ISBN: 978-602-1034-40-8
PROSIDING SEMINAR NASIONAL ILMU KOMPUTER 2016 “The Research Innovation on Data Mining and Green Technology”
Editor: Budi Prasetiyo Aji Purwinarko Anggyi Trisnawan Putra Safit Firmansyah Muhamad Anbiya Nur Islam Hendi Susanto Feroza Rosalina Devi
FMIPA Universitas Negeri Semarang
ii
ISBN: 978-602-1034-40-8
PROSIDING SEMINAR NASIONAL ILMU KOMPUTER 2016 “The Research Innovation on Data Mining and Green Technology”
Susunan Editorial Penanggungjawab Prof. Dr. Zaenuri, S.E., M.Si., Akt.
Tim Review Endang Sugiharti Riza Arifudin Much Aziz Muslim
Ketua Budi Prasetiyo
Tim Editor Aji Purwinarko Anggyi Trisnawan Putra Safit Firmansyah Muhamad Anbiya Nur Islam Hendi Susanto Feroza Rosalina Devi
Cover Layout Roni Kurniawan .
Penerbit:
FMIPA Universitas Negeri Semarang
iii
KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT atas tersusunnya buku Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer 2016 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNNES dengan tema: “The Research Innovation on Data Mining and Green Technology”. Seminar berlangsung pada hari Senin, 10 Oktober 2016 di Hotel Semesta Semarang. Peserta seminar yang terdiri dari: mahasiswa, guru, dosen dan praktisi komputer dari jenjang pendidikan dasar hingga perguruan tinggi dari berbagai provinsi di Indonesia. Dua narasumber utama yang hadir dalam seminar nasional ini, yaitu: Dr. Romi Satria Wahono, M.Eng., Ph.D. dan Dr. Eng. Suharyanto, S.T., M.Eng. Seminar Nasional Ilmu Komputer ini ditujukan sebagai sarana mengkomunikasikan dan memfasilitasi pertukaran informasi antara peserta seminar dengan narasumber yang kompeten. Panitia mengucapkan terimakasih pada berbagai pihak yang telah membantu penyelenggaraan seminar, yaitu: 1. Prof. Dr. Zaenuri, S.E., M.Si., Akt. (Dekan FMIPA UNNES), 2. Narasumber utama yang telah berkenan hadir, 3. Peserta dan pemakalah atas partisipasinya, 4. Segenap rekan panitia yang telah bekerja keras hingga terselenggaranya seminar. Semoga penerbitan prosiding ini memberikan sumbangan bagi kemajuan ilmu pengetahuan, khususnya Ilmu Komputer dan mudah-mudahan dapat bermanfaat bagi pemakalah dan pembaca.
Semarang,
Tim Editor
iv
Oktober 2016
SAMBUTAN KETUA PANITIA Oleh: Budi Prasetiyo, S.Si., M.Kom. Assalamualaikum Wr. Wb. Yth.
Bapak Dekan FMIPA Universitas Negeri Semarang Ibu Ketua Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Universitas Negeri Semarang Narasumber Utama: Dr. Romi Satria Wahono, M.Eng., Ph.D. Dr. Eng. Suharyanto, S.T., M.Eng. Bapak/Ibu Wakil Dekan dan Staff FMIPA Universitas Negeri Semarang Peserta Seminar, Pemakalah dan Bapak/Ibu tamu undangan
Hadirin yang berbahagia, Puji syukur ke hadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya sehingga pada saat ini kita dapat hadir dalam kegiatan Seminar Nasional Ilmu Komputer 2016 dengan tema “The Research Innovation on Data Mining and Green Technology”. Seminar Nasional ini merupakan agenda tahunan yang dilaksanakan oleh Jurusan Ilmu Komputer FMIPA UNNES. Penyelenggaraan Seminar Nasional Ilmu Komputer sebagai wahana terjadinya interaksi profesional antar komunitas bidang Ilmu Komputer di Indonesia untuk saling bertukar pikiran, pengetahuan, pengalaman dan gagasan untuk mengakselerasi pengembangan ilmu pengetahuan dibidang Ilmu Komputer Bapak Dekan dan peserta seminar yang terhormat, Pada kesempatan kali ini kami laporkan bahwa berdasarkan data peserta, Seminar Nasional Ilmu Komputer 2016 ini, diikuti oleh 144 orang peserta dari 21 provinsi di Indonesia. Provinsi yang terjauh adalah Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam dan berbagai provinsi lainnya yang terletak di pulau Sumatera, Kalimantan, Jawa, NTT Bapak Dekan dan peserta seminar yang terhormat, Kegiatan seminar ini mengundang dua narasumber utama yaitu: Dr. Romi Satria Wahono, M.Eng., Ph.D. dan Dr. Eng. Suharyanto, S.T., M.Eng. Ucapan terimakasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya atas kehadiran beliau berdua dalam kegiatan Seminar Nasional Ilmu Komputer 2016. Akhirnya kami mohon Bapak Dekan untuk memberikan sambutan dan sekaligus membuka kegiatan seminar ini. Pada kesempatan ini, kami selaku panitia menyampaikan ucapan terima kasih pada semua pihak atas kerjasamanya sehingga acara seminar hari ini dapat terlaksana. Wassalamu’alaikum Wr. Wb. Semarang, 10 Oktober 2016 Ketua Panitia
Budi Prasetiyo, S.Si., M.Kom.
