SISTEM INFORMASI FORECASTING PADA PENJUALAN VOUCHER PULSA ELEKTRIK DI CV. ALCOMINDO JAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

SISTEM INFORMASI FORECASTING PADA PENJUALAN VOUCHER PULSA ELEKTRIK DI CV. ALCOMINDO JAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi

Oleh : ENY TRISNANINGSIH NPM : 11.1.03..03.0092

SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

Eny Trisnaningsih | 11.1.03.03.0092 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || i||

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri


simki.unpkediri.ac.id || ii||



simki.unpkediri.ac.id || iii||


SISTEM INFORMASI FORECASTING PADA PENJUALAN VOUCHER PULSA ELEKTRIK DI CV. ALCOMINDO JAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE Eny Trisnaningsih 11.1.03.03.0092 FT- Sistem Informasi [email protected] Hermin Istiasih, ST., MM,MT dan M. Rizal,S.,T.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK ENY TRISNANINGSIH : Sistem Informasi Forecasting pada penjualan voucher pulsa elektrik di CV. Alcomindo Jaya Kota Kediri, Skripsi, Sistem Informasi. FT UNP Kediri, 2016 CV. Alcomindo Jaya Kediri merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang telekomunikasi yaitu distributor produk Telkomsel. Tentu saja penjualan merupakan faktor untama dalam menunjang kelangsungan hidup perusahaan. Pada saat ini CV. Alcomindo Jaya kesulitan dalam menentukan berapa banyak penjualan yang harus disediakan untuk memenuhi permintaan outlet dan juga kesulitan dalam menentukan target perusahaan di bulan berikutnya. Padahal penjualan merupakan faktor utama dalam menunjang kelangsungan hidup pada suatu perusahaan. Untuk menangani masalah penjualan agar sesuai target perusahaan, maka diperlukan adanya sebuah peramalan penjualan. Dimana peramalan merupakan suatu teknik untuk mengidentifikasi suatu model yang dapat digunakan untuk meramalkan kondisi pada waktu yang akan datang. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah forecasting moving average. Metode ini digunakan untuk menghitung peramalan dalam jangka pendek. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah melalui data penjualan yang ada dapat menentukan perkiraan penjualan di masa menandatang menggunakan metode (Forecasting Moving Average). Berdasasarkan simpulan hasil penelitian diatas didapatkan aplikasi berbasis website peramalan penjualan yang dapat mengatasi permasalahan CV. Alcomindo Jaya. Kata Kunci : Forecasting Moving Average, Penjualan, Sistem Informasi, PHP, MySQL.


simki.unpkediri.ac.id || iv||


1.

LATARBELAKANG

Kemajuan teknologi sudah dirasakan penting

oleh

manusia

dalam

era

CV.

Alcomindo

Jaya

yang

beralamat di jalan Brawijaya ruko Kris

globalisasi saat ini. Hal tersebut terjadi

Galery

karena komunikasi yang ada pada saat

perusahaan

ini telah menjadi bagian yang tidak

produk Telkomsel. Sayangnya, di dalam

terpisahkan dengan kebutuhan manusia

proses penjualan produk CV. Alcomindo

itu sendiri. Salah satunya persaingan

Jaya belum dilengkapi dengan adanya

usaha diantara penyelenggara bisnis

suatu peramalan penjualan. Dengan tidak

telekomunikasi. Tentu saja penjualan

adanya peramalan penjualan untuk masa

merupakan

depan

faktor

utama

dalam

Kediri

merupakan

yang

menjual

sebuah berbagai

mengakibatkan

menunjang kelangsungan hidup dalam

menentukan

perusahaan. Karena tingginya tingkat

penjualan. Maka perusahaan juga sulit

penjualan pada suatu perusahaan maka

untuk menentukan keputusan dalam hal

dapat

penentuan produk apa saja yang laku di

mengimbangi

bahkan

dapat

memberikan keuntungan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu, perusahaan harus

mampu

jumlah

target

pasaran. Untuk mengatasi masalah pada CV.

menentukan

Alcomindo Jaya dibutuhkan sistem yang

kebijakan–kebijakan yang berhubungan

dapat memprediksi jumlah penjualan

dengan

setiap

aktivitas

dilakukan

oleh

menangani sesuai

dalam

minimal

sulitnya

penjualan

yang

perusahaan.

