A MAGYAR ÉLSPORT VERSENYKÉPESSÉGE GULYÁS Erika, KOVÁCS Eszter, STERBENZ Tamás Nyerges Mihály Emlékkonferencia Eredményjelző: Magyar Sport 2015 2016.01.26.
KUTATÁSRÓL Célja: Azonosítani azokat a tényezőket, melyek kulcsszerepet játszottak a magyar élsport eddigi kiemelkedő sikereiben, hogy erre építve biztosítani lehessen a magyar sport nemzetközi sikerességének hosszú távon való fenntarthatóságát, illetve növelését. Keretek: MSTT SM Szakbizottság, MOB-TE Audit (2013), OTKA, IOC
NÖVEKVŐ VERSENY 1988 1992 1996 2000 2004 2008 2012
159 169 197 200 201 204 205
összes nyerhető érmek száma 1988 1992 1996 2000 2004 2008 2012
739 815 842 928 928 958 962
Legalább egy érmet nyert országok (%)
52 64 79 80 74 85 85
Legalább egy aranyérmet nyert országok száma
32,7% 37,9% 40,1% 40,0% 36,8% 41,7% 41,5%
31 37 53 52 56 54 54
Résztvevő Top 20 ország Top 20 ország által Top 30 ország országok által nyert érmek nyert érmek száma által nyert száma száma százalékosan érmek száma 159 169 197 200 201 204 205
661 687 599 668 683 689 683
89,4% 84,3% 71,1% 72,0% 73,6% 71,9% 71,0%
700 752 706 770 769 794 787
Legalább egy aranyérmet nyert országok (%) 19,5% 21,9% 26,9% 26,0% 27,9% 26,5% 26,3%
Top 30 ország Az országok által nyert legsikeresebb 10% érmek száma százaléka által nyert százalékosan érmek %-a 94,7% 92,3% 83,8% 83,0% 82,9% 82,9% 81,8%
83% 78% 71% 72% 74% 72% 73%
(Houlihan, B., Zheng, J., 2013)
Legalább egy Résztvevő országok érmet nyert száma országok száma
MÓDSZER SPLISS módszer alapján Vegyes kutatási módszert alkalmaztunk: Kvalitatív információk Kvantitatív adatok DE eltérő adatfeldolgozás + sportági összehasonlítás
Szervezeti struktúra, kommunikáció Sportági részvétel
PILLÉREK
Adatgyűjtés: Kérdőív segítségével: - Válogatott edzők (n=45) - Szövetségek szakmai vezetői (n=15) - Válogatott sportolók (folyamatban!) MOB segítségével finanszírozási adatok 2006-2015-ig
Finanszírozás
Adatfeldolgozás: Statisztikai elemzés (klaszterezés és regresszió) Célja: kimutatni, hogy a bevont változók közül, melynek van szignifikáns hatása az eredményességre
Tehetség-kiválasztási rendszer Sportolói karrier támogatása Létesítmények Edzői kiválasztás, életpálya Versenyrendszerek
Innováció és tudományos kutatások
(De Bosscher. V. Shibli, S., Westerbeek, H., Bottenburg, v. M. ,2015)
• •
KONCEPCIONÁLIS HÁTTÉR Makro •Teljesítmény fő mérőszáma: eredményesség
Élsport
- GDP; lakosság; politikai rezsim stb.
Mezo Finanszírozás
•Az eredményesség függvénye
Eredményesség
• milyen tényezők függvénye?
- Sportirányítási rendszer felépítése, szabályozások stb.
Mikro - Egyéni preferenciák, adottságok, képességek
MODELLEK
Bevont magyarázó változók
II.
III.
érmek száma
érmek száma súlyozva
Log érmek
Egyéni
Csapat
Egyéni
Csapat
Egyéni
Csapat
A
POP, GDP, ÉV, PREG
x
x
x
x
x
x
B
+ Kultúra, Host
x
x
x
x
x
x
Eredmény: • A népesség nagysága és az egy főre jutó reál GDP az egyéni és csapatsportokban is szignifikánsan növeli az érmek számát/arányát ceteris paribus. • A rendező országok esetén a csapatsportokban szignifikánsan csökken az érmek száma/aránya c.p., egyéni sportok esetén nincs hatása. • A politikai rezsim szerinti hovatartozás szignifikánsan hatással van az érmek számára/arányára c.p., azonban a csapatsportágak esetén az egyes rezsimek közötti különbség kisebb. • A kulturális eltérések közötti különbség hatása csekély az érmek számára/arányára, inkább a csapatsportágak esetén jelentkezik. • A vizsgált éveknek jellemzően nincs hatása az érmek számára/arányára, kivéve a 2012-es év az egyéni sportok esetén (2012-ben szignifikánsan csökkent az országonként megszerezhető érmek száma az egyéni sportágakban a korábbi évekhez képest c.p.)
