RANCANG BANGUN APLIKASI PENGOLAHAN DATA PADA KONVEKSI DWI PUTRA SRAGEN Makalah PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
Diajukan Oleh:
Aristyan Aprila Ir. Jatmiko M.T Ady PurnaKurniawan S.T
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA Oktober, 2012
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGOLAHAN DATA PADA KONVEKSI DWI PUTRA SRAGEN Aristyan Aprila, Jatmiko, Ady PurnaKurniawan Teknik Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta E-Mail :
[email protected] ABSTRACT Dwi Putra Convection is one of Convection Factory in Sragen whose products need Word processing application because the factory still uses manual way in transaction listing and data processing. The application is made to make data listing process and transaction process easily. Data Processing Application is made by using Pascal Programming Application, Lazarus software and Mysql database. The design of the application is made by doing observation to know the lack of the previous data processing system and proposing some questions concern with anything that is needed to make the application, the design of the system, and system production. The product system will be examined by Lazarus. Data Processing Application contains data listing, such as; Customer list, worker list, suplyer, purchasing, selling, retur, the report of purchasing and selling transaction that can be used to help convection capability. Key Word: Data Processing Application, Lazarus, mysql.
ABSTRAKSI Konveksi Dwi Putra sebagai salah satu usaha konveksi di Sragen yang mempunyai produk-produk yang cukup banyak membutuhkan aplikasi pengolahan data karena konveksi Dwi Putra masih menggunakan cara manual dalam pencatatan transaksi dan pengolahan data. Aplikasi ini dibuat untuk memudahkan dalam proses pendataan data dan membantu dalam proses transaksi. Aplikasi pengolahan data dibuat dengan bahasa pemrograman Pascal dengan bantuan software lazarus dan database Mysql. Perancangan aplikasi ini dibuat dengan observasi untuk mengetahui kekurangan dan kelemahan sistem pengolahan data terdahulu dan pengajuan pertanyaan yang dibutuhkan dalam pembuatan aplikasi, kemudian perancangan sistem dan pembuatan sistem. Sistem yang dibuat kemudian dilakukan pengujian dengan lazarus. Aplikasi pengolahan data berisikan pencatatan data-data seperti data pelanggan, karyawan, supplier, barang, pembelian, penjualan, retur, laporan transaksi pembelian dan penjualan yang dapat digunakan untuk membantu kinerja konveksi Kata Kunci : Aplikasi pengolahan data, lazarus, mysql.
dan transaksi. Manajemen pembelian
PENDAHULUAN Perkembangan
teknologi
disini mengolah tentang pengolahan
informasi di Indonesia telah banyak
manajemen stok barang dengan fitur
mengalami kemajuan. Ini juga diikuti
meliputi manajemen inventori barang
dengan
bisnis
produksi, sedangkan proses transaksi
bisnis
menangani laporan pembelian dan
perkembangan
penjualan.
Perkembangan
penjualan tersebut berdampak langsung
penjualan dalam proses produksi.
pada peningkatan pengolahan data
Konveksi Dwi Putra adalah
barang dan arus transaksi. Kecepatan
sebuah usaha yang bergerak dibidang
dan
pelayanan
konveksi, usaha ini berdiri sejak tahun
pengolahan data barang menjadi salah
2005 yang beralamat di Bodrorejo RT
satu kebutuhan utama untuk mencapai
14,
tujuan usaha.
Sragen.
ketepatan
dalam
Data pemesanan yang terus-
Jetis
Karangpung,
Tetapi
dalam
Kalijambe, pengurusan
operasional masih sangat manual dan
menerus dan bertambah banyak tidak
pemilik
memungkinkan diolah menggunakan
menejemen
cara manual terus menerus, sehingga
dibangunnya sehingga sering terjadi
diperlukan alat bantu seperti hardware
kekeliruan pada saat pencocokan data.
dan software agar dapat meningkatkan
kurang
memperhatikan
dari
usaha
Konveksi
yang
Dwi
produktivitas dan efisiensi kegiatan
membutuhkan
usaha. Mengingat arus transaksi yang
dibangun
semakin padat, sedangkan kecepatan
Lazarus dan MySQL sebagai database
dan
untuk
ketepatan
dalam
pelayanan
suatu
Putra
dengan
aplikasi
yang
menggunakan
menggantikan
pencatatan
pengolahan data barang dan transaksi
pengolahan data barang dan transaksi
secara manual tentu kurang dapat
secara
diandalkan. Kendala yang dihadapi
tersebut diharapkan dapat membantu
dengan
mengelola
menggunakan
pencatatan
manual.
