ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS JALAN RAYA DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Skripsi Disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer
Oleh Muhammad Syaeful Fajar 5302411252
JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 2015
i
ii
iii
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan Kehadirat Allah SWT atas segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Raya Di Kota Semarang Menggunakan Metode K-Means Clustering”. Penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan dan dukungan berbagai pihak, maka penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1. Rektor Universitas Negeri Semarang atas kesempatan yang diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan studinya. 2. Dekan Fakultas Teknik atas izin yang diberikan kepada penulis untuk melakukan penelitian. 3. Ketua Jurusan Teknik Elektro atas kemudahan administrasi dalam menyelesaikan skripsi ini. 4. Dr. Noor Hudallah, S.Pd, M.T. selaku dosen penguji satu yang telah memberikan saran dan masukan yang sangat berguna untuk penyempurnaan skripsi ini. 5. Drs. Agus Suryanto, M.T. selaku dosen penguji dua yang telah memberikan saran dan masukan yang sangat berguna untuk penyempurnaan skripsi ini. 6. Feddy Setio Pribadi, S.Pd, M.T, selaku dosen pembimbing yang telah memberikan pengarahan dan bimbingan dengan penuh kesabaran. 7. Bapak dan Ibu dosen yang telah memberikan bekal ilmu yang tak ternilai harganya selama belajar di FT UNNES. 8. Seluruh staf administrasi di UNNES termasuk perpustakaan jurusan Teknik Elektro dan perpustakaan pusat UNNES yang telah membantu dan memperlancar penyusunan skripsi ini. 9. AKBP Pungky Bhuana Santoso, S.H., S.IK., M.Si. selaku Kasat Lantas Polrestabes Semarang telah memberikan izin untuk melaksanakan penelitian. 10. AKP Slamet selaku Kepala Unit Laka Lantas Polrestabes Semarang yang telah memberikan pengarahan dan membimbing.
v
11. Ipda Endang Pujiati, S.H, Ipda Adjie Setiawan, S.H., dan Iptu Yuna, S.H. yang telah berkenan membantu dan bekerja sama dalam proses penelitian. 12. Segenap staf dan tata usaha Polrestabes Semarang. 13. Kedua orang tua ku, Ibu Rikmawati dan Bapak Dedi Purwanto, Seluruh keluarga, Kiky Rizky Ayuwanda dan Kedua Adikku, Vita Citra Rahayu yang telah memberi bantuan dan dukungan serta semangat dalam penyusunan skripsi. 14. Teman-temanku Rombel 5 Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer 2011 , dan Teman Kos Markas Pedobear, yang telah memberikan semangat kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini. 15. Semua pihak yang telah memberikan bantuan dalam menyelesaikan skripsi ini. Semoga segala bantuan, bimbingan, dukungan dan pengorbanan yang telah diberikan kepada penulis menjadi amal baik dan mendapat imbalan dari Allah SWT. Akhirnya besar harapan penulis, mudah-mudahan skripsi ini bermanfaat bagi penulis dan pembaca.
Semarang,
Desember 2015
Penulis
Muhammad Syaeful Fajar 5302411252
vi
ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS JALAN RAYA DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Muhammad Syaeful Fajar, Feddy Setyo Pribadi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Semarang Semarang, Indonesia Email:
[email protected] Abstrak Kota Semarang berpenduduk 1.572.105 orang dengan tingkat pertumbuhan penduduk per tahun dari tahun 2003-2013 sebesar 13,25%., secara geografis terletak antara garis 6°50' 7°10' LS dan garis 109°35 - 110°50' BT. Ketinggian Kota Semarang terletak antara 0,75 sampai dengan 348,00 di atas garis pantai (BPS Kota Semarang, 2015). Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk di kota Semarang, kebutuhan akan transportasi juga semakin meningkat, sehingga jumlah kecelakaan semakin meningkat tiap tahunnya. Menurut data dari Polrestabes Semarang, diperoleh informasi bahwa dalam lima tahun terakhir terjadi peningkatan jumlah peristiwa kecelakaan pada pelajar, mahasiswa, dan pekerja berumur kurang dari 30 tahun. Dengan kondisi tersebut diperlukan upaya untuk mengetahui pemetaan peristiwa kecelakaan berdasarkan umur, factor penyebab, dan jenis hari dimana kecelakaan tersebut terjadi dan upaya penanganan untuk mengurangi peristiwa kecelakaan serta tersusunnya program database pemetaan kecelakaan berbasis Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan di kota Semarang yang mampu meningkatkan tingkat kewaspadaan dari pengguna jalan. Langkah awal yang dilakukan adalah dengan pencarian data primer di Polrestabes Semarang berupa data kecelakaan dari tahun 2010 s\d 2014 yang terjadi di kota Semarang. Data tersebut selanjutnya di analisis untuk menentukan variable dalam data kecelakaan untuk memetakan penyebab kecelakaan dengan metode Kmean Clustering modifikasi inisialisasi metode Analogy Based Estimation. Data primer diperoleh dengan melakukan wawancara lapangan untuk menentukan pemetaan penyebab kecelakaan yang teridentifikasi sebagai penyebab kecelakaan dalam kategoru berbahaya, waspada, dan hati-hati dan sebagai bahan untuk penyusunan database berbasis Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan. Dari hasil analisis pemetaan penyebab kecelakaan diperoleh umur pelaku dalam kategori berbahaya, yaitu rentang umur 18-24 tahun. Faktor pengemudi dengan persentase rata-rata 96,57% dan terjadi pada hari kerja dengan persentase rata-rata 67,33% pada semua cluster. Dari data tersebut disusun dalam database berbasis Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan yang menggunakan perangkat lunak berbasis web untuk pembentukan kmeans clustering, pemetaan data, editing variabel dan melakukan fungsi analisis kmean clustering. Saran dari penelitian ini adalah mencatat lebih banyak kejadian kecelakaan, khususnya setiap kecelakaan yang terjadi di wilayah Kota Semarang sehingga dapat menganalisis pengaruh jumlah kejadian kecelakaan terhadap akurasi klasifikasi penyebab terjadinya kecelakaan. Kemudian pada proses pemetaan kmeans clustering untuk variabel penelitian dibuat sedetail mungkin sehingga meningkatkan nilai akurasi klasifikasi penyebab kecelakaan dan dapat membantu pihak Kepolisian dalam mengatasi masalah kecelakaan lalu lintas.
Kata kunci
: K-means, Clustering, Analogy Based Estimation, Inisialisasi Centroid, Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan
vii
DAFTAR ISI Cover ........................................................................................................................ i Lembar Persetujuan Pembimbing ........................................................................... ii Pernyataan Keaslian Skripsi ................................................................................... iii Halaman Pengesahan ............................................................................................. iv Kata Pengantar .........................................................................................................v Abstrak .................................................................................................................. vii Daftar Isi............................................................................................................... viii Daftar Tabel .............................................................................................................x Daftar Gambar ...................................................................................................... xiii Daftar Lampiran .....................................................................................................xv Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang .......................................................................................1 1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................4 1.3 Tujuan Penelitian ...................................................................................5 1.4 Manfaat ..................................................................................................5 1.5 Batasan Masalah.....................................................................................6 1.6 Penegasan Istilah ....................................................................................6 Bab II Tinjauan Pustaka 2.1 Pengertian Kecelakaan ...........................................................................8
viii
2.2 Jenis dan Bentuk Kecelakaan .................................................................8 2.3 Faktor-faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas .................................11 2.4 Teknik Analisis Data Kecelakaan ........................................................20 2.5 Penelitian Terdahulu ............................................................................25 Bab III Metode Penelitian 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian.............................................................28 3.2 Desain Penelitian ................................................................................29 3.3 Alat dan Bahan Penelitian ..................................................................29 3.4 Parameter Penelitian ...........................................................................31 3.5 Teknik Pengumpulan Data .................................................................31 3.6 Kalibrasi Instrumen ............................................................................32 3.7 Teknik Analisis Data ..........................................................................33 Bab IV Hasil dan Pembahasan 4.1 Deskripsi Data ....................................................................................40 4.2 Analisis Data.......................................................................................43 4.3 Pembahasan ........................................................................................61 Bab V Simpulan dan Saran 5.1 Simpulan .............................................................................................87 5.2 Saran ...................................................................................................87 Daftar Pustaka ........................................................................................................89 Lampiran ................................................................................................................92
ix
DAFTAR TABEL Tabel
Halaman
2.1 Contoh Data Set Dari Cluster ........................................................................22 4.1 Jumlah Peristiwa Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Semarang .......................44 4.2 Jumlah Populasi Kendaraan di kota Semarang ..............................................44 4.3 Jumlah Kejadian Kecelakaan .........................................................................45 4.4 Jumlah Korban Manusia ................................................................................46 4.5 Centroid Pertama ............................................................................................48 4.6 Centroid Kedua ..............................................................................................48 4.7 Centroid Ketiga ..............................................................................................48 4.8 Cluster 1 Metode Acak.....................................................................................70 4.9 Cluster 2 Metode Acak.....................................................................................70 4.10 Cluster 3 Metode Acak ..................................................................................70 4.11 Cluster 1 Metode Analogi ..............................................................................71 4.12 Cluster 2 Metode Analogi ..............................................................................71 4.13 Cluster 3 Metode Analogi ..............................................................................71 4.14 Hasil Pemetaan Metode Acak ........................................................................72 4.15 Hasil Pemetaan Metode Analogi ....................................................................72 4.16 Hasil Perhitungan C1 Metode Acak Pada Iterasi Pertama .............................73
x
4.17 Hasil Perhitungan New C1 Metode Acak Pada Iterasi Pertama .....................73 4.18 Hasil Perhitungan C2 Metode Acak Pada Iterasi Pertama .............................73 4.19 Hasil Perhitungan New C2 Metode Acak Pada Iterasi Pertama .....................73 4.20 Hasil Perhitungan C3 Metode Acak Pada Iterasi Pertama .............................74 4.21 Hasil Perhitungan New C3 Metode Acak Pada Iterasi Pertama .....................74 4.22 Perhitungan C1 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama ..................................74 4.23 Hasil Perhitungan New C1 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama ................74 4.24 Hasil Perhitungan C2 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama ........................74 4.25 Hasil Perhitungan New C2 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama ................74 4.26 Hasil Perhitungan C3 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama ........................75 4.27 Hasil Perhitungan C3 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama ........................75 4.28 Status Centroid Pada Iterasi ke-10 .................................................................76 4.29 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-10................................................................76 4.30 Status Centroid Pada Iterasi ke-11 .................................................................76 4.31 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-11................................................................77 4.32 Status Centroid Pada Iterasi ke-3 ...................................................................77 4.33 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-3..................................................................78 4.34 Status Centroid Pada Iterasi ke-4 ...................................................................78 4.35 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-4..................................................................78
xi
4.36 Cluster Pada Iterasi Ke-11 .............................................................................80 4.37 Cluster Pada Iterasi Ke-3 ...............................................................................84
xii
DAFTAR GAMBAR Gambar
Halaman
2.1 Analisis cluster pada titik 2D .........................................................................22 3.1 Desain Penelitian Research and Development...............................................30 3.2 Alur Perancangan Sistem ...............................................................................37 3.3 Laman Beranda ..............................................................................................38 3.4 Laman Data Kecelakaan ................................................................................38 3.5 Laman Analisis Data ......................................................................................39 3.6 Laman Proses Pengelompokan ......................................................................39 3.7 Laman Masuk .................................................................................................40 3.8 Laman Pengelolaan Pengguna .......................................................................40 3.9 Laman Input Pre-processing Data ..................................................................41 4.1 Tampilan Awal Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas ........54 4.2 Desain Laman Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas ..........55 4.3 Header Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu Lintas ....................55 4.4 Menu Level Akses Tamu .................................................................................56 4.5 Menu Level Akses Admin ...............................................................................56 4.6 Halaman Beranda Level Akses Tamu ..............................................................57 4.7 Halaman Data Kecelakaan Level Akses Tamu ................................................57
xiii
4.8 Halaman Hasil Clustering Level Akses Tamu .................................................58 4.9 Halaman Proses Clustering Level Akses Tamu ...............................................58 4.10 Halaman Login Level Akses Tamu ................................................................59 4.11 Halaman Pengelolaan Pengguna ....................................................................59 4.12 Halaman Tambah Pengguna ..........................................................................60 4.13 Halaman Hapus Akun ....................................................................................60 4.14 Halaman Edit Akun ........................................................................................60 4.15 Ubah Password ..............................................................................................61 4.16 Halaman Profil ...............................................................................................61 4.17 Halaman Ubah Profil .....................................................................................61 4.18 Halaman Daftar Data......................................................................................62 4.19 Tambah Data ..................................................................................................62 4.20 Halaman Hapus Data......................................................................................63 4.21 Halaman Hapus Data......................................................................................63 4.22 Statistik Pengunjung ......................................................................................63 4.23 Footer .............................................................................................................63
xiv
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran
Halaman
1. Laporan Tahunan Laka Lantas Polrestabes Semarang Tahun 2014 .............. 96 2. Preprocessing Data ....................................................................................... 139 3. Perhitungan Kmeans Clustering Menggunakan Inisialisasi Metode Acak (Simple Random Sampling) .......................................................................... 140 4. Perhitungan Kmeans Clustering Menggunakan Inisialisasi Metode Analogy Based Estimation Dilakukan Dengan Penerapan Peringkat ........................ 171 5. Rencana Penujian Blackbox ......................................................................... 181 6. Angket Sistem Informasi.............................................................................. 194 7. Angket Media ............................................................................................... 198
xv
1
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Kota Semarang terletak antara garis 6°50' - 7°10' Lintang Selatan dan garis 109°35 - 110°50' Bujur Timur. Dibatasi sebelah Barat dengan Kabupaten Kendal, sebelah Timur dengan kabupaten Demak, sebelah Selatan dengan kabupaten Semarang dan sebelah Utara dibatasi oleh Laut Jawa dengan panjang garis pantai meliputi 13,6 Km. Ketinggian Kota Semarang terletak antara 0,75 sampai dengan 348,00 di atas garis pantai (BPS Kota Semarang, 2014: 2). Dari data sensus penduduk tahun 2013 jumlah penduduk di Kota Semarang adalah 1.572.105 orang dengan tingkat pertumbuhan penduduk per tahun dari tahun 2003-2013 sebesar 13,25% (BPS Kota Semarang, 2014: 139). Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk di Kota Semarang tiap tahunnya menyebabkan kebutuhan akan transportasi juga semakin meningkat, secara tidak langsung akan memperbesar resiko tumbuhnya permasalahan transportasi, Permasalahan transportasi menurut Tamin (1997:5) tidak hanya terbatas pada terbatasnya prasarana transportasi yang ada, namun sudah merambah kepada aspek-aspek lainnya, seperti pendapatan rendah, urbanisasi yang cepat, terbatasnya sumber daya, khususnya dana, kualitas dan kuantitas data yang berkaitan dengan transportasi, kualitas sumber daya manusia, disiplin yang rendah, dan lemahnya perencanaan dan pengendalian, sehingga aspek-aspek tersebut memperparah masalah transportasi.
1
2
Perkembangan transportasi yang pesat secara tidak langsung akan memperbesar resiko tumbuhnya permasalahan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas menurut UU RI No. 22 tahun 2009 adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga 1 dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan/atau kerugian harta benda. Kecelakaan lalu lintas umumnya terjadi karena berbagai faktor penyebab seperti pelanggaran atau tindakan tidak hati-hati para pengguna (pengemudi dan pejalan kaki), kondisi jalan, kondisi kendaraan, cuaca dan pandangan yang terhalang. Pelanggaran lalu lintas yang cukup tinggi serta kepemilikan kendaraan pribadi yang semakin hari semakin meningkat, hal ini secara tidak langsung akan memicu terjadinya kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas dijalan raya merupakan penyumbang angka kematian terbesar di dunia. World Health Organization (WHO) mencatat hampir 3.400 orang meninggal di jalan dunia setiap hari. Puluhan juta orang terluka setiap tahun. Anak, pejalan kaki, pengendara sepeda dan orang tua paling rentan dari pengguna jalan. Secara umum Kepolisian Republik Indonesia (POLRI) mencatat 80 orang per hari atau 3 orang per jam meninggal di jalan raya akibat kecelakaan lalu lintas selama tahun 2013. Data lain menunjukkan bahwa 17.836 orang meninggal, 118.922 orang menderita luka ringan, dan mengakibatkan kerugian materil sebesar Rp. 105.223.548.000 akibat kecelakaan lalu lintas di jalan raya berdasarkan statistik Direktorat Lalu Lintas Polda Jawa Tengah tahun 2009 sampai mei 2014 yang dikumpulkan dari 35 kota/kabupaten di Jawa Tengah. Angka ini menunjukkan bahwa jalan raya di Indonesia masih menjadi tempat yang mematikan bagi pengguna jalan.
3
Berdasarkan data dari Polrestabes Semarang, dapat diperoleh informasi bahwa angka kecelakaan lalu lintas masih tinggi. Pada tahun 2012-2013, Polrestabes Semarang mencatat 2.807 kasus yang menimbulkan 460 orang meninggal dunia, 231 orang mengalami luka berat, dan 3443 orang mengalami luka ringan. Angka kecelakaan tersebut adalah angka kecelakaan yang tercatat saja (reported accidents), kenyataanya bisa melebihi dari angka kecelakaan tersebut, karena pada kenyataannya masyarakat kadang enggan melaporkan kejadian kecelakaan tersebut pada pihak yang berwenang. Dari data tersebut maka diperlukan adanya upaya untuk mengurangi jumlah kecelakaan. Sebagai langkah awal diperlukan untuk mengolah data tersebut, sehingga variabel awal dari pemicu terjadinya kecelakaan di Kota Semarang dapat diketahui. Beberapa kajian tentang penyebab terjadinya kecelakaan sudah pernah dilakukan sebelumnya, antara lain: Santoso (2007), mengkaji analisis daerah rawan kecelakaan lalu lintas (studi kasus jalan tol Jatingaleh-Srondol), Sanjaya (2007), menganalisis kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Tabanan. Karunia (2009), mengkaji lokasi rawan kecelakaan di Bandung. Sejauh ini penentuan penyebab kecelakaan hanya berdasarkan lokasi rawan lalu lintas, sehingga penyebab kecelakaan lalu lintas jalan raya belum diketahui secara pasti. Pelaporan oleh polisi dan keakuratan laporan polisi akan memastikan penentuan pengelompokan penyebab terjadinya kecelakaan dan dengan demikian akan memungkinkan penyusunan daftar penyebab sebagai sesuatu yang berpengaruh pada terjadinya kecelakaan. Hal ini dilakukan dengan menyusun jumlah data kecelakaan pada lokasi tertentu dan jenis cedera kecelakaan atau sistem pembobotan (Asian Development Bank, 1998: 42). Untuk menganalisis setiap
4
permasalahan yang ada, langkah pertama adalah membawa pengetahuan ke data yang ada. Penemuan pengetahuan dimulai pada lingkungan tingkat dan pengumpulan data dari sumber data. Mencermati data, tujuan dapat disesuaikan, dan berdasarkan tujuan data target dapat dipilih. Tidak semua data yang diperoleh adalah relevan, tepat, dan akurat. Mencermati data merupakan dimana proses data mining dimulai. Melakukan penyortiran merupakan suatu langkah pemrosesan data untuk memisahkan data yang diperlukan dan berguna untuk peningkatan kualitas pengelompokan data (Ayramo, et al. 2009: 11-12). Sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001). Berdasarkan hal tersebut di atas, maka perlu dilakukan penelitian analisis kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang yang mampu menyediakan sebuah sistem yang dapat memenuhi kebutuhan para pemegang kebijakan.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, maka dibuat suatu rumusan masalah, yaitu: 1. Bagaimana mengetahui faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang? 2. Bagaimana memprediksi waktu kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang?
5
3. Bagaimana mengetahui umur pelaku yang paling sering mengalami kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang? 4. Bagaimanakah usulan penanganan yang dapat diberikan pada kasus kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang?
1.3.Tujuan Penelitian
1. Mengetahui, menganalisis data dan menentukan faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang. 2. Mengetahui, menganalisis data dan memprediksikan waktu kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang. 3. Mengetahui, menganalisis data dan menentukan umur pelaku yang paling sering mengalami kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang. 4. Memberikan alternatif penanganan pada kasus kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang.
1.4. Manfaat
Manfaat penelitian ini adalah dapat menjadi acuan dan pembelajaran dalam penelitian berikutnya, khususnya memberikan informasi mengenai analisis data kecelakaan lalu lintas jalan raya di Semarang menggunakan metode K-means Clustering, sehingga permasalahan kecelakaan lalu lintas dapat diketahui dengan pasti.
6
1.5. Batasan Masalah
Analisis kecelakaan lalulintas jalan raya di Kota Semarang merupakan suatu penelitian dengan cakupan luas, maka dari itu ditetapkan batasan masalah serta asumsi, meliputi: 1. Lokasi studi adalah jaringan jalan yang tercatat di Polrestabes Semarang terdapat peristiwa kecelakaan lalu lintas. 2. Data kecelakaan menggunakan data sekunder tahun 2014 yang diperoleh dari Polrestabes Semarang. 3. Menggunakan Data Mining Metode K-means Clustering untuk menentukan faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas jalan raya di Kota Semarang.
1.6. Penegasan Istilah
Berikut dijelaskan beberapa istilah yang berkaitan dengan judul penelitian. Beberapa istilah tersebut adalah: a) K-means K-means merupakan satu fungsi untuk memaksimalkan kemungkinan pada distribusi multinominal (Junjie Wu, 2012: 8). b) Preprocessing Data Preprocessing Data merupakan suatu langkah pemrosesan data untuk memisahkan data yang diperlukan dan berguna untuk peningkatan kualitas pengelompokan data, pada proses ini menghilangkan data noise yang tidak relevan (S. García et al, 2015: 2).
7
c) Centroid Centroid adalah satu titik geometris pada satu bidang yang diasumsikan sebagai titik konsentrasi (R. K. Singal. et al, 2009).
8
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Pengertian Kecelakaan
Kecelakaan lalu lintas menurut UU RI Pasal 1 No. 22 tahun 2009 pasal 1 adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan/atau kerugian harta benda. Di dalam terjadinya suatu kejadian kecelakaan selalu mengandung unsur ketidaksengajaan dan tidak disangka-sangka serta akan menimbulkan perasaan terkejut, heran dan trauma bagi orang yang mengalami kecelakaan tersebut. Apabila kecelakaan terjadi dengan disengaja dan telah direncanakan sebelumnya, maka hal ini bukan merupakan kecelakaan lalu lintas, namun digolongkan sebagai suatu tindakan kriminal baik penganiayaan atau pembunuhan yang berencana.
2.2. Jenis dan Bentuk Kecelakaan
Jenis dan bentuk kecelakaan dapat diklasifikasikan menjadi lima, yaitu: kecelakaan berdasarkan korban kecelakaan, kecelakaan berdasarkan lokasi kejadian, kecelakaan berdasarkan waktu terjadinya kecelakaan, kecelakaan berdasarkan posisi kecelakaan dan kecelakaan berdasarkan jumlah kendaraan yang terlibat. Penjelasan mengenai klasifikasi jenis dan bentuk kecelakaan tersebut diuraikan lebih lanjut di bawah ini (Wedasana, 2011: 7-10).
8
9
2.2.1
Kecelakaan Berdasarkan Korban Kecelakaan
Kecelakaan berdasarkan korban kecelakaan menitik beratkan pada manusia itu sendiri, kecelakaan ini dapat berupa luka ringan, luka berat maupun meninggal dunia. Menurut Pasal 93 dari Peraturan Pemerintah No. 43 Tahun 1993 tentang Prasarana dan Lalu Lintas Jalan, sebagai peraturan pelaksanaan dari Undangundang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, mengklasifikasikan korban dari kecelakaan sebagai berikut: 1. Kecelakaan Luka Fatal atau Meninggal Korban meninggal atau korban mati adalah korban yang dipastikan mati sebagai akibat kecelakaan lalu lintas dalam waktu paling lama 30 hari setelah kecelakaan tersebut. 2. Kecelakaan Luka Berat Korban luka berat adalah korban yang karena luka-lukanya menderita cacat tetap atau harus dirawat dalam jangka waktu lebih dari 30 hari sejak terjadinya kecelakaan. Yang dimaksud cacat tetap adalah apabila sesuatu anggota badan hilang atau tidak dapat digunakan sama sekali dan tidak dapat sembuh/pulih untuk selama-lamanya. 3. Kecelakaan Luka Ringan Korban luka ringan adalah keadaan korban mengalami luka-luka yang tidak membahayakan jiwa dan/atau tidak memerlukan pertolongan atau perawatan lebih lanjut di Rumah Sakit.
10
2.2.2
Kecelakaan Berdasarkan Lokasi Kejadian
Kecelakaan dapat terjadi dimana saja disepanjang ruas jalan, baik pada jalan lurus, tikungan jalan, tanjakan dan turunan, di dataran atau di pegunungan, di dalam kota maupun di luar kota (Wedasana, 2011: 10).
2.2.3
Kecelakaan Berdasarkan Waktu Terjadinya Kecelakaan
Kecelakaan berdasarkan waktu terjadinya kecelakaan dapat digolongkan menjadi dua yaitu: 1. Jenis Hari a. Hari Kerja
: Senin, Selasa, Rabu, Kamis, dan Jumat.
b. Hari Libur
: Minggu dan hari-hari libur nasional.
c. Akhir Minggu
: Sabtu.
2. Waktu
2.2.4
a. Dini Hari
: Jam 00.00 – 06.00
b. Pagi Hari
: Jam 06.00 – 12.00
c. Siang Hari
: Jam 12.00 – 18.00
d. Malam Hari
: Jam 18.00 – 24.00
Kecelakaan Berdasarkan Posisi Kecelakaan
Kecelakaan dapat terjadi dalam berbagai posisi tabrakan diantaranya yaitu: a. Tabrakan pada saat menyalip (Side Swipe). b. Tabrakan depan dengan samping (Right Angle). c. Tabrakan muka dengan belakang (Rear End). d. Tabrakan muka dengan muka (Head On).
11
e. Tabrakan dengan pejalan kaki (Pedestrian). f. Tabrak lari (Hit and Run). g. Tabrakan diluar kendali (Out Of Control).
2.2.5
Kecelakaan Berdasarkan Jumlah Kendaraan yang Terlibat
Kecelakaan dapat juga didasarkan atas jumlah kendaraan yang terlibat baik itu kecelakaan tunggal yang dilakukan oleh satu kendaraan, kecelakaan ganda yang dilakukan oleh dua kendaraan maupun kecelakaan beruntun yang dilakukan oleh lebih dari dua kendaraan.
2.3. Faktor-faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas
Kecelakaan adalah suatu kejadian yang disebabkan oleh banyak faktor, yang pada dasarnya disebabkan oleh kurang efektifnya gabungan dari faktor-faktor utama yaitu: pemakai jalan (manusia), lingkungan, jalan dan kendaraan (Harahap, 1995). Ada tiga unsur dasar yang menentukan keamanan jalan raya, yaitu: kendaraan, pengemudi serta fisik jalan itu sendiri. Untuk mengatur ketiga unsur utama tersebut diperlukan peraturan perundang-undangan, standar-standar yang mengatur syarat keamanan jalan. Untuk lebih jelas faktor-faktor tersebut diuraikan lebih lanjut di bawah ini:
2.3.1
Faktor Pemakai Jalan
Pemakai jalan merupakan unsur yang terpenting dalam lalu lintas karena, manusia sebagai pemakai jalan adalah unsur yang utama terjadinya pergerakan lalu lintas (Seosantiyo, 1985). Pemakai jalan adalah semua orang yang menggunakan
12
fasilitas langsung dari satu jalan (Warpani, 2001: 59) menyebutkan bahwa faktor manusia sebagai pengguna jalan dapat dipilah menjadi dua golongan yaitu: a. Pengemudi, termasuk pengemudi kendaraan tak bermotor. b. Pejalan kaki, termasuk para pedagang asongan, pedagang kaki lima, dan lainlain.
2.3.1.1 Faktor Pengemudi
Menurut pasal 1 Peraturan Pemerintah No. 44 Tahun 1993 tentang kendaraan dan pengemudi, sebagai peraturan pelaksana dari Undang-undang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, pengemudi adalah orang yang mengemudikan kendaraan bermotor atau orang yang secara langsung mengawasi calon pengemudi yang sedang belajar mengemudikan kendaraan bermotor. Pengemudi kendaraan baik kendaraan bermotor maupun tidak bermotor merupakan penyebab kecelakaan yang utama sehingga sangat perlu diperhatikan. Tingkah laku pribadi pengemudi di dalam arus lalu lintas adalah faktor yang menentukan karakteristik lalu lintas yang terjadi. Bertambahnya usia atau orang yang lebih tua akan lebih banyak mengalami kecelakaan karena reflek pengemudi menjadi lebih lambat dan kemampuan fisik tertentu akan menurun (Oglesby, 1988). Faktor fisik yang penting untuk mengendalikan kendaraan dan mengatasi masalah lalu lintas adalah: a. Penglihatan Dari segi penglihatan manusia panca indera mata perlu mendapat perhatian besar karena hampir semua informasi dalam mengemudikan kendaraan diterima
13
melalui penglihatan, bahkan dikatakan bahwa indera penglihatan terlalu dibebani dalam mengemudi. b. Pendengaran Pendengaran diperlukan untuk mengetahui peringatan-peringatan seperti bunyi klakson, sirine, peluit polisi dan lain sebagainya. Namun sering kali peringatan tersebut disertai isyarat yang dapat dilihat dengan mata. Reaksi dalam mengemudi erat hubungannya dengan kondisi fisik manusia (Human Phisycal Factor), dari penerima rangsangan setelah melihat suatu tanda (rambu) sampai pengambilan tindakan tersebut terdiri dari: 1. Perception atau pengamatan yaitu rangsangan pada panca indera meliputi penglihatan diteruskan oleh panca indera yang lain. 2. Identification yaitu penelaahan atau pengidentifikasian dan pengertian terhadap rangsangan. 3. Emotion atau Judgement yaitu proses pengambilan keputusan untuk menentukan reaksi yang sesuai (misalnya, berhenti, menyalip, menepi, atau membunyikan tanda suara). 4. Violation (reaksi) yaitu pengambilan tindakan yang membutuhkan koordinasi dengan kendaraan, misalnya menginjak pedal rem, banting setir, dan lain sebagainya. Total waktu yang diperlukan untuk melaksanakan pengamatan (Perception) sampai pada reaksi (Violation) sering disebut PIEV Time yang besarnya = 2,5 detik, dipakai untuk menentukan jarak berhenti yang aman untuk setiap tingkat kecepatan dan PIEV Time= 2,0 detik, untuk jarak pandang di persimpangan jalan (Pignataro, 1973).
14
2.3.1.2 Faktor Pejalan Kaki
Pejalan kaki sebagai salah satu unsur pengguna jalan dapat menjadi korban kecelakaan dan dapat pula menjadi penyebab kecelakaan. Pejalan kaki sangat mudah mengalami cidera serius atau kematian jika ditabrak oleh kendaraan bermotor. Pelayanan terhadap pejalan kaki perlu mendapat perhatian yang optimal, yaitu dengan cara memisahkan antara kendaraan dan pejalan kaki, baik menurut ruang dan waktu, sehingga kendaraan dan pejalan kaki berada pada tempat yang aman. Pemisahan ini dapat dilakukan dengan menyediakan fasilitas trotoar untuk mencegah agar pejalan kaki tidak berjalan secara regular di sepanjang jalan (Warpani, 2001). Menurut World Health Organization (2013: 8-10), setiap tahun, lebih dari 270 000 pejalan kaki kehilangan nyawa mereka di jalan-jalan di dunia. Kecelakaan tersebut terjadi pada saat sekolah, bekerja, menuju ibadah, dan mengunjungi teman. Secara global, pejalan kaki merupakan 22% dari semua kematian jalan, dan di beberapa negara proporsi ini setinggi dua pertiga. Jutaan orang terluka dalam kecelakaan lalu lintas terkait dengan pejalan kaki, beberapa yang menjadi cacat permanen. Kapasitas untuk merespon keselamatan pejalan kaki merupakan komponen penting dari upaya untuk mencegah kecelakaan lalu lintas jalan.
2.3.1.3 Faktor Kendaraan
Kendaraan adalah alat yang dapat bergerak di jalan, terdiri dari kendaraan bermotor dan kendaraan tidak bermotor. Menurut pasal 1 dari Peraturan Pemerintah No. 44 Tahun 1993 tentang Kendaraan dan Pengemudi, sebagai peraturan
15
pelaksana dari Undang-undang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, kendaraan bermotor adalah kendaraan yang digerakkan oleh peralatan teknik yang berada pada kendaraan itu. Kendaraan bermotor dapat dikelompokkan dalam beberapa jenis, yaitu : sepeda motor, mobil penumpang, mobil bus, mobil barang dan kendaraan khusus. Kendaraan adalah dasar sistem lalu lintas aman yang memerlukan interaksi antara pengguna, kendaraan dan lingkungan jalan (European Commission, Directorate-General Transport and Energy, 2009: 28). Menurut Peraturan Pemerintah No. 44 Tahun 1993 tentang Kendaraan dan Pengemudi, sebagai peraturan pelaksana dari Undang-undang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, setiap kendaraan bermotor harus dilengkapi dengan peralatan pengereman yang meliputi rem utama dan rem parkir dan memiliki sistem roda yang meliputi roda-roda dan sumbu roda. Roda-roda tersebut berupa pelek-pelek dan ban-ban hidup serta sumbu atau gabungan sumbu-sumbu roda yang dapat menjamin keselamatan. Di samping sistem roda kendaraan bermotor juga harus memiliki suspensi berupa penyangga yang mampu menahan beban, getaran dan kejutan untuk menjamin keselamatan dan perlindungan terhadap penggunanya. Lampu-lampu tambahan pada kendaraan bermotor bisa mengurangi resiko kecelakaan (Pignataro, 1973). Perlengkapan lampu-lampu dan alat pemantul cahaya pada kendaraan bermotor harus meliputi lampu utama dekat secara berpasangan, lampu utama jauh secara berpasangan, lampu penunjuk arah secara berpasangan di bagian depan dan bagian belakang kendaraan, lampu rem secara berpasangan, lampu posisi depan secara berpasangan, lampu mundur, lampu penerangan tanda nomor kendaraan di bagian belakang kendaraan, lampu isyarat peringatan bahaya dan lampu tanda batas secara berpasangan. Sabuk pengaman
16
berjumlah dua atau lebih yang dipasang untuk melengkapi tempat duduk pengemudi dan tempat duduk penumpang. Sebab-sebab kecelakaan yang disebabkan oleh faktor kendaraan antara lain: 1. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh perlengkapan kendaraan yaitu: a. Alat-alat rem tidak bekerja dengan baik. b. Alat-alat kemudi tidak bekerja dengan baik. c. Ban atau roda dalam kondisi buruk. d. Tidak ada kaca spion. 2. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh penerangan kendaraan yaitu: a. Syarat lampu penerangan tidak terpenuhi. b. Menggunakan lampu yang menyilaukan. c. Lampu tanda rem tidak bekerja. 3. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh pengamanan kendaraan, misalnya: Karoseri kendaraan yang tidak memenuhi syarat keamanan. 4. Kecelakaan lalu lintas yang di sebabkan oleh mesin kendaraan, contohnya: Mesin tiba-tiba mogok di jalan. 5. Karena hal-hal lain dari kendaraan, contohnya: a. Muatan kendaraan terlalu berat untuk truk dan lain-lain. b. Perawatan kendaraan yang kurang baik (persneling blong, kemudi patah dan lain-lain).
17
2.3.1.4 Faktor Jalan
Karakteristik jalan raya berkaitan dengan kegiatan lalu lalang kendaraan
karena ini memiliki hubungan langsung dengan karakteristik dari pengemudi dan
kendaraan (Mike Slinn et al, 2005: 144).
Sifat-sifat dan kondisi jalan sangat berpengaruh sebagai penyebab kecelakaan lalu lintas. Perbaikan kondisi jalan mempengaruhi sifat-sifat kecelakaan. Ahli jalan raya dan ahli lalu lintas merencanakan jalan dengan cara yang benar dan perawatan secukupnya dengan harapan keselamatan akan didapat dengan cara demikian. Perencanaan tersebut berdasarkan pada hasil analisa fungsi jalan, volume dan komposisi lalu lintas, kecepatan rencana, topografi, faktor manusia, berat dan ukuran kendaraan, lingkungan sosial serta dana. Penyimpangan dari standar perencanaan dan kriteria perencanaan jalan bagi suatu ruas jalan hanya akan mengakibatkan turunnya nilai aman ruas jalan tersebut. Bila dalam pelaksanaan terpaksa menyimpang dari ketentuan standar, maka informasi atas rawan kecelakaan harus segera dipasang sebelum suatu jalan dibuka untuk umum. Selain itu pada lokasi rawan harus diberi informasi yang jelas mengenai kondisi jalan tersebut sehingga pengemudi mengetahui kondisi sekitarnya dan lebih berhati-hati. Informasi tersebut dapat berupa delineator (garis pembatas jalan) yang khusus digunakan pada waktu malam hari dan dilengkapi dengan cat yang dapat memantulkan cahaya tonggak di tepi jalan, mata kucing dan marka dengan cat yang dapat memantulkan cahaya.
18
Jalan sebagai landasan bergeraknya kendaraan harus direncanakan sedemikian rupa agar memenuhi syarat keamanan dan kenyamanan bagi pemakainya. Perencanaan geometrik jalan harus memperhatikan : lalu lintas yang akan lewat pada jalan tersebut, kelandaian jalan, alinyemen horizontal, persilangan dan konponen pada penampang melintang (Soesantiyo, 1985). Faktor yang disebabkan oleh faktor jalan dapat diklasifikasikan sebagai berikut: 1. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh perkerasan jalan: a. Lebar perkerasan yang tidak memenuhi syarat. b. Permukaan jalan yang licin dan bergelombang. c. Permukaan jalan yang berlubang. 2. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh alinyemen jalan: a. Tikungan yang terlalu tajam. b. Tanjakan dan turunan yang terlalu curam. 3. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh pemeliharaan jalan:
a. Jalan rusak. b. Perbaikan jalan yang menyebabkan kerikil dan debu berserakan. 4. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh penerangan jalan: a. Tidak adanya lampu penerangan jalan pada malam hari. b. Lampu penerangan jalan yang rusak dan tidak diganti. 5. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh rambu-rambu lalu lintas: a. Rambu ditempatkan pada tempat yang tidak sesuai. b. Rambu lalu lintas yang ada kurang atau rusak.
19
c. Penempatan rambu yang membahayakan pengguna jalan.
2.3.1.5 Faktor Lingkungan
Faktor lingkungan yang tergabung dalam sebagian besar hubungan kerusakan melalui jumlah struktural yang mencakup kontribusi tanah dasar dan lapisan koefisien kekuatan bawah dalam kondisi tertentu. Dengan demikian, efek dari curah hujan dan drainase berada di bawah kondisi normal tercermin dalam variabel kekuatan tersebut. Hanya ketika kondisi yang merugikan, sifat material berubah secara signifikan oleh pengaruh musim, sehingga diperlukan untuk memperkirakan negara dengan musim yang berbeda (Bent, 2005: 143). 1. Lokasi Jalan a. Di dalam kota, misalnya di daerah pasar, pertokoan, perkantoran, sekolah, perumahan dan lain sebagainya. b. Di luar kota, misalnya di daerah datar, pedesaan, pegunungan, dan sebagainya. c. Di tempat khusus, misalnya di depan tempat ibadah, rumah sakit, tempat wisata dan lain sebagainya. 2. Iklim atau Musim Indonesia mengalami dua macam musim yaitu musim penghujan dan musim kemarau, hal ini menjadi perhatian bagi pengemudi agar selalu waspada dalam mengemudikan kendaraannya. Selain itu adanya pergantian waktu dari pagi, siang, sore dan malam hari memberikan intensitas cahaya yang berbedabeda. Hal tersebut mempengaruhi keadaan jalan yang terang, gelap atau
20
remang-remang. sehingga mempengaruhi penglihatan pengemudi sewaktu mengendarai kendaraannya. 3. Volume Lalu Lintas Arus atau volume lalu lintas pada suatu jalan raya diukur berdasarkan jumlah kendaraan yang melewati titik tertentu selama selang waktu tertentu (Oglesby, 1988). Volume lalu lintas dinyatakan dengan “Lalu lintas Harian Ratarata Pertahun” yang disebut AADT (Average Annual Daily Traffic) atau LHR (Lalu lintas Harian Rata-rata) bila periode pengamatan kurang dari satu tahun. Kapasitas jalan dapat bervariasi secara substansial tergantung pada volume kendaraan atau pengguna jalan lainnya. Ini berarti model rekayasa lalu lintas atau tindakan tidak dapat diterapkan tanpa analisis yang cermat dari kondisi setempat, misalnya berbagai kendaraan dan moda transportasi dapat melakukan evaluasi ulang mendasar dari asumsi yang mendasari dan perhitungan parameter (Bent, 2005: 100). 2.4. Teknik Analisis Data Kecelakaan
2.4.1
Konsep Dasar Clustering
Mengorganisasi data ke dalam kelompok merupakan salah satu pendekatan yang paling mendasar dari pemahaman dan pembelajaran. Cluster Analysis adalah studi formal metode dan algoritma untuk pengelompokan, atau clustering, objek yang diukur memiliki karakteristik intrinsik atau kesamaan. Sampel untuk clustering diwakili sebagai vektor pengukuran dan sebagai titik dalam ruang multidimensi. Sampel dalam cluster yang valid lebih mirip satu sama lain daripada
21
sampel cluster yang berbeda. Metodologi clustering sangat cocok untuk eksplorasi hubungan timbal balik antara sampel untuk membuat penilaian awal pada struktur sampel. Kemampuan manusia yang kompetitif dengan otomatis pengelompokan prosedur dalam satu, dua, atau tiga dimensi, tetapi kebanyakan masalah nyata melibatkan pengelompokan dalam dimensi yang lebih tinggi. Hal ini sangat sulit bagi manusia untuk intuitif menginterpretasikan data tertanam dalam dimensi ruang yang tinggi (Mehmed Kantardzic, 2011: 250). Teknik cluster analysis berfokus pada mengeksplorasi data set untuk menilai apakah data dapat diringkas bermakna dalam hal yang relatif pada kelompok kecil atau kelompok objek atau individu yang mirip satu sama lain dan yang berbeda dalam beberapa hal dari individu dalam kelompok lain. analisis cluster memeriksa beberapa pendekatan grafis yang dapat membantu dalam mengungkap cluster struktur, dan kemudian mempertimbangkan pengukuran kesamaan, perbedaan dan jarak, yang merupakan pusat untuk banyak teknik clustering (Brian S. et al, 2011: 13). Tabel 2.1 menunjukkan contoh sederhana mengelompokkan informasi untuk
sembilan
pelanggan,
didistribusikan
di
tiga
cluster.
Dua
fitur
menggambarkan pelanggan: fitur pertama adalah jumlah item pelanggan membeli, dan fitur kedua menunjukkan harga mereka dibayar untuk setiap. Terdiri dari beberapa objek yang serupa.
22
Tabel 2.1 Contoh Data Set Dari Cluster
Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Banyak Barang
Harga
2
1700
3
2000
4
23000
10
1800
12
2100
11
2500
2
100
3
200
3
350
Gambar 2.1 Analisis cluster pada titik 2D. (a) Inisial data; (b) tiga cluster data; (c) empat cluster data.
Pelanggan di Cluster 1 pembelian beberapa item dengan harga tinggi; pelanggan di Cluster 2 membeli banyak item dengan harga tinggi; dan pelanggan di Cluster 3 membeli beberapa item dengan harga rendah. Bahkan ini contoh sederhana dan interpretasi cluster berdasarkan karakteristik yang menunjukkan bahwa analisis pengelompokan (dalam beberapa referensi disebut juga klasifikasi
23
unsupervised) mengacu pada situasi di mana tujuannya adalah untuk membangun keputusan batas (permukaan klasifikasi) berdasarkan data set training berlabel. Sampel dalam set data hanya memiliki dimensi input, dan proses pembelajaran diklasifikasikan sebagai tanpa pengawasan (Mehmed Kantardzic, 2011: 250-255).
2.4.2
Konsep Dasar K-means Clustering
K-means clustering, salah satu yang tertua dan paling banyak digunakan pada algoritma clustering. Penelitian tentang K-menas dapat ditelusuri kembali ke tengah abad terakhir, yang dilakukan oleh berbagai peneliti di seluruh disiplin ilmu yang berbeda, sebagian besar terutama Lloyd (1957, 1982), Forgey (1965), Friedman dan Rubin (1967) dan MacQueen (1967). Jain dan Dubes (1988) memberikan sejarah rinci K-means bersama dengan deskripsi dari beberapa variasi. Gray dan Neuhoff (1998) menempatkan K-means dalam konteks yang lebih besar. Secara singkat, K-means berbasis prototipe, algoritma klasterisasi partisional sederhana yang mencoba untuk menemukan kelompok yang tidak saling tumpang tindih. Kelompok ini diwakili oleh centroid (centroid cluster biasanya rata-rata poin dalam cluster). Proses pengelompokan K-means adalah sebagai berikut: Pertama, K-initial centroid yang dipilih, di mana ditentukan oleh pengguna dan menunjukkan jumlah kelompok yang diinginkan. Setiap titik data ini kemudian ditugaskan ke pusat centroid terdekat, dan setiap titik yang ada ditugaskan untuk membentuk cluster. Centroid masing-masing cluster kemudian diperbarui berdasarkan titik yang ditugaskan untuk cluster. Proses ini diulang sampai tidak ada titik perubahan cluster (Junjie, 2011: 7).
24
K-Means adalah salah satu algoritma clustering yang sangat popular karena kesederhanaan dan kemampuannya dalam menangani data dengan skala besar. Namun demikian algoritma ini sangat sensitif terhadap centroid awal. Perbedaan centroid awal akan memberikan perbedaan hasil clustering dan apabila centroid awal yang diberikan adalah centroid yang tidak baik maka dapat dipastikan hasil clustering juga tidak baik (Achmad, Wahyu, 2014: 1). K-means memiliki beberapa keuntungan yang berbeda dibandingkan dengan algoritma pengelompokan lainnya. Artinya, K-means merupakan algoritma yang sangat sederhana dan kuat, sangat efisien, dan dapat digunakan untuk berbagai macam jenis data. Selain itu, K-means memiliki kelemahan mengenai optimasi yang masih memiliki beberapa teori tantangan, misalnya masalah generalisasi jarak centroid. Muncul dalam data dengan sifat yang rumit, seperti skala besar, tinggi dimensi, dan kelas ketidakseimbangan, juga perlu beradaptasi klasik K-means untuk skenario data yang berbeda. Beberapa kerugian dari K-means, seperti berkinerja buruk untuk non-globular clusters, dan menjadi sensitif terhadap outlier, sering didominasi oleh keuntungan, dan sebagian dikoreksi oleh varian baru yang diusulkan. Dengan metode pengelompokan berdasarkan jarak, teknik K-means yang dianggap sebagai metode pengelompokan klasik (Jain et al., 1999: 264–323). Salah satu fitur utama yang membuat Kmeans berguna dalam penelitian ini adalah kemungkinan menentukan terlebih dahulu berapa banyak cluster yang sedang dicari. Jumlah ini mengacu pada parameter K (di sini mengacu pada jumlah cluster). Dari jumlah ini, poin K dipilih dalam cluster random sebagai pusat cluster. Semua variabel ditugaskan ke pusat cluster terdekat mereka sesuai dengan metrik jarak
25
Euclidean. Langkah selanjutnya adalah menghitung centroid dari mean dari contoh di setiap cluster. Kemudian centroid ini diambil untuk menjadi nilai-nilai pusat baru. Hasil algoritma K-means diterapkan pada set data. K-means merupakan teknik sederhana dan efektif, memberikan hasil yang diverifikasi dan berguna. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan kepala unit kecelakaan lalu lintas Polrestabes Semarang, jumlah cluster ditentukan menjadi tiga cluster diantaranya: cluster 1 yaitu cluster dengan tingkat kecelakaan rendah (hati-hati), cluster 2 merupakan cluster dengan tingkat kecelakaan sedang (waspada), dan cluster 3 merupakan cluster dengan tingkat kecelakaan tertinggi (berbahaya). AKP Slamet selaku kepala unit kecelakaan lalu lintas mengatakan bahwa pembagian kategori tingkat kecelakaan berdasarkan umur tersebut menjadi tiga kategori bertujuan untuk memudahkan dalam melakukan tindakan penyelesaian masalah apabila hasil dari penelitian telah didapatkan.
2.5. Penelitian Terdahulu
Beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan penelitian kecelakaan lalulintas jalan raya, seperti: Agus Surya Wedasana dari Universitas Udayana Denpasar dalam penelitiannya yang berjudul “Analisis Daerah Rawan Kecelakaan dan Penyusunan Database Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Kota Denpasar)”, membahas tentang daerah rawan kecelakaan (black site) diperoleh ruas-ruas jalan di kota Denpasar yang merupakan daerah rawan kecelakaan yang berada di kuadran A, yaitu ruas jalan Bypass Ngurahrai, Gatot Subroto dan Imam Bonjol. Perhitungan Cusum dilakukan untuk mengetahui lokasi rawan kecelakaan (black spot) dan
26
didapat black spot pada jalan Bypass Ngurahrai sta 7 - sta 8 dengan nilai Cusum 15,118. Dari data tersebut disusun database berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS) yang menggunakan perangkat lunak Arcinfo untuk pembentukan data spasial, pendefinisian topologi, editing data spasial dan melakukan fungsi analisis spasial. Dendy Wicaksono et al (2007) dari Universitas Diponegoro dalam penelitiannya yang berjudul “Analisis Kecelakaan Lalu Lintas (Studi Kasus - Jalan Raya Ungaran - Bawen)”, menyatakan bahwa kejadian kecelakaan lalu lintas disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu manusia (pengemudi), lingkungan, kendaraan dan jalan. Dari hasil analisa data, manusia merupakan faktor utama penyebab terjadinya kecelakaan (66,89%). Pengemudi yang kurang antisipasi adalah perilaku pengemudi yang paling sering menyebabkan terjadinya kecelakaan (72,45%). Jenis kecelakaan yang paling sering terjadi adalah tabrak depandepan (50,85%), dengan sepeda motor (53,78%) sebagai kendaraan yang paling sering terlibat. Waktu yang paling sering terjadi kecelakaan adalah pukul 12.0018.00 (31,74%), dan profesi pengemudi yang sering terlibat kecelakaan adalah karyawan atau swasta (61,86%). Imad Abugessaisa dari Linkoping University, Swedia dalam penelitiannya yang berjudul “Knowledge Discovery In Road Accidents Database - Integration Of Visual And Automatic Data Mining Methods” Penelitian ini membahas dan menyajikan aplikasi VDM untuk data kecelakaan lalu lintas. Aplikasi ini mengidentifikasi daerah yang berbeda di mana VDM mampu dikombinasikan dengan algoritma otomatis data mining. Daerah pertama melibatkan penemuan cluster dan berbeda hubungan (seperti hubungan antara indikator sosial ekonomi
27
dan kematian, risiko lalu lintas dan populasi, risiko pribadi dan mobil per kapita, dll) dalam database keselamatan jalan di dua wilayah ASEAN dan OECD. Metode clustering yang digunakan adalah HAC, DT, K-means, dan SOM. Hasil yang ditunjukkan pada bagian ini menyarankan bahwa metode ini sangat berguna dan berharga untuk mendeteksi cluster di negara-negara yang berbagi situasi lalu lintas yang sama, seperti jumlah kecelakaan, jumlah korban jiwa dan luka-luka, konsumsi energi dalam Sektor transportasi dan emisi CO2. Aplikasi kedua adalah eksplorasi analisis data di mana pengguna dapat menjelajahi isi dan struktur kumpulan data pada tahap awal analisis. Hal ini didukung oleh penyaringan komponen VDM. EDA mendukung pengamatan dan menghilangkan noise data. Peneliti dengan latar belakang analisis keselamatan intraffic kuat, akan dapat menentukan asumsi dan hipotesis tentang situasi masa depan. Sami Ayramo et al (2009) dari University of Jyvaskyla, Finlandia dalam penelitiannya yang berjudul “Mining road traffic accidents” Mengemukakan bahwa pengemudi muda lebih sering terlibat dalam kecelakaan yang terjadi di daerah kota atau jalan kecil. Alkohol sering terlibat dalam kecelakaan yang disebabkan oleh pengemudi muda dan tergolong kecelakaan tunggal. Angka 21-26 tahun menunjukkan distribusi cluster dengan kelompok usia. Hasil menunjukkan bahwa pengemudi muda memiliki jumlah angka kecelakaan tertinggi, tetapi proporsi pengendara pada usai menengah relatif lebih tinggi angka kecelakaan fatal dibandingkan kecelakaan non-fatal.