v
SUSUNAN PANITIA Pengarah Endang Sugiharti Ketua Budi Prasetiyo Wakil Ketua Safit Firmansyah Sekretaris Anggyi Trisnawan Putra Putri Laksita Kumalasari Muhamad Anbiya Nur Islam Bendahara & Konsumsi Isa Akhlis Irahayu Sukma Dewanti Sie. Acara Much Aziz Muslim
Feroza Rosalina Devi Hendi Susanto Sie. Perlengkapan Maulana Nur Ardian Sie. Multimedia & Publikasi Subhan Roni Kurniawan Adinda Audia Caessarani Adrian Sie. Pendaftaran & Prosiding Aji Purwinarko Riza Arifudin Anita Ayu Septiantina Sie. Sponsorship & Humas Alamsyah
vi
DAFTAR ISI PROSIDING SEMINAR NASIONAL ILMU KOMPUTER 2016 ”The Research Innovation on Data Mining and Green Technology” Kode
Penulis
Judul
Halaman
Bidang Kajian: Cloud & Grid Computer 282
Firlina, Wing Wahyu Model Analisis Faktor yang Berpengaruh Terhadap Winarno, Silmi Fauziati Kolaborasi Online dan Peningkatan Kinerja Individu pada Institusi Pendidikan
1
Bidang Kajian: Data Warehouse and Data Mining 322
Wirta Agustin, Erlin
Implementasi Metode K-Means Cluster Analysis untuk Memilih Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru
9
324
Wahyu Eko Susanto, Candra Agustina
Komparasi Akurasi Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Prediksi Pendonor Darah Potensial dengan Dataset RFMTC
16
364
Kiki Prima Wijaya, Much Aziz Muslim
Peningkatan Akurasi pada Algoritma Support Vector Machine dengan Penerapan Information Gain untuk Mendiagnosa Chronic Kidney Disease
22
Bidang Kajian: Green Computing 359
Cahyo Nugroho Pengaruh Knowledge Sharing dalam Mewujudkan Raharjo, Sri Suning Green IT di Pemerintah Kabupaten Semarang Kusumawardani, Lukito Edi Nugroho
28
Bidang Kajian: Jaringan Syaraf Tiruan 260
Zakaria Ramadhan, Sukmawati Nur Endah
Perintah Suara Berbahasa Indonesia untuk Membuka dan Menutup Aplikasi dalam Sistem Operasi Windows Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficient dan Metode Backpropagation
33
333
Lorencius Echo Sujianto Klasifikasi Burung Berdasarkan Suara Kicau Burung Putera, C. Kuntoro Adi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik
42
Bidang Kajian: Kecerdasan Buatan 319
Ardi Pujiyanta, Sovian Rizqiawan
Identifikasi Kematangan Mentimun Berdasarkan Tekstur Kulit Buah dengan Fuzzy C-Mean
50
343
Maulidia Rahmah Hidayah, Eka Nur Afifah
DISBLIND: Dispenser Otomatis Tunanetra dengan Penggunaan Mikrokontroler ATmega16 dan Sensor
58
350
Dian Tri Wiyanti, Eny Widhia Agustin
Sistem Pakar Diagnosa Kulit untuk Menentukan Kosmetik Perawatan Wajah dengan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic
62
vii
Bidang Kajian: Keamanan Data dan Jaringan 277
Mesterjon, Romariyo
Aplikasi Monitoring Lampu Jalan Berbasis SMS Gateway
67
283
Heru Supriyono, Anam Implementasi Perancangan Jaringan Komputer di SMP Sutopo, Rizky Dwi Muhammadiyah 1 Kartasura Saputro, Indriawan Senoadi, Galih Nur Firdaus
73
293
Wasilah, Suhendro Watermarking untuk Proteksi Hak Cipta Artifact dan Irianto, Dona Yuliawati Signature Menggunakan Metode CBIR
81
358
Desi Wulansari, Alamsyah, Fajar Arif Setyawan,
85
Mengukur Kecepatan Enkripsi dan Dekripsi Algoritma RSA pada Pengembangan Sistem Informasi Text Security
Hendi Susanto Bidang Kajian: Komputasi Terdistribus 326
Dian Saktian Tobias, Deteksi Glaukoma pada Citra Fundus Retina dengan Anastasia Rita Widiarti Metode K-Nearest Neighbor
92
339
Shofiyyah Zahrah, Ristu Identifikasi Gejala Penyakit Padi Menggunakan Operasi Saptono, Esti Suryani Morfologi Citra
100
Bidang Kajian: Natural Language Processing 316
Irmawati, Sari Ningsih
Pendeteksi Redundansi Kata pada Pasangan Kalimat dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
107
366
Aldi Nurzahputra, Much Analisis Sentimen pada Opini Mahasiswa Aziz Muslim Menggunakan Natural Language Processing
114
Bidang Kajian: Sistem Informasi dan Aplikasinya 255
Fransiska Prihatini Sihotang
