TUGAS AKHIR. Gamal Abdul Nasser

TUGAS AKHIR

Rancang Bangun Aplikasi : Evaluasi Baca Al-Qur'an berdasarkan Kemiripan Bacaan dengan Teks Al-Qur'an menggunakan Speech Recognition Engine dan Faktor Akustik Untuk Platform Android

Gamal Abdul Nasser | 5109100003


[Dosen Wali] Isye Arieshanti, S.Kom., M.Phil.

[Dosen Pembimbing 1] Dwi Sunaryono, S.Kom., M.Kom. [Dosen Pembimbing 2] SARWOSRI, S.Kom., M.T.


Latar Belakang Al-Qur'an adalah kitab suci umat Islam dan merupakan pedoman hidup untuk mencapai kebahagiaan dunia dan akhirat, oleh karena itu Al-Qur'an harus dibaca, dipahami, dan diamalkan setiap hari oleh umat Islam. Sementara ini, untuk melakukan evaluasi bacaan AlQur’an diperlukan tatap muka langsung antara pengajar dan muridnya.Yang berarti ada faktor waktu dan tempat sebagai penghalang proses evaluasi. Padahal di tengah perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat. Seharusnya faktor waktu dan tempat sebagai penghalang bisa diminimalkan. Sehingga perlu dikembangkan sebuah sistem yang mampu menilai bacaan Al-Qur'an seseorang. Rancang Bangun Aplikasi : Evaluasi Baca Al-Qur'an berdasarkan Kemiripan Bacaan dengan Teks Al-Qur'an menggunakan Speech Recognition Engine dan Faktor Akustik Untuk Platform Android

Rumusan Masalah dan Batasan Masalah 





Bagaimana mengenali suara berbahasa Arab menggunakan teknologi pengenalan suara? Bagaimana mendapatkan skala kesesuaian hasil pengenalan suara berbahasa Arab dengan mushaf AlQur'an? Bagaimana mengimplementasikan aplikasi evaluasi bacaan AlQur'an pada perangkat bergerak Android?









Suara yang dapat dikenali adalah bacaan Al-Qur'an dengan menggunakan Bahasa Arab. Referensi murottal yang dipakai adalah murottal Saad Al-Ghamdi. Aplikasi dibangun khusus untuk perangkat bergerak dengan sistem operasi Android dengan versi minimum 4.0. Speech recognition yang tersedia adalah untuk surat ke 78 hingga surat 114.


Huruf-Huruf yang Ada dalam Al-Qur’an


Speech Recognition

Disadur dari Hyassat, Hussein. Abu Zitar, Raed. October 2008. Arabic Speech Recognition using SPHINX Engine.International Journal Speech Technology Volume 9 Issue 3-4 Page 133-150 Rancang Bangun Aplikasi : Evaluasi Baca Al-Qur'an berdasarkan Kemiripan Bacaan dengan Teks Al-Qur'an menggunakan Speech Recognition Engine dan Faktor Akustik Untuk Platform Android

Speech Recognition


Hasil Penelitian Tentang Speech Recognition 

Dikembangkan menjadi webservice, dengan output

Disadur dari Omar Al-Ithawi, Hyassat Hussein. 2013. Hafiz Quran REST API. Rancang Bangun Aplikasi : Evaluasi Baca Al-Qur'an berdasarkan Kemiripan Bacaan dengan Teks Al-Qur'an menggunakan Speech Recognition Engine dan Faktor Akustik Untuk Platform Android

Tugas Akhir Sebelumnya   

Studi kasus karaoke Hanya faktor akustik Tidak bisa ditest validitas suaranya


Arsitektur Sistem


Kasus Penggunaan System Merekam bacaan

Membaca hasil rekaman

User

<>

Melihat hasil analisa


Pengolahan Hasil Rekaman Bacaan

Mulai

Pilih rekaman yang akan dievaluasi

Note Sequence Generation

Energy Computation Generation

Strength Computation

Mengirim file rekaman ke server

Fast Fourier Transform

Dynamic Time Warping untuk mendapatkan perbedaan log energy

Kalkulasi nilai In Beat

Speech Recognition based rating

Pemodelan dengan Hamming Window

Volume Based Rating

Rhythm Based Rating

Dynamic Time Warping untuk mendapatkan perbedaan note

Pitch Based Rating

Selesai


Mulai

Alur Skoring

Spit = skor pitch based rating; Svol = skor volume based rating; Srhy = skor pitch based rating; Srecognition = skor speech recognition rating; Trecog = teks hasil speech recognition;

Is basic evaluation? Ya

Tidak Skor total = 0.45*Srecog+0.3* Srhy+0.15*Spit+0. 1*Svol

Skor total = 0.5*Srhy+0.35*Spi t+0.15*Svol

Menampilkan skor total, dan skor masing-masing fitur suara.

