TUGAS AKHIR - RG091536
ANALISA JALUR JALAN KENDARAAN ANGKUT PADA TAMBANG TERBUKA MENGGUNAKAN PGROUTING ALGORITMA A-STAR (STUDI KASUS TAMBANG TERBUKA JPS DISTRIK ABKL PT PAMAPERSADA NUSANTARA) NURI RAHMAWATI NRP 3510 100 058 Dosen Pembimbing Agung Budi Cahyono, ST, M.Sc, DEA Yanto Budisusanto, ST, M.Eng JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014
i
FINEL PROJECT – RG091536
ANALYSIS VEHICLE ROAD PATH ON THE OPEN PIT USING PGROUTING A-STAR ALGORITHM (CASE STUDY OPEN PIT JPS DISTRICT ABKL PT PAMAPERSADA NUSANTARA) NURI RAHMAWATI Id. 3510 100 058 Advisor Agung Budi Cahyono, ST, M.Sc, DEA Yanto Budisusanto, ST, M.Eng GEOMATICS ENGINEERING DEPARTMENT Faculty of Civil Enggineering and Planning Sepuluh Nopember Technology of Institute Surabaya 2014
iii
ANALISA JALUR JALAN KENDARAAN ANGKUT PADA TAMBANG TERBUKA MENGGUNAKAN PGROUTING ALGORITMA A-STAR (STUDI KASUS TAMBANG TERBUKA JPS DISTRIK ABKL PT PAMAPERSADA NUSANTARA) Nama Mahasiswa NRP Jurusan Dosen Pembimbing
: : : :
Nuri Rahmawati 3510 100 058 Teknik Geomatika FTSP-ITS 1) Agung Budi Cahyono, ST, M.Sc, DEA 2) Yanto Budisusanto, ST, M.Eng Abstrak
Dalam perkembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam menentukan rute jalur jalan dari suatu lokasi menuju lokasi lain, seperti penentuan rute dengan menggunakan extension pgRouting. Extension pgRouting ini dapat memecahkan masalah dari kelemahan penggambaran, perhitungan, dan penganalisa kemiringan dan jarak jalur jalan kendaraan angkut tambang terbuka yang digunakan pada seksi survei tambang (Mine Survey Section) Distrik Anugerah Bara Kaltim Loa Janan (ABKL) PT Pamapersada Nusantara (PAMA). Pada penelitian ini extension pgRouting akan diterapkan untuk menganalisa jalur jalan kendaraan angkut yang lebih otomatis. Metode yang digunakan pada extension pgRouting penelitian ini adalah algoritma a-star (A*). Extension pgRouting dapat menampilkan kemiringan dan jarak jalur jalan kendaraan angkut secara otomatis yang memiliki kemiringan diatas 8% jalur jalan yang dilalui kendaraan angkut. Tetapi pgRouting memiliki kelemahan pada parameter yang digunakan koordinat X dan Y saja, sementara untuk mendapatkan nilai kemiringan jalur jalan kendaraan angkut dibutuhkan parameter koordinat Z. Memodifikasi pgRouting 2D menjadi pgRouting 3D adalah v
metode yang dapat digunakan untuk memecahkan kelemahan metode extension pgRouting tersebut untuk membantu membaca parameter koordinat Z. Hasil penelitian ini adalah bentuk visualisasi tiga dimensi rute jalur kendaraan angkut tiap-tiap jenis kendaraan, prosentase kemiringan, serta hubungan prosentase kemiringan dengan kecepatan dan waktu tempuh. Kata kunci : Algoritma A-Star pgRouting, Tambang Terbuka, SIG
vi
ANALYSIS VEHICLE ROAD PATH ON THE OPEN PIT USING PGROUTING A-STAR ALGORITHM (CASE STUDY OPEN PIT JPS DISTRICT ABKL PT PAMAPERSADA NUSANTARA) Name NRP Department Advisors
: : : :
Nuri Rahmawati 3510 100 058 Teknik Geomatika FTSP-ITS 1) Agung Budi Cahyono, ST, M.Sc, DEA 2) Yanto Budisusanto, ST, M.Eng Abstract
In the development of Geographic Information Systems (GIS) can be used as an aid in determining the route path of road from one location to the other location, such as route determination using pgRouting extension. It can solve the problem weakness of representation, calculations, and analyzer slope and distance of vehicle road path open pit which are used at the Mine Survey Section District Loa Janan Anugerah Bara Kaltim (ABKL) Pamapersada Nusantara (PAMA). In this study pgRouting extension will be applied to analyze vehicle road path more automated. The method used in this study is the extension pgRouting algorithm a-star (A*). PgRouting extension can display the slope and distance of vehicle road path which automatically has a slope above 8% of vehicle road path. But pgRouting has a weakness in the parameters used only X and Y coordinates, while to get the value of the slope of vehicle road path required parameters Z. Modifying pgRouting 2D coordinates into 3D pgRouting is a method that can be used to solve the shortcomings of the pgRouting extension to help reading parameters coordinate Z. The result of this study is form a threedimensional visualization of the vehicle road path each type of vehicle, percent slope, and percent slope relationship with speed and travel time. vii
Keywords: Algorithm A-Star pgRouting, Open Pit, GIS
viii
KATA PENGANTAR Dengan menyebut nama Allah Yang Maha Pengasih lagi Maha Penyayang. Alhamdulillah penulis dapat menyelesaikan Laporan Tugas Akhir dengan judul “Analisa Jalur Jalan Kendaraan Angkut pada Tambang Terbuka Menggunakan pgRouting Algoritma A-Star (Studi Kasus Tambang Terbuka JPS Distrik ABKL PT Pamapersada Nusantara)” tepat pada waktunya. Penulis menyampaikan terimakasih kepada: 1. Bapak Dr. Ir. Muhammad Taufik selaku Kepala Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS. 2. Bapak Agung Budi Cahyono, ST, M.Sc, DEA selaku Pembimbing I dari Teknik Geomatika FTSP-ITS.. 3. Bapak Yanto Budisusanto, ST, M.Eng selaku Pembimbing II dari Teknik Geomatika FTSP-ITS. 4. Semua karyawan PT. Pamapersada Nusantara Distrik ABKL Departemen Engineering Mine Survey Section atas bantuan data dan bimbingan selama pelaksanaan penelitian ini. 5. Kedua orang tua penulis atas segala dukungannya baik moril maupun materiil. 6. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu per satu. Penulis menyadari keterbatasan dan kemampuan dalam penelitian ini, oleh karena itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun sehingga berguna untuk penyempurnaan penelitian ini di masa mendatang. Semoga penelitian sederhana ini dapat bermanfaat bagi siapa pun dan dapat menjadi inspirasi bagi penelitian-penelitian selanjutnya.
Surabaya, 4 Agustus 2014
Penulis
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i ABSTRAK v LEMBAR PENGESAHAN ix KATA PENGANTAR xi DAFTAR ISI xiii DAFTAR GAMBAR xv DAFTAR TABEL xvii DAFTAR LAMPIRAN xix BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang.......................................................................1 1.2 Rumusan Permasalahan.........................................................3 1.3 Batasan Masalah ....................................................................3 1.4 Tujuan....................................................................................3 1.5 Manfaat Penelitian.................................................................4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tambang Terbuka..................................................................5 2.2 Kontur....................................................................................5 2.3 Penentuan Posisi dengan GPS ...............................................8 2.4 TIN (Triangular Irregular Network) .....................................9 2.5 Sistem Informasi Geografis (SIG) .........................................9 2.6 Basis Data Spasial ...............................................................11 2.7 Topologi ..............................................................................11 2.8 Model Data Vektor ..............................................................13 2.9 Teori Graf ............................................................................13 2.10 PostgreSQL .........................................................................13 2.11 PostGIS................................................................................15 2.12 pgRouting ............................................................................16 2.13 Algoritma A-Star (A*) pgRouting........................................16 2.14 Structured Query Language (SQL) .....................................19 2.15 Pengukuran Beda Tinggi .....................................................21 2.16 Pengukuran Jarak Miring ....................................................22 2.17 Kemiringan ..........................................................................23 2.18 Penelitian Lain.....................................................................24 xiii
2.19 Daftar Istilah....................................................................... 24 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian ................................................................ 27 3.2 Data dan Peralatan .............................................................. 28 3.2.1 Data ............................................................................. 28 3.2.2 Peralatan...................................................................... 28 3.3 Tahapan Pelaksanaan Pekerjaan ......................................... 29 BAB IV HASIL DAN ANALISA 4.1 Hasil.................................................................................... 37 4.1.1 Pembuatan Basis Data untuk Routing ......................... 37 4.1.2 Pembuatan Tabel Layer Spasial .................................. 37 4.1.3 Penambahan Kolom pgRouting................................... 38 4.1.4 Pembentukan Topologi ............................................... 38 4.1.5 Implementasi pgRouting ............................................. 39 4.1.6 Mengupdate Kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, Jarak2d ........................................................................ 40 4.1.7 Kueri Beda Tinggi, Deskripsi, dan Jarak3d ................ 41 4.1.8 Kueri Kemiringan Jalur Jalan Kendaraan Angkut ...... 43 4.1.9 Kueri Tinggi Rencana ................................................. 43 4.1.10 Visualisasi Tiga Dimensi pada ArcScene .................... 43 4.1.11 Update Kolom Geometri pada Tabel Layer Spasial ......................................................................... 45 4.1.12 Validasi Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut .............. 51 4.2 Analisa ................................................................................ 56 4.2.1 Analisa Perbandingan Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut......................................................................... 56 4.2.2 Analisa Kemiringan Jalur Jalan Kendaraan Angkut......................................................................... 56 4.2.3 Analisa Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Tempuh ................................... 58 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ......................................................................... 65 5.2 Saran ................................................................................... 66 DAFTAR PUSTAKA xxi LAMPIRAN xiv
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Gambar 2.2 Gambar 2.3 Gambar 2.4 Gambar 2.5 Gambar 2.6 Gambar 2.7 Gambar 2.8 Gambar 2.9 Gambar 2.10 Gambar 2.11 Gambar 2.12 Gambar 2.13 Gambar 2.14 Gambar 2.15 Gambar 3.1 Gambar 3.2 Gambar 3.3 Gambar 4.1 Gambar 4.2 Gambar 4.3 Gambar 4.4
Tambang Terbuka Distrik ABKL PT. Pamapersada (PAMA) Kontur Tidak Bercabang Kontur Selalu Menutup Interval Kontur Garis Kontur pada Daerah Sangat Curam Garis Kontur Tidak Menabrak Bangunan Kontur Sungai Kontur Jalan Struktur Model TIN Graf dengan 6 Simpul dan 7 Sisi Icon PostgreSQL Icon PostGIS Inisialisasi Awal Algoritma A* Pencarian Nilai dari Simpul A Pencarian Nilai dari Simpul B Lokasi Penelitian Diagram Alir Tahapan Penelitian Diagram Alir Tahapan Pengolahan Data Contoh Hasil Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Front Loading 449 menuju Dumping Point 449) Profil Melintang Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Front Loading 449 menuju Dumping Point 449) Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1075 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT449
v
5 6 6 6 7 7 7 7 9 13 14 15 17 18 18 27 29 32 44 48 48 48
Gambar 4.5
Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1079 Gambar 4.6 Perubahan Titik Area Pembuangan Tanah (Dumping Point) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1075 Gambar 4.7 Perubahan Titik Area Pembuangan Tanah (Dumping Point) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT449 Gambar 4.8 Perubahan Titik Area Pembuangan Tanah (Dumping Point) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1079 Gambar 4.9 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 2 dan Minggu ke 3 Jenis Kendaraan DT1075 Gambar 4.10 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 2 dan Minggu ke 3 Jenis Kendaraan DT1062 Gambar 4.11 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 2 dan Minggu ke 3 Jenis Kendaraan DT1044
vi
49 49 46 50 50 51 51
DAFTAR TABEL Kolom Source dan Target Kosong Kolom Source dan Target Terisi Angka Hasil Implementasi pgRouting Kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, dan jarak2d pada Tabel Layer Spasial Terupdate Tabel 4.5 Hasil Kueri Beda Tinggi, Deskripsi, dan Jarak3d Tabel 4.6 Hasil Kueri Tinggi Rencana Penimbunan Tabel 4.7 Contoh Hasil Kolom Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Front Loading 449 menuju Dumping Point 449) Tabel 4.8 Hasil Update Kolom Geometri pada Tabel Layer Spasial Tabel 4.9 Perbandingan Unsur Jalur Jalan Kendaraan Angkut Tabel 4.10 Prosentase Kemiringan <8% Tabel 4.11 Prosentase Kemiringan >=8% Tabel 4.12 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu I Tabel 4.13 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pembuangan Tanah menuju Pengambilan Tanah Minggu I Tabel 4.14 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu II Tabel 4.15 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pembuangan Tanah menuju Pengambilan Tanah Minggu II Tabel 4.16 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu III Tabel 4.1 Tabel 4.2 Tabel 4.3 Tabel 4.4
xvii
39 39 39 41 42 43 45 45 52 57 58 60 60 61 62 64
Tabel 4.17 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pembuangan Tanah menuju Pengambilan Tanah Minggu III
xviii
64
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN A LAMPIRAN B LAMPIRAN C LAMPIRAN D LAMPIRAN E LAMPIRAN F
Data Lapangan Hauling Distance Peta Kontur Situasi Tambang Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut Dengan Kueri SQL Peta Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut Peta Validasi Entity Relationship Diagram (ERD)
xix
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi sangat cepat seiring dengan kebutuhan akan informasi dan pertumbuhan tingkat kecerdasan manusia. Saat ini telah banyak sistem informasi yang digunakan untuk menunjang dan menyelesaikan suatu permasalahan yang biasanya timbul dalam suatu organisasi, perusahaan, ataupun instansi pemerintahan. Sistem informasi diharapkan dapat meningkatkan kinerja dari suatu organisasi ataupun perusahaan agar lebih efektif dan efisien serta mudah dalam penerimaan infromasi yang ingin disampaikan. Begitu juga dalam bidang Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mengambil, menyimpan, menseleksi, menganalisa, dan menampilkan data geografis (Kang-Tsu Chang 2008). SIG mempunyai kemampuan untuk mengubah suatu sistem dari yang semula menggunakan konvensional yaitu sistem yang hanya dapat menampilkan data atribut saja atau data keruangan saja menjadi sebuah sistem yang mempunyai grafis atau gambar beserta dengan data keruangan dan atributnya. Dalam perkembangan SIG dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam menentukan rute jalur jalan dari suatu lokasi menuju lokasi lain, seperti penentuan rute dengan menggunakan extension pgRouting pada perangkat lunak PostgreSQL dan PostGIS. Dengan kemajuan SIG berupa Extension pgRouting pada perangkat lunak PostgreSQL dan PostGIS ini dapat memecahkan masalah dari kelemahan metode yang digunakan pada seksi survei tambang (Mine Survey Section) Distrik Anugerah Bara Kaltim Loa Janan (ABKL) PT Pamapersada Nusantara (PAMA). Metode yang digunakan pada seksi survei tambang ini adalah penggambaran jalur 5
6 jalan kendaraan angkut pada autoCAD dan perhitungan kemiringan jalur jalan kendaraan angkut pada Microsoft Excel. Metode penggambaran jalur jalan kendaraan angkut pada autoCAD memiliki kelemahan bahwa pengguna tidak dapat mengetahui jalur jalan yang dilalui tiap-tiap kendaraan angkut yang berbeda. Metode perhitungan kemiringan jalur jalan kendaraan angkut pada Microsoft Excel memiliki kelemahan bahwa pengguna harus menyeleksi jalur jalan yang memiliki kemiringan diatas 8% dan kemudian digambarkan pada autoCAD. Extension pgRouting menerapkan sistem basis data spasial pada teknologi SIG. Tetapi pgRouting memiliki kelemahan pada parameter yang digunakan koordinat X dan Y saja, sementara untuk mendapatkan nilai kemiringan jalur jalan kendaraan angkut dibutuhkan parameter koordinat Z. Memodifikasi pgRouting 2D menjadi pgRouting 3D adalah metode yang dapat digunakan untuk memecahkan kelemahan metode extension pgRouting tersebut untuk membantu membaca parameter koordinat Z. Pada penelitian ini extension pgRouting pada perangkat lunak PostgreSQL dan PostGIS akan diterapkan untuk menganalisis jalur jalan kendaraan angkut, sehingga hasil yang diperoleh lebih otomatis. Metode yang digunakan pada extension pgRouting penelitian ini adalah algoritma AStar. Extension pgRouting dapat menampilkan kemiringan jalur jalan kendaraan angkut secara otomatis yang memiliki kemiringan diatas 8% jalur jalan yang dilalui kendaraan angkut. Analisa kemiringan jalur jalan kendaraan angkut ini digunakan untuk bahan evaluasi perbaikan jalur jalan agar sesuai dengan standardnya yaitu kemiringan kurang dari 8% (standard dari pabrik kendaraan angkut Komatsu) apabila kemiringan lebih besar dari 8% akan dilakukan proses penimbunan sesuai dengan volume cross section.
7 1.2 Rumusan Permasalahan Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bagaimana analisa kemiringan jalur jalan kendaraan angkut tambang terbuka JPS distrik ABKL PT Pamapersada Nusantara (PAMA) bulan Juli 2013 dengan menggunakan extention pgRouting algoritma a-star? 2. Bagaimana menghitung beda tinggi, jarak tiga dimensi, dan prosentase tinggi rencana penimbunan dengan kueri serta menvisualisasikan tiga dimensi layer spasial? 3. Bagaimana mengupdate jalur jalan kendaraan angkut? 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Wilayah penelitian adalah tambang terbuka JPS distrik ABKL PT Pamapersada Nusantara (PAMA) dengan luas 459,6065 hektar. 2. Data pengukuran posisi koordinat easting, northing, dan elevasi sepanjang jalan hauling distance bulan Juli 2013 dengan alat GPS Trimble dengan metode RTK dalam format file *.csv. 3. Data pembanding yang digunakan untuk analisis adalah peta hauling monitoring bulan Juli 2013. 1.4 Tujuan Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Menganalisa kemiringan jalur jalan kendaraan angkut di tambang terbuka JPS distrik ABKL PT Pamapersada Nusantara (PAMA) bulan Juli 2013. 2. Menghitung beda tinggi, jarak tiga dimensi, dan prosentase tinggi rencana penimbunan dengan kueri serta menvisualisasikan tiga dimensi layer spasial. 3. Mengupdate jalur jalan kendaraan angkut.
