1 Perusahaan jasa penjualan telur ayam kampung yang dikelola sendiri oleh Pak Hadi, mempunyai 3 orang karyawan. Setiap bulannya pak Hadi membayar upah...
Perusahaan jasa penjualan telur ayam kampung yang dikelola sendiri oleh Pak Hadi, mempunyai 3 orang karyawan. Setiap bulannya pak Hadi membayar upah setiap karyawannya sebesar 1 juta rupiah, dia sendiri setiap bulannya mengambil bayaran sebesar 9 juta rupiah. Kemudian dia mengatakan bahwa rata-rata upah dalam perusahaannya adalah 3 juta rupiah Perhitungan statistik Hadi Rp. 9 jt Karyawan 1 Rp. 1 jt Karyawan 2 Rp. 1 jt Karyawan 3 Rp. 1 jt Rata2 = Rp. 12 jt /4 orang = Rp. 3 jt/orang
Apakah ini masuk akal ? Kalo iya, karyawan yang mana yang mendapat upah 3 jt rupiah? Kenyataannya tidak ada seorang karyawanpun yang mendapat upah 3 juta
1
Coba kita perhatikan masalah ini lebih jauh dengan mengamati distribusi data dari upah karyawan, dimana: 1 orang mendapat bayaran 9 juta rupiah, dan 3 orang mendapat upah 1 juta rupiah, sehingga dapat kita gambarkan distribusi data besarnya upah sebagai berikut: Jumlah karyawan 3 0 0 0 0 0 0 0 1
Distribusi Data Upah Jumlah Karyawan
Besarnya upah 1 juta 2 juta 3 juta 4 juta 5 juta 6 juta 7 juta 8 juta 9 juta
Rata2 disini
3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 juta juta juta juta juta juta juta juta juta Besarnya upah
Distribusi data seperti ini adalah suatu kejadian dimana nilai ratarata (statistik parametrik) tidak dapat menunjukkan hasil yang dapat menggambarkan kenyataan sesungguhnya.
Data hasil ujian pemrograman dari 20 mahasiswa Jurusan TI adalah seperti tabel di sebelah kanan. Dapat dinyatakan bahwa nilai rata-rata programming adalah 69. Kesimpulan: Pemrograman mahasiswa TI rata-rata lemah, karena tidak mencapai nilai 75 sebagai standard yang sudah ditentukan sebelumnya. Kenyataannya adalah: Hanya beberapa orang yang lemah, sedang sebagian besar (13 mhs) yang nilainya di atas 75.
Dengan distribusi data ini, nilai rata-rata tidak dapat menunjukkan keadaan sebenarnya.
3
≤
≤
p ( X = xn ) = 1 n
!" # "$# "%# &# " ' ≤
≤
(
p ( X = xn ) = 1 n
4
) * + ,
* "
p(X)
X = Semua kejadian yang mungkin
Pada dasarnya fungsi-fungsi di dalam statistik berdasarkan sifat kejadiannya dibedakan menjadi dua macam yaitu kontinu dan diskrit. #
f ( x)dx = 1 ∀x
.
#
#
p ( X = xn ) = 1 n
Pembahasan banyak dilakukan pada model diskrit
5
* # *%# *
*/ "
"%
*/
"0
*
* #
"$
*%# 1
!" #"$#"%#"0' *
(
* 2 *%2 */2 *
Kemungkian Setiap Kejadian
0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1
2
3
4
Kejadian Berangkat Ke Kantor
! -
.
+ ,
3 7 #9
#%
3
8 #:
3
3 #
0 #0
3 3
3
9 *
/
#$
#/
3 ;
.
3
%:
0.3000 PDF
3
456 3 %
0.2000 0.1000 0.0000 0
1
2
3
4
5
6
7
Jumlah Bemo lewat
6
"#$%& '() < .
. *
< "
.
