4/22/2016
Manajemen data Arna fariza Politeknik elektronika negeri surabaya
Tujuan • Mengerti manajemen data pada SIG • Mengerti cara kerja pada SIG
1
4/22/2016
Manajemen Data SIG #1 • Data spasial & non-spasial (atribut) harus diorganisasikan secara baik ke dalam sebuah basis data sehingga mudah untuk dipanggil, di-update, dan di-edit. Tabel DATA MANAGEMENT & MANIPULATION Storage (database)
DATA INPUT
Laporan Pengukuran Lapangan
OUTPUT Peta Tabel
Data Digital lain
Input
Output
Retrieval
Peta (tematik, topografi, dll.
Laporan Informasi digital (softcopy)
Processing
Citra Satelit Foto Udara 3
Data lain
Link Data Spasial dan Atribut User Interface GIS Tools Graphical Manipulation S / W
DBMS
Spatial Data
Attribute Data
ID
Co-ordinate
ID
Attributes
1001
(x1, y1)
1001
Name 1
1002
(x2, y2)
1002
Name 2
…….
…….
…….
…….
4
2
4/22/2016
Cara Kerja pada SIG 1. Pemasukan Data 2. Manipulasi Data 3. Manajemen Data 4. Query dan Analisis 5. Presentasi Hasil
Pemasukan Data • Data untuk keperluan SIG harus dikonversi ke format digital. Proses konversi peta analog ke format digital disebut DIGITASI. • Konversi ke format digital dapat pula dilakukan dengan cara SCANNING. • Pada saat ini sudah ada beberapa organisasi yang sudah mempunyai DATA DIGITAL. Data digital tersebut dapat dikonversi ke dalam SIG kita.
3
4/22/2016
CCT DATA PJ PENGOLAHAN DATA DIJITAL - KOREKSI R & G - RESAMPLING
FOTO UDARA
LAPORAN
INTERPRETASI VISUAL
PETA TEMATIK (HASIL AWAL)
KLASIFIKASI
VERIFIKAS I
PETA-PETA
SURVEI LAPANGAN
PETA AKHIR
DATA ATRIBUT
DIJITASI / FORMAT ULANG
TABEL-TABEL
PROSEDUR VALIDASI
BASIS DATA GRAFIK
BASIS DATA ATRIBUT TANAH
.... .... ....
ID
VEGETASI GEOLOGI PENGGUNAAN LAHAN
Manajemen Basis Data SIG
Cara Kerja pada SIG 1. Pemasukan Data 2. Manipulasi Data 3. Manajemen Data 4. Query dan Analisis 5. Presentasi Hasil
4
4/22/2016
Manipulasi Data • Ada kemungkinan sumber data SIG berasal dari berbagai macam peta dengan scala dan sistem proyeksi yang berbeda. SIG dapat mengintegrasikan data-data tsb. • Untuk menghemat penyimpanan data SIG, data dapat dikompresi dengan menghilangkan beberapa koordinat yang tidak perlu (line thinning, weeding out unnecessary data)
Analisis lebar
AND
Analisis AND
B
A
OR
Analisis OR A
B
5
4/22/2016
NOT A
Analisis NOT A
Analisis AND dan NOT
Analisis Penjumlahan
Analisis Interaksi
Rel KA
Analisis Garis dan Bidang
Jembatan
Sungai
+ Dataran Rawan banjir
6
4/22/2016
a
c d
b
d
a
a
e
e
a
a
b
a
a
Sebelum proses "edge-maching" a
c
b
a
a d
d a
e
e
a
b
a
a
Saat proses "edge-maching" a
c b
a
a d
d a
e a
b a
a
Sesudah proses "edge-maching"
Integrasi Data • Sumber data SIG: data satelit, foto udara, peta digital/analog, data tabular, data digital lain. • SIG memungkinkan untuk link atau mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber. Sehingga SIG dapat menganalisa berbagai variabel dan menghasilkan variabel baru.
7
4/22/2016
Kriteria Keruangan (spasial)
Kriteria Atribut c4
e1 - populasi - pendapatan
e2
Sosial Ekonomi - daerah sensus - unit administratif
c1 a3
- ukuran - material - waktu pemasangan
Fasilitas (Utiliti) - telepon - air minum - listrik
- pemilikan - nilai - penggunaan
Admisistrasi lahan - persil - lahan lindung
Sumber daya lahan - vegetasi - pertanian - pertambangan
- tipe vegetasi - penutup lahan
Topografi - kontur - sungai - jalan
- ketinggian - nama tempat
- tinggi - kemiringan - aspek
Bentang lahan - tiga demensi (lembah, pegunungan, dataran)
Spasial model - referensi grid - referensi posisi
Z
Y
X
8
4/22/2016
Cara Kerja pada SIG 1. Pemasukan Data 2. Manipulasi Data 3. Manajemen Data 4. Query dan Analisis 5. Presentasi Hasil
Manajemen Data • Untuk proyek SIG yang kecil data dapat disimpan dalam file yang sederhana. Sedangkan untuk proyek yang besar, data yang harus disimpan volumenya sangat banyak. Suatu DBMS sangat diperlukan untuk mengelola data tsb. • Ada beberapa tipe DBMS yang dapat dipergunakan, salah satu yang terkenal dan banyak dipakai adalah relational DBMS ( mis. Oracle, informix, Dbase, dll). • Relational DBMS menyimpan data dalam bentuk tabel yang dihubungkan dengan FIELD yang sama (key field)
9
4/22/2016
Peta-peta
Dijitasi
Landsat TM & SPOT HRV
Basis data spasial
data spasial dijital wilayah pesisir
Data teks dan angka statistik
Sistem Manajemen basis data
Format Ulang
Masukan data
S I G
Basis data non-spasial
Organisasi Data • Data diorganisasi dalam layer-layer sesuai dengan • tema yang dikehendaki Memungkinkan menghubungkan berbagai informasi dari berbagai sumber • Link dengan data deskriptif • Suatu referensi yang standar adalah sangat perlu untuk integrasi seluruh layer data
10
4/22/2016
Persil Penggunaan Zone lahan
1
Geografik ID
2
3
4
1
Luas Ha
Kantor
K1
220
2
Camp
C3
565
3
Transp
T1
325
4
Industri
I4
150
Ket
Cara Kerja pada SIG 1. Pemasukan Data 2. Manipulasi Data 3. Manajemen Data 4. Query dan Analisis 5. Presentasi Hasil
11
4/22/2016
Query dan Analisis • QUERY : – Siapa yang mempunyai rumah di parcel yang terletak di pojok jalan? – Dimana terdapat landuse tipe pemukiman? – Berapa jarak antara Tugu Monas ke Bundaran HI?
• PROXIMITY ANALISIS – Berapa jumlah rumah yang terletah 100 m disekitar jalan raya? – Berapa jumlah pelanggan yang tinggal 100 m dari Pusat pertokoan tertentu?
Contoh analisa perubahan land use
12
4/22/2016
Cara Kerja pada SIG 1. Pemasukan Data 2. Manipulasi Data 3. Manajemen Data 4. Query dan Analisis 5. Presentasi Hasil
Peta
Penampilan data dalam
S I G
80 60 20
5040 40 30 20
Grafik
Tabel Laporan
13