8 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah akan mempermudah memberikan informasi mengenai jalur jalan tiap-tiap kendaraan angkut tentang kemiringan jalur jalan, beda tinggi, jarak tida dimensi, dan tinggi eksisting yang dilewati kendaraan angkut tersebut dengan menerapkan extension pgRouting algoritma a-star untuk kepentingan evaluasi perbaikan jalur jalan apabila kemiringan lebih besar dari 8% akan dilakukan proses penimbunan sesuai dengan volume cross section yang diinginkan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tambang Terbuka Tambang terbuka adalah metode penambangan yang segala aktivitas penambangannya dilakukan di atas atau relatif dekat dengan permukaan bumi dan tempat kerjanya berhubungan langsung dengan udara bebas seperti pada Gambar 2.1 (Nurhakim 2003).
Gambar 2.1 Tambang Terbuka Distrik ABKL PT. Pamapersada (PAMA) 2.2 Kontur Kontur adalah garis hubung antara titik-titik yang mempunyai ketinggian yang sama seperti pada Gambar 2.2. Garis yang dimaksud adalah garis khayal yang dibuat untuk menghubungkan titik-titik yang mempunyai ketinggian yang sama. Walaupun garis tersebut menghubungkan antara dua titik, namun bentuk dan polanya tidak merupakan garis patahpatah. Garis-garis tersebut dihaluskan untuk membuat kontur menjadi tidak kaku. Sifat kontur yaitu: 1. Kontur tidak mungkin bercabang seperti pada Gambar 2.2.
5
6 15 20 Gambar 2.2 Kontur Tidak Bercabang (Yuwono 2004) 2. Kontur selalu menutup bentuknya seperti pada gambar 2.3. Menutupnya dapat di dalam muka peta ataupun di luar. Jika menutupnya di luar, maka pada muka peta terlihat kontur itu tidak menutup.
Gambar 2.3 Kontur Selalu Menutup 3. Interval kontur dimaksudkan sebagai beda harga antara dua kontur yang terdekat sperti pada Gambar 2.4. 10 15 20
Gambar 2.4 Interval Kontur (Yuwono 2004) 4. Daerah yang datar (landai) akan mempunyai kontur yang jarang. 5. Daerah yang terjal (curam) akan mempunyai kontur yang rapat seperti pada Gambar 2.5.
7
Gambar 2.5 Garis Kontur pada Daerah Sangat Curam (Yuwono 2004) 6. Kontur tidak akan menabrak bangunan, tetapi mengikuti tepi dari bangunan tersebut seperti pada gambar 2.6.
Gambar 2.6 Garis Kontur Tidak Menabrak Bangunan (Yuwono 2004) 7. Kontur yang melewati / memotong sungai akan membentuk huruf V arah pangkalnya, arah naik seperti pada Gambar 2.7.
Gambar 2.7 Kontur Sungai (Yuwono 2004) 8. Kontur yang melewati / memotong jalan yang turun akan membentuk juruf U menghadap ke arah naiknya jalan seperti pada Gambar 2.8.
Gambar 2.8 Kontur Jalan (Yuwono 2004)
8 2.3 Penentuan Posisi dengan GPS GPS (Global Positioaning System) merupakan sistem untuk menentukan posisi dan navigasi secara global dengan menggunakan satelit. Sistem yang pertama kali dikembangkan oleh Departemen Pertahanan Amerika ini digunakan untuk kepentingan militer maupun sipil (survei dan pemetaan). GPS mempunyai tiga segmen yaitu: satelit, pengontrol, dan penerima/pengguna. Pada dasarnya penentuan posisi dengan GPS adalah pengukuran jarak secara bersama-sama ke beberapa satelit (yang koordinatnya telah diketahui) sekaligus. Untuk menentukan koordinat suatu titik di bumi, receiver setidaknya membutuhkan 4 satelit yang dapat ditangkap sinyalnya dengan baik. Posisi yang diberikan oleh GPS adalah posisi 3 dimensi (x,y,z atau φ,λ,h ) yang dinyatakan dalam global datum yaitu World Geodetic System 1984 (WGS84), sedangkan tinggi referensi yang diperoleh adalah tinggi ellipsoid (Abidin, H.Z. 1993). Sistem koordinat yang digunakan oleh GPS maupun dalam pemetaan terdapat dua klasifikasi yaitu: sistem koordinat global yang biasa disebut sebagai koordinat geografi dan sistem koordinat di dalam bidang proyeksi. Koordinat geografi diukur dalam lintang dan bujur dalam besaran derajat desimal, derajat menit desimal, atau derajat menit detik. Lintang diukur terhadap ekuator sebagai titik nol (0⁰ sampai 90⁰ positif ke arah utara dan 0⁰ sampai 90⁰ negatif ke arah selatan). Bujur diukur berdasarkan titik nol di Greenwich (0⁰ sampai 180⁰ ke arah timur dan 0⁰ sampai 180⁰ ke arah barat). Koordinat di dalam bidang proyeksi merupakan koordinat yang digunakan pada sistem proyeksi tertentu. Beberapa sistem proyeksi yang lazim digunakan di Indonesia diantaranya adalah proyeksi Mecator, Transverse Mecator, Universal Transverse Mecator, Kerucut Konformal. Masing-masing sistem tersebut memiliki kelebihan dan kelemahan, dan pemilihan proyeksi umumnya
9 didasarkan pada tujuan peta yang akan dibuat. Dari beberapa sistem proyeksi tersebut, proyeksi Transverse Merkator dan proyeksi Universal Transverse Mercator yang banyak digunakan di Indonesia (Prihandito, A 1988). 2.4 TIN (Triangular Irregular Network) TIN adalah serangkaian segitiga yang tidak tumpang tindih dihitung dari titik ruang yang tak beraturan dengan koordinat x,y, dan z yang menyajikan data elevasi seperti pada Gambar 2.9. Data disimpan dalam suatu himpunan atau topologi yang berhubungan antara segitiga dengan segitiga didekatnya yang digabungkan dengan tiga titik segitiga yang dikenal dengan facet (Laurini dan Thompson, 1992 dalam El-Sheimy).
Gambar 2.9 Struktur Model TIN (Rahman A. 2011) 2.5 Sistem Informasi Geografis (SIG) Sistem Informasi Geografis (SIG) atau Sistem Informasi Berbasis Pemetaan dan Geografis adalah sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mengambil, menyimpan, menseleksi, menganalisa, dan menampilkan data geografis (Kang-Tsu Chang 2008).
10 Teknologi SIG mengintegrasikan operasi pengolahan data berbasis basis data yang biasa digunakan saat ini, sperti pengambilan data berdasarkan kebutuhan, serta analisis statistik dengan menggunakan visualisasi yang khas serta berbagai keuntungan yang mampu ditawarkan melalui analisis geografis melalui gambar-gambar petanya (Prahasta E. 2009). Komponen SIG terdiri atas (Hakim 2009): 1. Perangkat keras Perangkat keras pendukung sistem SIG, meliputi: - Peralatan untuk pemasukan data - Peralatan untuk pemrosesan data - Peralatan untuk penyajian hasil - Peralatan untuk penyimpanan 2. Perangkat lunak Perangkat lunak yang mempunyai fungsi pemasukan data, manipulasi data, penyimpanan data, analisis data, dan penayangan informasi geografis. Beberapa persyaratan yang harus dipenuhi dari perangkat lunak SIG, meliputi: - Merupakan Database Management Sistem (DBMS) - Memiliki fasilitas pemasukan dan manipulasi data geografi - Memiliki fasilitas untuk kueri, analisis dan visualisasi - Memiliki kemampuan Graphcal User Interface (GUI) yang dapat menyajikan hasil (Penayangan dan Printout) informasi berbasis geografis dan memudahkan untuk akses terhadap seluruh fasilitas yang ada 3. Data Data merupakan komponen yang sangat penting dalam SIG. Keakurasian data sangat dituntut dalam SIG. 4. Sumber daya manusia Teknologi SIG menjadi sangat terbatas kemampuannya jika tidak ada Sumber Daya Manusia (SDM) yang mengelola sistem dan mengembangkan sistem untuk aplikasi yang sesuai. SDM pengguna sistem dan pembuat
11 sistem harus saling bekerja sama untuk mengembangkan teknologi SIG. 5. Metode Metode merupakan model dan teknik pemrosesan yang perlu dibuat untuk berbagai aplikasi SIG. 2.6 Basis Data Spasial Data spasial adalah representasi data geografis. Data geografis yang dimaksud adalah data raster dan data vektor. Data raster terdiri atas data peta piksel contohnya citra satelit mengenai awan, citra suhu pada wilayah dengan ketinggian berbeda. Data vektor adalah data yang terbentuk berdasarkan objek geometris dasar seperti garis, titik, segitiga atau bentuk poligon lainnya dalam 2D atau bentuk silinder, bola, kubus, dan bentuk lainnya dalam 3D. Data spasial memiliki dua tipe data yaitu: - Data geografis (2D), terdiri dari peta jalan, peta penggunaan tanah, peta kepemilikan tanah, peta politis yang menunjukan perbatasan, citra medis, cuaca, dan lain sebagainya. - Data Computer-aided Design (CAD) (2D/3D): informasi spasial mengenai konstruksi dari sebuah objek, seperti bangunan, mobil, dan pesawat terbang. Basis data spasial merupakan kumpulan dari tipe data spasial, operator, indice, strategi pemrosesan dan lain-lain yang dapat bekerja pada bahasa pemrograman Java, Visual Basic, C++, dan lain-lain. Basis data spasial yang khusus menyimpan data geografis terdapat pada SIG. Objek spasial mempunyai bentuk geometris, ukuran, dan lokasi yang dapat berubah menurut waktu (Korth H. 2002). 2.7 Topologi Topologi adalah konsep atau metode matematis yang digunakan di dalam mendefinisikan hubungan spasial di antara unsur-unsurnya. Hubungan topologi merupakan
12 properties inherent yang dimiliki oleh setiap objek atau entitas geometri atau spasial. Topologi merupakan salah satu dari sejumlah hubungan terpenting di dalam basis data spasial. Struktur datanya menentukan bagaimana dan dimana titik-titik dan garis-garis berhubungan satu dengan yang lainnya pada suatu node. Selain itu, urutan koneksi atau keterhubungan juga menentuka bentuk dari suatu arc (merupakan sekumpulan titik/pasangan koordinat yang dimulai dari suatu titik yang didefinisikan sebagai node awal dan diakhiri pada suatu titik yang didefinisikan sebagai node akhir). Informasi mengenai hubungan totpologi ini biasanya disimpan dalam beberapa tabel pada struktur basis data spasial. Berikut ini adalah contoh hubungan unsur-unsur spasial di dalam basis data: 1. Menyimpan semua node yang merupakan titik-titik dan perpotongan-perpotongan garis-garis dan batas-batas. 2. Berdasarkan node tersebut, kemudian didefinisikan dengan menggunakan informasi-informasi: node, arah yang dimulai dari node asal ke node tujuan, orientasi vektor yang direpresentasikan oleh arahnya. 3. Poligon-poligon didefinisikan dengan menggunakan arcs. Sebuah poligon didefinisikan dengan melakukan tracing batas-batasnya searah dengan perputaran jarum jam, komponen-komponen arcs beserta orientasinya direkam, tanda negatif diberikan kepada arcs yang mendefinisikan batas-batas internal dan untuk setiap arcs, poligonpoligon yang terletak di sebelah kiri dan kanan arah orientasinya juga direkam. 4. Jika arc merupakan salah satu sisi area penelitian, arc tersebut dibatasi oleh dunia luar. Dengan keterhubungan dengan unsur-unsur geometri yang bersebelahan ini, SIG dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan mengenai konektivitas dan lokasi seperti poligon-poligon mana yang berdampingan atau bersebelahan dengan suatu
13 poligon, rute terpendek mana yang menghubungkan antar node, poligon mana yang dilalui secara langsung dari poligon asal di sepanjang arc. (Aronoff, S. 1989) 2.8 Model Data Vektor Model data vektor menampilkan, menempatkan, dan menyimpan data spasial dengan menggunakan titik-titik, garis-garis atau kurva, poligon beserta atribut-atributnya. Pada model data vektor ini, poligon, garis atau kurva merupakan kumpulan titik-titik terurut yang dihubungkan. Pada poligon, titik awal dan titik akhir memiliki nilai koordinat yang sama, sehingga bentuknya menjadi tertutup sempurna (Prahasta E. 2005 dalam Ginanjar 2008). 2.9 Teori Graf Graf adalah struktur yang terdiri dari simpul (vertex) dan sisi (edge) atau dengan kata lain, graf adalah pasangan himpunan (V,E) dimana V adalah himpunan tidak kosong dari simpul dan E adalah himpunan sisi yang menghubungkan sepasang simpul dalam graf tersebut. Graf dapat ditulis dengan notasi G=(V,E). Pada Gambar 2.10 menggambarkan suatu graf dengan 6 simpul dan 7 sisi (Munir R. 2003).
Gambar 2.10 Graf dengan 6 Simpul dan 7 Sisi (Munir, R 2003) 2.10 PostgreSQL PostgreSQL adalah sebuah Object-Relational Database Management Sistem (ORDBMS) bersifat open source yang mendukung bahasa pemrograman C, C++, Java, Tcl, Perl, Python, PHP, dan sebagainya. Berdasarkan
14 kutipan di situs resminya, PostgreSQL mampu menampung objek data binary yang sangat besar seperti gambar atau foto, suara atau lagu, bahkan video (Lontong 2011).
Gambar 2.11 Icon PostgreSQL (Lontong 2011) Fitur-fitur PostgreSQL adalah sebagai berikut (Prahasta, E 2012): 1. Mengimplementasikan (konsep) relasional (yang berorientasi) onjek di PostgreSQL, setiap tabel juga mendefinisikan sebuah kelas. 2. Mengimplementasikan (konsep) integritas referensial secara lengkap dengan mendukung relasi-relasi foreignkey & primary key sebagaimana juga triggers. 3. Mendukung standards kueri SQL 4. Mendukung multi bahasa pemrograman proceduraltrigger atau prosedur-prosedur (untuk mengakses basis data PostgreSQL) dapat dibuat atau diimplementasikan dengan menggunakan beberapa bahasa pemrograman komputer yang bersifat prosedural. 5. Didukung oleh sistem pemrosesan transaksi PostgreSQL melindungi data (tabel-tabel basis data) milik pengguna dan mengkoordinasikan proses-proses yang terkait dan berjalan pada saat yang sama melalui suatu sistem pemrosesan transaksi. 6. Dilengkapi dengan berbagai (variasi) tipe data standar seperti numerik, teks, interval, timestamp, geometric, byte, dan tanggal. 7. Mendukung atau menfasilitasi kebutuhan penyimpanan data objek (tipe biner) yang berukuran cukup besar seperti halnya file gambar, suara, dan video.
15 8. Mendukung penggunaan berbagai program aplikasi client API, seperti C, C++, Java, Tcl, Perl, Python, PHP, dan sebagainya. 2.11 PostGIS PostgreSQL merupakan Sistem Database Tekstual. PostGIS-lah yang berfungsi untuk menambahkan fungsi objek geometri (Geo-Object) pada PostgreSQL sebagai Sistem Database Spasial. PostGIS juga merupakan produk dari hasil proyek open source yang gratis dan dapat digunakan dalam kegiatan non-profit maupun komersial (Lontong 2011).
Gambar 2.12 Icon PostGIS (Lontong 2011) Fitur-fitur PostGIS adalah sebagai berikut (Prahasta, E 2012): 1. Mendefinisikan dan mengelola tipe-tipe unsure-unsur spasial dasar (geometri), titik (point), garis (line, polyline, atau linestring) dan poligon (area atau poligon). 2. Mendefinisikan dan mengelola tipe-tipe unsur-unsur spasial tambahan: multipoints, multilinestrings, multipolygons, dan geometrycollections. 3. Menyediakan “predikat spasial” untuk menentukan interaksi-interaksi geometrik dengan menggunakan metrics Egenhofer. 4. Menyediakan operator spasial untuk menentukan pengukuran-pengukuran spasial: distance (jarak), area
16
5. 6. 7. 8.
(luas), length (panjang), perimeter (keliling), dan lain sebagainya. Menyediakan operator spasial untuk menentukan operasioperasi spasial: union/overlay, difference, buffer, dan lain sebagainya. Menyediakan metode R-tree&Gist (generalized search tree) untuk membuat indeks-indeks spasial yang mendukung kueri-spasial dengan kecepatan yang tinggi. Mendukung pemilihan metode indeks untuk menyediakan perencanaan kueri dengan unjuk kerjayang tinggi pada kasus kueri campuran spasial dan non spasial. Mendukung pengelolaan tipe data raster (digital image, digital elevation model (DEM), digital terrain model (DTM), bitmat, atau raster image).
2.12 pgRouting pgRouting merupakan proyek open source dari PostLBS untuk menambahakan fungsi routing (perhitungan jarak terpendek dari data polyline) pada PostGIS berdasarkan prosedural PG/PLSQL. PostLBS memperkuat pgRouting ini dengan metoda Dijkstra, A* (A-star), Shooting Star (Shooting*), TSP (Travelling Sales Person) dan DDC (Driving Distance Calculation) untuk membedakan oleh kendaraan ataupun jalan kaki, sama seperti opsi yang terdapat pada routing Google Maps/Earth (Prahasta E. 2012). 2.13 Algoritma A-Star (A*) pgRouting A* diperkenalkan oleh Peter Hart, Nils Nilsson dan Bertram Raphael pertama kali pada tahun 1968 dengan menggunakan heuristik. Algoritma A* merupakan format pencarian heuristik untuk menghitung efisiensi solusi optimal. Algoritma A* adalah algoritma Best First Search (BFS) dimana nilai sisi yang terkait dengan titik adalah f(n) =g(n)+ h(n) ............... (2.1)
17 dimana, f(n) = perkiraan total cost terendah dari setiap path yang akan dilalui titik n ke titik tujuan g(n) = cost of the path dari keadaan awal ke titik n h(n) = perkiraan nilai heuristic dari titik n ketujuan Dengan kata lain, cost adalah jarak yang telah ditempuh,dan panjang garis lurus antara titik n dengan titik akhir adalah perkiraan heuristiknya. Semakin rendah nilai f(n), semakin tinggi prioritasnya. Pada algoritma A* pencarian dilakukan secara inkremen pada semua rute yang mengarah ke simpul mulai sampai berhasil ditemukan jalur tujuan yang terdekat.Untuk itu, algoritma ini pertama memulai dengan memeriksa rute yang keliatannya paling mungkin mengarah ke tujuan. Algoritma A* dimulai dengan menginisialisasi simpul awal dalam graf (misalkan simpul A) seperti pada Gambar 2.13.
