PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERGURUAN TINGGI STUDI KASUS STIKOM SURABAYA Oleh : Hendro Poerbo P. ( 9107205405 )
Latar Belakang PT dituntut untuk memiliki keunggulan bersaing
Perguruan Tinggi
Butuh Sistem Informasi Basis Data ( Database )
rich of data but poor of information
Hanya untuk mengolah data transaksional harian
Kuburan Data
Latar Belakang
Akibatnya : butuh waktu lama dalam Mengolah data dan menyajikan data
Butuh Pengelolaan khusus Berguna untuk : - Memutuskan suatu kebijakan - Melakukan suatu aksi strategis - Mengambil Keputusan bisnis Data adalah Asset PT
DW di PT merupakan salah satu cara untuk mengekstrak informasi penting dari data yang tersebar di beberapa sistem informasi. Data yang sudah terintegrasi dapat dimanfaatkan untuk kegiatan penyampaian informasi dan analisis terhadap data dengan lebih cepat,efektif dan efisien
Cara Manual
Mengukur kinerja PT (evaluasi diri PT) Berdasarkan Kerangka kerja RAISE ++ Relevance,Academic atmosphere Internal Management and organization ,Sustainability Efficiency , Productivity
hasil evaluasi diri itu merupakan bahan untuk mengisi borang akreditasi dan atau menyusun portfolio akreditasi, serta dapat digunakan sebagai bahan yang disediakan pada saat dilakukan visitasi oleh BAN-PT ke tempat kedudukan program studi.
Rumusan Masalah Laporan EVALUASI DIRI PT
Kerangka Kerja RAISE++
Merancang suatu Purwarupa Data Warehouse, menggunakan terminologi Multi Dimensional Database sebagai pelaporan analisis informasi yang terpercaya serta diolah menggunakan Bussiness Intellegence untuk mengelola data dan menganalisis guna membantu proses pengambilan keputusan dan pembuatan laporan yang diperlukan dalam rangka evaluasi diri Perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++.
Tujuan Penelitian
Data warehouse terpisah dari aplikasi operasional
Merancang dan membangun data warehouse yang bisa menghasilkan informasi yang bermanfaat baik bagi manajemen operasional maupun eksekutif dengan menyediakan kebutuhan dan penyimpanan data yang bersifat historis
Menghasilkan berbagai bentuk informasi seperti laporan dan data analisis yang terintegrasi dari data mentah yang dapat digunakan untuk proses evaluasi diri dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++.
Menyediakan konsep data view secara multidimensional (dimensi dalam hal ini adalah dimensi waktu, lokasi, dan lain lain), termasuk dukungan penuh untuk tampilan data yang berhirarki sehingga memudahkan pengoperasiannya
Manfaat Penelitian Menyajikan informasi secara cepat, akurat dari sudut pandang yang berbeda untuk mendukung proses pengambilan keputusan bidang akademik di perguruan tinggi dan juga pembuatan pelaporan evaluasi diri dengan lebih cepat dan tepat serta efisien.
Memudahkan
data.
pengolahan, analisis dan evaluasi
Batasan Masalah Ruang lingkup hanya data data operasional yang eksisting di STIKOM Surabaya
Hanya mengolah mengenai data data yang ada di STIKOM Surabaya
Untuk kepentingan evaluasi diri STIKOM Surabaya
tidak membahas mengenai infrastruktur jaringan, perangkat keras yang digunakan dan keamanan jaringan.
Tinjauan Pustaka Informasi adalah data yang telah diproses ke dalam suatu bentuk yang mempunyai arti dan nilai tambah bagi si penerima.
Business Intelligence dikategorikan sebagai aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis dan menyediakan akses ke data yang membantu penggunanya mengambil keputusan bisnis secara lebih baik. Aktivitasnya meliputi sistem pendukung keputusan, query, reporting, online analytical processing (OLAP), analisis statistik, forecasting, dan data mining. BI dibutuhkan untuk mengubah data mentah menjadi informasi pendukung pengambilan keputusan perusahaan dan proses bisnis.
