A folyamatmodellezés alapjai ´ Piglerne´ Lakner Rozalia ´ ıtastudom ´ ´ Alkalmazasa ´ Tanszek ´ Szam´ any ´ Egyetem Veszpremi
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 1/55 ”Halado”
Tartalom – 1 • A folyamatrendszer és a folyamatmodell fogalma • A megmaradás elve
• termodinamikai alapok
˝ • a termodinamika fotételei • megmaradási egyenletek
• jelenségek, mechanizmusok • Kiegészíto˝ egyenletek
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 2/55 ”Halado”
Tartalom – 2 • A modellezési eljárás és lépései • modellezési cél
• szisztematikus modell építési eljárás ˝ • a modell összetevoi
• Koncentrált paraméteru˝ folyamatmodellek felállítása • mérlegelési térfogatok
• dinamikus mérlegegyenletek • kiegészíto˝ egyenletek
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 3/55 ”Halado”
A folyamatrendszer és a folyamatmodell fogalma
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 4/55 ”Halado”
Rendszer • Rendszer
• való világ része, jól-definiált fizikai határokkal • környezetével érintkezik (jelek: input, output)
u inputs
y
S system
outputs
x
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 5/55 ”Halado”
Folyamatrendszer • Folyamatrendszer
• fizikai-kémiai folyamatok a rendszerben
• termodinamika segítségével leírható változások (fluid fázisok) • tényleges be- és kimenetek • Példák folyamatrendszerre
• egyszeru˝ példák: pohár víz, háztartási vízforraló, mosógép, ˝ autó hut ˝ orendszere, gépjármu˝ motorja • muveleti ˝ egységek: tartály, kémiai reaktor, desztillációs tányér ˝ ˝ desztillációs oszlop, kémiai reaktor, • ipari példák: hocserél o, kristályosító berendezés
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 6/55 ”Halado”
Folyamatmodell • Modell
• való világ részének egyszerusített ˝ példánya
• modellezési cél szempontjából fontos dolgok kerülnek a modellbe ˝ modellezési • speciális ismeretek a rendszerrol: feltételezések • modell továbbiakban: matematikai modell • Folyamatmodell: folyamatrendszer matematikai modellje
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 7/55 ”Halado”
Általános modellezési feladat • adott: modellezendo˝ rendszer, modellezési cél • meghatározandó: matematikai modell, amely leírja a rendszer viselkedését az adott célra
vbe vki dh = szbe − szki dt A A dT vbe QH = (Tbe − T )szbe + k dt Ah cp ρAh h(0) = h0 , T (0) = T0
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 8/55 ”Halado”
A megmaradás elve
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 9/55 ”Halado”
Termodinamikai alapok – 1 • Klasszikus termodinamika: zárt, egyensúlyi rendszerek • Termodinamikai változók ˝ függnek, • extenzív változók: rendszer méretétol részrendszerek egyesítésekor additívak EiS = EiS1 + EiS2
tömeg (m), belso˝ energia (U ), komponens tömegek (mk ) ˝ függetlenek, • intenzív változók: rendszer méretétol ˝ részrendszerek egyesítésekor kiegyenlítodnek IiS1 < IiS2 IiS1 < IiS < IiS2