Gambar 2.13 Inisialisasi Awal Algoritma A* (Munir, R 2003 dalam Ginanjar 2008) Algoritma ini kemudian akan memilih simpul yang kelihatannya yang paling mungkin ke tujuan (dalam hal ini simpul H). Algoritma A* menggunakan penelusuran pada setiap pencabangan simpul-simpul yang belum dikunjungi dilakukan pada simpul-simpul adjacent, kemudian berturutturut selengkapnya pada masing-masing pencabangan dari setiap vertex adjacent tersebut secara pengulangan yang memiliki kesamaan. Pemeriksaan nilai dilakukan dengan
18 menghitung nilai sisi g(n) dengan nilai heuristic h(n). Dari Gambar 2.13 didapatkan bahwa nilai dari simpul A B adalah 2 dan simpul A C adalah 4.Seperti pada Gambar 2.14 (Munir, R 2003 dalam Ginanjar 2008).
Gambar 2.14 Pencarian Nilai dari Simpul A (Munir, R 2003 dalam Ginanjar 2008) Proses selanjutnya adalah memilih nilai yang paling kecil (dalam hal ini adalah dari A B). Proses ini dilakukan sampai menemukan simpul tujuan (dalam hal ini simpul H) sehingga akan didapatkan nilai penelusuran yang terkecil seperti pada Gambar 2.15 (Munir, R 2003 dalam Ginanjar 2008).
Gambar 2.15 Pencarian Nilai dari Simpul B (Munir, R 2003 dalam Ginanjar 2008)
19
2.14 Structured Query Language (SQL) SQL merupakan bahasa kueri standar yang digunakan untuk mengakses basis data relasional. Selain untuk kueri (memperoleh data) SQL memiliki kemampuan untuk pedefinisian struktur data, pengubahan data, pengaturan sekuritas, dan lain-lain. Elemen dasar SQL antara lain: 1) Pernyataan: perintah SQL yang meminta sesuatu tindakan kepada DBMS (Data Base Management Sistem). Contoh pernyataan adalah sebagai berikut: - Alter: mengubah struktur tabel - Commit: mengakhiri sebuah eksekusi transaksi - Create: menciptakan tabel, indeks, atau pandangan - Delete: menghapus baris pada tabel - Drop: menghapus tabel, indeks, atau pandangan - Grant: menugaskan hak terhadap basis data kepada pengguna - Insert: menambahkan sebuah baris pada tabel - Revoke: membatalkan hak terhadap basis data -Rollback: mengembalikan ke keadaan semula sekiranya suatu transaksi gagal dilaksanakan - Select: memilih baris dan kolom pada tabel - Update: mengubah nilai pda sebuah baris 2) Nama: digunakan sebagai identitas bagi objek-objek pada DBMS (Data Base Management Sistem). Contoh objek nama pada DBMS adalah tabel, kolom, dan pengguna. 3) Tipe data: tipe data dimiliki oleh setiap data pada SQL. Beberapa tipe data pada DBMS antara lain sebagai berikut: - Char: menyatakan deretan karakter (string), misalnya untuk menyatakan nama orang, nama jalan, atau nama kota - Integer: menyatakan bilangan bulat - Numeric: menyatakan bilangan real
20 - Varchar: menyatakan karakter yang panjangnya bervariasi - Money: menyatakan uang - Boolean: menyatakan tipe logis (true atau false) - Blob: menyatakan data biner (gambar, suara, dan sebagainya) - Serial: menyatakan nilai yang urut 4) Konstanta: menyatakan nilai yang tetap. Beberapa contoh konstanta sebagai berikut: - Konstanta numeric: 123, -245, 5.45 - Konstanta: ‘Jl. Sukapura 23’ - Konstanta simbolik (konstanta yang tersedia pada SQL dan mempunyai makna tersendiri). SYSDATE (tanggal sistem), USER (nama pengguna yang menjalankan SQL) 5) Ekspresi: segala sesuatu yang menghasilkan nilai. Ekspresi digunakan untuk menghitung nilai. 6) Fungsi: segala subprogram yang menghasilkan suatu nilai jika dipanggil. Contohnya fungsi MIN yang berguna untuk memperoleh nilai terkecil atau AVG untuk memperoleh nilai rata-rata. Pernyataan SQL dapat dikelompokkan menjadi 5 kelompok yaitu sebagai berikut: 1) Data Definition Language (DDL) DDL merupakan kelompok perintah yang berfungsi untuk mendefinisikan atribut-atribut basis data, tabel, kolom, batasan-batasan terhadap suatu atribut, serta hubungan antar tabel. Yang termasuk dalam kelompok DDL ini adalah create, alter, dan drop. 2) Data Manipulation Language (DML) DML adalah kelompok perintah yang berfungsi untuk memanipulasi data dalam basis data, misalnya untuk pengambilan, penyisipan, pengubahan, dan penghapusan data. Perintah yang termasuk kategori DML adalah sebagai berikut: - Select: memilih data
21 - Insert: menambah data - Delete: menghapus data - Update: mengubah data 3) Data Control Language (DCL) DCL berisi perintah-perintah untuk mengendalikan pengaksesan data. Pengendalian dapat dilakukan berdasar per pengguna, per tabel, per kolom, maupun per operasi yang boleh dilakukan. Perintah-perintah yang termasuk dalam DCL adalah sebgai berikut: - Grant: memberikan kendali pengaksesan data - Revoke: mencabut kemampuan pengaksesan data - Lock table: mengunci tabel 4) Pengendali Transaksi Pengendali transaksi adalah perintah-perintah yang berfungsi untuk mengendalikan pengeksekusian transaksi. Perintah yang termasuk dalam kategori ini adalah sebagai berikut: - Commit: menyetujui rangkaian perintah yang berhubungan erat yang telah berhasil dilakukan - Rollback: membatalkan transaksi yang dilakukan karena adanya kesalahan atau kegagalan pada salah satu rangkaian perintah. 5) Pengendali Programatik Pengendali programatik mencakup pernyataanpernyataan yang berhubungan dengan pemanfaatan SQL dalam bahasa lain. Pernyataan-pernyataan ini biasa dipakai pada bahasa konvensional, seperti COBOL. Yang termasuk dalam pengendali programatik adalah DECLARE, OPEN, FETCH, dan CLOSE (Kadir A. 1999). 2.15 Pengukuran Beda Tinggi Pengukuran beda tinggi antara dua titik di atas permukaan tanah merupakan bagian yang sangat penting dalam ilmu ukur tanah. Beda tinggi ini biasa ditentukan
22 dengan berbagai macam sipat datar. Macam-macam metode pengukuran beda tinggi berdasarkan penempatan alat ukur yang digunakan sesuai keadaan lapangan yaitu: 1. Pada posisi tepat di atas salah satu titik yang akan ditentukan adalah selisih tingginya. Adapun rumus matematisnya adalah: ∆ = 2− 1 .................(2.2) Dimana, ∆ = beda tinggi 2 = tinggi titik akhir 1 = tinggi titik awal 2. Pada posisi alat ukur ditengah-tengah antar dua titik dengan atau tanpa memperhatikan apakan posisi tersebut membentuk satu garis lurus terhadap titik yang akan diukur tersebut. 3. Pada posisi selain dari kedua metode tersebut sebelumnya, dalam hal ini alat ukur didirikan di sebelah kiri atau kanan dari salah satu ttitik yang akan ditentukan selisih tingginya, disebabkan oleh kondisi di lapangan atau hasil pengukuran yang hendak dicapai. 4. Pada posisi alat ukur di atas salah satu titik yang telah diketahui dari kedua titik yang diukur. Adapun rumus matematisnya adalah: ∆ = 2− 1 .................(2.3) Dimana, ∆ = beda tinggi 2 = tinggi titik akhir 1 = tinggi titik awal (Basuki, S 2006)
2.16 Pengukuran Jarak Miring Pengukuran jarak merupakan basis dalam pemetaan. Walaupun sudut-sudut dapat dibaca seksama dengan peralatan yang rumit, paling sedikit ada sebuah garis yang harus diukur panjangnya untuk melengkapi sudut-sudut
23 dalam penentuan lokasi titik-titik. Secara umum jarak dapat dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Jarak horisontal, merupakan panjang garis antara dua titik yang terletak pada bidang datar proyeksi. Adapun perhitungan jarak datar sebagai berikut: ( 2 − 1 ) + ( 2 − 1 ) + ( 2 − 1 ) .....(2.4) Dimana, 1 = koordinat x titik awal 2 = koordinat x titik akhir 1 = koordinat y titik awal 2 = koordinat y titik akhir 1 = koordinat z titik awal 2 = koordinat z titik akhir 2. Jarak miring, merupakan panjang garis antara dua titik yang terletak pada bidang datar. Adapun perhitungan jarak miring sebagai berikut: ( 2 − 1 ) + ( 2 − 1 ) + ( 2 − 1 ) .....(2.5) Dimana, 1 = koordinat x titik awal 2 = koordinat x titik akhir 1 = koordinat y titik awal 2 = koordinat y titik akhir 1 = koordinat z titik awal 2 = koordinat z titik akhir Dalam pengukuran tanah, jarak datar antara dua titik berarti jarak horisontal. Jika kedua titik berbeda elevasinya, jaraknya adalah panjang garis horisontal antara garis untingunting di kedua titik itu. (Pratomo, D.G. 2004) 2.17 Kemiringan Kemiringan permukaan biasanya dinyatakan dengan prosentase. Sebagai contoh, suatu jalan memiliki beda tinggi 10 meter dengan jarak 100 meter dinyatakan sebagai kemiringan 10%. Rumus matematika kemiringan yaitu: (Rooij P.V. 2010)
24
Dimana,
=
× 100% ..................(2.4)
= selisih tinggi (Z) antara titik akhir dan titik awal (m) = jarak antara dua titik (m) 2.18 Penelitian Lain Penelitian dengan menggunakan extension pgRouting telah dilakukan dalam beberapa studi kasus. Seperti penggunaan extension pgRouting untuk pencarian rute terpendek menuju suatu lokasi. Extension pgRouting digunakan dalam pencarian rute terpendek oleh Ginanjar Mahasiswa ITB angkatan 2002 dengan judul “Analisis Pencarian Jalur Jalan dalam Kampus ITB dengan Menggunakan Basis Data Spasial 3 Dimensi” pada tahun 2008. Penelitian ini menggunakan basis data peta kampus ITB, kontur kampus ITB, dan koordinat base bangunan dan jalan. Pengolahan data dengan cara memodifikasi data 2D menjadi data 3D. Hasil dari penelitian ini adalah rute terpendek yang menghubungkan dua lokasi pada kampus ITB. Dari penelitian di atas, penyusunan Tugas Akhir (TA) ini menerapkan metode yang sudah ada yakni menggunakan extension pgRouting dengan judul “Analisa Jalur Jalan Kendaraan Angkut pada Tambang Terbuka Menggunakan pgRouting Algoritma A-Star (Studi Kasus Tambang Terbuka JPS Distrik ABKL PT Pemapersada Nusantara). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemiringan jalur jalan kendaraan angkut dan navigasi kendaraan angkut. 2.19 Daftar Istilah Dalam penelitian ini terdapat beberapa istilah-istilah dunia pertambangan batubara yang digunakan diantaranya (Al-Faidzien 1999): a. Hauling distance : jarak kendaraan angkut
25 b. Seam : Lapisan endapan batubara c. Seam Upper: Lapisan endapan batubara bagian atas d. Seam Lower: Lapisan endapan batubara bagian bawah
26
Halaman Ini Sengaja Dikosongkan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian Lokasi penelitian adalah PT. Pamapersada Nusantara (PAMA) Distrik ABKL di Jalan Gerbang Dayaku Desa Bakungan, Kecamatan Loa Janan, Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur dapat dilihat pada gambar 3.1. Luas cakupan area tambang batubara tambang terbuka JPS adalah 459,6065 hektar. Koordinat Loa Janan 116º49' BT – 117º08' BT dan 0º34' LS – 0º45' LS. Bagian-bagian tambang terbuka JPS: 1. Tambang terbuka J, terdiri dari seam J, seam M, seam N upper, seam N lower, dan seam O 2. Tambang terbuka P, terdiri dari seam P 3. Tambang terbuka S, terdiri dari seam S utara dan seam S selatan
Gambar 3.1 Lokasi Penelitian 27
28 3.2 Data dan Peralatan 3.2.1 Data Data yang dibutuhkan dalm penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Data pengukuran Hauling Distance tambang terbuka JPS distrik ABKL PT Pamapersada Nusantara (PAMA) bulan Juli 2013. 2. Peta vektor kontur situasi tambang terbuka JPS distrik ABKL PT Pamapersada Nusantara (PAMA) bulan Juli 2013. 3. Peta hauling monitoring bulan Juli 2013. 3.2.2 Peralatan Peralatan yang dibutuhkan meliputi: 1. Perangkat Keras (Hardware) - Laptop sebagai alat masukan, penyimpanan, dan pengolahan data. - Printer untuk mencetak hasil pengolahan data dan laporan penelitian. 2. Perangkat Lunak (Software) - pgRouting 2.1, untuk pembuatan rute jalur jalan kendaraan angkut. - PostgeSQL 9.3, untuk pembuatan basis data, pembuatan data, dan analisa query. - PostGIS 2.1, untuk pembentukan obyek geometri dan pembuatan basis data spasial. - ArcScene 10.0, untuk pembuatan TIN dan penvisualisasian tiga dimensi jalur jalan kendaraan angkut. - ArcMAP 10.0, untuk pembuatan layout peta. - Microsoft Office 2010, untuk penulisan laporan hasil penelitian
29 3.3 Tahapan Pelaksanaan Pekerjaan Tahapan penelitian Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:
Gambar 3.2 Diagram Alir Tahapan Penelitian Penjelasan diagram alir tahapan penelitian diatas adalah sebagai berikut: 1. Tahap Persiapan Kegiatan yang dilakukan pada tahap persiapan adalah sebagai berikut: 1) Identifikasi Masalah Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan analisa jalur jalan kendaraan angkut pada tambang terbuka JPS distrik ABKL PT PAMA.
30 2) Studi Literatur Studi literatur dilakukan untuk mendapatkan referensi yang berhubungan dengan pgRouting, algoritma AStar, dan referensi lain yang mendukung baik dari buku, jurnal, majalah, internet dan lain sebagainya. 2. Tahap Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan untuk penelitian ini antara lain: 1) Data pengukuran Hauling Distance Data ini didapatkan dari pengukuran hauling distance sepanjang jalan dari area pengambilan tanah (front loading) menuju ke area pembuangan tanah (dumping point) dengan menggunakan GPS RTK. Format file data ini adalah *.csv. Data pengukuran ini berisi koordinat easting, northing, dan elevasi. Data yang digunakan pada penelitian ini data pengukuran bulan Juli 2013. 2) Peta vektor kontur situasi tambang terbuka Peta ini didapatkan dari proses breakline, contouring, dan updating data pengukuran situasi tambang terbuka. Data pengukuran situasi tambang terbuka ini didapatkan dari pegukuran situasi area tambang terbuka dengan menggunakan Total Station. Format file data ini adalah *.SDR atau *.csv. Peta vektor kontur situasi tambang terbuka yang digunakan adalah data bulan Juli 2013 menyesuaikan data pengukuran hauling distance. 3) Peta Hauling Monitoring Peta ini didapatkan dari proses overlay hasil penggambaran updating data hauling distance pada autoCAD, hasil perhitungan over grade pada Microsoft Excel dan vektor kontur situasi. Peta ini digunakan untuk menvalidasi hasil pengolahan data extention pgRouting algoritma a-star pada penelitian ini. Peta ini juga dijadikan peta dasar pada penelitian ini dikarenakan sumber peta ini adalah pengukuran
31 terestris dengan alat ukur total station yang diikatkan pada BM View Point. Koordinat BM View Point didapatkan dari proses pengukuran jaring dengan Total Station yang beberapa jaringnya diikatkan pada BM ABKL yang telah dilakukan pengukuran dengan GPS GEODETIK. Koordinat BM ABKL didapatkan dari proses pengukuran jaring yang telah diikatkan pada BM Bandara Temindung yang dianggap telah memiliki koordinat nasional yang sama dengan koordinat yang dimiliki oleh BIG sehingga BM Bandara Termindung ini telah memiliki sistem proyeksi Universal Transverse Mecator (UTM) dan mengacu pada datum WGS 1984. Tetapi apabila diketahui bahwa koordinat yang digunakan adalah koordinat lokal, tidak perlu dipermasalahkan dikarenakan pemakaian BM Bandara ini hanya digunakan untuk titik ikat pada kegiatan tambang di dalam area pertambangan PT Pama saja sehingga PT Pama tidak memerlukan pengikatan dengan BM BIG. Peta dasar dapat dibuat berdasarkan atas pengukuran langsung dilapangan, pengukuran fotogrametris dan penafsiran potret udara, atau dengan analisa citra penginderaan jauh lain seperti citra satelit atau radar (Yuwono 2004). Sehingga peta ini dapat dijadikan sebagai peta dasar. 3. Tahap Pengolahan Data Kegiatan yang dilakukan pada tahap pengolahan data adalah pada Gambar 3.3.
