A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet, és a Balassi Kiadó közreműködésével.
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készítette: Gál Róbert, Medgyesi Márton Szakmai felelős: Gál Róbert 2011. január
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
2. hét Jövedelmi egyenlőtlenségek Magyarországon Nemzetközi összehasonlítás 1985–2005, 2006 és legfrissebb fejlemények 2005–2010 Készítette: Gál Róbert, Medgyesi Márton Szakmai felelős: Gál Róbert
Jövedelmi egyenlőtlenségek Magyarországon, Gini-index 0,33 0,31 0,29 0,27 0,25 0,23 0,21 0,19 1962
Forrás: Tóth, 2006
1967
1972
1977
1982
1987
1992
1996
2000
2003
2005
Egyenlőtlenségek alakulása Magyarországon (Gini-együttható) 0.32 0.30 0.28 0.26 0.24 0.22 0.20 1987
Forrás: Tóth, 2010
1992
1996
2000
2003
2005
2007
2010
Egyenlőtlenségek alakulása Magyarországon Értelmezési feladat: A jövedelemeloszlás melyik sávjában történhetett változás 2003 és 2005 között? 1987
1992
1996
2000
2003
2005
2007
2009
Felső sávra érzékeny mutatók P90/P50
1,69
1,86
1,90
1,92
1,92
1,91
1,74
1,81
GE(2)
0,116
0,168
0,236
0,207
0,261
0,260
0,205
0,155
A(0,5)
0,046
0,059
0,071
0,072
0,078
0,073
0,064
0,062
Középső sávra vagy az eloszlás két szélére szimmetrikusan érzékeny mutatók S10/S1
4,55
5,52
6,62
6,63
7,30
6,68
6,00
6,35
2,8
3,1
3,6
3,5
3,58
3,42
3,16
3,53
GE(0)
0,092
0,119
0,143
0,147
0,156
0,145
0,127
0,128
GE(1)
0,097
0,127
0,156
0,155
0,175
0,163
0,140
0,128
Gini
0,236
0,263
0,290
0,292
0,302
0,291
0,271
0,272
A(1)
0,088
0,112
0,133
0,137
0,144
0,135
0,119
0,120
P90/P10
Alsó sávra érzékeny mutatók P10/P50 A(2)
0,60
0,59
0,54
0,55
0,54
0,56
0,55
0,51
0,164
0,219
0,244
0,294
0,259
0,243
0,228
0,233
Forrás: Tóth, 2010
A foglalkoztatottság alakulása a munkavállalási korú lakosságon belül (férfiaknál a 15–59 éves, nőknél a 15–54 éves kor)
Foglalkoztatott
Munkanélküli
Nyugdijas
Adatok forrása: Munkaerőpiaci Tükör, 2003
Tanuló
Gyed/Gyes
20 02
20 01
20 00
19 99
19 98
19 97
19 96
19 95
19 94
19 93
19 92
19 91
19 90
19 80
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
Egyéb inaktiv
Foglalkoztatási ráta iskolai végzettségi szerint, 2003 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 PT SE
MX
DK FR
FI USA GR
Primary, lower secondary Forrás: OECD, 2005
IE
ES
UK
DE TR
Upper secondary
CZ
PL
Tertiary
HU SK
Iskolai végzettség kereseti hozama (Mincer-regressziók alapján) 160 140 120 100 80 60 40 20 0 1989
1992
Vocational secondary Forrás: Kézdi, 2004
1995
1999
Upper secondary school
2002 Tertiary education
Relatív munkanélküliségi ráták 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% Central Hu
Central Transdb.
Western Transdb.
1992 Adatok forrása: Munkaerőpiaci Tükör, 2008
Southern Transdb.