˝ nyomás (P ), homérséklet (T ), komponens koncentrációk (ck ) ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 10/55 ”Halado”
Termodinamikai alapok – 2 ˝ • extenzív változók és intenzív párjuk (hajtóero) Extenzív
Specifikus intenzív (mérnöki)
összes tömeg (m)
sur ˝ uség ˝ (ρ =
komponens tömegek (mk )
koncentrációk (ck =
vagy xk =
belso˝ energia (U )
˝ homérséklet (T =
)
Extenzív
Potenciál (termodinamikai)
összes tömeg (m)
nyomás (P )
komponens tömegek (mk )
kémiai potenciál µk = RT ln ck , ( µTk )
belso˝ energia (U )
˝ homérséklet ( T1 )
m ) V mk V U cP ρV
mk ) m
• Gibbs-féle fázisszabály → kanonikus készlet: (m, U , mk k = 1, . . . , K − 1) – elméleti szempontból fontos kanonikus készlet (megmaradó mennyiségek) (m, T , ck k = 1, . . . , K − 1) – modellezés szempontjából fontos kanonikus készlet (mérheto˝ kanonikus készlet) ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 11/55 ”Halado”
A termodinamika fo˝ tételei ˝ energiamegmaradás elve – zárt rendszerre vonatkozó • 1. fotétel: megmaradás nyílt rendszerre való általánosítás ⇒ megmaradási egyenletek, dinamikus mérlegegyenletek (tömeg, energia, momentum) ˝ • 2. fotétel: entrópiatétel ("rendezetlenség" mértéke), ˝ következménye: intenzív mennyiségek kiegyenlítodnek ⇒ folyamatok iránya Onsager egyenlet – energiaátadás esetén Etransf er = KT · A · (T (h) − T (c) )
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 12/55 ”Halado”
Megmaradási egyenletek – 1 A megmaradás elve – általánosítás nyílt rendszerre ⇒ megmaradási egyenletek, dinamikus mérlegegyenletek
megmarad´ o be´ araml´ o ki´ araml´ o forr´ as(ok) = − + mennyis´ eg nyel˘ mennyis´ eg mennyis´ eg o(k) id˘ ov´ alt.
Mérlegegyenlet integrális alakja Z I Z d b t)dv = − Φ(r, J(r, t) · nF (r)df + dt F V → − r Φ b Φ → − J → − nF q qb
V
térbeli helyvektor megmaradó extenzív mennyiség megmaradó extenzív mennyiség sur ˝ usége ˝ extenzív mennyiség árama felület normálvektora extenzív mennyiség forrása extenzív mennyiség forrássur ˝ usége ˝
J nF
qb(r, t)dv
α
Φ
V
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 13/55 ”Halado”
F
Megmaradási egyenletek – 2 Mérlegegyenlet integrális alakja Z I Z d b t)dv = − Φ(r, J(r, t) · nF (r)df + dt F V
Mérlegegyenlet differenciális alakja
J
V
nF
qb(r, t)dv
α
Φ
V
b ∂Φ = −∇ · J + qb ∂t
(ahol: ∇ · J = div(J) =
Áramok fajtái:
∂Jy ∂Jz ∂Jx + + ) ∂x ∂y ∂z
konvekciós áram diffúziós áram
˝ Források/nyelok
kémiai reakció átadás külso˝ forrás ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 14/55 ”Halado”
F
Jelenségek, mechanizmusok • áramlások (konvekció, diffúzió)
–
áramlástan
˝ • hutés/f ˝ utés ˝ (hoátadás/energiaátadás) • kémiai reakció
–
–
˝ és áramlástan ho-
reakciókinetika
• fázisátalakulások (párolgás, forrás, olvadás, ...) termodinamika
–
• elegyedés/szétválasztás (desztilláció, oldódás, kristályosítás, ...) – termodinamika ˝ • (hosugárzás, bioreakció, adszorpció, abszorpció, ...)
