2013

27/11/2013

Cloud Computing for Precision Agriculture (Komputasi Awan untuk Pertanian Presisi) Presisi) Kudang B. Seminar e-mail: [email protected] Head of Informatics Engineering Lab. FATETA IPB Honorary Member of AFITA Honorary Member HIPI Member of PERTETA

Rantai Agribisnis Dari Hulu ke Hilir Sumber: http://batikyogya.wordpress.com/2008/08/19/sistem-rantai-pasok-produkhortikultura/

Pertanian Presisi 

Sistem industri pertanian yang memberikan perlakuan presisi pada semua mata rantai agribisnis dari hulu (onfarm) ke hilir (off farm). Rantai agribisnis

Ladang (hulu)

Meja Makan 2 (hilir)

Dari Hulu: Memilih Lahan, Mengolah Lahan, Menanaman, Merawat, Panen

11/27/2013 www.themegallery.com

Pemanenan tomat: tomat: manual, mekanikal, robotikal

Company Name

Pencucian & Pemutuan Tomat

manual http://www.antaranews.com

robotikal http://media.viva.co.id/

mekanikal http://www.farmdoc.illinois.edu

http://sdhuayu.en.alibaba.com

1

27/11/2013

Pemilihan Teknologi Kemasan

Berbagai Variasi Kemasan Tomat

Sistem Estimasi Produksi & Ketersediaan Pangan

Analisa Kesesuaian Lahan Untuk Jagung & Padi

1.

Spatial Database of 2. Land Suitability

Crop Productivity

FOOD PRODUCTION ESTIMATION

1

3

Crop Production Database

2

4 5

Satellite Images (downloaded freely): Landsat 7 ETM & Digital Elevation Model Digital Maps: RBI Map (from Bakosurtanal), Soil Map (from Puslitbangtanak), Forest Map Scenario of harvest time POPULATION

FOOD AVAILABILITY ESTIMATION

6 FOOD AVAILABILITY FOR CONSUMPTION

FORMULASI KALKULASI KESEUAIAN LAHAN

SOIL ATTRIBUTE

CROP REQ.

MF ( x i ) 

SLOPE ATTRIBUTE

1 [1  {( x i  b) / d } 2 ]

MF SOIL

MF SLOPE

FOREST ATTRIBUTE

CROP REQ.

MF ( x i ) 

BOOLEAN METHOD

SLOPE ATTRIBUTE

1 [1  {( x i  b) / d } 2 ]

MF FOREST

MF LANDUSE

MF SOIL

MF SLOPE

JMF FOREST

JMF LANDUSE

JMF(S )   i  MF i

FOREST ATTRIBUTE

LANDUSE ATTRIBUTE

BOOLEAN METHOD

MF FOREST

MF LANDUSE

JMF FOREST

JMF LANDUSE

n

i 1

1

SOIL ATTRIBUTE

LANDUSE ATTRIBUTE

n

JMF(S )   i  MF i

JMF SOIL

FORMULASI KALKULASI KESEUAIAN LAHAN

i 1

JMF SLOPE

LSI  JMFSOIL  JMFSLOPE  JMFFOREST  JMFLANDUSE

JMF SOIL 1

JMF SLOPE

LSI  JMFSOIL  JMFSLOPE  JMFFOREST  JMFLANDUSE

2

27/11/2013

LAHAN POTENSIAL UNTUK PADI

HASIL KALKULASI LUASAN LAHAN POTENSIAL

Lahan Potensial Untuk Jagung

HASIL KALKULASI ESTIMASI PRODUKSI

Luasan Lahan Padi: Padi: 9.355,50

350,00

S2 (ha) S3 (ha) 9.396,00

5.438,34

N1 (ha)

N2 (ha)

25.355,43

34.301,07

TOTAL 83.846,34

Luasan Lahan Jagung: Jagung: S1 (ha)

S2 (ha)

S3 (ha)

N1 (ha)

N2 (ha)

