ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP WEWANGIAN DETERJEN
YAUMIL HUSNA KHAIR
DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2006
RINGKASAN YAUMIL HUSNA KHAIR . Analisis Preferensi Konsumen Terhadap Wewangian Deterjen. Dibimbing oleh Dr. Ir. I Made Sumertajaya, M. Si dan Aris Suwastini Ariyanti, S. Si.
Deterjen merupakan produk perawatan dan pembersih anti bakteri pada pakaian. Banyaknya jenis deterjen yang beredar dip asaran membuat perusahaan berusaha untuk mempertahankan pelanggan dengan mengetahui sasaran pemasaran, dan memberikan nilai tambah baru pada deterjen. Salah satu cara yang dilakukan adalah memberikan wewangian pada deterjen. Wangi yang dapat diterima konsumen dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya kesukaan terhadap wangi, perasaan/kesan yang timbul saat mencium wangi, dan merek yang sesuai untuk produk. Untuk menggambarkan segmentasi dan faktor-faktor yang mempengaruhi suatu produk dilakukan analisis korespondensi, analisis ini dinyatakan sebagai metode atau teknik untuk memperoleh cara penyajian simultan terbaik, dan juga dapat melihat keterkaitan antar peubah. Dari 10 produk yang dievaluasi, produk yang paling disukai adalah produk H40 dan diikuti oleh produk H41. Pada umumnya produk dapat dipasarkan pada kelas sosial ekonomi B dan C, dan kelompok usia yang berkisar antara 25-35 tahun dengan pendidikan SLTA. Produk kode H42, H45, H46, H44 dan H8 memiliki karakteristik wangi yang menimbulkan perasaan /kesan negatif. Produk kode H40, H43, H49 dan H41 memiliki karakteristik wangi yang menimbulkan perasaan/kesan positif, s ementara produk kode H47 memiliki karakteristik tersendiri.
ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP WEWANGIAN DETERJEN
YAUMIL HUSNA KHAIR
Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Statistika
DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2006
Judul Skripsi : Analisis Preferensi Konsumen terhadap Wewangian Deterjen Nama : Yaumil Husna Khair NRP : G14102036
Menyetujui,
Dr. Ir. I Made Sumertajaya, M. Si Pembimbing I
Aris Suwastini Ariyanti, S. Si Pembimbing II
Mengetahui : Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor
Prof. Dr. Ir. Yonny Koesmaryono, MS NIP. 131473999
Tanggal Lulus :
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Pariaman pada tanggal 2 Juni 1984 dari ayah Drs. Chairuddin Wahab, SH dan ibu Eflinar. Penulis merupakan putri ketiga dari tiga bersaudara. Tahun 1996 penulis lulus Sekolah Dasar Negeri 01 Lubuk Basung kemudian dilanjutkan di SLTP Negeri 4 Lubuk Basung sampai tahun 1999. Penulis menamatkan pendidikan menengah lanjutan atas di SMU Negeri 1 Lubuk Basung tahun 2002, dan pada tahun yang sama penulis diterima di Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB. Tahun 2006 penulis mengikuti praktik lapang di perusahaan IFF – PT. Essence Indonesia. Selama mengikuti perkuliahan, penulis ikut serta dalam kegiatan Himpro Gamma Sigma Beta (GSB) yaitu sebagai anggota pada Divisi Kesekretariatan tahun 2002/2003 dan Divisi Keilmuan tahun 2003/2004, anggota kepanitiaan Matematika Ria tahun 2004, koordinator kegiatan donor darah dalam rangka Galang Aksi Sosial FMIPA tahun 2004.
PRAKATA Alhamdulillahi rabbil ‘alamin, segala puji dan syukur hanya kepada Allah SWT atas segala karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan karya ilmiah ini yang berjudul Analisis Preferensi Konsumen Terhadap Wewangian Deterjen. Sholawat serta salam semoga selalu tercurahkan kepada Rasulullah Muhammad SAW beserta keluarga, sahabat, dan umatnya. Terima kasih penulis ucapkan kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian karya ilmiah ini, antara lain : 1. Bapak Dr. Ir. I Made Sumertajaya, M. Si dan Ibu Aris Suwastini Ariyanti, S. Si atas segala bimbingan, arahan, dan perhatiannya kepada penulis. 2. Apa, Ama, Uda dan Uni, terima kasih atas doa, kasih sayang, dan semangat yang diberikan kepada penulis selama ini. 3. Seluruh staff dan dosen Departemen Statistika IPB : Bu Dede, Bu Markonah, Bu Sulis, Bang Sudin, Pak Ian, mang Herman, mang Dur atas bantuannya. 4. Sahabatku njol, odonk, dan nenk atas masukan, perhatian, dan semangat kepada penulis. 5. Yuni, Tici, Teh Vien, Dede, Ibenk, Kak Yanuar (makasih mau bareng ketemu pembimbing). Angga, Agung, (makasih sudah mengajari korespondensi) Nia, Cerly, Echi, Sinta, dan temanteman statistika 39 lainnya. 6. Adik-adik Statistika Angkatan 40 dan 41. 7. Widi, Dian, Mba Irma, Sinta, semua teman-teman di NF terima kasih atas kebersamaannya. 8. Semua pihak yang telah memberikan dukungan kepada penulis yang tidak dapat disebutkan satu per satu. Penulis menyadari bahwa kesempurnaan hanya milik Allah SWT, masih banyak kekurangan dalam karya ilmiah ini. Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat.
Bogor,
September 2006
Penulis
DAFTAR ISI
Halaman DAFTAR TABEL ....................................................................................................................................... vi DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................................. vi DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................................................. vii PENDAHULUAN Latar Belakang ....................................................................................................................................... Tujuan .....................................................................................................................................................
1 1
TINJAUAN PUSTAKA Persepsi Konsumen ............................................................................................................................... Preferensi Konsumen ........................................................................................................................... Segmentasi Pasar ................................................................................................................................... Citra Produk ........................................................................................................................................... Central Location Test ........................................................................................................................... Sequential Monadic .............................................................................................................................. Analisis Statistika Deskriptif .............................................................................................................. Analisis Korespondensi ........................................................................................................................
1 1 2 2 2 2 2 2
BAHAN DAN METODE Bahan ....................................................................................................................................................... Metode ....................................................................................................................................................
4 5
HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Responden ........................................................................................................................... Tingkat kesukaan terhadap produk .................................................................................................... Fragrance Mood Fit ............................................................................................................................. Produk Concept Best ............................................................................................................................ Hasil Analisis Korespondensi pada Kategori Demografi .............................................................. Hasil Analisis Korespondensi pada Kategori Citra ........................................................................