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Gereja XYZ di Palembang
119
256
Della Oktaviany, Dien Novita
Pengaruh Persepsi Kemudahan dan Persepsi Kegunaan Terhadap Penerimaan Layanan Web Tracking (Studi Kasus PT XYZ)
126
264
Ivransa Zuhdi Pane
Rancang Bangun Piranti Lunak Pengelola Tugas Personil Tim Uji Terowongan Angin Kecepatan Rendah Indonesia
133
266
Sukmawati Nur Endah, Peningkatan Pengetahuan Internet Sehat dan Aman Retno Kusumaningrum, (INSAN) dalam Program Penyuluhan Berjenjang pada Beta Noranita Ibu-Ibu PKK di Kecamatan Tembalang
141
268
Robet Habibi
Perencanaan Portofolio Aplikasi pada STMIK Bina Patria Magelang dengan Menggunakan Metode Ward and Peppard
146
269
Ivransa Zuhdi Pane
Optimasi Aspek Keramahgunaan Piranti Pencatat Kegiatan Perekayasa Berbasis Web
Lunak
153
270
Meme Susilowati, Analisis dan Desain Berorientasi Objek pada Sistem Hendro Poerbo Prasetija Informasi Administrasi Keuangan Akademik Online
161
viii
271
Indra Waspada, Sutikno Smart Home - Sistem Pemberi Peringatan Secara Realtime Berbasis Mikrokontroler Arduino dan Web Socket
169
272
Aniful Anam, Wing Wahyu Winarno, Ridi Ferdiana
Perancangan Aplikasi Informasi Prosedur Pelayanan Publik Berbasis USSD (Unstructured Supplementary Service Data)
177
276
Dicky Anggoro Analisis Fungsi Bisnis Sistem Informasi Terintegrasi Wicaksono, Sri Suning pada SMA Negeri I Yogyakarta Kusumawardani, Igi Ardiyanto
184
279
Kartika Imam Santoso
Aplikasi Android Jalur Evakuasi dan Rute Menuju Desa Terdampak dan Desa Penyangga Gunung Merapi di Kabupaten Magelang
190
284
Ida Widaningrum
Perancangan Sistem Pengabdian Dosen
dan
197
287
M Riza Baihaqie, Pengembangan Data Warehouse untuk Menunjang Risanuri Hidayat, Agus Penyusunan Perencanaan Strategis pada RSUD Kraton Bejo Kabupaten Pekalongan
208
288
Fitroh Amaluddin, Andy Media Interaktif Peraga 3D Makhorijul Khuruf Berbasis Haryoko, Ahmad Iqbal Mobile AR (Augmented Reality)
216
291
Yafie Miftah Imani, Eko Pembentukan Harapan Pembeli Online Terhadap Nugroho, Wing Wahyu Penjual Online yang Memiliki Kredibilitas (Studi: Winarno Beteng Trade Center Solo)
221
292
Nisar, Indera
Kamus Bahasa Lampung Berbasis Android dengan Pendekatan Porter Stemmer
226
295
Alfian Nurlifa, Amaludin Arifia, Rini Khoirianti
Implementasi Augmented Reality untuk Pembelajaran Organ Mata Berbasis Android
233
296
Eko Kus Prasetyo, Rudy Perancangan Website Public E-Marketplace Produk Hartanto, Selo Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Kabupaten Temanggung
238
298
Khairul Aulia, Rudi Model Konseptual Faktor-faktor yang Mempengaruhi Hartanto, Silmi Fauziati Pengelolaan Konten Website pada Pemerintah Daerah
247
306
Moh Muthohir, Ahmad Penerapan Konsep Enjoyfull Learning pada Multimedia Zainudin Pembelajaran Bahasa Jawa Berbasis Game
255
310
Sugijanto, Budi Prijo Sembodo, I Ketut Surabagiarta
Peningkatan Kualitas Layanan dan Kepuasan Pelanggan Ritel Surabaya Melalui Perancangan Shopping Map dengan Menggunakan Model Kano
261
315
Harjito, Sri Nurhayati
E-Project: Integrasi Informasi Akademik
Sistem
267
348
Sularno, Faradika, Idwar
Penerapan Sistem Informasi Administrasi Keuangan pada Panti Asuhan ‘Aisyiyah Pariaman
273
353
Yudhi Kurniawan, Yuswanto
Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Akrual Solusi EGovernment untuk Tata Kelola Keuangan Daerah
278
340
Elham Yudhistira, Aji Purwinarko, Indah Urwatin Wusqo
Implementasi Restful Web Service Menggunakan AsyncTask pada Aplikasi Library Automation Berbasis Android
286
ix
Informasi
E-Learning
Penelitian
dalam
Bidang Kajian: Sistem Informasi Geografis 305
Moh. Muthohir, Ahmad Implementasi GIS untuk Pemetaan Lokasi dan Promosi Zainudin Produk Kreatif UMKM di Kabupaten Kendal
293
334
Dwi Ardana, Ragil Saputra
Penerapan Algoritma Dijkstra pada Aplikasi Pencarian Rute Bus Trans Semarang
299
354