32
Gambar 3.3 Diagram Alir Tahapan Pengolahan Data
33 Penjelasan diagram alir tahapan pengolahan data diatas adalah sebagai berikut: 1) Pembuatan Basis Data untuk Routing Membuka aplikasi pgAdmin dan mengkoneksikan dengan server PostgreSQL yang bersangkutan. Kemudian membuat basis data (misalkan name “Jalan”, nama owner “postgres”, nama encoding “UTF8”, nama template “template_PostGIS_20”) (Prahasta, E 2012) 2) Memodifikasi Fungsi pgRouting 2D ke 3D Fungsi pgRouting dapat memodifikasi fungsi “assign_vertex_id” dan fungsi “pgr_createtopology” untuk membaca parameter koordinat Z yang telah dibuat. Fungsi ini bertujuan untuk pembuatan topologi jaringan yang nantinya digunakan sebagai data inti dalam melakukan kueri spasial analisis jalur. Perubahan yang dilakukan adalah dengan merubah dimensi yang pada awalnya 2D hanya untuk memproses data koordinat XY menjadi 3D untuk koordinat XYZ Adapun scripts yang dirubah adalah sebagai berikut: a. Pada fungsi “assign_vertex_id” menjadi b. Pada fungsi “pgr_createtopology”
menjadi
34 3) Pembuatan Tabel Layer Spasial Pembuatan Tabel Layer Spasial yang bertipe geometri garis dapat dilakukan dengan menggunakan kode SQL CREATE TABLE. Sedangkan untuk kolom obyek spasial geometri garis ke dalam tabel layer spasial dengan menggunakan kode SQL AddGeometryColumn (Prahasta, E 2012). 4) Menambahkan Kolom pgRouting Mengetikan baris kode SQL ALTER TABLE di dalam text-editor “SQL Editor” (aplikasi “Kueri”) untuk menambahkan kolom “source” dan ”target” yang bertipe integer di dalam tabel layer spasial yang baru saja dimasukkan ke dalam basis data (Prahasta, E 2012). 5) Membentuk Topologi Membentuk Topologi dengan fungsi pgr_createtopology. Fungsi ini digunakan untuk mengisi nilai-nilai atribut “source” (nomor pengenal titik/vertex/node awal segmen garis yang bersangkutan) dan “target” (nomor pengenal titik/vertex/node akhir segmen garis yang bersangkutan) dengan nilai-nilai bilangan bulat nomor pengenal pada tabel layer spasial yang akan diperhitungkan di dalam operasi routing. 6) Implementasi pgRouting PgRouting merupakan fungsi untuk melakukan pencarian lintasan terpendek dalam aplikasi PostGIS dan PostgreSQL. pgRouting mempunyai beberapa algoritma dalam memecahkan masalah mengenai pencarian jalur jalan diantaranya A-Star (A*) dengan menggunakan fungsi pgr_astar (Prahasta, E 2012). 7) Mengupdate kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, Jarak2d Untuk menggunakan algoritma Astar (A*) tabel layer spasial masih perlu menambahkan kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, Jarak2d dan pengisian nilai-nilai kolom
35 tersebut dengan menggunakan kode SQL ALTER TABLE dan UPDATE (Prahasta, E 2012). 8) Kueri Beda Tinggi, Deskripsi, dan Jarak3d Kueri adalah perintah untuk memilih dan atau menganalisis yang akan diajukan oleh suatu system terhadap system basis data untuk mendapatkan jawaban segera (berupa informasi yang dibutuhkan). (Prahasta, E. 2012). Penggunaan kueri di dalam perangkat lunak PostgreSQL dapat menentukan beda tinggi dan jarak3d kendaraan angkut, arah jalur jalan yang dilalui kendaraan angkut, dan jalur jalan yang dilalui tiap-tiap kendaraan angkut. Adapun kueri yang digunakan adalah sebagai berikut: - Penentuan beda tinggi dan deskripsi Dengan menggunakan kueri didapatkan analisis berupa koordinat Z titik awal dan titik akhir dari kolom obyek spasial. Hasil kueri ini akan mengisi kolom beda_tinggi dari titik awal dan titik akhir pada tabel layer spasial. - Penentuan jarak3d Dari memodifikasi fungsi getdistance 2D menjadi fungsi getdistance 3D pada postgreSQL didapatkan kueri analisis berupa koordinat XYZ titik awal dan titik akhir dari kolom obyek spasial. Hasil kueri ini akan mengisi kolom jarak3d jalur jalan kendaraan angkut dari titik awal hingga titik akhir pada tabel geometri jln3d. 9) Kueri Kemiringan Jalur Jalan Kendaraan Angkut dan Tinggi Rencana Dari fungsi pgRouting didapatkan kueri analisis jalur berupa id, node, edge, dan cost. Hasil kueri tersebut kemudian akan menjadi variable untuk mendapatkan atribut kemiringan jalur jalan kendaraan angkut masing node awal dan node akhir dari tabel layer_routing.
36 10) Pembuatan TIN TIN dapat dibentuk dengan menggunakan data ketinggian peta vektor kontur situasi pit shapefile dengan menggunakan aplikasi create TIN pada arcscene. 11) Visualisasi Arcscene Kemudian hasil kueri dilakukan proses visualisasi dengan arcscene dan digabungkan dengan data TIN. 12) Update Kolom Geometri pada Tabel Layer Spasial Jalur jalan kendaraan angkut setiap seminggu sekali perlu dilakukan update data karena setiap harinya dalam seminggu telah mengalami perubahan koordinat XYZ –nya sehingga kolom geometri pada tabel geometri jln3d perlu diupdate dengan menggunakan kode SQL UPDATE (Prahasta, E 2012). 13) Validasi Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut divalidasi dengan Peta Hauling Monitoring menggunakan prosentase kemiringan dan jarak jalur jalan kendaraan angkut. 4. Tahap Pembahasan Pada tahapan ini data yang telah diproses dilakukan proses analisis jalur jalan kendaraan angkut dengan penggunaan kueri berupa analisa kemiringan jalur jalan kendaraan angkut, tinggi eksisting, dan kecepatan kendaraan angkut. 5. Tahap Pelaporan Hasil dari seluruh penelitian selanjutnya dilaporkan dalam bentuk seminar tugas akhir, sidang tugas akhir dengan penguji dan laporan tertulis yang berisi hasil pengolahan data dan dokumentasi dari penelitian.
BAB IV HASIL DAN ANALISA 4.1 Hasil
Pada proses pengolahan data penelitian ini memiliki hasil pada tiap-tiap urutan pengolahan data. Hasil dari proses pengolahan data diantaranya adalah sebagai berikut: 4.1.1 Pembuatan Basis Data untuk Routing Pembuatan basis data untuk routing mempunyai fungsi untuk mencatat, menyimpan, memanipulasi, dan menampilkan hasil jalur jalan kendaraan angkut. Berikut ini adalah DDL report basis data jalan: -- Database: jalan
-- DROP DATABASE jalan; CREATE DATABASE jalan WITH OWNER = postgres ENCODING = 'UTF8' TABLESPACE = pg_default LC_COLLATE = 'English_United States.1252' LC_CTYPE = 'English_United States.1252' CONNECTION LIMIT = -1; ALTER DATABASE jalan SET search_path = "$user", public, sde;
4.1.2 Pembuatan Tabel Layer Spasial Dalam proses routing diperlukan tabel yang dapat menyimpan data spasial jalur jalan kendaraan angkut dalam bentuk geometri tipe garis (linestring) 3D. Data spasial dapat disimpan pada kolom the_geom. Berikut ini adalah DDL report tabel Layer Spasial (contoh dengan nama tabel jln3d)”: -- Table: public.jln3d
-- DROP TABLE public.jln3d; CREATE TABLE public.jln3d ( gid integer NOT NULL, the_geom geometry(LineStringZ,32750), CONSTRAINT gid_jln3d PRIMARY KEY (gid)
37
38 ) WITH ( OIDS=FALSE ); ALTER TABLE public.jln3d OWNER TO postgres;
4.1.3 Penambahan Kolom pgRouting Penambahan kolom pgRouting mempunyai fungsi untuk menyimpan data angka integer titik awal dan titik akhir pada masing garis jalur jalan kendaraan angkut. Kolom yang ditambahkan untuk pgRouting adalah kolom source dan kolom target. Pada kolom source menyimpan data angka integer titik awal garis sedangkan pada kolom target menyimpan data angka integer titik akhir garis. Berikut ini adalah DDL report tabel layer spasial (contoh dengan nama tabel jln3d) yang telah memiliki kolom source dan target: -- Table: public.jln3d
-- DROP TABLE public.jln3d; CREATE TABLE public.jln3d ( gid integer NOT NULL, the_geom geometry(LineStringZ,32750), source integer, target integer, CONSTRAINT gid_jln3d PRIMARY KEY (gid) ) WITH ( OIDS=FALSE ); ALTER TABLE public.jln3d OWNER TO postgres;
4.1.4 Pembentukan Topologi Pembentukan topologi berfungsi untuk mengisi kolom source dan target serta menerjemahkan titik awal dan titik akhir pada masing-masing garis jalur jalan kendaraan angkut. Pada Tabel 4.1 dapat dilihat kolom source dan target masih belum terisi sehingga dilakukan proses pembentukan topologi agar dapat berisi angka integer titik awal dan titik akhir garis jalur jalan kendaraan angkut seperti pada Tabel
39 4.2. Pada Tabel 4.2 dapat diterjemahkan bahwa gid (id garis) 1 memiliki titik awal 1 dan titik akhir 2. Tabel 4.1 Kolom Source dan Target Kosong
Tabel 4.2 Kolom Source dan Target Terisi Angka
Berdasarkan Tabel 4.2 diketahui bahwa hasil dari topologi sesuai dengan penelitian Ginanjar (2012) dimana gid (id garis) memiliki relasi satu id source sebagai titik awal dan satu id target sebagai titik akhir. 4.1.5 Implementasi pgRouting Dari fungsi pgRouting ini didapatkan kueri analisis jalur jalan kendaraan angkut berupa id_titik, id_garis dan cost. Hasil kueri adalah semua id_garis (gid) dari titik awal hingga titik akhir (tujuan) yang diminta. Dalam penelitian ini titik awal adalah area pengambilan tanah (front loading) sedangkan titik akhir adalah area pembuangan tanah (dumping point). Contoh hasil kueri implementasi pgRouting dari front loading kendaraan DT1075 pada pit S selatan menuju dumping point kendaraan DT1075 dapat dilihat pada Tabel 4.3. Tabel 4.3 Hasil Implementasi pgRouting
40 Berdasarkan Tabel 4.3 diketahui bahwa hasil dari implementasi pgRouting memilih jalur jalan kendaraan angkut berdasarkan jarak sebagai bobot cost sesuai dengan pengertian algoritma a-star yang dijelaskan oleh Munir (2003). 4.1.6 Mengupdate Kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, Jarak2d Mengupdate kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, dan jarak2d berfungsi untuk menerjemahkan koordinat XYZ titik awal dan titik akhir masing-masing garis jalur jalan kendaraan angkut serta nilai jarak2d jalan yang dilalui yang menghubungkan front loading dan dumping point seperti pada tabel 4.4. Pada rute area pengambilan tanah (front loading) menuju area pembuangan tanah (dumping point) koordinat X1, Y1, dan Z1 merupakan koordinat yang dimiliki oleh titik awal dan X2, Y2, dan Z2 merupakan koordinat yang dimiliki oleh titik akhir. Sedangkan pada rute area pembuangan tanah (dumping point) menuju area pengambilan tanah (front loading) koordinat X1, Y1, dan Z1 merupakan koordinat yang dimiliki oleh titik akhir dan X2, Y2, dan Z2 merupakan koordinat yang dimiliki oleh titik awal. DDL report tabel yang telah memiliki kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, dan jarak2d adalah sebagai berikut: -- Table: public.s_tngh_dis_p
-- DROP TABLE public.s_tngh_dis_p; CREATE TABLE public.s_tngh_dis_p ( gid integer, the_geom geometry(LineStringZ,32750), source integer, target integer, seq integer, node integer, edge integer, cost double precision, jarak2d double precision, x1 double precision, y1 double precision,
41 z1 x2 y2 z2
double double double double
precision, precision, precision, precision
) WITH ( OIDS=FALSE ); ALTER TABLE public.s_tngh_dis_p OWNER TO postgres;
Sedangkan tabel yang telah memiliki kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, dan jarak2d dapat dilihat pada Tabel 4.4. Tabel 4.4 Kolom X1, Y1, Z1, X2, Y2, Z2, dan jarak2d pada Tabel Layer Spasial Terupdate
Hasil yang ditampilkan pada Tabel 4.4 telah sesuai bahwa X1, Y1, Z1 merupakan koordinat titik awal dan X2, Y2, Z2 merupakan koordinat titik akhir. Sedangkan untuk hasil jarak2d yang ditampilkan pada Tabel 4.4 telah sesuai dengan hasil perhitungan dengan alat hitung manual kalkulator bahwa diketahui jarak2d merupakan perhitungan jarak antara titik awal menuju titik akhir dengan menggunakan parameter koordinat X dan Y. 4.1.7 Kueri Beda Tinggi, Deskripsi, dan Jarak3d Berdasarkan kueri selisih koordinat Z titik awal dan titik akhir pada masing-masing garis jalur jalan kendaraan angkut didapatkan hasil kueri berupa beda tinggi yang dapat dilihat pada Tabel 4.5. Apabila hasil kueri beda tinggi positif (nilai z2 lebih besar dari nilai z1) menunjukkan bahwa deskripsi jalan itu naik sedangkan apabila hasil kueri beda tinggi negatif (nilai z1 lebih besar dari nilai z2) menunjukkan bahwa deskripsi jalan itu turun dapat dilihat pada Tabel 4.5. Hasil kueri berupa jarak3d menunjukkan jarak sebenarnya dilapangan seperti pada Tabel 4.5.
42 Tabel 4.5 Hasil Kueri Beda Tinggi, Deskripsi, dan Jarak3d
Hasil eksekusi kueri pada SQL editor yang ditampilkan pada Tabel 4.5 sesuai dengan hasil perhitungan dengan alat hitung manual kalkulator. DDL report tabel yang telah memiliki kolom beda tinggi, deskripsi, dan jarak3d adalah sebagai berikut: -- Table: public.s_tngh_dis_p
-- DROP TABLE public.s_tngh_dis_p; CREATE TABLE public.s_tngh_dis_p ( gid integer, the_geom geometry(LineStringZ,32750), source integer, target integer, seq integer, node integer, edge integer, cost double precision, jarak2d double precision, x1 double precision, y1 double precision, z1 double precision, x2 double precision, y2 double precision, z2 double precision, beda_tinggi double precision, deskripsi character varying, jarak3d double precision ) WITH ( OIDS=FALSE ); ALTER TABLE public.s_tngh_dis_p OWNER TO postgres;
43 4.1.8 Kueri Kemiringan Jalur Jalan Kendaraan Angkut Berdasarkan kueri beda tinggi dan jarak2d didapatkan hasil kueri berupa kemiringan jalur jalan kendaraan angkut dapat dilihat pada Tabel 4.7. Satuan Nilai dari kemiringan ini adalah prosentase (%). 4.1.9 Kueri Tinggi Rencana Berdasarkan kueri nilai dari kemiringan didapatkan hasil kueri berupa tinggi rencana prosentase yang akan dilakukan penimbunan yang dapat dilihat pada Tabel 4.6. Pada Tabel 4.6 dapat diketahui apabila kemiringan 9.89695% maka tinggi rencana yang akan dipotong sebesar 0.3885% supaya mendapatkan kemiringan 8%. Hasil yang ditampilkan pada Tabel 4.6 telah sesuai dengan hasil perhitungan rumus kemiringan yang ada. Tabel 4.6 Hasil Kueri Tinggi Rencana Penimbunan
4.1.10 Visualisasi Tiga Dimensi pada ArcScene Kemiringan jalur jalan kendaraan angkut dan dapat divisualisasikan pada arcScene secara 3D dapat dilihat pada Gambar 4.1, Gambar 4.2, dan Tabel 4.7. Garis warna hijau merupakan jalur jalan kendaraan angkut sedangkan biru merupakan rute jalur jalan kendaraan angkut dari area pengambilan tanah (front loading) ke pembuangan tanah (dumping point) dan sebaliknya. Jalur jalan kendaraan angkut yang memiliki kemiringan lebih dari 8% ditunjukkan dengan garis berwarna merah. Bendera warna putih menunjukkan titik area pengambilan tanah (front loading) sedangkan bendera warna merah menunjukkan titik area pembuangan tanah (dumping point).