Evaluasi diri merupakan upaya program studi/lembaga perguruan tinggi untuk mengetahui gambaran mengenai kinerja dan keadaan dirinya melalui pengkajian dan analisis yang dilakukan oleh program studi/perguruan tinggi sendiri berkenaan dengan kekuatan, kelemahan, peluang, tantangan, kendala, bahkan ancaman. Pengkajian dan analisis itu dapat dilaksanakan dengan memanfaatkan pakar sejawat dari luar program studi/lembaga perguruan tinggi. Laporan Evaluasi Diri dengan Kerangka kerja RAISE++ Kerangka kerja yang digunakan untuk lebih mematangkan penerapan paradigma baru yang dikeluarkan oleh BAN_DIKTI didalam penyusunan laporan evaluasi diri dalam tataran operasional
OLTP adalah system yang berorientasi proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan [Nandang, 2004]
Data warehouse ialah sekumpulan informasi yang disimpan dalam basis data yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi. Data dikumpulkan dari berbagai aplikasi yang telah ada.Data yang telah dikumpulkan tersebut kemudian divalidasi dan direstrukturisasi lagi
-OLAP (Online Analytical Processing) merupakan bagian dari Business Intelligencey yang berguna untuk menyediakan laporan analisis, model multidimensi, yang mengijinkan query analisis yang kompleks dengan kecepatan eksekusi yang tinggi -[PC Media, 2007].
Kerangka kerja RAISE++ R
A
I
S
E
I. RELEVANSI 1 V. EFISIENSI
IV. KEBERLANJUTAN
II. SUASANA AKADEMIK 2
KEBERLANJUTAN 7
SELEKTIVITAS 8
PEMERATAAN 9
III. PENGELOLAAN INSTITUSI
EFEKTIVITAS 10
KEPEMIMPINAN 3
KELAYAKAN 4
KECUKUPAN 5
TATAPAMONG 6
EFISIENSI 11
PRODUKTIVITAS 12
Metodologi Penelitian 5. Membangun OLAP dan Analisis data multidimensional 4.Mendesain Data Warehouse
1. Identifikasi dan analisis kebutuhan aplikasi 2. Mendeskripsi aplikasi yang akan dikembangkan
3. Mengumpulkan dan Menganalisis Data
6.Ujicoba dan Evaluasi Aplikasi
Identifikasi dan analisis kebutuhan aplikasi Studi literatur / studi pustaka.
SI Eksisting di STIKOM Surabaya
Mereview/Observasi pada kondisi eksisting dari objek dan permasalahan yang terjadi
Analisis pada dokumen dokumen
-SI Akademik ( SITA )
Mendeskripsikan aplikasi yang akan dikembangkan Menggambarkan aplikasi yang akan dikembangkan. Gambaran aplikasi ini bertujuan agar pengguna mempunyai gambaran awal mengenai aplikasi dan fitur-fitur apa saja yang ada diaplikasi yang dikembangkan
Perangkat Lunak yang digunakan : Power Designer 5.1 32 bit Microsoft Visio Profesional 2003 Oracle Database 11g Oracle Data warehouse 11g Oracle Bussiness Intellegence Publisher 11g Microsoft word 2007 Adobe Acrobat reader
Mengumpulkan dan Menganalisis Data
Mengumpulkan data.
Menganalisis data
Data data transaksi yang ada di STIKOM Surabaya
Batasan Purwarupa Data Warehouse
Relevance A I S E + +
Tingkat keterkaitan hasil/keluaran dengan tujuan institusi dan tuntutan masyarakat nasional maupun global, dan keterkaitan antara standar dan parameter -Data IPK min, maks dan rata2 yg dicapai mhs yg lulus -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK < 2,75 -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK - 3,50 -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK > 3,50
Contoh Form yang akan dibuat STANDAR 13 (Lulusan) Tabel 13.2. IPK lulusan dan Lama Penyelesaian Studi (siapkan untuk setiap jenjang pendidikan yang ada)
Tahun Akademik
Persentase Lulusan dengan IPK
Minimum
Rata-rata
Maksimum
< 2,75
2,75 – 3,5
> 3,5
Lamanya Penyelesaian Studi Rata-rata (bulan)
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
IPK lulusan(*)
TS-2
TS-1 TS Sajikan pada saat visitasi sistem penilaian yang menjadi acuan TS adalah tahun akademik terakhir dari saat meyusun portofolio (bukan tahun saat penyusunan portofolio).