5 6 6 6 8 9
KESIMPULAN ............................................................................................................................................ 10 DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................................. 10 LAMPIRAN ................................................................................................................................................. 11
DAFTAR TABEL Halaman 1. Tabel kontingensi dua arah .................................................................................................................
3
2. Kategori-kategori peubah.....................................................................................................................
5
3. Persentase wewangian produk deterjen dan kemungkinan membeli ...........................................
6
4. Persentase mood wewangian produk deterjen .................................................................................
7
5. Konsep yang cocok untuk wangi deterjen ........................................................................................
7
6. Merek deterjen yang cocok untuk wangi deterjen ..........................................................................
7
7. Karakteristik citra untuk masing-masing jenis wangi produk deterjen ....................................... 10
DAFTAR GAMBAR Halaman 1. Sebaran responden berdasarkan kelas sosial ....................................................................................
5
2. Sebaran responden berdasarkan usia ................................................................................................. 6 3. Sebaran responden berdasarkan pendidikan ....................................................................................
6
4. Plot korespondensi demografi ............................................................................................................
8
5. Plot korespondensi citra .......................................................................................................................
9
DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1. Analisis tabel kontingensi peubah demografi ................................................................................... 11 2. Nilai kontribusi baris peubah demografi ............................................................................................ 11 3. Nilai kontribusi kolom peubah demografi ......................................................................................... 11 4. Analisis tabel kontingensi peubah citra .............................................................................................. 11 5. Nilai kontribusi baris peubah citra ....................................................................................................... 12 6. Nilai kontribusi kolom peubah citra ................................................................................................... 12
PENDAHULUAN Latar Belakang Setiap perusahaan berusaha untuk mengembangkan perusahaan dan produknya, pengembangan produk dapat membentuk masa depan perusahaan (Kotler 1997). Mereka terus -menerus berusaha untuk mendiferensiasikan tawaran pasar dari tawaran pesaing, seperti pada perusahaan industri, mereka menjanjikan jaminan, kenyamanan dan kegembiraan baru pada konsumen. Bila mereka berhasil, para pesaing bisa meniru tawaran pasar mereka. Akibatnya, kebanyakan keuntungan bersaing hanya berlangsung dalam waktu singkat. Oleh karena itu, perusahaan selalu memikirkan ciri dan manfaat nilai tambah baru untuk mendapatkan perhatian dan minat dari pelanggan yang peka harga, kaya pilihan (Kotler 1997). Perusahaan industri merupakan perusahaan yang menghasilkan berbagai jenis produk yang sering digunakan dalam kebutuhan rumah tangga sehari-hari, salah satunya adalah deterjen yang merupakan produk perawatan dan pembersih anti bakteri pada pakaian. Saat ini persaingan dalam pemasaran deterjen cukup tinggi. Dengan banyaknya jenis deterjen yang beredar dipasaran, perusahaan melakukan berbagai usaha agar mampu bersaing dalam mempertahankan pelanggannya. Salah satu cara yang dilakukan adalah memberikan nilai tambah baru pada produk, seperti memberikan wewangian pada deterjen, hal ini merupakan nilai tambah yang dapat menarik konsumen karena selain dapat merawat dan membersihkan pakaian, deterjen juga memberikan wangi pada pakaian. Salah satu cara untuk mendapatkan wewangian yang memberikan nilai tambah pada deterjen, yaitu melalui persepsi konsumen. Wewangian menurut persepsi konsumen mungkin dipengaruhi oleh beberapa atribut, antara lain tingkat kesukaan konsumen terhadap wewangian deterjen, perasaan hati yang timbul setelah mencium wewangian deterjen, kekuatan wewangian, dan merek deterjen. Dari beberapa atribut yang mempengaruhi wewangian deterjen diatas maka dilakukan penelitian untuk melihat bagaimana atribut tersebut dapat menggambarkan produk. Atribut-atribut tersebut dapat disajikan kedalam ruang dimensi dua yang mampu merangkum sebanyak mungkin informasi,
analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis korespondensi. Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk : 1. Mengetahui wewangian deterjen yang disukai konsumen. 2. Menggambarkan segmentasi demografis produk wewangian deterjen. 3. Menggambarkan citra produk wewangian deterjen.
TINJAUAN PUSTAKA Persepsi Konsumen Persepsi bisa diartikan sebagai pandangan individu terhadap suatu obyek sehingga individu tersebut memberi reaksi atau respon yang berhubungan dengan penerimaan atau penilaian. Persepsi berhubungan dengan pendapat dan penilaian yang berakibat terhadap motivasi, kemauan, tanggapan, perasaan, fantasi, terhadap stimulus (Kotler 1997). Thoha (1988) dalam Syahadat (2005) mengatakan persepsi adalah proses kognitif yang dialami setiap orang didalam memahami infom asi tentang lingkungannya, baik lewat penglihatan, pendengaran, penghayatan, perasaan, dan penciuman. Memahami persepsi terletak pada pengenalan, karena persepsi itu merupakan suatu penafsiran unit terhadap situasi, dan bukan suatu pencatatan yang benar terhadap situasi. Preferensi Konsumen Kotler (1997) mendefinisikan preferensi konsumen dengan kesukaan konsumen terhadap berbagai produk yang ada. Preferensi dijelaskan dengan rasa suka atau tidak suka oleh seseorang terhadap produk yang dikonsumsinya. Pada tahap evaluasi alternatif, konsumen membentuk preferensi atas merek-merek dalam kumpulan pilihan. Tahap evaluasi alternatif adalah tahap dimana konsumen akan mengeliminir sejumlah pilihan berdasarkan manfaat yang diharapkan dan menyempitkan pilihan hingga mendapatkan alternatif spesifik yang dirasa memenuhi keinginannya. Teori preferensi digunakan untuk menganalisis tingkat kepuasan bagi konsumen. Studi ini akan memberikan petunjuk untuk
mengembangkan produk baru, ciri-ciri produk, harga dan bauran pemasaran lainnya (Kotler 1997).