44
Gambar 4.1 Contoh Hasil Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Front Loading 449 menuju Dumping Point 449)
Gambar 4.2 Profil Melintang Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Front Loading 449 menuju Dumping Point 449)
45 Tabel 4.7 Contoh Hasil Kolom Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Front Loading 449 menuju Dumping Point 449)
4.1.11 Update Kolom Geometri pada Tabel Layer Spasial Dengan menggunakan fungsi pada SQL di postgreSQL kolom geometri dapat diupdate dari waktu ke waktu. Proses update ini dapat digunakan untuk mengupdate data titik awal pada area pengambilan tanah (front loading) dan titik akhir pembuangan tanah (dumping point) dan sebaliknya dapat dilihat pada Table 4.8. Tabel 4.8 Hasil Update Kolom Geometri pada Tabel Layer Spasial Jenis Koordinat Minggu Kendaraan keX Y Z dan Lokasi DT1075 Minggu 505286,313 9923538,134 66,904 lokasi ke 1 pengambilan Minggu tanah (Front 505309,194 9923561,249 62,060 ke 2 Loading) DT449 Minggu 506382,264 9924453,428 37,150 lokasi ke 1 pengambilan Minggu tanah (Front 506376,023 992444,158 36,598 ke 2 Loading)
46 Tabel 4.8 Hasil Update Kolom Geometri pada Tabel Layer Spasial (Lanjutan) Jenis Koordinat Minggu Kendaraan keX Y Z dan Lokasi DT1079 Minggu 505295,108 992378,.830 32,714 lokasi ke 1 pengambilan Minggu tanah (Front 505483,132 9923791,751 17,995 ke 2 Loading) DT1075 Minggu 505982,487 9924878,941 116,924 lokasi ke 1 pembuangan tanah Minggu 505999,366 9924858,820 119,007 (Dumping ke 2 Point) DT449 Minggu 506346,997 9925296,663 126,307 lokasi ke 1 pembuangan tanah Minggu 506226,935 9925360,162 127,940 (Dumping ke 2 Point) DT1079 Minggu 506024,921 9925367,050 162,959 lokasi ke 1 pembuangan tanah Minggu 505999,366 9924858,820 119,007 (Dumping ke 2 Point) DT1075 Minggu 505309,194 9923561,249 62,060 lokasi ke 2 pengambilan Minggu tanah (Front 505216,308 9923542,095 52,008 ke 3 Loading)
47 Tabel 4.8 Hasil Update Kolom Geometri pada Tabel Layer Spasial (Lanjutan) Jenis Koordinat Minggu Kendaraan keX Y Z dan Lokasi DT1062 Minggu 505205,326 9923644,003 39,539 lokasi ke 2 pengambilan Minggu tanah (Front 505090,157 9923561,127 48,019 ke 3 Loading) DT1044 Minggu 505097,148 9923805,110 60,317 lokasi ke 2 pengambilan Minggu tanah (Front 504918,585 9923558,292 67,186 ke 3 Loading) Perubahan layer spasial titik area pengambilan (front loading) dan pembuangan (dumping point) dapat dilihat pada Gambar 4.3 – 4.11. Pada gambar menunjukkan bahwa: - Bendera warna biru: titik area pengambilan (front loading) dan pembuangan (dumping point) minggu ke 1 - Berndera warna merah: titik area pengambilan (front loading) dan pembuangan (dumping point) minggu ke 2 - Bendera warna kuning: titik area pengambilan (front loading) dan pembuangan (dumping point) minggu ke 3 - Garis warna biru: jalur jalan kendaraan angkut minggu ke 1 - Garis warna merah: jalur jalan kendaraan angkut minggu ke 2 - Garis warna kuning: jalur jalan kendaraan angkut minggu ke 3
48
Gambar 4.3 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1075
Gambar 4.4 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT449
Gambar 4.5 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1079
49
Gambar 4.6 Perubahan Titik Area Pembuangan Tanah (Dumping Point) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1075
Gambar 4.7 Perubahan Titik Area Pembuangan Tanah (Dumping Point) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT449
50
Gambar 4.8 Perubahan Titik Area Pembuangan Tanah (Dumping Point) Minggu ke 1 dan Minggu ke 2 Jenis Kendaraan DT1079
Gambar 4.9 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 2 dan Minggu ke 3 Jenis Kendaraan DT1075
51
Gambar 4.10 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 2 dan Minggu ke 3 Jenis Kendaraan DT1062
Gambar 4.11 Perubahan Titik Area Pengambilan Tanah (Front Loading) Minggu ke 2 dan Minggu ke 3 Jenis Kendaraan DT1044 4.1.12 Validasi Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan hasil dari perhitungan prosentase kemiringan dan jarak algoritma Astar PostgreSQL, perhitungan prosentase kemiringan Microsoft Excel, dan perhitungan jarak AutoCAD dapat dilihat pada Tabel 4.9 dan detail 15 sample lokasi jalur jalan kendaraan angkut yang akan dibandingan dapat dilihat pada Lampiran E.
52 Tabel 4.9 Perbandingan Unsur Jalur Jalan Kendaraan Angkut Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut Selisih Selisih AutoCAD No. Algoritma kemiringan Jarak dan (%) (m) Astar Microsoft pgRouting Excel 1. (9,4%) (70,8m)
2. (9,1%) (76,7m)
3. (9,4%) (37,4m)
4.
(9,0%) (55,5m)
(9,4%) (32,9m)
(9,1%) (31,5m)
(9,4%) (37,4m)
(9,0%) (11,7m)
0
37,9
0
45,2
0
0
0
43,8
53 Tabel 4.9 Perbandingan Unsur Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Lanjutan) Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut Selisih Selisih AutoCAD No. Algoritma kemiringan Jarak dan (%) (m) Astar Microsoft pgRouting Excel
5. (8%) (4,9m)
6. (8,7%) (6,3m)
7. (10,2%) (31,1m)
8. (9,1%) (44,1m)
(8%) (4,9m)
(8,7%) (6,3m)
(10,2%) (18,7m)
(9,1%) (28,7m)
0
0
0
0
0
12,4
0
15,4
54 Tabel 4.9 Perbandingan Unsur Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Lanjutan) Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut Selisih Selisih AutoCAD No. Algoritma kemiringan Jarak dan (%) (m) Astar Microsoft pgRouting Excel 9.
(8,6%) (16,8m)
10. (11,9%) (31,8m)
11. (11,9%) (90,0m)
(8,6%) (16,8m)
(11,9%) (21,0m)
(11,9%) (90,0m)
12. (8,3%) (34,6m)
(8,3%) (16,7m)
0
0
0
10,8
0
0
0
17,9
55
Tabel 4.9 Perbandingan Unsur Jalur Jalan Kendaraan Angkut (Lanjutan) Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut Selisih Selisih AutoCAD No. kemiringan Jarak Algoritma dan (%) (m) Astar Microsoft pgRouting Excel
13. (9,0%) (88,5m)
14.
(9,0%) (65,5m)
(10,1%) (61m)
0
23
0
12,4
0
7,8
(10,1%) (73,4m) 15.
(15,1%) (42,7m)
(15,1%) (34,9m)
56 4.2 Analisa 4.2.1 Analisa Perbandingan Peta Jalur Jalan Kendaraan Angkut Setelah dilakukan perbandingan unsur peta jalur jalan kendaraan angkut dari hasil perhitungan prosentase kemiringan dan jarak algoritma Astar pgRouting, perhitungan prosentase kemiringan Microsoft Excel, dan perhitungan jarak AutoCAD dengan menggunakan 15 sample lokasi jalur jalan yang memiliki kemiringan lebih dari 8% pada Tabel 4.9 dapat dilihat bahwa: - Selisih prosentase kemiringan kedua metode adalah 0% sehingga menunjukkan bahwa hasil perhitungan prosentase kemiringan algoritma Astar pgRouting sama dengan hasil perhitungan prosentase kemiringan Microsoft Excel. - Pada Tabel 4.9 no. 3, 5, 6, 9, dan 11 memiliki selisih jarak kedua metode adalah 0 meter sehingga menunjukkan bahwa hasil perhitungan jarak algoritma Astar pgRouting sama dengan hasil perhitungan jarak AutoCAD. Tetapi pada Tabel 4.9 no. 1, 2, 4, 7, 8, 10, 12, 13, 14, dan 15 memiliki selisih jarak kedua metode yang berbeda-beda karena perhitungan jarak AutoCAD tidak dilakukan dengan menjumlahkan semua segmen garis pada jalur jalan tersebut melainkan hanya beberapa segmen garis paling awal. 4.2.2 Analisa Kemiringan Jalur Jalan Kendaraan Angkut Dari hasil pengolahan jalur jalan kendaraan angkut dengan menggunakan pgRouting didapatkan prosentase kemiringan masing-masing rute yang ditampilkan pada Tabel 4.10 dan Tabel 4.11
57 Tabel 4.10 Prosentase Kemiringan <8% Nilai Prosentase Rata-rata Minggu Jenis Kemiringan <8% Prosentase keKendaraan Terendah Tertinggi Kemiringan <8% Minggu DT449 0,7 7,9 5,4 ke 1 DT1075 0,2 7,8 4,1 DT1079 0,4 7,9 4,6 Minggu DT1045 0,2 7,5 4,6 ke 2 DT1075 0,1 7,9 4,2 DT1079 0,1 7,9 4,5 DT449 0,7 7,9 5,4 DT1050 0,3 7,5 4,4 DT1062 0,3 7,5 4,6 DT1044 0,1 7,5 4,0 Minggu DT1075 0,1 7,0 3,7 ke 3 DT1062 0,2 7,7 4,8 DT1044 0,1 7,9 4,2 DT2006 0,1 4,9 1,5 DT356 1,7 7,6 6,0 Berdasarkan Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa: - Rata-rata prosentase kemiringan tertinggi untuk kondisi jalan yang memiliki kemiringan kurang dari 8% terjadi pada minggu ke 3 dengan rata-rata prosentase sebesar 6,0%. - Rata-rata prosentase kemiringan terendah untuk kondisi jalan yang memiliki kemiringan kurang dari 8% terjadi pada minggu ke 3 dengan rata-rata prosentase sebesar 1,5%.
58 Tabel 4.11 Prosentase Kemiringan >=8% Nilai Prosentase Rata-rata Minggu Jenis Kemiringan >=8 Prosentase keKendaraan Terendah Tertinggi Kemiringan >=8 Minggu DT449 8,0 10,1 9,4 ke 1 DT1075 8,0 12,3 9,7 DT1079 8,3 16,9 9,7 Minggu DT1045 8,1 15,5 9,8 ke 2 DT1075 8,1 15,7 9,8 DT1079 8,1 15,7 9,9 DT449 8,1 11,0 9,2 DT1050 8,1 18,7 10,1 DT1062 8,1 18,7 10,3 DT1044 8,1 12,8 9,6 Minggu DT1075 8,1 12,1 9,6 ke 3 DT1062 8,2 18,7 10,6 DT1044 8,2 12,4 9,4 DT2006 8,7 10,9 10,2 DT356 8,0 15,4 8,8 Berdasarkan Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa: - Rata-rata prosentase kemiringan tertinggi untuk kondisi jalan yang memiliki kemiringan lebih dari 8% terjadi pada minggu ke 3 dengan rata-rata prosentase sebesar 10,6%. - Rata-rata prosentase kemiringan terendah untuk kondisi jalan yang memiliki kemiringan lebih dari 8% terjadi pada minggu ke 3 dengan rata-rata prosentase sebesar 8,8%. 4.2.3 Analisa Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Tempuh Perbandingan kemiringan terhadap kecepatan dan waktu laju dapat dibagi menjadi dua tabel yaitu pada saat rute jalur jalan kendaraan angkut dari pengambilan tanah (front loading) menuju pembuangan tanah (dumping point) dengan berat muatan 160 ton dan rute jalur jalan kendaraan angkut dari pembuangan tanah (dumping point) menuju pengambilan
59 tanah (front loading) dengan berat muatan 70 ton tiap minggunya. 1. Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut Minggu I Dari Tabel 4.12 dan Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa: - Kendaraan angkut mengalami kecepatan yang relatif lebih kecil dan waktu tempuh yang relatif lebih lama pada saat rute jalur jalan kendaraan angkut dari pengambilan tanah menuju pembuangan tanah dengan prosentase kemiringan dan jarak yang sama dari pada rute jalur jalan kendaraan angkut dari pembuangan tanah menuju pengambilan tanah. - Kecepatan yang relatif lebih kecil terdapat pada saat rute pengambilan tanah menuju pembuangan tanah sebesar 15,4 km/jam dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 6,4% dan jarak 1,5047 km pada jenis kendaraan DT449. - Kecepatan yang relatif lebih besar terdapat pada saat rute pembuangan tanah menuju pengambilan tanah sebesar 29,5 km/jam dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 5,1% dan jarak 2,0415 km pada jenis kendaraan DT1075. - Waktu tempuh yang relatif lebih lama sebesar 9 menit 39 detik dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 5,6% dan jarak 2,2097 km pada jenis kendaraan DT1079. - Waktu tempuh yang relatif lebih cepat sebesar 3 menit 7 detik dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 6,4% dan jarak 1,5047 km pada jenis kendaraan DT449.
60 Tabel 4.12 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu I No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
1.
DT449
6,4
15,4
1,504
2.
DT1075
5,1
22,2
2,041
3.
DT1079
5,6
15,7
2,209
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
Waktu Tempuh 5 menit 50 detik 5 menit 30 detik 9 menit 39 detik
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan Tabel 4.13 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pembuangan Tanah menuju Pengambilan Tanah Minggu I No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
1.
DT449
6,4
28,9
1,504
2.
DT1075
5,1
29,5
2,041
3.
DT1079
5,6
26,5
2,209
Waktu Tempuh 3 menit 7 detik 4 menit 8 detik 5 menit
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan 2. Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut Minggu II Dari Tabel 4.14 dan Tabel 4.15 dapat diketahui bahwa: - Kendaraan angkut mengalami kecepatan yang relatif lebih kecil dan waktu tempuh yang relatif lebih lama pada saat rute jalur jalan kendaraan angkut dari pengambilan tanah menuju pembuangan tanah dengan prosentase dan jarak yang sama dari pada rute jalur jalan kendaraan angkut dari pembuangan tanah menuju pengambilan tanah. Tetapi kecepatan dan waktu tempuh yang dialami oleh DT449 pada saat rute jalur jalan kendaraan angkut dari
61 pengambilan tanah menuju pembuangan tanah relatif lebih besar sebesar 57,1 km/jam dan lebih cepat sebesar 1 menit 36,41 detik. - Kecepatan yang relatif lebih kecil terdapat pada saat rute pengambilan tanah menuju pembuangan tanah sebesar 15,9 km/jam dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 5,8% dan jarak 1,5047 km pada jenis kendaraan DT449. - Kecepatan yang relatif lebih besar terdapat pada saat rute pembuangan tanah menuju pengambilan tanah sebesar 30,6 km/jam dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 6,3% dan jarak miring 1,5296 km pada jenis kendaraan DT449. - Waktu tempuh yang relatif lebih lama sebesar 9 menit 39 detik dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 5,6% dan jarak 1,7641 km pada jenis kendaraan DT1079. - Waktu tempuh yang relatif lebih cepat sebesar 2 menit 59 detik dengan rata-rata seluruh kemiringan 6,3% dan jarak 1,5296 km pada jenis kendaraan DT449. Tabel 4.14 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu II No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
1.
DT1045
5,9
20,1
2,492
2.
DT1075
5,6
20,2
2,030
3.
DT1079
5,8
15,9
1,764
4.
DT449
6,3
57,1
1,529
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan
Waktu Tempuh 7 menit 25 detik 6 menit 1 detik 6 menit 39 detik 1 menit 36 detik
62 Tabel 4.14 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu II (Lanjutan) No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
5.
DT1050
5,7
16,6
2,417
6.
DT1062
5,9
16,0
2,495
7.
DT1044
5,3
22,23
2,260
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
Waktu Tempuh 8 menit 43 detik 9 meint 19 detik 6 menit 6 detik
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan Tabel 4.15 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pembuangan Tanah menuju Pengambilan Tanah Minggu II No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
1.
DT1045
5,9
28,4
2,492
2.
DT1075
5,6
29,3
2,030
3.
DT1079
5,8
28,2
1,764
4.
DT449
6,3
30,6
1,529
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan
Waktu Tempuh 5 menit 16 detik 4 menit 9 detik 3 menit 45 detik 2 menit 59 detik
63 Tabel 4.15 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu II (Lanjutan) No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
5.
DT1050
5,7
27,6
2,417
6
DT1062
5,9
27,2
2,495
7.
DT1044
5,3
30,3
2,260
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
Waktu Tempuh 5 menit 15 detik 5 menit 30 detik 4 menit 28 detik
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan 3. Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut Minggu III Dari Tabel 4.16 dan Tabel 4.17 dapat dilihat bahwa: - Kendaraan angkut mengalami kecepatan yang relatif lebih kecil dan waktu tempuh yang relatif lebih lama pada saat rute jalur jalan kendaraan angkut dari pengambilan tanah menuju pembuangan tanah dengan prosentase dan jarak miring yang sama dari pada rute jalur jalan kendaraan angkut dari pembuangan tanah menuju pengambilan tanah. - Kecepatan yang relatif lebih kecil terdapat pada saat rute pengambilan tanah menuju pembuangan tanah sebesar 16,1 km/jam dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 5,8% dan jarak 2,6325 km pada jenis kendaraan DT1062. - Kecepatan yang relatif lebih besar terdapat pada saat rute pembuangan tanah menuju pengambilan tanah sebesar 32,6 km/jam dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 2,9% dan jarak 0,5226 km pada jenis kendaraan DT2006. - Waktu tempuh yang relatif lebih lama sebesar 9 menit 48 detik dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 5,8% dan jarak 2,6325 km pada jenis kendaraan DT2006.
64 - Waktu tempuh yang relatif lebih cepat sebesar 57 detik dengan rata-rata prosentase kemiringan di sepanjang rute 2,9% dan jarak 0,5226 km pada jenis kendaraan DT2006. Tabel 4.16 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pengambilan Tanah menuju Pembuangan Tanah Minggu III No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
1.
DT1075
4,9
20,2
2,103
2.
DT1062
5,8
16,1
2,632
3.
DT1044
5,0
23,8
2,546
4.
DT2006
2,9
23,7
0,522
5.
DT356
7,1
16,2
1,019
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
Waktu Tempuh 6 menit 13 detik 9 menit 48 detik 6 menit 24 detik 1 menit 19 detik 3 menit 46 detik
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan Tabel 4.17 Hubungan Kemiringan dengan Kecepatan dan Waktu Rute Pembuangan Tanah menuju Pengambilan Tanah Minggu III No.
Jenis Kendaraan
Rata-rata Prosentase Kemiringan di Sepanjang Rute
1.
DT1075
4,9
29,7
2,103
2.
DT1062
5,8
27,2
2,632
3.
DT1044
5,0
30,2
2,546
4.
DT2006
2,9
32,6
0,522
5.