TOTAL

19.307,01

16.093,08

6.707,61

7.436,61

34.301,07

83.846,34

Paddy Maize

308,83

300,00

x 1000 ( ton/years)

S1 (ha)

250,00 188,07

200,00

188,07

154,42

150,00 100,00 50,00 0,00 Scenario1

Scenario2

Skenario 1: Padi dan jagung dipanen 1x dalam setahun. Skenario 2: Padi panen 2x dan jagung 1x dalam setahun

HASIL KALKULASI KETERSEDIAAN PANGAN

HASIL KALKULASI KETERSEDIAAN PANGAN Scenario 1 Sub district

2200 kcal/day Kecukupan Energi Widya Karya Pangan & Gizi VIII 2004

Population in 2007

Scenario 2

Rice

Maize

Rice

Maize

(kcal/day)

(kcal/day)

kcal/day)

kcal/day)

Batudaa

27.978

5.688,64

8.663,84

11.445,59

Bongomeme

34.438

3.810,31

6.859,60

7.674,31

6.859,60

Tibawa

35.916

7.351,50

12.316,22

14.794,24

12.316,22

Pulubala

23.605

6.960,81

13.437,36

14.014,88

13.437,36

Limboto

39.261

881,85

1.315,85

1.772,11

1.315,85

Limboto Barat

22.122

5.076,17

7.406,25

10.200,18

7.406,25

Kecukupan Energi Widya Karya Pangan & Gizi VIII 2004

8.663,84

2200 kcal/day

3

27/11/2013

PENJADWALAN PENYEMPROTAN GULMA SECARA REAL-TIME Rizky Mulya Sampurno, Kudang Boro Seminar, Yuli Suharnoto, Mohamad Solahudin, Tofael Ahamed, Ryozo Noguchi Collaborative Research Bogor Agric. Univ (IPB) & Tsukuba University 2013

Indeks Vegetasi Tanaman Padi Menunjukkan Fase Tumbuh

Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Jadwal Penyemprotan Gulma

1. Indeks vegetasi digunakan untuk mengidentifikasi waktu tanam padi. Hal ini menjadi acuan untuk penyemprotan. gulma 2. Pengendalian gulma dilakukan dua kali, yaitu pra-tanam dan pascamunculnya, maka waktu penyemprotan adalah sekitar Desember-Februari dan Mei-Juli.

Percikan Semprot & Pola Cuaca

Spray drift (a); Environment pollution by unsuitable weather (b); Spray application using boom sprayer (c); Boom sprayer configuration (d)

Pattern of temperature and humidity during last 10 years

1. Karakteristik cuaca yang diperoleh dari analisis pola temporal jangka panjang faktor cuaca (angin, suhu, kelembaban dan curah hujan). 2. Lintasan terjadi ketika kecepatan tinggi angin, suhu tinggi (> 25 ° C), dan kelembaban rendah.

Aplikasi untuk Meminimalkan Penyimpangan Semprot 1. Aplikasi ini dibangun untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi dan keamanan bagi herbisida semprot yang meminimalkan percikan (penyimpangan). 2. Aturan dasar untuk menentukan ukuran tetesan diperoleh dari penelitian sebelumnya yang ditafsirkan pertama ke pohon keputusan.

4

27/11/2013

Apa yang dimaksud dengan PHSL?

Pengembangan dan Implementasi Sistem Cerdas untuk Nutrient Manager pada Tanaman Padi Sawah berbasis Precision Farming

PHSL memungkinkan petani memupuk tanaman padi sesuai kebutuhan tanaman dan kondisi setempat untuk meningkatkan hasil gabah dan pendapatan petani

Teknik Petak Omisi untuk menduga kebutuhan tanaman akan pupuk P atau K

Zulkifli Zaini IRRI Representative for Indonesia +NPK

+PK

+NK

Pupuk Lengkap

-N

-P

+NP -K

Mengapa PHSL diperlukan? Petani kita seringkali memberikan pupuk:  Salah waktu  Salah dosis  Salah jenis

Bagaimana PHSL bisa memberikan keuntungan bagi petani padi?