1996
Nothern Hu
2002
2007
Nothern Southern Great Plain Great Plain
A cigány népesség iskolázottsága
Total population
Roma population
11%
9%
0% No education
36%
33%
20%
Less than primary
Forrás: Kemény és Janky, 2003
19%
46%
40% Primary
24%
60%
Vocational education
10%
11% 2%
80%
100%
Upper secondary
Tertiary
Munkanélküli háztartásban élők aránya 60
50
40
30
20
10
% of those not working (among tha active age)
Forrás: OECD, 2008
% of individuals in jobless hhd. (among all individuals)
TUR
PL
HU
IT
SVK
MEX
GR
BE
FR
LU
KOR
ES
CZ
GE
IE
PT
FI
AUT
JAP
NL
USA
AUS
CA
UK
SWE
NZ
NO
DK
SUI
0
2005–2007: Csökkenő távolság a felső és középső tizedek között 25,0
20,0
S1 S5+S6 S10
15,0
10,0
5,0
0,0 1962
Forrás: Tóth, 2008
1967
1972
1977
1982
1987
1992
1996
2000
2003
2005
2007
2005–2007: Csökkenő távolság a felső és középső tizedek között személyek megoszlása az adott évben, %
14 12 10 8
2005 2007
6 4 2 0 1
2
3
4
5
6
7
8
személyek decilisei a 2005-ös ekvivalens jövedelmek alapján
Forrás: Tóth, 2008
9
10
Jövedelemeloszlást befolyásoló társadalompolitikai intézkedések 2000–2006 között: Közszféra béreinek emelése Nyugdíjváltozások (pl. 13.havi nyugdíj) Családtámogatások alacsonyabb jövedelműek felé Áfacsökkentés
2006 nyár után: Emelkedő eü. biztosítási járulék Szja felső kulcsának emelkedése EVA kulcs emelése Ugyanabba az irányba mutatnak: előbb az alsó középosztály helyzete javul, aztán felső középosztály helyzete romlik.
Szegénységi ráták alakulása a kilencvenes években 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 medián 60%-a
Forrás: Tárki-UNDP, 2004
4,3$/nap
medián 50%-a
1$/nap
Szegénységi ráta alakulása korcsoportonként (%) 25 20 15 10 5 0 1992
1996
Gyermekek (0-15 év) Adatok forrása: Gábos és Szivós, 2008
2000
2003*
Idősek (65 év felett)
2005
2007
Teljes népesség
A szegénység meghatározói Átlagost meghaladó szegénységi ráták 2007ben: (Átlagos ráta a medián felénél vett küszöb alapján 6%, Forrás:TÁRKI Háztartás Monitor)
• Munkaerő-piaci helyzet (háztartásfő): munkanélküliek (27%), inaktívak (23%) alapfokú iskolázottság (11%) kistelepülések lakói (11%) • Demográfiai helyzet: 3 vagy több gyermek (19%) egyedülálló szülő (23%) egyszemélyes háztartás 60 év alatt (14%) • Etnikum: roma családban élők (34%)
Anyagi depriváció és jövedelmei, szegénység előfordulása 2007-ben
Forrás: Havasi, 2008
Kiemelt társadalmi csoportok érintettsége a halmozott deprivációban, illetve a jövedelmi szegénységben (%) A személy jellemzői Teljes lakosság Budapesten élő egyedülálló idős Községekben élő egyedülálló idős* Kistelepülésen (2 ezer fő alatt) élő egyedülálló idős* Roma háztartásfőjű Budapesten élő roma háztartásfőjű Kistelepülésen élő roma háztartásfőjű Községekben élő roma háztartásfőjű Házaspár legalább négy gyerekkel típusú háztartásban élők Házaspár legalább négy gyerekkel típusú háztartásban élő községlakók Budapesten élő, alsó fokú végzettséggel rendelkező háztartásfőjű háztartásban élő Kistelepülésen élő, alsó fokú végzettséggel rendelkező háztartásfőjű háztartásban élő
Forrás: Havasi, 2008
Halmozott depriváció 29,6 13,3 54,0 58,1 65,5 63,4 62,0 75,7 56,1
Jövedelmi szegénység 12,8 2,0 27,9 55,1 44,4 31,3 65,6 52,2 43,9
80,1
67,2
33,3
11,6
46,4
28,4
Jövedelmi egyenlőtlenségek nemzetközi összehasonlításban OECD „Study on Income Distribution” projekt • OECD országok, 1985–2005 • nemzeti adatforrások, egységesített definíciók, táblázatok • magyar adatok: TÁRKI MHP, Háztartás Monitor mintanagyság: 2600, 2000 háztartás • kiadvány: „Growing Unequal?” (2008) EU-SILC • EU/országok, 2004-től évente • nemzeti adatforrások alapján, harmonizált mikroadatok • magyar adatok: Központi Statisztikai Hivatal, VÉKA kutatás • minta: első hullámában 6927 háztartás • kiadvány: „European Inequalities” (2009) Jövedelem-fogalom: éves, nettó háztartási ekvivalens jövedelem
Jövedelemegyenlőtlenségek változása az OECD országokban, 1985–2005 • 1985–2005: az országok 2/3-ában növekedtek az egyenlőtlenségek, az első évtizedben volt jelentősebb növekedés. • 1985–1995: egyenlőtlenségek növekedtek Mexikóban, Új-Zélandon, Törökországban, Olaszországban, Portugáliában, az Egyesült Királyságban, az Egyesült Államokban, Csehországban és Magyarországon. • 1995–2005: nagyobb változatosság: tizenegy országban (köztük Magyarországon) az egyenlőtlenségek stagnáltak, és néhány országban pedig csökkentek (Mexikó, Törökország, Görögország, Írország, Hollandia és az Egyesült Királyság).
