan kuesioner yaitu identitas responden yang meliputi jenis kelamin, pendidikan terakhir, usia dan masa kerja yang disajikan pada Tabel IV.1, IV.2, IV.3 dan IV.4 berikut ini:

commit to user



Tabel IV.1 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin

Frekuensi

Persentase (%)

Pria

153

59,2

Wanita TOTAL

104 257

40,8 100

Sumber: Data primer yang diolah, 2012.

Berdasarkan Tabel IV.1 dapat diketahui bahwa dari 257 responden, 59,2% atau 153 responden berjenis kelamin pria dan 40,8% atau 104 responden berjenis kelamin wanita. Sehingga jumlah sampel terbanyak adalah pria. Tabel IV.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Persentase (%) Pendidikan Terakhir Frekuensi D1 D3 S1 S2 TOTAL

4 16 226 11 257

1,2 6,3 88,6 3,9 100

Sumber : Data primer yang diolah, 2011.

Tabel IV.2 menunjukkan bahwa sebagian besar responden yaitu 226 orang (88,6%) mempunyai tingkat pendidikan terakhir S1. Tabel IV.3 Deskripsi Responden Berdasarkan Usia Persentase (%) Usia (tahun) Frekuensi 20 – 29 30 – 39 40 – 49 50 – 59 TOTAL

131 88 31 7 257

51,4 34,5 11,8 2,4 100


Berdasarkan Tabel IV.3 dapat diketahui bahwa sebagian besar responden berusia 20 – 29 tahun yaitu sejumlah 131 orang (51,4%). commit to user



Tabel IV.4 Deskripsi Responden Berdasarkan Masa Kerja Masa Kerja (tahun) 1 – 10 11 – 20 TOTAL

Frekuensi 157 100 257

Persentase (%) 61,2 38,8 100


Tabel IV.4 menunjukkan bahwa sebagian besar responden yaitu 100 orang (61,2%) telah bekerja selama 1 – 10 tahun. 2. Tanggapan Responden Tanggapan responden terhadap kuesioner yang diberikan peneliti nampak pada jawaban responden. Dalam analisis ini akan diuraikan mengenai kecenderungan pendapat dan tanggapan dari karyawan BRI Cabang Sragen dan BPD Jateng Cabang Sragen selaku responden dalam penelitian ini. Pernyataan-pernyataan responden mengenai variabel penelitian dapat dilihat pada jawaban responden terhadap kuesioner yang diberikan peneliti. a. Tanggapan

Responden

Mengenai

Sikap

terhadap

Berbagi

Pengetahuan Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan sikap terhadap berbagi pengetahuan sebanyak 5 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut:

commit to user



Tabel IV.5 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Sikap berbagi pengetahuan NO 1 2 3

4

5

Item

Jawaban (%) N S

STS

TS

-

16,3

33,1

37,4

13,2

-

16,0

36,6

33,5

14,0

-

16,0

30,7

44,7

8,6

-

14,0

33,1

42,0

10,9

-

15,6

33,9

38,9

11,7

-

77,9 167,4 15,58 33,48

196,5 39,3

58,4 11,68

Bagi saya berbagi pengetahuan dengan anggota organisasi lainnya adalah bermanfaat Bagi saya berbagi pengetahuan dengan anggota organisasi lainnya adalah baik Bagi saya berbagi pengetahuan dengan anggota organisasi lainnya adalah pengalaman yang menyenangkan Bagi saya berbagi pengetahuan dengan anggota organisasi lainnya yang berharga Bagi saya berbagi pengetahuan dengan anggota organisasi lainnya ini menyenangkan  Rata – rata

Sumber : data primer yang diolah, 2012.

Tabel IV.5 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 5 item pernyataan keadilan distributif dengan nilai rata-rata sebesar 39,3% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki sikap yang baik, terutama dalam hal bagi karyawan berbagi pengetahuan dengan anggota organisasi lainnya adalah pengalaman yang menyenangkan. Pada item berbagi pengetahuan dengan anggota organisasi lainnya adalah baik bernilai 33,5% maka organisasi perlu untuk meningkatkan.

b. Tanggapan

Responden

Norma

Subyektif

tentang

Berbagi

Pengetahuan Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan

Norma

Subyektif

sebanyak

4

item.

Tabel

IV.6

commit to user menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk

SS



4 item pernyataan norma subjektif tentang berbagi pengetahuan dengan nilai rata-rata sebesar 45,4% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki norma subyektif tentang berbagi pengetahuan yang baik terutama dalam hal karyawan diharapkan bersedia berbagi pengetahuan. Pada item Orang yang pendapatnya saya nilai (misalnya bos, kolega) akan setuju berbagi pengetahuan dengan saya yang nilainya 42 % merupakan lebih kecil dari item lainnya, maka hal ini harus ditingkatkan.

Tabel IV.6 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Norma subyektif tentang berbagi pengetahuan NO 1

2

3 4

Item Orang yang mempengaruhi perilaku saya (misalnya atasan, kolega) berpikir bahwa saya harus berbagi pengetahuan Orang yang penting bagi saya (atasan misalnya, kolega) berpikir bahwa saya harus berbagi pengetahuan Orang yang pendapatnya saya nilai (misalnya bos, kolega) akan setuju berbagi pengetahuan dengan saya Diharapkan saya bersedia berbagi pengetahuan  Rata – rata

Jawaban (%) N S

STS

TS

-

8,9

28,0

49,8

13,2

-

9,7

28,4

44,4

17,5

-

7,8

29,2

42,0

21,0

-

5,8

31,9

45,5

16,7

-

32.2 8.05

117.5 29.4

181.7 45.4

68.4 17.1


c. Tanggapan Responden Mengenai Persepsi Kontrol Perilaku Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan Persepsi Kontrol Perilaku sebanyak 4 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : commit to user

SS



Tabel IV.7 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Persepsi Kontrol Perilaku NO 1 2 3

4

Item Memungkinkan bagi saya untuk berbagi pengetahuan Kalau saya ingin, saya bisa berbagi pengetahuan Kebanyakan tergantung pada saya, apakah saya akan berbagi pengetahuan dengan orang lain Saya memiliki kendali untuk memutuskan dalam berbagi pengetahuan  Rata – rata

Jawaban (%) N S

STS

TS

SS

-

3,5

27,2

58,4

10,9

-

1,9

24,9

56,4

16,7

-

4,3

30,4

52,9

12,5

-

11,7

21,4

52,5

14,4

-

21.4 5.35

103.9 25.9

220.2 55.1

54.5 13.6


Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 4 item pernyataan persepsi kontrol perilaku dengan nilai rata-rata sebesar 55,1% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki persepsi kontrol perilaku yang baik, terutama dalam hal persepsi karyawan bahwa mereka memiliki kontrol pada berbagi pengetahuan. Pada item Saya memiliki kendali untuk memutuskan dalam berbagi pengetahuan nilainya 52,5% merupakan nilai terkecil dibanding item lainnya, maka karyawan harus meningkatkan kendali untuk memutuskan berbagi pengetahuan.

d. Tanggapan

Responden

Mengenai

Niat

untuk

Berbagi

Pengetahuan Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan Niat untuk berbagi pengetahuan sebanyak 4 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi commit to user



tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.8 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Niat untuk berbagi pengetahuan NO 1 2 3 4

Item Saya berniat untuk berbagi pengetahuan dalam waktu dekat Saya cenderung untuk berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan saya di masa depan Saya akan mencoba untuk berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan saya Saya berencana untuk berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan saya  Rata – rata

Jawaban (%) N S

STS

TS

-

5,1

27,2

52,1

15,6

-

8,2

28,8

50,2

12,8

-

10,1

26,5

50,2

13,2

-

6,6

27,6

52,5

13,2

205 51.25

54.8 13.7

-

30 110.1 7.5 27.53


Tabel IV.8 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab tidak setuju untuk 4 item pernyataan niat untuk berbagi pengetahuan dengan nilai rata-rata sebesar 51,25% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki niat untuk berbagi pengetahuan yang baik, terutama dalam hal berencana akan berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan. Pada item Saya cenderung untuk berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan saya di masa depan dan Saya akan mencoba untuk berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan saya dimana nilainya terendah yaitu 50,2%, maka perusahaan harus meningkatkannya.

e. Tanggapan Responden Mengenai Kenikmatan untuk membantu orang lain Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item user pernyataan kenikmatancommit untuk to membantu orang lain sebanyak 4 item.

SS



Dari data

kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat

deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.9 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Kenikmatan untuk membantu orang lain NO 1 2 3 4

Item Saya senang berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan Saya menikmati membantu rekan dengan cara berbagi pengetahuan Rasanya baik untuk membantu seseorang dengan berbagi pengetahuan Membagikan pengetahuanku dengan rekan-rekan itu menyenangkan  Rata – rata

Jawaban (%) CS S

STS

TS

-

5.8

28.4

52.9

12.8

-

8.9

24.1

49.4

17.5

-

5.4

27.2

50.6

16.7

-

6.6

31.1

47.5

14.8

200.4 50.1

61.8 15.45

-

26.7 110.8 6.675 27.7


Tabel IV.9 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab tidak setuju untuk 4 item pernyataan kenikmatan untuk membantu orang lain dengan nilai rata-rata sebesar 50,1% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki kenikmatan untuk membantu orang lain yang tinggi, terutama dalam hal karyawan merasa senang berbagi pengetahuan dengan rekan-rekannya. Pada item Membagikan pengetahuanku dengan rekan-rekan itu menyenangkan dimana nilainya terendah yakni 47,5% maka karyawan perlu meningkatkannya.

f. Tanggapan Responden Mengenai Pengetahuan Efikasi Diri Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan pengetahuan efikasi diri sebanyak 4 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi commit to user

SS



tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.10 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Pengetahuan Efikasi Diri NO 1

2

3

4

Item Saya yakin dengan kemampuan saya untuk memberikan pengetahuan yang berharga ke orang lain di perusahaan Saya memiliki keahlian yang dibutuhkan untuk memberikan pengetahuan yang berharga untuk perusahaan saya Hal itu tidak terlalu ada bedanya apakah saya berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan Sebagian besar karyawan lainnya dapat memberikan pengetahuan yang lebih berharga daripada yang saya dapat  Rata – rata

STS

Jawaban (%) TS CS S

-

5.1

17.5

53.7

23.7

-

5.8

27.6

47.5

19.1

-

12.8

23.0

49.0

15.2

1.6

12.1

21.0

49.4

16.0

1.6 0.4

35.8 8.95

89.1 199.6 22.3 49.9

74 18.5


Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 4 item pernyataan pengetahuan efikasi diri dengan nilai rata-rata sebesar 49,9% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki pengetahuan efikasi diri yang tinggi, terutama dalam hal karyawan yakin dengan kemampuannya untuk memberikan pengetahuan yang berharga ke orang lain di perusahaan. Pada item Saya memiliki keahlian yang dibutuhkan untuk memberikan pengetahuan yang berharga untuk perusahaan saya dimana nilainya terendah yakni 47,5% maka karyawan perlu meningkatkannya.

commit to user

SS



g. Tanggapan Responden Mengenai Dukungan Manajemen Puncak Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan dukungan manajemen puncak sebanyak 4 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.11 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Dukungan Manajemen Puncak NO 1

2

3

4

Item Manajer puncak berpikir untuk mendorong berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan adalah bermanfaat Manajemen puncak selalu mendukung dan mendorong karyawan untuk berbagi pengetahuan mereka dengan rekan-rekan Manajemen puncak memberikan sebagian besar bantuan dan sumber daya yang diperlukan untuk memungkinkan karyawan untuk berbagi pengetahuan Manajemen puncak antusias untuk melihat bahwa karyawan senang untuk berbagi pengetahuan mereka dengan rekan-rekan  Rata – rata

