Refresentasi Pengetahuan 1

4/9/2016

ِ ‫ب ِْس ِم ه‬ ‫اّلل َّالر ْ َْح ِن َّالر ِح ْ ِي‬

‫السالم عليكم ورحمة هللا وبركاته‬

PENGETAHUAN = data/fakta + mekanisme penalaran

PERTEMUAN 08 Fakta, ide, teori, hubungannya dalam domain tertentu Mekanisme Penalaran

KNOWLEDGE BASE INFERENCE MECHANISM Kumpulan prosedur yang digunakan untuk menguji (melacak dan mencocokkan) untuk mencari solusi

Refresentasi Pengetahuan

Pengumpulan pengetahuan dari berbagai sumber Otak/pengetah uan pakar Buku Artikel dll

Di Organisasikan

diKodifikasi

(Skema)

Skema “DEKLARATIF”

Skema “PROSEDURAL”

Cocok untuk menggambarkan fakta-fakta asersi

-

Yang termasuk skema representasi pengetahuan deklaratif:

Cocok untuk menyatakan aksi dan prosedur

-

Yang termasuk skema representasi pengetahuan deklaratif:

1. LOGIKA 2. JARINGAN SEMANTIK 3. FRAME 4. SCRIPT Refresentasi Pengetahuan


1. PROSEDUR / SUBROUTINE

• Logika merupakan suatu pengkajian ilmiah tentang serangkaian penalaran, sistem kaidah dan prosedur yang membantu proses penalaran • Proses Logika : Proses membentuk kesimpulan atau menarik suatu inferensi berdasarkan fakta yang telah ada • Merupakan bentuk representasi pengetahuan yang paling tua

2. KAIDAH PRODUKSI Refresentasi Pengetahuan

1

4/9/2016

• Penalaran ini bergerak dari penalaran umum menuju ke konklusi khusus • Umumnya dimulai dari suatu sylogisme, atau pernyataan premis dan inferensi • Umumnya terdiri dari 3 bagian: premis mayor, premis minor dan konklusi. • Contoh Premis mayor : Jika hujan turun saya tidak akan lari pagi Premis Minor : Pagi ini hujan turun Konklusi : Oleh karena itu pagi ini saya tidak akan lari pagi Refresentasi Pengetahuan

• Dimulai dari masalah khusus menuju ke masalah umum • Menggunakan sejumlah fakta atau premis untuk menarik kesimpulan umum. • Contoh: Premis : Dioda yang salah menyebabkan peralatan elektronik rusak Premis : Transistor rusak menyebabkan elektronik rusak Premis : IC rusak menyebabkan peralatan elektronik tidak berfungsi Konklusi : Maka, peralatan semi konduktor rusak merupakan penyebab utama rusaknya peralatan elektronik

• Konklusi tidak selalu mutlak, dapat berubah jika ditemukan fakta-fakta baru Refresentasi Pengetahuan

• Operator Logika (penggabungan proposisi) • Bentuk logika komputasional ada 2 macam : Logika Proporsional atau Kalkulus dan Logika Predikat • Suatu Proposisi merupakan suatu statemen atau pernyataan yang menyatakan benar (TRUE) atau salah (FALSE).

• Konjungsi:  ( and) • Disjungsi:  (Or) • Negasi ~ (not) • Implikasi → • Ekivalensi ↔

• Untuk menggambarkan berbagai proposisi, premis atau konklusi gunakan simbol seperti huruf abjad. • Misalnya: P = Tukang pos mengantarkan surat mulai Senin s/d Sabtu Q = Hari ini adalaha Hari Minggu R = Maka hari ini tukang pos tidak mengantar surat




2

4/9/2016

• Inferensi pada logika proposisi dapat dilakukan dengan menggunakan resolusi • Resolusi Suatu aturan untuk melakukan inferensi yang dapat berjalan secara efisien dalam suatu bentu CNF (Conjuction Normal Form)

• Mengubah kalimat kedalam bentuk CNF: • Hilangkan implikasi dn ekivalensi • Kurangi lingkup semua negasi menjadi satu negasi saja • Gunakan aturan asosiatif dan distributif untuk mengkonversi menjadi conjunction of disjunction • Buat satu kalimat terpisah untuk tiap-tiap konjungsi Refresentasi Pengetahuan