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 15/55 ”Halado”
Kiegészíto˝ egyenletek
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 16/55 ”Halado”
Kiegészíto˝ egyenletek • a modell teljes matematikai leírásához szükséges további összefüggések • általában algebrai egyenletek • fo˝ típusai:
• extenzív-intenzív összefüggések • átadást leíró egyenletek
• reakciókinetikát leíró egyenletek • termodinamikai relációk
• mérlegelési térfogatokra vonatkozó összefüggések
• berendezésre és szabályozóra vonatkozó összefüggések
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 17/55 ”Halado”
Extenzív-intenzív összefüggések m=ρ·V
összes tömeg – sur ˝ uség ˝
m k = ck · V
komponens tömeg – koncentráció
U = cP · m · T
˝ belso˝ energia – homérséklet
mk = xk · m
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 18/55 ”Halado”
Átadást leíró egyenletek • Általános forma (p,r)
rateχ
= ψ (p,r) (ζ (p) − κ(r) )
• Konkrét esetek
• Komponens átadás j = KG (CG∗ − CG ) ˝ • Hoátadás qCV = U A(∆T )
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 19/55 ”Halado”
Reakciókinetikát leíró egyenletek • reakciósebesség: egységnyi térfogatban egységnyi ˝ ido˝ alatt keletkezo/elreagáló mólok száma ri =
1 dni V dt
• νX X + νY Y → νW W + νZ Z általános reakcióegyenlet esetén a reakciósebesség: rb =
1 dnX νX V dt
=
1 dnY νY V dt
=
dnW νW V dt 1
=
1 dnZ νZ V dt
• reakciósebesség meghatározása: νX , CYνY , ...) rX = kX f (CX
kX = k0 e
−E RT
reakciókinetika
Arrhenius összefüggés ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 20/55 ”Halado”
Termodinamikai relációk – 1 ˝ ...) relációk – ˝ uség, ˝ fajho, • fizikai-kémiai tulajdonság (sur termodinamikai állapotváltozók függvényei ρ = f (P, T, ck ) cP = f (P, T, ck ) (általában: állandóak – modellezési feltételezés) • egyensúlyi összefüggések fázisegyensúlyok
Raoult törvény
T (1) = T (2) n P P = xj Pjvap j=1
relatív illékonyság αij =
P (1) = P (2) yj =
xj Pjvap P
yi xi yj xj
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 21/55 ”Halado”
Termodinamikai relációk – 2 ˝ • entalpia homérsékletfüggése RT h(T ) = h(TR ) + TR cp (T )dT h(T ) = cp T
lineáris forma
h(T ) = cp T + λvap nemlineáris forma cp (T ) = a0 + a1 T + a2 T 2 + a3 T 3 + ... (általában: állandó – modellezési feltételezés) • állapotegyenlet Φ(P, T, ci , m) = 0 pl.
PV =
m RT M
ideális gáztörvény ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 22/55 ”Halado”
Mérlegelési térfogatokra vonatkozó összefüggések • fázisok közötti relációk
VG
VL
V : állandó VG = V − VL
(tartály térfogata) (megszorítás)
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 23/55 ”Halado”
Berendezésre és szabályozóra vonatkozó összefüggések – 1 ˝ dinamikája • Érzékelok dU dt
e A(Tf − T ) =U
dT dt
=
eA U (Tf M cp
dT dt
=
(Tf −T ) τ
− T) Tf
T
Fluid
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 24/55 ”Halado”
Berendezésre és szabályozóra vonatkozó összefüggések – 2 • Szabályozó egyenletei
• Hagyományos (P, PI, PID) szabályozó OC = B + KC (Sp − Op ) = B + KC ε R KC OC = B + KC ε + τI εdt R KC OC = B + KC ε + τI εdt + KC τD dε dt
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 25/55 ”Halado”
Berendezésre és szabályozóra vonatkozó összefüggések – 3 • Beavatkozó szerv dinamikája • Szelepek
• Statikus szelep √ F = Cv ∆P • Szabályozó szelep √ F = Cv c(S) ∆P karakterisztikák:
c(S) = S
lineáris
c(S) = a(S−1) √ c(S) = S
egyenlo˝ arányú gyökös ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 26/55 ”Halado”
A modellezési eljárás és lépései
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 27/55 ”Halado”
Modellezési cél • mire szeretnénk használni a modellt • dinamikus szimuláció
• statikus (állandósult állapotbeli) szimuláció • tervezés
• folyamatirányítás (predikció, értéktartó szabályozás, identifikáció, diagnosztika) • modell értelmezési tartománya • modellezési cél befolyásolja:
• milyen jelenségeket vegyünk figyelembe • modell matematikai formáját
• modell pontosságát (jellemzo˝ változókra nézve) ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 28/55 ”Halado”