28
BAB III METODE PENELITIAN Tahapan metodologi terdiri atas 6 (enam) tahapan, pertama, dengan mengacu kepada teori, kita mengajukan suatu hipotesis atau pertanyaan. Kedua, untuk menjawab pertanyaan atau hipotesis yang diajukan pada tahap pertama, kita mengajukan model ekonometri yang dapat digunakan untuk mengetes hipotesis kita. Ketiga, setelah modelnya sudah terbangun, parameter dari model tersebut kita estimasi dengan suatu software computer. Keempat, hasil dari estimasi parameter perlu kita verivikasi terlebih dahulu apakah hasilnya sesuai dengan model atau tidak. Kelima, jika dari hasil verivikasi mengatakan model yang telah terestimasi sudah layak, maka model tersebut kita gunakan untuk memprediksi pergerakan atau memprediksi nilai suatu variabel. Keenam, akhirnya, prediksi tersebut dapat kita gunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan suatu keputusan atau suatu kebijakan (Nachrowi, 2006: 5-6). Penelitian pada proses pengelompokan data ini termasuk dalam penelitian Research and Development (R&D). Penelitian dan pengembangan juga didefinisikan sebagai suatu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut (Sugiyono,2011: 2).
3.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Polrestabes Semarang yang terletak di Jalan Ronggolawe Selatan No.3, Kota Semarang dengan subyek penelitian adalah laporan tahunan kecelakaan lalu lintas jalan raya Polrestabes Semarang tahun 2014. 28
29
3.2. Desain Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan Research and Development metode k-means clustering dengan langkah-langkah sebagai berikut:
Gambar 3.1 Desain Penelitian Research and Development
3.3. Alat dan Bahan Penelitian
3.3.1
Alat Penelitian
Alat penelitian berupa komputer yang akan diimplementasikan prototipe perangkat lunak sistem informasi kecelakaan lalulintas jalan raya dengan konsep workflow adalah komputer dengan spesifikasi komputer desktop pada umumnya. Implementasi pada lingkungan kerja nyata ketika sistem telah benar-benar 28 dioperasikan, tidak menutup kemungkinan spesifikasi komputer akan berubah mengikuti kebutuhan sistem. Penelitian ini menggunakan alat penelitian berupa perangkat keras dan perangkat lunak, yaitu: 1. Perangkat keras
30
Processor Intel Core i5-3337U @ 1.8GHz,
Besar Memori RAM 8 GB,
Kapasitas HDD 250GB,
Monitor dengan resolusi 1024 x 768 px,
Perangkat mouse dan keyboard standar.
2. Perangkat lunak
Sistem Operasi Windows 10,
XAMPP Control Panel dengan Apache sebagai web server,
PHP sebagai bahasa web-programming,
MySQL database,
Web Browser Chrome,
Text Editor Notepad++,
Dokumen editor yaitu Microsoft Office 2013,
Aplikasi pengolah angka yaitu Microsoft Excel 2013,
DFD drawing tool yaitu EdrawMax Trial Version.
3.3.2
Bahan Penelitian
Bahan penelitian yang akan digunakan oleh penulis mencakup hasil survei dan observasi yang telah dilakukan. Bahan-bahan penelitian itu antara lain: a. Laporan Kecelakaan Lalulintas Polrestabes Semarang Tahun 2014. b. Laporan Kecelakaan Lalulintas Polda Jawa Tengah Tahun 2006-2014. c. Kota Semarang Dalam Angka 2014 yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Semarang.
31
3.4. Parameter Penelitian
K-Means adalah salah satu algoritma clustering yang sangat popular karena kesederhanaan dan kemampuannya dalam menangani data dengan skala besar. Namun demikian algoritma ini sangat sensitif terhadap centroid awal. Perbedaan centroid awal akan memberikan perbedaan hasil clustering dan apabila centroid awal yang diberikan adalah centroid yang tidak baik maka dapat dipastikan hasil clusteringnya juga tidak baik (Achmad et al, 2014). Kelemahan k-means clustering tersebut dapat diatasi dengan menggunakan metode yang tepat pada saat menentukan centroid awal. Untuk menentukan ketepatan metode pada kasus data kecelakaan lalu lintas, maka digunakan dua metode penentuan centroid awal yang berbeda. Kedua metode tersebut adalah simple random sampling dan analogy based estimation. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah iterasi dalam proses perhitungan k-means terpendek dan memiliki anggota tetap atau perbedaan jarak antar centroid dengan iterasi sebelumnya mendekati angka 0 (nol). 3.5. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dilakukan dengan tahapan sebagai berikut:
3.5.1
Observasi
Kegiatan observasi atau pengamatan dilakukan dengan mengumpulkan data mengenai kecelakaan lalu lintas ke instansi kepolisian. Data kecelakaan lalu lintas secara umum terdapat pada Direktorat lalu lintas Polda Jawa Tengah pada unit laka lantas, kemudian diteruskan melakukan kegiatan observasi ke satuan lalu lintas
32
Polrestabes Semarang untuk mendapatkan laporan tahunan data kecelakaan lalu lintas yang dikeluarkan unit laka lantas Polrestabes Semarang. Berdasarkan pengamatan yang telah dilakukan pada instansi kepolisian, data kecelakaan lalu lintas hanya diolah dengan statistik penjumlahan kejadian kecelakaan biasa. Data kecelakaan tersebut mengandung banyak informasi yang dapat mengungkap penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas.
3.5.1
Wawancara
Wawancara dilakukan untuk mendengarkan asumsi dari instansi kepolisian dimana kepolisian merupakan pihak yang terjun langsung dalam kejadian kecelakaan lalu lintas di wilayah Kota Semarang.
3.5.2
Studi Pustaka
Studi pustaka meliputi pengumpulan bahan-bahan yang diperoleh dari bukubuku dan jurnal-jurnal penelitian mengenai pengelompokan data menggunakan metode K-means Clustering.
3.6. Kalibrasi Instrumen
Instrumen dikembangkan dalam bentuk preprocessing data dari laporan tahunan Polrestabes Semarang tahun 2014. Validitas yang diukur adalah validitas hasil perhitungan manual menggunakan microsoft excel dan algoritma k-menas yang diterapkan pada sistem informasi analisis data kecelakaan. Hasil dari kedua metode perhitungan dibandingkan satu sama lain untuk memastikan tidak ada kesalahan dalam perhitungan maupun penerapan algoritma k-means pada sistem.
33
Reliabilitas instrumen ini disajikan dengan cara membandingan modifikasi metode inisialisasi yang berbeda yaitu dengan menggunakan modifikasi inisialisasi metode simple random sampling dan metode analogy based estimation. Hasil dari perhitungan menggunakan modifikasi inisialisasi simple random sampling kurang efektif, sedangkan hasil dari modifikasi inisialisasi analogy based estimation yaitu sangat efektif.
3.7. Teknik Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode penghitungan manual dengan Microsoft excel. Tahapan dari proses ini adalah sebagai berikut:
3.7.1
Analisis Data
Analisis data dilakukan dengan melakukan pengamatan pada data kecelakaan lalu lintas tahun 2014 dengan menentukan banyaknya variabel yang akan digunakan dan centroid yang akan dibuat. Hasil dari pengamatan tersebut kemudian dihitung menggunakan metode k-means clustering ke dalam Microsoft excel yang kemudian dikembangkan menjadi sebuah sistem informasi analisis data kecelakaan. Dalam penelitian ini menggunakan k-means clustering dengan modifikasi dua metode inisialisasi yang berbeda. Metode pertama menggunakan metode Simple Random Sampling Dikatakan simple (sederhana) karena pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu (Sugiyono, 2011:64).
34
Metode kedua diadaptasi dari analogy based estimation dalam memperkirakan biaya dalam manajemen proyek. Analogy based estimation adalah karakterisasi dari setiap proyek yang akan diestimasi, mencari proyek yang serupa yang telah diketahui biayanya, dan menggunakan biaya tersebut sebagai estimasi Rintala et al (2001). Prinsip dasar dari metode ini adalah bahwa proyek yang serupa mempunyai biaya yang serupa Idri et al (2001). Proyek analogi dapat dicari dengan menggunakan persamaan jarak Euclidean ndimensi di mana setiap dimensi mewakili satu atribut. Nilai setiap dimensi dinormalisasi sehingga memberikan kontribusi yang sama dalam proses pencarian proyek analogi (Schofield dan Shepperd 1996).
3.7.2
Analisis Kebutuhan Sistem
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi merupakan bagian penting dari software development process. Tujuan dari fase analisis adalah memahami dengan sebenar-benarnya kebutuhan dari sistem baru. Penentuan kebutuhan sistem
merupakan
langkah
yang
paling
penting dalam tahapan System
Development Life Cycle (SDLC). Kebutuhan Sistem bisa diartikan sebagai berikut: Pernyataan tentang apa yang harus dikerjakan oleh sistem dan pernyataan tentang karakteristik yang harus dimiliki sistem.
3.7.3
Perancangan Sistem
Perancangan sistem informasi merupakan penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan-permasalahan, kesempatan-
35
kesempatan, hambatan-hambatan yang terjadi dan kebutuhan-kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan-perbaikan.
3.7.4
Alur Perancangan Sistem
Proses pengelompokan data menggunakan metode k-means clustering pada tahap pertama yaitu melakukan pre-processing data yang kemudian dilanjutkan dengan perhitungan hingga nilai centroid tidak berubah. Berikut merupakan alur pengelompokan data dapat dilihat pada Gambar 3.2 dibawah ini:
Gambar 3.2 Alur Perancangan Sistem
36
3.7.5
Perancangan Interface
1. Laman Pengunjung (Guest) Berikut ini desain interface Sistem Informasi Analisis Kecelakaan Jalan Raya untuk pengunjung:
Gambar 3.3 Laman Beranda
Gambar 3.4 Laman Data Kecelakaan
37
Gambar 3.5 Laman Pengelompokan Data
Gambar 3.6 Laman Proses Pengelompokan 2. Laman Admin Berikut ini desain interface Sistem Informasi Analisis Kecelakaan Jalan Raya untuk Admin:
38
Gambar 3.7 Laman Masuk
Gambar 3.8 Laman Pengelolaan Pengguna
39
Gambar 3.9 Laman Input Pre-processing Data
3.7.6
Pengkodean
Setelah tahap analisis dan desain selanjutnya adalah tahap pengkodean atau koding. Pada tahap ini mengimplementasikan apa yang sudah dianalisis dan dirancang kedalam bahasa pemrograman website seperti PHP, HTML, CSS dan lain-lain sehingga semua fungsi dapat dijalankan dengan baik oleh pengguna. Proses pengkodean dalam penelitian ini menggunakan framework PHP Bootstrap.
3.7.7
Pengujian Black Box
Menurut Rogers Pressman (2002:551) Pengujian black box berfokus pada penyerahan fungsional perangkat lunak dengan demikian pengujian black box memungkinkan perekayasa perangkat lunak mendapatkan serangkaian kondisi input yang sepenuhnya menggunakan semua persyaratan fungsional untuk satu program. Pengujian Black Box merupakan alternatif dari teknik white box, tetapi merupakan pendekatan komplementer yang kemungkinan besar mampu mengungkap kelas kesalah daripada metode white box.
40
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1
Deskripsi Data
4.1.1
Karakteristik Kecelakaan Lalu Lintas
Karakteristik kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang memuat tentang peristiwa kecelakaan yang terjadi selama kurun waktu 1 tahun yaitu tahun 2014, yang merupakan data primer yang diperoleh dari Polrestabes Semarang. Data ini digunakan untuk menggambarkan kecenderungan kecelakaan yang terjadi pada ruas jalan di Kota Semarang.
4.1.1.1 Berdasarkan Jumlah Peristiwa Kecelakaan Lalu Lintas
Jumlah peristiwa kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang pada tahun 2012 sampai tahun 2014 mengalami penurunan, namun pada tahun 2014 jumlah peristiwa kecelakaan masih cukup tinggi yaitu 801 kejadian. Jumlah tersebut disebabkan oleh jumlah kepemilikan kendaraan yang terus meningkat dan tidak diiringi dengan perkembangan jalan dan fasilitas-fasilitas yang mendukung pengguna jalan dalam berkendara di jalan raya. Selain faktor tersebut, tingkat kedisiplinan para pengguna jalan yang masih rendah juga menjadi salah satu penyebab masih tingginya peristiwa kecelakaan yang terjadi di Kota Semarang. Jumlah Peristiwa kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.1 dan 4.2 40
41
Tabel 4.1 Jumlah Peristiwa Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Semarang No
Tahun
Jumlah Peristiwa
Kerugian Materil
1
2012
1.049
1.574.750.000
2
2013
957
1.438.200.000
3
2014
801
1.424.650.000
935.67
1.479.200.000
Rata-rata
Sumber: Laporan Tahunan Laka Lantas Polrestabes Semarang 2012-2014
Tabel 4.2 Jumlah Populasi Kendaraan di Kota Semarang
No
Tahun
Bus
Truk
Oplet/
Mobil
Sepeda
Mikrolet
Dinas/Pribadi
Motor
Taksi
1
2011
443
913
1.265
859
44.660
119.019
2
2012
445
1.474
2.024
1.355
33.523
151.286
3
2013
445
1.474
2.024
1.355
33.523
151.286
Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Semarang Tahun 2014
4.1.1.2 Jumlah Kecelakaan dan Orang yang Terlibat Kecelakaan
Dari analisis jumlah kendaraan dan orang yang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang selama 3 tahun, dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2014 menunjukkan bahwa jenis kendaraan yang paling banyak terlibat adalah sepeda motor sebanyak 3559 kendaraan, mobil penumpang 883 kendaraan, mobil barang sebanyak 764 kendaraan, bus sebanyak 148 kendaraan, dan kendaraan khusus sebanyak 24 kendaraan. Angka ini disebabkan oleh jumlah kepemilikan kendaraan khususnya sepeda motor yang terus meningkat dan tidak diiringi dengan
42
perkembangan jalan dan fasilitas-fasilitas yang mendukung pengguna jalan dalam berkendara di jalan raya. Jumlah kendaraan yang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.3. Tabel 4.3 Jumlah Kejadian Kecelakaan Sepeda No
Mobil
Mobil
Tahun
Kendaraan Bus
Motor
Penumpang
Barang
Khusus
1
2012
1304
346
286
65
5
2
2013
1251
269
265
21
9
3
2014
1004
268
213
32
10
Sumber: Laporan Tahunan Laka Lantas Polrestabes Semarang 2012-2014
4.1.1.3 Banyaknya Korban Manusia
Kecelakaan merupakan suatu kejadian yang memakan banyak korban. Ada yang mengalami luka ringan, luka berat bahkan sampai meninggal dunia. Dari data korban kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2014 menunjukkan bahwa korban meninggal dunia mengalami fluktuasi dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2014. Banyaknya jumlah korban manusia dalam kecelakaan lalu lintas di Kota Semarang untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.4.
43
Tabel 4.4 Jumlah Korban Manusia
No
Meninggal
Luka
Luka
Jumlah Korban Per
Dunia
Berat
Ringan
Tahun
Tahun
1
2012
176
92
1252
1520
2
2013
196
49
1212
1457
3
2014
88
90
970
1148
Sumber: Laporan Tahunan Laka Lantas Polrestabes Semarang 2012-2014
4.2
Analisis Data
4.2.1
Analisis Preprocessing Data Mining
Sebelum melakukan proses data mining sering kali dibutuhkan preprocessing.
Preprocessing
data
melaksanakan
data
untuk
mentah
menerangkan
variabel
mempersiapkan
proses
proses
yang
selanjutnya.
Preprocessing data bertujuan untuk mentransformasikan data ke satu format yang lebih efektif. Sebagai contoh preprocessing data adalah mengubah satu data yang bersifat deskriptif menjadi beberapa variabel dominan yang bertujuan untuk mendapatkan hasil yang akurat dan tidak mengubah informasi yang dikandungnya. Dalam laporan kecelakaan lalu lintas jalan raya Polrestabes Semarang dapat ditentukan menjadi delapan variabel, yaitu: 1. Jenis Kendaraan a. Motor b. Mobil
44
c. Truk/Bus 2. Penyebab a. Faktor Pengemudi b. Faktor Jalan c. Faktor Lingkungan d. Faktor Kendaraan 3. Jenis Hari a. Hari Kerja b. Hari Libur c. Akhir Minggu Variabel tersebut dijumlahkan berdasarkan kejadian pada laporan tahunan kecelakaan lalu lintas jalan raya tahun 2014 yang dikeluarkan unit kecelakaan lalu lintas Polrestabes Semarang.
4.2.2
Inisialisasi Centroid
4.2.2.1 Percobaan Menggunakan Metode Acak (Simple Random Sampling)
Secara prinsip oleh teori matematika, sebuah pembangkitan bilangan acak yang sejati adalah pembangkit yang dimana sekuens bilangan yang dibangkitkan tidak dapat diprediksi maupun direplikasi dengan cara apapun. Proses pengambilan sampel dilakukan dengan memberi kesempatan yang sama pada setiap anggota populasi untuk menjadi anggota sampel. Jadi, proses memilih sejumlah sampel n dari populasi N dilakukan secara acak. Pengambilan nilai centroid pada cluster tertentu dilakukan dengan cara acak, nilai acak tersebut dapat diambil dari nilai yang dimiliki anggota dengan umur
45
tertentu yang menginterpretasikan cluster tertentu. Cara yang kedua adalah nilai centroid pada cluster tertentu didapat dari proses acak menggunakan random number generator atau tabel bilangan acak. Berikut ini merupakan hasil pengambilan nilai centroid pada satu cluster dengan menggunakan simpel random sampling dari preprocessing data kecelakaan. a. Centroid Pertama (Hati-hati) Tabel 4.5 Centroid Pertama C1 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
5
5
4
2
b. Centroid Kedua (Waspada) Tabel 4.6 Centroid Kedua C2 5
5
8
10
5
8
5
15
c. Centroid Ketiga (Berbahaya) Tabel 4.7 Centroid Ketiga C3 10
8
10
15
8
10
8
15
4.2.2.2 Percobaan Menggunakan Metode Analogy Based Estimation Dilakukan Dengan Penerapan Peringkat
1. Mencari Nilai Terendah (Cluster Pertama) Nilai terendah merupakan angka terkecil dalam serangkaian nilai. Untuk mencari angka terkecil digunakan fungsi mengambil data pada array ke-0 pada
46
serangkaian data pada variabel yang dominan yaitu variabel jenis motor. Dari hasil perhitungan tersebut, nilai centroid pada cluster pertama diambil dari anggota yang berumur 70 tahun. 2. Mencari Nilai Tengah atau Median (Cluster Kedua) Median adalah angka yang berada di tengah serangkaian angka. Fungsi median mengukur pemusatan data, yang merupakan lokasi tengah dari sekelompok angka dalam distribusi statistik. Mencari nilai median menggunakan cara menjumlahkan angka pada array yang terdapat pada variabel dominan yaitu variabel jenis motor kemudian dibagi 2, jika hasilnya berupa angka desimal secara default akan dibulatkan ke batas bawah. Dari hasil perhitungan tersebut, nilai centroid pada cluster kedua diambil dari anggota yang berumur 53 tahun. 3. Mencari Nilai Tertinggi (Cluster Ketiga) Nilai Tertinggi merupakan angka terbesar dalam serangkaian nilai. Untuk mencari angka tertinggi dari variabel yang dominan yaitu variabel jenis motor diambil dari array terakhir dengan cara jumlah data dikurangi 1. Dari hasil perhitungan tersebut, nilai centroid pada cluster ketiga diambil dari anggota yang berumur 20 tahun. 4.2.3
4.2.3.1
Klasifikasi K-means
Percobaan Menggunakan Metode Acak (Simple Random Sampling)
1. Menghitung Jarak Objek Ke Centroid (Distance) Untuk menghitung jarak Euclidean adapun rumusnya adalah sebagai berikut (Santosa, 2007):
47
𝑛 2
𝑑(𝑥, 𝑦) = ||𝑥 − 𝑦|| √∑(𝑥𝑖 − 𝑦𝑖 )2 𝑖=1
Sebagai contoh salah satu perhitungan jarak objek ke centroid pada itersasi 1 yaitu data pertama pada umur 12 tahun terhadap cluster 1, cluster 2, dan cluster 3. [(2 − 1)2 + (0 − 2)2 + (0 − 3)2 + (2 − 4)2 +(0 − 5)2 + 𝐷𝑖𝑠𝑡 𝐶1 = √ (0 − 6)2 +(0 − 7)2 + (0 − 8)2 +(1 − 9)2 + (1 − 10)2 ] = 18.35755975 [(2 − 5)2 + (0 − 5)2 + (0 − 8)2 + (2 − 10)2 +(0 − 5)2 + 𝐷𝑖𝑠𝑡 𝐶2 = √ 2 (0 − 8) +(0 − 5)2 + (0 − 15)2 +(1 − 5)2 + (1 − 5)2 ] = 23.08679276 [(2 − 10)2 + (0 − 8)2 + (0 − 10)2 + (2 − 15)2 +(0 − 8)2 + 𝐷𝑖𝑠𝑡 𝐶3 = √ (0 − 10)2 +(0 − 8)2 + (0 − 15)2 +(1 − 4)2 + (1 − 2)2 ] = 29.3257566 Distance adalah akar dari jumlah kuadrat dari pengurangan keanggotaan data ke-k ke cluster ke-i dan nilai centroid cluster ke-i. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran 2. Cluster Maping Anggota suatu cluster merupakan anggota yang memiliki jarak (distance) paling rendah dibandingkan dengan jarak ke cluster lainnya. Proses ini juga berguna untuk menentukan centroid baru dari setiap cluster yang ada. Dalam perhitungan dalam iterasi pertama dapat dilihat bahwa data pada umur
48
12 merupakan anggota cluster 1. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran. 3. Menentukan Centroid Baru
𝑣𝑖𝑘
1 ∑𝑁 𝑘=1 𝑥𝑖𝑘 = 𝑁𝑖
𝑣11 =
32 = 1,1429 28
Nilai centroid baru (vik) adalah jumlah data pada cluster ke-i dibagi jumlah data yang menjadi anggota cluster ke-i (Ni). Sebagai contoh menentukan centroid baru cluster 1 centroid 1 pada iterasi pertama. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran. 4. Proses Perulangan (Looping) Perulangan data (looping) adalah proses yang dilakukan secara berulang-ulang sampai batas yang ditentukan. Perulangan dilakukan pada ketiga proses yaitu menghitung jarak (distance), cluster mapping, dan mencari centroid baru sampai nilai dari setiap centroid tidak banyak berubah dan setiap cluster mempunyai anggota tetap. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran.
4.2.3.2 Percobaan Menggunakan Metode Analogy Based Estimation Dilakukan Dengan Penerapan Peringkat
1. Menghitung Jarak Objek Ke Centroid (Distance) Untuk menghitung jarak Euclidean adapun rumusnya adalah sebagai berikut: (Santosa, 2007)
49
𝑛 2
𝑑(𝑥, 𝑦) = ||𝑥 − 𝑦|| √∑(𝑥𝑖 − 𝑦𝑖 )2 𝑖=1
Sebagai contoh salah satu perhitungan jarak objek ke centroid pada itersasi 1 yaitu data pertama pada umur 12 tahun terhadap cluster 1, cluster 2, dan cluster 3. [(2 − 0)2 + (0 − 0)2 + (0 − 0)2 + (2 − 0)2 +(0 − 0)2 + 𝐷𝑖𝑠𝑡 𝐶1 = √ (0 − 0)2 +(0 − 0)2 + (0 − 0)2 +(1 − 0)2 + (1 − 0)2 ] = 3,16227766 [(2 − 10)2 + (0 − 3)2 + (0 − 3)2 + (2 − 16)2 +(0 − 0)2 + 𝐷𝑖𝑠𝑡 𝐶2 = √ 2 (0 − 0) +(0 − 0)2 + (0 − 11)2 +(1 − 4)2 + (1 − 1)2 ] = 20,19900988 [(2 − 52)2 + (0 − 3)2 + (0 − 3)2 + (2 − 54)2 +(0 − 2)2 + 𝐷𝑖𝑠𝑡 𝐶3 = √ (0 − 1)2 +(0 − 1)2 + (0 − 37)2 +(1 − 11)2 + (1 − 10)2 ] = 82,32860985 Distance adalah akar dari jumlah kuadrat dari pengurangan keanggotaan data ke-k ke cluster ke-i dan nilai centroid cluster ke-i. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran. 2. Cluster Maping Anggota suatu cluster merupakan anggota yang memiliki jarak (distance) paling rendah dibandingkan dengan jarak ke cluster lainnya. Proses ini juga berguna untuk menentukan centroid baru dari setiap cluster yang ada. Dalam perhitungan dalam iterasi pertama dapat dilihat bahwa data pada umur
50
12 merupakan anggota cluster 1. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran. 3. Menentukan Centroid Baru
𝑣𝑖𝑘
1 ∑𝑁 𝑘=1 𝑥𝑖𝑘 = 𝑁𝑖
𝑣11 =
32 = 1,1429 28
Nilai centroid baru (vik) adalah jumlah data pada cluster ke-i dibagi jumlah data yang menjadi anggota cluster ke-i (Ni). Sebagai contoh menentukan centroid baru cluster 1 centroid 1 pada iterasi pertama. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran. 4. Proses Perulangan (Looping) Perulangan data (looping) adalah proses yang dilakukan secara berulang-ulang sampai batas yang ditentukan. Perulangan dilakukan pada ketiga proses yaitu menghitung jarak (distance), cluster mapping, dan mencari centroid baru sampai nilai dari setiap centroid tidak banyak berubah dan setiap cluster mempunyai anggota tetap. Perhitungan lebih detail dapat dilihat pada lampiran.
4.2.4 Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas
Setelah melaksanakan prosedur kerja yang sesuai gambar 3.2 maka telah dihasilkan sebuah produk yaitu sebuah sistem informasi dengan judul “Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas”. Hasil pengembangan aplikasi tersebut dapat dilihat pada tampilan berikut:
51
1. Laman Pengunjung (Guest)
Gambar 4.1 Tampilan Awal Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas Dari gambar diatas dapat digambarkan bahwa halaman terdiri dari 5 komponen yaitu Header, Menu , Content , Sidebar , dan Footer. Header
Menu
Content
Sidebar
Footer
Gambar 4.2 Desain Laman Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas
52
a. Header Header adalah sebuah ruang grafis yang terletak di bagian paling atas website. Header memuat logo atau ikon dari Polisi Lalu Lintas Republik Indonesia di sebelah kiri.
Gambar 4.3. Header Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu Lintas b. Menu Menu merupakan daftar link-link di dalam Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas. Digunakan untuk mengarahkan pengunjung ke halamanhalaman yang ada pada Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas. Tampilan menu akan berubah sesuai dengan level akses dan menu yang sedang aktif. Berikut tampilan menu dari setiap level akses: 1) Menu Level Akses Tamu
Gambar 4.4 Menu Level Akses Tamu 2) Menu Level Akses Admin
Gambar 4.5 Menu Level Akses Admin
53
c. Content Content merupakan bagian utama Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu lintas yang berisi isi menu yang akan disampaikan kepada pengguna. Bagian ini menempati porsi paling luas pada halaman. Seluruh fungsi dari menu-menu yang ada dijalankan pada bagian ini. Halaman ini akan berbeda setiap level akses dan menu yang sedang aktif. Ada 2 level akses yaitu: 1) Level Akses Tamu Halaman yang dapat diakses ketika pengunjung pertama kali masuk ke dalam sistem. Halaman ini hanya dapat diakses oleh pengguna yang belum login. Ada 2 menu untuk Level Akses tamu: a) Beranda Merupakan halaman yang terbuka ketika pertama kali mengunjungi sistem. Halaman ini berisi slideshow mengenai sistem.
Gambar 4.6 Halaman Beranda Level Akses Tamu
54
b) Data Kecelakaan
Gambar 4.7 Halaman Data Kecelakaan Level Akses Tamu Halaman ini berisi semua data kecelakaan yang telah dimasukkan ke dalam sistem yang terdiri dari laporan kecelakaan lalu lintas Polrestabes Semarang tahun 2014.
c) Hasil Clustering Halaman ini berisi tentang hasil pengelompokan data menggunakan metode K-Means Clustering dengan modifikasi inisialisasi Analogy Based Estimation serta penjelasan tentang hasil perhitungan.
Gambar 4.8 Halaman Hasil Clustering Level Akses Tamu
55
d) Proses Clustering
Gambar 4.9 Halaman Proses Clustering Level Akses Tamu Halaman ini berisi tentang hasil proses pengelompokan data menggunakan metode K-Means Clustering dengan modifikasi inisialisasi Analogy Based Estimation serta penjelasan tentang proses perhitungan.
e) Halaman Masuk Merupakan gerbang untuk masuk ke level akses admin. Untuk bisa melakukan login maka pengguna perlu memiliki account yang dapat didaftarkan melalui tombol Pengelolaan Pengguna.
Gambar 4.10 Halaman Login Level Akses Tamu
2) Level Akses Admin
56
a) Pengelolaan Pengguna
Gambar 4.11 Halaman Pengelolaan Pengguna b) Tambah Akun
Gambar 4.12 Halaman Tambah Pengguna c) Hapus Akun
Gambar 4.13 Halaman Hapus Akun
57
d) Edit Akun
Gambar 4.14 Halaman Edit Akun
e) Ubah Password
Gambar 4.15 Ubah Password f) Profil
Gambar 4.16 Halaman Profil
58
g) Ubah Profil
Gambar 4.17 Halaman Ubah Profil
h) Daftar Data
Gambar 4.18 Halaman Daftar Data i) Tambah Data
Gambar 4.19 Tambah Data
59
j) Hapus Data
Gambar 4.20 Halaman Hapus Data k) Edit Data
Gambar 4.21 Halaman Hapus Data 2. Sidebar Merupakan bagian sekunder dari Remedial Intelligent Tutoring System dalam bagian ini ditampilkan statistik pengunjung pada saat halaman dimuat.
Gambar 4.22 Statistik Pengunjung
60
3. Footer Bagian footer ini berisi tentang informasi pemilik website, copyright dan organisasi.
Gambar 4.23 Footer 4. Validasi Sistem Rencana pengujian yang akan dilakukan dengan menguji secara alpha menggunakan metode black box dan betha dengan kuisioner. Proses pengujian alpha dilakukan untuk mengetahui apakah data yang dimasukkan (input) sudah sesuai dengan yang diharapkan (output). Berdasarkan rencana pengujian, maka dapat dilakukan pengujian alpha pada sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas. Pengujian betha merupakan pengujian yang dilakukan secara objektif dimana aplikasi diuji secara langsung ke lapangan, yaitu dengan membuat kuisioner yang ditujukan kepada pengguna aplikasi sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas yaitu user. Kuisioner disebar kepada 2 orang penguji, yaitu penguji dari pihak kepolisian yang diasumsikan akan menggunakan aplikasi sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas. Kuisioner ini terdiri dari 6 pertanyaan (contoh kuisioner dapat dilihat pada lampiran) dengan menggunakan empat jawaban pilihan yang mewakili dari tujuan akhir yang ingin tercapai dalam pembangunan sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas. Algoritma k-means pada sistem ini akan dilakukan pengujian dengan cara membandingkan hasil perhitungan kedua metode k-means dengan modifikasi
61
inisialisasi pada sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas yang diterapkan pada web berbasis PHP dengan perhitungan manual yang telah dilakukan sebelumnya menggunakan microsoft excel.
4.3
Pembahasan
4.3.1
Preprocessing Data Mining Data yang didapat sering kali masih bersifat “kotor”, kotor yang dimaksud
adalah data masih bersifat incomplete, noisy, dan inconsistent. Incomplete merupakan tidak lengkapnya nilai suatu attribute, tidak lengkapnya atribut-atribut yang penting, atau hanya mempunyai data yang merupakan rekapitulasi. Noisy merupakan data masih mengandung error atau merupakan value yang tidak wajar. Inconsistent merupakan data masih mengandung nilai yang saling betentangan. Masalah ini muncul karena perbedaan sumber data, karena pada data mining data didapatkan dari banyak sumber dan sangat mungkin terdapat perbedaan persepsi pengolahan data. Selain itu permasalahan ini bisa muncul Karena pelangaran terhadap functional dependency misalnya melakukan perubahan pada data yang terhubung dengan data lain. Apabila data tidak dalam kualitas yang sama maka bisa jadi kualitas analisa data menjadi menurun sehingga hasilnya pun kurang bermakna, hal tersebut harus dihindarkan karena hasil analisa yang salah bisa berujung pada solusi yang salah. Untuk itu perlu dilakukan data preprocessing yang tujuannya membuat data menjadi lebih berkualitas.
62
Data yang digunakan berjumlah 1.303 korban atau pelaku yang melibatkan kendaraan bermotor dan tercatat dalam laporan kecelakaan lalu lintas jalan raya tahun 2014. Dari data kecelakaan tersebut banyak mengandung banyak variabel atau informasi yang dapat digunakan dalam menentukan penyebab terjadinya kecelakaan, variabel tersebut adalah nama pengemudi, umur pengemudi, pekerjaan, tempat kejadian, penyebab, hari, tanggal, jam kejadian, jenis kendaraan, merek kendaraan, tipe kendaraan, dan jenis transmisi. Walaupun demikian tidak semua variabel dalam data kecelakaan tersebut dapat diikutsertakan dalam proses klasifikasi. Hal ini disebabkan oleh kekurangan kelengkapan data yang tercantum pada laporan kecelakaan yang ada. Hanya variabel yang berpengaruh dalam terjadinya kecelakaan saja yang dapat diikutsertakan dalam proses klasifikasi. Variabel pengelompokan data awal dibentuk atas tiga unsur dasar yang menentukan keamanan jalan raya, yaitu : kendaraan, pengemudi serta fisik jalan itu sendiri. Pengelompokan data tersebut juga diperkuat oleh peraturan perundangundangan yang mengatur tentang syarat keamanan jalan. Anggota setiap variabel dikelompokkan berdasarkan usia pelaku atau korban yang bertujuan untuk mengetahui kelompok usia di mana angka kecelakaan lalu lintas dalam kategori berbahaya, waspada, atau hati-hati. Sehingga langkah pencegahan dapat dilakukan secara objektif dan terarah. Variabel pertama adalah untuk menentukan jenis kendaraan yang sering terlibat dalam kejadian kecelakaan, pada variabel ini dibagi menjadi 3 jenis kendaraan yaitu: kendaraan roda dua (motor), kendaraan roda empat (mobil), dan kendaraan lebih dari roda empat (truk/bus). Variabel kedua adalah penyebab kejadian kecelakaan, variabel ini merujuk pada Undang-undang Lalu Lintas dan
63
Angkutan Jalan. Variabel ini dibagi atas 4 faktor penyebab kecelakaan lalu lintas, yaitu: faktor pengemudi, faktor jalan, faktor lingkungan, dan faktor kendaraan. Dalam laporan tahunan Polrestabes Semarang juga terdapat hari pada saat kecelakaan terjadi, hari-hari yang terdapat dalam satu minggu dapat dipetakan menjadi 3 jenis hari, yaitu: hari kerja, hari libur, dan akhir Minggu. Hal ini dapat membantu dalam menentukan jenis hari di mana angka kecelakaan paling tinggi.
4.3.2
Inisialisasi Centroid
K-Means adalah salah satu algoritma clustering yang sangat popular karena kesederhanaan dan kemampuannya dalam menangani data dengan skala besar. Namun demikian algoritma ini sangat sensitif terhadap centroid awal. Perbedaan centroid awal akan memberikan perbedaan hasil clustering dan apabila centroid awal yang diberikan adalah centroid yang tidak baik maka dapat dipastikan hasil clusteringnya juga tidak baik Achmad Maududie et al (2014). Oleh karena itu pada proses inisialisasi centroid awal pada data kecelakaan lalu lintas ini dilakukan perbandingan antara dua metode penentuan sampling yang berbeda, tujuannya adalah membandingkan kedua hasil dari masing-masing metode. Pada percobaan menggunakan metode acak (Simple Random Sampling) dimana setiap anggota dari variabel berhak menjadi anggota pada proses inisialisasi tanpa dipengaruhi oleh tujuan peneliti. Sebagai contoh dalam proses inisialisasi cluster 1 centroid pertama dalam metode ini adalah semua anggota umur dari variabel jenis motor berhak menjadi sampel data yang dipilih secara acak. Cara ini berlaku untuk semua cluster dan centroid selanjutnya.
64
Percobaan menggunakan metode acak (Simple Random Sampling) merupakan metode yang sangat dasar dan sederhana, namun hasil perhitungan jarak pada iterasi pertama pada metode ini dinailai kurang baik jika dibandingkan dengan metode kedua. Hal ini didasarkan pada sebaran anggota pada semua cluster masih merata dan belum membentuk cluster awal yang baik. Pada perhitungan iterasi pertama dapat dilihat bahwa setiap cluster memiliki anggota yang masih merata, merata yang dimaksud adalah setiap cluster memiliki anggota dalam kategori usia anak-anak, pemuda, dan usia lanjut. Hasil ini akan sangat berpengaruh besar dalam penyelesaian proses klasifikasi. Hal yang serupa berbanding terbalik dengan percobaan yang dilakukan dengan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat. Meski metode yang digunakan tetap sederhana, tetapi memiliki hasil yang lebih baik. Pada perhitungan pada iterasi pertama dapat menunjukkan bahwa kondisi cluster pada iterasi pertama lebih baik dibandingkan dengan metode acak. Anggota umur dalam setiap kategori atau variabel dalam proses analogi ini adalah setiap umur yang terpilih dalam kategori tertentu, akan memiliki variabel yang serupa dalam satu kategori yang sama.
4.3.2.1 Percobaan Menggunakan Metode Acak (Simple Random Sampling)
Tipe sampling berdasarkan peluang pemilihannya terbagi atas sampling probabilitas (probability sampling) dan sampling nonprobabilitas (nonprobability sampling). Dalam sampling probabilitas, pemilihan sampel dilakukan secara acak dan dilakukan secara objektif, dalam arti tidak didasarkan semata-mata pada
65
keinginan peneliti, sehingga setiap anggota populasi memiliki kesempatan tertentu untuk terpilih sebagai sampel. Proses pengambilan sampel dilakukan dengan memberi kesempatan yang sama pada setiap anggota populasi untuk menjadi anggota sampel. Jadi disini proses memilih sejumlah sampel n dari populasi N yang dilakukan secara random.
4.3.2.2 Percobaan Menggunakan Metode Analogy Based Estimation Dilakukan Dengan Penerapan Peringkat
Pengambilan sampel dilakukan terhadap sampling unit atau Cluster sampling, dimana sampling unitnya terdiri dari satu kelompok (cluster). Tiap item (individu) di dalam kelompok yang terpilih akan diambil sebagai sampel. Cara ini dipakai karena populasi dapat dibagi dalam kelompok-kelompok dan setiap karakteristik yang dipelajari ada dalam setiap kelompok. Pengambilan sampel menggunakan modifikasi metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat pada perhitungan jarak antar proyek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja metode analogy based estimation menjadi lebih baik dengan penerapan peringkat. Modifikasi ini telah dilakukan dan diuji oleh Ardiyansah, Mahasiswa IPB pada tahun 2007. Prinsip dasar metode ini adalah bahwa proyek serupa akan memiliki variabel yang serupa. Acuan ukuran kinerja yang digunakan adalah nilai minimum, nilai maksimum, dan nilai tengah (mean). Pengujian dilakukan dengan menggunakan variabel dominan pada data kecelakaan yaitu variabel jenis motor. Hal yang sama dilakukan untuk menentukan centroid awal pada proses inisialisasi yang menerapkan peringkat. Setiap peringkat akan mewakili cluster
66
kecelakaan dalam kategori hati-hati dengan menggunakan nilai minimal, mean mewakili cluster kecelakaan dalam kategori wasapada, dan nilai maksimal mewakili kecelakaan dalam kategori berbahaya. Proses inisialisasi centroid awal dengan menggunakan metode analogy based estimation penerapan peringkat dapat mempermudah dalam proses pengelompokan data. Mengingat data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan array multidimensi dan dibagi atas tiga cluster dimana setiap variabel sangat berpengaruh besar dalam pengelompokan data.
4.3.3
Klasifikasi K-means
1. Menghitung Jarak Objek Ke Centroid (Distance) Dalam menghitung jarak objek ke centroid, kita dapat membandingkan hasil dari percobaan menggunakan simpel random sampling dan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat. a. Hasil perhitungan jarak menggunakan metode simpel random sampling pada iterasi pertama pada anggota umur 12 tahun. Tabel 4.8 Cluster 1 Metode Acak C1 1
2
3
4
5 6 18.35755975
7
8
9
10
5
5
4
2
Tabel 4.9 Cluster 2 Metode Acak C2 5
5
8
10
5 8 23.08679276
5
15
Tabel 4.10 Cluster 3 Metode Acak C3 10
8
10
15
8 10 29.3257566
8
15
67
b. Hasil perhitungan jarak menggunakan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat pada iterasi pertama pada anggota umur 12 tahun. Tabel 4.11 Cluster 1 Metode Analogi C1 0
0
0
0
0 3.16227766
0
0
0
0
0
4
1
11
10
Tabel 4.12 Cluster 2 Metode Analogi C2 10
3
3
16
0 0 20.19900988
0
11
Tabel 4.13 Cluster 3 Metode Analogi C3 52
3
3
54
2 1 82.32860985
1
37
Perbandingan hasil antara percobaan menggunakan metode simpele random sampling dan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat sekilas sama. Persamaan dari kedua metode tersebut adalah anggota pada umur 12 tahun termasuk dalam kecelakaan kategori hati-hati. Namun terjadi perbedaan jarak variabel ke centroid, dimana metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat memiliki jarak yang lebih dekat ke cluster kategori rendah dibandingkan dengan perhitungan menggunakan metode simpel random sampling.
68
2. Cluster Mapping Pemetaan anggota cluster antara metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat dan metode simpel random sampling pun berbeda. Tiap cluster memiliki anggota dengan jumlah yang berbeda. a. Hasil pemetaan anggota cluster menggunakan metode simpel random sampling pada iterasi pertama pada anggota umur 12 tahun. Tabel 4.14 Hasil Pemetaan Metode Acak Cluster
C1
C2
C3
28
24
23
Jumlah Anggota
b. Hasil pemetaan anggota cluster menggunakan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat pada iterasi pertama pada anggota umur 12 tahun. Tabel 4.15 Hasil Pemetaan Metode Analogi Cluster
C1
C2
C3
34
34
7
Jumlah Anggota
Hasil pemetaan anggota cluster menggunakan metode simpel random sampling pada setiap cluster mempunyai jumlah anggota yang relatif sama, berbanding terbalik dengan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat pada setiap cluster memiliki jumlah anggota yang berbeda. Perbedaan ini menandakan hasil dari perhitungan jarak objek ke centrooid berjalan
69
dengan baik. Hasil dari pemetaan ini sangat menentukan perhitungan centroid baru di mana centroid baru akan menggantikan centroid lama pada proses inisialisasi. 3. Menentukan Centroid Baru Menentukan centroid baru sangat erat kaitannya dengan cluster mapping atau pemetaan anggota yang dilakukan pada proses sebelumnya. Menentukan centroid baru dimulai dari menjumlahkan variabel dari anggota cluster tertentu, kemudian dibagi jumlah anggota cluster tersebut. Berikut ini perbedaan hasil perhitungan untuk menentukan centroid baru untuk iterasi berikutnya. a. Hasil perhitungan centroid baru menggunakan metode simpel random sampling pada iterasi pertama Tabel 4.16 Hasil Perhitungan C1 Metode Acak Pada Iterasi Pertama C1 1
2
3
4
5 6 18.35755975
7
8
9
10
Tabel 4.17 Hasil Perhitungan New C1 Metode Acak Pada Iterasi Pertama New C1 1.142857
0.5
0.178571 1.785714
0
0
0.035714 1.285714 0.321429 0.214286
Tabel 4.18 Hasil Perhitungan C2 Metode Acak Pada Iterasi Pertama C2 5
5
8
10
5 8 23.08679276
5
15
5
5
Tabel 4.19 Hasil Perhitungan New C2 Metode Acak Pada Iterasi Pertama New C2 10.29412 3.176471 2.235294 15.17647 0.176471 0
0.352941 9.470588 2.764706 2.235294
70
Tabel 4.20 Hasil Perhitungan C3 Metode Acak Pada Iterasi Pertama C3 10
8
10
15
8 10 29.3257566
8
15
4
2
Tabel 4.21 Hasil Perhitungan New C3 Metode Acak Pada Iterasi Pertama 22.9
5
New C3 0.5 0.133333 0.866667
4.933333 31.33333
22.5
5.2
5.133333
b. Hasil perhitungan centroid baru menggunakan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat pada iterasi pertama Tabel 4.22 Hasil Perhitungan C1 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama C1 0
0
0
0
0 3.16227766
0
0
0
0
0
Tabel 4.23 Hasil Perhitungan New C1 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama New C1 1.142857
0.5
0.178571 1.785714
0
0
0.035714 1.285714 0.322045 0.214286
Tabel 4.24 Hasil Perhitungan C2 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama C2 10
3
3
16
0 0 20.19900988
0
11
4
1
Tabel 4.25 Hasil Perhitungan New C2 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama New C2 14.97561 4.365854 4.121951 22.36585 0.341463 0.073171 0.682927 16.19512 3.756098 3.512195
Tabel 4.26 Hasil Perhitungan C3 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama
71
C3 52
3
3
54
2 1 82.32860985
1
37
11
10
Tabel 4.27 Hasil Perhitungan C3 Metode Analogi Pada Iterasi Pertama New C3 41.33333 4.166667 2.833333 46.83333 0.666667 0.166667 0.666667 32.16667 8.166667
8
Perbedaan menggunakan metode juga berpengaruh dalam perhitungan centroid baru. Dimana hasil dari cluster mapping menggunakan metode simpel random sampling dan analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat memiliki perbedaan jumlah anggota dari setiap cluster. 4. Proses Perulangan (Looping) Dalam proses perulangan (looping) data yang ada dihitung ulang secara terus menerus untuk mengoreksi jarak antara objek ke centroid. Proses perulangan akan berhenti jika nilai jarak antara objek ke centroid mengalami sedikit perubahan atau bahkan tidak berubah dan setiap cluster memiliki anggota tetap. Perulangan ini memiliki peran sebagai tolak ukur kualitas sebuah pengelompokan data menggunakan k-means clustering. Semakin teliti nilai satu centroid pada cluster tertentu maka seakan baik pula hasil dari pengelompokan data tersebut. Perbandingan antara dua metode yang berbeda dalam proses inisialisasi ini dapat membuktikan bahwa pengelompokan data menggunakan k-means clustering sangat bergantung pada metode sampling pada tahap inisialisasi untuk centroid awal. a. Proses perulangan (Looping) menggunakan metode simpel random sampling
72
Percobaan dengan metode simpel random sampling dilakukan sampai terasi ke-11, berikut ini merupakan perbandingan nilai centroid pada iterasi ke11 dan iterasi ke-12. 1. Status Centroid pada iterasi ke-10 Tabel 4.28 Status Centroid Pada Iterasi ke-10 C1 1.96875
0.75
0.25
2.875
0.0625
0
0.03125
1.96875
0.5
0.5
C2 12.53571 4.535714 4.785714 21.14286 0.321429 0.071429 0.642857 15.89286 3.428571 2.857143
C3 31.4
4.466667 3.266667
37.6
0.466667 0.133333 0.933333 25.66667 6.666667
6.8
Tabel 4.29 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-10 Cluster
C1
C2
C3
34
27
14
Jumlah Anggota
2. Status Centroid pada iterasi ke-11 Tabel 4.30 Status Centroid Pada Iterasi ke-11 C1 2.294118 0.911765 0.294118 3.411765 0.058824
0
0.029412 2.352941 0.617647 0.529412
C2 13.51852 4.666667 5.074074 22.18519 0.333333 0.074074 0.666667 16.55556 3.592593 3.111111
C3 32.21429 4.357143 3.142857 38.07143
0.5
0.142857
1
26.14286 6.714286 6.857143
Tabel 4.31 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-11
73
Cluster
C1
C2
C3
34
29
12
Jumlah Anggota
Dari hasil perhitungan yang sama dilakukan secara berulang-ulang sampai iterasi ke-10, tingkat ketelitian antara centroid pada iterasi ke-10 dan ke-11 mencapai lebih dari 100%. Tentu angka tersebut mencerminkan hasil yang kurang baik dari pengelompokan data yang dilakukan dengan metode ini. Jumlah anggota pada cluster ke-10 dan ke-11 masih inkonsisten. Hal ini juga mendukung bahwa proses inisialisasi centroid awal menggunakan metode simpel random sampling menunjukkan hasil yang kurang baik dan kurang efektif jika diterapkan pada kasus data kecelakaan lalu lintas. b. Proses perulangan (Looping) menggunakan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat Percobaan dengan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat dilakukan sampai iterasi ke-3, berikut ini merupakan perbandingan nilai centroid pada iterasi ke-3 dan iterasi ke-4. 1. Status Centroid pada iterasi ke-3 Tabel 4.32 Status Centroid Pada Iterasi ke-3 C1 2.294118 0.911765 0.294118 3.411765 0.058824
0
0.029412 2.352941 0.617647 0.529412
C2 15.82353 4.617647 4.764706 23.94118 0.352941 0.088235 0.823529 17.70588
4
3.5
C3 39.71429 4.285714 2.714286 45.42857 0.571429 0.142857 0.571429 30.14286 7.857143 8.714286
Tabel 4.33 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-3
74
Cluster
C1
C2
C3
34
34
7
Jumlah Anggota
2. Status Centroid baru untuk iterasi ke-4 Tabel 4.34 Status Centroid Pada Iterasi ke-4 C1 2.294118 0.911765 0.294118 3.411765 0.058824
0
0.029412 2.352941 0.617647 0.529412
C2 15.82353 4.617647 4.764706 23.94118 0.352941 0.088235 0.823529 17.70588
4
3.5
C3 39.71429 4.285714 2.714286 45.42857 0.571429 0.142857 0.571429 30.14286 7.857143 8.714286
Tabel 4.35 Jumlah Anggota Pada Iterasi ke-4 Cluster
C1
C2
C3
34
34
7
Jumlah Anggota
Dari hasil perhitungan yang sama dilakukan secara berulang-ulang sampai iterasi ke-4, dapat dilihat bahwa tingkat ketelitian antara centroid pada iterasi ke-3 dan ke-4 mencapai 0%. Hal ini menandakan bahwa salah satu syarat proses perulangan dapat dihentikan sudah terpenuhi yaitu nilai pada centroid sedikit perubahan atau bahkan sama dengan iterasi sebelumnya. Dari data tersebut jumlah anggota setiap cluster pun konsisten, hal ini menunjukkan bahwa percobaan dengan metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat pada proses inisialisasi
75
centroid awal sangat efektif dan tepat untuk menentukan tingkat kecelakaan lalu lintas berdasarkan umur tertentu. Berikut ini merupakan hasil klasifikasi metode k-means clustering dengan inisialisasi menggunakan dua metode yang berbeda, tujuan dari perbandingan kedua metode tersebut adalah untuk mencari hasil klasifikasi k-means terbaik dengan tingkat ketelitian mendekati 0 (nol). Warna biru menunjukkan anggota dari cluster 1 (hati-hati), warna jingga menunjukkan anggota dari cluster 2 (waspada), dan warna hijau menunjukkan anggota dari cluster 3 (berbahaya).