Menampilkan skor total, dan menampilkan teks hasil speech recognition.

Selesai


Tampilan Antarmuka


Uji Coba Fungsional (Skoring) Pengguna memilih fungsi skoring untuk membandingkan file yang sama.

Pengguna memilih fungsi skoring untuk membandingkan hasil rekaman bacaan yang benar dan murattal.


Uji Coba Fungsional (Skoring) Pengguna memilih fungsi skoring untuk membandingkan hasil rekaman yang sedikit salah dan murattal.

Pengguna memilih fungsi skoring untuk membandingkan hasil rekaman yang memiliki cukup banyak kesalahan dan murattal.


Uji Coba Fungsional (Skoring) Pengguna memilih fungsi skoring untuk membandingkan hasil rekaman yang banyak salah dan murattal.

Pengguna memilih fungsi skoring untuk membandingkan hasil rekaman berupa static noise dan murattal.


Akurasi Skoring Penguji

File yang sama

Srhy

Spit

Svol

Nilai Skor RataRata (Basic Scoring)

Srec

Nilai Skor RataRata (Full Scoring)

Nilai Prediksi Manusia

Akurasi Full Scoring

100

100

100

100

100

100

100

100.00%

Penguji 1

48

47

96

98

55

75

73

97.33%

Penguji 2

52

49

98

100

59

78

80

97.50%

Penguji 3

47

46

94

47

54

52

60

86.67%

Penguji 4

39

38

95

86

48

66

75

88.00%

Penguji 5

62

61

93

86

67

76

82

92.68%

Penguji 6

43

40

90

86

50

67

60

89.55%

Penguji 7

53

50

97

86

59

72

74

97.30%

Penguji 8

60

57

98

100

65

81

78

96.30%

Penguji 9

48

45

90

76

54

64

84

76.19%

Penguji 10

36

34

92

50

44

48

50

96.00%

Penguji 11

54

50

90

86

59

71

70

98.59%

Penguji 12

49

47

93

98

56

75

71

94.67%

Penguji 13

44

42

90

86

51

67

75

89.33%

Penguji 14

45

45

92

76

53

64

67

95.52%

Penguji 15

61

60

94

98

66

81

82

98.78%

Rata-rata

93.40%


Non-Fungsional 1

2

3

4

Rata Rata

Penilaian No

Antarmuka Perangkat Lunak

1

Kemudahan

0

4

9

2

2.87

2

Kejelasan Pesan/ Intutive Command

0

0

13

2

3.13

3

Kejelasan Respon/ Intuitive Response

0

0

12

3

3.20

No 1

1

3

4

Nama Pengujian Penilaian Antarmuk a Perangkat Lunak Penilaian Penyajian Informasi Rekor Suara Penialaian Keandalan Fitur Skoring Kualitas Suara

Kemudahan Kejelasan Pesan Kejelasan Respon

Kelengkapan Informasi Rekor Skor Suara

Penilaian 1

2

3

4

0

2

10

3

Penilaian No 1

No

Penilaian Penyajian Informasi Rekor Suara

Keandalan Skoring Keandalan Fitur Skoring

RataRata

Nilai Akhi r

Prosen tase

3.07

76.67 %

1

2

3

4

0

2

8

5

Rata Rata 3.07 Rata Rata 3.2

2.87 3.13 3.20

Kelengkapan Informasi Rekor Suara

3.07

3.07

76.67 %

Keandalan Fitur Skoring Kualitas Suara

3.2

3.2

80%


Kesimpulan 







Skor yang diberikan pada penilaian berdasarkan pitch, volume, ritme, dan speech recognition menggunakan bobot wPit, wVol, wRhy, dan wSRecognition dengan nilai 0.15, 0.1, 0.3, dan 0.45. Uji coba skoring menunjukkan korelasi kemiripan antara penilaian sistem dengan penilaian oleh manusia memiliki nilai 93.4%. Penambahan faktor skoring menggunakan speech recognition, meningkatkan akurasi skoring, karena rekaman yang dilakukan bisa divalidasi. Adanya noise sangat mempengaruhi skoring.


Saran 





Penggunaan metode active noise cancellation pada proses rekaman suara bisa meningkatkan kualitas rekaman suara. Sehingga perekaman bisa dilakukan dimana saja. Dalam studi kasus yang sama, hasil speech recognition seharusnya bisa diproses, untuk menampilkan kesalahan hukum bacaan(ikhfa,idhar,mad,dll). Proses evaluasi atau skoring dilakukan secara realtime atau langsung sehingga bisa digunakan sebagai dasar dari aplikasi skoring hafalan Al-Qur’an atau muraja’ah.


TUGAS AKHIR. Gamal Abdul Nasser

Recommend Documents