memberikan kekuatan emosional yang lebih (Kotler 1997). Central Location Test (CLT)
Segmentasi Pasar Menurut Kotler (1997) segmentasi pasar adalah proses mengidentifikasikan dan membedakan kelompok-kelompok pembeli yang mungkin lebih menyukai atau memerlukan berbagai produk dan bauran pemasaran. Segmentasi memegang peran krusial bagi perusahaan karena beberapa alasan berikut. Pertama, secara umum segmentasi memungkinkan untuk lebih fokus dalam mengalokasikan sumber daya. Kedua, segmentasi merupakan simpul dari penentuan keseluruhan strategi, taktik, dan value perusahaan. Ketiga, bahwa segmentasi dapat menjadi faktor kunci untuk memenangkan persaingan (Kartajaya 2003). Kelompok variabel segmentasi utama terdiri atas segmentasi demografis, geografis, psikografis, dan perilaku. Dalam segmentasi demografis, pasar dibagi menjadi kelompok kelompok berdasarkan variabel-variabel demografis seperti usia, ukuran keluarga, siklus hidup keluarga, jenis kelamin, pekerjaan, pendidikan, agama, ras, generasi, kewarganegaraan, dan kelas sosial. Variabelvariabel demografis membedakan dasar-dasar yang paling populer untuk membedakan kelompok -kelompok pelanggan. Salah satu alasan adalah bahwa keinginan, preferensi, dan tingkat pemakaian konsumen sering berhubungan dengan variabel demografis (Kotler 1997). Citra Produk Citra adalah persepsi masyarakat terhadap perusahaan atau produknya. Yasraf Amir Piliang merumuskan citra sebagai sensasi cahaya yang jatuh pada retina, ditransmisikan sebagai impuls energi pada otak, yang secara simultan menerjemahkannya kedalam entitas bermakna. Dengan demikian, persoalan citra mula-mula ada dalam ranah budaya visual, sesuatu yang hadir karena adanya objek yang dilihat dan subjek yang melihat. Pengembangan citra menuntut didapatkannya suatu pengertian yang jelas tentang sasaran konsumen suatu perusahaan. Citra yang efektif melakukan tiga hal. Pertama, memantapkan karakter produk dan usulan nilai. Kedua, memyampaikan karakter itu dengan cara yang berbeda. Ketiga,
Central Location Test (CLT) merupakan suatu teknik penelitian yang melibatkan responden, dimana responden diundang kesuatu tempat yang ditentukan untuk mengevaluasi produk-produk yang diujikan. Sequential Monadic Sequential Monadic merupakan metode evaluas i produk dimana setiap responden mengevaluasi semua produk yang diujikan secara bergantian. Analisis Statistika Deskriptif Analisis statistika deskriptif adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan data dan penyajian gugus data sehingga memberikan informasi yang bermanfaat. Penyajian ini dimaksudkan untuk mengungkap informasi yang terdapat pada data kedalam bentuk lebih sederhana yang akhirnya mengarah pada keperluan adanya penjelasan dan penafsiran (Aunuddin 1989). Analisis Korespondensi Analisis korespondensi merupakan salah satu teknik penyajian baris dan kolom pada matriks data sebagai titik kedalam grafik atau ruang vektor dimensi dua (Greenacre 1984), grafik ini kemudian digunakan untuk memperoleh pemahaman serta menggali informasi dari data. Analisis korespondensi ini dapat juga dinyatakan sebagai metode atau teknik untuk memperoleh cara penyajian simultan terbaik (the best simultaneous representation), selain itu analisis ini juga dapat digunakan untuk melihat keterkaitan antar peubah (Lebart et al. 1984). Analisis korespondensi dari tabel kontingensi dua arah disebut analisis korepondensi sederhana. Tabel kontingensi dua arah adalah tabel yang mencatat data hasil pengamatan dengan melibatkan dua variabel X dan Y. Variabel X sebagai baris terdiri dari I kategori, dan variabel Y sebagai variabel kolom terdiri dari J kategori. Sel yang dibentuk baris ke-i dan kolom ke-j mempunyai frekuensi pengamatan n ij dapat ditunjukkan sebagai berikut :
Tabel 1 Tabel kontingensi dua arah v v v v X1 n11 n12 n13 … niJ X2 n21 n22 n23 … n2J X3 n31 n32 n33 … n3J . . . . . . . . . . . . XI nI1 nI2 nI3 … nIJ n.1 n.2 n.3 n.j
Total n1. n2. n3. . . nI. n..
Jarak antara dua individu baris ke-i dan ke-i` adalah : J
d2(i,i’) =
j=1
P (IxJ) =
1 N n..
n.. = 1TN1
;
dengan : P = matriks korespondensi/ matriks frekuensi relatif. N = matriks data ukuran I x J. n.. = jumlah seluruh elemen matriks data. Vektor jumlah baris dan kolom dari matriks P masing-masing dinotasikan dengan r dan c. Matriks diagonal dari elemen-elemen vektor jumlah baris r adalah matriks D r dengan ukuran IxI. Matriks diagonal baris (Dr) dapat ditulis dalam bentuk persamaan : Dr (IxI) = diag (r); dengan r = P1 Sedangkan matriks diagonal dengan ukuran JxJ dari elemen-elemen vektor jumlah kolom c adalah matriks Dc, dapat diperoleh dengan persamaan : D c (JxJ) = diag (c); dengan c = PT 1 Matriks profil baris dan kolom dapat ditulis dal am persamaan berikut : R = D r-1 P dan C = D c-1 PT IxJ
IxI
IxJ
JxI
JxJ
JxI
Untuk perhitungan jarak profil baris atau kolom dalam kategori yang sama, digunakan jarak chi-square (Khi-kuadrat), yang didefinisikan sebagai berikut :
f i' j f ij − f f i'. i.
2
Jarak antara dua variabel kolom ke-j dan ke-j` adalah : I
2
d (j,j’) = Jika N adalah matriks data yang unsurunsurnya merupakan bilangan positif berukuran IxJ, dimana I menunjukkan baris dan J menunjukkan kolom, maka P adalah matriks korespondensi yang didefinisikan sebagai matriks yang unsur-unsurnya adalah unsur matriks N yang telah dibagi dengan jumlah total unsur matriks N. Matriks korespondensi P ukuran dapat dituliskan dalam persamaan sebagai berikut (Greenacre 1984):
∑
1 f .j
∑
i=1
1 f i.