76
4.3.3.1 Percobaan Menggunakan Metode Acak (Simple Random Sampling) Tabel 4.8 Cluster Pada Iterasi Ke-11 Iterasi 12 Variabel Misal
Umur
M12 12 M13 13 M14 14 M15 15 M16 16 M17 17 M18 18 M19 19 M20 20 M21 21 M22 22 M23 23 M24 24 M25 25 M26 26 M27 27 M28 28 M29 29 M30 30 M31 31 M32 32 M33 33 M34 34 M35 35 M36 36 M37 37 M38 38 M39 39 M40 40 M41 41 M42 42 M43 43 M44 44 M45 45 M46 46 M47 47 M48 48 M49 49 M50 50 M51 51 M52 52 M53 53 M54 54 M55 55 M56 56 M57 57 M58 58 M59 59 M60 60 M61 61 M62 62 M63 63 M64 64 M65 65 M66 66 M67 67 M68 68 M69 69 M70 70 M71 71 M72 72 M73 73 M74 74 M75 75 M76 76 M77 77 M78 78 M79 79 M80 80 M81 81 M82 82 M83 83 M84 84 M85 85 M86 Tidak Diketahui
Jumlah Kejadian 2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor 2 5 14 12 30 28 35 41 52 42 42 30 36 16 26 17 20 19 26 17 21 17 16 19 21 13 14 13 21 14 12 10 12 17 7 11 10 8 11 13 12 10 7 8 6 6 6 3 4 9 4 2 2 0 1 3 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 15
Mobil 0 0 0 0 0 3 2 3 3 8 5 5 4 4 5 0 6 1 4 3 7 9 8 4 4 3 4 4 8 5 10 6 6 7 8 6 4 2 3 8 5 3 2 5 3 5 5 0 3 2 3 1 1 1 2 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2
Truk/Bus 0 0 0 0 0 0 2 2 3 5 1 2 4 2 1 1 5 8 6 5 4 4 7 4 10 8 3 8 4 4 9 9 7 7 5 1 5 9 3 7 1 3 2 10 0 1 1 2 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Penyebab Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Faktor Jalan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Lingkungan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Hari Kerja Hari Libur 0 1 4 0 9 1 6 2 18 6 20 5 23 7 32 7 37 11 42 10 29 9 18 6 30 5 16 3 18 7 15 2 19 6 19 7 26 6 20 2 25 2 21 3 23 3 19 5 26 7 19 3 12 6 17 5 22 6 15 3 19 3 19 3 19 4 24 3 15 2 10 6 13 2 14 3 16 0 21 6 10 6 11 4 9 0 19 3 6 1 9 2 6 4 3 1 2 4 8 3 4 2 3 0 3 0 2 0 3 0 5 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3
Akhir Minggu (Sabtu) 1 1 4 4 6 6 9 7 10 3 10 13 9 3 7 1 6 2 4 3 5 6 5 3 2 2 3 3 5 5 9 3 2 4 3 2 4 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
77
Tabel di atas merupakan hasil klasifikasi metode k-means clustering dengan inisialisasi menggunakan metode acak (simple random sampling) pada iterasi ke12. Perhitungan pada iterasi ke-12 masih dapat dilanjutkan ke iterasi berikutnya karena tingkat ketelitian menggunakan metode ini masih diatas 100% atau dapat dikatakan bahwa kualitas dari perhitungan k-means clustering masih sangat buruk. Berikut ini merupakan deskripsi dari tabel tersebut: 1. Umur Pelaku atau Korban Umur dari pelaku atau korban yang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas pada cluster tertentu memiliki kategori yang berbeda. Cluster 1 memiliki anggota dengan umur: 12, 13, 15, 54, dan 56-85 tahun. Pada cluster 1 di dominasi oleh pelaku/korban lanjut usia (lansia) dan anak-anak yang notabene masih kurang pengalaman dalam mengemudikan kendaraan bermotor. Kemudian pada usia lanjut penyebab kecelakaan yang terjadi adalah karena menurunnya tingkat konsentrasi dan refleks terhadap kejadian-kejadian yang terjadi dijalan raya. Anggota pada cluster 2 meliputi: 14, 25, 27-29, 31-35, 37-53 dan 55 tahun, dan umur yang tidak diketahui (tabrak lari). Umur tersebut sebagian besar termasuk golongan umur produktif (usia kerja). Penyebab terjadinya kecelakaan pada umur tersebut adalah melakukan pelanggaran lalu lintas yang berakibat terjadinya kecelakaan atau menjadi korban dari kecelakaan lalu lintas. Selanjutnya pada cluster 3 memiliki anggota pada umur: 16-24, 26, 30 dan 36 tahun. Banyak dari pelaku atau korban yang masih berprofesi sebagai pelajar tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP) dan Sekolah Menengah Atas (SMA), mahasiswa, dan umur produktif (usia kerja) yang penyebab terjadinya kecelakaan dikarenakan memacu kendaraan dengan kecepatan tinggi, mengonsumsi minuman
78
beralkohol dan tidak dapat mengendalikan emosi pada saat mengemudikan kendaraan bermotor. 2. Jenis Kendaraan Dari tabel tersebut dapat diketahui bahwa pada cluster 1 jenis kendaraan dengan angka kecelakaan tertinggi adalah jenis kendaraan roda 2 (motor) dengan persentase 65,55%, kendaraan roda 4 (mobil) dengan persentase 26,05%, dan jenis kendaraan lebih dari 4 roda (truk/bus) dengan persentase 8,40%. Kemudian pada cluster 2 angka kecelakaan tertinggi adalah kendaraan roda 2 dengan persentase 58,73%, kendaraan roda 4 dengan persentase 20,35%, dan kendaraan lebih dari 4 roda dengan persentase 20,92%. Selanjutnya pada cluster 3 persentase kendaraan roda 2 adalah 83,30%, kendaraan roda 4 dengan persentase 9,37%, dan kendaraan lebih dari 4 roda dengan persentase 7,33%. Berdasarkan deskripsi tersebut dapat disimpulkan bahwa kendaraan yang paling sering terlibat dalam kejadian kecelakaan adalah kendaraan jenis roda 2 atau motor. Hal tersebut juga berkaitan dengan tingkat populasi kendaraan roda 2 di Kota Semarang yang didominasi oleh kendaraan roda 2. 3. Penyebab Kecelakaan Persentase penyebab kecelakaan pada setiap cluster di dominasi oleh faktor pengendara itu sendiri. Persentase akibat faktor manusia pada cluster 1 adalah 97,48%, akibat faktor jalan 1,68%, akibat faktor lingkungan 0%, dan akibat faktor kendaraan 0,84%. Selanjutnya persentase akibat faktor pengendara pada cluster 2 adalah 95,09%, akibat faktor jalan 1,30%, akibat faktor lingkungan 0,29%, dan akibat faktor kendaraan 3,32%. Kemudian pada cluster 3 persentase akibat faktor
79
pengemudi adalah 96,33%, akibat faktor jalan 1,43%, akibat faktor lingkungan 0,41%, dan akibat faktor kendaraan 1,83%. 4. Jenis Hari Kota Semarang merupakan ibu Kota provinsi Jawa Tengah, selain itu Kota Semarang merupakan kawasan perkantoran atau pun industri. Hal ini juga berpengaruh terhadap angka kecelakaan, tidak mengherankan jika kecelakaan sering terjadi pada saat hari kerja. Selain itu aktivitas masyarakat perkotaan juga mendorong tingginya lalu lintas kendaraan bermotor di jalan raya. Dari hasil percobaan klasifikasi metode k-means clustering dengan inisialisasi menggunakan metode acak didapatkan hasil pada cluster 1 persentase kecelakaan terjadi pada saat hari kerja adalah 67,23%, kecelakaan terjadi pada saat hari libur memiliki persentase 17,65%, dan kecelakaan terjadi pada saat akhir minggu 15,13%. Selanjutnya pada cluster 2 persentase kecelakaan terjadi pada saat hari kerja adalah 71,28%, kecelakaan terjadi pada saat hari libur memiliki persentase 15,15%, dan kecelakaan terjadi pada saat akhir minggu 13,56%. Pada cluster 3 persentase kecelakaan terjadi pada saat hari kerja adalah 64,97%, kecelakaan terjadi pada saat hari libur memiliki persentase 17,52%, dan kecelakaan terjadi pada saat akhir minggu 17,52%.
80
4.3.3.2 Percobaan Menggunakan Metode Analogy Based Estimation Dilakukan Dengan Penerapan Peringkat Tabel 4.9 Cluster Pada Iterasi Ke-3 Iterasi 3 Variabel Misal
Umur
M12 12 M13 13 M14 14 M15 15 M16 16 M17 17 M18 18 M19 19 M20 20 M21 21 M22 22 M23 23 M24 24 M25 25 M26 26 M27 27 M28 28 M29 29 M30 30 M31 31 M32 32 M33 33 M34 34 M35 35 M36 36 M37 37 M38 38 M39 39 M40 40 M41 41 M42 42 M43 43 M44 44 M45 45 M46 46 M47 47 M48 48 M49 49 M50 50 M51 51 M52 52 M53 53 M54 54 M55 55 M56 56 M57 57 M58 58 M59 59 M60 60 M61 61 M62 62 M63 63 M64 64 M65 65 M66 66 M67 67 M68 68 M69 69 M70 70 M71 71 M72 72 M73 73 M74 74 M75 75 M76 76 M77 77 M78 78 M79 79 M80 80 M81 81 M82 82 M83 83 M84 84 M85 85 M86 Tidak Diketahui
Jumlah Kejadian 2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2
Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Penyebab Faktor Jalan Faktor Lingkungan 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
81
Tabel di atas merupakan hasil klasifikasi metode analogy based estimation dilakukan dengan penerapan peringkat pada iterasi ke-3. Perhitungan pada iterasi ke-3 dapat dihentikan karena tingkat ketelitian dari perhitungan tersebut sudah mencapai 0% atau sangat baik. Berikut ini merupakan deskripsi dari tabel tersebut. 1. Umur Pelaku/Korban Umur dari pelaku atau korban yang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas pada cluster tertentu memiliki kategori yang berbeda. Cluster 1 memiliki anggota dengan umur: 12, 13, 15, 54, dan 56-85 tahun. Pada cluster 1 didominasi oleh pelaku/korban lanjut usia (lansia) dan anak-anak yang notabene masih kurang pengalaman dalam mengemudikan kendaraan bermotor. Kemudian pada usia lanjut penyebab kecelakaan yang terjadi adalah karena menurunnya tingkat konsentrasi dan refleks terhadap kejadian-kejadian yang terjadi dijalan raya. Anggota pada cluster 2 meliputi: 14, 16-17, 25-53, dan 55 tahun, dan umur yang tidak diketahui (tabrak lari). Umur tersebut termasuk golongan umur produktif (usia kerja) dan pelajar Sekolah Menengah Atas (SMA). Penyebab terjadinya kecelakaan pada umur tersebut adalah melakukan pelanggaran lalu lintas yang berakibat terjadinya kecelakaan atau menjadi korban dari kecelakaan lalu lintas. Pada cluster 3 memiliki anggota pada umur 18-24 tahun. Banyak dari pelaku atau korban yang masih berprofesi sebagai pelajar Sekolah Menengah Atas (SMA) dan mahasiswa yang penyebab terjadinya kecelakaan dikarenakan memacu kendaraan dengan kecepatan tinggi, mengonsumsi minuman beralkohol dan tidak dapat mengendalikan emosi pada saat mengemudikan kendaraan bermotor.
82
2. Jenis Kendaraan Dari tabel tersebut dapat diketahui bahwa pada cluster 1 jenis kendaraan dengan angka kecelakaan tertinggi adalah jenis kendaraan roda 2 (motor) dengan persentase 65,55%, kendaraan roda 4 (mobil) dengan persentase 26,05% dan jenis kendaraan lebih dari 4 roda (truk/bus) dengan persentase 8,40%. Kemudian pada cluster 2 angka kecelakaan tertinggi adalah kendaraan roda 2 dengan persentase 62,78%, kendaraan roda 4 dengan persentase 18,32% dan kendaraan lebih dari 4 roda dengan persentase 18,90%. Selanjutnya pada cluster 3 persentase kendaraan roda 2 adalah 85,02%, kendaraan roda 4 dengan persentase 9,17 dan kendaraan lebih dari 4 roda dengan persentase 5,81%. Berdasarkan deskripsi tersebut dapat disimpulkan bahwa kendaraan yang paling sering terlibat dalam kejadian kecelakaan adalah kendaraan jenis roda 2 atau motor. Hal tersebut juga berkaitan dengan tingkat populasi kendaraan roda 2 di Kota Semarang yang didominasi oleh kendaraan roda 2. 3. Penyebab Kecelakaan Persentase penyebab kecelakaan pada setiap cluster di dominasi oleh faktor pengendara itu sendiri. Persentase akibat faktor manusia pada cluster 1 adalah 97,48%, akibat faktor jalan 1,68%, akibat faktor lingkungan 0% dan akibat faktor kendaraan 0,84%. Selanjutnya persentase akibat faktor pengendara pada cluster 2 adalah 94,98%, akibat faktor jalan 1,40%, akibat faktor lingkungan 0,35% dan akibat faktor kendaraan 3,27%. Kemudian pada cluster 3 persentase akibat faktor pengemudi adalah 97,25%, akibat faktor jalan 1,22%, akibat faktor lingkungan 0,31% dan akibat faktor kendaraan 1,22%.
83
4. Jenis Hari Kota Semarang merupakan Ibu Kota Provinsi Jawa Tengah, selain itu Kota Semarang merupakan kawasan perkantoran atau pun industri. Hal ini juga berpengaruh terhadap angka kecelakaan, tidak mengherankan jika kecelakaan sering terjadi pada saat hari kerja. Selain itu aktivitas masyarakat perkotaan juga mendorong tingginya lalu lintas kendaraan bermotor di jalan raya. Dari hasil percobaan klasifikasi metode k-means clustering dengan inisialisasi menggunakan metode acak didapatkan hasil pada cluster 1 persentase kecelakaan terjadi pada saat hari kerja adalah 67,23%, kecelakaan terjadi pada saat hari libur memiliki persentase 17,65% dan kecelakaan terjadi pada saat akhir minggu 15,13%. Selanjutnya pada cluster 2 persentase kecelakaan terjadi pada saat hari kerja adalah 70,25%, kecelakaan terjadi pada saat hari libur memiliki persentase 15,87%, dan kecelakaan terjadi pada saat akhir minggu 13,89%. Pada cluster 3 persentase kecelakaan terjadi pada saat hari kerja adalah 64,53%, kecelakaan terjadi pada saat hari libur memiliki persentase 16,82% dan kecelakaan terjadi pada saat akhir minggu 18,65%. Selain itu Kota Semarang merupakan tujuan destinasi wisata di Jawa Tengah. Banyaknya kawasan wisata yang ada di Kota Semarang turut ambil bagian dalam angka kecelakaan lalu lintas. Tidak mengherankan jika pada saat hari libur kepadatan arus lalu lintas cenderung tinggi.
84
4.3.4
Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan
Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan merupakan suatu sistem informasi berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi hasil dari analisis data kecelakaan yang terjadi di Kota Semarang. Tujuan lain membangun sistem informasi analisis data kecelakaan adalah untuk membandingkan hasil perhitungan manual menggunakan Microsoft excel dengan algoritma K-means yang telah diterapkan pada web berbasis PHP. Sistem bekerja dengan mengambil data dari hasil preprocessing dalam database kemudian memproses dengan algoritma k-menas. Proses ini berlangsung hingga jumlah anggota tetap atau terjadi sedikit perbedaan jarak euclidean. Pada algoritma pada sistem informasi analisis data kecelakaan ini proses looping dibatasi hingga iterasi ke-10. Tujuan dari pembatasan ini adalah untuk menghindari infinite loop yang akan berakibat pada gagalnya proses perhitungan pada sistem ini. Pembatasan pada iterasi ke-10 didasarkan pada hasil perhitungan manual menggunakan Microsoft excel yang menunjukan bahwa penggunaan algoritma kmeans dengan modifikasi inisialisasi menggunakan metode analogy based estimation telah memiliki jumlah anggota tetap dan nilai dari jarak euclidean tetap pada iterasi ke-3. Pembatasan pada proses looping ini juga dapat meningkatkan kecepatan perhitungan pada sistem. Preprocessing data dalam database dapat berubah seiring dengan pertambahan jumlah kecelakaan setiap harinya. Sistem ini mendukung perubahan atau penambahan data pada saat ada kejadian kecelakaan lalu lintas baru. Pada sistem informasi analisis data kecelakaan terdapat halaman untuk mengubah
85
preprocessing data setelah perubahan data disimpan sistem akan menghitung ulang menggunakan data baru. Sistem ini memiliki sebuah konten yang dapat menampilkan proses dari clustering sehingga user dapat mengetahui proses bagaimana sebuah keputusan pengkategorian dapat diambil. Konten ini terletak pada pada halaman Proses Clustering, tujuan lain dari konten ini adalah agar pengguna dapat memahami algoritma k-means yang diterapkan pada sistem informasi analisis data kecelakaan. Konten ini memberikan pemahaman tentang konsep proses k-means, menentukan centroid awal, distance, dan cluster mapping. Kemudian sistem akan menampilkan hasil dari perhitungan pada halaman “Hasil Clustering”. Pada halaman ini berisi tabel yang terdiri dari semua variabel penelitian yang dikelompokan berdasarkan umur, kemudian tabel divisualisasikan menggunakan tiga warna yang berbeda berdasarkan kelompok dari cluster. Tiga warna tersebut adalah: merah yang menandakan anggota dari cluster 3 (berbahaya), kuning yang menandakan anggota dari cluster 2 (waspada), dan hijau yang menandakan anggota dari cluster 1 (hati-hati). Dari hasil pengujian black box sistem informasi analisis data kecelakaan kepada pihak kepolisisan yang diasumsikan sebagai pengguna web ini (end user) didapatkan hasil bahwa program ini memiliki kelebihan dan kekurangan pada masing-masing fitur yang terdapat pada sistem informasi analisis data kecelakaan. Komentar yang disampaikan pada peneliti melalui hasil angket adalah proses memasukan data pada program memiliki perbedaan pada proses pembuatan laporan kecelakaan. Perbedaannya terletak pada proses kalkulasi data pada laporan kecelakaan, pada laporan kecelakaan yang dibuat oleh pihak kepolisian memiliki
86
kebijakan menggunakan rentang umur tertentu, sebagai contoh rentang umur 11-15 tahun, sedangkan pada perhitungan preprocessing data yang dibuat oleh peneliti dibuat tidak dalam kelompok rentang umur tertentu. Saran yang diberikan oleh pihak kepolisian kepada peneliti adalah memberikan metode penginputan langsung ketika kejadian kecelakaan baru terjadi atau dengan kata lain penginputan data tidak dimasukan dalam bentuk data kumulatif, sehingga perbedaan kebijakan pembuatan laporan kecelakaan dapat diatasi. Saran tersebut kemudian diimplementasikan pada sistem informasi analisis data kecelakaan yang kemudian memiliki dua metode penginputan data yang berbeda.
87
BAB V SIMPULAN DAN SARAN 6.1
Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pengolahan data yang ada maka dapat diambil simpulan sebagai berikut: 1. Penentuan umur pelaku yang paling sering mengalami kecelakaan lalu lintas jalan raya berdasarkan metode kmeans clustering di Kota Semarang diperoleh rentang umur 18 sampai 24 tahun yang teridentifikasi sebagai umur dengan angka kecelakaan lalu lintas tertinggi yang terletak pada cluster 1. 2. Penentuan faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas jalan raya berdasarkan metode kmeans clustering di Kota Semarang diperoleh faktor pengemudi dengan persentase rata-rata 96,57% yang teridentifikasi sebagai penyebab kecelakaan lalu lintas tertinggi pada semua cluster. 3. Penentuan waktu kecelakaan lalu lintas jalan raya berdasarkan metode kmeans clustering di Kota Semarang diperoleh hari kerja dengan persentase rata-rata 67,33% yang teridentifikasi sebagai jenis hari dengan tingkat kecelakaan lalu lintas tertinggi pada semua cluster.
6.2
Saran Berdasarkan temuan – temuan dalam studi ini, dapat disampaikan beberapa
saran yaitu: 1. Mencatat lebih banyak kejadian kecelakaan, khususnya setiap kecelakaan yang terjadi di wilayah Kota Semarang sehingga dapat menganalisis pengaruh jumlah 87
88
kejadian kecelakaan terhadap akurasi klasifikasi penyebab terjadinya kecelakaan. 2. Mengumpulkan lebih lengkap data kecelakaan untuk memetakan kelompok kecelakaan dan merancang metode klasifikasi yang lebih efisien dan akurat. 3. Hasil pemetaan metode K-Means Clustering pada penyebab kecelakaan lalu lintas masih bersifat umum, saran dari peneliti untuk pengembangan penelitian selanjutnya adalah mencari penyebab kecelakaan lalu lintas secara spesifik menggunakan Textmining.
89
DAFTAR PUSTAKA Achmad, Maududie & Wahyu Catur Wibowo. 2014. Perbaikan Inisialisasi KMeans Menggunakan Graf Hutan Yang Minimum. Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen. Depok: Universitas Gunadarma. A.K. Jain and P.J.Flynn 1999. Advances in Image Understanding: A Festschrift for Azriel Rosenfeld (K. Bowyer and N. Ahuja, Eds.), IEEE Computer Society Press AKP Slamet 2015. Laporan Tahunan Laka Lantas Polrestabes Semarang. Semarang: Kepolisian Negara Republik Indonesia Daerah Jawa Tengah Resor Kota Besar Semarang. AKBP Winisuda, Kingkin. 2014. Data Kecelakaan Lalu Lintas Polda Jateng Tahun 2009 s/d 2014. Semarang : Kepolisian Negara Republik Indonesia Daerah Jawa Tengah. Anonim, 1993. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 43 Tahun 1993 Tentang Jalan. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia. Anonim, 1993. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 44 Tahun 1993 Tentang Jalan. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia. Anonim, 2009. Undang-undang Republik Indonesia No.22 Tahun 2009 tentang Lalu lintas dan Angkutan Jalan. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia. Ayramo, S., P. Pirtala, et al. (2009). Mining road traffic accidents. Software and Computaional Engineering. U. o. Jyvaskyla. Jyvaskyla, Department of Mathematical Information Technology. Badan Pusat Statistik (BPS). 2014. Kota Semarang Dalam Angka 2014. Kota Semarang. Brian S. Everitt, et al. 2011. Cluster Analysis 5th Edition. King’s College London, UK. Development Bank Asia. 1998. Governance in Asia, From Crisis to Opportunity. Manila ADB: Annual Report. Harahap, G. 1995. Masalah Lalu lintas dan Pengembangan Jalan (DPU). Bandung. Idri, Ali. et al.2001. Fuzzy Analogy : A New Approach for Software Cost Estimation. International Workshop on Software Measurement. Montreal, Canada.
90
Imad Abugessaisa 2008. “Knowledge Discovery In Road Accidents Database Integration Of Visual And Automatic Data Mining Methods”, Department of Computer and Information Science, Linköping University, Sweden. Jain, A. K., Murty, M. N. and Flynn, P. J. ( 1999). “Data clustering: a review”, in ACM Computer. Survey vol. 31, no. 3, pp. 264–323. Junjie, Wu. 2012. Advances in K-means Clustering, Springer-Verlag. Berlin: Heidelberg. Kusuma , Wisnu Ananta, Irman Hermadi, & Ardiansyah.2007. Analisis Metode Analogy Based Estimation untuk Perkiraan Biaya Perangkat Lunak. Institut Pertanian Bogor. Marwoto., E. Eko Yulipriyono, & Joko Siswato. 2011. Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Tol Krapyak – Srondol. Semarang: Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Semarang. Mike Slinn, Paul Matthews and Peter Guest. 2005. Traffic Engineering Design, Second Edition: Principles and Practice, Linacre House, Jordan Hill: Oxford Mehmed, Kantardzic. 2011. Data Mining Concepts, Models, Methods, And Algorithms Second Edition, Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Nachrowi, Djalal Nachrowi, Hardius Usman. 2006. Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometruka untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Lembaga Penerbit Universitas Indonesia, Jakarta. Oglesby, C. H. 1988. Teknik Jalan Raya, Edisi Keempat. Jakarta: Erlangga. Pignataro, L. J. 1973. Traffic Engineering Theory and Practice, Prentice Hall, Inc, Englewood Cliffs, New Jersey. Rintala, Kai. et al. 2001.Analogy Based Estimation in Building Services. Construction Informatics Digital Library. Robinson, Richard & Thagesen,Bent. 2004. Road Engineering ForDevelopment (Second Edition)”. New York: Spon Press. Roger S. Pressman, 2002. Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi (Buku Satu), ANDI Yogyakarta. SafetyNet. 2009. Speeding Project co-financed by the European Commission, Directorate-General Transport and Energy. Europa.
91
Salvador García, Julián Luengo, Francisco Herrera. 2015. Data Preprocessing in Data Mining. Department of Computer Science University of Jaén, Spain. Sami ,Ayr Am O. 2009. Mining Road Traffic Accidents. Finland: Department of Mathematical Information Technology. University of Jyv askyla. Sanjaya, I.P.A,. 2007. Analisis Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Tabanan. Tugas Akhir. Denpasar: Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Udayana. Santoso. T. I,. 2007. Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu-Lintas (Studi Kasus Jalan Tol Jatingaleh-Srondol Semarang). Thesis. Semarang: Universitas Negeri Semarang. Shepperd, M. dan Schofield, C. 1996. Effort Estimation using Analogy. Proceedings of the 18th International Conference on Software Engineering. Berlin, Germany. Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif, kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta. Soesantiyo. 1985. Teknik Lalu Lintas I (Traffic Engineering). Surabaya: Institut Teknologi 10 Nopember. Turban., Efraim & Aronson, Jay E. 2001. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 6th edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ. Warpani, S.P. 2001. Rekayasa Lalu Lintas. Jakarta: Bharata. Wedasana, Agus Surya. 2011. Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Dan Penyusunan Database Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Kota Denpasar). Denpasar: Magister Teknik Sipil Universitas Udayana. World Health Organization (WHO) .2013. Global Status Report On Road Safety 2013: Supporting A Decade Of Action. Switzerland : Printed in Luxembourg. Z. Tamin, Ofyar. 1997. Perencanaan dan Permodelan Transportasi. Bandung: Jurusan Teknik Sipil Institut Teknologi Bandung
92
Lampiran 1 Laporan Tahunan Laka Lantas Polrestabes Semarang Bulan January 2014 - December 2014 No 1
Nama Pengemudi Rina Dhamyati
Umur
Pekerjaan
44
Swasta
Tempat Jl. Brigjend Sudiarto
Penyebab Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Hari Rabu
2
Satria Cahya
42
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Menerobos lampu merah
Rabu
3
Kinza Afwirozaki
22
Mahasiswa
Jl. Dr. Cipto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
4
Muhammad Ilmi
23
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
5
Feronika Suciari
51
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
6
Khabib Khusen
20
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
7
Theofilus Marciano
18
Pelajar
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
8
Yufa Airlangga
21
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Menyerempet kendaraan lain
Minggu
9
Sigit Supriyanto
58
Swasta
Jl. Medoho
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
10
Dwi Budi Setyawan
11
Yoga Bayu Aji
29
Swasta
Jl. Brigjend Katamso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
Jl. Fatmawati
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
20
Pelajar
Tidak Diketahui Tidak Diketahui
Tidak Diketahui Tidak Diketahui
12
Tidak Diketahui
13
Tidak Diketahui
Jl. Wlisongo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
Jl. Thamrin
Kurang waspada pandangan
Senin
14
Esa Sunu
25
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
15
Soni Septiantono
24
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Tidak memberi kesempatan kendaraan lain
Senin
16 17
Adi Wiratmoko
28
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak saat sedang menyebrang
Senin
Caroko
19
Pelajar
Jl. MT. Haryono
Ugal-ugalan
Senin
18
Kusnadi Rusli
50
Dokter
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
19
Melati Azza Edenia
12
Pelajar
Jl. Bojong Salaman
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Sabtu
20
Sutejo
54
Swasta
Jl. Bojong Salaman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
Tanggal 1-Jan14 1-Jan14 1-Jan14 1-Jan14 2-Jan14 2-Jan14 22-Dec13 22-Dec13 29-Dec13 18Aug-13 25-Dec13 12-Dec13 6-Jan14 26-Dec13 6-Jan14 6-Jan14 6-Jan14 6-Jan14 12-Dec13 12-Dec13
Jam
Jenis Kendaraan
Merek Kendaraan
12:15
Mobil
Toyota
22:00
Motor
Honda
22:00
Motor
Honda
Tipe
Jenis Transmisi
Yaris
-
Tidak Diketahui Tidak Diketahui Tidak Diketahui
Tidak Diketahui Tidak Diketahui Tidak Diketahui MT
7:30
Motor
Honda
19:00
Motor
Honda
Revo
19:00
Motor
Honda
Supra
MT
Suzuki
Tidak Diketahui
Tidak Diketahui
19:45
Motor
19:45
Mobil
Isuzu
Truk
MT
11:30
Motor
Honda
Revo
MT
19:30
Motor
Yamaha
9:00
Motor
Honda
7:00
Motor
Tidak Diketahui
Tidak Diketahui Tidak Diketahui Tidak Diketahui
4:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
7:00
Motor
Honda
Supra
MT
7:30
Motor
Yamaha
-
-
-
7:30
Motor
Yamaha
-
-
13:45
Motor
Suzuki
Satria
MT
13:45
Mobil
Toyota
Avanza
MT
15:00
Motor
Honda
Supra
MT
15:00
Motor
Honda
Supra
MT
93
21
Mariatini
52
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
22
Imam Tamami
22
Sopir
Jl. Waltermongonsidi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
23
Sumarno
24
Sabila Bimatara
62
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
17
Pelajar
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang waspada pandangan
Selasa
25
Aleq Rofii
22
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
26
Hendro Wibowo
25
Swasta
Jl. Tambak Dalam
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
27
Zinatul Faizah
20
Mahasiswa
Jl. Raya Singosari
Kurang waspada pandangan
Jumat
28
Rasidiana
34
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Rem tidak berfungsi
Rabu
29
Agus Prasetya
28
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
30
Inna Maulida
20
Mahasiswa
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
31
Harjianto Prijo
69
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Kamis
32
Lusy Hapsari
36
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
33
Ahmad Ulin Nuha
19
Mahasiswa
Jl. Raya Kudu
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
34
Natalis Kristiawan
49
TNI/POLRI
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Kamis
35
Bagus Arifin
20
Mahasiswa
Jl. Prof Dr. Hamka
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Jumat
36
Slamet Widodo
39
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
37
Abdul Rohman
40
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
38
Panca Agil Pamungkas
17
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
39
Aji Bagas Putro
20
Swasta
Jl. Sompok
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
40
Yuliuas Kurniawan
28
Swasta
Jl. Sriwijaya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
41
-
30
-
Jl. Ahmad Yani
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
42
Catur Pamungkas
19
Pelajar
Jl. Dr. Cipto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Minggu
43
Dika Dwi Prasetya
25
TNI/POLRI
Jl. Dr. Cipto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
44
Moch Kusni Irawan
31
Swasta
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
45
Sigit Wiranto
46
Swasta
Jl. Veteran
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Senin
46
Gunawan
67
Swasta
Jl. Veteran
Terserempet kendaraan lain
Senin
11Nov-13 7-Jan14 10-Jan14 7-Jan14 7-Jan14 4-Nov13 15Nov-13 8-Jan14 8-Jan14 8-Jan14 9-Jan14 9-Jan14 9-Jan14 9-Jan14 18-Oct13 18-Oct13 7-Nov13 7-Nov13 9-Dec13 12-Jan14 12-Jan14 12-Jan14 12-Jan14 13-Jan14 13-Jan14 13-Jan14
5:30
Motor
Honda
-
-
10:00
Truk
Mitsubishi
Truk
MT
6:00
Motor
Honda
Vario
AT
14:00
Motor
Honda
Beat
AT
14:00
Motor
Bajaj
Fulsar
MT
5:30
Motor
Honda
-
-
18:30
Motor
Honda
-
-
0:30
Truk
Mitsubishi
Truk
MT
0:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
10:00
Motor
Yamaha
-
-
9:00
Motor
Suzuki
Spin
AT
9:00
Motor
Honda
Revo
MT
9:00
Motor
Honda
Revo
MT
7:40
Motor
Honda
Supra
MT
3:00
Motor
Honda
Supra
MT
3:00
Motor
TVS
TVS
MT
6:30
Motor
Yamaha
-
-
6:30
Motor
Honda
-
-
23:00
Motor
Honda
-
-
3:00
Mobil
Toyota
Avanza
MT
3:15
Motor
Honda
Beat
AT
21:10
Motor
Yamaha
-
-
21:10
Motor
Honda
-
-
0:30
Motor
Honda
GL
MT
5:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
5:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
94
47
Riska Aryani
24
Swasta
Jl. Kyai Morang
Kurang konsentrasi saat menikung ke kanan
Sabtu
48
Sari Marlina
26
Swasta
Jl. Kyai Morang
Tertabrak dari arah berlawanan
Sabtu
49
Andrianto
19
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
50
Siti Bastiah
44
Swasta
Jl. Fatmawati
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
51
Nurul Habab
21
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
52
Erik Muslim Prima
22
Swasta
Jalan tol Jatingaleh
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Jumat
53
Sugiarti
43
Swasta
Jalan tol Jatingaleh
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
54
Fauzan
40
Swasta
Jl. Pemuda
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
55
Dionik Kamandoko
33
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
56
Widarti Lusita
36
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
57
Sunarmanto
31
Sopir
Jl. Jendral Sudirman
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
58
Haryadi
65
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
59
Wilujeng
42
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
60
Jones Lukas
29
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
61
-
-
-
Jl. Jendral Sudirman
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
62
Adi Nugroho
34
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
63
Sulaeman
33
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
64
Hari Satriawan
36
Swasta
Jalan Tol Manyaran
Pengemudi mengantuk
Rabu
65
Ngadiman
48
Sopir
Jalan Tol Manyaran
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
66
Tri Santoso
40
Dokter
Jl. P. Kemerdekaan
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Rabu
67
Ario Anggara
29
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
68
Tri Mulyono
17
Pelajar
Jl. Fatmawati
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Sabtu
69
Bakri
35
Swasta
Jl. Fatmawati
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
70
Dewi Sukma Pratiwi
19
Pelajar
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
71
Toni Sumanto
24
Swasta
Jl. Raya Gunung Pati
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
72
Choriyatun
29
Swasta
Jl. Raya Gunung Pati
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
9-Nov13 9-Nov13 15-Jan14 16-Jan14 16-Jan14 17-Jan14 17-Jan14 18-Jan14 18-Jan14 20-Jan14 20-Jan14 20-Jan14 23-Dec13 23-Dec13 19-Jan14 21-Jan14 21-Jan14 22-Jan14 22-Jan14 22-Jan14 22-Jan14 28-Dec13 28-Dec13 12-Jan14 13-Sep13 13-Sep13
14:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
14:30
Motor
Honda
Supra
MT
6:30
Motor
Honda
Vario
AT
4:30
Motor
Yamaha
-
-
22:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
14:30
Mobil
Toyota
Kijang
MT
14:30
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
15:30
Mobil
Toyota
Land Cruser
MT
22:45
Motor
Honda
Vario
AT
9:30
Motor
Honda
Mio
AT
9:30
Mobil
Hino
Bus
MT
9:30
Mobil
Suzuki
Ertiga
MT
23:00
Truk
-
Truk Box
MT
23:00
Motor
Honda
-
-
5:00
Motor
Honda
Supra
MT
13:30
Motor
Honda
-
-
13:30
Truk
-
Ransus
MT
4:00
Mobil
Mitsubishi
Pickup
MT
4:00
Truk
-
Tronton
MT
5:15
Motor
Honda
Supra
MT
5:15
Truk
-
Tronton
MT
11:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
11:30
Motor
Honda
-
-
6:30
Motor
Honda
Revo
MT
8:00
Motor
Honda
-
-
8:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
95
73
Alfian Perdana
18
Pelajar
Jl. Sugiopranoto
Kurang konsentrasi saat mendahului
Jumat
74
Lucia Endang
53
Swasta
Jl. Sugiopranoto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
75
Frans Bontha
50
Swasta
Jl. Pahlawan
Terserempet kendaraan lain
Selasa
76
Thamrin Rustaman
34
Sopir
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik
Sabtu
77
Rubianto
36
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
78
Andika Zakaria
26
Swasta
Jl. WR Supratman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
79
Rio Yulianto
18
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
80
Cahya Indra
16
Pelajar
Jl. Raya Semarang Demak
Melawan arus sehingga Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
81
Achmad daolani
28
Sopir
Jl. Tengku Umar
Rem tidak berfungsi (Tabrakan Beruntun)
Minggu
82
Endang Ekowati
35
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
83
Inneke Risma Dewi
24
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
84
Juarto
40
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
85
Agung Susanto
29
Sopir
Jl. Walisongo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik
Senin
86
Mundzakir
50
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
87
Andre Romadhoni
16
Pelajar
Jl. Raya Kudu
Kurang konsentrasi saat mendahului
Senin
88
Supriyanto
33
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Senin
89
Masluri
34
Swasta
Jl. Siliwangi
Tersenggol Pick-up dan terlindas truk hingga tewas
Senin
90
Mustofah
29
Sopir
Jl. Siliwangi
Melindas korban kecelakaan lainnya
Senin
91
Firdaus Daniel
21
Mahasiswa
Jl.Imam Bonjol
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Senin
92
Abdul Aziz
25
Swasta
Jl.Imam Bonjol
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
93
Asyera Beta
27
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Senin
94
Sinto Kurniawan
33
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
95
Danang Prasetyo
14
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Menerobos lampu merah
Senin
96
Muchamad Adi
17
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
97
Nugroho Edy
50
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Selasa
98
Ari Purwanti
30
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
Sabtu
24-Jan14 24-Jan14 31-Dec13 25-Jan14 25-Jan14 25-Jan14 25-Jan14 26-Jan14 26-Jan14 26-Jan14 26-Jan14 26-Jan14 6-Jan14 6-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 27-Jan14 28-Jan14 28-Jan14
9:45
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
9:45
Motor
Honda
Revo
MT
15:30
Motor
Yamaha
-
-
3:00
Truk
-
-
-
3:00
Motor
Honda
Blade
MT
17:30
Motor
Honda
-
-
21:00
Motor
Honda
Beat
AT
10:25
Motor
Honda
Revo
MT
13:00
Truk
-
Tleler
MT
13:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
13:00
Mobil
Honda
Jazz
-
13:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
3:00
Truk
-
-
-
3:00
Truk
-
-
-
8:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
16:30
Mobil
Suzuki
Pick-up
MT
16:30
Motor
Honda
Vario
AT
16:30
Truk
-
Gandeng
MT
16:00
Mobil
Daihatsu
Terios
MT
16:00
Motor
Honda
Revo
MT
13:00
Motor
Honda
Beat
AT
13:00
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
19:00
Motor
Honda
Beat
AT
19:00
Motor
Honda
Supra
MT
11:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
11:30
Mobil
Honda
City
MT
96
99
Seno Aji Ari
40
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
100
Suhudi
42
Swasta
Jl. Gajahmada
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Rabu
101
Abdul Aziz
22
Mahasiswa
Jl. Gajahmada
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
102
Agus Surya Laksana
28
Sopir
JL. Bandara A. Yani
Menerobos palang kereta api
Kamis
103
Nurli Farid
21
Mahasiswa
Jalan Tol Tembalang
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
104
Cornelius Dandy
54
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
105
Pardin
16
Pelajar
Jl. Dr. Cipto
Melawan arus sehingga menabrak kendaraan lain
Kamis
106
Sundhar
44
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
107
Cahyo Widodo
47
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
108
Slamet Djoko
43
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Sabtu
109
Wajiman
50
Sopir
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
110
Ariayadi
41
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Berjalan melebihi marka
Sabtu
111
Faiz Ahmad
34
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
112
Slamet
45
Swasta
Jl. Tengku Umar
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik
Sabtu
113
Unggul Dwi Nara
26
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
114
Ariyanto Nugroho
33
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
115
Eko Junaedi
44
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
116
M. Asroni
43
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
117
Kiki Diah Pitaloka
22
Mahasiswa
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
118
Fatkhurohman
51
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
119
-
-
-
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Selasa
120
Kasbi
58
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
121
Slamet
62
Swasta
Jl. Purwosari
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
122
Budiyono
67
Swasta
Jl. Purwosari
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
123
Harsiyono
67
Sopir
Jalan Tol Gayamsari
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
124
Nursalim
23
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
28-Jan14 29-Jan14 29-Jan14 30-Jan14 29-Jan14 30-Jan14 30-Jan14 31-Jan14 31-Jan14 1-Feb14 1-Feb14 1-Feb14 1-Feb14 1-Feb14 1-Feb14 24-Dec13 24-Dec13 30-Jan14 31-Jan14 31-Jan14 10-Dec13 10-Dec13 18Nov-13 18Nov-13 6-Feb14 7-Feb14
11:30
Mobil
Isuzu
-
-
7:30
Mobil
Toyota
Inova
MT
7:30
Motor
Yamaha
-
-
4:00
Mobil
Taxi
Sedan
MT
4:39
Mobil
Honda
Jazz
-
10:15
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:45
Motor
Honda
Beat
AT
23:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
23:30
Motor
Honda
Astrea
MT
21:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:00
Motor
Daihatsu
Angkot
MT
16:30
Motor
Honda
-
-
16:30
Mobil
Nissan
Grand Livina
-
17:50
Mobil
Isuzu
Panther
MT
17:50
Motor
Honda
Beat
AT
15:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
15:00
Motor
Suzuki
Katana
MT
13:45
Truk
Isuzu
-
-
13:45
Mobil
Suzuki
Spalsh
MT
13:45
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
9:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
9:00
Motor
Honda
Vario
AT
17:00
Motor
Hokaido
-
-
17:00
Mobil
Suzuki
Katana
MT
16:15
Truk
-
Tronton
MT
6:15
Motor
Honda
Mega Pro
MT
97
125
M. Ganjar Nugroho
21
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
126
Bramukti Rista
18
Mahasiswa
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
127
Bagas Adi P.
128
Rusmin
16
Pelajar
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
61
Sopir
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
129
Hartanto
51
Swasta
Jl. Tengku Umar
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Minggu
130
Darmin
53
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
131
Sutrisno
49
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Rem tidak berfungsi
Minggu
132
Angga Aditya
25
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
133
Hartono
38
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
134
Theresia Asih
40
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Senin
135
Ria Aryani
21
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
136
Hermanto
33
Swasta
Jl. Wuryanto
Berjalan melebihi marka
Senin
137
Sugeng Triyanto
32
Swasta
Jl. Wuryanto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
138
Ema Firani
34
Swasta
Jl. Citarum
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
139
Niko Setyo
18
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
140
Didik Khoirudin
21
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
141
Wartinah
52
Swasta
Jl. Honggowongso
Kurang waspada pandangan depan dan terkejut
Rabu
142
Retmono Edy
42
Sopir
Jl. Honggowongso
Melindas korban kecelakaan lainnya
Rabu
143
Abdul Aziz
27
Swasta
Jl. Kelud
Berjalan terlalu kekanan sehingga menabrak dari arah berlawanan
Rabu
144
Suharno
44
Sopir
Jl. Kelud
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
145
Sudarto
72
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
146
Nur Salim
35
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak pengendara lain karena terjatuh
Rabu
147
Iwan
18
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan depan sehingga menabrak dari arah berlawanan
Kamis
148
Zaenudin
57
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
149
Sigit Alfatah
18
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
150
Fransiska Nami
20
Mahasiswa
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
7-Feb14 7-Feb14 17-Jan14 17-Jan14 9-Feb14 9-Feb14 9-Feb14 9-Feb14 9-Feb14 10-Feb14 10-Feb14 10-Feb14 10-Feb14 11-Feb14 11-Feb14 11-Feb14 12-Feb14 12-Feb14 12-Feb14 12-Feb14 12-Feb14 12-Feb14 13-Feb14 13-Feb14 16-Dec13 23-Jan14
16:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
19:00
Motor
Honda
Supra
MT
12:30
Motor
-
-
-
12:30
Mobil
Isuzu
Angkot
MT
18:45
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
18:45
Motor
Honda
Supra
MT
21:45
Truk
Mitsubishi
-
-
21:45
Mobil
Toyota
Hilux
MT
21:45
Truk
Mitsubishi
-
-
11:00
Mobil
Nissan
Grand Livina
-
11:00
Motor
Kawasaki
Kaze
MT
19:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
19:00
Motor
Honda
Supra
MT
8:15
Mobil
Toyota
Avanza
MT
12:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
12:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
9:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
9:30
Truk
Hino
-
-
13:00
Motor
Yamaha
-
-
13:00
Truk
Mitsubishi
Angkot
MT
15:00
Motor
Honda
-
-
15:00
Truk
Mitsubishi
-
-
5:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
5:00
Truk
Mitsubishi
Light
MT
21:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
7:00
Motor
Honda
Vario
AT
98
151
Isryadi Burhanuddin
20
Mahasiswa
Jl. Mulawarman Timur
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
152
Sigit Gunarto
22
Swasta
Jl. Mulawarman Timur
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
153
Joko Budiyono
22
Swasta
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Kamis
154
Chabib Nasrudin
29
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
155
Kwan Bili Kwan Dinata
44
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Jumat
156
Linda Yunita Sari
17
Pelajar
Jl. Anton Sujarwo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
157
M. Jaenuri
26
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
158
Suharto
46
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
159
-
-
-
Jl. Gajah Raya
Berjalan terlalu kekanan sehingga menabrak dari arah berlawanan
Sabtu
160
Teguh Prasetyo
20
Swasta
Jl. Gajah Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
161
Eko Hariyanto
22
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
162
Agus Supri
17
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Tertabrak oleh kendaraan lain
163
Sutcipto
60
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
164
Isnan Prakasa
30
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
165
Sukoyo
22
Swasta
Jl. Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
166
Paryono
42
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
167
Parno
44
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
168
Saryono
53
Sopir
Jl. DR. Wahidin
Gejala Penyakit Kambuh pada saat berkendara
Senin
169
Budi Mulyono
62
Swasta
Jl. Imam Bonjol
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
170
Tarjo
42
Sopir
Jl. Imam Bonjol
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
171
Joko Santoso
34
Swasta
Jl. Imam Bonjol
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
172
Arif Rahman
19
Pelajar
Jl. Walisongo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
173
Sukamdi
51
Swasta
Jl. Sultan Agung
Kurang waspada saat berjalan mundur
Rabu
174
Fisella Wahyu
23
Mahasiswa
Jl. Sultan Agung
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
175
Felix Tuturop
30
TNI/POLRI
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
176
-
-
-
Jl. Walisongo
Menurunkan penumpang disembarang tempat
Sabtu
Sabtu
11Nov-13 11Nov-13 13-Feb14 13-Feb14 14-Feb14 14-Feb14 15-Feb14 15-Feb14 15-Feb14 15-Feb14 15-Feb14 15-Feb14 16-Feb14 16-Feb14 16-Feb14 17-Feb14 17-Feb14 17-Feb14 19-Feb14 19-Feb14 19-Feb14 19-Feb14 19-Feb14 19-Feb14 20-Feb14 28-Dec13
21:00
Motor
Honda
Beat
AT
21:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
21:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
21:30
Motor
Honda
-
-
11:45
Mobil
Honda
Freed
-
11:45
Motor
Honda
Beat
AT
14:00
Motor
Yamaha
-
-
14:00
Motor
Honda
Supra
MT
15:00
Motor
Honda
Supra
MT
15:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
22:30
Motor
Yamaha
-
-
22:30
Motor
Yamaha
-
-
14:00
Motor
Viar
-
-
14:00
Motor
Yamaha
Nouva
AT
16:00
Motor
Yamaha
-
-
16:00
Mobil
Daihatsu
Zebra
MT
16:00
Motor
Honda
Beat
AT
21:30
Minibus
-
-
-
2:30
Mobil
Toyota
Kijang
MT
2:30
Mobil
Taxi
-
MT
2:30
Mobil
Suzuki
Futura
MT
6:45
Motor
Honda
-
-
13:00
Mobil
Isuzu
Pick-up
MT
13:00
Motor
Honda
Beat
AT
4:30
Motor
Yamaha
Scorpio
MT
15:30
Minibus
-
-
-
99
177
Wahyu Hidayat
20
Mahasiswa
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
178
-
-
-
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
179
Muryanto
42
180
Tan Sugiarto
72
Sopir
Jl. RE Martadinata
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
Swasta
Jl. RE Martadinata
Tertabak sehingga menabrak tiang penerangan jalan
Kamis
181
Widuri
42
Sopir
Jl. RE Martadinata
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
182
Andriawan
21
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Jumat
183
Endy Prabowo
20
TNI/POLRI
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
184
Bambang
53
Swasta
Jl. Kartini
Berjalan melebihi marka
Jumat
185
Setiyono
23
Swasta
Jl. Kartini
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
186
Muhammad Rokhani
29
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
187
I Dewa Gede
41
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
188
Heru Eka W.