Yudhi Kurniawan, Rony Monitoring dan Pemetaan UMKM Sektor Informal Joyo Negoro O Kota Malang Berbasis Sistem Informasi Geografis
307
Bidang Kajian: Sistem Pakar 290
Andik Adi Suryanto, Penerapan Case Based Reasoning (CBR) untuk Imron Rosyidi, Miftahul Mendiagnosa Jenis Pecandu Narkoba Ulum, Adi Wendra
315
294
Maimunah, Suryo Setio Sistem Pakar Deteksi Mutu Telur Ayam Ras Berbasis Makmur Web Menggunakan Metode Forward Chaining
320
330
Rahmaddeni, T. Sy Eiva Analisa Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Fatdha Tsukamoto dalam Menentukan Bidang Konsentrasi Skripsi
328
336
Arif Budiman Harahap, Pengembangan Aplikasi Android untuk Ristu Saptono, Esti Mengidentifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital Suryani
336
355
Muhammad Ali Masyhur Khoiruddin, Ristu Saptono, Afrizal Doewes
342
Sistem Validasi Dokumen Tugas Akhir Universitas Sebelas Maret dengan Metode Forward Chaining
Bidang Kajian: Sistem Pendukung Keputusan 273
Idwar, Sularno
Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Pemuatan Semen Curah Via Kapal Meggunakan Metode Weighted Product (WP) pada PT Semen Padang
349
275
Eko Riyanto, Mahmudi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Kartu Perlindungan Sosial (KPS) dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
357
327
Simeon Sergius Iyai, Paulina H. Prima Rosa
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penentuan Posisi Pemain dalam Tim Sepak Bola dengan Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Dimodifikasi
365
328
Stanislaus Yhanna Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Pradita, Paulina Kamera DSLR Menggunakan Metode Simple Multi Heruningsih Prima Rosa Attribute Rating Technique (SMART)
371
363
Budi Prasetiyo, Andika Metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam Resti Suryani Pengambilan Keputusan Pemilihan Strategi Pemasaran Industri Tekstil
379
365
Yuli Haryanto, Reko Syarif Hidayatullah
383
Komparasi Penerapan Algoritma Support Vector Machine dan SVM Optimasi Genetic Algorithms, dalam Penentuan Penerimaan Dana KJP pada SD Negeri 02 Meruya Utara Jakarta Barat
x
Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8
Pengaruh Persepsi Kemudahan dan Persepsi Kegunaan Terhadap Penerimaan Layanan Web Tracking (Studi Kasus PT XYZ) Della Oktaviany1, Dien Novita2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK GI MDP Email:
[email protected],
[email protected]
Abstrak Penggunaan teknologi saat ini sudah menjadi kebutuhan dalam kegiatan sehari-hari, termasuk diantaranya layanan pengiriman barang. PT XYZ merupakan sebuah perusahaan yang memiliki layanan pengiriman barang domestik maupun internasional. Dalam proses kerjanya, PT XYZ menggunakan sebuah sistem untuk membantu pengguna layanan melakukan pengecekan posisi barang kiriman dalam bentuk website, yaitu Web Tracking. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh persepsi kemudahan dan persepsi kegunaan terhadap penerimaan layanan Web Tracking pada PT XYZ. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara menyebar kuesioner kepada para pengguna layanan, yang kemudian akan diolah menggunakan SEM dan tools SmartPLS. Hasil dari penelitian ini merupakan faktor apa yang menjadi pengaruh penerimaan layanan Web Tracking yang diharapkan dapat membantu PT XYZ dalam menentukan kebijakan baru ataupun melakukan perbaikan yang dibutuhkan terkait penggunaan layanan Web Tracking pada layanan pengiriman barang. Kata Kunci: Pengiriman barang, SEM, smartPLS Abstract The usability of today's technology has become a necessity in our daily activities, including goods shipping services. PT XYZ is a company which has a delivery service domestically and internationally. In its business process, PT XYZ uses a system to help users of the service to check the position of the shipment in a website called Web Tracking. This study aimed to analyze the effect of perceived ease and perceived usefulness to the acceptance of Web Tracking services on PT XYZ. Collecting data in this study done by spreading questionnaire to the users of the service, which will be processed using SEM and SmartPLS. Results from this study is the factors that influence the acceptance of Web Tracking services that may help PT XYZ in determining the new policy or make improvements which are needed regarding the use of Web Tracking services on service delivery. Keyword: Goods shipping, SEM, SmartPLS