(Andreff, W. 2014)
Célváltozó
I.
Erőfeszítés (K+T+Ö) ? Eredmény Nagyobb bizonytalanság nagyobb fogyasztói érdeklődés Négy kategória a bizonytalansági tényezők alapján: 1. Egyéni, mérhető sportágak (pl. úszás, kajak-kenu, lövészet stb.) 2. Egyéni, pontozásos (pl. torna, műkorcsolya, stb.) 3. „Face-to-face” sportágak (pl. birkózás, judo, ökölvívás stb.) 4. Csapatsportágak (pl. kosárlabda, labdarúgás, vízilabda stb.)
úszás
Kajakkenu
birkózás
kosárlabda
labdarúgás
szerencsejáték
30,00%
25,00%
20,00% úszás 15,00%
bírkózás vizilabda
10,00%
5,00%
0,00% 2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Választott sportágak piaci részesedése 2006-2015 között (OL, VB, EB)
kézilabda
8,00 6,00 4,00
Összeg / támogatás növekedése (bázis éve=2006)
2,00
Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006)
0,00 2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
ÚSZÁS
2015
6 Összeg / állami támogatás növekedése (bázis éve=2006)
5 4
Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006)
3 2 1
BIRKÓZÁS
0 2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
50 40
Összeg / állami támogatás növekedése (bázis éve=2006)
30 20
Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006)
10 0
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
KÉZILABDA
35 30 25
Összeg / állami támogatás növekedése (bázis éve=2006)
20 15
Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006)
10 5
VIZILABDA
0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Country 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28.
China United States Russia Great Britain Japan France Australia Germany New Zealand Korea Italy Kenya Cuba Jamaica Hungary Belarus Netherlands Canada Spain Poland Czech Republic Slovakia Brazil Kazakhstan Ukraine DPR Korea Ethiopia Turkey
1
2 309 36 36 24 18 17 14 14 14 10 10 8 7 7 7 6 6 5 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3
3 306 31 22 24 19 8 14 14 12 6 4 5 6 5 2 6 1 19 6 6 4 4 0 6 5 4 4 3 3
T 380 29 29 21 17 14 14 10 18 1 8 8 3 5 4 4 10 12 11 6 7 2 0 11 4 11 6 2 2
Rank
995 96 87 69 54 39 42 38 44 17 22 21 16 17 13 16 17 36 21 16 15 10 4 20 12 18 13 8 8
Country
1
2
3
T
309
306
380
995
1.
China
36
31
29
96
2.
United States
36
22
29
87
3.
Russia
24
24
21
69
4.
Great Britain
18
19
17
54
5.
Japan
17
8
14
39
6.
France
14
14
14
42
7.
Australia
14
14
10
38
8.
Germany
14
12
18
44
9.
New Zealand
10
6
1
17
10.
Korea
10
4
8
22
11.
Italy
8
5
8
21
12.
Kenya
7
6
3
16
13.
Cuba
7
5
5
17
14.
Jamaica
7
2
4
13
15.
Hungary
6
6
4
16
16.
Belarus
6
1
10
17
17.
Netherlands
5
19
12
36
18.
Canada
4
6
11
21
19.
Spain
4
6
6
16
20.
Poland
4
4
7
15
21.
Czech Republic
4
4
2
10
22.
Slovakia
4
0
0
4
23.
Brazil
3
6
11
20
24.
Kazakhstan
3
5
4
12
25.
Ukraine
3
4
11
18
26.
DPR Korea
3
4
6
13
27.
Ethiopia
3
3
2
8
28.
Turkey
3
3
2
8
29.
Serbia
3
2
5
10
30.
Sw itzerland
3
1
2
6
