Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente
Debrecen, 2017.10.26. © IFUA Horváth & Partners
Hova tart a világ irányítási információmenedzsment terén? A beszámolás két – kapcsolattal bíró – válfaja váltja az Excelt Aktuális nemzetközi kutatás szerint a felkészült felhasználóktól korszerű beszámolókat várnak el, azokat ők „építik”, „rajzolják” Amit kértek, arról számolunk be; a mai eszközökkel, hatásosan
Visual Reporting (VR)
Visual Analysis (VA) Interaktív, vizuális elemző riportok
Fix, vizuális riportok
Kulcs felhasználó
Vizualizáció fontossága
Üzleti elemző
Kik fejlesztik a Dashboardokat?
Elemző beszámolót készítünk magunknak és munkatársainknak, mely alapján a felmerülő kérdések önállóan megválaszolhatók
Elkészült dashboard értéke készítő szerepe szerint
In memory memória alapú kalkulációk, adattárolás
Self Service újból, megint, korszerűsített eszközök
BIG DATA sok, nagy frekvenciájú, nem csak strukturált adat 2
Forrás: TDWI - The Datawarehousing Institute
Mobil fogyasztás
Memória alapú
Vizualizáció a hatékonyabb, jobb értés érdekében; a figyelmek visszaszerzése
Predikció lássuk a jövőt, amit lehet belőle az adatok alapján © IFUA Horváth & Partners
Az Excel alapú teljes vagy részbeni leképezés kell a BI / CPM rendszerek, projektek indításához CPM
VR & VA Elemzés
Jelentéskészítés
Adatbázis és kalkulációk
Adatkinyerés (Extract)
Korrekciózás
Adatgyűjtés
Adatátalakítás (Transform)
DWH & DM & Big Data VR: Visual Reporting I VA: Visual Analytics I DWH: Data Warehouse (adattárház) I DM: Datamart (adatpiac)
Adatbetöltés (Load) © IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát I/VI. Típus
VA
Vállalat
Méret
BaoBox
Mikro
VA Billa
1
BI megoldás
SAP Lumira
Alaprendszer(ek)
Megoldás összetétel
FruitSys éttermi szakrendszer
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
Scolvo mobil platform és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
1
MS PowerBI
300
MS BI
Scolvo mobil platform és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Riport disztribúció
5
SAP Crystal Dashboard MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Dashboarding
Tableau
Vásárolt adatok elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
RAPID (Sharepoint)
Adatszolgáltató területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs alapon
Nagy
VR
4
Userszám
VR
Budai Egészségközpont
KKV
VA
Vaillant
Nagy
AGY
MVM
Nagy
30
© IFUA Horváth & Partners
Mikro vállalati példa
BaoBox – Personal Self Service BI (SAP Lumira) Forgalom elemzés
TOP termék elemzés
Termék elemzés
Ad hoc vizuális elemzés
1
1 alaprendszer
5
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát II/VI. Típus
VA
Vállalat
Méret
BaoBox
Mikro
VA Billa
1
BI megoldás
SAP Lumira
Alaprendszer(ek)
Megoldás összetétel
FruitSys éttermi szakrendszer
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
Scolvo mobil platform és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
1
MS PowerBI
300
MS BI
Scolvo mobil platform és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Riport disztribúció
5
SAP Crystal Dashboard MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Dashboarding
Tableau
Vásárolt adatok elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
RAPID (Sharepoint)
Adatszolgáltató területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs alapon
Nagy
VR
6
Userszám
VR
Budai Egészségközpont
KKV
VA
Vaillant
Nagy
AGY
MVM
Nagy
30
© IFUA Horváth & Partners
Nagyvállalati példa
BILLA – MS PowerPivot alapú pilot Bolthálózat elemzés
Egyéni teljesítmény elemzés
Termék elemzés
Ad hoc vizuális elemzés
1
1 adatbázis (Horvátország)
7
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát III/VI. Típus
VA
Vállalat
Méret
BaoBox
Mikro
VA Billa
1
BI megoldás
SAP Lumira
Alaprendszer(ek)
Megoldás összetétel
FruitSys éttermi szakrendszer
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
Scolvo mobil platform és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
1
MS PowerBI
300
MS BI
Scolvo mobil platform és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Riport disztribúció
5
SAP Crystal Dashboard MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Dashboarding
Tableau
Vásárolt adatok elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
RAPID (Sharepoint)
Adatszolgáltató területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs alapon
Nagy
VR
8
Userszám
VR
Budai Egészségközpont
KKV
VA
Vaillant
Nagy
AGY
MVM
Nagy
30
© IFUA Horváth & Partners
Nagyvállalati példa
BILLA – Microsoft Server BI Termék elemzés
Bolthálózat elemzés
Ország benchmark
Ad hoc vizuális elemzés & fix reporting & disztribúció
5
300
9
1
2
3
4
5
6
(HR)
(CZ)
(BG)
(SK)
(RU)
(UA) © IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát IV/VI. Típus
VA
Vállalat