Untuk

pengelolaan data penjualan lebih teratur

agar

dan tidak ada penumpukan barang yang

maka

akan mempengaruhi kualitas penjualan.

masalah

target

penjualan

perusahaan

tiga

hal

minggu

peramalan

sekali

ini

agar

diperlukan adanya sebuah peramalan

Dalam

penulis

penjualan. Salah satu metode yang dapat

menggunakan metode forecasting. Pola

digunakan adalah forecasting.

data penjualan voucher pulsa di CV. Alcomindo Jaya berbentuk stasioner


simki.unpkediri.ac.id || v||


yaitu data penjualan yang bisa naik turun

mempunyai hubungan erat dengan

setiap bulannya. Oleh karena itu, metode

rencana produksi. Karena penjualan

yang cocok untuk digunakan dalam

merupakan

memprediksi jumlah penjualan voucher

berguna

pulsa adalah metode forecasting Moving

produksi (Rambe, 2002).

Average. Metode ini digunakan untuk

Menurut

titik

untuk

yang

perencanaan

suatu

Sigit

(1980:5),

menghitung peramalan rata-rata dalam

penjualan adalah semua kegiatan –

jangka pendek. Dengan latar belakang

kegiatan usaha yang diperlukan untuk

tersebut maka penulis tertarik untuk

mengakibatkanterjadinya perpindahan

membuat

judul

milik daripada barang dan jasa. Dapat

“Sistem Informasi Forecasting pada

diketahui bahwa penjualan sangat

Penjualan Voucher Pulsa Elektrik di CV.

penting bagi perusahaan karena untuk

Alcomindo Jaya dengan Menggunakan

menghubungkan antara barang dan

Metode Moving Average”.

jasa dari produsen sampai konsumen.

penelitian

dengan

Menurut I.

permulaan

merupakan

F.

Nash,

menyebutkan bahwa sistem informasi

LANDASAN TEORI Peramalan

John

dugaan

adalah

kombinasi

dari

manusia,

terhadap permintaan yang akan datang

fasilitas atau alat teknologi, media,

berdasarkan beberapa variabel peramal,

prosedur

sering berdasarkan data deret waktu

bermaksud

historis.

komunikasi yang penting, proses atas

dan

pengendalian menata

yang

jaringan

Metode yang digunakan yaitu

transaksi-transaksi tertentu dan rutin,

metode forecasting. Untuk peramalan

membantu manajemen dan pemakai

agar lebih tepat maka menggunakan dua

intern dan ekstern dan menyediakan

metode, yaitu :

dasar pengambilan keputusan yang

1. Metode Simple Moving Average

tepat.

2. Metode Weighted Moving Average 3. Perhitungan Error

website adalah halaman-halaman

yang

kumpulan digunakan

Prediksi penjualan adalah salah

untuk menampilkan informasi teks

satu bahan informasi yang penting dan

gambar diam atau gerak, animasi,


simki.unpkediri.ac.id ||vi ||


suara, dan gabungan dari semuanya

rancangan yang telah disusun agar

baik yang bersifat statis maupun

terwujud dengan mudah yaitu :

dinamis

yang

membentuk

rangkaian

bangunan

terkait

yang

dihubungkan

yang

satu saling

masing-masing dengan

jaringan-

jaringan halaman.

Penjualan

Aplikasi Voucher

Berbasis

Forecasting Pulsa

Website,

menggunakan

Elektrik penulis

beberapa

aplikasi

2. Menerapkan rancangan database sistem informasi peramalan.

memanfaatkan aplikasi sistem informasi peramalan ini. Sedangkan tujuan dari penerapan sistem informasi ini adalah sebagai berikut : 1. Menyelesaikan

perangkat lunak yang akan membantu

forecasting

dalam

sebelumnya.

penyelesaikan

program

registrasi.

yang

sistem

aplikasi

telah

disepakati

2. Membuat sebuah sistem forecasting

Alat bantu pengembangan sistem

yang mudah dipahami oleh semua user.

merupakan alat yang digunakan untuk

3. Memastikan apakah sistem yang telah

menggambarkan bentuk logika model

dibuat sudah dikuasai penggunaannya

dari suatu sistem dengan menggunakan

oleh user.

simbol-simbol, diagram-diagram

lambang-lambang yang

menunjukkan

secara tepat arti dan fungsinya. Adapun

II.

sistem informasi peramalan penjualan.