STS

Jawaban (%) TS CS S

SS

-

5.1

21.0

55.6

18.3

-

4.7

23.0

54.1

18.3

-

4.7

25.3

51.4

18.7

-

2.7

23.3

54.5

19.5

17.2 4.3

92.6 215.6 23.2 53.9

74.8 18.7


Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 4 item pernyataan dukungan manajemen puncak dengan nilai rata-rata sebesar 53,9% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki dukungan manajemen puncak yang tinggi, terutama dalam hal manajemen mendorong untuk berbagi pengetahuan commit to user yang bermanfaat. Pada item Manajemen puncak memberikan sebagian



besar bantuan dan sumber daya yang diperlukan untuk memungkinkan karyawan untuk berbagi pengetahuan dimana nilainya terendah yakni 51,4% maka organisasi perlu meningkatkannya.

h. Tanggapan Responden Mengenai Penghargaan Organisasi Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan penghargaan organisasi sebanyak 4 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.12 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Penghargaan Organisasi NO 1

2 3 4

Item Berbagi pengetahuan dengan rekan harus dihargai dengan gaji yang lebih tinggi Berbagi pengetahuan dengan rekan harus dihargai dengan bonus yang lebih tinggi Berbagi pengetahuan dengan rekan harus dihargai dengan promosi Berbagi pengetahuan dengan rekan harus dihargai dengan jaminan kerja yang meningkat  Rata – rata

STS

Jawaban (%) TS CS S

SS

-

18.3

23.7

43.2

14.8

-

12.8

32.3

40.5

14.4

-

17.9

27.6

42.8

11.7

-

15.2

27.2

44.7

12.8

64.2 16.05

110. 8 27.7

171. 2 42.8

53.7 13.4


Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 4 item pernyataan penghargaan organisasi dengan nilai rata-rata sebesar 42,8% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki penghargaan organisasi yang tinggi, terutama commit to user dalam hal jaminan kerja yang meningkat. Pada item Berbagi



pengetahuan dengan rekan harus dihargai dengan bonus yang lebih tinggi dimana nilainya terendah yakni 40,5%.

i. Tanggapan Responden Mengenai Penggunaan TIK Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan Penggunaan TIK sebanyak 4 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.13 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Penggunaan TIK NO 1

2

3

4

Item Karyawan menggunakan penyimpanan elektronik secara luas untuk mengakses pengetahuan Karyawan menggunakan jaringan pengetahuan (seperti jejaring sosial, intranet, komunitas virtual) untuk berkomunikasi dengan rekan-rekan Perusahaan saya menggunakan teknologi yang memudahkan karyawan untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain dalam organisasi Perusahaan saya menggunakan teknologi yang memungkinkan karyawan untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain di luar organisasi  Rata – rata

STS TS

Jawaban (%) CS S

SS

-

2.3

22.6

57.2

17.9

-

5.1

18.7

54.5

21.8

-

3.5

22.2

52.1

22.2

0.4

3.1

24.5

54.1

17.9

0.4 0.1

14 3.5

88 217.9 79.8 22 54.5 19.95


Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 4 item pernyataan penggunaan TIK dengan nilai rata-rata sebesar 54,5% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki penggunaan TIK untuk berbagi pengetahuan yang tinggi, commit to user



terutama dalam hal penyimpanan elektronik untuk memperluas pengetahuan. Pada item Perusahaan saya menggunakan teknologi yang memudahkan karyawan untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain dalam organisasi menunjukkan nilainya terendah yakni 51,4% maka organisasi perlu meningkatkannya.

j. Tanggapan Responden Mengenai Memberi Pengetahuan Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan member pengetahuan sebanyak 3 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.14 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Memberi Pengetahuan NO 1

2 3

Item Ketika saya telah belajar sesuatu yang baru, saya memberitahu rekan-rekan saya tentang hal itu Ketika mereka telah belajar sesuatu yang baru, rekan-rekan saya memberitahu saya tentang hal itu Berbagi pengetahuan antara rekan dianggap normal di perusahaan saya  Rata – rata

STS

Jawaban (%) TS CS S

SS

-

6.2

24.1

53.7

16.0

-

5.4

31.1

47.5

16.0

-

6.2

26.8

48.6

18.3

17.8 5.9

82 149.8 27.3 49.9

50.3 16.7


Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 4 item pernyataan member pengetahuan dengan nilai rata-rata sebesar 52,1% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki memberi pengetahuan yang tinggi, terutama dalam hal member pengetahuan ke rekan-rekan. Pada item Ketika mereka telah commit to user

belajar sesuatu yang baru, rekan-rekan saya memberitahu saya tentang hal itu



menunjukkan nilainya terendah yakni 47,5 % maka organisasi perlu meningkatkannya.

k. Tanggapan Responden Mengenai Mengumpulkan Pengetahuan Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan mengumpulkan pengetahuan sebanyak 4 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.15 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Mengumpulkan Pengetahuan NO 1

2

3

4

Item Saya berbagi informasi yang saya miliki dengan rekan ketika mereka memintanya Saya berbagi keterampilan saya dengan rekan-rekan ketika mereka memintanya Rekan di perusahaan saya berbagi pengetahuan dengan saya ketika saya meminta mereka Kolega di perusahaan saya berbagi ketrampilan dengan saya ketika saya meminta mereka  Rata – rata

STS

Jawaban (%) TS CS S

SS

-

9.7

31.5

44.4

14.4

-

12.5

30.4

40.9

16.3

-

12.8

30.7

40.9

15.6

-

15.2

27,6

42.4

14.8

50.2 12.5

92.6 168.6 61.1 23.2 42.15 15.28


Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 4 item pernyataan mengumpulkan pengetahuan dengan nilai rata-rata sebesar 42,15% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki mengumpulkan pengetahuan yang tinggi, terutama commit to user dalam hal berbagi informasi yang dimiliki karyawan ketika diminta



rekan mereka. Pada item Saya berbagi keterampilan saya dengan rekanrekan ketika mereka memintanya dan Rekan di perusahaan saya berbagi pengetahuan dengan saya ketika saya meminta mereka menunjukkan nilainya terendah yakni 40,9 % maka organisasi perlu meningkatkannya.

l. Tanggapan

Responden

Mengenai

Kemampuan

Inovasi

Perusahaan Deskripsi tanggapan responden sebanyak 257 orang terhadap item pernyataan kemampuan inovasi perusahaan sebanyak 6 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut : Tabel IV.16 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Kemampuan Inovasi Perusahaan NO 1 2 3 4 5 6

Item Perusahaan kami sering mencoba ideide baru Perusahaan kami mencari cara baru dalam melakukan sesuatu Perusahaan kami adalah kreatif dalam metode operasional Perusahaan kami adalah sering yang pertama untuk memasarkan produk dan layanan baru Inovasi dianggap terlalu berisiko di perusahaan kami dan ditentang Pengenalan produk baru kami telah meningkat selama lima tahun terakhir  Rata – rata Sumber : data primer yang diolah, 2012.

commit to user

Jawaban (%) CS S

STS

TS

SS

-

7.0

24.9

56.0

12.1

-

6.2

25.3

52.9

15.6

-

7.4

23.3

55.3

14.0

-

7.4

30.7

47.9

14.0

-

10.5

30.7

49.4

9.3

-

7.0

28.8

50.2

14.0

45.5 7.58

163.7 27.28

311.7 51.95

79 13.17



Tabel IV.7 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menjawab setuju untuk 6 item pernyataan kemampuan inovasi perusahaan dengan nilai rata-rata sebesar 51,95% yang dapat diartikan bahwa responden memiliki kemampuan inovasi perusahaan yang tinggi, terutama dalam hal mencoba ide-ide baru. Pada item Perusahaan kami adalah sering yang pertama untuk memasarkan produk dan layanan baru menunjukkan nilainya terendah yakni 47,9 % maka organisasi perlu meningkatkannya.

C. Uji Validitas Uji Validitas menunjukkan seberapa nyata suatu pengujian mengukur apa yang seharusnya diukur (Jogiyanto, 2004). Dikarenakan konstruk yang hendak diuji merupakan pengujian kembali dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, dimana pada penelitian sebelumnya telah berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang membentuk konstruk maka dalam penelitian ini teknik analisis yang dipakai dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA), dengan bantuan paket perangkat lunak program SPSS 11.5 for Windows. Tabel IV.17 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Mey er-Olkin Measure of Sampling Adequacy . Bart let t's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square df Sig.

.895 8057.590 1225 .000


commit to user Tabel IV.17, menunjukkan nilai KMO Measure of Sampling Adequacy



(MSA) dalam penelitian ini sebesar 0,895. Karena nilai MSA di atas 0,5 serta nilai Barlett test signifikan pada 0,000 dapat disimpulkan bahwa uji analisis faktor dapat dilanjutkan. Tabel IV.18 menunjukkan bahwa semua item pertanyaan dinyatakan valid karena memiliki nilai faktor loading diatas 0,5 dan telah mengelompok sesuai dengan variabel yang diukurnya.

commit to user



Tabel IV.18 Hasil Uji Validitas Rotated Component Matrixa Component SBP1 SBP2 SBP3 SBP4 SBP5 NBP1 NBP2 NBP3 NBP4 PKP1 PKP2 PKP3 PKP4 BP1 BP2 BP3 BP4 KMO1 KMO2 KMO3 KMO4 PED1 PED2 PED3 PED4 DM1 DM2 DM3 DM4 PO1 PO2 PO3 PO4 TIK1 TIK2 TIK3 TIK4 MP1 MP2 MP3 MNP1 MNP2 MNP3 MNP4 KIP1 KIP2 KIP3 KIP4 KIP5 KIP6

1 .844 .841 .843 .816 .845

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

.819 .821 .824 .814 .701 .749 .747 .767 .745 .720 .729 .775 .763 .779 .765 .791 .706 .701 .822 .867 .758 .753 .785 .741 .789 .829 .810 .802 .773 .811 .798 .840 .728 .727 .677 .832 .785 .787 .838 .637 .617 .663 .638 .625 .776

Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 8 iterations.

commit to user




D. Uji Reliabilitas Setelah pengujian validitas, maka tahap selanjutnya adalah pengujian reliabilitas yang bertujuan untuk mengetahui konsistensi item-item pertanyaan yang digunakan. Untuk mengukur reliabilitas dari instrument penelitian ini dilakukan dengan menggunakan koefisien Cronbach Alpha. Dari hasil pengujian reliabilitas variabel dengan menggunakan bantuan program SPSS 11.5 for Windows didapatkan nilai Cronbach Alpha masingmasing variabel sebagai berikut: Tabel IV.19 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Sikap Berbagi pengetahuan (SBP) Norma (NBP)

subjektif

berbagi

Cronbach's Alpha 0.9119

pengetahuan

0.8966

Reliabel Reliabel

Persepsi Kontrol Perilaku (PKP)

0.8130

Reliabel

Niat untuk berbagi pengetahuan (BP)

0.8670

Reliabel

Kenikmatan untuk membantu orang lain (KMO)

0.8808

Pengetahuan Efikasi Diri (PED)

0.8318

Reliabel

Dukungan Manajemen Puncak (DM)

0.8108

Reliabel

Penghargaan Organisasi (PO)

0.9089

Reliabel

Penggunaan TIK (TIK)

0.8820

Reliabel

Memberi Pengetahuan (MP)

0.6949

Reliabel

Mengumpulkan Pengetahuan (MNP)

0.9155

Reliabel

Kemampuan Inovasi Perusahaan (KIP)

0.8968

Reliabel

Reliabel


Dari Tabel IV.19 dapat dilihat bahwa semua instrumen dinyatakan reliabel karena mempunyai nilai cronbach’s alpha > 0,60. commit to user