Bagaimana PHSL bisa memberikan keuntungan bagi petani padi? 2. Mengatur takaran pemberian pupuk sesuai dengan target hasil terbaik yang pernah dicapai di lokasi tersebut.

1. Mengatur waktu pemberian pupuk sesuai dengan stadia pertumbuhan kritis dari suatu varietas padi

= Pupuk

Pertumbuhan Awal

Anakan Aktif

Inisiasi Malai

Berbu-nga

=

Gabah

=

Gabah

Pupuk

Gabah

Pupuk

3. Mengatur takaran pupuk P dan K berdasarkan informasi sisa tanaman dan pupuk organik yang diberikan

Panen

Varietas umur genjah -20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 HST

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 HST

Varietas umur sedang

5

27/11/2013

Pertanyaan dan Penjelasan PHSL aplikasi HAPE,, Web, Smartphone HAPE

3. Apa cara tanam yang digunakan?

 Petani diminta menyebutkan cara tanam, apakah tanam pindah atau sebar langsung (tabela).  Umur tanaman (dari benih-ke-benih) dengan cara tabela sekitar 10 hari lebih pendek daripada cara tanam pindah.

Pilihan Bahasa

 Tersedia dalam 5 (lima) pilihan Bahasa : Indonesia, Jawa, Sunda, Bugis, dan Bali

1. Tunjukkan ukuran/luas lahan sawah anda

 Jumlah pupuk yang diperlukan didasarkan atas luas sawah yang ditunjukkan oleh pengguna/petani. Petani diberi pilihan untuk menyatakan luas sawahnya dalam bata, tumbak, ru, are, hektar, rante, atau bahu.

2. Pilih musim tanam yang akan memerlukan rekomendasi pupuk

 Rekomendasi pupuk akan disesuaikan dengan musim yang dipilih oleh petani. Hasil padi yang dapat dicapai didasarkan atas musim tanam, umur varietas padi, dan ketersediaan air.

5. Pilih umur padi varietas yang akan anda tanam.

 Umur tanaman dengan cara tanam pindah dipengaruhi oleh umur bibit yang ditanam. 4. Jika cara tanam pindah, berapa umur bibit yang ditanam?

Pertumbuhan Awal

Varietas umur genjah Varietas umur sedang

6. Untuk MH (atau  Jawaban dari pertanyaan ini digunakan untuk MK), ketik memperkirakan target hasil yang dapat dicapai, berapa kg yang dipakai sebagai dasar penyusunan biasanya hasil pedoman pemupukan. GKP, sebelum  PHSL memperkirakan target hasil yang dapat dipotong dicapai lebih tinggi daripada angka hasil yang bawon, diberikan oleh petani dengan mempertimbangkan kemudian musim, varietas, dan ketersediaan air. tekan tanda #  Hasil yang diminta adalah dalam GKP (gabah kering panen), tapi semua perhitungan dosis pupuk dalam PHSL didasarkan atas dasar hasil GKG (gabah kering giling) setelah kadar air dikonversi menjadi 14%.  PHSL memperhitungkan rekomendasi pupuk berdasarkan angka hasil panen yang diberikan petani. Kalau petani mengatakan hasil 5 t/ha, PHSL memperhitungkan rekomendasi pupuk yang kira-kira memberi hasil 5,5-6,0 t/ha

 Informasi ini disertai oleh cara tanam dan umur bibit, digunakan untuk menghitung umur tanaman saat anakan aktif dan primordia, yaitu fase pertumbuhan kritis untuk pemberian pupuk N.  Database dan PHSL perlu diupdate secara reguler bila ada varietas baru yang dilepas.