1. PENDAHULUAN Pengembangan teknologi yang begitu cepat, termasuk dalam penggunaan internet, menyebabkan banyak sekali perubahan diantaranya dalam memberikan pelayanan terhadap konsumen [1-4]. Pelayanan yang diberikan akan menjadi faktor yang cukup menentukan apakah konsumen akan terus menggunakan layanan yang disediakan oleh organisasi. Perkembangan teknologi memiliki dampak terhadap berbagai aspek kehidupan. PT XYZ merupakan sebuah organisasi yang memberikan layanan kepada konsumennya, diantaranya layanan pengiriman barang. Layanan pengiriman ini tidak hanya melayani pengiriman domestik, tetapi juga pengiriman luar negeri. Dalam memberikan layanan pengiriman barang, PT XYZ juga memberikan layanan pengecekan posisi barang kiriman melalui website resmi PT XYZ yang disebut sebagai Web Tracking. Layanan ini diberikan untuk memudahkan para pelanggan dalam mengetahui posisi terakhir barang kiriman berada sebelum sampai di tangan penerima. Dalam menggunakan layanannya, PT XYZ ingin mengetahui sejauh mana penerimaan pelanggan terhadap layanan tersebut, dilihat dari segi kemudahan dan kegunaannya. Hal ini dimaksudkan agar PT XYZ dapat terus mempertahankan Web Tracking sebagai salah satu jenis layanan andalan mereka. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuktikan antara kemudahan penggunaan dan kegunaan Web Tracking itu sendiri, faktor mana yang mempengaruhi penggunaan layanan.
126
Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8
2. METODE 2.1 Metode Penelitian Penelitian yang dilakukan yaitu untuk mengetahui faktor penerimaan layanan Web Tracking yang telah diberikan oleh PT XYZ kepada pelanggannya. Penelitian ini memiliki beberapa proses seperti yang terlihat pada Gambar 1.
Perumusan Masalah
Studi Literatur
Pengumpulan Data
Penyusunan Instrumen
Perumusan Model
Pengolahan Data
Analisis Data
Penarikan Kesimpulan
Gambar 1. Tahapan penelitian 2.1.1. Tahap Perumusan Masalah Pada tahap ini dirumuskan masalah yang akan digunakan sebagai topik penelitian, yaitu untuk mengetahui faktor mana yang akan menjadi faktor penerimaan layanan Web Tracking dari 2 (dua) faktor yang ada pada model penelitian. 2.1.2. Tahap Studi Literatur Pada tahap ini dikumpulkan dan dirumuskan teori-teori yang terkait dengan penerimaan layanan serta penggunaan layanan internet yang digunakan untuk memberikan sebuah jasa kepada pelanggan. Literatur diperoleh dari berbagai sumber, diantaranya jurnal dan artikel yang memiliki keterkaitan dengan topik penelitian dimana akan diperoleh hasil berupa model penelitian. Dalam menyusun model penelitian, dikumpulkanlah beberapa teori yang berhubungan penerimaan layanan. Berikut dijabarkan teori penerimaan layanan dan beberapa penelitian terdahulu yang telah menyimpulkan beberapa faktor yang dapat menjadi acuan dalam menyusun model penelitian. 2.1.2.1. Technology Acceptance Model (TAM) Model penerimaan teknologi (Technology Acceptance Model atau TAM) merupakan suatu model penerimaan sistem teknologi informasi yang akan digunakan oleh pemakai [5]. Model ini terdiri atas 5 (lima) variable, yaitu Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude towards Using Technology, Behavioral Intention to Use, dan Actual Technology Use. Gambar 2 merupakan model TAM yang juga menjadi acuan dalam menyusun model penelitian.