Modellezési eljárás Általános modellezési feladat • adott: modellezendo˝ rendszer, modellezési cél • meghatározandó: matematikai modell, amely leírja a rendszer viselkedését az adott célra
u inputs
S system
x
y
i
outputs
inputs
o
M model
outputs
x
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 29/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
1 Probléma definiálása folyamatrendszer formális leírása a modellezési cél alapján • rendszer bemenetei, kimenetei, változói • berendezések és összeköttetéseik
• térbeli eloszlás jellege (elosztott/koncentrált paraméteru) ˝ ˝ • idobeli változás jellege (statikus/dinamikus) v , T0, cA0 v c, Tc0 Q M, U, T, c A , cB v c, Tc
Mc Uc Tc
v , T, c A , c B
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 30/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
2 Mechanizmusok meghatározása • modellezési cél szempontjából fontosnak tartott jelenségek • leheto˝ legkevesebb jelenség megadása
Modell elkészítése
• modellezési feltételezések v , T0, cA0
Modell megoldása
Jelenségek: v c, Tc0 Q M, U, T, c A , cB v c, Tc
Mc Uc Tc
Adatok összegyujtése és értékelése
• konvekció Modell megoldásának ellenorzése
• kémiai reakció ˝ • hoátadás (Modellezési feltételezések:
v , T, c A , c B
• nincs párolgás • tökéletesen kevert (nincs diffúzió))
Modell érvényességének ellenorzése
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 31/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
3 Adatok összegyujtése ˝ és értékelése • mért és becsült adatok
• alapadatok (adatforrások: kézikönyvek, táblázatok) ˝ • a modellezés során bovíthet o˝
Modell elkészítése
• adatok pontossága v , T0, cA0
Modell megoldása
Adatok: v c, Tc0 Q M, U, T, c A , cB v c, Tc
Mc Uc Tc
v , T, c A , c B
Adatok összegyujtése és értékelése
• fizikai-kémiai tulajdonságok: ρ, cP • reakciókinetikai adatok: k0 , ∆HR • berendezés paraméterei: V, K
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 32/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
4 Modell elkészítése 4.1 Mérlegelési térfogatok meghatározása 4.2 Modellezési feltételezések megfogalmazása 4.3 Modell egyenletek felírása (mérlegegyenletek, kiegészíto˝ egyenletek)
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
4.4 Kezdeti- és peremfeltételek megadása 4.5 Változók, paraméterek megadása
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 33/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
4.1 Mérlegelési térfogatok meghatározása • folymatrendszer részrendszerekre osztása
• térrészek, amelyekre megmaradási egyenleteket írunk fel
v , T0, cA0
Modell elkészítése
v, T 0, cA0 v c, Tc0
vc, Tc0
Q M, U, T, c A , cB v c, Tc
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell megoldása
Q Mc Uc Tc
v , T, c A , c B
M, U, T, cA , cB vc, Tc
Mc Uc Tc
v, T, c A, cB
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 34/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
4.2 Modellezési feltételezések megfogalmazása • milyen feltételek mellett írja le az adott matematikai modell a valóságot • leggyakoribb modellezési feltételezések:
˝ • rendszer idobeli viselkedésére vonatkozó feltételezések pl. dinamikus, stacioner • mérlegelési térfogatokra vonatkozó feltételezések pl. csak folyadék fázis, gáz és folyadék fázis • térbeli eloszlásra vonatkozó feltételezések pl. elosztott paraméteru, ˝ koncentrált paraméteru˝ • jelenségekre vonatkozó feltételezések ˝ pl. nincs párolgás, van hoátadás • elhanyagolható hatásokkal kapcsolatos feltételezések ˝ függ, cP állandó pl. ρ csak T -tol • állapotok kívánt tartományai, pontosságuk pl. T 20 és 30 o C közötti
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 35/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
4.3 Modell egyenletek felírása • mérlegegyenletek vagy dinamikus megmaradási egyenletek általában differenciál egyenletek • összes tömeg mérleg • komponens tömeg mérlegek • energiamérleg • momentum mérleg (ha az áramlási kép lényeges) ezzel nem foglalkozunk • kiegészíto˝ egyenletek általában algebrai egyenletek a folyamatrendszer teljes matematikai leírásához szükséges egyenletek
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 36/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