• Contoh Diketahui basis pengetahuan (fakta-fakta yang bernilai benar) sebagai berikut: • P • (P  Q) → R • (S  T ) → Q • T Buktikan kebenaran R


• Suatu proposisi atau premis dibagi menjadi dua bagian, yaitu ARGUMEN (atau objek) dan PREDIKAT (keterangan). • Suatu logika yang seluruhnya menggunakan konsep dan kaidah proposional yang sama. • Disebut juga kalkulus predikat • Kalkulus predikat memungkinkan bisa memecahkan statemen ke dalam bagian komponen, yang disebut objek, karakteristik objek, atau beberapa keterangan objek. Refresentasi Pengetahuan


• Argumen adalah individu atau objek yang membuat keterangan • Predikat adalah keterangan yang membuat argumen dan predikat

• Dalam suatu kalimat, predikat bisa berupa kata kerja atau bagian kata kerja. • Bentuk Umum: PREDIKAT (individu[objek]1, individu[objek] 2)


3

4/9/2016

• Misalnya proposisi: Mobil berada dalam garasi Dinyatakan menjadi Di dalam(mobil, garasi) Di dalam = produk (keterangan) Mobil = Argumen(objek) Garasi = Argumen(objek)

• Contoh Lain: Proposisi : Rojali suka Juleha Kalkulus Predikat : SUKA (Rojali, Juleha)

• Huruf bisa menggantikan argumen • Simbol-simbol juga bisa digunakan untuk merancang beberapa objek atau individu • Misalnya: x = Rojali dan y = Juleha, Proposisinya : Suka(x,y) • Dengan menggunakan sistem ini knowledge base dapat dibentuk • Pengetahuan diekspresikan dalam kalkulus predikat yang bisa dimanipulasi agar menimbulkan inferensi

Proposisi : Pintu Terbuka Kalkulus Predikat : BUKA (pintu) Refresentasi Pengetahuan

• Predikat kalukulus membolehkan penggunaan simbol untuk mewakili Fungsi-fungsi • Misalnya: ayah(Juleha) = Jojon, ibu(Rojali) = Dorce • Fungsi dapat digunakan bersamaan dengan predikat • Misalnya: • Predikat berikut menjelaskan bahwa Jojon dan Dorce adalah berteman • teman(ayah(Juleha),ibu(Rojali) = teman(Jojon,Dorce) Refresentasi Pengetahuan



• Operator yang sama seperti pada logika proporsional • Misalnya: • Proposition: Rojali suka Juleha, suka(Rojali,Juleha) • Proposition: Mandra suka Juleha, suka(Mandra,Juleha) • Dua predikat diatas, ada dua orang menyukai Juleha. Untuk memberikan pernyataan adanya Kecemburuan, maka suka(x,y) AND suka(z,y) IMPLIES NOT suka(x,z) atau suka(x,y)  suka(z,y) →  suka(x,z) Kalimat pengetahuan adalah: “Jika dua orang pria menyukai wanita yang sama, maka kedua pria itu pasti tidak saling suka (saling membenci)” Refresentasi Pengetahuan

4

4/9/2016

Contoh 1. • Proposisi : • Pengukuran kuantitas (Quantifier) adalah simbol untuk menyatakan suatu rangkaian variabel dalam suatu ekspresi logika. • Dua pengukuran kuantitas, yaitu: • Ukuran kuantitas universal →  • Ukuran kuantitas eksistensial → 


• “Semua orang Yogya adalah warganegara Indonesia”

• diekspresikan : • ( x)[orang Yogya(x), warga negara Indonesia(x)] • Simbol  menyatakan bahwa ekspresi ini berlaku secara universal benar. Yaitu untuk semua nilai x. • Jika x adalah orang Yogya, maka benar jika x adalah warga negara Indonesia


Contoh 2: • Proposisi: • “Beberapa Mobil berwarna merah”

• Diekspresikan menjadi: • ( x)[mobil(x) dan berwarna merah (x)] • Ekspresi ini berarti ada beberapa mobil tertentu x yang sesuai dengan ekspresi ini • Jika x adalah sebuah mobil dan mobil itu berwarna merah

• Pengetahuan dibutuhkan untuk membuat inferensi • Kaidah inferensi yang paling sederhana adalah: MODUS PONEN Yaitu: Jika Proposisi A benar dan A IMPLIES B, adalah benar, maka proposisi B adalah benar.