Perangkat
barang
lunak
secara
otomatis
pencatatan
secara
pengolahan data secara manual, maka
dibandingkan
dibutuhkan sebuah pengolahan data
manual. Disamping itu, aplikasi ini
yang meliputi manajemen pembelian
juga diharapkan dapat meningkatkan
ketelitian dan meminimalisasi human
bahan baku lebih mudah dan tidak
error atau kesalahan manusia yang
terjadi kekeliruan dalam transaksi
terjadi dalam pencatatan pengolahan
yang bisa mengakibatkan kerugian.
data barang. Jogiyanto (2008) menyatakan,
METODOLOGI PENELITIAN
bahwa pengolahan data adalah segala macam pengolahan terhadap data atau kombinasi-kombinasi
dari
berbagai
macam pengolahan terhadap data untuk membuat
data
itu berguna
sesuai
dengan hasil yang diinginkan dapat
Metodologi
penelitian
yang
akan digunakan dalam membangun aplikasi metode
pengolahan System
data
adalah
Development
Life
Cycle (SDLC) seperti pada gambar 1
segera dipakai. Riyadi
(2011)
dalam
penelitiannya yang berjudul “Sistem Informasi Pelayanan Jasa Konveksi dan Persediaan Bahan Baku pada Aryanti Busana Muslim” menjelaskan bahwa
dalam
pengelolaan
menggunakan
cara
pekerjaannya
tanpa
komputer
sebagai
manual
masih dalam
menggunakan alat
bantunya.
Seiring dengan hal tersebut, maka
Gambar 1 Metode SDLC
dibuat sistem informasi pelayanan jasa
Metodologi
SDLC
(System
dan persediaan bahan baku agar
Development life Cycle) menggunakan
pengelolaan
dengan
pendekatan system air terjun ( Water
menggunakan visual Basic 6.0 dan
Fall Aproach) yang menggunakan
MySQL sebagai database dengan
beberapa
menggunakan metode pengembangan
mengembangkan
waterfall.
SDLC
lebih
baik
Pembuatan
sisitem
tahapan
yaitu
informasi ini bertujuan memudahkan
menggunakan
pengolahan data transaksi pemesanan
sistematis
dan
dalam
sistem.
Metode
metode
yang
pendekatan
secara
urut
mulai
dari
melakukan analisa kelemahan sistem
b. Prosesor 2.30 GHz
lama. Analisis kelemahan sistem lama
c. Memory RAM 2048MB
untuk mendefinisikan kekurangan dan mencari kebutuhan. dilakukan
pengumpulan data yang diperlukan untuk proses manajemen penjualan guna perancangan sistem yang akan Kemudian
menerjemahkan
hasil rancangan ke dalam bahasa
a. Mozilla
Firefox
Lazarus dengan database. c. MySQL, sebagai software untuk
d. Fortesreport
bermanfaat
Langkah selanjutnya adalah pengujian sistem, yaitu melakukan pengujian terhadap aplikasi yang telah dibuat dengan menyesuaikan kebutuhan jika terjadi kesalahan maka akan dilakukan sistem.
kesalahan,
maka
diimplemetasikan
Jika
tak
sistem dan
ada akan
maintenance
sistem Peralatan Utama dan Pendukung Peralatan utama yang diperlukan pada saat penelitian adalah dengan hardware : a. Intel ® Core™ i3-2410M CPU @ 2.30 GHz
untuk
pembuatan
pelaporan dalam Lazarus
bagi
pengguna.
perbaikan
web
b. ZEOSDB untuk koneksi aplikasi
program sesuai dengan desain yang dibuat, sehingga bisa menghasilkan
sebagai
browser.
database
yang
dalam
ini adalah dengan software:
pemrograman tertentu. Penulisan kode
aplikasi
pendukung
penggunaan dan perancangan aplikasi
Selanjutnya
dibuat.