29
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
189
Sutipan
46
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Sabtu
190
Faizal Amin
16
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
191
Bambang Sujadi
55
Sopir
Jl. Siliwangi
Rem tidak berfungsi
Sabtu
192
Nur Khalim
52
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
193
Heri Haryanto
39
Sopir
Jl. DR. Wahidin
Tidak kuat saat berada ditanjakan
Senin
194
Tony Zaenal
48
Sopir
Jl. DR. Wahidin
Tidak kuat saat berada ditanjakan
Senin
195
Buyung Sofyan
58
Sopir
Jl. DR. Wahidin
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
196
Siti Nur
20
Swasta
Jl. Walisongo
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari lubang
Selasa
197
Adik Kurniawan
23
Sopir
Jl. Walisongo
Menabrak kendaraan lain yang terjatuh
Selasa
198
Jumadi
39
Swasta
Jl. Walisongo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
199
Karjo
43
Swasta
Jl. Kaligawe
Mengantuk pada saat mengemudi
Selasa
200
Slamet Sawaldi
51
Swasta
Jl. Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
201
Sugeng Prasetyo
47
Swasta
Jalan Tol Muktiharjo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
202
Festiari Ninda
22
Mahasiswa
Jalan Tol Muktiharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
28-Dec13 28-Dec13 20-Feb14 20-Feb14 20-Feb14 21-Feb14 21-Feb14 21-Feb14 21-Feb14 22-Feb14 22-Feb14 22-Feb14 22-Feb14 22-Feb14 22-Feb14 22-Feb14 24-Feb14 24-Feb14 24-Feb14 25-Feb14 25-Feb14 25-Feb14 25-Feb14 25-Feb14 25-Feb14 25-Feb14
15:30
Motor
Honda
Tiger
MT
15:30
Truk
-
-
-
14:00
Truk
-
Tronton
MT
14:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
14:00
Mobil
Isuzu
Ransus
MT
10:45
Truk
-
Dump
MT
10:45
Motor
Honda
Vario
AT
22:30
Motor
Vespa
-
-
22:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
15:30
Truk
Mitsubishi
-
-
15:30
Mobil
Suzuki
Katana
MT
15:30
Motor
Suzuki
-
-
11:30
Mobil
Toyota
Kijang
MT
11:30
Motor
Honda
-
-
23:30
Truk
Hino
-
-
23:30
Mobil
-
Sedan
MT
16:15
Truk
-
Dump
MT
16:46
Truk
Isuzu
-
-
16:46
Mobil
Taxi
Sedan
-
7:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
7:30
Truk
Nissan
-
-
7:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
12:00
Mobil
Suzuki
Futura
MT
12:00
Motor
Honda
-
-
16:12
Mobil
Kia
Carnival
MT
16:12
Mobil
Honda
Jazz
-
100
203
Moch Rochman
73
Swasta
Jl. Tegalsari Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
204
Satrio Utomo
20
Mahasiswa
Jl. Setiabudi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Rabu
205
Endar Muda
206
Delia Putri
26
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
16
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Mengurangi kecepatan secara mendadak
Rabu
207
Ngajitnah
50
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
208
Nuryadi
49
Swasta
Jl. Majapahit
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Selasa
209
Sugiharto
38
Swasta
Jl. Majapahit
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
210
Wahyu Susilo
21
Mahasiswa
Jl. Tentara Pelajar
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Sabtu
211
Siswanto Imam
58
Dosen
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
212
Oiki Prasetyo
33
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
213
Surani
56
Swasta
Jl. Kartini
Berjalan melebihi marka
Sabtu
214
Heri Budiyanto
42
Swasta
Jl. Kartini
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
215
Sulityo
20
Swasta
Jl. WR Supratman
Berjalan melebihi marka
Sabtu
216
Ario Widyantoro
18
Pelajar
Jl. WR Supratman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
217
Abbas Panji
35
Swasta
Jl. Tegalsari Raya
Berjalan melebihi marka
Minggu
218
M. Anton
49
Swasta
Jl. Tegalsari Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
219
Mei Dwiyanto
33
Swasta
Jl. Tegalsari Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
220
Eko Budi
36
Swasta
Jl. Pamularsih
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
221
Arif Budiyono
30
Swasta
Jl. Brigjend Katamso
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Selasa
222
Nasoka
36
Swasta
Jl. Brigjend Katamso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
223
Rochmad
39
PNS
Jl. Letjend S. Parman
Kurang waspada saat mendahului
Selasa
224
Ika Yulianti
33
Swasta
Jl. Letjend S. Parman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
225
Didik Kurniawan
20
Swasta
Jl. Jati Kalangan
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari lubang
Selasa
226
Taufiq Rizal
20
Mahasiswa
Jl. Jati Kalangan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
227
Faizal Rachman
32
Swasta
Jl. Sultan Agung
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Selasa
228
Agus Sulistyo
26
Swasta
Jl. Sultan Agung
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
14-Feb14 26-Feb14 26-Feb14 26-Feb14 26-Feb14 25-Feb14 25-Feb14 22-Feb14 22-Feb14 8-Feb14 1-Mar14 1-Mar14 1-Mar14 1-Mar14 2-Mar14 2-Mar14 29-Jan14 3-Feb14 4-Mar14 4-Mar14 4-Mar14 4-Mar14 4-Mar14 4-Mar14 25-Feb14 25-Feb14
10:00
Motor
Honda
Astrea
MT
23:15
Motor
Honda
Mega Pro
MT
23:15
Motor
Kawasaki
Kaze
MT
10:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
10:30
Motor
Honda
Supra
MT
22:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
22:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
22:30
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
22:30
Mobil
Honda
Jazz
-
19:00
Motor
Yamaha
-
-
17:00
Motor
Yamaha
-
-
17:00
Motor
Honda
Revo
MT
20:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
20:30
Motor
Honda
Revo
MT
0:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
0:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
20:30
Motor
Honda
Revo
MT
23:30
Motor
Honda
-
-
7:15
Motor
Honda
Astrea
MT
7:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
8:00
Truk
-
Damkar
MT
8:00
Motor
Honda
Spacy
AT
7:30
Motor
Honda
Mega Pro
MT
7:30
Motor
Honda
Tiger
MT
22:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
22:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
101
229
Yahya Agus Widarso
45
Swasta
Jl. Cintandui Raya
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Kamis
230
Irawan Wahyudi
44
Swasta
Jl. Cintandui Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
231
Stefanus Yudi
26
Swasta
Jl. Kyai Saleh
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
232
Hendy Yunior
25
Swasta
Jl. Kyai Saleh
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
233
M. Soleh
53
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Melawan arus sehingga menabrak kendaraan lain
Kamis
234
Hermanto
34
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
235
Zaenuri
54
Swasta
Jl. Gombel Lama
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
236
Aloysius Hendra
32
Swasta
Jl. Semarang - Demak
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
237
Ely Sdyaningrum
18
Mahasiswa
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Kamis
238
Yan Pribadi
36
TNI/POLRI
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
239
Asriyatun
41
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
240
Suwandi
50
Swasta
Jl. Gunung Kelir Raya
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Kamis
241
Agus Supriyanto
35
Swasta
Jl. Gunung Kelir Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
242
Yudistira Gita
21
TNI/POLRI
Jalan Tol Muktiharjo
Kelelahan pada saat mengemudi
Kamis
243
Pangky Bagus
24
Swasta
Jl. WR Supratman
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Sabtu
244
Suryanti
28
Swasta
Jl. WR Supratman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
245
Miftahudin
30
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Sabtu
246
Suci Wulansari
19
Pelajar
Jl. Jendral Sudirman
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Selasa
247
Sutrimo
43
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
248
Samuel Kosim
55
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
249
Aditya Nagaperwira
25
Swasta
Jl. Imam Bonjol
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
250
Wartoyo
51
Swasta
Jl. Imam Bonjol
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Rabu
251
Supriyanto
37
Swasta
Jl. Barito
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
252
Cris Johan
14
Pelajar
Jl. Taman Majapahit
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Jumat
253
Sumarwati
32
Swasta
Jl. Citarum
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
254
Ahmad Zulianto
22
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang hati-hati saat mendahului dari kiri
Jumat
9-Jan14 9-Jan14 28-Dec13 28-Dec13 20-Feb14 20-Feb14 5-Mar14 5-Mar14 6-Mar14 6-Mar14 6-Mar14 6-Mar14 6-Mar14 6-Mar14 8-Mar14 8-Mar14 8-Mar14 11Mar-14 11Mar-14 18-Feb14 12Mar-14 12Mar-14 5-Feb14 20-Dec14 7-Feb14 14Mar-14
21:30
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
21:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
3:45
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
3:45
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
-
Truk
Mitsubishi
-
-
-
Motor
Honda
Supra
MT
21:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
23:00
Motor
Honda
Supra
-
6:40
Motor
Yamaha
Mio
AT
6:40
Motor
Honda
Vario
AT
6:40
Motor
Honda
Supra
AT
8:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
8:00
Motor
Yamaha
Mega Pro
MT
16:00
Mobil
Suzuki
Karimun
MT
7:15
Motor
Honda
Supra
MT
7:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:00
Motor
Honda
Vario
AT
6:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
6:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
14:00
Motor
Honda
Astrea
MT
10:30
Mobil
-
Pick-up
MT
10:30
Mobil
Mitsubishi
Pajero
MT
15:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
16:15
Motor
Honda
GL
MT
6:30
Motor
Honda
Beat
AT
15:30
Motor
Honda
Beat
AT
102
255
Agus Ritadi
36
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
256
Rujito
45
Swasta
Jl. Taman Diponegoro
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
257
Taslim Amin
258
Kevin Nocidemus
38
Swasta
Jl. Tanjung
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
19
Pelajar
Jl. Mentri Supeno
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
259
Winarso
45
Swasta
Jl. Mentri Supeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
260
Wahyu Widodo
37
Swasta
Jl. Mentri Supeno
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
261
Muhni Labib
24
Swasta
Jl. Mentri Supeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
262
Benny Kurniawan
29
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Mengantuk pada saat mengemudi
Minggu
263
Faizal Kamil
19
Swasta
Jl. Raya Karangroto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
264
Lasno
53
Swasta
Jl. Raya Karangroto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
265
Lucia Karnawati
51
Swasta
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Senin
266
Sumartono
42
Sopir
Jl. Setiabudi
Menabrak kendaraan lain yang hendak belok kanan
Senin
267
Virdy R.
22
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
268
Sutrisno
71
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
269
Budi Maryono
36
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
270
Arda Mustofa
27
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
271
Senni Nir
27
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
272
Wahyu Ari
34
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Sabtu
273
Budi Handoko
23
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
274
Sabar M.
28
Swasta
Menyerempet kendaraan lain
Kamis
275
Ikhsan
18
Swasta
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
276
Achmad Muchdor
57
Swasta
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
277
Warsono
45
Swasta
Jl. Karangroto Raya
Berjalan melebihi marka
Kamis
278
Evi Nurhayati
37
Swasta
Jl. Karangroto Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
279
Andreane Rulita
27
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Terserempet kendaraan lain
Jumat
280
Tarik Fakhriza
22
Mahasiswa
Jl. Kaligawe
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Sabtu
Jl. Kolonel Imam Suprapto Jl. Kolonel Imam Suprapto Jl. Kolonel Imam Suprapto
14Mar-14 14Mar-14 14Mar-14 15Mar-14 15Mar-14 16Mar-14 16Mar-14 16Mar-14 16Mar-14 16Mar-14 17Mar-14 17Mar-14 17Mar-14 19Mar-14 19Mar-14 19Mar-14 19Mar-14 8-Mar14 8-Mar14 20Mar-14 20Mar-14 20Mar-14 20Mar-14 20Mar-14 21-Feb14 22Mar-14
15:30
Bus
-
PO Safari
MT
15:45
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:00
Motor
Honda
Supra
MT
18:30
Mobil
Honda
Jazz
-
18:30
Motor
Honda
Supra
MT
1:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
1:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
6:30
Motor
Honda
Vario
AT
15:00
Mobil
Mitsubishi
Pick-up
MT
15:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
9:00
Motor
Honda
Beat
AT
9:00
Bus
Hino
-
MT
9:00
Motor
Yamaha
-
-
6:30
Motor
Kawasaki
Kaze
MT
17:00
Motor
Bajaj
-
MT
19:00
Truk
Toyota
Dyna
MT
19:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
17:30
Motor
Honda
Revo
MT
17:30
Motor
Kawasaki
-
MT
10:00
Motor
Kawasaki
Kaze
MT
10:00
Motor
Honda
-
-
10:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
15:00
Mobil
Isuzu
Panther
MT
15:00
Motor
Kawasaki
-
MT
9:00
Motor
Honda
-
-
10:00
Motor
Honda
Beat
AT
103
281
Dadan Sutarso
32
Swasta
Jl. Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
282
Ade Rudin
19
Pelajar
Jl. Dr. Cipto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Sabtu
283
Sus Stiya Aji
24
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
284
Trijan Romadona
17
Pelajar
Jl. Sukun Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
285
Aris Supriyanto
18
Swasta
Jl. Sukun Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
286
Anton
24
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
287
Yanuardi Riyanto
29
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Berjalan melebihi marka
Senin
288
Budi Cahya
22
TNI/POLRI
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
289
Suroto
51
Sopir
Jl. Letjend S. Parman
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
290
Andi Pratama
25
Swasta
Jl. Letjend S. Parman
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Senin
291
Sutarno
56
Sopir
Jl. Letjend S. Parman
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Senin
292
Zulfan Ami
20
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Melawan arus sehingga menabrak kendaraan lain
Selasa
293
Budiyane
51
PNS
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak ketika hendak menyebrang
Selasa
294
Totok Radjianto
66
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
295
Sandi
30
Sopir
Jl. Walisongo
Mengalami pecah ban
Rabu
296
Nursalim
50
Swasta
Jl. Raya Cangkiran
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari lubang
Rabu
297
Kristiyadi
25
Swasta
Jl. Raya Cangkiran
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
298
Sarwoedi
51
Sopir
Jl. Walisongo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
299
Mohammad Idun
40
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
300
Achmad Budiyono
51
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
301
Pujiono
41
Sopir
Jalan Tol Gayamsari
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
302
Arie Tri Wijaya
19
Mahasiswa
Jl. Raya Mangkang
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Kamis
303
Wartoyo
49
Sopir
Jl. Raya Mangkang
Menyerempet kendaraan lain
Kamis
304
M. Lukman
15
Pelajar
Jl. RM Hadi Subeno
Berjalan melebihi marka
Kamis
305
Aditya Ratno
21
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
306
Pipin Mawardi
45
Sopir
Jl. Kyai Saleh
Kurang waspada saat berpindah lajur kiri
Jumat
Minggu
22Mar-14 22Mar-14 22Mar-14 22Mar-14 22Mar-14 23Mar-14 24Mar-14 24Mar-14 24Mar-14 24Mar-14 24Mar-14 25Mar-14 25Mar-14 25Mar-14 26Mar-14 26Mar-14 26Mar-14 27Mar-14 27Mar-14 27Mar-14 27Mar-14 27Mar-14 27Mar-14 27Mar-14 28Mar-14 28Mar-14
10:00
Mobil
Mitsubishi
Box
MT
22:15
Motor
Suzuki
Shogun
MT
22:15
Motor
Yamaha
Scorpio
MT
23:45
Motor
Suzuki
Shogun
MT
23:45
Motor
Yamaha
-
-
1:00
Motor
Suzuki
Nex
AT
1:30
Motor
Honda
Supra
MT
1:30
Motor
Yamaha
Mega Pro
MT
12:00
Truk
Isuzu
-
-
12:00
Mobil
Toyota
Rush
MT
12:00
Mobil
Toyota
Taxi
MT
13:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
13:15
Mobil
Toyota
New Avanza
MT
13:15
Motor
Suzuki
Smash
MT
11:00
Truk
-
Tangki
MT
23:30
Motor
Honda
Revo
MT
23:30
Motor
Yamaha
Vixion
4:45
Truk
Mitsubishi
-
MT
4:45
Mobil
Isuzu
Panther
MT
4:45
Truk
-
Tleler
MT
5:15
Truk
-
-
MT
9:00
Motor
Suzuki
Smash
MT
9:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
12:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
6:00
Motor
Suzuki
Nex
AT
16:30
Mobil
-
Angkot
MT
104
307
Agus Wiyanto
39
Swasta
Jl. Kyai Saleh
Terserempet kendaraan lain
Jumat
308
Sukma Hartanti
27
Swasta
Jl. Gajah Raya
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Jumat
309
Didik Darwanto
30
Sopir
Jl. Gajah Raya
Menyerempet kendaraan lain
Jumat
310
Moch Kharisun
38
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
311
Anton
23
Swasta
Jl. Kyai Saleh
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Senin
312
Bagas Septian
20
Pelajar
Jl. Kyai Saleh
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
313
Agit
16
Pelajar
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
314
Hartanto
31
Sopir
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
315
Handoko
15
Pelajar
Jl. DR. Wahidin
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Minggu
316
Osel Haposan
22
Mahasiswa
Jl. DR. Wahidin
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Minggu
317
Lasmi
30
Swasta
Jl. Walisongo
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat jalan bergelombang
318
Prredi Muctar
29
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
319
Charles Spacua
53
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
320
Lauw Sien
41
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
Senin
321
Popy Maryani
56
Swasta
Jl. Pemuda
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik
Rabu
322
Yohanes Kasilan
67
Swasta
Jl. Pemuda
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Rabu
323
Hadi Muh Ihzan
24
Swasta
Jl. Kyai Saleh
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Kamis
324
Yohan Agustin
23
Swasta
Jl. Kyai Saleh
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
325
Muhammad Ghozali
19
Pelajar
Jl. Siliwangi
Menerobos lampu merah
Kamis
326
Akbar Riyanto
13
Pelajar
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
327
Edyson Manurung
29
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Jumat
328
Aftoni
20
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
329
Agus Hariyono
46
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Pada saat belok kanan dan tidak memberikan lampu peringatan
Jumat
330
Ade Indra
28
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
331
Slamet Mugiono
67
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Jumat
332
Dwi Handoyo
19
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
28Mar-14 28Mar-14 28Mar-14 29Mar-14 1-Mar14 1-Mar14 30Mar-14 30Mar-14 30Mar-14 30Mar-14 31Mar-14 31Mar-14
16:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
20:30
Motor
Honda
Vario
AT
20:30
Truk
-
Gandeng
MT
4:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
7:30
Mobil
Daihatsu
-
-
7:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
0:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
0:15
Truk
-
Tleler
MT
2:30
Motor
Honda
Supra
MT
2:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
19:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
19:30
Truk
Hino
-
MT
1-Apr
7:00
Motor
Honda
Astrea
MT
1-Apr
7:00
Motor
Honda
-
-
16:15
Mobil
Honda
Freed
AT
16:15
Motor
Honda
Astrea
MT
1:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
1:00
Mobil
Suzuki
Pick-up
MT
13:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
13:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
6:00
Truk
-
Tangki
MT
6:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
8:00
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
8:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
6:30
Motor
Honda
NF 100
MT
6:30
Motor
Honda
Vario
AT
12-Feb14 12-Feb14 3-Apr14 3-Apr14 3-Apr14 3-Apr14 4-Apr14 4-Apr14 4-Apr14 4-Apr14 4-Apr14 4-Apr14
105
Jl. Kawasan Industri Candi
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Jumat
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
34
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Sabtu
48
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
Fajar Dwi
26
TNI/POLRI
Jl. Raya Kaligawe
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Sabtu
338
Arifin
42
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
339
Caswondo
51
Sopir
Jl. Medoho
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Jumat
340
Rizal Ikrima
22
Swasta
Jl. Medoho
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
341
Aliano Zen
14
Pelajar
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Sabtu
342
Khoirul Anam
16
Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
343
Azam Faiz
21
Mahasiswa
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
344
Bambang Sudiono
61
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
345
Mardi
56
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
346
Budi Mulyono
60
Swasta
Jl. Sugiopranoto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
347
Achman Sulechan
40
Swasta
Jl. Sugiopranoto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
348
Budiman
20
Swasta
Jl. Puntan Raya
Tidak bisa mengusai kendaraan saat menikung
Minggu
349
-
-
-
Jl. Pandanaran
Menerobos lampu merah
Minggu
350
Budi Setyawan
20
Swasta
Jl. Pandanaran
Menerobos lampu merah
Minggu
351
Indra Achida
22
Mahasiswa
Jl. Pandanaran
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
352
Nur Hadi
31
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Berjalan melebihi marka
Senin
353
Haryono
34
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Terserempet kendaraan lain
Senin
354
Naning I.
28
Swasta
Jl. S. Parman
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
355
Sumidi
40
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Terserempet kendaraan lain
Jumat
356
Sugesti Lintang
21
Mahasiswa
Jl. Muara Utara
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
357
Muhamad Arief
37
Swasta
Jl. Sumbing
Berjalan melebihi marka
Jumat
358
Penny Kristiansari
18
Pelajar
Jl. Sumbing
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
333
M. Amirus
40
Sopir
334
Ahmad Nur
33
335
Arianto Tri
336
Santoso Pribadi
337
Jl. Raya Semarang Demak Jl. Raya Semarang Demak
4-Apr14 4-Jan14 5-Apr14 5-Apr14 5-Apr14 5-Apr14 4-Apr14 4-Apr14 5-Apr14 5-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 6-Apr14 7-Apr14 7-Apr14 5-Apr14 11-Apr14 14-Feb14 11-Apr14 11-Apr14
7:30
Truk
-
-
MT
21:00
Motor
Yamaha
-
-
13:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
13:00
Motor
Honda
Supra
MT
15:20
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
15:20
Truk
-
-
-
9:30
Truk
-
-
-
9:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:30
Motor
Suzuki
Smash
MT
21:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
6:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
6:00
Motor
Honda
Astrea
MT
6:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
13:45
Motor
Honda
Supra
MT
13:45
Motor
Honda
Vario
AT
4:50
Motor
Honda
Supra
MT
22:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
22:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
22:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
20:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
20:30
Motor
Honda
Supra
MT
13:00
Mobil
Isuzu
Touring
MT
0:15
Motor
Suzuki
-
-
17:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
17:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
17:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
106
359
Solikin
38
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
360
Sidiq
51
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
361
Max Alexander
38
Swasta
Jl. Untung Suropati
Terserempet kendaraan lain
362
Dwi Adelyati
20
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
363
Rudy Handoko
32
Swasta
Jl. Raya Papandayan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
Terserempet kendaraan lain
Rabu
Minggu Rabu
364
Desi Purnamasari
21
Swasta
Jl. Jendral Urip Sumuharjo
365
Munjeni
49
Swasta
Jl. Semarang - Demak
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
366
Bagus Ardi
24
Swasta
Jl. Diponegoro
Berjalan melebihi marka
Kamis
367
Chairul Musataqim
24
Swasta
Jl. Diponegoro
Terserempet kendaraan lain
Kamis
368
Mohammad Ikhsan
18
Swasta
Jl. Siliwangi
Rem tidak berfungsi
Jumat
369
Dyah P.
38
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
370
Sugiono
55
Sopir
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
371
Nyoto Supardjo
58
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
372
Albar Ramanto
23
Swasta
Jl. MT. Haryono
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Jumat
373
Budi Cahyono
44
Swasta
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
374
Sudar
23
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Melawan arus sehingga menabrak kendaraan lain
Sabtu
375
Ahmad Makrum
37
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Tidak bisa mengusai kendaraan
Sabtu
376
Hanik Ngafiani
33
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
377
Fajar Fahrozi
15
Pelajar
Jl. Mentri Supeno
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Sabtu
378
Wisnu Aji
23
TNI/POLRI
Jl. Mentri Supeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
379
Tukimin
47
Swasta
Jl. Mr. Koesbiono Condro
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
380
Muklas
43
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
381
Supardi
61
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Selasa
382
Reza Ananda
31
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
383
Nur Hadiyanto
35
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
384
Mulyono
50
Sopir
Jl. Kaligetas
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Rabu
12-Apr14 13-Apr14 15-Jan14 13-Apr14 5-Jan14 16-Apr14 17-Apr14 17-Apr14 17-Apr14 18-Apr14 18-Apr14 18-Apr14 18-Apr14 18-Apr14 18-Apr14 19-Apr14 19-Apr14 19-Apr14 19-Apr14 19-Apr14 20-Apr14 21-Apr14 22-Apr14 22-Apr14 23-Apr14 23-Apr14
14:00
Motor
Honda
Supra
MT
1:45
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
5:00
Motor
Yamaha
-
-
6:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
15:30
Motor
Honda
Vario
AT
19:15
Motor
Honda
Beat
AT
0:30
Motor
Honda
Revo
MT
7:20
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
7:20
Motor
Yamaha
Vega
MT
10:30
Truk
Mitsubishi
-
-
10:30
Mobil
Suzuki
Ertiga
MT
10:30
Minibus
-
-
-
10:30
Mobil
Toyota
Land Cruser
MT
22:30
Motor
Honda
Supra
MT
22:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
2:00
Motor
Honda
CS1
MT
2:30:00
Bus
Hino
-
MT
9:00
Motor
Honda
Vario
AT
23:30
Motor
Honda
Astrea
MT
23:30
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
0:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
7:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
18:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
18:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
7:00
Motor
Honda
GL
MT
16:00
Truk
Mitsubishi
-
-
107
385
Gunawan
18
Swasta
Jl. Kaligetas
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
386
Renita Sewi
34
Swasta
Jl. Jati Raya
Terserempet kendaraan lain
Rabu
387
Nur Amin
35
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
388
Joko Aprilianto
19
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Kamis
389
Irfan Yuwono
31
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Terserempet kendaraan lain
Kamis
390
Novitasari
18
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Terserempet kendaraan lain
Selasa
391
Supriyanto
48
Sopir
Jl. Siliwangi
Rem tidak berfungsi
Jumat
392
Sukardi
56
Sopir
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
393
Ferus Heri
28
Sopir
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
394
Ari Nur Hidayanto
24
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
395
Saiful Aziz
31
PNS
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
396
Werna Wati
28
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
397
Ruliyan Novelita
19
Pelajar
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
398
Rusman
48
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
399
Anis Ulfatush
20
Pelajar
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
400
Mochhamad Sucbhan
35
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
401
Indira Nuaini
21
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
402
-
-
-
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
403
Oktora Abriyanto
22
Mahasiswa
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
404
-
-
-
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
405
Kaleb Sundoro
31
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
406
Margono
46
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
407
Rohman Aminullah
32
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
408
Paramita Efendi
33
Sopir
Jl. Usman Jamatin
Terpeleset karena jalan berpasir saat mendahului
Sabtu
409
Edy Suyanto
47
Swasta
Jalan Tol Gayamsari
Mengalami pecah ban
Sabtu
410
Dinni Fransisco
18
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Terserempet kendaraan lain
Minggu
23-Apr14 19-Feb14 24-Apr14 27Mar-14 27Mar-14 22Mar-14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 25-Apr14 26-Apr14 26-Apr14 13-Apr14
16:00
Motor
Yamaha
Byson
MT
17:00
Motor
Honda
Supra
MT
18:00
Truk
Hino
-
MT
11:00
Motor
Yamaha
-
-
11:00
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
15:30
Motor
Honda
Supra
MT
16:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
16:30
Mobil
Toyota
Limo
MT
16:30
Mobil
Toyota
Limo
MT
16:30
Mobil
Honda
Supra
MT
16:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
16:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
16:30
Motor
Honda
-
-
16:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
16:30
Motor
Honda
-
-
16:30
Motor
Honda
-
-
16:30
Motor
Honda
Beat
AT
16:30
Motor
Honda
Supra
MT
16:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
16:30
Motor
Suzuki
Spin
AT
16:30
Motor
Toyota
Avanza
MT
16:30
Motor
Toyota
Avanza
MT
18:30
Motor
Honda
Verza
MT
14:30
Motor
Honda
Revo
MT
17:30
Mobil
Suzuki
Elf
MT
0:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
108
411
Sukiyanto
36
Sopir
Jl. Kolonel R. Warsito S.
Tidak memasang segitiga pengaman saat mogok kanan jalan
Minggu
412
Andrianto Putra
19
Swasta
Jl. Kolonel R. Warsito S.
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Minggu
413
Eko Budiantoro
34
Swasta
Jl. Untung Suropati
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari benda dijalan
Senin
414
Lulus
42
Sopir
Jl. Untung Suropati
Menabrak kendaraan lain yang datang dari alah berlawanan
Senin
415
Ngatmo
40
Swasta
Jl. Mulawarman Selatan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
416
Roni Irawan
33
Swasta
Jl. Mulawarman Selatan
Menabrak kendaraan lain yang terjatuh
Senin
417
Imam Taufik
23
Mahasiswa
Jl. O Pandanaran
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
418
Renggo Sutiyono
35
TNI/POLRI
Jl. O Pandanaran
Menabrak kendaraan lain
Senin
419
Nanang Zaenal
37
Swasta
Jl. O Kalibanteng
Menerobos lampu merah dengan kecepatan tinggi
Selasa
420
Setyo Haryono
54
PNS
Jl. O Kalibanteng
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
421
Avy Tiasa
18
Mahasiswa
Jl. Gombel Lama
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
422
Sumar AK
51
Swasta
Jl. Setiabudi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Rabu
423
Indar Bagas
15
Pelajar
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
424
-
-
-
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Rabu
425
Kamran
42
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
426
Widodo
28
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Kelelahan pada saat mengemudi
Kamis
427
Bagio
53
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
428
Supangat
42
Sopir
Jl. Prof Dr. Hamka
Tidak kuat saat berada ditanjakan
Jumat
429
Solichin
41
Swasta
Jl. Sugiopranoto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
430
Jero Nocholas
39
Swasta
Jl. Untung Suropati
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
431
Victor Ferdinand
17
Pelajar
Jl. Semarang Indah
Berjalan melebihi marka
Sabtu
432
Sonhaji
33
Swasta
Jl. Semarang Indah
Tertabrak dari arah berlawanan
Sabtu
433
Taufik Nur Rahman
17
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
434
Sulistyo
34
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Jumat
435
Andu Purnomo
34
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
436
Bagas Ade
23
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
13-Apr14 13-Apr14 28-Apr14 28-Apr14 28-Apr14 28-Apr14 28-Apr14 28-Apr14 29-Apr14 29-Apr14 29-Apr14 29-Apr14 29-Apr14 29-Apr14 29-Apr14 1-May14 1-May14 2-May14 2-May14 15-Jan14 3-May14 3-May14 3-May14 2-May14 2-May14 3-May14
3:30
Truk
Hino
-
MT
3:30
Motor
KTM
-
MT
7:30
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
7:30
Truk
-
Sampah
MT
8:30
Motor
Honda
Supra
MT
8:30
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
23:00
Motor
Honda
Vario
AT
23:00
Mobil
Suzuki
Karimun
MT
23:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
23:00
Mobil
Daihatsu
Terios
MT
18:30
Mobil
Daihatsu
Sirion
MT
15:30
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
15:30
Motor
Honda
Beat
AT
21:00
Mobil
Toyota
Rush
MT
21:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
2:50
Motor
Yamaha
Mio
AT
18:45
Motor
Yamaha
Vixion
MT
5:00
Truk
-
-
-
8:00
Motor
Honda
-
-
5:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
14:00
Mobil
Toyota
Yaris
AT
14:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
16:30
Motor
Vespa
-
-
11:45
Mobil
Mitsubishi
Pick-up
MT
11:45
Truk
Nissan
-
-
19:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
109
437
Tri Yulianto
23
Swasta
Jl. Setiabudi
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Minggu
438
Masrur Afandi
16
Pelajar
Jl. Arteri Yos Sudarso
Menerobos lampu merah
Minggu
439
Suharyanto
57
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
440
M. Faizin
15
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan samping dan kurang hati-hati
Minggu
441
Suwarna
47
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
442
Sapuan
43
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
443
Asrori
61
PNS
Jl. Anjasmoro Raya
Menerobos palang kereta api hingga tewas
Minggu
444
Abdul Wahab
30
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Kurang waspada pandangan samping dan kurang hati-hati
Senin
445
Windaru Pujo
24
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Menabrak pengendara lain karena terjatuh
Senin
446
Nuri Arifin
18
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
447
Baitul
49
Sopir
Jl. Walisongo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
448
Christopher Henry
22
Mahasiswa
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
449
Agus Martoyo
49
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
450
Deny Setiawan
29
Swasta
Jl. Sultan Agung
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
451
Djoewarsono
45
Swasta
Jl. Sultan Agung
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
452
Dody Dirgahayu
66
Sopir
Jl. Anjasmoro Raya
Kurang waspada pandangan samping dan kurang hati-hati
Selasa
453
Reza Manjani
28
Swasta
Jl. Anjasmoro Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
454
Ari Widodo
28
Swasta
Jl. Madukoro Raya
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Rabu
455
Sondhy Hesti
18
Pelajar
Jl. Madukoro Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
456
Tri Puji
47
Swasta
Jl. Diponegoro
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Kamis
457
Hatono Hadi
47
Swasta
Jl. Diponegoro
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
458
Yadi
40
Swasta
Jl. Kompol R. Soekamto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
459
Marzuki Santoso
32
Swasta
Jl. Kompol R. Soekamto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
460
Taufik Mustika
20
Swasta
Jl. Ngesrep
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
461
Fitriya Apriani
22
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang waspada pandangan samping dan kurang hati-hati
Minggu
462
Prasida Pambudi
17
Pelajar
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
4-May14 4-May14 4-May14 4-May14 4-May14 4-May14 4-May14 5-May14 5-May14 27-Apr14 6-May14 6-May14 11-Apr14 27-Apr14 27-Apr14 18-Feb14 18-Feb14 7-May14 7-May14 8-May14 8-May14 8-May14 8-May14 20-Apr14 4-May14 4-May14
4:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
5:00
Motor
Honda
Supra
MT
5:00
Mobil
Toyota
Avanza
MT
9:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
9:00
Motor
Honda
-
-
9:00
Truk
-
Dump
MT
21:00
Motor
Honda
Vario
AT
9:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
9:30
Truk
-
Gandeng
MT
1:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
8:00
Truk
Mercedes
-
MT
8:00
Motor
Honda
Supra
MT
12:30
Motor
Honda
Supra
MT
8:00
Mobil
Isuzu
Panther
MT
8:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
16:30
Mobil
-
Taksi
MT
16:30
Motor
Yamaha
ZR
MT
21:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
10:30
Motor
Honda
Supra
MT
10:30
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
18:30
Mobil
Daihatsu
Pick-up
MT
18:30
Motor
Honda
Revo
MT
18:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
21:30
Motor
Yamaha
Mio
MT
21:30
Motor
Honda
CB
MT
110
463
Nuryati
20
Mahasiswa
Jl. Brigjend Sudiarto
Melawan arus sehingga menabrak kendaraan lain
Jumat
464
Ahnad Rifai
26
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
465
Yedija Augustus
18
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Melanggar rambu larangan belok
Sabtu
466
Jaya
40
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
467
Johan Gusnandarwa
20
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain hingga tewas ketika mengganti ban
Minggu
468
Teddy Djudi
42
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Menabrak pengemudi ketika mengganti ban yang pecah
Minggu
469
Mariyanto
32
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik dan tertabrak hingga tewas
Minggu
470
Karyanto
37
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Menabrak pengendara lain yang hendak putar arah
Minggu
471
Soepriyanto
34
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Terserempet kendaraan lain
Selasa
472
Sutrisno
52
PNS
Jl. Kedungmundu Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
473
Junaedi
23
Sopir
Jl. RE. Martadinata
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
474
Destri Widiyanto
26
Swasta
Jl. RE. Martadinata
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
475
Yasiran
51
Sopir
Jl. RE. Martadinata
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
476
Reza Krisnanto
20
Mahasiswa
Jl. Piere Tendean
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Senin
477
Noviadi Agus
53
Swasta
Jl. Piere Tendean
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Senin
478
Hartanto
36
Sopir
Jl. Piere Tendean
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Senin
479
Armago Putra
29
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Terserempet kendaraan lain
Minggu
480
Asroi
53
Swasta
Jl. Laut Mangunharjo
Terserempet kendaraan lain
Minggu Rabu
481
Dwi Purandono
20
Sopir
Jl. Mentri Supeno
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan sehingga membanting stir ke kiri
482
Suranto
28
Swasta
Jl. Mentri Supeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
483
Aresha Rangga
22
Mahasiswa
Jl. DR. Wahidin
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
484
Waryono
42
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
485
Maryadi
36
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan kiri dan kurang hati-hati
Kamis
486
Suprapto
27
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
487
Slamet
61
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang waspada saat mendahului
Minggu
Jl. Jendral Anton Sujarwo
Mengantuk pada saat mengemudi
Minggu
488
Tukino
40
TNI/POLRI
9-May14 9-May14 10May-14 10May-14 11May-14 11May-14 11May-14 11May-14 8-Apr14 12May-14 4-May14 4-May14 4-May14 12May-14 12May-14 12May-14 11May-14 23-Feb14 14May-14 14May-14 14May-14 13-Apr14 15May-14 15May-14 18May-14 18May-14
14:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
14:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
20:30
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
20:30
Motor
Honda
Revo
MT
16:45
Truk
Toyota
Dyna
MT
16:45
Truk
Toyota
Dyna
MT
20:30
Motor
Honda
Beat
AT
20:30
Truk
-
Gandeng
MT
21:00
Motor
Honda
C 100
MT
6:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
21:00
Motor
Honda
Supra
MT
21:00
Truk
Mitsubishi
Box
MT
10:00
Motor
Suzuki
Shogun
MT
10:00
Mobil
Chevrolet
-
-
10:00
Truk
-
Box
MT
23:00
Motor
Honda
Revo
MT
17:30
Motor
Honda
-
-
10:30
Truk
Hino
-
-
10:30
Motor
Honda
Tiger
MT
15:30
Motor
Honda
-
-
5:00
Motor
Honda
-
-
15:00
Truk
Hino
-
MT
15:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
6:30
Motor
Honda
Astrea
MT
7:15
Mobil
Toyota
Rush
MT
111
Jl. Jendral Anton Sujarwo
Menabrak kendaraan lain yang datang dari alah berlawanan
Minggu
Mahasiswa
Jl. Prof Dr. Hamka
Berjalan melawan arus
Minggu
26
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
21
Mahasiswa
Jl. Abdulrahman Saleh
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Minggu
Fernandus Agil
23
Swasta
Jl. Abdulrahman Saleh
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
494
Supriyadi
34
Swasta
Jl. Diponegoro
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Kamis
495
Kusno
48
Swasta
Jl. Diponegoro
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
496
Budi Santoso
19
Swasta
Jl. Dargo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
497
Joko Susanto
27
Swasta
Jl. Gajah Raya
Kurang konsentrasi saat berjalan setelah terjadi kemacetan
Selasa
498
Henry Budi
26
Swasta
Jl. Gajah Raya
Kurang konsentrasi saat berjalan setelah terjadi kemacetan
Selasa
499
Sumaryono
37
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Menerobos lampu merah
Selasa
500
Masduki
23
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
501
Santoso
23
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang konsentrasi saat mendahului dan terlindas hingga tewas
Selasa
502
Khoirul Imam
18
Pelajar
Jl. Jendral Sudirman
Terserempet kendaraan lain
Selasa
503
Yasinta Sukma
32
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Melindas pengendara lain yang terjatuh
Selasa
504
Ineke Nurul
18
Swasta
Jl. Walisongo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
505
Sumariyono
33
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
506
Norrandy Novianto
42
Swasta
Jl. Sampangan Baru
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
507
Retno Widyaastuti
23
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Jumat
508
Muliyono
28
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Jumat
509
Feri Hartianto
19
Mahasiswa
Jl. Simongan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
510
Kiswanto
28
Swasta
Jl. Siliwangi
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Sabtu
511
Tri Nursin
35
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Berjalan melawan arus
Minggu
512
M. Suprayogi
34
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Menabrak kendaraan lain yang datang dari alah berlawanan
Minggu
513
Rochani
52
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
514
Agus Susanto
39
Sopir
Jl. Raya Mangkang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
489
Agus Purnomo
36
Sopir
490
Roni Sulistiawan
20
491
Joko Kariadi
492
Rendy Pradana
493
18May-14 18May-14 18May-14 18May-14 18May-14 15May-14 15May-14 9-May14 20May-14 20May-14 20May-14 20May-14 20May-14 20May-14 20May-14 22May-14 22May-14 22May-14 23May-14 23May-14 23May-14 24May-14 25May-14 25May-14 25May-14 25May-14
7:15
Truk
-
Tangki
MT
22:15
Motor
Yamaha
Mio
AT
22:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
23:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
23:30
Motor
Honda
Revo
MT
3:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
3:00
Mobil
Daihatsu
Grand Max
MT
20:00
Mobil
Mitsubishi
Pick-up
MT
9:15
Motor
Yamaha
Mio
AT
9:15
Mobil
Daihatsu
Taft
MT
12:45
Truk
Hino
-
MT
12:45
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
21:00
Motor
Yamaha
Mega Pro
MT
21:00
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
16:30
Motor
Honda
Vario
AT
16:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
9:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
13:30
Motor
Honda
Vario
AT
13:30
Truk
-
Gandeng
MT
18:30
Motor
Honda
Revo
MT
7:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
4:00
Motor
Suzuki
Smash
MT
4:00
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
17:15
Motor
Honda
Supra
MT
17:15
Truk
Mitsubishi
-
MT
112
515
Agus Setiawan
35
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
516
Gagar Ruliyanto
34
Swasta
Jl. Pandanaran
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
517
Daniel Kustiyono
45
Swasta
Jl. Abdulrahman Saleh
Berjalan melebihi marka
Kamis
518
Danil Supriyanto
35
Swasta
Jl. Pemuda
Tidak bisa mengusai kendaraan saat mendahului kendaaraan lain
Jumat
519
Irwan Taufik
54
Sopir
Jl. Pemuda
Terserempet kendaraan lain
Jumat
520
Ahmad Tri Raharjo
21
Swasta
Jl. Raya Randu Garut
Terserempet kendaraan lain
Minggu
521
Sutrimo
522
Muhammad Muntarsi
37
Sopir
Jl. Raya Randu Garut
Menabrak kendaraan lain yang terjatuh
Minggu
47
Swasta
Jl. O Simpang Lima
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Sabtu
523
Yuniarti
59
Swasta
Jl. O Simpang Lima
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
524
Kony Hartanto
39
PNS
Jl. Raya Mangkang
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
525
Setiyo Widodo
43
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
526
Agus Wibowo
48
PNS
Jl. Raya Mangkang
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
527
Ahmad Budi
23
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
528
Suryani
25
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
529
Joko Sukarmanto
33
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
530
Andu Tamara
24
Swasta
Jl. Sultan Agung
Tidak bisa mengusai kendaraan
Sabtu
531
Trias Rudianto
36
Swasta
Jl. Kolonel R. Warsito S.
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
532
Rizki Guntur
23
Swasta
Jl. Kolonel R. Warsito S.