[A AND (AB)] B




5

4/9/2016

• Misalnya: IF Warna baju itu merah THEN Saya suka baju itu

• Rules (aturan-aturan), merupakan pengetahuan prosedural • Menghubungkan informasi yang diberikan dengan tindakan (action)

• Sebuah rule dapat memiliki multiple premise yang tergabung dengan menggunakan operasi logika (AND, OR)

• Struktur rule, secara logika menghubungkan satu atau lebih antecedent (atau premises) yang berada pada bagian IF, dengan satu atau lebih consequents (atau conclusions / kesimpulan) pada bagian THEN.

• Bagian Konklusi dapat berupa kalimat tunggal atau gabungan dengan menggunakan operasi logika (AND) dan dapat pula memiliki kalimat ELSE.



• Rule dapat melakukan beberapa operasi Knowledge Base IF Warna baju itu merah THEN Saya suka baju itu IF Saya suka baju itu THEN Saya akan beli baju itu

Q: Warna Baju? A: Merah

Working Memori Warna baju itu merah Saya suka baju itu

• Untuk operasi-operasi yang kompleks, sistem berbasis aturan dirancang untuk mengakses program eksternal • Contoh: (Database) IF terjadi situasi darurat AND NAMA = Smith THEN OPEN TELEPHONE AND FIND NAMA, NAMA-FIELD AND TELEPHONE = TELEPHONE FIELD

Saya akan beli baju itu




6

4/9/2016

• RELATIONSHIP/HUBUNGAN IF Baterai sudah soak THEN Mobil tidak bisa distarter • REKOMENDASI IF Mobil tidak bisa distarter AND Sistem bahan bakar OK THEN Periksa bagian elektrikal


• INTERPRETASI IF Tegangan Resistor R1 lebih besar dari 2.0 volt AND Tegangan Kolektor pada Q1 kurang dari 1.0 volt THEN Bagian Pre-Amp berada pada range normal • DIAGNOSA IF stain dari organisme adalah grampos AND morfologi dari organisme adalah coccus AND pertumbuhan dari organisme adalah chains THEN organisme tersebut adalah streptococcus

• STRATEGI IF Mobil tidak bisa distarter THEN Pertama periksa sistem bahan bakar, lalu periksa sistem elektrikal • HEURISTIC IF Mobil tidak bisa distarter AND Mobilnya adalah Ford tahun 1957 THEN Periksa float-nya


• Keunggulan Sistem berbasis RULES: • Modifikasi dan perawatan relatif mudah • Uncertainty dapat dikombinasikan dengan rules • Tiap rules biasanya independent dari yang lainnya

• Keterbatasan: • Pengetahuan yang kompleks membutuhkan rules yang sangat banyak • Sistem dengan banyak rules mungkin mempunyai keterbatasan dalam proses pencarian pada bagian program kontrol

• DISAIN IF task sekarang adalah menempatkan catu daya AND posisi dari catu daya pada kabinet sudah diketahui AND ada ruang tersedia dalam kabinet untuk catu daya THEN letakkan catu daya pada kabinet tersebut




7

4/9/2016

Wings

• Merupakan pengetahuan secara grafis yang menunjukkan hubungan antar berbagai objek

Has

• Disusun dari NODE dan ARC (Lines)

Is a Canary

Bird

• Node : representasi dari objek, objek properti atau properti value. (digambarkan dengan lingkaran) • Arc : representasi dari hubungan antar node. (digambarkan dengan garis) Refresentasi Pengetahuan

node “Canary” dan “Bird” menjelaskan hubungan “spesific-togeneral”

travel

fly


• PEWARISAN (INHERITANCE) PADA JARINGAN SEMANTIK

• Perluasan dilakukan dengan menambah NODE dan menghubungkan dengan NODE • Node baru tersebut dapat merupakan objek tambahan atau properti tambahan