Peralatan
HASIL
PENELITIAN
DAN
PEMBAHASAN Hasil
penelitian
aplikasi
pengolahan data yang dilakukan ini, telah menghasilkan sebuah aplikasi yang akan diuji coba dan melakukan kuesioner di Konveksi Dwi Putra. Aplikasi ini hanya stand alone atau berbasis
desktop
dan
tidak
terdapat
dua
menggunakan jaringan. Aplikasi
ini
tingkatan user yaitu user admin dan user kasir dan mempunyai hak akses masing-masing,
yang
dimana
user
admin yaitu pemilik bisa menggunakan sepenuhnya
aplikasi
meliputi
pelanggan, supplier, karyawan, barang,
pertama
pada
transaksi penjualan, retur pembelian
apakah
aplikasi
dan laporan data transaksi penjualan,
pengolahan data konveksi. Penilaian
pembelian.
hasil kuesioner ditunjukan pada
User
menangani
kasir
permasalahan
pengeluaran,
pembelian,
hanya transaksi
retur
kuesioner ini
adalah
membantu
Gambar 4.
dan
laporan data transaksi pengeluaran, pembelian seperti pada gambar 2
Gambar 4. Grafik penilaian apakah aplikasi ini membantu pengolahan data. Berdasarkan
grafik
pada
Gambar 4. menujukkan bahwa Gambar 2. Tampilan Menu Utama Tampilan menu utama diatas juga menampilkan keluaran laporan
16,33% koresponden sangat setuju, 67,33% setuju, dan 16,33% bersikap netral mengenai apakah aplikasi ini membantu
seperti pada gambar 3
pengolahan
data
kedua
pada
konveksi. Pertanyaan
kuesioner adalah apakah aplikasi ini membantu pengolahan data yang semakin banyak pada konveksi. Gambar 3. Laporan Kas Aplikasi ini terdapat Pengujian dilakukan di Kantor Konveksi Dwi Putra
dengan
memperlihatkan
sistem dan melakukan kuesioner kepada
pemilik
dan
karyawan
sebagai koresponden. Pertanyaan
Penilaian hasil kuesioner ditunjukan pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik penilaian apakah
Pertanyaan
keempat
pada
aplikasi ini membantu pengolahan
kuesioner adalah apakah aplikasi ini
data yang semakin banyak.
mempermudah proses transaksi pada
Berdasarkan
grafik
pada
Gambar 5. menujukkan bahwa 50%
konveksi. Penilaian hasil kuesioner ditunjukan pada Gambar 7.
koresponden setuju, 33% netral, dan 17% bersikap tidak setuju mengenai apakah
aplikasi
pengolahan
data
ini
membantu
yang
semakin
banyak pada konveksi. Pertanyaan
ketiga
pada
kuesioner adalah apakah aplikasi ini membantu
permasalahan
dalam
inventory
pada
managemen
konveksi. Penilaian hasil kuesioner ditunjukan pada Gambar 6.
Gambar 7. Grafik penilaian apakah aplikasi ini mempermudah proses transaksi. Berdasarkan
grafik
pada
Gambar 7. menujukkan bahwa 83% koresponden
setuju
dan
17%
bersikap netral mengenai apakah aplikasi ini mempermudah proses transaksi. Pertanyaan
kelima
pada
kuesioner adalah apakah aplikasi ini Gambar 6. Grafik penilaian apakah
layak
aplikasi ini membantu permasalahan
sebelumnya
dalam managemen inventory.
Penilaian hasil kuesioner ditunjukan
Berdasarkan
grafik
pada
Gambar 6. menujukkan bahwa 83% koresponden
netral
dan
17%
bersikap setuju mengenai apakah aplikasi ini membantu permasalahan dalam managemen inventory.
menggantikan
pada Gambar 8.
pada
sistem konveksi.
Gambar 8. Grafik penilaian apakah
KESIMPULAN DAN SARAN
aplikasi ini layak menggantikan
Kesimpulan
sistem sebelumnya pada konveksi. Berdasarkan
grafik
pada
Dari
hasil
pembahasan
yang
analisis telah
dan
diuraikan,
Gambar 8. menujukkan bahwa
maka dapat diambil kesimpulan bahwa
16,33% koresponden sangat setuju,
program Aplikasi Pengolahan Data
67,33% setuju, dan 16,33% bersikap
pada
netral mengenai apakah aplikasi ini
membantu kinerja Konveksi yaitu:
layak
1.
menggantikan
sistem
sebelumnya pada konveksi. Pertanyaan
keenam
Konveksi
Sistem
ini
Konveksi pada
perangkat
aplikasi
konveksi
dipahami.
