BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah Dewasa ini, informasi menjadi hal yang penting dan berharga bagi kehidupan manusia. Tak dapat dipungkiri, bahwa di jaman yang seperti ini, orang akan mempunyai kekuatan yang lebih ketika mempunyai informasi yang kemudian dijadikannya sebagai pengetahuan. Oleh karena itu, orang mulai melakukan banyak
W
cara untuk dapat memperoleh informasi yang mereka inginkan, tidak heran apabila sekarang ini ada banyak informasi penting yang diperjualbelikan. Demikian juga
U KD
halnya dengan sebuah perusahaan, informasi merupakan sebuah kebutuhan penting bagi perusahaan untuk meningkatkan hasil ataupun keuntungan yang diperoleh. Seorang pimpinan perusahaan harus dapat menganalisis data yang dimiliki oleh perusahaan, dari hasil analisis tersebut pimpinan tersebut seharusnya dapat mengambil keputusan-keputusan strategis berdasarkan fakta yang ada. Penganalisisan data pada perusahaan kecil masih mungkin untuk dilakukan secara manual, namun pada perusahaan yang besar seperti Amigo Group tidak
©
mungkin dilakukan secara manual dilihat dari segi keefektifan dan keefiesienan. Amigo Group menjual barang ratusan jenis, memiliki toko sebanyak sembilan cabang, dimana setiap harinya toko-toko tersebut akan menangani puluhan transaksi. Banyak sekali data transaksi yang harus dianalisis oleh manager perusahaan ini dalam periode waktu tertentu untuk menggali informasi-informasi penting didalamnya, seperti pola pembelian customer. Karena tidak mungkin dilakukan analisis secara
manual terhadap data-data transaksi penjualan maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu manager tersebut untuk memberikan informasi dari data transaksi yang ada secara cepat dan tepat.
1
Penelitian kali ini lebih difokuskan untuk menganalisis data pembelian customer yang bersifat sekuensial untuk menggali informasi mengenai item-item yang berelasi. Dengan demikian, penelitian ini akan menggunakan salah satu metode data mining, yaitu Generalized Sequential Pattern (GSP). Metode ini akan bekerja dengan cara mengidentifikasi atau menganalisa semua sequences yang sering muncul terhadap suatu item yang dibeli oleh customer. Dari proses pengolahan data transaksi sekuensial tersebut akan dihasilkan informasi mengenai item apa saja yang sering dibeli secara berurutan oleh customer perusahaan Amigo Group dalam periode waktu tertentu. Infromasi ini dapat digunakan oleh pengguna untuk mengambil banyak kebijakan seperti memberi informasi kepada customer mengenai barang-barang yang
W
berelasi, menjaga ketersediaan stok barang yang berelasi agar berimbang dan
U KD
pengaturan peletakan barang-barang yang berelasi. 1.2 Perumusan Masalah 1.
Data preprocessing apa saja yang perlu dilakukan terhadap data transaksi penjualan, terkait dengan persiapan data untuk Algoritma Generalized Sequential Pattern ?
2.
Bagaimana keakuratan sistem dalam menghasilkan pola sekuensial
©
penjualan berdasarkan Algoritma Generalized Sequential Pattern ?
1.3 Batasan Masalah
1. Data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan yang hanya melibatkan member dari Amigo Group selama 2 tahun. 2. Data transaksi member akan digunakan apabila member tersebut melakukan transaksi minimal 2 kali dalam periode yang ditentukan. 3. Pengguna menentukan nilai Minimum support untuk melakukan proses pembentukan pola-pola sekuensial.
2
4. Batasan minimum support yang diinputkan pengguna adalah 10% - 100%. 5. Pola ditampilkan dalam bentuk tabel dan dilengkapi dengan keteranganketerangan pendukung serta grafik yang mempermudah pengguna dalam memahami hasil keluaran sistem. 1.4 Tujuan Penelitian 1.
Menghasilkan sistem yang dapat memberikan pola sekuensial penjualan dari data-data penjualan konveksi dan sepatu di Amigo Group.