Mendesain data warehouse
Mendesain basis data logikal
Menentukan skema data warehouse
desain aplikasi untuk membersihkan/ memindahkan data.
Membersihkan data.
Melakukan input data
Membangun OLAP dan Analisis data multidimensional dianalisis dengan menggunakan OLAP
Pengolahan data dengan OLAP dilakukan dengan membuat dimensi dan cube. Dimensi dan cube ini dibuat berdasarkan desain data warehouse yang dibuat pada tahap sebelumnya.
OLAP data dianalisis dengan melakukan operasi slicing, dicing, roll up, dan drill down pada data warehouse.
Ujicoba dan Evaluasi Aplikasi Uji coba yang dilakukan mencakup - uji coba pada desain data warehouse - Proses ekstraksi - Transformasi - Load data ke data warehouse - Ujicoba pada OLAP
Evaluasi Evaluasi hasil dan manfaat dengan cara membandingkan hasil yang didapatkan dengan kebutuhan pengguna saat survey kebutuhan pengguna.
Sekilas STIKOM Surabaya
STIKOM ->Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya. 1983-> Akademi Komputer dan Informatika Surabaya (AKIS) program Diploma III Manajemen Informatika. maret 1986 berubah menjadi STIKOM Surabaya Strata 1 Sistem Informasi Strata 1 Sistem Komputer Strata 1 Komputerisasi Akuntansi Strata 1 Disain Komunikasi Visual Diploma IV Komputer Multimedia Diploma III Manajemen Informatika Diploma III Komputer Akuntansi Diploma III Perkantoran dan Kesekretariatan Diploma III Komputer Multimedia Diploma III Komputer Grafis dan Cetak
Struktur Organisasi YAYASAN
BPH
KETUA
SEKRET. EKSEKUTIF KETUA
SEKRETARIS
WAKIL KETUA I (BIDANG AKADEMIK)
HAI
PRODI S1 SI
PRODI S1SK
PRODI S1 DKV
PRODI S1 KA
PRODI DIV/DIII MM
WAKIL KETUA III (BIDANG KMHS & ALUMNI)
PRODI DIII MI
PRODI DIIIKPK
PRODI DIII KGC
AAK
KMHS & ALUMNI
WAKIL KETUA II (BIDANG SUMBER DAYA)
AU
HUMAS
KEU
KM
LK
PA
PENMARU
PM
PPTI
PSDM
PUS
RC
S-PROM
SSI
BD
Sistem Informasi di STIKOM Surabaya
Aplikasi PENMARU Aplikasi Kemahasiswaan Aplikasi STIKOM Career Center (SCC) Aplikasi Perpustakaan Aplikasi Administrasi Umum Aplikasi Keuangan Aplikasi PSDM Aplikasi Laboratorium Aplikasi KP/TA Aplikasi Aministrasi Akademik Beberapa Aplikasi kecil
Aplikasi Pendukung
SIIS (Student Integrated Information System) SICYCA ( Sistem Informasi Cyber Campus ) SICYCA versi WAP SMESS ( STIKOM Message Service )
Skema Integrasi Komponen Sistem Informasi STIKOM SURABAYA
Mencari Informasi Program studi dan pendaftaran
Melakukan Pendaftaran
Mengikuti Ujian Masuk STIKOM Surabaya
Melihat pengumuman hasil penerimaan mhs baru
Melakukan Registrasi dan Pembayaran
Portal STIKOM
SI Penmaru
SI Penmaru
SI Penmaru
SI Akademik SI Keuangan
Calon mahasiswa
Kerja Praktek Tugas Akhir
Pembayaran SP dan SPP pengisian KRS
Melihat hasil studi
UTS dan UAS
Pembayaran SP dan SPP
Mengumpulkan SSKM
Mencari referensi pustaka
Melakukan Proses Studi dan Pembelajaran Mahasiswa
SI TA/KP
Alumni
SI Akademik SI keuangan Apl. Broadcast tunggakan
SI Akademik SICYCA SIIS SMESS WAP
SI Akademik
SI Keuangan Apl.Broardcast tunggakan
Mendaftar Yudisium