DT356
7,1
26,4
1,019
Kecepatan Rata-rata (km/jam)
Jarak* (km)
*jarak yang memperhatikan tingkat kemiringan jalan
Waktu Tempuh 4 menit 14 detik 5 menit 48 detik 5 menit 3 detik 57 detik 2 menit 19 detik
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Kesimpulan yang didapatkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan analisa kemiringan jalur jalan kendaraan angkut didapatkan nilai rata-rata kemirigan paling rendah pada periode 3 minggu sebesar 1,5% sedangkan nilai ratarata kemirigan paling tinggi pada periode 3 minggu sebesar 10,6%. 2. Beda tinggi yang memiliki nilai tertinggi terdapat pada minggu ke III sebesar 10,2900 meter sedangkan nilai terendah terdapat pada minggu ke II sebesar 0,0090 meter. 3. Jarak tiga dimensi terpanjang terdapat pada minggu ke II sebesar 106,4859 meter sedangkan terpendek terdapat pada minggu ke I sebesar 4,6862 meter. 4. Tinggi eksisting yang memiliki nilai tertinggi terdapat pada minggu ke III sebesar 2,2% sedangkan nilai terendah terdapat pada minggu ke I sebesar 0,001%. 5. Perubahan lokasi titik koordinat terbesar terjadi pada titik area pembuangan tanah (dumping point) dari minggu I ke minggu II jenis kendaraan DT1079 sedangkan perubahan lokasi titik koordinat terkecil terjadi pada titik area pengambilan tanah (front loading) dari minggu I ke minggu II jenis kendaraan DT449. 6. Hasil perhitungan kueri SQL masih bersifat relatif (hanya dapat digunakan pada penelitian ini saja) dikarenakan data penelitian ini belum mempunyai data pembanding sebagai validasinya.
65
66 5.2 Saran Saran yang diberikan untuk penel itian selanjutnya adalah sebagai berikut: 1. Perlu adanya converter dari file *.dwg pada software autoCAD ke file *.sql pada software postgreSQL. 2. Perlu adanya penelitian lebih lanjut untuk pembuatan interface berbasis dekstop atau webgis yang memudahkan pengguna. 3. Perlu adanya data harian untuk mengoptimalkan mengupdate jalur jalan kendaraan angkut lebih praktis. 4. Perlu adanya data koordinat yang sama di titik awal dan titik akhir jalur jalan pada saat pengambilan data dengan GPS RTK di lapangan untuk memudahkan mengupdate jalur jalan kendaraan angkut. 5. Perlu adanya data pembanding sebagai data validasi berupa peta yang berbeda atupun data pengukuran dengan menggunakan alat ukur lain apabila data penelitian ini akan digunakan untuk penelitian selanjutnya.
DAFTAR PUSTAKA Abidin, H.Z. 1993. Sinyal dan Data Pengamatan GPS. Majalah S&P Vol. 10; No. 4; pp: 1-14. Al-Faidzien. 1999. Kamus Istilah Pertambangan Mining Term Dictionary Second Edition Macazzart Scholl of Mines. Yogyakarta: UPN. Anonim. 2013. Profil Perusahaan PT Pamapersada Nusantara (PAMA).
dikunjungi pada tanggal 11 Februari 2014 pukul 20.00 BBWI. Aronoff, S.. 1989. Geographic Information Systems: A Management Perspective. Canadan, Ottawa : WDL Publication. Basuki, S. 2006. Ilmu Ukur Tanah. Yogyakarta: Jurusan Geodesi Universitas Gajah Mada El-Sheimy, N. 1999. Digital Terrain Model. Department of Geomatics Engineering. The University of Calgary. Ginanjar. 2008. Analisis Pencarian Jalur Jalan dalam Kampus ITB dengan Menggunakan Basis Data Spasial 3 Dimensi. ITB: Teknik Geodesi dan Geomatika. Hakim, D. M. 2009. Infrastruktur Data Spasial. Surakarta: UNS. Kadir, A. 1999. Konsep dan Tuntunan Praktis Basis Data. Yogyakarta: Andi Yogyakarta. Kang-Tsu Chang. 2008. Introduction Geographic Information Systems Fourth Edition. New York: McGraw-Hill Education. Korth, H. 2002. Database System Concept. Mc Graw Hill 4th edition. New York. Lontong, E. Februari 2011. Kembali ke dasar: PostgreSQL, PostGIS, pgRouting, pgAdmin.
dikunjungi pada tanggal 27 Maret 2014 pukul 07.00 BBWI.
xxi
Munir, R. 2003. Matematika Diskrit Edisi Ketiga. ITB: Teknik Informatika. Nurhakim. 2003. Bahan Kuliah Tambang Terbuka. Banjabaru: Teknik Pertambangan. Prahasta, E. 2005. Sistem Informasi Geografis: Konsep Dasar. Bandung: Informatika. Prahasta, E. 2009. Sistem Informasi Geografis: Konsep-konsep Dasar (Perspektif Geodesi & Geomatika). Bandung: Informatika. Prahasta, E. 2012. Tutorial PostgreSQL, PostGIS, dan pgRouting untuk Geodesi & Informatika serta Ilmu Kebumian Lainnya, seperti: Geologi, Geofisika, Geografi, Metereologi, Oseanografi, Pertambangan, dan Perminyakan. Bandung: Informatika. Prihandito, A. 1988. Proyeksi Peta. Yogyakarta: Kanisius. Pratomo, D.G. 2004. Pendidikan dan pelatihan (DIKLAT) Teknis Pengukuran dan Pemetaan Kota. ITS: FTSP. Pugas, D.O, Somantri, M., dan Satoto, K.I. 2011. “Pencarian Rute Terpendek Menggunakan Algoritma Dijkstra dan Astar (A*) pada SIG Berbasis Web untuk Pemetaan Pariwisata Kota Sawahlunto”. Transmisi, 13 (1), 23-32. Rahmawati, N. 2013. Monitoring Hauling Road Grade PT Pamapersada Nusantara (PAMA) Jobsite ABKL Pit JPS. ITS: Jurusan Teknik Geomatika. Rooij, P.V. 2010. Manual 6: Buku Pegangan. dikunjungi pada tanggal 27 Maret 2014 pukul 14.45 BBWI. Yuwono. 2004. Ilmu Ukur Tanah. ITS: Teknik Geomatika.
xxii
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
505962,288 505927,113 505903,111 505887,568 505870,040 505856,893 505839,210 505824,960 505810,920 505792,877 505772,091 505752,352 505728,175 505710,299 505692,232 505672,544 505649,922 505632,061 505616,289 505596,610 505582,711 505568,831 505559,499 505546,253 505533,320 505515,952 505497,933 505479,005 505436,113 505427,897
9924475,072 9924048,480 9924041,437 9924033,443 9924016,586 9924001,613 9923980,874 9923963,710 9923945,080 9923920,492 9923895,016 9923867,000 9923835,958 9923815,521 9923795,478 9923777,574 9923758,866 9923742,746 9923724,903 9923701,916 9923686,873 9923672,303 9923662,604 9923650,569 9923639,852 9923627,444 9923617,856 9923611,295 9923606,150 9923600,672
116,258 43,777 44,937 45,814 46,730 46,937 47,173 47,365 47,065 46,825 46,650 46,446 46,185 46,230 46,242 46,762 47,235 47,845 48,704 50,027 52,054 54,372 55,774 57,093 58,533 59,493 60,568 62,442 66,584 67,332
300 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
505416,208 505370,470 505364,472 505353,137 505338,287 505323,604 505312,343 505297,660 505286,313 505370,059 505843,443 505994,088 506010,399 506032,393 506043,651 506051,940 506090,432 506108,797 506135,260 506175,286 506218,670 506257,013 506278,636 506283,376 506267,496 506262,805 506257,225 506216,097 506200,266
9923592,495 9923569,143 9923566,184 9923559,480 9923553,277 9923550,927 9923549,031 9923544,132 9923538,134 9923570,903 9923999,822 9924076,272 9924077,158 9924077,810 9924079,386 9924080,915 9924090,046 9924101,181 9924115,757 9924139,406 9924163,663 9924192,336 9924225,428 9924261,212 9924298,700 9924305,689 9924312,603 9924341,025 9924350,949
68,472 68,312 68,045 67,399 66,773 66,355 66,610 66,711 66,904 68,315 46,880 43,148 43,897 45,057 45,690 46,134 48,657 50,264 51,843 53,936 56,071 58,637 61,398 64,782 69,068 69,843 70,606 74,121 75,463
151 151 151 151 151 151 151 151 1075 1028 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88
506193,059 506182,209 506170,766 506159,463 506138,127 506120,261 506097,857 506089,886 506085,802 506080,546 506075,332 506074,579 506074,962 506075,617 506076,281 506090,808 506091,779 506091,807 506089,177 506086,998 506079,054 506033,317 506024,718 506011,889 505996,208 505982,487 506130,128 506135,114 506162,882
9924356,784 9924364,877 9924374,872 9924385,358 9924406,192 9924434,445 9924514,848 9924542,916 9924564,700 9924588,432 9924617,230 9924637,143 9924659,888 9924678,475 9924701,401 9924778,218 9924785,720 9924791,073 9924799,592 9924803,490 9924812,902 9924840,670 9924846,884 9924858,590 9924872,748 9924878,941 9924821,295 9924824,498 9924841,145
76,236 77,391 78,790 80,246 83,000 85,623 89,733 90,746 91,926 93,213 95,158 96,441 98,268 99,489 100,897 106,551 107,299 107,916 108,865 109,415 110,479 114,245 114,939 115,896 116,776 116,924 110,618 111,037 112,372
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 DP1075 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117
506175,506 506187,653 506200,601 506222,461 506226,340 506236,467 506237,798 506238,622 506238,627 506225,927 506222,895 506220,009 506221,737 506220,802 506220,246 506220,127 506219,613 506218,230 506217,625 506215,577 506214,019 506212,473 506209,015 506207,442 506206,214 506205,002 506202,735 506200,452 506199,262
9924847,926 9924854,974 9924863,280 9924881,390 9924886,347 9924909,417 9924919,812 9924937,777 9924957,232 9925036,437 9925059,403 9925094,220 9925110,324 9925119,523 9925128,284 9925144,169 9925151,893 9925165,807 9925172,666 9925189,847 9925196,136 9925200,772 9925210,487 9925217,702 9925226,605 9925235,741 9925253,337 9925271,327 9925283,512
112,639 113,072 113,778 115,701 116,250 117,717 117,977 118,431 119,148 123,241 123,578 124,125 124,430 124,496 124,589 125,057 125,205 125,691 125,883 126,109 126,377 126,769 127,218 127,462 127,739 128,070 128,125 127,755 127,405
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145
506198,592 506195,516 506191,163 506210,631 506217,979 506226,144 506237,220 506244,974 506256,017 506268,228 506296,467 506346,997 506333,124 506319,895 506316,981 506315,341 506315,234 506318,068 506329,244 506370,479 506417,076 506460,987 506519,367 506537,468 506382,264 506381,720 506381,827 506382,567 506384,331
9925293,825 9925304,341 9925310,337 9925334,457 9925341,459 9925347,900 9925354,598 9925358,105 9925363,052 9925368,296 9925366,772 9925296,663 9925315,481 9925340,228 9925345,342 9925350,466 9925355,460 9925360,577 9925363,910 9925349,047 9925325,919 9925308,563 9925276,096 9925233,555 9924453,428 9924443,550 9924435,774 9924432,483 9924426,020
127,086 127,071 127,049 126,482 126,412 126,510 126,207 126,130 125,885 125,611 124,872 126,307 125,933 125,337 124,951 124,622 124,273 123,871 122,937 118,872 116,505 113,704 110,971 109,807 37,150 36,607 36,393 36,278 35,998
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 dp449 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 449 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174
506391,588 506398,627 506423,754 506433,030 506442,744 506465,188 506484,863 506492,857 506521,536 506558,083 506566,872 506579,680 506590,755 506598,413 506611,919 506628,417 506645,792 506677,869 506702,918 506723,155 506743,064 506755,662 506759,236 506759,856 506760,355 506761,605 506761,573 506758,921 506750,285
9924410,625 9924400,815 9924379,424 9924378,488 9924382,324 9924398,452 9924411,493 9924416,174 9924440,901 9924502,663 9924516,318 9924535,579 9924550,235 9924561,029 9924580,516 9924604,672 9924630,906 9924662,685 9924681,524 9924698,723 9924715,972 9924735,802 9924749,701 9924767,392 9924801,389 9924826,356 9924842,651 9924863,599 9924890,997
35,518 35,071 33,970 34,165 34,539 35,794 38,032 38,856 42,427 47,473 48,730 50,556 51,713 52,413 54,091 56,157 58,933 63,142 65,588 67,407 69,175 70,674 71,979 73,262 75,503 77,292 78,708 80,817 83,605
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203
506740,415 506734,004 506726,786 506701,651 506686,090 506663,658 506639,223 506605,241 506584,508 506576,292 506569,644 506566,094 506560,401 506555,522 506545,952 506537,942 506193,644 506166,108 506158,811 506151,016 506086,701 506066,923 506056,451 506045,932 506028,403 506020,573 505997,763 505996,172 505998,838
9924916,200 9924934,852 9924953,297 9924994,178 9925011,511 9925031,034 9925049,016 9925079,621 9925108,461 9925120,545 9925132,613 9925140,077 9925152,553 9925165,172 9925189,357 9925211,136 9925235,074 9925237,264 9925237,944 9925237,190 9925233,669 9925234,357 9925233,584 9925231,151 9925225,989 9925223,644 9925236,860 9925263,584 9925322,188
85,705 86,398 87,411 90,077 91,590 93,443 95,682 99,296 102,775 104,234 105,620 106,354 107,218 107,848 108,807 109,646 128,453 132,866 133,937 134,908 137,741 139,944 141,257 142,532 144,731 145,491 146,166 146,572 145,124
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232
506001,822 506005,699 506010,553 506013,697 506016,347 506017,136 506024,921 505995,438 505998,103 505991,480 505981,862 505972,913 505956,853 505929,529 505915,761 505903,148 505884,766 505870,665 505848,605 505834,149 505810,071 505787,961 505613,832 505607,655 505591,497 505583,475 505576,895 505541,751 505534,160
9925325,740 9925329,732 9925334,830 9925338,317 9925342,923 9925348,340 9925367,050 9925236,441 9925217,282 9925197,027 9925184,754 9925173,997 9925157,054 9925137,952 9925128,822 9925123,201 9925117,117 9925115,263 9925116,862 9925118,834 9925124,253 9925130,202 9925100,900 9925096,002 9925079,111 9925065,037 9925052,404 9925000,725 9924992,547
144,461 143,506 142,316 141,630 140,863 140,601 162,959 146,054 146,353 146,559 147,245 147,315 147,522 147,390 146,936 146,634 146,744 146,832 145,005 143,399 141,299 139,405 125,423 124,517 121,783 119,884 118,694 115,274 114,693
151 151 151 151 151 151 Dp1079 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261
505518,164 505497,500 505465,900 505454,088 505425,983 505410,834 505394,362 505382,080 505371,171 505358,451 505347,490 505343,677 505344,731 505351,541 505365,536 505383,626 505406,378 505436,288 505467,506 505491,366 505515,283 505533,065 505539,140 505537,224 505528,560 505502,230 505488,543 505475,173 505454,319
9924973,824 9924952,146 9924913,785 9924900,962 9924870,660 9924853,414 9924833,603 9924817,957 9924800,567 9924771,133 9924742,353 9924730,392 9924712,823 9924702,417 9924691,169 9924681,334 9924669,874 9924650,547 9924630,470 9924618,748 9924609,175 9924593,345 9924573,164 9924559,300 9924540,491 9924507,153 9924489,489 9924469,754 9924427,253
113,727 112,435 109,712 108,833 107,449 106,461 105,168 103,845 102,265 100,522 97,652 96,113 94,132 93,103 92,073 91,271 90,898 90,535 89,494 88,459 86,920 84,679 82,317 80,770 78,780 74,938 72,900 70,719 66,872
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290
505448,300 505441,111 505435,871 505423,843 505407,115 505393,506 505381,150 505350,661 505324,226 505303,825 505286,251 505277,315 505269,047 505256,639 505251,111 505247,645 505244,545 505241,116 505239,633 505245,467 505251,096 505259,626 505269,848 505281,260 505291,162 505296,156 505302,350 505306,897 505307,294
9924411,160 9924391,718 9924374,253 9924342,477 9924313,265 9924293,108 9924275,518 9924232,107 9924197,354 9924171,938 9924147,813 9924135,727 9924123,131 9924102,135 9924087,815 9924072,348 9924055,959 9924038,409 9924017,504 9923982,547 9923967,176 9923951,353 9923937,825 9923926,455 9923913,883 9923904,639 9923889,464 9923871,058 9923856,252
65,610 63,999 62,566 60,415 58,762 58,081 57,468 55,635 54,080 52,771 51,752 51,338 50,939 50,367 49,507 48,344 46,989 45,461 44,337 42,274 41,546 41,195 40,608 39,560 38,893 38,499 37,670 36,721 36,058
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319
505303,816 505298,564 505293,357 505295,108 505286,981 505282,164 505273,078 505266,447 505266,931 505275,501 505290,399 505299,607 505312,593 505321,961 505330,704 505358,000 505347,638 505353,341 505360,476 505359,281 505355,955 505340,764 505241,976 505224,047 505205,828 505187,568 505173,560 505158,654 505148,965
9923839,778 9923828,029 9923815,901 9923784,830 9923774,869 9923770,879 9923759,633 9923749,381 9923739,383 9923732,619 9923731,189 9923732,666 9923735,354 9923737,742 9923739,791 9923738,941 9923734,189 9923729,435 9923715,727 9923708,908 9923698,460 9923685,929 9923704,126 9923705,286 9923706,642 9923701,593 9923693,502 9923679,206 9923665,481
35,316 35,100 34,624 32,714 33,096 32,950 32,837 32,935 33,223 33,146 32,774 32,486 32,003 31,355 30,359 29,500 28,794 28,805 28,674 29,109 29,324 30,151 37,505 38,017 38,846 40,023 40,219 40,637 41,582