 Petani diminta menyebutkan umur bibit, apakah kurang dari 21 hari atau lebih dari 22 hari.  Jika umur bibit tua (lebih dari 22 hari), waktu anakan aktif dan primordia disesuaikan, berturut-turut diperkirakan 5 dan 10 hari lebih awal setelah tanam pindah.

 Informasi ini memungkinkan PHSL mengakses database umur tanaman (benih-ke-benih) untuk varietas yang dipilih.

Anakan Aktif

Inisiasi Malai

Berbu-nga

Panen

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 HST

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100 HST

7. Pada musim sebelumnya, ketik berapa kg biasanya hasil GKP, sebelum dipotong bawon, kemudian tekan tanda #

 Informasi hasil gabah sebelumnya dan informasi cara perontokan (diperoleh dari jawaban pertanyaan berikutnya) digunakan untuk memperkirakan jumlah biomas tanaman padi yang dikembalikan dari tanaman padi sebelumnya ke pertanaman padi berikutnya yang akan ditentukan kebutuhan pupuknya.

8. Bagaimana gambaran ketersediaan air pada musim yang dipilih (MH/MK) di tahun-tahun sebelumnya?

 Informasi ini dipakai untuk memperkirakan hasil yang dapat dicapai pada musim yang dipilih.

6

27/11/2013

10. Pada musim yang dipilih, apakah anda akan memberikan pupuk kandang atau pupuk organik buatan sendiri ke sawah anda?

 Jika petani akan memberikan pupuk kandang atau pupuk organik buatan sendiri pada musim yang dipilih, dia diminta untuk menyebutkan jumlahnya.

Rekomendasi pemupukan padi akan segera anda terima dalam bentuk SMS

 SMS tersebut menunjukkan jumlah dan waktu pemberian pupuk yang diperlukan untuk musim tanam yang akan datang.

 PHSL akan mengurangi dosis pupuk NPK atas dasar jumah NPK yang terkandung dalam pupuk organik yang ditambahkan.

Isi SMS: Untuk mendapatkan 3700-3900 kg GKP pada luas lahan 350 bata di musim kemarau, berikan 1½ karung phonska pada umur 0-14 hari setelah tanam (HST), 1 karung urea pada umur 24-28 HST, dan 1 karung urea pada umur 35-39 HST.

Diseminasi PHSL dilakukan melalui : 1.

Aplikasi Web (Petani mendatangi penyuluh yang memiliki akses internet atau PPL mendatangi petani menggunakan kuesioner)

http://webapps.irri.org/nm/id Anjuran pemupukan dapat segera diterima dalam bentuk tercetak

2. Aplikasi Android (melalui Smartphone) Cara ini cocok untuk penyuluh yang mewawancarai petani padi tanpa akses ke internet. Setelah wawancara, informasi dari petani tersimpan dalam Smartphone.

Setelah ada akses ke internet, anjuran pemupukan dapat langsung dikirim melalui SMS ke HP petani.

PHSL bertujuan untuk meningkatkan keuntungan petani padi sekitar USD 100 per hektar per MT Target hasil dengan menggunakan PHSL

Senjang hasil

3. Aplikasi HAPE (melalui SMS) Tersedia dalam 5 (lima) pilihan Bahasa : Indonesia, Jawa, Sunda, Bugis, dan Bali

Tidak perlu internet !! Kontak nomor bebas pulsa … (perlu segera tersedia) dan ikuti petunjuk yang terdengar di HAPE. Isi SMS: Untuk mendapatkan 3700-3900 kg GKP pada luas lahan 350 bata di musim kemarau, berikan 1½ karung phonska pada umur 0-14 hari setelah tanam (HST), 1 karung urea pada umur 24-28 HST, dan 1 karung urea pada umur 35-39 HST.

