ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK?

SZEKCIÓÜLÉS I. — ROBOTIKA ÉS ROBOTKUTATÁS

KENDE GYÖRGY—SERES GYÖRGY

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK?

Az utóbbi években a hard-robotok nagyon sokat tanultak — tudnak hegedülni, trombitálni, táncolni és még sok mindenre kiképezhetőek —, ezért sokat segíthetnek a családnak és az iskolának a tanulásban. De vajon ez a legjobb útja a robotok oktatásba való bevonásának? Annak ellenére, hogy az interaktív internetes távoktatás a tudásátadás egyik legdemokratikusabb formája, egy nehezen feloldható ellentmondást hordoz magában: a diáknak igénye és joga van az állandó tanári segítséghez; a tanárnak joga van a törvényes munkaidőhöz. Ez különösen akkor válik súlyossá, amikor a diák és a tanár eltérő időzónában él – ami a szélessávú Internet korában könnyen előfordulhat. Ennek az ellentmondásnak a feloldásában a mesterséges intelligenciakutatás legújabb eredményei — a soft-robotok — segíthetnek, „akik” az év 365 napján, a nap 24 órájában az e-tanulók rendelkezésére állnak.

Hard-robots very much are developed in the last years —they can fiddle, trumpet, dance and much more —, that’s why they can help for families and schools in education. But is this the best way for their coating to the education? One of the most democratic forms of knowledge transfer is e-learning. But there is a contradiction — especially if the e-student and the e-tutor are located in different time zones. The contradiction lies between the right of e-student for help at any time and the right of e-tutor for lawful working hours. For this reason soft-robots — robot-tutors — with artificial intelligence can play a really important role in e-learning process. Questions of e-student can be answered by robot-tutor at any time.

A 2006. évi Robothadviselés 6 Konferencián „Robothadviselés és etanulás” címmel tartott előadásunkban1 már jeleztük a robotok alkalmazásának lehetőségét. Azóta a hard-robotok nagyon sokat tanultak, és már nagyon sokat segíthetnek a családnak és az iskolának. De vajon ez az útja a robotok oktatásba való bevonásának?

1

http://hadmernok.hu/kulonszamok/robothadviseles6/seres_rw6.pdf

73

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN. HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK?

74

Kísérjék a gyereket az iskolába?

Tanítsák hegedülni?

… vagy trombitálni?

… vagy táncolni?

… vagy tornázni?

… vagy biciklizni?

… vagy verekedni?

… vagy focizni?


… vagy ijesztgetni a szülőket?

… esetleg űrhajót szerelni?

Inkább így Mivel a fenti tantárgyak nem szerepelnek a ZMNE programjában, és a képeken látható hard-robotok ára, feltehetően, meghaladja az Egyetem költségvetését, ezért kutatásaink során inkább a soft-robotok alkalmazási lehetőségeit próbáltuk megvizsgálni. Annak ellenére, hogy az interaktív internetes távoktatás a tudásátadás egyik legdemokratikusabb formája, egy nehezen feloldható ellentmondást hordoz magában:  A diáknak igénye és joga van az állandó tanári segítséghez;  A tanárnak joga van a törvényes munkaidőhöz. Ez különösen akkor válik súlyossá, amikor a diák és a tanár eltérő időzónában él — ami a szélessávú Internet korában könnyen előfordulhat. Ennek az ellentmondásnak a feloldásában a mesterséges intelligenciakutatás legújabb eredményei — a softrobotok — segíthetnek. Nézzünk néhány lehetőséget.

Előadás Készíthetünk távoktatáshoz PowerPoint prezentációkat, robot-előadók segítségével. Például, az 1 ábrán egy magyar beszélgető robot tart előadás az Európai Unióban előírt munkaidőről2.

2

http://www.drseres.com/publik/ppt/eureka.pps

75


1. ábra Munkaidő az Európai Unióban (az „előadó” az AITIA International, Inc.3 egy régebbi fejlesztése)

Komplett távoktatási tanórákat is készíthetünk, meghívott élő és robot előadók bevonásával. Például a következő ábrákon egy ilyen foglalkozás néhány kockáját mutatjuk be4. (Az előadás a Microsoft Producer for PowerPoint5 program segítségével készült.)