127
Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8
Gambar 2. Model TAM 2.1.2.2. Penelitian Terdahulu Cheah, at.al. melakukan penelitian untuk memperoleh faktor yang mempengaruhi masyarakat Malaysia dalam penggunaan Mobile Banking [6]. Penelitian ini menyimpulkan beberapa faktor yang mempengaruhi penggunaan Mobile Banking, yaitu Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Relative Advantages, Perceived Risks, dan Personal Innovativeness. Quan, Hao dan Jianxin melakukan penelitian untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi penggunaan mobile service di China dengan memanfaatkan integrasi dari model TAM [7]. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada para responden sehingga menghasilkan adanya 5 (lima) faktor yang menjadi kesimpulan. Kelima faktor tersebut antara lain Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Credibility, Perceived Behavioral Control dan Perceived Cost. Faziharudean dan Li-ly melakukan penelitian untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi penggunaan layanan data seluler di Klang Valley, Malaysia dengan cara menyebarkan kuesioner pada tahun 2008 [8]. Responden yang dianggap valid dalam penelitian ini berjumlah 404 responden. Gambar 3 merupakan model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini. Perceived Usefulness Perceived Ease of Use Perceived Enjoyment Usage Intention for Mobile Data Services
Social Influence Media Influence Perceived Mobility Perceived Monetary Value
Gambar 3. Model penelitian Faziharudean dan Li-Ly 2.1.3. Tahap Perumusan Model Model penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari hasil studi literatur sebelumnya. Berdasarkan hasil studi literatur, variabel yang akan digunakan ada 3 (tiga), yaitu Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, dan Penggunaan Web Tracking. Model penelitian dapat dilihat pada Gambar 4.
128
Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8
Persepsi Kegunaan (PK) Penggunaan Web Tracking (WT) Persepsi Kemudaan (PK)
Gambar 4. Model penelitian yang digunakan 2.1.4. Tahap Penyusunan Instrumen Pada tahap ini dilakukan pengambilan instrumen dari penelitian terdahulu mengenai penerimaan teknologi. Instrumen penelitian ini akan menjadi pertanyaan-pertanyaan yang bersifat close-ended question pada kuesioner yang akan dibagikan kepada responden. 2.1.5. Tahap Pengumpulan Data Setelah instrumen sudah selesai disusun, dilakukan pengumpulan data melalui kuesioner yang sebelumnya telah dirancang kepada pengguna layanan pengiriman barang sekaligus menggunakan layanan Web Tracking pada PT XYZ. Dari penyebaran 300 kuesioner, 235 kuesioner yang telah diisi oleh responden dianggap sah karena seluruh pernyataan dan pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner dijawab dengan lengkap dan jelas. Profil responden dalam penelitian ini diklasifikasikan berdasarkan jenis kelamin (53% responde laki-laki, 47% responden perempuan), usia (50% responden berada di rentang usia 21-30 tahun, 32% responden berada di rentang usia 31-40 tahun, 9% responden berada di rentang usia 41-50 tahun, 8% responden berada di rentang usia 16-20 tahun dan 1% responden berada di rentang usia lebih dari 50 tahun), pekerjaan (10 klasifikasi pekerjaan), jenjang pendidikan (mayoritas Strata-1 sebanyak 41%), lama waktu mengenal teknologi Web Tracking (93% telah mengenal Web Tracking dengan jangka waktu antara 1 hingga 10 bulan), dan intensitas penggunaan Web Tracking (91% telah menggunakan layanan Web Tracking sebanyak 1 hingga 10 kali). 2.1.6. Tahap Analisis Data Pada tahap analisis data, data yang telah diperoleh dari pembagian kuesioner sebelumnya akan diolah menggunakan teknik statistik yaitu teknik structural equation model (SEM) dengan bantuan tools SmartPLS 2.0 M3. 2.1.7. Tahap Penarikan Kesimpulan Setelah tahap analisis data selesai dilakukan, selanjutnya kesimpulan dapat ditarik berdasarkan hasil analisis dimana kesimpulan ini akan menjadi jawaban atas pertanyaan penelitian yang telah diuraikan sebelumnya. Selain penarikan kesimpulan, akan ditambahkan juga saran yang nantinya dapat dipertimbangkan untuk penelitian lebih lanjut. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Konstruksi Diagram Jalur Pada pembahasan sebelumnya telah digambarkan model penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini. Model penelitian tersebut akan digambarkan terlebih dahulu menggunakan tools SmartPLS atau disebut dengan konstruksi diagram jalur. Konstruksi diagram jalur ditampilkan pada Gambar 5.