2.
Membantu manajer perusahaan untuk mengambil keputusan berdasarkan
U KD
customer secara sekuensial.
W
informasi yang dihasilkan sistem mengenai barang apa saja yang dibeli
1.5 Metode Penelitian
1.
Studi pustaka
Studi pustaka dilakukan dengan mempelajari teori-teori melalui
buku, artikel atau jurnal yang berhubungan dengan pemrosesan data sekuensial mulai dari tahap pre-processing hingga penerapan algoritma
©
Generalized Sequential Pattern (GSP).
2.
Perancangan sistem Tahap ini berisi perancangan sistem yang akan dibangun, mencakup
perancangan sistem, kamus data, perancangan basis data, perancangan antarmuka, dan perancangan hasil keluaran sistem.
3
3.
Pembangunan sistem Tahap ini merupakan tahap pembuatan program untuk mengolah data transaksi sekuensial di Amigo Group sehingga menghasilkan pola-pola pembelian barang oleh customer yang bersifat sekuensial. Program ini akan dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman VB.NET.
4.
Implementasi dan testing Pada tahap ini
dilakukan pengujian terhadap
sistem
dalam
menghasilkan pola sekuensial. Sistem diuji beberapa kali dengan menggunakan nilai variable data toko, periode waktu, dan minimum support yang berbeda-beda. Analisis hasil percobaan dan evaluasi
W
5.
Setelah dilakukan tahap pengujian, selanjutnya data hasil pengujian
U KD
akan dianalisis dan dicermati, pola apa yang sering terjadi, ada atau tidak pola yang dihasilkan pada tahun pertama (2010) dan berulang pada tahun berikutnya (2011). Hasil dari pengujian sistem ini kemudian ditujukkan kepada pihak Amigo Group untuk mengklarifikasi kebenaran sistem dalam menghasilkan pola sekuensial.
©
1.6 Sistematika Penulisan
Bab 1 Pendahuluan, berisi gambaran umum dari penelitian yang akan
dilakukan. Awal dari timbulnya masalah, pentingnya dan fokus dari penelitian yang dilakukan dijabarkan dalam bab ini. Pendahuluan meliputi latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metode penelitian serta sistematika penulisan.
4
Bab 2 Tinjauan Pustaka, berisi tinjauan pustaka yang menjelaskan teori-teori dalam pemrosesan data sekuensial hingga menghasilkan pola pembelian oleh customer yang bersifat sekuensial. Teori yang digunakan sebagai landasan teori antara lain adalah teori data mining, teori sequential pattern, teori algoritma Generalized Sequential Pattern (GSP), serta tahapan pengimplementasian algoritma Generalized Sequential Pattern (GSP). Bagian ini juga berisi landasan teori yang menjelaskan konsep utama dalam menyelesaikan masalah penelitian. Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem, berisi rancangan pembuatan program pengolahan data transaksi penjualan untuk member Amigo Group yang meliputi kebutuhan bahan atau materi dalam penelitian, dalam penelitian ini adalah spesifikasi
W
program yang akan dibuat. Pada bagian ini dirancang proses yang akan dilakukan mulai dari tahap pre-processing hingga menghasilkan pola sekuensial pembelian
U KD
member Amigo Group. Perancangan juga meliputi perancangan tampilan program yang dibuat.
Bab 4 Implementasi dan Analisis Sistem, berisi hasil implementasi sistem dan analisisnya. Hasil implementasi sistem disajikan dalam tampilan-tampilan saat penggunaan program serta penjelasannya. Analisis atau pembahasan meliputi penjelasan terhadap hasil penelitian dihubungkan dengan teori-teori yang telah dijelaskan pada tinjauan pustaka.
©
Bab 5 Kesimpulan dan Saran, berisi penjelasan singkat yang diuraikan dari
hasil analisis/pembahasan dalam penelitian. Saran meliputi langkah atau metode lain untuk pengembangan sistem yang belum dilakukan dalam penelitian ini. Saran yang diberikan ditujukan untuk penelitian berikutnya.
5