2. ábra. Az előadás indítóképe

3

3. ábra. A foglalkozásvezető

http://www.aitia.hu http://drseres.com/elearning/files/tavoktatas/softrobot/softrobot_files/Default.htm 5 http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=1B3C76D5-FC754F99 -94BC-784919468E73&displaylang=en 4

76


4. ábra A meghívott előadó

5. ábra A meghívott robot-asszisztens

Önálló tanulás, önellenőrzés Alkalmazhatjuk a szoftver-robotokat prezentációk szövegének felolvasására is. Példaként, a következő ábrákon bemutatjuk a „Haditechnikai kutatás-fejlesztés” tantárgy két fejezete egy-egy előadásának és önellenőrző tesztjének angol nyelvű változatát, melyeket a Windows részét képező szövegfelolvasó rendszer Microsoft Sam és Mary hangjával szinkronizáltuk az előadások szövegét.

6. ábra. Az előadások nyitólapja6

6 7

7. ábra. Egy előadás nyitóképe7

http://drseres.com/shahin/ http://drseres.com/shahin/system.pps

77


8. ábra Online önellenőrző teszt 8 az egyik előadáshoz

9. ábra Online ellenőrző teszt 9 a másik előadáshoz

Már elérhetőek magyarul beszélő, hazai fejlesztésű szövegfelolvasó rendszerek és tanítható robot tutorok is, ezeket azonban anyagi okok miatt még nem tudtuk igénybe venni. (Kipróbálható a vakok és gyengén-látók számára kifejlesztett „Világhalló” szövegfelolvasó rendszer10, mely legfeljebb 250 karakter hosszúságú magyar szöveg felolvasására alkalmas.)

Konzultáció Shahin Maghsoudi, az újzélandi RobotHosting Company műszaki igazgatója vállalta, hogy kifejleszt részünkre egy 24 órás konzultációs lehetőséget biztosító, intelligens robot-tutort — LUCÁ-t. Mivel az animáció még nem készült el, kölcsönözte számunkra egy, a csillagászattal foglalkozó robot asszisztens — NELA (Neutralnet E-Learning Android) animációját (10. ábra).

8

http://drseres.com/shahin/lifecycle.htm http://drseres.com/shahin/selftest.pps 10 http://vilaghallo.hu/test.html 9

78


10. ábra NELA (Neutralnet E-Learning Android) a csillagászati robot-asszisztens

Nela — bár nyolc nyelven beszél — sajnos magyarul nem tud11. Ezért, kísérletképpen, betanítottuk az angol nyelvű előadások 9-9 főkérdésének megválaszolására (11-12. ábra).

11

http://drseres.com/shahin/index0.htm

79


11. ábra. A fegyveres küzdelem modelljeinek konzultációs panelja12

13

12. ábra. A hadiipari termékek életciklusának konzultációs panelje

12

http://drseres.com/shahin/system.htm

80


Összegzés A szoftver-robot asszisztensek az év 365 napján 24 órán keresztül az etanulók rendelkezésére állnak. Megfelelő „kiképzés” után sok előadói, konzultációs és adminisztratív feladatot átvállalhatnak az e-tanártól.

13

http://drseres.com/shahin/lifecycle.htm

81


Felhasznált irodalom [1.] Kende György – Seres György: Haditechnikai kutatás-fejlesztés, multimédiás tananyag, ZMNE, 2005. http://drseres.com/tavoktatas [2.] Kende György – Seres György: Robothadviselés és e-tanulás?, Robothadviselés 6. tudományos konferencia, ZMNE, 2006. http://hadmernok.hu/kulonszamok/robothadviseles6/seres_rw6.pdf [3.] György Kende– György Seres: Bases of military system modeling, távoktatási webportál, http://drseres.com/ceepus [4.] György Kende– Erzsébet Noszkay - György Seres: Tests and Knowledge Management in Modern Higher Education – the e-Learning, tanulmány, http://www.elearningeuropa.info/files/ media/media15805.pdf

82

ROBOTIKA AZ OKTATÁSBAN HOGYAN SEGÍTHETNEK A ROBOTOK?

Recommend Documents