129
Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8
Gambar 5. Konstruksi diagram jalur 3.2. Evaluasi Measurement Model Pada tahap ini, ada beberapa pengujian yang akan dilakukan sebagai berikut. 3.2.1. Uji Validitas Dalam uji validitas, terdapat 2 (dua) tahapan yang dilakukan, yaitu uji convergent validity dan uji discriminant validity. 3.2.1.1. Uji Convergent Validity Suatu indikator memenuhi reliabilitas bila memiliki loading factor diatas 0.70 [9]. Hal serupa juga dinyatakan dimana nilai loading factor harus berada diatas 0.70 [10]. Akan tetapi, jika loading factor berada pada rentang 0.50 hingga 0.60 masih dapat diterima asalkan diperuntukkan pada riset tahap pengembangan skala [9]. Berdasarkan hasil perhitungan, semua indikator pada diagram jalur memenuhi syarat reliabilitas yaitu diatas 0.70 seperti tertera pada Tabel 1. Tabel 1. Output diagram jalur untuk loading factor PK PKG PWT PK1 0.929149 PK2 0.744713 PK3 0.950631 PKG1 0.908026 PKG2 0.928030 PKG3 0.752883 PWT1 0.917609 PWT2 0.942626 PWT3 0.745309 Tahap selanjutnya dilakukan uji convergent validity dengan melihat nilai AVE di setiap konstruk dimana nilai AVE (Average Variance Extracted) harus diatas 0.50 [10]. Tabel 2 menampilkan nilai AVE dari semua variabel laten dimana nilainya berada diatas 0.50. Nilai ini menyatakan bahwa semua variabel laten memenuhi convergent validity. Tabel 2. Nilai AVE AVE PK 0.773871 PKG 0.750861 PWT 0.762012 3.2.1.2. Uji Discriminant Validity Nilai korelasi indikator terhadap kosntruknya harus lebih besar dibandingkan dengan nilai korelasi antara indikator dengan konstruk lainnya [9]. Pada Tabel 3, terlihat bahwa nilai korelasi indikator terhadap konstruknya sendiri lebih besar dibandingkan dengan korelasi antara indikator dengan konstruk lain. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa konstruk dalam penelitian ini memiliki discriminant validity yang tinggi.
130
Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8
Tabel 3. Nilai korelasi indikator terhadap konstruk PK PKG PWT PK1 0.929149 0.601928 0.549921 PK2 0.744713 0.643064 0.465164 PK3 0.950631 0.627641 0.568158 PKG1 0.626217 0.908026 0.410184 PKG2 0.637742 0.928030 0.458785 PKG3 0.565122 0.752883 0.422529 PWT1 0.606028 0.487157 0.917609 PWT2 0.571940 0.512059 0.942626 PWT3 0.345924 0.248410 0.745309 3.2.2. Uji Reliabilitas Selain uji validitas, pengukuran model juga dilakukan untuk menguji reliabilitas suatu konstruk [9]. Uji reliabilitas dilakukan untuk membuktikan akurasi, konsistensi, dan ketepatan instrumen dalam mengukur konstruk. Reliabilitas dapat diukur dengan dua acara, yaitu dengan Cronbach‟s Alpha dan Composite Reliability atau sering disebut Dillon-Goldstein‟s. Penggunaan Cronbach‟s Alpha lebih cenderung under estimate dalam mengukur reliabilitas, sedangkan composite reliability merupakan closer approximation dengan asumsi estimasi parameter adalah akurat [10]. Agar konstruk dinyatakan reliable, nilai Cronbach‟s Alpha dan Composite Reliability harus lebih besar dari 0.7 untuk penelitian yang bersifat confirmatory dan nilai 0.6–0.7 masih dapat diterima untuk penelitian yang bersifat exploratory [9]. Hasil pengukuran Cronbach‟s Alpha dan Composite Reliability dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Nilai cronbach‟s alpha dan composite reliability Cronbachs Alpha Composite Reliability PK 0.847856 0.910342 PKG 0.828711 0.899676 PWT 0.845260 0.904841 3.3. Evaluasi Structural Model Evaluasi Structural Model akan melihat nilai koefisien determinansi (R2), dimana hasil R2 akan