4.4 Kezdeti- és peremfeltételek megadása • Kezdeti feltételek differenciál (mérleg-) egyenletekhez • Peremfeltételek elosztott paraméteru˝ modellek esetén
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
4.5 Változók, paraméterek megadása • jelölés, jelentés, mértékegység
• paramétereknél: ismert/becsült, pontosság
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 37/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
5 Modell megoldása • matematikai modell lehet: • algebrai egyenletrendszer • közönséges differenciálegyenlet-rendszer • differenciál-algebrai egyenletrendszer (leggyakrabban) • parciális differenciálegyenlet-rendszer • integro-differenciálegyenlet-rendszer • modell megoldása • megoldhatóság analízis (szabadsági fok analízis, egyenletek struktúrális analízise, differenciális index meghatározása) • megoldó módszer kiválasztása
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 38/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
˝ 6 Modell megoldásának ellenorzése • adatváltoztatás hatása a modell megoldására
• modell viselkedése mérnöki szempontból megfelel-e az elvárásoknak ˝ • logikai ellenorzés
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 39/55 ”Halado”
7 lépéses modellezési eljárás
Probléma definiálása
Mechanizmusok meghatározása
˝ 7 Modell érvényességének ellenorzése • modell kalibráció bizonytalan/ismeretlen paraméterek meghatározása paraméterbecsléssel • modell validáció matematikai modell és a valós rendszer (mérés) pontos statisztikai összehasonlítása
Adatok összegyujtése és értékelése
Modell elkészítése
Modell megoldása
Modell megoldásának ellenorzése Modell érvényességének ellenorzése ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 40/55 ”Halado”
A modell összetevo˝ i • Rendszer leírása (folyamatábra, változók) • Modellezési cél • Mechanizmusok • Modellezési feltételezések ˝ • Adatok (adat, mértékegység, lelohely, pontosság) • Mérlegelési térfogatok (folymatábrán jelölve) • Modell egyenletek (megmaradási egyenletek, kiegészíto˝ egyenletek, kezdeti- és peremfeltételek) • Modell változók, paraméterek
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 41/55 ”Halado”
Koncentrált paraméteru˝ folyamatmodellek felállítása
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 42/55 ”Halado”
Mérlegelési térfogat • térrész, amelyre triviális mérleg írható fel • lehet nyílt, változó térfogatú • legegyszerubb ˝ esetben homogén (tökéletesen kevert) • egyfázisú (pszeudofázis) J nF α
Φ
F
V ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 43/55 ”Halado”
Mérlegelési térfogatok meghatározása • nem egyértelmu˝ • modellezési cél/pontosság(és a modellezo˝ tudása) befolyásolja • mérlegelési térfogatok jelölése a folyamatábrán
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 44/55 ”Halado”
Mérlegegyenletek tökéletesen kevert folyamatrendszerekben • alapfeltevés: minden mérlegelési térfogat (külön-külön) tökéletesen kevert • alap modellezési egység: CSTR (Continuously Stirred Tank Reactor) • mérlegelési térfogatok száma: V • V · (K + 1) független megmaradási egyenlet • kapcsolatok a CSTR-ek között: konvekció, átadás
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 45/55 ”Halado”
Mérlegegyenletek tökéletesen kevert folyamatrendszerekben A mérlegegyenlet általános formája (megmaradás elve):
megmarad´ o be´ araml´ o ki´ araml´ o forr´ as(ok) = − + mennyis´ eg mennyis´ mennyis´ nyel˘ e g e g o(k) id˘ ov´ alt.
J
Mérlegegyenlet differenciális alakja b ∂Φ = −∇ · J + qb ∂t b ∂Φ = −∇ · (JD + JC ) + qb ∂t
nF α
Φ
V
Mérlegegyenlet differenciális alakja - tökéletesen kevert esetben dΦ = JC + q dt ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 46/55 ”Halado”
F
Összes tömegre vonatkozó mérleg Összes tömeg mérleg általános formája o ¨sszes t¨ omeg be´ araml´ o ki´ araml´ o = − o id˘ ov´ alt. ¨sszes t¨ omeg o ¨sszes t¨ omeg
ΣΜ
Összes tömegre vonatkozó mérleg p
q
X X dM Fj − Fk = dt j=1 k=1
fi,k
Flows of mass in
fi,j
M Fj
Fk
Flows of mass out
mi
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 47/55 ”Halado”
Komponens tömegekre vonatkozó mérlegek Komponens tömeg mérlegek általános formája i. komponens t¨ omeg´ enek id˘ ov´ alt.