f ij f ij` − f f .j` .j
2
dimana : i = (1,......I) dan j = (1,...... J) fij = frekuensi relatif sel baris ke-i kolom ke-j fi. = frekuensi relaitf baris ke-i f.j = frekuensi relatif kolom ke-j (Lebart et al. 1984). Jarak khi -kuadrat antara dua baris atau lajur adalah nol, maka kedua baris atau kolom tersebut memiliki sebaran frekuensi relatif sama. Sedangkan semakin besar jarak antar kedua baris atau kolom, semakin besar pula perbedaan sebaran frekuensi relatif kedua baris atau kolom tersebut. Untuk mereduksi dimensi data berdasarkan keragaman data (nilai eigen/ inersia) terbesar dengan mempertahankan informasi yang optimum, diperlukan penguraian nilai singular. Penguraian nilai singular (SVD) merupakan salah satu konsep aljabar matriks dan konsep eigendecomposition yang terdiri dari nilai eigen dan vektor eigen. Secara umum penguraian nilai singular dari matriks P adalah (Greenacre 1984) : (P-rcT ) = AD µBT dengan syarat : ATDr-1A = B TD c-1B = I : µ1 = µ2 = ... µk = 0 dan didefinisikan : Dµ = matriks diagonal µ ukuran mxm dengan µ2 nilai eigen tak nol. A = matriks ukuran I x m yang elemenelemennya adalah vektor eigen matriks (P-rc T) (P-rcT ) T B = matriks ukuran J x m yang elemenelemennya adalah vektor eigen matriks (P-rc T)T (P-rc T ) I = matriks identitas ukuran m x m Profil baris dan kolom dapat dipresentasikan ke dalam ruang berdimensi k
(= m). Biasanya nilai k yang diambil 2 atau 3. Koordinat dari I profil baris adalah I buah baris dari matriks yang dibentuk dengan mengambil K kolom pertama dari: F IxK
= Dr-1 IxI
A
Dµ
IxK
KxK
Koordinat dari J profil kolom adalah J buah baris dari matriks yang dibentuk dengan mengambil K kolom pertama dari: G = D c-1 B JxK
JxJ
Dµ
JxK
KxK
Untuk memperjelas penafsiran terhadap sumbu utama, konsep yang digu nakan adalah kontribusi mutlak dan kontribusi relatif. Kontribusi mutlak digunakan untuk memberikan informasi mengenai proporsi keragaman yang dapat diterangkan oleh masing-masing kategori terhadap pembentukan sumbu utama. Rumus yang digunakan untuk perhitungan Kontribusi Mutlak (KM) yaitu sebagai berikut: (massa) × K k (i ) 2 KM ik = µ 2k dengan : KMik = kontribusi mutlak kategori ke-i terhadap pembentukan sumbu ke-k massa = frekuensi relatif tiap kategori K k (i)2 = koordinat titik ke-i pada sumbu ke-k µk = nilai singular ke-k Kontribusi relatif atau koordinat cosinus (Lebart et al. 1984) digunakan untuk melihat proporsi keragaman dari setiap kategori yang diterangkan oleh sumbu utama yang terbentuk untuk melihat Kontribusi Relatif (KR) adalah sebagai berikut : K (i ) 2 KRik = Cos2 θ k = i k
∑K
k
(i)2
k =1
dimana K Rk adalah kontribusi relatif kategori ke-i yang dijelaskan oleh sumbu ke-k. Kontribusi relatif yang tinggi pada suatu titik untuk sumbu utama ke-k, menunjukkan sumbu utama ke-k menjelaskan inersia titik tersebut dengan baik. Secara umum tingginya kontribusi titik terhadap inersia sumbu utama berimplikasi pada tingginya kontribusi relatif sumbu utama tersebut.
BAHAN DAN METODE Bahan Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder hasil survei yang dilakukan oleh IFF-PT. Essence Indonesia departemen Sensory & consumer Insight . Produk yang diteliti adalah deterjen bubuk. Dari survei tersebut responden diminta mengevaluasi 10 wewangian dari produk deterjen, lalu menggambarkan peubah-peubah dengan kategori -kategori tertentu dari produk tersebut. Penelitian dilakukan selama sehari yaitu tanggal 27 Oktober 2005 di IFF-PT. Essence Indonesia departemen Sensory & consumer Insight. Responden yang terlibat sebanyak 71 orang. Responden direkrut dengan sistem quota sampling menggunakan kuesioner terstruktur. Kriteria responden adalah wanita dengan usia 20-45 tahun, pengguna dan penentu merek dalam membeli deterjen, pendidikan terakhir SMU, dan kelas sosial A, B, C, atau D. Masing-masing produk diberi label untuk memudahkan dan menghindari subjektivitas. Label produk yang diuji adalah H40, H41, H42, H43, H44, H45, H6, H47, H48, dan H49. Teknik penelitian yang digunakan adalah Central Location Test (CLT), dimana responden diundang ke IFF-PT. Essence Indonesia untuk mengevaluasi produk yang diujikan. Metode evaluasi produk yang digunakan adalah Sequential Monadic. Kategori/pilihan pada pertanyaan berskala nominal dan ordinal, dan merupakan pertanyaan tertutup. Peubah -peubah demografi yang digunakan yaitu : 1. Usia. 2. Pendidikan. 3. Kelas sosial Ekonomi. Peubah -peubah yang digunakan untuk menggambarkan produk meliputi: 1. Tingkat kesukaan terhadap wangi deterjen. 2. Mood (suasana hati yang menggambarkan wewangian deterjen). 3. Product concept best (jenis deterjen yang paling cocok untuk setiap kode produk). 4. Purchase Intent (kemungkinan membeli). 5. Merek deterjen yang cocok untuk setiap kode produk.
Tabel 2 Kategori-kategori peubah. PEUBAH KATEGORI Demografi U1 < 25 tahun Usia U2 25-35 tahun U3 > 35 tahun S1 A Kelas Sosial S2 B Ekonomi S3 C P1 SLTA Pendidikan P2 Diatas SLTA Citra Positif a1 Gembira/senang/bahagia a2 Tenang/rileks/santai a3 Semangat/ceria/bergairah a4 Romantis/sexy/menarik Mood Negatif a5 Sedih/muram/depresi a6 Tegang/khawatir/cemas a7 Apatis/cuek a8 Frustasi/menjengkelkan b0 Tide b1 Rinso b2 So Klin b3 Daia b4 Surf Merek deterjen b5 B29 b6 Attack b7 Persil b8 Total b9 Smart Merawat pakaian agar c1 terlihat baru c2 Membuat pakaian bersih cem erlang c3 Memutihkan pakaian Konsep Menjaga warna pakaian c4 deterjen agar tidak pudar c5 Menghilangkan noda Menghilangkan bau tak c6 sedap c7 Membuat pakaian lembut dan halus
2.
3.
4.
5.