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
533
Alvin Ekananda
17
Pelajar
Jl. RE. Martadinata
Berkendara dengan kecepatan tinggi
534
Ramos Efendi
27
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Berjalan melawan arus
Senin
535
Witono
42
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Menabrak kendaraan lain yang datang dari alah berlawanan
Senin
536
Munandiroh
35
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Menabrak kendaraan lain yang datang dari alah berlawanan
Senin
537
Mustamin
50
Swasta
Jl. Kyai Gilang
Menerobos palang kereta api
Senin
538
Nur Kholis
20
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
539
Sukiyono
41
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Kelelahan pada saat mengemudi
Selasa
540
Sudaryono
45
Swasta
Jl. Jendral Ahmad Yani
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Selasa
Minggu
27May-14 29May-14 29May-14 30May-14 30May-14 25May-14 25May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 31May-14 1-Jun14 2-Jun14 2-Jun14 2-Jun14 2-Jun14 2-Jun14 3-Jun14 3-Jun14
5:15
Motor
Suzuki
Shogun
MT
20:00
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
22:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
11:30
Motor
Honda
Vario
AT MT MT
11:30
Bus
-
Trans Semarang
4:00
Motor
Honda
Vario
4:00
Truk
-
Tronton
-
8:00
Motor
Hokaido
-
MT
8:00
Motor
Honda
Blade
MT
16:45
Mobil
Toyota
Avanza
MT
16:45
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
16:45
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
17:45
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
17:45
Motor
Yamaha
Mio
AT
17:45
Mobil
Suzuki
Avi
MT
20:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
17:15
Motor
Honda
Astrea
MT
17:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
14:20
Mobil
Toyota
Swift
AT
5:15
Motor
Yamaha
Mio
AT
5:15
Motor
Honda
-
-
5:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
6:15
Motor
Honda
Supra
MT
20:30
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
0:30
Mobil
Honda
Civic
MT
18:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
113
541
Joko Purwono
30
Swasta
Jl. Jendral Ahmad Yani
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
542
Febri Yelman
45
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kelelahan pada saat mengemudi
Rabu
543
Diah Inaka
21
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
544
Mursidi
55
Sopir
Jl. Walisongo
Menabrak kendaraan lain yang terjatuh
Rabu
545
Mohtar
41
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Berjalan melawan arus
Rabu
546
Luky Febriyanto
24
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
547
Saebani
37
Swasta
Jl. Sambiroto Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
548
Kurniawan
27
Mahasiswa
Jl. RM Hadi Subeno
Berjalan melebihi marka
Rabu
549
Ngadiono
44
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
550
Wantoro
45
Swasta
Jl. O Tugu Muda
Kurang hati-hati saat dipersimpangan akibat tanda lampu merah mati
Kamis
551
Budi Dwi
23
Swasta
Jl. O Tugu Muda
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
552
Yufifanto
30
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang konsentrasi saat mendahului
Kamis
553
Yulia Ayudi
37
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Menabrak kendaraan lain yang terjatuh
Kamis
554
Cahyo Sigit
32
Swasta
Jl. MH. Thamrin
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
555
Sigit Jemmyanto
31
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
556
Antoni Fernando
16
Pelajar
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
557
Maryuni
51
PNS
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
558
Ma'ruf Arifin
20
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
559
Riyadi Prasetyo
30
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
560
Diana Fitri
26
Swasta
Jl. Kawi
Terserempet kendaraan lain
Selasa
561
Ribut Edward
61
Swasta
Jl. Diponegoro
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Senin
562
Aditya Pratama
25
Swasta
Jl. Diponegoro
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
563
Teguh Wiyono
46
Swasta
Jl. Raya Mangunharjo
Berjalan melebihi marka
Jumat
564
M. Ajib
14
Pelajar
Jl. Raya Mangunharjo
Terserempet kendaraan lain
Jumat
565
Sugianto
21
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Menerobos lampu merah dengan kecepatan tinggi
Selasa
566
Budi Hartanto
61
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
3-Jun14 4-Jun14 4-Jun14 4-Jun14 4-Jun14 4-Jun14 4-Jun14 4-Jun14 4-Jun14 5-Jun14 5-Jun14 5-Jun14 5-Jun14 6-Jun14 6-Jun14 6-Jun14 6-Jun14 7-Jun14 7-Jun14 9-Apr14 9-Jun14 9-Jun14 24-Jan14 24-Jan14 10-Jun14 10-Jun14
18:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
4:30
Motor
Honda
Vario
AT
7:05
Motor
Honda
Revo
MT
7:05
Bus
-
-
MT
7:30
Motor
Viar
-
-
7:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
10:30
Motor
Honda
Revo
MT
23:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
23:00
Motor
Honda
Supra
MT
0:45
Motor
Honda
Revo
MT
0:45
Mobil
Toyota
Yaris
-
18:30
Motor
Honda
Vario
AT
18:30
Mobil
Toyota
Etios
MT
2:30
Mobil
Honda
Ferio
MT
7:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
7:00
Motor
Honda
Verza
MT
7:00
Motor
Honda
Revo
MT
7:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
2:30
Motor
Honda
Beat
MT
18:30
Motor
Suzuki
-
-
12:00
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
12:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
7:30
Mobil
Suzuki
Futura
MT
7:30
Motor
Suzuki
12
MT
7:00
Truk
Mitsubishi
-
-
7:00
Motor
Honda
Supra
MT
114
567
Heri Agung
38
Swasta
Jl. Sendang Indah
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
568
Agus Suprihanto
45
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Selasa
569
Moch Mashudi
44
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
570
Herlan Mohamad
19
Pelajar
Jl. Gajah Raya
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Selasa
571
Maryadi
36
Swasta
Jl. Gajah Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
572
Agus Riyadi
20
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tidak bisa mengendalikan kendaraan karena cuaca hujan
Rabu
573
Cristina Damayanti
16
Pelajar
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Kamis
574
Dian Ardiyansah
21
Sopir
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
575
Alfriado
13
Pelajar
Jl. Arteri Yos Sudarso
Berjalan melebihi marka
Jumat
576
Sunarto
49
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
577
Dwi Kristanto
41
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
578
Trianto Tjan
42
Swasta
Jl. Pemuda
Kurang waspada pandangan depan dan berjalan terlalu kekiri dengan kecepatan tinggi
Sabtu
579
Yulian Dwi
17
Pelajar
Jl. Tentara Pelajar
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
580
Hamim
52
Swasta
Jl. Walisongo
Kurang waspada pandangan depan dan berjalan dengan kecepatan tinggi
Minggu
581
Achmad Rokin
52
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
582
Darwanto
30
Sopir
Jl. Setiabudi
Rem tidak berfungsi
Minggu
583
Muhlis
25
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
584
Dwi Rofiqoh
24
Mahasiswa
Jl. Dr. Cipto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Senin
585
Mukhamad Noor
21
Mahasiswa
Jl. Dr. Cipto
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
586
Sulastri
32
Swasta
Jl. Karangrejo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Senin
587
Arnita Devi
20
Mahasiswa
Jl. Karangrejo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
588
Nohaf Hermansyah
21
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Senin
589
Yuda Nor
30
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Berhenti mendadak menghindari pengemudi lain yang terserempet
Senin
590
Sicong
46
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak kendaraan lain yang berhenti mendadak
Senin
591
Yanti Elvia
31
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Senin
592
Iswanto
45
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Menyerempet kendaraan lain
Senin
14-Apr14 10-Jun14 10-Jun14 10-Jun14 10-Jun14 11-Jun14 12-Jun14 12-Jun14 13-Jun14 13-Jun14 14-Jun14 14-Jun14 15-Jun14 15-Jun14 15-Jun14 15-Jun14 15-Jun14 16-Jun14 16-Jun14 16-Jun14 16-Jun14 16-Jun14 16-Jun14 16-Jun14 16-Jun14 16-Jun14
17:00
Motor
Suzuki
125
MT
15:15
Mobil
Daihatsu
Terios
MT
15:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
16:30
Motor
Yamaha
Scorpio
MT
16:30
Motor
Honda
Kharisma
MT
21:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
14:30
Motor
Honda
Supra
MT
14:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
9:00
Motor
Honda
Vario
AT
9:00
Truk
Mercedes
-
MT
3:45
Motor
Honda
Supra
MT
4:30
Mobil
Daihatsu
Terios
MT
0:30
Motor
Yamaha
Scorpio
MT
8:00
Motor
Honda
Grand
MT
8:00
Motor
Honda
GL Pro
MT
5:00
Truk
Isuzu
-
MT
5:00
Motor
Honda
Vario
AT
5:00
Motor
Honda
Revo
MT
5:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
7:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
7:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
14:30
Motor
Honda
Beat
AT
14:30
Truk
Toyota
Dyna
MT
14:30
Truk
Mitsubishi
-
-
16:30
Motor
Honda
Revo
MT
16:30
Truk
-
Tronton
MT
115
593
Cahyono
25
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Menerobos lampu merah
Rabu
594
Tan Handoko
55
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
595
Roni
26
Swasta
Jl. Randu Garut
Terserempet kendaraan lain
Rabu
596
Kaspijah
64
Swasta
Jl. Cemara Raya
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Selasa
597
Arief Prasetyo
22
Mahasiswa
Jl. Cemara Raya
Menyerempet kendaraan lain
Selasa
598
Restu Purnama
18
Pelajar
Jl. MT. Haryono
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Sabtu
599
Tina Aprilia
30
Swasta
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
600
-
35
-
Jl. Walisongo
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Selasa
601
Slamet
42
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tidak memasang segitiga pengaman saat mogok dibahu jalan
Sabtu
602
Muhammad Fahrozi
23
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Menabrak kendaraan lain yang parkir di bahu jalan
Sabtu
603
Dempi
31
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari lubang
Selasa
604
Timbul Subagio
44
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat ada mobil yang berhenti didepannya
Minggu
605
Mohammad Djaelani
59
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Melindas pengendara lain yang terjatuh
Minggu
606
Moh Syarif
26
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang waspada pandangan depan dan berjalan dengan kecepatan tinggi
Minggu
607
Wido Harjanto
38
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
608
Wijianto
48
Swasta
609
Fauzy
41
Sopir
610
Yasuki
44
Swasta
611
Sungkono
47
612
Rani Ardiansi
21
613
Suryo Prabowo
614
Jl. Raya Semarang Kendal Jl. Raya Semarang Kendal
Terserempet kendaraan lain
Senin
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
Jl. Sriwijaya
Terserempet kendaraan lain
Senin
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Senin
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Terserempet kendaraan lain
Senin
21
Swasta
Jl. Setiabudi
Kelelahan pada saat mengemudi
Senin
Samsu Hadi
41
Swasta
Jl. Majapahit
Terserempet kendaraan lain
Senin
615
Indah Risdiati
31
Swasta
Jl. Raya Simongan
Terserempet kendaraan lain
Senin
616
Akhmad Asrofi
40
Sopir
Jl. Walisongo
Ban meletus dan oleng ke kiri dan menabrak pengendara lain
Selasa
617
Suparjo
54
Swasta
Jl. Walisongo
Terserempet kendaraan lain
Selasa
618
Broto Suyoto
53
Sopir
Jl. MT. Haryono
Berjalan melebihi marka
Selasa
18-Jun14 18-Jun14 18-Jun14 17-Jun14 17-Jun14 21-Jun14 21-Jun14 17-Jun14 21-Jun14 21-Jun14 3-Jun14 22-Jun14 22-Jun14 22-Jun14 22-Jun14 23-Jun14 23-Jun14 9-Jun14 9-Jun14 9-Jun14 9-Jun14 3-Mar14 5-May14 24-Jun14 24-Jun14 24-Jun14
1:30
Motor
Honda
Beat
AT
1:30
Mobil
Toyota
Vios
MT
22:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
9:00
Motor
Honda
Beat
AT
9:00
Motor
Honda
Vario
AT
0:05
Motor
Yamaha
Mio
AT
0:05
Motor
Honda
Beat
AT
9:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
14:00
Truk
Mitsubishi
-
-
14:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
8:15
Motor
Suzuki
-
-
14:00
Motor
Suzuki
-
-
14:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
23:00
Motor
Suzuki
150
MT
23:00
Motor
Suzuki
110
MT
9:00
Motor
Honda
Supra
MT
9:00
Truk
-
Dump
MT
4:45
Motor
Honda
Supra
MT
13:00
Truk
Hino
-
MT
13:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
23:45
Motor
Honda
Revo
MT
17:00
Motor
Honda
Supra
MT
20:00
Motor
Honda
-
-
12:30
Truk
Mitsubishi
L300
MT
12:30
Motor
Honda
Supra
MT
17:30
Mobil
-
Taxi
MT
116
619
Setyo Budi
54
Swasta
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
620
Mohammad Hatta
31
Swasta
Jl. Veteran
Terserempet kendaraan lain
Rabu
621
Taufan Rahman
28
Swasta
Jl. Simongan
Berjalan terlalu kekanan sehingga menabrak dari arah berlawanan
Rabu
622
Dwi Angreni
22
Swasta
Jl. Simongan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
623
Moh Najib
32
Swasta
Jl. Simongan
Menabrak pengendara lain karena terjatuh
Rabu
624
Yunawan
44
Sopir
Jl. Bukit Raya
Tidak kuat saat berada ditanjakan
Kamis
625
Daud Sangaji
55
Swasta
Jl. Bukit Raya
Kendaraan tertabrak pada saat parkir
Kamis
626
Supeni
44
Swasta
Jl. Bukit Raya
Kendaraan tertabrak pada saat parkir
Kamis
627
Soedarto
40
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
628
Aries Haryoto
44
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
629
Aris Setiyoko
36
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
630
Siti Nurhayati
36
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
631
Tomi Wahyu Rahman
24
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Berjalan melawan arus dan kurang hati-hati
Senin
632
Susanto
26
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
633
Johan Pracali
22
Mahasiswa
Jl. Majapahit
Kurang hati-hati saat mendahului dari kiri
Minggu
634
Sarochan
38
Swasta
Jl. Majapahit
Terserempet kendaraan lain
Minggu
635
TH Natalia
30
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik
Selasa
636
Subagiyo
47
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
637
Paidi
56
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
638
Bernando Budi
24
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Rabu
639
Yuni Puspita
29
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Rabu
640
Adolf William
18
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
641
Amitha Dewi
61
Swasta
Jl. Ahmad Yani
Terserempet kendaraan lain
Jumat
642
Strefanus Ernanto
33
Swasta
Jl. Surtikanti Raya
Terserempet kendaraan lain
Kamis
643
Achmad Taufiqillah
18
Pelajar
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
644
Suprayogi
48
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
24-Jun14 25-Jun14 25-Jun14 25-Jun14 25-Jun14 26-Jun14 26-Jun14 26-Jun14 28-Jun14 14May-14 29-Jun14 29-Jun14
17:30
Motor
Honda
Kharisma
MT
3:00
Motor
Honda
Beat
AT
23:00
Motor
Honda
Blade
MT
23:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
23:00
Mobil
Honda
CRV
MT
9:10
Truk
Hino
-
MT
9:10
Mobil
Toyota
Kijang
MT
9:10
Motor
Honda
Astrea
MT
0:30
Motor
Honda
CS1
MT
2:00
Mobil
Toyota
Avanza
MT
16:30
Motor
Honda
Astrea
MT
16:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
30-Jun
8:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
30-Jun
8:00
Motor
Yamaha
Byson
MT
20:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
20:00
Motor
Jialing
-
-
11:50
Motor
Honda
Supra
MT
11:50
Motor
Honda
Mega Pro
MT
8-Jun14 8-Jun14 1-Jul14 1-Jul14 2-Jul14 2-Jul14 2-Jul14 2-Jul14 6-Jun14 5-Jun14 22-Jun14 22-Jun14
7:45
Motor
Honda
Supra
MT
14:00
Motor
Honda
Vario
AT
13:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
13:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
18:30
Motor
Honda
Astrea
MT
13:00
Motor
Honda
Supra
MT
17:45
Motor
Honda
Supra
MT
17:45
Motor
Honda
-
-
117
645
Soeprapto
81
Swasta
Jl. Sultan Agung
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Kamis
646
Abdul Mukhid
25
Swasta
Jl. Sultan Agung
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
647
Angga Gaguk
19
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Jumat
648
Nur Ali
51
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
649
Alfiah Anoraga
21
Swasta
Jl. Kawi
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Rabu
650
Susetyo Budi
61
Swasta
Jl. Kawi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
651
Budi Cholosetyawan
21
Swasta
Jl. Sugiopranoto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
652
Robert Wahyudi
39
Swasta
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
653
Parji Yudo
43
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan samping kanan
Jumat
654
Nila Salma
15
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Terserempet kendaraan lain
Jumat
655
Slamet Arifin
60
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan samping kanan
Selasa
656
Nanik
49
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
657
Stefanus Ardian
24
Mahasiswa
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Sabtu
658
Agung Setyo
23
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
659
Sri Dewi
28
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
660
Mustofa
21
Sopir
Jl. Anton Sujarwo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
661
Dasolan
38
Swasta
Jl. Wismasari
Kurang waspada pandangan dan kurang konsentrasi
Minggu
662
Nur Faizin
27
Swasta
Jl. Wismasari
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
663
Sugeng
66
Swasta
Jl. Sisingamangaraja
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Selasa
664
Eko Siswanto
29
Swasta
Jl. Sisingamangaraja
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
665
Eko Yulianto
36
Sopir
Jl. Siliwangi
Rem tidak berfungsi
Selasa
666
Agung Budino
38
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
667
Sumanto Hadi
64
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
668
Septi Cahyani
29
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
669
Albert Lionard
24
Swasta
Jl. Siliwangi
Melebihi batas tinggi kendaraan berat
Selasa
670
Sandy Andreas
20
Swasta
Jl. Sriwijaya
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Rabu
3-Jul14 3-Jul14 4-Jul14 4-Jul14 25-Jun14 25-Jun14 3-Jul14 7-Jun14 4-Jul14 4-Jul14 21-Jan14 21-Jan14 5-Jul14 5-Jul14 6-Jul14 6-Jul14 6-Jul14 6-Jul14 8-Jul14 8-Jul14 8-Jul14 8-Jul14 8-Jul14 8-Jul14 8-Jul14 9-Jul14
6:00
Mobil
Toyota
Kijang
MT
6:00
Motor
Honda
Supra
MT
4:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
4:30
Motor
Honda
Supra
MT
12:45
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
12:45
Motor
Honda
Supra
MT
8:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
22:45
Motor
Honda
-
-
19:45
Truk
-
Gandeng
MT
19:45
Motor
Honda
Revo
MT
15:00
Mobil
Isuzu
Panther
MT
15:00
Motor
Suzuki
125
MT
12:30
Motor
Honda
Supra
MT
12:30
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
5:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
5:30
Truk
Mitsubishi
L300
MT
19:15
Mobil
Isuzu
Pick-up
MT
19:15
Motor
Suzuki
Satria
MT
7:30
Mobil
Honda
CRV
MT
7:30
Motor
Honda
Revo
MT
7:45
Truk
-
Tronton
MT
7:45
Mobil
Suzuki
Pick-up
MT
7:45
Motor
Honda
Supra
MT
7:45
Motor
Honda
Supra
MT
11:45
Truk
-
Tronton
MT
3:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
118
671
Moh Solichin
30
Swasta
Jl. Pandanaran
Kurang waspada pandangan dan kurang konsentrasi
Rabu
672
Septia Rosiady
24
Swasta
Jl. Raya Jatibarang
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Rabu
673
Suanto
21
Swasta
Jl. Raya Jatibarang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
674
Khulisah
40
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Kamis
675
Supratman
42
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
676
Danang Heli
24
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Sabtu
677
Supeno
42
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
678
Syafiur Rokhim
21
Swasta
Jl. Sriwijaya
Berjalan melebihi marka
Jumat
679
Shandy Agung
19
Swasta
Jl. Sriwijaya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
680
Pradita Agustina
19
Swasta
Jl. Kalipancur Raya
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Jumat
681
Mushrodhi
78
Swasta
Jl. Kalipancur Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
682
Rangga
21
Swasta
Jl. Kalipancur Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
683
Kasmir Nuceha
37
Swasta
Jl. Kolonel Sugiono
Kurang waspada pandangan dan kurang konsentrasi
Jumat
684
Jayus Waluyo
53
Sopir
Jl. Kolonel Sugiono
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
685
Bekti Prayitno
25
Sopir
Jl. Kolonel Sugiono
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
686
Halim Probo
58
Swasta
Jl. Madukuro
Menerobos palang kereta api
687
Wagiman
55
Sopir
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan dan kurang konsentrasi
688
Elita Nugraha Dewi
14
Pelajar
Jl. Kudan Blambangan
Kurang hati hati saat melintas perlintasan KA tanpa palang pintu
Senin
689
Olen
14
Pelajar
Jl. Sawah Besar IX
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Selasa
690
Ardhi Seyiyadi
26
Swasta
Jl. Supriyadi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
691
Adi Santoso
40
Swasta
Jl. Pemuda
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
692
Andi Bagus
16
Pelajar
Jl. Kokrosono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
693
Agus Siswanto
30
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
694
Meta Fardiano
25
Mahasiswa
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
695
Muhammad Subiyandi
52
TNI/POLRI
Jl. Sultan Agung
Kurang waspada pandangan depan ketika mendahului kendaraan lain
Jumat
696
Indra Jaya
21
Mahasiswa
Jl. Sultan Agung
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
Jumat Minggu
9-Jul14 9-Jul14 9-Jul14 10-Jul14 10-Jul14 16-Jun14 16-Jun14 11-Jul14 11-Jul14 11-Jul14 11-Jul14 11-Jul14 11-Jul14 11-Jul14 11-Jul14 11-Jul14 13-Jul14 14-Jul14 15-Jul14 25May-14 21-Jun14 4-Jul14 17-Jul14 18-Jul14 18-Jul14 18-Jul14
2:00
Motor
Honda
Revo
MT
17:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
17:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
6:30
Motor
Honda
Kharisma
MT
6:30
Motor
Honda
Supra
MT
16:00
Motor
Yamaha
Byson
MT
16:00
Mobil
Isuzu
Pick-up
MT
3:00
Motor
-
Scooter
MT
3:00
Motor
Yamaha
Mio
MT
6:30
Motor
Honda
Supra
MT
6:30
Motor
Yamaha
75
MT
6:30
Motor
Yamaha
Xeon
AT
7:15
Motor
Honda
Supra
MT
7:15
Microbus
-
-
MT
7:15
Truk
Mitsubishi
-
MT
16:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
6:30
Mobil
-
Angkota
MT
15:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
15:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
22:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
16:00
Motor
Honda
Supra
MT
23:30
Motor
Honda
Supra
MT
20:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
7:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
17:45
Motor
Honda
Vario
AT
17:45
Motor
Honda
CS1
MT
119
697
Yuda NurCahyo
26
Swasta
Jl. Puri Anjasmoro
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
698
Lilis Gunardi
28
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
699
Khoironi Isna
18
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak truk yang berhenti tidak pada tempatnya
700
Kristiadji
43
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Senin
701
Sudi Handoyo
59
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Terserempet kendaraan lain
Senin
702
Ade Wahyu
33
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kurang waspada pandangan depan ketika mendahului kendaraan lain
Senin
703
Ewaldus
16
Pelajar
Jl. DR. Wahidin
Terserempet kendaraan lain
Senin
704
Vivanita
39
Swasta
Jl. S. Parman
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari lubang
Senin
705
Robertus Anggi
25
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kurang waspada pandangan ketika hujan deras
Senin
706
Tini Suhartini
35
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
707
Romdonah
51
Swasta
Jl. Supriyadi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang dan pandangan samping kanan
Selasa
708
Muhammad Rizky
17
Pelajar
Jl. Supriyadi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
709
Abu Mangsur
28
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Selasa
710
Andri Setiawan
24
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
711
Nanda Hardianto
23
Mahasiswa
Jl. Siliwangi
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Rabu
712
Sutrisno
55
Swasta
Jl. Wonosari
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
713
Yohanes Ricky
31
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
714
Sudjito
63
Swasta
Jl. Siliwangi
Menabrak kendaraan yang sedang parkir di bahu jalan
Rabu
715
Khusnul Kafa
28
Swasta
Jl. Sarmo Edi Wibowo
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Kamis
716
Asbulman
52
Swasta
Jl. Sarmo Edi Wibowo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
717
Aris Fauza
20
Pelajar
Jl. Dr. Cipto
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Kamis
718
Adi Arif
19
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Kamis
719
Troy Indra
16
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
720
Sodik
36
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
721
Kamsin
49
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang waspada samping kiri saat putar balik
Sabtu
722
Dema Sukma
28
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
Minggu
18-Jul14 19-Jul14 20-Jul14 21-Jul14 21-Jul14 21-Jul14 21-Jul14 21-Jul14 21-Jul14 21-Jul14 22-Jul14 22-Jul14 22-Jul14 22-Jul14 23-Jul14 23-Jul14 23-Jul14 23-Jul14 24-Jul14 24-Jul14 24-Jul14 24-Jul14 24-Jul14 25-Jul14 26-Jul14 26-Jul14
13:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
11:50
Motor
Yamaha
Mio
AT
3:00
Motor
Honda
Revo
MT
8:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
8:00
Motor
Honda
Revo
MT
19:00
Motor
Honda
Supra
MT
19:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:30
Motor
Honda
Vario
AT
21:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
6:45
Motor
Yamaha
Mio
AT
6:45
Motor
Yamaha
Fiz
MT
20:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
20:00
Motor
Honda
Beat
AT
1:00
Motor
Yamaha
Xeon
AT
5:20
Mobil
Suzuki
Carry
MT
13:00
Motor
Honda
GL
MT
23:45
Motor
Honda
Supra
MT
1:30
Motor
TVS
-
-
1:30
Motor
Honda
Revo
MT
2:45
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:00
Motor
Honda
Supra
MT
21:00
Motor
Honda
Beat
AT
5:00
Motor
Honda
Supra
MT
0:30
Mobil
Suzuki
Carry
MT
0:30
Motor
Honda
Tiger
MT
120
723
Nurhadi
42
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
724
Ari Ardyanto
42
Swasta
Jl. Basudewo
Berjalan melebihi marka
Sabtu
725
Suprapto
61
Swasta
Jl. Basudewo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
726
Bayu Aji
16
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Menerobos lampu merah
Sabtu
727
Muhammad Ali
32
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Minggu
728
Arif Chandra
30
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
729
Riski Slammet
18
Pelajar
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Minggu
730
Jaenun
51
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Menabrak kendaraan lain
Minggu
731
Gurit Asmoro
16
Pelajar
Jl. Mpu Tantular
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
732
Sugito
45
Sopir
Jl. Mpu Tantular
Melanggar tanda dilarang berhenti
Senin
733
Ganda Sagita
24
Swasta
Jl. Pamularsih
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
734
Ratih Yustiana
19
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Terserempet kendaraan lain
Selasa
735
Alqorna
18
Pelajar
Jl. Dr. Cipto
Terserempet kendaraan lain
Selasa
736
Legiman
38
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
737
M. Ikhsan
16
Pelajar
Jl. Raya Kaligawe
Terserempet kendaraan lain
Selasa
738
Eko Sulistyono
29
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
739
Handoko Putra
46
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
740
Untung Sukoraharjo
22
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
741
Andy Setyo
34
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Jumat
742
Muhammad Isam
21
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
743
Eko Kurniawan
20
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
744
Haryono
51
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
745
Muchamad Suharto
47
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
746
Dwi Djoko Suroso
36
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
747
Handoko
60
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Minggu
748
Sunaryo
40
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Menabrak kendaraan lain
Minggu
26-Jul14 26-Jul14 26-Jul14 26-Jul14 27-Jul14 27-Jul14 27-Jul14 27-Jul14 28-Jul14 28-Jul14 28-Jul14 29-Jul14 29-Jul14 29-Jul14 29-Jul14 29-Jul14 29-Jul14 31-Jul14 1-Aug14 1-Aug14 2-Aug14 3-Aug14 3-Aug14 3-Aug14 3-Aug14 3-Aug14
9:30
Motor
Honda
Beat
AT
17:25
Motor
Honda
Revo
MT
17:25
Bentor
Honda
-
MT
21:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
9:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
9:00
Moge
BMW
-
MT
17:00
Motor
Honda
Beat
AT
17:00
Bus
-
-
MT
0:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
0:15
Truk
-
Tronton
MT
18:45
Motor
Yamaha
Mio
AT
22:00
Motor
Honda
Vario
AT
3:15
Motor
Honda
Supra
MT
9:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
9:30
Motor
Honda
Supra
MT
10:00
Motor
Honda
Vario
AT
10:00
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
16:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
23:00
Mobil
Toyota
Avanza
MT
23:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
8:30
Motor
Honda
Vario
AT
0:05
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
0:05
Mobil
Isuzu
Panther
MT
2:30
Motor
Yamaha
Xeon
AT
8:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
8:00
Motor
Honda
Beat
AT
121
749
Oping Prastianto
23
Mahasiswa
Jl. Lamongan IX
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
750
Laurentius
20
Mahasiswa
Jl. Citarum
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
751
Suharno
43
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Rabu
752
Rudy Setiawan
30
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Rabu
753
Affah Gaffar
16
Pelajar
Jl. RM Hadi Subeno
Terserempet kendaraan lain
Rabu
754
Muhammad
34
Swasta
Jl. Raden Patah
Menerobos lampu merah
Kamis
755
Amin Soleh
56
Swasta
Jl. Raden Patah
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
756
Budi Cipto
30
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Jumat
757
Rusdiyanto
34
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
758
Fransiskus
23
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kurang hati hati dan tidak bisa menguasai kendaraan
Sabtu
759
Noer Endriyani
40
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Menabrak pengendara lain karena terjatuh
760
Gonza
21
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak kendaraan lain yang parkir di bahu jalan
Minggu
761
Rangga Sandi
12
Pelajar
Jl. Jati Kalangan
Kurang hati-hati saat mendahului dari kiri
Minggu
762
Kariadi
53
Swasta
Jl. Jati Kalangan
Terserempet kendaraan lain
Minggu
763
Budianto
30
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Menerobos lampu merah
Minggu
764
Yudianto
35
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
765
Andi Lelono
36
Swasta
Jl. Citarum
Kurang waspada pandangan dan oleng ke kanan
Minggu
766
Faizyariza
33
Swasta
Jl. Citarum
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
767
Faiz Aditama
29
Swasta
Jl. Pamularsih
Terserempet kendaraan lain
Selasa
768
Sony Setyawan
33
Swasta
Jalan Tol Mrican
Mengantuk pada saat mengemudi
Selasa
769
Nurpambudi
45
Swasta
Jl. Klipang Pesona Asri
Berjalan melebihi marka
Jumat
770
Adityakta
24
Mahasiswa
Jl. Klipang Pesona Asri
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
771
Lia Pratiwi
23
Mahasiswa
Jl. Sugiopranoto
Terserempet kendaraan lain
Senin
772
Masiyo
41
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik
Sabtu
773
Daryanto
49
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
774
Hidayat Supriyadi
38
Sopir
Jl. Pemuda
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Sabtu
Selasa
5-Aug14 6-Aug14 6-Aug14 6-Aug14 6-Aug14 7-Aug14 7-Aug14 8-Aug14 8-Aug14 9-Aug14 9-Aug14 10Aug-14 10Aug-14 10Aug-14 10Aug-14 10Aug-14 10Aug-14 10Aug-14 5-Aug14 12Aug-14 4-Jul14 4-Jul14 7-Jul14 9-Aug14 9-Aug14 12Aug-14
9:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
10:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
17:20
Motor
Yamaha
RX King
MT
19:00
Motor
Honda
-
-
19:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
7:45
Motor
Honda
Supra
MT
7:45
Motor
Honda
Revo
MT
22:30
Motor
Honda
Astrea
MT
22:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
21:00
Motor
Honda
Beat
AT
21:00
Mobil
Suzuki
X-Over
MT
2:00
Motor
Honda
Supra
MT
9:00
Motor
Honda
Supra
MT
9:00
Motor
Honda
Supra
MT
19:50
Motor
Honda
-
-
19:50
Motor
Yamaha
Vega
MT
22:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
22:00
Motor
Honda
Supra
MT
5:30
Motor
Honda
GL Pro
MT
7:00
Mobil
Toyota
Kijang Grand
MT
20:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
20:30
Motor
Honda
Supra
MT
17:30
Motor
Honda
Revo
MT
15:45
Truk
Hino
-
MT
15:45
Microbus
-
-
MT
-
Trans Semarang
MT
11:00
Bus
122
775
Masturi
52
Swasta
Jl. Pemuda
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
776
Lutfi Naji
21
Swasta
Jl. Untung Suropati
Berjalan melebihi marka
Selasa
777
Asep Abdulrahman
40
Swasta
Jl. Untung Suropati
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
778
Sutarji
40
Swasta
Jl. Untung Suropati
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat keluar gang
Jumat
779
Ardika Bagus
20
Pelajar
Jl. Untung Suropati
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
780
Supriyanto
63
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Rabu
781
Didik Dewantoro
31
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
782
Kamaruddin
37
Swasta
Jl. Raya Randu Garut
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
783
Kuswanto
53
Swasta
Jl. Kaligarang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
784
Ravie Thania
21
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Terserempet kendaraan lain
Rabu
785
Nico Varian
19
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
786
Danang Eko
30
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang waspada pandangan kiri dan kurang hati-hati
Kamis
787
Adi Nugroho
41
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Terserempet kendaraan lain
Kamis
788
Natael Yoga
20
Pelajar
Jl. Tirto Mukti Timur
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
789
Fathoni
36
Swasta
Jl. Raya Kedungmundu
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Jumat
790
Eko Sugeng
26
Swasta
Jl. Raya Kedungmundu
Menabrak kendaraan lain yang kurang waspada
Jumat
791
Sukardi
46
Swasta
Jl. Madukoro Raya
Menerobos palang kereta api
Jumat
792
Susanto
32
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Mengalami rusak stir sehingga menabrak pembatas jembatan
Sabtu
793
Priyantono
19
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Sabtu
794
M. Ali
43
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Sabtu
795
Suyono
52
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kelelahan pada saat mengemudi
Sabtu
796
Santo
15
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Menerobos lampu merah
Sabtu
797
Imelda Lenny
22
Mahasiswa
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
798
Edy Oktafianto
27
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Sabtu
799
Nur Huda
19
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Sabtu
800
Hadi Siswoyo
43
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Minggu
12Aug-14 12Aug-14 12Aug-14 13-Jun14 13-Jun14 13Aug-14 13Aug-14 13Aug-14 14Aug-14 9-Jul14 2-Jun14 14Aug-14 14Aug-14 19-Apr14 15Aug-14 15Aug-14 15Aug-14 16Aug-14 16Aug-14 16Aug-14 16Aug-14 16Aug-14 16Aug-14 16Aug-14 16Aug-14 17Aug-14
11:00
Mobil
Sedan
Taxi
MT
11:30
Mobil
Mitsubishi
Pick-up
MT
11:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
7:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
7:00
Motor
Suzuki
-
-
7:45
Motor
Honda
Astrea
MT
7:45
Motor
Honda
GL
MT
16:00
Motor
Honda
Vario
AT
4:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:00
Motor
Honda
-
-
16:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
14:20
Motor
Honda
Supra
MT
14:20
Motor
Honda
-
-
19:30
Motor
Kawasaki
-
-
6:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
6:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
11:50
Motor
Honda
Revo
MT
14:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
14:30
Motor
Honda
Beat
AT
14:30
Bus
Mercedes
-
MT
21:00
Motor
Honda
-
-
20:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
20:30
Motor
Honda
Beat
AT
23:15
Motor
Honda
Revo
MT
23:15
Motor
Honda
Vario
AT
3:00
Mobil
Toyota
Avanza
MT
123
801
Karyadi
39
Sopir
Jl. Siliwangi
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Minggu
802
Ronni Patima
20
Pelajar
Jl. Pringgading
Kurang konsentrasi saat mendahului
Minggu
803
Liem Djioe
57
PNS
Jl. Pringgading
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
804 805
Nursidin
48
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada samping kanan pada saat jalan menurun
Senin
Dian Retno
20
Swasta
Jl. Siliwangi
Terserempet kendaraan lain
Senin
806
Muranto
24
Swasta
Jl. Simongan
Terserempet kendaraan lain
Senin
807
D. Christiawan
21
Mahasiswa
Jl. Urip Sumoharjo
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
808
Rina Nova
40
PNS
Jl. DR. Sutomo
Kurang waspada pandangan samping kiri saat mendahului
Senin
809
Dwi Wiyana
20
Swasta
Jl. DR. Sutomo
Terserempet kendaraan lain
Senin
810
Joko Sayapno
36
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Berhenti dibadan jalan tanpa memberi rambu peringatan
Selasa
811
Dody Mardona
27
TNI/POLRI
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
812
Sholaekul Rosad
22
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Tertabrak oleh kendaraan lain hingga tewas
Selasa
813
Edy Kristian
34
Swasta
Jl. MT. Haryono
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Rabu
814
Djoemadi
63
Swasta
Jl. Kelud Raya
Kurang waspada saat membuka pintu mobil di bahu jalan
Rabu
815
Fransiska Yudiarti
47
Swasta
Jl. Kelud Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
816
Dodik Dwi
34
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Kamis
817
Nurudin
43
Sopir
Jl. Walisongo
Rem tidak berfungsi pada saat kondisi jalan menurun
Kamis
818
Samijo
31
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
819
Sumitra
44
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
820
Aldohan Ari
15
Pelajar
Jl. Kolonel Imam Suprapto
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
821
Ivo Vierdey
32
Swasta
Jl. DR. Sutomo
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
822
Roland
21
Mahasiswa
Jl. Setiabudi
Berjalan melebihi marka
Jumat
823
Ruswato
32
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
824
Eleonora
46
Swasta
Jl. S. Parman
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Jumat
825
Antonio Adinda
17
Mahasiswa
Jl. S. Parman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
826
Olif
14
Pelajar
Jl. Arteri Yos Sudarso
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Sabtu
17Aug-14 17Aug-14 17Aug-14 18Aug-14 18Aug-14 18Aug-14 18Aug-14 18Aug-14 18Aug-14 19Aug-14 19Aug-14 19Aug-14 20Aug-14 20Aug-14 20Aug-14 21Aug-14 21Aug-14 21Aug-14 21Aug-14 12-Jul14 15Mar-14 22Aug-14 22Aug-14 22Aug-14 22Aug-14 23Aug-14
3:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
7:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
7:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
12:15
Alat Berat
-
-
-
12:15
Motor
Honda
-
-
16:30
Motor
Suzuki
Thunder
MT
18:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
16:00
Motor
Honda
Beat
AT
16:00
Mobil
Toyota
Avanza
MT
15:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
15:30
Motor
Honda
Vario
AT
23:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
1:30
Motor
Honda
Beat
AT
13:00
Mobil
Suzuki
Carry
MT
13:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
2:30
Truk
Mitsubishi
-
-
5:30
Truk
-
Tleler
MT
5:30
Mobil
Suzuki
APV
MT
5:30
Mobil
-
Pick-up
MT
12:30
Motor
Honda
Supra
MT
22:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
9:30
Motor
Honda
Verza
MT
9:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
13:00
Mobil
Honda
507
13:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
15:30
Motor
Honda
Revo
MT
124
827
Ribut Wahyu
17
Pelajar
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
828
Iwan
33
Swasta
Jl. Purnasari II
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
829
Sueatno Arifin
20
Mahasiswa
Jl. Diponegoro
Berjalan melebihi marka
Minggu
830
Riyan Eko
23
TNI/POLRI
Jl. Diponegoro
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
831
Ahmat Nurul
24
Swasta
Jl. Puri Anjasmoro
Kurang konsentrasi saat mendahului
Minggu
832
Budi Santoso
19
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
833
Heni
42
Swasta
Jl. Tengku Umar
Terserempet kendaraan lain
Kamis
834
Achmad Shonif
39
Swasta
Jl. Mentri Supeno
Terserempet kendaraan lain
Selasa
835
-
-
-
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Rabu
836
Sudarmin
55
PNS
Jl. Sultan Agung
Terserempet kendaraan lain
Rabu
837
Marsidi
45
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan samping kiri saat mendahului
Kamis
838
Chanifah
45
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
839
Saryono
49
Swasta
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Kamis
840
Margu Budi
32
Swasta
Menabrak kendaraan lain
Kamis
841
Arif Darmawan
39
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
842
Sugeng Setyawan
45
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
843
Sony Kristanto
46
Swasta
Jl. Pengampon
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Selasa
844
Mustain Yusuf
43
Swasta
Jl. Pengampon
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
845
Giharyanto
56
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Kurang waspada pandangan kiri kanan saat menyalip diantara dua kendaraan besar
Sabtu
846
Alif Darmawan
57
PNS
Jl. Raya Mangkang
Menyerempet kendaraan lain
Sabtu
847
Mu'an
44
Sopir
Jl. Raya Mangkang
Melindas korban kecelakaan lainnya
Sabtu
Berjalan melebihi marka
Sabtu
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
Jl. Raya Ungaran - Gn. Pati Jl. Raya Ungaran - Gn. Pati
Jl. Raya Ungaran - Gn. Pati Jl. Raya Ungaran - Gn. Pati
848
Seno Cahyantika
22
Swasta
849
Wisnu Sudibyo
24
Swasta
850
Mulyoto
47
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang dan pandangan samping kanan
Minggu
851
Tahta Aulia
20
Swasta
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
852
Paryono
62
Sopir
Jl. Kauman
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
23Aug-14 21-Jul14 24Aug-14 24Aug-14 24Aug-14 24Aug-14 17-Jul14 26Aug-14 27Aug-14 27Aug-14 28Aug-14 28Aug-14 28Aug-14 28Aug-14 29Aug-14 5-Jul14 26Aug-14 26Aug-14 30Aug-14 30Aug-14 30Aug-14 30Aug-14 30Aug-14 31Aug-14 31Aug-14 31Aug-14
15:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
17:30
Motor
Honda
GL Pro
MT
0:30
Motor
Honda
CB
MT
0:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
1:00
Motor
Honda
CB
MT
4:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
10:30
Motor
Honda
Revo
MT
7:00
Motor
Minerva
-
-
20:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
20:30
Motor
Honda
Supra
MT
4:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
4:30
Motor
Honda
Supra
MT
7:00
Motor
Honda
Revo
MT
7:00
Motor
Yamaha
Scorpio
MT
7:00
Motor
Kawasaki
-
MT
20:00
Motor
Honda
Supra
MT
14:00
Mobil
Suzuki
Carry
MT
14:00
Motor
Yamaha
Byson
MT
13:00
Motor
Honda
Supra
MT
13:00
Mobil
Suzuki
Katana
MT
13:00
Truk
-
Tleler
MT
22:30
Motor
Honda
Revo
MT
22:30
Motor
Yamaha
Xeon
AT
12:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
12:00
Motor
Honda
Vario
AT
16:00
Mobil
Daihatsu
Angkota
MT
125
853
Sugiyanti
22
Swasta
Jl. Kauman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
854
Apri Yudi
28
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan untuk putar balik
Minggu
855
Makhroni
60
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
856
Rubiyati
46
Swasta
Jl. Pahlawan
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Senin
857
Indrihasari
33
Swasta
Jl. Pahlawan
Terserempet kendaraan lain
Senin
858
Teguh Yulianto
22
Swasta
Jl. Muktiharjo Raya
Kurang waspada pandangan samping kanan
Sabtu
859
Muhammad Abdul
25
Mahasiswa
Jl. Sambiroto Raya
Berjalan terlalu kekanan sehingga menabrak dari arah berlawanan
Senin
860
Danang Kurniawan
27
Mahasiswa
Jl. Sambiroto Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
861
S. Arga Jatmiko
30
PNS
Jl. Barito
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
862
Catur Prabowo
36
Sopir
Jl. Tanjung Mas Raya
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang dan pandangan samping kanan
Selasa
863
Laniwati Hazeli
40
Swasta
Jl. Tanjung Mas Raya
Menabrak kendaraan lain yang hendak belok kanan
Selasa
864
Sri Wadayoko
41
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
865
Mien Amrina
16
Pelajar
Jl. Gombel Baru
Terserempet kendaraan lain
Rabu
866
Erwin Andrianto
29
Swasta
Jl. Pamularsih
Terserempet kendaraan lain
Rabu
867
Ahmad Alvi
17
Pelajar
Jl. Gajahmada
Menerobos lampu merah
Kamis
868
Christina Meilani
35
Swasta
Jl. Gajahmada
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
869
Raza Abi
17
Pelajar
Jl. Raya Muntal
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Kamis
870
Sukiman
54
Swasta
Jl. Raya Muntal
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
871
Setiawan Adi
18
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Berjalan melebihi marka
Kamis
872
Suherman Hesti
32
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
873
Nurul Farida
45
Swasta
Jl. Brigjend Katamso
Terserempet kendaraan lain
Jumat
874
Imamma Syafi'i
32
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Rem tidak berfungsi pada saat kondisi jalan menurun
Kamis
875
Mohamad Sansudin
35
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
876
Sugiyanti
33
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Menyerempet kendaraan lain
Jumat
877
Ngatimah
47
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Terserempet kendaraan lain
Jumat
878
Muhamad Naim
32
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Rem tidak berfungsi pada saat kondisi jalan menurun
Jumat
31Aug-14 31Aug-14 31Aug-14 1-Sep14 1-Sep14 16Aug-14 1-Sep14 1-Sep14 2-Sep14 2-Sep14 2-Sep14 2-Sep14 3-Sep14 3-Sep14 4-Sep14 4-Sep14 4-Sep14 4-Sep14 4-Sep14 4-Sep14 4-Jul14 4-Sep14 4-Sep14 5-Sep14 5-Sep14 5-Sep14
16:00
Motor
Honda
Beat
AT
16:45
Truk
-
Dump
MT
16:45
Motor
Honda
Vario
AT
9:00
Motor
Honda
Supra
MT
9:00
Mobil
Honda
Brio
AT
10:00
Motor
Honda
-
-
23:10
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
23:10
Motor
Yamaha
RX King
MT
1:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
6:30
Mobil
-
Taxi
MT
Vario
AT
6:30
Motor
Honda
17:30
Motor
534
6:45
Motor
Yamaha
Mio
AT
7:00
Motor
Honda
Supra
MT
6:30
Motor
Honda
Vario
AT
6:30
Mobil
Suzuki
Ertiga
MT
7:45
Motor
Suzuki
Satria
MT
7:45
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
16:30
Motor
Honda
GL Pro
MT
16:30
Mobil
Honda
Jazz
AT
18:30
Motor
Honda
Beat
AT
21:25
Bus
Mitsubishi
-
MT
21:25
Truk
Mitsubishi
-
MT
6:15
Motor
Honda
Beat
AT
6:15
Motor
Honda
Supra
MT
7:00
Truk
Mercedes
-
MT
126
879
Panji Hendro
35
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
880
M. Arifin
27
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
881
Suprayitno
60
Swasta
Jl. Taman Setiabudi
Kurang hati-hati dan tidak bisa mengendalikan kendaraan
Jumat
882
Nasikun
35
Swasta
Jl. Taman Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
883
Sanipan
40
Swasta
Jl. Taman Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
884
Kuswanto Matori
62
Swasta
Jl. Patemon
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
885
Soemardi
60
Swasta
Jl. Mangunsari Raya
Kurang waspada saat mendahului
Sabtu
886
Taufiqur Rohman
26
Swasta
Jl. Mangunsari Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
887
Endang Yuliani
52
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
888
Masdi
43
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
889
Budi Purwanto
47
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
890
Suwadi
48
PNS
Jl. Setiabudi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Senin
891
Mukhamad Soleh
16
Pelajar
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
892
RA Anny Kartikarni
43
Swasta
Jalan Tol Muktiharjo
Mengalami pecah ban
Selasa
893
Khoitun
51
Swasta
Jl. Raden Patah
Tidak memberi kesempatan pada penyebrang jalan
Selasa
894
Rohadi
30
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
895
Rohimawanto
36
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Rabu
896
Rasangko Destan
22
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Rabu
897
Henny Ristika
39
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Rabu
898
Sutirto
55
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
899
Harsono Hadi
49
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
900
Rumanto
26
Swasta
Jl. Prof Soedarto
Berhenti dibadan jalan tanpa memberi rambu peringatan
Rabu
901
Eric Tri
17
Pelajar
Jl. Prof Soedarto
Menbrak kendaraan yang parkir di bahu jalan
Rabu
902
Agus Trilianto
39
Swasta
Jl. Sri Rejeki
Berjalan melebihi marka
Rabu
903
Kusnadi
50
PNS
Jl. Sri Rejeki
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
904
Triono
46
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Mengalami rem blong
Kamis
5-Sep14 5-Sep14 5-Sep14 5-Sep14 5-Sep14 6-Sep14 6-Sep14 6-Sep14 7-Sep14 7-Sep14 7-Sep14 8-Sep14 8-Sep14 9-Sep14 9-Sep14 10-Sep14 10-Sep14 10-Sep14 10-Sep14 18Aug-14 18Aug-14 10-Sep14 10-Sep14 10-Sep14 10-Sep14 11-Sep14
7:00
Motor
Vespa
Super
MT
7:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
12:30
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
12:30
Motor
Yamaha
RX King
MT
12:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
8:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
14:30
Mobil
Nissan
Grand Livina
AT
14:30
Motor
Honda
Supra
MT
5:10
Mobil
Daihatsu
Terios
MT
21:30
Truk
-
Tronton
MT
21:30
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
5:00
Mobil
Toyota
Kijang
MT
5:00
Motor
Honda
Kharisma
MT
7:57
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
10:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
7:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
10:00
Motor
Suzuki
Shogun
MT
10:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
9:30
Mobil
Daihatsu
Gran Max
MT
10:00
Motor
Honda
Supra
MT
10:00
Mobil
Toyota
Kijang
MT
20:30
Mobil
Suzuki
Carry
MT
20:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
22:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
22:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
8:15
Truk
Mitsubishi
-
-
127
905
Sukarno
50
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
906
Andreas Paryono
65
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Mengalami rem blong
Kamis
907
Mustakim
37
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
908
Sugeng Triyono
46
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat putar balik
Jumat
909
Ali Imron
61
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
910
Puan Pramandu
26
Swasta
Jl. Raden Patah
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
911
Aizs Suryo
30
Swasta
Jl. O Simpang Lima
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Sabtu
912
Soetanto Pranoto
58
Swasta
Jl. O Simpang Lima
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
913
Deni Ari
28
Swasta
Jl. O Simpang Lima
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
914
Imam Sobirin
18
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
915
Romulo Simangunson
58
PNS
Jl. Tentara Pelajar
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
916
Yanna Tristiana
41
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
917
Rizky Kurniawan
26
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
918
Awang Herdiansah
42
Swasta
Jl. Tentara Pelajar
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Minggu
919
Tafif Seventin
36
Swasta
Jl. Ahmad Yani
Berjalan terlalu kekanan sehingga menabrak dari arah berlawanan
Senin
920
Henanto Adi
32
Swasta
Jl. Ahmad Yani
Menabrak kendaraan lain yang datang dari alah berlawanan
Senin
921
Muchlis Basarahil
20
Mahasiswa
Jl. MT. Haryono
Menerobos lampu merah
Selasa
922
Valleria Poppy
17
Pelajar
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
923
Yusuf Handoko
55
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan belakang saat berjalan mundur
Selasa
924
Suroto
45
Sopir
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
925
Budiyantoro
32
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Selasa
926
Cipto Budi
19
Mahasiswa
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
927
Suanto
39
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Kamis
928
Peter Sunardi
57
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Terserempet kendaraan lain
Kamis
929
Fatkhur Rohman
22
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
930
Yanti
45
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada saat berpindah lajur kiri
Kamis
11-Sep14 11-Sep14 11-Sep14 12-Sep14 12-Sep14 5-Sep14 13-Sep14 13-Sep14 13-Sep14 13-Sep14 14-Sep14 14-Sep14 14-Sep14 14-Sep14 15-Sep14 15-Sep14 16-Sep14 16-Sep14 16-Sep14 16-Sep14 16-Sep14 16-Sep14 4-Sep14 4-Sep14 17-Sep14 18-Sep14
8:15
Motor
Honda
Supra
MT
9:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
9:00
Motor
Honda
Beat
AT
5:30
Truk
-
Box
MT
5:30
Motor
Honda
-
-
4:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
1:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
1:00
Mobil
Toyota
Harier
MT
1:00
Mobil
Nissan
Grand Livina
AT
21:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
17:30
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
17:30
Mobil
Suzuki
Forza
MT
17:30
Mobil
Daihatsu
Taruna
MT
17:30
Mobil
Suzuki
Ertiga
MT
6:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
6:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
5:00
Motor
Honda
Beat
AT
5:00
Motor
Honda
Beat
AT
17:00
Truk
-
Tronton
MT
17:00
Bus
-
-
MT
21:45
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:45
Motor
Honda
Vario
AT
10:00
Mobil
Daihatsu
Hijet
MT
10:00
Motor
Honda
Supra
MT
21:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
11:15
Motor
Honda
Supra
MT
128
931
Abraham Huwae
54
Sopir
Jl. Siliwangi
Terserempet kendaraan lain
Kamis
932
Sumarno
37
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Kamis
933
Siswo Sunarto
934
Bakrun
59
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Terserempet kendaraan lain
Kamis
37
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Kamis
935
Agus Arifianto
40
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
936
Suherman Siggih
55
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Melanggar rambu larangan parkir
Jumat
937
Sartono
35
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Menabrak kendaraan yang sedang parkir di bahu jalan
938
Eli Suryono
41
Swasta
Jl. Keliteng Raya
Kurang hati-hati saat mendahului dari kiri
Minggu
939
Ali Mubasir
39
Sopir
Jl. Keliteng Raya
Terserempet kendaraan lain
Minggu
940
Heri Sugiyanto
36
Swasta
Jl. Raya Kalibanteng
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Senin
941
Julikah
36
Swasta
Jl. Raya Kalibanteng
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Senin
942
Bambang Armusetyo
36
Swasta
Jl. Raden Patah
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
943
Ridwan Kurniawan
18
Swasta
Jl. Veteran
Mengantuk pada saat mengemudi
Selasa
944
Moch Sony
64
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Berhenti dilajur sepeda motor
Selasa
945
Miftahul Ulum
27
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Selasa
946
Rofiq Bahtiar
13
Pelajar
Jl. Prof Dr. Hamka
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Selasa
947
Ahmad Zaelani
30
Swasta
Jl. Lamper Tengah
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Selasa
948
Yori Aldi
16
Pelajar
Jl. Lamper Tengah
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
949
Nurochim
57
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang hati-hati saat mendahului dari kiri
Rabu
950
Dito Purnomo
20
Mahasiswa
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Rabu
951
Agus Siswanto
43
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
952
-
-
-
Jl. Walisongo
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Rabu
953
Sukarman
44
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
954
Suyadi
55
Sopir
Jl. Raya Mangkang
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Kamis
955
Kasdi
50
Swasta
Jl. Raya Mangkang
Terserempet kendaraan lain
Kamis
956
Gry Padhvani
19
Pelajar
Jl. S. Parman
Terserempet kendaraan lain
Jumat
Jumat
18-Sep14 18-Sep14 18-Sep14 18-Sep14 18-Sep14 19-Sep14 19-Sep14 21-Sep14 21-Sep14 22-Sep14 22-Sep14 22-Sep14 23-Sep14 23-Sep14 23-Sep14 23-Sep14 23-Sep14 23-Sep14 24-Sep14 24-Sep14 24-Sep14 24-Sep14 24-Sep14 25-Sep14 25-Sep14 26-Sep14
11:15
Truk
Mitsubishi
-
MT
14:45
Motor
Honda
Beat
AT
14:45
Truk
Nissan
-
MT
17:00
Motor
Honda
Supra
MT
17:00
Motor
Honda
Kharisma
MT
14:00
Mobil
Nissan
Grand Livina
AT
14:00
Motor
Honda
Supra
MT
6:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
6:30
Truk
Isuzu
-
MT
15:30
Mobil
Toyota
Soluna
MT
15:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:00
Motor
Honda
Vario
AT
4:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
10:00
Mobil
Daihatsu
Angkota
MT
10:00
Motor
Honda
Spacy
AT
18:00
Motor
-
-
-
22:00
Motor
Suzuki
Smash
MT
22:00
Motor
Honda
Astrea
MT
10:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
16:15
Motor
Honda
Vario
AT
16:15
Truk
Mitsubishi
Pick-up
MT
20:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
20:00
Motor
Honda
Supra
MT
15:30
Truk
Hino
-
MT
15:30
Motor
Honda
Astrea
MT
6:30
Motor
Honda
Beat
AT
129
957
Bayu Saputra
16
Pelajar
Jl. Untung Suropati
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
958
Dimas Enggal Saputra
21
Mahasiswa
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
959
Rosnmanto
30
Swasta
Jl. Karangroto Raya
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Minggu
960
Nur Cholis
29
Swasta
Jl. Karangroto Raya
Terserempet kendaraan lain
Minggu
961
Meli Andritani
21
Mahasiswa
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
962
Didin Taryono
51
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang konsentrasi saat mendahului
Senin
963
Suradi
46
Sopir
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Senin
964
Sumarno
54
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Senin
965
Andi Rika
18
Mahasiswa
Jl. Brigjend Sudiarto
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Senin
966
Anugrah Prasetyo
20
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
967
Darem
43
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
968
Dedet Haryadi
40
Sopir
Jl. Gombel Baru
Rem tidak berfungsi pada saat kondisi jalan menurun
Selasa
969
Fajar Agung
29
Swasta
Jl. Gombel Baru
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
970
Musafak
57
PNS
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Selasa
971
Nadhachon
35
Swasta
Jl. Walisongo
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat jalan bergelombang
Selasa
972
Nadi
55
Sopir
Jl. Walisongo
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Selasa
973
Ahmad Basori
30
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
974
Wagiyono
55
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kelelahan pada saat mengemudi
Selasa
975
Septian Dwi
17
Pelajar
Jl. Elang Raya
Tidak bisa mengendalikan kendaraan
Rabu
976
Deni Satria
21
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan untuk putar balik
Selasa
977
Wagiyem
34
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Menabrak pengendara lain yang hendak putar arah
Selasa
978
Reza
30
Swasta
Jl. Koptu Suyono
Berkendara dengan kecepatan tinggi dan melebihi marka
Rabu
979
Riza Dipo Alam
33
Swasta
Jl. Koptu Suyono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
980
Aris
20
Swasta
Jl. Prof Soedarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang dan pandangan samping kanan
Rabu
981
Devi Setyaningrum
14
Pelajar
Jl. Prof Soedarto
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Rabu
982
Tugimin
49
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak kendaraan yang sedang parkir di bahu jalan
Kamis
26-Sep14 27-Sep14 21-Sep14 21-Sep14 21-Sep14 29-Sep14 29-Sep14 29-Sep14 29-Sep14 29-Sep14 29-Sep14 30-Sep14 30-Sep14 30-Sep14 30-Sep14 30-Sep14 30-Sep14 30-Sep14 1-Oct14 9-Sep14 9-Sep14 1-Oct14 1-Oct14 1-Oct14 1-Oct14 2-Oct14
6:45
Motor
Yamaha
Vega
MT
2:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
10:00
Motor
Viar
-
-
10:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
19:15
Motor
Honda
Vario
AT
16:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
16:00
Truk
Toyota
Dyna
MT
21:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
18:00
Motor
Honda
Supra
MT
18:00
Minibus
-
-
MT
12:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
12:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
16:45
Motor
Honda
Vario
AT
21:00
Motor
Honda
Win
MT
21:00
Truk
Isuzu
-
MT
22:00
Mobil
Daihatsu
Espass
MT
22:00
Motor
Honda
Kharisma
MT
3:00
Motor
Honda
Beat
AT
6:30
Mobil
Toyota
Sedan
MT
6:30
Motor
Honda
-
-
7:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
7:00
Motor
Honda
Revo
MT
15:30
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
15:30
Motor
Honda
Beat
AT
2:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
130
983
Boby Ariyanto
24
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak kendaraan lain yang parkir di bahu jalan
Kamis
984
Sulawan
19
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tidak memasang segitiga pengaman saat berhenti dibahu jalan
Kamis
985
Sudaryanto
986
Anissa Setyowati
50
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Menabrak kendaraan lain yang parkir di bahu jalan
Kamis
20
Swasta
Jl. Sriwijaya
Terserempet kendaraan lain
Minggu
987
Yoga Surya Prabowo
18
Mahasiswa
Jl. Kompleks UNNES
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
988
Sulastri
19
Pelajar
Jl. Panjangan
Terserempet kendaraan lain
Rabu
989
Adi Sulistriyanto
41
Swasta
Jl. Sultan Agung
Terserempet kendaraan lain
Rabu
990
Rimba Yuli
35
Swasta
Jl. Ahmad Yani
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
991
Angga Karunia
22
Mahasiswa
Jl. Kokrosono
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Sabtu
992
Tony Prasetyo
23
Swasta
Jl. Kokrosono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
993
Yusuf Wijarnako
16
Pelajar
Jl. Bangetayu Kulon
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
994
Hanafi Anwar
52
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Berjalan melebihi marka
Minggu
995
Adib Hendra Prasti
17
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain hingga tewas
Minggu
996
Kriswanto
31
Swasta
Jl. Kolonel Hadianto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
997
Wibowo
57
PNS
Jalan Tol Muktiharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
998
Eko Minarto
40
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang konsentrasi saat mendahului
Senin
999
Dzikrullah
50
Sopir
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Senin
##
Alfiatul Lutfianan
19
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
Nurhidayat
30
TNI/POLRI
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
##
Eko Supriyanto
37
Swasta
Jl. Walisongo
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat jalan bergelombang
Senin
##
Suparman
62
Sopir
Jl. Walisongo
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Senin
##
Deni Adi M.