E. Uji Asumsi Model Analisis dalam penelitian ini menggunakan metode statistik Stuctural Equation Model (SEM). Pada prinsipnya, model struktural bertujuan untuk menguji hubungan sebab akibat dari hubungan variabel sehingga jika salah satu variabel diubah, maka terjadi perubahan pada variabel yang lain. Dalam analisis SEM dimungkinkan terdapat beberapa variabel dependen, dan variabel ini dimungkinkan menjadi variabel independen bagi variabel dependen yang lainnya. Dalam studi ini, data diolah dengan menggunakan sofware Analysis of Moment Structure atau AMOS versi 6. Ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi sebelum melakukan pengujian dengan pendekatan Structural Equation Model. Asumsi-asumsi SEM tersebut meliputi asumsi kecukupan sampel, normalitas, dan outliers (Ferdinand, 2006). Berikutnya dilakukan pembahasan mengenai asumsi-asumsi SEM. 1. Normalitas Data Asumsi selanjutnya yang dibahas dalam analisis multivariate adalah normalitas. Normalitas merupakan bentuk distribusi data pada variabel matriks tunggal yang menghasilkan distribusi normal (Hair et al., dalam Ferdinand, 2006). Pengujian normalitas bertujuan untuk mengetahui pola distribusi data yang mengikuti atau mendekati distribusi normal. Normalitas univariate dilihat dengan nilai critical ratio (c.r) pada skewness yaitu di bawah 2 dan kurtosis dibawah 7. Sedangkan

normalitas

multivariate dilihat pada assessment of normality baris bawah kanan yaitu commit to user



nilai critical ratio (c.r) kurtosis dibawah 7 (Ghozali dan Fuad, 2005). Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 6. Hasil Uji asumsi normalitas dapat dilihat pada Tabel IV.20. Tabel IV.20 Hasil Uji Normalitas Variable mnp1 mnp2 mnp3 mnp4 mp3 mp2 mp1 kip6 kip5 kip4 kip3 kip2 kip1 tik1 tik2 tik3 tik4 bp4 bp3 bp2 bp1 po1 po2 po3 po4 dm1 dm2 dm3 dm4 ped1 ped2

min max skew 2.000 5.000 -.193 2.000 5.000 -.174 2.000 5.000 -.162 2.000 5.000 -.216 2.000 5.000 -.302 2.000 5.000 -.172 2.000 5.000 -.413 2.000 5.000 -.292 2.000 5.000 -.316 2.000 5.000 -.230 2.000 5.000 -.478 2.000 5.000 -.378 2.000 5.000 -.465 2.000 5.000 -.279 2.000 5.000 -.528 2.000 5.000 -.359 1.000 5.000 -.426 2.000 5.000 -.341 2.000 5.000 -.370 2.000 5.000 -.314 2.000 5.000 -.292 2.000 5.000 -.249 2.000 5.000 -.128 2.000 5.000 -.191 2.000 5.000 -.254 2.000 5.000 -.470 2.000 5.000 -.394 2.000 5.000 -.318 2.000 5.000 -.281 2.000 commit 5.000 to user -.564 2.000 5.000 -.269

c.r. -1.263 -1.138 -1.063 -1.412 -1.979 -1.129 -2.701 -1.909 -2.071 -1.503 -3.131 -2.477 -3.041 -1.827 -3.456 -2.352 -2.788 -2.234 -2.422 -2.058 -1.912 -1.630 -.836 -1.247 -1.662 -3.073 -2.580 -2.079 -1.841 -3.690 -1.759

kurtosis -.544 -.736 -.735 -.781 -.361 -.413 -.074 -.277 -.368 -.378 -.003 -.127 .044 -.006 .109 -.186 .362 -.154 -.358 -.291 -.187 -.892 -.716 -.839 -.717 .100 -.043 -.232 -.148 .122 -.423

c.r. -1.780 -2.408 -2.404 -2.557 -1.180 -1.353 -.243 -.906 -1.205 -1.235 -.009 -.416 .145 -.021 .357 -.609 1.183 -.503 -1.173 -.953 -.612 -2.918 -2.342 -2.744 -2.347 .326 -.140 -.758 -.485 .398 -1.385



Variable ped3 ped4 kmo4 kmo3 kmo2 kmo1 pkp1 pkp2 pkp3 pkp4 nbp1 nbp2 nbp3 nbp4 sbp1 sbp2 sbp3 sbp4 sbp5 Multivariate

min 2.000 1.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000

max 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000

skew -.406 -.615 -.201 -.289 -.401 -.313 -.326 -.187 -.215 -.492 -.330 -.260 -.231 -.149 -.047 .057 -.223 -.138 -.065

c.r. -2.660 -4.026 -1.319 -1.891 -2.625 -2.047 -2.130 -1.222 -1.408 -3.221 -2.158 -1.699 -1.510 -.974 -.305 .372 -1.458 -.905 -.428

kurtosis -.520 -.067 -.394 -.268 -.354 -.127 .161 -.150 -.151 -.323 -.333 -.583 -.654 -.494 -.830 -.829 -.695 -.664 -.757 119.687

c.r. -1.702 -.220 -1.289 -.876 -1.159 -.416 .526 -.490 -.493 -1.058 -1.089 -1.908 -2.141 -1.616 -2.715 -2.713 -2.273 -2.174 -2.476 13.304


Tabel V.20 menjelaskan bahwa secara univariate data dalam penelitian ini termasuk non-normal yang ditunjukkan dengan terdapatnya nilai skewness > 2. Secara multivariate, data dalam penelitian ini termasuk normal karena memilki c.r kurtosis diatas 7 yaitu sebesar 13,304. Analisis terhadap data yang tidak normal dapat mengakibatkan pembiasan intrepretasi karena nilai chi-square hasil analisis cenderung meningkat sehingga nilai probability level akan mengecil. Namun demikian, teknik Maximum Likelihood Estimates (MLE) yang digunakan dalam penelitian ini tidak terlalu terpengaruh (robust) oleh penyimpangan multivariate normality (Ghozali dan Fuad, 2005). Selain itu, data yang commit to user



digunakan dalam penelitian ini adalah data mentah dan merupakan data primer berdasarkan jawaban responden yang sangat beragam, sehingga sulit untuk memperoleh data yang mengikuti distribusi normal secara sempurna. 2. Uji Outliers Outliers adalah observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrim yang memiliki karakteristik unik yang sangat berbeda dari observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk variabel tunggal maupun variabel kombinasi (Hair et al., dalam Ferdinand, 2006). Umumnya perlakuan terhadap outliers adalah dengan mengeluarkannya dari data dan tidak diikutsertakan dalam perhitungan berikutnya. Bila tidak terdapat alasan khusus untuk mengeluarkan outliers, maka observasi dapat diikutsertakan dalam analisis selanjutnya. Outliers dapat dievaluasi dengan nilai mahalanobis distance dengan nilai degree of freedom sejumlah variabel yang dipergunakan dalam penelitian pada tingkat p < 0,001. Dalam hal ini variabel yang dimaksud adalah jumlah item pengukuran pada model. Dalam penelitian ini jumlah indikator variabel yang digunakan sebanyak 50 indikator variabel. Dengan demikian, apabila terdapat nilai mahalanobis distance yang lebih besar dari χ2 (50; 0,001) = 86,6 maka nilai tersebut adalah outliers multivariate. Rangkuman Mahalanobis distance dapat dilihat pada Tabel IV.21 (selengkapnya di Lampiran). commit to user



Tabel IV.21 Jarak Mahalanobis Distance Observation Mahalanobis d-squared number 218 82,208 46 79,689 22 76,794 249 76,415 151 75,608 ….. ………. 89 54,932 146 54,874 Sumber : Hasil olahan data, 2012.

Tabel IV.21 menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai yang dikategorikan sebagai outliers karena nilai Mahalanobis Distance kurang dari nilai χ2 (50; 0,001) = 86,6. F. Uji Hipotesis dan Pembahasan Hasil Penelitian 1. Analisis Goodness of Fit Evaluasi nilai goodness-of-fit dari model penelitian yang diajukan dapat dilihat pada Tabel IV.22 berikut ini: Tabel IV.22 Hasil Pengujian Goodness-of-Fit Model Kriteria Cut-off Value chi square significance probability GFI RMSEA AGFI TLI Comparative Fit Index (CFI) Normed Chi Square (CMIN/DF)

Diharapkan kecil ≥ 0,05 ≥ 0,90 ≤ 0,80 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≥ 0,90 < 2,00

Sumber : Hasil olahan data, 2012.

commit to user

Hasil 1427.532 .000 .822 .032 .800 .957 .960 1.263



Tabel IV.22 menjelaskan hasil goodness of fit dari model penelitian yang dilakukan. Dalam pengujian ini nilai chi-square menghasilkan tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 dengan nilai chi-square sebesar 1427,532 menunjukkan bahwa chi-square belum memenuhi. Chi-Square sangat sensitif terhadap ukuran sampel, sehingga diperlukan indikatorindikator lainnya untuk menghasilkan suatu justifikasi yang pasti mengenai model fit (Ghozali dan Fuad, 2005: 30). Nilai CMIN/DF, GFI, TLI, CFI dan RMSEA dalam model penelitian ini menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik. Sedangkan nilai AGFI menunjukkan tingkat kesesuaian yang marginal. Secara keseluruhan pengukuran goodness of fit tersebut mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam penelitian ini dapat diterima. 2. Uji Hipotesis Pengujian

hipotesis

dilakukan

dengan

menganalisis

tingkat

signifikansi hubungan kausalitas antar konstruk dalam model yang didasarkan pada nilai C.R (z-hitung) lebih besar dari atau sama dengan nilai z-tabel (z-hitung  z-tabel). Pada jumlah responden lebih dari 257 maka nilai z tabel untuk tingkat signifikansi 5% = 1,96. Analisis terhadap hubungan-hubungan antar konstruk dalam hipotesis ditunjukkan oleh nilai regression weights. Tabel IV.23 menunjukkan nilai regression weights dari variabel-variabel yang diuji hubungan kausalitasnya.

commit to user



Tabel IV.23 Regression Weights Estimate Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Kemampuan inovasi perusahaan Kemampuan inovasi perusahaan

Sikap thd berbagi pengetahuan Norma Subyektif ttg <--berbagi pengetahuan <---

S.E.

C.R.

P

.251

.049 5.099 .000

.136

.067 2.044 .041

<--- Persepsi kontrol perilaku

.139

.067 2.057 .040

Kenikmatan dlm menolong orang lain

.222

.098 2.264 .024

<--- Pengetahuan efikasi diri

-.063

.069 -.918 .359

.275

.107 2.576 .010

.272

.078 3.502 .000

.416

.095 4.405 .000

.254

.054 4.714 .000

-.051

.042 -1.217 .223

.120

.039 3.062 .002

.145

.053 2.712 .007

<--- Pengetahuan efikasi diri

.038

.033 1.166 .244

Kenikmatan dlm menolong orang lain

.297

.059 5.053 .000

<--- Tingkat penggunaan TIK

.155

.088 1.770 .077

1.110

.169 6.583 .000

.159

.042 3.793 .000

<---

<---

Dukungan manajemen puncak

<--- Penghargaan organisasi Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi <--pengetahuan <---

<--- Tingkat penggunaan TIK <--- Penghargaan organisasi <---

<---

Dukungan manajemen puncak

Memberikan pengetahuan Mengumpulkan <--pengetahuan <---

Sumber: Hasil olahan data, 2012

commit to user



3. Pembahasan Hasil Penelitian Pada pembahasan hasil penelitian, akan dijelaskan mengenai hasil pengujian hubungan antar variabel yang dihipotesiskan. Dengan demikian, terdapat enam bahasan yang akan dijelaskan. Pengaruh antar variabel tersebut yaitu: sikap berbagi pengetahuan, norma subjektif berbagi pengetahuan, persepsi kontrol perilaku terhadap niat untuk berbagi pengetahuan dan

pengaruh niat untuk berbagi pengetahuan, kenikmatan dalam menolong orang lain dan pengetahuan efikasi diri, dukungan manajemen puncak dan penghargaan organisasi dan penggunaan teknologi informasi komunikasi, perilaku berbagi pengetahuan dan kemampuan inovasi perusahaan. Berikut penjelasan untuk setiap hubungan antar variabel yang dihipotesiskan. 1. Sikap berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada niat untuk berbagi pengetahuan Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara sikap berbagi pengetahuan pada niat untuk berbagi pengetahuan (β = 0,251, CR = 5,099, p = 0,000), maka menunjukkan bahwa hipotesis 1 didukung. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini Sikap terhadap berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada niat untuk berbagi pengetahuan. Semakin tinggi sikap terhadap berbagi pengetahuan karyawan maka akan meningkatkan niat untuk berbagi pengetahuan karyawan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Tohidina dan Mosakhani (2010).

commit to user



2. Norma subyektif tentang berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada niat untuk berbagi pengetahuan Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Norma subjektif berbagi pengetahuan pada niat untuk berbagi pengetahuan (β = 0,136, CR = 2,044, p = 0,041), maka menunjukkan bahwa hipotesis 2 didukung. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa

dalam

penelitian

pengetahuan

berpengaruh

pengetahuan.