Anjuran pemupukan dapat segera diterima dalam bentuk SMS Sepenuhnya otomatis: tidak memerlukan operator telpon

The Supervised Multi-Agent Systems for GreenhouseBased Crop Industry Kudang B. Seminar Herry Suhardiyanto UIJI Seminar, 23-25 July 2011, Ehime University

Hasil yang dapat dicapai Tingkat hasil dengan pemupukan petani saat ini optimal dan teknik budidaya yang baik

Target hasil dengan PHSL

Dept. of Mechanical & Biosystem Eng. Bogor Agricultural University

7

27/11/2013

Problems with Greenhouse Control Kompleksitas industri tanaman berbasis greenhouse: skala besar: tersebar di >1 lokasi, jumlah greenhouse, jenis tanaman, faktor lingkungan, kontrol Kudang B. Seminar & Herry Suhardiyanto

11/27/2013 43

Tanaman Mentimun Mini di Greenhouse

Arsitektur Sistem Multi-Agen Industri Tanaman Berbasis Greenhouse USER Greenhouse s

USER

Industri Tanaman Skala Menengah ke Atas

SUPERVISORY AGENT

INTERFACE

USER’S PREFERENCE SELECTION MODULE Array of Controller s Greenhouse Controllers Supervised Agents

Greenhouse Controllers Greenhouse Controllers

Modes of control

Parameters Optimality of control Criteria

Supervisory Control Engine

Control Knowledg e I/O Knowledg e

Climatic Knowledge Crop Knowledg e

Kudang B. Seminar [email protected]

Identification of Crop Canopy Area


11/27/2013 47

11/27/2013 46

Identification of relation between environmental factors and crops growth


11/27/2013 48

8

27/11/2013

Comparative graph between predicted and actual canopy-diameter ratio

Selection control mode before optimal reference setting

Predicted diameter-

canopy ratio (cm2 /cm)

800 EI = 95% APD = 1.3%

600 400 200 0

200 400 600 800 Actual diameter-canopy ratio (cm2 /cm) 11/27/2013 49


Optimization of controlled variables

11/27/2013 50


Added nutrient volume (ml)

0

Added nutrient volumes with 9 treatments during 15 days 1200

Treatment 1

Treatment 2

1000

Treatment 3 800 Treatment 4

600

Treatment 5

Treatment 6

400

Treatment 7 200 Treatment 8

0

Treatment 9 5

0

10

15

Days

11/27/2013 51


Temperature, humidity and irradiation observation within greenhouse for 15 days

The observed values of ration canopy-stem diameter with 9 treatments for 15 days. 800

700

500 400

60

300 200

40

100 20

0 0

5

Days

10


15

diameter(cm2 /cm)

Temperature Humidity Irradiation

Ratio canopy-stem

80

Treat 1 Treat 2

600 Irradiation (w/m2 )

Temp (o C), Humidity (%)

100

11/27/2013 52


600

Treat 3 Treat 4 Treat 5

400

Treat 6 Treat 7

200

Treat 8 0

Treat 9 0

5

10

15

Days

11/27/2013 53


11/27/2013 54

9

27/11/2013

Kesenjangan Digital (The Digital Divide)

Strategi Kebijakan Terkait Pengembangan Informatika Pertanian di Indonesia: e-Petani dan Cyber Extension, Mendekatkan Teknologi dan Informasi Pertanian Kepada Petani

• Ironinya: kemajuan teknologi yg digunakan untuk memfasilitasi pembangunan justru semakin memperlebar gap

Gap

The Digital Divide

• Menjadi ancaman terhadap daya saing nasional • Gap yg paling besar justru ada pada sektor pertanian

Ir. M. Tassim Billah, M.Sc./Ir. Bayu Mulyana, MM. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Kementerian Pertanian

Time

Disampaikan pada Seminar Nasional Informatika Pertanian Bandung, 20-21 Oktober 2011

55

Dari Seminar APO, Yogyakarta, 2003

TIK Meter

56

TIK Meter TELEDENSITAS DI INDONESIA (2009)

PRESENTASE DESA DENGAN FASILITAS TIK DI INDONESIA (2008)