Gini index értéke OECD országokban, cc 2005 0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05
Forrás: OECD, 2008
SA PR T TU R M E X
L
U
PO
S O R C A N ES P JP N G R C IR L N ZL G B R IT A
U
K
EU
A
U
N
D
A
H
FR
D
N K SW E LU X A U T C ZE SV K FI N N LD B EL C H E N O R IS L
0,00
Gini-index változása az OECD országokban NZL FIN PRT USA NOR DEU ITA SW E CAN CZE MEX HUN JPN AUT BEL NLD DNK LUX GBR TUR GRC IRL ESP FRA
-0.070
-0.050
-0.030 1985-1995
Forrás: OECD, 2008
-0.010
0.010
0.030
0.050
1995-2005
0.070
A jövedelmi egyenlőtlenségek alakulását meghatározó folyamatok 1. Demográfiai változások hatása az egyenlőtlenségekre • A fejlett országok népességének öregedése: korszerkezet módosul. • A háztartások létszáma jellemzően csökkent – egyszemélyes háztartásban élők arányának növekedése, – egyszülős családban élő gyermekek arányának növekedése. Egyenlőtlenségek növekedését okozza: Ausztrália, Kanada, Franciaország, Németország, Hollandia és az Egyesült Királyság esetében. Egyenlőtlenségek csökkenését okozza: Mexikó, Ausztria, Dánia, Olaszország és Svédország esetében. A korszerkezet és a háztartásszerkezet szerinti összetétel változásai közül az utóbbinak volt nagyobb hatása.
A jövedelmi egyenlőtlenségek alakulását meghatározó folyamatok 2. Piaci jövedelmek egyenlőtlensége • munkaerőpiacon alkalmazottként vagy önfoglalkoztatóként elért jövedelmek • tőkejövedelmek: a háztartástagok vállalkozásainak nyeresége, a háztartás vagyonának hozama + háztartások közötti transzferek és magánnyugdíj Munkajövedelmek eloszlása Kereseti egyenlőtlenség: vállalati szférában, teljes munkaidőben dolgozó férfiak kereseteinek egyenlőtlensége OECD országok között általában emelkedés: • kisebb mértékű Kanada, Franciaország, Finnország és Japán, • átlagosnál erősebb: Németország, Új-Zéland, Hollandia, Svédország, USA, • nagyon jelentős: volt szocialista országok pl. Lengyelország, Magyarország esetében.