Semakin

ini

Norma

positif

tinggi

subyektif

terhadap

norma

niat

subjektif

tentang berbagi untuk

berbagi

tentang

berbagi

pengetahuan yang dirasakan karyawan maka akan meningkatkan perilaku niat untuk berbagi pengetahuan karyawan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Tohidina dan Mosakhani (2010). 3. Persepsi Kontrol Perilaku berpengaruh positif pada niat untuk berbagi pengetahuan Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Persepsi kontrol perilaku pada niat untuk berbagi pengetahuan (β = 0,139, CR = 2,057, p = 0,040), maka menunjukkan bahwa hipotesis 3 didukung. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini persepsi kontrol perilaku berpengaruh positif terhadap niat untuk berbagi pengetahuan. Semakin tinggi persepsi kontrol perilaku seorang karyawan akan meningkatkan niat untuk berbagi pengetahuan mereka. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Tohidina dan Mosakhanicommit (2010).to user



4. Niat untuk berbagi pengetahuan berpengaruh positif pada (a) memberi pengetahuan dan (b) mengumpulkan pengetahuan Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara niat untuk berbagi pengetahuan pada memberi pengetahuan (β = 0,254, CR = 4,714, p = 0,000), maka hipotesis 4a didukung. Hasil pengujian juga mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara niat untuk berbagi pengetahuan pada mengumpulkan pengetahuan (β = 0,416, CR = 4,405, p = 0,000), maka hipotesis 4b didukung. Fenomena yang dijelaskan adalah semakin tinggi niat untuk berbagi pengetahuan yang dirasakan karyawan maka semakin meningkat perilaku berbagi pengetahuan

(mengumpulkan

dan

memberi

pengetahuan).

Hasil

penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Tohidina dan Mosakhani (2010). 5. a. Kenikmatan dalam membantu orang lain berpengaruh positif pada (1) memberi pengetahuan dan (2) mengumpulkan pengetahuan Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Kenikmatan dalam membantu orang lain pada memberi pengetahuan (β = 0,297, CR = 5,053, p = 0,000), maka menunjukkan bahwa hipotesis 5a1 didukung. Hasil pengujian juga mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Kenikmatan dalam membantu orang lain pada mengumpulkan pengetahuan (β = 0,222, CR = 2,264, p = 0,024), maka menunjukkan bahwa hipotesis 5a2 didukung. commit to user Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini



kenikmatan dalam membantu orang lain berpengaruh positif terhadap mengumpulkan dan memberi pengetahuan. Semakin tinggi kenikmatan dalam membantu orang lain yang dirasakan karyawan maka semakin meningkat perilaku berbagi pengetahuan (mengumpulkan dan memberi pengetahuan) karyawan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Lin (2007). b. Pengetahuan efikasi diri berpengaruh positif pada (1) memberi pengetahuan dan (2) mengumpulkan pengetahuan” Tabel IV.24 menunjukkan hasil nilai C.R. Pengetahuan efikasi diri pada memberi pengetahuan sebesar (β = 0,038, CR = 1,166, p = 0,244), maka menunjukkan bahwa hipotesis 5b1 tidak didukung. Tabel IV.24 juga menunjukkan hasil nilai C.R. Pengetahuan efikasi diri pada mengumpulkan pengetahuan sebesar (β = -0,063, CR = -0,918, p = 0,359), maka menunjukkan bahwa hipotesis 5b2 tidak didukung. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini pengetahuan efikasi diri tidak berpengaruh positif pada mengumpulkan dan memberi pengetahuan. Hasil ini dikarenakan rendahnya keyakinan karyawan pada kemampuan mereka untuk memberikan pengetahuan yang berharga kepada rekanrekannya. Dalam fenomena ini rendahnya efikasi diri karyawan karena pengalaman

menyelesaikan

masalah

yang

kurang,

sehingga

mengakibatkan keyakinan karyawan tentang kemampuannya untuk berbagi pengetahuan menjadi rendah. commit to user



6. a. Dukungan Manajemen puncak berpengaruh positif pada (1) memberi pengetahuan dan (2) mengumpulkan pengetahuan” Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Dukungan Manajemen puncak pada memberi pengetahuan (β = 0,145, CR = 2,712, p = 0,007), maka menunjukkan bahwa hipotesis 6a1 didukung. Hasil pengujian juga mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Dukungan Manajemen puncak pada mengumpulkan pengetahuan (β = 0,275, CR = 2,576, p = 0,010), maka menunjukkan bahwa hipotesis 6a2 didukung. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini dukungan manajemen puncak berpengaruh positif terhadap mengumpulkan dan memberi pengetahuan. Semakin tinggi dukungan manajemen puncak yang dirasakan karyawan maka semakin meningkat perilaku berbagi pengetahuan (mengumpulkan dan memberi pengetahuan) karyawan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Lin (2007). b. Penghargaan Organisasi berpengaruh positif pada (1) memberi pengetahuan dan (2) mengumpulkan pengetahuan” Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Penghargaan Organisasi pada memberi pengetahuan (β = 0,120, CR = 3,062, p = 0,002), maka menunjukkan bahwa hipotesis 6b1 didukung. Hasil pengujian juga mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Penghargaan Organisasi pada memberi pengetahuan (β = 0,272, CR = 3,502, p = 0,000), maka menunjukkan bahwa hipotesis 6b2 didukung. commit to user



Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini penghargaan organisasi berpengaruh positif terhadap mengumpulkan dan memberi pengetahuan. Semakin tinggi penghargaan organisasi yang dirasakan

karyawan

maka

semakin

meningkat

perilaku

berbagi

pengetahuan (mengumpulkan dan memberi pengetahuan) karyawan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Lin (2007). 7. Tingkat Penggunaan TIK berpengaruh positif pada (a) memberi pengetahuan dan (b) mengumpulkan pengetahuan” Tabel IV.24 menunjukkan hasil nilai C.R. Tingkat Penggunaan TIK pada memberi pengetahuan sebesar (β = -0,051, CR = -1,217, p = 0,223), maka hipotesis 7a tidak didukung. Tabel IV.24 menunjukkan hasil nilai C.R. Tingkat Penggunaan TIK pada mengumpulkan pengetahuan sebesar (β = 0,155, CR = 1,170, p = 0,077), maka hipotesis 7b tidak didukung. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan

Vraimaki (2009). Hasil fenomena disini dikarenakan tingkat kemampuan penggunaan TIK oleh karyawan kedua instansi ini masih sangat rendah, penggunaan TIK hanya terbatas pada pekerjaan. Sedangkan penggunaan TIK untuk berbagi informasi masih sangat rendah, karyawan tidak menyukai berbagi pengetahuan menggunakan TIK dan lebih memilih bertatap muka langsung, media seminar, dan telepon. 8. a. Memberi pengetahuan berpengaruh positif pada kemampuan inovasi perusahaan Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif commit to user antara Memberi pengetahuan pada kemampuan inovasi perusahaan (β =



1,110, CR = 6,583, p = 0,000), maka menunjukkan bahwa hipotesis 8a didukung. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini memberi pengetahuan berpengaruh positif terhadap kemampuan inovasi perusahaan. Semakin tinggi memberi pengetahun yang dirasakan karyawan maka semakin meningkat kemampuan inovasi perusahaan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Lin (2007). b. Mengumpulkan pengetahuan berpengaruh positif pada kemampuan inovasi perusahaan Hasil pengujian mengindikasi pengaruh yang signifikan dan positif antara Memberi pengetahuan pada kemampuan inovasi perusahaan (β = 0,159, CR = 3,793, p = 0,000), maka menunjukkan bahwa hipotesis 8b didukung. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini mengumpulkan pengetahuan berpengaruh positif terhadap kemampuan

inovasi

perusahaan.

Semakin

tinggi

mengumpulkan

pengetahuan yang dirasakan karyawan maka semakin meningkat kemampuan inovasi perusahaan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Lin (2007).

commit to user



BAB V PENUTUP

A. Simpulan Berdasarkan hasil analisis yang telah penulis uraikan pada bab IV dengan menggunakan metode analisis structural equation modeling (SEM), dapat diambil kesimpulan bahwa: 1.

Sikap terhadap Berbagi Pengetahuan berpengaruh positif terhadap niat untuk berbagi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya sikap berbagi pengetahuan dalam organisasi akan meningkatkan niat untuk berbagi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,251 dan didukung, sedangkan pada penelitian Tohidinia dan Mosakhani (2010) nilai β = 0,50 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, walaupun dukungan dalam penelitian ini lebih kecil daripada penelitian sebelumnya.

2.

Norma Subjektif tentang Berbagi Pengetahuan berpengaruh positif terhadap niat untuk berbagi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Norma Subjektif tentang Berbagi Pengetahuan dalam organisasi akan meningkatkan niat untuk berbagi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,136 dan didukung, sedangkan pada penelitian Tohidinia dan Mosakhani (2010) nilai β = 0,42 dan hasilnya didukung. Artinya kedua commit to user 101



hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, walaupun dukungan dalam penelitian ini lebih kecil daripada penelitian sebelumnya. 3.

Persepsi kontrol perilaku berpengaruh positif terhadap niat untuk berbagi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Persepsi kontrol perilaku dalam organisasi akan meningkatkan niat untuk berbagi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,139 dan didukung, sedangkan pada penelitian Tohidinia dan Mosakhani (2010) nilai β = 0,57 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, walaupun dukungan dalam penelitian ini lebih kecil daripada penelitian sebelumnya.

4.

Niat untuk berbagi pengetahuan berpengaruh positif terhadap memberi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya niat untuk berbagi pengetahuan

dalam

organisasi

pengetahuan

karyawan.

Jika

akan

meningkatkan

dibandingkan

dengan

memberi penelitian

sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,254 dan didukung, sedangkan pada penelitian Tohidinia dan Mosakhani (2010) nilai β = 0,42 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, walaupun dukungan dalam penelitian ini lebih kecil daripada penelitian sebelumnya. 5.

Niat untuk berbagi pengetahuan berpengaruh positif terhadap mengumpulkan pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya niat untuk berbagi pengetahuan dalam organisasi akan meningkatkan commit to user



mengumpulkan pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,416 dan didukung, sedangkan pada penelitian Tohidinia dan Mosakhani (2010) nilai β = 0,25 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, dukungan dalam penelitian ini lebih besar daripada penelitian sebelumnya. 6.

Kenikmatan untuk membantu orang lain berpengaruh positif terhadap memberi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Kenikmatan untuk membantu orang lain dalam organisasi akan meningkatkan memberi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,297 dan didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,31 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, walaupun dukungan dalam penelitian ini lebih kecil daripada penelitian sebelumnya.

7.

Kenikmatan untuk membantu orang lain berpengaruh positif terhadap mengumpulkan pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Kenikmatan untuk membantu orang lain dalam organisasi akan meningkatkan

mengumpulkan

pengetahuan

karyawan.

Jika

dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,222 dan didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,27 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, walaupun dukungan dalam penelitian ini lebih commit to user



kecil daripada penelitian sebelumnya. 8.

Pengetahuan Efikasi diri berpengaruh positif terhadap memberi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Pengetahuan Efikasi diri dalam organisasi akan meningkatkan memberi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,038 dan hasilnya tidak didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,45 dan hasilnya didukung. Artinya terdapat perbedaan pada kedua hasil penelitian ini, dimana hasil penelitian ini tidak didukung sedangkan penelitian sebelumnya didukung.