(per 100 penduduk) 84,02

90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

75,19

69,25

61,83 50,26 41,57

100,00% 80,00% 60,00% 40,00% 20,00% 0,00%

Telepon Tetap Selular

2007

Total Telepon

14,77

13,36

8,69

2008

Keberadaan Warnet di Desa/Kelurahan (2008)

2009

87,14%

93,62%

61,31% 32,76%

31,18%

Ada Telepon Kabel

Ada Telepon Umum

5,70% Ada Sinyal Selular

Ada Warnet

Ada Sinyal Ada Listrik TV

SULAWESI 3.00%

[per 100 penduduk] 16 14 12

DENSITAS PENGGUNA INTERNET INDONESIA

12,97

244%

14,09

1.00%

3.00%

Indonesia

10,94

6.00%

200%

BALI NUSRA 4.00%

8 92%

6

118% 92%

4

0

KALIMANTAN

300% 250%

10

2

MALUKU PAPUA

[% Pertumbuhan]

31%

0,93 0,06 0,19 0,25 0,48

3,61

2,6 2,02 2,14 2,39 6%

12%

4,76

SUMATERA

150%

5,76

4.00%

100%

90%

JAWA

39%

32%

9%

50% 21%

19%

Dengan Warnet

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Sumber: Indikator TIK edisi 2010, Pusat TIK, BBPT

57

PRESENTASE RUMAH TANGGA DENGAN FASILITAS TIK DI INDONESIA (2009)

• • • •

61,84%

60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00%

INTERNET DALAM RUMAH TANGGA DI INDONESIA (2009) 1,23%

3,56%

5,30%

- Update data/info

6%

8%

2,74% Sumber: Indikator TIK edisi 2010, Pusat TIK, BBPT

0%

5%

PETANI/MASYARAKAT/LSM akses info komplain Forum Sharing

6,69% 10%

59

• Akses Data/Informasi

Kabupaten: -Estimasi -Rekapitulasi -Tabulasi -Entri data -Akses Info

Rumah

INDONESIA 4%

Intranet/ Internet

• Entri Data • Akses Data/Informasi • Update data/info

0,94% 2,30% 3,41%

- komplain - kirim data

Kantor Menteri:

- Akses Data/Info

Ada Akses Internet

Warnet

1,35% 3,02%

2%

Ada Komputer

Sekolah

4,18%

1,82% 1,58% 0,91%

0%

Ada Telepon Selular

Kantor

2,06% 0,33% 1,55%

MALUKU PAPUA

Pusat:

0,00% Ada telepon Kabel

Petani/Masyarakat SMS Gateway - akses info

Propinsi:

5,35%

0,61% 1,61%

SULAWESI

11,59%

Lainnya

2,06% 1,87%

BALI NUSRA

8,40%

5,56%

2,97% 0,39%

10,36%

10,00%

Manajemen Data/Informasi Basisdata Manajemen Pengetahuan Pertanian Manajemen Jaringan (sharable) Manajemen Sistem Informasi - INFORMASI & - PENGETAHUAN

7,75%

3,22% 0,57%1,72%

SUMATERA

58

JARINGAN PELAYANAN INFORMASI DAN PENGETAHUAN KEMENTERIAN PERTANIAN 70,00%

KALIMANTAN

Tanpa Warnet

Sumber: Indikator TIK edisi 2010, Pusat TIK, BBPT

TIK Meter

JAWA

11.00%

0%

Kecamatan (Balai): Desa (Pos Penyuluhan): -Pengisian formulir -Akses Info

-Pengisian formulir -Akses Info

60

10

27/11/2013

Pengembangan Sistem Informasi 

Pemanfaatan Internet dan Website Kementerian Pertanian: Agribisnis, Ketahanan Pangan, Statistik, Peraturan, Forum Diskusi, Formulir Elektronik, Teknologi Pertanian, Webmail, SMS CENTER, Download Software, Berita, Portal Multimedia, dsb.



e-Petani: Mendekatkan Teknologi dan Informasi Pertanian Kepada Petani

Basisdata Statistik Pertanian. BDSP, Ekspor-Impor, Indikator Pembangunan Pertanian, Informasi Eksekutif, dsb.