Kereseti egyenlőtlenség alakulása, P90/P10 1990=100% (a teljes munkaidőben foglalkoztatott férfiak körében) 1.80 1.70 1.60 1.50 1.40 1.30 1.20 1.10 1.00 0.90 0.80 0.70 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 United States Hungary
Germany Finland
Adatok forrása: OECD Earnings Database
Czech Republic France
Poland
0,5 Férfiak és nők, részmunkaidő is
USA MEX
0,45
HUN
FIN SWE 0,4
NLD DEU
0,35
DNK
OECD-19
AUT LUX
UKG IRL ESP FRA 0,3 BEL CAN AUS ITA 0,25 GRC 0,2 0,2
0,3
0,4
Teljes munkaidős férfiak és nők keresete
Forrás: OECD, 2008
0,5
Háztartási keresetek minden dolgozó körében
Egyéni keresetek eloszlásától a háztartási munkajövedelmek eloszlásáig (Gini-együtthatók) 0,60
0,50 MEX 0,40
HUN ESP CAN UKG DEU FRA
0,30
GRC
IRL
ITA AUS BEL LUX
SWE FIN DNK AUT NLD
USA
OECD-19
0,20 0,20
0,30
0,40
0,50
Egyéni keresetek m inden dolgozó körében
0,60
Háztartások munkajövedelmeinek egyenlőtlensége: Az országok nagy részében nem történt változás. Kanadában, Németországban, Japánban és Csehországban nőtt. Oka: 1995-től számos országban (és az OECD-ben átlagosan is) nőtt a foglalkoztatottak aránya. Pl. Spanyolországban, Írországban, Finnországban, több tranzíciós országban, Törökországban is. Önfoglalkoztatói és tőkejövedelmek egyenlőtlensége • Tőkejövedelmek és önfoglalkoztatói jövedelmek egyenlőtlensége tovább nőtt az OECD országok átlagában 1995 után. • A tőkejövedelmek egyenlőtlensége lényegesen növekedett az észak-európai országokban, Magyarországon és Olaszországban. • Magyarországon és Norvégiában a tőkejövedelmeik részaránya is nőtt. • Az önfoglalkoztató jövedelmek egyenlőtlensége is nőtt Svédországban, Olaszországban és Mexikóban, de Magyarországon is.
Az állami újraelosztás (adók és támogatások) hatása az egyenlőtlenségekre Készpénzes támogatások: öregségi nyugdíjak, özvegyi nyugdíjak, rokkantsági ellátások, táppénz, a családtámogatások, a munkanélküli ellátások, lakhatási támogatások és egyéb segélyek. Direkt adók: TB járulék, személyi jövedelemadó
Készpénzes támogatások és direkt adók aránya Australia Austria3 Belgium3 Canada Czech Republic2 Denmark Finland France4 Germany Greece1 Hungary1 Iceland Ireland2 Italy Japan Korea Luxembourg3 Mexico1 Netherlands New Zealand Norway Poland1,2 Portugal1,2 Slovak Republic Spain1,2 Sweden Switzerland2 Turkey1 United Kingdom United States OECD-245
Public cash benefits Working Retirement Total age age 10,1 48,7 14,3 27,4 101,3 36,6 22,3 96,9 30,5 9,3 46,7 13,6 17,0 79,1 24,3 19,9 81,1 25,6 12,4 18,1 14,4 22,6 96,4 32,9 16,4 82,2 28,2 16,7 66,4 22,7 27,5 85,6 35,1 12,3 79,7 19,2 13,3 55,8 17,7 21,1 87,4 29,2 11,0 55,8 19,7 3,0 15,7 3,6 22,4 91,0 30,6 5,4 21,3 5,8 12,7 53,0 17,1 13,1 76,8 13,0 15,4 72,7 21,7 30,4 92,6 35,8 20,3 74,2 25,5 22,0 86,0 26,0 15,0 70,4 21,3 21,4 96,3 32,7 9,7 63,6 16,0 18,6 46,0 16,9 8,7 54,3 14,5 5,6 42,1 9,4 15,8 69,7 21,9
Working 24,8 35,0 42,1 27,0 23,9 53,8 31,0 28,8 41,1 .. .. 54,1 20,7 32,0 21,0 8,1 26,3 .. 26,9 29,1 35,0 28,8 .. 22,0 .. 44,2 36,6 .. 26,2 27,7 31,1