Melakukan analisis deskriptif dari tabel kontingensi sebagai eksplorasi awal pada setiap atribut-atribut yang diamati. Melakukan analisis korespondensi pada variabel demografi menggunakan software Minitab 14. Data yang digunakan adalah produk dengan minat beli yang pasti membeli dan disukai oleh responden. Langkah pertama yaitu memasukkan data dari tabel kontingensi ke minitab, serta nama kolom dan nama baris. Kedua, masuk ke menu Stat > Multivariate > Simple Correspondence Analysis, lalu pilih Columns of a contingency table kemudian masukkan data yang di tabel kontingensi, pada row names masukkan nama baris dan nama kolom di colomn names, kemudian klik graphs dan display colomn plot, lalu OK. Melakukan analisis korespondensi pada peubah citra untuk masing-masing produk menggunakan software Minitab 14 . Dengan langkah yang sama dengan langkah ke-3, hanya saja data yang digunakan adalah data citra. Interpretasi hasil plot korespondensi.
HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Responden Pengambilan data dilakukan terhadap 71 responden yang bertempat tinggal di daerah Jakarta. Gambar 1 menunjukkan persentase jumlah responden berdasarkan kelas sosial. Kelas Sosial
25% 34% A B C 41%
Metode Penelitian Langkah-langkah yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Membuat tabel kontingensi dengan analisis crosstab (cross-tabulation) pada semua peubah-peubah yang digunakan untuk setiap produk, menggunakan paket program SPSS versi 12.
Gambar 1 Sebaran responden berdasarkan kelas sosial Kelas sosial ditentukan berdasarkan beberapa kriteria, yaitu dari kepemilikan barang dan bentuk/kontruksi rumah. Jumlah responden didominasi oleh kelas sosial B dengan persentase 41%, kemudian kelas sosial C sebesar 34%, dan kelas sosial A sebesar 25%.
Berdasarkan usia, responden didominasi oleh usia 25-35 tahun dengan persentase sebesar 51%, kemudian usia kurang dari 25 tahun sebesar 31%, dan yang berusia lebih dari 35 tahun sebesar 18 %. Usia
18% 31% < 25 tahun 25 - 35 tahun > 35 tahun 51%
Gambar 2 Sebaran responden berdasarkan usia. Berdasarkan pendidikan, responden dikelompokkan kedalam dua kelompok yaitu SMU dan diatas SMU, responden yang pendidikan SMU sebesar 76%, dan yang diatas SMU sebesar 24%. Pendidikan
24% SMU Diatas SMU 76%
Gambar 3 Sebaran responden berdasarkan pendidikan.
Tabel 3 Persentase wewangian produk deterjen dan kemungkinan membeli.
H40 H41
Mean Score Liking 5,86 5,59
Top 2 Box % Liking 85% 78%
Top 2 Box % Purchase Intent 86% 82%
3 4
H43 H47
5,59 5,56
76% 76%
79% 80%
5 6
H46 H49
5,31 5,3
69% 70%
69% 73%
7 8
H42 H45
5,2 5,13
59% 68%
66% 72%
9 10
H44 H48
4,46 4,35
47% 47%
52% 55%
Hedonics Rank #
Code
1 2
Fragrance Mood Fit (Suasana hati yang menggambarkan wewangian) Wewangian yang tercium dari produk dapat menggambarkan suasana hati seseorang terhadap produk tersebut. Gambaran suasana hati tersebut dapat dibagi menjadi beberapa kategori, antara lain senang, rileks, semangat/ceria, romantis/menarik, sedih, tegang/khawatir, apatis, dan frustasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 10 produk yang diujikan pada konsumen, pada umumnya produk deterjen mempunyai wewangian yang menggambarkan suasana hati yang baik, seperti suasana hati tenang/rileks/santai, senang/gembira/bahagia, semangat/ceria/ bergairah, romantis/seksi/ menarik. Pada next top mood kode H44 dan H48 menggambarkan suasana hati yang kurang baik yaitu sedih/muram/depresi, tegang/kuatir/cemas, dan apatis/acuh tak acuh/cuek. Persentase mood ini dapat dilihat pada Tabel 4.
Tingkat kesukaan terhadap produk Product Concept Best Diantara banyak wewangian produk deterjen, terdapat beberapa wewangian yang menjadi prioritas konsumen. Hal ini dapat dilihat dari nilai rata-rata kesukaan (mean score liking) yang tidak berbeda jauh. Nilai yang tidak berbeda jauh ini dikarenakan pilihan yang ada pada kuesioner dalam bentuk skala ordinal. Walaupun begitu masih bisa dilihat produk yang mempunyai nilai rata-rata tinggi. Persentase setiap produk cukup besar, serta nilai persentase purchase intent (minat membeli) yang cukup besar juga yaitu lebih besar dari 50%. Besarnya perbandingan persentase berbagai wangi produk deterjen dan kemungkinan membeli dapat dilihat dari Tabel 3.
Jenis deterjen yang disukai konsumen berbeda-beda, diantaranya deterjen yang dapat merawat baju agar tetap terlihat baru, deterjen yang dapat membuat baju bersih dan cemerlang, memutihkan baju, membuat warna baju tidak pudar, efektif menghilangkan noda, menghilangkan bau tak sedap pada baju, dan membuat pakaian bagus, lembut/halus. Besarnya nilai persentase dari beberapa jenis deterjen yang paling cocok untuk wangi setiap produk dapat dillihat pada Tabel 5. Konsep yang cocok untuk produk deterjen adalah deterjen yang efektif menghilangkan bau tak sedap pada pak aian, membuat pakaian bersih dan cemerlang, dan efektif menghilangkan noda.
Tabel 4 Persentase mood wewangian produk deterjen. Hedonics Rank #
1
2
3
4
5
6
Code
Top Mood %
Next Top Mood %
H40
Tenang, rileks, santai 35%
Semangat, ceria, bergairah 23%
H41
Tenang, rileks, santai 44%
Romantis, sexy, menarik 20%
H43
Tenang, rileks, santai/Sema ngat, ceria, bergairah 27%
Gembira, senang, bahagia 21%
Semangat, ceria, bergairah 42%
Gembira, senang, bahagia 24%
H46
Tenang, rileks, santai 25%
Semangat, ceria, bergairah / Gembira, senang, bahagia 17%
H49
Tenang, rileks, santai/ Romantis, sexy, menarik 24%
Semangat, ceria, bergairah 16%
H47
Tabel 5 Konsep yang cocok untuk wangian deterjen. Hedonics Rank #
Code
Concept Best Fit % Membuat pakaian bersih cemerlang 31%
1
H40
2
H41
3
H43
4
H47
5
H46
6
H49
Pakaian bersih cemerlang 25%
Menghilangkan bau tak sedap 20%
7
H42
Menghilangkan bau tak sedap / Membuat pakaian lembut dan halus 20%
Menjaga warna pakaian 14%
8
H45
Pakaian bersih cemerlang 24%
Menjaga warna pakaian 20% Menghilangkan bau tak sedap 20% Menghilangkan bau tak sedap 48% Menghilangkan bau tak sedap 25%
7
H42
Tenang, rileks, santai 39%
Romantis, sexy, menarik 16%
9
H44
Menghilangkan noda 21%
8
H45
Tenang, rileks, santai 31%
Semangat, ceria, bergairah 18%
10
H48
Menghilangkan noda 34%
Tenang, rileks, santai 31%
Semangat, ceria, bergairah / Romantis, sexy, menarik/Tegang, kuatir, cemas/ Apatis, acuh tak acuh,cuek 11%
9
10
H44
H48
Tenang, rileks, santai 44%
Sedih, muram, depresi 23%
Merek dapat menggambarkan citra suatu produk. Dalam mengetahui merek yang sesuai atau yang cocok untuk setiap wangi produk pada penelitian ini, responden diminta memilih merek yang ada pada kuesioner yang cocok untuk setiap wangi produk deterjen. Pada umumnya setiap produk sesuai atau cocok dengan merek Rinso dan So Klin. Persentase dan merek yang cocok untuk setiap wangi produk deterjen dapat dilihat pada Tabel 6.