9.

Pengetahuan Efikasi diri berpengaruh positif terhadap mengumpulkan pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Pengetahuan Efikasi diri dalam organisasi akan meningkatkan mengumpulkan pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = -0,063 dan hasilnya tidak didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,38 dan hasilnya didukung. Artinya terdapat perbedaan pada kedua hasil penelitian ini, dimana hasil penelitian ini tidak didukung dan nilainya negatif sedangkan penelitian sebelumnya didukung dan nilainya positif.

10. Dukungan manajemen puncak berpengaruh positif terhadap memberi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Dukungan manajemen puncak dalam organisasi akan meningkatkan memberi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada commit to user



penelitian ini nilai β = 0,145 dan didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,23 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, walaupun dukungan dalam penelitian ini lebih kecil daripada penelitian sebelumnya. 11. Dukungan

manajemen

puncak

berpengaruh

positif

terhadap

mengumpulkan pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Dukungan manajemen puncak dalam organisasi akan meningkatkan mengumpulkan pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,275 dan didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,19 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, dukungan dalam penelitian ini lebih besar daripada penelitian sebelumnya. 12. Penghargaan pengetahuan,

organisasi ini

berpengaruh

mengindikasikan

positif

bahwa

terhadap adanya

memberi

Penghargaan

organisasi dalam organisasi akan meningkatkan memberi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,120 dan didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,12 dan hasilnya tidak didukung. Artinya terdapat perbedaan pada kedua hasil penelitian ini, dimana hasil penelitian ini didukung sedangkan penelitian sebelumnya tidak didukung. 13. Penghargaan organisasi berpengaruh positif terhadap mengumpulkan pengetahuan,

ini

mengindikasikan bahwa commit to user

adanya

Penghargaan



organisasi dalam organisasi akan meningkatkan mengumpulkan pengetahuan

karyawan.

Jika

dibandingkan

dengan

penelitian

sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,272 dan didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,07 dan hasilnya tidak didukung. Artinya terdapat perbedaan pada kedua hasil penelitian ini, dimana hasil penelitian ini didukung sedangkan penelitian sebelumnya tidak didukung. 14. Penggunaan TIK berpengaruh positif terhadap memberi pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Penggunaan TIK dalam organisasi akan meningkatkan memberi pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = -0,51 dan hasilnya tidak didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,04 dan hasilnya tidak didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama tidak didukung. 15. Penggunaan

TIK

berpengaruh

positif

terhadap

mengumpulkan

pengetahuan, ini mengindikasikan bahwa adanya Penggunaan TIK dalam organisasi akan meningkatkan mengumpulkan pengetahuan karyawan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,155 dan hasilnya tidak didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,28 dan hasilnya didukung. Artinya terdapat perbedaan pada kedua hasil penelitian ini, dimana hasil penelitian ini tidak didukung sedangkan penelitian sebelumnya didukung.

commit to user



16. Memberi pengetahuan berpengaruh positif terhadap kemampuan inovasi perusahaan, ini mengindikasikan bahwa adanya memberi pengetahuan dalam organisasi akan meningkatkan kemampuan inovasi perusahaan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 1,110 dan hasilnya didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,29 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, dan dukungan dalam penelitian ini lebih besar daripada penelitian sebelumnya. 17. Mengumpulkan pengetahuan berpengaruh positif terhadap kemampuan inovasi perusahaan, ini mengindikasikan bahwa adanya mengumpulkan pengetahuan dalam organisasi akan meningkatkan kemampuan inovasi perusahaan. Jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini nilai β = 0,159 dan didukung, sedangkan pada penelitian Lin (2007) nilai β = 0,41 dan hasilnya didukung. Artinya kedua hasil penelitian ini adalah sama-sama didukung, dan dukungan dalam penelitian ini lebih kecil daripada penelitian sebelumnya. B. Keterbatasan Penelitian 1. Isu penelitian yang diungkap adalah perilaku berbagi pengetahuan pada karyawan BRI cabang Sragen dan Bank Jateng Sragen. Pemilihan ini berdampak pada generalisasi studi yang bersifat terbatas. 2. Penelitian ini hanya menggunakan variabel sikap terhadap berbagi pengetahuan, norma subjektif tentang berbagi pengetahuan dan persepsi kontrol perilaku sebagai indikator niat untuk berbagi pengetahuan. commit to user



Dimungkinkan ada variabel lain yang berpengaruh seperti iklim organisasi sebagai predictor dari norma subjektif (Tohidina dan Mosakhani, 2010). 3. Penelitian ini hanya menggunakan variabel kenikmatan dalam membantu orang lain, pengetahuan efikasi diri, dukungan manajemen puncak, penghargaan organisasi, niat untuk berbagi pengetahuan dan penggunaan TIK sebagai indikator perilaku berbagi pengetahuan. Dimungkinkan ada variabel lain yang berpengaruh yang sesuai dengan kondisi tertentu organisasi seperti kepuasan kerja dan komitmen organisasi (The dan Sun 2012). C. Saran Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, saran yang diberikan adalah sebagai berikut: 1. Saran untuk studi lanjutan a. Penelitian selanjutnya sebaiknya meneliti pada obyek dan setting yang berbeda dan juga dapat membandingkan beberapa organisasi sehingga konsep yang dimodelkan dapat ditingkatkan generalisasinya. b. Penelitian selanjutnya sebaiknya menambahkan variabel – variabel lain seperti kepuasan kerja, iklim organisasi dan komitmen organisasi yang belum ada dalam penelitian ini, sehingga dapat menyempurnakan pemahaman terhadap faktor – faktor yang mempengaruhi perilaku berbagi pengetahuan karyawan.

commit to user



2. Saran Praktis a. Hasil tanggapan responden menunjukkan untuk variabel sikap terhadap berbagi pengetahuan, masih ada responden yang menjawab tidak setuju dengan nilai rata-rata sebesar 2,025% terutama pada item karyawan merasa bahwa tanggung jawab pekerjaan mereka adalah wajar. Hal ini mengindikasikan bahwa ada sebagian responden yang masih merasa sikap terhadap berbagi pengetahuan mereka tidak wajar. Untuk itu perlu adanya evaluasi dari pihak manajemen dalam membuat kebijakan yang sebaiknya lebih mengarah pada berbagi pengetahuan kepada semua karyawan. b. Hasil tanggapan responden menunjukkan untuk variabel norma subjektif tentang berbagi pengetahuan, masih ada responden yang menjawab tidak setuju dengan nilai rata-rata sebesar 3,2% terutama pada item atasan mengklarifikasi keputusan dan menyediakan informasi tambahan apabila diminta oleh karyawan. Hal ini mengindikasikan bahwa ada sebagian responden yang merasa atasan mereka belum memiliki dorongan yang bersifat normatif untuk mempengaruhi karyawan mewujudkan perilaku berbagi pengetahuan. Untuk itu perlu adanya evaluasi dari pihak manajemen supaya mereka lebih memperhatikan hal ini dan dapat menyediakan informasi yang dibutuhkan semua karyawan dalam melakukan berbagi pengetahuan. c. Hasil tanggapan responden menunjukkan untuk persepsi kontrol perilaku, masih ada responden yang menjawab tidak setuju dengan commit to user



nilai rata-rata sebesar 1,6% terutama pada item secara keseluruhan, karyawan puas bekerja dengan rekan kerja mereka. Hal ini mengindikasikan bahwa masih ada sebagian responden yang merasa masih ada hambatan dalam mewujudkan perilakuberbagi pengetahuan mereka. Untuk itu perlu diadakan pertemuan rutin yang melibatkan semua karyawan dalam rangka pengakraban sesama karyawan dan atasan, sehingga mereka bisa lebih mengenal dan akan terwujud kerja sama yang baik. d. Hasil tanggapan responden menunjukkan untuk kenikmatan dalam membantu orang lain, masih ada responden yang menjawab tidak setuju dengan nilai rata-rata sebesar 1,6% terutama pada item secara keseluruhan, karyawan puas bekerja dengan rekan kerja mereka. Hal ini mengindikasikan bahwa masih ada sebagian responden yang merasa keberatan atau tidak merasa senang membantu rekan untuk tugas-tugasnya secara organisasi. Untuk itu perlu diadakan pelatihan untuk pemahaman karyawan bahwa hubungan sesama karyawan dan atasan harus kompak dan saling mendukung, sehingga mereka bisa lebih saling membantu sehingga akan terwujud kerja sama yang baik. e. Hasil tanggapan responden menunjukkan untuk variabel pengetahuan efikasi diri, masih ada responden yang menjawab tidak setuju dengan nilai rata-rata sebesar 3,2% terutama pada item atasan mengklarifikasi keputusan dan menyediakan informasi tambahan apabila diminta oleh karyawan. Hal ini mengindikasikan bahwa ada sebagian responden commit to user



yang merasa kemampuan mereka untuk memberikan pengetahuan yang berharga kepada orang lain masih kurang. Untuk itu perlu adanya evaluasi diri anggota dan kepercayaan diri dalam keahlian dan kemampuan karyawan untuk menanggapi pertanyaan dari rekan yanglain. Hal ini akan mendorong berbagi informasi yang dibutuhkan semua karyawan dalam melakukan berbagi pengetahuan.

commit to user


digilib.uns.ac.id

commit to user


digilib.uns.ac.id

Frequency Table SBP1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 42 85 96 34 257

Percent 16.3 33.1 37.4 13.2 100.0

Valid Percent 16.3 33.1 37.4 13.2 100.0

Cumulat iv e Percent 16.3 49.4 86.8 100.0

SBP2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 41 94 86 36 257

Percent 16.0 36.6 33.5 14.0 100.0

Valid Percent 16.0 36.6 33.5 14.0 100.0


SBP3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 41 79 115 22 257

Percent 16.0 30.7 44.7 8.6 100.0

Valid Percent 16.0 30.7 44.7 8.6 100.0


SBP4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 36 85 108 28 257

Percent 14.0 33.1 42.0 10.9 100.0

Valid Percent 14.0 33.1 42.0 10.9 100.0

commit to user



digilib.uns.ac.id

SBP5

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 40 87 100 30 257

Percent 15.6 33.9 38.9 11.7 100.0

Valid Percent 15.6 33.9 38.9 11.7 100.0


NBP1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 23 72 128 34 257

Percent 8.9 28.0 49.8 13.2 100.0

Valid Percent 8.9 28.0 49.8 13.2 100.0


NBP2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 25 73 114 45 257

Percent 9.7 28.4 44.4 17.5 100.0

Valid Percent 9.7 28.4 44.4 17.5 100.0


NBP3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 20 75 108 54 257

Percent 7.8 29.2 42.0 21.0 100.0

Valid Percent 7.8 29.2 42.0 21.0 100.0


NBP4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 15 82 117 43 257

Percent Valid Percent 5.8 5.8 31.9 31.9 45.5 45.5 16.7 16.7 100.0 100.0 commit to user