Household taxes Retirement age Total age 9,7 23,4 27,5 33,4 19,6 38,3 15,0 25,8 6,1 21,6 44,2 52,5 24,8 30,1 11,1 26,0 12,5 35,5 .. .. .. .. 34,2 53,1 5,4 19,4 21,1 30,2 15,4 19,7 5,0 8,0 14,8 23,8 .. .. 10,0 24,7 19,8 29,0 22,7 33,2 17,9 27,7 .. .. 5,0 20,0 .. .. 40,2 43,2 32,9 36,0 .. .. 10,0 24,1 16,4 25,6 18,4 29,3
Forrás: OECD, 2008
Készpénzes támogatások és direkt adók koncentrációja Public cash benefits Retirement Working age age
Total
Household taxes Retirement Working age age
Total
Australia Austria Belgium Canada Czech Republic Denmark Finland France Germany Greece1 Hungary1 Iceland Ireland Italy Japan Korea Luxembourg Mexico1 Netherlands New Zealand Norway Poland1 Portugal1 Slovak Republic Spain1 Sweden Switzerland Turkey1 United Kingdom United States
-0,431 0,130 -0,141 -0,173 -0,151 -0,303 -0,258 0,098 -0,066 0,176 -0,025 0,018 -0,205 0,158 0,020 0,040 0,075 0,407 -0,223 -0,331 -0,177 0,173 0,315 -0,030 0,102 -0,153 -0,176 0,320 -0,347 -0,115
-0,080 0,256 0,169 -0,006 0,037 -0,054 -0,138 0,285 0,175 0,202 0,119 0,037 -0,001 0,225 0,121 0,282 0,145 0,518 -0,014 -0,011 0,074 0,198 0,295 0,104 0,175 0,090 0,015 0,288 0,035 0,105
-0,400 0,157 -0,120 -0,152 -0,154 -0,316 -0,219 0,136 0,013 0,115 -0,016 -0,041 -0,214 0,135 0,010 -0,012 0,085 0,373 -0,198 -0,345 -0,183 0,185 0,247 -0,056 0,063 -0,145 -0,170 0,347 -0,275 -0,089
0,492 0,365 0,363 0,472 0,424 0,332 0,419 0,354 0,439 .. .. 0,257 0,531 0,512 0,356 0,363 0,404 .. 0,436 0,485 0,355 0,382 .. 0,388 .. 0,330 0,211 .. 0,486 0,549
0,816 0,464 0,420 0,586 0,789 0,336 0,444 0,474 0,485 .. .. 0,296 0,782 0,623 0,429 0,462 0,430 .. 0,705 0,249 0,433 0,325 .. 0,726 .. 0,312 0,202 .. 0,614 0,658
0,533 0,381 0,398 0,492 0,471 0,349 0,428 0,374 0,468 .. .. 0,267 0,570 0,546 0,378 0,380 0,420 .. 0,471 0,498 0,376 0,379 .. 0,422 .. 0,337 0,223 .. 0,533 0,586
OECD-242
-0,107
0,085
-0,099
0,404
0,502
0,428
Forrás: OECD, 2008
Készpénzes támogatások progresszivitása programonként Old age pensions Australia Austria Belgium Canada Czech Republic Denmark Finland France Germany Greece Hungary Ireland Italy Japan Luxembourg Netherlands New Zealand Norway Poland Portugal Slovak Republic Spain Sweden Switzerland Turkey United Kingdom United States
-0,47 0,25 -0,09 -0,11 -0,11 -0,49 -0,44 0,25 0,10 0,15 0,01 -0,32 0,22 0,02 0,17 -0,16 -0,32 -0,27 0,26 0,33 0,00 0,04 -0,19 -0,19 0,37 -0,21 -0,04
OECD-27
-0,05
Compensation Disability for occupation benefits injury and diseases -0,35 .. 0,14 0,16 -0,27 -0,13 .. . -0,06 .. -0,18 .. 0,07 0,12 0,14 .. .. 0,07 0,06 0,25 .. .. -0,27 0,27 0,90 .. .. .. 0,00 .. -0,11 .. -0,35 -0,41 -0,06 .. 0,04 0,40 0,03 .. -0,19 -0,01 0,11 0,14 0,25 0,25 .. .. 0,07 .. -0,20 .. .. .. -0,01
0,10
Survivor benefits
Family cash benefits
Unemployment benefits
Housing benefits
Other benefits
-0,30 0,00 -0,14 .. 0,19 .. 0,02 0,05 -0,04 0,02 .. 0,08 .. .. 0,13 -0,14 0,02 -0,18 0,15 0,03 0,24 0,05 .. .. 0,25 .. ..