Concept Next Best Fit % Menghilangkan bau tak sedap 17% Merawat pakaian terlihat baru/ Pakaian bersih cemerlang 17% Pakaian bersih cemerlang 18% Menghilangkan noda 17% Menjaga warna pakaian 18%
Membuat pakaian lembut dan halus 21% Menghilangkan bau tak sedap 20% Pakaian bersih cemerlang /Membuat pakaian lembut dan halus 16%
Tabel 6 Merek deterjen yang cocok untuk wangi deterjen. Hedonics Rank #
Code
Top brand %
2nd top brand %
1 2 3
H40
Rinso 30%
So Klin 20%
H41 H43
So Klin 30% Rinso 42%
Rinso 21% Daia 17%
4 5 6
H47 H46 H49
Surf 30% Rinso 20% So Klin 18%
Daia 20% attack 17% Rinso 17%
7 8
H42 H45
Daia 16% Rinso 17%
Attack 16% Daia 16%
9 10
H44 H48
Total 16% Rinso 18%
B29 14% So Klin 16%
Dari analisis deskriptif diatas, informasi yang diperoleh belum begitu jelas, untuk mendapatkan informasi yang lebih maka dilakukan analisis korespondensi, dimana analisis ini dilakukan hanya untuk membantu pendeskripsian data.
Hasil Analisis Korespondensi Pada Kategori Demografi
sebesar 22,8% dan produk kode H44 sebesar 20,6% (Lampiran 3). Dari hasil perhitungan nilai kontribusi relatif baris, kategori U1, U3, S2, S3, P1 dan P2 lebih besar diterangkan oleh sumbu utama pertama, sementara U2 dan S1 lebih besar diterangkan oleh sumbu utama kedua. Pada hasil perhitungan kontribusi relatif kolom, kategori produk kode H41, H44, H45, H46 dan H49 lebih besar diterangkan oleh sumbu utama pertama, dan yang lainnya oleh sumbu utama kedua. Berdasarkan plot analisis korespondensi, (Gambar 4) produk dengan kode H43, H42, H40 dan H48 memiliki karakteristik yang sama. Produk tersebut lebih cenderung diminati orang usia 25-35 tahun (U2) dengan kelas sosial ekonomi B (S2) dan pendidikan SLTA (P1). Produk H45 memiliki karakteristik yang cenderung sama dengan produk H41 dan H49. Ketiga produk tersebut diminati orang kelas sosial ekonomi C (S3) dan usia kurang dari 25 tahun (U1), serta pendidikan diatas SLTA (P2). Produk H44 paling dekat dengan produk H46 dan H47 dengan kategori demografi yang cenderung diminati orang usia lebih dari 35 tahun (U3).
Analisis korespondensi pada kategori demografi dilakukan pada data minat beli yang pasti membeli, karena korelasi antara tingkat kesu kaan dan minat beli cukup tinggi maka data berdasarkan tingkat kesukaan tidak dilakukan. Perhitungan analisis korespondensi kategori demografi menghasilkan total keragaman sebesar 0,0289. Dua dimensi pertama mampu menerangkan 74,38 % total keragaman (Lampiran 1). Kategori yang paling besar memberikan kontribusi baris dalam pembentukan sumbu utama pertama adalah kategori kelas sosial ekonomi C sebesar 27,6% dan kategori usia kurang dari 25 tahun sebesar 23%, sementara pada sumbu utama kedua adalah kategori kelas sosial ekonomi A sebesar 53,6% (Lampiran 2). Kategori yang paling besar memberikan kontribusi pada kolom dalam pembentukan sumbu utama pertama adalah produk kode H44 sebesar 39,2% dan produk kode H49 sebesar 26,6%, sementara pada sumbu utama kedua adalah kategori produk kode H48
Symmetric Plot 0,3
Sumbu 2 (29,65%)
0,2
S1 H44 P2 U3
0,1
H46
H49
H47
H41 H45 U1
0,0
P1
S2
U2 H42
-0,1
H43
S3
H40
H48
-0,2 -0,3 -0,3
-0,2
-0,1
0,0
0,1
Sumbu 1 (44,73%) Gambar 4 Plot korespondensi demografi
0,2
0,3
Hasil Analisis Korespondensi Pada Kategori Citra
Berdasarkan plot korespondensi pada Gambar 5, produk dengan kode H42, H45, H46, H44 dan H48 saling berdekatan, hal ini mengindikasikan bahwa produk ini mempunyai karakteristik yang sama. Adapun kategori-kategori mood yang mencirikan produk ini adalah kategori apatis (a7), frustasi (a8), tegang (a6). Kategori merek yang sesuai untuk produk ini yaitu Tide (b0), Attack (b6), B29 (b5), Persil (b7). Sementara konsep yang sesuai untuk produk ini adalah menghilangkan noda (c5), menjaga warna pakaian agar tidak pudar (c4), membuat pakaian lembut dan halus (c7). Namun pada kode H42 dan H45 cenderung lebih dekat dengan konsep deterjen yang menghilangkan noda (c5) dan cocok untuk merek deterjen Tide (b0). Kode H46 cenderung cocok untuk merek deterjen Persil (b6) yang membuat perasaan tegang saat mencium wangi deterjen ini. Untuk produk H44 cenderung lebih cocok untuk merek deterjen B29 (b5) yang menimbulkan perasaan apatis (a7). Sement ara produk kode H48 cenderung lebih dekat dengan konsep deterjen yang dapat membuat pakaian lembut dan halus. Produk kode H43, H49, H40 dan H41 memiliki karakteristik yang sama. Kategori mood yang mencirikan produk ini yaitu romantis (a4), gembira (a1). Merek yang cocok untuk produk ini yaitu Rinso (b1), So Klin (b2). Dan konsep deterjen yang
Perhitungan analisis korespondensi untuk kategori citra menghasilkan total keragaman sebesar 0,2189. Dua dimensi pertama mampu menerangkan 59,28% total keragaman (Lampiran 4). Kontribusi baris yang paling besar dalam pembentukan sumbu utama pertama diberikan oleh kategori semangat sebesar 18,6% dan sedih sebesar 13%, sementara pada sumbu utama kedua adalah menghilangkan bau tak sedap sebesar 19,2% dan So Klin sebesar 15,5% (Lampiran 5). Kontribusi kolom yang paling besar dalam pembentukan sumbu utama pertama diberikan oleh produk kode H47 sebesar 31,2% dan H48 sebesar 25,6%. Sementara pada sumbu utama kedua adalah H47 sebesar 38,1% dan H41 sebesar 24,6% (Lampiran 6). Dari hasil perhitungan nilai kontribusi relatif baris kategori a1, a2, a3, a5, a7, c4, c5, c7, b0, b1, b3, b4, b5, b7, b8 dan b9 lebih besar diterangkan oleh sumbu utama pertama yang terbentuk, untuk kategori lainnya diterangkan oleh sumbu utama kedua. Pada hasil perhitungan kontribusi relatif kolom, kategori produk kode H40, H42, H43, H44, H45, H47 dan H48 lebih besar diterangkan oleh sumbu utama pertama, dan kategori produk lainnya diterangkan oleh sumbu utama kedua yang terbentuk.