Penilaian hasil kuesioner ditunjukan pada Gambar 9.
membantu
lunak
menangani
mudah
Putra
dengan
kuesioner adalah apakah tampilan ini
Dwi
dapat
kinerja adannya
yang
dapat
pengolahan
data
sesuai
dengan
hasil
kuesioner. 2.
Aplikasi ini membantu mengatasi pengolahan data pada konveksi.
3.
Permasalahan dalam managemen inventory dapat terselesaikan.
Saran Gambar 9. Grafik penilaian apakah tampilan
aplikasi
ini
mudah
dipahami. Berdasarkan
Berdasarkan kesimpulan dapat disampaikan beberapa saran sebagai berikut:
grafik
pada
1.
Kepada pembaca, admin berharap
Gambar 9. menujukkan bahwa
pembaca
16,33% koresponden setuju, 67,33%
dari apa yang admin buat sehingga
netral, dan 16,33% bersikap tidak
kedepannya
setuju mengenai apakah tampilan
berkembang dan lebih komplek
aplikasi ini mudah dipahami.
dengan
bisa
diakses
mengembangkan
bisa
lebih
menggunakan
jaringan
atau
dengan
multiplatform. 2.
Pemilik
hendaknya
menjaga
keamanan sistem dalam pemberian password
pada
apliaksi
yang
digunakan sehingga tidak semua pengguna menjalankan
yang PC
sedang bisa
mengoperasikan aplikasi tersebut.
DAFTAR PUSTAKA AL Rais, Irsa (2010) Information System of Clothing Sales at Volltus Distro Bandung. Ayu, Ida (2011) Aplikasi Program Inventaris Pada Minimarket "XYZ" Di Tulungagung. Dumadi, Waspodo (2011) sistem Informasi Pengelolaan Data Penduduk Berbasis Desktop di Desa Petir Kecamatan Rongkop. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Hendry. 2010. Belajar Otodidak Java dengan Netbeans 6.0. Jakarta : Elex Media Komputindo. Jogiyanto. (2008) Metodologi Penelitian Sistem Informatika. Yogyakarta : Andi. Kadir, Abdul. (2008) Perancangan & Implementasi Database Relasional. Yogyakarta : Andi. Komputer, Wahana. 2010. Aplikasi Datbase Berbasis JavaDB Deangan NetBean. Yogyakarta : ANDI. Komputer, Wahana. 2010. Tutorial 5 Hari Membangun GUl Dengan Java NetBeans 6.5. Yogyakarta : ANDI.
11
Komputer, Wahana. 2010. Pengembangan Aplikasi Database Berbasis JavaDB Dengan NetBeans. Yogyakarta : ANDI. Maulana, Iqbal (2009) Aplikasi Pengolahan Data Peminjaman Pengembalian Perkakas Di Gudang PT. Dirgantara Indonesia.
Dan
Nugroho, Bunafit. 2010. Membuat Aplikasi Database dengan Java, MySQL, dan NetBeans. Jakarta : Elex Media Komputindo. Pamungkas, Arif, Hanung. 2011. “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan pada Konveksi Seize The Day T-shirting The World Yogyakarta”. http://repository.amikom.ac.id/index.php/add_downloader/Publikasi_07. 12.2393.pdf/1856. Diakses pada tanggal 3 Maret 2012, pukul 14.30. Riyadi, Muhamad, Raden. 2011. “Sistem Informasi Pelayanan Jasa Konveksi dan Persediaan Bahan Baku pada Aryanti Busana Muslim”.http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=j bptunikompp-gdl-radenmuham-25925. Diakses pada tanggal 3 Maret 2012 , pukul 14.15. Sutanto, Eddy. 2004. Sistem Basis Data. Yogyakarta : Graha Ilmu.
12
BIODATA PENULIS Nama
: Aristyan Aprila
Tempat dan Tanggal Lahir : Sragen, 19 April 1989 Jenis Kelamin
: Pria
Agama
: Islam
Perguruan Tinggi
: Universitas Muhammadiyah Surakarta
Alamat
: Jl. A. Yani Tromol Pos I Pabelan, Kartasura
Telp./ Fax
: (0271) 717417
Alamat Rumah
: Bodrorejo RT.14/II Kalijambe,Sragen
No. HP
: 085643914224
Alamat e-mail
:
[email protected]