-0,33 -0,09 0,03 -0,46 -0,26 -0,04 -0,07 -0,13 -0,04 -0,02 -0,06 -0,21 -0,52 .. -0,02 -0,36 -0,43 -0,06 -0,22 .. -0,01 0,35 -0,07 -0,02 0,17 .. -0,56
-0,44 -0,17 -0,22 -0,06 -0,28 -0,22 -0,24 0,08 -0,28 0,04 -0,25 -0,07 -0,04 -0,11 -0,09 0,03 -0,38 -0,12 0,13 0,20 -0,07 0,02 -0,10 -0,15 0,08 .. 0,07
.. -0,48 -0,15 .. -0,66 -0,58 -0,61 -0,55 0,00 -0,17 .. -0,46 .. .. -0,41 -0,65 -0,37 -0,65 -0,26 0,13 0,84 0,48 -0,66 .. .. .. ..
-0,40 -0,05 -0,50 -0,22 -0,36 -0,37 -0,39 -0,23 -0,24 -0,11 -0,17 0,02 -0,05 -0,33 -0,52 -0,37 -0,14 -0,24 -0,13 -0,77 -0,59 0,02 -0,16 -0,29 0,52 -0,37 -0,10
0,02
-0,14
-0,10
-0,29
-0,24
Forrás: OECD, 2008
Állami transzferek koncentrációs indexe
Készpénzes támogatások aránya és eloszlása az OECD országokban 2005 körül 0,5
0,3 PRT 0,1
USA
-0,1
-0,3
JPN ISL CAN
FIN
GRC ESP DEU
CHE GBR NZL AUS
NLD IRL
SVK
ITA LUX
FRA
POL AUT HUN
BEL
CZE
SWE
NOR DNK
-0,5 5
Forrás: OECD, 2008
10 15 20 25 30 Állami transzferek aránya a háztartások jövedelmeiben (%)
35
40
Készpénzes transzferek és direkt adók újraelosztási hatása, 2000es évek közepe, % csökkenés 0,50 SWE DNK
Government redistribution
0,40
LUX AUT NLD
BEL CZE
FRA
SVK NOR
OECD-24
DEU
ITA AUS
POL
FIN
0,30
CAN ISL CHE
0,20
JPN
NZL GBR IRL USA
0,10 KOR
0,00 0,20
0,25
0,30
0,35
Concentration coef f icient f or household disposable income
Forrás: OECD, 2008
0,40
Készpénzes transzferek arányának alakulása: • Az OECD országok többségében csökkent a készpénzes transzferek aránya 1995–2005 között. Leginkább Svédországban, Finnországban, Dániában, Írországban (6-9 százalékponttal). • Magyarországon nem változott. • Törökországban, Japánban és Németországban a transzferek aránya növekedett .
Direkt adók és készpénzes támogatások hatása az egyenlőtlenségekre • Legnagyobb: Magyarországon 27 ponttal, Belgiumban 24 ponttal csökkentik a Gini-együtthatót. • Legkisebb: Hollandiában, Portugáliában, Olaszországban és Írországban, 14-15 pontos csökkenés.
Direkt adók és készpénzes támogatások hatása az egyenlőtlenségekre 0.60 0.55 0.50 0.45 0.40 0.35 0.30 0.25 0.20 AT
DK
SE
LU
BE
NL
FR
DE
FI
SI
HU
ES
UK
IE
GR
Original inc ome
Original income and public pensions
Gross income
Disposable inc ome
Forrás: Alari et al., 2009
EE
PL
IT
PT
Sourc e: EURO MO D
Gini-dekompozíció, Magyarország 2002 Gini Kereset 0.3177 Alkalmi munka -0.0233 Önfoglalkoztatás 0.4611 Mezőg. jöved 0.2860 Tőkejövedelem 0.7973 Nyugdíj 0.1182 Munkanélküliségi tám -0.4890 Családtám -0.2627 Egyéb szociális tr -0.1014 Privát transzfer 0.2925 Egyéb 0.3668 Össze jöv 0.2369
Forrás: Molnár–Galla, 2009
részarány 44.3% 1.9% 6.4% 8.7% 2.0% 25.3% 0.9% 4.8% 1.1% 4.2% 0.6% 100.0%
abszolút h. 0.1407 -0.0004 0.0297 0.0248 0.0160 0.0299 -0.0044 -0.0125 -0.0011 0.0122 0.0021 0.2370
relatív h. 59% 0% 13% 10% 7% 13% -2% -5% 0% 5% 1% 100%
Az egyes jövedelmi rétegek részesedése a különböző jövedelmekből és adókból (1998, %) Megj.: a csoportok elhatárolása az egy főre jutó nettó jövedelmek alapján történt.