3. Menentukan siapa saja yang dapat

Dalam membuat program Sistem Informasi

1. Mendata dan menyusun struktur program

4. Memastikan apakah user sudah dapat melakukan penginstalan pada program yang telah dibuat.

peralatan pendukung (tools system) yang

Demi sebuah sistem yang dapat

dijelaskan sebagai model sistem yang

berjalan dengan lancar maka perlu

akan dirancang yaitu : Diagram Konteks,

diadakan sebuah tes terhadap sistem

Data Flow Diagram, Enttity Relationship

tersebut. Oleh karenanya dibutuhkan

Diagram.

beberapa

IMPLEMENTAS Tahap ini merupakan kegiatan yang dilakukan penulis guna menerapkan


persyaratan

pengoperasiannya keras

(hardware),

utama

seperti

dalam

perangkat

perangkat

lunak

(software) dan operator (brainware). simki.unpkediri.ac.id ||vi ||


Tampilan

program

dalam

ke dalam tabel produk, Jika get id maka

pengoprasian system forecasting yang

akan menampilkan data produk sesuai

pada program studi sistem informasi ini

dengan id_supplier.

memiliki beberapa tampilan input dan output sebagai berikut :

maka akan menambahkan id_supplier

1. Halaman login administrator ini yang pertama

kali

dibuka

untuk

dapat

mengakses halaman berikutnya. 2. Menu

Administrator

6. Tampilan Data Outlet, jika post simpan

digunakan

ke dalam tabel produk, Jika get id maka akan menampilkan data produk sesuai dengan id_supplier.

jika

7. Tampilan Data User, jika post simpan

proses login sukses maka level akan

maka akan menambahkan data user.

menyesuaikan dengan hak akses misal

8. Tampilan Proses Input Data Transaksi

jika level user “admin” maka masuk ke

Penjualan yaitu untuk membuat nomer

halaman admin (admin.php). Sebaliknya

transaksi otomatis sesuai dengan nomer

jika level pemimpin maka akan lari ke

penjualan diawali huruf penjualan dan

level pemimpin user.php.

angka diawali nol dengan minimal

3. Tampilan Input Data Sales apabila submit post simpan maka menyimpan

delapan digit. 9. Tampilan Halaman Laporan Penjualan

data sales ke tabel sales, jika post edit

untuk

maka meng-update tabel sales sesuai

penjualan dengan membuat filter sales,

dengan id sales dan jika get hapus maka

outlet, produk dan tanggal transaksi

data tabel sales akan ter hapus sesuai

setiap tiga minggu.

dengan dengan id sales. 4. Tampilan Data Supplier, jika view data supplier berbeda dengan data sales, karena supplier mempunyai banyak produk dengan tumpuan : = id dengan membuat get : ./produk.php?id=.

menampilkan

10. Tampilan

hasil

Laporan

laporan

Forecasting

menampilkan hasil relasi penjualan, sales, outlet, produk dari penjualan

dengan

acuan

transaksi tanggal,

minggu dan sesuai dengan grup nama outlet.

5. Tampilan Data Produk , jika post simpan maka akan menambahkan id_supplier Eny Trisnaningsih | 11.1.03.03.0092 FT – Sistem Informasi



IV

KESEIMPULAN a. Kegiatan Forecasting pada CV. Alcomindo Jaya kediri yang sebelumnya di perusahaan belum ada penerapan peramalan penjualan sekarang dibuatkan sistem informasi peramalan penjualan untuk meramalkan penjualan di masa datang secara komputerisasi. b. Sistem ini dibangun dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Sedangkan metode peramalan yang digunakan adalah moving average. c. Dengan adanya aplikasi forecasting penjualan diharapkan dapat mengatasi permasalahan CV. Alcomindo Jaya dalam membatu menentukan target dan starategi perusahaan. V. DAFTAR PUSTAKA d. Amsyah, Z., 2005, Manajemen Sistem Informasi. Garamedia Pustaka Utama, Jakarta.

f. Jogiyanto, H.,1990. Analisis dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan Tersturktur. Andi Offset,Yogyakarta. g. Heizer, J. and Render, B., 2005, Operations Manajemen,Edisi Ketujuh, Salemba Empat, Jakarta. h. Makridakis, S., Wheelwright, S. dan McGee, V., 1993, Metode dan Aplikasi Peramalan, Edisi Kedua,Erlangga, Jakarta. i. Martiningtyas, N., 2004, Buku Materi Kuliah STIKOM Statistika, STIKOM Surabaya, Surabaya. j. Rambe, Muis, F., 2002, Analisis Kebutuhan Pasar dan Prediksi Penjualan. k. URL: http://www.manbisnis.tripod.com. Diakses 20 Juli 2009. l. Sigit, S., 1982. Marketting Praktis, Cetakan VII, Bagian Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Gaja Mada, Yogyakarta.

e. Fuad, N., 1988, Analisis dan Perancangan Sistem, Interedia, Jakarta.



SISTEM INFORMASI FORECASTING PADA PENJUALAN VOUCHER PULSA ELEKTRIK DI CV. ALCOMINDO JAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

Recommend Documents