151 151 151 1079 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 1024 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348
505142,723 505135,513 505130,982 505127,446 505123,948 505120,428 505117,234 505116,962 505118,133 505120,812 505124,791 505134,903 505144,667 505103,491 505096,661 505091,054 505084,473 505077,952 505072,584 505064,992 505057,605 505226,566 505213,494 505199,240 505180,519 505165,378 505150,219 505138,626 505128,531
9923656,597 9923648,881 9923639,916 9923629,449 9923619,242 9923611,164 9923601,597 9923595,107 9923583,954 9923575,926 9923571,040 9923562,140 9923556,026 9923575,007 9923575,257 9923570,298 9923559,659 9923549,063 9923541,409 9923529,334 9923527,301 9924089,735 9924083,000 9924066,579 9924039,749 9924020,083 9923995,294 9923970,434 9923945,139
42,155 42,745 43,734 44,976 46,538 47,118 47,383 47,887 48,341 48,709 48,873 49,015 49,057 48,671 48,758 49,201 50,131 50,528 51,184 52,112 52,386 50,344 50,393 50,398 50,734 50,688 50,993 52,041 54,608
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 1045 151 151 151 151 151 151 151 1050 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377
505117,258 505110,797 505106,996 505102,940 505100,814 505097,588 505094,941 505091,464 505085,780 505077,851 505124,304 505115,079 505093,530 505082,319 505068,348 505055,042 505042,502 505036,863 505027,953 505021,217 505397,441 505389,566 505376,986 505363,181 505351,044 505341,189 505327,277 505310,208 505285,829
9923911,973 9923894,924 9923886,175 9923878,011 9923872,511 9923862,963 9923854,770 9923845,699 9923834,271 9923827,129 9923975,803 9923972,794 9923953,497 9923944,514 9923945,120 9923952,924 9923962,547 9923968,587 9923980,026 9923988,535 9924410,159 9924425,663 9924437,452 9924448,502 9924457,583 9924465,737 9924479,911 9924495,165 9924515,985
59,295 61,716 63,070 63,820 63,474 63,428 63,448 63,579 63,514 63,085 51,976 51,858 52,832 53,411 53,800 54,045 53,544 52,934 52,634 52,515 65,799 66,713 67,898 69,466 70,957 72,250 73,999 75,896 78,000
151 151 151 151 151 151 151 151 151 1044 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406
505264,216 505257,401 505259,318 505264,497 505270,681 505277,490 505284,593 505302,298 505312,484 505322,631 505330,917 505341,006 505351,589 505362,779 505372,600 505393,478 505415,355 505424,848 505438,725 505449,346 505456,981 505468,679 505485,778 505492,465 505499,985 505527,420 505358,258 505364,110 505375,706
9924542,605 9924572,575 9924610,149 9924644,200 9924677,418 9924703,932 9924723,889 9924772,825 9924791,515 9924809,027 9924826,574 9924846,016 9924866,505 9924887,778 9924904,427 9924937,480 9924972,983 9924986,640 9925007,406 9925024,799 9925040,730 9925068,177 9925106,574 9925127,475 9925139,559 9925176,925 9924825,065 9924826,480 9924831,253
80,056 82,221 84,983 86,526 88,582 90,437 91,849 95,545 96,895 98,429 100,144 101,469 101,960 102,081 102,073 101,920 101,840 102,187 102,473 102,576 102,527 102,574 103,638 103,961 104,264 105,436 102,904 103,381 104,451
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Tabel Data Koordinat Hauling Distance Open Pit JPS Minggu I No. Easting Northing Elevasi Kode
407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429
505384,818 505395,100 505409,120 505420,759 505435,276 505449,539 505477,843 505499,048 505516,016 505533,742 505549,882 505559,760 505572,943 505585,344 505599,127 505613,923 505628,719 505646,489 505669,653 505687,476 505713,285 505740,908 505882,193
9924839,138 9924852,391 9924869,251 9924884,292 9924906,042 9924924,992 9924951,796 9924972,179 9924988,810 9925005,984 9925029,650 9925048,277 9925074,645 9925092,397 9925107,185 9925118,225 9925126,586 9925132,603 9925136,573 9925141,268 9925147,030 9925149,038 9925135,365
105,522 106,568 107,425 108,012 108,862 109,952 111,475 112,768 114,021 115,034 116,647 117,934 120,404 122,812 125,056 126,967 128,685 130,251 131,687 132,808 134,088 135,450 145,462
151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151 151
Halaman ini sengaja dikosongkan
id jalan 280 281 282 283 284 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT449 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
281 283 284 285 224 223 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250
282 281 283 284 285 224 223 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249
23,379 28,061 5,886 5,380 4,995 5,849 11,662 43,832 52,021 47,217 66,801 46,232 22,424 23,205 26,010 13,529 13,714 8,265 13,778 14,613 35,519 45,732 30,338 29,738 23,293 47,990 19,807 19,723 27,067 28,727 21,115 16,295
506346,997 506333,124 506319,895 506316,981 506315,341 506315,234 506318,068 506329,244 506370,479 506417,076 506460,987 506519,367 506537,468 506537,942 506545,952 506555,522 506560,401 506566,094 506569,644 506576,292 506584,508 506605,241 506639,223 506663,658 506686,090 506701,651 506726,786 506734,004 506740,415 506750,285 506758,921 506761,573
9925296,663 9925315,481 9925340,228 9925345,342 9925350,466 9925355,460 9925360,577 9925363,910 9925349,047 9925325,919 9925308,563 9925276,096 9925233,555 9925211,136 9925189,357 9925165,172 9925152,553 9925140,077 9925132,613 9925120,545 9925108,461 9925079,621 9925049,016 9925031,034 9925011,511 9924994,178 9924953,297 9924934,852 9924916,200 9924890,997 9924863,599 9924842,651
126,307 125,933 125,337 124,951 124,622 124,273 123,871 122,937 118,872 116,505 113,704 110,971 109,807 109,646 108,807 107,848 107,218 106,354 105,620 104,234 102,775 99,296 95,682 93,443 91,590 90,077 87,411 86,398 85,705 83,605 80,817 78,708
506333,124 506319,895 506316,981 506315,341 506315,234 506318,068 506329,244 506370,479 506417,076 506460,987 506519,367 506537,468 506537,942 506545,952 506555,522 506560,401 506566,094 506569,644 506576,292 506584,508 506605,241 506639,223 506663,658 506686,090 506701,651 506726,786 506734,004 506740,415 506750,285 506758,921 506761,573 506761,605
9925315,481 9925340,228 9925345,342 9925350,466 9925355,460 9925360,577 9925363,910 9925349,047 9925325,919 9925308,563 9925276,096 9925233,555 9925211,136 9925189,357 9925165,172 9925152,553 9925140,077 9925132,613 9925120,545 9925108,461 9925079,621 9925049,016 9925031,034 9925011,511 9924994,178 9924953,297 9924934,852 9924916,200 9924890,997 9924863,599 9924842,651 9924826,356
125,933 125,337 124,951 124,622 124,273 123,871 122,937 118,872 116,505 113,704 110,971 109,807 109,646 108,807 107,848 107,218 106,354 105,620 104,234 102,775 99,296 95,682 93,443 91,590 90,077 87,411 86,398 85,705 83,605 80,817 78,708 77,292
beda tinggi 0,374 0,596 0,386 0,329 0,349 0,402 0,934 4,065 2,367 2,801 2,733 1,164 0,161 0,839 0,959 0,630 0,864 0,734 1,386 1,459 3,479 3,614 2,239 1,853 1,513 2,666 1,013 0,693 2,100 2,788 2,109 1,416
deskripsi
jarak3d
kemiringan
TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN
23,382 28,067 5,899 5,390 5,007 5,863 11,700 44,020 52,075 47,300 66,857 46,246 22,425 23,220 26,027 13,544 13,741 8,298 13,848 14,685 35,689 45,875 30,421 29,796 23,342 48,064 19,833 19,735 27,148 28,862 21,220 16,356
1,600 2,124 6,558 6,115 6,987 6,873 8,009 9,274 4,550 5,932 4,091 2,518 0,718 3,616 3,687 4,657 6,300 8,881 10,060 9,985 9,795 7,903 7,380 6,231 6,495 5,555 5,114 3,514 7,759 9,705 9,988 8,690
kecepatan kendaraan 36,5 36,8 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 37,0 36,3 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5
id jalan 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT449 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280
250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279
24,998 34,001 17,702 14,351 23,493 26,342 26,558 31,343 45,154 31,466 29,252 23,710 13,235 18,370 23,131 16,239 71,765 37,867 9,264 23,605 27,638 10,444 9,323 32,999 12,074 17,020 6,699 3,373 7,777 9,893
506761,605 506760,355 506759,856 506759,236 506755,662 506743,064 506723,155 506702,918 506677,869 506645,792 506628,417 506611,919 506598,413 506590,755 506579,680 506566,872 506558,083 506521,536 506492,857 506484,863 506465,188 506442,744 506433,030 506423,754 506398,627 506391,588 506384,331 506382,567 506381,827 506381,720
9924826,356 9924801,389 9924767,392 9924749,701 9924735,802 9924715,972 9924698,723 9924681,524 9924662,685 9924630,906 9924604,672 9924580,516 9924561,029 9924550,235 9924535,579 9924516,318 9924502,663 9924440,901 9924416,174 9924411,493 9924398,452 9924382,324 9924378,488 9924379,424 9924400,815 9924410,625 9924426,020 9924432,483 9924435,774 9924443,550
77,292 75,503 73,262 71,979 70,674 69,175 67,407 65,588 63,142 58,933 56,157 54,091 52,413 51,713 50,556 48,730 47,473 42,427 38,856 38,032 35,794 34,539 34,165 33,970 35,071 35,518 35,998 36,278 36,393 36,607
506760,355 506759,856 506759,236 506755,662 506743,064 506723,155 506702,918 506677,869 506645,792 506628,417 506611,919 506598,413 506590,755 506579,680 506566,872 506558,083 506521,536 506492,857 506484,863 506465,188 506442,744 506433,030 506423,754 506398,627 506391,588 506384,331 506382,567 506381,827 506381,720 506382,264
9924801,389 9924767,392 9924749,701 9924735,802 9924715,972 9924698,723 9924681,524 9924662,685 9924630,906 9924604,672 9924580,516 9924561,029 9924550,235 9924535,579 9924516,318 9924502,663 9924440,901 9924416,174 9924411,493 9924398,452 9924382,324 9924378,488 9924379,424 9924400,815 9924410,625 9924426,020 9924432,483 9924435,774 9924443,550 9924453,428
75,503 73,262 71,979 70,674 69,175 67,407 65,588 63,142 58,933 56,157 54,091 52,413 51,713 50,556 48,730 47,473 42,427 38,856 38,032 35,794 34,539 34,165 33,970 35,071 35,518 35,998 36,278 36,393 36,607 37,150
beda tinggi 1,789 2,241 1,283 1,305 1,499 1,768 1,819 2,446 4,209 2,776 2,066 1,678 0,700 1,157 1,826 1,257 5,046 3,571 0,824 2,238 1,255 0,374 0,195 1,101 0,447 0,480 0,280 0,115 0,214 0,543
deskripsi
jarak3d
kemiringan
TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK
25,062 34,074 17,748 14,410 23,541 26,401 26,620 31,438 45,349 31,588 29,325 23,769 13,253 18,406 23,203 16,288 71,942 38,035 9,300 23,710 27,666 10,451 9,325 33,017 12,082 17,026 6,705 3,375 7,780 9,908
7,156 6,591 7,248 9,093 6,381 6,712 6,849 7,804 9,322 8,822 7,063 7,077 5,289 6,298 7,894 7,741 7,031 9,430 8,895 9,481 4,541 3,581 2,092 3,336 3,702 2,820 4,179 3,409 2,752 5,489
kecepatan kendaraan 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 36,8 34,5 34,3 34,8 34,0 34,5 34,8 33,5
id jalan 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT1075 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
329 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365
334 329 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364
53,506 12,316 4,466 8,916 5,353 7,565 78,179 22,936 18,599 22,748 19,927 29,266 24,307 22,164 29,178 83,466 33,428 29,821 15,418 15,193 13,536 9,273 18,684 41,556 8,543 8,885 8,417 40,713 36,097 39,530 47,878 49,705
506033,317 506079,054 506086,998 506089,177 506091,807 506091,779 506090,808 506076,281 506075,617 506074,962 506074,579 506075,332 506080,546 506085,802 506089,886 506097,857 506120,261 506138,127 506159,463 506170,766 506182,209 506193,059 506200,266 506216,097 506250,962 506257,225 506262,805 506267,496 506283,376 506278,636 506257,013 506218,670
9924840,670 9924812,902 9924803,490 9924799,592 9924791,073 9924785,720 9924778,218 9924701,401 9924678,475 9924659,888 9924637,143 9924617,230 9924588,432 9924564,700 9924542,916 9924514,848 9924434,445 9924406,192 9924385,358 9924374,872 9924364,877 9924356,784 9924350,949 9924341,025 9924318,413 9924312,603 9924305,689 9924298,700 9924261,212 9924225,428 9924192,336 9924163,663
114,245 110,479 109,415 108,865 107,916 107,299 106,551 100,897 99,489 98,268 96,441 95,158 93,213 91,926 90,746 89,733 85,623 83,000 80,246 78,790 77,391 76,236 75,463 74,121 71,302 70,606 69,843 69,068 64,782 61,398 58,637 56,071
506079,054 506086,998 506089,177 506091,807 506091,779 506090,808 506076,281 506075,617 506074,962 506074,579 506075,332 506080,546 506085,802 506089,886 506097,857 506120,261 506138,127 506159,463 506170,766 506182,209 506193,059 506200,266 506216,097 506250,962 506257,225 506262,805 506267,496 506283,376 506278,636 506257,013 506218,670 506175,286
9924812,902 9924803,490 9924799,592 9924791,073 9924785,720 9924778,218 9924701,401 9924678,475 9924659,888 9924637,143 9924617,230 9924588,432 9924564,700 9924542,916 9924514,848 9924434,445 9924406,192 9924385,358 9924374,872 9924364,877 9924356,784 9924350,949 9924341,025 9924318,413 9924312,603 9924305,689 9924298,700 9924261,212 9924225,428 9924192,336 9924163,663 9924139,406
110,479 109,415 108,865 107,916 107,299 106,551 100,897 99,489 98,268 96,441 95,158 93,213 91,926 90,746 89,733 85,623 83,000 80,246 78,790 77,391 76,236 75,463 74,121 71,302 70,606 69,843 69,068 64,782 61,398 58,637 56,071 53,936
beda tinggi 3,766 1,064 0,550 0,949 0,617 0,748 5,654 1,408 1,221 1,827 1,283 1,945 1,287 1,180 1,013 4,110 2,623 2,754 1,456 1,399 1,155 0,773 1,342 2,819 0,696 0,763 0,775 4,286 3,384 2,761 2,566 2,135
deskripsi
jarak3d
kemiringan
TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN
53,639 12,362 4,499 8,966 5,389 7,601 78,383 22,979 18,639 22,821 19,968 29,331 24,341 22,195 29,195 83,567 33,531 29,948 15,487 15,258 13,585 9,305 18,733 41,651 8,571 8,918 8,453 40,938 36,255 39,626 47,947 49,751
7,038 8,639 12,316 10,644 11,526 9,888 7,232 6,139 6,565 8,031 6,438 6,646 5,295 5,324 3,472 4,924 7,847 9,235 9,444 9,208 8,533 8,336 7,182 6,784 8,147 8,588 9,207 10,527 9,375 6,985 5,359 4,295
kecepatan kendaraan 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5
id jalan 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT1075 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397
365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396
46,490 30,212 21,477 39,560 8,429 11,368 22,004 16,335 72,512 25,014 17,478 24,318 19,926 27,254 22,308 23,328 30,498 32,880 34,271 39,346 27,152 26,984 26,611 29,355 24,060 23,814 30,260 20,481 20,123 13,459 17,897 16,796
506175,286 506135,260 506108,797 506090,432 506051,940 506043,651 506032,393 506010,399 505994,088 505927,113 505903,111 505887,568 505870,040 505856,893 505839,210 505824,960 505810,920 505792,877 505772,091 505752,352 505728,175 505710,299 505692,232 505672,544 505649,922 505632,061 505616,289 505596,610 505582,711 505568,831 505559,499 505546,253
9924139,406 9924115,757 9924101,181 9924090,046 9924080,915 9924079,386 9924077,810 9924077,158 9924076,272 9924048,480 9924041,437 9924033,443 9924016,586 9924001,613 9923980,874 9923963,710 9923945,080 9923920,492 9923895,016 9923867,000 9923835,958 9923815,521 9923795,478 9923777,574 9923758,866 9923742,746 9923724,903 9923701,916 9923686,873 9923672,303 9923662,604 9923650,569
53,936 51,843 50,264 48,657 46,134 45,690 45,057 43,897 43,148 43,777 44,937 45,814 46,730 46,937 47,173 47,365 47,065 46,825 46,650 46,446 46,185 46,230 46,242 46,762 47,235 47,845 48,704 50,027 52,054 54,372 55,774 57,093
506135,260 506108,797 506090,432 506051,940 506043,651 506032,393 506010,399 505994,088 505927,113 505903,111 505887,568 505870,040 505856,893 505839,210 505824,960 505810,920 505792,877 505772,091 505752,352 505728,175 505710,299 505692,232 505672,544 505649,922 505632,061 505616,289 505596,610 505582,711 505568,831 505559,499 505546,253 505533,320
9924115,757 9924101,181 9924090,046 9924080,915 9924079,386 9924077,810 9924077,158 9924076,272 9924048,480 9924041,437 9924033,443 9924016,586 9924001,613 9923980,874 9923963,710 9923945,080 9923920,492 9923895,016 9923867,000 9923835,958 9923815,521 9923795,478 9923777,574 9923758,866 9923742,746 9923724,903 9923701,916 9923686,873 9923672,303 9923662,604 9923650,569 9923639,852