Munka és egyéb termelési jövedelem Társadalmi jövedelem Egyéb jövedelmek Bruttó jövedelem összesen Egyenes adók Belföldi forgalmi adók, vám Összes adóelvonás Nettó jövedelem Forrás: Révész (2002)
Alacsony közepes magas Összesen Összesen jövedelmű jövedelmű jövedelmű (mrdFt) 40% 40% 20% 100.0 4420 18.2 36.6 45.1 33.8 43.6 22.5 100.0 1439 18.2 34.1 47.7 100.0 44 22.0 38.3 39.6 100.0 5902 16.1 35.3 48.5 100.0 960 26.8 38.7 34.4 100.0 909 21.3 37.0 41.7 100.0 1869 22.4 38.9 38.7 100.0 4033
Az egyes jövedelmi rétegek adóbefizetései bruttó jövedelmük %-ában (1998, %) Megj.: a csoportok elhatárolása az egy főre jutó nettó jövedelmek alapján történt.
alacsony jövedelmű 40% Nyugdíjjárulék és munkaválallói járulék 4,01 Személyi jövedelemadó 7,08 Illeték, bírság 0,29 Jármű adó, illeték 0,17 Építményadó, helyi adók 0,36 Lakásberuházás áfája 0,40 Vám 0,77 Belföldi forgalmi adók 17,55 Összes adó és elvonás 30,63 Forrás: Révész (2002)
közepes jövedelmű 40% 4,19 10,02 0,25 0,16 0,37 0,37 0,65 14,56 30,57
magas jövedelmű 20% 4,54 14,44 0,52 0,15 0,26 0,49 0,62 12,28 33,30
Összesen
4,29 11,12 0,37 0,16 0,33 0,42 0,66 14,31 31,66
Szegénységi mutatók A tényellentétes statisztikai kísérletek módszere
Rögzítsük a szegénységi küszöböt Maradjon a szegénységi küszöb változatlan Vonjunk le bizonyos jövedelemkomponenseket
p1 szegénységi ráta
Új p2 szegénységi ráta az eredeti szegénységi küszöb alapján
Vessük össze a két szegénységi rátát, és számoljuk ki a „visszavonási hatásokat”
Egyenlőtlenségek az EU-országokban 2006-ban (Gini-együttható) 0.39 0.38 0.37 0.36 0.35 0.34 0.33 0.32 0.31 0.30 0.29 0.28 0.27 0.26 0.25 0.24 0.23 0.22 0.21 0.20 SI SE DK SK CZ HU FI BE AT FR NL LU DE CY ES IE IT PL EE UK LT GR LV PT
Forrás: Medgyesi és Tóth, 2009b
Jövedelmi egyenlőtlenség és gazdasági fejlettség az EU-országokban
Forrás: Medgyesi és Tóth, 2009a
Jövedelemeloszlás az EU mediánjövedelemhez viszonyított csoportokban, 2006 100%
90%
80% 70%
60%
50%
40%
30% 20%
10%
0% PL
LV
LT
HU
EE
SK
PT
CZ
GR
low er than 50% of EU median inc ome
Forrás: Medgyesi és Tóth, 2009b
ES
IT
50%< 80%
SI
DE
FR
80%< 120%
UK
BE
120%< 200%
SE
FI
CY
IE
AT
DK
NL
LU
higher than 200% of EU median inc ome
EU
Szegénységi ráták az EU országokban 2005-ben (konfidencia intervallumokkal, EU-SILC) 30
25
20 EU25 % 15
10
5
0 CZ
NL
SI
SK
DK
Forrás: Lelkes et al. 2009
SE
FI
AT
DE
FR
LU
BE
CY
HU
EE
IE
PT
PL
UK
IT
ES
LT
GR
LV