dikategorikan menjadi 0.67 (kuat), 0.33 (moderat), dan 0.19 (lemah) [10]. Nilai koefisien determinansi pada penelitian ini berada pada nilai 0.37 dapat dilihat pada Tabel 5, dimana nilai tersebut masuk pada kategori moderat. Tabel 5. Nilai koefisien determinansi (R2) R Square PK PKG PWT 0.373583 Setelah nilai koefisien determinansi dihasilkan, selanjutnya dilakukan pengujian hipotesis dengan cara melihat nilai t-value pada setiap path coefficient. Pada level signifikansi sebesar 0.05, suatu hipotesis akan diterima bila memiliki t-value lebih besar dari 1.96 [9]. Hasil evaluasi structural model dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 6. Hasil path coefficient PK PWT PKG PWT
-> ->
Path Coefficient 0.498065 0.147514
T-Value 8.267547
Keterangan Signifikan
2.287423
Signifikan
Kesimpulan Hipotesis Diterima Hipotesis Diterima
Berdasarkan Tabel 6, dapat disimpulkan hasil uji hipotesis terhadap model penelitian yaitu sebagai berikut: 1) Variabel Persepsi Kemudahan (PK) terbukti mempengaruhi Penggunaan Web Tracking (PWT) karena memiliki t-value diatas 1.96 dengan koefisien sebesar 8.267547. Hipotesis ini diterima
131
Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8
sehingga terbukti adanya hubungan positif antara persepsi kemudahan dengan penggunaan Web Tracking. 2) Variabel Persepsi Kegunaan (PKG) terbukti mempengaruhi Penggunaan Web Tracking (PWT) karena memiliki t-value diatas 1.96 dengan koefisien sebesar 2.287423. Hipotesis ini diterima sehingga terbukti adanya hubungan positif antara persepsi kegunaan dengan penggunaan Web Tracking. 4. SIMPULAN Penelitian ini dilakukan untuk membuktikan faktor mana yang mempengaruhi penerimaan layanan Web Tracking di PT XYZ. Hasil yang diperoleh dari pengolahan dan perhitungan data, persepsi kemudahan dan persepsi kegunaan terbukti mempengaruhi penerimaan layanan Web Tracking. 5. REFERENSI [1] Safeena, R., Abdullah. & Date, Hema. 2010. Customer Perspectives on E-Business Value : Case Study on Internet Banking. Journal of Internet Banking and Commerce. Vol. 15(1): 1-13. [2] Bauer, H.H., Hammerschmidt, M. dan Falk, T. 2005. Measuring the Quality of E-Banking Portals. International Journal of Bank Marketing. Vol. 23(2). [3] Ibrahim, E.E., Joseph, M. dan Ibeh, K.I.N. 2006. Customer’s Perception of Electronic Service Delivery in the UK Retail Bank Sector. International Journal of Bank Marketing. Vol. 24(7): 475493. [4] Parasuraman, A and Zinkhan, G.M. 2002. Merketing To and Service Customers through the Internet: An Overview and Research Agenda. Journal of the Academy of Marketing Science. Vol. 30(4): 286-295. [5] Jogiyanto. 2007. Sistem Informasi Keperilakuan. Penerbit Andi, Yogyakarta. [6] Cheah, Ching Mun. et.al. 2011. Factors Affecting Malaysian Mobile Banking Adoption: An Empirical Analysis. International Journal of Network and Mobile Technologies. Vol. 2(3):149-160. [7] Quan, Sun., Hao, Cao. & Jianxin, You. 2010. Factors Influencing the Adoption of Mobile Service in China: AN Integration of TAM. Journal of Computers. Vol. 5(5): 799-806. [8] Faziharudean, T.M. & Li-ly, Tan. 2011. Consumers’ Behavioral Intentions to Use Mobile Data Services in Malaysia. African Journal of Business Management. Vol. 5(5): 1811-1821. [9] Ghozali, Imam. & Latan, Hengky. 2012. Konsep dan Teknik Aplikasi SmartPLS 2.0 M3. Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. [10] Chin, W.W. 1998. The Partial Least Squares Approach for Structural Equation Modeling. Modern Methods for Business Research. Lawrence Erlbaum Associate, New Jersey.
132