Sistem Informasi Manajemen:



Sistem Informasi Pertanian. e-Form Subsektor, PUAP, SIM OPT, dsb.

Simpeg, Simonev, SAK, SABMN, dsb.

61

62

e-Petani t

k pa sa

IT ies tr us

ind

r

Tenaga ah

Info Kebu Info rmas tuhan Pe Bela i lewat G tani nj PR Con a on-line S tent loka l

n Pe

yu

ni

i

peta

Content : Materi penyulu dan has il peneliti han an Komunik asi On-line

Pr ov id Be e Ap lan Ikla VO lik ja - n IP as O i B nli ar ne u

n ta Pe E-

Sekolah Pertanian

AN PT DE

O NG

n Ba

Kementan sebagai regulator dan operator E-Petani

M SD n ha n tu sio bu us e ke isc lin g, p d On inin rou dia ra e G T M

n ha ulu ny luh Pe nyu teri Pe Ma SIM

is

Pr C o Sa du ind omm pr sen ustr od ies i

SIM

ss Ma dia Me

n Bis

Informasi/ Program/ Data/ pemerintah content valid dari

Prog conte ram/ Data/ nt va lid da informasi/ ri peme rintah

en

lic

nm

b Pu

er

i/ . as tan p form de ni / in ari eta ata lid d E-P m/D va si gra ang gula Pro nt y i Re nte gs co Fun

v Go

luh

li

63

E-Petani sebagai penghubung (Electronic Hub (eHub)) dalam mendistribusikan pendapatan pada rantai supply pertanian

64

Tembok Rintangan antara Petani dan e-Petani

E-Petani Petani

e-Petani

Distributor Produser

x x

x

Pembeli

Pengecer

Mayoritas petani kecil 65

ASEAN eFARMERS 2003

Kurangnya akses ke Telekomunikasi

Rendahnya tingkat pendidikan 66

11

27/11/2013

Untuk memecahkan tembok penghalang tsb, perlu inisiatif yg harus dilakukan secara parallel

Inisiatif Terkait Lainnya

Cyber Extension







Petani

Perlu adanya konsolidasi komunitas farming

e-Petani

Pembangunan infrastruktur telekomunikasi bagi rural areas

ASEAN eFARMERS 2003

Inisiatif Terkait Lainnya 

Membangun kesadaran teknologi dan pendidikan bagi kelompok besar komunitas farming

 

Bertujuan untuk mendukung efektifitas penyelenggaraan penyuluhan pertanian Memfasilitasi penyuluh dengan 1 komputer dan akses internet

67

68

KESIMPULAN (1)

lanjutan

Pengembangan Portal-portal lainnya yang terkait Pertanian 

lanjutan

Kompleksitas pertanian presisi dalam agribisnis dari hulu ke hilir mutlak memerlukan inovasi dan dukungan TIK bahkan dengan Sistem Komputer Berkinerja Tinggi (High Performance Computing) dan Sistem cerdas (Intelligent System)  Data, informasi, Pengetahuan dan Pakar yang diperlukan untuk untuk mendukung Sisten Informasi Pertanian Presisi tersebar di berbagai lokasi geografis sehingga Teknologi Komputasi Awan mutlak diperlukan 

Portal Berita Portal Agribisnis Portal Multimedia

69

KESIMPULAN (2) Interaksi dan kolaborasi lintas keilmuan dan kepakaran sangat diperlukan untuk mendukung aplikasi pertanian presisi berbasis TIK  Kondisi petani yang marjinal dari segi pendidikan, kesempatan akses ekonomi, keterisolasian geografis sangat mengharapkan solusi berbasis TIK meningkatkan kapasitas mereka dalam bertani yang baik dan kompetitif. 

72

12

2013

Recommend Documents