21
Mahasiswa
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kiri
Selasa
1005
Caesar Dila
24
Mahasiswa
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
##
Rizqi Bagus Permana
20
Mahasiswa
Jl. Sarwo Edi Wibowo
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
Ipung Purwanto
41
Swasta
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
Ahmad Jalal
24
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
1001
1007 ##
2-Oct14 2-Oct14 2-Oct14 22-Jun14 3-Oct14 20Aug-14 3-Sep14 4-Oct14 4-Oct14 4-Oct14 5-Oct14 5-Oct14 5-Oct14 6-Sep14 5-Aug14 6-Oct14 6-Oct14 6-Oct14 6-Oct14 6-Oct14 6-Oct14 7-Oct14 7-Oct14 29-Sep14 9-Oct14 9-Oct14
2:30
Motor
Honda
Vario
AT
16:00
Truk
-
Tronton
MT
16:00
Motor
Honda
Vario
AT
22:00
Motor
Yamaha
-
-
13:00
Motor
Honda
Supra
MT
14:15
Motor
Honda
-
-
4:00
Motor
Suzuki
-
-
15:30
Motor
Honda
Revo
MT
21:30
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
21:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
4:00
Motor
Honda
Supra
MT
6:15
Truk
Hino
-
MT
6:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
15:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
20:00
Mobil
Toyota
Avanza
MT
9:00
Motor
Suzuki
Shogun
MT
9:00
Truk
-
Dump
MT
21:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
21:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
21:00
Motor
Honda
Vario
AT
21:00
Truk
-
Tleler
MT
21:20
Motor
Honda
Vario
AT
21:20
Motor
Honda
Vario
AT
20:30
Motor
Honda
Supra
MT
8:30
Motor
Honda
Revo
MT
8:30
Motor
Honda
CB
MT
131
##
Novi Kartikasari
26
Swasta
Jl. Manyaran
Berjalan melebihi marka
Kamis
1010
Ahmad Syaeful
22
Swasta
Jl. Manyaran
Tertabrak dari arah berlawanan
Kamis
1011
Muhammad Irfan
14
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Kamis
1012
Solichiun
59
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak dari arah berlawanan
Kamis
1013
Ivan Syaiful
24
Mahasiswa
Jl. Setiabudi
Terserempet kendaraan lain
Jumat
1014
Anggit Setyawan
17
Pelajar
Jl. RM Hadi Subeno
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Jumat
1015
Binarpate Ibuae
58
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak dari arah berlawanan
Jumat
1016
Ngaliman
18
Swasta
Jl. Sisingamangaraja
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
1017
Amnada Amalia
13
Pelajar
Jl. Pamularsih
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Sabtu
1018
Teguh Catur
24
Mahasiswa
Jl. Pamularsih
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
1019
Turah Halin
53
Swasta
Jl. Pamularsih
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
Yonatan Ardianus
20
Mahasiswa
Jl. Pamularsih
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Sabtu
Endah Mega
23
Swasta
Jl. Pamularsih
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
##
Gilang Priambodo
18
Pelajar
Jl. Pamularsih
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Sabtu
##
Agustine
40
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu Minggu
## 1021
##
Supangat
49
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain
1025
Mujiono
42
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
##
Widodo
32
Swasta
Jl. Indraprasta
Terserempet kendaraan lain
Senin
Rifkhi
24
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
##
Andika Zherry
22
Mahasiswa
Jl. Kedungmundu Raya
Tertabrak dari arah berlawanan
Selasa
##
-
-
-
Jl. Kedungmundu Raya
Berjalan melebihi marka
Selasa
##
Michelle Rizky
22
Swasta
Jl. Pamularsih
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Selasa
Moh Nur
21
Swasta
Jl. Pamularsih
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
##
Kelik Pujianto
36
Swasta
Jl. Setiabudi
Berkendara dengan kecepatan tinggi pada kondisi jalan menurun
Selasa
##
Ali Mahfud
57
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
##
Rachma Aulia
18
Pelajar
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
1027
1031
9-Oct14 9-Oct14 9-Oct14 9-Oct14 10-Oct14 10-Oct14 10-Oct14 12-Sep14 11-Oct14 11-Oct14 11-Oct14 11-Oct14 11-Oct14 11-Oct14 12-Oct14 12-Oct14 13-Oct14 8-Sep14 14-Oct14 14-Oct14 14-Oct14 14-Oct14 14-Oct14 14-Oct14 14-Oct14 14-Oct14
8:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
8:30
Motor
Yamaha
Byson
MT
19:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
19:30
Motor
Honda
Supra
MT
14:30
Motor
Minerva
-
MT
17:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
17:00
Motor
Honda
Beat
AT
8:00
Motor
Honda
Supra
MT
13:00
Motor
Honda
Kharisma
MT
13:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
23:15
Motor
Honda
Supra
MT
23:30
Mobil
Mazda
Sedan
MT
23:30
Motor
Honda
Beat
AT
23:30
Motor
Honda
Beat
AT
6:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
6:30
Truk
Isuzu
-
MT
8:00
Motor
Suzuki
Shogun
MT
23:15
Motor
Honda
Supra
MT
0:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
4:45
Motor
Yamaha
Vixion
MT
4:45
Motor
Kawasaki
Kaze
MT
7:10
Motor
Honda
Revo
MT
7:10
Motor
Yamaha
Mio
AT
14:15
Truk
Mitsubishi
L300
MT
14:15
Mobil
Nissan
Xtrail
MT
14:15
Motor
Honda
Vario
AT
132
1035 ## 1037
Susanto
39
Sopir
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Selasa
Achmad Nur
19
Mahasiswa
Jl. Jendral Sudirman
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
Susanto
48
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
##
Supriyanto
49
Swasta
Jl. Abdurahman Saleh
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Rabu
##
Agus Kristanto
38
Sopir
Jl. Walisongo
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Rabu
##
Nur Salim
33
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Rabu
1041
Dwi Susanto
41
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Rabu
##
Nawawi
44
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Rabu
##
Ansori
49
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Rabu
##
Oki Prasetyobudi
33
Swasta
Jl. Unta Gayamsari
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
1045
Sukono
57
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
##
Abdul Wachid
48
Swasta
Jl. Jati Kalangan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
1047
Dzikri Rahmat
19
Mahasiswa
Jl. RE. Martadinata
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
##
Yolanda Emanto
13
Pelajar
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
##
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
Jl. Arteri Yos Sudarso
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Jumat
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Terserempet kendaraan lain
Rabu
Syawalludin
21
Swasta
1050
Aizatul Khumaidah
21
Mahasiswa
1051
Ken Sawitri
45
Swasta
1052
Metrika Indra
23
Mahasiswa
Jl. Raya Patemon
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
1053
Abry Yudha
17
Pelajar
Jl. Grafika Raya
Kurang waspada pandangan depan dan tergelincir
Jumat
1054
Michhael Riqaedo
22
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Terserempet kendaraan lain
Jumat
1055
Eko Hadi
48
Swasta
Jl. Sri Rejeki
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Jumat
1056
Darto
22
Swasta
Jl. Sri Rejeki
Tertabrak dari arah berlawanan
Jumat
1057
Mukhamad Suparjo
24
Swasta
Jl. S. Parman
Berjalan melebihi marka
Sabtu
1058
Agus Handoko
39
Swasta
Jl. S. Parman
Tertabrak dari arah berlawanan
Sabtu
1059
Indra Malvisa
18
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan tidak bisa mengendalikan kendaraan
Sabtu
Rohmat
44
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
##
Minggu
14-Oct14 14-Oct14 14-Oct14 15-Oct14 15-Oct14 15-Oct14 15-Oct14 15-Oct14 15-Oct14 19Aug-14 25Aug-14 16-Oct14 16-Oct14 16-Oct14 16-Oct14 17-Oct14 25-Jun14 7-Sep14 17-Oct14 17-Oct14 17-Oct14 17-Oct14 18-Oct14 18-Oct14 18-Oct14 18-Oct14
14:15
Bus
Isuzu
-
MT
23:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
23:30
Mobil
Daihatsu
Espass
MT
16:00
Motor
Honda
Vario
AT
23:00
Bus
Mercedes
-
MT
23:00
Truk
-
Tanki
MT
23:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
23:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
23:00
Truk
Mercedes
-
MT
10:20
Motor
Yamaha
Mio
AT
13:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
17:45
Motor
Honda
Kharisma
MT
19:30
Motor
Honda
Blade
MT
20:45
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
20:45
Mobil
Suzuki
Pick-up
MT
6:30
Motor
Honda
Supra
MT
15:30
Motor
Yamaha
-
-
17:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
12:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
20:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
21:30
Motor
Honda
Vario
AT
21:30
Motor
Honda
Grand
MT
1:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
1:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
2:30
Motor
Toyota
Kijang Inova
MT
16:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
133
1061
Bejo Estranto
45
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Rem tidak berfungsi pada saat kondisi jalan menurun
Sabtu
##
Singgih Harijadi
42
PNS
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
##
Solekhah Rustiati
62
Swasta
Jl. Mentari Raya
Terserempet kendaraan lain
##
Liem Tung Hua
55
Swasta
Jl. RE. Martadinata
Tertabrak oleh kendaraan lain
1065
Liandriani Setiawan
26
Swasta
Jl. RE. Martadinata
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Senin
##
Muhamad Nur Arif
34
Sopir
Jl. RE. Martadinata
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
1067
Ahmad Ni'am Syukuri
15
Pelajar
Jl. Majapahit
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Senin
##
Rizky Angga
19
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Pengemudi tidak bisa menguasai kendaraan karena pengaruh alkohol
Sabtu
##
Ahmad Zaeludin
37
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Tidak memasang segitiga pengaman saat mogok kanan jalan
Selasa
1070
Ery Dwi Wijayanto
43
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Menabrak truk yang berhenti tidak pada tempatnya
Selasa
1071
Ana Maria
47
Swasta
Jl. Raden Patah
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang dan pandangan samping kanan
Selasa
1072
Suparyanto
39
Swasta
Jl. Raden Patah
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Selasa
1073
Agus Dwi Nugroho
22
Swasta
Jl. Walisongo
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat jalan bergelombang
Senin
1074
Juli Suanto
34
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
1075
Musliah
38
Swasta
Jl. Sriwijaya
Terserempet kendaraan lain
Rabu
1076
Achmad Sugiyono
43
Swasta
Jl. Walisongo
Terserempet kendaraan lain
Jumat
1077
Asup Wahyu
20
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Terserempet kendaraan lain
Kamis
1078
Agung Adi Tama
33
Swasta
Jl. Kedungmundu Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
1079
Ronald Agusta
24
Swasta
Jl. Walisongo
Kurang konsentrasi saat mendahului
Kamis
Karbani
55
Sopir
Jl. Walisongo
Terserempet kendaraan lain
Kamis
Suprat
43
Swasta
Jl. Abdurahman Saleh
Berjalan melebihi marka
Rabu
##
Retno Indah
24
Swasta
Jl. Abdurahman Saleh
Tertabrak dari arah berlawanan
Rabu
##
Ilham Javier
37
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
## 1081
Sabtu Minggu
##
Agustinus Aldian
17
Pelajar
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
1085
Muhamad Alfian
14
Pelajar
Jl. Bringin Raya
Berjalan melebihi marka
Minggu
Senin
##
Hafizh Rahman
24
Swasta
Jl. Bringin Raya
Tertabrak dari arah berlawanan
Minggu
18-Oct14 18-Oct14 23Aug-14 31Aug-14 20-Oct14 20-Oct14 20-Oct14 18-Oct14 21-Oct14 21-Oct14 21-Oct14 21-Oct14 20-Oct14 20-Oct14 3-Sep14 8-Aug14 23-Oct14 23-Oct14 23-Oct14 23-Oct14 22-Oct14 22-Oct14 20-Oct14 20-Oct14 28-Sep14 28-Sep14
22:30
Truk
-
Box
MT
22:30
Mobil
Suzuki
Ertiga
MT
6:45
Motor
Yamaha
Vega
MT
20:00
Motor
Honda
-
-
9:15
Motor
Honda
Vario
AT
9:15
Truk
Mitsubishi
-
MT
18:10
Motor
Suzuki
Satria
MT
3:00
Motor
Honda
Astrea
MT
4:00
Truk
-
Tleler
MT
4:00
Mobil
Toyota
Kijang
MT
6:45
Motor
Honda
Vario
AT
6:45
Motor
Honda
Supra
MT
18:10
Motor
Yamaha
Mio
AT
18:10
Truk
-
Traktor
MT
13:00
Motor
Honda
Supra
MT
8:00
Motor
Honda
Kharisma
MT
17:30
Motor
Honda
Vario
AT
17:30
Mobil
Toyota
Kijang
MT
21:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
21:30
Truk
Isuzu
-
MT
4:00
Motor
Honda
Supra
MT
4:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
23:30
Mobil
BMW
Sedan
MT
23:30
Motor
Honda
-
-
10:00
Motor
Honda
Supra
MT
10:00
Motor
Honda
Supra
MT
134
1087
Nur Farida
21
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat jalan bergelombang
Minggu
##
Budiono
44
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Melindas korban kecelakaan lainnya
Minggu
##
Ajib Yanuar
19
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kelelahan pada saat mengemudi
Minggu
##
Ahmad Agung
38
Swasta
Jl. Pamularsih
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang dan pandangan samping kiri
Senin
Rusmin
52
Swasta
Jl. Pamularsih
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Senin
Supriyanto
38
Swasta
Jl. Gombel Baru
Berjalan melebihi marka
Senin
1091 ## ##
Hadi Kusmono
28
TNI/POLRI
Jl. Gombel Baru
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
##
Bagus Setya Adi
19
Mahasiswa
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
Maria Ulfa
19
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Rabu
Hardono
55
Sopir
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Rabu
Jl. Kedungmundu Raya
Terserempet kendaraan lain hingga tewas
Minggu
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
1095 ## 1097
Dicky Setyawan
22
Mahasiswa
##
Hery Hartanto
36
Swasta
##
Marwan Saputro
46
Sopir
Jalan Tol Muktiharjo
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Kamis
1100
Eko Budiyono
26
Sopir
Jalan Tol Muktiharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
1101
Mulyadi
43
Sopir
Jalan Tol Muktiharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
1102
Massa Sip
37
Swasta
Jl. Walisongo
Mengalami pecah ban
Kamis
1103
Supriyono
29
Sopir
Jl. Walisongo
Terserempet kendaraan lain
Kamis
1104
Devo Dwi
16
Pelajar
Jl. Suratmo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Sabtu
1105
Aditya Putara
16
Pelajar
Jl. Suratmo
Tertabrak oleh kendaraan lain
1106
Muhammad Zimanul
-
Mahasiswa
Jl. Urip Sumoharjo
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
1107
Umar Zakarya
16
Pelajar
Jl. Mr. Wuriyanto
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
1108
Nur Isniani
43
Swasta
Jl. Kyai Saleh
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Kamis
1109
Ari Setyo Aji
17
Pelajar
Jl. Kyai Saleh
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
1110
Dwi Agus Haryanto
45
Swasta
Jl. Simongan
Terserempet kendaraan lain
Senin
1111
Munasir
32
Swasta
Jl. Fatmawati
Berjalan melebihi marka
Selasa
1112
Rahaditya Dwiargo
19
Pelajar
Jl. Fatmawati
Tertabrak dari arah berlawanan
Selasa
Sabtu Minggu
26-Oct14 26-Oct14 26-Oct14 27-Oct14 27-Oct14 27-Oct14 27-Oct14 29-Oct14 29-Oct14 29-Oct14 28-Sep14 30-Oct14 30-Oct14 30-Oct14 30-Oct14 30-Oct14 30-Oct14 1-Nov14 1-Nov14 2-Nov14 3-Nov14 23-Oct14 23-Oct14 13-Oct14 4-Nov14 4-Nov14
14:30
Motor
Honda
Beat
AT
14:30
Truk
Mercedes
-
MT
15:50
Motor
Honda
Vario
AT
7:30
Motor
Honda
Beat
AT
7:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
0:30
Motor
Honda
Mega Pro
MT MT
0:30
Truk
Mitsubishi
Kendaraan Dinas
12:50
Motor
Honda
CB
MT
18:16
Motor
Honda
Supra
MT
18:16
Truk
Mitsubishi
-
MT
23:30
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
7:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
11:05
Truk
-
Dump
MT
11:05
Truk
-
Dump
MT
11:05
Truk
-
Dump
MT
21:30
Motor
Honda
GL
MT
21:30
Truk
Hino
-
MT
19:00
Motor
Yamaha
-
-
19:00
Motor
Honda
Vario
AT
3:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
3:00
Motor
-
-
-
11:00
Motor
Suzuki
NF
AT
11:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
16:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
17:00
Motor
Honda
Astrea
MT
17:00
Motor
Honda
Supra
MT
135
1113
Anang Sutrisno
44
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Selasa
1114
Damayanti
29
PNS
Jl. Siliwangi
Terserempet kendaraan lain
Selasa
1115
Subur
51
Sopir
Jl. Dr. Cipto
Tidak memperhatikan tanda lampu merah
Rabu
1116
Titik Siswadani
36
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
1117
Lilik Widianto
14
Pelajar
Jl. Prof Dr. Hamka
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
1118
Sarwoto
52
Sopir
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
1119
Sapuan
55
Swasta
Jl. Cilik Banjardowo
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan untuk putar balik
Rabu
1120
Fida Damayanti
14
Pelajar
Jl. Cilik Banjardowo
Menabrak pengendara lain yang hendak putar arah
Rabu
1121
Widiyanto
30
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Kurang waspada pandangan dan kurang konsentrasi
Jumat
1122
Tri Warsono
17
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
1123
Nur Cholis
34
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Terserempet kendaraan lain
Kamis
1124
Suyono
48
Swasta
Jl. Arteri Soekarno Hatta
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
1125
Muhammad Rohim
38
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
1126
Satia Ningsih
38
Swasta
Jl. Arteri Yos Sudarso
Tersenggol Bus dan terlindas truk hingga tewas
Jumat
1127
Darnoyo Wibowo
51
Sopir
Jl. Arteri Yos Sudarso
Melindas pengendara lain yang terjatuh
Jumat
1128
Dwi Bayu
18
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Terserempet kendaraan lain
1129
M. Muchlis
26
Swasta
Jl. Muara Mas Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Minggu
1130
Liem Kiong Han
78
Swasta
Jl. Muara Mas Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
1131
Ahmad Mutohar
31
Swasta
Jl. RM Subagiono
Kurang konsentrasi saat mendahului
Sabtu
1132
Hari Nugroho
31
Sopir
Jl. RM Subagiono
Tertabrak dari arah berlawanan
Sabtu
1133
Budi Sutomo
48
Swasta
Jl. Pandanaran
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Sabtu
1134
Nanda Lestarianto
22
Swasta
Jl. Pandanaran
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Sabtu
1135
Yohana Siti Marianti
52
Swasta
Jl. P. Kemerdekaan
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Minggu
1136
Bambang Saputra
39
TNI/POLRI
Jl. P. Kemerdekaan
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Minggu
1137
Agus Yulianto
28
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
1138
Serptian Eka Putra
20
Mahasiswa
Jl. Gajah Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
Sabtu
4-Nov14 4-Nov14 5-Nov14 5-Nov14 5-Nov14 5-Nov14 5-Nov14 5-Nov14 7-Nov14 7-Nov14 9-Oct14 19-Jul14 20-Sep14 7-Nov14 7-Nov14 6-Sep14 22-Jun14 22-Jun14 8-Nov14 8-Nov14 8-Nov14 8-Nov14 19-Oct14 19-Oct14 10Nov-14 10Nov-14
18:00
Mobil
-
-
-
18:00
Motor
-
-
-
6:15
Mobil
Toyota
Avanza
MT
6:15
Motor
Kawasaki
Blitz
MT
13:30
Motor
Honda
Supra
MT
13:30
Mobil
Toyota
Kijang
MT
15:45
Motor
Honda
Grand
MT
15:45
Motor
Honda
Vario
AT
0:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
8:30
Motor
Honda
Astrea
MT
19:30
Motor
Honda
Vario
AT
19:00
Motor
Honda
Beat
AT
18:45
Motor
Honda
NF100
MT
18:45
Motor
Yamaha
Vega
MT
18:45
Truk
-
-
-
4:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
12:00
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
12:00
Motor
Honda
Supra
MT
7:15
Motor
Honda
Supra
MT
7:15
Truk
Mitsubishi
Diesel
MT
21:00
Motor
Suzuki
Nex
AT
21:00
Motor
Kawasaki
Ninja
MT
7:00
Motor
Honda
Beat
AT
7:00
Motor
Honda
CB
MT
3:15
Bus
Mercedes
-
MT
10:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
136
1139
-
-
-
Jl. Gajah Raya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
1140
Suwarji
47
TNI/POLRI
Jl. MT. Haryono
Terserempet kendaraan lain
Jumat
1141
Didik Sugianto
39
1142
Arianto Wibisono
46
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Menerobos lampu merah
Selasa
Swasta
Jl. Anton Sujarwo
Menabrak kendaraan lain yang menerobos lampu merah
Selasa
1143
Lusianan Ekawati
50
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Rabu
1144
Harimas Purnani
36
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Terserempet kendaraan lain
Rabu
1145
Andi
35
Swasta
Jl. Sisingamangaraja
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
1146
-
-
-
Jl. Siliwangi
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Rabu
1147
Hendar Miarso
42
Swasta
Jl. Siliwangi
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
1148
Muhamad Yusuf
21
Mahasiswa
Jl. Prof Dr. Hamka
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
1149
Samaji
55
Sopir
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
1150
Nessa Wulansari
19
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Menabrak kendaraan lain yang terjadi kecelakaan
Jumat
1151
Juabidi
58
Sopir
Jl. Walisongo
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat jalan bergelombang
Kamis
1152
Suyono
45
Sopir
Jl. Walisongo
Tidak bisa mengusai kendaraan saat menikung
Kamis
1153
Muhammad Syafii
17
Mahasiswa
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan untuk menghindari genangan air
Jumat
1154
Dian Cahyo
24
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Menabrak kendaraan lain yang menghindari genangan air hingga tewas
Jumat
1155
Imam sabtoso
23
Swasta
Jl. Raya Karangroto
Berjalan melebihi marka
Sabtu
1156
Ngadani
23
Mahasiswa
Jl. Raya Karangroto
Tertabrak dari arah berlawanan
Sabtu
1157
Albertus Kurnia
15
Pelajar
Jl. Abdurahman Saleh
Berjalan melebihi marka
Sabtu
1158
Aditya HR Putranto
22
Mahasiswa
Jl. Abdurahman Saleh
Tertabrak dari arah berlawanan
Sabtu
1159
Zaldi
39
Swasta
Jl. Sultan Agung
Menabrak kendaraan lain karena berhenti mendadak
Senin
1160
Misrianto Kasmo
51
Swasta
Jl. Sultan Agung
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
1161
Adi Sutoto
41
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
1162
Siskahono
43
Swasta
Jl. Mangunsari Raya
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
1163
Kodam
32
Swasta
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Selasa
1164
Saifudin
45
Sopir
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Selasa
Jl. Candi KIC Gatot Subroto Jl. Candi KIC Gatot Subroto
10Nov-14 7-Nov14 11Nov-14 11Nov-14 12Nov-14 12Nov-14 12Nov-14 12Nov-14 12Nov-14 14Nov-14 14Nov-14 14Nov-14 13Nov-14 13Nov-14 14Nov-14 14Nov-14 15Nov-14 15Nov-14 15Nov-14 15Nov-14 17Nov-14 17Nov-14 18Nov-14 13-Oct14 18Nov-14 18Nov-14
10:00
Motor
Vespa
-
MT
17:30
Motor
Honda
Spacy
AT
23:15
Motor
Honda
Vario
AT
23:15
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
17:00
Mobil
Honda
Jazz
AT
17:00
Motor
Honda
Revo
MT
23:15
Motor
Honda
Beat
AT
17:30
Mobil
Toyota
Hilux
MT
17:30
Mobil
Honda
Brio
MT
8:00
Motor
Honda
Vario
AT
8:00
Bus
Hino
-
MT
8:00
Motor
Honda
Beat
AT
22:00
Truk
-
Tronton
MT
22:00
Truk
Hino
Gandeng
MT
17:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
17:30
Truk
-
Gandeng
MT
19:30
Motor
Suzuki
Shogun
MT
19:30
Motor
Yamaha
Vixion
MT
22:15
Motor
Honda
Supra
MT
22:15
Mobil
Mitsubishi
Pajero
MT
20:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
20:30
Motor
Honda
Grand
MT
7:55
Motor
Suzuki
Bravo
MT
15:00
Motor
Honda
-
-
19:30
Motor
Honda
Mega Pro
MT
19:30
Truk
Mercedes
-
MT
137
1165
Muhamad Muhsun
21
Swasta
Jl. Citarum
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
1166
Mira Kusuma
55
Swasta
Jl. Sultan Agung
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Rabu
1167
Joko Ari Wibowo
28
Swasta
Jl. Sultan Agung
Terserempet kendaraan lain
Rabu
1168
Aditya Darmawan
25
Swasta
Jl. Sultan Agung
Terserempet kendaraan lain
Rabu
1169
Moelani
41
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Selasa
1170
Dedy Septiawan
27
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
1171
Lukan Hakim
16
Pelajar
Jl. Abdurahman Saleh
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Rabu
1172
Abdullah
40
Swasta
Jl. Abdurahman Saleh
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
1173
Mujiyono
57
Swasta
Jl. Manyaran
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat putar arah
Kamis
1174
Rurkhamun
45
Swasta
Jl. Manyaran
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
1175
Indah Moelyati
42
TNI/POLRI
Jl. Sultan Agung
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat lampu merah
Minggu
1176
Pasha Adiyka Prima
17
Pelajar
Jl. Sultan Agung
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
1177
Iswahyudi
48
Swasta
Jl. Argupuro
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
1178
Habrizal Adha
33
Swasta
Jl. Argupuro
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
1179
Siswo Jumpeno
52
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Jumat
1180
Dwi Hartono
40
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Melindas korban kecelakaan lainnya
Jumat
1181
Hanik Luthfiya
21
Mahasiswa
Jl. O Kalibanteng
Menerobos lampu merah
Sabtu
1182
Ahmad Meinordin
20
Mahasiswa
Jl. O Kalibanteng
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
1183
Nur Alim
21
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Pengemudi mengantuk
Minggu
1184
Shamrizky Tsalis
17
Mahasiswa
Jl. P. Kemerdekaan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
1185
Soleman
-
Swasta
Jl. Pemuda
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
1186
Dewi Lusmawanti
21
Mahasiswa
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
1187
Mashadi
44
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Mengalami rem blong
Rabu
1188
Slamet Tarohim
29
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Rabu
1189
Mucharom
31
Sopir
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Rabu
1190
Ngadiyo Totok
58
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Rabu
18Nov-14 19Nov-14 19Nov-14 19Nov-14 18Nov-14 18Nov-14 19Nov-14 19Nov-14 20Nov-14 20Nov-14 6-Nov14 6-Nov14 21Nov-14 21Nov-14 21Nov-14 21Nov-14 22Nov-14 22Nov-14 23Nov-14 23Nov-14 24Nov-14 25Nov-14 26Nov-14 26Nov-14 26Nov-14 26Nov-14
22:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
7:20
Motor
Yamaha
Vega
MT
7:20
Motor
Honda
Supra
MT
7:20
Motor
Honda
Vario
AT
10:30
Mobil
Kia
Pick-up
MT
10:30
Motor
Honda
Spacy
AT
22:15
Motor
Suzuki
Satria
MT
22:15
Motor
Honda
Astrea
MT
13:45
Mobil
Mitsubishi
L300
MT
13:45
Motor
Honda
Mega Pro
MT
21:00
Mobil
Toyota
Kijang
MT
21:00
Motor
Yamaha
Mio
AT
11:00
Motor
Honda
Supra
MT
11:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
19:00
Motor
Honda
Beat
AT
19:00
Truk
-
Tleler
MT
1:30
Mobil
Daihatsu
Terios
MT
1:30
Motor
Honda
Supra
MT
13:30
Motor
Honda
Supra
MT
13:30
Mobil
Suzuki
Ertiga
MT
20:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
10:15
Motor
Honda
Spacy
AT
5:45
Truk
Mitsubishi
Dump
MT
5:45
Truk
Hino
Box
MT
10:15
Truk
Mitsubishi
-
MT
10:15
Motor
Honda
Revo
MT
138
1191
Machmud Ta'adi
45
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Menerobos lampu merah
Selasa
1192
Tri Setyorini
22
Mahasiswa
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
1193
Ibrahim Setyawan
15
Pelajar
Jl. Klipang Raya
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari lubang
Kamis
1194
Zulfa Anggara
16
Pelajar
Jl. Klipang Raya
Tertabrak dari arah berlawanan
Kamis
1195
Mohamad Khusnul
31
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
1196
Andik Prasetyo
18
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Melindas korban kecelakaan lainnya
Jumat
1197
Gusta Sarjono
32
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat belok kanan
Sabtu
1198
Cipto Lilinuha
22
Mahasiswa
Jl. DR. Wahidin
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Sabtu
1199
Nuryanto
32
Swasta
Jl. Woltermonginsidi
Tertabrak dari arah berlawanan
Sabtu
##
Triyanto
42
Swasta
Jl. Pahlawan
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
1201
Juliani Mulyono
46
Swasta
Jl. Pahlawan
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
##
Handoko Pranoto
54
Sopir
Jl. Sultan Agung
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang dan pandangan samping kanan
Sabtu
##
Haridh Ruviandy
22
Swasta
Jl. Sultan Agung
Menabrak kendaraan lain yang hendak menyebrang
Sabtu
##
Maryono
51
Swasta
Jl. Urip Sumoharjo
Tidak bisa mengendalikan kendaraan saat menghindari lubang
Minggu
Andik Marjuki
33
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Menabrak kendaraan lain yang menghindari lubang hingga tewas
Minggu
Edy Sunaryo
58
Swasta
Jl. Layur
Berhenti melebihi palang kereta yang hendak lewat
Minggu
1207
Rozali
24
Sopir
Jl. Walisongo
Mengalami rem blong
Senin
##
Sudarto
36
Sopir
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Senin
##
Bayu Dwi Laksono
30
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Senin
1210
Tri Wahyi
24
Swasta
Jl. Muktiharjo Raya
Berjalan melebihi marka
Senin
1211
Yunia Setyaningrum
23
Swasta
Jl. Muktiharjo Raya
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
1212
Parwi
35
Sopir
Jl. Siliwangi
Pengemudi mengantuk
Selasa
1213
Ika Nur Anisa
16
Pelajar
Jl. Benteng
Tidak bisa mengendalikan kendaraan karena cuaca hujan
Selasa
1214
Achmad Soleh
49
Sopir
Jl. Benteng
Tertabrak dari arah berlawanan
Selasa
1215
Ery Pebrianto
22
-
Jl. Urip Sumoharjo
Menyalip dari kiri dan kurang waspada pandangan samping
Rabu
1216
Slamet Sulistyo
32
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Menyerempet kendaraan lain
Rabu
1205 ##
18Nov-14 18Nov-14 27Nov-14 27Nov-14 28Nov-14 28Nov-14 29Nov-14 29Nov-14 29Nov-14 29Nov-14 29Nov-14 29Nov-14 29Nov-14 30Nov-14 30Nov-14 30Nov-14 1-Dec14 1-Dec14 1-Dec14 1-Dec14 1-Dec14 2-Dec14 2-Dec14 2-Dec14 3-Dec14 3-Dec14
7:00
Motor
-
-
-
7:00
Motor
-
-
-
22:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
22:00
Motor
Honda
GL Pro
MT
16:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
16:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
16:30
Mobil
Mazda
Sedan
MT
16:30
Motor
Kawasaki
Trail
MT
3:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
10:30
Motor
Suzuki
Smash
MT
10:30
Motor
Honda
Supra
MT
20:30
Mobil
Toyota
Limo
MT
20:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
0:40
Motor
Yamaha
Mio
AT
0:40
Truk
-
Gandeng
MT
20:30
Motor
Suzuki
Sky Drive
AT
4:45
Truk
Hino
Tronton
MT
4:45
Truk
-
Tronton
MT
4:45
Mobil
Toyota
Kijang Grand
MT
8:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
8:00
Motor
Honda
Supra
MT
4:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
17:25
Motor
Honda
Vario
AT
17:25
Truk
Mitsubishi
-
MT
18:15
Motor
Honda
Mega Pro
MT
18:15
Truk
Hino
-
MT
139
1217
Septian Adi
24
Swasta
Jl. RM Hadi Subeno
Pengemudi mengantuk
Kamis
1218
Arif Fitria Naviri
21
TNI/POLRI
Jl. RM Hadi Subeno
Tertabrak dari arah berlawanan
Kamis
1219
Jl. Citarum
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
Berjalan melebihi marka
Jumat
Tertabrak dari arah berlawanan
Jumat
Trias Adystio
19
Swasta
##
Nur Armando Putra
15
Pelajar
1221
Bella Vania Esther
19
Mahasiswa
##
Yuniarti
45
IRT
Jl. Setiabudi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
##
Didik Supriyanto
32
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
##
Joko Prihatin
48
Swasta
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
1225
Andre Wijaya
23
Swasta
Jl. RE. Martadinata
Kelelahan pada saat mengemudi
Jumat
Imam
41
Sopir
Jl. RE. Martadinata
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
## 1227
Jl. Kompol Raden Sikanto Jl. Kompol Raden Sikanto
Hou Tsono Yao
33
Swasta
Jl. MT. Haryono
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Minggu
##
Juprihadi
39
TNI/POLRI
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Minggu
##
Adi Setyawan
23
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
##
Adib Wicaksono
27
Mahasiswa
Jl. Suyudono
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Selasa
1231
Joko Warsito
37
Sopir
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Selasa
##
Slamet Rosidin
26
Swasta
Jl. Siliwangi
Terserempet kendaraan lain
Selasa
##
Latif Rizal
20
TNI/POLRI
Jl. S. Parman
Berjalan melebihi marka
Rabu
##
Pijar Mahardika
24
Swasta
Jl. S. Parman
Tertabrak dari arah berlawanan
Rabu
M. Farhan
21
Mahasiswa
Jl. Ngesrep
Tidak mengutamakan penyebrang jalan
Jumat
-
-
Jl. Fatmawati
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Jumat
1235 ##
-
1237
Mytha Kusmastuti
31
Swasta
Jl. Majapahit
Tidak bisa mengendalikan kendaraan karena cuaca hujan
Kamis
##
Bambang Widoko Adi
31
Sopir
Jl. Majapahit
Menabrak pengendara lain karena terjatuh
Kamis
##
Edi Sunarto
37
Swasta
Jl. Lamper Sari
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Kamis
##
Parmanto Diharjo
55
Swasta
Jl. Lamper Sari
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
1241
Fiqi Baihaqi
21
Mahasiswa
Jl. Lamper Sari
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Kamis
##
Moch Bachri
51
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Jumat
4-Dec14 4-Dec14 5-Dec14 5-Dec14 5-Dec14 5-Dec14 5-Dec14 5-Dec14 5-Dec14 5-Dec14 7-Dec14 7-Dec14 8-Dec14 9-Dec14 9-Dec14 9-Dec14 10-Dec14 10-Dec14 20-Jun14 17-Oct14 11-Dec14 11-Dec14 11-Dec14 11-Dec14 11-Dec14 12-Dec14
4:00
Mobil
Honda
Brio
MT
4:00
Motor
Honda
Vario
AT
9:00
Motor
Yamaha
Vega
MT
9:15
Motor
Honda
CB
MT
9:15
Motor
Honda
Vario
AT
11:00
Mobil
Honda
Freed
AT
11:00
Motor
Honda
Revo
MT
11:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
22:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
22:30
Truk
Hino
-
MT
10:30
Mobil
Toyota
Kijang Inova
MT
10:30
Motor
Honda
Supra
MT
22:30
Motor
Honda
Supra
MT
10:30
Motor
Honda
Beat
AT
16:00
Bus
-
-
MT
16:00
Motor
Honda
Vario
AT
3:30
Motor
Honda
Mega Pro
MT
3:30
Mobil
Toyota
Avanza
MT
20:30
-
-
-
-
13:30
Motor
Honda
Mega Pro
MT
8:00
Motor
Honda
Spacy
AT
8:00
Truk
Isuzu
-
MT
11:00
Truk
Mitsubishi
-
-
11:00
Motor
Honda
Supra
MT
11:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
4:05
Motor
Honda
Vario
AT
140
##
Ariyanto
34
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Menyerempet kendaraan lain
Jumat
##
Ning Kristiani
35
Swasta
Jl. Walisongo
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
Cholis Setyawan Riki Wijaya
31
Sopir
Jl. Walisongo
Menabrak pengendara lain karena terjatuh
Jumat
19
Mahasiswa
Jl. Setiabudi
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Jumat
Teguh Andriyanto
26
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Senin
##
Edwin Setyawan
25
Swasta
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Sabtu
##
Yanto Edo Kurniawan
19
Mahasiswa
Jl. Raya Kaligawe
Terserempet kendaraan lain
1250
Joni Sujoko
46
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
1251
Fajar Adi Salafa
24
Mahasiswa
Jl. Jatisari
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Senin
1252
Tri Wargiyanto
28
Swasta
Jl. Jatisari
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
1253
Jumadiar
50
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Kurang menunggu bebasnya arus pada saat menyebrang
Selasa
1254
Rony Putra
32
Swasta
Jl. Jendral Sudirman
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
1255
Bunga Perdana
34
Swasta
Jl. Prof Suharso
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Selasa
1256
Suwarno
45
Swasta
Jl. Prof Suharso
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Selasa
1257
Nanik Sri Susanti
26
Swasta
Jl. Pamularsih
Kurang waspada saat berpindah lajur kanan
Rabu
1258
Suyono
53
Swasta
Jl. Pamularsih
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
1259
Idoras Wijaya Kusuma
19
Swasta
Jl. Sultan Agung
Berjalan melebihi marka
Kamis
##
Rachmat
40
Swasta
Jl. Sultan Agung
Tertabrak dari arah berlawanan
Kamis
1261
Hariyanto
46
Swasta
Jl. Sultan Agung
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
##
Suparman
61
Swasta
Jl. Sugiopranoto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
##
Arie Sulistiono
26
Swasta
Jl. O Simpang Lima
Kurang waspada pandangan samping kiri dan kurang hati-hati
Kamis
##
Erlyta Dwiyanti
21
Mahasiswa
Jl. O Simpang Lima
Tertabrak oleh kendaraan lain
Kamis
Intan Intania Putri
17
Pelajar
Jl. Sarwo Edi Wibowo
Kurang jaga jarak aman ketika mendahului kendaraan lain
Senin
Rohmat
25
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Rabu
Roeke Renyenty
44
Swasta
Jl. MT. Haryono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Jumat
Deni Ariono
31
Swasta
Jl. Untung Suropati
Tergelincir pada kondisi jalan menikung
Jumat
1245 ## 1247
1265 ## 1267 ##
Sabtu Minggu
12-Dec14 12-Dec14 12-Dec14 12-Dec14 8-Dec14 13-Dec14 13-Dec14 14-Dec14 15-Dec14 15-Dec14 16-Dec14 16-Dec14 16-Dec14 16-Dec14 17-Dec14 17-Dec14 18-Dec14 18-Dec14 18-Dec14 18-Dec14 18-Dec14 18-Dec14 7-Jul14 15-Oct14 19-Dec14 19-Dec14
4:05
Truk
Mitsubishi
-
MT
6:30
Motor
Yamaha
Vega
MT
6:30
Truk
Nissan
-
MT
15:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
15:00
Mobil
Suzuki
APV
MT
21:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
21:00
Motor
Suzuki
Satria
MT
2:00
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
5:30
Motor
Honda
Vario
AT
5:30
Motor
Honda
Beat
AT
5:20
Motor
Viar
Roda 3
MT
5:20
Motor
Honda
Vario
AT
10:30
Motor
Honda
Supra
MT
10:30
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
7:00
Motor
Honda
Beat
AT
7:00
Mobil
Suzuki
Futura
MT
7:30
Motor
Suzuki
Satria
MT
7:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
7:30
Mobil
Honda
Jazz
AT
7:30
Motor
Honda
Supra
MT
20:15
Motor
Yamaha
Vega
MT
20:15
Motor
Honda
Scopy
AT
10:30
Motor
Yamaha
Xeon
AT
18:15
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
6:45
Motor
Honda
-
-
10:30
Motor
Yamaha
Mio
AT
141
##
Tumidi
45
Sopir
Jl. Untung Suropati
Menabrak pengendara lain karena terjatuh
Jumat
1270
Bambang Susiatim
48
Sopir
Jl. Prof Dr. Hamka
Mengalami rem blong
Jumat
1271
Wahid Supriyadi
20
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
1272
Yuli Prastio
22
Swasta
Jl. Prof Dr. Hamka
Tertabrak oleh kendaraan lain (Tabrakan Beruntun)
Jumat
1273
Winda Setyatri
14
Pelajar
Jl. Brigjend Sudiarto
Kurang waspada pandangan samping kanan dan kurang hati-hati
Sabtu
1274
Yusuf Ahmadi
51
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Terserempet kendaraan lain
Sabtu
1275
Moch Faizin
41
PNS
Jl. Raya Morokono
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
1276
Nurul Prihatiningrum
21
Swasta
Jl. Raya Morokono
Tertabrak oleh kendaraan lain
Sabtu
1277
Narno
37
Sopir
Jl. Urip Sumoharjo
Melawan arus sehingga menabrak kendaraan lain
Sabtu
1278
Adrian Satrio
14
Pelajar
Jl. Karangrejo
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman
Sabtu
1279
Agoes Soegiarto
34
Swasta
Jl. Karangrejo
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Eko Sunar
37
Swasta
Jl. Desa Kuwasen
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Minggu
Lego Setiyatno
29
Swasta
Jl. Desa Kuwasen
Tertabrak dari arah berlawanan
Minggu
##
Sudarman Suyono
62
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Kurang waspada dan hati-hati pada saat keluar dari mini market
Minggu
##
Ari Susanto
26
Swasta
Jl. Dr. Cipto
Menabrak kendaraan lain yang hendak keluar dari mini market
Minggu
##
Dhani Adi Prakoso
29
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Berjalan melebihi marka
Senin
1285
Achmad Apriyanto
47
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak dari arah berlawanan
Senin
##
Nanda Putra Satria
16
Pelajar
Jl. Sriwijaya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Selasa
## 1281
1287
Sabtu
Hadi Mulyono
39
Sopir
Jl. Sriwijaya
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
##
Irfan
56
Swasta
Jl. Brigjend Sudiarto
Tertabrak oleh kendaraan lain
Selasa
##
Sulastri
28
Swasta
Jl. Setiabudi
Kurang waspada saat berpindah lajur kiri
Rabu
##
Bagiyo
52
Swasta
Jalan Tol Tembalang
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
1291
Mukorobin
30
Sopir
Jalan Tol Tembalang
Tertabrak oleh kendaraan lain dari arah belakang
Rabu
##
Usman
55
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Kurang waspada pandangan dan jaga jarak aman saat belok kanan
Rabu
##
Agusyinus Supriyadi
36
Sopir
Jl. Raya Kaligawe
Menabrak kendaraan lain yang hendak belok kanan
Rabu
##
Nevi
28
Swasta
Jl. Sugiopranoto
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Kamis
19-Dec14 19-Dec14 19-Dec14 19-Dec14 20-Dec14 20-Dec14 20-Dec14 20-Dec14 20-Dec14 13-Dec14 13-Dec14 21-Dec14 21-Dec14 21-Dec14 21-Dec14 22-Dec14 22-Dec14 23-Dec14 23-Dec14 23-Dec14 24-Dec14 24-Dec14 24-Dec14 24-Dec14 24-Dec14 25-Dec14
10:30
Truk
Mitsubishi
-
MT
17:15
Truk
Mitsubishi
-
MT
17:15
Motor
Honda
Beat
AT
17:15
Motor
Honda
Vario
AT
9:00
Motor
Honda
Supra
MT
9:00
Motor
Honda
Supra
MT
17:30
Mobil
Suzuki
Jeep
MT
17:30
Motor
Honda
Beat
AT
19:00
Bus
Hino
-
MT
-
Motor
Honda
Scorpio
MT
-
Motor
Honda
Grand
MT
13:30
Mobil
Toyota
Fortuner
MT
13:30
Motor
Honda
GL
MT
8:00
Mobil
Daihatsu
Xenia
MT
8:00
Motor
Yamaha
Vixion
MT
23:45
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
23:45
Mobil
-
Sedan
MT
6:18
Motor
Honda
Revo
MT
6:18
Truk
Toyota
Dyna
MT
14:30
Motor
Yamaha
Jupiter
MT
9:15
Motor
Yamaha
Mio
AT
22:00
Mobil
Kia
Travello
MT
22:00
Truk
Mitsubishi
-
MT
23:30
Truk
-
Tleler
MT
23:30
Bus
-
-
MT
4:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
142
1295 ## 1297
Muh Zaeni
35
Swasta
Jl. Siliwangi
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Sabtu
Charli Hendra
40
Swasta
Jl. DR. Wahidin
Tertabrak oleh kendaraan lain
Senin
Jl. Walisongo
Pengemudi mengantuk
Rabu
Jl. Pawiyatan Luhur
Tertabrak dari arah berlawanan
Rabu
Andik Mardiyanto
25
Sopir
##
Aditya Guruh P.