"* "
p ( xi ) =
H ( xi ) n j =1
no. mhs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
nilai A B B B A B C C B C
Nilai C B A
Jumlah 3 5 2
Histogram Jumlah Mhs
Data nilai test dasar pemrograman yang diikuti oleh 10 orang mahasiswa adalah sebagai berikut:
Berdasarkan nilai yang diperoleh dapat dinyatakan bahwa yang mendapat nilai C sebanyak 3 orang, yang mendapat nilai B sebanyak 5 orang dan yang mendapat nilai A sebanyak 2 orang. Nilai-nilai kemunculan ini disebut dengan histogram dari nilai ujian. 6 4 2 0 C
B
A
Nilai
Nilai C B A
pdf 0.3 0.5 0.2
PDF Jumlah Mhs
*
H (x j)
0.6 0.4 0.2 0 C
B
A
Nilai
7
6
.
.
* =
>
. *
-
> >
. .
*
*
+ Diagram Pareto Pencatatan Kerusakan Produksi Tempe Setiap 1000 Bungkus Tempe Standard Jenis Kerusakan
Counting
Jumlah
Kurang Masak
IIII IIII IIII IIII III
24
Kedelai Terlalu Busuk
IIII IIII IIII I
16
Kedelai Hancur
IIII IIII
10
Tempe Pecah
IIII III
8
Histogram dan pdf dari kejadian di atas adalah: Jenis Kerusakan Kurang Masak Kedelai Terlalu Busuk Kedelai Hancur Tempe Pecah
Histogram 24 16 10 8
PDF 0.4138 0.2759 0.1724 0.1379
8
, -
3 *
6 3 * .
3
*
Data penjualan telor kampung setiap harinya pada toko MAJU MAKMUR dicatat selama 30 hari adalah sebagai berikut: 30 0 12
25 10 15
18 15 20
15 24 3
21 6 9
12 18 25
0 27 12
15 12 15
6 0 6
12 15 15
Distribusi frekwensi dengan range 5 adalah sebagai berikut: Range 0-4 5-9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 35
Median 2 7 12 17 22 27 32
Frekwensi 4 4 6 9 3 3 1
PDF dapat dihitung dengan frekwensi dibagi dengan jumlah seluruh kejadian (30) 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0-4
5-9
10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 35
9
?
@ -
.
?-
≤"
*+ A
!" # "$# "%# &# " '# "
p ( X ≤ xk ) = p ( x1 ) + p ( x2 ) + ... + p ( xk ) atau k
p ( X ≤ xk ) =
i =1
p ( xi )
. Diketahui frekwensi jumlah pelanggan yang melalui pintu kasir untuk setiap 5 menit sebuah supermarket adalah sebagai berikut: Jumlah Plg Frekwensi 0 5 1 8 2 9 3 6 4 4 5 2 6 1 7 1
Perhitungan PDF dan CDF adalah sebagai berikut: Jumlah Plg Frekwensi PDF 0 5 5/36 = 1 8 8/36 = 2 9 9/36 = 3 6 6/36 = 4 4 4/36 = 5 2 3/26 = 6 1 1/36 = 7 1 1/36 =
Pengamatan terhadap nilai matematika mahasiswa Jurusan TI Nilai matematika 2 dari 30 mahasiswa Jurusan TI (kelas 2 TI-a) adalah sebagai berikut: no.mhs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
nilai B C C B A C B C D B
no.mhs 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
nilai C C A B C B B C B B
no.mhs 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
nilai C B A D C B B B A C
Nyatakan Histogram, PDF dan CDF dari data nilai mahasiswa di atas
/!0
( Diagram distribusi frekwensi dari data nilai matematika tersebut adalah Nilai A B C D
Jumlah mhs yang mendapat nilai 4 13 11 2
Histogram, PDF dan CDF diperoleh sebagai berikut: Nilai A B C D
Histogram 4 13 11 2
PDF 0.13 0.43 0.37 0.07
CDF 0.13 0.57 0.93 1.00
1.20 1.00 0.80
PDF
0.60
CDF
0.40 0.20 0.00 A
B
C
D
11
%
Anda lakukan survey terhadap 20 orang teman anda yang dipilih secara acak. Tanyakan jenis acara TV yang sering ditonton oleh mereka dari acara-acara TV berikut ini: (1) Olahraga (2) Infotainment (3) Berita (4) Talkshow (5) Mamamia (6) Petualangan (7) Film Kartun (8) Komedi (9) Sinetron Buatlah Histogram, PDF dan CDF dari hasil survey tersebut, dan jangan lupa sebutkan segmen mahasiswa yang anda pilih berdasarkan jenis kelamin (berapa laki2 dan berapa wanita).