Node yang ditambahkan pada Jaringan Semantik secara otomatis mewarisi informasi yang telah ada pada Jaringan

• OPERASI PADA JARINGAN SEMANTIK • Salah satu cara untuk menggunakan Jaringan Semantik adalah dengan bertanya pada node

• Umumnya penambahan dapat dilakukan dalam 3 cara: (1) objek yang sama (2) objek yang lebih khusus (3) objek yang lebih umum Refresentasi Pengetahuan



8

4/9/2016

• Misalnya: • Pertanyaan pada “Bird”, “How do you Travel?” • Jawabannya: “Fly”

• Untuk menjawab, maka node tersebut akan mengecek pada arc dengan label travel dan kemudian menggunakan informasi (value) yang ada pada arc tersebut sebagai jawabannya


• Definisi: kumpulan pengetahuan tentang suatu obyek tertentu, peristiwa lokasi, situasi, dll.

• Jaringan semantik pada dasarnya berbentuk grafik, tapi dalam komputer tidak tampak karena objek dan hubungannya dinyatakan dalam istilah verbal • Titik awal biasanya ditentukan oleh sebuah pertanyaan.


Frame alat-alat transportasi Frame macammacam angkutan darat

Trans. Darat

• Secara umum frame memiliki 2 elemen dasar SLOT dan FACET • Slot : merupakan kumpulan atribut/properti yang menjelaskan objek yang direpresentasi oleh frame • Facet (atau disebut juga: subslot) menjelaskan pengetahuan atau prosedur dari atribut pada slot

Slot Mobil

Frame macammacam mobil

Frame jenis bahan bakar Slot Sedan Slot bensin Slot solar




9

4/9/2016

• Frame dapat memiliki field tambahan yang disebut Class Frame Name :

Objek 1

Class :

Objek 2

Properti : Properti 1

Value 1

Properti 2

Value 2

Properti 3

Value 3

Properti n

Value n


• Class dapat berisi object2 yang merupakan nama dari frame lain yang berhubungan dengan object1 • Biasanya dalam hubungan IS A  Object 1 is a object 2


Contoh Kelas Frame dari “Bird”

• Merepresentasi karaktistik (sifat-sifat) umum dari suatu objek • Mendefinisikan properti-properti umum yang biasanya dimiliki oleh semua objek dalam kelas tersebut. • Ada 2 jenis properti : statik dan dinamik • Properti Statik merupakan fitur dari objek yang tidak dapat berubah • Properti dinamik merupakan fitur yang dapat berubah selama sistem berjalan Refresentasi Pengetahuan


• Properti : sifat-sifat umum dari objek “Bird” • Properti Color dan Wings : statik (karena merupakan ciri-ciri yang nilainya tidak berubah) • Properti Hungry dan Activity : dinamik (karena selama sistem berjalan value-nya bisa berubah)


10

4/9/2016

• CONTOH:

• Sama dengan frame, tetapi yang digambarkan adalah URUTAN PERISTIWA (bukan objek). • Elemen dalam script: • Kondisi Input : Situasi yang harus dipenuhi sebelum terjadi • Track / jalur : variasi script • Prop / pendukung : obyek yang digunakan dalam urutan peristiwa yang terjadi • Role / peran : orang-orang yang terlibat • Scene / adegan : urutan peristiwa aktual • Hasil Refresentasi Pengetahuan

Script : Restoran Track : Restoran swalayan Role : Tamu, pelayan Prop : Counter, baki, makanan, tisu, dll Kondisi masukan : Tamu Lapar – Tamu punya uang Adegan (Scene1) : masuk • Tamu parkir mobil • Tamu masuk restoran • Tamu duduk • Tamu baca menu


Adegan (Scene 2) : memesan • Tamu memesan • Pelayan membawa makanan • Pelayan meletakkan makanan di meja • Tamu membayar Adegan (Scene3) : makan Hasilnya: • Tamu kenyang • Uang tamu berkurang • Tamu senang • Tamu sakit perut



11

Refresentasi Pengetahuan 1

Recommend Documents