digilib.uns.ac.id

PKP1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 9 70 150 28 257

Percent 3.5 27.2 58.4 10.9 100.0

Valid Percent 3.5 27.2 58.4 10.9 100.0


PKP2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 5 64 145 43 257

Percent 1.9 24.9 56.4 16.7 100.0

Valid Percent 1.9 24.9 56.4 16.7 100.0


PKP3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 11 78 136 32 257

Percent 4.3 30.4 52.9 12.5 100.0

Valid Percent 4.3 30.4 52.9 12.5 100.0


PKP4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 30 55 135 37 257

Percent 11.7 21.4 52.5 14.4 100.0

Valid Percent 11.7 21.4 52.5 14.4 100.0


BP1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 13 70 134 40 257




digilib.uns.ac.id

BP2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 21 74 129 33 257

Percent 8.2 28.8 50.2 12.8 100.0

Valid Percent 8.2 28.8 50.2 12.8 100.0


BP3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 26 68 129 34 257

Percent 10.1 26.5 50.2 13.2 100.0

Valid Percent 10.1 26.5 50.2 13.2 100.0


BP4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 17 71 135 34 257

Percent 6.6 27.6 52.5 13.2 100.0

Valid Percent 6.6 27.6 52.5 13.2 100.0


KMO1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 15 73 136 33 257

Percent 5.8 28.4 52.9 12.8 100.0

Valid Percent 5.8 28.4 52.9 12.8 100.0


KMO2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 23 62 127 45 257




digilib.uns.ac.id

KMO3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 14 70 130 43 257

Percent 5.4 27.2 50.6 16.7 100.0

Valid Percent 5.4 27.2 50.6 16.7 100.0


KMO4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 17 80 122 38 257

Percent 6.6 31.1 47.5 14.8 100.0

Valid Percent 6.6 31.1 47.5 14.8 100.0


PED1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 13 45 138 61 257

Percent 5.1 17.5 53.7 23.7 100.0

Valid Percent 5.1 17.5 53.7 23.7 100.0


PED2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 15 71 122 49 257

Percent 5.8 27.6 47.5 19.1 100.0

Valid Percent 5.8 27.6 47.5 19.1 100.0


PED3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 33 59 126 39 257




digilib.uns.ac.id

PED4

Valid

1 2 3 4 5 Total

Frequency 4 31 54 127 41 257

Percent 1.6 12.1 21.0 49.4 16.0 100.0

Valid Percent 1.6 12.1 21.0 49.4 16.0 100.0

Cumulat iv e Percent 1.6 13.6 34.6 84.0 100.0

DM1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 13 54 143 47 257

Percent 5.1 21.0 55.6 18.3 100.0

Valid Percent 5.1 21.0 55.6 18.3 100.0


DM2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 12 59 139 47 257

Percent 4.7 23.0 54.1 18.3 100.0

Valid Percent 4.7 23.0 54.1 18.3 100.0


DM3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 12 65 132 48 257

Percent 4.7 25.3 51.4 18.7 100.0

Valid Percent 4.7 25.3 51.4 18.7 100.0

commit to user



digilib.uns.ac.id

DM4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 7 60 140 50 257

Percent 2.7 23.3 54.5 19.5 100.0

Valid Percent 2.7 23.3 54.5 19.5 100.0


PO1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 47 61 111 38 257

Percent 18.3 23.7 43.2 14.8 100.0

Valid Percent 18.3 23.7 43.2 14.8 100.0


PO2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 33 83 104 37 257

Percent 12.8 32.3 40.5 14.4 100.0

Valid Percent 12.8 32.3 40.5 14.4 100.0


PO3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 46 71 110 30 257

Percent 17.9 27.6 42.8 11.7 100.0

Valid Percent 17.9 27.6 42.8 11.7 100.0


PO4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 39 70 115 33 257




digilib.uns.ac.id

TIK1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 6 58 147 46 257

Percent 2.3 22.6 57.2 17.9 100.0

Valid Percent 2.3 22.6 57.2 17.9 100.0


TIK2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 13 48 140 56 257

Percent 5.1 18.7 54.5 21.8 100.0

Valid Percent 5.1 18.7 54.5 21.8 100.0


TIK3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 9 57 134 57 257

Percent 3.5 22.2 52.1 22.2 100.0

Valid Percent 3.5 22.2 52.1 22.2 100.0


TIK4

Valid

1 2 3 4 5 Total

Frequency 1 8 63 139 46 257

Percent .4 3.1 24.5 54.1 17.9 100.0

Valid Percent .4 3.1 24.5 54.1 17.9 100.0

commit to user

Cumulat iv e Percent .4 3.5 28.0 82.1 100.0


digilib.uns.ac.id

MP1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 16 62 138 41 257

Percent 6.2 24.1 53.7 16.0 100.0

Valid Percent 6.2 24.1 53.7 16.0 100.0


MP2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 14 80 122 41 257

Percent 5.4 31.1 47.5 16.0 100.0

Valid Percent 5.4 31.1 47.5 16.0 100.0


MP3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 16 69 125 47 257

Percent 6.2 26.8 48.6 18.3 100.0

Valid Percent 6.2 26.8 48.6 18.3 100.0


MNP1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 25 81 114 37 257

Percent 9.7 31.5 44.4 14.4 100.0

Valid Percent 9.7 31.5 44.4 14.4 100.0


MNP2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 32 78 105 42 257




digilib.uns.ac.id

MNP3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 33 79 105 40 257

Percent 12.8 30.7 40.9 15.6 100.0

Valid Percent 12.8 30.7 40.9 15.6 100.0


MNP4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 39 71 109 38 257

Percent 15.2 27.6 42.4 14.8 100.0

Valid Percent 15.2 27.6 42.4 14.8 100.0


KIP1

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 18 64 144 31 257

Percent 7.0 24.9 56.0 12.1 100.0

Valid Percent 7.0 24.9 56.0 12.1 100.0


KIP2

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 16 65 136 40 257

Percent 6.2 25.3 52.9 15.6 100.0

Valid Percent 6.2 25.3 52.9 15.6 100.0


KIP3

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 19 60 142 36 257




digilib.uns.ac.id

KIP4

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 19 79 123 36 257

Percent 7.4 30.7 47.9 14.0 100.0

Valid Percent 7.4 30.7 47.9 14.0 100.0


KIP5

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 27 79 127 24 257

Percent 10.5 30.7 49.4 9.3 100.0

Valid Percent 10.5 30.7 49.4 9.3 100.0


KIP6

Valid

2 3 4 5 Total

Frequency 18 74 129 36 257

Percent 7.0 28.8 50.2 14.0 100.0

Valid Percent 7.0 28.8 50.2 14.0 100.0

commit to user



digilib.uns.ac.id

Factor Analysis KMO and Bartlett's Test Kaiser-Mey er-Olkin Measure of Sampling Adequacy . Bart let t's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square df Sig.

.895 8057.590 1225 .000

Commu nalities SBP1 SBP2 SBP3 SBP4 SBP5 NBP1 NBP2 NBP3 NBP4 PKP1 PKP2 PKP3 PKP4 BP1 BP2 BP3 BP4 KMO1 KMO2 KMO3 KMO4 PED1 PED2 PED3 PED4 DM1 DM2 DM3 DM4 PO1 PO2 PO3 PO4 TIK1 TIK2 TIK3 TIK4 MP1 MP2 MP3 MNP1 MNP2 MNP3 MNP4 KI P1 KI P2 KI P3 KI P4 KI P5 KI P6

Initial 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

Extraction .753 .761 .766 .708 .782 .768 .783 .809 .756 .625 .699 .650 .739 .681 .681 .774 .806 .731 .752 .725 .748 .604 .572 .736 .822 .644 .662 .687 .639 .804 .798 .807 .762 .708 .752 .731 .819 .657 .633 .637 .805 .785 .774 .856 .707 .670 .684 .652 .637 .822

commit to user

Extraction Method: Principal Component Analy sis.


digilib.uns.ac.id

Total Variance Explained

Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

Initial Eigenvalues Total % of Variance Cumulativ e % 12.359 24.718 24.718 5.659 11.318 36.036 3.354 6.707 42.744 2.366 4.733 47.477 2.190 4.381 51.857 2.024 4.049 55.906 1.723 3.446 59.351 1.665 3.329 62.680 1.486 2.972 65.653 1.355 2.711 68.364 1.192 2.384 70.748 .985 1.971 72.719 .779 1.557 74.276 .728 1.456 75.732 .694 1.388 77.120 .662 1.324 78.444 .615 1.229 79.673 .558 1.115 80.789 .523 1.046 81.835 .521 1.042 82.877 .503 1.006 83.883 .481 .962 84.845 .459 .919 85.763 .423 .846 86.610 .416 .832 87.442 .402 .804 88.246 .390 .781 89.026 .361 .722 89.748 .343 .686 90.434 .335 .669 91.103 .321 .643 91.746 .307 .615 92.361 .300 .600 92.961 .291 .582 93.543 .285 .569 94.112 .267 .534 94.647 .252 .504 95.151 .238 .476 95.626 .232 .464 96.091 .228 .456 96.547 .220 .440 96.986 .208 .416 97.402 .198 .396 97.799 .193 .387 98.185 .176 .352 98.538 .167 .335 98.872 .164 .327 99.200 .148 .296 99.496 .135 .270 99.766 .117 .234 100.000

Extraction Method: Principal Component Analy sis.

Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulativ e % 12.359 24.718 24.718 5.659 11.318 36.036 3.354 6.707 42.744 2.366 4.733 47.477 2.190 4.381 51.857 2.024 4.049 55.906 1.723 3.446 59.351 1.665 3.329 62.680 1.486 2.972 65.653 1.355 2.711 68.364 1.192 2.384 70.748 .985 1.971 72.719

commit to user

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulativ e % 3.918 7.836 7.836 3.521 7.042 14.877 3.363 6.726 21.603 3.288 6.576 28.179 3.222 6.445 34.624 3.134 6.267 40.891 3.017 6.033 46.924 2.853 5.706 52.630 2.797 5.594 58.223 2.718 5.436 63.660 2.622 5.244 68.904 1.908 3.815 72.719


digilib.uns.ac.id

Component Matrixa Component 1 SBP1 SBP2 SBP3 SBP4 SBP5 NBP1 NBP2 NBP3 NBP4 PKP1 PKP2 PKP3 PKP4 BP1 BP2 BP3 BP4 KMO1 KMO2 KMO3 KMO4 PED1 PED2 PED3 PED4 DM1 DM2 DM3 DM4 PO1 PO2 PO3 PO4 TIK1 TIK2 TIK3 TIK4 MP1 MP2 MP3 MNP1 MNP2 MNP3 MNP4 KIP1 KIP2 KIP3 KIP4 KIP5 KIP6

2

3 .746 .766 .718 .711 .683

4

5

6

7

8

9

10

11

.550 .628

.576 .557 .554 .692 .683 .606 .615 .609 .594

.508

.606 .569 .558 .619 -.582 -.518 -.572 -.560 .653 .587 .631 .594 .620 .682 .657 .676 -.513 .500 .594 .639 .646 .656 .738 .727 .680 .679 .590 .725

Extraction Method: Principal Component Analy sis. a. 12 components extracted.

commit to user

12


digilib.uns.ac.id

Rotated Component Matrixa Component SBP1 SBP2 SBP3 SBP4 SBP5 NBP1 NBP2 NBP3 NBP4 PKP1 PKP2 PKP3 PKP4 BP1 BP2 BP3 BP4 KMO1 KMO2 KMO3 KMO4 PED1 PED2 PED3 PED4 DM1 DM2 DM3 DM4 PO1 PO2 PO3 PO4 TIK1 TIK2 TIK3 TIK4 MP1 MP2 MP3 MNP1 MNP2 MNP3 MNP4 KIP1 KIP2 KIP3 KIP4 KIP5 KIP6

1 .844 .841 .843 .816 .845

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

.819 .821 .824 .814 .701 .749 .747 .767 .745 .720 .729 .775 .763 .779 .765 .791 .706 .701 .822 .867 .758 .753 .785 .741 .789 .829 .810 .802 .773 .811 .798 .840 .728 .727 .677 .832 .785 .787 .838 .637 .617 .663 .638 .625 .776

Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 8 iterations.

commit to user


digilib.uns.ac.id

Reliability R E L I A B I L I T Y Item-total Statistics

SBP1 SBP2 SBP3 SBP4 SBP5

A N A L Y S I S

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

13.8794 13.8988 13.8949 13.8560 13.8872

9.4659 9.4585 9.7897 9.8972 9.5614

Reliability Coefficients N of Cases = 257.0 Alpha = .9119

-

S C A L E

(A L P H A)

Corrected ItemTotal Correlation

Alpha if Item Deleted

.7818 .7793 .7791 .7485 .7919

.8911 .8916 .8917 .8978 .8889

N of Items =

5

-

(A L P H A)