Méret
BaoBox
Mikro
VA Billa
1
BI megoldás
SAP Lumira
Alaprendszer(ek)
Megoldás összetétel
FruitSys éttermi szakrendszer
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
Scolvo mobil platform és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
1
MS PowerBI
300
MS BI
Scolvo mobil platform és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Riport disztribúció
5
SAP Crystal Dashboard MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Dashboarding
Tableau
Vásárolt adatok elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
RAPID (Sharepoint)
Adatszolgáltató területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs alapon
Nagy
VR
VR
Budai Egészségközpont
KKV
VA
Vaillant
Nagy
AGY
MVM
Nagy
10
Userszám
30
© IFUA Horváth & Partners
Intézményi példa
Budai Egészségközpont - MS SQL Server + SAP Crystal Dashboard ERKIM elemzés
Terv/Tény elemzés
Mérleg elemzés
Ad hoc elemzés & dashboarding
5
1 szakrendszer 11
+
1
2 szakrendszer © IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát V/VI. Típus
VA
Vállalat
Méret
BaoBox
Mikro
VA Billa
1
BI megoldás
SAP Lumira
Alaprendszer(ek)
Megoldás összetétel
FruitSys éttermi szakrendszer
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
Scolvo mobil platform és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
1
MS PowerBI
300
MS BI
Scolvo mobil platform és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Riport disztribúció
5
SAP Crystal Dashboard MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Dashboarding
Tableau
Vásárolt adatok elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
RAPID (Sharepoint)
Adatszolgáltató területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs alapon
Nagy
VR
VR
Budai Egészségközpont
KKV
VA
Vaillant
Nagy
AGY
MVM
Nagy
12
Userszám
30
© IFUA Horváth & Partners
Intézményi példa
Vaillant – Tableau Desktop Tüzelő típus elemzés
Létesítés elemzés
Építési engedélyek
Vizuális és térképi elemzés
Vásárolt adatok 13
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát VI/VI. Típus
VA
Vállalat
Méret
BaoBox
Mikro
VA Billa
1
BI megoldás
SAP Lumira
Alaprendszer(ek)
Megoldás összetétel
FruitSys éttermi szakrendszer
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
Scolvo mobil platform és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
1
MS PowerBI
300
MS BI
Scolvo mobil platform és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Riport disztribúció
5
SAP Crystal Dashboard MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc elemzés & Dashboarding
Tableau
Vásárolt adatok elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális elemzési felület
RAPID (Sharepoint)
Adatszolgáltató területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs alapon
Nagy
VR
VR
Budai Egészségközpont
KKV
VA
Vaillant
Nagy
AGY
MVM
Nagy
14
Userszám
30
© IFUA Horváth & Partners
Nagyvállalti példa
MVM – RAPID (MS Sharepoint) alapú adatgyűjtés Adatbekérő portál Adatbekérők
Adatpiac
30 RAPID
1
15
2
…
…
…
N
© IFUA Horváth & Partners
Mindig legyünk tisztában, hogy céljaink eléréshez a BI nagy keretrendszeréből éppen mit szeretnénk megcélozni, milyen eszközökkel Vállalati adattárház
Forrás: Gartner; 2016. február Magic Quadrant for Data Warehouse and Database Management Systems
Vállalati adattárházak és adatbázis rendszerek elemzés.
16
Üzleti intelligencia
Forrás: Gartner; 2016. február Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms
Vállalati fix és ad hoc kiaknázás, reporting, dashboarding, mobil beszámolás, elemzés.
Vállalati teljesítménymenedzsment
Forrás: Gartner; 2015. április Gartner Magic Quadrant for Corporate Performance Management (CPM) Suites
Üzleti / controlling tervezés, fedezet modellezés és szimuláció, konszolidáció és irányítás támogatás.
© IFUA Horváth & Partners
3 fő szintje van a vezetői információs rendszernek. Ezeket külön-külön is be lehet vezetni, akár különféle eszközökkel is Az IFUA vállalati teljesítménymenedzsment* megközelítése a nemzetközi legjobb gyakorlatok keretrendszerét követi Felhasználói eszközök, munkatársi együttműködési és kommunikációs környezet, MS Office eszközök Felhasználói élmény és elemző eszközök
Management Information System
Elemzés és reporting
Portál
Dashboarding
Vállalati teljesítménymenedzsment megoldások Stratégiai tervezés és teljesítménymérés
Operatív tervezés, kerettervezés és előrejelzés készítés
Költség- és teljesítményszámítás
Reporting és pénzügyi konszolidáció
Adattárházak és integráció
Adattárházak
Adat migráció és integráció
Alkalmazások (pl.: ERP, CRM, stb.)
Operációs rendszer(ek), adatbázis(ok) és kiszolgálók (helyi és távoli) Forrás: Forrester Research Inc. – Business Performance Solutions Footprint alapján
© IFUA Horváth & Partners
Steering Business Successfully