STATISTIKA LS 2013 • Garant předmětu:
Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.
• Přednášející:
Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.
• Cvičící:
Ing. Ondřej Grunt RNDr. Pavel Jahoda, Ph.D. Ing. Kateřina Janurová Mgr. Tereza Kovářová, Ph.D. Mgr. Lenka Přibylová Mgr. Pavel Skalný Ing. Adam Zdráhala
• Web předmětu:
http://homel.vsb.cz/~lit40/ + weby cvičících
Proč studovat statistiku? „Informace, informace….“ „Ó, data! Detektivka!“ Číslo 5 žije
• „Data a informace v nich obsažená jsou jen více či méně nepřesným obrazem reálného světa a pravděpodobnostní přístup je jednou z cest, jak z dat něco vyčíst …“ (Josef Tvrdík, Ostravská univerzita) • Statistika představuje klíčovou dírku do ekonomie, skrz kterou se docela dobře pozorují ekonomické procesy. (dle Richarda Hindelse, VŠE) Zdroj: technet.idnes.cz
• Bez statistiky není možné hodnotit výsledky kvantitativního výzkumu. (Bez základních znalostí statistiky neporozumíte velké části odborných článků.) • Ze Statistiky máte zkoušku!
Cíle předmětu Absolvent předmětu by měl: • chápat a používat základní pojmy teorie pravděpodobnosti, • znát principy sběru, zpracování a prezentace dat, • umět formulovat hypotézy, které je možné pomocí dat ověřit, • umět volit a použít vhodné statistické metody pro analýzu dat, • dokázat interpretovat výsledky statistických analýz, • vědět, že statistické metody jsou jen prostředkem analýzy dat, spolehlivě použitelným jen při splnění určitých předpokladů, • vědět, že konzultovat svou úlohu se statistikem není (většinou) ztrátou času.
Náplň předmětu
Exploratorní (popisná) statistika
Statistická indukce
+ Úvod do teorie pravděpodobnosti
Průběh přednášek 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Úvod + Základy teorie pravděpodobnosti Úvod do teorie Náhodná veličina pravděpodobnosti Náhodný vektor Vybraná rozdělení diskrétní a spojité náhodné veličiny Exploratorní (popisná) statistika Statistické šetření, exploratorní statistika Výběrové charakteristiky, Úvod do teorie odhadu Testování hypotéz – princip, Jednovýběrové testy parametrických hypotéz Vybrané metody 8. Dvouvýběrové testy parametrických hypotéz statistické indukce 9. Vícevýběrové testy parametrických hypotéz 10. Testy dobré shody, Analýza závislosti 11. Korelační analýza a jednoduchá lineární regrese Pozn.: 24. 4. 2013 – Majáles, 1. a 8. 5. 2013 – státní svátek
Zápočet Úkol Průběžné testy na cvičení
Opravný test
Body
Body
Termín úkolu
10 x 2 body
max. 20 bodů
2. – 13. týden semestru
Termíny a náplň jednotlivých testů budou studentům oznámeny na cvičeních.
14. týden semestru
Opravný test je určen pro studenty, kteří si chtějí opravit hodnocení získané při průběžných testech. Studentům, kteří se přihlásí k opravnému testu, je bodové hodnocení průběžných testů VYNULOVÁNO !!!
V rámci cvičení budou studenti prezentovat záměr svého semestrálního projektu (data, zvolené statistické metody, alternativy řešení pro případ nesplnění předpokladů zvolených metod).
max. 20 bodů
Semestrální projekt – prezentace záměru
max. 10 bodů
14. týden semestru
Semestrální projekt - zpráva
max. 10 bodů
18. 5. 2012
Celkem
(0 – 40) bodů
Poznámka
Pro udělení zápočtu je nutno získat alespoň 20 bodů.
Způsob výuky •
Statistika je vyučována s využitím výpočetní techniky a elektronických studijních opor (http://mi21.vsb.cz )
•
Používaný software: StatGraphics – Version 5.0, Statgraphics Centurion (trial verze) MS Excel
Studijní literatura Základní studijní literatura • •
LITSCHMANNOVÁ, M. (2011): Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti, elektronická skripta, dostupné z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti LITSCHMANNOVÁ, M. (2011), Úvod do statistiky, elektronická skripta, dostupné z: http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky
Alternativní studijní materiály • • •
ANDĚL, J. (2002), Základy matematické statistiky, Univerzita Karlova v Praze, Matematickofyzikální fakulta, Preprint. HENDL, J. (2004), Přehled statistických metod zpracování dat, Praha , Portál. ISBN 80-7178820-1. FRIEDRICH, V. (2002), Statistika 1 : Vysokoškolská učebnice pro distanční studium, Plzeň , Vydavatelství ZČU.
Internetové učebnice • •
OTIPKA P., ŠMAJSTRLA V., Pravděpodobnost a statistika, dostupné z: http://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/index.htm LANE, D., HyperStat Online Statistics Textbook, dostupné z: http://davidmlane.com/hyperstat/index.html (anglicky)
Čas potřebný ke studiu Účast na přednáškách a cvičeních
14 x 5 hodin
70 hodin
Průběžná příprava na přednášky a cvičení (samostatné studium literatury, řešení testů a úkolů k procvičení)
14 x 5 hodin
70 hodin
Individuální práce na semestrálním projektu
20 hodin
Příprava na zkoušku
20 hodin
Celkem
180 hodin
Podle doporučení Evropské komise ECTS je 1 studijní kredit ekvivalentem cca 30 hodin studijní zátěže.
Zkouška Úkol Zápočet
Písemná část
Ústní část
Body
Poznámka
(20 – 40) bodů
max. 50 bodů (požadované minimum: 25 bodů)
1. příklad: Teorie pravděpodobnosti 2. příklad: Náhodná veličina, náhodný vektor – popis 3. příklad: Vybraná rozdělení náhodné veličiny, resp. centrální limitní věta 4. příklad: Intervalové odhady, Testování hypotéz (jednovýběrové, resp. dvouvýběrové testy + testy neparametrických hypotéz) 5. příklad: ANOVA, Regrese
max. 10 bodů (požadované minimum: 2 body)
Test z teorie, resp. rozprava nad testovými otázkami.