NBP1 NBP2 NBP3 NBP4

A N A L Y S I S



11.1907 11.1673 11.1012 11.1323

5.1315 4.9211 4.8569 5.2402


S C A L E



.7733 .7701 .7913 .7494

.8659 .8671 .8590 .8745

N of Items =

4

-

(A L P H A)


PKP1 PKP2 PKP3 PKP4

A N A L Y S I S



11.3113 11.1984 11.3424 11.3813

3.6527 3.5034 3.4760 2.9478


S C A L E

Corrected ItemTotal Correlation .5961 .6531 .6159 .6784 N of Items =

commit to user

Alpha if Item Deleted .7820 .7569 .7725 .7461 4


digilib.uns.ac.id


BP1 BP2 BP3 BP4

A N A L Y S I S



11.0661 11.1712 11.1829 11.1245

4.4761 4.3612 3.9703 4.1094


-

S C A L E

(A L P H A)



.6606 .6568 .7651 .7937

.8523 .8546 .8102 .7996

N of Items =

4

-

(A L P H A)


KMO1 KMO2 KMO3 KMO4

A N A L Y S I S



11.2451 11.2179 11.1868 11.2685

4.5608 4.1633 4.4415 4.3690


S C A L E



.7295 .7568 .7385 .7445

.8521 .8418 .8483 .8459

N of Items =

4

-

(A L P H A)


PED1 PED2 PED3 PED4

A N A L Y S I S



11.1245 11.2879 11.4202 11.4241

5.0704 5.0418 4.4477 4.0421


S C A L E


commit to user



digilib.uns.ac.id


DM1 DM2 DM3 DM4

A N A L Y S I S



11.6070 11.6187 11.6381 11.5720

3.5520 3.4712 3.3724 3.6208


-

S C A L E

(A L P H A)



.6010 .6357 .6604 .6166

.7755 .7590 .7469 .7683

N of Items =

4

-

(A L P H A)


PO1 PO2 PO3 PO4

A N A L Y S I S



10.5992 10.5798 10.6615 10.5914

5.9130 6.2212 6.0764 6.2738


S C A L E



.8038 .7980 .8036 .7708

.8788 .8808 .8785 .8900

N of Items =

4

-

(A L P H A)


TIK1 TIK2 TIK3 TIK4

A N A L Y S I S



11.7198 11.6965 11.6965 11.7665

4.0931 3.7669 3.8919 3.7422


S C A L E


commit to user



digilib.uns.ac.id


MP1 MP2 MP3

A N A L Y S I S



7.5292 7.5837 7.5331

1.8204 1.8377 1.7577


-

S C A L E

(A L P H A)



.5193 .4968 .5147

.5916 .6195 .5972

N of Items =

3

-

(A L P H A)


MNP1 MNP2 MNP3 MNP4

A N A L Y S I S



10.7704 10.7938 10.8132 10.8366

6.1385 5.9221 5.9415 5.5826


S C A L E



.7957 .7857 .7828 .8652

.8946 .8977 .8987 .8694

N of Items =

4

-

(A L P H A)


KIP1 KIP2 KIP3 KIP4 KIP5 KIP6

A N A L Y S I S



18.5097 18.4630 18.4825 18.5564 18.6654 18.5292

10.4462 10.4684 10.4772 10.4275 10.8095 10.0157


S C A L E

Corrected ItemTotal Correlation .7525 .7220 .7179 .7043 .6213 .8150 N of Items =

commit to user

Alpha if Item Deleted .8740 .8785 .8791 .8813 .8940 .8638 6


digilib.uns.ac.id

SEM

e141 e151 e161 e171 kmo1 kmo2 kmo4 1 kmo3 KMO 1

e18 ped1 1

e19 ped2 1

e20 ped3 1

PED

1

e21 ped4 1

e22 dm1 1

e23 dm2 1

e24 dm3 1

e381 e391 e401

DM

1

mp1mp2 mp3 1

1

MP

e25 dm4 e26 po1

1

z2

e27 po2

1

1

e1 sbp1

e28 po31

1

1

PO

KIP

e29 po4 e3 sbp3 SBP e301 e311 e321 e331 1 1 e4 sbp4 bp1 bp2 bp3 bp4 1

e5 sbp5 1

1

NBP

e9 nbp4

TIK

1

e10 pkp1 1 1

e12 pkp3 1 1

PKP

1

e41 e42 e43 e44

1

tik11 tik21 tik31 tik41 e34 e35 e36 e37

e13 pkp4

commit to user

kip3 e47 1

kip4 e48 1

kip5 e49 1

kip6 e50

mnp1 1 mnp2 1 mnp3 1 mnp4 1

z1

1

e11 pkp2

z4

1

MNP

1

1

e8 nbp3 1

z3

BP

e6 nbp1 e7 nbp2

1

1

1

1

kip2 e46 1

1

e2 sbp2

1

kip1 e45

1


Analysis Summary Date and Time

Date: Tuesday, August 28, 2012 Time: 11:09:39 AM Title

model: Tuesday, August 28, 2012 11:09 AM Notes for Group (Group number 1)

The model is recursive. Sample size = 257 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1)

Observed, endogenous variables sbp5 sbp4 sbp3 sbp2 sbp1 nbp4 nbp3 nbp2 nbp1 pkp4 pkp3 pkp2 pkp1 kmo1 kmo2 kmo3 kmo4 ped4 ped3 ped2 ped1 dm4 dm3 dm2 dm1 commit to user po4

digilib.uns.ac.id


po3 po2 po1 bp1 bp2 bp3 bp4 tik4 tik3 tik2 tik1 kip1 kip2 kip3 kip4 kip5 kip6 mp1 mp2 mp3 mnp4 mnp3 mnp2 mnp1 Unobserved, endogenous variables Niat utk berbagi pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Kemampuan inovasi perusahaan Memberikan pengetahuan Unobserved, exogenous variables Sikap thd berbagi pengetahuan e5 e4 e3 e2 e1 Norma Subyektif ttg berbagi pengetahuan e9 e8 e7 e6 Persepsi kontrol perilaku e13 e12 e11 commit to user e10

digilib.uns.ac.id


Kenikmatan dlm menolong orang lain e14 e15 e16 e17 Pengetahuan efikasi diri e21 e20 e19 e18 Dukungan manajemen puncak e25 e24 e23 e22 Penghargaan organisasi e29 e28 e27 e26 e30 e31 e32 e33 Tingkat penggunaan TIK e37 e36 e35 e34 z1 e45 e46 e47 e48 e49 e50 e38 e39 e40 e44 e43 e42 e41 z2 z3 commit to user z4

digilib.uns.ac.id


digilib.uns.ac.id

Variable counts (Group number 1)

Number of variables in your model: Number of observed variables: Number of unobserved variables: Number of exogenous variables: Number of endogenous variables:

116 50 66 62 54

Parameter summary (Group number 1)

Fixed Labeled Unlabeled Total

Weights 66 0 55 121

Covariances 0 0 28 28

Variances 0 0 62 62

Means 0 0 0 0

Intercepts 0 0 0 0

Assessment of normality (Group number 1)

Variable mnp1 mnp2 mnp3 mnp4 mp3 mp2 mp1 kip6 kip5 kip4 kip3 kip2 kip1 tik1 tik2 tik3 tik4 bp4 bp3 bp2 bp1 po1 po2 po3

min 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 1.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000

max 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000

skew c.r. kurtosis -.193 -1.263 -.544 -.174 -1.138 -.736 -.162 -1.063 -.735 -.216 -1.412 -.781 -.302 -1.979 -.361 -.172 -1.129 -.413 -.413 -2.701 -.074 -.292 -1.909 -.277 -.316 -2.071 -.368 -.230 -1.503 -.378 -.478 -3.131 -.003 -.378 -2.477 -.127 -.465 -3.041 .044 -.279 -1.827 -.006 -.528 -3.456 .109 -.359 -2.352 -.186 -.426 -2.788 .362 -.341 -2.234 -.154 -.370 -2.422 -.358 -.314 -2.058 -.291 -.292 -1.912 -.187 -.249 -1.630 -.892 -.128 -.716 commit -.836 to user -.191 -1.247 -.839

c.r. -1.780 -2.408 -2.404 -2.557 -1.180 -1.353 -.243 -.906 -1.205 -1.235 -.009 -.416 .145 -.021 .357 -.609 1.183 -.503 -1.173 -.953 -.612 -2.918 -2.342 -2.744

Total 66 0 145 211


Variable po4 dm1 dm2 dm3 dm4 ped1 ped2 ped3 ped4 kmo4 kmo3 kmo2 kmo1 pkp1 pkp2 pkp3 pkp4 nbp1 nbp2 nbp3 nbp4 sbp1 sbp2 sbp3 sbp4 sbp5 Multivariate

min 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 1.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000

digilib.uns.ac.id

max 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000

skew -.254 -.470 -.394 -.318 -.281 -.564 -.269 -.406 -.615 -.201 -.289 -.401 -.313 -.326 -.187 -.215 -.492 -.330 -.260 -.231 -.149 -.047 .057 -.223 -.138 -.065

c.r. -1.662 -3.073 -2.580 -2.079 -1.841 -3.690 -1.759 -2.660 -4.026 -1.319 -1.891 -2.625 -2.047 -2.130 -1.222 -1.408 -3.221 -2.158 -1.699 -1.510 -.974 -.305 .372 -1.458 -.905 -.428

kurtosis -.717 .100 -.043 -.232 -.148 .122 -.423 -.520 -.067 -.394 -.268 -.354 -.127 .161 -.150 -.151 -.323 -.333 -.583 -.654 -.494 -.830 -.829 -.695 -.664 -.757 119.687

c.r. -2.347 .326 -.140 -.758 -.485 .398 -1.385 -1.702 -.220 -1.289 -.876 -1.159 -.416 .526 -.490 -.493 -1.058 -1.089 -1.908 -2.141 -1.616 -2.715 -2.713 -2.273 -2.174 -2.476 13.304

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

Observation number 218 46 22 249 151 103 123 72 164 16

Mahalanobis d-squared 82.208 79.689 76.794 76.415 75.608 75.560 74.914 74.845 73.764 commit to user 73.345

p1 .003 .005 .009 .009 .011 .011 .013 .013 .016 .017

p2 .509 .349 .393 .229 .162 .073 .049 .020 .024 .016


Observation number 17 118 48 19 181 68 109 193 205 219 213 215 155 129 112 86 186 81 247 79 55 152 209 197 148 156 138 30 240 110 144 191 239 93 120 242 171 132 69 257

digilib.uns.ac.id

Mahalanobis d-squared 73.090 72.978 72.903 71.427 70.921 70.828 70.786 70.140 68.539 68.515 67.844 67.743 67.581 67.559 67.398 66.974 66.916 66.489 66.481 66.421 66.287 66.193 66.191 66.027 65.697 65.603 65.399 65.391 64.992 64.749 64.713 64.694 64.562 64.447 64.023 63.881 63.767 63.732 63.651 commit63.585 to user

p1 .018 .019 .019 .025 .027 .028 .028 .032 .042 .042 .047 .048 .049 .050 .051 .055 .055 .059 .059 .060 .061 .062 .062 .064 .067 .068 .071 .071 .075 .078 .079 .079 .081 .082 .088 .090 .091 .092 .093 .094

p2 .008 .004 .001 .006 .005 .003 .001 .002 .013 .007 .011 .007 .005 .002 .002 .002 .001 .002 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000


Observation number 39 245 131 250 96 95 208 167 154 210 185 99 178 41 76 248 143 165 127 25 157 195 66 163 180 199 173 135 47 105 189 158 206 207 145 94 67 80 153 78

digilib.uns.ac.id

Mahalanobis d-squared 63.513 63.498 62.857 62.739 62.070 62.044 61.932 61.828 61.628 61.499 61.253 60.987 60.852 60.563 60.368 60.037 60.003 59.975 59.914 59.619 59.610 59.425 59.387 59.235 59.206 59.178 59.097 59.088 58.537 58.420 58.414 57.792 57.539 57.439 57.389 57.151 57.124 57.067 56.908 commit56.610 to user

p1 .095 .095 .105 .107 .118 .118 .120 .122 .125 .128 .132 .137 .140 .146 .150 .156 .157 .158 .159 .166 .166 .170 .171 .174 .175 .175 .177 .178 .191 .194 .194 .210 .216 .219 .220 .227 .228 .229 .234 .242

p2 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000


digilib.uns.ac.id

Observation number 111 128 77 113 168 100 98 126 89 146

Mahalanobis d-squared 56.427 56.380 56.131 55.748 55.542 55.192 55.132 55.088 54.932 54.874

p1 .247 .249 .256 .268 .274 .285 .287 .288 .293 .295

p2 .000 .000 .000 .000 .001 .001 .001 .001 .001 .001

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan

Sikap thd berbagi .251 pengetahuan Norma Subyektif <--- ttg berbagi .136 pengetahuan Persepsi kontrol <--.139 perilaku Kenikmatan dlm <--- menolong orang .222 lain Pengetahuan <---.063 efikasi diri Dukungan <--.275 manajemen puncak Penghargaan <--.272 organisasi Niat utk berbagi <--.416 pengetahuan Niat utk berbagi <--.254 pengetahuan Tingkat <---.051 penggunaan TIK Penghargaan <--.120 organisasi Dukungan <--.145 manajemen puncak Pengetahuan <--.038 efikasi diri commit to user <---

S.E.