Wisuda
Mencari informasi lowongan perkerjaan
Mencari informasi Alumni
SI Akademik
SI Wisuda
SI SCC
SI SCC
SI Kemahasiswaan
SI Perpustakaan Digital Library
SI Akademik SI Laboratorium SICYCA SIIS E-Learning
Sistem Administrasi Akademik
Admisi Operasi Akademik Ujian Kelulusan
Sistem Informasi Administrasi Akademik (SITA)
Maintenance Admisi Perwalian Perkuliahan Utility Akhir Semester Ujian
Prosedur pengembangan Data warehouse
PENENTUAN DIMENSI
DATA SOURCE
FEASIBILITY STUDY
KONFIRMASI & TENTUKAN REPORT
ETL
BUSSINESS ANALISIS & PRESENTATION
PROSES ETL Server Warehouse (OWH )
Server Production ( ORA2K
Akademik
Langkah Langkah Proses ETL
ODS
Operational Data Source - Ambil Semua Data
SUMBER DATA
Cleaning Data
- Pemilahan dan Parameterisasi
STAGING AREA
Fact
- Grouping berdasarkan Parameter - Penentuan Measurement
Mart
- Grouping berdasarkan perameter report
Context Diagram Permintaan Laporan Manajemen
Has il Laporan
reg istrasi server warehouse adminis trasi data warehous e dan OLAP
reg istrasi server OLAP
1
proses ETL terhadap dimensi
buat relasi antar dimens i dan kubus
Proses ETL terhadap kubus informas i sumber data OLTP
break down level dimens i
Sis tem peng olahan data warehouse dan Olap
Informas i Sumber data warehouse
+
peng olah data warehous e
olah kubus olah dimensi lis t sumber data
olah OLAP ses uai permintaan
peng olah OLAP
DVD LEVEL 0
olah user 1
create or replac e user
Database Warehouse
g et s umber data external
1 reg istrasi server warehouse
Extract s umber data
Proses reg is trasi Warehouse
peng olah peng olah peng olah peng olah peng olah data data data data data warehous warehous warehous ee e warehous warehous ee
info sumber data
informas i sumber data OLTP
Proses Extrac t sumber Data
set sumber data internal
4
Olah Data Warehouse
Proses ETL terhadap kubus proses ETL terhadap dimensi olah kubus 2 adminis adminis trasi trasi data data warehous e dan OLAP
reg istrasi server OLAP
peng olah peng olah peng olah OLAP OLAP OLAP
Proses reg is trasi s erver OLAP
informas i data warehouse
Informas i Sumber data warehouse
buat relasi antar dimens i dan kubus
5 Permintaan Laporan
break down level dimens i olah OLAP ses uai permintaan
Olah Data Olap
Has il Laporan
External Database
3
lis t sumber data olah dimensi
3
Manajeme n Manajemen
set sumber data external g et s umber data internal
2
Internal Database
Kebutuhan Perangkat Lunak 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Windows 7 Profesional Oracle Database 11g Release 2. Oracle Warehouse Builder 11g Oracle Business Intelegent Publisher Microsoft Word 2007 Adobe Acrobat reader
Perancangan Di Oracle Database Dibuat 2 Schema Schema Akademik Tabel Mhs_Mf Tabel Alumni_Mf Tabel Fak_mf
Schema Datawarehouse Tabel Strata Tabel Jurusan
Perancangan di Oracle Warehouse Bulider
Import Data Membuat Workspace -> Datawarehouse Membuat Project-> Borang_Datawarehouse Membuat Modul - Akademik -> Schema Akademik - Datawarehouse -> Schema Datawarehouse - Borang -> Dimensi, cube dan Mapping