Symmetric Plot 0,50 b2 c2
H41
Sumbu 2 (19,87%)
0,25
a2 H48
c7
0,00 a5
a7 b9
-0,25
b5
c3c 1
b0c4
H45 b6 H46
H42 c5 H44
b1
a4
a8
H49
H40
H43
b3
a1 b4
a6
a3
b7
c6
b8
H47
-0,50
-0,75 -0,75
-0,50
-0,25
0,00
0,25
Sumbu 1 (39,41%)
Gambar 5 Plot korespondensi citra
0,50
mendekati produk ini adalah merawat pakaian agar terlihat baru (c1), membuat pakaian bersih cemerlang (c2), dan memutihkan pakaian (c3). Produk H41 cenderung lebih cocok untuk merek So Klin (b2) yang menimbulkan perasaan romantis (a4). Produk H49 cenderung merupakan deterjen yang dapat merawat pakaian agar terlihat baru (c1), dan deterjen ini juga menimbulkan perasaan romantis (a4). Produk H40 cenderung lebih mirip dengan merek deterjen Rinso (b1) yang dapat membuat pakian bersih dan cemerlang (c2). Produk kode H47 memiliki karakteristik sendiri yaitu merupakan deterjen yang dapat menghilangkan bau tak sedap pada pakaian (c6), wangi dari deterjen ini memberikan rasa semangat (a3). Merek yang cocok dengan produk ini lebih cenderung kepada merek Surf (b4). Dari hasil plot analisis korespondensi citra diatas, karakteristik untuk masing-masing produk dapat dilihat lebih jelas pada Tabel 7. Tabel 7 Karakteristik citra untuk masingmasing jenis wangi produk deterjen.
DAFTAR PUSTAKA Aunuddin. 1989. Analisis Data. Bogor: PAU Ilmu Hayat IPB.
Rinso
Benzecri JP. 1992. Correspondence Analysis Handbook . New York: Marcel Dekker Inc.
Code
Mood
1
H40
Gembira, Romantis
2
H41
Romantis
3
H43
Gembira
4
H47
Semangat
Menghilangkan bau tak sedap
Surf
5
H46
Tegang
Menghilangkan noda
Attack
6
H49
Romantis
Merawat pakaian agar terlihat baru
Rinso
7
H42
Apatis
Menghilangkan noda
Tide
8
H45
Frustasi
Menghilangkan noda
Tide
9
H44
Apatis
Menghilangkan noda
B29, Persil
10
H48
Apatis
Membuat pakaian lembut dan halus
Tide
Membuat pakaian bersih dan cemerlang Membuat pakaian bersih dan cemerlang Membuat pakaian bersih dan cemerlang, pakaian terlihat baru
Produk deterjen yang paling disukai konsumen adalah produk kode H40 dan diikuti oleh produk H41, hal ini dilihat dari nilai means score yang lebih besar dibanding produk lain. Pada umumnya 10 jenis wangi deterjen yang diteliti dapat dipasarkan pada kalangan orang yang mempunyai kelas sosial ekonomi B dan C, dimana kelompok usia konsumen yang berminat pada produk ini berkisar antara 25-35 tahun dengan pendidikan SLTA. Produk kode H42, H45, H46 H44 dan H48 memiliki karakteristik citra yang sama yaitu karakteristik wanginya menimbulkan perasaan yang negatif. Produk kode H40, H43, H49 dan H41 juga memiliki karakteristik citra yang sama, dimana wangi diberikan produk ini lebih bersifat positif. Produk kode H47 memiliki karakteristik citra tersendiri.