C.R.

P

.049 5.099 *** .067 2.044 .041 .067 2.057 .040 .098 2.264 .024 .069 -.918 .359 .107 2.576 .010 .078 3.502 *** .095 4.405 *** .054 4.714 *** .042 -1.217 .223 .039 3.062 .002 .053 2.712 .007 .033 1.166 .244

Label


digilib.uns.ac.id

Estimate Memberikan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Kemampuan inovasi perusahaan Kemampuan inovasi perusahaan sbp5 sbp4 sbp3 sbp2 sbp1 nbp4

nbp3

nbp2

nbp1 pkp4 pkp3 pkp2 pkp1 kmo1

Kenikmatan dlm <--- menolong orang lain Tingkat <--penggunaan TIK <---

Memberikan pengetahuan

<---

Mengumpulkan pengetahuan

S.E.

C.R.

P

.297

.059 5.053 ***

.155

.088 1.770 .077

1.110

.169 6.583 ***

.159

.042 3.793 ***

Sikap thd berbagi 1.000 pengetahuan Sikap thd berbagi <--.907 pengetahuan Sikap thd berbagi <--.941 pengetahuan Sikap thd berbagi <--1.009 pengetahuan Sikap thd berbagi <--1.006 pengetahuan Norma Subyektif <--- ttg berbagi 1.000 pengetahuan Norma Subyektif <--- ttg berbagi 1.154 pengetahuan Norma Subyektif <--- ttg berbagi 1.118 pengetahuan Norma Subyektif <--- ttg berbagi 1.045 pengetahuan Persepsi kontrol <--1.000 perilaku Persepsi kontrol <--.761 perilaku Persepsi kontrol <--.797 perilaku Persepsi kontrol <--.716 perilaku Kenikmatan dlm <--1.000 commit to user menolong orang <---

.061 14.824 *** .059 15.835 *** .064 15.861 *** .063 15.878 ***

.076 15.136 ***

.077 14.575 ***

.072 14.531 ***

.074 10.234 *** .071 11.180 *** .070 10.261 ***

Label


digilib.uns.ac.id

Estimate

kmo2

kmo3

kmo4 ped4 ped3 ped2 ped1 dm4 dm3 dm2 dm1 po4 po3 po2 po1 bp1 bp2 bp3 bp4 tik4

lain Kenikmatan dlm <--- menolong orang 1.154 lain Kenikmatan dlm <--- menolong orang 1.041 lain Kenikmatan dlm <--- menolong orang 1.062 lain Pengetahuan <--1.000 efikasi diri Pengetahuan <--.845 efikasi diri Pengetahuan <--.619 efikasi diri Pengetahuan <--.622 efikasi diri Dukungan <--1.000 manajemen puncak Dukungan <--1.137 manajemen puncak Dukungan <--1.079 manajemen puncak Dukungan <--.999 manajemen puncak Penghargaan <--1.000 organisasi Penghargaan <--1.077 organisasi Penghargaan <--1.019 organisasi Penghargaan <--1.127 organisasi Niat utk berbagi <--1.000 pengetahuan Niat utk berbagi <--1.040 pengetahuan Niat utk berbagi <--1.314 pengetahuan Niat utk berbagi <--1.259 pengetahuancommit to user <--- Tingkat 1.000

S.E.

C.R.

P

.082 14.109 ***

.076 13.687 ***

.078 13.695 ***

.060 14.091 *** .058 10.705 *** .055 11.273 ***

.111 10.224 *** .108 9.981 *** .106 9.386 ***

.067 15.999 *** .066 15.477 *** .070 16.126 ***

.098 10.576 *** .104 12.672 *** .097 12.937 ***

Label


digilib.uns.ac.id

Estimate tik3 tik2 tik1 kip1 kip2 kip3 kip4 kip5 kip6 mp1 mp2 mp3 mnp4 mnp3 mnp2 mnp1

penggunaan TIK Tingkat <--penggunaan TIK Tingkat <--penggunaan TIK Tingkat <--penggunaan TIK Kemampuan <--inovasi perusahaan Kemampuan <--inovasi perusahaan Kemampuan <--inovasi perusahaan Kemampuan <--inovasi perusahaan Kemampuan <--inovasi perusahaan Kemampuan <--inovasi perusahaan Memberikan <--pengetahuan Memberikan <--pengetahuan Memberikan <--pengetahuan Mengumpulkan <--pengetahuan Mengumpulkan <--pengetahuan Mengumpulkan <--pengetahuan Mengumpulkan <--pengetahuan

S.E.

C.R.

P

.906

.062 14.513 ***

.953

.063 15.172 ***

.842

.057 14.726 ***

Label

1.000 .987

.076 13.054 ***

.987

.076 13.011 ***

.988

.078 12.596 ***

.853

.081 10.480 ***

1.104

.074 14.907 ***

1.000 .994

.169 5.889 ***

1.134

.180 6.306 ***

1.000 .886

.049 18.088 ***

.888

.049 18.097 ***

.829

.046 17.973 ***

Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan

<--- Sikap thd berbagi pengetahuan <---

Norma Subyektif ttg berbagi pengetahuan

user perilaku <--- commit Persepsitokontrol

.348 .162 .168


digilib.uns.ac.id

Estimate Mengumpulkan pengetahuan <--Mengumpulkan pengetahuan <--Mengumpulkan pengetahuan <--Mengumpulkan pengetahuan <--Mengumpulkan pengetahuan <--Memberikan pengetahuan <--Memberikan pengetahuan <--Memberikan pengetahuan <--Memberikan pengetahuan <--Memberikan pengetahuan <--Memberikan pengetahuan

<---

Mengumpulkan pengetahuan <--Kemampuan inovasi <--perusahaan Kemampuan inovasi <--perusahaan sbp5 <--sbp4 <--sbp3 <--sbp2 <--sbp1 <--nbp4

<---

nbp3

<---

nbp2

<---

nbp1

<---

pkp4 pkp3 pkp2 pkp1

<--<--<--<---

kmo1

<---

kmo2

<---

kmo3

<---

kmo4

<---

Kenikmatan dlm menolong orang lain Pengetahuan efikasi diri Dukungan manajemen puncak Penghargaan organisasi Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Tingkat penggunaan TIK Penghargaan organisasi Dukungan manajemen puncak Pengetahuan efikasi diri Kenikmatan dlm menolong orang lain Tingkat penggunaan TIK

.163 -.064 .173 .243 .275 .353 -.086 .225 .191 .082 .459 .124

Memberikan pengetahuan

.745

Mengumpulkan pengetahuan

.224

Sikap thd berbagi pengetahuan Sikap thd berbagi pengetahuan Sikap thd berbagi pengetahuan Sikap thd berbagi pengetahuan Sikap thd berbagi pengetahuan Norma Subyektif ttg berbagi pengetahuan Norma Subyektif ttg berbagi pengetahuan Norma Subyektif ttg berbagi pengetahuan Norma Subyektif ttg berbagi pengetahuan Persepsi kontrol perilaku Persepsi kontrol perilaku Persepsi kontrol perilaku Persepsi kontrol perilaku Kenikmatan dlm menolong orang lain Kenikmatan dlm menolong orang lain Kenikmatan dlm menolong orang lain commit to user Kenikmatan dlm menolong orang

.844 .788 .823 .824 .825 .801 .855 .829 .826 .767 .686 .756 .688 .797 .823 .802 .803


digilib.uns.ac.id

Estimate ped4 ped3 ped2 ped1 dm4 dm3 dm2 dm1 po4 po3 po2 po1 bp1 bp2 bp3 bp4 tik4 tik3 tik2 tik1 kip1 kip2 kip3 kip4 kip5 kip6 mp1 mp2 mp3 mnp4 mnp3 mnp2 mnp1

<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<---

lain Pengetahuan efikasi diri Pengetahuan efikasi diri Pengetahuan efikasi diri Pengetahuan efikasi diri Dukungan manajemen puncak Dukungan manajemen puncak Dukungan manajemen puncak Dukungan manajemen puncak Penghargaan organisasi Penghargaan organisasi Penghargaan organisasi Penghargaan organisasi Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Niat utk berbagi pengetahuan Tingkat penggunaan TIK Tingkat penggunaan TIK Tingkat penggunaan TIK Tingkat penggunaan TIK Kemampuan inovasi perusahaan Kemampuan inovasi perusahaan Kemampuan inovasi perusahaan Kemampuan inovasi perusahaan Kemampuan inovasi perusahaan Kemampuan inovasi perusahaan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Memberikan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan Mengumpulkan pengetahuan

commit to user

.889 .796 .635 .662 .711 .757 .732 .678 .815 .860 .840 .865 .710 .705 .857 .883 .869 .777 .802 .785 .793 .760 .758 .739 .634 .845 .510 .501 .558 .917 .825 .825 .823


digilib.uns.ac.id

Model Fit Summary CMIN

Model Default model Saturated model Independence model

NPAR 145 1275 50

CMIN 1427.532 .000 8648.818

DF 1130 0 1225

P .000

CMIN/DF 1.263

.000

7.060

RMR, GFI


RMR .047 .000 .181

GFI .822 1.000 .219

AGFI .800

PGFI .729

.187

.210

NFI Delta1 .835 1.000 .000

RFI rho1 .821

IFI Delta2 .960 1.000 .000

TLI rho2 .957

Baseline Comparisons


.000

.000

CFI .960 1.000 .000

Parsimony-Adjusted Measures


PRATIO .922 .000 1.000

PNFI .770 .000 .000

PCFI .885 .000 .000

NCP 297.532 .000 7423.818

LO 90 204.966 .000 7132.218

NCP


HI 90 398.241 .000 7722.014

FMIN


FMIN 5.576 .000 33.784

F0 LO 90 1.162 .801 .000 .000 commit to user 28.999 27.860

HI 90 1.556 .000 30.164


digilib.uns.ac.id

RMSEA

Model Default model Independence model

RMSEA .032 .154

LO 90 .027 .151

HI 90 .037 .157

PCLOSE 1.000 .000

AIC


AIC 1717.532 2550.000 8748.818

BCC 1789.679 3184.390 8773.696

BIC 2232.148 7075.072 8926.272

CAIC 2377.148 8350.072 8976.272

ECVI


ECVI 6.709 9.961 34.175

LO 90 6.348 9.961 33.036

HI 90 7.103 9.961 35.340

HOELTER

Model Default model Independence model

HOELTER .05 217 39

HOELTER .01 224 40

commit to user

MECVI 6.991 12.439 34.272

ANTESEDEN PERILAKU BERBAGI PENGETAHUAN DAN PENGARUHNYA PADA KEMAMPUAN INOVASI PERUSAHAAN TESIS. Minat Utama : Manajemen Sumber Daya Manusia

Recommend Documents