i. komponens = t¨ omeg be´ araml´ as
i. komponens − t¨ omeg ki´ araml´ as
+
i. komponens t¨ omeg fogy´ as/keletkez´ es
Komponens tömegekre vonatkozó mérlegek dmi = dt
p X j=1
fi,j −
i = 1, . . . , K
q X
k=1
fi,k + qi
fi,k
M Fj
ΣΜ
Flows of mass in
fi,j
Fk
Flows of mass out
mi
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 48/55 ”Halado”
Energiára vonatkozó mérleg – 1 Energiamérleg általános formája energia be´ araml´ o ki´ araml´ o = − id˘ energia ov´ alt. energia
Energiára vonatkozó mérleg dE = dt
p X j=1
bj − Fj E
q X
k=1
bk + Q + W Fk E
E
Fk
Flows of energy in
Fj
Eˆ j
E
Eˆ k
Flows of energy out
Az energiaáramok fo˝ komponensei: • konvektív energiaáramok • konduktív/sugárzási energiaáramok • munkavégzési energia
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 49/55 ”Halado”
Energiára vonatkozó mérleg – 2 E = U + KE + PE Kinetikai energia (KE ) és helyzeti energia (PE ) elhanyagolása után: dU = dt
p X j=1
bj − Fj H
q X
k=1
bk + Q + W c Fk H
Reakcióho˝ expilicit megjelentetése az energiamérlegben: p
q
X X dU bj − b k + rV (−∆HR ) + Q + W c Fj H Fk H = dt j=1 k=1
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 50/55 ”Halado”
Példa: Koncentrált paraméteru˝ modellek mérlegegyenletei – 1 Tökéletesen kevert tartály reaktor Modellezési feltételezések: F(i)
1. tökéletesen kevert 2. összenyomhatatlan folyadék
T(i) M mA
T
3. konstans fizikai-kémiai tulajdonságok ˝ 4. A → P típusú elsorend u˝ reakció
F(o)
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 51/55 ”Halado”
Példa: Koncentrált paraméteru˝ modellek mérlegegyenletei – 2 Tökéletesen kevert tartály reaktor mérlegegyenletei Összes tömeg: F(i)
dM = F (i) ρ − F (o) ρ dt Komponens tömeg: dmA (i) = F (i) cA − F (o) cA − V rA dt
T(i) M mA
T
F(o)
Belso˝ energia: dU (i) = F (i) cP ρT (i) − F (o) cP ρT − V rA ∆HR dt
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 52/55 ”Halado”
Példa: Koncentrált paraméteru˝ modellek mérlegegyenletei – 3 Tökéletesen kevert tartály reaktor kiegészíto˝ egyenletei • extenzív-intenzív összefüggések: M = Vρ m A = cA V U = M cP T • reakciókinetikai összefüggés: E − RT rA = k0 e cA
F(i) T(i) M mA
T
F(o)
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 53/55 ”Halado”
Példa: Koncentrált paraméteru˝ modellek mérlegegyenletei – 4 Tökéletesen kevert reaktor modell – intenzív alak Összes tömeg: dV = F (i) − F (o) dt Komponens tömeg: (i) F (i) cA F (i) cA dcA = − − rA dt V V Belso˝ energia: F (i) T (i) F (i) T rA ∆HR dT = − − dt V V ρcP
F(i) T(i) M mA
T
F(o)
Kiegészíto˝ egyenlet: E rA = k0 e− RT cA Tökéletesen kevert tartály reaktor kezdeti feltételei ´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 54/55 ”Halado” V (0) = V0 cA (0) = cA0 T (0) = T0
Köszönöm a figyelmet!
´ Folyamatmodellezes ´ es ´ modell anal´ızis – PhD kurzus – p. 55/55 ”Halado”