Merek
Rank
Konsep
KESIMPULAN
So Kiln
Rinso
Greenacre MJ. 1984. Theory and Application of Correspondence Analysis . New York: Academic Press Inc. Kartajaya H. 2003. Hermawan Kartajaya on Marketing. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utam a. Kotler P. 1997. Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT. Prenhallindo. Lebart et al. 1984. Multivariate Descriptive Statistical Analysis . Translated by Elisabeth Moraillton Berry. New York: John Wiley & Sons. Syahadat N. 2005. Partisipasi orang tua murid dalam program pemberian makanan tambahan anak s ekolah (PMTAS) [skripsi]. Bogor: Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Lampiran
Lampiran 1 Analisis tabel kontingensi peubah demografi Axis 1 2 3 4 5 Total
Inertia 0,0129 0,0086 0,0043 0,0019 0,0012 0,0289
Proportion 0,4473 0,2965 0,1474 0,0665 0,0423
Cumulative 0,4473 0,7438 0,8912 0,9577 1,0000
Histogram ****************************** ******************* ********* **** **
Lampiran 2 Nilai kontribusi baris peubah demografi Komponen 1 Name
Qual
Massa
Inersia
Koord
Komponen 2
Relatif
Mutlak
Koord
Relatif
Mutlak
U1
0,750
0,087
0,142
0,184
0,723
0,230
0,036
0,027
0,013
U2
0,480
0,176
0,048
-0,026
0,084
0,009
-0,056
0,396
0,065
U3
0,677
0,070
0,131
-0,165
0,506
0,148
0,096
0,172
0,076
S1
0,915
0,075
0,174
0,012
0,002
0,001
0,248
0,913
0,536
S2
0,717
0,157
0,136
-0,126
0,640
0,195
-0,044
0,077
0,035
S3
0,843
0,101
0,201
0,187
0,614
0,276
-0,114
0,229
0,155
P1
0,591
0,290
0,022
-0,028
0,378
0,018
-0,021
0,213
0,015
P2
0,591
0,043
0,145
0,192
0,378
0,123
0,144
0,213
0,104
Lampiran 3 Nilai Kontribusi kolom peubah demografi Name
Qual
Massa
Inersia Koord
Komponen Relatif Mutlak
Koord
Komponen 2 Relatif Mutlak
H40
0,640
0,136
0,067
-0,000
0,000
0,000
-0,095
0,640
0,145
H41 H42 H43
0,754 0,448 0,587
0,101 0,091 0,129
0,041 0,075 0,042
0,086 -0,045 -0,015
0,630 0,087 0,025
0,058 0,014 0,002
0,038 -0,093 -0,073
0,124 0,362 0,561
0,017 0,091 0,080
H44
0,897
0,052
0,264
-0,311
0,665
0,392
0,183
0,231
0,206
H45 H46
0,658 0,864
0,098 0,105
0,100 0,070
0,133 -0,103
0,605 0,554
0,135 0,087
0,040 0,077
0,054 0,310
0,018 0,073
H47
0,406
0,133
0,056
-0,000
0,000
0,000
0,070
0,406
0,077
H48
0,924
0,063
0,095
-0,096
0,213
0,045
-0,176
0,712
0,228
H49
0,727
0,091
0,190
0,195
0,626
0,266
0,078
0,101
0,065
Lampiran 4 Analisis tabel kontingensi peubah citra Axis Inertia Proportion Cumulative Histogram 1 0,0863 0,3941 0,3941 ****************************** 2 0,0435 0,1987 0,5928 *************** 3 0,0277 0,1264 0,7192 ********* 4 0,0188 0,0860 0,8053 ****** 5 0,0170 0,0778 0,8831 ***** 6 0,0091 0,0415 0,9245 *** 7 0,0084 0,0383 0,9628 ** 8 0,0046 0,0210 0,9838 * 9 0,0035 0,0162 1,0000 * Total 0,2189
Lampiran 5 Nilai kontribusi baris peubah citra Name
Qual
Massa
Komponen 1
Inersia
Komponen 2
Koord
Relatif
Mutlak
Koord
Relatif
Mutlak
-0,036
0,009
0,001
a1
0,884
0,048
0,033
0,362
0,876
0,073
a2
0,848
0,103
0,047
-0,209
0,440
0,052
0,202
0,408
0,097
a3
0,951
0,059
0,093
0,521
0,791
0,186
-0,234
0,160
0,075
a4
0,138
0,040
0,051
0,017
0,001
0,000
0,196
0,137
0,035
a5
0,718
0,025
0,074
-0,665
0,692
0,130
-0,129
0,026
0,010
a6
0,194
0,021
0,016
0,032
0,006
0,000
-0,177
0,188
0,015
a7
0,669
0,024
0,026
-0,375
0,582
0,039
-0,145
0,087
0,012
a8
0,170
0,013
0,023
-0,152
0,061
0,004
-0,203
0,109
0,012
c1
0,071
0,040
0,023
0,009
0,001
0,000
0,093
0,071
0,008
c2
0,583
0,057
0,053
0,178
0,157
0,021
0,294
0,426
0,113
c3
0,064
0,034
0,019
-0,040
0,013
0,001
0,078
0,050
0,005
c4
0,331
0,045
0,024
-0,190
0,311
0,019
0,047
0,019
0,002
c5
0,232
0,052
0,046
-0,199
0,204
0,024
-0,074
0,028
0,007
c6
0,929
0,068
0,081
0,344
0,455
0,093
-0,351
0,474
0,192
c7
0,549
0,037
0,042
-0,364
0,533
0,057
0,063
0,016
0,003
b0
0,101
0,008
0,019
-0,234
0,097
0,005
0,044
0,003
0,000
b1
0,498
0,067
0,062
0,238
0,278
0,044
0,211
0,220
0,069
b2
0,610
0,046
0,052
0,051
0,010
0,001
0,383
0,599
0,155
b3
0,369
0,047
0,013
0,145
0,350
0,012
-0,033
0,018
0,001
b4
0,464
0,051
0,034
0,238
0,391
0,033
-0,103
0,073
0,012
b5
0,702
0,023
0,026
-0,345
0,476
0,031
-0,238
0,226
0,029
b6
0,017
0,036
0,022
0,017
0,002
0,000
-0,044
0,015
0,002
b7
0,725
0,016
0,018
-0,308
0,386
0,018
-0,289
0,339
0,031
b8
0,825
0,023
0,069
-0,605
0,571
0,100
-0,402
0,253
0,087
b9
0,758
0,017
0,037
-0,546
0,619
0,058
-0,259
0,139
0,026
Lampiran 6 Nilai kontribusi kolom peubah citra Name
Qual
Massa
Komponen 1
Inersia Koord
Komponen 2 Relatif
Mutlak
H40
0,830
0,100
0,093
0,314
0,483
0,114
0,266
0,346
0,162
H41
0,568 0,435
0,100 0,100
0,087 0,074
0,031 -0,256
0,005 0,403
0,001 0,076
0,327 -0,073
0,563 0,032
0,246 0,012
H42 H43
Relatif
Mutlak
Koord
0,367
0,100
0,098
0,266
0,332
0,082
0,087
0,036
0,018
H44
0,722
0,100
0,094
-0,309
0,463
0,111
-0,232
0,260
0,123
H45 H46
0,183
0,100
0,072
-0,169
0,180
0,033
-0,024
0,004
0,001
0,116
0,100
0,042
-0,035
0,013
0,001
-0,097
0,103
0,022
H47
0,924
0,100
0,215
0,519
0,572
0,312
-0,407
0,352
0,381
H48 H49
0,602
0,100
0,168
-0,470
0,599
0,256
0,035
0,003
0,003
0,209
0,100
0,056
0,108
0,095
0,014
0,118
0,114
0,032