20
Mahasiswa
##
Dhani Saputra
20
Sopir
Jl. Tengku Umar
Mengalami rem blong
Rabu
##
Rikky Ptria
32
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak oleh kendaraan lain
Rabu
1301
Tri Idayanti
38
Swasta
Jl. Tengku Umar
Tertabrak dari arah berlawanan
Rabu
##
Agus Santoso
30
Swasta
Jl. Tlogosari Raya
Kurang waspada pandangan depan dan kurang hati-hati
Rabu
##
Antonio Gus Kurniawan
17
Pelajar
Jl. Gedong
Berkendara dengan kecepatan tinggi
Rabu
27-Dec14 29-Dec14 31-Dec14 31-Dec14 31-Dec14 31-Dec14 31-Dec14 31-Dec14 31-Dec14
14:30
Mobil
Mitsubishi
Pajero
MT
22:30
Motor
Honda
Revo
MT
2:30
Truk
-
Tleler
MT
7:15
Motor
Honda
Supra
MT
11:20
Truk
-
Box
MT
11:20
Motor
Honda
Beat
AT
11:20
Motor
Honda
Supra
MT
13:00
Motor
Honda
Mega Pro
MT
20:30
Motor
Honda
Beat
AT
143
Lampiran 2 1. Preprocessing Data Variabel Umur
Jumlah Kejadian
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 Tidak Diketahui
2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jumlah
1303
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2 894 218 191 1303
Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19 1248
Faktor Jalan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18
Penyebab Faktor Lingkungan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 1303
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3 893 212 198 1303
144
Lampiran 3 Perhitungan Menggunakan Inisialisasi Metode Acak (Simple Random Sampling) a. Iterasi Pertama
Misal Umur Jumlah Kejadian Motor M12 12 2 M13 13 5 M14 14 14 M15 15 12 M16 16 30 M17 17 31 M18 18 39 M19 19 46 M20 20 58 M21 21 55 M22 22 48 M23 23 37 M24 24 44 M25 25 22 M26 26 32 M27 27 18 M28 28 31 M29 29 28 M30 30 36 M31 31 25 M32 32 32 M33 33 30 M34 34 31 M35 35 27 M36 36 35 M37 37 24 M38 38 21 M39 39 25 M40 40 33 M41 41 23 M42 42 31 M43 43 25 M44 44 25 M45 45 31 M46 46 20 M47 47 18 M48 48 19 M49 49 19 M50 50 17 M51 51 28 M52 52 18 M53 53 16 M54 54 11 M55 55 23 M56 56 9 M57 57 12 M58 58 12 M59 59 5 M60 60 7 M61 61 12 M62 62 8 M63 63 3 M64 64 3 M65 65 2 M66 66 3 M67 67 5 M68 68 0 M69 69 1 M70 70 0 M71 71 1 M72 72 2 M73 73 1 M74 74 0 M75 75 0 M76 76 0 M77 77 0 M78 78 2 M79 79 0 M80 80 0 M81 81 1 M82 82 0 M83 83 0 M84 84 0 M85 85 0 M86 Tidak Diketahui 19
Variabel Jenis Kendaraan Mobil Truk/Bus Faktor Pengemudi Faktor Jalan 2 0 0 2 5 0 0 5 14 0 0 14 12 0 0 11 30 0 0 29 28 3 0 29 35 2 2 38 41 3 2 46 52 3 3 54 42 8 5 54 42 5 1 48 30 5 2 37 36 4 4 41 16 4 2 21 26 5 1 32 17 0 1 18 20 6 5 31 19 1 8 28 26 4 6 33 17 3 5 22 21 7 4 29 17 9 4 29 16 8 7 29 19 4 4 26 21 4 10 32 13 3 8 21 14 4 3 21 13 4 8 23 21 8 4 31 14 5 4 23 12 10 9 29 10 6 9 23 12 6 7 23 17 7 7 30 7 8 5 19 11 6 1 17 10 4 5 16 8 2 9 18 11 3 3 16 13 8 7 27 12 5 1 18 10 3 3 16 7 2 2 11 8 5 10 22 6 3 0 9 6 5 1 12 6 5 1 11 3 0 2 5 4 3 0 7 9 2 1 12 4 3 1 8 2 1 0 3 2 1 0 3 0 1 1 1 1 2 0 3 3 1 1 5 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2 19
Penyebab Faktor Lingkungan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
145
1
2
3
4
C1 5 6 18.35755975 17.8325545 22.20360331 19.31320792 41.26742056 40.42276586 51.38093031 63.75735252 77.56932383 74.35052118 64.66065264 46.56178691 56.36488268 27.69476485 40.55859958 27.36786437 36.95943723 35 43.87482194 30.16620626 38.61346915 35.39774004 35.7211422 33.1662479 41.30375286 27.51363298 25.41653005 27.71281292 38.49675311 27.5680975 33.01514804 28.03569154 28.46049894 37.38983819 23.34523506 21.51743479 20.49390153 22.6715681 23.91652149 32.93933818 22.737634 21.23676058 18.49324201 27.67670501 17.3781472 18.52025918 16.76305461 17.02938637 16.73320053 18.94729532 16.40121947 18.11077028 18.11077028 18.13835715 18.05547009 17.60681686 19.62141687 19.02629759 19.62141687 19.02629759 18.46618531 19.02629759 19.62141687 19.62141687 19.62141687 19.62141687 18.46618531 19.62141687 19.62141687 18.97366596 19.62141687 19.62141687 19.62141687 19.62141687 25.33771892 28
7
8
9
10
5
5
8
10
C2 5 8 23.08679276 19.74841766 18.78829423 18.30300522 34.42382896 32.89376841 43.79497688 55.16339366 69.23149572 64.69930448 56.68333088 39.72404813 47.63402146 19.67231557 33.24154028 20.51828453 28.42534081 26.05762844 34.45286635 20.54263858 28.96549672 26.13426869 25.61249695 24.37211521 31.17691454 17.52141547 18.86796226 18.38477631 29.49576241 19.59591794 23.87467277 17.8325545 18.54723699 27.20294102 14.86606875 16.58312395 13.34166406 14.2126704 15.74801575 22.82542442 17.63519209 15.39480432 15.29705854 17.2626765 17.02938637 15.13274595 15.71623365 19.49358869 19.4422221 16.15549442 17.63519209 21.11871208 21.11871208 22.24859546 21.11871208 18.92088793 24.55605832 23.36664289 24.55605832 23.36664289 22.20360331 23.36664289 24.55605832 24.55605832 24.55605832 24.55605832 22.64950331 24.55605832 24.55605832 23.36664289 24.55605832 24.55605832 24.55605832 24.55605832 18.76166304 17
5
15
5
5
10
8
10
15
C3 8 10 29.3257566 25.59296778 21.40093456 22.04540769 31.591138 29.78254522 39.86226286 50.61620294 64.20280368 59.57348403 52.11525688 36.31803959 43.17406629 19.07878403 30.09983389 20.88061302 25.47547841 23.57965225 30.43024811 18.94729532 25.61249695 23.40939982 22.64950331 22.02271555 27.29468813 16.61324773 18.94729532 17.23368794 25.98076211 19.05255888 21.70253441 16.94107435 17.23368794 24.14539294 16.37070554 18.22086716 15.58845727 16.2788206 17.52141547 20.39607805 18.97366596 17.88854382 20.1246118 17.11724277 22.24859546 19.59591794 20.39607805 25.67099531 24.95996795 20.14944168 23.32380758 27.36786437 27.36786437 28.77498914 27.44084547 25.03996805 31.01612484 29.74894956 31.01612484 29.74894956 28.56571371 29.74894956 31.01612484 31.01612484 31.01612484 31.01612484 28.87905816 31.01612484 31.01612484 29.81610303 31.01612484 31.01612484 31.01612484 31.01612484 19.36491673 30
8
New C1 1.142857
0.5
0.178571 1.785714
0
0
0.035714 1.285714 0.321429 0.214286
15
4
2
146
New C2 10.29412 3.176471 2.235294 15.17647 0.176471 0
22.9
5
4.933333 31.33333
0.352941 9.470588 2.764706 2.235294
New C3 0.5 0.133333 0.866667
22.5
5.2
5.133333
147
b. Iterasi Kedua Misal Umur Jumlah Kejadian Motor M12 12 2 M13 13 5 M14 14 14 M15 15 12 M16 16 30 M17 17 31 M18 18 39 M19 19 46 M20 20 58 M21 21 55 M22 22 48 M23 23 37 M24 24 44 M25 25 22 M26 26 32 M27 27 18 M28 28 31 M29 29 28 M30 30 36 M31 31 25 M32 32 32 M33 33 30 M34 34 31 M35 35 27 M36 36 35 M37 37 24 M38 38 21 M39 39 25 M40 40 33 M41 41 23 M42 42 31 M43 43 25 M44 44 25 M45 45 31 M46 46 20 M47 47 18 M48 48 19 M49 49 19 M50 50 17 M51 51 28 M52 52 18 M53 53 16 M54 54 11 M55 55 23 M56 56 9 M57 57 12 M58 58 12 M59 59 5 M60 60 7 M61 61 12 M62 62 8 M63 63 3 M64 64 3 M65 65 2 M66 66 3 M67 67 5 M68 68 0 M69 69 1 M70 70 0 M71 71 1 M72 72 2 M73 73 1 M74 74 0 M75 75 0 M76 76 0 M77 77 0 M78 78 2 M79 79 0 M80 80 0 M81 81 1 M82 82 0 M83 83 0 M84 84 0 M85 85 0 M86 Tidak Diketahui 19
Variabel Jenis Kendaraan Mobil Truk/Bus Faktor Pengemudi Faktor Jalan 2 0 0 2 5 0 0 5 14 0 0 14 12 0 0 11 30 0 0 29 28 3 0 29 35 2 2 38 41 3 2 46 52 3 3 54 42 8 5 54 42 5 1 48 30 5 2 37 36 4 4 41 16 4 2 21 26 5 1 32 17 0 1 18 20 6 5 31 19 1 8 28 26 4 6 33 17 3 5 22 21 7 4 29 17 9 4 29 16 8 7 29 19 4 4 26 21 4 10 32 13 3 8 21 14 4 3 21 13 4 8 23 21 8 4 31 14 5 4 23 12 10 9 29 10 6 9 23 12 6 7 23 17 7 7 30 7 8 5 19 11 6 1 17 10 4 5 16 8 2 9 18 11 3 3 16 13 8 7 27 12 5 1 18 10 3 3 16 7 2 2 11 8 5 10 22 6 3 0 9 6 5 1 12 6 5 1 11 3 0 2 5 4 3 0 7 9 2 1 12 4 3 1 8 2 1 0 3 2 1 0 3 0 1 1 1 1 2 0 3 3 1 1 5 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2 19
Penyebab Faktor Lingkungan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 4 0 9 1 6 2 18 6 20 5 23 7 32 7 37 11 42 10 29 9 18 6 30 5 16 3 18 7 15 2 19 6 19 7 26 6 20 2 25 2 21 3 23 3 19 5 26 7 19 3 12 6 17 5 22 6 15 3 19 3 19 3 19 4 24 3 15 2 10 6 13 2 14 3 16 0 21 6 10 6 11 4 9 0 19 3 6 1 9 2 6 4 3 1 2 4 8 3 4 2 3 0 3 0 2 0 3 0 5 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3
1 1 4 4 6 6 9 7 10 3 10 13 9 3 7 1 6 2 4 3 5 6 5 3 2 2 3 3 5 5 9 3 2 4 3 2 4 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
148
C1 1.143
0.5
0.179 1.786
C2
C3
0 0 0.036 1.286 0.321 0.214 10.29 3.176 2.235 15.18 0.176 0 0.353 9.471 2.765 2.235 22.9 1.947984306 18.76129418 5.794856093 13.63551743 19.72511995 6.06709886 15.60248378 7.210142798 43.81464612 26.32574752 43.33352793 25.35949144 55.29539183 37.1473732 67.72798799 49.41050419 82.57253305 64.32718056 78.9634296 60.45940043 69.03007885 50.67762281 50.70934332 32.66835553 60.89400921 42.50935171 28.94715012 10.56566221 43.83746359 25.45788299 26.5856097 9.86903865 40.5225907 21.81306234 37.80317919 19.67644861 47.96436549 29.48555449 32.48639825 14.68645776 42.29245542 24.08045913 38.84872217 20.51938066 39.59358263 21.48154434 35.72826512 17.14430913 45.64312262 27.51124338 30.10354156 12.99267827 26.6366088 8.155707875 30.70147158 12.87671109 42.50556686 23.85836233 29.46805171 10.94576122 37.79656541 20.63230577 31.13120277 14.46448939 31.29025978 13.78141269 40.92250952 22.73215487 24.69257407 9.411397052 21.72247848 4.957256748 21.88953599 5.681573445 23.72630397 9.025339185 23.05757545 7.375494822 36.07841163 18.40678377 22.65127716 5.166434121 20.08041868 2.631983214 13.69599785 6.148958333 29.91431215 14.43191868 10.38241989 8.774175697 14.55316608 5.989032652 13.01407205 7.42715489 4.622344798 14.6141847 7.5029756 13.05816109 14.8951694 4.309802137 8.190259895 11.10846181 2.362277956 16.77667272 2.362277956 16.77667272 2.106537443 19.5474757 2.620318956 17.19569834 5.352736283 13.99320151 2.565220681 21.30419001 1.0732128 19.67196379 2.565220681 21.30419001 1.0732128 19.67196379 1.004454365 18.39399631 1.0732128 19.67196379 2.565220681 21.30419001 2.565220681 21.30419001 2.565220681 21.30419001 2.565220681 21.30419001 1.285218158 18.37159685 2.565220681 21.30419001 2.565220681 21.30419001 1.5612495 20.03051306 2.565220681 21.30419001 2.565220681 21.30419001 2.565220681 21.30419001 2.565220681 21.30419001 25.41811081 7.173335863 28 24
5
4.933 31.33
0.5 0.133 0.867 22.5 43.45785954 38.08655347 25.12340653 29.43442807 11.33955711 8.357764188 15.07267579 25.56010346 40.48356319 36.00628032 27.1928708 13.22569049 18.43146464 14.74400066 7.315660523 18.37531557 4.917881206 8.834716873 5.500202016 12.27676215 5.937358185 8.123149362 8.468700543 7.961504604 7.800783436 15.70516546 17.52670978 14.59402465 4.00652246 14.54827214 14.12039502 16.63086154 14.78463918 7.315660523 22.02844121 23.03299566 22.56366302 22.63888003 21.7221597 12.29033044 21.90400775 23.68654095 30.06635255 19.21593667 33.36843152 29.75654923 31.60778737 39.23075608 37.64906668 28.71675856 35.83925532 41.40755433 41.40755433 44.15788592 41.83760934 38.49136988 46.00201686 44.33642846 46.00201686 44.33642846 43.07031718 44.33642846 46.00201686 46.00201686 46.00201686 46.00201686 43.05638422 46.00201686 46.00201686 44.73833802 46.00201686 46.00201686 46.00201686 46.00201686 18.2424109 23
New C1 1.142857
0.5
0.178571 1.785714
0
0
0.035714 1.285714 0.354078 0.214286
5.2
5.133
149
New C2 10.875
3.625
3.583333
17.25
0.208333 0.041667 0.583333 12.20833 2.958333
2.375
New C3 26.13043 5.086957 4.347826 34.08696 0.565217 0.130435 0.782609 23.95652 5.73913 5.869565
150
c. Iterasi Ketiga Variabel Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 M29 M30 M31 M32 M33 M34 M35 M36 M37 M38 M39 M40 M41 M42 M43 M44 M45 M46 M47 M48 M49 M50 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 M61 M62 M63 M64 M65 M66 M67 M68 M69 M70 M71 M72 M73 M74 M75 M76 M77 M78 M79 M80 M81 M82 M83 M84 M85 M86
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 Tidak Diketahui
2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2
Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Penyebab Faktor Jalan Faktor Lingkungan 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
151
C1 1.143
0.5
0.179 1.786
0 0 1.936852754 5.796758768 19.72402375 15.59900498 43.81042654 43.33001502 55.2914579 67.72477624 82.56831703 78.95943437 69.02598168 50.7056975 60.89150939 28.9441472 43.83250134 26.58356822 40.51802829 37.79742474 47.96051101 32.48472761 42.29117215 38.84648467 39.59138723 35.72400435 45.6383567 30.100654 26.62966743 30.69651308 42.50121732 29.46510187 37.79426563 31.12841054 31.28643819 40.92038542 24.69037607 21.71396625 21.8870565 23.72264018 23.05805371 36.07328714 22.6431141 20.07446318 13.69680299 29.91140633 10.38033711 14.54943639 13.00488097 4.617664687 7.487022143 14.88933271 8.183630828 2.366941532 2.366941532 2.111765867 2.624524053 5.354796055 2.56951595 1.083439334 2.56951595 1.083439334 1.015373649 1.083439334 2.56951595 2.56951595 2.56951595 2.56951595 1.268282874 2.56951595 2.56951595 1.568296871 2.56951595 2.56951595 2.56951595 2.56951595 25.41469091
C2
C3
0.036 1.286 0.354 0.214 10.88 3.625 3.583 17.25 0.208 0.042 0.583 12.21 2.958 2.375 26.13 5.087 4.348 34.09 0.565 0.13 22.19151959 47.72491275 16.99892766 42.34606281 7.966400798 29.08633911 10.45849933 33.43933366 24.22905023 11.08533663 22.93752838 8.457946678 34.56342298 11.03226065 46.54886545 21.00967461 61.51663901 35.91193808 57.26223486 31.78141912 47.9570663 22.59891093 30.27039602 10.78515047 39.53327976 13.96633814 7.684196445 19.00840526 22.94660923 7.408420081 8.29941012 22.31820063 18.67833527 8.600676986 16.46097025 12.64970841 26.22111506 3.812723699 11.35621159 16.59930306 20.72350216 8.778302862 17.20601276 11.90605952 17.86888007 12.38748988 13.94800613 12.3170928 23.95753622 9.476166502 9.34773814 20.25097725 5.863463851 21.76290005 9.249155367 19.16444605 20.61464386 7.136397295 7.74361296 18.96375012 17.36030554 17.74866538 10.83421471 21.15917709 10.05220747 19.36081635 19.10619991 11.05194814 6.967558755 26.55785139 5.18461265 27.26069621 3.814036576 27.05015296 6.661847216 27.21520341 5.319480708 26.13455802 14.82554805 16.47705628 5.004685305 26.08543474 2.807170877 28.09018692 8.876760389 34.44677547 11.0512537 23.72610727 12.16402654 37.66520008 8.566224859 34.15587531 10.58915522 35.92646344 17.85021592 43.5746974 16.52665146 41.91054025 7.770470277 32.99693518 14.44692153 40.17480707 20.02823528 45.73617531 20.02823528 45.73617531 22.68729913 48.53163371 20.38701077 46.19398974 17.09912888 42.85635655 24.60955522 50.31654055 22.97745725 48.64572363 24.60955522 50.31654055 22.97745725 48.64572363 21.6517176 47.40406689 22.97745725 48.64572363 24.60955522 50.31654055 24.60955522 50.31654055 24.60955522 50.31654055 24.60955522 50.31654055 21.74389282 47.34441238 24.60955522 50.31654055 24.60955522 50.31654055 23.29084674 49.07640353 24.60955522 50.31654055 24.60955522 50.31654055 24.60955522 50.31654055 24.60955522 50.31654055 5.160446525 22.4338136
0.783 23.96 5.739
New C1 1.310345 0.586207 0.172414 2.034483
0
0
0.034483 1.448276 0.344828 0.275862
New C2 11.4
3.8
3.92
18.16
0.32
0.08
0.56
13.64
3.12
2.36
New C3 27.19048 5.047619 4.190476
35
0.47619 0.095238 0.857143 24.28571 5.904762 6.238095
5.87
152
d. Iterasi Keempat Variabel Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 M29 M30 M31 M32 M33 M34 M35 M36 M37 M38 M39 M40 M41 M42 M43 M44 M45 M46 M47 M48 M49 M50 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 M61 M62 M63 M64 M65 M66 M67 M68 M69 M70 M71 M72 M73 M74 M75 M76 M77 M78 M79 M80 M81 M82 M83 M84 M85 M86
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 Tidak Diketahui
2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2
Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Penyebab Faktor Jalan Faktor Lingkungan 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
153
C1 1.31
0.586 0.172 2.034
0 0 0.034 1.448 0.345 0.276 1.975473874 5.471469618 19.3882051 15.27582315 43.47776777 42.98763752 54.95144327 67.38186915 82.22911063 78.61564563 68.68196883 50.36219587 60.5461273 28.59537726 43.48728408 26.24892275 40.17125942 37.46868689 47.61887934 32.14416471 41.94214916 38.49459094 39.24642413 35.37979767 45.30668384 29.77222289 26.28895954 30.3645508 42.15250327 29.1158047 37.45718126 30.80090259 30.95167112 40.57609812 24.35596112 21.37447109 21.5487998 23.41099978 22.71880006 35.73907955 22.30290874 19.73546817 13.34963827 29.59739761 10.02440541 14.20438545 12.67249589 4.32384094 7.206731561 14.54739272 7.845869578 2.052520854 2.052520854 2.252756272 2.379310345 5.031529602 2.919449723 1.391754212 2.919449723 1.391754212 0.893895269 1.391754212 2.919449723 2.919449723 2.919449723 2.919449723 1.248066281 2.919449723 2.919449723 1.839906424 2.919449723 2.919449723 2.919449723 2.919449723 25.06967698
C2 11.4
3.8
3.92
18.16
0.32 0.08 23.91919731 18.67854384 9.110872626 12.02197987 23.13196922 21.66674872 33.23504175 45.05161484 60.03638897 55.61014296 46.54082079 29.10271465 38.00905155 6.340977843 21.69534512 7.728389224 17.19092784 14.94683913 24.57738798 9.695772275 19.05906608 15.62459599 16.15697992 12.35831704 22.24248188 7.702467137 5.246713257 7.652973278 19.02650782 6.394372526 16.03521126 9.347085107 8.362296335 17.366865 6.533605437 6.070255349 4.271767784 6.419345761 4.924225827 13.15020912 5.696314598 4.257698909 10.45791566 9.777934342 13.87400447 10.1058399 12.2657246 19.5409314 18.27150787 9.464037194 16.18295399 21.68704683 21.68704683 24.32874843 22.03469991 18.72132474 26.29311697 24.65619598 26.29311697 24.65619598 23.3179759 24.65619598 26.29311697 26.29311697 26.29311697 26.29311697 23.44286672 26.29311697 26.29311697 24.96253192 26.29311697 26.29311697 26.29311697 26.29311697 4.674184421
C3 0.56
13.64
3.12
2.36
27.19 5.048
4.19
35
0.476 0.095 0.857 24.29 5.905 6.238 49.08013254 43.7062966 30.35978513 34.71931507 11.32642847 8.98423916 9.73713466 19.56922708 34.45359033 30.5248124 21.1052325 10.1443102 12.54714466 20.40780385 7.928392676 23.63013373 9.911627657 13.96602616 4.397226502 18.04629974 10.01438874 13.25940388 13.77549173 13.76511744 10.44497514 21.72561317 23.12805719 20.63174579 8.448859092 20.37627895 18.97247081 22.62641484 20.84757336 12.42318803 28.02214058 28.62736588 28.47308472 28.67307316 27.5810905 17.92317948 27.44001911 29.50709973 35.84958499 25.20114096 39.04030129 35.57423333 37.31209916 44.95555881 43.26939291 34.37194843 41.55549796 47.12043719 47.12043719 49.92568173 47.58803752 44.25416183 51.69049264 50.01954267 51.69049264 50.01954267 48.78819511 50.01954267 51.69049264 51.69049264 51.69049264 51.69049264 48.71102721 51.69049264 51.69049264 50.46028501 51.69049264 51.69049264 51.69049264 51.69049264 23.78980136
New C1 1.310345 0.586207 0.172414 2.034483
0
0
0.034483 1.448276 0.344828 0.275862
New C2 11.7037 4.037037 4.111111 18.85185 0.333333 0.074074 0.592593 14.03704 3.185185 2.62963 New C3 28.42105 4.842105 3.947368 35.78947 0.473684 0.105263 0.842105 24.84211 6.105263 6.263158
154
e. Iterasi Kelima Variabel Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 M29 M30 M31 M32 M33 M34 M35 M36 M37 M38 M39 M40 M41 M42 M43 M44 M45 M46 M47 M48 M49 M50 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 M61 M62 M63 M64 M65 M66 M67 M68 M69 M70 M71 M72 M73 M74 M75 M76 M77 M78 M79 M80 M81 M82 M83 M84 M85 M86
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 Tidak Diketahui
2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2
Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Penyebab Faktor Jalan Faktor Lingkungan 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
155
C1 1.31
0.586 0.172 2.034
0 0 0.034 1.448 0.345 0.276 11.7 1.975473874 5.471469618 19.3882051 15.27582315 43.47776777 42.98763752 54.95144327 67.38186915 82.22911063 78.61564563 68.68196883 50.36219587 60.5461273 28.59537726 43.48728408 26.24892275 40.17125942 37.46868689 47.61887934 32.14416471 41.94214916 38.49459094 39.24642413 35.37979767 45.30668384 29.77222289 26.28895954 30.3645508 42.15250327 29.1158047 37.45718126 30.80090259 30.95167112 40.57609812 24.35596112 21.37447109 21.5487998 23.41099978 22.71880006 35.73907955 22.30290874 19.73546817 13.34963827 29.59739761 10.02440541 14.20438545 12.67249589 4.32384094 7.206731561 14.54739272 7.845869578 2.052520854 2.052520854 2.252756272 2.379310345 5.031529602 2.919449723 1.391754212 2.919449723 1.391754212 0.893895269 1.391754212 2.919449723 2.919449723 2.919449723 2.919449723 1.248066281 2.919449723 2.919449723 1.839906424 2.919449723 2.919449723 2.919449723 2.919449723 25.06967698
C2
C3
4.037 4.111 18.85 0.333 0.074 0.593 14.04 3.185 2.63 24.82503935 19.59651295 9.721357986 12.79124358 22.52211229 20.97320127 32.46116177 44.24495352 59.22825578 54.76367735 45.7228485 28.30431823 37.17507609 5.733687423 20.92104171 7.759413947 16.2920449 14.18871439 23.73747594 8.995121372 18.20218712 14.70906703 15.23474298 11.54159888 21.39974873 7.070097777 4.878636838 6.843839159 18.13185209 5.519761232 15.16163485 8.646621326 7.568525542 16.45941094 6.433792815 6.508198902 4.700786497 6.57331764 5.328572978 12.32827168 6.041920315 5.133873094 11.34742527 9.318698108 14.75808583 10.95382502 13.08608199 20.44743 19.14334778 10.37737858 17.05506293 22.60336719 22.60336719 25.23491822 22.94004232 19.6399344 27.20541179 25.57243136 27.20541179 25.57243136 24.23009273 25.57243136 27.20541179 27.20541179 27.20541179 27.20541179 24.36119381 27.20541179 27.20541179 25.8704963 27.20541179 27.20541179 27.20541179 27.20541179 4.605269243
28.42 4.842 3.947 35.79 0.474 0.105 0.842 24.84 6.105 6.263 50.50413439 45.12070607 31.69981256 36.07206545 11.67246921 9.645517668 8.484301945 17.97759455 32.87510993 29.12557586 19.5645816 10.04642961 11.05651561 21.85681179 8.833799357 24.92798492 11.46547268 15.31886386 5.164067198 19.49046219 11.36634971 14.80875312 15.3171459 15.24136375 11.48840196 23.23640996 24.59319997 22.18544356 9.962255638 21.92293225 20.51146561 24.20274474 22.4096833 13.91645034 29.60501754 30.08818986 29.99796854 30.21125985 29.04414445 19.43773353 28.88332629 30.9827492 37.31775661 26.74999676 40.49150932 37.06515189 38.78868813 46.40308758 44.71058053 35.80259048 43.02427969 48.56015489 48.56015489 51.38128075 49.04331287 45.70367036 53.12482035 51.45037681 53.12482035 51.45037681 50.23140358 51.45037681 53.12482035 53.12482035 53.12482035 53.12482035 50.13491493 53.12482035 53.12482035 51.90663897 53.12482035 53.12482035 53.12482035 53.12482035 25.20618576
New C1 1.310345 0.586207 0.172414 2.034483
0
0
0.034483 1.448276 0.344828 0.275862
New C2 13.62963 4.703704 4.814815 22.03704 0.407407 0.074074 0.62963 16.37037 3.666667 0.111111 New C3 25.68421 3.894737 2.947368 31.26316 0.368421 0.105263 0.789474 21.52632 5.421053 5.578947
156
f. Iterasi Keenam Variabel Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M22 M23 M24 M25 M26 M27 M28 M29 M30 M31 M32 M33 M34 M35 M36 M37 M38 M39 M40 M41 M42 M43 M44 M45 M46 M47 M48 M49 M50 M51 M52 M53 M54 M55 M56 M57 M58 M59 M60 M61 M62 M63 M64 M65 M66 M67 M68 M69 M70 M71 M72 M73 M74 M75 M76 M77 M78 M79 M80 M81 M82 M83 M84 M85 M86
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 Tidak Diketahui
2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2
Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Penyebab Faktor Jalan Faktor Lingkungan 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
157
C1 1.31
0.586 0.172 2.034
0 0 1.975473874 5.471469618 19.3882051 15.27582315 43.47776777 42.98763752 54.95144327 67.38186915 82.22911063 78.61564563 68.68196883 50.36219587 60.5461273 28.59537726 43.48728408 26.24892275 40.17125942 37.46868689 47.61887934 32.14416471 41.94214916 38.49459094 39.24642413 35.37979767 45.30668384 29.77222289 26.28895954 30.3645508 42.15250327 29.1158047 37.45718126 30.80090259 30.95167112 40.57609812 24.35596112 21.37447109 21.5487998 23.41099978 22.71880006 35.73907955 22.30290874 19.73546817 13.34963827 29.59739761 10.02440541 14.20438545 12.67249589 4.32384094 7.206731561 14.54739272 7.845869578 2.052520854 2.052520854 2.252756272 2.379310345 5.031529602 2.919449723 1.391754212 2.919449723 1.391754212 0.893895269 1.391754212 2.919449723 2.919449723 2.919449723 2.919449723 1.248066281 2.919449723 2.919449723 1.839906424 2.919449723 2.919449723 2.919449723 2.919449723 25.06967698
C2 0.034 1.448 0.345 0.276 13.63 4.704 4.815 22.04 0.407 0.074 29.30011213 24.03886314 13.68076158 17.20401268 20.14889704 18.26594423 29.34495187 40.46736564 55.50489048 50.43309004 42.18890823 25.97463678 33.61514617 5.045744108 18.13060376 8.387396646 13.04750211 10.50821091 19.76473422 6.510411626 14.68610758 11.67366046 11.77003006 7.968473545 17.15118764 5.261345439 6.201575091 4.793542753 14.46631772 5.348614938 13.60610893 7.14507706 4.762536701 12.60571212 8.796900564 9.920811286 9.230399469 9.097023134 8.042496865 8.311989126 9.151821125 9.280420264 15.90295501 8.193058054 19.31455736 15.23325724 17.51127405 24.91051199 23.51391031 14.69367136 21.61395932 26.96939789 26.96939789 29.61193916 27.29835662 23.97561061 31.60251245 29.9607196 31.60251245 29.9607196 28.60808446 29.9607196 31.60251245 31.60251245 31.60251245 31.60251245 28.73983389 31.60251245 31.60251245 30.25717387 31.60251245 31.60251245 31.60251245 31.60251245 6.859455241
C3 0.63
16.37 3.667 0.111 25.68 3.895 2.947 31.26 0.368 0.105 0.789 21.53 5.421 5.579 44.11116654 38.72650749 25.26085516 29.63115827 7.881040751 5.094399728 12.37804777 23.84169861 38.78015313 35.38443403 25.30457132 11.05751772 16.96762438 15.64087974 4.834662472 18.60971063 6.977804145 10.56833718 6.096181994 13.8204754 8.1824757 10.72651722 11.87457537 9.367090385 10.61058375 17.87398177 18.44922658 16.80711827 6.517608793 16.02154021 17.08354897 19.38679049 17.29786306 10.8509162 24.11824518 23.94742626 23.98146791 24.58401841 23.05040845 15.32817369 22.69257386 24.78550644 31.04928617 21.97499208 34.15838131 30.88527606 32.55772627 40.06120663 38.38523926 29.45121324 36.72092854 42.20570257 42.20570257 45.05207821 42.71885154 39.38147124 46.75023516 45.07368544 46.75023516 45.07368544 43.87788393 45.07368544 46.75023516 46.75023516 46.75023516 46.75023516 43.74814598 46.75023516 46.75023516 45.55453947 46.75023516 46.75023516 46.75023516 46.75023516 18.8415907
New C1 1.310345 0.586207 0.172414 2.034483
0
0
0.034483 1.448276 0.344828 0.275862
New C2 13.5
4.538462 4.846154 21.76923 0.384615 0.076923 0.653846 16.19231 3.692308
3
New C3 25.25
4.15
3
31.15
0.4
0.1
0.75
21.5
5.3
5.6
158
g. Iterasi Ketujuh Variabel Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12
12
M13
Jenis Kendaraan
Penyebab
Jenis Hari
Motor
Mobil
Truk/Bus
Faktor Pengemudi
Faktor Jalan
Faktor Lingkungan
Faktor Kendaraan
Hari Kerja Hari Libur
2
2
0
0
2
0
0
0
0
1
Akhir Minggu (Sabtu) 1
13
5
5
0
0
5
0
0
0
4
0
1
M14
14
14
14
0
0
14
0
0
0
9
1
4
M15
15
12
12
0
0
11
1
0
0
6
2
4
M16
16
30
30
0
0
29
0
1
0
18
6
6
M17
17
31
28
3
0
29
2
0
0
20
5
6
M18
18
39
35
2
2
38
0
0
1
23
7
9
M19
19
46
41
3
2
46
0
0
0
32
7
7
M20
20
58
52
3
3
54
2
1
1
37
11
10
M21
21
55
42
8
5
54
1
0
0
42
10
3
M22
22
48
42
5
1
48
0
0
0
29
9
10
M23
23
37
30
5
2
37
0
0
0
18
6
13
M24
24
44
36
4
4
41
1
0
2
30
5
9
M25
25
22
16
4
2
21
0
1
0
16
3
3
M26
26
32
26
5
1
32
0
0
0
18
7
7
M27
27
18
17
0
1
18
0
0
0
15
2
1
M28
28
31
20
6
5
31
0
0
0
19
6
6
M29
29
28
19
1
8
28
0
0
0
19
7
2
M30
30
36
26
4
6
33
1
0
2
26
6
4
M31
31
25
17
3
5
22
2
1
0
20
2
3
M32
32
32
21
7
4
29
0
0
3
25
2
5
M33
33
30
17
9
4
29
1
0
0
21
3
6
M34
34
31
16
8
7
29
1
0
1
23
3
5
M35
35
27
19
4
4
26
1
0
0
19
5
3
M36
36
35
21
4
10
32
0
0
3
26
7
2
M37
37
24
13
3
8
21
1
0
2
19
3
2
M38
38
21
14
4
3
21
0
0
0
12
6
3
M39
39
25
13
4
8
23
1
0
1
17
5
3
M40
40
33
21
8
4
31
0
0
2
22
6
5
M41
41
23
14
5
4
23
0
0
0
15
3
5
M42
42
31
12
10
9
29
0
0
2
19
3
9
M43
43
25
10
6
9
23
0
0
2
19
3
3
M44
44
25
12
6
7
23
0
0
2
19
4
2
M45
45
31
17
7
7
30
0
0
1
24
3
4
M46
46
20
7
8
5
19
0
0
1
15
2
3
M47
47
18
11
6
1
17
0
0
1
10
6
2
M48
48
19
10
4
5
16
0
0
3
13
2
4
M49
49
19
8
2
9
18
0
0
1
14
3
2
M50
50
17
11
3
3
16
1
0
0
16
0
1
M51
51
28
13
8
7
27
1
0
0
21
6
1
M52
52
18
12
5
1
18
0
0
0
10
6
2
M53
53
16
10
3
3
16
0
0
0
11
4
1
M54
54
11
7
2
2
11
0
0
0
9
0
2
M55
55
23
8
5
10
22
0
0
1
19
3
1
M56
56
9
6
3
0
9
0
0
0
6
1
2
M57
57
12
6
5
1
12
0
0
0
9
2
1
M58
58
12
6
5
1
11
1
0
0
6
4
2
M59
59
5
3
0
2
5
0
0
0
3
1
1
M60
60
7
4
3
0
7
0
0
0
2
4
1
M61
61
12
9
2
1
12
0
0
0
8
3
1
M62
62
8
4
3
1
8
0
0
0
4
2
2
M63
63
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M64
64
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M65
65
2
0
1
1
1
0
0
1
2
0
0
M66
66
3
1
2
0
3
0
0
0
3
0
0
M67
67
5
3
1
1
5
0
0
0
5
0
0
M68
68
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M69
69
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M70
70
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M71
71
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M72
72
2
1
1
0
2
0
0
0
2
0
0
M73
73
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M74
74
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M75
75
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M76
76
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M77
77
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M78
78
2
2
0
0
2
0
0
0
1
1
0
M79
79
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M80
80
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M81
81
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
M82
82
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M83
83
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M84
84
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M85
85
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M86
Tidak Diketahui
19
15
2
2
19
0
0
0
13
3
3
159
C1 1.3103 0.5862 0.1724 2.0345
0
C2 0
0.0345 1.4483 0.3448 0.2759
13.5
4.5385 4.8462 21.769 0.3846 0.0769 0.6538 16.192 3.6923
C3 3
25.25
4.15
3
31.15
0.4
0.1
1.975473874
29.00303494
43.80799014
5.471469618
23.75724741
38.42317009
19.3882051
12.85507521
24.99879997
15.27582315
16.45807836
29.36732879
43.47776777
19.68851376
8.236504113
42.98763752
17.79431297
5.304714884
54.95144327
28.87544667
12.82731461
67.38186915
40.38877268
24.22271661
82.22911063
55.36958931
39.17320513
78.61564563
50.69235146
35.65865954
68.68196883
41.91776607
25.67566942
50.36219587
24.93420336
11.25788612 17.30433472
60.5461273
33.28118949
28.59537726
4.144398087
15.2787434
43.48728408
17.51326632
4.882622246
26.24892275
8.409191224
18.3640954
40.17125942
12.34531509
6.529931087
37.46868689
10.580419
10.33150521
47.61887934
19.71584381
6.183849933
32.14416471
5.995437121
13.45139398
41.94214916
14.33202026
7.780745466
38.49459094
10.88855596
10.19019136
39.24642413
11.24649847
11.37277451
35.37979767
7.717554722
8.979977728
45.30668384
17.36550175
10.44700914
29.77222289
4.971367723
17.48828179
26.28895954
5.293598903
18.10635248
30.3645508
3.855949065
16.40243884
42.15250327
14.11297401
6.061352984
29.1158047
3.029197171
15.59935896
37.45718126
12.16327531
16.59035865
30.80090259
6.594219272
18.93251172
30.95167112
4.63505424
16.85348629
40.57609812
12.38575007
10.38460399
24.35596112
8.153755442
23.65671152
21.37447109
9.532488825
23.59321936
21.5487998
8.096953185
23.60169485
23.41099978
8.6437548
24.20413188
22.71880006
7.986953119
22.67906524
35.73907955
8.802484184
14.86405059
22.30290874
8.758681239
22.35262848
19.73546817
9.10742918
24.43849423
13.34963827
15.48271607
30.70407139
29.59739761
8.349520767
21.53926647
10.02440541
18.91740847
33.82218207
14.20438545
15.0289169
30.51294807
12.67249589
17.11789091
32.20465805
4.32384094
24.61751794
39.74594319
7.206731561
23.24499692
38.0649445
14.54739272
14.46025976
29.13485885
7.845869578
21.21553941
36.38186361
2.052520854
26.79162967
41.88484213
2.052520854
26.79162967
41.88484213
2.252756272
29.41518245
44.72627863
2.379310345
27.12405753
42.38561077
5.031529602
23.81707284
39.05432114
2.919449723
31.39486541
46.43856156
1.391754212
29.76095592
44.76315449
2.919449723
31.39486541
46.43856156
1.391754212
29.76095592
44.76315449
0.893895269
28.42031838
43.55617063
1.391754212
29.76095592
44.76315449
2.919449723
31.39486541
46.43856156
2.919449723
31.39486541
46.43856156
2.919449723
31.39486541
46.43856156
2.919449723
31.39486541
46.43856156
1.248066281
28.5445515
43.44352656
2.919449723
31.39486541
46.43856156
2.919449723
31.39486541
46.43856156
1.839906424
30.0605651
45.23206827
2.919449723
31.39486541
46.43856156
2.919449723
31.39486541
46.43856156
2.919449723
31.39486541
46.43856156
2.919449723
31.39486541
46.43856156
25.06967698
5.976160728
18.52943604
0.75
21.5
5.3
5.6
160
New C1 1.612903 0.870968 0.225806 2.645161 0.032258
0
0.032258 1.83871 0.516129 0.354839
New C2 12.30769 4.115385 4.461538 19.80769 0.346154 0.076923 0.653846 14.88462 3.192308 2.807692
New C3 29.11111 4.666667 3.777778 36.16667 0.444444 0.111111 0.833333 24.94444 6.277778 6.333333
161
h. Iterasi Kedelapan Variabel Jenis Kendaraan
Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12
12
2
2
M13
13
5
M14
14
M15
Motor Mobil
Penyebab
Jenis Hari
Truk/Bus
Faktor Pengemudi
Faktor Jalan
Faktor Lingkungan
Faktor Kendaraan
Hari Kerja
Hari Libur
Akhir Minggu (Sabtu)
0
0
2
0
0
0
0
1
1
5
0
0
5
0
0
0
4
0
1
14
14
0
0
14
0
0
0
9
1
4
15
12
12
0
0
11
1
0
0
6
2
4
M16
16
30
30
0
0
29
0
1
0
18
6
6
M17
17
31
28
3
0
29
2
0
0
20
5
6
M18
18
39
35
2
2
38
0
0
1
23
7
9
M19
19
46
41
3
2
46
0
0
0
32
7
7
M20
20
58
52
3
3
54
2
1
1
37
11
10
M21
21
55
42
8
5
54
1
0
0
42
10
3
M22
22
48
42
5
1
48
0
0
0
29
9
10
M23
23
37
30
5
2
37
0
0
0
18
6
13
M24
24
44
36
4
4
41
1
0
2
30
5
9
M25
25
22
16
4
2
21
0
1
0
16
3
3
M26
26
32
26
5
1
32
0
0
0
18
7
7
M27
27
18
17
0
1
18
0
0
0
15
2
1
M28
28
31
20
6
5
31
0
0
0
19
6
6
M29
29
28
19
1
8
28
0
0
0
19
7
2
M30
30
36
26
4
6
33
1
0
2
26
6
4
M31
31
25
17
3
5
22
2
1
0
20
2
3
M32
32
32
21
7
4
29
0
0
3
25
2
5
M33
33
30
17
9
4
29
1
0
0
21
3
6
M34
34
31
16
8
7
29
1
0
1
23
3
5
M35
35
27
19
4
4
26
1
0
0
19
5
3
M36
36
35
21
4
10
32
0
0
3
26
7
2
M37
37
24
13
3
8
21
1
0
2
19
3
2
M38
38
21
14
4
3
21
0
0
0
12
6
3
M39
39
25
13
4
8
23
1
0
1
17
5
3
M40
40
33
21
8
4
31
0
0
2
22
6
5
M41
41
23
14
5
4
23
0
0
0
15
3
5
M42
42
31
12
10
9
29
0
0
2
19
3
9
M43
43
25
10
6
9
23
0
0
2
19
3
3
M44
44
25
12
6
7
23
0
0
2
19
4
2
M45
45
31
17
7
7
30
0
0
1
24
3
4
M46
46
20
7
8
5
19
0
0
1
15
2
3
M47
47
18
11
6
1
17
0
0
1
10
6
2
M48
48
19
10
4
5
16
0
0
3
13
2
4
M49
49
19
8
2
9
18
0
0
1
14
3
2
M50
50
17
11
3
3
16
1
0
0
16
0
1
M51
51
28
13
8
7
27
1
0
0
21
6
1
M52
52
18
12
5
1
18
0
0
0
10
6
2
M53
53
16
10
3
3
16
0
0
0
11
4
1
M54
54
11
7
2
2
11
0
0
0
9
0
2
M55
55
23
8
5
10
22
0
0
1
19
3
1
M56
56
9
6
3
0
9
0
0
0
6
1
2
M57
57
12
6
5
1
12
0
0
0
9
2
1
M58
58
12
6
5
1
11
1
0
0
6
4
2
M59
59
5
3
0
2
5
0
0
0
3
1
1
M60
60
7
4
3
0
7
0
0
0
2
4
1
M61
61
12
9
2
1
12
0
0
0
8
3
1
M62
62
8
4
3
1
8
0
0
0
4
2
2
M63
63
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M64
64
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M65
65
2
0
1
1
1
0
0
1
2
0
0
M66
66
3
1
2
0
3
0
0
0
3
0
0
M67
67
5
3
1
1
5
0
0
0
5
0
0
M68
68
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M69
69
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M70
70
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M71
71
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M72
72
2
1
1
0
2
0
0
0
2
0
0
M73
73
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M74
74
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M75
75
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M76
76
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M77
77
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M78
78
2
2
0
0
2
0
0
0
1
1
0
M79
79
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M80
80
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M81
81
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
M82
82
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M83
83
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M84
84
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M85
85
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M86
Tidak Diketahui
19
15
2
2
19
0
0
0
13
3
3
162
C1 1.613 0.871 0.226 2.645 0.032
C2 0
C3
0.032 1.839 0.516 0.355 12.31 4.115 4.462 19.81 0.346 0.077 0.654 14.88 3.192 2.808 29.11 4.667 3.778 36.17 0.444 0.111 0.833 24.94 6.278 6.333
2.325714731
26.27514293
51.16494749
4.814887596
21.02376086
45.78411499
18.6544792
10.71656076
32.31385438
14.56872193
14.04109564
36.68585357
42.72404982
21.52990902
11.75994457
42.20330113
19.86682734
9.948013016
54.17197151
31.23112448
7.743575593
66.59256895
42.9203025
17.19388349
81.44613843
57.90906716
32.0878424
77.80013215
53.37240772
28.52419376
67.88645107
44.43489686
18.76659759
49.57258524
27.15621585
9.920050776
59.75208929
35.81896873
10.35839255
27.77657253
4.883100916
22.56266992
42.6787238
19.77951693
9.217535623
25.48983189
7.711034896
25.54879138
39.33998927
14.96143959
12.22323228
36.67278037
12.91385889
15.9918961
46.81041979
22.33827479
5.779914135
31.34649099
7.745871204
20.23381841
41.12517376
16.81569955
12.1502934
37.65363257
13.38190733
15.62998069
38.4148314
13.81743817
16.16809845
34.55928866
10.22057039
15.97451674
44.49961124
19.98072296
12.1502934
28.97812157
5.961290317
24.01542714
25.4588076
4.819677369
25.27991444
29.54748907
5.615779754
22.96535232
41.31494981
16.77447871
10.75828707
28.28465754
4.411355707
22.67565181
36.63449697
14.03835616
21.32204562
29.99176092
7.655971873
25.02813232
30.1269772
6.360822209
23.22036144
39.7494887
15.01532747
14.75980528
23.52601677
6.776547619
30.40955016
20.52824759
7.600509949
30.7781789
20.74007918
5.670305712
30.74386419
22.6393017
6.972367268
30.97788937
21.92853305
5.928943149
29.78192343
34.90155622
11.09740361
20.25302904
21.46390625
7.005386769
29.55910589
18.90526247
6.539705764
31.6906342
12.55012841
12.73994557
38.02435866
28.81009983
8.677915246
27.56742576
9.190944736
16.20773977
41.17802362
13.35335819
12.38479455
37.786927
11.82353779
14.53372939
39.48651903
3.657415884
21.88076213
47.08345624
6.467480487
20.60802825
45.37946999
13.72973864
11.81583282
36.47627336
7.006166453
18.513988
43.71583322
1.444426657
24.04639869
49.24165656
1.444426657
24.04639869
49.24165656
2.698132086
26.66888243
52.07224326
1.889507696
24.38470638
49.73559721
4.298076912
21.06944702
46.39524241
3.766051322
28.65038699
53.79763178
2.233739952
27.01563759
52.12236315
3.766051322
28.65038699
53.79763178
2.233739952
27.01563759
52.12236315
1.131334059
25.67546085
50.9135069
2.233739952
27.01563759
52.12236315
3.766051322
28.65038699
53.79763178
3.766051322
28.65038699
53.79763178
3.766051322
28.65038699
53.79763178
3.766051322
28.65038699
53.79763178
1.562436263
25.81141782
50.79989793
3.766051322
28.65038699
53.79763178
3.766051322
28.65038699
53.79763178
2.544300521
27.3171977
52.58925394
3.766051322
28.65038699
53.79763178
3.766051322
28.65038699
53.79763178
3.766051322
28.65038699
53.79763178
3.766051322
28.65038699
53.79763178
24.26644931
4.755408008
25.87505591
163
New C1 1.645161 0.774194 0.258065 2.612903 0.032258 0.032258 0.032258 1.83871 0.451613 0.387097
New C2 12.67857 4.285714 4.535714 20.46429 0.357143 0.071429 0.607143
15.25
3.392857 2.857143
New C3 30.5
4.625
3.5
37.125
0.4375
0.125
0.9375
25.5625
6.4375
6.625
164
i. Iterasi Kesembilan Variabel Jenis Kendaraan
Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12
12
2
2
0
M13
13
5
5
0
M14
14
14
14
M15
15
12
M16
16
M17
Penyebab
Jenis Hari
Faktor Pengemudi
Faktor Jalan
Faktor Lingkungan
Faktor Kendaraan
0
2
0
0
0
0
1
1
0
5
0
0
0
4
0
1
0
0
14
0
0
0
9
1
4
12
0
0
11
1
0
0
6
2
4
30
30
0
0
29
0
1
0
18
6
6
17
31
28
3
0
29
2
0
0
20
5
6
M18
18
39
35
2
2
38
0
0
1
23
7
9
M19
19
46
41
3
2
46
0
0
0
32
7
7
M20
20
58
52
3
3
54
2
1
1
37
11
10
M21
21
55
42
8
5
54
1
0
0
42
10
3
M22
22
48
42
5
1
48
0
0
0
29
9
10
M23
23
37
30
5
2
37
0
0
0
18
6
13
M24
24
44
36
4
4
41
1
0
2
30
5
9
M25
25
22
16
4
2
21
0
1
0
16
3
3
M26
26
32
26
5
1
32
0
0
0
18
7
7
M27
27
18
17
0
1
18
0
0
0
15
2
1
M28
28
31
20
6
5
31
0
0
0
19
6
6
M29
29
28
19
1
8
28
0
0
0
19
7
2
M30
30
36
26
4
6
33
1
0
2
26
6
4
M31
31
25
17
3
5
22
2
1
0
20
2
3
M32
32
32
21
7
4
29
0
0
3
25
2
5
M33
33
30
17
9
4
29
1
0
0
21
3
6
M34
34
31
16
8
7
29
1
0
1
23
3
5
M35
35
27
19
4
4
26
1
0
0
19
5
3
M36
36
35
21
4
10
32
0
0
3
26
7
2
M37
37
24
13
3
8
21
1
0
2
19
3
2
M38
38
21
14
4
3
21
0
0
0
12
6
3
M39
39
25
13
4
8
23
1
0
1
17
5
3
M40
40
33
21
8
4
31
0
0
2
22
6
5
M41
41
23
14
5
4
23
0
0
0
15
3
5
M42
42
31
12
10
9
29
0
0
2
19
3
9
M43
43
25
10
6
9
23
0
0
2
19
3
3
M44
44
25
12
6
7
23
0
0
2
19
4
2
M45
45
31
17
7
7
30
0
0
1
24
3
4
M46
46
20
7
8
5
19
0
0
1
15
2
3
M47
47
18
11
6
1
17
0
0
1
10
6
2
M48
48
19
10
4
5
16
0
0
3
13
2
4
M49
49
19
8
2
9
18
0
0
1
14
3
2
M50
50
17
11
3
3
16
1
0
0
16
0
1
M51
51
28
13
8
7
27
1
0
0
21
6
1
M52
52
18
12
5
1
18
0
0
0
10
6
2
M53
53
16
10
3
3
16
0
0
0
11
4
1
M54
54
11
7
2
2
11
0
0
0
9
0
2
M55
55
23
8
5
10
22
0
0
1
19
3
1
M56
56
9
6
3
0
9
0
0
0
6
1
2
M57
57
12
6
5
1
12
0
0
0
9
2
1
M58
58
12
6
5
1
11
1
0
0
6
4
2
M59
59
5
3
0
2
5
0
0
0
3
1
1
M60
60
7
4
3
0
7
0
0
0
2
4
1
M61
61
12
9
2
1
12
0
0
0
8
3
1
M62
62
8
4
3
1
8
0
0
0
4
2
2
M63
63
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M64
64
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M65
65
2
0
1
1
1
0
0
1
2
0
0
M66
66
3
1
2
0
3
0
0
0
3
0
0
M67
67
5
3
1
1
5
0
0
0
5
0
0
M68
68
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M69
69
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M70
70
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M71
71
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M72
72
2
1
1
0
2
0
0
0
2
0
0
M73
73
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M74
74
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M75
75
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M76
76
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M77
77
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M78
78
2
2
0
0
2
0
0
0
1
1
0
M79
79
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M80
80
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M81
81
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
M82
82
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M83
83
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M84
84
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M85
85
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
19
15
2
2
19
0
0
0
13
3
3
M86 Tidak Diketahui
Motor Mobil Truk/Bus
Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu)
165
C1
C2
C3
1.6452 0.7742 0.2581 2.6129 0.0323 0.0323 0.0323 1.8387 0.4516 0.3871 12.679 4.2857 4.5357 20.464 0.3571 0.0714 0.6071 15.25 3.3929 2.8571
30.5
4.625
3.5
37.125 0.4375 0.125 0.9375 25.563 6.4375 6.625
2.286457438
27.13190569
4.782577643
21.88764212
52.87145378 47.4870048
18.64443575
11.36084845
33.94872052
14.5580756
14.78407513
38.32610892
42.72419595
20.91473214
12.62994952
42.21109184
19.18139777
11.13061656
54.17685035
30.47125611
6.549093449
66.59992844
42.11291309
15.39125157
81.45215586
57.10076575
30.267815
77.81845384
52.52071992
26.9794482