51,843 50,264 48,657 46,134 45,690 45,057 43,897 43,148 43,777 44,937 45,814 46,730 46,937 47,173 47,365 47,065 46,825 46,650 46,446 46,185 46,230 46,242 46,762 47,235 47,845 48,704 50,027 52,054 54,372 55,774 57,093 58,533
beda tinggi 2,093 1,579 1,607 2,523 0,444 0,633 1,160 0,749 0,629 1,160 0,877 0,916 0,207 0,236 0,192 0,300 0,240 0,175 0,204 0,261 0,045 0,012 0,520 0,473 0,610 0,859 1,323 2,027 2,318 1,402 1,319 1,440
deskripsi
jarak3d
kemiringan
TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK
46,537 30,253 21,537 39,641 8,441 11,385 22,034 16,352 72,515 25,041 17,500 24,336 19,927 27,255 22,309 23,330 30,499 32,880 34,272 39,347 27,152 26,984 26,617 29,359 24,067 23,830 30,289 20,581 20,256 13,532 17,945 16,858
4,502 5,226 7,482 6,378 5,268 5,568 5,272 4,585 0,867 4,637 5,018 3,767 1,039 0,866 0,861 1,286 0,787 0,532 0,595 0,663 0,166 0,044 1,954 1,611 2,535 3,607 4,372 9,897 11,519 10,416 7,370 8,573
kecepatan kendaraan 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 35,625 33,25 33,5 34,25 35,5 35,625 35,625 36,375 36,25 36,25 36,25 36,25 35,75 35,75 35,25 35,25 34,75 34,25 34 25,5 23,5 24,5 32 28,25
id jalan 397 398 399 400 401 402 403 404 405 329 330 331 332 406 407 408 409 410 411
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT1075 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
398 399 400 401 402 403 404 405 406 330 332 333 334 407 408 409 410 411 412
397 398 399 400 401 402 403 404 405 331 330 332 333 406 407 408 409 410 411
21,345 20,411 20,033 32,505 11,517 9,875 14,265 50,950 7,313 15,054 21,127 17,367 10,609 13,169 16,093 14,870 11,419 15,479 12,835
505533,320 505515,952 505497,933 505479,005 505446,500 505436,113 505427,897 505416,208 505370,059 505982,487 505996,208 506011,889 506024,718 505364,472 505353,137 505338,287 505323,604 505312,343 505297,660
9923639,852 9923627,444 9923617,856 9923611,295 9923611,126 9923606,150 9923600,672 9923592,495 9923570,903 9924878,941 9924872,748 9924858,590 9924846,884 9923566,184 9923559,480 9923553,277 9923550,927 9923549,031 9923544,132
58,533 59,493 60,568 62,442 66,014 66,584 67,332 68,472 68,315 116,924 116,776 115,896 114,939 68,045 67,399 66,773 66,355 66,610 66,711
505515,952 505497,933 505479,005 505446,500 505436,113 505427,897 505416,208 505370,059 505364,472 505996,208 506011,889 506024,718 506033,317 505353,137 505338,287 505323,604 505312,343 505297,660 505286,313
9923627,444 9923617,856 9923611,295 9923611,126 9923606,150 9923600,672 9923592,495 9923570,903 9923566,184 9924872,748 9924858,590 9924846,884 9924840,670 9923559,480 9923553,277 9923550,927 9923549,031 9923544,132 9923538,134
59,493 60,568 62,442 66,014 66,584 67,332 68,472 68,315 68,045 116,776 115,896 114,939 114,245 67,399 66,773 66,355 66,610 66,711 66,904
beda tinggi 0,960 1,075 1,874 3,572 0,570 0,748 1,140 0,157 0,270 0,148 0,880 0,957 0,694 0,646 0,626 0,418 0,255 0,101 0,193
deskripsi
jarak3d
kemiringan
NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN NAIK NAIK NAIK
21,367 20,439 20,120 32,701 11,531 9,903 14,311 50,951 7,318 15,055 21,145 17,393 10,632 13,185 16,106 14,876 11,422 15,479 12,836
4,498 5,267 9,355 10,989 4,949 7,575 7,991 0,308 3,692 0,983 4,165 5,510 6,541 4,905 3,890 2,811 2,233 0,653 1,504
kecepatan kendaraan 34 33,5 26,5 24,25 33,25 31 31 36 27,5 36,25 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 37 35 35,625 35,25
id jalan 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT1079 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
17 18 19 20 21 11 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
16 17 18 19 20 21 11 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
7,039 5,565 4,639 58,665 26,771 19,581 21,310 15,593 13,993 23,345 33,339 16,520 13,809 19,363 14,222 22,118 14,590 24,680 22,896 50,683 27,696 26,444 18,431 23,502 18,761 16,995 18,461 20,215 21,655 29,480 21,084 28,646
506010,553 506005,699 506001,822 505998,838 505996,172 505997,763 505998,103 505991,480 505981,862 505972,913 505956,853 505929,529 505915,761 505903,148 505884,766 505870,665 505848,605 505834,149 505810,071 505787,961 505740,908 505713,285 505687,476 505669,653 505646,489 505628,719 505613,923 505599,127 505585,344 505572,943 505559,760 505549,882
9925334,830 9925329,732 9925325,740 9925322,188 9925263,584 9925236,860 9925217,282 9925197,027 9925184,754 9925173,997 9925157,054 9925137,952 9925128,822 9925123,201 9925117,117 9925115,263 9925116,862 9925118,834 9925124,253 9925130,202 9925149,038 9925147,030 9925141,268 9925136,573 9925132,603 9925126,586 9925118,225 9925107,185 9925092,397 9925074,645 9925048,277 9925029,650
142,316 143,506 144,461 145,124 146,572 146,166 146,353 146,559 147,245 147,315 147,522 147,390 146,936 146,634 146,744 146,832 145,005 143,399 141,299 139,405 135,450 134,088 132,808 131,687 130,251 128,685 126,967 125,056 122,812 120,404 117,934 116,647
506005,699 506001,822 505998,838 505996,172 505997,763 505998,103 505991,480 505981,862 505972,913 505956,853 505929,529 505915,761 505903,148 505884,766 505870,665 505848,605 505834,149 505810,071 505787,961 505740,908 505713,285 505687,476 505669,653 505646,489 505628,719 505613,923 505599,127 505585,344 505572,943 505559,760 505549,882 505533,742
9925329,732 9925325,740 9925322,188 9925263,584 9925236,860 9925217,282 9925197,027 9925184,754 9925173,997 9925157,054 9925137,952 9925128,822 9925123,201 9925117,117 9925115,263 9925116,862 9925118,834 9925124,253 9925130,202 9925149,038 9925147,030 9925141,268 9925136,573 9925132,603 9925126,586 9925118,225 9925107,185 9925092,397 9925074,645 9925048,277 9925029,650 9925005,984
143,506 144,461 145,124 146,572 146,166 146,353 146,559 147,245 147,315 147,522 147,390 146,936 146,634 146,744 146,832 145,005 143,399 141,299 139,405 135,450 134,088 132,808 131,687 130,251 128,685 126,967 125,056 122,812 120,404 117,934 116,647 115,034
beda tinggi 1,190 0,955 0,663 1,448 0,406 0,187 0,206 0,686 0,070 0,207 0,132 0,454 0,302 0,110 0,088 1,827 1,606 2,100 1,894 3,955 1,362 1,280 1,121 1,436 1,566 1,718 1,911 2,244 2,408 2,470 1,287 1,613
deskripsi
jarak3d
kemiringan
NAIK NAIK NAIK NAIK TURUN NAIK NAIK NAIK NAIK NAIK TURUN TURUN TURUN NAIK NAIK TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN
7,139 5,646 4,686 58,682 26,774 19,582 21,311 15,608 13,993 23,346 33,339 16,526 13,812 19,363 14,223 22,193 14,678 24,769 22,975 50,837 27,729 26,475 18,465 23,546 18,826 17,082 18,560 20,339 21,788 29,583 21,123 28,691
16,905 17,161 14,292 2,468 1,517 0,955 0,967 4,399 0,500 0,887 0,396 2,748 2,187 0,568 0,619 8,260 11,008 8,509 8,272 7,803 4,918 4,840 6,082 6,110 8,347 10,109 10,352 11,101 11,120 8,379 6,104 5,631
kecepatan kendaraan 17,15 16,5 20,4 35 36,5 35,625 35,625 34 35,625 35,625 36 37 36,75 35,625 35,625 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5
id jalan 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT1079 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94
47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93
24,681 23,759 29,413 38,982 23,718 26,150 19,018 21,928 16,774 12,050 12,540 6,021 27,383 19,405 20,239 21,285 52,040 21,183 27,374 33,789 34,443 37,623 30,735 34,289 32,059 22,892 19,861 12,791 15,158 17,683 17,241 17,389
505533,742 505516,016 505499,048 505477,843 505449,539 505435,276 505420,759 505409,120 505395,100 505384,818 505375,706 505364,110 505358,258 505330,917 505322,631 505312,484 505302,298 505284,593 505277,490 505270,681 505264,497 505259,318 505257,401 505264,216 505285,829 505310,208 505327,277 505341,189 505351,044 505363,181 505376,986 505389,566
9925005,984 9924988,810 9924972,179 9924951,796 9924924,992 9924906,042 9924884,292 9924869,251 9924852,391 9924839,138 9924831,253 9924826,480 9924825,065 9924826,574 9924809,027 9924791,515 9924772,825 9924723,889 9924703,932 9924677,418 9924644,200 9924610,149 9924572,575 9924542,605 9924515,985 9924495,165 9924479,911 9924465,737 9924457,583 9924448,502 9924437,452 9924425,663
115,034 114,021 112,768 111,475 109,952 108,862 108,012 107,425 106,568 105,522 104,451 103,381 102,904 100,144 98,429 96,895 95,545 91,849 90,437 88,582 86,526 84,983 82,221 80,056 78,000 75,896 73,999 72,250 70,957 69,466 67,898 66,713
505516,016 505499,048 505477,843 505449,539 505435,276 505420,759 505409,120 505395,100 505384,818 505375,706 505364,110 505358,258 505330,917 505322,631 505312,484 505302,298 505284,593 505277,490 505270,681 505264,497 505259,318 505257,401 505264,216 505285,829 505310,208 505327,277 505341,189 505351,044 505363,181 505376,986 505389,566 505397,441
9924988,810 9924972,179 9924951,796 9924924,992 9924906,042 9924884,292 9924869,251 9924852,391 9924839,138 9924831,253 9924826,480 9924825,065 9924826,574 9924809,027 9924791,515 9924772,825 9924723,889 9924703,932 9924677,418 9924644,200 9924610,149 9924572,575 9924542,605 9924515,985 9924495,165 9924479,911 9924465,737 9924457,583 9924448,502 9924437,452 9924425,663 9924410,159
114,021 112,768 111,475 109,952 108,862 108,012 107,425 106,568 105,522 104,451 103,381 102,904 100,144 98,429 96,895 95,545 91,849 90,437 88,582 86,526 84,983 82,221 80,056 78,000 75,896 73,999 72,250 70,957 69,466 67,898 66,713 65,799
beda tinggi 1,013 1,253 1,293 1,523 1,090 0,850 0,587 0,857 1,046 1,071 1,070 0,477 2,760 1,715 1,534 1,350 3,696 1,412 1,855 2,056 1,543 2,762 2,165 2,056 2,104 1,897 1,749 1,293 1,491 1,568 1,185 0,914
deskripsi
jarak3d
kemiringan
TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN
24,702 23,792 29,441 39,011 23,743 26,163 19,027 21,944 16,806 12,097 12,585 6,040 27,521 19,481 20,297 21,328 52,171 21,230 27,437 33,851 34,477 37,724 30,811 34,351 32,128 22,970 19,938 12,856 15,231 17,752 17,281 17,413
4,104 5,274 4,396 3,907 4,596 3,251 3,086 3,908 6,236 8,888 8,533 7,923 10,079 8,838 7,579 6,342 7,102 6,666 6,776 6,085 4,480 7,341 7,044 5,996 6,563 8,287 8,806 10,109 9,836 8,867 6,873 5,256
kecepatan kendaraan 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5
id jalan 94 147 148 149 150 151 152 153 154 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 12 13 14 155 156 157
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT1079 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
95 148 149 150 151 152 153 154 155 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 14 15 16 156 157 108
94 95 148 149 150 151 152 153 154 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 12 14 15 155 156 157
52,594 33,976 33,663 24,321 21,496 53,048 43,664 32,591 29,847 16,680 17,882 20,958 35,440 16,369 17,976 16,956 16,109 16,003 10,507 16,390 18,959 14,811 16,837 12,869 13,199 31,120 5,474 5,314 4,695 15,031 15,067 24,388
505397,441 505435,871 505423,843 505407,115 505393,506 505381,150 505350,661 505324,226 505303,825 505247,645 505244,545 505241,116 505239,633 505245,467 505251,096 505259,626 505269,848 505281,260 505291,162 505296,156 505302,350 505306,897 505307,294 505303,816 505298,564 505293,357 506017,136 506016,347 506013,697 505286,251 505277,315 505269,047
9924410,159 9924374,253 9924342,477 9924313,265 9924293,108 9924275,518 9924232,107 9924197,354 9924171,938 9924072,348 9924055,959 9924038,409 9924017,504 9923982,547 9923967,176 9923951,353 9923937,825 9923926,455 9923913,883 9923904,639 9923889,464 9923871,058 9923856,252 9923839,778 9923828,029 9923815,901 9925348,340 9925342,923 9925338,317 9924147,813 9924135,727 9924123,131
65,799 62,566 60,415 58,762 58,081 57,468 55,635 54,080 52,771 48,344 46,989 45,461 44,337 42,274 41,546 41,195 40,608 39,560 38,893 38,499 37,670 36,721 36,058 35,316 35,100 34,624 140,601 140,863 141,630 51,752 51,338 50,939
505435,871 505423,843 505407,115 505393,506 505381,150 505350,661 505324,226 505303,825 505286,251 505244,545 505241,116 505239,633 505245,467 505251,096 505259,626 505269,848 505281,260 505291,162 505296,156 505302,350 505306,897 505307,294 505303,816 505298,564 505293,357 505295,108 506016,347 506013,697 506010,553 505277,315 505269,047 505256,639
9924374,253 9924342,477 9924313,265 9924293,108 9924275,518 9924232,107 9924197,354 9924171,938 9924147,813 9924055,959 9924038,409 9924017,504 9923982,547 9923967,176 9923951,353 9923937,825 9923926,455 9923913,883 9923904,639 9923889,464 9923871,058 9923856,252 9923839,778 9923828,029 9923815,901 9923784,830 9925342,923 9925338,317 9925334,830 9924135,727 9924123,131 9924102,135
62,566 60,415 58,762 58,081 57,468 55,635 54,080 52,771 51,752 46,989 45,461 44,337 42,274 41,546 41,195 40,608 39,560 38,893 38,499 37,670 36,721 36,058 35,316 35,100 34,624 32,714 140,863 141,630 142,316 51,338 50,939 50,367
beda tinggi 3,233 2,151 1,653 0,681 0,613 1,833 1,555 1,309 1,019 1,355 1,528 1,124 2,063 0,728 0,351 0,587 1,048 0,667 0,394 0,829 0,949 0,663 0,742 0,216 0,476 1,910 0,262 0,767 0,686 0,414 0,399 0,572
deskripsi
jarak3d
kemiringan
TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN TURUN NAIK NAIK NAIK TURUN TURUN TURUN
52,693 34,044 33,703 24,331 21,505 53,080 43,692 32,617 29,865 16,735 17,947 20,988 35,500 16,385 17,979 16,966 16,143 16,017 10,514 16,411 18,983 14,826 16,853 12,871 13,207 31,179 5,480 5,369 4,745 15,036 15,072 24,395
6,147 6,331 4,911 2,800 2,852 3,455 3,561 4,016 3,414 8,124 8,545 5,363 5,821 4,447 1,953 3,462 6,506 4,168 3,750 5,058 5,005 4,476 4,407 1,678 3,606 6,137 4,786 14,434 14,611 2,754 2,648 2,345
kecepatan kendaraan 27,5 27,5 27,5 37 37 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 36,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 27,5 36,5 27,5 27,5 33,25 20,4 19,75 37 37 36,75
id jalan 158 159
Tabel Data Perhitungan Jalur Jalan Kendaraan Angkut DT1079 Minggu I source
target
jarak2d
x1
y1
z1
x2
y2
z2
158 159
108 158
15,350 15,851
505256,639 505251,111
9924102,135 9924087,815
50,367 49,507
505251,111 505247,645
9924087,815 9924072,348
49,507 48,344
beda tinggi 0,860 1,163
deskripsi
jarak3d
kemiringan
TURUN TURUN
15,374 15,893
5,603 7,337
kecepatan kendaraan 27,5 27,5
Halaman ini sengaja dikosongkan
Entity Relationship Diagram (ERD) The_geom
The_geom
1
from
Target
1
1
Jalan Source Id jalan
memiliki
1
Front Loading
1
Node jalan to
Nama lokasi Nama lokasi
1
1
1
Id front loading
1
memiliki
1
Dumping Point
Id node
Id dumping point The_geom
BIODATA PENULIS Penulis dilahirkan di Magelang, 25 Januari 1992, merupakan anak kedua dari dua bersaudara. Penulis telah menempuh pendidikan formal di TK Tunas Pertiwi Surabaya, SD Negeri Medokan Ayu II 615 Surabaya, kemudian SMP Negeri 35 Surabaya dan SMA Negeri 17 Surabaya. Setelah lulus dari SMA memilih melanjutkan kuliah S-1 dengan mengikuti program SNMPTN dan diterima di Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan (FTSP), Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) pada tahun 2010 terdaftar dengan NRP 3510100058. Di Teknik Geomatika penulis memilih bidang kajian ilmu Geomatika dengan spesifikasi bidang Sistem Informasi Geografis dengan Judul “Analisa Jalur Jalan Kendaraan Angkut pada Tambang Terbuka Menggunakan pgRouting Algoritma A-Star (Studi Kasus Tambang Terbuka JPS Distrik ABKL PT Pamapersada Nusantara)”. Penulis sejak SMA aktif di organisasi Sie Kerohanian Islam (SKI), team Karya Ilmiah Remaja (KIR), dan Palang Merah Remaja (PMR). Prestasi yang pernah diraih adalah sebagai perwakilan sekolah dalam Lomba Fisika Tingkat SMA Se-Surabaya pada tahun 2008. Sedangkan di bangku kuliah aktif sebagai keanggotaan organisasi Himpunan Mahasiswa Geomatika (HIMAGE) dengan jabatan terakhir sebagai Sekertaris Departemen Sosial. Sedangkan dalam berbagai seminar dan kegiatan yang diselenggarakan oleh pihak Jurusan, Fakultas, maupun Institut beberapa kali ditunjuk sebagai panitia.