Hasil Import Data
Dimensi dan Cube Dimensi Nama Dimensi DIM_FAK
DIM_WAKTU
Fungsi Dimensi Tabel Asal Menampung detil data strata dan jurusan -STRATA -JURUSAN -FAK_MF Menampung detil data waktu TIME ( dari sistem OWB )
Cube CB_IPK_LULUSAN
Relasi Dimensi dan Cube
Mapping
No Nama Mapping Keterangan 1 MAP_DIM_FAK Proses ETL untuk DIM_FAK 2 DIM_WAKTU_MAP Proses ETL untuk DIM_WAKTU 3
CB_IPK_LULUS
Proses ETL untuk cb_ipk_lulusan
Mapping MAP_DIM_FAK
Mapping DIM_WAKTU_MAP
Mapping CB_IPK_LULUS
ETL MAP_DIM_FAK
ETL DIM_WAKTU_MAP
ETL CB_IPK_LULUS
Perancangan di OWB
Perancangan di OWB
Perancangan di Microsoft Word 2007
Hasil OLAP di format PDF
Technical Analysis
Mesin Server : Notebook Fujitsu Esprimo Mobile U9200 Processosr : Intel Core 2 Duo Kapasitas RAM : 2 Gbyte Harddisk : 300 Gbyte Operating Sistem : Window 7 Database : Oracle Database 11g Datawarehouse : Oracle Warehouse Builder 11g BI : Oracle BI Publisher 11g
Yang menjadi Pertimbangan atau Resiko
Database sumber data berasal dari satu sumber yaitu oracle database Jumlah user yang cukup banyak Jumlah record yang cukup banyak Resiko mutasi SDM analis dan Programmer Kemungkinan adanya perubahan sistem/konfigurasi data sumber Dukungan teknis vendor yang optimal Setiap karyawan mempunyai akses terhadap jaringan LAN menimbulkan resiko user yang tidak berhak untuk memasuki sistem cukup besar
Operational Analysis
Sistem yang dikembangkan berfungsi untuk membantu manajemen untuk dengan segera bisa mendapatkan data data yang dibutuhkan untuk bisa digunakan sebagai analisis didalam mengambil keputusan sehingga dapat menghindari adanya Keterlambatan informasi data yang dibutuhkan sehingga mengganggu pengambilan keputusan.
Legal and Contractual Analysis
System yang dikebangkan proses disain dan pemrogrmannya dilakukan sendiri oleh SDM internal STIKOM Surabaya sedangkan Sistem Operasi dan Software Developer yang digunakan adlah software yang berlisensi sehingga hal yang berkaitan dengan legal dan kontraktual analysis ini bukan menjadi issue yang dominan
Political Analysis
Meningkatkan Image STIKOM Surabaya Meningkatkan efektifitas dalam pengambilan keputusan Meningkatkan efisiensi pengeluaran Meningkatkan pendapatan
Kesimpulan
Pembuatan laporan yang diperlukan dalam rangka evaluasi diri Perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++ dapat di lakukan dengan menggunakan teknik datawarehouse. Purwarupa data warehouse dapat mempercepat proses pembuatan laporan untuk manajamen Purwarupa data warehouse dapat mempercepat dan meningkatkan keakuratan proses pengambilan data untuk analisa atau untuk pengambilan keputusan bisnis
Saran
Untuk penerapannya, diperlukan pengembangan sistem yang meliputi semua data yang ada si STIKOM Surabaya dan laporan laporan yang diperlukan dalam pembuatan laporan evaluasi diri dan laporan laporan yang mendukung untuk pengambilan keputusan bisnis yang diperlukan oleh manajemen.
SEKIAN- TERIMA KASIH