67.89794631
43.62335898
16.963656
49.58247106
26.42234483
10.08789497
59.75759218
35.01730622
8.646711803
27.79189051
4.463857122
24.31338366
42.69625069
19.02059839
10.56601273
25.48881128
7.846583814
27.19633477
39.36146163
14.10664556
14.0228608
36.68350447
12.15954735
17.74163535
46.82226673
21.51405568
7.25538593
31.35183511
7.166211819
21.99467265
41.14101027
16.03782201
13.75738438
37.68034677
12.566862
17.375
38.43765984
13.00539527
17.92388421
34.57626657
9.403511068
17.78034378
44.51497193
19.16835988
13.62041207
28.9883539
5.599517107
25.82422555
25.48564714
4.72806428
27.04192347
29.56625393
4.985437978
24.80454847
41.34085869
15.91711632
12.50062498
28.30425963
3.779307247
24.47990247
36.66195379
13.41365053
23.00577373
30.01454729
7.265202218
26.8563889
30.152871
5.756761774
25.05275683
39.76992887
14.18994686
16.50047348
23.56464309
7.12121722
32.23376529
20.57407115
8.101870532
32.51754334
20.75437343
6.447393082
32.52715212
22.64954925
7.473592967
32.80648754
21.93764221
6.562688287
31.54584957
34.9368391
10.33359392
22.05143136
21.50323645
7.425651899
31.29322011
18.93116948
7.314195033
33.46850198
12.55576531
13.61187582
39.77613135
28.83270126
8.518736852
29.3962689
9.219657324
17.05236533
42.90560132
13.39964433
13.1989293
39.55553849
11.88121928
15.3179733
41.23579301
3.632578912
22.74543013
48.81870159
6.542822998
21.41755669
47.10112127
13.75132195
12.63205753
38.20524342
7.052943829
19.353782
45.45894439
1.448742682
24.91265353
50.96705431
1.448742682
24.91265353
50.96705431
2.688473101
27.53953559
53.80883408
1.959793571
25.24729729
51.47223159
4.299529292
21.93979471
48.13409005
3.733304841
29.51629609
55.51590425
2.178076364
27.88236038
53.83902511
3.733304841
29.51629609
55.51590425
2.178076364
27.88236038
53.83902511
1.136839367
26.54102523
52.64043717
2.178076364
27.88236038
53.83902511
3.733304841
29.51629609
55.51590425
3.733304841
29.51629609
55.51590425
3.733304841
29.51629609
55.51590425
3.733304841
29.51629609
55.51590425
1.524684167
26.67123154
52.51205219
3.733304841
29.51629609
55.51590425
3.733304841
29.51629609
55.51590425
2.546753253
28.18176245
54.31749833
3.733304841
29.51629609
55.51590425
3.733304841
29.51629609
55.51590425
3.733304841
29.51629609
55.51590425
3.733304841
29.51629609
55.51590425
24.27601001
4.99259656
27.6001019
New C1 1.96875
0.75
0.25
2.875
0.0625
0
0.03125
1.96875
0.5
0.5
166
New C2 12.53571 4.535714 4.785714 21.14286 0.321429 0.071429 0.642857 15.89286 3.428571 2.857143
New C3 31.4
4.466667 3.266667
37.6
0.466667 0.133333 0.933333 25.66667 6.666667
6.8
167
j. Iterasi Kesepuluh Variabel Jenis Kendaraan
Penyebab
Jenis Hari
Misal
Umur
Jumlah Kejadian
M12
12
2
2
0
0
2
0
0
0
0
1
1
M13
13
5
5
0
0
5
0
0
0
4
0
1
M14
14
14
14
0
0
14
0
0
0
9
1
4
M15
15
12
12
0
0
11
1
0
0
6
2
4
M16
16
30
30
0
0
29
0
1
0
18
6
6
M17
17
31
28
3
0
29
2
0
0
20
5
6
M18
18
39
35
2
2
38
0
0
1
23
7
9
M19
19
46
41
3
2
46
0
0
0
32
7
7
M20
20
58
52
3
3
54
2
1
1
37
11
10
M21
21
55
42
8
5
54
1
0
0
42
10
3
M22
22
48
42
5
1
48
0
0
0
29
9
10
M23
23
37
30
5
2
37
0
0
0
18
6
13
M24
24
44
36
4
4
41
1
0
2
30
5
9
M25
25
22
16
4
2
21
0
1
0
16
3
3
M26
26
32
26
5
1
32
0
0
0
18
7
7
M27
27
18
17
0
1
18
0
0
0
15
2
1
M28
28
31
20
6
5
31
0
0
0
19
6
6
M29
29
28
19
1
8
28
0
0
0
19
7
2
M30
30
36
26
4
6
33
1
0
2
26
6
4
M31
31
25
17
3
5
22
2
1
0
20
2
3
M32
32
32
21
7
4
29
0
0
3
25
2
5
M33
33
30
17
9
4
29
1
0
0
21
3
6
M34
34
31
16
8
7
29
1
0
1
23
3
5
M35
35
27
19
4
4
26
1
0
0
19
5
3
M36
36
35
21
4
10
32
0
0
3
26
7
2
M37
37
24
13
3
8
21
1
0
2
19
3
2
M38
38
21
14
4
3
21
0
0
0
12
6
3
M39
39
25
13
4
8
23
1
0
1
17
5
3
M40
40
33
21
8
4
31
0
0
2
22
6
5
M41
41
23
14
5
4
23
0
0
0
15
3
5
M42
42
31
12
10
9
29
0
0
2
19
3
9
M43
43
25
10
6
9
23
0
0
2
19
3
3
M44
44
25
12
6
7
23
0
0
2
19
4
2
M45
45
31
17
7
7
30
0
0
1
24
3
4
M46
46
20
7
8
5
19
0
0
1
15
2
3
M47
47
18
11
6
1
17
0
0
1
10
6
2
M48
48
19
10
4
5
16
0
0
3
13
2
4
M49
49
19
8
2
9
18
0
0
1
14
3
2
M50
50
17
11
3
3
16
1
0
0
16
0
1
M51
51
28
13
8
7
27
1
0
0
21
6
1
M52
52
18
12
5
1
18
0
0
0
10
6
2
M53
53
16
10
3
3
16
0
0
0
11
4
1
M54
54
11
7
2
2
11
0
0
0
9
0
2
M55
55
23
8
5
10
22
0
0
1
19
3
1
M56
56
9
6
3
0
9
0
0
0
6
1
2
M57
57
12
6
5
1
12
0
0
0
9
2
1
M58
58
12
6
5
1
11
1
0
0
6
4
2
M59
59
5
3
0
2
5
0
0
0
3
1
1
M60
60
7
4
3
0
7
0
0
0
2
4
1
M61
61
12
9
2
1
12
0
0
0
8
3
1
M62
62
8
4
3
1
8
0
0
0
4
2
2
M63
63
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M64
64
3
2
1
0
3
0
0
0
3
0
0
M65
65
2
0
1
1
1
0
0
1
2
0
0
M66
66
3
1
2
0
3
0
0
0
3
0
0
M67
67
5
3
1
1
5
0
0
0
5
0
0
M68
68
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M69
69
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M70
70
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M71
71
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M72
72
2
1
1
0
2
0
0
0
2
0
0
M73
73
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
M74
74
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M75
75
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M76
76
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M77
77
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M78
78
2
2
0
0
2
0
0
0
1
1
0
M79
79
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M80
80
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M81
81
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
M82
82
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M83
83
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M84
84
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M85
85
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
19
15
2
2
19
0
0
0
13
3
3
M86 Tidak Diketahui
Motor Mobil Truk/Bus Faktor Pengemudi Faktor Jalan Faktor Lingkungan Faktor Kendaraan Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu)
168
C1 1.9688
0.75
0.25
2.875 0.0625
C2 0
0.0313 1.9688
0.5
0.5
12.536 4.5357 4.7857 21.143 0.3214 0.0714 0.6429 15.893 3.4286 2.8571
C3 31.4
4.4667 3.2667
37.6
0.4667 0.1333 0.9333 25.667 6.6667
2.402594626
27.98888263
53.73990861
4.354303726
22.76006169
48.36297941
18.19574019
12.32386104
34.77323364
14.10310111
15.77132505
39.14219093
42.27762364
20.797125
12.97090762
41.76897726
18.93652124
11.70944538
53.73276432
30.0704954
5.754225501
66.16426498
41.57032399
14.41681117
81.01171188
56.57061688
29.25937646
77.4033104
51.82131781
26.2737723
67.4580237
43.10890338
15.93249649
49.14160621
26.05527876
10.1477967
59.32345625
34.45730869
7.830141194
27.37512486
4.654381302
25.25294262
42.25988004
18.67061426
11.22398226
25.06287017
8.456973937
28.05193596
38.94656546
13.48090108
15.01702737
36.27702387
11.63211599
18.68273118
46.40471378
20.8811017
8.23677391
30.94688936
6.789096901
22.98211865
40.73800389
15.33969108
14.80015015
37.28468132
11.79977516
18.42401814
38.05453273
12.10456146
19.0169515
34.15988087
8.9053985
18.75929399
44.12366101
18.39309986
14.5891893
28.61201602
5.079972682
26.85227075
25.07035024
5.286679449
27.95313538
29.18192867
4.311825221
25.82591291
40.93238279
15.2275261
13.53678117
27.89641484
3.538418879
25.46195419
36.30027494
12.61599244
24.03978184
29.66622593
6.449173337
27.92927576
29.78606991
4.842414645
26.1108747
39.38460944
13.29684633
17.60050504
23.23165859
7.097714493
33.27227742
20.17789535
8.849074666
33.42420946
20.36903191
7.112793877
33.50091209
22.30381046
7.705683034
33.81584113
21.55713248
7.102744511
32.52144592
34.5745204
9.404731766
23.11661259
21.09555548
8.204030866
32.18660867
18.5326728
8.164757517
34.40510298
12.16131
14.43033935
40.70599191
28.50916451
7.888896873
30.46819836
8.811779669
17.90108878
43.80613859
13.04166251
13.94193498
40.49993141
11.51184003
16.12293334
42.14551512
3.282142736
23.57857035
49.71429484
6.226753644
22.25868324
47.97823581
13.33078996
13.53905914
39.09788286
6.681875555
20.17474679
46.36353931
1.307654747
25.73392107
51.86306757
1.307654747
25.73392107
51.86306757
3.07570495
28.33509398
54.71481619
2.036531595
26.04293942
52.37980951
3.987162015
22.74750491
49.04465086
4.14094928
30.34243341
56.39956659
2.55391091
28.7144634
54.72273547
4.14094928
30.34243341
56.39956659
2.55391091
28.7144634
54.72273547
1.528057897
27.35649011
53.53607299
2.55391091
28.7144634
54.72273547
4.14094928
30.34243341
56.39956659
4.14094928
30.34243341
56.39956659
4.14094928
30.34243341
56.39956659
4.14094928
30.34243341
56.39956659
1.683734224
27.51919553
53.38768064
4.14094928
30.34243341
56.39956659
4.14094928
30.34243341
56.39956659
2.993319384
28.99173
55.21271995
4.14094928
30.34243341
56.39956659
4.14094928
30.34243341
56.39956659
4.14094928
30.34243341
56.39956659
4.14094928
30.34243341
56.39956659
23.84633014
5.826575288
28.49639353
6.8
169
New C1 2.294118 0.911765 0.294118 3.411765 0.058824
0
0.029412 2.352941 0.617647 0.529412
New C2 13.51852 4.666667 5.074074 22.18519 0.333333 0.074074 0.666667 16.55556 3.592593 3.111111 New C3 32.21429 4.357143 3.142857 38.07143
0.5
0.142857
1
26.14286 6.714286 6.857143
170
k. Iterasi Kesebelas Variabel Misal
Umur
M12 12 M13 13 M14 14 M15 15 M16 16 M17 17 M18 18 M19 19 M20 20 M21 21 M22 22 M23 23 M24 24 M25 25 M26 26 M27 27 M28 28 M29 29 M30 30 M31 31 M32 32 M33 33 M34 34 M35 35 M36 36 M37 37 M38 38 M39 39 M40 40 M41 41 M42 42 M43 43 M44 44 M45 45 M46 46 M47 47 M48 48 M49 49 M50 50 M51 51 M52 52 M53 53 M54 54 M55 55 M56 56 M57 57 M58 58 M59 59 M60 60 M61 61 M62 62 M63 63 M64 64 M65 65 M66 66 M67 67 M68 68 M69 69 M70 70 M71 71 M72 72 M73 73 M74 74 M75 75 M76 76 M77 77 M78 78 M79 79 M80 80 M81 81 M82 82 M83 83 M84 84 M85 85 M86 Tidak Diketahui
Jumlah Kejadian 2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2
Penyebab Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Faktor Jalan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Lingkungan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
171
C1 2.2941 0.9118 0.2941 3.4118 0.0588
C2 0
2.984243513 3.752623073 17.50528838 13.4479324 41.56950031 41.04043706 53.00798889 65.42728207 80.28163553 76.64870094 66.72260269 48.42240431 58.5859836 26.62086428 41.51994351 24.3411985 38.19254397 35.53986747 45.65625855 30.2075147 39.9885256 36.52911575 37.30431063 33.40517489 43.38025917 27.88252358 24.31822974 28.44126772 40.1727132 27.14384023 35.57791537 28.94050394 29.04094175 38.63280917 22.50411343 19.42617558 19.6384932 21.60527857 20.82475487 33.82341432 20.34322703 17.77539122 11.42596903 27.80223971 8.063706121 12.28915605 10.78505791 2.748230006 5.658918307 12.57775127 5.967544863 1.197965403 1.197965403 3.649311449 2.049347943 3.346614258 4.901362709 3.302379346 4.901362709 3.302379346 2.13372167 3.302379346 4.901362709 4.901362709 4.901362709 4.901362709 2.293174769 4.901362709 4.901362709 3.697352462 4.901362709 4.901362709 4.901362709 4.901362709 23.10130765
0.0294 2.3529 0.6176 0.5294 13.519 4.6667 5.0741 22.185 0.3333 0.0741 0.6667 16.556 3.5926 3.1111 32.214 4.3571 3.1429 38.071 29.55448805 24.31020943 13.41313567 17.04637425 19.57665809 17.60958244 28.56871484 40.00538373 54.99213063 50.2381844 41.55033967 24.63558825 32.87328626 4.420615131 17.26871463 8.830984236 11.92356774 10.25892498 19.28886613 5.781931081 13.85591147 10.38451416 10.65038624 7.420266616 16.87056348 4.775049465 5.788333188 3.562300701 13.66887466 3.010042633 11.64065295 6.202238633 4.210347173 11.79552588 8.303568242 10.09148822 8.521497064 8.879084099 8.381261351 8.316938605 9.332598443 9.683184412 15.99841384 8.116352103 19.46376465 15.54399923 17.66523016 25.15332953 23.80680702 15.04761533 21.75250486 27.3283394 27.3283394 29.93797887 27.65034969 24.34522512 31.93258502 30.30134432 31.93258502 30.30134432 28.95438918 30.30134432 31.93258502 31.93258502 31.93258502 31.93258502 29.09602851 31.93258502 31.93258502 30.59207694 31.93258502 31.93258502 31.93258502 31.93258502 6.516729552
C3 0.5
0.1429
54.72286393 49.33724015 35.72142786 40.09656711 13.62320949 12.50795665 5.426691404 13.37451124 28.2163652 25.38881322 14.96253825 10.65794712 6.888321972 26.25464002 12.17223337 28.98064097 16.08967218 19.66920311 9.088005102 23.9557415 15.7168829 19.45009312 20.01835892 19.78145906 15.4186476 27.85201418 28.98310556 26.8651204 14.56582525 26.50914359 25.05463418 28.95845018 27.14022544 18.58241433 34.31813943 34.44279493 34.51944143 34.84484561 33.50510165 24.13397977 33.20314713 35.42223446 41.70498918 31.48728282 44.80297002 41.51616356 43.16272012 50.70804791 48.97979592 40.09122251 47.37260036 52.84903413 52.84903413 55.70604335 53.37353927 50.03447791 57.38360002 55.70476109 57.38360002 55.70476109 54.52410064 55.70476109 57.38360002 57.38360002 57.38360002 57.38360002 54.36929656 57.38360002 57.38360002 56.20262177 57.38360002 57.38360002 57.38360002 57.38360002 29.48884258
1
26.143 6.7143 6.8571
172
New C1 2.294118 0.911765 0.294118 3.411765 0.058824
0
0.029412 2.352941 0.617647 0.529412
New C2 14.03448 4.862069
5
22.72414 0.310345 0.068966 0.793103 17.03448 3.62069 3.241379 New C3
34.08333 3.833333
3
39.41667 0.583333 0.166667
0.75
26.58333 7.166667 7.166667
173
l. Iterasi Keduabelas Variabel Misal
Umur
M12 12 M13 13 M14 14 M15 15 M16 16 M17 17 M18 18 M19 19 M20 20 M21 21 M22 22 M23 23 M24 24 M25 25 M26 26 M27 27 M28 28 M29 29 M30 30 M31 31 M32 32 M33 33 M34 34 M35 35 M36 36 M37 37 M38 38 M39 39 M40 40 M41 41 M42 42 M43 43 M44 44 M45 45 M46 46 M47 47 M48 48 M49 49 M50 50 M51 51 M52 52 M53 53 M54 54 M55 55 M56 56 M57 57 M58 58 M59 59 M60 60 M61 61 M62 62 M63 63 M64 64 M65 65 M66 66 M67 67 M68 68 M69 69 M70 70 M71 71 M72 72 M73 73 M74 74 M75 75 M76 76 M77 77 M78 78 M79 79 M80 80 M81 81 M82 82 M83 83 M84 84 M85 85 M86 Tidak Diketahui
Jumlah Kejadian 2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor 2 5 14 12 30 28 35 41 52 42 42 30 36 16 26 17 20 19 26 17 21 17 16 19 21 13 14 13 21 14 12 10 12 17 7 11 10 8 11 13 12 10 7 8 6 6 6 3 4 9 4 2 2 0 1 3 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 15
Mobil 0 0 0 0 0 3 2 3 3 8 5 5 4 4 5 0 6 1 4 3 7 9 8 4 4 3 4 4 8 5 10 6 6 7 8 6 4 2 3 8 5 3 2 5 3 5 5 0 3 2 3 1 1 1 2 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2
Truk/Bus 0 0 0 0 0 0 2 2 3 5 1 2 4 2 1 1 5 8 6 5 4 4 7 4 10 8 3 8 4 4 9 9 7 7 5 1 5 9 3 7 1 3 2 10 0 1 1 2 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Penyebab Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Faktor Jalan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Lingkungan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Hari Kerja Hari Libur 0 1 4 0 9 1 6 2 18 6 20 5 23 7 32 7 37 11 42 10 29 9 18 6 30 5 16 3 18 7 15 2 19 6 19 7 26 6 20 2 25 2 21 3 23 3 19 5 26 7 19 3 12 6 17 5 22 6 15 3 19 3 19 3 19 4 24 3 15 2 10 6 13 2 14 3 16 0 21 6 10 6 11 4 9 0 19 3 6 1 9 2 6 4 3 1 2 4 8 3 4 2 3 0 3 0 2 0 3 0 5 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3
Akhir Minggu (Sabtu) 1 1 4 4 6 6 9 7 10 3 10 13 9 3 7 1 6 2 4 3 5 6 5 3 2 2 3 3 5 5 9 3 2 4 3 2 4 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
174
C1 2.2941 0.9118 0.2941 3.4118 0.0588
C2 0
2.984243513 3.752623073 17.50528838 13.4479324 41.56950031 41.04043706 53.00798889 65.42728207 80.28163553 76.64870094 66.72260269 48.42240431 58.5859836 26.62086428 41.51994351 24.3411985 38.19254397 35.53986747 45.65625855 30.2075147 39.9885256 36.52911575 37.30431063 33.40517489 43.38025917 27.88252358 24.31822974 28.44126772 40.1727132 27.14384023 35.57791537 28.94050394 29.04094175 38.63280917 22.50411343 19.42617558 19.6384932 21.60527857 20.82475487 33.82341432 20.34322703 17.77539122 11.42596903 27.80223971 8.063706121 12.28915605 10.78505791 2.748230006 5.658918307 12.57775127 5.967544863 1.197965403 1.197965403 3.649311449 2.049347943 3.346614258 4.901362709 3.302379346 4.901362709 3.302379346 2.13372167 3.302379346 4.901362709 4.901362709 4.901362709 4.901362709 2.293174769 4.901362709 4.901362709 3.697352462 4.901362709 4.901362709 4.901362709 4.901362709 23.10130765
0.0294 2.3529 0.6176 0.5294 14.034 4.8621
5
22.724 0.3103 0.069 0.7931 17.034 3.6207 3.2414 34.083 3.8333 30.42620358 25.16282292 14.05268666 17.78498211 18.93988864 16.87260795 27.75624321 39.13586505 54.12528954 49.34811671 40.6875657 23.88034978 31.98968695 4.43676672 16.50586319 9.125300314 11.10119917 9.693335907 18.41369624 5.349386265 12.94665723 9.546369718 9.832847956 6.638087772 16.08154014 4.923070492 6.285895731 3.657123747 12.76020493 3.073031015 11.17549979 6.285895731 4.07626464 10.95108571 8.953639347 10.7749103 9.310472541 9.705778707 9.066539599 7.792264221 9.99458831 10.54851202 16.8542045 8.448346235 20.30446024 16.38635057 18.50895596 26.04099028 24.6645509 15.88413009 22.62197747 28.19749443 28.19749443 30.815839 28.52093125 25.21894613 32.8102497 31.1757322 32.8102497 31.1757322 29.82758621 31.1757322 32.8102497 32.8102497 32.8102497 32.8102497 29.9694454 32.8102497 32.8102497 31.4685733 32.8102497 32.8102497 32.8102497 32.8102497 7.031608608
C3 3
39.417 0.5833 0.1667 56.89201516 51.52055954 37.83122241 42.19045772 15.06213981 14.39449162 4.885494402 11.09961211 25.85281523 23.67561451 12.643894 11.61327067 5.35736772 28.55756856 14.15514237 31.12932255 18.41289554 21.81821996 11.35934515 26.27802737 18.1668578 21.87924562 22.45071763 22.11036082 17.54141924 30.21094816 31.22287712 29.20961124 17.01082172 28.85078951 27.3928468 31.37464033 29.56407824 21.0008267 36.7473544 36.70878263 36.86508812 37.16451788 35.83343023 26.521087 35.43587714 37.6944035 43.97197656 33.87282178 47.04113153 43.82390583 45.41697248 52.91062958 51.17487719 42.30683226 49.60881698 55.06694159 55.06694159 57.93992339 55.61356 52.27046383 59.57657304 57.89819849 59.57657304 57.89819849 56.74094397 57.89819849 59.57657304 59.57657304 59.57657304 59.57657304 56.54969545 59.57657304 59.57657304 58.41833093 59.57657304 59.57657304 59.57657304 59.57657304 31.71016749
0.75
26.583 7.1667 7.1667
175
Lampiran 4 Perhitungan Menggunakan Inisialisasi Dilakukan Dengan Penerapan Peringkat
Metode Analogy Based Estimation
a. Iterasi Pertama Misal Umur Jumlah Kejadian Motor M12 12 2 M13 13 5 M14 14 14 M15 15 12 M16 16 30 M17 17 31 M18 18 39 M19 19 46 M20 20 58 M21 21 55 M22 22 48 M23 23 37 M24 24 44 M25 25 22 M26 26 32 M27 27 18 M28 28 31 M29 29 28 M30 30 36 M31 31 25 M32 32 32 M33 33 30 M34 34 31 M35 35 27 M36 36 35 M37 37 24 M38 38 21 M39 39 25 M40 40 33 M41 41 23 M42 42 31 M43 43 25 M44 44 25 M45 45 31 M46 46 20 M47 47 18 M48 48 19 M49 49 19 M50 50 17 M51 51 28 M52 52 18 M53 53 16 M54 54 11 M55 55 23 M56 56 9 M57 57 12 M58 58 12 M59 59 5 M60 60 7 M61 61 12 M62 62 8 M63 63 3 M64 64 3 M65 65 2 M66 66 3 M67 67 5 M68 68 0 M69 69 1 M70 70 0 M71 71 1 M72 72 2 M73 73 1 M74 74 0 M75 75 0 M76 76 0 M77 77 0 M78 78 2 M79 79 0 M80 80 0 M81 81 1 M82 82 0 M83 83 0 M84 84 0 M85 85 0 M86 Tidak Diketahui 19
Variabel Jenis Kendaraan Mobil Truk/Bus Faktor Pengemudi Faktor Jalan 2 0 0 2 5 0 0 5 14 0 0 14 12 0 0 11 30 0 0 29 28 3 0 29 35 2 2 38 41 3 2 46 52 3 3 54 42 8 5 54 42 5 1 48 30 5 2 37 36 4 4 41 16 4 2 21 26 5 1 32 17 0 1 18 20 6 5 31 19 1 8 28 26 4 6 33 17 3 5 22 21 7 4 29 17 9 4 29 16 8 7 29 19 4 4 26 21 4 10 32 13 3 8 21 14 4 3 21 13 4 8 23 21 8 4 31 14 5 4 23 12 10 9 29 10 6 9 23 12 6 7 23 17 7 7 30 7 8 5 19 11 6 1 17 10 4 5 16 8 2 9 18 11 3 3 16 13 8 7 27 12 5 1 18 10 3 3 16 7 2 2 11 8 5 10 22 6 3 0 9 6 5 1 12 6 5 1 11 3 0 2 5 4 3 0 7 9 2 1 12 4 3 1 8 2 1 0 3 2 1 0 3 0 1 1 1 1 2 0 3 3 1 1 5 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2 19
Penyebab Faktor Lingkungan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 4 0 9 1 6 2 18 6 20 5 23 7 32 7 37 11 42 10 29 9 18 6 30 5 16 3 18 7 15 2 19 6 19 7 26 6 20 2 25 2 21 3 23 3 19 5 26 7 19 3 12 6 17 5 22 6 15 3 19 3 19 3 19 4 24 3 15 2 10 6 13 2 14 3 16 0 21 6 10 6 11 4 9 0 19 3 6 1 9 2 6 4 3 1 2 4 8 3 4 2 3 0 3 0 2 0 3 0 5 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3
1 1 4 4 6 6 9 7 10 3 10 13 9 3 7 1 6 2 4 3 5 6 5 3 2 2 3 3 5 5 9 3 2 4 3 2 4 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
176
C1 0
0
0
0
0 0 3.16227766 8.185352772 22.13594362 17.94435844 46.23851209 45.81484476 57.76677246 70.22819946 85.0529247 81.5046011 71.52621897 53.16954015 63.40346994 31.4960315 46.34652091 29.05167809 43.06971093 40.29888336 50.49752469 35 44.83302354 41.40048309 42.13074887 38.27531842 48.15599651 32.58834147 29.17190429 33.21144381 45.06661736 32.01562119 40.26164428 33.60059523 33.80828301 43.46262762 27.16615541 24.24871131 24.39262184 26.13426869 25.55386468 38.60051813 25.17935662 22.627417 16.21727474 32.32645975 12.92284798 17.08800749 15.49193338 7 9.746794345 17.43559577 10.67707825 4.795831523 4.795831523 2.828427125 4.795831523 7.810249676 0 1.732050808 0 1.732050808 3.16227766 1.732050808 0 0 0 0 3.16227766 0 0 1.732050808 0 0 0 0 27.94637722 28
C2 0
0
0
0
10
3
3
16
0 0 20.19900988 15.13274595 7.745966692 9.273618495 25.8069758 24.75883681 36.45545227 48.45616576 63.40346994 59.15234568 49.85980345 32.29551052 41.64132563 9.695359715 24.77902339 9.273618495 20.76053949 18.11077028 28.24889378 13.52774926 23.06512519 19.54482029 20.22374842 15.90597372 25.90366769 11.40175425 7.141428429 11.26942767 22.737634 10.14889157 19.77371993 12.92284798 12.12435565 21.37755833 8.485281374 4.69041576 5.567764363 7.549834435 6.557438524 16.61324773 4.69041576 0 7.549834435 12.60952021 10.44030651 6.92820323 8.717797887 15.90597372 14.38749457 5.656854249 12.56980509 18.08314132 18.08314132 20.78460969 18.46618531 15.19868415 22.627417 21 22.627417 21 19.6977156 21 22.627417 22.627417 22.627417 22.627417 19.6977156 22.627417 22.627417 21.33072901 22.627417 22.627417 22.627417 22.627417 6.708203932 41
C3 0
11
4
1
52
3
3
54
2 1 82.32860985 76.97402159 63.15061362 67.4388612 39.16631206 39.40812099 27.65863337 15.55634919 0 14.38749457 14.76482306 34.33656943 22.71563338 54.27706698 39.49683532 56.44466317 44.01136217 46.94677838 36.22154055 51.70106382 43.15089802 47.18050445 47.42362281 47.8225888 41.29164564 55.58776844 56.9122131 54.72659317 42.39103679 54.67174773 52.0096145 56.68333088 55.03635162 45.90206967 62.43396512 62.3377895 62.56996084 62.69768736 61.40846847 51.53639491 61.05735009 63.40346994 69.6491206 59.05082557 72.6704892 69.57010852 71.06335202 78.45380807 76.70071708 67.89698079 75.25955089 80.60397013 80.60397013 83.49850298 81.20960534 77.8524245 85.0529247 83.37265739 85.0529247 83.37265739 82.28000972 83.37265739 85.0529247 85.0529247 85.0529247 85.0529247 82 85.0529247 85.0529247 83.95832299 85.0529247 85.0529247 85.0529247 85.0529247 57.36723804 6
1
37
11
10
177
New C1 1.142857
0.5
0.178571 1.785714
0
0
0.035714 1.285714 0.322045 0.214286
New C2 14.97561 4.365854 4.121951 22.36585 0.341463 0.073171 0.682927 16.19512 3.756098 3.512195 New C3 41.33333 4.166667 2.833333 46.83333 0.666667 0.166667 0.666667 32.16667 8.166667
8
178
b. Iterasi Kedua Misal Umur M12 12 M13 13 M14 14 M15 15 M16 16 M17 17 M18 18 M19 19 M20 20 M21 21 M22 22 M23 23 M24 24 M25 25 M26 26 M27 27 M28 28 M29 29 M30 30 M31 31 M32 32 M33 33 M34 34 M35 35 M36 36 M37 37 M38 38 M39 39 M40 40 M41 41 M42 42 M43 43 M44 44 M45 45 M46 46 M47 47 M48 48 M49 49 M50 50 M51 51 M52 52 M53 53 M54 54 M55 55 M56 56 M57 57 M58 58 M59 59 M60 60 M61 61 M62 62 M63 63 M64 64 M65 65 M66 66 M67 67 M68 68 M69 69 M70 70 M71 71 M72 72 M73 73 M74 74 M75 75 M76 76 M77 77 M78 78 M79 79 M80 80 M81 81 M82 82 M83 83 M84 84 M85 85 M86 Tidak Diketahui
Variabel Jenis Kendaraan Jumlah Kejadian Motor Mobil Truk/Bus Faktor Pengemudi Faktor Jalan 2 2 0 0 2 5 5 0 0 5 14 14 0 0 14 12 12 0 0 11 30 30 0 0 29 31 28 3 0 29 39 35 2 2 38 46 41 3 2 46 58 52 3 3 54 55 42 8 5 54 48 42 5 1 48 37 30 5 2 37 44 36 4 4 41 22 16 4 2 21 32 26 5 1 32 18 17 0 1 18 31 20 6 5 31 28 19 1 8 28 36 26 4 6 33 25 17 3 5 22 32 21 7 4 29 30 17 9 4 29 31 16 8 7 29 27 19 4 4 26 35 21 4 10 32 24 13 3 8 21 21 14 4 3 21 25 13 4 8 23 33 21 8 4 31 23 14 5 4 23 31 12 10 9 29 25 10 6 9 23 25 12 6 7 23 31 17 7 7 30 20 7 8 5 19 18 11 6 1 17 19 10 4 5 16 19 8 2 9 18 17 11 3 3 16 28 13 8 7 27 18 12 5 1 18 16 10 3 3 16 11 7 2 2 11 23 8 5 10 22 9 6 3 0 9 12 6 5 1 12 12 6 5 1 11 5 3 0 2 5 7 4 3 0 7 12 9 2 1 12 8 4 3 1 8 3 2 1 0 3 3 2 1 0 3 2 0 1 1 1 3 1 2 0 3 5 3 1 1 5 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 2 1 1 0 2 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 15 2 2 19
Penyebab Faktor Lingkungan 0 0 0 1 0 2 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
179
1.14
0.5
0.18 1.79
C1 0 0 0.04 1.29 0.32 0.21 1.94776955 5.794890336 19.72509875 15.60241744 43.81456619 43.33346135 55.29531734 67.72792718 82.57245329 78.96335401 69.03000131 50.70927426 60.89396182 28.94709306 43.83736964 26.58557076 40.52250428 37.80307024 47.96429248 32.48636639 42.29243095 38.84867965 39.59354091 35.72818436 45.64303238 30.10348669 26.63647733 30.7013776 42.50548447 29.46799565 37.79652171 31.13114971 31.29018728 40.92246916 24.69253215 21.72231726 21.8894887 23.72623435 23.05758406 36.07831456 22.65112256 20.0803057 13.69601234 29.91425693 10.3823796 14.55309495 13.01389774 4.622254298 7.502673239 14.8950585 8.190133516 2.362361955 2.362361955 2.106631639 2.620394682 5.352773354 2.565298034 1.073397678 2.565298034 1.073397678 1.004651896 1.073397678 2.565298034 2.565298034 2.565298034 2.565298034 1.284892633 2.565298034 2.565298034 1.561376592 2.565298034 2.565298034 2.565298034 2.565298034 25.41804582 34
15
C2 C3 4.37 4.12 22.4 0.34 0.07 0.68 16.2 3.76 3.51 41.3 4.17 2.83 46.8 0.67 0.17 0.67 32.2 8.17 29.932643 68.69133861 24.63464139 63.28901958 12.9299122 49.55300193 16.80047024 53.93669128 17.93653296 26.13107983 16.06047094 25.87469807 27.25198037 14.50861813 38.92660004 2.483277404 53.90517596 14.30034965 49.50818799 14.02973034 40.39454437 4.636809248 23.31726452 21.39704029 31.84048956 9.027735043 3.140948299 40.30508653 15.84412471 25.75202257 7.961014467 42.74147088 11.08667383 29.94717572 9.776137954 33.19387494 18.48960671 22.29723451 5.36358045 37.79991182 13.25039144 29.07175032 10.01765247 33.0277661 10.77880464 33.34416491 6.335128168 33.8107478 16.68027008 27.6797158 5.964299899 41.66733333 5.262587245 43.03293312 4.740813465 40.77785347 12.91764515 28.27543103 2.563761551 40.6017241 12.19904815 38.12916644 7.885596324 42.64387412 5.681565837 40.96543258 11.81306408 31.79360523 9.690940961 48.28215681 10.14587241 48.47164119 9.230764845 48.62612467 10.2475313 48.76986775 8.989815111 47.43240805 9.06680868 37.51222023 9.184408587 47.21052143 10.11698379 49.48905603 16.48168814 55.75392363 9.935754363 45.04997225 19.81098969 58.84017902 16.12185897 55.59226565 18.08549331 57.22907187 25.6350978 64.72634703 24.16381482 62.98544805 15.26872126 54.1063767 22.20661723 61.43967231 27.80045964 66.84933308 27.80045964 66.84933308 30.49609643 69.74118821 28.17951505 67.40301675 24.86818312 64.05076112 32.40162891 71.36876067 30.75373775 69.68380969 32.40162891 71.36876067 30.75373775 69.68380969 29.44382324 68.53101488 30.75373775 69.68380969 32.40162891 71.36876067 32.40162891 71.36876067 32.40162891 71.36876067 32.40162891 71.36876067 29.50588524 68.33861768 32.40162891 71.36876067 32.40162891 71.36876067 31.09681491 70.21514556 32.40162891 71.36876067 32.40162891 71.36876067 32.40162891 71.36876067 32.40162891 71.36876067 5.749841578 43.51436544 34 7
New C1 2.294118 0.91176471 0.294118 3.411765 0.058824 0
0.029412 2.352941 0.617647 0.529412
8
180
New C2 15.82353 4.617647 4.764706 23.94118 0.352941 0.088235 0.823529 17.70588
4
3.5
New C3 39.71429 4.285714 2.714286 45.42857 0.571429 0.142857 0.571429 30.14286 7.857143 8.714286
181
c. Iterasi Ketiga Iterasi 3 Variabel Misal
Umur
M12 12 M13 13 M14 14 M15 15 M16 16 M17 17 M18 18 M19 19 M20 20 M21 21 M22 22 M23 23 M24 24 M25 25 M26 26 M27 27 M28 28 M29 29 M30 30 M31 31 M32 32 M33 33 M34 34 M35 35 M36 36 M37 37 M38 38 M39 39 M40 40 M41 41 M42 42 M43 43 M44 44 M45 45 M46 46 M47 47 M48 48 M49 49 M50 50 M51 51 M52 52 M53 53 M54 54 M55 55 M56 56 M57 57 M58 58 M59 59 M60 60 M61 61 M62 62 M63 63 M64 64 M65 65 M66 66 M67 67 M68 68 M69 69 M70 70 M71 71 M72 72 M73 73 M74 74 M75 75 M76 76 M77 77 M78 78 M79 79 M80 80 M81 81 M82 82 M83 83 M84 84 M85 85 M86 Tidak Diketahui
Jumlah Kejadian 2 5 14 12 30 31 39 46 58 55 48 37 44 22 32 18 31 28 36 25 32 30 31 27 35 24 21 25 33 23 31 25 25 31 20 18 19 19 17 28 18 16 11 23 9 12 12 5 7 12 8 3 3 2 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Jenis Kendaraan Motor Mobil Truk/Bus 2 0 0 5 0 0 14 0 0 12 0 0 30 0 0 28 3 0 35 2 2 41 3 2 52 3 3 42 8 5 42 5 1 30 5 2 36 4 4 16 4 2 26 5 1 17 0 1 20 6 5 19 1 8 26 4 6 17 3 5 21 7 4 17 9 4 16 8 7 19 4 4 21 4 10 13 3 8 14 4 3 13 4 8 21 8 4 14 5 4 12 10 9 10 6 9 12 6 7 17 7 7 7 8 5 11 6 1 10 4 5 8 2 9 11 3 3 13 8 7 12 5 1 10 3 3 7 2 2 8 5 10 6 3 0 6 5 1 6 5 1 3 0 2 4 3 0 9 2 1 4 3 1 2 1 0 2 1 0 0 1 1 1 2 0 3 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 2 2
Faktor Pengemudi 2 5 14 11 29 29 38 46 54 54 48 37 41 21 32 18 31 28 33 22 29 29 29 26 32 21 21 23 31 23 29 23 23 30 19 17 16 18 16 27 18 16 11 22 9 12 11 5 7 12 8 3 3 1 3 5 0 1 0 1 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 19
Penyebab Faktor Jalan Faktor Lingkungan 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Faktor Kendaraan 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 3 0 1 0 3 2 0 1 2 0 2 2 2 1 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jenis Hari Hari Kerja Hari Libur Akhir Minggu (Sabtu) 0 1 1 4 0 1 9 1 4 6 2 4 18 6 6 20 5 6 23 7 9 32 7 7 37 11 10 42 10 3 29 9 10 18 6 13 30 5 9 16 3 3 18 7 7 15 2 1 19 6 6 19 7 2 26 6 4 20 2 3 25 2 5 21 3 6 23 3 5 19 5 3 26 7 2 19 3 2 12 6 3 17 5 3 22 6 5 15 3 5 19 3 9 19 3 3 19 4 2 24 3 4 15 2 3 10 6 2 13 2 4 14 3 2 16 0 1 21 6 1 10 6 2 11 4 1 9 0 2 19 3 1 6 1 2 9 2 1 6 4 2 3 1 1 2 4 1 8 3 1 4 2 2 3 0 0 3 0 0 2 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 3 3
182
C1 2.294 0.912 0.294 3.412 0.059 0 2.984243513 3.752623073 17.50528838 13.4479324 41.56950031 41.04043706 53.00798889 65.42728207 80.28163553 76.64870094 66.72260269 48.42240431 58.5859836 26.62086428 41.51994351 24.3411985 38.19254397 35.53986747 45.65625855 30.2075147 39.9885256 36.52911575 37.30431063 33.40517489 43.38025917 27.88252358 24.31822974 28.44126772 40.1727132 27.14384023 35.57791537 28.94050394 29.04094175 38.63280917 22.50411343 19.42617558 19.6384932 21.60527857 20.82475487 33.82341432 20.34322703 17.77539122 11.42596903 27.80223971 8.063706121 12.28915605 10.78505791 2.748230006 5.658918307 12.57775127 5.967544863 1.197965403 1.197965403 3.649311449 2.049347943 3.346614258 4.901362709 3.302379346 4.901362709 3.302379346 2.13372167 3.302379346 4.901362709 4.901362709 4.901362709 4.901362709 2.293174769 4.901362709 4.901362709 3.697352462 4.901362709 4.901362709 4.901362709 4.901362709 23.10130765 34
C2
C3
0.029 2.353 0.618 0.529 15.82 4.618 4.765 23.94 0.353 0.088 0.824 17.71 32.3433007 27.03430795 15.23254006 19.19637635 16.80951185 14.66591628 25.44257052 36.83869026 51.81784539 47.19952312 38.39233587 21.78169051 29.71978417 4.743507674 14.31682413 9.51628544 9.053808772 7.990857665 16.19824737 4.643241172 11.08924945 8.122281286 8.590400613 4.395952054 14.29832303 6.036724403 7.286226756 4.681092795 10.71698681 4.040345835 11.02541104 7.686943498 5.27767053 9.476021459 11.20271686 12.3824228 11.34360329 11.76613962 10.87770171 7.481407173 11.43141879 12.43929898 18.83287911 10.08060078 22.22943823 18.44628881 20.46160638 28.00894259 26.56790933 17.67603014 24.60931759 30.17840551 30.17840551 32.84859627 30.54747001 27.22079083 34.78718045 33.13920258 34.78718045 33.13920258 31.82259159 33.13920258 34.78718045 34.78718045 34.78718045 34.78718045 31.9010554 34.78718045 34.78718045 33.47564058 34.78718045 34.78718045 34.78718045 34.78718045 7.98717614 34
4
3.5
39.71 4.286 2.714 45.43 0.571 0.143 0.571 30.14 7.857 8.714 65.95406565 60.58591471 46.81509437 51.17696389 23.44468087 23.1719394 11.64088502 3.455253321 16.96033789 16.6157044 4.49716464 18.34032025 6.756704909 37.64793948 22.88346698 40.16674429 27.21494187 30.69567542 19.96272036 35.27964089 26.64467631 30.41045739 30.87433384 31.2057033 25.5526667 39.18011782 40.29989619 38.19231678 25.68649292 37.86549773 35.50165274 40.14006091 38.45697304 29.39040521 45.65643661 45.75333154 45.94495375 46.18065679 44.87852084 35.10712469 44.483659 46.82119701 53.06407371 42.6155093 56.11031409 52.90634775 54.48665817 62.00987413 60.2359307 51.41090967 58.68994977 64.1544692 64.1544692 67.04536996 64.70435118 61.37306462 68.65604898 66.9782176 68.65604898 66.9782176 65.82831721 66.9782176 68.65604898 68.65604898 68.65604898 68.65604898 65.62835997 68.65604898 68.65604898 67.50510185 68.65604898 68.65604898 68.65604898 68.65604898 40.81416321 7
New C1 2.294118 0.911765 0.294118 3.411765 0.058824
0
0.029412 2.352941 0.617647 0.529412
183
New C2 15.82353 4.617647 4.764706 23.94118 0.352941 0.088235 0.823529 17.70588
4
3.5
New C3 39.71429 4.285714 2.714286 45.42857 0.571429 0.142857 0.571429 30.14286 7.857143 8.714286
184
Lampiran 5 1. Rencana Pengujian Rencana pengujian yang akan dilakukan dengan menguji secara alpha menggunakan metode black box dan betha dengan kuisioner. Tabel 1.1 Tabel Rencana Pengujian Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu Lintas Pengujian Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu Lintas Item Pengujian
Detail Pengujian
Jenis Pengujian
Data Kecelakaan
Black Box
Sorting Data Kecelakaan
Black Box
Data Kecelakaan Search Box Data Black Box Kecelakaan Tabel Hasil Perhitungan K-means
Black Box
Hasil Clustering Status Pengelompokan Black Box Kecelakaan Inisialisasi Centroid Awal
Black Box
Distance Pertama
Black Box
Cluster Mapping Pertama
Black Box
Centroid Terakhir
Black Box
Distance Terakhir
Black Box
Cluster Mapping Terakhir
Black Box
Proses Clustering
185
Pengujian Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan Lalu Lintas Username
Black Box
Password
Black Box
Tambah Akun
Black Box
Edit Akun
Black Box
Ubah Password Akun
Black Box
Halaman Login Admin
Pengelolaan Pengguna
Hapus Akun Profil
Ubah Profil Tambah Data
Input Data
Edit Data Hapus Data
Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box
2. Kasus dan Pengujian Alpha Proses pengujian alpha dilakukan untuk mengetahui apakah data yang dimasukkan (input) sudah sesuai dengan yang diharapkan (output). Berdasarkan rencana pengujian, maka dapat dilakukan pengujian alpha pada sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas. a. Halaman Data Kecelakaan Tabel 1.2 Tabel Pengujian Halaman Data Kecelakaan Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukan
Klik menu data kecelakaan pada halaman web
186
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Harapan
Web akan meneruskan ke halaman data kecelakaan kemudian menampilkan halaman data kecelakaan berisi data kecelakaan tahun 2014 yang dapat di sorting berdasarkan nama, umur, pekerjaan, tempat kejadian, hari, tanggal, dan jenis kendaraan
Pengamatan
Menampilkan halaman data kecelakaan yang memiliki fungsi sorting dan search box
Kesimpulan
Diterima
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukan Harapan
Menekan menu yang tidak sesuai Masuk ke halaman menu yang tidak sesuai dengan tujuan
Pengamatan
Masuk ke halaman menu yang tidak sesuai dengan tujuan
Kesimpulan
Ditolak
b. Halaman Hasil Clustering Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukan Harapan
Klik menu hasil clustering pada halaman web Web akan meneruskan ke halaman hasil clustering kemudian menampilkan halaman
187
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) hasil perhitungan k-means clustering berisi preprocessing data yang sudah diberi label warna status berdasarkan anggota cluster tertentu Pengamatan
Menampilkan halaman hasil perhitungan kmeans clustering yang berupa preprocessing data dengan label warna sesuai dengan status keanggotaan pada cluster
Kesimpulan
Diterima
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukan Harapan
Menekan menu yang tidak sesuai Masuk ke halaman menu yang tidak sesuai dengan tujuan atau menampilkan halaman hasil perhitungan k-means clustering yang berupa preprocessing data dengan label warna yang tidak sesuai dengan status keanggotaan pada cluster
Pengamatan
Masuk ke halaman menu yang tidak sesuai dengan tujuan atau menampilkan halaman hasil perhitungan k-means clustering yang berupa preprocessing data dengan label warna yang tidak sesuai dengan status keanggotaan pada cluster
188
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Kesimpulan
Ditolak
c. Halaman Proses Clustering Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukan
Klik menu proses clustering pada halaman web
Harapan
Web akan meneruskan ke halaman proses clustering kemudian menampilkan halaman proses perhitungan k-means clustering berisi perhitungan lengkap k-means clustering berisi centroid awal, distance pertama, cluster mapping, centroid terakhir, distance terakhir, dan mapping terakhir yang angkanya sama dengan perhitungan manual menggunakan microsoft excel
Pengamatan
Menampilkan halaman proses perhitungan kmeans clustering yang sesuai dengan perhitungan manual
Kesimpulan
Diterima
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukan Harapan
Menekan menu yang tidak sesuai Masuk ke halaman menu yang tidak sesuai dengan tujuan atau menampilkan halaman
189
proses perhitungan k-means clustering berisi perhitungan lengkap k-means clustering yang angkanya berbeda dengan perhitungan manual menggunakan microsoft excel Pengamatan
Masuk ke halaman menu yang tidak sesuai dengan tujuan atau menampilkan halaman proses perhitungan k-means clustering berisi perhitungan lengkap k-means clustering yang angkanya berbeda dengan perhitungan manual menggunakan microsoft excel
Kesimpulan
Ditolak
d. Halaman Masuk Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukan Harapan
Username: admin, Password: admin86 Data yang dimasukkan benar lalu menekan tombol login tampil halaman beranda admin
Pengamatan
Menampilkan halaman beranda admin
Kesimpulan
Diterima
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukan Harapan
Username: admin00, Password: admin88 Muncul pesan kesalahan, login gagal, username dan password tidak cocok
190
Pengamatan
Muncul pesan kesalahan, login gagal, username dan password tidak cocok.
Kesimpulan
Diterima
e. Halaman Pengelolaan Pengguna Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukan
Nama pengguna: fajar, password: fajar86, nama lengkap: syaeful fajar, alamat: cirebon, type: admin, email:
[email protected]
Harapan
Data yang dimasukkan benar lalu menekan tombol daftar tampil form daftar pengguna
Pengamatan
Menampilkan pesan sukses lalu kembali ke daftar pengguna
Kesimpulan
Diterima
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukan
Nama pengguna: fajar, password: (kosong), nama lengkap: syaeful fajar, alamat: cirebon, type: admin, email:
[email protected]
Harapan
Muncul pesan kesalahan, Harap isi bidang ini.
Pengamatan
Muncul pesan kesalahan, Harap isi bidang ini.
Kesimpulan
Diterima
191
f. Profil Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukan
Nama pengguna: fajar, nama lengkap: syaeful fajar, alamat: cirebon, email:
[email protected], pilih gambar, password baru: admin007, konfirmasi password baru: admin007
Harapan
Data yang dimasukkan benar lalu menekan tombol ubah tampil form profil
Pengamatan
Menampilkan pesan sukses lalu kembali ke profil
Kesimpulan
Diterima
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukan
Nama pengguna: fajar, nama lengkap: syaeful fajar, alamat: cirebon, email:
[email protected], pilih gambar, password baru: admin007, konfirmasi password baru: admin001
Harapan
Muncul pesan kesalahan, password tidak sama
Pengamatan
Muncul pesan kesalahan, password tidak sama
Kesimpulan
Diterima
192
g. Input Data Kasus Data dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukan
Umur: 11, Jumlah Kecelakaan Pada Kendaraan Jenis Motor: 10, Jumlah Kecelakaan Pada Kendaraan Jenis Mobil: 10, Jumlah Kecelakaan Pada Kendaraan Jenis Truk: 10, Kecelakaan Karena Faktor Pengemudi: 15, Kecelakaan Karena Faktor Jalan: 5, Kecelakaan Karena Faktor Lingkungan: 5, Kecelakaan Karena Faktor Kendaraan: 5, Kecelakaan Pada Hari Kerja: 10, Kecelakaan Pada Hari Libur: 10, Kecelakaan Pada Akhir Minggu: 10
Harapan
Data yang dimasukkan benar lalu menekan tombol tambah
Pengamatan
Menampilkan pesan sukses lalu kembali ke daftar data
Kesimpulan
Diterima
Kasus Data dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukan
Umur: 11, Jumlah Kecelakaan Pada Kendaraan Jenis Motor: 10, Jumlah Kecelakaan Pada Kendaraan Jenis Mobil: 10, Jumlah Kecelakaan Pada Kendaraan Jenis
193
Truk: 10, Kecelakaan Karena Faktor Pengemudi: 15, Kecelakaan Karena Faktor Jalan: 5, Kecelakaan Karena Faktor Lingkungan: 5, Kecelakaan Karena Faktor Kendaraan: 5, Kecelakaan Pada Hari Kerja: 10, Kecelakaan Pada Hari Libur: 10, Kecelakaan Pada Akhir Minggu: (kosong) Harapan
Muncul pesan kesalahan, Harap isi bidang ini
Pengamatan
Muncul pesan kesalahan, Harap isi bidang ini
Kesimpulan
Diterima
3. Kasus dan Pengujian Betha Pengujian betha merupakan pengujian yang dilakukan secara objektif dimana aplikasi diuji secara langsung ke lapangan, yaitu dengan membuat kuisioner yang ditujukan kepada pengguna sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas, yaitu user dari pihak kepolisian. Kuisioner disebar kepada 2 orang penguji, yaitu penguji dari pihak kepolisian yang diasumsikan akan menggunakan aplikasi sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas. Kuisioner ini terdiri dari 6 pertanyaan (contoh kuisioner dapat dilihat pada lampiran) dengan menggunakan empat jawaban pilihan yang mewakili dari tujuan akhir yang ingin tercapai dalam pembangunan sistem informasi analisis data kecelakaan lalu lintas. Pertanyaan ini diajukan kepada penguji.
194
Daftar pertanyaan yang diberikan untuk penguji adalah sebagai berikut : 1. Apakah aplikasi sistem informasi yang dibangun mudah digunakan? Sangat mudah digunakan Cukup mudah digunakan Biasa-biasa saja Sulit digunakan
2. Apakah aplikasi sistem informasi yang dibangun mudah untuk dipelajari? Sangat mudah dipelajari Cukup mudah dipelajari Biasa-biasa saja Sulit dipelajari
3. Apakah tampilan antarmuka dari aplikasi sistem informasi terlihat menarik? Sangat menarik Cukup menarik Biasa-biasa saja Tidak menarik
4.
Apakah
aplikasi
sistem
informasi
mengidentifikasi penyebab kecelakaan? Sangat membantu Cukup membantu Biasa-biasa saja Tidak membantu
ini
dapat
membantu
dalam
195
5. Apakah gejala dan kerusakan pada aplikasi ini sesuai dengan kenyataan? Sangat sesuai Cukup sesuai Biasa-biasa saja Tidak sesuai
6. Sangat tidak sesuai Apakah hasil kesimpulan dan informasi aplikasi sistem pakar ini akurat? Sangat akurat Akurat Cukup akurat Biasa-biasa saja
196
Lampiran 6
197
198
199
Lampiran 6
200
201
202
