Rancang Bangun Aplikasi Workflow Management System pada Kasus Enterprise Resource Planning Nama NRP
: Chairaja Almas Djeni : 5110100709
Pembimbing 1 Pembimbing 2
: Prof. Drs. Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc., Ph.D. : Dwi Sunaryono, S.Kom, M.Kom
Latar Belakang
Latar belakang Perubahan kebutuhan perusahaan
Perubahan proses bisnis
Proses bisnis fleksibel
Kebutuhan akan WFMS
Contoh WFMS
Shiwa workflow
Apromore architecture
Research Problem Workflow Reusability
Process Mining
Workflow metadata
Event Log
Workflow Reusability • Kesulitan para pengguna workflow dalam mencari workflow yang diinginkan ▫ E.g : mencari workflow tentang airline ticket
• Mengapa? ▫ -Kurangnya informasi/metadata yang terdapat pada workflow ▫ - Contoh : WSDL dan BPEL Pencarian Workflow
Lemahnya anotasi WSDL
Workflow Metadata
Event log • Sulit untuk menghasilkan log yang sesuai dengan standar process mining • Berbagai log yang ada di software : ▫ Server log format ▫ Execution log format
• Cara yang dipakai selama ini : ▫ Menyisipkan aktivitas log setelah suatu aktivitas (WWF,Sharepoint,Biztalk)
Rumusan Masalah Rumusan masalah yang diangkat dalam Tugas Akhir ini dapat dipaparkan sebagai berikut: • Bagaimana menjalankan komposisi workflow yang berada dalam standar BPEL. • Bagaimana menyediakan informasi terkait keadaan workflow di workflow management system. • Bagaimana mengubah bentuk log format dari event yang terjadi sesuai standar process mining. • Bagaimana konsep yang akan diterapkan pada fitur pencarian workflow.
Batasan Masalah Permasalahan yang dibahas dalam tugas akhir ini memiliki beberapa batasan, di antaranya sebagai berikut: • Bahasa pemrograman menggunakan bahasa Java. • File BPEL yang diterima oleh workflow management system sudah valid. • Event log yang dihasilkan berekstensi csv. • File BPEL yang diterima wajib dilengkapi dengan berbagai file seusai standar ODE server, seperti Web Service Description Language (WSDL) dan web deployment descriptor.
Landasan Teori
Workflow Management System(WFMS) • WFMS adalah ide, metode, teknik, dan perangkat lunak yang digunakan untuk mendukung proses bisnis yang terstruktur
Analisa
WFMS Manajemen Informasi
Implementasi
Business Process Execution Language • Sebuah bahasa orkestrasi web service • Dua bagian penting: • WSDL definition • Process definition
BPEL
WSDL definition
Process Definition
Contoh orkestrasi BPEL
Web Ontology Language for Services (OWL-S) • Sebuah standar anotasi dari service yang memakai pendekatan ontologi - Service Profile - Deskripsi dari sebuah service
- Service Model - Deskripsi dari proses dan alur orkestrasi
- Service Grounding - Deskripsi dari detail implementasi orksetrasi
Service Profile OWL-S
Metodologi
Arsitektur
Arsitektur • Spring View
View
• Spring Controller
Controller
Model
• BPEL Repository • OWL-S Repository • Apache ODE server
Repository • Repository pada arsitektur ini dibagi menjadi dua, yaitu BPEL repository dan OWL-S repository • Hal ini disebabkan perbedaan sifat dari OWL-S dan BPEL • BPEL bersifat tertutup sehingga tidak boleh diakses oleh selain pemilik • OWL-S bersifat terbuka karena berfungsi sebagai agen pengiklan dari sebuah service yang boleh diakses oleh banyak aplikasi
Alur Aplikasi
Anotasi Workflow/Metadata • Konsep workflow repository pada shiwa adalah akses workflow menggunakan METADATA • Metadata disimpan ke dalam database, dalam bentuk relasional • Setiap pencarian akan mengakses basis data, sehingga pencarian bersifat tertutup • Is there another way?? Yes, it is OWL-S
Metode pencarian workflow Workflow metadata
Pencarian Workflow
• Pembuatan deskripsi workflow • Konversi WSDL ke OWL-S • Penyimpanan OWL-S ke OWL-S Repository
• Melakukan query SPARQL terhadap seluruh deskripsi OWL-S • Menghitung nilai similaritas antara keyword dan deskripsi service
Pembuatan deskripsi workflow
Deskripsi
Service Name
Service Description
Konversi WSDL ke OWL-S • Konversi ini dimungkinkan karena terdapat kemiripan antara WSDL dan OWL-S • Konversi ini menggunakan OWLS API dan APACHE Jena OWL-S
PROCESS MODEL
DL-BASED TYPE
ATOMIC PROCESS
ATOMIC PROCESS
OVERLAP
OVERLAP
MESSAGE
OPERATION
WSDL
Query SPARQL • Query SPARQL bertugas mengambil deksripsi workflow dari seluruh file deskripsi OWL-S
Contoh SPARQL query
Rumus semantic similarity • Kalimat 1 • Kalimat 2
= Customer Inquiry Processing = Client Inquiry Query Processing
Jumlah kata yang sama = 2 Jumlah sinonim = 1 Jumlah maksimal kata = 4 1 𝑥 2+0.75 𝑥 1 Similarity = 4
= 0.6875
Wordnet - WuPalmer
Menghitung nilai similaritas OWL-S • 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒 =
𝑠𝑒𝑚 𝑛𝑎𝑚𝑒𝑶𝑾𝑳,𝑛𝑎𝑚𝑒𝑲𝒆𝒚 +𝑠𝑒𝑚 𝑑𝑒𝑠𝑐𝑶𝑾𝑳,𝑑𝑒𝑠𝑐𝑲𝒆𝒚 2
• Nilai similaritas dihitung berdasarkan similaritas antara service name pada keyword dan description pada keyword • Pengecekan similaritas kata menggunakan basis data Wordnet dan metode WuPalmer Keyword OWL-S Score
Service Name Description pickMaterialService this service pick material and automate storage record collectMaterialService 0.917
this service pick good and automate storage memo 0.937
Threshold • Threshold menentukan apakah suatu service berkaitan dengan keyword atau tidak • Untuk menentukan threshold, dilakukan pengujian pada kasus proses bisnis Sales Order
Presales Activities
Pack Material
Sales Order Entry
Check Availability
Pick Material
Post Good Issue
Invoice Customer
Receipt Of Customer Payment
Threshold • Skenario pengujian: • Terdapat 30 deskripsi service berstandar OWL-S pada satu aktivitas. Sehingga total dataset OWL-S berjumlah 240 OWL-S • Delapan buah keyword yang berbeda akan dimasukkan dan menghasilkan nilai yang berbeda beda • Tabel percobaan aktivitas pick material : Threshold
TP
FP
TN
FN
Accuracy
0.1
30
210
0
0
0.125
0.2
30
210
0
0
0.125
0.3
30
204
6
0
0.15
0.4
30
48
162
0
0.8
0.5
30
18
192
0
0.925
0.6
30
0
210
0
1
0.7
24
0
210
6
0.975
0.8
23
0
210
7
0.970833333
0.9
12
0
210
18
0.925
Threshold No
Activity
Best Threshold
1
Presale Activity Service
0.7
2
saleOrderEntryService
0.7
3
checkAvailabilityService
0.7
4
pickMaterialService
0.6
5
packMaterialService
0.6
6
postGoodIssueService
0.7
7
invoiceCustomerService
0.6
8
receiptOfCustomerPaymentService
0.7
Mean
0.6625
Metode pembentukan event log
Event log • Metode ini menggunakan fitur event listener dari Apache ODE • Fitur ini bisa mengirimkan event kepada aplikasi pihak ketiga • Berbagai atribut dari event bisa diambil
Event log
Kesimpulan • Arsitektur aplikasi ini menawarkan solusi terhadap masalah peningkatan reusability workflow dan pembentukan event log • Fitur pencarian semantic query menggunakan OWL-S memiliki akurasi tinggi dan memudahkan pengguna mencari workfow • Fitur pembentukan event log berstandar process mining terbukti bisa menghasilkan event log dan dianalisa lebih lanjut menggunakan aplikasi Prom
Saran • Atribut pada fitur pecarian workflow bisa diperluas, antara lain menggunakan rating, security, service level agreement (SLA) sehingga pencarian bisa lebih luas • Rumus semantic similarity masih bisa dikembangkan dengan sistem bobot, sehingga atribut penting bisa lebih ditekankan • Sistem query bisa dkembangkan dengan menambahkan berbagai standar anotasi lainnya seperti SA-WSDL, WSDL-S, dan berbagai standar lainnya
Daftar Pustaka • OASIS Web Services Business Process Execution Language (WSBPEL) TC. (2007, Apr.) OASIS. [Online]. http://docs.oasisopen.org/wsbpel/2.0/OS/wsbpel-v2.0-OS.pdf • W. v. d. Aalst, "Service Mining: Using Process Mining to Discover, Check, and Improve Service Behavior," in IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2011. • Anne. (2012, Feb.) fluxicon. [Online]. http://fluxicon.com/blog/2012/02/data-requirements-for-processmining/ • W. M. P. v. d. Aalst and K. M. v. Hee, Workflow Management: Models, Methods, and Systems. Cambridge, MA: MIT Press, 2002. • Workflow Management Coalition. (1999) Terminology and Glossary (WFMC-TC-1011). [Online]. http://www.aiai.ed.ac.uk/project/wfmc/ARCHIVE/DOCS/glossary/glossa ry.html • D. Martin, et al. (2004, ) http://www.w3.org/Submission/OWL-S/. [Online]. http://www.w3.org/Submission/OWL-S/
Daftar Pustaka • E. Christensen, F. Curbera, G. Meredith, and S. Weerawarana. (2001, Mar.) W3C. [Online]. http://www.w3.org/TR/wsdl • E. Sirin, M. Dänzer, and T. Möller. (2012, ) OWL-S API. [Online]. http://on.cs.unibas.ch/owls-api/ • The SPARQL (1.1) Working Group. (2008) W3C. [Online]. http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/ • W. Gaaloul, S. Bhiri, and C. Godart, "Research challenges and opportunities in web services mining," Proc of System and Information Service Web, 2006. • S. Dustdar and R. Gombotz, "Discovering web service workflows using web services interaction mining," International Journal of Business Process Integration and Management, vol. 1, pp. 256-266, Feb. 2007.
Terima Kasih
